Слово «киберпространство» вошло в наш лексикон сравнительно недавно. Для этого явления в настоящее время нет устоявшейся теории, понятий и практики. И пока наука интуитивно нащупывает смыслы, классификацию и структуру, на помощь ей приходит научная фантастика.

 В статье описан эксперимент нашего киберклуба по выявлению метафор киберпространства в произведениях научной фантастики.

Игра Rogue знаменита не только тем что породила и вдохновила огромное количество "потомков" - от визуально схожих Moria и NetHack до графически продвинутых вроде DIablo. Знаменита она ещё и тем что является одной из самых сложных игр для прохождения (в этом классе она гораздо интеллектуальнее чем Flappy Bird). Не уверен что вы найдете даже по форумам человека который скажет что проходил её (не читеря с файлами сохранения). А может такие есть среди вас?

Я заметил что современная опенсорсная версия (например доступная в пакетах для разных Linux и BSD) отличается от той, например, что была портирована коммерчески под ДОС где-то в 80е. Заметно отличаются монстры - чуть ли не со 2 уровня уже можно напороться на Ледяного Монстра который не только лишает подвижности но ещё и активно дамажит. Как будто и без того сложная игра стала ещё сложнее!

Дело в том что ранний код Rogue изначально не был доступен публично - кроме того авторы опенсорсной версии хотели избежать возможных нарушений прав (т.к. существовали уже коммерческие порты).

Чтобы разобраться я решил скомпилировать и запустить одну из самых старых доступных версий - посмотреть отличия - и вообще как что устроено. Здесь я расскажу о возникших мелких проблемах (любопытно м.б. для программистов на С) - и возможностях этой самой оживлённой версии (её я выложил на гитхаб - каждый может взять и погонять).

Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.

Большие языковые модели (далее LLM) становятся мощными инструментами для предприятий, стремящихся оптимизировать операции, улучшить качество обслуживания клиентов и получить ценную информацию. Но одной из ключевых проблем в работе с ними являются галлюцинации моделей – это генерация информации, которая не соответствуют действительности. В связи с этим к LLM падает доверие, а также накладывается ограничение на применение там, где достоверная информация критически необходима, например, в медицине.

Любимые аниме из детства выглядят размыто на современных 4K-экранах? Есть решение! Узнайте, как апскейлить видео до 4K с помощью FFmpeg, шейдера Anime4K и аппаратного ускорения NVIDIA. Без сложных ИИ — только простые шаги и доступные инструменты. Читайте статью и вдохните новую жизнь в свои сериалы!

На прошлой неделе в нашумевшей статье (вот ссылка: https://habr.com/ru/articles/892190/) про житьё-бытьё в Америке я наткнулся на следующие строки: "В США имеется проблема некомпетентных кадров и людей без какой-либо инициативы. Это касается и банального решения бытовых вопросов проживания." Но бывают и инициативные, решительные персонажи, не боящиеся трудностей - ведь в конце концов упорных ждёт успех! Или нет?

Так получилось, что неожиданно для меня, в 2022-м году я оказался в США в статусе сотрудника американской компании. Но уже через полтора года я вернулся обратно в Россию. И не думаю, что когда-нибудь опять окажусь в США. Часто мелькают статьи о том, что пора переезжать в США и прочие страны. Однако правда такова, что существенное их количество пишут по заказу компаний, оказывающих услуги по оформлению документов. Много статей от только что покинувших свою страну молодых людей, которым просто не с чем сравнивать то, что они увидели в новой стране из-за отсутствия жизненного опыта. Часть статей написана людьми с весьма странными идеологическими установками. Ну и не исключаю, что часть статей — это откровенная пропаганда, написанная по заказу спецслужб стран, которые в них рекламируются. Поскольку у меня есть свой опыт жизни и работы за рубежом, я решил поделиться некоторыми наблюдениями в отношении «страны мечты» у нескольких поколений наших и не только сограждан. Возможно, кому-то мой, в целом позитивный, опыт поможет не наделать непоправимых ошибок. У меня же всё закончилось благополучно и я вернулся домой.

Привет, Хабр! 60 лет назад фантаст Станислав Лем очертил многие ожидания и страхи будущего, которое постепенно становится настоящим прямо на наших глазах. Он определил ряд центральных идей: вокруг них более поздние авторы будут строить даже не отдельные сюжеты, а категории тем. На примерах и цитатах из произведений Лема я покажу, как ему удалось увидеть  будущее и показать, к чему могут привести изобретения и концепции, о которых в 60-х годах еще никто не задумывался. О самих технологиях писать не буду — за этим к Артуру Кларку, предсказавшему геостационарные спутники в статье «Ретрансляторы вне Земли». Итак, начнем!

