Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.
Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.
По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Новые лекции Python + AI выпустили в Microsoft. В них эксперты собрали самую актуальную информацию про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок с подробными презентациями и примерами кода, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.
Инструмент Depixelization PoC вытаскивает текст из скриншотов и фото, убирает пиксельный хаос и делает буквы читаемыми. Починит даже самые безнадёжные блоки текста. Использует метод De Bruijn sequence для точного восстановления букв. Подходит для документов, конспектов, рефератов и всего учебного.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля:
30-Days-Of-Python — пошаговый курс на 30 дней: синтаксис, типы, функции, ООП, файлы, модули, мини-проекты и задания с решениями;
Python Basics — вся база и примеры по основам для новичков;
Learn Python — конспект тем с наглядными примерами и ссылками; удобно как быстрый справочник и повторение;
Python Guide — лучшие практики: окружение, управление пакетами, стиль, тестирование, деплой, инструменты;
Learn Python 3 — понятные ноутбуки и упражнения по Python 3. Лучший репо для самостоятельной практики;
Python Programming Exercises — 100+ задачек по базовым темам с решениями; Coding Problems — алгоритмические задачи, разбитые по темам и сложности. Идеально для подготовки к собеседованиям;
На Hugging Face вышел новый инструмент для вайбкодеров. Это среда для создания мощнейших ИИ-агентов openEnv, где можно собирать, подключать, интегрировать, тестировать и масштабировать агентов под свои задачи. Там же можно обучить с подкреплением собственную нейронку. Есть полный комплект для работы: плагины, инструменты, API, контекст и прочее. Результат — автоматизация задач и проектов, целые приложения и сервисы под контролем ИИ, а также системы из связанных ИИ-агентов.
Сроки программ — от 3 месяцев до полугода, за которые вы научитесь создавать современные цифровые продукты под руководством ведущих экспертов Альфа-Банка в разработке, системной аналитике, QA и бизнес-аналитике.
Выбирайте курс, переходите по ссылке, изучайте программу и подавайте заявку. Успейте присоединиться до 27 октября! ❤️
Обучение бесплатно.
А если хотите узнать, есть ли польза от курсов, как проходит обучение (на примере факультета аналитики), и подойдет ли вам онлайн-обучение IT-специальности, читайте нашу статью по ссылке ниже. На примере факультета системной аналитики рассказали, как готовится программа, как проводятся собеседования с людьми и помогло ли ученикам обучение:
В Perplexity обновили инструкцию, как выжать из нейросетей максимум: Perplexity at Work A Guide to Getting More Done. Внутри лучшие промпты, кейсы для работы, креативные идеи, оптимальный воркфлоу и рабочие сценарии тотальной автоматизации любых задач. Гайд работает на любых чат-ботах — хоть ChatGPT, хоть кастомная модель на вашем ПК.
Снова с нами рубрика #крылья_ноги_и_хвосты, в которой мы разбираем социально взаимодействие животных и натягиваем это понимание на наше поведение. И раз уж хорошо зашли мысли про гусей и волков. Сегодня на обед - крабы.
Есть такой общеизвестный эффект〰крабье ведро. Берём ведро, закидываем туда кучку живых крабов. Без крышки. Без охраны. И вот что происходит. Один из крабов решает выбраться. Карабкается по стенке, тянется к краю. Уже почти вылез. Но〰другие цепляют его клешнями… и стаскивают обратно.
Зачем? Они не злы. Не агрессивны. Просто так устроены. Стайный инстинкт: «если я не вылез, то и ты не вылезай. Давай держать вместе». Это не равенство〰это страх остаться одному. Подавленный, злобный, липкий. И самое интересное: если оставить одного краба в веде〰он спокойно уходит.
Сам, без надзора. Просто пока его никто не держит за клешню.
Знакомо? Ты в команде. Растёшь. Берёшь ответственность. Тащишь на себе. И вдруг〰начинают тянуть назад:
— «Ты что, самый умный?»— «Тебе больше всех надо?»— «Мы же так не делаем».— «Не высовывайся, будь как все».— «Ты команду не уважаешь».— «Ты кого за собой тянешь?»
Никто не наезжает прямо. Это не хейт. Это хуже〰бессловесное обнуление.Реакция системы на рост.
Тебя просто стаскивают обратно в ведро. Чтобы не тревожил остальных.
🦀 А вся суть 〰в теории «Крабового ведра». Один краб легко уползает на свободу. Но когда их несколько 〰 они хватают того, кто лезет наверх, и стаскивают его обратно. Никто не сбежит. Никто не вырастет. Пока все сидят в одном ведре.
〰 И вот что важно: Если ты тимлид и видишь, что кто-то растёт〰не мешай. Даже если команда ворчит. Даже если кого-то триггерит чужой успех. Потому что
Стагнация
— это не когда никто не падает.Это когда никому
не дают лезть вверх
〰 Вывод: Иногда лучшая помощь команде〰не фасилитация, а кувалда. Чтобы разломать чёртово ведро. И да〰рост всегда кого-то бесит.
Партнёр Y Combinator Густаф Альстрёмер рассказал, что стартапам не стоит спешить с наймом — новые сотрудники нужны лишь тогда, когда команда уже работает на износ.
