Нашел сервис, который сожмёт любое видео на 90% практически без потери качества — Rotato.
Из интересного:
— Нейронка сама определит идеальные параметры сжатия;
— Умеет ускорять, обрезать и кропать видосы;
— Всё бесплатно, без вотермарок и регистрации;
— Никаких лимитов.
Projects в ChatGPT обновили и улучшили
Поддержка Deep research и голосового режима в проектах
Поддерживается память между чатами в проекте
Наконец-то можно шейрить чаты из проектов
Можно создавать новые проекты прямо из чатов (разве этого не было?)
В мобильном приложении можно загружать файлы и переключать модели
Почему-то мне казалось, что часть этого списка и так было. Но видимо показалось!
И сразу вопрос: как часто пользуетесь проектами?)
Мы все ругаем ИИ, и за дело, но вот в ходе дискуссии возник спор: можно ли с помощью ИИ написать код, который будет работать, если человек вообще не владеет нужным языком программирования, но хотя бы чуть-чуть помнит предметную область.
И вот что получилось:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
class LZ77Compressor
{
const int WINDOW_SIZE = 4096;
const int LOOKAHEAD_BUFFER_SIZE = 18;
public static void Compress(string inputPath, string outputPath)
{
byte[] input = File.ReadAllBytes(inputPath);
using var output = new BinaryWriter(File.Create(outputPath));
int pos = 0;
while (pos < input.Length)
{
int bestMatchDistance = 0, bestMatchLength = 0;
int startIndex = Math.Max(0, pos - WINDOW_SIZE);
for (int i = startIndex; i < pos; i++)
{
int matchLength = 0;
while (matchLength < LOOKAHEAD_BUFFER_SIZE &&
pos + matchLength < input.Length &&
input[i + matchLength] == input[pos + matchLength])
{
matchLength++;
}
if (matchLength > bestMatchLength)
{
bestMatchDistance = pos - i;
bestMatchLength = matchLength;
}
}
if (bestMatchLength >= 3)
{
output.Write((byte)1); // флаг: это ссылка
output.Write((ushort)bestMatchDistance); // расстояние
output.Write((byte)bestMatchLength); // длина
pos += bestMatchLength;
}
else
{
output.Write((byte)0); // флаг: это литерал
output.Write(input[pos]); // байт как есть
pos++;
}
}
}
public static void Decompress(string inputPath, string outputPath)
{
using var input = new BinaryReader(File.OpenRead(inputPath));
using var output = new BinaryWriter(File.Create(outputPath));
List<byte> buffer = new();
while (input.BaseStream.Position < input.BaseStream.Length)
{
byte flag = input.ReadByte();
if (flag == 1)
{
int distance = input.ReadUInt16();
int length = input.ReadByte();
int start = buffer.Count - distance;
for (int i = 0; i < length; i++)
{
byte b = buffer[start + i];
buffer.Add(b);
output.Write(b);
}
}
else
{
byte b = input.ReadByte();
buffer.Add(b);
output.Write(b);
}
}
}
}
class Program
{
static void Main()
{
string input = "input.txt";
string compressed = "compressed.lz";
string decompressed = "output.txt";
LZ77Compressor.Compress(input, compressed);
LZ77Compressor.Decompress(compressed, decompressed);
Console.WriteLine("Сжатие и распаковка завершены.");
}
}
Я не знаю С#, и даже не помню LZ - кто-нибудь может попытаться это скомпилировать - оно работает или нет?
Или опять ИИ всё навыдумывал?
Google готовит разрывной генератор анимации Sparkify — в нем объединили Veo 3 и Gemini 2.5 Pro
ИИ может создавать видео длиной до двух минут в любой стилистике.
Разработчики знатно прогрели тиктокеров — Sparkify отлично справляется с вертикальным контентом.
Вишлист и тест доступны здесь.
Yambda в мировом топе на HuggingFace — всего за две недели с момента релиза рекомендательный датасет от «Яндекса» набрал более 45 тыс. скачиваний. Это в полтора раза больше, чем у альтернативного датасета от Amazon. Yambda стал глобальным инструментом, с которыми работают исследователи по всему миру.
Сжимаем видое без потери качества — релизнулся топовый компрессор SqueezeVid:
Сжимает видео, не теряя ни единого пикселя — качество останется на высочайшем уровне.
Работает со всеми популярными форматами, включая MP4, MOV и AVI.
Можно конвертировать ролик в нужный формат и даже контролировать степень сжатия.
Вся обработка происходит локально, прямо на ПК пользователя
Без ограничений, без регистрации, бесплатно.
