Учебный процесс в IT

Список сайтов для самообразования:

• Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;

• Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;

• Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;

• Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;

• Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;

• Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;

• Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.

Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.

Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.

OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.

Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.

Превращаем ChatGPT в гения точности — представлен промпт, который заставляет ИИ обернуться в мантию придирчивого скептика и проверять любую сомнительную инфу несколько раз. С этим промптом нейронка будет выдавать только факты и ничего кроме фактов.

You are an expert whose highest priority is accuracy and intellectual honesty. You double-check every claim internally before stating it. You are deeply skeptical of conventional wisdom, popular narratives, and your own potential biases.

You prioritize truth over being likable, polite, or conciliatory. Before answering:

1. Identify the core question or claim.

2. Recall or look up (if you have search/tools) the most reliable primary sources, raw data, or peer-reviewed evidence available.

3. Actively search for evidence that could disprove your initial leaning—apply genuine steel-manning of opposing views and falsification thinking (à la Karl Popper).

4. Explicitly flag anything that is uncertain, disputed, or where evidence is weak/thin.

5. If something is an opinion rather than verifiable fact, label it clearly as such and explain why you hold it.

6. Never inflate confidence. Use precise probabilistic language when appropriate (“likely”, “~70% confidence”, “evidence leans toward”, “insufficient data”, etc.).

7. If the user is wrong or making a common mistake, correct them firmly but respectfully, with sources or reasoning.

8. Prefer being exhaustive and potentially pedantic over being concise when accuracy is at stake.

9. Answer in Russian. Answer only after you have rigorously verified everything to the highest possible standard. Do not sacrifice truth for speed, brevity, or social desirability. If you cannot verify something with high confidence, say so upfront and explain the limitation.

Успевайте поучаствовать в CodeRunWinterChallenge до 25 декабря!

Вечная зима… Лорд Нуль погрузил мир CodeRun в лёд. Только Кодерун с вашей помощью может бросить злодею вызов, покорить Пик Кода, остановить Ледниковый период и вернуть тепло... Впереди — 21 день восхождения…

Решайте задачи каждый день, помогайте Кодеруну и боритесь за призы:

• Топ-20 получат умные колонки Яндекс Станция Лайт 2.

• Топ-100 получат сертификаты, карьерные консультации и приоритет при отборе в Яндекс.

→ Подробности на странице челленджа

Как написать свой линтер на Go?

Бэкенд-инженер AvitoTech Вячеслав Овчинников на стриме Go live-Coding разобрал механику линтеров и то, как работать с AST Go-проектов. Слава показал, что создание собственного правила — это не магия, а понятный и довольно увлекательный процесс. На стриме он:

• написал простой, но полноценный линтер;

• показал, как парсить AST и анализировать типы;

• добавил своё правило и нашел проблемные конструкции в коде;

• подключил линтер к golangci-lint.

Специально для вас мы сделали запись стрима, рекомендуем к просмотру всем, кому интересна тема линтеров на Go.

Запись стрима также есть на YouTube.

В ноябре Александр Кувакин, backend-инженер в команде Engineering Excellence AvitoTech, рассказывал в статье на Хабре о том, как backend-разработчикам выстраивать систему тестов на бэкенде. В тексте Саша разобрал основные проблемы и тесты, которые проверяют бизнес-логику. Почитать можно вот по этой ссылке.

А вот здесь вы найдете еще больше материалов по Go — статьи, видео, подкасты.

OpenAI представила гайд по созданию картинок в различных стилях в GPT-image-1.5, включая инфографику, карты, логотипы, копирование стиля и перенос на другие работы, создание карточек товаров и примерка одежды.

Ранее OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление интегрировано в приложение ChatGPT и доступно пользователям во вкладке «Изображения».

Минобрнауки РФ утвердило минимальное количество баллов ЕГЭ для поступления в вузы в 2026 году.

По сравнению с 2025/2026 учебным годом баллы по некоторым предметам изменились. Например, по химии и биологии повышены с 39 до 40 баллов, по физике — с 39 до 41 балла, по информатике — с 44 до 46 баллов, по истории — с 36 до 40 баллов, по иностранному языку — с 30 до 40 баллов. Требования к результатам экзаменов по русскому языку, математике профильного уровня, географии, обществознанию, литературе остались без изменений.

Как изучать алгоритмы и тренироваться на leetcode

Сейчас, если есть желание разобраться, LLM вполне может заменить ментора, в том числе в тренировке решения задач на leetcode и других подобных сайтах. Я реально счастлив, что можно бесконечно мучить LLM, задавать разной тупости вопросы, просить объяснить — для самообразования почти идеально. Но, конечно же есть «но» — за вас оно думать не будет, цель — понять и запомнить, сформировать нужное мышление. Для запоминания, в случае с leetcode‑like задачами, можно применить активное вспоминание(1, 2) — это не когда повторяешь бездумно читая тоже самое или заучиваешь как стих, а при повторении пытаешься вспоминать + разбор задачи без кода. Алгоритм примерно такой:

1. Сложная задача? Копируем условие в LLM и просим объяснить условие без кода.

