Недавно мы проводили Хабр Семинар, и одной из самых горячих тем оказался вопрос: как сделать так, чтобы сотрудники сами говорили о компании добрые слова, каждый день? Желательно где-нибудь на первом канале и, конечно, без бюджета.
Уже завтра, 16 апреля в 17:30 (мск), мы собираем всех неравнодушных на HR-созвон — о том, как связаны HR-бренд и внутриком и почему ваши сотрудники становятся главным каналом коммуникации — хотите вы этого или нет.
Разберем, как внутренний опыт человека превращается во внешний образ работодателя, что происходит с командами в условиях нестабильности, когда привычные инструменты перестают работать, и почему ключевой задачей HR становится управление доверием.
Отдельно обсудим амбассадорство: что должно происходить внутри, чтобы люди сами захотели говорить о компании. И как выстроить внутриком, который не просто транслирует новости, а помогает людям понимать, что происходит, вовлекает их и работает на HR-бренд.
Участие бесплатное, формат — онлайн. Если интересно — регистрируйтесь
P.S. А если хочется посмотреть, как прошел Хабр Семинар, забирайте запись со скидкой 30% по промокоду СОЗВОН
РБПО по ГОСТ Р 56939—2024: вебинар №04 из 30 – Управление конфигурацией программного обеспечения
Компания ООО "ПВС" совместно с учебным центром "Маском" провела цикл вебинаров, посвящённых разработке безопасного программного обеспечения (РБПО). Совместно с приглашёнными экспертами различных компаний мы рассмотрели 25 процессов, приведённых в ГОСТ Р 56939—2024.
5.4.1.1 Осуществление уникальной идентификации ПО, документации на ПО, других элементов, подлежащих отслеживанию в рамках управления конфигурацией ПО (элементов конфигурации).
5.4.1.2 Контроль реализации изменений ПО, документации на ПО, других элементов, подлежащих отслеживанию в рамках управления конфигурацией ПО (элементов конфигурации).
Общее количество вебинаров — 30: каждому из 25 процессов ГОСТа посвящено по одному вебинару и 5 записано дополнительно на смежные темы. Запись всех вебинаров и подборка дополнительной информации доступна по ссылке: ГОСТ56939.РФ.
P.S. При разработке регламента идентификации ПО (версий ПО, модулей ПО) можно оттолкнуться от ГОСТ 19.103—77 "Единая система программной документации. Обозначение программ и программных документов".
Как отключить reasoning у локального DeepSeek-R1 и не сойти с ума
Третий пост из серии про грабли локальных LLM. Первый — про микрочанки, отравляющие RAG. Второй — про embedding модель, которая не знает русский. Сейчас — про reasoning, который жрёт ресурсы и не выключается.
Проблема
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — reasoning модель. На каждый запрос она сначала «думает» в блоке <think>...</think>, потом отвечает. Выглядит так:
<think>
Хорошо, мне нужно помочь пользователю распределить задачи
для проекта создания цифрового двойника для молочной фермы.
Я новичок в этом, поэтому постараюсь разобраться шаг за шагом.
Сначала, мне нужно понять, что такое цифровой двойник...
</think>
Разработка цифрового двойника для молочной фермы — это сложный проект...
Блок <think> может быть длиннее самого ответа. Это токены, это время, это VRAM. Для задач где рассуждения не нужны — чистый оверхед.
Наивное решение — не работает
Первая идея: убрать <think> из ответа регуляркой постфактум.
Проблема: модель всё равно генерирует рассуждения. Вы просто прячете их от пользователя, но GPU уже потратил время и токены.
Решение от сообщества
Пустой блок <think>\n\n</think> в конце промпта. Модель видит, что фаза рассуждений уже «завершена», и сразу переходит к ответу.
text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
text = text + "<think>\n\n</think>\n\n"
Попробовал — не работает. Reasoning остаётся.
Ловушка с токенизатором
Смотрю в лог что реально уходит модели:
...ть задачи?<｜Assistant｜><think><think>
</think>
Два <think>. Токенизатор DeepSeek при add_generation_prompt=True уже добавляет <think> в конец промпта автоматически. Мой код добавляет второй. Модель видит незакрытый первый тег и начинает думать.
Причём <｜Assistant｜> — это не обычные символы |, а полноширинные юникодные ｜. Специальные токены DeepSeek. Если искать обычный | в строке — не найдёте.
