Разработка

Новогодняя задача: помогите Тирексу поздравить коллег

Условие

Программист Тирекс написал праздничное веб-приложение с обратным отсчетом до Нового года и хочет поздравить им всех коллег. Приложение уже собрано: в директории web находятся готовые статические артефакты (HTML, JavaScript и изображения). У Тирекса есть TLS-сертификат и приватный ключ, и он хочет, чтобы приложение работало по HTTPS.

Задача

Нужно упаковать приложение в Docker-контейнер, чтобы его можно было легко запускать на любом сервере, и сделать доступным из интернета. Времени у Тирекса осталось совсем немного!

Создайте конфигурацию nginx, которая:

• слушает порт 80 и выполняет 301-редирект на HTTPS (https://$host$request_uri);

• слушает порт 443 с включенным SSL;

• использует сертификат /etc/nginx/ssl/cert.pem и ключ /etc/nginx/ssl/key.pem;

• отдает статические файлы из /usr/share/nginx/html по пути /.

Напишите Dockerfile, который:

• копирует в  контейнер конфигурацию nginx и артефакты приложения

• создает пустую директорию /etc/nginx/ssl (для монтирования сертификатов при запуске);

• использует легкий образ (например, nginx:alpine).

При запуске контейнера должны быть опубликованы порты 80 и 443.

Бонусная задача

Добавьте docker-compose.yml файл, чтобы запускать приложение одной короткой командой из папки с сертификатами.

Предлагайте варианты решения в комментариях. А посмотреть правильный ответ можно в Академии Selectel.

Философия IT-собеседований: взгляд разработчика и DevOps-инженера

Привет, Хабр! Мой пост носит дискуссионный характер. В веб-разработке, администрировании и DevOps я уже 17 лет. Долгое время работал «на себя», оказывая помощь клиентам, с которыми выстроены надёжные взаимоотношения, но текущие реалии рынка подтолкнули к поиску работы по ТК, об этом я и хочу поговорить.

Обо мне: 40 лет, из которых 17 лет в коммерческой разработке. Прошел долгий путь как в fullstack-разработке (web), так и в создании embedded-решений (каршеринг), администрировании и DevOps.

Раньше мой процесс найма редко выходил за рамки одного интервью. Сейчас же я регулярно сталкиваюсь с многоступенчатыми отказами, иногда даже на этапе HR-скрининга. Этот контраст заставил меня задуматься: что делает найм эффективным, а что превращает его в фарс? Решил систематизировать свои наблюдения и поделиться тем, что в современных собеседованиях кажется здравым, а что — откровенно лишним.

Описываю позитивные практики, с которыми сталкивался, практики за которые я уважаю потенциальных работодателей и команды. Это парадигма, в которой я вёл деятельность с начала карьеры.

1. Диалог на равных.
   Мое лучшее интервью: техлид не мучил теорией, а предложил обсудить реальную дилемму, которую он решает в данный момент (внедрение NoSQL-хранилища ради одного специфичного сервиса, т.е. доп. точка отказа vs производительность). Без таймера и стресса мы искали решение. Итог — оффер и годы отличной работы.

2. Проверка логики, а не памяти.
   Люблю кейсы в духе: «Вот дано А, почему происходит Б?». Из банального: может ли Вася из другого города достучаться до вашего локального IP? Это показывает понимание базы лучше любого теста.

3. Ценность универсальных знаний.
   Универсальные знания долгое время позволяли быстро находить решение практически любой проблемы от хардверной, до нарушения самых элементарных паттернов проектирования в коде и эффективно их устранять. Мне нравятся задачи, где проблема может быть скрыта на любом уровне и нравятся клиенты, понимающие, как я могу снять их головную боль обеспечив работоспособность ПО в любой среде и условиях.

А теперь я хочу описать то, от чего меня бомбит. Это факторы которые будут отпугивать меня вплоть до момента, когда будет нечего кушать и я буду вынужден прогнуться под выгодное предложение.

1. Лайвкодинг.
   В 40 лет написание кода для меня — процесс интимный... хотя я практикую парное программирование в реальной команде и это мне нравится, но в предвкушении собеседований иногда хочется "психануть" и на предложение выбрать время для лайвокдинга сказать — "предлагаю парное программирование с одним из ваших специалистов, ведь для меня тоже важно, с кем я буду вести разработку". (Не пробовал так отвечать, но попробую, как только выдастся случай).

2. Вакансии-обманки.
   Зачем заманивать стеком DevOps (Linux, Nginx, Ansible, Terraform, Puppet, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Zabbix), если по факту сообщаете, что ничего этого не будет, а ищите классического сисадмина 9-18? — Давайте адкеватный запрос, а не тратьте время.

3. Терминологическая каша. Сложно отвечать экспертно, когда интервьюер путает CI и OCI или Redis и Rabbit. Если нет погружения в контекст, конструктивного диалога не выйдет. Готовиться к собеседованию должен не только соискатель, но и тот, кто нанимает.

4. Отсутствие пунктуальности.
   Для меня было шоком, что фаундер может просто не явиться на собседование, или рекретер забывает о диалоге и назначенной встрече. У вас там всё нормально?) Хотя рекрутер мало чем отличается от агента недвижимости, но фаундер забывающий про собеседование для меня персонаж странный.

5. Узкая специализация.
   Раньше, как мне кажется, ценилась универсальность, способность разработчика понимать инфраструктуру, а инженера/админа — код. Сегодня индустрия уходит в жесткую сегментацию, видимо, для более точного просчёта рисков. А я считаю, что именно универсальность — это страховка проекта от того, что решение будет принято в вакууме одного стека, без учета общей картины.

Нагрузочное тестирование YMatrix

В партнерском материале расширяются результаты нагрузочного тестирования из статьи «Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry» и презентуются результаты тестирования YMatrix. Это дополнение к предыдущей статье, призванное сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum.

От трейдера в хедж-фонде до продакт-оунера в Финаме: как искать «альфу», собирать портфели и зачем нужны хитрые ордера

Представляем новый выпуск подкаста.

Наш гость - Эмиль прошел путь от финансового инженера в Швейцарии до трейдера в алгоритмическом хедж-фонде, а теперь руководит развитием TradeAPI в Финаме. В этом интервью мы разбираем:

• что такое финансовый прайсинг и как ищут рыночную неэффективность («альфу»)

• как работает алгоритмический хедж-фонд изнутри и почему там ценят бесконфликтность больше, чем гениальность

• переход из трейдинга в продукт: чем занимается продакт-оунер в финтехе и как общение с клиентами формирует новый функционал

• что такое TradeAPI, кому он нужен и какие «хитрые ордера» появятся в будущем

• может ли ИИ заменить трейдера, почему бэктесты часто врут и стоит ли бояться, что вашу стратегию украдут

• учеба в Швейцарии, работа ассистентом профессора и почему лучшие знания получаются не на лекциях, а в личном общении.

Полезно для всех, кто интересуется финансами, финтехом, трейдингом и карьерой в IT-продуктах.

Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:

Youtube | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка

Приглашаем на бесплатный вебинар «За кулисами Java: Секреты памяти, которые разгонят ваше приложение».

🕓 Когда: 25 декабря, 16:00–17:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Прощаев Сергей — эксперт в области Java.

Содержание:

✔️ Архитектура памяти в JVM: тонкости работы стека и кучи (Java 8+).

✔️ Фундаментальные проблемы параллелизма: видимость, упорядоченность, атомарность.

✔️ Сравнительный анализ инструментов синхронизации: synchronized, volatile, атомарные классы из java.util.concurrent.atomic.

✔️ Практические рекомендации по выбору инструментов для оптимальной производительности и надёжности.

Вы узнаете:

➕ Как проектировать стабильные многопоточные системы, предсказуемо работающие под нагрузкой.

➕ Как избегать распространённых ошибок, связанных с управлением памятью.

➕ Какие best practices применяют в отраслях с жёсткими требованиями к отказоустойчивости.

Для участия желательны базовые знания Java на уровне Middle и понимание основ многопоточности.

👉 Записаться

Как разделить строку в Python: «split()» и альтернативы для разработчиков и аналитиков данных

Разделение строк — рутина для разработчиков и аналитиков: парсинг CSV, обработка логов, пользовательского ввода. Подготовили подробный обзор, где разобрали, как работает «split()» (включая «sep» и «maxsplit»), когда выбирать «partition()/rpartition()», «splitlines()», преобразование в список символов и «re.split()» для сложных правил. И добавили практические примеры, где и какой подход удобнее и надежнее применять.

Подробную инструкцию смотрите в базе знаний Рег.облака.

Запуск GitLab Runner в Yandex Cloud Serverless Containers

Я Павел Елисеев, старший разработчик в команде Serverless в Yandex Cloud. Мы реализовали сценарий использования сервиса — Serverless GitLab Runner. В посте покажу архитектуру и поделюсь кодом решения.

GitLab Runner — агент, выполняющий задачи (jobs) из CI/CD‑пайплайнов GitLab. Он получает инструкции от GitLab, запускает сборку, тесты или деплой в нужной среде и передаёт результат обратно.

Раннер работает в разных окружениях:

• на общих серверах GitLab (shared runners);

• на выделенных VM;

• в K8s‑кластере.

В первом варианте репозитории должны размещаться на gitlab.com. В случае Managed GitLab или self‑hosted GitLab развёртывание выполняется самостоятельно.

Для shared‑раннеров free‑tier ограничен 400 мин./мес. Учёт идёт по формуле (duration × price-factor), так что число доступных минут зависит от используемого типа раннера. А за пределами лимита нужна привязка не российской банковской карты.

Serverless‑сценарии пытались реализовать на Cloud Functions, что требовало отдельной VM и сложной конфигурации. А мы хотели объединить плюсы serverless‑модели с CI‑задачами:

• оплата за время

• масштабирование за секунды

• изоляция выполнения

• отсутствие инфраструктурной рутины

Архитектура

GitLab Runner работает по модели pull: запускает процесс, устанавливающий long‑polling‑соединение с GitLab API, и ожидает появления задач.

Пришла задача — раннер выбирает executor:

• shell — job выполняется в текущем окружении

• docker — под job создаётся отдельный контейнер со всеми зависимостями

Эта модель плохо подходит для serverless‑окружения, где нельзя держать постоянно активный процесс.

Для перехода на push‑модель используем GitLab Webhooks — HTTP‑уведомления о событиях. С появлением задач GitLab отправляет вебхук в Serverless Container, который:

• запускает раннер;

• получает информацию о задаче;

• выполняет её и возвращает результат в GitLab.

Так, выполнение задачи инициируется событием, а не постоянным опросом API.

GitLab требует от обработчика вебхуков быстрого ответа без ошибки. А выполнение задачи может занимать часы. Поэтому вебхуки обрабатываются асинхронно:

1. GitLab отправляет вебхук.

2. Платформа проверяет авторизацию и сразу отвечает 202 Accepted.

3. Обработка выполняется асинхронно в фоне.

Платформа решает, запускать ли новый экземпляр контейнера. Когда job завершается, контейнер остаётся активным какое‑то время, чтобы обработать вызовы без cold‑start.

GitLab не отправляет событие «создание job», поэтому раннер сперва проверяет, есть ли задачи со статусом pending.

Для docker‑executor требуется dockerd. Инициализация демона и подготовка окружения выполняются 1 раз при старте контейнера. Если job найдётся, запускается эфемерный раннер, исполняющий ровно 1 задачу.

Раннер загружает docker‑образ, выполняет команды, передаёт результат обратно через GitLab API.

Используемые возможности Serverless Containers

1. Эфемерные диски до 10 ГБ на контейнер

2. Асинхронный запуск контейнеров

3. Таймаут выполнения до 1 часа

4. Docker внутри Serverless Containers. Это не Docker‑in‑Docker: внутри serverless‑контейнера jobs исполняются без отдельного демона Docker, но с аналогичной логикой. Примеры есть в исходном коде.

Важные особенности serverless‑подхода

• Эфемерность: кеш между вызовами отсутствует. Для хранения артефактов используйте Object Storage или свои базовые образы.

• Загрузка образов: выполняется при каждом запуске. Рекомендуем использовать оптимизированные образы и близкий реестр (Cloud Registry), а при критичных требованиях к скорости старта — перейти на shell‑executor, собрав образ с установленным раннером и нужными зависимостями.

• Ограничение времени: не более 1 часа. Для длинных задач разделите пайплайн на этапы с промежуточным сохранением результатов.

• Ограничение по диску: до 10 ГБ.

Сценарий Serverless GitLab Runner позволяет выполнять CI/CD‑задачи GitLab, оплачивая лишь время выполнения job. Serverless Containers дают возможности для CI‑нагрузок: асинхронные вызовы, часовой таймаут, эфемерный диск и поддержку docker‑executor внутри контейнера.

• Руководство

• Исходный код

Навигация по электронной таблице

Как быстро перейти в конец текущего столбца с данными?

Достаточно нажать Ctrl + ↓ (⌘ + ↓).

Ctrl + ↑ (⌘ + ↑) перемещает в начало текущего столбца.

Ctrl + → (⌘ + →) переносит в конец текущей строки, а Ctrl + ← (⌘ + ←) — в начало.

Важно: если в столбце есть пустые значения, курсор будет прыгать не в конец столбца, а на последнюю заполненную строку текущего блока данных. При повторном нажатии он перепрыгнет на первую заполненную строку следующего блока данных и т.д.

Забавно, что эти сочетания клавиш не описаны в официальной документации.

Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.

Еще один вариант маршрутизации трафика через два сетевых интерфейса на основе списка доменных имен.

Сразу оговорюсь: все лучшие и хорошие варианты решения этой проблемы уже были рассмотрены на Хабре. Но для тех, кто использует linux и кого существующие варианты почему-либо не устраивают, предлагаю рассмотреть еще один.

Краткое содержание: ставим локальный dns resolver с плагином на python, который, при разрешении имени в адрес, устанавливает маршрут через альтернативный интерфейс, если адрес соответствует регулярному выражению. Для использования решения требуется умение сконфигурировать и запустить сервис в вашем любимом дистрибутиве/сервис-менеджере, готового пакета для установки нет.

При написании кода использовалась статья Составляем DNS-запрос вручную, огромное спасибо автору и переводчику.

Для реализации идеи нужен ДНС сервер, который позволяет достаточно просто писать плагины/хуки. Первым попавшимся на глаза был PowerDNS Recursor, который позволяет писать плагины на lua. И первая реализация была для него. Но lua это больше про компактность, чем про удобство, например, поддержку регулярных выражений можно так назвать только из вежливости. Тем не менее, всё работало как предполагалось, и достаточно надежно, пока не был найден Unbound DNS который позволяет писать плагины на python, и, в итоге, был написан аналог на питоне, который и предлагаю вашему вниманию.

Все файлы доступны на github. Файлов всего 5 и все достаточно короткие.

Файл reroute.conf: пример файла конфигурации ДНС сервера. 192.168.0.1 и 172.16.17.1 — это адреса маршрутизаторов для первого и второго интерфейсов, соответственно. /etc/unbound/reroute.py — собственно плагин выполняющий основную работу. Из существенных моментов: chroot необходимо отключить, чтобы могли нормально работать скрипты на python и сервис должен работать от root чтобы добавлять маршруты.

Файл reroute.py — плагин, который выполняет необходимые дествия, reroute_conf.py — файл конфигурации для плагина, можно записать оба параметра прямо в плагин и обойтись без него. Вся работа выполняется в функции do_reroute, весь остальной код взят, практически без изменений, из документации unbound dns.

Файл rrdomains.txt — список регулярных выражений в формате python regex, при совпадении с которыми для всех ip-адресов разрешаемого доменного имени выполняется установка альтернативного маршрута.

Файл bashrc содержит определение функции reroute. Если во время работы наткнулись на сайт, для которого необходима маршрутизация через второй интерфейс, можно воспользоваться быстрым перенаправлением с помощью команды reroute в терминале. Или добавить доменное имя или регулярное выражение для него в rrdomains.txt и перезапустить dns сервер.

На этом всё, успешного маршрутизирования!

Хотите сделать flipper zero своими руками? Тема неоднократно поднималась в коментах, горячие головы утверждали что это под силу радиолюбителю. Но применяемая серия микроконтроллеров stm32wb55 имеет корпуса которые обычным паяльником не запаять, плюс схемотехника обвязки и антенны на 2.4ГГц требует некоторых знаний и умений. Можно конечно сделать плату на заказ, однако некая WeAct Stuido предлагает готовые платочки (на stm32wb55 - правда с их ассортиментом придется разобраться) в формате black/bluepill. и гораздо дешевле flipper. Модули с нужным SD,LCD, NFC и СС1101 тоже есть в продаже. Мысль сделать франкенфлиппера (хотя флиппер еще тот франкенштейн по лору) меня посетила уже давно. Для разных задач можно даже не подпаивать все модули. Но смущало что вероятно придется подкручивать gpio (будет несовместимость) плюс необходимость secure keys меня остановила.

Однако нашлись смелые люди. На днях некий Yellow Purple опубликовал два хороших видео где показана сборка diy flipper zero из подручных материалов. Именно flipper а не далекого аналога на esp32. Знания языка для их понимания не требуется - все показано визуально. правда потребуются иные знания и навыки.

https://www.youtube.com/watch?v=dbdhTg0jV_E

https://www.youtube.com/watch?v=x_dpWzmNMbo

как оказалось, исходники (с допилами?) выложены на GitHub, хотя еще надо посмотреть чего там понаделано https://github.com/GthiN89/FuckingCheapFlipperZero-DIY-Flipper-zero-The-real-on

Нужные бинарники с картинками и схемами тоже есть https://github.com/Magnowz/Flipper-Diy

Разработчики из РФ замучили мошенника, заставив его проходить бесконечную капчу. Скамер притворился главой одной российской компании и писал на английском. Сотрудники компании должны были отсканировать подарочные сертификаты на его сайте на 1500 евро. Оказалось, в эту игру можно играть вдвоём. Разрабочтики сделали вид, что поверили обманщику и скинули ему ссылку на файлообменник, состряпанный на скорую руку. Идея которого заключалась в бесконечной капче. Бедолага пытался пройти её 1,5 часа, но ничего не выходило. А разработчики добавили ещё и верификацию по видел, которую скамер тоже начал проходить.

OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.

Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.

Аналитический долг в документации (и иных аналитических артефактах)

Документация бывает актуальней, чем разработанная система, если выставляет к ней новые требования, но чаще она менее актуальна, поскольку в неё не внесены те детали, которые вызваны столкновением разработки с реальностью в виде применяемых инструментов, технических ограничений оборудования и внешних систем.

Состояние баланса, когда документация соответствует программному коду, достижимо или для очень простых систем, или для систем, развитие которых остановилось, а документирование нет.

Поэтому любая документация развивающихся систем неизбежно содержит в себе или аналитический долг (там, где аналитика не поспевает за разработкой), или аналитический заказ (там, где аналитика выставила новые требования разработке), и это «или» не исключающее, а дополняющее.

В общем случае это не проблема, если есть система работы с аналитическим долгом и время на его погашение. Как и в случае с техдолгом, постепенный и постоянный рефакторинг документации позволяет уменьшить аналитический долг, и приблизить текст к реальности.

Насколько важно полное соответствие

Идеал не нужен и за него никто никогда не заплатит. Документация, которая на 80% соответствует коду, но содержит все ключевые бизнес-правила и принятые архитектурные решения, будет ценнее, чем документация, на 100% соответствующая коду, но погрязшая в деталях. Необходимо понимать, что есть некая критическая актуальность документации, выход за пределы которой нецелесообразен. Прежде всего актуальными должны быть описания интерфейсов API, схем ключевых бизнес-процессов, core-домена. Остальное можно обновлять по требованию, и это не будет считаться „долгом“, а будет осознанной стратегией.

Что делать для рефакторинга

Находить и переписывать расплывчатые формулировки на точные алгоритмы; актуализировать скриншоты и схемы; если что-то можно исправить за пять минут — исправлять сразу; оставлять комментарии к неясным элементам схем и спецификаций с вопросами; обрабатывать накопившиеся вопросы (свои и чужие) по мере возвращения к текстам и схемам: менять документацию там, где комментарий уместен; аргументированно отвергать неуместные комментарии; объединять в логические блоки те комментарии, которые требуют более глубокой проработки.

Кто и когда это должен делать

За свою документацию отвечает каждый аналитик. Нужно согласовать с руководством и запланировать время на рефакторинг в общем объёме основных задач, браться за него в те дни, когда аналитическая проработка новой функциональности буксует на месте, либо по требованию разработки, тестирования или службы технической поддержки. Читать документацию и оставлять комментарии должны разработка, тестирование, служба поддержки и product owner.

И главные помехи на пути — это избыточность и неясность. Путанные, противоречивые, многословные описания хуже, чем ясные, однозначные и краткие, содержащие необходимый и достаточный набор слов (картинок, иных символов), и путь от первого состояния ко второму — тоже аналитический долг.

Поэтому читать свою документацию лучше в режиме редактирования (чужую — в режиме комментирования), и сразу отмечать, уточнять и исправлять неясности, сокращать избыточные описания и распутывать спагетти в BPMN и UML-схемах.

Итеративное улучшение — единственный способ держать долг под контролем. Не идеал, но работающий процесс.

«Кофе & Код»: вымышленная история. Окончание.
Теперь кафе не зависит от Wi-Fi. Оно продаёт тишину утром и общение вечером — и то, и то оказалось дороже интернета.

Медленный Wi-Fi оказался не проблемой, а возможностью. Владелец кафе развернул пространство в два режима:

Утро — коворкинг «Рабочие пчелы»
• С 8:00 до 11:00 — тишина, приглушённый свет, бесплатный чай к кофе
• Розетки с таймерами: 1 час работы → продление за новый заказ

День и вечер — оффлайн-клуб
• Чайные церемонии (пуэр, улун) и турниры по го с печатями в карту лояльности
• Го-ланч: роллы и моти для игроков (+15% скидка за долгие партии)
• Уголок каллиграфии: рисуем иероглифы тушью между ходами
• «Тихие партии»: 60 минут без слов — только музыка камней

(Го + кисть = новая философия кофейного досуга)
P.S. Теперь скидки дают за самые красивые ходы и иероглифы.

Когда система даёт сбой — не чини её. Пересобери.

(История полностью вымышленная, все совпадения случайны)

У кофейни «Кофе & Код» упали продажи. Владелец Макс знал, что цены выросли (поставщик зерна сменился), но не видел других причин. Пока однажды его друг Гай, зайдя выпить эспрессо, не заметил странное:

Люди заказывают кофе навынос, хотя раньше подолгу сидели с ноутбуками.
Новые посетители уходили через 10 минут, едва допив напиток.

Гай огляделся и понял: рядом построили огромный серверный центр, из-за которого Wi-Fi в районе стал медленным, как улитка

5 идей для реанимации:

«Офлайн-антикафе» — книги, настолки, розетки только для десертолюбов.
«Кофе-квесты» — зашифрованные рецепты в меню («Напиток №316 → ищи подсказку на полке С»).
«Рабочие пчелы» — утренний коворкинг с таймерами на розетках (1 час → плати или освобождай место).
«Тёмная сторона кофе» — — вечер без гаджетов (сдал телефон → получи десерт). «Кофейный детокс» — печатная машинка, кассеты 90-х, дартс.

