Представлен мегарепозиторий 500 + 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗟𝗶𝘀𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗼𝗱𝗲, который поможет прокачаться в ML, компьютерном зрении, парсинге данных для нейронок, NLP. Там 500 проектов с пошаговыми инструкциями. Все проекты распределены по уровням — есть задачи как для новичков, так и для продвинутых специалистов.
Как сделать лодку в Roblox
В Roblox Studio можно создавать не только здания и персонажей, но и транспорт. Лодка — отличный проект для практики: он учит работать с физикой объектов, настройкой управления и скриптами на Lua.
У нас есть курс по Roblox, где школьники учатся создавать свои игры и воплощать любые идеи в Roblox Studio.
Видео-урок:
Как сделать анимацию в Blender на примере миньона
Blender — мощный инструмент для 3D-моделирования и анимации. Научиться оживлять персонажей можно даже на простом примере — например, создать миньона и сделать ему анимацию движений. Такой проект помогает разобраться в таймлайне, ключевых кадрах и базовых приёмах работы с персонажами.
У нас есть курс по 3D-моделированию в Blender, где школьники учатся создавать модели, анимировать их и собирать полноценные проекты.
Видео-урок:
Как сделать меч в Roblox
Roblox Studio позволяет создавать собственные игровые предметы и добавлять им уникальные свойства. Один из самых популярных примеров — меч: его можно настроить так, чтобы он наносил урон, имел спецэффекты и подходил под стиль игры.
У нас есть курс по Roblox, где школьники учатся создавать собственные проекты и программировать механику на Lua.
Видео-урок:
К началу учебного года команда «Яндекса» выпустила коллекцию тетрадей с памятками от нейросети «Алисы». С их помощью школьники смогут научиться задавать вопросы нейросети, чтобы она помогала им в учёбе. В наборе пять тетрадей — по русскому, математике, английскому, литературе и одна общая. Тетради выдаются бесплатно, их можно получить до 10 сентября.
В памятках школьники найдут список тем и заданий из школьной программы, с которыми может помочь нейросеть «Алиса». Среди них — поиск ошибок в тексте, морфологический разбор слов, литературные жанры и решение квадратных уравнений. Нейросеть объяснит, как пишется слово, поможет раскрыть метафору, найти биографию писателя или подготовиться к тесту на английском. А чтобы ребёнку было проще сформулировать запрос (промт), в памятке есть примеры обращений к нейросети: что такое лирический герой, когда ставить запятую перед «как», расскажи о конструкции I have to.
«С помощью нейросетей сейчас можно за полчаса разобраться в теме, на которую раньше ушли бы часы. Мы хотим научить школьников использовать эти инструменты, чтобы они помогали им в учёбе и в познании мира», — рассказал креативный продюсер нейросети «Алисы» Андрей Широков.
Получить коллекцию тетрадей с памятками от нейросети Алисы можно в «Читай‑городе» в Москве на бульваре Братьев Весниных, дом 2, ТРЦ «ЗУМ». Для этого достаточно показать продавцу смартфон с установленным приложением «Алиса». Количество тетрадей ограничено.
Диалоги в Unity
Unity позволяет создавать не только механику игр, но и прорабатывать сюжет. Диалоговые системы помогают делать истории живыми и вовлекающими: игрок может общаться с персонажами, а выбор реплик влияет на ход игры.
У нас есть курс по Unity, где школьники учатся создавать собственные игры и разрабатывать сюжетные элементы.
Видео-урок:
Инженер Google выпустил бесплатный учебник для всех, кто хочет создавать ИИ-агентов и изучить работу нейросетей. Там собрана вся информация от А до Я про ИИ-агентов, включая продвинутые техники промптинга, тонких настроек, обучение агентов пользоваться браузером с практическими примерами с кодом.
Как сделать игру «Пиратские сокровища» на Python
Python дает возможность легко создавать текстовые и графические игры, даже внутри других. Один из увлекательных проектов для начинающих — «Пиратские сокровища» в Minecraft. Такая игра помогает освоить работу с условиями, циклами и случайными событиями.
У нас есть курс по Python в среде Майнкрафта, где школьники шаг за шагом учатся программировать свои проекты и игры.
Видео-урок:
Представлен открытый репозиторий «The Little Book of Linear Algebra», где опубликовано введение в основные понятия линейной алгебры, причём кратко и понятно для начинающих.
Проект Student's Guide to Software Engineering Tools & Techniques (SE‑EDU) — это база по программированию и компьютерным наукам специально для студентов — можно изучить огромный пласт дисциплин с полного нуля, включая:
• языки программирования: С++, С#, Rust, Haskell, Java, Go, JS, Swift, Python.
• архитектура и дизайн кода, паттерны проектирования, документирование, функциональное программирование, контроль версий, тестирование, UX/UI — базу для создания качественного, мощного и стабильного ПО.
• популярные фреймворки: Spring, Vue, Node, React, Xamarin.
• полезные инструменты и приёмы для разработки программ: регулярные выражения в разных языках программирования, Docker, ZeroMQ и Dotfiles.
• дополнительно позволяет изучить ML, компьютерное зрение, многопоточность, обработку естественного языка и SQL.
