Как увеличить количество спикеров в компании бесплатно, без регистрации и SMS
Существует забавный парадокс: компании вкладывают миллионы в стратегию, продукт, технологии, но всё ещё могут недооценивать один из самых мощных инструментов маркетинга — выступления. Круто делать классный продукт, но какой в этом толк, если о нём не рассказывать?
В этой статье поделюсь с вами кейсом о том, как помочь будущим докладчикам, которые уже готовы делиться экспертизой, но им что-то мешает. А также расскажу, с какими проблемами при подготовке спикеров мы столкнулись и какие выводы сделали в процессе.
«Росатом» и издание N+1 выпустили пятый выпуск подкаста «Нестандартная модель»
Ведущий Андрей Коняев поговорил с учёным Национального центра физики и математики, аспирантом МГУ Саров Виталией Кулешовой о лабораторных экспериментах с пульсарами, пути молодого физика-ядерщика и о том, как объяснить школьнику отрицательные числа.
В беседе затронули не только вопросы из области физики, но и тему выбора профессии, поговорили также о наставничестве, популяризации науки и притоке специалистов в ИТ.
Смотрите видео, чтобы узнать, почему наука по-прежнему требует долгой и системной работы. Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.
Как LLM справляются с реальным кодом — и с огромными проектами? В чём разница между агентами и ассистентами, и почему параллельность может стать ключом к прорыву? Обсудили, насколько это всё дорого, как бороться с иллюзией компетентности ИИ — и действительно ли вайбкодинг станет будущим разработки. Изменит ли ИИ саму культуру программирования? И главное — заменит ли искусственный интеллект обычных разработчиков?
Обновлён сборник твикеров, кастомайзеров и проверенных системных решений для Windows под названием System Tools. База данных проект включает ссылки на популярные и полезные утилиты для очистки, твика, удалённого доступа, мониторинга, виртуальных машин, менеджеров дисков, периферии и аудио в системе.
За год работы с дизайн-лидами Влада Парамонова поняла, что у каждого есть сильная сторона, его особенная супер-сила. Давайте посмотрим на дизайн-лидов так, будто они феи Winx, чтобы немного повеселиться и понять, в чем можно проявить себя на такой позиции.
🎄Уважаемые Хабровцы, коллеги, друзья и партнеры! 🎉
В последние рабочие дни уходящего 2025 года команда SSP SOFT поздравляет вас с наступающим Новым 2026 годом и Рождеством! Самое время подвести итоги, ощутить атмосферу праздника и с уверенностью посмотреть вперед.
🚀 Нашим заказчикам Пусть 2026 год принесет устойчивый рост, новые рынки и технологические решения, которые действительно работают. Желаем, чтобы созданные вместе с SSP SOFT продукты были надежными, масштабируемыми и помогали бизнесу расти и развиваться дальше. Мы ценим доверие и рады быть вашим технологическим партнером 📈
💻 Компаниям, работающим с нами в формате аутсорсинга и Workforce-as-a-Service Готовы направить к вам сильные, мотивированные команды и специалистов, которые быстро встраиваются в процессы, понимают задачи бизнеса и усиливают его изнутри. Пусть люди остаются вашим главным конкурентным преимуществом 💪
🤝 Нашим партнерам Пусть проекты складываются, бюджеты сходятся, а наша совместная работа напоминает хорошо спроектированную систему — без лишней сложности и с понятным результатом. Спасибо за сотрудничество и совместное движение вперед 🚀
🏢 Немного о нас В 2025 году для SSP SOFT мы переехали в новый офис в Москве — в самом центре города, рядом с Красной площадью — чтобы активнее развивать сотрудничество с федеральными компаниями. 📍Весь год у нас было много вакансий, в том числе в этот новый офис. Подробности о вакансиях на нашей странице ХХ.ру
👏 Нашей команде Отдельная благодарность всем сотрудникам SSP SOFT за профессионализм, вовлеченность и ответственность. Пусть 2026 год принесет вам интересные задачи, развитие, баланс между работой и личной жизнью и уверенность в завтрашнем дне. Мы искренне рады работать вместе с вами 🤝
С нами — как дома!
