Рутина убивает? А если её возглавить?
Эксперт ИнфоТеКС на совместном митапе Moscow QA #23 x ИнфоТеКС & Юзтех представил методику двойной матрицы рисков: как оценить рутинные процессы, не выгореть и понять, что автоматизировать, а что оставить.
Доклад будет полезен, если ты устаёшь от бесконечной рутины, но не знаешь, с чего начать её оптимизацию и как сохранить себя и команду.
Ещё больше о мероприятиях — в нашем TG-канале.
Вебинар «Переход с Microsoft Exchange на Почту VK WorkSpace: пошаговый план»
16 июня в 11:00 К2Тех совместно с VK Tech проведет вебинар о переходе с Microsoft Exchange на почту VK WorkSpace. Поговорим о том, как подойти к миграции без лишнего стресса, что важно учесть на старте проекта и как перенести ключевые данные без потерь.
Поддержка Microsoft Exchange 2016 и 2019 завершена, поэтому вопрос миграции для многих компаний уже перестал быть теоретическим. Когда обновления безопасности больше не выходят, почтовая система становится источником растущих рисков, а откладывать переход все сложнее.
На вебинаре разберем, как выглядит пошаговый план миграции на VK WorkSpace: от предварительной оценки и подготовки до переноса данных и настройки целевой среды. Отдельно обсудим типовые риски проекта и практические способы их минимизации.
Покажем и техническую сторону вопроса. В программе — демонстрация встроенных инструментов миграции VK WorkSpace: перенос писем, календарей, контактов и групп рассылки, а также разбор того, что важно проверить заранее, чтобы не столкнуться с неприятными сюрпризами на этапе переключения.
Еще один важный блок — экосистемность платформы. Коротко пройдемся по возможностям VK WorkSpace: почта, календарь, мессенджер, видеоконференции, диск, документы и другие сервисы для совместной работы в едином контуре.
Команда К2Тех поделится практикой проектов в различных отраслях: какие задачи чаще всего возникают при миграции, где обычно скрываются узкие места и какую роль играет интегратор при использовании встроенных средств переноса.
Также обсудим, как выстраивать политики безопасности корпоративной почты с учетом требований регуляторов, и расскажем, какие возможности VK WorkSpace появятся в ближайших релизах.
Спикеры:
Антон Тен, коммерческий директор VK WorkSpace, VK Tech.
Павел Бухтияров, руководитель направления «Почта» VK WorkSpace, VK Tech.
Владимир Сергеев, эксперт практики UC и ПО для совместной работы, К2Тех.
Для кого будет полезен вебинар
ИТ-директора и CIO, которые планируют отказ от Exchange и выбирают целевую почтовую платформу.
Руководители ИБ и CISO, отвечающие за снижение рисков, связанных с устаревшими системами и отсутствием обновлений безопасности.
Руководители инфраструктурных и почтовых команд, администраторы Exchange и VK WorkSpace.
Архитекторы и руководители проектов, которым нужно спланировать миграцию и оценить ее влияние на бизнес-процессы.
🎁 Бонус:
Для компаний, которые рассматривают переход с Exchange, на вебинаре будут доступны консультация по миграции, специальные условия технической поддержки до 30 июля 2026 года.
Продолжаем решать загадки уровня Hard и выигрывать мерч
Первая загадка от «Найт Стрит» хабравчанам явно зашла: бурные обсуждения, много комментов и целый настоящий победитель, который уже получил заслуженный мерч.
А мы продолжаем.
Про игровую платформу PLAYFORMA рассказываем здесь. Напомним, что она заточена под разные форматы онлайн-решений: квесты, тимбилдинги, марафоны, адвенты и кастомные программы.
А ещё мы знаем, что айтишники любят задания пожёстче. Поэтому придумали формат Hard. Если на обычное задание даётся 5–7 минут, то здесь — от 20 до 30.
Загадка уровня Hard перед тобой.
Это снова наш маскот — Огурчик Пиклз. Он не может справиться с загадкой и просит о помощи. Вся надежда только на тебя. Внимательно изучи таскдеск и разгадай слово, спрятанное в нём.
