OpenAI представили ресурс Prompt Packs — 300+ готовых промптов под конкретные профессии: от программистов и эйчаров до маркетологов и менеджеров по продажам.
Разработчик Ли Робинсон (занимается обучением в ИИ-проекте Cursor) представил учебный курс Cursor Learn, который состоит из шести видеоуроков по основам ИИ и суммарно занимает около часа. Проект не посвящён машинному обучению или обучению собственных моделей, а предназначен для начинающих пользователей, которые хотят использовать нейросети в работе.
Как ИИ‑инструменты меняют разработку, дизайн и даже наши привычки — делимся подборкой материалов из журнала КОД:
Что теперь умеют ИИ‑инструменты для дизайна — что реально делают DALL·E, Midjourney и GPT в UI/UX, где ускоряют, где подводят, и почему дизайнеры всё ещё нужны.
Заберут ли low code/no code платформы работу у программистов — границы LC/NC, что можно доверить платформам и как меняется роль инженера.
Как ИИ‑инструменты крадут нашу способность думать — влияние ассистентов на внимание, глубину мышления и стратегия, как осознанно ими пользоваться.
Как умные колонки распознают речь, даже когда вокруг шумно — VAD, beamforming и модели ASR простыми словами.
Правда ли, что тест Тьюринга уже устарел — ограничения и что приходит на смену.
Подборка обучающих материалов по Docker и Kubernetes
Привет, Хабр! Сегодня пятница, поэтому я снова со своей нерегулярной подборкой полезных материалов для начинающих специалистов. На этот раз несу статьи о Docker и Kubernetes. Как обычно: все бесплатно, без регистрации и смс. Читайте и практикуйте.
Первые шаги в Kubernetes
Здесь 12 статей примерно на два часа чтения. Будет полезно, если нужно освоить базу: что такое K8s, какие задачи помогает решить, основные понятия, с чего начать, как работать с контейнерами и настроить мониторинг.
Docker с нуля: как работают контейнеры и зачем они нужны
Эта подборка из шести статей — ваш гид в мир контейнеризации. Вы узнаете, что такое Docker, как запускать контейнеры, собирать образы и использовать Docker Compose, а еще разберетесь, чем эта технология отличается от Kubernetes. Все материалы подкреплены практическими примерами и будут понятны начинающим. На полное изучение уйдет менее двух часов.
Основы безопасности в Docker-контейнерах
Если вы прочитали предыдущую подборку и почувствовали в себе силы начать работу с контейнерами, не спешите. Изоляция, которую они обеспечивают, может вызывать ложное чувство безопасности. Чтобы вы могли погрузиться в вопросы защиты своего Docker, есть еще одна мини-подборка из трех исчерпывающих материалов. Изучение — чуть больше часа, а эффект — бесценен.
Менеджер Stripe Кэмерон Маттис простым способом отфильтровывает ИИ-рекрутеров, он добавил в раздел «О себе» в LinkedIn простой промпт для нейросетей с просьбой вставить в сообщение рецепт испанского пудинга. Это работает, ему присылают рецепты в предложениях о работе.
Приветствуем всех руководителей команд разработки!
Сегодня хотим поделиться результатами внедрения баз знаний на примере реальной IT-компании. Мы проанализируем, как структурированная база знаний помогла оптимизировать процессы разработки, сократить временные затраты и повысить качество продукта.
Кейс IT-компания: оптимизация разработки
Проблема
Ранее документация хранилась в Google Docs и Telegram, что приводило к путанице и затрудняло доступ к нужной информации. Поиск инструкций занимал около 12 минут, согласование релизов было долгим процессом, а количество багов в коде оставалось высоким.
Решение
В 2024 году компания внедрила систему управления знаниями KMS Gran. Были созданы специализированные разделы:
Проекты: подробная информация о текущих проектах, включая требования и сроки.
API-документация: полная документация по API, обновляемая автоматически.
Ошибки и уроки: раздел, содержащий разбор прошлых ошибок и лучшие практики их предотвращения.
Результаты
Оптимизация поиска: полнотекстовый поиск сократил время поиска инструкций с 12 минут до 3 секунд!
Автоматизация уведомлений: скрипты начали автоматически уведомлять разработчиков о новых версиях API, сократив время согласования релизов на 30%.
Снижение количества багов: за полгода количество багов в коде снизилось на 25%. Это стало возможным благодаря быстрому доступу разработчиков к решениям предыдущих проблем.
Повышение вовлеченности: статистика показала, что раздел «Ошибки и уроки» просматривают 80% команды. В результате были добавлены видеоразборы ошибок, что повысило эффективность обучения.
Внедрение базы знаний позволило значительно ускорить разработку, снизить количество ошибок и повысить общую продуктивность команды.
Хотите также, свяжитесь с нами в комментариях к посту или в форме на сайте.
Вышла нейросеть для инженеров, которая умеет генерить сложные 3D-модели в CAD. Просто закидываете чертёж и получаете готовую модель детали, которую можно отредактировать промптом или задействовать в AutoCAD для ручного редактирования.
На имиджборде 4chan стартовала операция с красноречивым названием «Засорить туалет». Цель операции — лишить граждан Индии шанса быстро попасть в США. 20 сентября 2025 года Трамп увеличил цену за рабочую визу для иностранцев: теперь за возможность въехать и работать в США придётся отдать $100 000 вместо прежней тысячи. На этом фоне американские компании спешно попросили сотрудников вернуться обратно в США. У индийских специалистов остаётся ровно сутки, чтобы успеть подать заявку и заскочить в последний вагон без большого сбора. Чтобы испортить им планы, на площадке начали массово бронировать билеты из Индии в США. Итог не заставил себя ждать: стоимость перелётов уже выросла почти до $5000.
В Epic Games выпустили специальную игру для японских сотрудников на заводах компании, чтобы скрасить рутину. Каждому работнику выдали виртуальное поселение, в котором можно отправлять персонажей что‑то делать. В игре есть таймер обратного отсчёта и только во время него человечки двигаются и работают. Чтобы сбросить таймер, нужно выполнить определённую работу в реальной жизни на фабрике. Чем эффективнее работаешь, тем быстрее развиваются персонажи виртуальной игры.
Посде игрофикации производства продуктивность фабрик Epic Games выросла на 18%, а сотрудники начали хвалиться друг перед другом своими виртуальными поселениями. В будущем в Epic Games планируют добавить больше механик и геймифицировать любую рутинную работу.
Через час начинаем Selectel Students Day
Присоединяйтесь, если начинаете карьеру, или зовите подключиться младших коллег.
На встрече для студентов Selectel Students Day поговорим начистоту про работу в IT. Обсудим реальный опыт, факапы и победы. А еще обзаведемся полезными знакомствами и настроимся на волну будущей карьеры. Знаниями поделятся сотрудники и топ-менеджеры Selectel.
Доклады
17:30-17:50 — Карьерный прибой
От будильника на смартфоне до вечернего сериала — каждый ваш день проходит через облако. Заказ кофе, онлайн-лекции, стримы, переписка — все это работает благодаря дата-центрам и сетям Selectel, которые незаметно держат вас на цифровой волне. Узнаем, как работают продукты Selectel, которые обеспечивают наши цифровые привычки.17:50-18:10 — Как найти свой line-up: карьерный выбор в IT
IT — это океан: возможностей много, каждая волна выглядит заманчиво. Но важно знать, какую именно стоит покорить вам. Вместе с экспертом по карьерному развитию разберем снаряжение для старта: карту компетенций, навыки, которые помогут удержаться на доске, и способы не утонуть в потоке вариантов.18:10-18:40 — Серф по культуре: как выбрать свою волну и команду
Выбор компании — как серфинг на новом споте: сначала не на 100% понятно, ваш ли это вариант. Но на онбординге вас проверяет не только работодатель: вы тоже решаете, совпадает ли ритм, культура и команда с вашими ценностями. Поговорим о механике карьерного мэтча: на что смотреть при выборе команды, как не «смыться» в первые месяцы и поймать свой флоу в новой роли.18:45-19:45 — Next Wave / Слететь, но выплыть
Иногда волна сбивает с ног. Мы собрали реальные истории стажировок, факапов и поворотных моментов от сотрудников и студентов. На остановках — интерактив: угадываем, что было дальше — сносило героя течением или он покорял следующую волну.
Подключайтесь:
Тебе не нужны курсы, чтобы стать дизайнером
Настоящие специалисты учатся иначе — и об этом честный и дерзкий разбор от Серафимы Михеевой в статье «Давайте разорим школы дизайна?».
Почему курсы не превращают новичка в эксперта в UI/UX и зачем вместо «волшебной таблетки» брать в руки YouTube, стажировки, комьюнити и самостоятельные проекты? Серафима делиться своим мнением о том, почему даже после дорогих курсов по дизайну остаются серьезные пробелах в знаниях. Автор делится лайфхаками по поиску ментора, оптимальным учебным алгоритмам и бесплатным ресурсам без ущерба качеству.
Идеальная формула обучения дизайнера от опытного ментора уже ждет вас в новой статье!
OpenAI внедряет проверку возраста в свою нейросеть ChatGPT. Если ИИ решит, что пользователь младше 18 лет по стилю общения, то он получит доступ только к урезанной версии ChatGPT с цензурой и родительским контролем. Также нейросеть обучат не вступать во «флиртующие разговоры» с несовершеннолетними и не обсуждать темы, связанные с самоубийством.
Взрослый пользователь сможет подтвердить свой возраст, предоставив паспорт или водительские права. «Мы понимаем, что это нарушает конфиденциальность для взрослых, но считаем это оправданным компромиссом», — пояснили в OpenAI.
Ко Дню программиста на Хабре вышла игра «Стартап-кранч» с призами для участников проекта, кто наберёт больше всего баллов. Этот проект будет продолжаться до 15 октября. «Соберите команду, запустите стартап и взорвите рынок в безумной игре ко Дню программиста», — пояснили в Хабре.
Ближайшие события
Представлен ресурс Anxiety Aid Tools (проект на GitHub) для помощи в снижении уровня постоянного беспокойства, панических атак. Платформа содержит дыхательные практики для расслабления, инструкции по мышечной релаксации, избавлении от судорог и даже эпилептических припадков. Сервис также предлагает аудио и визуалы для медитации, антистресс-игры.
Инженер по безопасности компании Fortinet представил экспериментальный инструмент KittyLoader. Это небольшой загрузчик, написанный на C и Ассемблере, который автор сам называет крайне ненадёжным и не предназначенным для практического применения.
Решение KittyLoader задумывалось как учебный проект и демонстрация базовых принципов работы загрузчиков, а не как готовое решение для использования. Исходный код проекта открыт на GitHub, любой желающий может изучить репозиторий и поэкспериментировать с модификациями загрузчика.
По словам автора, проект KittyLoader не стоит рассматривать как инструмент для реальных задач: он создан в первую очередь ради интереса и в образовательных целях. Несмотря на минимализм и очевидные ограничения, KittyLoader может быть полезен исследователям и студентам, которые хотят понять, как устроена загрузка и выполнение программ на низком уровне.
Недавно у нас в университете ИТМО прошел форсайт, посвященный видению развития отдельных направлений искусственного интеллекта на ближайшее будущее. Были приглашены эксперты из Индии и Китая, которые рассказали о развивающихся в их странах направлениях ИИ. В том числе выступали и наши эксперты.
Мне тоже удалось выступить. Я рассказывал о временных рядах, а именно о «изощренных» методах их прогнозирования и генерации на основе физически-информированных нейронных сетей. По этому поводу можно обратиться к другим моим статьям на хабре или в блоге.
Вот к каким трем основным направлениям развития ИИ в ближайшие 5-10 лет пришло большинство экспертов:
1. Вопросы эффективности. Развитие современных методов активно порождает вопросы эффективности как программного обеспечения, так и аппаратного обеспечения («железа»). Сейчас создают очень большие модели, для обучения которых требуются тысячи видеокарт. Для инференса этих моделей требуется меньше ресурсов, но это все равно затратно. Сейчас, например, актуальны методы квантизации больших моделей. В этой области ведется много исследований. Также ученые ищут подходы к более эффективному использованию железа, например, как оптимальнее оркестрировать поток задач.
2. Биологически правдоподобные модели. Вторым направлением можно выделить построение новых моделей машинного обучения на основе принципов работы биологических нейронных сетей. Наш мозг очень эффективно обрабатывает входящую информацию: в каждый момент времени активируются не все нейроны сразу, а только те, которые нужны для текущей задачи. Кстати, если бы работали все нейроны одновременно, то в голове возник бы шум, и мы не смогли бы сконцентрироваться на чем-то одном.
А в классических нейронных сетях все не так — там задействуются все нейроны одновременно. Исключением являются модели Mixture of Experts (смесь экспертов). Их принцип работы можно вообразить так: представьте, что вы задаете нейронной сети вопрос по математике. Очевидно, что в данный момент не нужно задействовать знания по биологии, истории и т.д. В MoE есть специальный блок — маршрутизатор (router) — который отвечает за перенаправление запроса к тому или иному «эксперту». Конечно, он может направить запрос сразу к нескольким экспертам, если вопрос затрагивает разные области знаний.
На практике нет такого явного тематического разделения экспертов, обычно они подбираются и обучаются самостоятельно для наилучшей генерации той или иной последовательности. И обычно эксперты активируются не для всего запроса целиком, а для отдельных токенов (например, слов) внутри этого запроса.
В общем, направление верное, собственно все чат боты сегодня строят на этой архитектуре. Однако в реальном биологическом мозге эта система представляет собой гораздо более сложную структуру. В мозге взрослого человека около 86 миллиардов нейронов и на каждом нейроне может быть от 5 до 10 тысяч синаптических связей. Как можно понять, плотность связей в нашем мозге чрезвычайно высока.
3. Фундаментальные мультимодальные модели и новая математика.
Наконец, последнее направление связано с созданием не просто языковых моделей, а фундаментальных моделей, работающих с разными модальностями (типами данных). На самом деле, любую информацию можно свести к языку — даже математические формулы можно просто описать словами. Однако в этом направлении предлагается переосмыслить текущие подходы и развивать модели с новой математикой для описания этих различных модальностей.
Также до сих пор нет единого математического обоснования нейронных сетей, лишь отдельные области и лишь отдельная математика. А когда будет единая теория не ясно.
В общем, есть куда двигаться. А как вы считаете какие направления появятся или переосмыслят в ближайшее 5-10 лет? Пишите комментарии, будет интересно почитать.
Мой блог: kirill_zakharov_blog
5 бесплатных курсов по изучению Python с нуля
Подготовили подборку курсов для начинающих разработчиков и аналитиков данных. Попробуйте несколько из них, чтобы понять, какой формат и подача вам ближе, и выберите курс себе по душе.
«Python для начинающих с нуля», Code Basics
Вы освоите базовый синтаксис Python — это фундаментальный навык, который позволит понимать чужой код и писать собственные программы. После окончания сможете создавать простые скрипты, например калькулятор.
Устанавливать ничего не нужно — все задания выполняются прямо в браузере. Если что-то не получается, можно посмотреть решение учителя. Демо-урок доступен без регистрации.
Курс об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования языка Python. Содержит теорию в формате текстовых конспектов и более 500 задач с автоматизированной проверкой.
В конце каждого модуля есть дополнительные материалы для самостоятельного изучения: литература, ссылки на полезные статьи и документацию языка Python, ссылки на исходный код и многое другое.
«Руководство по языку программирования Python», Metanit
Подробное руководство для начинающих и тех, кто хочет систематизировать знания. Курс начинается с установки Python и настройки среды разработки, после чего пошагово вводит в основы языка. Затем курс переходит к более продвинутым темам.
Материал подаётся с примерами кода и пояснениями, что делает его удобным для самостоятельного изучения и практики.
«Python Tutorials», Corey Schafer
Бесплатный видеокурс на английском подойдёт начинающим и более опытным разработчикам. Новичкам лучше смотреть уроки по порядку, чтобы получить систематическое представление о языке и его возможностях.
Чтобы закрепить материал и развить практические навыки, во время просмотра следуйте инструкциям и пишите код самостоятельно.
«Основы анализа данных и Python», Яндекс Практикум
Короткий курс для будущих аналитиков данных — не просто основы Python, но и основы профессии. Вы познакомитесь с базовыми понятиями и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
Решите 4 кейса, изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и верно их трактовать. Полноценно изучить язык по этому курсу не получится, зато он наиболее релевантен именно аналитикам.
«Скоро в школу»: скидка на все курсы
Пришли напомнить, что можно получить скидку на обучение, если пройти бесплатную часть любого курса до 15 сентября. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе или навыку: вы познакомитесь с выбранным курсом и устройством платформы и сможете сэкономить, если решите продолжать учиться.
Как получить скидку (спойлер: очень легко)
Выбрать курс в каталоге.
Пройти первую бесплатную.
И скидка автоматически применится при оплате.
→ Подробнее об условиях акции
→ В каталог направления анализа данных
→ В каталог направления программирования
Представлен промт для генерации промокодов в магазинах и маркетплейсах с помощью ChatGPT в режиме ChatGPT Agent с версией Plus или Pro:
You MUST follow those instructions, execute them all and return to the user results:# Steps
1. Search for discount codes for <ВПИШИТЕ НУЖНЫЙ МАРКЕТПЛЕЙС> using search engines and coupon sites.
2. Navigate to the store website.
3. Browse and add a test item to the shopping cart.
4. Proceed to checkout page.
5. Test the found discount codes one by one in the checkout form.
6. Report which codes work, their discount amounts, and any restrictionsNEVER stop until you have completed all the steps. Do not ask any questions if not necessary.
Perplexity раздаёт бесплатную подписку на год всем желающим. Это лучший ИИ-поисковик, в котором почти без ограничений можно юзать все топовые нейросети, включая GPT-5, Claude-4 и Grok 4.
Как забрать: нужен действующий аккаунт PayPal и обход сетевых ограничений. Заходим сюда и авторизуемся, чтобы сэкономить 16 тысяч рублей. Если аккаунта PayPal нет — акция действует до 31.12, для регистрации подойдёт любая зарубежная карта.