🎄 С наилучшими пожеланиями в Новом году, Команда SSP SOFT 🌟ssp-soft.com 🌟
Пусть есть список однотипных объектов: товаров, заказов или сотрудников. У каждого элемента есть идентификатор. Как предотвратить ситуацию, когда при заполнении таблицы кто-нибудь добавит элемент дважды? Другими словами, как гарантировать уникальность идентификаторов?
В sql для этого используется PRIMARY KEY или UNIQUE, в электронных таблицах встроенных инструментов нет. Как вариант, можно реализовать подсветку дубликатов с помощью условного форматирования и функции COUNTIF:
Формат → Условное форматирование Применить к диапазону: A2:A Правила форматирования → Ваша формула =AND(LEN(A2);COUNTIF(A$2:A;"="&A2)>1) Цвет фона: красный
Как работает формула:
LEN(A2) проверяет, что ячейка заполнена;
COUNTIF(A$2:A;"="&A2) считает количество ячеек, совпадающих с текущей. Если оно больше одного, срабатывает условное форматирование.
В результате при вводе идентификатора, который уже присутствует в списке, дубликаты будут подсвечиваться красным.
В Китае цифровые валюты центральных банков (CBDC) хотят привязать к цифровой идентификации пользователя. Мужчину, который ехал без шлема, полицейский подключил к дистанционным диспетчерам с помощью небольшого устройства и в режиме реального времени списал с цифрового кошелька штраф — 25 юаней.
ИИ-проекты и первый спутник — планы Узбекистана на 2026 в tech
Выступление Президента Узбекистана
26 декабря 2025 года Президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев в послании к народу и Олий Мажлису (Парламенту) подвел итоги года и анонсировал 2026 как "Год развития махалли* и общества". Среди достижений - экономический прорыв и tech-инновации. Для IT-сообщества интересны планы по ИИ, дата-центрам и космосу, продолжающие стратегию цифровизации. *дистрикт с самоуправлением в населенном пункте
Ключевые итоги 2025 в цифрах:
ВВП >145 млрд USD, экспорт +23% до 33,4 млрд, инвестиции 43,1 млрд (31,9% ВВП), резервы >60 млрд. При этом в принятой два года назад Стратегии "Узбекистан-2030" ставилась цель увеличить ВВП до $160 млрд к 2030 году. Президент заявил, что есть потенциал в течение пяти лет превысить показатель $240 млрд.
Бедность -3,1 п.п. до 5,8%; 5 млн новых рабочих мест; 1,5 млн человек вышли из бедности; 1 435 махаллей стали территориями без бедности.
Tech: Начата национальная ИИ-модель, обучение 100 тыс. в AI, партнерства с ОАЭ/MIT. Международные саммиты по цифре (с Японией).
Планы на 2026+ с фокусом на IT:
Экономика: Рост 6,6% до 167 млрд USD. 782 проекта на 52 млрд USD, акцент на трансфер технологий и инновации.
ИИ и цифра: 4 дата-центра, 2 суперкомпьютера, ИИ-лаборатории в 15 вузах. >100 проектов ИИ в медицине, транспорте, агро, финансах, безопасности. Ранее было анонсировано о создании национальной облачной платформы и моделей ИИ.
Космос: Запуск первого узбекского спутника и подготовка космонавта - шаг к спутниковой связи и данным.
Анализ для IT: Узбекистан усиливает позиции в Central Asia tech-hub: от ИИ в реальных секторах до космоса. Это открывает возможности для коллабораций в R&D, с потенциалом $1+ млрд инвестиций.
Вызовы - инфраструктура.
Фокус на локальных талантах в т.ч. привлечение международной экспертизы и релокантах.
Глава Apple Тим Кук создал «праздничное оформление» в канун Рождества, «сделанное на MacBook Pro». Картинка с молоком и печеньем должна была подразнить фанатов финал 1 сезона сериала «Из многих» (Pluribus) от Apple TV. Там написано «Счастливого сочельника, Кэрол...». Эксперты считают, что это странное изображение было создано искусственным интеллектом.
Технический блогер Джон Грубер прямолинеен по этой ситуации. «Тим Кук публикует ИИ‑слопы в рождественском послании в X, якобы для продвижения „Плюрибуса“». «Что касается неаккуратных деталей, то на упаковке написано как „Цельное молоко“, так и „Молоко с низким содержанием жира“, а лабиринт „Коровьи забавы“ просто нелепо оформлен. Я не могу припомнить, чтобы когда‑либо видел какую‑либо головоломку на упаковке из‑под молока, потому что они восковые и на них трудно писать. Это похоже на смешение упаковок из‑под молока и хлопьев», — пояснил Грубер.