Apple заблокировала все iPhone, похищенные в ходе недавних протестов в Лос-Анджелесе (штат Калифорния). Устройства начали издавать громкие звуки и выводить на экран сообщение с требованием вернуть их. Об этом сообщает издание The Mirror.
Инцидент произошёл в понедельник 9 июня в фирменном магазине Apple Tower Theatre, расположенном в центре Лос-Анджелеса. Магазин подвергся нападению мародёров, в результате чего были разбиты витрины и похищена продукция. Это произошло на четвёртый день массовых акций протеста в городе.
В социальных сетях быстро распространились видеозаписи, на которых видно, как похищенные с витрин iPhone издают сигнал тревоги и отображают следующее сообщение: «Пожалуйста, верните в Apple Tower Theatre. Это устройство отключено и отслеживается. Местные власти будут уведомлены».
Кстати, Apple обновила Shortcuts и добавила поддержку AI в сценариях
Теперь можно в автоматизациях добавить шаг с обращением к AI. Можно обращаться как к локальному Apple Intelligence, так и внешнему ChatGPT, но только по вашему API-ключу.
Раньше, чтобы обратиться к ChatGPT API в шорткатах нужно было дофига заморочиться, формировать http запрос и парсинг ответа, а теперь всё это из коробки. Кайф!
Плюс появились готовые действия: изменить тон текста, сделать из текста список, превратить текст в таблицу, исправить ошибки, переписать, сделать саммари, выбрать модель для обработки.
Кто увлекается автоматизацией через шорткаты, точно зайдёт такое обновление.
— Как нам аудиторию удерживать? Как повысить вовлеченность клиентов?
Сотни людей в тысячах команд по всему миру как в болоте вязнут и буксуют над этим вопросом.
В попытках найти ответ они, как средневековые алхимики, проводят тысячи экспериментов по превращению воды в вино. Философский камень ищут, не иначе.
Таск-трекеры пухнут от тикетов. Десятки встреч на дню: на одних пытаются понять, какой гипотезе дать зеленый свет; на других обсуждают – что этот зеленый свет нам показал. Сгорают на этих встречах, выраженные в человеко-часах, миллионы денежных знаков. А результат действий до смешного похож на бородатый анекдот про секс в резинке: движение есть – а результата нет.
Ладно-ладно. Результат безусловно какой-то есть. Только вот не тот, как всем хочется. А хочется понятно чего – того, что можно было бы смело назвать “huge success”. То есть статистически значимого роста показателей. Хотя бы на 10-15%. А лучше на все 30%.
Прекрасно вас понимаю. Одни и те же сны смотрим.
Расскажу историю про исчезающий интерес. И как его побороли.
...
Продолжение в свежей статье.
Инсайдер OpenAI сообщил, что они создали самообучающуюся ИИ-систему, но пока не выпускают ее на свободу.
Рекурсивная (самосовершенствующаяся система), о которой в своем позавчерашнем эссе писал Сэм Альтман, уже существует внутри OpenAI.
Она может учиться, итерировать и потенциально развивать себя.
Внутри компании её прозвали A.L.I.C.E.: Adaptive Learning Intelligence Companion Engine (Адаптивный обучающийся интеллектуальный компаньон-движок).
«Ей нужно больше интеллекта, прежде чем мы дадим ей свободу».
Возможно, к этому приложил руку Яндекс, иначе почему они назвали ее Алисой? 😊
UPD Он похоже уже удалил этот пост, либо фейк, либо такая задумка)
OpenAI теперь и на Google Cloud
Кажется, конкуренция конкуренцией, а вычислительные мощности по расписанию (текущих от Microsoft не хватает, вчера снова был глобальный сбой). OpenAI договорились с Google и будут использовать их Google Cloud для своих моделей. Раньше вся нагрузка лежала на Microsoft, теперь мощности начали распределять.
Что известно:
– Сделку закрыли в мае
– Переговоры шли несколько месяцев (мешали условия с Microsoft)
– У OpenAI выросли запросы на обучение и запуск моделей, одной Azure уже мало
– Для Google это большая победа, особенно на фоне того, что ChatGPT “ест” их поисковик
– Параллельно OpenAI строят дата-центр Stargate и пилят собственные чипы, чтобы меньше зависеть от партнёров
Акции Google уже пошли вверх. И да, Google снова себя прекрасно ощущает и сумела выправить курс (Apple учись!).
Что сегодня изучать в IT, если вы школьник?
Моя мама — основатель и владелец компьютерного учебного центра. Это "локальный" оффлайн-бизнес с учебными классами и своей инфраструктурой. Основная аудитория — школьники 7-11 классов, коих обучается примерно 200-300 человек в год. Кстати, недавно центру исполнилось 25 лет!