«Правильное время для найма — тогда, вы настолько загружены, что в календаре нет ни минуты для интервью с кандидатом», — сказал он. То есть в тот момент, когда компания «на грани», и фаундерам приходится сильно овертаймить, чтобы всё не развалилось. Альстрёмер несколько лет работал продакт-лидом в Airbnb. Он отметил, что наём занимает около трёх месяцев, поэтому важно уметь замечать первые звоночки.
«Ранний признак того, что пора нанимать — когда в компании уже что-то „ломается“ или вот-вот сломается. Это может быть разработка, продажи или онбординг. Главное — честно ответить себе, действительно ли это сигнал, или просто ваше желание видеть его таким», — пояснил Альстрёмер.
По мнению Альстрёмера, рост штата часто ошибочно воспринимают как показатель роста стартапа. «Это опасная ловушка — считать наём критерием успеха. На самом деле это просто способ не утонуть и не дать компании развалиться», — подчеркнул Альстрёмер.
Побеждаем прокрастинацию за 7 простых шагов: учёные нашли быстрый способ перестать откладывать и обрести контроль над собой. Всё, что нужно сделать — честно ответить себе на 7 коротких вопросов:
какую задачу вы сейчас откладываете?
в чём заключается задача?
что в ней вызывает неприятные эмоции?
что хорошего даст выполнение этой задачи?
можно ли разбить её на подзадачи? Назовите простую подзадачу, которую вы можете сделать прямо сейчас.
сколько времени (в минутах) займёт выполнение этой подзадачи?
как бы вы могли наградить себя за выполнение?
Учёные из Калифорнии провели эксперимент и выяснили: участники, отвечавшие на эти вопросы, чаще приступали к делам, чувствовали себя лучше и яснее видели пользу выполнения задачи. Дело не в росте пресловутой мотивации — их психика адаптировалась к предстоящей работе, а человек начинал яснее видеть ценность результата.
Google запустила платформу онлайн‑обучения Google Skills, где можно пройти курсы по развитию навыков работы с искусственным интеллектом и получить сертификаты. Платформа предлагает обширный каталог из около 3000 курсов, сертификатов и лабораторных работ, которые ранее были разбросаны по разным онлайн‑порталам. Другими словами, Google Skills — это гигантский комплекс, объединяющий курсы Grow with Google, Google Cloud, Google DeepMind и Google for Education. Конечно, искусственный интеллект и генеративный ИИ — основная специализация Google Skills. Кроме того, вы можете найти курсы по анализу данных, сетевой инфраструктуре, кибербезопасности и производительности труда — от начального до продвинутого уровня.
Пользователи могут бесплатно зарегистрироваться в Google Skills, используя свою учётную запись Google, чтобы получить доступ к каталогу курсов и лабораторных работ, а также 35 бесплатных кредитов в месяц. Однако для доступа к другим возможностям, таким как практические занятия всех уровней и профессиональные сертификаты, им придётся приобрести платную подписку.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Microsoft начала активно внедрять концепцию vibe working по аналогии с vibe coding. Это подход, при котором сотрудники используют ИИ-инструменты для упрощения рутинной работы. Опции с ИИ уже доступны в Excel и Word, позволяя управлять Excel голосом с помощью ИИ или «vibe писать» в Word, генерируя, уточняя и редактируя документы по ходу работы.
Концепция vibe working развивается в рамках более широкой тенденции корпоративной культуры, где часть обязанностей формально обозначается как vibing — гибкая, творческая и свободная работа с поддержкой ИИ.
Стартапы и крупные компании уже внедряют такие подходы в маркетинг, создание контента и программирование, включая vibe coding, когда ИИ помогает писать и проверять код. Добавление в рабочий порядок приставки vibe помогает привлечь поколение Z и создаёт ощущение свободного рабочего процесса, но не отменяет трудозатрат и необходимости владения профессиональными компетенциями.
Нейросеть для обучения и выдачи информации появилась в Stack Overflow. ИИ чат-бота обучили на всех тредах платформы — бот обладает знаниями большинства реальных программистов, а не просто теоретическими выжимками и кучей готовых решений. Чат-бот умеет проектировать и рассуждать о коде, как команда живых разработчиков. Вы можете задать нейронке любой вопрос, и он предоставит полноценные рассуждения, развёрнутый ответ на базе вопросов форума.
Репозиторий Awesome Python с гигантским объёмом учебных материалов для начинающих разработчиков и опытных программистов. Есть все базовые темы: DevOps, NLP, нейросети и даже геймдев. Только практические задания для проектов: ML, API, ORM, CLI, кэширование и визуализация. Постоянно обновляется библиотеками и фреймворками. Всё с примерами. Поддерживается сообществом уже много лет.
Студия Owlcat Games, известная по серии Pathfinder и Warhammer 40,000: Rogue Trader, запустила бесплатный справочник ресурсов для разработчиков игр. Проект реализован совместно с издателями Midwest Games и Fireshine Games, а также студиями Gaijin Entertainment (War Thunder) и 11 Bit Studios (Frostpunk, The Alters).
База данных размещена на отдельной странице сайта Owlcat и содержит более 350 обучающих материалов. Ресурсы охватывают геймдизайн, программирование, нарративный дизайн, управление проектами и другие направления. В коллекцию входят рекомендации по софту, туториалы, онлайн‑курсы и прочие справочные материалы.
Представлен учебный проект HUMANS.md. Это бесплатные и доступные заметки о кодировании с помощью ИИ. На ресурсе публикуются практические уроки программирования с помощью ИИ, такие как Claude Code, Codex и другие.
