Привет!
Даже не думал что бывший коллега пишет не только код но и рассказы. А недавно у него вышла книга - Медные реки. Рассказы о программистах. Рассказы фантастические, в прямом и переносном смыслах) Прочитал, как говорится, на одном дыхании. Заставляет задуматься о профессии, об ответственности которую мы возлагаем на себя осознано или нет. О выборе который мы делаем ежедневно и о его последствиях.
Читайте, думайте, не пытайтесь повторить это дома!)
Что делать когда памяти на телефоне не хватает - ещё один вариант ;)
---ОФФТОП начало--- Исторически погоня за свободным местом была всегда. Чем больше информации нас окружает, тем больше мы хотим сохранить. И в этой философии каждый человек самостоятельно принимает решения что сохранять и как. Фото и видео (личные, от родственников и друзей), разнообразные документы документы от книг до аудио-видео записей и прочее.
Облако это удобно, но сейчас речь про офлайн решение, которое я использовал лет 15 назад для резервного копирования, и к которому я вернулся сейчас, чтобы не чувствовать ограничений на телефоне с 256гб встроенной памяти. И так уж получилось, что я пользуюсь телефоном, производитель которого отказался от поддержки SD карт, а я не смог пересесть на другие телефоны. ---ОФФТОП конец---
В качестве исходных данных берем телефон, памяти которого со временем становится недостаточно. Раньше я ставил карту памяти, которая больше памяти телефон в несколько раз (телефон 64гб - карта памяти 256гб) и настраивал периодическое копирование из основной памяти на карту памяти.
Таким образом у меня была полная копия данных на карте памяти, которую я мог использовать, если телефон выходил из строя, на другом телефоне. Также я всегда знал что могу удалить файлы из основной памяти телефона, потому что эти файлы уже на карте памяти. Обычно удаляются старые видео, снятые на телефон, которые накапливаются и могут занимать до 30% места на встроенной памяти. Иногда все фото-видео-документы переносились на ПК для архивирования.
Если телефон не поддерживает карту памяти, то можно использовать облако. Но и облако имеет свой предел (той стоимости, которую я готов платить), даже если периодически переносить данные из облака на компьютер.
После очередной (безуспешной) попытки перейти на телефон с SD картой пол года назад, у меня осталась SD карта на 512гб. Карта была подключена через type-c адаптер к телефону и единожды была выполнена полная синхронизация.
Теперь при необходимости почистить место на телефоне, SD карта подключается через адаптер, выполняется синхронизация только новых файлов и традиционно удаляются видео, снятые на камеру телефона и занимающие львиную часть места. Фотографии с телефона не удаляю, ведь по сравнению с видео они занимают гораздо меньше места.
Сейчас используется старый адаптер с переходником, хотя в продаже есть современный адаптер для SD карты с подключением type-c. Этот же адаптер является личной флешкой, т.е. всегда с собой в сумке.
Программ для выполнения синхронизацией папок много и каждый может найти себе удобный вариант. Сам пользуюсь платной версией FolderSync - исхожу из того, что оплачиваешь покупку один раз, а программа продолжает развиваться. Кстати, отдельно при синхронизации по маске * (все папки и файлы), нужно исключать системные папки, типа /.thumbnails/ в корневой папке Pictures.
Общий список исключений (задаётся как регулярное выражение) у меня выглядит так
Ordnerpfad RegEx .*\.database_uuid.*
Ordnerpfad RegEx .*\.nomedia.*
Ordnername RegEx .*\.thumbnails.*
Если появляется сообщение о сбое синхронизации, значит какая то программа использует папку с системным названием, но это большая редкость.
P.S. Многие программы синхронизации поддерживают копирование в SMB (сетевую папку), что также можно использовать для синхронизации данных напрямую с телефона на компьютер через общий WiFi.