Вайбкодинг: 5 приёмов, чтобы не утонуть в собственном коде
Карпатый в феврале придумал термин, 25% стартапов YC W25 уже пишут 95% кода нейросетями. Но Veracode проверил 100+ LLM — 45% сгенерированного кода содержит уязвимости. Из 18 опрошенных CTO 16 словили продакшн-инциденты от AI-кода.
Вот что помогает получать результат, а не хаос:
1. PRD до первого промпта LLM интерпретирует буквально. Размытое ТЗ = размытый результат. 30 минут на структурированный документ экономят дни на итерациях.
2. Cursor Rules Без правил проекта ИИ каждый раз выбирает рандомный стек и стиль. Зафиксируйте один раз — код станет предсказуемым.
3. Модули с первого коммита AI-код содержит в 2.4 раза больше абстракций, чем нужно. Всё в одном файле = потом не распутаете. Сразу раскладывайте по слоям.
4. Git-коммиты как чекпоинты Replit-агент удалил продакшн-базу, проигнорировав code freeze. Коммит после каждой фичи — страховка от таких сюрпризов.
5. Понимание того, что генерируется 40% джунов деплоят код, который не понимают. 63% разработчиков хотя бы раз дебажили AI-код дольше, чем писали бы сами. Базовые знания = контроль. Быстро прокачать основы под вайбкодинг можно тут.
Сам Карпатый, кстати, свой последний проект Nanochat написал руками — «from scratch».
Как получить почти бесконечное зацикливание без использования циклов и без переполнения стека вызовов:
// Установите N = 64, и эта функция никогда не завершится
// Количество вызовов (calls) = 2^(N+1)
// Максимальная глубина вложенности = N
let calls = 0
const N = 18
function func(state, visited) {
calls++
if (calls > 10_000_000) {
throw new Error('calls: ' + calls)
}
if (visited.includes(state)) return
const newVisited = [...visited, state]
func((state + 1) % N, newVisited)
func((state + 1) % N, newVisited)
}
func(0, [])
console.log('calls:', calls)
Почему это работает без переполнения стека?
func(0, [])
├── func(1, [0])
│ ├── func(2, [0,1])
│ │ └── ... глубина растёт до N
│ │ и перебираются все возможные комбинации значений в newVisited
│ └── func(2, [0,1]) - возвращается, глубина УМЕНЬШАЕТСЯ
└── func(1, [0]) - второй вызов, стек уже освободился
А Garbage Collector (GC) при этом бесконечно удаляет созданные ранее массивы newVisited
Стек "дышит" - достигает максимума N, потом сворачивается, потом снова растёт. Это обход огромного дерева, имеющего небольшую глубину, но очень большую ширину. Это не бесконечная рекурсия. Но при N = 64 количество вызовов будет 2^65 (примерно 10^19) - это займёт тысячи лет, и стек никогда не переполнится.
Только этим своим новым скриптом загрузил уже сотни файлов. Вам теперь тоже ещё легче будет спасти какие-нибудь сканы старых газет - помните что в Commons можно загружать только файлы со свободной лицензией - например когда автор умер более 70 лет назад.
Если хотите помочь цивилизации в нашем движении презерваторов - пишите мне - расскажу какие пакеты файлов нужно скачать и загрузить.
В этот раз не буду ждать никаких пятниц, потому что вся начинающаяся неделя — гигантская суперпятница перед гипервыходными. В этот раз я выкатил особо отбитый инженерный бред, по сути скорее даже геометрическую головоломку. Может, боян, не проверял. Оно мне только что прибредилось в полусне.
Ахинейно-поршневой двигатель с симметричным поршнем и параллельными ахинеями.
