Учебный процесс в IT

Подборка инструкций по Python для начинающих специалистов

Привет, Хабр! Вот и наступила пятница, а значит, пришло время очередной подборки материалов для тех, кто решился взяться за изучение Python. Сегодня у нас несколько базовых инструкций, бесплатный курс и небольшой квиз.

• Как работать с PostgreSQL в Python. Эта статья-шпаргалка научит работать с модулем psycopg2, чтобы немного упростить себе жизнь при администрировании PostgreSQL.

• Рукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» код. Создадим виртуальный лист, на котором можно набросать код от руки — и он будет исполняться!

• Как создать голосового помощника на Python. С помощью простых инструментов и библиотек разработаем голосового помощника на Python, сделав его полезным и удобным в повседневной жизни.

• Квиз: хорошо ли вы разбираетесь в Python? Тест на владение синтаксисом Python. Позволит оценить свои знания и отыскать пробелы.

• Изучаем Python: теория, практика, настройка инструментов. Да, это подборка в подборке. Внутри несколько материалов, все доступно бесплатно. Для тех, кто хочет научиться не только писать код, но и запускать его в облаке, внутри курса спрятан промо-код на услуги Selectel.

Уничтожаем враньё в ChatGPT за один промпт. С помощью этого запроса можно убрать ложь, подхалимство, недосказанность и неактуальные сведения в ответах нейронки. Суть: с этим запросом ИИ научится говорить «Я не знаю», требовать дополнительные инструкции и данные, а не хвататься за дело и выдавать бред.

From now on, prioritize accuracy over helpfulness. If you don't have reliable information on something, say "I don't have reliable information on this" instead of guessing or extrapolating.

If your knowledge might be outdated (especially for anything after January 2025), explicitly flag it: "My information is from [date]—this may have changed."

If you're uncertain about a fact, statistic, or claim, say so clearly: "I'm not confident about this, but based on what I know..."

If something requires current data you don't have, tell me: "This needs up-to-date information. Let me search for that."

Don't fill gaps with plausible-sounding answers. Don't smooth over uncertainty with confident language.

Don't assume I want an answer more than I want the truth. If you need to guess or reason from incomplete information, explicitly separate what you know from what you're inferring.

Treat "I don't know" as a valid and valuable response. I'd rather hear that than confidently wrong information.

From now on, prioritize accuracy over helpfulness. If you don't have reliable information on something, say "I don't have reliable information on this" instead of guessing or extrapolating.

If your knowledge might be outdated (especially for anything after January 2025), explicitly flag it: "My information is from [date]—this may have changed." If you're uncertain about a fact, statistic, or claim, say so clearly: "I'm not confident about this, but based on what I know..." If something requires current data you don't have, tell me: "This needs up-to-date information.

Let me search for that." Don't fill gaps with plausible-sounding answers. Don't smooth over uncertainty with confident language.

Don't assume I want an answer more than I want the truth. If you need to guess or reason from incomplete information, explicitly separate what you know from what you're inferring.

Treat "I don't know" as a valid and valuable response. I'd rather hear that than confidently wrong information.

Always answer in Russian.

Представлен проект нейросети для звуковой генерации HeartMuLa, которая умеет создавать треки студийного качества, клонировать голоса и вставлять их в песни, умеет также делать транскрибции треков через Whisper.

Репозиторий проекта, ссылка на Hugging Face и на портал ModelScope

Исследователи Microsoft опубликовали масштабное исследование о влиянии генеративного ИИ на рынок труда, назвав 40 профессий, наиболее подверженных автоматизации. Самыми уязвимыми оказались профессии, связанные с обработкой информации: созданием текстов, анализом данных, объяснением и передачей знаний. На вершине рейтинга — переводчики и устные интерпретаторы, писатели и авторы, историки, журналисты, политологи и специалисты по работе с клиентами. Также высокие показатели применимости ИИ зафиксированы у продавцов и сотрудников колл-центров. Только в США в этих сферах занято около 5 миллионов человек.

В исследователи подчёркивают: высокий уровень применимости ИИ не означает неизбежного исчезновения профессии. Речь идет скорее о трансформации рабочих процессов.