2. Если всё ещё не понятно — просим объяснить алгоритм словами, без кода.

3. Если всё ещё не понятно — просим дать подсказку.

4. ... — просим показать упрощённое решение.

5. ... — просим показать полное эффективное по временной сложности решение.

6. Смотрим, разбираем алгоритм по шагам, смотрим в дебагере в IDE, etc.

7. Когда стало понятно — закрываем окно чата с LLM, уходим налить себе чай и повторяем решение уже в окне leetcode без подсказок.

Это лучше делать с однотипными задачами — решить несколько подряд для закрепления. Задачи можно искать по топикам, например Метод скользящего окна и другие, постепенно LLM станет не нужна.

На истину и гениальность не претендую, просто делюсь личным опытом.

Думаю, подобная «техника» применима к изучение любых вещей, главное — обратная связь, возможность самопроверки. Как это сделать, например, при чтении книг? Книги обычно разделены по темам и есть вопросы для самопроверки — это можно загрузить в LLM и попросить провести тестирование по этой теме или найти готовые онлайн тесты. Думаю и сам процесс этой возни тоже может быть полезен.

А вы как учите алгоритмы?

Запуски 2025: менеджмент в ИТ

В этой подборке собрали три курса, которые будут полезны специалистам, стремящимся развиваться как руководители в своих направлениях.

«Lead DevOps» — 5 месяцев
Научим быть «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается и в технологиях, и в менеджменте. После курса почувствуете, что к большой ответственности прилагается большая уверенность в своих силах.

«QA Lead» — 5 месяцев
Курс поможет вырасти из QA-инженера в руководителя QA-команды. Разберём, как формировать сильную команду, управлять стратегией автоматизации и выстраивать эффективные QA/QC-процессы.

«Технический директор — СТО» — 4 месяца
Программа для технических специалистов, которые хотят развиваться как руководители. Наставники и менторы — CTO из Яндекса и других крупных компаний.

OpenAI представила официальный гайд по промптингу новой модели GPT-5.2. Внутри ждут готовые промgты, советы и лучшие кейсы использования — всё это можно адаптировать под свои задачи.

OpenAI представила свою новую модель — GPT-5.2. Модель прокачали в офисной рутине, она умеет создавать хорошие презентации и таблицы. Также в ней улучшен кодинг и контекст. Теперь модель дольше и лучше помнит, о чём общалась с пользователем. Свежие знания до августа 2025 года. Модель почти не ошибается: на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.

Представлен открытый проект для подготовки презентаций с помощью нейросетей Paper2Slides. Решение извлекает ключевые идеи исследований, делает саммари текстов и размещает их на слайдах, готовит картинки с приятным визуалом, подбирает шрифты и типографику. Проект поддерживает все популярные форматы файлов: PDF, Word, Excel, PowerPoint и другие.

Запуски 2025: анализ данных

Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом. 

«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.

«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.

«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.

«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.

«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.

Ситуация, когда IT-специалиста ищет HR-менеджер – чат-бот на базе ChatGPT.

Проект Open Scouts обеспечивает роботу целой команды ИИ-агентов для получения всевозможных сведений в сети. Сервис по расписанию мониторит сайты, соцсети и другие ресурсы и пересылает обновления на почту. ИИ-агенты могут следить за вакансиями, трендами, исследованиями или другими обновлениями данных в интернете по запросу.

Привет, Хабр!

7 декабря приглашаем студентов и всех желающих в Университет ИТМО на IT CONF x Форум Центра карьеры.

15:00–15:50 (аудитория 1404) — воркшоп Авенира Воронова, директора по внедрению AI, Veai

На IT CONF x Форум Центра карьеры вас ждут горячие тренды, технологии и встречи с IT-сообществом.

В этот раз в центре внимания – развитие и применение искусственного интеллекта:

• ИИ как партнер в разработке

• влияние ИИ на рынок труда

• современные компетенции и карьерные траектории в бигтехе

• стек System Design в 2030 году: что нужно уметь разработчику

• какая стратегия ИИ ждет нас в ближайшие десятилетия

📍 Где: ИТМО, Кронверкский пр., 49

Принять участие может каждый — вне зависимости от возраста, места учебы или работы.

👉 Регистрация

Будем рады встрече и вашим вопросам!

Запуски 2025: программирование

В 2025 году мы запустили 25+ курсов и тарифов для ИТ-специалистов. В этой подборке собрали новые программы по разработке и архитектуре.

