Заработать 150 000 рублей, просто порекомендовав хорошего специалиста?
Ozon Tech ищет опытных экспертов уровня senior+ в Data Science и готов заплатить 150 000 рублей за наводку.
Как это работает?
1. Вы рекомендуете знакомого (если сами не работаете в Ozon).
2. Его берут на работу, и он успешно проходит испытательный срок.
3. Вы получаете бонус — 150 тысяч рублей.
Важно, чтобы кандидат тоже не работал в Ozon и не проходил интервью как минимум последние 3 месяца. Количество рекомендаций не ограничено — чем больше хороших специалистов вы знаете, тем больше можно заработать. Только нельзя рекомендовать самого себя (но можно попросить друга вас порекомендовать 😏).
Павел Дуров рассказал, что количество пользователей Telegram Premium достигло 15 миллионов. Каждые 8 месяцев прибавляется по 5 млн новых пользователей подписки: в январе 2024 года у Telegram Premium было 5 миллионов подписчиков, а в сентябре — уже 10 миллионов.
19 июня 2022 года в мессенджере Telegram стала доступна подписка Premium. По словам разработчиков, эта опция «позволит и дальше развивать и совершенствовать Telegram, чтобы он оставался бесплатным, независимым и ориентированным на пользователя».
Разработали первый в России «Индекс клиентоцентричности IT-компаний»
И поделились трендами в новом совместном исследовании Cloud․ru и Высшей школы экономики 📊
Поскольку пользователи всё чаще ожидают от взаимодействия с IT-сервисам не только услугу, но и персонализированный опыт, актуальнее становится возможность оценить — реально ли компания ориентирована на глубокое понимание и интеграцию клиентских ожиданий?
Мы провели исследование и оценили 40 ведущих компаний по критериям:
корпоративная культура, ориентированная на клиента;
проактивная позиция и быстрая адаптация к запросам;
активное использование цифровых технологий и искусственного интеллекта;
контроль взаимодействия с клиентом во всех точках контакта и анализ обратной связи;
вовлечение клиентов в создание и улучшение продуктов.
Один из выводов: IT-компании, разрабатывающие и использующие AI-технологии, быстрее адаптируют инновации для улучшения клиентского опыта и способны делать более персонализированные предложения.
Три дня, чтобы начать поддерживать инфраструктуру для базовых станций GSM/LTE
Это baseband-модуль (BBU) базовой станции, которую разработала команда Телеком в YADRO, и мы ищем DevOps-инженеров, которые к ней присоединятся. Таким специалистам нужно будет поддерживать процессы разработки (на С/С++, Go, Node.JS), развивать CI/CD и улучшать качество внутренних сервисов.
DevOps-специалистов разного уровня — от junior до senior — мы ждем по двум направлениям.
Infrastructure
Задача DevOps-инженера здесь — поддерживать бесперебойную работу инфраструктуры для разработки в телекоме. А это более 600 виртуальных машин, 20 информационных систем и десятков внутренних сервисов. Эта работа не просто про администрирование серверов, но и про автоматизацию работы и масштабирование инфраструктуры.
CI/CD
Специалисты по этому направлению организуют разработку и выпуск программно-аппаратных решений в сфере телекоммуникаций — с использованием Gitlab CI. Ежедневно они востребованы у более тысячи разработчиков и тестировщиков телекома. Цель DevOps-команды — сделать удобным процесс доставки изменений от разработчиков до продукта, а также постоянно улучшать и оптимизировать существующие решения, внедрять Observability для текущих продуктов, создавать новые инструменты.
Условия быстрого оффера
Подайте заявку на лендинге до 8 июня. Далее с вами свяжется рекрутер, чтобы обсудить общие вопросы и назначить интервью. После вы пройдете техническое интервью и интервью с менеджером, а в случае успеха получите оффер в компанию. Весь процесс займет 3 дня.
Больше про спринт-оффер и описания требований к специалистам — по ссылке.
Привет, Хабр! Попробуйте решить задачу. Особенно интересно будет бэкенд-разработчикам, которые работают с микросервисной архитектурой и регулярно сталкиваются с неожиданным поведением инфраструктуры.
Условие
В компании «Доки.Онлайн» выкатили обновление: теперь пользователи могут загружать PDF-файлы с отсканированными договорами. Все работало отлично в локальной среде — разработчик протестировал загрузку больших файлов, убедился, что API обрабатывает их корректно, и спокойно отправил изменения в продакшн.
Но радость была недолгой. На боевом сервере при попытке загрузить файл система выдавала ошибку 413 Request Entity Too Large. Причем происходило это до того, как пользователь получал какой-либо отклик от самого приложения.
Разработчик Геннадий Завров начал искать причину. Он проверил логи всех четырех компонентов системы:
фронтенда;
API Gateway (определяет, в какой микросервис послать запрос);
микросервиса загрузки файлов;
микросервиса обработки документов.
Во всех логах пусто, будто никакого запроса и не было. Ни один сервис даже не попытался начать обработку файла.
Геннадий начал подозревать сетевые сбои, перегрузку API Gateway и баг в коде фронтенда. Однако простые тесты с маленькими файлами работали стабильно. Проблема проявлялась только при загрузке чего-то «потяжелее».
В какой-то момент он задал себе вопрос: а точно ли запрос доходит до приложений?
Задача
Почему при загрузке большого файла система возвращает ошибку 413, если сами сервисы даже не видят входящий запрос? Кто может остановить запрос еще до бэкенда?
Делитесь своим ответом в комментариях. А посмотреть полное решение можно в Академии Selectel.
Доступен простой и понятный учебник для начинающих веб-разработчиков для обучения HTML и CSS. Информация на ресурсе подана максимально понятно, сопровождается графиками и примерами использования технологии.
Перед выходом на новый рынок Wildberries планировали быстро реализовать важные проекты:
автоматизировать перевод карточек товаров на местный и английский языки;
дообучить и запустить русскоязычную LLM на закрытом GPU-кластере;
разработать классификатор товаров по кодам ТН ВЭД;
протестировать собственную гипотезу и построить прогноз.
Как ее решили
Благодаря ресурсам Cloud.ru маркетплейс:
дообучил модель на специфическом корпусе текстов и с помощью LLM перевел все карточки;
разработал классификатор кодов с использованием языковой модели, что ускорило процесс и повысило точность моделей;
автоматизировал выбор таможенного кода: с помощью LLM сформировал обучающую выборку и провел инференс модели на мощных GPU в облаке, а затем на базе этой выборки построил более простую модель на процессорах CPU;
сэкономил на закупке оборудования: команде дата-сайентистов нужен был большой объем ресурсов, чтобы проверить гипотезы и построить прогнозы, а провайдер оперативно выделил необходимые вычислительные мощности.
Что в результате
Wildberries быстро получил гибкую инфраструктуру для оперативного решения бизнес-задач, а также сократил time to market. С помощью облачных мощностей с GPU компания смогла быстрее выйти на новый рынок и снизить затраты на подготовку в несколько раз.
В открытом доступе вышел бесплатный редактор PDF-файлов Stirling PDF. Пользователям доступны более 50 операций с файлами. Можно работать с несколькими файлами одновременно и локально.
Магазину приложений RuStore исполнилось три года. Количество установок этого приложения на устройствах пользователей превысило 100 млн.
25 мая 2022 года VK при поддержке Минцифры запустила открытое бета‑тестирование отечественного магазина мобильных приложений для Android под названием RuStore.
В начале февраля 2023 года RuStore объявил о завершении этапа бета‑тестирования магазина приложений. Также создатели платформы перевели интерфейс консоли разработчика на английский язык для удобства иностранных издателей и партнёров.
В декабре 2024 года месячная аудитория магазина приложений RuStore составила 50 млн пользователей старше 12 лет по всей России, согласно исследованию Mediascope. Аудитория Xiaomi Mi Store составила 19 млн, Samsung Galaxy Store — 14 млн, HUAWEI AppGallery — 10 млн, рассказали Хабру в пресс‑службе RuStore. А в Минцифры заявили, что RuStore от VK обошёл по числу пользователей в России App Store от Apple.
В VK добавили, что в каталоге RuStore уже более 50 тысяч приложений, доступных на ОС Android, Harmony OS и «Аврора», от разработчиков из 40 стран мира. Также вышли версии RuStore для электронных книг и умных телевизоров, для проекторов, Hi‑Fi‑аудиоплееров, игровых консолей, кассовых терминалов, умных часов.
Храните и обрабатывайте данные в аналитической базе данных Evolution Managed ArenadataDB 🗄️
❓ Что за сервис?Evolution Managed ArenadataDB — аналитическая БД, которая поможет с хранением и обработкой структурированных и полуструктурированных данных. ArenadataDB развернута на базе open source СУБД Greenplum, а в основе лежит архитектура MPP. Это позволяет быстро и эффективно работать с большим объемом данных, в том числе в критически важных системах.
🖥 Особенности и преимущества. С Evolution Managed ArenadataDB можно развертывать инстансы без привлечения инженеров и обслуживания инфраструктуры, кластеры Greenplum разворачиваются автоматически. Конфигурации от 3 до 50 ТБ позволяют адаптировать систему под разные задачи, а высокая доступность (SLA 99,7%) гарантирует надежную работу.
ADB способна обрабатывать сложные SQL-запросы. Сервис предлагает надежные инструменты для резервного копирования и восстановления данных, включая полное и дифференциальное резервное копирование, а также восстановление на момент времени. Есть возможность создать приватный инстанс, недоступный из интернета.
👨💻 Кому будет полезно. Финансовым и страховым организациям, ретейлу, логистике, бизнесу и любым другим отраслям, где важна работа с большими объемами данных. Также сервис будет полезен в научно-исследовательских учреждениях и компаниях, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, машинным обучением.
✍️ Где, как и для чего использовать. Evolution Managed ArenadataDB подойдет, чтобы создавать корпоративные хранилища данных для бизнес-аналитики и отчетности. Сервис позволяет анализировать и прогнозировать действия клиентов, сегментировать аудиторию, персонализировать акции. Еще можно хранить и обрабатывать большие объемы данных для работы с AI и ML, быстро выполнять сложные аналитические запросы.
Зачем бывший гендиректор Google купил космическую компанию?
Известный миллиардер Эрик Шмидт приобрёл частный космический стартап Relativity Space. Где он нашёл пересечение ИТ и космоса?
Шмидт работал над Java, руководил разработчиком серверной ОС — компанией Novell — и работал в Apple и Google. Не везде его компания побеждала на рынке, но всегда она была на переднем крае технологического прогресса.
RUVDS, как запустившая первый дата-центр на орбиту, предполагает, что Эрик Шмидт решил запустить дата-центр на орбиту. Так Илон Маск на запусках Starlink экономит десятки миллиардов долларов благодаря собственной ракетной компании.
Relativity Space сначала планировала удивить мир ракетами, напечатанными на принтере, но затем стала больше фокусироваться на том, что её ракеты будут двухступенчатыми и частично многоразовыми, а в будущем ещё и на жидком метане. Это современный подход для снижения себестоимости запусков. И Эрик Шмидт купил компанию и стал её гендиректором, поскольку планирует делать много запусков, и покупать их будет разорительно.
Сейчас космический бизнес делается на спутниках связи и дистанционном зондировании Земли. Но в этих сферах уже есть конкуренты, с которыми компании, которая не запустила пока ни одной ракеты, конкурировать будет тяжело. А вот новое направление — дата-центры на орбите — подходит идеально.
Человечеству нужно всё больше вычислительных мощностей. А значит всё больше энергии. И желательно при этом позаботиться об экологии — все три тенденции описаны в анализе трендов 2025 года компании Data 4. На орбите можно будет запитать дата-центры от Солнца, причём можно подобрать орбиту, которая всегда освещена. Передавать данные в космос и обратно на Землю человечество уже научилось — смотри Starlink. А Земля не будет загрязняться тепловыми выбросами, потому что ЦОДы будут находиться в космосе.
Так как ЦОДы и их системы охлаждения имеют значительную массу, то Эрику Шмидту и понадобилась компания, которая создаёт ракеты с большой грузоподъёмностью. SpaceX и даже Rocket lab, видимо, ему не по карману. Поэтому Шмидт выбрал Relativity Space. И пока она доводит свою ракету, может параллельно запустить конструирование дата-центров.
RUVDS по собственному опыту может сказать, что, с одной стороны, направление космических дата-центров перспективное, а с другой стороны, требуется предварительное исследование по надёжности дата-центров на орбите и бесперебойности связи с ними. Мы пока работаем над этим, есть вопросы, на которые помогут ответить только новые запуски. Так что дата-центры у Шмидта взлетят не завтра и даже не в следующем году.
Перед тем как пойти в новое место, многие лезут в отзывы. Казалось бы — обычное дело. Но что, если я скажу, что ваш безобидный отзыв на шаурму у метро может раскрыть о вас гораздо больше, чем вы думаете?
Сегодня разберём, почему стоит дважды подумать, прежде чем писать отзывы, если вам важна приватность. И заодно — как эти отзывы могут использовать злоумышленники.
Причем здесь 2GIS? В приложении у каждого авторизованного пользователя есть профиль, на который можно подписаться и следить за всеми отзывами. Многие думают: «Ну и что? Я же под ником "Аноним Анонимов"!»
Но вот в чём подвох: ➜ Если кто-то добавит ваш номер телефона в контакты, 2GIS подсветит ваш профиль — со всеми отзывами, фотками и активностью.
Что можно узнать из ваших отзывов? 1️⃣ Интересы — кафе, бары, магазины, кинотеатры… Всё, что вы оцениваете, рисует ваш цифровой портрет. 2️⃣ Место жительства — некоторые пишут отзывы на свои ЖК, ТЦ рядом с домом и даже на подъезды. 3️⃣ Круг общения — если вы и ваши друзья ходите в одни и те же места и оставляете отзывы, связь легко отследить. 4️⃣ Фотографии — машина, питомец, случайно попавшие в кадр документы… Мелочи, которые могут стоить дорого.
Вывод
Интернет ничего не забывает. Даже невинный отзыв может стать кусочком пазла, который сложит вашу жизнь перед злоумышленником.
Больше контента в моем авторском telegram-канале: https://t.me/ru_vm (BritLab)
«Первая Форма» заняла третье место в рейтинге no-code платформ CNews
Портал Cnews опубликовал рейтинг и обзор российских no-code платформ. No-code — это способ разработки ПО без написания кода и участия программиста. С помощью встроенного конструктора и шаблонов в таком решении можно реализовать работу с задачами, кастомизировать интерфейс и не только.
При составлении рейтинга эксперты учитывали следующие критерии:
Возможности для автоматизации бизнес-процессов.
Безопасность и управление доступами.
Интерфейс и персонализация.
Интеграция, документы и обработка данных.
Аналитика, отчётность и визуализация.
BPM-система «Первая Форма» заняла в рейтинге третье место. Эксперты высоко оценили её возможности для автоматизации, интерфейс и множество инструментов для работы с данными. Решение позволяет:
просматривать и детализировать бизнес-процессы вплоть до полей в документах;
расширять библиотеку функций под потребности компании;
просматривать логи по сервисам для оперативного решения проблем;
конструировать экранные формы под любые задачи;
интегрировать любые внешние сервисы по API и не только.
Isar и еще 8 систем сборки для создания дистрибутива на Linux
Isar — система сборки, представляющая собой набор скриптов для создания пакетов и дистрибутивов на базе Debian с возможностью настройки. Организация проекта Isar похожа на Yocto Project, для сборки используется Bitbake.
Перед сборкой можно настроить параметры файловой системы, ядра, модификации списка пакетов (добавление и удаление пакетов, в том числе и собственных, изменение существующих пакетов). Систему сборки разрабатывает компания ilbers GmbH.
Архитектура системы
Так как Isar основан на Bitbake, архитектура решения состоит лишь в нескольких слоях для Bitbake, реализующих сборку и установку пакетов в соответствии с конфигурацией сборки. В основе всех этих слоев и рецептов лежат утилиты Debian Build Toolchain, которые ответственны за непосредственную сборку пакетов, разрешение зависимостей и т.д.
Как проходит процесс сборки дистрибутива в Isar
Особенности решения
Аналогично Yocto требует усилий на начальных этапах для освоения инструмента.
Поддерживает загрузку готовых пакетов из репозиториев Debian.
Подходит для embedded-дистрибутивов, где необходимо сочетание Debian-экосистемы и глубокой конфигурации.
О других embedded- и desktop-решениях решениях рассказали студенты и преподаватели СПБГЭТУ «ЛЭТИ» в обзоре систем для создания Linux-дистрибутивов.
Хранилище для данных или катастрофа на миллион строк? Видео-гайд по оптимизации запросов в Greenplum
Немного про нашу data-реальность в Сравни: мы используем Greenplum как аналитическую платформу для обработки терабайтов данных — пользовательских, продуктовых и маркетинговых. Это не просто хранилище, но один из основополагающих инструментов для команды DWH и аналитиков.
О применении Greenplum на практике наш дата-инженер Владимир Шустиков выпустил трилогию обучающих видео. С их помощью можно ознакомиться с азами самой БД и узнать, как дата-инженеры Сравни переписывают запросы для более высокой эффективности.
Если интересуетесь в целом Greenplum и вопросом оптимизации запросов в частности — вот все три выпуска гайда!
Видео о сути и архитектуре GP, основных понятиях и возможностях (реплицирование сегментов, дистрибуция, партицирование, индексы, загрузка и выгрузка данных, оптимизация запросов).
Встречайте новый сервис — реестр контейнеров Kubernetes 🔥
Реестр контейнеров (Container Registry) — это хранилище для Docker-образов, которое позволяет их загружать, скачивать и использовать в Kubernetes и других окружениях.
Юзкейс: после сборки приложения в CI образы автоматически сохраняются в приватном реестре. Потом вы можете использовать их для деплоя в Kubernetes — релизы будут быстрее, а управление версиями проще.
Для подключения переходим в раздел «Kubernetes» → «Реестры контейнеров» → нажимаем кнопку «Создать» и выбираем нужный объем. Подробнее о подключении читайте в доке.
Цены и конфиги:
🐟 На выбор шесть готовых тарифов: от 5 ГБ за 40 ₽/мес до 100 ГБ за 200 ₽/мес.
🦈 Плюс конфигуратор, в котором можно настроить объем до 2 ТБ.
«Многие говорят про ИИ, а у них обычные математические модели лежат в бэкэнде»
На минувшей неделе в Центре международной торговли в Москве состоялся большой весенний форум Upgrade Retail 2025, собравший весь «цвет» российского рынка торговли. Одной из самых интересных сессий стала дискуссия «IT инфраструктура и автоматизация бизнес процессов», в ходе которой эксперты делились мнениями в том числе о практике использования искусственного интеллекта.
Выступавший в сессии руководитель отдела электронной коммерции маркетплейса здоровья «Здравсити» Александр Тюкин был настроен скептически и призвал не подменять понятия:
– Все, что для обывателя выглядит, как искусственный интеллект, на самом деле может оказаться результатом хорошо выстроенных простых алгоритмических моделей, лежащих в основе любой автоматизации. Сегодня в ритейле кейсы применения реально высоких ИИ-технологий – это скорее исключение, чем распространённая практика. Текущая стадия развития искусственного интеллекта находится на том этапе, когда его внедрение потребует значительно больших ресурсов, чем использование имеющихся аналитических инструментов для обработки данных. Поэтому, когда кто-то говорит про ИИ, на поверку может оказаться, что у них обычные математические модели реализованы в бэкэнде.
руководитель отдела электронной коммерции маркетплейса здоровья «Здравсити» Александр Тюкин
Эксперт рассказал об одном из направлений автоматизации в «Здравсити», связанном с минимизацией риска возврата товаров:
– Аптечный ассортимент, особенно термолабильный (с особыми температурными условиями хранения и подлежащий списанию, если его не выкупил клиент) требует особых подходов к логистике и контролю за выкупаемостью. Да, и в других сферах торговли есть такие товары, например, продукты глубокой заморозки. Но лекарства бывают очень дорогими, и риски списания оборачиваются большими потерями для бизнеса. Что мы делаем? Анализируем поведение покупателя, сроки получения им товаров, и если видим, что в выбранную клиентом аптеку поехал термолабильный препарат, то в таком случае автоматически срабатывают роботы колл-центра, которые получают подтверждение о намерении приобрести такой дорогостоящий термолабильный препарат, а затем напоминает о необходимости выкупить заказ. Благодаря такой автоматизации минимизируются риски списаний. Это простейшие алгоритмические модели, которые пока, в отличие от ИИ, работают четко и надежно.
Теперь у вас есть надежная система бэкапов, которая защитит вас от большинства катастроф. В случае сбоя вы сможете быстро восстановить всю систему целиком, минимизируя простои и стресс.