Gran KMS: как AI-ассистент революционизирует управление знаниями
Привет, Хабр! Сегодня хотим поделиться крутыми новостями о том, как развивается система Gran KMS и какие возможности открывает интеграция AI-технологий в управление корпоративными знаниями.
Что нового?
AI-ассистент стал настоящим прорывом в функционале системы. Теперь мы можем обрабатывать огромные массивы текстовых данных практически мгновенно. Представьте: многомиллионная библиотека знаний, тысячи документов — и всё это анализируется за считанные секунды!
Решаем реальные проблемы
Каждый, кто работал с корпоративными знаниями, сталкивался с типичными проблемами:
Разрозненность информации — данные разбросаны по разным системам и форматам
Сложность редактирования — обновление контента превращается в квест
Медленный доступ — поиск нужной информации занимает слишком много времени
Новая версия Gran KMS решает эти проблемы на уровне архитектуры системы. AI-ассистент не просто ищет информацию — он анализирует контекст, объединяет данные из разных источников и выдаёт релевантные ответы.
Как это работает?
Интеллектуальная обработка позволяет:
Мгновенно анализировать тексты любой сложности
Находить ответы даже в самых запутанных документах
Консолидировать информацию из разнородных источников
Предоставлять структурированные ответы
Если вы занимаетесь управлением знаниями в компании — обязательно обратите внимание на эти обновления. AI-ассистент Gran KMS может стать настоящим помощником в вашей работе!
А как вы решаете проблемы с управлением корпоративными знаниями? Делитесь опытом в комментариях!
Почему мы не взялись за проект, казавшийся перспективным на цифрах?
Расскажу о проекте, который недавно тестировала команда нашей стартап-студии. С идеей к нам пришел молодой педагог, который увидел проблему в отсутствии инструмента, позволяющего фиксировать в цифровом пространстве свои достижения - сертификаты, дипломы, грамоты. Согласно гипотезе, инструмент должен был быть интересен и организациям, которые выдают дипломы: сейчас они по-прежнему отправляют документы через e-mail, где письма теряются и попадают в спам-фильтры.
По задумке сервис должен был интегрироваться в популярные соцсети, где люди могли бы делиться своими достижениями и показывать их, а встроенный AI-ассистент, анализируя достижения, помогал бы выстраивать карьерную траекторию и содействовал “встрече” соискателей с работодателями.
При первоначальном анализе было выявлено, что объем рынка для проекта достаточный, можно простроить понятную бизнес-модель, а критические риски отсутствуют. В целом, сама идея казалась довольно живой, и мы взяли ее на предварительное тестирование (о том, как мы понимаем “предтест” я подробнее писал здесь). Проект получил название “Portfolio AI”.
Мы провели количественное и качественное исследования, опрашивая респондентов, входящих в ЦА проекта. Аудитория была разделена на 3 условных сегмента: соискатели (физические лица), наниматели (компании, ищущие сотрудников) и компании-эмитенты дипломов (организации, проводящие курсы и обучения). Как выяснилось, выраженная “боль” (потребность в продукте) отсутствовала у всех сегментов.
Соискатели не видели необходимости в верификации своих навыков, т.к. этого в основном не требуют работодатели. Компании-работодатели ориентируются на личное общение, проверку навыков кандидата в деле, тогда как пройденные обучающие курсы, а точнее - сертификаты и дипломы - не столь важны при трудоустройстве. Организации - эмитенты дипломов отметили, что никаких проблем при выдаче документов у них не возникает, и для них существенной сложности нет.
Пользователи не видят ценности в идее, как следствие - не готовы платить за такой инструмент. Автору было рекомендовано сделать пивот, а мы решили отказаться от разработки по причине низкой инвестиционной привлекательности.
Задача была в работе 1 месяц. Так иногда случается: объем рынка есть, проект легко "простраивается" и кажется, что успешно выйти на рынок будет достаточно легко. Однако, если проверить идею детально, может оказаться, что "боль" автора не близка широкой аудитории, а значит - лучше всего придумать для идеи иной поворот или отказаться от ее реализации.
В кадре — Саша Афенов, Паша Федотов и Саша Прокшина, а на разделочном столе знакомая каждому тема — выгорание. Вместе с Лерой Зелёной, продактом образовательных продуктов в YADRO и психопросветителем, говорим о том:
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
— Слушай, я посмотрел у Тинькоффа — у них такие крутые анимации. Давайте и нам такие сделаем!
