Со 2 по 8 сентября на Бирже заказов Инфостарта появились новые заказы для разработчиков, аналитиков и консультантов 1С. Среди задач — доработка конфигураций, интеграции, перенос данных, автоматизация учета и консультации.
Подсистема управления задачами для документов и справочников
Объединение 17 файловых баз «Инфокрафт: Формула ЖКХ + Бухгалтерия»
Подключение двух служб ТС ПИоТ и двух ККТ на одном компьютере
Подробные условия, сроки и требования к исполнителям указаны в карточках заказов.
PostgreSQL без единой точки отказа: как Patroni помогает переживать сбои в продакшене
Когда база данных становится критичной частью сервиса, вопрос уже не только в том, как ускорить запросы или увеличить размер сервера. Гораздо сложнее понять, что произойдёт при сбое узла: кто возьмёт управление на себя, как быстро восстановится работа и где проходит граница между автоматическим переключением и ручным вмешательством.
Для таких сценариев используют Patroni — инструмент управления высокодоступными кластерами PostgreSQL. Он помогает выстроить автоматическое переключение ролей, контролировать состояние узлов и снизить риски при авариях.
На открытом уроке 23 сентября в 20:00 разберём, как устроен Patroni внутри, из каких компонентов состоит его архитектура и какие решения помогают поддерживать PostgreSQL-кластеры в рабочем состоянии. Практическими примерами поделится преподаватель курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование». Присоединяйтесь.
Посмотреть другие темы и выбрать подходящий бесплатный урок по инфраструктуре можно в дайджесте.
Первый продукт нового гендиректора Apple — складной iPhone Duo
9 сентября Apple представила свой первый складной смартфон — iPhone Duo. Зайдёт ли новый продукт пользователям — это уже зона ответственности Джона Тернуса, нового генерального директора Apple. Его основная специальность — инженер, и есть надежда, что теперь компания больше внимания уделит принципиально новым продуктам.
Тим Кук за 14 лет в разы вырастил стоимость компании, но из плюс-минус инновационных продуктов он запустил только умные часы Apple Watch и гарнитуру смешанной реальности Apple Vision Pro. Часы аудитории зашли, а смешанная реальность, можно сказать, провалилась. Что нам обещает Тернус?
Складной iPhone Duo получил непривычный форм-фактор — в разложенном состоянии получается практически iPad mini — 7,6 дюйма по диагонали при соотношении сторон 1,4:1.
Как iPhone Duo, так и новые iPhone 18 Pro и Pro Max получили новый процессор A20 Pro, 48-мегапиксельные камеры, причём с использованием физической диафрагмы — она спасёт от пересвета при ярком свете и позволит управлять глубиной сцены. Показательно, что iPhone Duo пришлось иметь меньше новых функций, чем iPhone 18 Pro: в жертву форм-фактору принесена Face ID (пришлось обойтись сканером отпечатков пальцев), и камер всего две. Во всех новых устройствах Apple наконец-то насыпала ручных настроек для съёмки, раньше приходилось обходиться очень куцым набором, а человек до сих пор в сложных сценах справляется лучше ИИ.
Искусственный интеллект — самая интересная тема в анонсе Apple после складного смартфона. Компания смирилась, что собственные модели неконкурентоспособны, и обещала интеграцию Apple Intelligence (AI) с локальными ИИ-моделями — они отличаются от региона к региону. AI сможет учитывать действия пользователя, контекст, улучшит и параметры съёмки, и перевод для разных языков. Однако в первую очередь AI будет работать на английском языке и будет доступна не во всех регионах (подозреваем, что сюда входит и Россия).
Полагаем, что для Джона Тернуса станет одной из самых важных задач встроить современные модели в экосистему Apple, чтобы у пользователей не было соблазна поменять производителя ради более умной ИИ-модели. Не случайно анонсированные наушники AirPods 5, умные часы Apple Watch 12 и Ultra 4, кроме функций слежения за здоровьем, поддерживают распознавание речи и перевод (наушники) или расшифровку беседы (часы) — Тернус начал игру в эпоху ИИ.
Регата, которая начинается не с парусов, а с разговора о маркировке.
➡️ 14 сентября в Москве ГК «КОРУС Консалтинг», MONS и Cloud.ru приглашают на бизнес-регату «В одном направлении».