В молодости я тоже там работал: помогал развивать бизнес и вел занятия по веб-технологиям. А сейчас я там кто-то вроде консультанта по IT.
Почти каждый год мама спрашивает меня, что сейчас происходит в IT, какие программы обучения стоит предлагать школьникам.
Я понял, что в этом году мне особенно трудно ответить!
Что сегодня изучать школьнику в IT, чтобы это помогло ему построить успешную карьеру в будущем? Вопрос сложный!
Раньше это всегда было программирование. Почти беспроигрышный вариант. Фундамент всего IT. Но по моему скромному мнению, 90% разработчиков скоро станут не нужны благодаря ИИ.
Появление мощного ИИ — это "механизация" интеллектуального труда. Всё как с механизацией сельского хозяйства в своё время. Пока не было тракторов, крестьяне были очень востребованы. Когда появились трактора, востребованными остались только те, кто стал трактористами 🚜.
Так и в IT сейчас. Программисты никуда не денутся, но изменятся инструменты и подходы к работе. Основная мысль в том, что ИИ не заменит всех, но те, кто умеют работать с ИИ, заменят тех, кто не умеет.
В итоге я посоветовал всё обучение школьников выстраивать вокруг ИИ.
Получился такой список приоритетных направлений:
1️⃣ программирование на Python (навык программирования = умение логически мыслить, кроме того Python — основной язык для машинного обучения и анализа данных)
2️⃣ веб-разработка по-прежнему актуальна (мой любимый JS/TS), потому что нужно будет интегрировать ИИ в интерфейсы и строить приложения поверх ИИ
3️⃣ учиться работать с данными (SQL, машинное обучение, анализ данных, визуализация, обучение ИИ-моделей)
4️⃣ UX/UI вокруг ИИ
5️⃣ облачные сервисы и инструменты
6️⃣ кибербезопасность
7️⃣ софт-скиллы (last but not least 😉)
Что думаете?
В википедиях, читаю:
ITSM (IT Service Management, управление ИТ-услугами) — подход к управлению и организации ИТ-услуг, направленный на удовлетворение потребностей бизнеса. Управление ИТ-услугами реализуется поставщиками ИТ-услуг путём использования оптимального сочетания людей, процессов и информационных технологий.
CI/CD (CICD) — методология разработки программного обеспечения, представляющая собой комбинацию непрерывной интеграции (continuous integration) и непрерывного развертывания (continuous delivery, или continuous deployment)
Если рассматривать "IT" как набор услуг (под управлением ITSM), не вступает ли это в противоречие с "CI/CD" (а может и с devops в целом)?
Здесь, я не имею в виду ситуацию "если родина прикажет" или "бизнес так решил", а в принципе.
Допустим, клиент заказывает услугу. Услуга имеет описание, а также, возможно, набор регламентов по использованию. Таким образом, клиент точно знает, за что платит, предполагая, что услуга имеет законченный вид и изменениям не подлежит, иначе, на каждом шаге, потребуется перерасчет, а это дополнительные временные и, возможно, финансовые издержки.
С точки зрения клиентоориентированности, в первом приближении, ITSM выглядит привлекательнее.
Но, у поставщика услуг, внезапно, CI/CD и другие "гибкие методологии разработки" (ну, допустим), а это означает постоянные изменения, как в наборе функционала (в составе предоставляемой услуги), так и в инфраструктуре проектов. Кроме того, по причине применяемых принципов, возможны разнообразные сдвиги сроков, что тоже не добавляет клиенту уверенности в завтрашнем дне.
Как потребителю услуг (клиенту), в этой ситуации, когда "всё течёт - всё меняется", быть уверенным, что он оплачивает и получает именно то, что требуется, да ещё и в полном объёме?
Выглядит так, что всё должно сойтись где-то на стыке одного и другого, но остается вопрос: а можно ли всё это красиво подружить?
По этой теме, я уже прочёл одну-две статьи, где-то на просторах интернета, но ссылки на них оставлять здесь как-то стыдно: они не отвечают на поставленные вопросы, просто постулируя - "да, можно"/"нет, не противоречит" или повествуют о том, как с одного перейти на другое, что, мягко говоря, обескураживает.
Алиса от Яндекса, это прелесть. Попросил подсчитать, сколько денег за электричество в месяц тратит станция Алиса мини. Рассказала и написала. Но потребление в сутки и месяц написала в ваттах. Я её поправил, что потребление считается в ватт-часах. Она извинилась, все поправила и в конце написала - это правильный расчёт, потому что правильная единица измерения (Вт*ч). И сама же произносит этот текст: "...потому что правильная единица измерения, вторник-час". 😁
Была даже абсолютно безумная мысль замутить электронную книжку на таком вот сегментном принципе, но не знаю, что меня больше останавливает: глазоломность шрифта или перспектива паять около 10 000 светодиодов в размере 0402 (или хотя бы 0603).
