Все потоки

Нагрузочное тестирование подтвердило трехкратный запас производительности платформы SimpleOne

Группа компаний IBS провела нагрузочное тестирование ESM-платформы SimpleOne, развернутой в «Группе Лента». Результат — платформа устойчиво выдерживает нагрузку в 300% от целевой, а значит, готова к росту бизнеса заказчика без риска для стабильности сервиса.

Тестирование провели по трем причинам:

1. Миграция SimpleOne с облачной инфраструктуры на локальный сервер

2. Переход с Windows на Linux

3. Проверка масштабируемости при росте числа пользователей и новых задач

Команда IBS проверила модуль ITSM, модуль управления ИТ-активами ITAM и доработки, сделанные специально под задачи «Ленты». Нагрузочный профиль собрали на основе статистики реальной эксплуатации — отобрали самые частые и «тяжелые» операции — и постепенно повышали нагрузку от 100% (текущая эксплуатация) до 300%. Время отклика системы при этом не выросло значительно.

«Для нас нагрузочное тестирование — это не разовая акция, а обязательный этап перед любыми значимыми изменениями в инфраструктуре. Получившийся результат дает нам уверенность, что мы можем спокойно развивать функциональность и подключать новых пользователей»

Светлана Никитина, руководитель центра компетенций тестирования Lenta tech.

«Мы протестировали решение SimpleOne, развернутое в компании, с запасом, кратно превышающим текущую нагрузку, и убедились, что оно выдерживает такой рост без потери качества работы»

Антон Бешенов, руководитель проекта IBS.

Подробнее на сайте

+103% ТРАФИКА НИШЕ УЧЕТА И КОНТРОЛЯ IT-ИНФРАСТРУКТУРЫ: ПОЛУЧИЛИ БЛАГОДАРСТВЕННОЕ ПИСЬМО 🏆

Всем привет 🤝 Сегодня хочу поделиться крутой новостью. Мы получили официальное благодарственное письмо от команды продукта «Инферит ИТМен» за нашу совместную работу.

Ниша учета и контроля ИТ-инфраструктуры — это очень сложное B2B-решение с узкой целевой аудиторией. Спрос ограничен, конкуренция за релевантные запросы высокая. Здесь не получится просто собрать большую семантику и наклепать тысячу посадочных страниц.

Признаюсь честно: я сам до конца не разобрался во всех тонкостях их продукта 😅 Сейчас я занимаюсь, в основном, продажами и общим контролем и не погружаюсь в каждый проект на уровне специалиста. А вот мой SEO-специалист — просто красавчик!) Он вообще обожает всякие сложнотехнические штуки, поэтому в продукт погрузился очень глубоко, во всем разобрался, и работать ему было безумно интересно.

Цифры говорят сами за себя: мы плотно сотрудничали с октября 2025 года по июнь 2026 года. За это время поисковый трафик вырос с 293 до 594 визитов в месяц — +103%. И это в такой специфичной нише!)

Но есть один момент, который радует нас даже больше, чем рост графиков. Клиент отдельно отметил в письме, что наша команда «разъясняла сложные моменты простым языком». Для нас это очень ценно. Потому что в сложных B2B-проектах мало самому разобраться в продукте — важно еще уметь объяснить клиенту, что именно мы делаем и зачем. Мы не делаем SEO просто ради сухих отчетов. Нам важно, чтобы клиент понимал логику нашей работы и видел, за счет чего получается результат.

Сейчас сотрудничество поставили на паузу — в компании клиента поменялось руководство, и они пересматривают внутренние процессы. Но остановились мы на максимально позитивной ноте. Приятно, что подготовленные нами материалы и методология до сих пор остаются для них рабочей базой, и в будущем они планируют вернуться к сотрудничеству.

Полноценный кейс обязательно покажем отдельно — сейчас он в работе. Проект получился действительно нестандартным, и хочется разобрать его подробнее, а не ограничиваться одной цифрой в отчете.

