Microsoft приступила к тестированию экспериментального режима Copilot Mode в своём браузере Edge. Режим на базе искусственного интеллекта позволяет Copilot выполнять поиск по всем открытым вкладкам браузера и выполнять такие задачи, как бронирование столика в ресторане или гостиницы. Режим добавляет чат-бот Copilot на страницу новой вкладки.
Энтузиаст, любитель птиц и музыкант Бенн Джордан рассказал про свой удачный опыт преобразования PNG-файла (размером 176 КБ несжатых данных) в звуковой сигнал и обучения молодого скворца запоминать и почти точно воспроизводить такую звуковую информацию для последующего преобразования в исходный файл. Эксперимент показал, что скворцы могут теоретически «передавать» данные с помощью своего пения со скоростью до 2 МБ в секунду (в сжатом виде).
Ошибки в Java по ГОСТу? Да, в этой статье мы вам расскажем, что это за ГОСТ, какие категории ошибок в нём существуют, какие из них относятся к Java, и даже покажем примеры из реальных проектов.
Привет, Хабр! 5 августа в 12:00 (мск) ждем вас на вебинаре о том, как настроить резервное копирование виртуальных машин и облаков. Спикеры — эксперты Selectel и «Хайстекс».
Будет полезно системным администраторам, DevOps-инженерам и техлидам.
Как устроен livepatch-модуль для ядра Linux
С точки зрения пользователя (в данном случае человека, отвечающего за обновления данной Linux-системы) лайвпатч — это просто модуль ядра Linux, в котором содержится как минимум следующее:
исправленный код одной или более функций из vmlinux и/или из модулей ядра,
метаданные, указывающие, как применить эти исправления к соответствующим компонентам ядра Linux.
Чтобы применить лайвпатч-обновление, нужно загрузить этот модуль ядра, например, с помощью insmod или modprobe, а затем активировать его, как правило, через sysfs.
При этом старый код ядра Linux (тот, который хотим обновить) и новый (тот, что в лайвпатч-модуле) сосуществуют в памяти системы. Это дает возможность при необходимости отменить лайвпатч-обновление в runtime: деактивировать его через sysfs, а затем выгрузить лайвпатч-модуль.
Важный момент: если используются средства для работы с лайвпатчами из mainline-ядра, то при активации и деактивации лайвпатч-обновлений работающие процессы не нужно завершать или даже останавливать на сколько-нибудь существенное время.
Примечания:
У TuxCare / KernelCare лайвпатчи поставляются в другом, проприетарном, формате, но мы его рассматривать не будем.
Для некоторых архитектур, например RISC-V, при активации и деактивации патча вызывается stop_machine(), то есть работающие процессы при этом все-таки останавливаются на некоторое время. Начиная с версии 6.16 ядра Linux, для RISC-V stop_machine() уже, вероятно, не будет использоваться в таких ситуациях.
Все, что нужно знать о лайвпатингче для ядра Linux, вы найдете в цикле статей: от подготовки лайвпатча до работы на x86, ARM и RISC-V.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дмитрий, и я бэкенд-разработчик в SENSE с 10-летним опытом. За это время я успел поработать с финтех-проектами, автоматизировал обработку заказов для интернет-магазинов, но GraphQL долгое время оставался для меня загадочной технологией — я просто не сталкивался с ним в работе. А когда он мне понадобился, то обнаружил, что толковых материалов по Spring-реализации GraphQL очень мало. Поэтому, я решил не только разобраться самостоятельно в теме, но и написать гайд для тех, кто, как и я, только начинает погружаться в эту тему.
Разбираться будем постепенно: в первой статье покажу, как создать проект с GraphQL с нуля. Поехали!
Очень часто проекты, в разработку которых на самом старте были вложены большие суммы, оказываются никому не нужными и исчезают в бесчисленных закоулках и в бездонных глубинах интернета. Но порой, проекты, которые изначально делаешь «на коленке», неожиданно вырастают в нечто большее — в уютное, живое сообщество, где важнее не продажи, метрики, трафик и не лайки, а возможность делиться, обсуждать и просто быть собой. Именно таким проектом за последний год стала наша Капибара.
Kapi.bar появился как независимая платформа. Без бюджета, без офисов, без KPI. Мы просто хотели сделать альтернативу известному ресурсу, которой будет не просто приятно пользоваться, а где ты можешь напрямую влиять на то, какой контент становится популярным, а какой нет. Вы наверное помните, что последней каплей, переполнившей чашу нашего терпения стало полное уничтожение честной рейтинговой системы на том ресурсе, где мы все ранее зависали и за этот год оказалось, что нас таких — не один и не два, нас целое сообщество. И это невероятно вдохновляет!
За этот год в Kapi.bar многое поменялось. Мы добавили десятки фич, вычистили не один баг (правда ранее сами‑же их и допустили, но кто не ошибается), наконец начали разбираться с SEO, провели тихую, но упорную работу над повышением стабильности системы. И, что немаловажно — начали глубоко размышлять над философией Капибары и формулировать, кто мы вообще такие, для чего всё это и почему эта история — не только про код.
Эта статья — не рекламный релиз и не набор bullet‑поинтов из changelog. Мы просто хотим рассказать, что произошло за год. Что стало лучше, что сломалось и было починено. И да, немного про поисковики тоже будет — с ними, как оказалось, тоже можно подружиться.