ЗЫ: добавил «ненормальное программирование» просто потому, что оно напрашивается сначала в эмуляции погонять и оценить степень невыносимости такого шрифта.
👏 Mistral выкатили свою первую «рассуждающую» модель Magistral.
Представили сразу 2 версии:
🟡Small (24B) — опенсорс, можно развернуть локально, если есть RTX 4090, уже лежит на Hugging Face.
🟡Medium — мощнее, доступна в Le Chat бесплатно — работает быстро и без VPH.
👀 Обе модели поддерживают русский язык.
По бенчмаркам Medium где-то рядом с DeepSeek R1 — но сравнение немного лукавое (там версия с января).
Как люди отдыхают от кодинга?
Я люблю посмотреть на воду и попить кофе
Извините, фото само переворачивается
ChatGPT vs Claude: Мой опыт после двух месяцев использования двух LLM
В марте я расширил свой AI-инструментарий и взял подписку еще и на Claude в дополнение к ChatGPT, которым пользуюсь уже год.
Триггером было недовольство в том, как ChatGPT работает с большим объемом текста в определенном стиле
И вот, спустя два месяца интенсивного использования обоих тулов — могу поделиться своими открытиями и сравнить их
Claude и его преимущества ⤵️
Мощность обработки текста 💫
Сложно объяснить конкретно, но после ответов Claude мне приходится делать намного меньше стилистических и смысловых правок, чем после ChatGPT.
Ответы Claude в среднем объемнее, чем ответы ChatGPT
Помимо самой обработки текста отдельно выделю у Claude работу со стилем
🟢 Гораздо лучше держит стиль на протяжении всего текста
🟢 Создаёт более "живые" и менее шаблонные сообщения с первого промпта
🟢 Позволяет создавать стили написания и переключаться между ними в любой момент
В Claude есть MCP, как встроенная, так и с возможностью добавить их самостоятельно 💫
Можно подвязать аккаунты и через чат задавать вопросы по типу
— Какие у меня на этой неделе встречи в календаре?
— Какие у меня входящие за сегодня — найди самые важные и требующие ответа от меня?
— Выдай мне данные из документа XXX
Отдельно, через MCP у меня подвязан мой Таск Трекер, что супер удобно
Про токены и лимиты 💢
По моим наблюдениям, на Claude я быстрее упираюсь в лимиты, чем с ChatGPT.
Что логично, расширенное контекстное окно помогает держать больше в памяти, но также и быстрее тратит лимиты
Итого, когда я использую ChatGPT, а когда Claude?
После двух месяцев эксперимента у меня сложился четкий паттерн использования
ChatGPT для
🔵 Быстрых вопросов
🔵 Deep Research
🔵 Генерации изображений и концепт-артов
🔵 Общего контекста моей жизни, GPT психолог и все такое
Claude же теперь я использую для
🔵 Написания больших, стилистически цельных текстов
🔵 Поддержанием единого тона в длинных диалогах
🔵 Написание текстов в "моем стиле"
🔵 Для работы с кодом
Apple выпустила тактильный трейлер фильма F1, улучшенный с помощью вибраций iPhone.
Если у вас iPhone под управлением iOS 18.4 или более поздней версии, на вкладке Apple TV Plus приложения TV теперь есть трейлер предстоящего фильма Брэда Питта F1, который теперь улучшен с помощью вибраций, создаваемых современным компонентом Taptic Engine в iPhone.
Пользователи могут не только почувствовать обороты двигателя болида F1, но и более тонкие события в трейлере, такие как щелчок ремня безопасности и нажатие кнопок на рулевом колесе.
Xiaomi выпустила мечту путешественников — 18-дюймовый ударопрочный чемодан для путешествий Mijia Travel Suitcase стоимостью 369 юаней (~4000 рублей). Из особенностей: «бесшумные колёсики» и антибактериальное внутреннее покрытие, а также кодовый замок и усиленный кармашек для ваших гаджетов:
Передняя открывающаяся конструкция с механизмом, который позволяет достать вещи из дополнительной секции, например, ноутбук (до 15,6"), не открывая основного отделения с одеждой.
Усиленный кармашек для гаджетов с быстрым доступом.
Корпус изготовлен из лёгкого композита с защитой от ударов и повышенной прочности.
Объём — 37,5 литров.
