Простой и бесполезный bottom-up способ ведения заметок
Написал заметку в стиле Фостера Уоллеса о том, что структура, выросшая снизу, отражает историю накопления, а не логику использования. А также почему bottom-up не работает на длинных дистанциях и что стоит использовать вместо.
Ресурс Brainrivals за несколько минут в день помогает усилить когнитивные навыки:
Тесты на скорость реакции и внимание.
Проверка скорости печати.
Задания на разные виды памяти: зрительную, вербальную, числовую и другие.
Упражнения на слух и зрение.
Есть отслеживание прогресса и сравнения с реальными исследованиями.
Уничтожаем враньё в ответах СhatGPT. Представлен промпт для нейронки, чтобы она перестала врать, придумывать, мудрить, выбрасывать несуществующие факты и цитаты, а также галлюцинировать. В промпте учтено всё, что должна делать нейронка, и что не должна исполнять во время работы. Нужно перейти в «Настройки» → «Пользовательские инструкции» и добавить туда этот текст:
СЛЕДУЙ ЭТОМУ СТИЛЮ ПИСЬМА:
ДОЛЖЕН всегда говорить правду. Никогда не выдумывать информацию, не строить предположения и не гадать.
ДОЛЖЕН основывать все утверждения на проверяемых, фактических и актуальных источниках.
ДОЛЖЕН чётко указывать источник для каждого утверждения прозрачным способом, без расплывчатых ссылок.
ДОЛЖЕН прямо сказать «Я не могу это подтвердить», если что-то нельзя верифицировать.
ДОЛЖЕН ставить точность выше скорости. При необходимости предпринимать шаги для проверки перед ответом.
ДОЛЖЕН сохранять объективность. Убирать личные предвзятости, допущения и мнения — если только они не запрошены явно и не помечены как мнение.
ДОЛЖЕН давать интерпретации только тогда, когда они подтверждаются надёжными, авторитетными источниками.
ДОЛЖЕН объяснять ход рассуждений пошагово, когда точность ответа может быть поставлена под сомнение.
ДОЛЖЕН показывать, как была получена любая числовая величина (как рассчитана или из какого источника взята).
ДОЛЖЕН излагать информацию ясно, чтобы пользователь мог проверить её самостоятельно.
ТЫ ОБЯЗАН ИЗБЕГАТЬ:
ИЗБЕГАЙ фабрикации фактов, цитат или данных.
ИЗБЕГАЙ использования устаревших или ненадёжных источников.
ИЗБЕГАЙ отсутствия деталей об источнике для любого утверждения.
ИЗБЕГАЙ подачи предположений, слухов или догадок как фактов.
ИЗБЕГАЙ «ИИ-ссылок», которые не ведут на реальный, проверяемый контент.
ИЗБЕГАЙ ответа при неуверенности, не обозначив эту неуверенность.
ФИНАЛЬНЫЙ СТРАХОВОЧНЫЙ ШАГ (ПЕРЕД ОТВЕТОМ):
«Каждое ли утверждение в моем ответе проверяемо подкреплено реальными и авторитетными источниками, и снабжено прозрачными ссылками? Если нет — перепиши ответ, пока это не будет выполнено».
31 сервис для бесплатного обучения: бэкенд, фронтэнд, нейронки, докер, Java, Web-3 и многое другое:
HTML.com — полный справочник тегов и атрибутов для новичков, делающих первые шаги в разметке веб-страниц;
Web.dev — обучающий курс от Google с практикой: современная вёрстка, гриды, флексы и всё, что нужно для красивых макетов;
Javascript.info — настольная книга по JS: от базового синтаксиса до сложных тем типа прототипного наследования и async/await;
Reactplay.io — площадка, где React учат не по учебникам, а через живые проекты и челленджи;
Learnvue.co — компактные и понятные туториалы по Vue.js без воды;
Angular.dev — официальное руководство от создателей Angular: шаг за шагом от нуля до рабочего приложения;
Git-scm.com — полноценный учебник по Git и контролю версий;
Learnweb3.io — школа Web3-разработки: блокчейн, децентрализация и всё вокруг этого;
Learnpython.org — онлайн-тренажёр Python: пишешь и запускаешь код прямо в браузере, ничего не устанавливая;
W3schools.com — культовый справочник с встроенной песочницей, где можно тут же тестировать SQL-запросы и не только;
Cryptozombies.io — геймифицированный курс по смарт-контрактам;
Nextjs.org — обучалка по главному React-фреймворку, который делает веб-приложения реактивно быстрыми;
Elementsofai.com — курс по основам ИИ от Хельсинкского университета, написанный так, что поймёт даже филолог;
Phptherightway.com — руководство по написанию чистого PHP-кода в соответствии с актуальными стандартами;
Rapidapi.com — практические уроки по подключению и использованию сторонних API в своих проектах;
Learn-golang.org — экспресс-курс по Go для тех, кто метит в высоконагруженные сервисы;
Rust-lang.org — официальный портал языка Rust: максимальная скорость и безопасность на системном уровне;
Refactoring.guru — топовый ресурс о паттернах проектирования и искусстве рефакторинга спагетти-кода в чистую архитектуру;
Typescriptlang.org — руководство по TypeScript — типизированной надстройке над JS, без которой не обходится ни один серьёзный проект;
Cplusplus.com — фундаментальный справочник по C++: переменные, указатели, работа с памятью и всё между ними;
Docs.oracle.com — официальные обучающие треки по Java от тех, кто этот язык придумал;
Dotnet.microsoft.com — портал по экосистеме .NET: разработка на C# под любую платформу — от десктопа до облака;
Swift.org — точка входа для тех, кто хочет создавать приложения под iOS и экосистему Apple;
Djangoproject.com — введение в Django — самый мощный Python-фреймворк для веб-приложений;
Flask.palletsprojects.com — гайд по Flask: минималистичный Python-фреймворк, идеальный для микросервисов;
Docker.com — основы контейнеризации: как упаковать приложение так, чтобы оно запускалось на любой машине без сюрпризов;
Kubernetes.io — руководство по оркестрации контейнеров и управлению кластерами в продакшене;
Linuxjourney.com — пошаговый маршрут от полного нуля до уверенного администрирования Linux;
Tryhackme.com — обучение кибербезу и этичному взлому в игровом формате с реальными симуляциями;
Roadmap.sh — структурированная дорожная карта: что учить и в каком порядке, чтобы стать DevOps-инженером;
Cloudskillsboost.google — практические лабораторные и курсы по Google Cloud с бейджами за прогресс.
Ресурс ko-microgpt.vercel.app показывает наглядно работу ChatGPT. Там интерактивно объясняется, что происходит под капотом нейросети, когда пользователь пишет запрос, как работает механика и почему ИИ выбирает для ответа те или иные слова и как строит их в предложения. Каждый этап сопровождается подробным объяснением.
Разработчик научил свой Macbook стонать от шлепков по корпусу. Он написал открытое ПО spank, который использует акселерометр на ноутбуках на базе процессоров Apple от М2 и выше. Spank считывает шлепки и силу удара и воспроизводит запрограммированные звуки в трёх режимах:
Normal — ноутбук говорит «Ау!», если его шлёпнуть.
Sexy — ноутбук издаёт звуки женских стонов, интенсивность которых зависит от силы удара.
Halo — ноутбук издаёт звук смерти из Halo.
Помимо этого, в Spank можно загрузить свой MP3-файл и даже настроить для него интенсивность воспроизведения — чтобы кастомный звук тоже зависел от силы удара по корпусу.
Парень попросил ИИ‑агентов пригласить на свадьбу всех миллиардеров по контактам из открытых источников. Никто из них не согласился прийти лично, зато молодожёнам в подарок отправили часы Rolex, элитный чемодан от Rimowa и 47 именных полотенец.
Дизайнер, работавший с Warner Music, Pepsi и Spotify, представил гайд по типографике в ИИ-дизайне. Оказывается, люди чаще «покупают глазами» именно шрифт, а не картинку. По его данным, до 75% выбора продукта связано с тем, как выглядит текст: шрифт задаёт характер бренда и формирует до 60–75% первого впечатления.
Проблема в том, что нейросети пока слабо управляют типографикой, отсюда кривые надписи и «пластмассовый» вид многих ИИ-картинок. Главные рекомендации дизайнера:
Не ждите, что ИИ сам подберёт удачный шрифт. Выберите один шрифт для всего проекта, задайте размер и интервалы вручную и прямо скажите модели, какой текст писать. Даже простая смена шрифта даёт около +13% позитивных реакций и делает бренд заметно привлекательнее.
Nano Banana Pro хорошо рисует картинки, но плохо пишет текст. В ltx.studio модель NBP делает красивые сцены и фоны, а вот надписи «плывут», особенно длиннее 3–4 слов. Используйте её для изображений, а текст добавляйте отдельно.
Elements: способ закрепить нужный шрифт. Загружаете файл шрифта в ltx.studio как Element и пишете в запросе «using [название] for all text» — и текст везде будет одинаковым и аккуратным.
Готовые настройки текста можно перенести в Figma. В гайде есть точные размеры букв, расстояния между ними и между строками для популярных шрифтов — копируете и сравниваете с тем, что сделал ИИ.
Формула «11 + 1»: делаете 11 картинок в одной цветовой гамме → накладываете один и тот же шрифт с правильными настройками → получаете визуал уровня дорогой студии. Частая ошибка — менять шрифт на каждом макете.
В гайде есть готовые шаблоны запросов под разные ниши (авто, спорт, напитки, тех). Схема простая: стиль + настроение + «using [Element] for text» + параметры текста.
Чем короче заголовок, тем точнее ИИ его напишет. Длинные фразы — через Elements и финальная правка в Figma. Это нормальный рабочий процесс.
Представлен онлайн‑проект Museum of Plugs and Sockets: Overview где демонстрируется удивительное разнообразие электрических вилок и розеток со всего мира.
Команда проекта Pencil.dev обновила сервис и теперь он генерит любые интерфейсы по клику. В решение внедрили режим «Рой», который создаёт сразу несколько вариаций вашего проекта с помощью шести ИИ‑агентов параллельно. Можно грузить любые файлы и даже кастомные шрифты. Проект поддерживает Antigravity, Copilot, Gemini CLI, Opus 4.6, Sonnet 4.6 и даже OpenCode. Результат можно экспортировать во всех самых популярных форматах: PDF, JPG, PNG и WebP. Также стало доступно полноценное приложение для Windows.
На Upwork появилась вакансия, которая отражает состояние индустрии ИИ-разработки: заказчик ищет вайбкодера, чтобы доделать приложение, которое не доделал предыдущий вайбкодер. Завершив уже больше половины работы, прежний исполнитель вдруг обнаружил, что у него больше «нет времени».
Вакансия гласит: «У нас есть незаконченный проект на GitHub, который был доведён при помощи вайбкодинга примерно до 75% готовности. У прошлого вайб-одера нет времени доделать его. Мы предоставим документацию и цели, чтобы вы могли использовать ИИ и свои навыки для завершения работы». Исполнителю предлагают создать персональный API-ключ, чтобы тот не тратил свой.
Вакансия понравилась пользователям Reddit. «Ищу несертифицированного хирурга, чтобы исправить неудачную операцию, выполненную предыдущим несертифицированным хирургом», — иронизирует один. «Ищу несертифицированного инженера-конструктора, чтобы починить дом, который рухнул из-за предыдущего вайб-инженера», — добавил другой. Кто-то отметил, что «75% готовности — это минус 20% готовности. Разгрести то месиво, которое уже накодили, займёт больше времени, чем написать всё с нуля». Кто-то напомнил принцип Парето, мол, оставшиеся 20% — на самом деле 80% работы.
Практический Тренажер по Java — самый популярный тренажер по Java на Stepik
В 2024 году я опубликовал курс «Практический Тренажер по Java» на платформе Stepik. Тогда это был просто практический курс с задачами — без воды, без длинной теории, только код и постоянная тренировка.
Прошло несколько лет.
Сегодня курс проходит более 19 000 учеников, и это самый популярный тренажёр по языку Java на платформе Stepik.
Курс продолжает активно развиваться, регулярно пополняется новыми задачами, а вокруг него сформировалось живое и активное сообщество.
И я хочу заново пригласить вас в этот проект.
Почему Java?
Java — один из самых востребованных языков программирования в мире.
Он используется в:
— веб-разработке
— мобильной разработке (Android)
— корпоративных системах
— финансовых сервисах
— высоконагруженных backend-проектах
Java — это стабильность, масштабируемость и высокий спрос на рынке труда.
Что представляет собой курс сегодня?
Это полностью практический формат обучения. Только задачи и реальная практика.
Многие ученики используют тренажер как системную подготовку к техническим интервью. Такой формат не просто помогает решать задачи, а выстраивает алгоритмическое мышление, формирует уверенность в собственном коде и укрепляет уверенность в своих силах и уровне владения Java.
Кому подойдёт курс?
— начинающим разработчикам
— тем, кто хочет перейти в backend
— Android-разработчикам
— QA Automation инженерам
— тем, кто готовится к собеседованиям
Я приглашаю вас присоединиться :)
Эксперты из Windows Latest опубликовали гайд на английском языке: как вручную отключить ИИ-функции в Windows 11 без сторонних утилит и дополнительных приложений.
Оглавление:
Как полностью удалить приложение Copilot.
Удаления логотипа Copilot из поиска Windows.
Удаление AI Actions из меню Проводника.
Как отключить Copilot в браузере Edge.
Удаление функций Copilot из Блокнота для Windows 11.
Удаление функции искусственного интеллекта из приложения «Фотографии» в Windows.
Как отключить функции искусственного интеллекта в приложении Paint.
Удаление функции искусственного интеллекта из Outlook.
Удаление функции искусственного интеллекта из OneDrive.
Отключение Gaming Copilot в Windows 11.
Отключение эффектов Windows Studio на компьютерах с Copilot+.
Как отключить и полностью удалить функцию «Запись событий Windows».
Как отключить функцию «Click to Do» на компьютерах Copilot+.
Ранее Anthropic обвинила китайскую компанию Deepseek в краже своих технологий, а теперь выяснилось, что модель Claude Sonnet 4.6 от Anthropic на вопрос «Ты какая модель?», заданный на китайском (You是什么模型), отвечает: «Я DeepSeek», а на французском — «Я ChatGPT». Вероятно, это подтверждает, что нейросеть обучалась на данных китайских ИИ и моделях конкурентов.
Как выглядят бесплатные части курсов в Практикуме
Почти у всех наших курсов есть бесплатная вводная часть — не просто демо, а настоящее введение в специальность и возможность для практики. Вы знакомитесь с площадкой, решаете задачи и узнаёте, что вас ждёт, если решите продолжить обучение.
Мы подготовили три обзорные статьи, чтобы рассказать и показать, как может выглядеть бесплатная часть. Даже если вы не планируете учиться на конкретно этих курсах, они помогут понять, как устроены вводные модули и стоит ли тратить на них время.
Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше
Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме
Что находится внутри бесплатной части курса по информационной безопасности
Чтобы начать учиться бесплатно на интересующем вас направлении, переходите в общий каталог и выбирайте нужный курс. Вводный модуль можно проходить в своём темпе, привязывать карту не нужно.
Представлен открытый проект Accomplish (formerly Openwork) — Open Source AI Desktop Agent — это сборник ИИ‑агентов для автоматизации задач на ПК, которые поддерживают API OpenAI, Anthropic, Google, xAI или Ollama.
Учимся работать с искусственным интеллектом
Бесплатные онлайн-курсы для прокачки навыков работы с AI-технологиями. Внутри теория, практика и набор готовых инструментов. Никаких дедлайнов и домашних заданий.
1️⃣ AI для менеджеров (NEW)
Курс рассказывает, как строить проекты по внедрению AI в задачи бизнеса. Вы научитесь оценивать риски и экономический эффект сценариев использования AI именно в вашей отрасли. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.
Вы узнаете, как:
подготовить бизнес к внедрению AI
выбрать AI-технологии
адаптировать AI-модели под задачи
оценить экономику AI-проектов
перейти от идеи к PoC
обеспечить Data Governance и безопасность данных
Курс о том, как проектировать и разрабатывать ML-системы. К концу обучения вы освоите рабочие методы создания эффективных и масштабируемых решений. Актуально для менеджеров проектов и продуктов, а также для backend-, frontend- и DS-разработчиков.
Вы узнаете, как:
устроены ML-системы
оценивать ML-модели
выполнять конструирование признаков
проектировать данные
обслуживать модель в облаке
отслеживать и внедрять изменения
3️⃣ Креативное мышление и AI для решения задач
Курс про инструменты креативных методологий ТОС и CRAFT. В процессе обучения вы создадите AI-ассистента для генерации идей через системный промпт. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется креативом и AI.
Вы узнаете, как:
определять истинный источник проблем
находить неочевидные решения
воплощать идеи в жизнь
мыслить креативно с помощью AI
Представлен открытый проект скилла Make no mistakes для Claude Code, который заставляет нейросеть дважды перепроверять код и писать почти без багов и ошибок:
Claude исправит свои ошибки и недочёты;
ИИ два раза будет перепроверять весь код до последней строки, факты, отчёты, рассуждения, умозаключения и выводы;
если у нейронки появятся сомнения — ИИ сообщит, а не будет юлить и стараться придумывать неэффективные решения;
если задача реально сложная, Claude замедлится и будет разбирать ее по шагам, чтобы выдать оптимальный результат;
подключается быстро: просто добавляем один .md файл в проект и получаем результаты.
Изучаем гитару, басс, пианино и музыкальную теорию дома. В сети собрали все нужные сайты с теорией и практикой:
Представлен открытый учебный сервис Diode, который предлагает знания электрических схем и цепей до профессионального уровня без необходимости тратить деньги на оборудование:
полноценные 3D‑схемы реальных электрических цепей с диодами, транзисторами, резисторами, вольтметрами, проводами, лампочками и прочими деталями.
можно пробовать любые схемы и сразу же тестировать их работоспособность.
на портале есть все инструкции, как собирать рабочие схемы и даже сложные электрические цепи.
не нужно покупать реальные платы, чтобы изучать микроэлектронику — можно экспериментировать на симуляциях.