— Ну, у нас не финтех, мобильного приложения нет, и вообще — у нас CRM для логистов…
— Ну и что? Люди любят, когда красиво! Сделаем плавные графики, чтобы всё оживало. UX, UI, ты же понимаешь!
— У нас при этом не работают фильтры, отчёты формируются вручную, и у клиента падает система при импорте Excel. Может, сначала это починим?
— Ладно… Только кнопки тогда сделай с закруглениями, как в Тинькоффе. Хоть что-то красивое будет.
Выглядит лучше. Работает — так же плохо.
Потому что копировать обёртку, когда продукт внутри разваливается — это мёртворождение дизайна.
Вдохновение — не преступление.
Но копирование без понимания контекста — худший выбор.
У Тинькоффа и команда дизайнеров, и исследования юзабилити, и огромный бюджет, и полгода на rollout.
Сначала надо решить боль клиента, а не украсить страдание. Сделай стабильный функционал, и только потом — красивый. Иначе копирование по цене тех долга выйдет.
📌 Это не просто список, а универсальный навигатор по генеративному ИИ. Для тех, кто хочет не просто «поговорить» с ИИ, а заставить его работать на результат.
Привет! Мы на Хабр Карьере собираем сотни онлайн-курсов в IT или digital на маркетплейсе курсов и каждую неделю делаем подборки обучений для тех, кто хочет учиться какой-то специализации с нуля или для тех, кто уже в профессии, но чувствует, что хочет прокачать навыки.
Собрали подборку для тех, кто хочет перейти в менеджмент. Вообще все курсы по специализации можно посмотреть здесь, а ниже оставляем ссылки по ключевым навыкам:
Определение продукта: что делаем, для кого и зачем. Исследование рынка и пользователей, формирование backlog'а, приоритизация, запуск и развитие продукта.
Во втором эпизоде курса по OKR вместе с Сергеем Кузиным, ведущим agile-коучем Авито, разбираемся с нюансами постановки целей: рассмотрим два обязательных правила, а также соберем пул вопросов, которые помогут корректно формулировать цели.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Для чего инженеру комьюнити, конференции и митапы?
Гость нового выпуска «AviTalk» — Евгений Афонасьев, тимлид разработки Antifraud. Женя рассказывает про истоки инженерной карьеры, первые вызовы и рост до позиции тимлида. Вместе с ведущей Стасей Кошман разбираемся:
как отличаются процессы найма в Авито для разработчиков и менеджеров?
что такое Antifraud и каковы его задачи?
как организована жизнь комьюнити и почему полезно ими заниматься?
что дают конференции и как попасть в программный комитет?
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
“Правила потока для управления проектами” Эфрат Ашлаг-Голдратт
Прочитал свежий перевод книги дочери Элияху Голдратта, которого вы все знаете по Теории ограничений (ТОС). И внезапно, несмотря на множество “но”, книга очень понравилась.
Кратко - это 160-стр. “бизнес-роман”, аналогичный “Цели”, “Deadline”, “Фениксу”. Сюжет - менеджер мучается с пачкой проектов, куча переделок, заказчики ругаются и грозят судами,ну и в личной жизни проблемы. Но вот на курсах находит умного профессора и единомышленников, вместе с которыми приходит к новому мировоззрению. Да, пожалуй, именно это слово тут уместно. Автор не дает “методологии” и далека от академичности, отказываясь даже от терминологии ТОС в пользу “здравого смысла”.
В основе этого “проектного мировоззрения” понятие “потока”. Это поставка ценности заказчикам, над которой работает команда. Не диаграмма Ганта, не декомпозиция и бэклог, а непрерывный поток. Задача компании - дать потоку дорогу, не задерживать и не мешать превращаться в итоговый результат.
Что же ему мешает? Незавершенка. Точнее, “мультипроектность”, много одновременно взятых командой и специалистом незавершенных проектов и задач. Многозадачность и мультизагруженность - зло. Идеал - это одна задача / один проект, на которых нужно держать фокус. Но как минимум, провести "триаж" - приоритезацию проектов и задач с результатом в виде полной (!) заморозки тех, которые менее критичны. Контролировать кол-во задач и проектов в работе (WIP-лимит). Не запускать сразу много, а запустить один-два, но зато с полной подготовкой.
Полная подготовка (full-kit) - вторая ключевая идея книги. Увы, мы принимаем как данное то, что в проектах много неопределенности, и позволяем себе не до конца собирать требования и нужную информацию. А зря. Неполнота данных, выросшая из поверхностной подготовки, - путь к 1) переделкам (“ой, а тут еще такое пожелание выявилось”) и 2) накоплению препятствий для потока.
Еще негативный фактор - дозирование. Многозадачность приводит к тому, что на выполнение задачи специалист выделяет минимально необходимое время (низкое дозирование), не вникая достаточно глубоко и широко… А это приводит к тому, что задача может скоро вернуться в переделку из-за непродуманности решения. Поэтому дозирование нужно увеличивать.
И еще фундаментальная идея книги - это буфер. Менеджеры вынуждены контролировать работу специалистов, чтобы те шли строго по плану, но это приводит к убийственному давлению. Спасение - в временном буфере,который нужно заложить на проект (вплоть до трети от плановых трудозатрат). Отклоняется сотрудник от графика - есть буфер, из которого можно взять ресурс, спокойно и без отдельных согласований. А менеджер, вместо мелких активностей, убивающих нервы, пусть глобально смотрит на “сгорание” буфера, и если он тает быстрее, чем нужно, привлекает доп.ресурсы.
Такой вот “роман” - и да, он местами наивен и слеп по отношению к реальной бизнес-среде, в которой мы работаем. Но посыл “сотруднико-сбережения”, которое должно стоять за любой методологией, разумный и гуманистичный)
Рекомендую к прочтению менеджерам и не-менеджерам: понятно, кратко и человечно о важном на любом проекте!
Простой и бесплатной CRM не существует? Похоже, теперь такая уже есть!
Мы запустили в открытое тестирование первую версию CRM внутри YouGile. Она доступна всем без исключения пользователям бесплатно. Смотрите подробнее о ее возможностях:
А для команд до 10 человек вся система управления проектами YouGile бесплатна навсегда без каких-либо ограничений.
Как повысить производительность под крики чаек. Про книгу Али Абдаала
Не так давно вышла на русском языке книга «Жизнь, игра и продуктивность» от гуру этого дела Али Абдаала. Книга, собственно, о том, как напрягаться меньше, а успевать больше, и что помогает хорошенько подзарядить наши внутренние батарейки.
Мы с интересом прочитали все 280 страниц этого труда и решили написать пост-реакцию. Нет, не для того, чтобы съязвить на тему «Кр. – сест. тал.» (и, как известно, теща гонорара), а чтобы рассказать вам: что в книге, насколько оно ново, кому интересно и что мы вообще имеем сказать по данному поводу.
Ремаркнем сразу: да, Абдаал имеет медицинское образование и упирает на научный подход, однако научные исследования – они не про «Наблюдал за пациентами, делал выводы, экстраполировал их на всё человечество». Научное исследование – это проверка гипотез, и в проверке задействованы совершенно чёткие, жесткие, регламентированные процессы со всякими ужасными штуками: двойными, рандомизированными и даже слепыми. Так что научность тезисов Абдаала – вопрос скользенький. Но не будем занудничать.
Ключевые советы, которые обосновывает и разворачивает автор:
1. Отдых на природе, прогулки и даже фотообои с пейзажами влияют на самочувствие людей позитивно
Полезно погулять по лесам и полям, скверам и паркам, потрогать козявку, понюхать цветочек, поохотиться на грибочек. Послушать пение птиц, крики чаек (не менеджеров), пение китов, хохот гиен.
Комментарий Амивео: логично. Кто активно работает, тому нужно и расслабляться тоже, а вылазка на природу для этого страсть как хороша. И да, виды-звуки природы настраивают людей на позитивный лад, а из позитива куда приятней жить. Есть ли в этом совете что-то новое? Нет, конечно.
2. Почему важно заниматься не только работой. Найти хобби. Растить цветочки и щеночков, рисовать, делать что угодно приятное и не обязательное
Автор сравнивает хобби с подключением к зарядному устройству. Инвестиция в отдых = пополнение вашей внутренней батарейки.