Слово-ответ пиши в комментариях. Автор первого правильного ответа получит брендированный дождевик от агентства «Найт Стрит». Доставим по России за наш счёт.
Большая языковая модель Mythos соответствует своему названию и остаётся притчей, которую рассказывают немногочисленные авторизованные организации и их сотрудники. Дело в том, что хотя продукт готов к использованию, компания-создатель модели Anthropic дала доступ к нему лишь избранным. Подобное объясняется опасениями о безопасности: якобы модель Mythos настолько сильная, что может взломать всех на свете.
Попытки анализа Mythos разнятся от высказываемого с чувственным придыханием восхищения до ехидного скептицизма. Некоторые баги безопасности действительно находятся, пусть и не в апокалиптических количествах. Усомниться в страхе перед массовыми взломами заставляет также то, что Anthropic выдала доступ к Mythos сотрудникам Агентства национальной безопасности США в целях применения в кибератаках. Что переживания о череде уязвимостей нулевого дня, если нужно выгородить себя после скандала с военными? Понравиться американскому правительству сейчас действительно надо бы: до этого Anthropic отказалась давать Пентагону Claude для атаки на Иран, что закончилось конфликтом.
Также интересно почитать байки очевидцев, у которых доступ к новинке уже есть. Некто @snwy_me рассказал в своём микроблоге, что с помощью Claude Mythos открыл vim на экране мультимедийной системы своей беленькой Mazda MX-5. Для этого запускать завайбкоженные программы на компьютере не пришлось, FORScan не понадобился — Mythos просто нашёл, как вызвать режим разработчика в головном блоке Miata. К твиту прикладывается фотография результата.
Радость была недолгой: вскоре проявилась извечная проблема с выходом. Дело в том, что этот терминал ввод двоеточия не поддерживает; не работает также Shift. Это значит, что ввести :q или ZZ не получится, то есть из Vim выйти невозможно.
Перезапуск Miata мультимедийную систему не перезагружает. Лишь чуть погодя автовладелец сообразил снять клемму с аккумулятора.
Интервью с ИИ? Спасибо, не надо
Пришло предложение пройти интервью с ИИ через ГигаРекрутера от Сбербанка. Это бот в телеграмме. Поискав информацию в интернете решил, что мне такое не нужно. Судя по отзывам кандидатов (раз, два), кого-то ИИ мучает вопросами по 3,5 часа и настойчиво просит отвечать кратко. У других процесс собеседования вообще прерывается (без возможности продолжить). При этом пресс-служба Сбербанка рисует другую картину:
В первые месяцы 2026 года с его помощью в России проведено уже более 130 000 интервью. Решение помогло сократить время от отклика кандидата до завершения первичного интервью и его оценки с 23 до 3 часов
Не знаю на чьей стороне правда - выяснять не стал. Но, как по мне - пока ещё рановато переходить на собеседование с ИИ. Я ещё понимаю когда ИИ используют для подготовки вопроса кандидатам. Но, общение с человеком... я пока нигде не встречал адекватно работающий ИИ в этой части. А вот обратные ситуации были. Например, когда никак не мог попасть на оператора Мегафона, общаясь с ИИ.
Много лет назад видел исследование на тему интерфейсов. Там делался вывод, что ничто не раздражает пользователя больше, чем когда программа ведёт себя неадекватно (например, когда функционал работает лишь после неоднократного нажатия). Мне кажется, ИИ сейчас как раз примерно в этой же стадии развития. Если оператор ИИ готов использовать её для своих личных целей - это одно. И совсем другое - когда пользователю предлагают использовать тот же неполноценный ИИ как некий конечный продукт.
Nvidia выпустила собственный центральный процессор
Рынок центральных процессоров для ПК и ноутбуков десятки лет делили на двоих Intel и AMD, порой занимая 100 % рынка. Периодически им бросали вызов VIA и Cyrix, IBM и Transmeta, но на длинной дистанции сходили с арены. Сейчас альтернатива — только процессоры Apple для устройств под управлением Mac OS. Но в первый день лета на выставке Computex свою систему RTX Spark для Windows представила одна из самых дорогих компаний мира — Nvidia. Получится ли?