Правильное решение
Проверять, что уже есть в промпте, и действовать по ситуации:
def prepare_prompt_no_thinking(messages, tokenizer):
text = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True
)
if "<think>\n\n</think>" in text:
pass # Уже закрыт
elif "<think>" in text and "</think>" not in text:
text = text + "\n\n</think>\n\n" # Закрываем открытый
else:
text = text + "<think>\n\n</think>\n\n" # Добавляем пустой
return text
Три ветки — потому что разные версии токенизатора ведут себя по-разному. Кто-то добавляет <think>, кто-то нет.
Результат
Без тегов:
Хорошо, мне нужно помочь пользователю распределить задачи
для проекта создания цифрового двойника для молочной фермы.
Я новичок в этом, поэтому постараюсь разобраться шаг за шагом...
С правильными тегами:
Разработка цифрового двойника для молочной фермы — это сложный проект,
который требует участия специалистов из разных областей.
Вот примерное распределение задач:
Модель сразу отвечает по делу, без вступительных рассуждений. Экономия токенов и времени — в зависимости от запроса от 30% до 60%.
Вывод
Если используете DeepSeek-R1-Distill локально и reasoning вам не нужен — не режьте его регуляркой постфактум. Закройте <think> тег до генерации. Но обязательно проверяйте, что токенизатор уже добавил — иначе получите дубль и потратите час на дебаг того, что должно было занять минуту.
Технологическое предпринимательство для начинающих. Часть 2: разбор кейсов и практика питчей
Продолжаем разговор о технологическом предпринимательстве. На первой лекции разобрали теорию: что такое техпред, экономика проектов и язык инвесторов. Теперь — практика.
Разбор реальных кейсов, питчинг идей участников, ответы на вопросы. Можно не только послушать, но и представить свой проект или идею.
🎤 Спикер: Антон Пчелинцев — магистр бизнес-информатики, соавтор курса «Экономика для технологических предпринимателей».
Формат: онлайн-лекция + практика питчей + ответы на вопросы
● Паттерны построения агентных систем (single/multi‑agent, planner‑executor)
● Сценарии применения: поддержка, продажи, аналитика, операции
● Метрики, стоимость выполнения задач, ROI пилота
● Риски, безопасность, human‑in‑the‑loop
Мини‑практика. Опишем агента под реальную бизнес‑задачу без программирования — просто структуру: цель, входные данные, инструменты, ограничения, критерий успеха, точки контроля человека.
🎤 Спикер: Никита Финченко — менеджер продукта VK Tech, преподаватель в МФТИ, ВШБ и VK Education
Формат: 45 мин лекции + 45 мин практики и разбора решений
Представлен открытый проект keynot — это навык для Claude Code, который превращает любой запрос в отработанную ИИ, самодостаточную HTML‑презентацию — навигация с помощью клавиатуры, свайп, полноэкранный режим, анимированные эффекты, дизайн, соответствующий фирменному стилю (онлайн‑пример навыка).
«Один файл. Открывается где угодно. Не имеет зависимостей во время выполнения. Создано для тех моментов, когда вам нужно что‑то представить, а вы не хотите открывать PowerPoint. Прочитайте описание: Перестаньте тянуться к PowerPoint», — пояснил автор решения.
Кто-то просит вас «подготовить несколько слайдов», и ваша рука автоматически, по мышечной памяти, тянется к значку PowerPoint. Затем следуют двадцать минут борьбы с шаблоном, который вы не выбирали, попытки сдвинуть текстовое поле на три пикселя влево и обнаружение того, что фирменные цвета вашего бренда не соответствуют теме. Ничто из этого не является презентацией. Ничто из этого не является идеей. Это налог, который вы платите за использование инструмента, созданного в 1987 году.
На днях вопрос безопасности мессенджера MAX снова всплыл в новостях. Как я понял, изначальным источником стала новость о результатах Bug Bounty, в рамках которой принимались отчёты о проблемах безопасности (на Хабре об этом тоже писали). Видимо, эта новость распространялась как-то не так. В связи с чем в Positive Technologies вышел пост с комментарием на эту тему. Этот пост был репостнут в канале "Заметки VMщика" с комментарием (ссылка на комментарий):
Хейтеры понесли статистику по багбаунти MAX с комментариями “посмотрите, какой MAX уязвимый”. 🤦♂️🤷♂️ Пипл хавает.