Все варианты интересные. Пока Гай и Макс обсуждали эти варианты, их знакомая Юля, появившись с томиком Сэлинджера под мышкой, усмехнулась: — Идеи милые, но... сыроваты. Давайте копнём глубже.

Какой, на ваш взгляд, вариант они стали прорабатывать?

Слабые сигналы — это ранние, едва заметные признаки будущих изменений, кризисов или новых возможностей. В бизнесе их часто игнорируют из-за неочевидности, но именно они позволяют предупредить угрозы и опередить тренды .
Почему это важно
В бизнес-среде слабые сигналы играют критическую роль. Они помогают предотвращать кризисы: например, рост мелких жалоб клиентов может сигнализировать о будущем массовом оттоке, а уход ключевых сотрудников — о кадровом коллапсе. Одновременно эти сигналы открывают новые возможности— когда нецелевое использование продукта указывает на перспективный рынок, а эксперименты конкурентов становятся индикатором тренда.
Как работать с сигналами?
Мониторить периферию : соцсети, отзывы, данные сотрудников
Анализировать аномалии даже минимальные отклонения
Создавать чувствительные каналы : быстрый сбор информации
Парадокс : самые слабые сигналы часто несут либо самые серьезные риски , либо самые выгодные возможности.

Представлен открытый защищённый менеджер паролей PearPass, который хранит ключи на локально и не передаёт их в облако. Синхронизация между устройствами пользователя происходит через зашифрованное соединение. Есть встроенный генератор надёжных паролей. Приложение также проверяет слабые пароли.

Коллеги, всем привет!

За годы менторства по Angular (в том числе в HTML Academy) я заметил одну системную проблему: студенты и даже миддлы часто знают синтаксис RxJS, но не понимают реактивного мышления. В итоге мы получаем subscribe внутри subscribe и императивную лапшу.

Я искал интерактивные курсы, но большинство бесплатных ресурсов ограничиваются основами.

Курс бесплатный. Делал для себя и студентов, но теперь делюсь со всеми.

Буду рад фидбеку и баг-репортам (проект активно допиливаю).

Ссылка на курс: https://rxjs-course-avy.web.app/

Всем привет!

Сегодня состоялся релиз версии 1.0 моего исследовательского ядра Pech (ранее PearKernel). Проект прошел большой путь трансформации архитектуры, и я готов поделиться результатами.

Основные изменения:

1. Архитектура системных серверов:
   Теперь Pech следует микроядерным концептам. Вместо монолитной логики я внедряю систему серверов. Это изолированные процессы, которые наделены специфическими полномочиями (Capabilities). Например, реализованный в этом релизе FS-сервер имеет прямой доступ к файловой системе и предоставляет интерфейсы для других пользовательских процессов.

2. Асинхронный IPC:
   Механизм межпроцессного взаимодействия (IPC) полностью переработан. Теперь он базируется на системе полнодуплексных (full-duplex) асинхронных каналов. Для управления очередями сообщений была разработана собственная реализация асинхронной очереди (asyncio.Queue), так как в asyncio для MicroPython не было asyncio.Queue.

3. Переход на кооперативную многозадачность:
   Я принял решение временно отказаться от собственной реализации вытесняющей многозадачности в пользу модели на базе asyncio. Это позволило значительно повысить стабильность работы системы и упростить логику переключения контекста между серверами. В планах на будущие версии — гибридная модель, объединяющая гибкость asyncio и строгий контроль ресурсов.

4. Рефакторинг ядра:
   Я отошел от структуры «всё в одном классе». Логика ядра теперь декомпозирована, что упрощает масштабирование. При проектировании я ориентировался на концепции Mach 3.0, стараясь адаптировать их под современный асинхронный подход.

Планы:

В ближайшие пару месяцев я сосредоточусь на разработке инфраструктуры серверов и создании фреймворка для GUI.

Ссылка на репозиторий в первом комментарии. Жду конструктивной критики и идей по развитию архитектуры IPC!

Удачи!