Разработка

Как я починил ошибку tokenizers в ComfyUI

Недавно столкнулся с ошибкой при запуске ComfyUI - конфликт версий библиотеки tokenizers. Ошибка выглядела так: ImportError: tokenizers>=0.22.0,<=0.23.0 is required for a normal functioning of this module, but found tokenizers==0.21.4....Рассказываю, как я её исправил без поломки окружения и рабочих workflow.

Описание контекста:
У меня Portable-версия ComfyUI, встроенный Python (папка "python_embeded", папка "update", рабочие workflow и боязнь обновлять всё подряд)

Конфликт:
ComfyUI или один из плагинов требует tokenizers >= 0.22.0, а установлена старая 0.21.4. Ранее я уже точечно менял wheels и версию torch для работы с Nunchaku.

Решение:
Прямые команды, выполненные через PowerShell в папке ComfyUI:
(Чтобы ввести команды - нужно находясь внутри папки ComfyUI нажать Shift + ПКМ на свободном месте в этой папке и выбрать "Открыть окно PowerShell здесь" и ввести нужные команды)

python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y tokenizers
python_embeded\python.exe -m pip install tokenizers==0.22.0

После перезапуска всё заработало:

PS D:\AI\ComfyUI2> python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y tokenizers Found existing installation: tokenizers 0.21.4
Uninstalling tokenizers-0.21.4:
Successfully uninstalled tokenizers-0.21.4
и
PS D:\AI\ComfyUI2> python_embeded\python.exe -m pip install tokenizers==0.22.0
Collecting tokenizers==0.22.0
Using cached tokenizers-0.22.0-cp39-abi3-win_amd64.whl.metadata (6.9 kB) Requirement already satisfied: huggingface-hub<1.0,>=0.16.4 in d:\ai\comfyui2\python_embeded\lib\site-packages (from tokenizers==0.22.0) (0.34.4) .....
Successfully installed tokenizers-0.22.0

Как итог - видео с разрешением 364 на 640px, продолжительностью 5 секунд, сгенерировалось за 8,5 минуты на 8гб VRAM + 32гб RAM.

Почему важно не трогать "update_comfyui_and_python_dependencies.bat" ? Чтобы не нарушить совместимость всего окружения.
В таких случаях не стоит паниковать - достаточно понимать, как работают зависимости Python и виртуальные окружения.

Если вы работаете с ComfyUI или подобными пакетами, умение диагностировать и чинить зависимости - ваш надёжный инструмент в арсенале.

#ai #comfyui #python #design #code #workflow #ии

Привет, по случаю прикрутил к kui'ю немного helm'а. Можно посмотреть статус, историю, манифест и откатить релиз.

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Основатель Telegram Павел Дуров представил децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network), которая будет задействовать искусственный интеллект и блокчейн TON. Проект, запуск которого запланирован на ноябрь 2025 года, предназначен для безопасного и приватного выполнения ИИ-инференса на условиях полной анонимности.

Cocoon представляет собой децентрализованную вычислительную сеть, которая объединяет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON. По словам основателя Telegram, централизованные ИИ-платформы могут собирать и использовать данные пользователей, а Cocoon является альтернативным решением, которое основано на принципах децентрализации и приватности. Владельцы GPU предоставляют создателям ИИ-приложений вычислительные мощности для их работы в обмен на криптовалюту TON, а рядовые пользователи сохранят полную конфиденциальность при работе с ИИ-продуктами. Запуск технологии запланирован на ноябрь 2025 года.

Предполагается, что сеть Cocoon будет работать на основе GPU-майнеров, получающих вознаграждение в Toncoin, а разработчики приложений получат доступ к недорогим ИИ-инструментам. По словам Павла Дурова, Cocoon обеспечит полную приватность и децентрализацию, позволяя интегрировать любые ИИ- агенты, включая DeepSeek и Qwen, без риска утечек.

Примечательно, что на презентации Дуров с иронией добавил, что изначально рассматривал для проекта название Private AI Network, что образует аббревиатуру P.A.I.N. («боль»).

Приходите на митап QAчественное общение №11: в программе много монорепозитория и BDUI для QA

«QAчественное общение» — постоянный митап комьюнити Alfa Digital для нетворкинга и обмена знаниями с экспертами из QA и не только. В этом ноябре уже 11-й. Делимся экспертизой, опытом, кейсами и простыми человеческими историями из жизни тестировщиков. 

 В программе QAчественное общение №11:

• Оптимизация монорепозитория в многомодуль.