А пока делимся благодарственным письмом клиента 👇

Пару недель назад прошла CTF от компании Касперский. Задачи, как вы понимаете, были из области классического ИБ: криптография (crypto), реверс инжиниринг (reverse), расследование инцидентов (forensics), внешний (web) и внутренний пентесты (misc), а также pwn (даже не знаю как правильно перевести).

И все бы ничего, но задачи были несравнимо "необычные", не чета таскам в до-ИИшную эпоху. Даже мою любимую форензику я не смог решить... ни одного задания. Давно у меня не было такого гнетущего ощущения как "эффекта самозванца". Но в чем оказался секрет?

Примерно через 20 минут после начала мероприятия наш сокомандник говорит: "Я решил первое задание!" На завидный вопрос коллег, а что там было и как решал, прозвучал ответ: "Я не знаю, я просто закинул архив и задание в ИИ и тот мне сам все решил". Прикольно, но как-то не спортивно мне кажется. Ладно, победителей не судят, а в правилах не было запрета на потусторонние силы.

Через 30 минут тоже самое повторилось и со вторым заданием, потом с третьим и так далее. В итоге, таким образом наша команда (читай ИИ) смогли решить чуть меньше 10 упражнений.
В ходе последующих обсуждений мы все пришли к выводу, что CTF в целом уже не то, и сейчас мероприятия превратились в "борьбу кошельков", то есть у кого больше закуплено агентов. Вместе с тем и организаторы не стоят на месте и свои задания (судя по врайтапам) тоже генерируют через ИИ, потому что решить их руками в установленные сроки просто не реально.
В общем, есть на чем задуматься.

К слову сказать, если сейчас перейти на сайт портала, чтобы посмотреть таски, то у вас ничего не получится: вас встретит заглушка об окончании мероприятия. НО! перед заглушкой на долю секунды мелькают задания... что намекает на скрипт, который проверяет текущую дату и сверяет с датами проведения CTF. 
Поэтому, если есть желание попробовать самому, то открываем Burp и ставим Intercept On.
А если будет тяжело, можно посмотреть решения одного из участников - https://github.com/hax1ng/Kaspersky-CTF-2026/ 

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Новые iPhone уже в М.Видео: открываем предзаказ на iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max

Apple провела одну из главных технологических презентаций этой осени, а мы уже объявляем цены на новые флагманы.

• iPhone 18 Pro 256 ГБ — 174 999 рублей;

• iPhone 18 Pro Max 256 ГБ — 189 999 рублей;

• iPhone 18 Pro Max 512 ГБ — 219 999 рублей.

Внутри — новый 2-нм процессор A20 Pro, до 40% более высокая графическая производительность, обновленная система охлаждения и новая 48-Мп камера Fusion с переменной диафрагмой. А iPhone 18 Pro Max теперь способен воспроизводить видео до 45 часов — Apple называет это крупнейшим приростом автономности в истории iPhone.

Претендент на статус главного хита сезона — новый бордовый цвет Pro-линейки. Ожидаем, что именно он может стать одним из самых востребованных оттенков на старте продаж.

И планка у нового поколения высокая: по итогам первого полугодия 2026 года iPhone 17 стал самым популярным смартфоном в России в количественном выражении. Ожидаем сопоставимый результат от новой 18 серии.

Предзаказ можно форомить на маркетплейсе М.Видео

9 ключевых обновлений Managed Kubernetes VK Cloud за II квартал 2026 года
Что уже можно использовать в кластерах и для каких задач пригодятся новые возможности

За второй квартал Managed Kubernetes получил новое поколение сервиса, поддержку Cilium и Kubernetes 1.34, новые аддоны и обновления безопасности.

Вот главное: 

1. Managed Kubernetes нового поколения

Главное отличие — большая стабильность и защищенность. VK Cloud берет на себя всю контрольную панель и рабочие ноды вплоть до операционной системы.

Что изменилось:

• изолированность критических компонентов
• self-healing нод
• параллельные операции без простоев
• раздельная тарификация мастер- и рабочих нод.

Подробнее

2. GPU в Managed Kubernetes

В кластерах нового поколения появился аддон GPU Operator. GPU-карты теперь работают в кластере без ручной настройки драйверов и плагинов — аддон берет это на себя.

Подробнее

3. Автоматический аудит событий

Добавили интеграцию с Cloud Audit. Сбор событий Kubernetes теперь включен по умолчанию. Можно посмотреть:

• кто создавал и удалял приложения

• кто менял права доступа

• кто обращался к паролям и секретам.

История действий хранится в облаке: события можно просматривать, фильтровать и выгружать из личного кабинета. Журнал также можно подключить к корпоративной SIEM-системе.

Подробнее

4. Управление PV-дисками в личном кабинете

Теперь PV-диски можно перемещать и удалять прямо в панели управления — без CLI и манифестов. В личном кабинете отображается список дисков и их параметров.

Так проще контролировать диски и меньше риск ошибок при ручной работе с ними.

Подробнее

5. Поддержка CNI Cilium

Cilium можно выбрать при создании кластера. Плагин управляет трафиком между сервисами на основе eBPF.

Cilium помогает:

• снизить задержки при росте нагрузки

• задавать правила доступа на уровне конкретных запросов

• отслеживать трафик между сервисами через Hubble в реальном времени.

Особенно полезно для больших кластеров и микросервисной архитектуры.

Подробнее

6. Поддержка Kubernetes 1.34

В новой версии:

• улучшена безопасность при скачивании образов

• упрощено управление ресурсами для приложений с несколькими компонентами

• можно более гибко резервировать GPU-ресурсы, в том числе для AI/ML-нагрузок.

Подробнее

7. Добавили аддон Argo CD

Он следит за кодом в репозитории и разворачивает обновления в кластер. Аддон ускоряет выкатку релизов, сверяет состояние кластера с эталоном в Git и сам исправляет случайные ручные правки.

Если с новым релизом возникнет проблема, к стабильной версии можно вернуться через историю изменений в репозитории.

Подробнее

8. Добавили аддон S3-CSI

С ним несколько контейнеров могут одновременно работать с общими файлами в S3. Можно свободно масштабировать число контейнеров, а файлы остаются на месте даже при их перезапуске или удалении.

S3 также подходит для хранения растущих объемов файлов, архивов и резервных копий без необходимости увеличивать стандартные диски. Аддон доступен в кластерах нового поколения.

Подробнее

9. Добавили аддон External Secret Operator

Он связывает контейнеры с централизованным хранилищем секретов VK Cloud. Секреты хранятся в изолированном хранилище, а приложения безопасно получают актуальные пароли, ключи и токены без ручного переноса конфиденциальных данных.

Это снижает риск утечки из-за человеческого фактора: секреты передаются приложениям по защищенным внутренним каналам платформы.

Подробнее

—

Подробнее о Managed Kubernetes и его возможностях — на сайте VK Cloud.

Со 2 по 8 сентября на Бирже заказов Инфостарта появились новые заказы для разработчиков, аналитиков и консультантов 1С. Среди задач — доработка конфигураций, интеграции, перенос данных, автоматизация учета и консультации.

• Функциональный анализ задач в 1С:УТ 11.5

• Проведение чека ККМ в РМК без фискализации

• Подсистема управления задачами для документов и справочников

• Синхронизация клиента ЭДО с CRM, УНФ и Бухгалтерией

• Объединение 17 файловых баз «Инфокрафт: Формула ЖКХ + Бухгалтерия»

• Модуль «Торги» для 1С Рарус

• QR-код на кассовом чеке

• Подключение двух служб ТС ПИоТ и двух ККТ на одном компьютере

• Печатная форма спецификации к договору в УНФ

• Автоматическое заполнение ЭТрН для торговых сетей

• Эмуляция и настройка сканера штрихкода в 1С 7.7 и 1С 8

• Внешняя печатная форма для заказа клиента в УТ 11.5

• Генерация SSCC-кодов для упаковок и палет в УНФ

• Синхронизация «Альфа-Авто» с каталогами и системами КАМАЗ

• Автоматизация бухгалтерских процессов с интеграцией 1С и ИИ

• Отчет на СКД для сопоставления фактических данных с планом

• Перенос базы из УТ 10.2 в облачную «1С-Рарус: Розница 8»

• Обработка банковской выписки

• Консультация по закрытию месяца в УНФ

• Перепродажа маркируемой продукции между организациями

Подробные условия, сроки и требования к исполнителям указаны в карточках заказов.

PostgreSQL без единой точки отказа: как Patroni помогает переживать сбои в продакшене

Когда база данных становится критичной частью сервиса, вопрос уже не только в том, как ускорить запросы или увеличить размер сервера. Гораздо сложнее понять, что произойдёт при сбое узла: кто возьмёт управление на себя, как быстро восстановится работа и где проходит граница между автоматическим переключением и ручным вмешательством.

Для таких сценариев используют Patroni — инструмент управления высокодоступными кластерами PostgreSQL. Он помогает выстроить автоматическое переключение ролей, контролировать состояние узлов и снизить риски при авариях.

На открытом уроке 23 сентября в 20:00 разберём, как устроен Patroni внутри, из каких компонентов состоит его архитектура и какие решения помогают поддерживать PostgreSQL-кластеры в рабочем состоянии. Практическими примерами поделится преподаватель курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование». Присоединяйтесь.

Посмотреть другие темы и выбрать подходящий бесплатный урок по инфраструктуре можно в дайджесте.

Первый продукт нового гендиректора Apple — складной iPhone Duo

9 сентября Apple представила свой первый складной смартфон — iPhone Duo. Зайдёт ли новый продукт пользователям — это уже зона ответственности Джона Тернуса, нового генерального директора Apple. Его основная специальность — инженер, и есть надежда, что теперь компания больше внимания уделит принципиально новым продуктам.

Тим Кук за 14 лет в разы вырастил стоимость компании, но из плюс-минус инновационных продуктов он запустил только умные часы Apple Watch и гарнитуру смешанной реальности Apple Vision Pro. Часы аудитории зашли, а смешанная реальность, можно сказать, провалилась. Что нам обещает Тернус?

Складной iPhone Duo получил непривычный форм-фактор — в разложенном состоянии получается практически iPad mini — 7,6 дюйма по диагонали при соотношении сторон 1,4:1.

Как iPhone Duo, так и новые iPhone 18 Pro и Pro Max получили новый процессор A20 Pro, 48-мегапиксельные камеры, причём с использованием физической диафрагмы — она спасёт от пересвета при ярком свете и позволит управлять глубиной сцены. Показательно, что iPhone Duo пришлось иметь меньше новых функций, чем iPhone 18 Pro: в жертву форм-фактору принесена Face ID (пришлось обойтись сканером отпечатков пальцев), и камер всего две. Во всех новых устройствах Apple наконец-то насыпала ручных настроек для съёмки, раньше приходилось обходиться очень куцым набором, а человек до сих пор в сложных сценах справляется лучше ИИ.

Искусственный интеллект — самая интересная тема в анонсе Apple после складного смартфона. Компания смирилась, что собственные модели неконкурентоспособны, и обещала интеграцию Apple Intelligence (AI) с локальными ИИ-моделями — они отличаются от региона к региону. AI сможет учитывать действия пользователя, контекст, улучшит и параметры съёмки, и перевод для разных языков. Однако в первую очередь AI будет работать на английском языке и будет доступна не во всех регионах (подозреваем, что сюда входит и Россия).

Полагаем, что для Джона Тернуса станет одной из самых важных задач встроить современные модели в экосистему Apple, чтобы у пользователей не было соблазна поменять производителя ради более умной ИИ-модели. Не случайно анонсированные наушники AirPods 5, умные часы Apple Watch 12 и Ultra 4, кроме функций слежения за здоровьем, поддерживают распознавание речи и перевод (наушники) или расшифровку беседы (часы) — Тернус начал игру в эпоху ИИ.

Регата, которая начинается не с парусов, а с разговора о маркировке.

➡️ 14 сентября в Москве ГК «КОРУС Консалтинг», MONS и Cloud.ru приглашают на бизнес-регату «В одном направлении».

В деловой части представим WEMARK — собственную разработку КОРУС Консалтинг для автоматизации маркировки. Обсудим, как встроить решение в ИТ-ландшафт компании, выстроить надёжную облачную инфраструктуру, организовать внедрение и дальнейшую техническую поддержку.

Мероприятие будет полезно:
— ИТ-директорам и руководителям ИТ-подразделений;
— специалистам, отвечающим за маркировку и взаимодействие с «Честным знаком»;
— руководителям направлений закупок, импорта, логистики и складских операций;
— представителям ритейла, дистрибуции и производственных компаний, работающих с маркированными товарами.

После деловой программы выйдем на воду: участников ждут инструктаж, командная гонка на яхтах и награждение победителей. Опыт в парусном спорте не требуется — на воде команды будут сопровождать опытные инструкторы.

Завершим день фуршетом и неформальным общением с экспертами и коллегами из отрасли.

Сбор гостей — в 13:00, начало деловой программы — в 14:00.

📌 Количество мест ограничено. Оставить заявку на участие можно по ссылке.

Регистрацию каждого участника мы подтверждаем лично: после заполнения формы с вами свяжется представитель нашей команды.

🤔 Как не терять requestId в логах не пробрасывая его через параметры методов?

Классическая проблема NodeJS разработки: логи не читаемы. При дебаге когда пользователь один, разобрать что происходит ещё можно. Но после запуска в прод в логах сборная солянка из запросов и восстановить трейс вызова композиции методов нельзя

import { scoped } from "di-scoped";

export interface IRequestContext {
  userId: string;
  requestId: string;
  serviceName: "mobile" | "desktop";
  version: number;
}

export const RequestContextService = scoped(
  class {
    constructor(readonly context: IRequestContext) {}
  }
);

export type TRequestContextService = InstanceType<
  typeof RequestContextService
>;

export default RequestContextService;

Согласно MVC, делается два слоя: View и Controller. На уровне view кладем requestId в контекст исполнения через RequestContextService.runInContext

import { inject } from "di-kit";

export class SocketViewService {
  readonly loggerService = inject<LoggerService>(TYPES.loggerService);
  readonly socketControllerService = inject<SocketControllerService>(TYPES.socketControllerService);

  public sendNewOrder = async (
    request: TRequest<{ room: string; orderId: string }>,
  ): Promise<TResponse<SendNewOrder>> => {
    this.loggerService.log("socketViewService sendNewOrder", { request });
    try {
      const data = await RequestContextService.runInContext(
//                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        async () =>
          await this.socketControllerService.sendNewOrder(request.data),
        request,
      );
      return { status: "ok", serviceName: request.serviceName, version: request.version, userId: request.userId, requestId: request.requestId, data };
    } catch (error: any) {
      this.loggerService.log("socketViewService sendNewOrder error", { request, error: errorData(error) });
      return { status: "error", error: VerificationError.getErrorMessage(error), errorCode: VerificationError.getErrorCode(error), serviceName: request.serviceName, version: request.version, userId: request.userId, requestId: request.requestId };
    }
  };
}

Voila! Во всех вложенных сервисах к записи в лог будет приложен идентификатор requestId. Дополнительно, этот код позволяет сериализовать ошибки так, чтобы передавать их по шине gRPC

import { inject } from "di-kit";
import { createLogger } from 'pinolog';

const logger = createLogger("socket.log");

export class LoggerService {

  readonly requestContextService = inject<TRequestContextService>(TYPES.requestContextService);

  private get context() {
    if (RequestContextService.hasContext()) {
      // в лог - только конверт IRequestContext; scoped-контекст. но дебаггеру виден весь запрос
      const { serviceName, version, userId, requestId } = this.contextService.context;
      return { serviceName, version, userId, requestId };
    }
    return {};
  }

  public log = (topic: string, ...args: any[]) => {
    logger.log(topic, ...args, this.context);
  }

}

Как не провалить пилот ESB: разберем два реальных сценария на онлайн-конференции

Когда компания выбирает новую интеграционную шину, почти всегда возникает идея: сначала провести пилот. На бумаге все выглядит просто — взять несколько интеграций, проверить платформу и понять, подходит ли она под текущий ИТ-ландшафт.

На практике вопросов гораздо больше.

• Что именно включать в пилот?

• Какие сценарии действительно показательны?

• Нужно ли проверять только функциональность или еще производительность, мониторинг и удобство сопровождения?

• Стоит ли отдавать пилот интегратору или пробовать силами внутренней команды?

15 сентября в 11:00 вместе с DATAREON проведем онлайн-конференцию «Архитектурная лаборатория: как выбрать ESB под вашу ИТ-архитектуру». Разберем не только возможности платформы, но и то, как организовать пилот так, чтобы он действительно помог принять решение.

Что будет в программе

Сергей Скирдин, технический директор «Белого кода», расскажет:

• как сегодня выглядит российский рынок шин данных;

• какие критерии стоит учитывать при выборе ESB;

• в чем преимущества DATAREON Platform;

• зачем пилотировать платформу на реальном ИТ-ландшафте;

• какие задачи стоит закладывать в пилот.

Иван Макушов, аналитик Ikon Tyres, поделится опытом пилота с внешним подрядчиком:

• как в компании подходили к выбору новой интеграционной платформы;

• какие технические требования сформировали;

• какие сценарии включили в пилот;

• на что стоит обратить внимание при работе с интегратором..

Дмитрий Сидоренков, архитектор 1С «Уральской Агропромышленной Группы», расскажет про другой путь — пилот и дальнейшее внедрение внутренними силами:

• почему одного обучения недостаточно, чтобы начать реальный проект;

• какие специалисты нужны внутри команды;

• почему хотя бы один человек должен быть глубоко погружен в проект;

• где самостоятельной команде все же полезна внешняя экспертная поддержка;

• как перейти от первого работающего обмена к самостоятельному развитию интеграций.

По сути, сравним два сценария:

пилот с подрядчиком
и
пилот внутренней командой.

Если вы сейчас выбираете ESB, планируете пилот DATAREON или пытаетесь понять, сколько своих ресурсов придется в него вложить, думаю, этот разговор будет полезен.

15 сентября, 11:00 по МСК

Участие бесплатное, нужна регистрация.

Регистрация

Системный промпт GPT-6 Astra слили в сеть — файл занимает 331 КБ

В открытом доступе появился файл с системными инструкциями, связанными с GPT-6 Astra и Codex. Репозиторий на GitHub содержит документ на 5051 строку и около 331 КБ.

Внутри собраны инструкции, которые описывают поведение модели: работу с пользователем, правила принятия решений, автономность, стиль общения, работу с инструментами, разрешениями и другими компонентами агентной системы.

Например, в опубликованном тексте отдельно описаны:

— правила запроса разрешений и выполнения действий;
— принципы автономной работы агента;
— требования к стилю и технической коммуникации;
— работа с файлами, инструментами и подключаемыми приложениями;
— логика многоагентной работы;
— внутренние ограничения и режимы взаимодействия.

При этом важно понимать: наличие такого файла в публичном репозитории само по себе не подтверждает его подлинность как официально опубликованного OpenAI системного промпта. GitHub-репозиторий является сторонним источником, поэтому к содержимому стоит относиться именно как к опубликованной коллекции промптов, а не к официальной документации компании.

Сам файл доступен в репозитории CL4R1T4S на GitHub.

Интереснее всего здесь не сами 331 КБ текста, а возможность посмотреть, какие принципы заложены в работу AI-агента и как разработчики описывают его поведение на уровне системных инструкций.

Источник техножурнал КОД: https://t.me/kodjournal/274

Нейросеть GPT-6 Astra сделала управление компьютером жестами — ИИ собрала приложение, которое понимает движения руки без камеры. Проект отправляет неслышимый звук и по эффекту Доплера определяет, где находится ладонь пользователя. Подняли руку выше — скролл идёт вверх, опустили — вниз. Двойной тап в воздухе переключает направление.

Как встроить практики качества и безопасности в ежедневный цикл разработки?

Обсудили этот вопрос на прошедшем вебинаре "Автоматизация контроля качества и безопасности ПО". Эксперты PVS-Studio и Apsafe рассказали, почему статический анализ и автоматизированные проверки стали доступными инструментами для любой команды и как регулярный контроль безопасности помогает успевать за современным ритмом релизов без перестройки CI/CD.

Посмотреть запись можно тут:
- VK Video
- Rutube
- YouTube
- Наш сайт

Когда нет фундамента в основе, когда цели размыты и научный подход вышел покурить, получаются вот такие красивые модели:

Что мешает сюда включить еще два пункта “Красный” и “Кислый”? А двух крокодилов, которые один зеленый, а другой на север?

Или любое из других красивых слов, типа “Цели”, “Мотивация”, “Системы”, “Согласованность”…

Мой любимые вопросы:

1. а это десять из скольких возможных?

2. а почему именно десять?

Переводя разговор в практическое русло - приведенная схема, как и тысячи подобных - пытаются сделать черных лебедей в черном ящике белыми, ручными и предсказуемыми. Но когда нет понимания о составе скотного двора внутри объема остается только наугад выхватывать красивые слова и красиво их оформлять в виде красивой инфографики.

Применение подобных моделей вообще не гарантирует, что значимые риски будут рассмотрены и предусмотрены, а значит - это пустая трата времени.

Сайты в S3 теперь доступны на вашем домене

Технический адрес имя_бакета.website.twcstorage.ru больше не единственный вариант. В S3 появилась возможность разместить статический сайт и открыть его на собственном домене — например, blog.example.ru или docs.example.ru.

Работает так: вы собрали лендинг или портфолио — загружаете файлы в бакет, привязываете свой домен и отправляете ссылку в соцсети.

Что это дает:

1️⃣ Сайт работает на вашем домене, а не на техническом.

2️⃣ Не нужен отдельный веб-сервер, то есть обходитесь без аренды и настройки.

3️⃣ Контент раздается через CDN, и сайт грузится быстрее.

Как подключить: в настройках бакета выберите «Веб-сайт» → «Привязать собственный домен» → «Создать CDN-ресурс» → добавьте свой домен.

Подробнее о настройке → в доке

Разместить сайт на своем домене →

Подключайтесь к вебинару о том, как внедрить ИИ-агентов в бизнес

В 12:00 (мск) мы начинаем вебинар. Вместе с партнерами из GlowByte и Data Sapience презентуем Фабрику агентов — готовый сервис для внедрения ИИ-агентов в бизнес, которое стабильно работает в облаке и on-premise. 

Что обсудим

✔ Что происходит с рынком искусственного интеллекта сейчас 

✔ Training vs Inference: где живет экономика ML-продукта 

✔ Как устроена фабрика агентов Kolmogorov․ai на инфраструктуре Selectel 

✔ Проведем демо платформы Kolmogorov․ai 

Подключайтесь к трансляции в VK и на YouTube.

Джастин Шрёдер показал любопытный образец того, как сегодня может вестись разработка. В твите Шрёдер выложил фотографию, на которой MacBook смотрит встроенной в крышку веб-камерой на собственный экран через зеркало. Как утверждает разработчик, таким способом он улучшает поддержку графики AMD Radeon в Omarchy.