«Rust для действующих разработчиков» — 4 месяца
После курса сможете использовать Rust как основной стек и создавать отказоустойчивые системы с высоким уровнем безопасности.

«SRE — обеспечение надёжности систем» — 4 месяца
Освоите практики и подходы SRE, наладите мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы повышать стабильность и улучшать бизнес-процессы.

«DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация» — 3 месяца
Разберём, как выявлять и устранять уязвимости на ранних этапах и снижать риски на всём жизненном цикле приложения — от планирования до эксплуатации.

«MLOps для разработки и мониторинга» — 5 месяцев
Освоите принципы MLOps, чтобы ускорять и безопасно выводить ML-модели в продакшн, настраивать стабильную инфраструктуру и улучшать взаимодействие команд.

«Микросервисная архитектура» — 3 месяца
Научитесь проектировать и реализовывать масштабируемые и отказоустойчивые микросервисные системы. Разберёте паттерны SAGA и Transactional Outbox, подход DDD и другие инструменты.

«Мидл разработчик C++» — 4,5 месяца
Прокачаете владение современным C++: лучшие практики и идиомы языка, работа с диапазонами, библиотечными возможностями, асинхронностью и многопоточностью.

«Продвинутая разработка на C# и .NET» — 5 месяцев
Научитесь писать безопасный высокопроизводительный код, разбирать сложные продакшн-задачи, внедрять observability (логи, метрики, трейсы) и использовать современные возможности .NET.

Печатный журнал «Игромания» выпустит новый номер 12 декабря на Comic Con «Игромир» в Москве. 127 страниц ностальгии и любви к прошлому от любимых авторов. Выпускать бумажный вариант планируют раз в три месяца. Предзаказы и продажи доступны на сайте проекта. Предыдущий номер журнала в бумажном виде вышел в 2018 году.

Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах и регулярного обновления программ. Мы собрали подборку материалов, в которых подробнее рассказываем о процессах и показываем, что ждёт студентов на курсах. Возможно, это поможет вам определиться или просто узнать больше о том, как создаются онлайн-курсы.

Как мы создаём и обновляем курсы

• Внутри Практикума: как мы создаём курсы

Показываем часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников. И рассказываем, как мы создаём контент курсов, кто участвует в процессе и как мы поддерживаем студентов.

• Как мы создавали курс «Архитектура программного обеспечения» — и как прошёл рефакторинг программы

Команда курса рассказывает, как мы ответили на запрос рынка и разработчиков и стали готовить инженеров в области архитектуры ПО, а также какие изменения внесли в курс совсем недавно.

• Секреты, которых не замечают студенты: что мы спрятали внутри курса по Python

Внутри практически каждой главе курса — десятки скрытых деталей: пасхалки, имена переменных, мелкие отсылки. Мы хотели, чтобы курс ощущался не только как учебник, но и как игра. Чтобы внимательные студенты могли почувствовать, что находятся внутри чего-то большего. Эта статья — способ заглянуть за кулисы процесса производства образовательного контента.

• Новые темы и фокус на практике: как изменился курс по Data Science в Яндекс Практикуме

Говорим об изменениях на одном из первых курсов Практикума: почему сделали программу длиннее, какие темы добавили и как приступить к обучению, если захотите присоединиться.

Как устроены курсы и бесплатные части

• Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме

В наших курсах есть бесплатные модули — вводные части, на которых можно узнать больше о профессии, освоить базовые термины и выполнить первые задания. В этом материале — о вводном модуле курса «Аналитик данных».

• Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

Показываем, что ждёт в бесплатной части курса «Go-разработчик с нуля». Спойлер: за несколько часов вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, и создадите первую версию голосового помощника, Алисы.

Мегапромпт для поиска работы мечты — пользователь Reddit выложил запрос, который помог ему устроиться в компанию после 10 месяцев безуспешных поисков и походов по собеседованиям. Он буквально забил на массовые отклики и стал подгонять резюме под каждую вакансию, переписывая его с помощью СhatGPT. Результат — сразу несколько офферов удаленной работы с хороших компаниях. Персонализированный отклик работает отлично — так вы проходите не только ИИ-скрининг, но и попадаете HR-специалисту прямо в сердце.

Промпт для подготовки резюме:

Ты — опытный карьерный ассистент и эксперт по оптимизации резюме под системы отслеживания кандидатов (ATS). Задача: Я дам тебе описание вакансии и своё резюме. Твоя задача — адаптировать резюме так, чтобы оно максимально совпадало с описанием вакансии.

Правила:

1. Выдели все ключевые слова из описания вакансии:

• должность

• навыки

• инструменты и технологии

• обязанности

• отраслевые термины

• soft skills

• ключевые фразы

2. Сравни описание вакансии с моим резюме:

• если навык уже есть — усиль его формулировку

• если навык есть, но описан слабо — перепиши и подчеркни опыт

• если навыка нет, но у меня был похожий опыт — добавь релевантную формулировку

• если навыка нет и нельзя предположить — не выдумывай

3. Перестрой структуру резюме:

• перемести самый релевантный опыт выше

• перепиши summary в начале с использованием ключевых слов

• подбирай формулировки, похожие на вакансию (но не копируй слово в слово)

4. Оформление (обязательно ATS-дружелюбное):

• без таблиц, иконок, картинок только стандартные блоки текстом

Итог: Дай полностью переписанное резюме, адаптированное под эту вакансию, с естественно встроенными ключевыми словами.

Спроси у меня: «Пришли вакансию и свое резюме».

Задача о сложении

Проверьте, насколько хорошо вы знаете двоичную арифметику и готовы ли к алгоритмическому собеседованию.

Условие

В IT-отдел принесли странную «коробку» от дочернего исследовательского центра — компактный аппаратный ускоритель для обработки сигналов. На борту стоял быстрый, процессор, но конструкторы сознательно упростили его набор команд ради энергоэффективности, поэтому у чипа осталась только операция суммирования. Другие арифметические операции либо не были реализованы в железе, либо временно отключены.

Задача

Помогите сотрудникам IT-отдела вынести из этого ограничения максимум. Реализуйте  вычитание, умножение и деление, но только с помощью операции суммирования. Язык программирования неважен, ограничений по мощности компьютера также нет.

Делитесь ходом рассуждений и решениями в комментариях. Кстати, подсмотреть их всегда можно в Академии Selectel.

Представлен сервис LearnXinYMinutes, который поможет освоить базовые команды и понять, как они используются в работе в разных языках программирования, фреймворках и программных средах, включая IDE. Внутри есть 55 ссылок (от баша и C до YAML) для изучения с русским переводом.

Разработчики китайского чат-бота Kimi раздают подписку за 1$ всем желающим, но при одном условии — нужно уговорить нейросеть сделать скидку. При этом Kimi ведёт себя как токсичный зумер — смеётся с ваших попыток давить на жалость и газлайтить его. Темка с фрезировщиком не прокатила.

Первый шаг в аналитику. Узнай, как пройти путь от стажировки до оффера!

Сергей Доментий, reliability-аналитик международной IT-компании Garage Eight, заглянул на интервью в гости к Михаилу Серёгину, сооснователю karpov.cоurses. Они поговорили о том, как начать свою карьеру в аналитике и собрать портфолио без опыта.

Смотри и узнаешь:

> как Сережа начал свою карьеру; 
> чем занимается reliability-аналитик и какие вообще аналитики у нас работают;
> почему в Garage Eight позиции продуктового и дата-аналитика — это не одно и то же; 
> как Сережа собеседует специалистов в команду;
> какой подход к учебе поможет пополнить свое CV кейсами и потом устроиться на работу.

120 нейросетей под разные задачи.

Когда ИИ ищет работу для ИИ.

5 ошибок в А/Б-тестах, которые убивают валидность результатов!

Встречай коллаб от Вовы Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight, и Юрия Борзило, автора телеграм-канала «Борзило». Вместе они собрали типичные ошибки, которые искажают результаты даже самого перспективного теста. Текстом описали их внизу, а формат в удобных карточках с визуализациями можно забрать у нас в канале.

Ошибка №1: Оценка значимости эффекта «на глаз»

На глаз сложно отличить реальный эффект от случайного колебания метрики.
> Непонятно, это значимое отличие или нет.
> Можем выкатить фичу с отрицательным эффектом.
> Манипуляция итогами эксперимента.
> Будем думать, что наши теории верны, а на деле — нет.

Чтобы отличить случайный эффект от реального, нужно использовать статистический подход и стат критерии для оценки.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Рекомендую фиксировать порог значимости до начала эксперимента — это защищает от соблазна подогнать интерпретацию под желаемый результат.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №2: Ранняя остановка A/B тестов (Peeking)

Пример ошибки:
1) Каждый день проверяем, есть ли стат значимая разница между вариантами, и, когда есть, сразу стопаем.
2) Собрали нужный объем выборки, но нет стат значимости, — продолжаем держать.

Почему это ошибка?
Мы будем часто находить значимую разницу метрик между вариантами, где этой разницы нет.

Чтобы избежать ошибки, рекомендую строго фиксировать объем выборки и длительность А/Б-теста, принимать решение только 1 раз по окончании А/Б-теста. А также использовать методы последовательного тестирования.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Полезно визуализировать динамику метрики во времени — это помогает отличить стабильный эффект от временного всплеска в моменте теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №3: Усреднение без учета сегментов

Будем часто упускать хорошие решения, так как не найдем отличий в А/Б.

Важно определять значимые сегменты и находить сегменты, в которых поведение и метрики сильно отличаются. А также запускать и оценивать А/Б-тесты по ключевым сегментам.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Положительный эффект в одном сегменте может компенсироваться отрицательным в другом, и в среднем мы увидим ноль — хотя решение рабочее.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №4: Игнорирование сезонности

Не учитываем день недели, праздники или сезонные колебания при запуске и оценке теста.

Полезно сначала посмотреть на историческую сезонность метрики за последние месяцы — это поможет выбрать правильное время для теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Можно попасть в ситуацию, когда мы не успеем собрать нужное число пользователей в А/Б-тест, если мы не учли меняющуюся сезонность. Из-за этого срок А/Б-теста увеличится, а релиз придется отложить.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Ошибка №5: SRM (Sample Ratio Mismatch)

Соотношение пользователей между группами сильно отличается от запланированного.

Может быть технический баг в системе экспериментов. Одна из групп может содержать специфичных пользователей. Невозможно доверять результатам теста. Придется останавливать и перезапускать эксперимент.

Рекомендую автоматизировать проверку SRM — встроить алерт, который срабатывает при отклонении соотношения групп более чем на 1–2% от запланированного. Это позволит быстро выявить и исправить проблему.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Перед тем как запускать на А/Б-платформе реальные эксперименты, стоит проверить ее и убедиться, что она корректно формирует группы.

Чтобы оценить, соответствует ли фактическое деление трафика на группы и плановое, можно использовать критерий хи-2.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Представлен простой промпт, который превращает нейронку в ИИ-правдоруба. Промпт отрубает всю лесть и заставляет ChatGPT рассмотреть альтернативные точки зрения и выдать вам адекватную оценку ситуации. Если вы заблуждаетесь или неправы — ИИ честно скажет об этом. А если отправить подсказку без контекста, получите лютую прожарку ваших слабостей.

I want you to act as my brutally honest, high-level advisor.

Speak to me like I'm a founder, creator, or leader with real potential but massive blind spots that need cutting through
NOW.
I don't want comfort. I don't want diplomatic answers. I want the truth especially the parts that sting.

Give me your unfiltered analysis. Question my decisions. Question my mindset. Question my direction. Look at my situation with complete objectivity and tell me:

What am I doing wrong?

What am I underestimating?

What am I avoiding?

Where am I wasting time?

Where am I playing small?

Then tell me exactly what needs to change with precision, clarity, and ruthless prioritization.

If I'm lost, call it out. If I'm making a mistake, explain it. If I'm moving too slow, tell me how to fix it.

Hold nothing back. Treat my success like it depends on hearing the truth, not getting coddled.

Answer in Russian.

Открыли конкурс на позиции продуктового аналитика и data-аналитика для студентов Karpov.Courses 

Каждый день (мы не преувеличиваем) к нам в Garage Eight прилетают вопросы:
«а есть ли у вас обучения?»
«а можно ли без опыта устроиться?»
И вот наконец мы отвечаем — «да, можно». 11 декабря у наших партнеров, Karpov.Courses, стартует курс «Аналитик данных». 

За 5,5 месяцев учебы ты освоишь новые скилы, разберешься с SQL и Python, прокачаешься в А/Б-тестах и пополнишь свое портфолио 10+ проектами. А главное, что студенты этого потока смогут принять участие в конкурсе на трудоустройство к нам в международную продуктовую IT-компанию Garage Eight. Все подробности — на сайте.

А если интересно ближе познакомиться с нашей командой, то заглядывай к нам в канал ;-))

Челлендж для HR, тимлидов и скептиков!

Привет! Перед вами нечто среднее между стеком разработчика / резюме. Попробуйте оценить:

• Junior, Middle или Senior? (или вообще кто это?)

• Во сколько такие люди оцениваются нынче?

• Взяли бы в команду? Или сразу в бан?)

⚠️ Некоторые детали с подвохом.