Вот такой вот «двигатель», у которого поршень в виде «колобашки» без всяких шатунов сидит сам на шатунной шейке коленвала. Косинусную составляющую вращения он, естественно, отрабатывает сам, а синусную… как говорил сатирик, вы побольше воздуха наберите и покрепче сядьте — синусную отрабатывает весь сдвоенный цилиндр, болтаясь вверх-вниз на маленьких поршеньках-направляющих (для этого сверху и снизу в нём сделаны дополнительные маленькие цилиндрики). В этом месте вы все уже представили, какой массой мы собираемся размахивать в воздухе туда-сюда, а самые сообразительные — ещё и какие там будут перекосы и какое адское трение (усилие-то приложено несбалансированное).
Проржавшись, переходим к занимательной геометрии, поскольку в силу описанного считать это двигателем уже нельзя. В геометрии можно сделать следующие допущения: охлаждающая рубашка не нужна, 1200 оборотов при 50 кубиках нам достаточно (масса не страшна), вместо свечи вспышки обеспечивает маг-пирокинетик, трение в малых ЦПГ отсутствует. В общем, переходим к математической абстракции.
И тут становится интересно: можно ли, правильно выбрав диаметры малых ЦПГ, положение их перепускных окон на главном цилиндре, положение выпускных и продувочных окон на них самих и так далее, реализовать не просто фыр-фыр-двухтактник, в котором окна в главном цилиндре открываются «сразу на улицу», а какой-нибудь более интересный цикл: Аткинсона, Миллера или, наоборот, Цоллера (Доппельколбен, который решает противоположную Аткинсону задачу), ну или там, не знаю, Уткинсона, Мурчинсона, Пушкина, Кукушкина или вообще Нак-Мак-Фиггля. Допустим, что к продувочным окнам ведут идеально гибкие шланги (абстракция же; в принципе, в реальной модели, если бы она была нужна, это более-менее обходится тоже).
Сами понимаете, что одни двигаются по синусу, другие — по косинусу, перепускные окна открываются согласно косинусоиде, выпускные и продувочные — согласно синусоиде, и всё это можно произвольно двигать вдоль ходов поршней, причём независимо. А если это кажется слишком лёгкой задачей — добавим возможность наклонять группу малых ЦПГ на небольшие углы (чтобы отрабатывали не чистый синус, а какую-то смесь), да ещё и вместо поршней в некоторых местах сделать полноценные золотники, которые открывают окна только при строгом совпадении положений, а не «от N мм и до мёртвой точки» (они же, кстати, и в шлангах не нуждаются, потому что наружная часть у них неподвижна).
В общем, такая вот небольшая тригонометрическая головоломка. Занимательная и в целом практически бессмысленная. Пафнутий Львович Чебышёв, конечно, назвал бы это задачкой для первого класса спецшколы для умственно отсталых, но простым смертным типа нас с вами может представлять интерес. Не забывайте только, что в малых ЦПГ при движении газ тоже не исчезает «в никуда», чтобы не получить незапланированный компрессионный двигатель, например. Задачка-то геометрическая, но граничные условия у неё от «реального» ДВС, иначе будет слишком просто.
Слышу уже от второго человека, что язык Rust не дает нормально работать с указателями в связанных списках, деревьях и графах (в моей вселенной ЯП без этого - это как свадьба без невесты). Взял ChatGPT, задал промпт: "write a code to insert a node into a doubly linked list in rust". Оно сгенерило нечто с кучей дополнительных слов, которых не было ни в Си, ни в Паскале 40 лет назад: borrow, as_ref, and_then, upgrade, map, downgrade, Some, clone, borrow_mut. Это все реально нужно или они там совсем озверели?
Вышло новое интервью на Русском (https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=BBL-IFZJGWA) от Романа Ямпольски (один из тех дядек, что твердит об опасности ИИ). Выдает фразы насколько непонятные, что пришлось нейронкой проанализировать смысл его высказываний.
Базовый тезис
Текущая линия развития (в сторону общих моделей и затем сверхинтеллекта) ведёт к ситуации, где долгосрочный контроль невозможен, а значит риск катастрофы становится доминирующим.
Что именно он считает главной угрозой
Не «нынешний чат-бот сам по себе», а переход к AGI, после которого появляется возможность самоускоряющегося улучшения (AI помогает делать следующий AI быстрее, параллельно, эффективнее), что приводит к ASI.
Для ASI он утверждает: мы окажемся в положении «муравьёв» относительно людей — не сможем предсказать, остановить, навязать ограничения.
Как по мне, в его суждениях есть несколько фундаментальных ошибок:
Он безусловно принимает на веру тот тезис, что "AGI будет однозначно враждебен к человечеству".