Как объясняет в комментариях к твиту Шрёдер, зеркало как раз позволяет при отладке оценивать не скриншот, а изображение на физическом дисплее ноутбука. Что именно происходит на экране, разобрать тяжело из-за невысокого разрешения снимка и зеркального отражения. Если судить по его другому твиту, саму веб-камеру под Linux Шрёдер запускает с помощью T1Bridge — открытого проекта Standard Agents, добавляющего поддержку Apple T1 и iBridge, включая камеру FaceTime HD. Справа (слева на отражении в зеркале) открыт интерфейс приложения LocalSend: в папку /home/justin-schroeder/Downloads только что передали две фотографии в файловом формате HEIC. Слева, судя по характерным строкам Ran и Explored, работает Codex CLI компании OpenAI.

Сам Шрёдер — разработчик открытого программного обеспечения и создатель dmux, инструмента для параллельной работы с агентами программирования. Эта утилита запускает Codex, Claude Code и другие агенты в отдельных панелях tmux, создавая для каждой задачи отдельную ветку и рабочий каталог Git. Беглый поиск показывает, что к Omarchy Шрёдер имеет непосредственное отношение как контрибьютор: 9 сентября он отправил в проект патч, исправляющий работу адаптера Wi-Fi фирмы Broadcom на MacBookPro13,3. Судя по всему, сейчас он как раз занимается доводкой Omarchy на этой машине.

DeepSeek V4.1 Flash: новая модель DeepSeek бросает вызов флагманам

DeepSeek официально выпустила V4.1 Flash — быструю MoE-модель с 552 млрд параметров, рассчитанную прежде всего на программирование, агентные сценарии и мультимодальные задачи. При этом на один токен активируется значительно меньше параметров: 8 млрд при обработке входа и 16 млрд при генерации.

По заявленным результатам тестирования модель показывает очень высокие результаты:

• DeepSWE v1.1 — 74,2 балла;

• CyberGym — 88,1;

• Automation-Bench — 54,8;

• Codeforces — 3471;

• Terminal-Bench 2.1 — 90,6.

DeepSeek заявляет, что V4.1 Flash в ряде сценариев превосходит предыдущую V4 Pro, включая производительность, скорость и время выполнения задач. Сравнение с конкретными моделями вроде GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 зависит от методики тестирования, поэтому воспринимать отдельные лидерские позиции как абсолютный рейтинг всех моделей не стоит.

Главная особенность архитектуры — ставка не только на количество параметров, но и на эффективность. DeepSeek указывает, что новая архитектура позволяет снизить требования к KV-кэшу примерно в четыре раза по HBM и в восемь раз по SSD относительно предыдущего поколения. Для агентных задач это особенно важно: такие системы постоянно работают с большими объёмами контекста.

Цена тоже интересная

С 10 сентября действуют новые тарифы Flash:

$0,15 за 1 млн входных токенов без попадания в кэш и $0,60 за 1 млн выходных в непиковое время. Для кэшированных входных токенов цена составляет всего $0,003 за 1 млн. В пиковые часы тарифы увеличиваются вдвое.

Модель уже доступна в открытом виде на Hugging Face. Репозиторий также содержит инструкции для запуска через Transformers, vLLM и SGLang.

V4.1 Flash получила нативную мультимодальность, поэтому модель умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями. Старые V4 Flash и V4 Flash Vision Exp выводятся из эксплуатации, а их API-имена временно перенаправляются на новую модель.

Есть и ещё более интересный момент: 14 сентября DeepSeek планирует окончательно вывести V4 Pro. До выхода V4.1 Pro запросы к V4 Pro будут автоматически отправляться на V4.1 Flash и оплачиваться по тарифу Flash.

Технический отчёт DeepSeek V4.1 Flash опубликован отдельно и доступен на Hugging Face в формате PDF.

Похоже, DeepSeek решила не просто выпустить ещё одну Flash-модель, а сделать её основной рабочей лошадкой для кода и AI-агентов — причём с ценой, которая заметно ниже уровня флагманских моделей.

Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.