Аниме-игра на Scratch
Scratch — отличная среда программирования для первых шагов. В ней можно создавать не только простые проекты, но и целые игры с анимацией и ярким сюжетом. Попробуйте сделать свою аниме-игру и разобраться, как работают спрайты, сцены и скрипты.
У нас есть курс по Scratch, где дети учатся программировать через игру и воплощать собственные идеи в проектах.
Видео-урок:
В открытом репозитории «A to Z Resources for Students» представлены ресурсы для обучения Python, PHP, Ruby, C++, C#, Machine Learning и нейросетями, а также всё про разработку на Android и много материалов про Frontend и Backend.
В Course Report проанализировали более 12 млн вакансий на сайте поиска работы Indeed и выяснили, что там Excel упоминается в 531 тыс. объявлений — значительно больше, чем Python (67 тыс.) и SQL (60 тыс.). Даже машинное обучение (31 тыс. упоминаний) и ИИ как таковой (25 тыс.) уступили навыку работы в электронных таблицах, впервые выпущенных в 1985 году.
Эксперты отмечают, что Excel остаётся главным инструментом для работы с данными, лежащими в основе ИИ-бумa. Привычка работы в Excel настолько укоренилась, что компании не готовы полностью перейти на новые интерфейсы, даже при росте популярности ИИ‑сервисов.
«Интерфейс Excel слишком глубоко укоренился в том, как мыслят бизнес‑пользователи. Будущее — в том, как AI будет доставлять точные данные прямо в привычные инструменты. За всем блеском чат‑ботов стоит все тот же старый Excel. Реальные решения и деньги по‑прежнему проходят через него», — пояснили профильные эксперты и представители отрасли.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
В День знаний «Яндекс» предлагает побороться за хорошую успеваемость в игровой форме.
1 сентября на главной странице «Яндекса» появилась тематическая игра: пользователям предлагают победить плохие оценки. Чтобы набрать очки, нужно ловить маленькие двойки, избегать больших и прокачивать уровень. Чем больше очков, тем выше шансы оказаться в топе игроков. В этой игре помогает иконка нейросети «Алиса». Пользователь может подписать свою работу и поделиться игрой с друзьями.
В прошлом году в День знаний главная страница «Яндекса» превратилась в школьную доску с примерами и правилами — при нажатии на баннер появлялась губка, которой можно было «стереть» всё перед началом урока.
Представлен открытый проект abogen для превращения любой книги в аудиокнигу. Поддерживает много языков, качественные голоса от одной из лучших моделей KokoroTTS. Если никакой голос не подходит — можно создать свой. Простая установка.
Исследователи из Чикагского и Роттердамского университетов выяснили на базе изучения данных 67 тыс. собеседований, что при большой загрузке и текучке голосовые ИИ‑агенты более эффективно отбирают кандидатов на работу, чем люди.
Проблема человеческого фактора в рекрутинге — это усталость, предвзятость и непоследовательность.
Рекрутеры‑люди могут забывать задавать ключевые вопросы, особенно при массовом подборе. Исследование показало, что ИИ‑агенты, в отличие от людей, всегда придерживаются сценария, охватывая значительно больше важных тем. В результате у нанимающих менеджеров оказывается больше релевантной информации для принятия решения, а усталость, предвзятость и непоследовательность рекрутёров‑людей наоборот игнорируется с помощью ИИ.
Хотя ИИ‑агенты ускорили процесс назначения собеседований, рекрутерам‑людям требовалось в два раза больше времени на проверку результатов таких интервью. Выгода от использования ИИ в рекрутинге зависит от масштаба. Для крупных компаний с большим потоком кандидатов и высокими зарплатами рекрутеров экономия может быть значительной. Кроме того, более качественный подбор снижает текучесть кадров, что особенно важно в таких отраслях, как колл‑центры.
Работники поколения Z, рождённые в 1997 году и позже, предпочитают взаимодействовать с коллегами лицом к лицу больше, чем через условный Zoom, согласно исследованию аналитиков Gallup.
Среди четырёх поколений — бумеров, иксеров, миллениалов и зумеров — именно зумеры меньше всего любят чистую удалёнку. Им же больше остальных импонирует гибридный формат труда — его выбрал 71% респондентов данной возрастной категории.
Одной из причин, почему зумеры хотят почаще видеться с коллегами, исследователи называют одиночество. В прошлогоднем докладе Gallup говорилось, что сильное одиночество испытывает каждый пятый опрошенный сотрудник, и больше всего страдают люди до 35 лет.
Практики работы с OKR: реальные примеры из команды Авито
В финальном эпизоде нашего открытого курса по методологии OKR вместе с Сергеем Кузиным, ведущим agile-коучем Авито, структурируем все этапы работы: разбираем каждый из них на примере Авито и узнаем, как извлечь максимум пользы из ретроспективы по итогам цикла.
Все серии курса для вашего удобства собрали здесь: можно повторить пройденное в любое время, а также поделиться советами с коллегами!
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Отчёт аналитиков из Стэнфорда под названием «Канарейки в угольной шахте?» утверждает, что ИИ уничтожает рабочие места молодых специалистов и выпускников колледжей.