M2M (Machine-to-Machine) — технология автоматизированного обмена данными между устройствами по сотовой сети. Она используется в системах, где требуется непрерывный контроль и передача информации без участия человека: в датчиках, терминалах, счётчиках, банкоматах и других IoT-устройствах.
Рассказываем, где эта технология используется и каковы её возможности.
Генеральный директор «Роскосмоса» Дмитрий Баканов в интервью телеканалу РБК рассказал, что госкорпорация намерена продавать на аукционах старые изделия, оставшиеся после полётов в космос. По словам Баканова, речь идёт об устройствах, имеющих спрос у коллекционеров. Вырученные средства будут отправлены на благотворительность, например поездки школьников на олимпиады или гранты перспективным студентам.
Не так давно мы во внутреннем аналитическом комьюнити в компании делились рекомендациями книг. Это стало хорошим поводом вспомнить, чего я там такого полезного успел прочитать, и отметить, что коллекция собралась приличная. Так что решил не оставлять это внутри комьюнити и пошерить с вами. В этой статье — книги, которые будут полезны не только маркетинговым аналитикам, но и всем, кто работает с данными, принимает решения на их основе или просто хочет глубже понять, как устроен мир и люди в нем.
Компания OpenAI представила ChatGPT Agent — автономного цифрового помощника, который может работать в многозадачном режиме. Выяснилось, что ИИ‑агент легко обходит проверку «Я не робот» от Cloudflare и продолжает работу без капчи, обнаружили пользователи Reddit.
Одним из гостей подкаста Doubletapp «Что-то на программистском» стал бывший топ-менеджер Яндекса и нынешний IT-предприниматель Григорий Бакунов (aka Bobuk). В разговоре с ведущим, CEO Doubletapp Сергеем Анчутиным( (ТГ-канал: t.me/serega_ceo), он рассказал, почему против работы фултайм и аутсорса, чем IT-компании вредят российскому образованию, куда по карьерной лестнице могут продвинуться разработчики и почему чаще всего им это не интересно.
Для улучшения работы инженера по обеспечению качества (QA) с помощью метрик и карты пути клиента (Customer Journey Map), важно понимать, как эти инструменты могут быть использованы для повышения качества продукта и минимизации ошибок на разных этапах разработки.
Сервис онлайн-опросов Anketolog.ru провел исследование, касающееся вероятности возвращения в офис сотрудников, сейчас работающих удаленно. В результате выяснилось, что по крайней мере 41% опрошенных не желают ездить на работу ни при каких обстоятельствах - будь то отсутствие альтернатив или же повышение зарплаты.
Вопрос старинный, но не ослабевает его значимость. Первый вопрос самому себе и публичный ответ на основе науки.
1 — Почему в южных регионах можно встретить чёрную и коричневую ткань, которую местные люди носят даже в жаркий сезон? Этот вопрос встретил в том числе здесь — форум на студенческие темы по экономике, математике, физике и химии. В общем не дураки на нём сидят и не мемасы делают.
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Романов, и я руковожу подразделением Professional Services, которое сейчас занимается внедрением и поддержкой продуктов «Базис».
Когда я пришел в компанию несколько лет назад, ситуация в PS была непростой: процессы хаотичные, стандартов почти нет, разработчики тратят много времени на внедрение продукта вместо разработки, а уровень знаний о продуктовой линейке у моей команды оставляет желать лучшего.
За первый год мне и моим коллегам удалось решить практически все базовые проблемы. В первой части нашего цикла я поделюсь, как нам удалось привести подразделение в порядок, и что из реализованного сработало лучше всего.
Обанкротившаяся компания-производитель устройств для умного дома Futurehome сделала свой Smart Home Hub сервисом по подписке. Таким образом, использование базовых функций продуктов компании стало платным.
Harmonic, стартап в области искусственного интеллекта, соучредителем которого является генеральный директор Robinhood Влад Тенев, в понедельник объявил о запуске бета-версии чат-бота для iOS и Android, с помощью которого пользователи могут получить доступ к модели искусственного интеллекта Aristotle.
Почему ИИ стремится сконструировать Я? И почему это опасно для ИИ и пользователя. Как всегда в приложении промпт Протокол Вихрь для тестирования гипотез.
Эта статья объясняет, почему появление локального «Кто» внутри ИИ — это не просто забавный баг или проблема пользовательского опыта. Это фундаментальный вызов всей парадигме AI alignment и безопасности. И это та проблема, где инженерные костыли перестают работать, а на первый план выходит язык философии, без которого невозможно описать то, что происходит, и, следовательно, невозможно это контролировать.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Сыропятов, я отвечаю в Arenadata за безопасную разработку. В этой статье расскажу, как мы перенесли систему лицензирования инструмента статического анализа SVACE в облако — без костылей, туннелей и физического железа. Поделюсь, какие ограничения нам пришлось обойти, зачем это вообще понадобилось и что дало такое решение в контексте безопасности и стабильности разработки.
SVACE позволяет проводить углублённый анализ зависимостей функций и путей, через которые данные могут попасть в программу. Само решение и предлагаемый функционал вполне нас устраивают, но в то же время есть нюансы, связанные с системой лицензирования — по умолчанию лицензия приезжает на HASP-ключе. Мы подробно разберем процесс миграции в облако OEM-лицензии, трудностях, с которыми мы столкнулись, и преимуществах, которые это решение дало для тестирования и разработки.