В деловой части представим WEMARK — собственную разработку КОРУС Консалтинг для автоматизации маркировки. Обсудим, как встроить решение в ИТ-ландшафт компании, выстроить надёжную облачную инфраструктуру, организовать внедрение и дальнейшую техническую поддержку.
Мероприятие будет полезно:
— ИТ-директорам и руководителям ИТ-подразделений;
— специалистам, отвечающим за маркировку и взаимодействие с «Честным знаком»;
— руководителям направлений закупок, импорта, логистики и складских операций;
— представителям ритейла, дистрибуции и производственных компаний, работающих с маркированными товарами.
После деловой программы выйдем на воду: участников ждут инструктаж, командная гонка на яхтах и награждение победителей. Опыт в парусном спорте не требуется — на воде команды будут сопровождать опытные инструкторы.
Завершим день фуршетом и неформальным общением с экспертами и коллегами из отрасли.
Сбор гостей — в 13:00, начало деловой программы — в 14:00.
📌 Количество мест ограничено. Оставить заявку на участие можно по ссылке.
Регистрацию каждого участника мы подтверждаем лично: после заполнения формы с вами свяжется представитель нашей команды.
🤔 Как не терять requestId в логах не пробрасывая его через параметры методов?
Классическая проблема NodeJS разработки: логи не читаемы. При дебаге когда пользователь один, разобрать что происходит ещё можно. Но после запуска в прод в логах сборная солянка из запросов и восстановить трейс вызова композиции методов нельзя
import { scoped } from "di-scoped"; export interface IRequestContext { userId: string; requestId: string; serviceName: "mobile" | "desktop"; version: number; } export const RequestContextService = scoped( class { constructor(readonly context: IRequestContext) {} } ); export type TRequestContextService = InstanceType< typeof RequestContextService >; export default RequestContextService;
Согласно MVC, делается два слоя: View и Controller. На уровне view кладем requestId в контекст исполнения через
RequestContextService.runInContext
import { inject } from "di-kit"; export class SocketViewService { readonly loggerService = inject<LoggerService>(TYPES.loggerService); readonly socketControllerService = inject<SocketControllerService>(TYPES.socketControllerService); public sendNewOrder = async ( request: TRequest<{ room: string; orderId: string }>, ): Promise<TResponse<SendNewOrder>> => { this.loggerService.log("socketViewService sendNewOrder", { request }); try { const data = await RequestContextService.runInContext( // ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ async () => await this.socketControllerService.sendNewOrder(request.data), request, ); return { status: "ok", serviceName: request.serviceName, version: request.version, userId: request.userId, requestId: request.requestId, data }; } catch (error: any) { this.loggerService.log("socketViewService sendNewOrder error", { request, error: errorData(error) }); return { status: "error", error: VerificationError.getErrorMessage(error), errorCode: VerificationError.getErrorCode(error), serviceName: request.serviceName, version: request.version, userId: request.userId, requestId: request.requestId }; } }; }
Voila! Во всех вложенных сервисах к записи в лог будет приложен идентификатор requestId. Дополнительно, этот код позволяет сериализовать ошибки так, чтобы передавать их по шине gRPC
import { inject } from "di-kit"; import { createLogger } from 'pinolog'; const logger = createLogger("socket.log"); export class LoggerService { readonly requestContextService = inject<TRequestContextService>(TYPES.requestContextService); private get context() { if (RequestContextService.hasContext()) { // в лог - только конверт IRequestContext; scoped-контекст. но дебаггеру виден весь запрос const { serviceName, version, userId, requestId } = this.contextService.context; return { serviceName, version, userId, requestId }; } return {}; } public log = (topic: string, ...args: any[]) => { logger.log(topic, ...args, this.context); } }
Как не провалить пилот ESB: разберем два реальных сценария на онлайн-конференции
Когда компания выбирает новую интеграционную шину, почти всегда возникает идея: сначала провести пилот. На бумаге все выглядит просто — взять несколько интеграций, проверить платформу и понять, подходит ли она под текущий ИТ-ландшафт.
На практике вопросов гораздо больше.
Что именно включать в пилот?
Какие сценарии действительно показательны?
Нужно ли проверять только функциональность или еще производительность, мониторинг и удобство сопровождения?
