Можно ли превратить coding agent не просто в помощника по коду, а в персонального ассистента с долговременной памятью? Я собрал для Codex иерархическую базу знаний на Markdown и Git, добавил роли, автоматизации, AnkiConnect и Telegram-архивы, а затем проверил, насколько далеко можно зайти без векторных баз и сложного RAG. В статье показываю, как устроена такая система, где она реально полезна и почему главный вопрос здесь не в модели, а в архитектуре памяти.
44% зумеров саботируют внедрение ИИ на работе, показал опрос ИИ-платформы Writer.
Всего в среднем 29% сотрудников пытаются помешать начальству внедрять ИИ — а 3/4 топ-менеджеров подтверждают, что это угрожает будущему их компании.
Люди специально сливают в ИИ-боты конфиденциальные данные, подделывают отчеты об эффективности внедрения ИИ или просто отказываются использовать технологию.
При этом все равно порядка 70% сотрудников применяют ИИ в работе, а среди руководителей нейросетями пользуются 94%.
Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены жизненные факторы. Эти категория достаточно скучна, но статистически хорошо подтверждена. И интуитивно понятна большинству людей. Но влияние ее очень сильное. Поэтому рассмотрим ее подробнее.
Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.
Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.
Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.
Вот чем Claude Cowork принципиально отличается от ChatGPT:
У него есть прямой доступ к вашим локальным файлам — а значит, он может мгновенно браться за любую задачу (при правильной настройке)
Он берёт на себя многошаговые задачи и выполняет их автономно
Он создаёт профессиональные документы — Excel, PowerPoint, Word
К нему можно подключать плагины для специализированной работы: продажи, юридическая сфера, финансы, продуктивность
Работа с ChatGPT — это как сидеть в пузыре чата. Бесконечные уточнения туда-сюда, потому что он понятия не имеет, что вы на самом деле пытаетесь сделать.
Claude Cowork устроен иначе.
Его контекст — это папка и файлы, к которым вы даёте ему доступ.
Вы указываете на папку, формулируете задачу → Cowork составляет план и выполняет сам.
К концу этой статьи вы узнаете:
Как пользоваться Claude Cowork
Как экономить часы работы с Cowork (то, чего ChatGPT не умеет)
Как сделать Cowork ещё мощнее с помощью плагинов и коннекторов
OpenAI официально добавила в линейку ChatGPT новый тариф Pro стоимостью $100 в месяц. Подписка позиционируется как промежуточная между Plus за $20 и "большим" Pro за $200, предлагает в пять раз больше квоты на кодинг-агента Codex, чем в Plus. Также в рамках новой подписки доступны все фичи полного Pro, включая эксклюзивную Pro-модель и безлимитный доступ к Instant- и Thinking-моделям. До 31 мая OpenAI обещает промо: подписчики $100 Pro получат до 10-кратного объема Codex по сравнению с Plus.
OpenAI обновила подписки ChatGPT Plus и Pro, сосредоточившись на растущей популярности Codex – встроенного инструмента для программирования. Компания вводит новый ежемесячный тариф за 100 $, который располагается между базовым Plus за 20 $ и флагманским Pro за 200 $.
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете.
А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки, сравнения с YOLO и RF‑DETR по точности (mAP50/mAP50‑95), скорости, числу параметров и требованиям к данным, а заодно чуть подробнее поговорим про аннотацию и то, почему нам хватает десятков изображений на класс там, где другим нужны сотни тысяч.
Многие инвесторы боятся, что капитал превратит их наследников в избалованных мажоров.
Мы пашем годами, чтобы обеспечить их будущее, а потом с ужасом смотрим, как они не ценят нашу заботу.
Но что, если я скажу, что их «избалованность» — и есть ваш главный KPI?
Наши предки умирали от простуды, чтобы мы могли ворчать в очередях аптек.
Почему «везунчики», которые пользуются вашим трудом, — это не ошибка системы, а её истинная цель.
Как перестать винить молодежь в лени и понять настоящий смысл своего богатства.
Ответы в новой статье Моргана Хаузела. Морган — один из лучших авторов, пишущих на тему финансовой грамотности на английском языке. Я сделал для вас перевод.
Студия Smola, известная по играм «Русы против Ящеров», сообщила, что симулятор производства «МурЗавод» находится на раннем этапе разработки. Авторы готовы показать игру и запустили сбор заявок на плейтест игры. Сбор заявок идёт в Steam. Разработчики пообещали обработать все заявки в течение недели. В Smola Game Studio отметили, что блогерам разрешено стримить игру. Обычные пользователи могут оставлять отзывы даже в соцсетях студии.
Разработчик Гарет Дуайер рассказал о баге, который он называет "худшим из всех, что видел у LLM-провайдера". Суть простая: Claude в Claude Code иногда генерирует сам себе сообщения во внутренних рассуждениях, а потом уверенно настаивает, что эти инструкции дал пользователь. Дуайер подчеркивает, что это не галлюцинация и не дыра в настройках прав — судя по поведению, баг находится в обвязке, а не в самой модели: что-то помечает внутренние reasoning-сообщения как пользовательские, и Claude уверен, что "вы сами это сказали".