Предыдущая попытка Nvidia закрепиться на рынке центральных процессоров — линейка Tegra для планшетов и игровых консолей в 2011 году. Линейку быстро свернули. А для ПК дополнительная сложность в том, что Windows показывает максимальную функциональность на процессорах с архитектурой x86 — Intel и AMD. Сомнительно, что Intel поделится лицензией на эту архитектуру с мощным конкурентом. Но, похоже, Nvidia всё предусмотрела: она разработала совместно с MediaTek центральный процессор Nvidia Vera на ARM-архитектуре. Вопросы совместимости и производительности должны быть решены за счёт партнёрства с Microsoft.
Главное конкурентное преимущество RTX Spark — достаточная производительность для локального использования ИИ-моделей. Это мощное конкурентное преимущество сейчас, когда ИИ находится на пике хайпа. Выход систем на базе RTX Spark планируется осенью. Стоимость ноутбуков и компактных ПК на базе высокопроизводительного набора чипов N1 составит от 2000 до 2500 долларов. Флагманский набор чипов N1X с 20-ядерным центральным процессором позволит Dell, HP, Lenovo и другим ведущим производителям выпустить ноутбуки и ПК по цене от 2500 до 3000 долларов.
Анонс буквально взорвал биржу. По итогам конференции акции Nvidia поднялись на 4 %, HP и Dell — на 7 %, а бумаги AMD и Qualcomm упали на 5 % и 8,5 % соответственно. Мир ждёт нового лидера на рынке центральных процессоров. С поддержкой ИИ.
ISC-D: как NASA научилась вызывать внутренние отказы в литий-ионных аккумуляторах
Если смотреть на аккумуляторы как на систему, а не как на продукт, довольно быстро становится видно: самые тяжёлые сценарии отказа почти всегда начинаются внутри ячейки.
Не с удара, не с перегрева корпуса, а с мелочи, которую на этапе производства просто невозможно нормально разглядеть. Микроскопическая частица, дефект сепаратора, локальная неоднородность — и дальше процесс уже сам себя поддерживает: нагрев, рост токов утечки, деградация разделителя. И в какой-то момент система уходит в режим, где уже поздно что-то корректировать.
Проблема в том, что классические тесты это плохо ловят. Они про внешнюю механику, а не про внутреннюю причину. ISC-D (Internal Short Circuit Device), разработанный партнёрами NASA и NREL, закрывает именно эту слепую зону.
Устройство размещается внутри ячейки и позволяет инициировать контролируемое внутреннее короткое замыкание при заданной температуре (около 57°C). Важно, что речь не про “повреждение ради теста”, а про воспроизводимый сценарий отказа.
И это оказалась неожиданно сложная инженерная задача. Даже не столько по электронике, сколько по материалам: нужно было добиться стабильного срабатывания без того, чтобы устройство влияло на батарею до момента активации. По сути, это переход от проверки прочности к попытке понять механизм отказа. И, пожалуй, это один из самых честных сдвигов в теме батарейной безопасности за последние годы.
Так что то, что NASA дала премию "Изобретение года" именно ISC-D мало для кого стало неожиданностью. Поздравлямба! И, как человек, работающий в аккумуляторной промышленности, я не могу не восхититься элегантности и (кажущейся) простоте данного решения.
Больше солнечный новостей в телеграм-канале "Солар-Ньюс" - https://t.me/solarnews
Что такое VLM? Рассказываютэксперты лаборатории искуственного интеллекта компании «Криптониа».
Обычно нейросети работают с каким-то одним форматом данных. Например, большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст, а диффузионные модели генерируют картинки. Однако есть и более универсальные решения, способные одновременно анализировать текст и изображения.
К такому типу мультимодальных нейросетей как раз относится VLM (Vision-Language Model).
Понимать связь между текстом и картинками нужно для разбора научных статей, подготовки презентаций и во многих других задачах, где иллюстрации органично дополняют текстовые описания.
Понятие VLM возникло в процессе развития машинного обучения и стало общеупотребительным в 2019 году, когда появилась модель ViLBERT (Vision-and-Language BERT).
Концепция VLM стала основой мультимодальных систем, объединяющих технологии компьютерного зрения и обработки естественного языка. Она активно используется в разных областях, от образования и здравоохранения до робототехники и умной видеоаналитики.