P.P.S. Нашел open-source бесплатное решение Syncthing, которым позволяет выполнять синхронизацию между устройствами в интернете через UPnP механизм, но пока ещё не было необходимости его использовать.
Почему у PWA до сих пор нет полноценного «магазина приложений» — возможно ли это вообще?
Всем привет.
В течение последних месяцев, работая с PWA-приложениями, мы постоянно сталкивались с одним и тем же вопросом:
Почему в 2025 году у PWA до сих пор нет настоящего App Store?
Не просто каталога ссылок, а полноценного магазина приложений — знакомого, вызывающего доверие и понятного обычным пользователям.
При изучении существующих PWA-магазинов и каталогов обнаруживаются одни и те же повторяющиеся проблемы.
⸻
Установка остаётся непонятной для пользователей
Даже сегодня установка PWA вызывает затруднения у обычных пользователей.
Большинство из них не понимают:
• когда приложение действительно можно установить,
• почему инструкции по установке не совпадают с реальными шагами в их браузере или на устройстве.
Во многих PWA-каталогах всё ограничивается текстовой инструкцией — и на этом взаимодействие с сервисом фактически заканчивается.
⸻
Отсутствие доверия
Со стороны пользователя это проявляется в следующем:
• нет содержательных отзывов,
• отсутствует история установок,
• нет ощущения личной библиотеки приложений.
Со стороны разработчиков наблюдаются крайности:
• либо любой может опубликовать приложение без подтверждения права собственности,
• либо проверка обязательна, но сложна и ограничена одним способом (например, через DNS-записи).
В итоге доверие не формируется ни у одной из сторон.
⸻
Разработчики — второстепенные участники экосистемы
Распространённые проблемы:
• медленные и неудобные процессы публикации,
• почти полное отсутствие автоматического заполнения данных из манифеста,
• нехватка инструментов, которые были бы полезны разработчику ещё до установки приложения пользователем.
Экосистема не стимулирует разработчиков поддерживать и развивать свои PWA.
⸻
Интерфейс не воспринимается как «нативный»
Это тонкий, но важный момент.
Если магазин:
• выглядит как обычный веб-сайт,
• не вызывает ассоциаций с App Store или Google Play,
пользователи инстинктивно доверяют ему меньше — даже если сами приложения качественные.
⸻
При этом сами PWA как технология за последние годы заметно повзрослели: офлайн-режим, push-уведомления, installability, Web APIs.
Однако именно слой распространения и доверия остаётся самым слабым звеном.
⸻
Главный вопрос, к которому мы пришли
Возможно ли вообще создать PWA-магазин, который:
• пользователи будут воспринимать как настоящий магазин приложений,
• не станет источником боли для разработчиков,
• сможет устойчиво развиваться, а не быть заброшенным через несколько месяцев?
Или же сама идея магазина PWA в текущей экосистеме изначально ошибочна?
Будет интересно узнать ваш опыт.
Вы публиковали PWA-приложения в существующих магазинах или каталогах?
Что вызывало наибольшие сложности — у разработчиков или у пользователей?
Попалась на глаза картинка (https://www.linkedin.com/posts/joshua-mason-8a7bab96_ive-been-thinking-about-this-lately-why-activity-742). Интересная идея, я так или иначе кручу её в голове уже не первый месяц. Несколько соображений на этот счёт.
Сама идея мелькает в НФ-литературе уже не первый год. То, что я могу вспомнить сейчас, - это Вернор Виндж, «Глубина в небе». В этой книге люди, чей мозг был искусственно изменён для решения узких задач (в книге так делали очень плохие люди), вырабатывали свой, никому не понятный язык, специфичный задаче.
В теории, если делаю какую-то большую систему с помощью ИИ-агентов будущего, в каком-то 2035 году, - можно предположить, что сначала ИИ-агент разработает доменно-специфический язык для конкретной задачи, конкретной платформы и т.п. Просто один специальный язык для ИИ-агентов не имеет смысла. Раз уж у нас есть «мозг», который может писать много кода, - пусть он делает язык под задачу. В чём смысл иметь всего один язык?