• Деления монорепозитория на домены/функциональные куски приложения.

• Рассказ про подход «Деление по микрорепозиториям».

• Изучение BDUi для QA и возможностей автоматизации, возникающих проблемах и подготовке данных.

Бронируйте слот в календаре на митап комьюнити Alfa Digital — будем нетворкать, делиться экспертизой и есть пиццу. 

Где: митап состоится по адресу пр. Андропова, 18к3 (офис Альфа-Банка)

Когда: 13 ноября, 18:30.

Формат: офлайн и онлайн.

Изучайте программу и регистрируйтесь по ссылке. Участие бесплатно, но количество мест в офлайне ограничено.

Также, если следить за новостями QAчественное общение №11 и наших будущих митапов, узнавать о вакансиях и стажировках, получать подборки интересных статей по QA, гайдов и лайфхаков, подписывайтесь на канал Alfa QA Talks.

Привет, хабровчане! 😊

Недавно я копался в мире ИИ-инструментов для разработки — тех, что помогают писать код быстрее и умнее. Знаете, когда сидишь за проектом и думаешь: "А не взять ли помощника, который подхватит идеи на лету?" Решил поделиться обзором нескольких интересных вариантов на рынке. Это не глубокий разбор с бенчмарками (для этого нужны отдельные тесты), а просто описание, чтобы понять, что можно выбрать под свои нужды. Я опираюсь на личный опыт и отзывы из сообществ — вдруг кому-то пригодится для экспериментов.

Давайте по порядку:

1. Cursor — это как эволюция VS Code с встроенным ИИ. Он автокомплитит код, генерирует фрагменты по описанию, понимает контекст проекта и даже помогает с отладкой. Подходит для тех, кто любит привычный интерфейс, но хочет ускорить рутину. Работает на Windows, macOS и Linux, есть бесплатная версия, но премиум открывает больше моделей ИИ. Идеально для соло-разработчиков или команд, где нужно быстро итератировать.

2. Harvi Code — российский продукт, первый в России аналог Cursor, построенный на мощной модели Sonnet 4.5 (от Anthropic, которая славится точностью и скоростью). Это расширение для VS Code и Cursor с удобным интерфейсом, как в знакомых IDE, плюс фокус на хороших ценах (не дерут втридорога за подписку). Подходит для генерации кода, отладки и работы с проектами. Если вы в РФ и ищете локальный вариант без заморочек с платежами — стоит попробовать.

3. Lovable — здесь акцент на создание веб-приложений без глубокого кодинга. Чат с ИИ: описываешь идею на естественном языке, и он генерирует full-stack app — от фронта до бэка. Удобно для прототипов или MVP, особенно если вы не хотите копаться в деталях. Поддерживает интеграции с базами данных и API. Минус — иногда нужно дорабатывать вручную, но для стартапов или хобби-проектов это спасение.

4. Bolt (bolt.new) — браузерный инструмент для быстрого создания сайтов, приложений и прототипов. Вводишь промпт — и вуаля, он строит всё от начала до конца, включая деплой. Работает с веб, iOS и Android. Круто для тех, кто хочет экспериментировать без установки софта. Есть интеграции с Expo для мобильных apps. Подходит новичкам или когда нужно быстро проверить концепцию.

5. Roo Code — это расширение для VS Code и Cursor, как целая команда ИИ-агентов прямо в вашем редакторе. Он анализирует весь проект, предлагает мульти-шаговые решения, ускоряет редактирование в 10 раз. Поддерживает разные модели ИИ (Anthropic, OpenAI), есть инструменты для автоматизации задач. Хорош для сложных проектов, где нужен глубокий контекст — не просто автокомплит, а умный помощник.

6. Kilo Code — открытый ИИ-агент в виде расширения для VS Code, JetBrains и Cursor. Генерирует код, автоматизирует задачи, предлагает рефакторинг. Есть система инструментов для взаимодействия с окружением (безопасно, с контролем). Бесплатный, с опцией кастомизации. Идеален для тех, кто предпочитает open-source и хочет интегрировать в свой workflow без лишних зависимостей.

В общем, выбор зависит от вашего стиля: если любите браузер — Bolt или Lovable; если вглубь кода — Cursor, Harvi, Roo или Kilo. Я пробовал пару из них на пет-проектах, и реально сэкономил время. Что вы думаете? Пользовались кем-то из списка? Делитесь в комментах, может, вместе разберёмся, какой подойдёт под разные языки или фреймворки. Буду рад обсуждению! 🚀

Ссылки для удобства:

• Cursor

• Harvi Code

• Lovable

• Bolt

• Roo Code

• Kilo Code

Детали доставки: исследование новой версии Android‑трояна DeliveryRAT

Специалисты F6 Threat Intelligence исследовали обновленную версию вредоносного ПО DeliveryRAT, распространяемого злоумышленниками во второй половине 2025 года. Троян DeliveryRAT маскируется под популярные приложения для доставки еды, маркетплейсы, банковские сервисы и трекинг посылок.

Впервые про Android‑троян DeliveryRAT компания F6 рассказала в годовом отчете F6 за 2024 год. Способы распространения ВПО были детально описаны в публикации — F6 и RuStore заблокировали более 600 доменов, распространявших Android‑троян DeliveryRAT.

Было зафиксировано, что новая версия ВПО появилась в апреле 2025 года. Как отмечают специалисты F6 Threat Intelligence, троян DeliveryRAT несет всё большие риски для пользователей Android‑устройств в России. Помимо базовых функций, таких как кража содержания SMS и уведомлений, троян теперь может отображать заранее подготовленные варианты диалоговых окон с возможностью похищения фотографий, загружаемых пользователем, ввода данных банковской карты и так далее.

Кроме того, DeliveryRAT получил отличающиеся от стилера возможности для выполнения DDoS‑атак, что позволяет использовать этот троян не только для финансовой выгоды, но и для проведения массовых атак на инфраструктуру организаций с целью нарушения их работы.

Подробный разбор ВПО DeliveryRAT читайте в новом блоге F6.

Яндекс начал увеличивать чистую прибыль, согласно фин. отчету за 3 квартал.

Самое крупное изменение - в чистой прибыли (355% Y2Y за 3 кварталы; а если первые 9 месяцев сравнивать, то вообще был убыток на 4,1 млрд в 2024 году, а в 2025 40,1 млрд - чистая прибыль, из них 34,6 млн были в 3 квартале).

Как считаете, Яндекс изменил с 3 квартала стратегию на максимизацию чистой прибыли? Если да, то к чему это приведет на рынке рекламы и других затронутых категорий. Жду дисскусий в комментах, интересно поразмышлять)

Группа киберразведки Экспертного центра безопасности (PT ESC) представила обзор кибератак за III квартал 2025 года ✍️

В отчете рассмотрены хакерские атаки на инфраструктуры российских организаций и типовые цепочки группировок — от первоначального доступа до закрепления.

🙅‍♂ За период отмечена активность таких групп, как PseudoGamaredon, TA Tolik, XDSpy, PhantomCore, Rare Werewolf, Goffee, IAmTheKing, Telemancon, DarkWatchman и Black Owl.

✉ Фишинговые кампании шли непрерывно и маскировались под деловую переписку. Использовались:

• Запароленные архивы с LNK-, SCR-, COM-загрузчиками и документами-приманками; fake-CAPTCHA c запуском PowerShell.

• RMM и удаленный доступ (UltraVNC, AnyDesk), REST-C2 и многоступенчатые загрузчики.

• Редирект-логика: прошел проверку — скачивается полезная нагрузка; не прошел — происходит переадресация на заглушку легитимного сервиса.

• Zero-day-уязвимости: эксплуатация CVE-2025-8088 группировкой Goffee.

Полный отчет — на нашем сайте.

Dart/Flutter: с чего начать, чтобы не страдать

Привет! На связи Иван и Михаил, Flutter-разработчики из Финама. Когда мы начали писать на Flutter, поняли — граблей тут много, и на некоторые мы уже успели наступить, собрали бинго и готовы рассказать, где они поджидают. Делимся «анти-чеклистом» — вдруг поможет сэкономить время и нервы:

«Книга — лучший подарок», но не в этом случае

Первая ошибка — искать идеальную книгу по Flutter, язык и фреймворк меняются быстрее, чем успевает выходить новое издание. Через пару месяцев некоторые главы могут быть уже неактуальны.

Что делать? Читать документацию, она обновляется. Поначалу может быть трудно вникнуть, опираясь только на нее. На этот случай есть запасной вариант — пройти какой-нибудь годный курс (вроде Udemy). Выбирайте те, где обновления выходят после каждого релиза.

Где брать актуальную информацию

Чтобы не отстать, нужно искать и читать свежие статьи про Flutter и Dart. Из русскоязычных источников нам помогает, конечно, Хабр, а еще рекомендуем ТГ-канал Amiga. Хорошие статьи на английском выходят на Medium. На Youtube-канале Flutter регулярно публикуют интересные видео. А еще мы попробовали лайфхак с нейросетью: она собирает дайджест свежих материалов за неделю. Удивительно, но это правда работает.

Начни со стейт-менеджментов и правильной архитектуры приложения

Самая частая боль новичков — хаос в коде. Мы видели проекты, где бизнес-логика жила прямо в build(). Всё работало… до первого бага.

Как действовать:

• Начните с простого setState — это базовый способ управления состоянием. Затем попробуйте пакеты Bloc, Riverpod — почувствуете разницу в читаемости и структуре.

• Изучите основы чистой архитектуры: это позволит вам быстрее понимать чужой код и лучше разбираться в своем.

• Хотите потренироваться? Попросите AI сгенерировать пример проекта с Bloc — и разберите его построчно. Или обратитесь к статьям.

Не бойся проблем при сборке

При сборке проекта ты скорее всего столкнешься с ошибками компиляции и в 90% случаев это будут ошибки, связанные с Xcode и Gradle. Не нужно паниковать, Flutter достаточно умен и в большинстве случаев предложит тебе решение. Если не было предложено решение или оно не сработало — не беда, первая ссылка в гугле вероятнее всего решит твою проблему. И не забывайте про старый дедовский способ перезагрузки:

flutter clean

flutter pub get

В топку тяжелые среды, работай по четвергам в Visual Studio Code

Среда разработки — твой основной инструмент, ты будешь работать в ней 99% своего времени, а значит она должна быть удобной и комфортной для тебя. Для Flutter есть две основные IDE: Android Studio и Visual Studio Code. Android Studio — мощная, с готовыми тулзами и анализаторами, но тяжеловесная. VS Code — лёгкий, быстрый и гибкий.

В Финаме мы работаем в VS Code — там проще интегрировать CLI-инструменты, автогенерацию кода и кастомные скрипты. Но выбор — это вопрос привычки: рекомендую попробовать обе. Главное, чтобы IDE не тормозила, когда запускаешь hot reload 20 раз в час. Я знаю людей, которые переходили с Android Studio на Visual Studio Code, но не знаю обратных примеров.

Логике в UI не место

Выгружать логику работы приложения (например, сетевые запросы, обработку данных) в методе build() — грубая ошибка. Это ведет к багам, фризам, затрудняет тестирование, нарушает принципы разделения обязанностей.

Используйте стейт-менеджеры. Логика должна быть отделена от UI — это облегчает поддержку, переиспользование и покрытие тестами. 

Делите UI на независимые виджеты

Если экран превращается в тысячу строкового монолита — значит пора рефакторить. Разбивайте интерфейс на маленькие, самодостаточные виджеты (например: заголовок, список, кнопки). Это упрощает чтение, тестирование и повторное использование компонентов. И старайтесь ограничивать один экран не больше 150-200 строками кода.

Async — не просто await

Асинхронное программирование в Dart требует внимания:

• Оборачивайте важные вызовы в try/catch.

• Используйте async/await для читаемого кода; а если используете .then(), не забывайте обработать

За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.

Новые курсы

«Нейросети для бизнеса» — 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.

«Rust для действующих разработчиков» — программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.

«Обработка естественного языка (NLP)» — двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.

«Руководитель направления DevOps» — программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.

Обновления в курсах

«Управление командой». Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.

«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.

«Системный администратор». В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.

Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.

Тестирование требований — это не про поиск багов в коде. Это процесс проверки того, насколько сами требования корректны, полны и понятны.

Зачем это вообще нужно?

Ошибки в требованиях → баги в реализации → потери времени и денег.

Тестирование требований позволяет:

• Выявлять дефекты до этапа кодинга

• Экономить время команды

• Делать ожидания всех сторон прозрачными

• Повышать качество продукта без доработок «в последний момент»

Как понять, что требование хорошо сформулировано:

Какие техники тестирования требований использовать?

Взаимный просмотр
Показываем свою работу коллегам

Вопросы
Уточняем у заказчиков и коллег

Тест-кейсы и чек-листы
Прорабатываем набор вопросов для проверки требований

Рисунки
Наглядно представляем приложение

Прототипирование
Делаем наброски интерфейса и переходов между экранными формами

Исследование поведения системы
Мысленно моделируем работу пользователя с системой

Как проверить количество и атомарность?

1. Делаем блок-схему, чтобы увидеть дубли и лишние шаги

2. Проверяем, что требование описывает Create / Read / Update / Delete / List

3. При помощи сценария использования проверяем, что требование покрывает весь путь пользователя

4. Используем таблицу решений, чтобы убедиться, что все варианты условий покрыты

5. Ищем отсылки на неопределенную информацию — если есть «и т.д.», «как обычно», стоит уточнить

6. Проверяем на союз «и» — часто он объединяет в одном требовании сразу два, а иногда и больше

Как проверить выполнимость и однозначность?

Хорошее требование не вызывает споров — его можно понять одинаково, реализовать и проверить результат.

Что важно:

• Терминология

• Отсутствие качественных определений

• Простое изложение

• Возможность составить набор тестов

• Тестирование внешних сервисов

Как проверить актуальность и последовательность?

Если требование забыли, потеряли или поняли не так — беда в процессе.

На что обращаем внимание:

• Одно требование описано в одном месте

• Есть user story или хотя бы сценарий использования

• У автора требований есть знание предметной области

• Учтены интересы всех пользователей

• Договоренности из чатов перенесены в документацию

• Согласована дата последнего обновления требований и документации

Хорошие требования — это результат не только опыта, но и осознанной практики.

Новое видео с нашей Конференции Luxms, в котором Андрей Савичев, директор по данным Fork-Tech, рассказал, как команда провела масштабную миграцию данных при слиянии «Открытие брокер» и «ВТБ» с помощью Luxms BI.

На платформе был построен надежный «ИТ-мост», позволивший в рекордные сроки – всего за два месяца – перенести данные из двадцати различных источников: более двух миллионов счетов и свыше четырехсот тысяч клиентских записей.

В выступлении:

• Как BI превратился в платформу миграции: единый контур загрузки, проверки и выгрузки данных;

• 400 000 клиентских записей и миллионы счетов — как обеспечить качество и синхронность данных в режиме онлайн;

• Визуальный контроль через дэшборды: операционные команды наблюдали процесс миграции в реальном времени;

• Интеграции BI с внешними сервисами — SMS, почта, биржи — для уведомлений клиентов и непрерывности торгов;

• Что позволило провести полную миграцию за 6 месяцев и остановить обслуживание клиентов всего на один день.

Видео выступления и материалы — на нашем сайте.

Эта миссия теперь выполнима — импортируем данные из PostgreSQL 💼

Из панели можно запустить автономный импорт данных из любой базы PostgreSQL (как с внешней, так и из нашего облака).

Как переносить: перейти в нужную базу → кнопка ☝️ → ввести креды от базы-источника и выбрать владельца новой базы → done.

👉 Автоматически можно импортировать структуру таблиц, индексы и данные. А пользователей, роли и расширения нужно добавлять уже вручную.

Рубрика вопросы:

1️⃣ Я могу перенести данные между разными версиями PostgreSQL?

➖ Да, но не получится перенести специфичные типы данных.

2️⃣ А могу выбрать уже существующую базу для импорта?

➖ Нет, новая база создается автоматически. Если в панели уже есть база с таким именем, то система выдаст ошибку.

Импортировать базу в пару кликов →

Микроэлектроника в центре политической бури

Мы привыкли, что в центре геополитического конфликта — фабрики TSMC на Тайване. И США, и Китай хотели бы видеть их у себя, чтобы обеспечить безопасное производство новейшей электроники. Но первым на острие политического скандала оказался небольшой производитель электроники Nexperia в Нидерландах.

В октябре правительство Голландии и ЕС заявили, что идут на крайние меры и берут под контроль мощности китайского производителя электроники Nexperia. Основания, как это часто бывает, — безопасность: Европа опасается, что чипы компании будут поставляться не европейским потребителям. Вот только что-то пошло не так.

Автомобильная промышленность не требует, чтобы микросхемы были созданы по самым передовым техпроцессам, поэтому такие компании, как Nexperia, могут работать на рынке вместе с 3-нм фабриками TSMC, Samsung и другими — они просто занимают разные ниши. Однако отсутствие вертикальной интеграции делает компании зависимыми от цепочек поставок, которые неизбежно ведут… в Китай. Не та страна, чтобы простить отъём собственности.

Результаты не заставили себя ждать. Китай объявил о запрете поставок Nexperia. И уже в середине октября автопроизводители — партнёры Nexperia (Toyota, Ford, Volkswagen, BMW и General Motors. Чуть позже к ним присоединился и Bosch) — получили предупреждение о возможных перебоях поставок.