Комментарий Амивео: ещё один отличный совет от Кэпа! Добавим, что хобби даёт нам новые знания и нейронные связи, они никогда не лишние и могут отдалить знакомство с Альцгеймером. Главное – таки помнить, что не хобби сделало из обезьяны человека. Без труда и рыбку из пруда не вытащишь, и мимо кресла промахнёшься.
3. Зачем разрешать себе «блуждания разума»
То есть сознательно отключаться от всяких важностей, уходить в воспоминания или мечты, слушать музыку, предаваться интеллектуальному гедонизму. При этом мозг продолжает активно работать. По итогам блужданий он может наградить вас внезапным решением какой-нибудь важной задачи.
Комментарий Амивео: тут тоже ничего нового, людей творческих профессий иногда специально обучают «блужданиям». Но есть, как водится, нюанс. «Блуждания» работают, только если в голова была загружена данными, а потом успела их тщательно обмозговать. Если же в голове гуляют сквозняки, то ничего она не сварит.
4. Если на дело нет сил, значит, нужно просто разрешить себе расслабиться
Автор даёт индульгенцию на восстановительное ничегонеделание, даже если это значит вычеркнуть из графика целый день.
Комментарий Амивео: господа, мы ступаем на офигительно тонкий лёд. Да, иногда нужно позволить себе паузу, чтобы полностью восстановить силы. Кто много работает и не умеет хорошо отдыхать, тот заканчивается достаточно быстро. Но тут как в анекдоте: «Чтобы деградировать, нужно сначала эволюционировать; если вы сразу тупой – это не считается». И одно дело – позволить себе выпасть из графика, если измотан, а другое дело – разрешить себе лениться, если ленивец.
Наше резюме по книге: ничего нового, но как памятка – годится! Написано бодро, читается приятно. Книга хороша для загнавшихся трудоголиков, которые забыли, где у них кнопка «Пауза» и считают вполне рабочей идею отдохнуть на том свете.
А ещё книгу с удовольствием прочитает любой довольный жизнью бездельник с целью утвердиться в мысли, что бездельничает он правильно. Можно сказать, по науке 😉
Automate Your Daily Tasks in 10 Minutes: A Practical Guide to n8n for Beginners
Until 2022, I thought automation was only large companies. But in 2022 I discovered n8n, and everything changed. Now, I automate routine work, reports, and even whole business processes—sometimes in under 10 minutes. Here’s how it works, what surprised me, and what you can try today.
In 2022, I deployed n8n on a separate VPS to demonstrate the ability to process design data from Revit and show that it's like working in Dynamo or Grasshopper, but for data managers and automation pipelines outside of Autodesk products.
But it was hard to get experts interested in 2022 - at the time, n8n was still in its early stages: there were no Python nodes, no LLM integration, and most workflows took weeks to create, relying on scattered blog posts and incomplete examples on forums.
Fast forward to 2025, and everything has changed.
Today, thanks to native LLM nodes, you can simply ask ChatGPT, Claude, or any advanced AI assistant to generate automation n8n pipelines — whether for validating parameters or producing custom QTO tables — and get ready-to-run workflows in seconds.
Why Bother with Automation?
Let’s be honest: most “office work” is repetitive. Copy-paste, renaming files, sending the same email—again and again. It’s boring and, more importantly, wastes hours every week. For me, automation started as an experiment, but quickly became a must-have. Once you automate your first task, you won’t want to go back.
What is n8n and Why Use It?
n8n (pronounced “n-eight-n”) is a free, open-source tool for automating anything—emails, file operations, notifications, even AI tasks. The best part? No coding needed. You just drag, drop, connect blocks, and press play. It runs on Windows, Mac, or Linux. I set up my first workflow in under 15 minutes.
How I Got Started (And You Can Too)
Install Node.js (from the official site, takes 2 minutes)
Install n8n with one command
Open n8n in your browser (local or online)
Start building: drag blocks (“nodes”) to connect apps, add logic, or even call ChatGPT to write emails for you!
The next “wow moment” for me was connecting n8n to AI tools like Claude and ChatGPT. Need to generate text, analyze data, summarize, or respond to messages? Just add a ChatGPT node—no API coding, just your prompt.
Short on time? n8n has a big library of ready-made templates. You can find workflows for almost any need: document processing, cloud backups, database syncs, even advanced stuff like BIM/CAD data processing. Grab a template, tweak it for your needs, done.
Lessons Learned and Tips
Don’t overthink: Start simple. Even automating one small task (like downloading attachments from email) pays off.
Debug as you go: n8n makes it easy to see where something breaks—just follow the logs, tweak, and re-run.
Experiment: The community is active and shares real-life examples. Some of my best workflows came from GitHub repos or the official n8n library.
Combine tools: I use n8n with spreadsheets, databases, cloud storage, and AI. Everything connects!
Why You Should Try It
After a few weeks, I realized how much time I was saving. Reports that took 30 minutes now take 2. Integrations that seemed impossible (like sending BIM data to a spreadsheet, then to Teams) were suddenly simple.
Automation isn’t just for techies anymore. With tools like n8n, anyone can build and run real workflows—saving hours, reducing errors, and focusing on what really matters.
Небольшой технический чек, который стоит пройти каждому, кто ведёт продукт или отвечает за разработку. Если узнаете себя — возможно, пора не спешить с новой фичей, а разложить фундамент.
Весь проект держится на одном человеке И он — не документация. Ушёл в отпуск — проект замер.
Задачи ставятся в личке, на встрече или в голове "Я же в телеге писал задачу". Без трекинга всё разваливается.
Никто не может объяснить, что по приоритету Всё срочно, всё горит, всё одновременно. Ну вы поняли.
Прод выкатывается вручную, или в пятницу вечером Даже не баг, а фича. Проблемы по подписке.
Тестов нет, баги ловим по фидбеку Багрепорт от клиента — это не QA.
Архитектура — это слово из чужого лексикона Потому что “нам и так норм”. До первой перегрузки.
Вопросы “а как это работает?” решаются методом тыка Потому что комментировать код — западло.
Бэкапы где-то есть… но никто не проверял Олег говорил, что сохранял себе дамп локально
Ушёл один человек — и половина знаний ушла с ним Значит, их не было в проекте — только в его голове.
Если вы загнули 3–4 пальца — значит пора встать и осмотреться. Пока “всё работает” — это ещё не стабильность, это просто везение.
Некоторые проблемы уже рассмотрел подробнее в своих статьях
Полезные промпты для вашего бизнеса. Часть 1/3. Определяем Ideal Customer Profile
Еще давно писал пост с этими промптами, но сейчас еще раз их открыл и прогнал продукт клиента через эти промпты в ChatGPT + Claude. И опять оказалось очень полезно
Подойдет практически любому бизнесу. Если попробуете, то много инсайтов получите
Определяем ICP — Ideal Customer Profile aka Идеальный профиль клиента 📌 Чтобы понять, кто именно наши лучшие клиенты и как выстроить продукт под них
💬 Cам промпт
Я работаю над [тип продукта], который помогает [целевой аудитории] решать [проблему]. Помоги мне определить мой ICP, используя Value Proposition Canvas
Структурируй так
1️⃣ Профиль клиента • Jobs to be Done (JTBD) – какие ключевые задачи они пытаются решить? • Боли – что мешает им достичь цели? • Выгоды – чего они хотят достичь?
2️⃣ Ценностное предложение • Основные функции продукта • Что убирает боли клиентов? • Что дает дополнительные выгоды?
Убедись, что ICP конкретный и фокусируется на самых прибыльных клиентах
Value Proposition Canvas — удобный инструмент визуализации проблем клиента и функций продукта. Вот как он выглядит. Это часть Business Model Canvas по Остервальду
Результат 💫
Вот такой результат у меня получился на выходе, после того, как я ответы модели переложил в Miro
📌 Почему это полезно
Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте
Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов
Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт
===============
Иногда LLM лучше понимаю промпты на английском, поэтому вот его вариант на английском
I’m working on a [product type] that helps [target audience] solve [problem].
Can you help me define my Ideal Customer Profile (ICP) using the Value Proposition Canvas?
Break it down into:
Customer Profile 🎯 Jobs to be Done (JTBD) ⚠️ Pains 💡 Gains
Value Proposition 🛠 Key product features 💊 Pain relievers 🚀 Gain creators
Make sure the ICP is specific and prioritizes the highest-value customers!
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Как легко потерять смысл разработки, добавляя “полезности”
Сделаем ещё кнопку, она “точно нужна”
Добавим фильтр, и сортировку, и модалку, ну мало ли
Вот бы выгрузку в Excel, и график, и пуши!