Вы когда-нибудь хотели нарисовать комикс, но упирались в то, что не умеете рисовать? Руки помнят только школьные каракули на полях тетради, а персонажи в голове так и остаются в голове.
Сейчас это перестало быть проблемой. Нейросети для генерации изображений стали полноценным рабочим инструментом. Они не заменят художника полностью, но помогут сделать законченный комикс за вечер вместо месяца. Да, с кривыми пальцами иногда, с ошибками в перспективе, но живой и ваш.
В этой статье я покажу пошагово: - как выбрать нейросеть для комикса; - как сделать так, чтобы персонаж не менял лицо в каждом кадре; - как добавить облака с текстом и не сойти с ума; - и, конечно, на какие кнопки нажимать.
Работать я буду в BotHub - это агрегатор нейросетей. Если вам надоело прыгать по сайтам, постоянно включать и выключать VPN, регистрироваться и разбираться, где какая кнопка, BotHub собирает Midjourney, DALL-E 3, Kandinsky и другие популярные модели в одном интерфейсе. Оплата по факту использования - сколько нагенерировал, столько и заплатил. К тому же сервис дарит 300 000 капсов всем новым пользователям по ссылке, можно затестить прямо сейчас!
Одна просьба перед стартом: не ждите от нейросети идеала с первой попытки. Это не голливудский ИИ.
28 марта 2026 года инженер Midjourney Cheng Lou выложил в открытый доступ библиотеку, которая за неделю набрала почти 40 тысяч звёзд на GitHub. И имя ей — Pretext. Это движок текстовой верстки на чистом TypeScript, который полностью обходит DOM и браузерный layout рефлоу. За этим стоит вполне большая проблема и красивое решение.
Давайте разберемся, что это такое, зачем оно нужно, как устроено и стоит ли тащить к себе в проект.
Компания НТЦ ИТ «Роса» сообщила, что операционная система (ОС) «РОСА Мобайл» будет доступна не только на смартфонах «Р‑Фон», но и на устройствах других производителей, например, от компании Mobile Inform Group. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе НТЦ ИТ «Роса», первым устройством стал смартфон MIG A65.
MIG A65 под управлением «РОСА Мобайл» можно использовать на объектах критической информационной инфраструктуры и в организациях, работающих с конфиденциальной информацией. Смартфон рассчитан на эксплуатацию в течение трёх лет.
Привет, Хабр! Если вам когда‑либо хотелось разобраться в том как работает линейная регрессия, или хочется освежить в памяти основные моменты без необходимости продираться через разрозненные источники, то прошу под кат. Это не статья «от начинающего для начинающих. Экстра лонгрид — писал больше года. Статья концептуальная, а концептов пять: 1) ключевой повествовательный компонент — визуализации (их около сотни), текст — вспомогательный; 2) анимации везде где только можно (их всего 34); 3) простота — достаточно знаний со школьного курса математики чтобы начать читать; 4) воспроизводимость — подавляющее большинство медиаматериалов сгенерированы при помощи Python а исходный код выложен в open‑source и, самый главный, 5) фокус на практике, — например, если упоминается векторная запись метода наименьших квадратов, значит она в нарративе решает возникшую боль читателя.»
На Data Fusion несколько раз услышал: «В эпоху ИИ будет цениться контент от человека». Оке.
Я делаю техноконтент уже более десяти лет. И могу сказать честно: худшее, что я видел в профессии, было написано, снято и нарисовано людьми. ИИ пока даже не приблизился к этому дну. Региональную журналистику, например, даже нейросети не спасут. За редким исключением. Человеческое происхождение контента никогда не было гарантией качества. Это был просто единственный доступный вариант.
До генеративного ИИ мир был завален:
текстами от рерайтеров на бирже за 30 рублей за 1000 знаков;
стоковыми фотографиями с улыбающимися людьми в офисах;
лендингами, сделанными племянником директора в конструкторе;
пресс-релизами, написанными по шаблону 2003 года.
Всё это человеческий контент. Аутентичный. С душой.
На самом деле аудитория никогда не ценила «человеческое». Она ценила хорошее. Просто раньше плохое человеческое выигрывало в кейсах, когда надо сделать дёшево или бесплатно. Теперь конкурент появился. И внезапно оказалось, что планка «лучше среднего копирайтера или среднего дизайнера» — не такая высокая.
Кто конкретно имеется в виду, когда говорят «человеческий контент будет цениться»? Топ 5% — да, всегда ценился. Журналисты-расследователи, сильные авторы с точкой зрения, эксперты с реальным опытом, талантливые дизайнеры — им ИИ не конкурент, он инструмент. Остальные 95% производили промышленный мусор, который почти никто не читал, но который исправно оплачивался, потому что альтернативы не было. ИИ не убивает хороший контент, дизайн, код. Он убивает индустрию посредственного. И это, честно говоря, давно пора. Проблема в том, что большинство людей, которые сейчас переживают за «ценность человеческого контента», — как раз из этих 95%.