Стоит ли отдавать пилот интегратору или пробовать силами внутренней команды?
15 сентября в 11:00 вместе с DATAREON проведем онлайн-конференцию «Архитектурная лаборатория: как выбрать ESB под вашу ИТ-архитектуру». Разберем не только возможности платформы, но и то, как организовать пилот так, чтобы он действительно помог принять решение.
Что будет в программе
Сергей Скирдин, технический директор «Белого кода», расскажет:
как сегодня выглядит российский рынок шин данных;
какие критерии стоит учитывать при выборе ESB;
в чем преимущества DATAREON Platform;
зачем пилотировать платформу на реальном ИТ-ландшафте;
какие задачи стоит закладывать в пилот.
Иван Макушов, аналитик Ikon Tyres, поделится опытом пилота с внешним подрядчиком:
как в компании подходили к выбору новой интеграционной платформы;
какие технические требования сформировали;
какие сценарии включили в пилот;
на что стоит обратить внимание при работе с интегратором..
Дмитрий Сидоренков, архитектор 1С «Уральской Агропромышленной Группы», расскажет про другой путь — пилот и дальнейшее внедрение внутренними силами:
почему одного обучения недостаточно, чтобы начать реальный проект;
какие специалисты нужны внутри команды;
почему хотя бы один человек должен быть глубоко погружен в проект;
где самостоятельной команде все же полезна внешняя экспертная поддержка;
как перейти от первого работающего обмена к самостоятельному развитию интеграций.
По сути, сравним два сценария:
пилот с подрядчиком
и
пилот внутренней командой.
Если вы сейчас выбираете ESB, планируете пилот DATAREON или пытаетесь понять, сколько своих ресурсов придется в него вложить, думаю, этот разговор будет полезен.
15 сентября, 11:00 по МСК
Участие бесплатное, нужна регистрация.
Системный промпт GPT-6 Astra слили в сеть — файл занимает 331 КБ
В открытом доступе появился файл с системными инструкциями, связанными с GPT-6 Astra и Codex. Репозиторий на GitHub содержит документ на 5051 строку и около 331 КБ.
Внутри собраны инструкции, которые описывают поведение модели: работу с пользователем, правила принятия решений, автономность, стиль общения, работу с инструментами, разрешениями и другими компонентами агентной системы.
Например, в опубликованном тексте отдельно описаны:
— правила запроса разрешений и выполнения действий;
— принципы автономной работы агента;
— требования к стилю и технической коммуникации;
— работа с файлами, инструментами и подключаемыми приложениями;
— логика многоагентной работы;
— внутренние ограничения и режимы взаимодействия.
При этом важно понимать: наличие такого файла в публичном репозитории само по себе не подтверждает его подлинность как официально опубликованного OpenAI системного промпта. GitHub-репозиторий является сторонним источником, поэтому к содержимому стоит относиться именно как к опубликованной коллекции промптов, а не к официальной документации компании.
Сам файл доступен в репозитории CL4R1T4S на GitHub.
Интереснее всего здесь не сами 331 КБ текста, а возможность посмотреть, какие принципы заложены в работу AI-агента и как разработчики описывают его поведение на уровне системных инструкций.
Источник техножурнал КОД: https://t.me/kodjournal/274
Нейросеть GPT-6 Astra сделала управление компьютером жестами — ИИ собрала приложение, которое понимает движения руки без камеры. Проект отправляет неслышимый звук и по эффекту Доплера определяет, где находится ладонь пользователя. Подняли руку выше — скролл идёт вверх, опустили — вниз. Двойной тап в воздухе переключает направление.
Как встроить практики качества и безопасности в ежедневный цикл разработки?
Обсудили этот вопрос на прошедшем вебинаре "Автоматизация контроля качества и безопасности ПО". Эксперты PVS-Studio и Apsafe рассказали, почему статический анализ и автоматизированные проверки стали доступными инструментами для любой команды и как регулярный контроль безопасности помогает успевать за современным ритмом релизов без перестройки CI/CD.
Посмотреть запись можно тут:
- VK Video
- Rutube
- YouTube
- Наш сайт
Когда нет фундамента в основе, когда цели размыты и научный подход вышел покурить, получаются вот такие красивые модели:
Что мешает сюда включить еще два пункта “Красный” и “Кислый”? А двух крокодилов, которые один зеленый, а другой на север?