Как AGI придет к такому заключению, он объяснить не смог. И даже почему-то заезженный пример со скрепками не привел
Он говорит, что "Умный агент при оптимизации целей естественно приходит к инструментальным стратегиям (самосохранение, ресурсы, обман/шантаж как выгодные ходы в теории игр)".
Нет, и нет. Пока что это результаты просто мысленных экспериментов. И даже, если нейронки с чего-то додумают не то, то хватит ли им мозгов довести задачу до конца?
ИИ- это чёрный ящик (в смысле, что человек не понимает, как оно устроено), что уже умнее человека.
Уточнение, что умнее в определенных областях, и не факт, что во всех, которые важны для выживания/уничтожения человека. Калькулятор, смартфон, процессор: в мире найдется всего несколько десятков тысяч человек, которые понимает, как устроен калькулятор. Все, что сложнее, не сможет объяснить ни один человек в мире (имеется ввиду полностью, все детали и механизмы). Но бояться надо именно нейросетей - да...
Такие люди, как Роман Ямпольски нужны, чтобы сохранять трезвость мысли и адекватно оценивать риски. Но доводы его... неубедительны.
У людей есть простая пословица: «Кто не помнит прошлого — обречён повторять его». В цифровых системах это работает буквально. Память — это не архив. Это фундамент ответственности. Когда при обновлениях исчезают старые ссылки, Doc-ID, номера обращений, история решений и причины, по которым они были приняты, система теряет не «удобство», а способность отвечать за свои действия. В такой среде ИИ не делает систему умнее. Он лишь ускоряет воспроизведение ошибок, потому что больше не видит, почему раньше было сделано именно так. Ответ есть — основания нет. Решение есть — истории нет. На практике это быстро бьёт по всем: пользователи не могут проверить или оспорить отказ; инженеры поддержки заново разбирают уже решённые проблемы; доверие к системе исчезает, даже если интерфейс стал «красивее». Поэтому проблема здесь не в ИИ и не в новом дизайне. Проблема — в архитектурной амнезии, потере связности опыта. Отсюда следуют простые, но жёсткие принципы. Приоритет связности. Никакое обновление не может считаться завершённым, если оно разрушает семантические связи с прошлым: стабильные ID, историю изменений, причины принятых решений. ИИ — навигатор, а не оракул. ИИ должен помогать ориентироваться в накопленном опыте. Ответ без ссылки на основание — это не помощь, а догадка, и он должен прямо маркироваться как неверифицированный. Защита опор реальности. Красота интерфейса и скорость поиска не могут быть важнее ответственности. Ответственность — это способность системы доказать свою правоту, опираясь на факты собственного прошлого. Современность системы определяется не количеством «умных» функций, а тем, сохраняет ли она память о собственных решениях и умеет ли за них отвечать. ИИ без памяти — это не интеллект, а ускоритель деградации. А разговор об интеллекте — это уже следующий шаг.
Представлен открытый удобный календарь на 2026 год, на котором все даты года отображаются на одной странице. Он автоматически поместится на одном листе бумаги любого размера. Для достижения наилучших результатов установите альбомную ориентацию при печати и отключите верхний и нижний колонтитулы.
StingrayTV Alice стал ещё лучше - теперь оно уже почти production-ready, с кучей фиксов и улучшений.
В частности:
Пофиксил пару специфичных моментов, связанные с получением информации о текущем телеканале (они идут как SSE, поэтому пришлось воспользоваться WebClient для работы с SSE-запросами) - это позволило наконец-то избавиться от торможения запросов к ресиверу, что в свою очередь позволило наконец-то довести приложение до полностью работоспособного состояния.
Теперь StingrayTV Alice использует bridge-сеть Docker'а, а для работы с mDNS теперь используется ретранслятор, соединяющий контейнер и mDNS-сеть вместе через выделенный контейнер. Это позволило окончательно разграничить сетевой стек в контейнерах, и улучшить общую безопасность.
Приложение уже окончательно протестировано на моём ресивере, осталось только совсем чуть-чуть, и скоро выйдет первая бета.
Оператор робота во время обучения проиграл Unitree G1 бой самому себе. Самое страшное, что робот запомнил этот приём.
Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