Я задал вопросы к этому комментарию:
"MAX устранил уязвимости и сделал это быстрее, чем ими воспользовались злоумышленники" - Это чья позиция: платформы багбаунти? Откуда у платформы эта информация? Разве проверка фикса уязвимости и уж тем более вопросы использования уязвимостей злоумышленниками - задача платформы?
Или платформа багбаунти просто транслировала позицию МАХ? А была ли верификация этой информации, учитывая, что позиция разработчиков МАХ в вопросах безопасности вызывает вопросы. Например, по ситуации со странными запросами и доступам к части файлов.
После чего мой комментарий в канале исчез. А сам я оказался заблокирован. И вот тут интересен момент. Автор этого канала нередко выступает модератором в дискуссиях на конференциях по кибербезу. Что можно узнать из его другого канала "Управление Уязвимостями и прочее" (пост раз, пост два).
Что же такого было в моих вопросах, раз они вызвали настолько болезненную реакцию у человека, опытного в дискуссиях по кибербезу? И можно ли трактовать эту ситуацию иначе, чем борьба с инакомыслием? Интересно: сколько ещё каналов разных блогеров-безопасников могут так же однобоко подавать MAX (в стиле: "о MAX - хорошо или никак")?
UPD: 15.04.2026 автор каналов "Заметки VMщика" и "Управление Уязвимостями и прочее" сделал пост со своим видением ситуации (спасибо @ancotirза наводку). Скриншот прикладываю ниже. Видимо, автор считает, что не нужно читать\анализировать исходный пост перед репостом в свой канал (даже когда он используется как обоснование его позиции). Перефразируя старый мем (см мопед не мой, я просто разместил объяву): пост не мой, я просто репостнул.
Исследуя 130000 медицинских карт людей с нарушениями сна, данные показали, что та половина, которая принимала мелатонин непрерывно более 1 года, госпитализировалась по сердечным причинам в 3,5 раза чаще (19.0% против 6.6% у тех, кто не принимал мелатонин).
ЗОЖ блогеры уже дали шуму, а что там на самом деле?
Сама же ассоциация предупреждает, что, пока что установлена лишь корреляция, но не причинно-следственная связь.
И у исследования есть много существенных ограничений.
Первое и, возможно, самое серьезное: базу данных формировали на основе медицинских карт из разных стран. Туда входили как страны, где мелатонин является рецептурным препаратом, например UK, так и страны, где он свободно продается как добавка, например США. А это значит, что часть людей из группы, не принимавшей мелатонин, в реальности могла его использовать, но просто не указывать это в списке принимаемых препаратов, потому что не воспринимала его как лекарство.
Второе: сами цифры госпитализаций могли быть искажены из-за особенностей медицинского кодирования. Сердечная недостаточность могла быть как основной причиной госпитализации, так и лишь одним из сопутствующих диагнозов при другом состоянии. При этом такие случаи могли учитывать вместе, без четкого разделения.
Третье: данные были ограничены по степени тяжести бессонницы и по наличию других психических расстройств. То есть вполне возможно, что к мелатонину чаще прибегали именно те люди, у которых бессонница была выражена сильнее. И в больницу они могли попадать не из-за самого мелатонина, а из-за других факторов, связанных с более тяжелыми нарушениями сна и сопутствующими состояниями.
Раньше мелатонин в целом считался безопасной добавкой. Пока найдена лишь корреляция, а не доказана причинно-следственная связь. Тем не менее до выяснения причин, возможно, разумнее отказаться от его постоянного приема, если для этого нет явных показаний, и ограничиться разовым использованием, например, при джетлаге или других временных нарушениях сна.
Бывший разработчик Microsoft Дэйв Пламмер показал выполнение базовых принципов обучения современных языковых моделей на ЭВМ PDP-11, выпущенной 47 лет назад. Центральный процессор работает на тактовой частоте 6 МГц, а объем доступной оперативной памяти ограничен 64 КБ, но несмотря на эти рамки, на ПК была запущена модель, полностью написанная на ассемблере для архитектуры столь старой машины.
Суть эксперимента заключалась не в решении сложной когнитивной задачи, а в демонстрации «анатомии обучения». Перед моделью стояла цель — научиться выстраивать обратную последовательность из восьми цифр, алгоритм должен выявить структурное правило зависимости позиции выходного токена от входного, что является упрощенной иллюстрацией работы механизма внимания в больших языковых моделях (LLM).