И спикерам на DF приходится их как-то успокаивать.
Новые возможности цифровой среды AI Factory, инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом и другие анонсы на GoCloud 2026
В течение дня рассказывали о ключевых векторах развития компании и делились обновлениями на нашей ежегодной конференции про искусственный интеллект и облачные сервисы. Собрали главное в одном посте.
Масштабируем облачные и ИИ-решения
По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54%.
Что запустили в цифровой среде AI Factory
🤖 Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Теперь вы можете отдавать любые команды ИИ-агентам, созданным через сервис Evolution AI Agents, и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами». С их помощью можно автоматизировать уже более 20 бизнес-сценариев: аналитику, дизайн, HR-задачи.
⚙️ AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы через графический интерфейс. AI Workflows имеет аналогичный n8n функционал и работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Инструмент интегрирован с сервисами AI Factory.
🦀 EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A, что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. Агент запускается в пару кликов и изначально настроен с фокусом на безопасность: наш приоритет — не просто быстрый старт, а полный контроль над тем, что агент делает и как он это делает.
При этом мы удерживаем цены на все основные облачные и ИИ-сервисы на уровне 2025 года.
Новый инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом
🔒 Тестируйте Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Он сканирует контейнеры на уязвимости, а встроенный ИИ-агент сам генерирует политики безопасности под вашу среду. Это позволяет сократить время на настройку защиты и снизить риск ошибки.
С сервисом вы можете:
использовать готовые политики безопасности или брать их за основу для создания своих
создавать и управлять политиками безопасности, настраивая собственные правила допуска
сканировать образы контейнеров, их настройки, хосты на предмет уязвимостей и приоритизировать их
получать отчеты с общей оценкой риска и идентификаторами уязвимостей
проверять конфигурации во время развертывания контейнеров и подов
🛡️ Guardrails Filter — решение для безопасной работы c ИИ. Это первый инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям у российских облачных провайдеров. Инструмент предназначен для работы с моделями из сервиса Evolution Foundation Models.
Запускаем новое бизнес-направление Neocloud
Выделили в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Новое направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Сегодня мы уже предоставляем доступ к тысячам современных GPU в публичном облаке и поддерживаем гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.
Записи докладов выложим на сайте в ближайшие дни. Спасибо всем, кто был с нами на конференции!
Китайский программист и блогер @Yigongchang поделился 7 апреля в Weibo скриншотом обновлённого интерфейса DeepSeek. Вместо привычных двух кнопок – “Глубокое мышление (R1)” и “Умный поиск (онлайн)” – на снимке отчётливо видны три дополнительных режима: Fast (быстрый), Expert (эксперт) и Vision (ИИ-зрение).
Дорожная карта Agentic AI. Level 2. Ускорение — AI-driven development
Level 2. Ускорение — AI-driven development
Кодовые агенты — вторая тема дорожной карты, и я поставил её сюда не случайно.
Во-первых, это мощнейший инструментарий, который кратно ускорит и обучение, и разработку — а значит, овладеть им надо как можно раньше. Во-вторых, именно он делает освоение сферы доступным не только опытным программистам, а всем, кто не боится исходного кода. Ну и в-третьих — кодовые агенты сами по себе эталон реализации ИИ-агентов, к которому стоит стремиться.
Для начала ознакомьтесь с разнообразием инструментов:
Я работаю в Cursor и рекомендую начать с него. Почувствуйте, насколько удобнее работать с моделями в проекте, открытом на вашем компьютере — без ручной загрузки файлов и копирования в веб-интерфейсы. И главное — работайте только через агента, на всех этапах: требования, аналитика, проектирование, кодинг, тестирование, деплой, документация, онбординг, реверс-инжиниринг.
Три вещи, которые я настраиваю первым делом:
Skills — для меня это самый мощный и пока сильно недооценённый инструмент. Скилл — инструкция-специалист: агент читает SKILL.md и получает роль, знания и алгоритм. Аналитик, архитектор, тестировщик, DevOps — можно собрать целую команду специалистов под проект. Формат уже стал кросс-платформенным — один SKILL.md работает в Cursor, Claude Code и Codex.
Rules — постоянные инструкции: стиль кода, архитектурные решения, запреты.
MCP — подключение внешних инструментов и актуальной документации. Попробуйте начать с MCP Context7.
🎓 Приглашаем на бесплатный мастер-класс 📅 13 апреля, пнд 16:00 МСК — AI-driven практикум «ИИ-агент с нуля за один эфир» 👉 Записывайтесь в наших ботах: Telegram или ВКонтакте
Наши курсы по ИИ-кодингу ИИ-агентов. По вопросам — пишите мне.