Или любое из других красивых слов, типа “Цели”, “Мотивация”, “Системы”, “Согласованность”…
Мой любимые вопросы:
а это десять из скольких возможных?
а почему именно десять?
Переводя разговор в практическое русло - приведенная схема, как и тысячи подобных - пытаются сделать черных лебедей в черном ящике белыми, ручными и предсказуемыми. Но когда нет понимания о составе скотного двора внутри объема остается только наугад выхватывать красивые слова и красиво их оформлять в виде красивой инфографики.
Применение подобных моделей вообще не гарантирует, что значимые риски будут рассмотрены и предусмотрены, а значит - это пустая трата времени.
Сайты в S3 теперь доступны на вашем домене
Технический адрес имя_бакета.website.twcstorage.ru больше не единственный вариант. В S3 появилась возможность разместить статический сайт и открыть его на собственном домене — например, blog.example.ru или docs.example.ru.
Работает так: вы собрали лендинг или портфолио — загружаете файлы в бакет, привязываете свой домен и отправляете ссылку в соцсети.
Что это дает:
1️⃣ Сайт работает на вашем домене, а не на техническом.
2️⃣ Не нужен отдельный веб-сервер, то есть обходитесь без аренды и настройки.
3️⃣ Контент раздается через CDN, и сайт грузится быстрее.
Как подключить: в настройках бакета выберите «Веб-сайт» → «Привязать собственный домен» → «Создать CDN-ресурс» → добавьте свой домен.
Подробнее о настройке → в доке
Подключайтесь к вебинару о том, как внедрить ИИ-агентов в бизнес
В 12:00 (мск) мы начинаем вебинар. Вместе с партнерами из GlowByte и Data Sapience презентуем Фабрику агентов — готовый сервис для внедрения ИИ-агентов в бизнес, которое стабильно работает в облаке и on-premise.
Что обсудим
✔ Что происходит с рынком искусственного интеллекта сейчас
✔ Training vs Inference: где живет экономика ML-продукта
✔ Как устроена фабрика агентов Kolmogorov․ai на инфраструктуре Selectel
✔ Проведем демо платформы Kolmogorov․ai
Подключайтесь к трансляции в VK и на YouTube.
Джастин Шрёдер показал любопытный образец того, как сегодня может вестись разработка. В твите Шрёдер выложил фотографию, на которой MacBook смотрит встроенной в крышку веб-камерой на собственный экран через зеркало. Как утверждает разработчик, таким способом он улучшает поддержку графики AMD Radeon в Omarchy.
Как объясняет в комментариях к твиту Шрёдер, зеркало как раз позволяет при отладке оценивать не скриншот, а изображение на физическом дисплее ноутбука. Что именно происходит на экране, разобрать тяжело из-за невысокого разрешения снимка и зеркального отражения. Если судить по его другому твиту, саму веб-камеру под Linux Шрёдер запускает с помощью T1Bridge — открытого проекта Standard Agents, добавляющего поддержку Apple T1 и iBridge, включая камеру FaceTime HD. Справа (слева на отражении в зеркале) открыт интерфейс приложения LocalSend: в папку /home/justin-schroeder/Downloads только что передали две фотографии в файловом формате HEIC. Слева, судя по характерным строкам Ran и Explored, работает Codex CLI компании OpenAI.
Сам Шрёдер — разработчик открытого программного обеспечения и создатель dmux, инструмента для параллельной работы с агентами программирования. Эта утилита запускает Codex, Claude Code и другие агенты в отдельных панелях tmux, создавая для каждой задачи отдельную ветку и рабочий каталог Git. Беглый поиск показывает, что к Omarchy Шрёдер имеет непосредственное отношение как контрибьютор: 9 сентября он отправил в проект патч, исправляющий работу адаптера Wi-Fi фирмы Broadcom на MacBookPro13,3. Судя по всему, сейчас он как раз занимается доводкой Omarchy на этой машине.
DeepSeek V4.1 Flash: новая модель DeepSeek бросает вызов флагманам
DeepSeek официально выпустила V4.1 Flash — быструю MoE-модель с 552 млрд параметров, рассчитанную прежде всего на программирование, агентные сценарии и мультимодальные задачи. При этом на один токен активируется значительно меньше параметров: 8 млрд при обработке входа и 16 млрд при генерации.