…Проект набирает скорость. Только куда?
В чём проблема? Когда цель — просто сделать больше фичей, а не решить конкретную задачу, продукт начинает разваливаться: интерфейс пухнет, команда тонет в «хотелках», релизы идут в спешке, а люди - даже не замечают большинство этих «удобств»
Парадокс: чем больше фич, тем хуже продукт
Потому что он уже не про ценность, а про “галочки” и “давайте сделаем ещё”.
У фичи должен быть KPI, надо ставить вопрос «а что изменится от нее?». Также их надо подчищать, если старые не используются: «больше ≠ лучше»
Хороший пример: есть множество платных плагинов для Notion, в которых тонна функций. Но пользователям часто нужна была именно интеграция с Гугл таблицами, они не хотели переплачивать за другие возможности плагина.
Один парень заметил это, и сделал элементарный плагин для интеграции Notion с Google Sheets, на чем начал зарабатывать хорошие деньги. Людям не нужно «все и сразу», им нужна качественная точечная фича
Я пишу о таких штуках в Telegram-канале Техдир на пальцах — без кода и заумных слов. Только реальные кейсы, честные мысли и решения, которые работают.
Почему зависимость от одного специалиста может утопить всю команду. Выглядит как супергерой. На деле — одиночка, от которого зависит всё.
Это «человек-комбайн». Его любят, на него надеются, он незаменим. До тех пор, пока всё не рухнет.
Первый этап
Команда обращается за всем именно к нему: помощь, проверка, советы. Он — живая документация и мозг проекта.
Для бизнеса всё выглядит отлично: «три в одном, да ещё и без лишних затрат».
Второй этап
Постепенно «комбайн» устаёт: таски неинтересные, общения слишком много, помощи просят постоянно.
Он начинает раздражаться, отказывать, “зависимые” замыкаются. Процессы начинают проседать — но пока это незаметно сверху.
Третий этап
Бизнес не замечает проблему, а специалист уже морально ушёл. Проходит немного времени, и вот он увольняется. И…
Судный день
Без него — никто не знает, как деплоить, где что лежит, как починить баг.
Документации нет, у разработчиков паника.
Прод падает. Клиенты жалуются. Команда — в ступоре.
Восстановление занимает недели. А иногда — проект просто не поднимается.
Как не угодить в ловушку?
Раздавайте ответственность. Не сливайте всё на одного “самого умного”. Растите дублирующих специалистов. Пишите документацию. Один супермен — это риск, а не преимущество.
Коромысло с одним ведром — всегда перевесит в одну сторону.
Я пишу о таких штуках в Telegram-канале Техдир на пальцах — без кода и заумных слов. Только реальные кейсы, честные мысли и решения, которые работают.
OKR — это вам не ОКР: как ставить цели без навязчивых состояний
В первой серии курса по методике OKR вместе с Сергеем Кузиным, ведущим agile-коучем Авито, знакомимся с ключевым определением OKR, а также рассматриваем на примере Авито, как постановка целей по такой методологии помогает бизнесу.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Проектный дайджест существует уже пару лет и для многих стал привычным форматом) И я как автор этому очень рад 🥰
Но у формата есть ограничения, например:
искать и делать подборки по телеге и по дайджестам на хабре/vc тяжко;
часть материалов снимается с публикации или недоступна для каких-то регионов "по разным причинам"...
Поэтому я сделал простенький сайт (https://pro-digest.ru/), на котором любой желающий может: а) увидеть сразу все материалы, участвовавшие в моих обзорах; б) почитать микро-рецензии; в) сделать подборки по ключевым словам (просто вводя текст); г) сделать подборки по тегам (самые частые темы); д) и даже скачать сохраненный pdf статьи (вроде работает).
Старожилы помнят, что раньше такое я делал в Notion, но, увы, работа с сервисом "усложнилась" 😒
Пока сайтик в бета-тесте: загружены статьи за последний год с чем-то (свыше 1000, и еще столько же на подходе), теги тоже размечены не везде, нагрузочные возможности непонятны etc.
В планах - сортировка, рейтинги статей и прочие приятные мелочи.
Но уже вполне себе база знаний по управлению проектами. Пользуйтесь на здоровье, пишите отзывы и замечания в лс 😘
