ИИ-проект Cursor раздаёт студентам бесплатную подписку Cursor Pro на 12 месяцев. Подписка даёт доступ к лучшим в мире LLM-моделям, при этом почти безлимитный. Заявки с России тоже принимаются.
Как правильно работать с паттернами кода?
Всем привет! Это третий сезон курса «Паттерны и практики написания кода». Первая серия вводная: в ней бэкенд-инженер Юра Афанасьев знакомит вас с историей паттернов и их функциями, а также рассказывает, как с ними правильно работать.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Инженер-программист с 14-летним опытом Маулик Сучак рассказал, как правильно составленное резюме может получить предложения от Google, Meta, Amazon, Netflix и Atlassian.
Сучак начал свою карьеру в 2013 году, когда в 23 года стал сооснователем платформы CVsIntellect для создания резюме. Проект быстро набрал популярность, обработав более 100 000 заявок. Анализируя тысячи резюме, Сучак выяснил на собственном опыте, что в этих документах привлекает внимание рекрутеров, а что остаётся незамеченным.
«Я знал, как писать так, чтобы на это реагировали менеджеры по найму, потому что я потратил так много времени на то, чтобы мыслить подобным образом», — рассказал Сучак.
В 2015 году Сучак решил составить собственное резюме и отправить его в несколько компаний, в том числе в Microsoft и Yelp. Приняв офер от Yelp, Сучак переехал в Сан-Франциско, где за пять лет вырос до руководителя команды из 14 инженеров.
В 2019 году, переехав в Кремниевую долину, Сучак подал заявки в ведущие IT‑компании. Его резюме помогло пройти финальные этапы собеседований в Google, Meta, Amazon, Netflix, Atlassian и Magnificent. В 2020 году программист принял предложение от одной из них. «Моё резюме не только открыло двери к общению с рекрутерами, но и привело к работе, которой я горжусь», — поделился Сучак.
Сучак выделяет пять стратегий, которые сделали его резюме эффективным:
Подчёркивайте результат, а не задачи. Каждый пункт в резюме должен демонстрировать конкретный результат. Например, вместо «Работал над улучшением страницы» Сучак писал: «Улучшил страницы регистрации кешбэка через A/B‑тесты на Python и JS, увеличив конверсию в 2 раза».
Рассказывайте историю карьерного роста. Резюме должно показывать логический прогресс — от проектов меньшего масштаба до руководства командами или продуктами.
Будьте краткими — одна страница. Программист избегал лишних деталей, зная, что рекрутеры тратят на резюме менее 10 секунд. Каждый пункт занимал 1–2 строки без модных слов.
Фокус на проектах, а не сертификатах. Сучак советует делать акцент на реальных проектах с ссылками на GitHub или живые демо, а не на сертификаты, которые редко впечатляют.
Следите за читабельностью. Чистые шрифты, единообразные отступы и белое пространство делают резюме профессиональным. Сучак даже печатал резюме, чтобы оценить его внешний вид.
Сучак советует адаптировать резюме под каждую вакансию, используя ключевые слова из описания, чтобы пройти системы ATS. Ранее он отправлял одинаковое резюме всем, что привело к отказам. Теперь Сучак понимает, насколько важна персонализация. «Этому я научился на собственном горьком опыте: несмотря на то, что я получал множество предложений, я также получал множество отказов. Вместо того, чтобы рассылать повсюду одно и то же резюме, теперь я соответствовал бы своему опыту работы на каждой должности в резюме», — подытожил Сучак.
Спрос на IT-специалистов в 2025 году близок историческому минимуму и продолжает падать — по многим направлениям количество IT‑вакансий стало меньше, чем в самые тяжёлые времена ковида.
С конца 2022 года многие IT-компании во всём миру уволили примерно 635 тысяч сотрудников.
Эксперты винят в этой ситуации спад выручки, закрытие проектов, а также автоматизацию и внедрение нейросетей, которые снимают ощутимую часть работы. Специалисты говорят, что такие события будут прогрессировать по мере совершенствования ИИ. Под угрозой оказались даже сеньоры с 15-летним опытом и специалисты Microsoft, Google, Tesla, eBay и PayPal.