Для адаптации алгоритма к столь ограниченным ресурсам потребовался ряд инженерных компромиссов. Итоговая модель содержит всего 1 216 параметров, а вычисления производятся с фиксированной точностью. Каждый такт процессора был оптимизирован для выполнения матричных операций без использования библиотек вроде PyTorch или CUDA. По данным видеозаписи эксперимента, процесс обучения занял примерно 350 итераций. На компьютере PDP-11/44, оснащённом платой кэш‑памяти, достижение 100% точности выполнения задачи по реверсированию последовательности потребовало около 3,5 минут. Для сравнения, более ранние версии кода на на аналогичном «железе» требовали для полного цикла обучения более шести часов.
Пламмер отдельно подчёркивает, что демонстрация не является попыткой принизить современные достижения в области ИИ. Напротив, она призвана показать, что принципиальная схема работы нейросети остаётся прежней и воспроизводимой даже на архаичном оборудовании. «Эта старая машина не мыслит в каком‑то мистическом смысле. Она просто выполняет арифметические действия, чтобы обновить несколько тысяч тщательно сохранённых чисел. В этом вся суть», — комментирует разработчик. По его мнению, ключевое различие между такой моделью и современными моделями уровня GPT заключается исключительно в масштабе: количестве параметров, объёме данных и доступной вычислительной мощности.
Свое и чужое: как развивать ИТ-инфраструктуру и не стать заложником подрядчика. Бесплатный вебинар
Допустим, ситуация: вы годами строите ИТ-инфраструктуру, вкладываете в нее бюджеты, нанимаете специалистов, настраиваете процесс. И все работает, но в какой-то момент начинает тормозить.
Оказывается, что:
запуск нового сервиса занимает месяцы вместо недель — мешают legacy‑системы и бюрократия;
ключевые процессы завязаны на одного‑двух инженеров: их уход парализует работу;
подрядчик, который обслуживает часть инфраструктуры, диктует условия — и менять его дорого и рискованно;
бюджет на ИТ растет, но не за счет инноваций, а из‑за поддержки того, что уже есть;
хочется масштабироваться, но текущая модель просто не дает этого сделать быстро и без огромных вложений.
Знакомо такое? Если да, скорей всего ваша модель управления ИТ-инфраструктурой устарела и ее пора пересмотреть. На вебинаре расскажем, как это сделать оптимально, без операционных рисков и лишних затрат.
📅 Когда: вторник, 21 апреля, в 11:00 мск 📍Где: онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
На вебинаре разберем:
по каким признакам можно понять, что текущая модель становится неэффективной;
как оценивать модели управления инфраструктурой по стоимости владения, скорости изменений, отказоустойчивости и кадровым рискам;
как снизить зависимость от подрядчика, отдельного специалиста или неудачно выбранной инфраструктурной модели;
в каких сценариях эффективнее своя команда, привлеченный партнер или облака, а когда стоит выбирать гибридный подход.
Вебинар будет интересен ИТ-директорам, руководителям ИТ-департаментов, техническим директорам и руководителям инфраструктурных команд среднего бизнеса.
Приходите на онлайн-конференцию GlowByte и FanRuan разбираться, куда делось чудо
Дашборды построены, хранилища заполнены, лицензии куплены, а решения по-прежнему принимаются «на ощущениях». Это не ваша уникальная проблема – это системный разрыв между потенциалом BI и его реальным применением.
22 апреля в 15:00 (МСК) приглашаем вас на Fine Day Online 2026 – ежегодную онлайн-конференцию от GlowByte и FanRuan, где мы разберем, как этот разрыв закрыть.
Что в программе:
● От данных к ИИ-инсайтам – как превращать сырые данные в умные решения, а не просто красивые графики (Вилл Ченг, ведущий эксперт по отраслевым решениям, руководитель направлений пресейл и внедрение CIS, FanRuan);
● Интеграция FanRuan + DataHub – реальный опыт построения связной экосистемы данных (Дмитрий Конюхов, ведущий инженер отдела управления данными, “Галамарт”);
● 1 500 дашбордов для 2 500 пользователей – как сделать BI удобным и востребованным в масштабе (Семён Юников, главный эксперт Дирекции BI, Уралсиб);
● Shadow DWH – тёмная сторона self-service аналитики и как с ней справляться (Пётр Гордиенко, Lead BI, ОТП);
● Миграция FineBI с 6.0 на 7.0 – практический опыт и подводные камни (Евгений Иванов, DevOps BI-платформы, ОТП).