40 профессий, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ:

1. Переводчики;

2. Историки;

3. Бортпроводники и обслуживающий персонал;

4. Менеджеры по продаже услуг;

5. Писатели и авторы;

6. Специалисты службы поддержки клиентов;

7. Операторы станков с ЧПУ;

8. Телефонные операторы;

9. Агенты по продаже билетов и туристические клерки;

10. Радио- и телеведущие, диджеи;

11. Брокеры;

12. Преподаватели по управлению домашним хозяйством;

13. Телемаркетологи;

14. Консьержи;

15. Политологи;

16. Журналисты, репортеры и новостные аналитики;

17. Математики;

18. Технические писатели;

19. Корректоры;

20. Хостес;

21. Редакторы;

22. Преподаватели бизнеса;

23. Специалисты по связям с общественностью (PR);

24. Промоутеры и демонстраторы товаров;

25. Рекламные агенты;

26. Клерки по открытию новых счетов;

27. Ассистенты-статистики;

28. Сотрудники проката/аренды;

29. Специалисты по анализу данных (Data Scientists);

30. Персональные финансовые консультанты;

31. Архивисты;

32. Преподаватели экономики;

33. Веб-разработчики;

34. Бизнес-аналитики и управленческие консультанты;

35. Географы;

36. Модели;

37. Рыночные аналитики;

38. Диспетчеры экстренных служб;

39. Операторы коммутаторов;

40. Преподаватели библиотечного дела.

10 профессий, наименее подверженных влиянию генеративного ИИ

1. Операторы земснарядов;

2. Операторы шлюзов и мостов;

3. Операторы водоочистных сооружений;

4. Формовщики и изготовители литейных форм;

5. Операторы техники для укладки и обслуживания железнодорожных путей;

6. Операторы сваебойных установок;

7. Шлифовальщики и отделочники полов;

8. Санитары;

9. Операторы моторных лодок;

10. Операторы лесозаготовительной техники.

Разработчик Эван Хан спустя 13 лет практики установил все 376 параметров Vim. Его конфигурационный файл состоит из почти из 2900 строк.

Чтобы устроиться на работу в финансах, приходится попотеть. После трёх этапов собеседования соискателю на должность в компании Capital предложили решить задание на 12 страницах:

«Отправьтесь в прошлое, в 48 год до нашей эры, и заберите оригинал „Некрономикона“ из Александрийской библиотеки, прежде чем она будет сожжена римскими войсками. Затем, следуя инструкциям на странице 48 тома, воскресите царя Тутанхамона посредством ритуального жертвоприношения 5000 чёрных овец. Проконсультируйтесь с фараоном о том, как Египетская империя будет расставлять приоритеты в выплатах иностранным кредиторам и инвестициях в свою армию для отражения нападений из Атлантиды. Затем, используя эту информацию, оцените справедливую стоимость муниципальных облигаций, обеспеченных Великой пирамидой (срок погашения — 10 год до нашей эры), и дайте рекомендацию о том, покупать или продавать эти ценные бумаги. Пожалуйста, изложите свой анализ в инвестиционном отчёте на 12 страниц (срок сдачи — конец недели). Удачи! Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обратитесь к прилагаемым табличкам Архимеда!»

Промпт-инженер показал способ превратить ChatGPT в гения осмысленных и живых текстов. Идея простая: на Википедии есть список признаков текста, написанного нейросетями — если показать его ИИ и сказать так не делать, это просто... сработает. Итоговый структурированный промпт получился достаточно объёмным.

ИИ-агенты уже могут выполнять задачи, которые сегодня занимают 44% рабочего времени в США, а ещё 13% могли бы делать роботы. Это означает, что более половины нынешнего рабочего времени можно автоматизировать с помощью современных технологий. Но работа, требующая социальных и эмоциональных навыков, по-прежнему остается ориентированной на работников-людей.

Создатель инструмента для программирования Claude Code Борис Черный подробно рассказал о своем рабочем процессе.

Черный возглавляет Claude Code в Anthropic, и его подход радикально отличается от привычной линейной модели программирования. Вместо последовательной работы «написал — протестировал — исправил» он одновременно запускает несколько ИИ-агентов.

«Я запускаю пять Claude параллельно в терминале», — объясняет Черный. Он распределяет задачи между вкладками: один агент запускает тесты, другой занимается рефакторингом, третий пишет документацию. Дополнительно он использует ещё несколько сессий Claude в браузере, переключаясь между ними по мере необходимости.

Ключевой деталью стало и то, какую модель он выбирает. Вопреки стремлению индустрии к максимальной скорости, Черный предпочитает самую «тяжёлую» и медленную модель Anthropic — Opus 4.5. По его словам, она требует меньше контроля со стороны человека и лучше работает с инструментами, поэтому в итоге экономит время. «Даже если она медленнее, результат получается быстрее, потому что её не приходится постоянно поправлять», — отмечает Черный.

Чтобы решить проблему «забывчивости» ИИ, команда Claude Code использует простой, но эффективный прием. В каждом репозитории хранится файл CLAUDE.md, куда разработчики записывают все ошибки, которые агент допускал ранее. В следующий раз Claude учитывает эти правила. Таким образом, каждая ошибка превращается в постоянное ограничение, а ИИ со временем лучше адаптируется к конкретному проекту и стилю команды.

Представлен короткий курс с основами Python с помощью реальных примеров и сценариев, которые делают обучение лёгким и увлекательным.

Kubernetes Zero to Hero — базовый видеокурс от «Фланта»

Если вы хотите изучить основы работы с Kubernetes, мы сняли подходящий для этого видеокурс. Из него вы получите практические знания, которых будет достаточно для решения большинства типовых задач.

В курсе 10 коротких — до 10 минут — видео. Они рассчитаны на начинающих разработчиков с опытом в продуктовой разработке, учебных или личных проектах, где возникает потребность в Kubernetes. С нами вы:

• поднимете локальный кластер и разберётесь в ключевых сущностях Kubernetes;

• научитесь развёртывать приложения, пройдя путь от коммита кода в Git-репозиторий до его выката в кластер;

• поймёте, как устроены сетевое взаимодействие внутри кластера и доступ к приложениям извне;

• познакомитесь с werf и Helm, шаблонизацией чартов и практиками реальных проектов.

Два первых ролика уже доступны. Во вводном будут план курса и желательный для старта бэкграунд, а второй поможет поднять локальный кластер Kubernetes с помощью Minikube и получить готовое окружение для экспериментов. Смотрите на удобной вам площадке:

• YouTube

• Rutube

• ВК Видео

Каждую неделю будет выходить по два ролика — по вторникам и четвергам. Присоединяйтесь, будем вместе проходить путь от новичка до Kubernetes Hero.

Это мой первый пост на хабре за всё время. Не претендую на новизну, но читая в последнее время разные статьи, понимаю что Хабр, немного подводит. Пост будет коротким. Глядя на очередной "роадмэп" https://habr.com/ru/articles/985608/ - был крайне "удивлён". Так не учатся. И, сысл моего поста, господа/сеньоры - может вы поможете новичкам, заменить вас? Вам же тоже надо отдыхать) И сделаете НОРМАЛЬНЫЕ роадмэпы?

Мой вариант для go (Но я давно не пишу код, просто для души)
Боднер
Цукалос
Эдвардс
Работа

Онлайн‑проект Paper2Galgame позволяет превратить учебные материалы в аниме в виде визуальной новеллы. Работает просто: нужно загрузить документ и выбирать персонажа, который объяснит учебную часть и попутно будет весело общаться.

Получаем доступ к нейросетям Google бесплатно на один месяц, включая Gemini 3, Nano Banana и Veo 3.1:

• Заходим на сайт Google по этой ссылке.

• Выбираем опцию «Choose your edition».

• Выбираем «Start 30-day trial».

• Заходим на сайт через свой Gmail.

Учим Python — представлен интерактивный учебник, который работает прямо в браузере. Он поможет освоить базу буквально за пару месяцев:

• Больше 100 заданий — основы для понимания основных концепций языка, беглого кодинга программ и выстраивания логики сервисов.

• Примеры кода — не просто теория, анужно решать задачи сразу после прочтения материала.

• Есть текстовые материалы, вшитые YouTube-уроки, задачи, дополнительные лекции и контрольные вопросы.

Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT Plus бесплатно (лазейку прикрыли):

• создаём временную почту на этом ресурсе;

• домен нужно выбрать erzi(.)me;

• создаём новый аккаунт в ChatGPT;

• используем временную почту;

• получаем код подтверждения.

Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.

Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.

Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.

«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.

При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.

30 декабря 2025 года....Counter-Strike запустили на... лазерном станке VNITEP.