Представлен бесплатный гайд по изучению языка программирования Python за 100 дней от истории создания языка и его работы на уровне процессора и памяти до мощнейших фреймворков и комплексных алгоритмов. Задачи равномерно распределены. Каждый урок объёмный и разжеван досконально — поймет даже полный нуль в кодинге. Любое объяснение подкрепили примерами кода.После разделов есть сборники задач разного уровня сложности, чтобы железно зафиксировать знания.
ТОП-7 нейронок для фундаментальных научных исследований — они помогут сделать любую работу от простой контрольной до огромной диссертации.
Elicit — находит разнообразные источники для вашего исследования и помогает придумать вопросы, которые хотите осветить в работе.
Litmaps — построит наглядные карты по тематическим статьям, а также найдет источники. Отлично подойдет для работ по географии и истории.
Inciteful — также создаёт интерактивные карты для вашего исследования и занимается поиском источников.
Scite — отыщет самые хайповые цитаты из базисных научных работ и правильно оформит их для вашей курсовой или диплома.
Research Rabbit — сможет объяснить любую тему даже пятикласснику и покажет связи между научными работами.
Connected Papers — находит связанные статьи с конкретной работой. Отлично помогает для поиска узкоспециализированных материалов.
SciSpace — переводит научные статьи на любой язык, при этом сохраняя оформление и не ломая слог. Нейронке также можно задавать уточняющие вопросы.
Министр финансов РФ Антон Силуанов посоветовал литературные произведения из российской классики для знакомства с финансами:
«Читайте нашу российскую классику. Это Гоголь – «Ревизор», «Мёртвые души», это Чехов – «Вишнёвый сад». Вы там много найдете о финансах, хорошей и полезной информации».
Решаю строительные задачи с помощью питона на телефоне
Привет хабр!
Я учусь в строительном сфере Проектировщиком здании.
Во время уроков я пользуюсь pydroid3 и задачи похожую на математику решаю питоном.
Из библиотек я пользуюсь основном Jupyter notebook и sympy::{solve,simplify} и math::{degrees,radians,sin,cos,hypos}. А pandas, mathplot, ipycanvas для красивого оформления.
На моём телефоне собралось много решённых и не решённых задач и я решил попробовать публиковать на гидхаб.
Хочу представить вам мою публикацию гидхаб Kurut‑eater/TaskWithHelpPL
Каталог «Osnovy_i_fundamenty» является моей первой публикацией
На данный момент я сделал задачу «Выбор оборудования для погружения несущих элементов». Дальнейшая будущие идей будут зависеть от общества.
7 правил как промоутить сотрудников
В IT у программистов есть грейды. Это примерно то же самое, что разряды у слесарей. Линейка обычно такая: Junior, Middle, Senior, Team Lead. У нас она немного другая, но суть та же. Промоушен (с англ. “повышение”) — это переход на более высокий грейд. Моя компания использует грейды больше 5 лет, поэтому я решил написать 7 основных правил процесса повышения грейда.
1. Инициатива 🙋♂️
Сотрудник должен сам писать отчет и проводить самопрезентацию на новый грейд. Да, именно он должен доказывать, что достоин повышения — по своей инициативе. Синдром самозванца? Остается навечно на старом грейде.
2. Основная работа 🔩
Отчет сотрудника должен основываться на основных рабочих рутинных задачах, а не на дополнительных факультативных увлекательных проектах. Например, выбрать 3–5 показательных завершенных задач-достижений в рамках должностных обязанностей и рассказать о них.
3. Матрицы компетенций 🛤❌
Это не зло, но и далеко не основа грейдов, как считает большинство. Это набор подсказок о том, какими хардами (hard skills — техническими навыками) можно похвастаться при написании отчета.
4. Ценность 🏁
Хвастаться хардами можно, но важно объяснить их пользу для бизнеса. Если сотрудник не может объяснить бизнес-терминами, зачем он прикрутил еще один линтер — пусть не пишет об этом в отчете. Да и вообще, пусть убирает этот линтер нафиг. Каждая задача-достижение должна приносить простую и понятную пользу для бизнеса; иначе это вредное баловство за чей-то счет.
Кстати недавно я публиковал пост с 5 основными шагами Илона Маска для достижения целей. Там была ценная мысль: «Часто умные инженеры оптимизируют вещи, которые вообще не должны существовать». Поэтому мой самый частый вопрос на совещаниях: «Чтобы что?».
5. Зоны ответственности 🤝
Кроме хард-скиллов и ценности для бизнеса важно упомянуть выполнение обязанностей и закрытие зон ответственности. Вспомните должностные инструкции сотрудника или описание вакансии на его должность. Например, сотрудник может помогать в найме и обучении новичков. Или заниматься анализом требований к задачам и давать обратную связь, если данные противоречивы — тем самым экономя время всей команды. Закрытие зон ответственности следует учитывать при выборе задач-достижений для отчета.
6. Помощь 🛟
Сотруднику могут помогать его линейный руководитель и ментор. Они должны заранее дать шаблон отчета, вместе выбирать задачи для отчета на регулярных встречах. В идеале сотрудник должен писать отчет постоянно, пока работает у вас, а не в последний момент.
7. Непредвзятость ⚖️
Выработайте объективный механизм принятия решений “да/нет” по промоушену. Если “нет”, то “нет”. Пересдача. Закройте глаза и забудьте, что перед вами знакомый человек. Перед вами безымянный винтик — и вы тоже винтик. Если вы требуете профессионализма от сотрудников — проявляйте его сами.
Мы сейчас проводим ревизию нашей системы грейдов и, вероятно, это не последний пост на эту тему. Подпишитесь на меня здесь или в телеге.
На сайт Foldnfly представлены 53 инструкции по сбору бумажных самолётиков. Для каждого вида самолётика сделан подробный гайд с уровнями сложности и пошаговым описанием, а также видеороликами по сборке. Если вы хотели прочистить мозги и весело залипнуть, то это отличный вариант для приятного времяпрепровождения.
200 нейросетей для работы с текстами, видео, документами в виде подборки ИИ-сервисов. Всё удобно разбито по категориям: генерация картинок, 3D-моделей и логотипов, апскейл старых фоток и даже инструменты для веб-дизайна. К каждой нейросети есть короткое и понятное описание.
Проверка знаний в эпоху LLM: опыт преподавателя из Политеха
Сегодня преподаватели сталкиваются с новой реальностью: даже уникальные задания и ежегодное обновление вариантов не гарантируют защиту от списывания. Студенты могут принести работающий код, созданный с помощью LLM-моделей, но совершенно не понимать, как он устроен. Устные собеседования могли бы помочь, но они требуют много времени и экспертности — до 15 минут на одного студента, что превращается в колоссальную нагрузку.
На курсах «Введение в язык программирования Go» и «Технологии параллельного программирования на C++» в Политехе лабораторные работы проверяются с использованием системы контроля версий GitLab. Это позволяет упорядочить процесс сдачи и проверки заданий.
Каждый студент работает в личном fork-репозитории, созданном на базе основного, предоставленного преподавателем. Решения оформляются строго по структуре: каждая задача и подзадача — в своей директории, обязательное наличие модуля go.mod, а точка входа программы размещается в cmd/. Сдача работы происходит через создание Merge Request в основной репозиторий, где автоматически запускаются все проверки.
Система GitLab CI/CD выполняет серию автоматических тестов, включая проверку структуры проекта, сборку и выполнение юнит-тестов. Если хотя бы один из этапов не пройден, работа не допускается к оценке. Это дисциплинирует студентов и делает процесс проверки прозрачным и объективным.
После успешного прохождения автоматических тестов работа передается на ручную проверку преподавателю. Он дает обратную связь и при необходимости запрашивает доработку через комментарии в Merge Request. Только после этого, если все в порядке, решение попадает в основной репозиторий и считается принятым. Такой подход делает процесс обучения максимально приближенным к реальной командной разработке в индустрии.
В статье Игорь Никифоров, преподаватель с 14-летним опытом, делится проблемами, с которыми сталкиваются вузы из-за массового использования нейросетей. Он рассказывает, как это влияет на обучение, почему преподаватели вынуждены тратить больше времени на проверку, и какие шаги можно предпринять, чтобы сохранить учебный процесс.
Хотите разобраться, как работает Docker и зачем он нужен?
Тогда новый бесплатный курс — для вас!
Docker — это open source-платформа для создания контейнеров — окружений, где приложения работают независимо от ОС или среды. Технология упрощает перенос приложений между окружениями и ускоряет разработку.
В новом бесплатном курсе мы расскажем, с чего начать: как установить Docker, собрать образ, создать и запустить контейнер. Также познакомимся с Docker Compose и обсудим, чем Kubernetes отличается от Docker Swarm.
Несколько материалов для начала
Docker: что это такое и как работать с контейнерами
Объясняем, зачем нужен Docker, из чего состоит и как запустить свой первый контейнер.Установка Docker Desktop на Windows, настройка WSL и Hyper-V
Показываем, как установить и настроить Docker на Windows 10/11. Рассказываем о требованиях к системе, настройке и запуске службы Docker.Запуск контейнера Docker и команда docker run
Разбираемся, как запускать контейнеры и какие параметры важны при работе с docker run.
Ближайшие события
На GitHub выложены исходные коды программ, опубликованы в 3-м издании 101 BASIC Computer Games Дэвида Ала за март 1975 года издательства Digital Equipment Corp.
Короткий тест: есть ли у вас талант аналитика
Яндекс Практикум вместе с изданием N+1 подготовили тест «Голые данные» — он поможет примерить на себя роль аналитика данных и понять, насколько вам близка эта профессия.
Внутри семь несложных и реалистичных задач: например как определить популярность сериала, спрогнозировать цену на бургеры или оценить выгоду от сотрудничества с блогером.
Тест не требует подготовки и будет интересен тем, кто любит задачи на логику и поиск закономерностей. Если вы пока только выбираете направление в IT, возможно, этот тест поможет увидеть, что аналитика — ваш путь.
Дети без братьев и сестер оказались умнее, счастливее и креативнее сверстников с сиблингами, выяснили китайские учёные на выборке из более чем 7 тысяч человек.
Исследование показало, что единственные дети демонстрируют лучшую память, языковые способности, ментальное здоровье и более высокий уровень удовлетворённости жизнью. По мнению авторов, это связано с большей родительской вовлечённостью и ресурсами, доступными одному ребёнку.
Представлен инструментарий Turns Codebase into Easy Tutorial with AI, который превращает любой репозитарий GitHub в учебник. Нейросеть анализирует весь код, разбирается в нём и создаёт гайд, в котором просто и понятно расписано как ресурс работает. С помощью решения можно легко учить новые технологии, изучать программирование по готовым проектам; писать документацию к своим репо.
Пример гайда по Tutorial: MCP Python SDK.
Президент РФ Владимир Путин в рамках «перечня поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, включая встречи с учёными», поручил Правительству РФ рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра.
«С учётом ранее данных поручений рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра, предусмотрев возможность предоставления российским исследователям доступа к его вычислительным мощностям и обратив внимание на необходимость подготовки кадров для данного центра».
Опубликован курс по созданию языковых моделей с нуля от Стэнфордского университета — «СS336: Language Modeling from scratch», включая видеолекции для всех, кто хочет научиться создавать собственные ИИ-модели с нуля: от архитектуры и токенизаторов до обучения с подкреплением и масштабирования. К лекциям есть множество дополнительных материалов и домашних заданий.
Как попробовать себя в аналитике: бесплатные вводные части курсов
Работа аналитика зависит от его специализации: кто-то исследует данные, кто-то проектирует информационные системы, а кто-то помогает бизнесу принимать решения. В бесплатных частях курсов можно попробовать себя в каждой из этих ролей.
Аналитик данных изучает массивы информации, ищет закономерности и формулирует выводы. В пробном задании предстоит выяснить, почему на фабрике робокотов массово выходят из строя гаджеты. Вы проанализируете данные, построите визуализации с помощью Python, Pandas и Seaborn и попробуете интерпретировать результаты.
Специалист по Data Science использует машинное обучение для прогнозов и поиска скрытых зависимостей. В вводной части вы решите несколько задач: оцените влияние новой опции в игре, классифицируете клиентов кофейни и проверите эффективность роботов в службе поддержки.
Системный аналитик проектирует информационные системы, помогает определить требования и контролирует реализацию решений. На примере реальной задачи разберётесь, как добавить на сайт магазина посуды отзывы с Яндекс Маркета: нужно ли менять интерфейс, как работают API и как фиксируются требования.
Бизнес-аналитик исследует данные компании, выявляет точки роста и помогает улучшать процессы. В бесплатной части курса попробуете себя в роли аналитика: нужно придумать, как отображать аллергены в составе продуктов в приложении доставки еды. Вы узнаете, какие задачи решает бизнес-аналитик на каждом этапе разработки ПО, как взаимодействует с командой и какие требования формирует.