Моё исследование посвящено мини-игре Green Toad House в New Super Mario Bros (NSMB). В этой мини-игре используется случайность, поэтому в процессе я изучил генератор случайных чисел (RNG) NSMB.

Чтобы пост не был слишком длинным, будем считать, что вы знаете, что такое RNG, а также о концепции порождающих значений (seed). Если нет, то вот хорошие ресурсы для изучения: pannenkoek2012 в YouTube (SM64), Retro Game Mechanics Explained в YouTube (SMW), Википедия.

Все три – хиты продаж. Поизучаем их немного и посмотрим на общее положение дел с подделками на меркетплейсах.

Поддельная Kingston заявленной емкостью 512 ГБ – самая популярная флэшка на всех маркетплейсах. К ней в компанию взял более реалистичный вариант – Borofone 128 ГБ. Подумал, раз в России есть их представительство или дистрибьютор, они могут периодически разгонять продавцов фейков. Кроме того, емкость 128 ГБ не столь привлекательна для мошенников, и в сочетании с первым фактором это может сыграть свою роль.

Третья флэшка, по ощущениям, популярнее «Кингстона». Присутствует на всех площадках под десятками неизвестных брендов или вовсе без логотипов. С какой модели скопирована, точно не скажу. Скорее всего с какой-то очередной старой флэшки Kingston. Взял версию на 128 ГБ, чтобы оценить жадность фейкоделов.

В 1985 году вышла торжественно анонсированная еще в 1983-м Windows 1.0 — графическая оболочка, которая очень скоро перерастет в первую ОС, изменившую все развитие компьютерной культуры. На самом деле это была очень напряженная история, полная интриг и борьбы, и все могло сложиться совсем иначе. Рассказываем в деталях.

Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем RAG, создаем чат-ботов, агентные системы и другие решения.

Как и многие в индустрии, мы сталкиваемся с проблемами галлюцинаций LLM, которые портят ответы виртуальным ассистентам и способны подорвать доверие к ним. В статье я расскажу об одном не совсем стандартном методе, перенесенном из «классического» программирования, который мы применяем для борьбы с галлюцинациями и улучшения поисковой выдачи.

Чтобы эффективно осваивать вложенные в покупку или аренду GPU ресурсы, важно использовать весь потенциал видеокарт. Первые сложности возникают при настройке оборудования в контексте его потенциальных возможностей. С одной стороны — недостаточная утилизация ресурсов, с другой — бесконечное горизонтальное масштабирование и кратное удорожание ИТ-инфраструктуры. 

В этой статье мы разберем базовые принципы и настройки оптимизации проверенных моделей GPU, чтобы эффективнее справляться с задачами машинного обучения. Посмотрим, как настраивать драйверы и библиотеки, управлять памятью, активировать Tensor Cores для ускорения вычислений, использовать технологию MIG для распределения задач и проводить разгон GPU для получения максимальной производительности. Следуя этим рекомендациям, вы сможете ускорить вычислительные процессы и сократить затраты на оборудование, увеличив эффективность работы с большими данными. Разбираться будем на примерах популярных моделей NVIDIA: A30, A100, L40s и L4.

Каждую весну я достаю велосипед с балкона, чтобы покататься ради удовольствия и подышать свежим воздухом. Ещё одна важная для меня функция велосипеда — перемещаться до работы и обратно. Как по мне — вполне альтернатива городскому транспорту. 

Лет 10 назад я обозревал велогибрид, когда поддался настойчивым убеждениям на форумах о том, что он лучше, чем просто велосипед, ведь это транспорт будущего - он надёжный и экономичный. Думал, что он будет достаточно комфортно (в хорошую погоду) и быстро перемещать меня из точки А в точку Б не затрачивая силы. Сейчас я катаюсь только на «обычном» велосипеде — без мотора. И электробайк больше не куплю.

Проблема повреждённых жёстких дисков знакома многим. Диск начинает работать со сбоями, система зависает, файлы исчезают. В этой статье мы разберём, как спасти данные: создадим образ повреждённого диска с ddrescue, подключим его через losetup, смонтируем разделы и извлечём файлы. Также рассмотрим восстановление удалённых данных с помощью утилит TestDisk и PhotoRec и разберём, что делать в случае проблем с NTFS.

Disclaimer: "чукча не писатель, чукча читатель"

UseCase 0: надоело переподключать плату с RP2040 и захотелось загружать прошивку из IDE по кнопке "Run"
UseCase 1: хочется пошаговой отладки, а не принтами.

Установил на одну из плат DebugProbe и попробовал подключиться.

Оказалось не все так просто - OpenOCD плевался на неизвестное устройство: