Когда говорят о Data Science, чаще всего вспоминают маркетинг и продуктовую аналитику. Но в компаниях, где данные действительно работают на бизнес, сфера их применения куда шире. Один из таких недооценённых источников ценности — команда клиентской поддержки. В этой статье — практический разбор того, как Data Science может не просто визуализировать SLA и TTR, а стать реальным драйвером изменений: от оптимизации нагрузки и улучшения самообслуживания до внедрения LLM для анализа обратной связи.
Ручные тест-кейсы копятся быстрее, чем их успевают автоматизировать. Селекторы ломаются после каждого обновления вёрстки. А код автотестов остаётся понятным только разработчикам. В этой статье я разберу ключевые проблемы автотестов и расскажу, как их можно решить.
Меня зовут Даниил Ахетов. Я занимаюсь автоматизацией тестирования уже достаточно давно. В основном пишу на JavaScript. Внедрял инструменты автоматизации тестирования в Яндексе, строил целое направление автоматизации тестирования фронта в SberDevices, но какие бы фреймворки я ни использовал и какие бы команды ни собирал, я всегда сталкивался с одной и той же проблемой: автоматизация тестирования не успевает. Мы постоянно работаем в догоняющем режиме. Причин этому много, но я для себя выделил три основные.
Стартап по разметке данных Scale AI увольняет около 200 сотрудников, что составляет примерно 14% штата, и разрывает связи с 500 партнерами по всему миру, сообщило агентство Bloomberg в среду.
Качество данных — фундамент бизнеса, а не абстракция
Качество данных (Data Quality) — не абстракция, а фундаментальная основа банковского бизнеса, напрямую влияющая на бизнес-процессы, корректность отчетности, аналитику и финансовые результаты. Об этом заявил Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка, выступая на ключевой отраслевой конференции Fintech Data Day.
В своей презентации он представил квинтэссенцию более чем двухлетней работы ОТП Банка по построению системы управления данными, где автоматизированный контроль Data Quality стал ключевым драйвером эффективности и снижения рисков.
"Сбой в качестве данных = сбой в бизнесе", – подчеркнул Шевцов. Он детализировал, что ошибки в данных приводят к каскаду проблем, включая некорректный скоринг и ошибки в одобрении/отказе клиентских заявок, потерю клиентов, ухудшение качества их обслуживания, ошибки в критически важной регуляторной отчетности (включая требования ЦБ РФ), сбои в операционных процессах и прямые финансовые потери.
"Проблемы с клиентами и финансами – лишь вершина айсберга", – предупредил он, отметив, что ошибка на источнике данных множится и делает принятие решений невозможным.
Николай Шевцов представил уникальный подход ОТП Банка, базирующийся на трех ключевых принципах.
Первый – создание Единого источника истины: централизованная Data Governance платформа хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence.
Второй принцип – сквозная автоматизация на основе структуры. На основе FSD платформа автоматически генерирует код для витрин, выгрузок данных и других объектов.
"Здесь уже не нужны ресурсы разработчиков – эту работу спокойно выполняют аналитики", – отметил Шевцов. Супер-структурированность BRD/FSD позволяет автоматически генерировать и запускать технические DQ-проверки (полнота, уникальность, консистентность) непосредственно на продакшене.
"Закат солнца вручную не вариант! – пояснил Николай Шевцов. - Создание одной такой проверки занимает всего 5-10 минут, против часов или дней ранее, и происходит абсолютно без участия людей (разработчиков или аналитиков). Платформа также автоматически строит сквозные цепочки данных (data lineage), выявляя и подсвечивая расхождения между логической моделью и физической реализацией в хранилищах."
Третий принцип – прозрачность и управляемость: система визуализирует качество данных (DQ-метрики) на всех уровнях – от итогового отчета через витрины и слои DDS/ODS вплоть до систем-источников данных. Это позволяет максимально оперативно выявлять корень проблемы при ошибках в отчетности, что критично в сложных банковских процессах.
"Оглядываясь на 2,5 года назад, мы сами не верили, что это получится. А результат – чистая магия автоматизации", – поделился эксперт. Благодаря этому подходу банк достиг значительного ускорения процессов (минуты вместо часов/дней на создание DQ-проверок и lineage), высвободил ценные ресурсы (разработчики переключены на сложные задачи, аналитики генерируют код) и снизил операционные риски за счет автоматического контроля на проде. Прозрачность данных и их качества стала реальностью.
Шевцов рассказал о том, что в планах ОТП Банка на 3-й квартал – запуск MVP по автоматической генерации бизнес-проверок DQ. Система, зная смысл данных (например, "паспорт", "дата рождения"), сама предложит релевантные правила. Аналитику останется лишь "прокликать" согласие, исключив ручную разработку проверок качества данных.
"Для банка, входящего в международную OTP Group и поднявшегося в ТОП-20 России, надежность данных – не просто KPI, это основа доверия клиентов и регулятора. Наш подход доказывает: тотальная автоматизация контроля DQ – не фантастика, а рабочая реальность, дающая конкретные бизнес-результаты уже сегодня", – резюмировал CDO ОТП Банка.
Vue 2 в 2025 году официально стал legacy, но множество проектов всё ещё работают на нём. Миграция на Vue 3 не всегда возможна сразу, поэтому важно правильно поддерживать и модернизировать старый код.
В этой статье разберём:
Устаревшие паттерны, от которых лучше избавиться.
Проверенные подходы, которые остаются актуальными.
Альтернативы из Vue 3, которые можно адаптировать уже сейчас
Andrew Yaros воссоздал Apple Lisa. Это один из первых ПК, где появился курсор, иконки и окна в привычном нам виде. Визуальная система, типографика и поведение интерфейса сохранены точно как в оригинале.
Lisa стоила 9995 долларов, не выдержала конкуренции, но задала основу, по которой до сих пор строится графический интерфейс. Теперь её можно запустить в пару кликов и буквально вернуться в момент, когда интерфейсы только начали обретать форму.
Обожаю эстетику, в которой всё подчинено структуре: минимум элементов, монохром, строгость. Залипла уже на пол часа. Ностальгируем с удовольствием тут
Картинка rawpixel.com, Freepik
В прошлой статье мы затронули очень интересную тему — распределённые хостинги/хранилища данных.
Было бы странно, если бы идея распределённых систем ограничивалась только хранилищами ;-)
Поэтому сегодня мы поговорим ещё об одном интересном направлении, о котором редко говорят — распределённых сетях радиосвязи. Возможно ли это?
Что нового на игровом Minecraft-сервере от Selectel
Всем привет! В понедельник мы открыли доступ к нашему игровому серверу. Получилось довольно интересно и местами неожиданно. Но давайте обо всем по порядку. Сегодня поделюсь анонсом первого PvP-события с призами на Арене и небольшими апдейтами.
Гонки по льду
Сегодня в 19:00 на Арене стартуют гонки на лодках по льду. В целом все просто: есть небольшой трек, который можно преодолеть примерно за три минуты. Скорость у лодок на льду бешеная, управлять сложно, еще и овцы иногда бегают. Должно быть весело. Первые трое участников, которые пересекут финишную черту, получат призы от Selectel.
Креатив для всех
Если вы уже были на нашем сервере, то наверняка заметили, что кроме Арены и Выживания есть еще и портал в Креатив. Там расположены копии двух из шести наших дата-центров и другие интересные постройки. Но взаимодействовать с миром в Креативе нельзя, а многим хочется. Что ж... Сегодня мы добавили портал в еще один мир, где игроки могут свободно переключаться между всеми доступными режимами Minecraft и заниматься, чем угодно. Если решите строить что-то грандиозное, не забудьте заприватить участок, чтобы хулиганы ничего не сломали.
Призы в выживании
Изначально план был таков: раскидываем по разным уголкам мира в Выживании таблички с кодами. Находите такую, сообщаете код Telegram-боту и получаете приз от Selectel: плюшевого Тирекса, носки, кепку, бутылку или промокод для панели управления. К сожалению, мы недооценили таланты читеров. К счастью, первым оказался самый добросовестный из них, который наглядно показал нам эксплойт. В общем, теперь коды мы прячем чуть более изощренно (ну, нам так кажется). Например, первые несколько кодов прятали в ближайшей к точке спавна деревне (кстати, если вы нашли код, но не сообщили его Telegram-боту, это не считается). Следующий пак кодов уже спятан в пределах 1 000 блоков от спавна, но где и что именно искать, я, разумеется, не скажу :)
P.S.: просто напоминаю, что доступ на сервер бесплатный, донатов тоже нет. Рекомендую зарегистрироваться, иначе отправить приз, если вы его выиграете, не получится.
Семейный бизнес. Для Ubisoft это не пустой звук, а основа их существования. В 1986 году пятеро братьев Гиймо основали Ubi Soft Entertainment SA — игровую компанию, со временем ставшей самой успешной в Европе.
Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки.
Покупка видеокарты стоимостью как подержанная машина — решение откровенно непростое. 300 тысяч рублей за RTX 5090, 150 за RTX 5080 и даже 100 за RTX 5070 Ti — суммы, которые любого заставляют задуматься о целесообразности трат. Особенно когда нет гарантии, что любимая игра раскроет потенциал этих монстров и даст мало-мальски ощутимый прирост кадров в секунду. Тесты показывают неприятную правду: далеко не везде RTX 5000 стоят своих денег.
Mercado Libre — крупнейшая онлайн-платформа электронной коммерции Латинской Америки, основанная в Аргентине в сентябре 1999 года предпринимателями Маркосом Галеоном и Леандро Хеллером. Название компании означает буквально «свободный рынок», отражая её основную цель — создание открытой торговой площадки для покупателей и продавцов региона. Разбираемся в истории фирмы, текущем состоянии дел и интеллектуальном капитале.
Открывая установщик, довольный клиент находит красивую коробочку – сопла монтажной головы.
А вот какие из них должны устанавливаться в эту самую голову – вопрос, начисто убивающий беззаботную радость от покупки. В маленькой заметке я постараюсь еще сильнее усугубить это чувство и рассказать о некоторых последствиях неверного выбора.
АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 17.07.25.
Микро-дайджест недели.
=> Если мы будем следить за ходом их мысли (рассуждениями ИИ-агентов), то мы сможем лучше их понимать и управлять ими. Этот манифест за безопасность Chain of Thought Monitorability подписали вчера ведущие исследователи индустрии.
Но по факту весь ризонинг, демонстрируемый пользователю, может оказаться внешней декорацией, а решение LLM может принимать исходя из совершенно другой логики и других связей, то есть не тех, которые они демонстрируют в цепочках рассуждений. Другое дело с мультиагентными системами, там есть возможность сохранить прозрачность, даже в случае деградации "честного" Chain-of-Thought у отдельных моделей.
Я называю эту область когнитивной инженерией, а будущих специалистов когнитивными инженерами. Пишу об этом книгу.
=> Не любите вайб дебаггинг также как и я? На подходе инженер Azimov, и его ключевое отличие от текущих код-генераторов в том, что он не только генерит код, по словам разработчика он его будет "понимать".
Потому что он имеет доступ ко всей информации проекта, изучает всю экосистему разработки внутри компании и вытащит весь требуемый контекст: просмотрит всю кодовую базу, архитектурную документацию, обсуждения на GitHub, историю чатов и многое другое. Рекомендую внимательно изучить подход этого стартапа, это следующий уровень, который возможно дает ответы на вопрос, почему лидеры мнений были так оптимистичны в своих публичных спичах.
=> Деньги любят тишину. Я попробовал угадать, что за продукт выкатит бывшая CTO Open AI Мира Мурати, которая недавно подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно занимается ее стартап Thinking Machines Lab AI. Читайте в новой статье
=> Open Deep Research это агент для глубоких исследований с открытым исходным кодом, созданный на основе LangGraph и совместимый с вашими источниками данных, LLM и MCP-серверами. Подробно в блоге
И краткий обзор на YT демонстрирующий архитектуру такого агента и принципы разработки, как запустить агента локально с помощью LangGraph Studio и как быстро протестировать его с помощью Open Agent Platform.
=> AWS стремится стать универсальным центром для ИИ-агентов от Anthropic, IBM, Perplexity и других. Amazon Bedrock AgentCore - ожидаемый релиз комплексного подхода AWS для создания и развертывания различных ИИ-агентов. Одно место, любые агенты, все под рукой. Иначе бизнес начинает сходить с ума от разнообразия выбора, в котором он в общей массе не очень то пока разбирается.
AWS представил комплексный набор сервисов корпоративного уровня, которые помогают разработчикам быстро и безопасно развертывать и эксплуатировать ИИ-агенты в любом масштабе, используя любую платформу и модель, размещенную на Amazon Bedrock или в другом месте. Здесь все подробности. А здесь коротко в видео на YT.