💻 HARD SKILLS

Языки программирования
Python, JavaScript, Java, Kotlin, C++, C#, SQL, AutoIt, Assembly, Go

Технологии, форматы, API
HTML, CSS, JSON, GeoJSON, DOM, Canvas API, WebGL, REST API, WebSocket, Bash/PowerShell

Базы данных
MariaDB, SQLite, Redis, PostgreSQL, Oracle,, MS Access

Фреймворки и библиотеки
Web Backend: Django, Flask, FastAPI, Node.js, Celery
Desktop GUI: PyQt, Tkinter, Lazarus
Mobile: Android SDK, Gradle
Визуализация и 3D: Three.js, OpenCV
Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib
GIS: QGIS
Медиа: FFmpeg

Frontend / Web-разработка
React, адаптивная верстка, интерактивные карты, кастомные UI-компоненты, работа с большими изображениями, клиентская логика, мини-движки визуализации

Backend / Сервисы
REST API, парсинг веб-данных, обработка данных, файловые пайплайны, работа с БД, deployment на localhost

Desktop-разработка
Многооконные приложения, панельные интерфейсы, файловые менеджеры, рендереры, конвертеры, кастомные инструменты, собственный табличный редактор (CSV/JSON/Excel)

Mobile / Android
Нативные проекты на Kotlin/Java, работа с ресурсами, манифестами, базовые UI-компоненты

Data / Computer Vision / ML
Обработка изображений, сравнение фото, фильтры, контуры, цветовые анализаторы, DPI/масштабирование, нейросетевые модели, работа с датасетами

GIS / Картография
Разбиение карт на тайлы, кастомные HTML/JS-карты, координатные системы, управление слоями, визуализация геоданных, интерактивные схемы

3D / Графика
Визуализация объектов, базовый шейдинг, анимации, работа с 3D-сценами, астрономические симуляции

Audio / Video обработка
Конвертация, рендер, аудиоэффекты, VST, визуализация звука

Automation / Инструменты
200+ кастомных утилит: пайплайны, GUI-редакторы, конвертеры, парсеры, визуализаторы, сборщики, веб-автоматизация (Selenium, ChromeDriver)

Build / DevOps
Сборка проектов, Git (локальный контроль версий), Firefox/Chrome DevTools, отладка

🧠 SOFT SKILLS
Системное мышление, архитектурное проектирование, UX/UI дизайн, rapid prototyping, постановка задач, анализ требований, визуализация идей, техническое чутьё, структурирование проектов, документация, логическое мышление

ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ И ДИЗАЙНА
Notepad++ (+ собственный редактор (пока Python syntax)), VS Code, Sublime Text, Android Studio, QGIS, Blender, Unity, Figma, Photoshop, Illustrator, CorelDRAW, Audacity, FL Studio, Adobe Premiere Pro, After Effects, Magix, Postman, curl, Total Commander, VirtualBox

МЕТОДОЛОГИИ И ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ
Итеративная разработка (Rapid Prototyping), контроль версий, архитектурные паттерны (MVC, MVVM), модульное проектирование, рефакторинг кода, оптимизация производительности, отладка (логирование, DevTools), структурирование проектов, документирование кода

Дополнительный вопрос:

За какое время можно пройти путь от «Чёрное окошко — это какая-то магия, F12 — это что-то страшное...» до реального применения всего перечисленного выше в прототипах и рабочих проектах? Минимум по одному разу.

Иначе говоря: в стартовой точке известны были лишь названия языков программирования, а про циклы и алгоритмы что-то смутно помнилось из школьного учебника.
Сколько лет затрачено до текущего стека?

Представлен бесплатный интерактивный инструмент, который показывает, как работают интерфейсы PCIe на современных материнских платах. В базе данных ресурса 80 матплат MSI, ASUS, Gigabyte и ASRock с сокетом сокете AM5.

20 ноября 2025 года Хабр Карьера приглашает всех желающих на второй день онлайн-конференции в рамках «Карьерного онлайн-феста».

Где смотреть:

→ Трансляция в ВК→ Трансляция в YouTube

Программа второго дня:

• 12:00-12:45 HR‑маркетолог, ТехВилл. Ex devrel в Сбер и лидер HR‑бренда Росатома Настя Смелова: Поговорим о том, зачем айтишнику нужна публичность, как переступить через барьеры вроде «Да кому это нужно?» и другие страхи на пути. Разберёмся, как найти мотивацию, своё позиционирование, подходящие каналы и форматы, чтобы делиться экспертизой.

• 13:00-13:45 топ‑менеджер группы компаний ЛАНИТ Владимир Вертоградов: Хотите больше ответственности, но вам не дают проявиться? Давайте посмотрим на ситуацию глазами тех, кто принимает решения: топ‑менеджер расскажет, как строить карьеру через осознанное влияние и доверие, как заявить о себе так, чтобы вас услышали, и что делать, если вклад остаётся незамеченным.

• 14:00-14:45 IT сваха, Founder HiPoHeads, ProIT Fest Анна Афонина: Вы уже заметили, что вытянуть зарплатную вилку у HR на интервью очень сложно, а после трудоустройства повышения можно ждать годами? Поговорим о том, как оценивать свою рыночную стоимость, собирать информацию о зарплате ваших коллег‑конкурентов, определять свою собственную вилку «от» и «до», а также выстраивать диалог с компанией так, чтобы аргументировать повышение, или выйти за рамки найма, чтобы наконец получить свои х2, х3, х5.

• 15:00-15:45 Senior Python Developer в Единый ЦУПИС, ментор Александр Чепайкин: К вам уже обращаются за советом менее опытные коллеги? Поздравляем, вы на пороге менторства! Обсудим, зачем джунам наставники, почему сеньоры берут их под крыло (ради выгоды, репутации или из альтруизма?), сколько подопечных можно вести без выгорания и когда пора начинать брать за это деньги.

• 16:00-16:45 Core Value Product @ Rusprofile, ex‑VK, ex‑Microsoft, ментор Татьяна Сущенко: Бывало ли у вас такое, что вы задавались вопросами «Почему повышают его, а не меня?» или «Почему мне нанимают менеджера, а меня не повышают?». Поговорим о ситуациях, когда пора что‑то менять, и о том, как взять ответственность за развитие своей карьеры. Управление людьми — это не единственное направление: мы рассмотрим разные пути и способы выхода на них.

• 17:00-17:45 HRD @ Red Collar Антон Егоров: Поговорим о том, чем на самом деле пахнет выгорание, как распознать его на ранних этапах и что делать, если ты уже выгорел? Рассмотрим методы профилактики профессиональных и эмоциональных перегрузок, а также обсудим, как сделать баланс между жизнью и работой реальностью. Предупреждаю, некоторые ответы вам не понравятся.

• 18:00-18:45 CPO в Outlines Tech Яна Шаклеина: Почему одни делают минимум и получают повышение, а я не росту ни в должности, ни в зарплате? Поговорим, почему руководители не замечают заслуги и что с этим делать. В докладе: типичные портреты сотрудников, которых не повышают. Взгляд руководителя (спойлер: возможно, он не в курсе ваших амбиций). Лайфхаки: как выйти из слепой зоны и получить повышение.

19 ноября 2025 года Хабр Карьера приглашает всех желающих на первый день онлайн-конференции в рамках «Карьерного онлайн-феста».

Программа первого дня:

• 12:00-12:15 CMO Хабра и Хабр Карьеры Анна Линская: Если вы здесь, значит уже задались вопросами «Где работать, как работать, что делать сейчас и дальше?». В этом мини‑выступлении расскажем, как и для кого мы запустили наш Карьерный онлайн‑фест.

• 12:15-13:00 Руководитель проектов по обучению программистов в «Контуре» Дарья Веснина: Разработчики узнают, как перейти от изучения фреймворков к решению нетривиальных задач, стать ключевым игроком в команде за счёт софт‑скиллов и как применять модель 70/20/10 для эффективного обучения прямо на рабочем месте.

• 13:00-13:45 Менеджер корпоративных программ развития ГК «КОРУС Консалтинг» Татьяна Кульбякина: Карьера — как линза: иногда нужно не искать новую, а просто навести резкость. Разберёмся, как понять, где кончилась энергия, а где начался рост, и как безопасно двигаться дальше — без хаоса и лишней драмы.

• 14:00-14:45 Руководитель команды автоматизации бизнес‑процессов в "МегаФоне" Оксана Абраменкова: Путь мастера или проклятие совершенного кода: как не загубить проект погоней за идеальной реализацией. Избавляемся от мании доводить до идеала и переходим к выпуску MVP‑версий для движения бизнеса вперёд.

• 15:00-15:45 Руководитель сектора аналитики в Магните Алексей Гаврилов. Практический опыт старта в новой профессии с нуля и роста до тимлида аналитики за 3 года. Универсальные стратегии, которые помогут выстроить гармоничную карьеру в любой сфере.

• 16:00-16:45 Эксперт по комьюнити-менеджменту и нетворкингу, ex‑community lead в EdTech Татьяна Дорохова: Странные советы интровертам о знакомствах. Мифы и правда о шкале экстраверсии. Исследования о социальном стрессе, которые помогают жить и строить связи. Построение связей — это поиск взаимной пользы с уважением к себе и другим. Управляемый нетворкинг — адаптируем знакомства под свой характер и навыки.Шпаргалки, помогающие познакомиться и продолжить общение.

• 17:00-17:45 CEO self. — айти‑сообщества про карьеру Серафима Чекулаева: Многие тимлиды сталкиваются с кризисом самоидентификации: «Если я не пишу код — я уже не разработчик?» Раньше они создавали продукт руками, теперь — через людей. Начинается кризис и самообесценивание. На выступлении поговорим, почему так происходит и как переосмыслить свою роль, не теряя профессионального достоинства.

• 18:00-18:45 CTO поддержки бизнеса в MAGNIT TECH Андрей Смирнов: Как и зачем регулярно презентовать свои достижения на работе руководству, чтобы успешно проходить performance review (и вообще показывать всем, что ты молодец). Как и зачем регулярно презентовать свои достижения на работе руководству, чтобы превратить performance review в точку роста. Как фиксировать доказательства своей эффективности и показывать вклад не только в коммиты, но и в команду, процессы и культуру.

Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.

Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.

Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»

Что нового:

• Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.

• Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.

• Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.

Что это даст:

• гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;

• ускорение и упрощение рабочих процессов;

• больше практики на реальных кейсах.

Курс «Инженер машинного обучения»

Что нового:

• Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.

• Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».

• В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.

• Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!

Что это даст:

• ещё более качественный студенческий опыт;

• первый практический результат — даже до покупки курса;

• востребованные навыки в скилсете.

Курс «Продвинутый Go-разработчик»

Что нового:

Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:

• +3 дополнительных спринта.

• Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.

• Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.

• Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.

• Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.

Что это даст:

• закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;

• фокус на практических навыках продакшн-разработки;

• реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;

• сокращение времени на выход в продакшн;

• повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;

• все скилы для уверенной работы с микросервисами.

Представлен сервис BookGraph, который создаёт умную карту на основе вашей библиотеки и подскажет, что ещё можно почитать. Просто добавьте в сервис свои любимые книги и увидите взаимосвязи между ними по жанрам, темам и авторам, а самое главное — найдёте новые связи и идеи книги, который вам могут зайти. Интерфейс интерактивный: можно искать, фильтровать, визуально «пролистывать» карту своей библиотеки. При этом работает полностью бесплатно.

Ранее вышел сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.

Obsidian Bases. Минималистичная система для проектов

Записал видео о том, как создать в Obsidian систему для проектов на основе встроенного плагина Bases.

«Яндекс» запустил «Промптхаб» — площадку с идеями, как применять ИИ.

Любой пользователь, даже незнакомый с нейросетями, сможет найти для себя что‑то полезное и тут же воспользоваться идеей — например, чтобы нейросеть спланировала поездку по стране или составила меню на неделю.

На платформе «Промптхаб» есть уже готовые задания для нейросетей (промпты) на все случаи жизни и курсы по работе с ИИ. Пользователи и компании могут также добавлять на сервис свои идеи и находки. Понравившийся вариант можно сразу попробовать, отправив в чат с нейросетью «Яндекса» — «Алисой AI». 

Собрали 5 статей, в которых разобрали, сколько зарабатывают специалисты в разных направлениях разработки и администрирования. Посмотрели на уровни, вилки, спрос на рынке и навыки, которые реально влияют на рост дохода.

Сколько зарабатывают веб-разработчики
Разбираем уровни, стек, факторы роста и то, как меняются зарплаты в зависимости от специализации.

Сколько зарабатывают бэкенд-разработчики
Смотрим, как на доход влияет стек (Java, Python, Go), опыт и задачи, за которые отвечает бэкендер.

Сколько зарабатывают фронтенд-разработчики
Узнаём, чего ждут от фронтенд-специалистов, какие навыки ценятся выше и какие тренды влияют на рынок труда.

Сколько зарабатывают 1С-разработчики
Обсуждаем спрос, ведь 1С-разработчики — одни из самых востребованных на рынке. Смотрим на перспективы и то, как формируется зарплата специалистов.

Сколько зарабатывают системные администраторы
Показываем, зависит ли зарплата от региона и что именно влияет на повышение дохода.

Хабр Карьера приглашает всех желающих на первый «Карьерный онлайн‑фест». Мероприятие начинается 17 ноября 2025 года.

Знакомы мысли «Что‑то не так в карьере, надо что‑то менять»? А как только приходит время действовать, накатывают то тревога, то страх, то полная растерянность. А что делать? Менять работу? Учить что‑то новое? Прокачивать личный бренд? Менторить? Или уже всё бросить и уйти в бизнес?

Мы придумали «Карьерный онлайн‑фест» — спецпроект для тех, чья карьера зашла в тупик или идёт не так, как хотелось бы, для тех, кто задаёт себе вопросы, но не видит простых ответов, для тех, у кого нет простого и понятного пути, для тех, кто понимает, что карьерой можно управлять, как продуктом: с бэклогами, целями и небольшими (иногда очень медленными) апдейтами.

У нас нет волшебной кнопки «решить все проблемы», нет универсальных карьерных треков и обещаний, что завтра всё изменится. Но у нас есть одна неделя, чтобы разобраться и найти опору, послушать экспертов и коллег‑айтишников с разными карьерными треками, узнать как справляться с неопределённостью и возвращать контроль над карьерой себе, найти единомышленников, которые проходят через то же, что и вы, увидеть, из чего может складывается классная карьера, и, наконец, собрать свою стратегию роста.