Сегодня есть множество VLM, как проприетарных, так и с открытым исходным кодом. Самые известные «закрытые» — GPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic. Среди открытых популярны модели семейства LLaVA и китайская Qwen-VL.
Модели следующего поколения называют VLA (Vision-Language-Action). Они не просто анализируют увиденное, но и выполняют действия в физическом мире. Например, в сценарии Ambi Robotics они управляют манипуляторами роботов при сортировке посылок.
РБПО по ГОСТ Р 56939—2024: вебинар №20 из 30 — Обеспечение безопасности при выпуске готовой к эксплуатации версии программного обеспечения
Предлагаю вашему вниманию запись вебинара, где мы разбираем безопасную разработку ПО. Вебинар посвящен процессу из раздела 5.20. – "Обеспечение безопасности при выпуске готовой к эксплуатации версии программного обеспечения". На YouTube. Слайды.
Цели 20-го процесса по ГОСТ Р 56939—2024:
Организация приёмки ПО с целью недопущения недостатков кода ПО перед его предоставлением пользователям.
Общее количество вебинаров — 30. Каждому из 25 процессов ГОСТа посвящён отдельный вебинар и ещё 5 записано дополнительно на смежные темы. Запись всех вебинаров и подборка дополнительной информации доступна по ссылке: ГОСТ56939.РФ.
Цикл вебинаров проведён компанией ООО "ПВС" совместно с учебным центром "Маском". Организаторами выступили Андрей Карпов и Виталий Пиков. Совместно с приглашёнными экспертами различных компаний мы рассмотрели 25 процессов, приведённых в ГОСТ Р 56939—2024.
P.S.
Суммарное время предлагаемых к изучению вебинаров составляет около 50 часов. Их можно смотреть на ускорении. Однако даже в этом случае с учётом дополнительных материалов и отсылок на внешние ресурсы изучение займёт около двух рабочих недель.
Это достаточно большая задача, поэтому мы решили помочь и разбили материалы на отдельные уроки. Так будет проще усваивать материал, а интерфейс позволяет отмечать, с чем вы уже познакомились.
Подробнее: НЕкурс про разработку безопасного программного обеспечения (РБПО).
P.P.S. Знакомство с ГОСТ Р 56939-2024 – всё более актуальная задача
Информационное сообщение ФСТЭК России от 28 мая 2026 г. N 240/24/3693.
Разработчикам программного обеспечения средств защиты информации рекомендуется использовать положения настоящей Методики для организации внутренних процессов жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с ГОСТ Р 56939-2024 "Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования".
Разработка WMS и логика склада: интервью с основателем INTEKEY
Разрабатывать систему управления складом сложно, если команда не знает, как склад работает в реальности.
На канале TransRussia Connect вышло небольшое интервью с Денисом Сумелевым, основателем компании INTEKEY. Поговорили о специфике отрасли: как разработка софта пересекается с физической логистикой.
О чем идет речь в видео:
— Зачем ИТ-компании держать в штате 90% бывших директоров складов.
— Почему перед внедрением программы нужно пересобрать логистические процессы руками.
— Как выстраивать систему внутри самой ИТ-компании, чтобы автоматизатор не был «сапожником без сапог».
Сегодня у меня день рождения.
По этому поводу релизнул бесплатный SGG PerfMeter (https://github.com/romanilyin/sgg-perfmeter) – это что-то типа умной измерялки FPS под Unity 6000.4+ URP 17.4+, но есть ряд отличий.
AI-first, т.е. там прям из коробки есть для агентов всё чтобы тулзу активно использовать, делать А/Б-тесты производительности, записывать сессии и анализировать их и т.п. Это инструмент, данные которого им удобно читать. Экспортирует структурированные данные через C# API и MCP-команды. Можно искать проблемные места без парсинга логов и разглядывания скриншотов. Можно работать и без AI, естественно.
Это штука именно под актуальный Rendergraph со всеми боттлнек-детектами, измерением CPU/GPU по отдельности, овердро, спайк-каунт, CPU загрузка по ядрам, запоминание положения и настройки камер при просадках и т.п. Включая визуальную heatmap-карту overdraw для URP Render Graph. Часть фишек доступна только в URP17.4, но пакет собирается с 2022.3 и выше (там не всё будет работать).