=> Хотите собирать низко висящие фрукты лиды? Есть такое решение Orange Slice. Они собирают разные рыночные сигналы по вашим ICP и определяют тех, кто заинтересуется вашим продуктом, а затем преподносят вам их словно "на блюдечке", с различными нюансами и деталями, так что остается только продать 😉
=> Посмотрите на Runway Act-Two - я впечатлен, модель захвата движения нового поколения с существенным улучшением качества и поддержкой отслеживания головы, лица, тела и рук. Для Act-Two требуется только видеозапись движения и референсный персонаж.
Lionsgate и AMC Networks уже участвуют в проекте, изучая модель будущих производственных процессов для Голливуда.
=> И напоследок, вот такой фреймворк, эмулирующий функциональность Grok Heavy с помощью мультиагентной оркестровки. И никаких $300
***
Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов. Более 50% из них имеют длинный горизонт актуальности. О новых бизнес-моделях и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред
Google активно работает над улучшением своей поисковой системы, внедряя в неё новые ИИ-инструменты. Среди них — более совершенная языковая модель и функция, которая позволяет ИИ совершать звонки в компании от имени пользователей.
14 июля компания Novabev Group, владеющая собственной сетью розничных магазинов "ВинЛаб", подверглась кибератаке. Пресс-служба компании оценивает масштаб как беспрецедентный и констатирует масштабность и скоординированность действий хакеров.
Компания подтвердила нарушение работоспособности части IT-инфраструктуры и недоступность "некоторых сервисов и инструментов" как в Novabev Group, так и в розничной сети.
По всей видимости, это не просто показательная порка или заказ конкурентов: после успешной атаки злоумышленники потребовали выплату денежного вознаграждения. За что именно - в Novabev Group не указывают. В компании, впрочем, не согласились на требования вымогателей и предпочли принципиальную позицию: никаких переговоров с киберпреступниками.
Сейчас Novabev Group пытается, как может, найти выход из сложившейся ситуации и одновременно успокаивает клиентов тем, персональные данные клиентов не пострадали.
PS. Про непострадавшие персональные данные уже шутят, что им и правда ничего не грозит - ведь они теперь надежно зашифрованы.
Привет, читатель! Ты видишь это лицо и надпись "I ALWAYS COME BACK"? Это не просто мем для хайпа — это моё обещание. И я его сдержал.
Я вернулся, чтобы анонсировать AsmX G3 — новое поколение моего проекта, которое вот-вот перевернёт твоё представление о низкоуровневом программировании. Это событие, частью которого я хочу тебя видеть.
По данным F6, 9 из 10 российских компаний имеют проблемы на внешнем периметре, которые могут стать потенциальной точкой входа в инфраструктуру. Новый сервис SOC MDR от Центра кибербезопасности F6 обеспечивает полный цикл автономного мониторинга, реагирования и расследования инцидентов ИБ.
Всем привет!
Недавно я провел опрос среди подписчиков моего Telegram-канала "Код на салфетке", спросив их о возникающих проблемах и ошибках при деплое. Ответов накопилось немало, и большинство из них касались применения Docker. Однако были и комментарии о том, как организовать проект и репозиторий.
В этой статье мы обсудим ключевые моменты, которые помогут вам правильно организовать git-репозиторий, подготовить Docker-файлы, а также сделать процесс деплоя более гладким. Кроме того, мы подробно рассмотрим механику деплоя на двух примерах: деплой приложения на облачную платформу Dockhost и классический деплой на VPS с помощью Docker Compose.
Жила была компания JEOL. И продавала она на экспорт просвечивающий электронный микроскоп JEM-6A. Жило было предприятие НИИТОП, которое в 1965 году его себе приобрело для разработки оборудования для производства микроэлектроники. К сожалению, предприятие в 2018 году развалилось, но жил был один мужик, который его выкупил себе на дачу... зачем — история умалчивает... рассказать уже некому.
Микроскоп появляется на авито и тут уже я, в декабре 2024 года задумываю авантюру - в которой старейший в России — Московский политехнический музей - выкупает себе этот микроскоп. Ну а я беру на себя роль невролога, избавляя продавца от головной боли по перевозке.
Спустя полгода микроскоп моими стараниями наконец-то оказался в фондохранилище… Ура.