Менеджмент

Мое общение в последнее время с российскими банками побудило меня разобраться, как сейчас принимаются решения в отношении обычных вкладчиков. Понятно, что все банки используют систему ИИ в большей или меньшей мере. Алгоритм принятия решений у всех банков индивидуальный. Это обусловлено индивидуальной политикой банка в отношении систем ИИ, построенных в каждом конкретном банке. Эта статья - обзор существующих систем ИИ в банковском секторе с реальными примерами.

1. В чем различие банковских ИИ систем. Международная классификация: HITL, HOTL и HOOTL

1) Human-in-the-Loop (HITL). Человек является прямым участником каждого рабочего цикла системы. ИИ выполняет задачу или предлагает вариант, но финальное решение или одобрение каждого шага остается за человеком.

Пример:

HSBC, BNP Paribas: Европа находится под жесточайшим давлением Закона ЕС об ИИ (EU AI Act). Статья 14 этого закона прямо обязывает финансовые институты разрабатывать высокорисковые ИИ-системы так, чтобы их могли «эффективно контролировать физические лица».

Кейс: Потребительские кредиты и ипотека.

Как устроено: ИИ считает кредитный балл, используя сотни параметров, но если уровень уверенности модели ниже условных 95%, система обязана перенаправить заявку живому кредитному инспектору. В HSBC создан специальный AI Review Committee, который лично валидирует логику работы алгоритмов в спорных случаях.

Опросы HSBC показывают, что 62% богатых европейских инвесторов требуют, чтобы за финальным решением всегда стоял живой советник, а не алгоритм.

Под моей статьёй с разбором реестра российского ПО в комментариях спросили: интересно, а как регистрируют программы за рубежом.

Под статьей с разбором, как регистрируют программы в США, спросили: интересно, как регистрируют программы в Европе.

Сюжетная арка закрутилась и я пошла искать европейский аналог российского Роспатента или американского Copyright Office, но не нашла.

Можно сколько угодно внедрять таск-трекеры, но толку мало, если задачи лежат на доске, обсуждения — в Telegram, а решения остаются на созвонах. Мы прошли через это несколько раз. Расскажу, как мы собрали работу в одном месте, научились говорить с бизнесом на языке приоритетов и в конце поделюсь четырьмя выводами, которые помогут навести порядок в задачах и коммуникации.

Новый руководитель приходит в команду с горящими глазами, переписывает регламенты, меняет метрики, а через три месяца команда измотана, половина инициатив заброшена, и сопротивление только выросло. Знакомо?

Попытка исправить всё разом распыляет ресурсы. Системный подход требует другого: найти одну точечную правку с максимальным КПД.

Алексей Лапунов, ведущий менеджер цифровых продуктов департамента информационной безопасности и системного администрирования в ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, в статье на Хабре объяснил, как выстроить процесс, который не выматывает команду и действительно решает проблему.

В материале эксперт делится пятью универсальными принципами для решения сложных рабочих проблем и даёт чек-лист из 7 вопросов, который стоит пройти перед запуском очередных изменений.

За 11 лет работы студии рекламы мы пережили пандемию, блокировку Instagram-запрещён-в-России и несколько резких перестроек рынка. Где‑то реагировали правильно, а где‑то сами теряли деньги из‑за собственных решений. В статье разбираю семь таких ошибок: от попыток спасти умирающее направление до сокращений команды и пересчёта экономики услуг.

«Почему для компании «Ромашка» ваша СЭД стоит 5 рублей, а для нашей ООО «Василек» –15 ₽?». В статье рассказали, как цена системы и скорость запуска зависит от того, кто ее будет внедрять.

После внедрения AI‑агентов дашборд разработки может показать красивую картину: больше PR, выше velocity, быстрее закрываются задачи. Но за этими цифрами иногда скрываются новые узкие места — перегруженное ревью, рост переделок и снижение прозрачности процесса.

Разберём практический маршрут, как за четыре недели настроить атрибуцию AI‑изменений, сегментацию по риску и метрики полного цикла поставки, чтобы оценивать реальный эффект от использования агентов.

В компании внедрили ИИ‑ассистента — дорого, технологично, с красивой демонстрацией возможностей. А через месяц выяснилось, что сотрудники им почти не пользуются. Или хуже — пользуются, но верят ему, а он выдаёт неактуальные инструкции, противоречащие друг другу. Почему так вышло?

В прошлой части мы разобрались, почему упаковки становятся критически важными при переходе на ПЭУ. Если у вас есть серьёзный объём, переварить поэкземплярный учёт без эффективной работы с коробами и палетами не получится: поштучное сканирование быстро упрётся в скорость склада.

ТСД сегодня, пожалуй, самый удобный способ вынести эту работу непосредственно в складскую операцию. Но сам терминал ничего не знает о содержимом палеты. Он только фиксирует факт сканирования, то есть остаётся своего рода свидетелем бытия упаковки. Чтобы после одного скана система увидела все вложенные коды, за ним должны стоять правильный идентификатор, зарегистрированная агрегация и доступ к данным о составе.

Иногда текст, который ты пишешь вечером за компьютером, может закончиться совсем не так, как ты ожидаешь.

Это случилось и со мной — сейчас я в Алматы, а вчера рано утром выехал из Перми сначала поездом в Екатеринбург, а потом на самолёте в Астану, а затем ещё один перелёт сюда, в город Алматы. Завтра я должен быть на Байконуре.

А всё это началось с одной статьи на Хабре.

Летом прошлого года (в июле 2025) я опубликовал статью про построение приватного голосового ассистента на базе Home Assistant, Whisper и Piper, а спустя несколько месяцев в ноябре 2025 года узнал, что выиграл главный приз — поездку на космодром Байконур.

Хабр совместно с хостинг‑провайдером RUVDS, который выступил спонсором, проводил конкурс «Космотекст». Избранные тексты авторов отправляли в космос на микроспутнике, а автору самой лучшей публикации за всю историю конкурса дарили поездку на Байконур. Моя статья про отказ от Алисы неожиданно забрала этот суперприз.

Большинство команд умеют запускать проекты. Гораздо сложнее — довести их до финальной точки, когда остаются последние баги, спорные решения и десятки «маленьких» улучшений, способных снова отодвинуть релиз. Разбираем, почему проекты застревают на финишной прямой, какие ошибки превращают почти готовый результат в долгострой и какие практики помогают командам спокойно пройти последний этап.

Команда — шесть разработчиков, полтора десятка параллельных проектов. Задачи жили в Excel, чатах и головах. В какой-то момент стало понятно, что «а кто это делает?» задаётся чаще, чем «как это сделать», — пора заводить трекер.

Дальше случилось то, что случалось у многих: мы честно прошлись по рынку, везде что-то мешало, и в понедельник я открыл пустой репозиторий. Во вторник команда уже вела задачи в своём трекере.

А самое интересное произошло между этими точками: канбан-доска — то, ради чего всё затевалось, — прожила в интерфейсе два с половиной часа. По истории коммитов видно точно.

Расскажу по порядку: почему не подошло готовое, что выкинули, что оставили и почему «свой трекер за два дня» — это не подвиг, а холодный расчёт про длину петли обратной связи.

Почему не готовое

Сразу дисклеймер: всё перечисленное ниже — нормальные инструменты. Не подошли они нам из-за наших ограничений, а не потому что плохие.

Jira и Linear отпали первыми: данные о внутренних проектах не должны жить во внешнем облаке, а с обслуживанием российских аккаунтов у обоих вендоров всё сложно. Kaiten, YouGile, Weeek — приличные российские альтернативы, но это опять облако с чужим хранением, а по деньгам на команду — подписка за то, чем мы будем пользоваться на пять процентов.

Self-hosted Plane был ближе всего, но тащить и обслуживать чужой комбайн ради шести человек не хотелось.

GitHub Issues мы используем и любим, но тут споткнулись о главное: трекер нужен не только разработчикам. Руководителю нужны карточки, сроки и картинка загрузки — а не list view с лейблами. Фраза, убившая этот вариант, звучала так: «Issues не умеют пользоваться менеджеры». Это не претензия к менеджерам — это факт о интерфейсе.

«Ищем Junior‑разработчика с опытом от 3 лет» — мем, который окончательно перестал быть смешным. Пока рынок спорит, заменят ли нейросети новичков, а компании урезают бюджеты на адаптацию, замкнутый круг джуниоров стал только жестче. Но что, если взглянуть на ИИ не как на киллера начальных позиций, а как на катализатор роста?

Я PR‑менеджер в IT, и Laboratory 2.0 — мой любимый кейс. В этой статье разбираю, как наш внутренний 3-месячный буткамп превращает новичков в мидлов и синьоров, почему мы даем оффер с первого дня и как на самом деле выглядят наши цифры удержания и текучести за последние 5 лет.

Вы когда-нибудь подписывали положение о неразглашении коммерческой тайны или положение об информационной безопасности? Наверняка ответ будет положительный. Всё это верхняя часть айсберга, который называется «Регламентирующие документы» (РД). К видам таких документов относятся положения, кодексы, должностные инструкции, приказы по компании, штатное расписание.

Чем сложнее бизнес-процессы и чем сильнее формализована сфера деятельности компании, тем больше таких документов. Мы чтим законодательство, а совокупность внутренних нормативных документов (их еще называют «локально-нормативные акты», «локальные нормативные документы» или «внутренние нормативные документы») — это правовые акты «в миниатюре» и от того, как эффективно выстроена эта база зависит то, насколько хорошо работает организация в целом.

CMS помогает компании публиковать контент для внешней аудитории, а KMS — сохранять и применять внутренний опыт. Это не взаимозаменяемые системы: обычно бизнесу нужны обе, но в разные моменты и с разным приоритетом.
«У нас уже есть корпоративный портал: там новости, документы и инструкции. Зачем отдельная база знаний?» Вопрос логичный: и CMS, и KMS работают с информацией, позволяют создавать страницы, хранить материалы, редактировать тексты и пользоваться поиском.

1 сентября 2026 в России «заработал» закон о цифровых валютах. Сразу скажу — крипту не запретили — но по сути нам сделали «закрытую песочницу» и сильно поменяли правила игры в ней.

С одной стороны — для всех органов в РФ крипта теперь не «серая зона», а регулируемый рынок со своими лимитами, тестами, лицензиями, разрешениями и запретами. В этой статье я постарался просто объяснить: что теперь можно делать обычному работяге — а где начинаются ограничения и риски. Надеюсь, что сделать это у меня получится качественно, без воды, без запугиваний и по делу.

Закон № 282-ФЗ «О цифровых валютах и цифровых правах» Президент РФ подписал 4 августа. Основные нормы заработали уже с 1 сентября 2026. Но часть ограничений (особенно по работе всех посредников отложили до 1 июля 2027). Многие до сих пор путают даты и думают, что уже завтра «все заблокируют» и ограничат. С другой стороны банки то ли от непонимания, то ли в целях прокачать свой комплаенс уже стали слать письма счастья с глупыми запросами типа «а почему у вас крипта приобретена не через обменник из реестра ЦБ» (сюрприз — к ним даже еще нет утвержденных требований)

А что есть?

Моя предыдущая публикации о психозе во внедрении ИИ, пожалуй, нуждается в конкретных примерах. И главный кадровик Amazon внезапно преподнес такой пример, что лучше и не придумаешь. В официальном блоге компании она рассказала, как использует ИИ для генерации кода и решений. Кстати, новость об этом уже есть на Хабре.

Знаете, что мне это напоминает? Историю про то, как менеджмент одной компании решил уволить своего самого талантливого сотрудника. И это было бы еще полбеды - они же еще и опубликовали хвалебный пост об этом. Правда, потом сей пост прочел куда более толковый менеджер другой компании, и написал детальный разбор их косяков, которые прям видны невооруженным глазом. Вот, кстати, этот разбор на Хабре со ссылкой на исходный бахвальный пост. Это, между прочим, закончилось увольнением именно вышестоящих управленцев в исходном проекте.

И вот глава HR Amazon решила порадовать нас откровениями, как прекрасен генеративный ИИ. Давайте же насладимся этим чтивом:

Разбираем кейс организации второй линии поддержки 1С для сети fashion-ритейла из 550+ магазинов в России. Сервер на каждый магазин, самописный сервис обмена данными вместо стандартной шины, конфигурация 1С УНФ, переписанная почти до неузнаваемости, и почти полное отсутствие документации по техподдержке на старте. Процесс перехода магазинов на 1С команда SSP SOFT построила с нуля, наладила инцидент-менеджмент и автоматический сбор отчетности от магазинов, добилась быстрого закрытия тикетов. И о «граблях» этого процесса тоже расскажем.

Почему выиграть тендер ещё не значит заработать, чем реально отличаются 44-ФЗ и 223-ФЗ, сколько денег нужно на обеспечение и старт, почему низкая цена побеждает не всегда и где в госзакупках уже работает ИИ? Госзакупки для многих предпринимателей до сих пор выглядят как территория с предупреждающими знаками: десятки страниц документации, электронные площадки, обеспечения, ФАС, РНП и устойчивое убеждение, что «там всё уже поделено». При этом для тысяч компаний тендеры — обычный канал продаж, через который можно получить клиента на миллионы рублей без классической рекламы и холодного отдела продаж.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Тураном Амировым — предпринимателем и экспертом по тендерам, автором YouTube-канала «TURAN TENDER» который пришёл в закупки из грузоперевозок, прошёл путь от первых заявок практически вслепую до крупных контрактов, ошибок, конфликтов с заказчиками и внедрения тендерных процессов в других компаниях. В этом интервью мы разбираем, чем отличаются 44-ФЗ и 223-ФЗ, сколько денег действительно нужно для старта, почему низкая цена побеждает не всегда, зачем предпринимателю самому понимать ТЗ и где в этой системе сегодня можно использовать ИИ. Туран делится реальным опытом работы с госзакупками, кейсами и объясняет, как устроен рынок без мифов.  

Компания выбирает не только преимущества решения. Она одновременно выбирает его цену, ограничения и будущие проблемы.

Поэтому хорошее решение – не то, у которого нет недостатков, а то, чьи последствия увидели, обсудили и сознательно приняли те, у кого есть полномочия за них отвечать.

Эксперт должен рекомендовать. Компания – выбирать. А матрица вариантов нужна не для того, чтобы назвать победителя, а чтобы цена этого выбора не обнаружилась уже после старта реализации.