Куча виджетов и скинов сразу на UI Toolkit, можно писать свои и добавлять (специально делал модульно и с темами оформления), можно отключить нафиг некоторые виджеты и оставить только те метрики которые вам реально надо смотреть. Или вообще отключить оверлей, чисто из кода или агентами смотреть.
Работает в том числе в билде, а не только в редакторе. Можно получать реальные диагностические данные прямо на целевых устройствах. Zero code настройки есть в специальном окне (SGG\PerfMeter).
Установка простая: ставим пакет из гита, открываем окно настройки, оттуда всё настраиваем прожав кнопочки, копируем один cs-файл в проект (код генерируется прямо в окне, можно просто положить, можно встроить в ваш bootstrap) и всё.
Бесплатно, в том числе для коммерции.
Надеюсь, ваши игры от этого станут быстрее работать и мои инвестиции в монитор с большой частотой кадров были не зря 🙂
Баги/хотелки можно мне в телеграмм ( https://t.me/gamedev_stinger ) или на гитхабе ( https://github.com/romanilyin?tab=repositories ).
Собрал клиент AmneziaVPN для Ubuntu 22
...и сделал это через Dockerfile, который Вы можете отредактировать для любого дистрибутива
Зачем понадобилось
Свежие блокировки Роскомнадзора отрезали меня от различных VPN, которыми я периодически пользовался для доступа к зарубежным продуктам, официально в РФ не представленным. Например, к Gemini.
Моей последней надеждой стала self-hosted Амнезия. Я восстановил доступ на всех своих устройствах, кроме одного - домашнего ПК под GPU-вычисления, работающего на Ubuntu 22.04.
Последние версии клиента AmneziaVPN 22-ю убунту не поддерживают: релизы для Linux собираются на Ubuntu 24.04, поэтому есть ограничения в поддержке дистрибутивов из-за версии glibc.
Как это может помочь другим
22-я убунта - это всего лишь пример. Если Ваши вкусы специфичны, да настолько, что AmneziaVPN не работает на выбранном дистрибутиве, докерфайл с лёгкостью можно адаптировать. Единственная дистрибутиво-зависимая часть в докерфайле - вызов apt-get
Что сделано
Я подготовил докерфайл, который из чистого образа ubuntu:22.04 устанавливает Qt и все прочие зависимости, качает репозиторий клиента AmneziaVPN, собирает проект и готовит инсталлятор. Выходная сборка, for my best knowledge, аналогична релизам авторов проекта. Вот здесь PR в официальный репозиторий со всеми объяснениями.
Я писал докерфайл в личных целях, мог что-то не учесть, открыт к критике и предложениям.
Как воспользоваться
Подготовка
Докерфайл качает официальный Qt-инсталлятор (я работал по инструкции вот здесь), поэтому потребуются активный Qt-аккаунт и IP-адрес не из РФ. Qt запрещает скачивания по российским IP-адресам. Нужно либо включить VPN, либо собирать на хостинге за пределами РФ (например, Казахстан). Да, я знаю, что это недостаток - пока не придумал, что с этим делать.
По умолчанию инсталлятор Qt смотрит на учётные данные в файле $HOME/.local/share/Qt/qtaccount.ini. Этот файл прокидывается в докер, поэтому он должен быть на машине для сборки. Если этого файла нет, можно перед запуском докера скачать любой GUI/CLI установщик Qt и пройти в нём страницу логина. Если не хочется возиться с инициализацией аккаунта на машине, то я оставил лазейку по прямой передаче логопасса в докер.
Сборка
Скачать мой форк репозитория, перейти в папку с ним и запустить докер.
Если настраивали аккаунт Qt:
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build \ --secret id=qt_credentials,src=$HOME/.local/share/Qt/qtaccount.ini \ --file docker/ubuntu-22.04.Dockerfile --tag amnezia-ubuntu22 \ --output=./.build-dockerfile/ .
Если раскомментировали в докерфайле поддержку прямой передачи логопасса:
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build \ --build-arg QT_CREDENTIAL_LOGIN="****@gmail.com" \ --build-arg QT_CREDENTIAL_PASSWORD="********" \ --file docker/ubuntu-22.04.Dockerfile --tag amnezia-ubuntu22 \ --output=./.build-dockerfile/ .
Клиент будет лежат в папке, указанной в --output
По умолчанию репозиторий использует ветку dev:
# Can use either branch or tag ARG REPO_REVISION="dev"
(из того же докерфайла)
Это основная ветка проекта, соот-но возьмётся самый последний коммит, что может привести к ошибкам. Можно выбрать тэг с версией через
--build-arg REPO_REVISION="4.8.15.4"
Запуск
Клиент AmneziaVPN для работы требует несколько зависимостей, которые нужно установить через пакетный менеджер. Выдержка из официальной инструкции:
For Ubuntu you need to install xcb plugin: apt install libxcb-cursor0 libxcb-xinerama0 libxcb-icccm4 libxcb-keysyms1 libopengl0 libxkbcommon-x11-0
Сегодня Go востребован для промышленной разработки бэкенда и микросервисов. Переход на него с Java или Python часто замедляется не из-за синтаксиса, а из-за незнания встроенных возможностей Go. Увидеть разницу можно на живых примерах одного и того же кода, который мы подробно обсудим 8 июня на бесплатном вебинаре «Go за час: почему вы перестанете писать на Java/Python».
За 60 минут разберём живое сравнение «как то же самое пишется на Python/Java и на Go», типичные ошибки перехода и встроенные инструменты из коробки — от автоформатирования и бенчмарков до кросс-компиляции одной командой. Все участники получат готовый план освоения языка до уровня Middle+ за четыре недели и поймут, как повысить свою рыночную стоимость с помощью современного инструмента для микросервисов и высоконагруженных систем.
На вебинаре:
✍️ Почему Go? Стоит ли в 2026 учить еще один язык?
✍️ Простота и ясность без классов и наследования.
✍️ Встроенная конкурентность. Горутины, каналы и мьютексы.
✍️ Инструменты из коробки. Разработка без тонны фреймворков.
✍️ Сборка и кросс-компиляция.
✍️Типичные проблемы. Игнорирование ошибок, гонки и при чем тут указатели?
📆 Когда: 8 июня, 17:00 — 18:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Власов Евгений — эксперт в области Backend-разработки, Golang, Python, архитектуры ПО.
На вебинаре расскажем про ключевые отличия Go от привычных языков, а чтобы системно освоить промышленные инструменты рекомендуем курс «Golang-разработчик». Программа ориентирована на формирование навыков, необходимых для промышленной разработки на Go: асинхронная коммуникация через очереди сообщений, тестирование, профилирование (pprof) и трейсинг (OpenTelemetry/Jaeger). Старт: 16 июня. Места ещё есть.
На ПМЭФ продают редкий компьютер Apple II, который Стив Джобс подарил пионеру видеоигр Аллану Алкорну
На ПМЭФ выставили на продажу компьютер Apple II, который в конце 1970-х годов лично подарил Стив Джобс инженеру Atari и пионеру игровой индустрии Аллану Алкорну.
Алкорн создал Pong. Это первая в истории коммерчески успешная аркадная видеоигра.
Лот можно будет увидеть с 3 по 6 июня на стенде Дома семейных традиций «Кристиан» в рамках выставки «Архив времени», посвящённой наследию выдающихся людей. Речь идёт об одном из ранних компьютеров Apple II — модели, которая появилась в период, когда Apple ещё была небольшим стартапом.
Как рассказали в Stargift, Джобс подарил Apple II Алкорну в знак благодарности. Именно инженер Atari когда-то принял будущего основателя Apple на работу и помог ему найти первых инвесторов.
Вместе с компьютером покупателю передадут личное письмо Алкорна, где он вспоминает момент вручения подарка и первые впечатления от устройства. Стоимость лота оценили в 35 млн рублей.
Новость с просторов сети
Наш архитектор C++ анализатора, Юрий Минаев, выступил в прошлом году на C++ Russia с докладом "Семантика C++ изнутри компилятора".