По заявленным результатам тестирования модель показывает очень высокие результаты:
DeepSWE v1.1 — 74,2 балла;
CyberGym — 88,1;
Automation-Bench — 54,8;
Codeforces — 3471;
Terminal-Bench 2.1 — 90,6.
DeepSeek заявляет, что V4.1 Flash в ряде сценариев превосходит предыдущую V4 Pro, включая производительность, скорость и время выполнения задач. Сравнение с конкретными моделями вроде GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 зависит от методики тестирования, поэтому воспринимать отдельные лидерские позиции как абсолютный рейтинг всех моделей не стоит.
Главная особенность архитектуры — ставка не только на количество параметров, но и на эффективность. DeepSeek указывает, что новая архитектура позволяет снизить требования к KV-кэшу примерно в четыре раза по HBM и в восемь раз по SSD относительно предыдущего поколения. Для агентных задач это особенно важно: такие системы постоянно работают с большими объёмами контекста.
Цена тоже интересная
С 10 сентября действуют новые тарифы Flash:
$0,15 за 1 млн входных токенов без попадания в кэш и $0,60 за 1 млн выходных в непиковое время. Для кэшированных входных токенов цена составляет всего $0,003 за 1 млн. В пиковые часы тарифы увеличиваются вдвое.
Модель уже доступна в открытом виде на Hugging Face. Репозиторий также содержит инструкции для запуска через Transformers, vLLM и SGLang.
V4.1 Flash получила нативную мультимодальность, поэтому модель умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями. Старые V4 Flash и V4 Flash Vision Exp выводятся из эксплуатации, а их API-имена временно перенаправляются на новую модель.
Есть и ещё более интересный момент: 14 сентября DeepSeek планирует окончательно вывести V4 Pro. До выхода V4.1 Pro запросы к V4 Pro будут автоматически отправляться на V4.1 Flash и оплачиваться по тарифу Flash.
Технический отчёт DeepSeek V4.1 Flash опубликован отдельно и доступен на Hugging Face в формате PDF.
Похоже, DeepSeek решила не просто выпустить ещё одну Flash-модель, а сделать её основной рабочей лошадкой для кода и AI-агентов — причём с ценой, которая заметно ниже уровня флагманских моделей.
Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.
Anthropic опубликовал статью о своем опыте по разработке агентов для e-commerce и подобного. Всем вайбкодерам должно быть интересно. Выделю тезисы:
– Скиллы, а не субагенты. Обычно для любого действия агенту нужно много данных о состоянии: корзина, предпочтения, история. Передача их каждому субагенту стоит токенов и секунд. Непередача – качества работы. Обычный оптимум – остаться в основном потоке. Субагент оправдан на узкой самодостаточной задаче вроде глубокого исследования.
– Но и скилл не всегда. Загрузка скилла тоже не бесплатна. Грубый критерий – задача нужна трети трафика. Если он выполнен, то промпт, если нет, то скилл. Безопасность, юридические правила и критичные факты о человеке — всегда в промпте.
– Не изобретать велосипед. Строить новое поверх старых систем — поиска, корзины, склада, — а не переписывать их логику. Граница там, где их логика кончается и начинается суждение модели: поиск отдаёт уже отранжированное, модель решает, что показать.
– О скорости. Важнее решить задачу лучше, чем выиграть долю секунды, но и потратить меньше времени тоже очень важно. Парадоксально, умные модели регулярно оказываются быстрее глупых – они получают результат за меньшее число итераций. Ключевой технический хак – положить вероятный контекст в сессию заранее. Если человек смотрел товар, то выгоднее отдать его модели сразу, а не ждать, что она сама его вытащит.
– Очень много думать о попадании в кеш. Это сквозное во всей статье.
– Безопасность — в коде, не в промпте. Модель может ошибиться, её могут обмануть, гарантии её правоты нет и не будет, гарантия должна быть выше.
Всё пересказать невозможно, оригинал – https://claude.com/blog/the-anatomy-of-effective-commerce-agents, внутри ссылка на их открытый репозиторий с реализацией.
