Я очень стараюсь замазывать везде всё, что может быть расцененно как реклама, но тут не получится. в РФ мы не представлены и не можем быть представлены в ближайшее время, потому, будьте благосклонны, просто хочу поделиться, в Литве была конференция. https://leyline.li/lr-soc-2025/ru/ — мы очень стараемся, на русскоговорящую аудиторию тоже, если кому сможем помочь советом — велкам, опыта набрали, подскажем, задаром :)
Понимают ли модели Apple русский язык?
Ещё в прошлом году Apple представил Apple Intelligence, а в этом улучшил их, также добавив новые сценарии работы.
Однако, русский язык не поддерживается, поэтому есть два варианта: используешь старую Siri и не имеешь доступа к старым функциям, либо меняешь весь интерфейс на английский и придется добавлять в Shortcuts команды, чтобы, например, позвонить кому-то, кто записан по-русски(диктовка на русском у английской Siri почти отсутствует).
Сегодня я решил проверить, а насколько реально модели Apple плохо или хорошо понимают русскую речь, если на английском они работают хорошо. Вначале думал потребуются инъекции, однако всё оказалось проще - в приложении Команды нет запрета на русском писать сразу моделям.
Тестировал Cloud версию и On-device, ChatGPT это ChatGPT-4 от OpenAI, у него все хорошо.
Cloud версия работает с русским так себе: она может плохо ответить на высказывания "Привет" - "Да вам привет!", но на более сложные запросы, например, "Расскажи, что такое NP-полные задачи" начнет иногда галлюцинировать и ошибаться в падежах(но не часто), но в целом ответы даже лучше, чем при простых вопросах("Дана граф", не "за", а "в", "задача можно полиноминальном времени преобраовать")
Многие считают, что on-device это просто урезанная cloud, скорее всего так и есть, но урезание получилось не в пользу русского - модель выдаёт сплошные галлюцинации, ошибается через слово в падежах и даже на запрос "Привет" ответит "Я не могу прогнозировать будущее", используйте для генерации всякой чепухи.
На "Как дела?" обе отправляли на сайт Apple, вероятно, это системный промпт(https://www.youtube.com/watch?v=gTOIMdH4-bE), в котором написано, что ты не имеешь эмоций и т.п.
По итогу это ограничение разумно, пока такое лучше не показывать всем, кто знает русский, но Cloud версию, я думаю, скоро можно будет использовать. Можете проверить сами(для этого смените, хотя бы на время, язык системы и Siri с русского на английский).
Представлен самый реалистичный гуманоидный робот IRON (рост 180 см, вес 90 кг, умеет поднимать грузы до 20 кг), у которого синтетические мышцы и «мягкая» кожа. Создатель модели — китайский производитель электромобилей XPeng. IRON стал первым в истории роботом, которому можно будет выбрать пол и телосложение перед покупкой. Массовое производство стартует в апреле 2026 года от $150 тыс.
Модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для оценки риска рака молочной железы
FRA-RIG-breast, экспериментально исследовательская модель, построенная на основе Фрактально Референциальной Архитектуры (FRA) — фреймворка, который интерпретирует данные с помощью моделей различий, а не изолированных признаков.
Модель делит входные параметры на три концептуальных блока:
R — особенности морфологической структуры и размера,
I — текстура, симметрия и фрактальные свойства тканей,
G — геометрическая компактность, кривизна и агрессивность.
Каждый блок генерирует свой собственный внутренний индекс (S_R, S_I, S_G), а конечная вероятность вычисляется с помощью логистической регрессии.
Такая структура делает модель объяснимой — она показывает, почему был сделан прогноз, а не только каков результат.
Ключевые результаты
Средние показатели перекрестной проверки:
Точность — 0,967
ROC-AUC — 0,989
PR-AUC — 0,990
F1-оценка — 0,973
Порог классификации (Youden) = 0,64
Модель сохраняет точность на 96-98% при сгибании и демонстрирует высокую стабильность между запусками.
Цель состоит в том, чтобы продемонстрировать прозрачный, поддающийся интерпретации искусственный интеллект для онкологических исследований — без сложного глубокого обучения.
FRA-RIG-breast может быть распространен на другие области, такие как исследования крови, легких или кожи, где понимание влияния факторов так же важно, как и само прогнозирование риска.
Zenodo: https://zenodo.org/records/17492410
GitHub: https://github.com/AdmailFRA/FRA-RIG-breast
Лицензия: MIT бесплатная для использования в научных исследованиях и образовательных целях.
❗️ Это экспериментальная модель, а не медицинский диагностический инструмент.
Если вы работаете в области онкологии, биоинформатики или обработки данных и хотите узнать, как подход FRA может быть адаптирован к вашему подтипу рака, не стесняйтесь обращаться .
Буду рад обсудить, как можно было бы точно настроить параметры R, I и G для вашего исследовательского контекста. Безвозмездно.
Всероссийский хакатон для умных и свободных: призовой фонд один миллион рублей
Альфа-Банк приглашает всех, кто умеет не просто писать код, а готов поучаствовать в решении амбициозных бизнес-кейсов: настроить систему RAG для интеллектуальных вопросов и ответов на базе знаний Альфа-Банка или разработать copilot-приложение для клиентов микробизнеса. Хакатон предоставляет молодым специалистам возможность получить практический опыт в современных IT- и аналитических технологиях, поучаствовать в командных соревнованиях, а также построить карьеру в крупной компании.
Что вас ждет?
Борьба за призовой фонд в 1 000 000 рублей и шанс получить фаст-трек в команду Альфа-Банка.
Нетворкингом, где вы сможете поработать с экспертами Альфа‑Банка и получить ценные советы.
Возможность участвовать из любой точки России, а потом приехать на финал в Москву.
Прокачка навыков, погружение в актуальные задачи бизнеса и усиление технических скиллов
Собирай команду и участвуй по одному из двух треков: настройка RAG для вопросов и ответов или разработка copilot-приложения для клиентов микробизнеса. Это уникальный молодёжный хакатон, созданный специально для тех, кто хочет попробовать себя в решении реальных задач бизнеса с помощью передовых технологий.
Записывайся на Альфа-Будущее Хакатон — прокачай свои технические навыки и поработай над созданием реального ИИ-решения для бизнеса. Регистрируйтесь до 6 ноября и стартуйте!
Устали от бесконечных правок в ТЗ, написания пользовательских историй и рутины, которая не оставляет времени на главное? Приглашаем на бесплатный вебинар «ИИ в бизнес-анализе: от хайпа к результату. Практическое руководство», где мы покажем, как внедрить ИИ в вашу работу уже сегодня.
На эфире вы получите:
➕ Карту ИИ-инструментов, которые экономят до 8 часов в неделю.
➕ Разбор реальных кейсов по всем этапам анализа: от выявления требований до визуализации.
➕ Чек-лист внедрения, который можно применить сразу после вебинара.
➕ Разбор подводных камней и ошибок при работе с ИИ.
🕓 Когда: 6 ноября, 17:00–18:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Охманюк Максим — специалист в области ИИ и бизнес-анализа.
Как Shared GPU позволяет дешевле разворачивать ML- и DL-модели в облаке ☁️⚙️
Shared GPU — технология, которая позволяет вместо аренды целой видеокарты арендовать ее часть. Это удобно для запуска небольших моделей: так, если вам нужно только 12 ГБ, вы арендуете именно их, а не платите за все 80 ГБ. А еще вы сможете перераспрелять ресурсы GPU в зависимости от нагрузки и не платить, когда нет запросов.
❓ Как все это работает
Shared GPU делит ресурсы видеокарты на несколько подов, и каждая модель запускается на отдельном. Благодаря этому можно развернуть несколько небольших моделей на одной GPU, а не арендовать для каждой отдельную видеокарту и платить за ресурсы, которые будут простаивать.
Контейнеры, на которых размещены модели, изолированы друг от друга. Если с одним из них что-то произойдет, сервисы на других подах продолжать не упадут.
🚀 Преимущества, которые дает Shared GPU:
Автомасштабирование и скейлинг в ноль. Если запросов много, дополнительные мощности выделятся автоматически. А если запросов нет дольше установленного времени, контейнер с моделью ставятся на паузу, и тарификация прекращается.
Pay-as-you-go. Платите только за те мощности, которые используете, а не за целую GPU или время простоя.
Рациональное использование мощностей. Для каждого проекта не нужно закупать отдельную GPU. Если ресурсы временно не используются, их можно перераспределить на другие задачи.
Гибкая настройка и масштабируемость. Есть возможность менять количество выделенных на каждый под ресурсов, перераспределять их в зависимости от нагрузки, развертывать несколько моделей на одной видеокарте.
В Evolution ML Inference по такой технологии можно разместить небольшие ML- и DL-модели на облачных мощностях. Попробуйте: разверните свое решение или выберите из каталога одну из моделей, которая уже готова к инференсу.
Про ключевые тренды в управлении рисками
В рамках деловой программы Russia Risk Conference 2025 состоялась дискуссионная insight-сессия «Тренды, вызовы и перспективы финансового сектора: управление рисками и стратегическое планирование». Спикером сессии выступил Виталий Украинский, Заместитель Председателя Правления, Директор Дивизиона по управлению рисками ОТП Банка, который поделился экспертным взглядом на текущую ситуацию и дал прогнозы на будущее.
Виталий Украинский охарактеризовал прошедший период как интересный год, время больших вызовов и гибкого планирования. Кроме того, он коснулся темы ключевых рисков 2025 года, выделив кредитный риск, риск кибербезопасности и мошенничества, а также процентный риск банковской книги. Он отметил, что банк контролирует свой риск-аппетит за счет своевременной корректировки риск-профиля своего бизнеса.
Определённым вызовом он назвал операционный риск, связанный с мошенничеством, в частности, с социальной инженерией и кражей аккаунтов клиентов. Кроме того, он отметил, что процентный риск также видится существенно значимым в свете динамики ключевой ставки и тех эффектов, которые она оказывает на балансы банков и на то, как чувствуют себя контрагенты.
Говоря о прогнозах - стоимость риска на рынке в 2026 году останется примерно равной 2025 году или будет незначительно расти. Он объяснил это двумя факторами: повышением риск-аппетита банков, которые так или иначе уходят в кредитование заемщиков с более высоким базовым риском, и ростом самого кредитного риска. Спикер обратил внимание на увеличение числа банкротств физических лиц, отметив, что в структуре просрочки от 25% до 30% приходится на банкротства.
«Эти цифры были гораздо меньше год или два назад, здесь явный рост», — отметил он. В связи с этим спикер спрогнозировал, что по просрочке, сформировавшейся в 2024-2025 годах, параметры взыскания будут ниже. При этом он допустил, что по коротким розничным кредитам, включая POS-кредиты, ситуация может остаться стабильной.
6 ноября подключайся на трансляцию продуктового вечера!
Уже завтра мы вместе с комьюнити «Еще не продакты» соберемся в офисе Garage Eight и обсудим, что же реально работает в коммуникации и карьерных стратегиях. Подключайся, чтобы узнать о софт-навыках, без которых хард-карьеры не бывает.
На мероприятии выступит Настя Трёхбратская, наш Product Owner. Настя уже более 12 лет работает в финтехе, а в прошлом была директором сообщества Women in Tech. Она поделится личным опытом и расскажет, как продакту забустить свою карьеру. А вместе с ней секреты и лайфхаки раскроют наши классные гости.
В программе:
> Стейкхолдер-менеджмент. Реальные ситуации из практики для эффективной коммуникации
Спикер: Катя Митусова, лидер Women in Tech Russia, ex-Google, ex-Wrike, Platinum Tier Facilitator> Карьерный менеджмент. Движение менеджера продукта до C-level роли
Спикер: Оля Чадулина, HR в IT, ex-Raiffeisenbank, карьерный ментор и коуч ICF, автор канала «Всё ты можешь»> Карьерный менеджмент. Компетенции продакта: оценка, упаковка, самопрезентация
Спикер: Лена Соколова, Product Owner в Компьютерной Академии ТОП, ex-Нетология, ex-Яндекс Практикум, автор канала и подкаста «Карьера без багов»> не_Рабочие коммуникации = секретный буст карьеры продакта и продукта
Спикер: Настя Трёхбратская, Product Owner в Garage Eight, 12+ лет в fintech, ex-директор Women in Tech Russia
Первый доклад стартует в 19:25. Ссылку на подключение к открытой трансляции выложим в наш телеграм-канал.
В итоге все модельки оказались в минусе
PS: в продолжение статьи: DeepSeek вышел на первое место в бенчмарке по торговле криптовалютой / Хабр
Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?
Вопрос сложный, но важный.
Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.
Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:
- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас
- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем
- в какие компании инвестировать
- какие продукты будут востребованы на рынке
- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность
Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.
Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами.
Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.
Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.
Примеры сигналов:
- Новая технология/научное открытие
- Новая бизнес-модель
- Новый закон
- Странное поведение
Примеры сигналов:
Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.
ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.
Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?
Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.
Когда мы замечаем сигналы:
- можем подготовиться к изменениям
- скорректировать свою стратегию
- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.
Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.
Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.
В курсе также много других инструментов - если интересно - буду делиться по мере прохождения в моем телеграм канале.
Что будет с фотками, если закроется облако
Облачное хранилище работает отлично, пока работает. Но провайдер может закрыться, подписка закончиться, а аккаунт заблокироваться. Что тогда будет с вашими фотками?
Закрытие сервиса
Обычно провайдеры предупреждают о закрытии за месяц-два или три. Это время дается, чтобы вы могли выгрузить всё, что хранилось в облаке. Но общего правила нет.
Parse объявил о закрытии за год, а Everpix – за месяц. Но и в том, и в другом случае пользователям дали возможность выгрузить свои данные. Только после этого архивы удалили физически.
Истечение подписки
У каждого провайдера свои правила хранения после окончания оплаченного периода. iCloud держит данные всего месяц, Dropbox – 2, а Google Drive позволяет загрузить их в течение двух лет.
Часть сервисов блокирует только загрузку новых файлов, оставляя возможность скачать старые. Но после истечения грейс-периода поддержка не восстанавливает ничего.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Случаи потери данных
Бывает, что данные пропадают случайно. Вероятность такого исхода мала, но не равна нулю. Так, в 2015 году в дата-центр Google в Бельгии молния ударила 4 раза подряд. Пострадало около 0.000001% данных, то есть где-то 10 байт на гигабайт. Тем, кто попал в эту погрешность, конечно, легче не стало. Но цифры показывают, насколько это редкая ситуация.
В целом же, облака остаются более надёжным решением, в отличие от локальных дисков. Главное – оплачивать подписку вовремя.
Анимация интерфейса в приложении Discord нагружает ПК. Речь идёт о трёх точках, которые появляются, когда кто-то на сервере пишет сообщение. В режиме покоя Discord нагружает процессор на 1%, а при появлении этой анимации — на 10-15%. От этого бага страдает так много пользовательских систем, что даже появился плагин (проверка урла на VirusTotal), отключающий анимацию.
Приглашаем на вебинар «Гиперавтоматизация в России 2025: эксклюзивные данные исследования TAdviser и SL Soft»
Эксклюзивные данные от 135 компаний из 23 отраслей:
70% получают отдачу от RPA
64% внедряют ИИ, но 50% недовольны результатами
чат‑боты — новый стандарт (63%)
На вебинаре разберем:
как масштабировать успешные кейсы автоматизации
почему ИИ‑проекты не всегда работают
какие технологии выбирают лидеры рынка
Для кого вебинар: ИТ‑директора, специалисты по цифровой трансформации, бизнес‑аналитики, руководители различных подразделений.
Участники получат полную версию исследования в PDF и презентацию с ключевыми выводами. В прямом эфире можно задать вопросы экспертам — Павлу Сергееву (исполнительный директор ROBIN x SL Soft) и Николаю Тржаскалу (директор по развитию технологий ИИ FabricaOne.AI)
12 ноября, 14:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация.
IT-комьюнити Татарстана, вы где???
В прошлом посте я рассказывал о том, как я посетил шикарное мероприятие в формате бизнес-завтрака.
Но есть нюанс.
Сбор гостей начался за час до начала выступлений спикеров. Я подошел минут за 15 и обратил внимание на не особо большое количество слушателей. Организаторы явно ожидали раза в 2 больше посетителей бизнес-завтрака. После мероприятия во время нетворкинг-сессии мы с другими участниками вскользь обсудили этот момент, и оказалось, что народ не особо-то осознает из каких источников узнавать о подобных мероприятиях.
Казань является одним из технологических центров нашей страны. Здесь несколько IT-парков, в 40-ка километрах Иннополис, несколько сотен IT-компаний и, я уверен, несколько десятков тысяч айтишников. Достаточно большое комьюнити, не правда ли?
Короче задался вопросом, а где искать информацию по IT-движухам Казани. Естественно первым делом полез искать в сети (да-да, по-олдскульному). Ну и вот список ресурсов, которые могут помочь вам быть в курсе интересных мероприятий в Казани:
https://ict2go.ru/regions/Kazan/ - возможно не самый удобный по UX сайт, но самый информативный. На сайте написано, что “Портал ICT2GO.ru является крупнейшим по охвату агрегатором мероприятий по тематике информационных технологий, телекоммуникаций и смежных отраслей.“
https://gorodzovet.ru/kazan/it/ - есть небольшой список мероприятий, но судя по описание, IT - это не их основная специфика.
https://networkly.app/event/kazan - всего парочку мероприятий.
Ну на этом и все. Погнали в телегу:
https://t.me/it_tatarstan - канал “IT-мероприятия Татарстана”. Около 3000 подписчиков, но список мероприятий очень небольшой. Даже так, после июня 2025 года его практически нет.
https://t.me/iteventsrus - канал “IT мероприятия России / ITMeeting / IT events”. Прикольный канал, но тут ивенты по всей России. Очень клево, если любишь путешествовать по России по мероприятиям, но именно Казань найти тяжело.
Ну и в телеге - все. Где бы еще поискать?
https://habr.com/ru/events/ - очень маленький список. Ну и также выборка по всей России. Казани практически нет.
https://vk.com/it_tatarstan - те же самые ребята, что и в телеграм-канале “IT-мероприятия Татарстана”.
Ах да. Совсем забыл про ИИ. Спрошу DeepSeek. Нашел 3 крупных ивента, и также он посоветовал сайт ict2go.ru.
Подведу итог. Все не так плохо, как я думал. Кто ищет, тот всегда найдет. Однако старый добрый дедовский метод поиска в интернете оказался самым лучшим.
Отдельное спасибо ребятам из ict2go. Записал себе этот портал. Обнял-поднял.
А где ты ищешь ивенты в Казани?
Великобритания из-за политики увеличения налогов стала главным донором миллионеров для ОАЭ.
Проект Free Macintosh Software содержит 306 совершенно бесплатных программ для компьютеров Macintosh. Причины, по которым эти программы бесплатны, различны. Некоторые были просто написаны энтузиастами Macintosh, которые хотят укрепить платформу Macintosh и внести свой вклад в сообщество пользователей Macintosh. Другие ранее были коммерческими, и разработчик решил, что больше не хочет заниматься продажей программного обеспечения, поэтому он сделал программу доступной бесплатно или открыл исходный код, чтобы сообщество могло продолжать её обновлять. Некоторые программы были написаны людьми, которым просто нравится программировать, и они хотели посмотреть, смогут ли они создать действительно хорошее приложение. Другие бесплатны, чтобы привлечь на веб-сайт разработчика и показать его коммерческие предложения. Некоторые, по сути, являются неограниченными демо-версиями, чтобы заинтересовать программой в надежде, что в будущем пользователи захотят приобрести более полнофункциональную версию. И лишь очень немногие из вышеперечисленных содержат рекламу, и разработчик зарабатывает деньги за счет рекламы, а не за счет продажи программы. В любом случае, все программы на Free Macintosh Software действительно бесплатны и безопасны, и стоят гораздо больше, чем вы за них заплатите.
Улучшаем самочувствие и самооценку за 7 простых шагов — легендарный биохакер Брайан Джонсон выкатил список самых базовых привычек уверенного и спокойного сигмы. Это буквально биологическая основа хорошего самочувствия и даже самооценки:
Ложитесь спать в одно и то же время — сон глубже, с утра нет тумана в голове, растет уверенность в себе.
Последний приём пищи за 4 часа до сна — тело не тратит энергию на переваривание, сахар не скачет, с утра лучше самочувствие.
Вырубаете гаджеты за 60 минут до сна — вырабатывается мелатонин, уходят мусорные мысли перед сном.
Книга в руках за 10 минут до сна — отличный ритуал для мозга к отбою, плюс чтение понижает уровень стресса.
Обильный солнечный свет в дневные часы — мощный ребут биоритмов, повышает энергию, концентрацию, настроение.
Занимайтесь упражнениями хотя бы 20 минут в день — мгновенно поднимает уровень дофамина и эндорфинов, стимулирует рост нейронных связей.
Система оценки дисциплины 5/5 — приучает мозг выполнять хотя бы 5 полезных действий из списка, вы наглядно видите, что дисциплина вам по плечу.
Про майндсет талантливых фаундеров, ч.6. Интересные данные о корреляции успеха и возраста фаундеров. Анализировались 25 тыс фаундеров, причем во многом европейские, так что нам с вами релевантнее. Успех в этом контексте - экзит или устойчивый прибыльный бизнес.
TLDR: чем старше фаундер в момент основания стартапа, тем вероятнее успех.
1️⃣ Любопытно, что до 25 все совсем плохо, а в промежутке 25-40 вероятность успеха растет не очень быстро. Но резко подскакивает где-то в 43.
2️⃣ Наверное это не только потому, что фаундер становится умнее, опытнее, накопил нетворка, экспертизы и денег. Но и потому что в 40+ реже начинают стартап из-за "прикольно попробовать".
3️⃣ Тем не менее, инвесторам интереснее зрелые фаундеры, хотя в медиа мы конечно читаем совсем другое.
Да и в соцсетях фаундеры 40+ намного менее активны, а значит и не так заметны. Тут интересно, связано ли это с тем, что они росли в мире без соцсетей? Или просто с возрастом желание что-то публиковать уменьшается?
4️⃣ Учитывая возраст большинства читателей Хабра, можно сказать: у нас с вами все впереди! И уже совсем скоро 🙂
Вышла новая версия Vacuum 0.19.5.
Vacuum – сверхбыстрый и лёгкий инструмент линтера и проверки качества OpenAPI, написанный на Golang и вдохновлённый Spectral. Он также совместим с существующими наборами правил Spectral.
Ключевые изменения релиза - исправление ряда ошибок.
GitHub: https://github.com/daveshanley/vacuum
ChangeLog: https://github.com/daveshanley/vacuum/releases/tag/v0.19.5