В результате на этой неделе планируется встреча представителей ЕС и Китая — придётся договариваться. А нам остаётся диверсифицировать все поставки — никогда не знаешь, какие компоненты завтра будут в дефиците.

Когда скорость может быть проблемой🚀

Логически эта схема абсолютно правильная. Мы отправляем запрос к внешнему сервису, он выполняет свою работу и возвращает ответ — тогда процесс продолжается.

Но есть нюансы:👀 синхронная задача в вызываемом процессе может выполниться очень быстро, за миллисекунды⚡️. И тогда родительский процесс просто не успеет поймать ответное событие.🤷

Ведь что там происходит под капотом:

Перед Receive task у нас граница транзакции. Значит, процесс записывает свое состояние в базу. Потом создает подписку на получение сообщения. И тоже сохраняет ее в БД.

Все это занимает какое-то время — а внешний процесс уже успел начаться и кончиться, его сообщение улетело в никуда!😢

Чтобы не ломать себе голову — успеет или не успеет процесс стать в состояние ожидания для приема сообщения, просто используйте external task.

Здесь фишка будет не в том, что это какой-то внешний код на чем угодно — Java, Python, C++, JavaScript и так далее, а в самом механизме исполнения таких задач.

Вот как это делается:

Сервер видит, что есть внешняя задача с каким-то топиком. Дальше он публикует ее в очередь и ждет, пока внешний воркер ее исполнит.

Точь-в-точь как с user task'ами — задача висит, пока исполнитель не придет и не выполнит ее. Соответственно, процессу не надо ловить никакие сообщения, надо только ждать — модель получается проще.

Это можно использовать на любой BPM-платформе, которая поддерживает паттерн external task — Camunda, Flowable, Jmix BPM, OpenBPM и другие.

BPM Developers — про бизнес-процессы: новости, гайды, полезная информация и юмор.

Стратегический консалтинг ушёл в ИИ. McKinsey оказались одним из крупнейших пользователей ChatGPT. Идеи от искусственного интеллекта, включая фейковые статьи и факты, продают клиентам за миллионы долларов.

Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.

По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.

Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.

Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.

Cайты в ЕС переходят на тёмную тему, чтобы «снизить углеродный след».

Делимся горячими новостями нашей платформы Cloud.ru Evolution 🚀

🎁 Акции

• Работайте бесплатно с 20+ мощными open sourse моделями из Evolution Foundation Models. Все уже готово: вам не придется тратить время на развертывание инференса или код, нужно только подключиться через API. Акция действует до 31 октября.

• Получите 35 000 бонусов для работы в Evolution Data Platform. Используйте бонусные рубли, чтобы управлять Big Data, собирать данные для бизнеса и ML. Предложение только для юрлиц, действует до 31 декабря 2025 года.

🛡️ Новые сертификаты

Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.

🤖 Evolution ML Inference

• Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.

• Среди поддерживаемых GPU теперь есть мощная NVIDIA A100 80GB SXM.

• Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.

🧑‍💻 Evolution Notebooks

Что мы добавили в сервис:

• CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.

• Выбор кастомного образа из Evolution Artifact Registry при создании ноутбука.

• Запуск веб-интерфейса на базе Panel.

• Прокси, который позволит подключаться к веб-приложениям с локального ноутбука.

• Интеграцию с сервисами аудитных логов, нотификации и менеджера ресурсов.

🌐 Evolution DNS

• Стало проще добавлять публичные доменные зоны. Доменные зоны с уникальным FQDN подтверждать теперь не надо, сервис сделает это автоматически.

• Для публичных доменных зон теперь можно использовать GSLB-записи. Технология GSLB распределяет трафик между серверами из разных регионов.

💻 Evolution Managed Kubernetes

Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:

• В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.

• Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.

📚 Evolution Managed PostgreSQL

• Для кластеров в режиме «Бизнес» теперь можно создать отдельный WAL-диск. Так вы сможете увеличить размер как основного, так и WAL-диска.

• В документации сервиса новый раздел — справочник API. Узнайте, как управлять вашими ресурсами в облаке и получать о них информацию с помощью REST API.

📀 Evolution Object Storage

Улучшили мониторинг: получайте информацию о максимальном объеме бакетов, о внешнем и внутреннем исходящем трафике.

🔋 Evolution Compute

• Удаляйте и создавайте несколько виртуалок одновременно.

• Отключайте и подключайте загрузочные диски между ВМ.

• Переустанавливайте ОС на ВМ, которая работает в данный момент.