О чём рассказал Юра:
о семантике C++ с точки зрения статического анализатора или фронтенда компилятора;
как устроена таблица символов и как происходит поиск имен, а также как семантика влияет на парсинг;
о том, как происходит выбор перегрузок и каким образом компилятор находит функции, которые даже не видны в текущей точке программы;
о шаблонах и их инстанцировании.
Посмотреть доклад можно ещё на этих площадках:
Приятного просмотра! Ждём ваши комментарии!
Расходы на искусственный интеллект в США уже сравнялись с расходами на транспортную сеть страны. В апреле расходы на строительство центров обработки данных впервые превысили $50 млрд.
Вайбкодер создал кота, который живёт прямо на рабочем столе и составляет компанию во время работы. Маленький питомец гуляет по экрану, реагирует на курсор и клавиатуру и просто тусуется поверх любых открытых приложений.
Бизнес-процесс или Деньги.
Что вам важно (я про бизнес)? Зарабатывать деньги или следовать своим бизнес‑процессам. На минуточку, убыточным биз‑проц.
По факту:
1. Кто вам зарабатывает деньги? Это не клиенты, не продукт, не услуги. Это ваш персонал. Ваши люди. Это надо уяснить раз и на всегда.
2. Что выгоднее, заплатить старому опытному, который бабки приносит, или купить нового, дороже и не опытного (в плане вашего бизнеса и продукта, или чего вы там продаете)? Ну реально. Вы серьезно увольняете своих лучших, чтобы только тупо следовать своим процессам. Боги. Вы ставите процессы выше того, ради чего существуете как бизнес.
3. Вы однодневка или все таки бизнес? Есть вещи, которые вы не в силах изменить. Например налогообложение, или спрос на рынке. Но блин, структуру то свою вы ведь можете менять так, как вам надо. Поменялся рынок, поменялись и вы.
4. Я жизнь катала! Ахахаха. Руководитель или директор по HR в 25 лет. Этот профи точно знает, какие кадры вам нужны. Может пора уже действовать как единый организм?
В противном:
1. Прекратите жаловаться, что вы терпите убытки; на рынке нет квалифицированных кадров; вы не нужны рынку.
2. Если не в состоянии владеть, закройтесь и уступите дорогу тем, кто обладает смелостью не следовать тупо правилам, которые вас делают слабее.
Главное:
1. Ваши люди — это единственное, что для вас важно. Это ваш лучший актив и вложения. Без вашего персонала, бизнес = 0.
Написали мы с ИИ расчёт себестоимости, который 1С не снился.На реальных данных клиента считает месяц за...Готовы?Точно готовы?
За 2.5 секунды 😱🥳🔥😏🎊
Считает и прямые, и косвенные.
2-3 тысячи номенклатур в выпуске, среднее количество переделов - 6.3, максимум - 10.
Мало того, ещё и структуру затрат сразу собирает.
Т.е. на выходе мы имеем не только с/с выпуска, но видим:
1. Отдельно - "материальную" себестоимость;
2. Из каких материалов она сложилась - материалы собраны по всем переделам и положены в готовую продукцию;
3. Отдельно - видимо "косвенную" себестоимость;
4. И косвенная тоже разузлована:
- отдельно, по статьям - что упало прямо на готовую;
- отдельно, по статьям же - что пришло со всех полуфабрикатов.
Короче, структура затрат - мечта. Собрано всё со всех переделов и положено на готовую продукцию.
Отдельный бонус - структура затрат не по выпуску, а по реализации.
Показывает с/с реализации, разложенную по структуре затрат.
И всё это - за 2.5 секунды.
Я сильно захотел уронить этот расчёт, и дал ему данные не месяц, а за год.
Считает помесячно, передавая между месяцами остатки. Короче, всё как надо.
Год считается за 35 секунд.
Все расчёты выполнял на реальных данных.
В 1С у клиента расчёт одного месяца идёт 15-40 минут.
Разработчик сделал небо с самолётами у себя на потолке — теперь он видит точный момент, когда рейсы пролетают над его домом. Парень живёт рядом с аэропортом и постоянно слышит самолёты. В какой‑то момент он решил вывести всё воздушное движение прямо на потолок комнаты. Система использует данные ADS‑B и в реальном времени показывает местоположение, высоту и скорость каждого самолёта над домом.