Представлен открытый проект Free Router, автоматически переключает ИИ‑агента между 25 бесплатными провайдерами для значительной экономии токенов, включая бесплатные. На выбор есть любые актуальные модели: DeepSeek, GLM-5.3, Qwen-3.8.
ВКонтакте ограничила работу Kate Mobile
Популярный Android-клиент Kate Mobile перестал работать с сервисами ВКонтакте. О проблеме разработчики сообщили в официальном сообществе приложения.
Причиной стали новые условия доступа к VK API. С 7 сентября ВКонтакте ввела ежемесячные лимиты на количество запросов для сторонних приложений и объявила о переходе к платному доступу.
Разработчики Kate Mobile утверждают, что заранее пытались выяснить у представителей ВКонтакте стоимость и условия работы по новым правилам, но ответа не получили.
Лимита недостаточно даже при оптимизации
Технические детали команда раскрыла в теме Kate Mobile на 4PDA.
По их оценке, верифицированным партнёрам доступен лимит 100 млн запросов в месяц. Для аудитории Kate Mobile этого объёма может хватить примерно на полтора дня.
Проблема особенно заметна на операциях, которые невозможно вынести в кеш. Например, один только метод messages.send, отвечающий за отправку личных сообщений, по расчётам разработчиков, способен превысить установленный месячный лимит вдвое.
В команде Kate Mobile считают, что новые условия фактически делают работу неофициальных клиентов невозможной. По их мнению, речь идёт скорее о вытеснении сторонних приложений, чем о попытке монетизировать API.
Сам Kate Mobile существует уже много лет и до сих пор оставался альтернативой официальному приложению ВКонтакте. На 4PDA у проекта по-прежнему сохраняется отдельная тема с актуальными версиями и обсуждением клиента.
Для пользователей это означает главное: один из самых известных сторонних клиентов ВКонтакте оказался заблокирован не из-за технической ошибки приложения, а из-за новых ограничений самой платформы.
В комментариях сообщества пользователи уже называют происходящее «концом эпохи» и жалуются, что не хотят переходить на официальный клиент из-за перегруженного интерфейса и рекламы.
Источник: https://t.me/kodjournal/268
«Когда взрослый — это ты. Из самозванца — в главного героя своей жизни» Екатерина Суратова
Нечасто, но читаю такие книги-витрины. Это когда действующий специалист или эксперт, работающий на себя, пишет книгу, привлекающую внимание к самому автору. Книга для продажи, короче говоря. Бывают прям совсем витрины-витрины, в которых автор излагает лишь обрывки знаний (а всё остальное – у него на консультации).
Но книга Екатерины Суратовой не такая. Хорошая книга. Наверное, принципу Парето подчиняется – 20% жизненных ситуаций на страницах рассмотрены, 80% - увы, увы, тут уже нужна проработка со специалистом. Не знаю только, проценты – по количеству или глубине. Наверное, по обеим шкалам.
Скажу честно – мне книга и понравилась, и помогла. Я нашёл в ней конкретный приём, который почему-то не приходит мне в голову и раньше не встречался: оглядываться назад. У меня с этим большая проблема – перед глазами всё время только список невыполненных дел и недостигнутых целей. Встал с утра – видишь план на день. Пришёл на работу – смотри на отстающие показатели.
И так везде. Настолько привыкаешь видеть лишь невыполненное, недоделанное, и другое «не…ое», что подсознание перестраивается и… Вообще перестаёт замечать сделанное, готовое, достигнутое, уютное и привычное. Вечный недострой.
Ну и самооценка туда же уплывает. Не думаешь «ах, молодец я, вон чего сделал за год». Вообще не думаешь. Ну, разве что полдня после достижения какой-то цели. Остановился, отдышался, и – поскакал дальше. Помню, ещё Обломов на это жаловался 😊.
Так вот, автор настойчиво рекомендовала устраивать такую рефлексию. Не ту, что рекомендуется в книгах по управлению (искать ошибки, промахи, неэффективность), а ту, что настроение и самооценку поднимает. Рефлексия о достигнутых успехах, выполненных делах, отлично проведённом времени, количестве успешно выполняемых обязанностей, заработанных деньгах, в конце-то концов.
Вроде просто, да? Чего тогда никто этого не делает 😊. Вот за это я и люблю книги.
Это 23-я книга из Книжного стека.
Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.
Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти.
Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов.
В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis