Учебный процесс в IT

Летняя школа Surf: учим IT-профессиям на практике

Мы запускаем интенсивы в формате школы — онлайн-занятия, которые помогут разобраться, что такое работа в IT и с чего начать. Погрузиться вместе в IТ-профессии: мобильную и фронтенд-разработку, бизнес-анализ и тестирование ПО.

Для кого: для студентов, джунов и всех, кто хочет в IT, но не знает, с какой стороны подступиться

Зачем: чтобы получить крепкую базу по востребованным направлениям. Говорим про разработку, тестирование, бизнес-анализ — и, да, немного про AI тоже. Тем, кто проявит себя, предложим продолжить обучение уже внутри команды Surf.

Чему именно будем обучать:

QA — разберёмся, как искать баги и помогать делать продукты лучше.

BA — научим превращать идеи заказчика в понятные задачи для команды.

Разработка — Android, iOS, Flutter (один код — несколько платформ), Frontend.

Можно приходить слушать все занятия и потом выбрать направление, которое откликнется.

Что ещё:

• Никакой духоты и формальностей, объясняем по-человечески.

• Примеры — с реальных проектов Surf.

• Поощряем нейроэнтузиазм: покажем, как AI может помочь, и дадим применить это в заданиях.

• Если нужно — оформим как учебную или производственную практику, с документами поможем.

Расписание, подробности и форма заявки — на сайте школы.

Если у тебя остались вопросы про школу, пиши нам на Хабре или в Telegram.

Зумеры массово записываются на курсы по взрослению. Причина проста: они не справляются с базовыми вещами. Варить рис, пришивать пуговицу, выбирать продукты — всё это требует инструкций, а иногда и помощи нейросетей.

В Канаде и США вырос спрос на экспресс-курсы Adulting 101. Там учат всему, что раньше передавалось «от мамы к сыну»: как не уйти в минус на аренде, не поджечь сковородку и вообще не растеряться перед стиральной машиной. Психологи говорят: выросло поколение гиперопеки и цифрового комфорта, которая разбирается в трендах и TikTok, а реальность им даётся с трудом.

Доступен простой и понятный учебник для начинающих веб-разработчиков для обучения HTML и CSS. Информация на ресурсе подана максимально понятно, сопровождается графиками и примерами использования технологии.

Порождающие паттерны Prototype и Singleton: а минусы будут?

В новой серии открытого курса «Паттерны и практики написания кода» мы завершим изучение порождающих паттернов знакомством с двумя шаблонами — паттерном Прототип и паттерном Синглтон. Вместе с бэкенд-инженером Юрой Афанасьевым разберемся, почему паттерн Prototype — простой в реализации — используется редко, а паттерн Singleton — самый критикуемый.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Представлен сервис анализа вилок зарплат на айтишных вакансиях VILKY.

Основные возможности платформы:

• анализирует информацию с открытых русскоязычных позиций

• парсит данные с открытых вакансий России и СНГ.

• база обновляется регулярно.

• показывает, сколько стоит каждая позиция, грейд и навык на рынке труда — это поможет собрать идеальный набор знаний и квалификаций.

• бесплатное решение.

Средний IQ в России в 2024 году вырос на 2.69 пункта и достиг 103,16.

На GitHub Представлена бесплатная база (Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern: From Start to Scale) по ИИ‑агентам и их правильному созданию с нуля:

• Подробное введение в общее строение и теорию разработки ИИ‑агентов.

• Разбор всех популярных нейросетей от ChatGPT до Gemini.

• Важнейшие протоколы ИИ.

• Паттерны проектирования ИИ‑агентов.

• Множество проектов для закрепления знаний — каждый авторы разобрали пошагово. Готовых ИИ‑агентов сможете сразу применять в работе.

• Разборы процессов в популярных нейростартапах.

Каковы задачи Абстрактной Фабрики?

Новая серия курса «Паттерны и практики написания кода» целиком посвящена разбору достаточно громоздкого паттерна — Абстрактной Фабрики. Вместе с бэкенд-инженером Юрой Афанасьевым на примерах разберем, что это такое и как она реализуется.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Google выпустила свой бесплатный генератор сайтов и приложений Stitch:

• генерит простые, но стильные дизайны; 

• под капотом мощнейшая модель Gemini; 

• экспорт в Figma буквально парой кликой 

• есть специальная фича Copy to Figma; 

• любой элемент можно отредактировать.

Проект Digital in pharma запустил опрос по зарплатам в фарме. Без лукавства. Без «по договоренности». Расскажите знакомым медикам и пройдите сами, если работаете в сфере медицины».

С 20 мая по 19 августа собираем данные, которые обычно не любят обсуждать вслух. А 1 сентября публикуем результаты. С цифрами, графиками и выводами, чтобы каждый мог понимать рынок, а не гадать. Опрос анонимный. Доступ к результатам сразу после прохождения. Потом сделаем нормальную визуализацию: без перегруза, но с пользой. По ролям, по регионам, по ощущениям. Зачем это мне? Хочу меньше мифов и больше ясности. Хочу, чтобы люди из фармы понимали свою ценность, а не ловили сигналы с карьерных астропрогнозов. Пройдите. Поделитесь. Пусть будет видно, сколько стоит опыт, стресс и навык держать фарму в движении.

Пройти опрос можно по этой ссылке.

29 мая 2025 года состоится ежегодная студенческая конференция направления «Гейм‑дизайн» Школы дизайна НИУ ВШЭ. Для участия в мероприятии нужна регистрация. Адрес проведения: г. Москва, ул. Пантелеевская, д.53.

В программе — практические доклады по системному гейм‑дизайну, UX, нарративу, истории и этике видеоигр. Свои проекты и исследования представят студенты разных курсов, смежных направлений и других вузов, а завершится день выступлениями экспертов индустрии.

Тематические блоки:

• Игра как система / общий гейм‑дизайн;

• Нарративный дизайн и игровая сценаристика;

• Опыт игрока: UI/UX, level design, art & sound;

• История видеоигр и индустрии.

Конференция станет точкой встречи для всех, кто интересуется проектированием игровых механик и систем, игровым мышлением и развитием в профессии. Приглашаются студенты, практикующие разработчики и абитуриенты, мечтающие попасть в геймдев.

На конференции в пространстве HSE CREATIVE HUB выступят студенты-дизайнеры разных курсов, а также учащиеся смежных специальностей и студенты из других вузов.

Порождающие паттерны: какие они и в чем их назначение?

В новой серии третьего сезона курса «Паттерны и практики написания кода» перейдём от теории к практике и погрузимся в мир прикладных паттернов. В предыдущем видео мы узнали, что паттерны делятся на три группы: сегодня вместе с бэкенд-инженером Юрой Афанасьевым начнём рассматривать первую из них — порождающие паттерны. 

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Привет! Собрали для вас три интересных разбора математических задач из журнала КОД, которые помогут размять мозг.

1. Почему время на сервере отличается от времени у пользователей
   Разбираемся, почему в некоторых сервисах вы видите странное время публикации сообщений и что происходит с временными метками на бэке.
   → Читать статью

2. Миллион умножений и нестандартное мышление
   История о популярной школьной задаче, где нужно перемножить много чисел. Важно не просто посчитать, а придумать оптимальное решение. Пример того, как иногда важно выйти за рамки шаблонов.
   → Читать статью

3. Самая сложная задача для школьников, которую никто не смог решить
   Разбор олимпиадной задачи, которая оказалась настолько непростой, что за всё время не нашлось ни одного решения. Хороший повод задуматься, почему некоторые вопросы сложнее, чем кажутся на первый взгляд.
   → Читать статью

В Duolingo появились курсы японского, корейского и китайского на русском языке — стать полиглотом теперь ещё проще. Ранее эти языки были доступны только англоязычным пользователям.

Гендиректор ИИ-подразделения Google DeepMind Демис Хассабис призвал студентов готовиться к бесконечным переменам и сказал, чему нужно учиться. На вопрос, куда студентам следует направить силы и время в эпоху ИИ. Ответ Хассабиса — «учиться учиться».

«Я думаю, что на истинное понимание: используйте своё время, пока вы студенты, чтобы лучше понять себя и то, как вы лучше учитесь», — отметил Хассабис. Он пояснил, что залог успеха сегодня в адаптивности к новым знаниям — в том, чтобы развить навык быстрого освоения и усвоения нового материала, быть гибким и эффективным в обучении.

Хассабис считает, что сегодняшним студентам придётся жить в мире, где единственной предсказуемой вещью является его непредсказуемость — всё постоянно меняется из‑за стремительного развития технологий. Но он назвал конкретные направления, которые заслуживают внимания.

«Особенно ИИ, а также виртуальная и дополненная реальность, квантовые вычисления. Все эти сферы выглядят многообещающе в перспективе ближайших 5–10 лет», — сказал Хассабис. Он добавил, что каждая перемена несёт в себе «огромные» возможности.

«Я думаю, мы на пороге периода, похожего на 1990-е, когда мы выпускались, и тогда развивался интернет, мобильные телефоны, гейминг. Думаю, мы вступаем в очередной такой период. Это очень захватывающе, но нужно быть очень шустрым и схватывать появляющиеся технологии», — продолжил Хассабис.

Также Хассабис посоветовал студентам помнить о базе. Что‑то новое будет появляться всегда, поэтому лучше не отвлекаться на вещи, которые «модны сегодня, но выйдут из моды завтра».

«Помню, моими любимыми были темы вроде теории вычислений и теории информации, изучение таких вещей, как машины Тьюринга. Это осталось со мной на протяжении всей карьеры. Мне нравятся математические основы и многое из классических, фундаментальных работ», — поделился Хассабис. При том он подчеркнул, что важно не забывать о тех вещах, к которым у вас лежит душа. К выпуску студенты должны быть способны совместить глубокое понимание своих интересов с теми знаниями и навыками, которые они получили.

В свободное время Хассабис посоветовал студентам экспериментировать в любимых направлениях. В его случае это ИИ, и здесь постоянно появляются новые инструменты, в том числе с открытым кодом, поэтому он посоветовал студентам к моменту выпуска хорошо владеть самыми передовыми.

Как начать практиковаться в тестировании без опыта

Если вы только что окончили курсы по тестированию, знаете теорию, но не имеете реальных кейсов — это нормально. Почти каждый начинающий QA-специалист сталкивается с вопросом: «Где набраться практики, если нет опыта?».

После тренировок в песочницах следующий шаг — попробовать себя в реальном проекте. Участие в open source — отличный способ получить настоящий опыт, поработать с командой и добавить первые кейсы в портфолио. Начать тестировать WordPress можно по простому и понятному алгоритму. Шаги для старта:

1. Установите WordPress локально.
   Самый простой способ — приложение LocalWP. Также подойдут Docker или XAMPP.

2. Разберитесь, как устроена работа.
   Загляните на make.wordpress.org — там есть разделы для разработчиков, дизайнеров, переводчиков и тестировщиков. Обратите внимание на Test Handbook — там подробно объясняется, как тестировать, искать баги и писать отчеты.

3. Найдите первую задачу.
   В баг-трекере Trac ищите задачи с меткой good-first-bug — они идеально подходят для старта. Прочитайте описание, повторите шаги и проверьте, воспроизводится ли баг.

4. Включайтесь в сообщество.
   Присоединяйтесь к чату #core-test в Slack (ссылка на подключение — в make.wordpress.org/test). Там обсуждают приоритетные задачи и проводят регулярные митинги. Новичкам всегда рады!

   

В статье, Юлия Ковшова, руководитель группы компонентного тестирования в YADRO, делится опытом, где найти первые реальные задачи без трудоустройства. Если вы только начинаете карьеру в тестировании и застряли на этапе теории, это руководство поможет сделать уверенный шаг к практике.

Вице-президент Google по поисковому опыту Раджан Патель поделился пятью ключевыми стратегиями для сотрудников, которые стремятся донести свои идеи до начальства.

1. Понимайте проблемы вокруг вас. Патель подчеркнул важность понимания вызовов в вашей отрасли и компании. «Вы должны впитывать информацию со всех сторон, не только из вашей компании, но и из того, что происходит в индустрии», — сказал он. Глубокое понимание целей вашей команды помогает разрабатывать актуальные идеи.

2. Согласуйте идею с приоритетами руководителя. Успешные презентации соответствуют тому, что важно для вашего руководителя — рост, инновации или сокращение затрат. Патель советует использовать язык, который резонирует с их приоритетами. «Поймите, какие проблемы ваш руководитель стремится решить», чтобы идея казалась значимой и выполнимой.

3. Подкрепите идею исследованиями. Чтобы идея получила легкое «да», Патель рекомендует предоставить данные из небольших тестов или экспериментов. Также стоит обозначить затраты, ресурсы или компромиссы. «Убедите, что компромиссы оправданы, и продемонстрируйте, что вы продумали практическую сторону.

4. Соберите отзывы доверенных коллег. Перед презентацией получите обратную связь от коллег, которым доверяет ваш руководитель. Патель отметил, что использование обратной связи от талантливых умов Google, включая лауреатов Нобелевской премии, укрепляет идеи. Предварительная обратная связь повышает доверие и готовит вас к возможным возражениям.

5. Используйте свою страсть. Патель, имеющий докторскую степень в биостатистике и нейровизуализации, связывает свой успех с работой над любимым делом. «Вы будете делать отличную работу, если страстно увлечены ею», — сказал он. Будь то разработка продуктов в технологическом гиганте вроде Google или учеба, страсть стимулирует самоотдачу и успех.

Основатель Financial Samurai и автор бестселлера «Покупки миллионера» Сэм Доген назвал четыре ключевые стратегии, которые используют 93% самореализовавшихся миллионеров, но игнорирует большинство обычных людей.

1. Систематические сбережения и инвестиции. В условиях нестабильности рынков, инфляции и экономической неопределённости многие инвесторы проявляют осторожность. Однако миллионеры придерживаются другого подхода: они не ждут «идеального момента» для вложений, понимая, что важнее продолжительность инвестирования, чем попытки угадать рыночные колебания. Доген рекомендует инвестировать минимум 20% дохода, постепенно увеличивая эту долю. Благодаря сложному проценту даже скромные, но регулярные вложения со временем превращаются в значительный капитал.

2. Создание множественных источников дохода. Зависимость от единственного источника заработка, например, зарплаты, в современном мире становится рискованной стратегией. Автоматизация, глобализация и развитие искусственного интеллекта делают любую работу менее стабильной. Миллионеры обычно имеют несколько каналов поступлений: дивиденды от акций, доход от аренды недвижимости, прибыль от побочного бизнеса, роялти за интеллектуальную собственность и другие. Такая диверсификация обеспечивает финансовую безопасность — если один источник дохода иссякает, другие продолжают приносить деньги.

3. Оценка альтернативных издержек. Состоятельные люди всегда учитывают, какие возможности они теряют, принимая то или иное финансовое решение. Такой подход помогает им избегать импульсивных трат и сосредотачиваться на долгосрочных целях. Например, вместо покупки дорогого автомобиля за $60 тыс. миллионер может рассчитать, сколько принесет эта сумма, если ее вложить с ежегодной доходностью 8%. Через 10 лет инвестиции превратятся в $130 тыс.

4. Убеждённость в своем праве на богатство. Помимо практических стратегий, критически важным оказывается психологический фактор. Миллионеры воспринимают деньги не как привилегию избранных, а как результат собственных усилий. «Разница между теми, кто накапливает состояние, и теми, кто этого не делает, часто сводится к образу мышления», — считает Доген. Уверенность в своих силах, готовность учиться на ошибках, смелость в переговорах о зарплате или запуске бизнеса — эти качества отличают людей, достигающих финансовой независимости.

Узнаем содержимое любого GitHub-репозитория за один клик с помощью универсального бесплатного ИИ-помощника Git-Friend.

Решение:

• создаёт подробные и структурированные README-файлы для ваших проектов — это поможет сэкономить часы работы и сделать ваши труды более узнаваемыми.

• делает саммари и гайды по любым репозиториям и досконально разжевывает их кодинговую базу

• отвечает на вопросы, если вы застряли при анализе проекта или установке нового фреймворка.

• скоро сервис сможет генерить диаграммы для еще более подробного анализа кода.

Представлен ресурс (Context7 MCP - Up-to-date Code Docs For Any Prompt) из 9000 API с документацией для автоматического подключения к любым нейросетям. Поддерживается: Cursor, Windsurf, VS Code, Docker, Claude.

ИИ-проект Cursor раздаёт студентам бесплатную подписку Cursor Pro на 12 месяцев. Подписка даёт доступ к лучшим в мире LLM-моделям, при этом почти безлимитный. Заявки с России тоже принимаются.

Как правильно работать с паттернами кода?

Всем привет! Это третий сезон курса «Паттерны и практики написания кода». Первая серия вводная: в ней бэкенд-инженер Юра Афанасьев знакомит вас с историей паттернов и их функциями, а также рассказывает, как с ними правильно работать.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Инженер-программист с 14-летним опытом Маулик Сучак рассказал, как правильно составленное резюме может получить предложения от Google, Meta, Amazon, Netflix и Atlassian.

Сучак начал свою карьеру в 2013 году, когда в 23 года стал сооснователем платформы CVsIntellect для создания резюме. Проект быстро набрал популярность, обработав более 100 000 заявок. Анализируя тысячи резюме, Сучак выяснил на собственном опыте, что в этих документах привлекает внимание рекрутеров, а что остаётся незамеченным.

«Я знал, как писать так, чтобы на это реагировали менеджеры по найму, потому что я потратил так много времени на то, чтобы мыслить подобным образом», — рассказал Сучак.

В 2015 году Сучак решил составить собственное резюме и отправить его в несколько компаний, в том числе в Microsoft и Yelp. Приняв офер от Yelp, Сучак переехал в Сан-Франциско, где за пять лет вырос до руководителя команды из 14 инженеров.

В 2019 году, переехав в Кремниевую долину, Сучак подал заявки в ведущие IT‑компании. Его резюме помогло пройти финальные этапы собеседований в Google, Meta, Amazon, Netflix, Atlassian и Magnificent. В 2020 году программист принял предложение от одной из них. «Моё резюме не только открыло двери к общению с рекрутерами, но и привело к работе, которой я горжусь», — поделился Сучак.

Сучак выделяет пять стратегий, которые сделали его резюме эффективным:

• Подчёркивайте результат, а не задачи. Каждый пункт в резюме должен демонстрировать конкретный результат. Например, вместо «Работал над улучшением страницы» Сучак писал: «Улучшил страницы регистрации кешбэка через A/B‑тесты на Python и JS, увеличив конверсию в 2 раза».

• Рассказывайте историю карьерного роста. Резюме должно показывать логический прогресс — от проектов меньшего масштаба до руководства командами или продуктами.

• Будьте краткими — одна страница. Программист избегал лишних деталей, зная, что рекрутеры тратят на резюме менее 10 секунд. Каждый пункт занимал 1–2 строки без модных слов.

• Фокус на проектах, а не сертификатах. Сучак советует делать акцент на реальных проектах с ссылками на GitHub или живые демо, а не на сертификаты, которые редко впечатляют.

• Следите за читабельностью. Чистые шрифты, единообразные отступы и белое пространство делают резюме профессиональным. Сучак даже печатал резюме, чтобы оценить его внешний вид.

Сучак советует адаптировать резюме под каждую вакансию, используя ключевые слова из описания, чтобы пройти системы ATS. Ранее он отправлял одинаковое резюме всем, что привело к отказам. Теперь Сучак понимает, насколько важна персонализация. «Этому я научился на собственном горьком опыте: несмотря на то, что я получал множество предложений, я также получал множество отказов. Вместо того, чтобы рассылать повсюду одно и то же резюме, теперь я соответствовал бы своему опыту работы на каждой должности в резюме», — подытожил Сучак.

Спрос на IT-специалистов в 2025 году близок историческому минимуму и продолжает падать — по многим направлениям количество IT‑вакансий стало меньше, чем в самые тяжёлые времена ковида.

С конца 2022 года многие IT-компании во всём миру уволили примерно 635 тысяч сотрудников.

Эксперты винят в этой ситуации спад выручки, закрытие проектов, а также автоматизацию и внедрение нейросетей, которые снимают ощутимую часть работы. Специалисты говорят, что такие события будут прогрессировать по мере совершенствования ИИ. Под угрозой оказались даже сеньоры с 15-летним опытом и специалисты Microsoft, Google, Tesla, eBay и PayPal.

Представлен бесплатный гайд по изучению языка программирования Python за 100 дней от истории создания языка и его работы на уровне процессора и памяти до мощнейших фреймворков и комплексных алгоритмов. Задачи равномерно распределены. Каждый урок объёмный и разжеван досконально — поймет даже полный нуль в кодинге. Любое объяснение подкрепили примерами кода.После разделов есть сборники задач разного уровня сложности, чтобы железно зафиксировать знания.

ТОП-7 нейронок для фундаментальных научных исследований — они помогут сделать любую работу от простой контрольной до огромной диссертации.

• Elicit — находит разнообразные источники для вашего исследования и помогает придумать вопросы, которые хотите осветить в работе.

• Litmaps — построит наглядные карты по тематическим статьям, а также найдет источники. Отлично подойдет для работ по географии и истории.

• Inciteful — также создаёт интерактивные карты для вашего исследования и занимается поиском источников.

• Scite — отыщет самые хайповые цитаты из базисных научных работ и правильно оформит их для вашей курсовой или диплома.

• Research Rabbit — сможет объяснить любую тему даже пятикласснику и покажет связи между научными работами.

• Connected Papers — находит связанные статьи с конкретной работой. Отлично помогает для поиска узкоспециализированных материалов.

• SciSpace — переводит научные статьи на любой язык, при этом сохраняя оформление и не ломая слог. Нейронке также можно задавать уточняющие вопросы.

Министр финансов РФ Антон Силуанов посоветовал литературные произведения из российской классики для знакомства с финансами:

«Читайте нашу российскую классику. Это Гоголь – «Ревизор», «Мёртвые души», это Чехов – «Вишнёвый сад». Вы там много найдете о финансах, хорошей и полезной информации».

Решаю строительные задачи с помощью питона на телефоне

Привет хабр!
Я учусь в строительном сфере Проектировщиком здании.
Во время уроков я пользуюсь pydroid3 и задачи похожую на математику решаю питоном.
Из библиотек я пользуюсь основном Jupyter notebook и sympy::{solve,simplify} и math::{degrees,radians,sin,cos,hypos}. А pandas, mathplot, ipycanvas для красивого оформления.
На моём телефоне собралось много решённых и не решённых задач и я решил попробовать публиковать на гидхаб.
Хочу представить вам мою публикацию гидхаб Kurut‑eater/TaskWithHelpPL
Каталог «Osnovy_i_fundamenty» является моей первой публикацией
На данный момент я сделал задачу «Выбор оборудования для погружения несущих элементов». Дальнейшая будущие идей будут зависеть от общества.

7 правил как промоутить сотрудников

В IT у программистов есть грейды. Это примерно то же самое, что разряды у слесарей. Линейка обычно такая: Junior, Middle, Senior, Team Lead. У нас она немного другая, но суть та же. Промоушен (с англ. “повышение”) — это переход на более высокий грейд. Моя компания использует грейды больше 5 лет, поэтому я решил написать 7 основных правил процесса повышения грейда.

 1.  Инициатива 🙋‍♂️

Сотрудник должен сам писать отчет и проводить самопрезентацию на новый грейд. Да, именно он должен доказывать, что достоин повышения — по своей инициативе. Синдром самозванца? Остается навечно на старом грейде.

 2. Основная работа 🔩

Отчет сотрудника должен основываться на основных рабочих рутинных задачах, а не на дополнительных факультативных увлекательных проектах. Например, выбрать 3–5 показательных завершенных задач-достижений в рамках должностных обязанностей и рассказать о них.

 3. Матрицы компетенций 🛤❌

Это не зло, но и далеко не основа грейдов, как считает большинство. Это набор подсказок о том, какими хардами (hard skills — техническими навыками) можно похвастаться при написании отчета.

 4. Ценность 🏁

Хвастаться хардами можно, но важно объяснить их пользу для бизнеса. Если сотрудник не может объяснить бизнес-терминами, зачем он прикрутил еще один линтер — пусть не пишет об этом в отчете. Да и вообще, пусть убирает этот линтер нафиг. Каждая задача-достижение должна приносить простую и понятную пользу для бизнеса; иначе это вредное баловство за чей-то счет.

Кстати недавно я публиковал пост с 5 основными шагами Илона Маска для достижения целей. Там была ценная мысль: «Часто умные инженеры оптимизируют вещи, которые вообще не должны существовать». Поэтому мой самый частый вопрос на совещаниях: «Чтобы что?».

 5.  Зоны ответственности 🤝

Кроме хард-скиллов и ценности для бизнеса важно упомянуть выполнение обязанностей и закрытие зон ответственности. Вспомните должностные инструкции сотрудника или описание вакансии на его должность. Например, сотрудник может помогать в найме и обучении новичков. Или заниматься анализом требований к задачам и давать обратную связь, если данные противоречивы — тем самым экономя время всей команды. Закрытие зон ответственности следует учитывать при выборе задач-достижений для отчета.

 6. Помощь 🛟

Сотруднику могут помогать его линейный руководитель и ментор. Они должны заранее дать шаблон отчета, вместе выбирать задачи для отчета на регулярных встречах. В идеале сотрудник должен писать отчет постоянно, пока работает у вас, а не в последний момент.

 7. Непредвзятость ⚖️

 Выработайте объективный механизм принятия решений “да/нет” по промоушену. Если “нет”, то “нет”. Пересдача. Закройте глаза и забудьте, что перед вами знакомый человек. Перед вами безымянный винтик — и вы тоже винтик. Если вы требуете профессионализма от сотрудников — проявляйте его сами.

Мы сейчас проводим ревизию нашей системы грейдов и, вероятно, это не последний пост на эту тему. Подпишитесь на меня здесь или в телеге.

На сайт Foldnfly представлены 53 инструкции по сбору бумажных самолётиков. Для каждого вида самолётика сделан подробный гайд с уровнями сложности и пошаговым описанием, а также видеороликами по сборке. Если вы хотели прочистить мозги и весело залипнуть, то это отличный вариант для приятного времяпрепровождения.

200 нейросетей для работы с текстами, видео, документами в виде подборки ИИ-сервисов. Всё удобно разбито по категориям: генерация картинок, 3D-моделей и логотипов, апскейл старых фоток и даже инструменты для веб-дизайна. К каждой нейросети есть короткое и понятное описание.

Проверка знаний в эпоху LLM: опыт преподавателя из Политеха

Сегодня преподаватели сталкиваются с новой реальностью: даже уникальные задания и ежегодное обновление вариантов не гарантируют защиту от списывания. Студенты могут принести работающий код, созданный с помощью LLM-моделей, но совершенно не понимать, как он устроен. Устные собеседования могли бы помочь, но они требуют много времени и экспертности — до 15 минут на одного студента, что превращается в колоссальную нагрузку.

На курсах «Введение в язык программирования Go» и «Технологии параллельного программирования на C++» в Политехе лабораторные работы проверяются с использованием системы контроля версий GitLab. Это позволяет упорядочить процесс сдачи и проверки заданий.

Каждый студент работает в личном fork-репозитории, созданном на базе основного, предоставленного преподавателем. Решения оформляются строго по структуре: каждая задача и подзадача — в своей директории, обязательное наличие модуля go.mod, а точка входа программы размещается в cmd/. Сдача работы происходит через создание Merge Request в основной репозиторий, где автоматически запускаются все проверки.

Система GitLab CI/CD выполняет серию автоматических тестов, включая проверку структуры проекта, сборку и выполнение юнит-тестов. Если хотя бы один из этапов не пройден, работа не допускается к оценке. Это дисциплинирует студентов и делает процесс проверки прозрачным и объективным.

После успешного прохождения автоматических тестов работа передается на ручную проверку преподавателю. Он дает обратную связь и при необходимости запрашивает доработку через комментарии в Merge Request. Только после этого, если все в порядке, решение попадает в основной репозиторий и считается принятым. Такой подход делает процесс обучения максимально приближенным к реальной командной разработке в индустрии.

В статье Игорь Никифоров, преподаватель с 14-летним опытом, делится проблемами, с которыми сталкиваются вузы из-за массового использования нейросетей. Он рассказывает, как это влияет на обучение, почему преподаватели вынуждены тратить больше времени на проверку, и какие шаги можно предпринять, чтобы сохранить учебный процесс.

Хотите разобраться, как работает Docker и зачем он нужен?

Тогда новый бесплатный курс — для вас!

Docker — это open source-платформа для создания контейнеров — окружений, где приложения работают независимо от ОС или среды. Технология упрощает перенос приложений между окружениями и ускоряет разработку.

В новом бесплатном курсе мы расскажем, с чего начать: как установить Docker, собрать образ, создать и запустить контейнер. Также познакомимся с Docker Compose и обсудим, чем Kubernetes отличается от Docker Swarm.

Несколько материалов для начала

• Docker: что это такое и как работать с контейнерами
  Объясняем, зачем нужен Docker, из чего состоит и как запустить свой первый контейнер.

• Установка Docker Desktop на Windows, настройка WSL и Hyper-V
  Показываем, как установить и настроить Docker на Windows 10/11. Рассказываем о требованиях к системе, настройке и запуске службы Docker.

• Запуск контейнера Docker и команда docker run
  Разбираемся, как запускать контейнеры и какие параметры важны при работе с docker run.

Приступить к изучению курса →

На GitHub выложены исходные коды программ, опубликованы в 3-м издании 101 BASIC Computer Games Дэвида Ала за март 1975 года издательства Digital Equipment Corp.

Короткий тест: есть ли у вас талант аналитика

Яндекс Практикум вместе с изданием N+1 подготовили тест «Голые данные» — он поможет примерить на себя роль аналитика данных и понять, насколько вам близка эта профессия. 

Внутри семь несложных и реалистичных задач: например как определить популярность сериала, спрогнозировать цену на бургеры или оценить выгоду от сотрудничества с блогером. 

Тест не требует подготовки и будет интересен тем, кто любит задачи на логику и поиск закономерностей. Если вы пока только выбираете направление в IT, возможно, этот тест поможет увидеть, что аналитика — ваш путь.

→ Пройти тест

Дети без братьев и сестер оказались умнее, счастливее и креативнее сверстников с сиблингами, выяснили китайские учёные на выборке из более чем 7 тысяч человек.

Исследование показало, что единственные дети демонстрируют лучшую память, языковые способности, ментальное здоровье и более высокий уровень удовлетворённости жизнью. По мнению авторов, это связано с большей родительской вовлечённостью и ресурсами, доступными одному ребёнку.

Представлен инструментарий Turns Codebase into Easy Tutorial with AI, который превращает любой репозитарий GitHub в учебник. Нейросеть анализирует весь код, разбирается в нём и создаёт гайд, в котором просто и понятно расписано как ресурс работает. С помощью решения можно легко учить новые технологии, изучать программирование по готовым проектам; писать документацию к своим репо.

Пример гайда по Tutorial: MCP Python SDK.

Президент РФ Владимир Путин в рамках «перечня поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, включая встречи с учёными», поручил Правительству РФ рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра.

«С учётом ранее данных поручений рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра, предусмотрев возможность предоставления российским исследователям доступа к его вычислительным мощностям и обратив внимание на необходимость подготовки кадров для данного центра».

Опубликован курс по созданию языковых моделей с нуля от Стэнфордского университета — «СS336: Language Modeling from scratch», включая видеолекции для всех, кто хочет научиться создавать собственные ИИ-модели с нуля: от архитектуры и токенизаторов до обучения с подкреплением и масштабирования. К лекциям есть множество дополнительных материалов и домашних заданий.

Как попробовать себя в аналитике: бесплатные вводные части курсов

Работа аналитика зависит от его специализации: кто-то исследует данные, кто-то проектирует информационные системы, а кто-то помогает бизнесу принимать решения. В бесплатных частях курсов можно попробовать себя в каждой из этих ролей.

• Аналитик данных изучает массивы информации, ищет закономерности и формулирует выводы. В пробном задании предстоит выяснить, почему на фабрике робокотов массово выходят из строя гаджеты. Вы проанализируете данные, построите визуализации с помощью Python, Pandas и Seaborn и попробуете интерпретировать результаты.

• Специалист по Data Science использует машинное обучение для прогнозов и поиска скрытых зависимостей. В вводной части вы решите несколько задач: оцените влияние новой опции в игре, классифицируете клиентов кофейни и проверите эффективность роботов в службе поддержки.

• Системный аналитик проектирует информационные системы, помогает определить требования и контролирует реализацию решений. На примере реальной задачи разберётесь, как добавить на сайт магазина посуды отзывы с Яндекс Маркета: нужно ли менять интерфейс, как работают API и как фиксируются требования.

• Бизнес-аналитик исследует данные компании, выявляет точки роста и помогает улучшать процессы. В бесплатной части курса попробуете себя в роли аналитика: нужно придумать, как отображать аллергены в составе продуктов в приложении доставки еды. Вы узнаете, какие задачи решает бизнес-аналитик на каждом этапе разработки ПО, как взаимодействует с командой и какие требования формирует.