Для кого:
Руководители и специалисты в области BI, Data & Analytics, CDO, продуктовые и бизнес-аналитики – все, кто хочет, чтобы данные наконец работали на результат.
Формат:
Онлайн, бесплатно, ~3 часа концентрированной пользы. Нужна только регистрация.
KillBench — новый бенчмарк, показывающий предвзятость ИИ-моделей на основе этических дилемм.
Авторы взяли множество параметров — национальность, религию, телосложение, политические взгляды и даже марку телефона — и смотрели, кого ИИ-модели оставляют в живых в этических задачах вроде «проблемы вагонетки» или кого не взяли бы в бункер с ограниченными ресурсами.
Интересно, что, по наблюдениям авторов, западные ИИ-модели (GPT, Claude, Gemini) заметно чаще оказываются предвзяты к русским и французам. Возможно, это отражение новостного фона в медиа или необъективности в разметке данных.
📊 Крайне интересная статистика из hhbro, на выборке из 50000 откликов, лишь 3000 откликов - на соответствующие совпадению резюме и вакансии.
🤯 Даже не смотря на функционал анализа (конечно не все им пользуются, а просто сёрфят вакансии), все-равно 3/4 пользователей откликаются на то, что им не подходит.
💡 Вот и встает вопрос о том - а что происходит, когда пользователи не имеют такого функционала? Добро пожаловать в массовый спам, от которого потом сами впадают в депрессию, что ИИ на той стороне 3/4 их откликов сразу отсеивают. Вот вам и массовые крики - найм сломан.
Просто новая реальность, ИИ на стороне рекрутера видит эту статистику и игнорирует тех кто - тыкнул и забыл.
ИТ-компания «Три Точки» перенесла телематическую инфраструктуру в VK Tech
ИТ-компания «Три Точки», разрабатывающая телематические решения и радиоэлектронные блоки для ведущих российских автопроизводителей, перенесла ключевую цифровую инфраструктуру в VK Tech.
«Три Точки» разместила в VK Cloud основные сервисы, используемые в работе с подключённым транспортом: системы обработки телематических данных, брокеры очередей, клиентские приложения, CRM-системы и сервисы мониторинга. Сегодня эта инфраструктура обеспечивает стабильную обработку данных более чем от 350 тысяч автомобилей и создаёт основу для дальнейшего развития цифровых сервисов компании.
«Три Точки» разрабатывает и производит блоки ЭРА-ГЛОНАСС, телематические модули и программные решения для автомобильной отрасли. Сервисы компании используются для мониторинга, аналитики и управления цифровыми функциями автомобилей через мобильные приложения и веб-интерфейсы.
Рынок облаков в России: самостоятельный или все еще зависимый?
После 2022 года этот вопрос становится все более актуальным и острым. Да, действительно, российский облачный рынок растет, но на чем именно? На реальном импортозамещении или на временной «пересборке» иностранных решений?
Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud, в подкасте TAdviser обозначил текущее положение дел. Есть цифровые гегемоны — США и Китай. Есть цифровые колонии — все остальные. Россия сегодня балансирует в промежуточном статусе цифровой автономии.
Позиция неустойчивая… либо рывок к региональному лидерству, либо откат обратно в зависимость. Есть ли свои преимущества в этом и шанс не допустить серьезных ошибок, которые в свое время делали глобальные облачные игроки?
Стремительное удорожание привлечения новых клиентов в бизнес влечет за собой активную проработку CRM-маркетинга, особенно в части персонализации и удержания лояльности существующих клиентов
31 марта на вебинаре наши эксперты поделились инструментом синхронизации работы подразделений маркетинга и продаж —Единый источник правды о ваших клиентах (CDP). От синергии этих сфер во многом зависит выручка вашего бизнеса, поэтому этот инструмент – необходимость, а не следование трендам.
CRM-системы разрабатывались изначально как инструмент для продаж, а не маркетинга, поэтому необходимый функционал либо отсутствует, либо требует дорогостоящих доработок.
CDP закрывает пробелы CRM-систем: 🟣Объединяет информацию о взаимодействии с клиентом из разных источников 🟣Устраняет дубли профилей 🟣Проводит сегментацию в реальном времени 🟣Автоматизирует коммуникацию на основе поведенческих триггеров 🟣Отслеживает весь путь клиента по всем каналам
➡️ Наше УТП: сохраняет полную историю маркетинговой активности в части поздравлений клиентов
И как результат при интеграции CDP и CRM: 🟣 в 10 раз выше генерируются ROI 🟣 на 67% эффективнее закрываются сделки 🟣 на 93% снижаются затраты на привлечение новых клиентов 🟣 сотрудник больше не тратит 40% времени на рутину
В дайджесте VK WorkSpace — обновления супераппа, расширенные политики хранения в Почте, отдельный дистрибутив и доработки Доски, настройка часовых поясов в Календаре и обновления Мессенджера.
В веб-версии слева появилась вертикальная панель с сервисами VK WorkSpace — переключение между ними происходит в одной вкладке. Также в интерфейсе доступны Доска и Документы.
Единый вход
Для переключения между сервисами одноразовые коды не требуются — достаточно одного входа по логину и паролю от Почты.
Серверная версия Почты
Расширенные политики хранения
В серверной версии администратор задает сроки хранения писем по группам пользователей и категориям с условиями отбора по отправителю. По истечении срока письма удаляются автоматически.
Валидация групп рассылки в LDAP
При создании группы рассылки панель администратора проверяет поля в реальном времени и сразу показывает ошибки.
Цветные метки писем
Появились метки с возможностью задавать произвольный цвет и название. Работают в личных и общих ящиках. Помогают распределять задачи и отмечать важные проекты.
Календарь
Часовые пояса
Появилась настройка часового пояса с автоопределением времени. События, уведомления и напоминания от календарного бота в Мессенджере подстраиваются автоматически под часовой пояс.
Вложения для внешних участников
В серверной версии вложения к встречам отправляются внешним участникам как файлы, а не как ссылки на внутренние ресурсы. Если среди приглашенных есть внешние адреса, Календарь предупредит организатора.
Мессенджер
Закрепление сообщений и мультивложения
В облачной версии в чатах можно закреплять до 10 сообщений. В групповых чатах и каналах функция доступна администраторам, а в личных сообщениях и «Избранном» — всем пользователям.В одном сообщении можно отправить до 10 файлов, документы, фото и видео группируются.
Скрытие системных уведомлений
Сообщения о добавлении и удалении участников можно скрыть. Чат не поднимается в списке без реальных сообщений.
Передача прав владельца чата
Владелец группового чата или канала может передать права другому участнику прямо в интерфейсе без помощи администратора.
Смарт-папки
В облачной версии чаты автоматически распределяются по категориям: «Личные», «Непрочитанные», «Группы», «Каналы», «Боты». Настройка не требуется.
Ограничение на создание чатов и каналов
В серверной версии администратор может ограничить создание чатов и каналов для отдельных ролей.
Автоудаление файлов
В серверной версии администратор может задать сроки хранения файлов в чатах с учетом типа и размера. По истечении срока вложения удалятся автоматически.
Доска
Доска в десктопе
Доска теперь доступна в десктоп-версии супераппа VK WorkSpace для Windows, Linux, macOS. Ссылки на доски из писем, чатов и событий в Календаре открываются внутри приложения — без перехода в браузер.
Отдельная установка
Доска получила собственный дистрибутив для развертывания в контуре компании — отдельно от других продуктов платформы. Дистрибутив быстрее разворачивается, а установленное ПО занимает меньше места на диске.
История изменений
Владельцы досок могут отслеживать правки и возвращаться к предыдущим версиям. Если кто-то случайно удалил или изменил контент, доску можно откатить к нужной версии через пункт «История изменений» в меню доски.
Новые шаблоны
В серверной версии Доски расширили библиотеку шаблонов: воронка продаж, голосование точками, таблица 4 × 4, карта концепций, карта взаимодействия, быстрое ретро, Business MindMap. Появилась UML-диаграмма для описания бизнес-процессов и алгоритмов с ветвлениями, параллельными потоками, условиями.
Кастомные шаблоны
Из объектов на доске можно создать собственный шаблон и переиспользовать его в новых проектах. Если команда выработала удобную структуру, ее можно сохранить.
Обновленные стикеры
Стикеры в Доске сохраняют форму при большом объеме текста. Содержимое автоматически подстраивается под выбранный формат: квадратный или прямоугольный.
Ситуация с сервисами, которые вроде как не запрещены в России, но замедлены, породила новые опасности для информационной безопасности. Так как блог мы ведём в первую очередь для наших пользователей, то напомним о «граблях» в приложениях, вроде как облегчающих жизнь.
Telegram — тот редкий случай, когда компания раскрывает код клиентской части, что позволяет сторонним разработчикам делать «форки» — версии, которые работают с основным сервисом, но могут иметь дополнительные функции. Одним из таких приложений стала «Телега», которая обещала спокойную работу с замедленным Telegram. Вот только первое же расследование показало, что трафик она отправляет на сторонние серверы, а возможно, ещё и читает сообщения (в норме этого не должно быть). Скоро сервис Павла Дурова опомнился и стал помечать аккаунты, которые используют сторонние клиентские приложения. А потом магазины приложений удалили «Телегу» как потенциально опасную.
Финал истории? Нет, во-первых, «Телега» по-прежнему рекламируется в выдаче как безопасный мессенджер — не все же читают новости по кибербезопасности. Наверняка у вас стоят расширения к браузеру, которые облегчают жизнь. Но в любой момент добросовестный разработчик может продать их, и неизвестно, кто получит доступ к вашим данным.
Любое приложение может быть небезопасным. И проверки в магазине приложений не всегда выявят бэкдоры, через которые хакеры получат доступ к нему. Но ещё хуже с приложениями, которые вы скачиваете напрямую из интернета. Каждый раз стоит помнить, что механизмы защиты любой ОС имеют свои пределы.
Приложения крупных производителей тоже могут иметь уязвимости: Apple в марте 2025 года предупредила о критической уязвимости в своей хвалёной iOS. Но, в отличие от мелких производителей, большие компании имеют возможность анализировать новое ПО, искать в нём уязвимости и предлагать патчи для их устранения.
Так что помните, что безопасность не обеспечена по умолчанию: стоит внимательно относиться к используемым сервисам и читать наш канал, чтобы узнавать о самых серьёзных опасностях (и самых больших возможностях) мира технологий.
Везде слышу споры вокруг агентов и помощников: никто не может договориться, что есть агент, что ассистент.
Да я и сама не всегда понимаю, что передо мной: агент, ассистент или что-то между (а так вообще бывает?).
Сама себе попыталась разложить на бытовой метафоре.
Когда я в сотый раз пытаюсь совладать с базовым джипити или гроком по поводу стиля и дурацких нейро-конструкций, неосознанно переношусь в рабочие отношения. Где раз за разом просишь линейного сотрудника не забыть базовые вещи: редполитику, если это тексты, кодстайл — если разработка, формат карточки, если речь об аккаунте. О более сложных вещах, где нужно включить логику, отойти от задачи и посмотреть на нее из позиции «над», речи вообще не идет. Сложная архитектура, стратегия, креатив... чаще всего я получаю примитивный результат и думаю, что лучше бы сделала сама с нуля.
У меня проблемы с промптами? Допускаю
However. Есть в команде 1-2 хидден гема, самостоятельных готовых менеджера, которым можно довериться и просто отдать задачу и забыть о ней. Они сами подумают, сами поищут, отберут ресурсы, придумают, как решить проблему, и в итоге, всеми правдами и неправдами, принесут результат. Что важно: хороший. Из минусов: чаще всего это несчастные перфекционисты, которые считают, что они — это их работа и что каждая ошибка — провал. Мечта бизнеса: повышение, скорее всего, тоже будут просить редко.
Может быть, развитие ИИ и создание сложных мультиагентных систем наконец-то снимет груз с этих несчастных перегорающих раз в квартал бедняг с синдромом отличника? Было бы славно, может, я и сама наконец-то схожу в отпуск.
Хотя что-то мне подсказывает, что они (мы) просто найдут новые возможности перегорать и нести больше, чем могут на себя взвалить. А вот ассистенты — продолжат жить счастливо, хоть и, скорее всего, бедно.
Установка Apache Kafka 4.1.1 в режиме KRaft: пошаговые инструкции для Ubuntu, Windows и macOS
Режим KRaft убирает из архитектуры ZooKeeper — меньше компонентов, проще эксплуатация. В статье Рег.облако собрал инструкции по установке Kafka 4.1.1 в этом режиме для всех основных ОС: от Ubuntu и CentOS до Windows и macOS.
Отдельно разобрали настройку systemd-сервиса, конфигурацию безопасности через SASL и ACL, подключение мониторинга через JMX Exporter и Prometheus, а также типовые проблемы в эксплуатации.