В целом, в каком-то смысле, какие-то «нечеловеческие» языки уже есть - это разного рода P-код, байткод и т.д. Такое промежуточное звено между машинным кодом и языком, на котором пишет программы человек. Они, конечно, создавались для другого, но вот вопрос - а для чего именно должен быть создан ИИ-язык? См. пункт ниже.
Следующее соображение - если вернуться из великолепного (или не очень, если судить по трендам) 2035-го года в год 2026, то один из важнейших факторов успешности кодирования с помощью ИИ-агентов - это способность человека читать сгенерированный код и исправлять накосяченное. Ну вот ни разу не похоже, что тот код, который ИИ генерирует, можно пускать в продакшн без ревью и правок. Оговорюсь - для сколько-нибудь сложных / больших приложений.
Из этого автоматически следуют следующие качества используемого языка:
Легко читаем человеком, простые вещи делаются просто.
Мало или вообще нет неочевидных сайд-эффектов.
Распространённые вещи, такие как работа с БД или JWT-авторизация запросов, делаются при помощи библиотеки / фреймворка, а не «с нуля».
Из этих пунктов мы легко получаем на выходе тройку языков: Java / C# / TypeScript с фреймворками Spring Boot / NestJS / ASP.NET Core.
Драйвером развития всех трёх были именно пункты выше: легко читается, простые вещи делаются просто, минимизация неочевидных эффектов.
Да, все три не идеальны, но это лучшее, что у нас есть в этой области. Сможет ли ИИ придумать лучше? Точнее - люди для ИИ. В теории - да, но это десятки лет работы. Быстро не получится.
И последнее. ИИ не пишет код «сам», он по факту подбирает похожие кусочки из той базы, на которой он был обучен. Т.е. чтобы ИИ начал писать сколько-то адекватный код на каком-либо языке, ему нужно «скормить» миллионы (скорее всего - много больше) строк кода на этом языке, и писать этот код должен не ИИ.
На самом деле, даже живые программисты обучаются так же. Когда ты берёшь в руки книгу по совершенно незнакомому тебе языку, то первая реакция - «блин, как на этом код-то писать», потом ты начинаешь писать небольшие кусочки, понимаешь, что получается плохо, правишь, смотришь на чужой код, говоришь себе «Ага! Вот как надо!» - и как-то так понемногу двигаешься вперёд.
Подводя итог. В целом, идея специального языка витает в воздухе не первый десяток лет.
Скорее всего, это будут специальные языки под задачу.
Мы пока не там. ИИ-агенты, с одной стороны, заметно ускоряют разработку, но с другой стороны - программирование с помощью ИИ-агентов это гонка на костылях от ямы к яме. Требует очень высокого внимания и навыка со стороны человека.
В текущей ИИ-индустрии всё крутится вокруг обучения, и если нет хорошего датасета для обучения, то результат будет очень грустным. Какие-то опыты по самообучению ведутся, но мы пока не там. Например, Google сделал бота для игры в StarCraft, который обыгрывает большинство противников. Но бот изначально обучался на записях игр реальных людей и делает безумное количество бессмысленных вещей. Где взять датасет для обучения программированию на специальном ИИ-языке - непонятно.
Попалась на глаза картинка. Интересная идея, я так или иначе кручу её в голове уже не первый месяц. Несколько соображений на этот счёт.
Сама идея мелькает в НФ-литературе уже не первый год. То, что я могу вспомнить сейчас, - это Вернор Виндж, «Глубина в небе». В этой книге люди, чей мозг был искусственно изменён для решения узких задач (в книге так делали очень плохие люди), вырабатывали свой, никому не понятный язык, специфичный задаче.
В теории, если делаю какую-то большую систему с помощью ИИ-агентов будущего, в каком-то 2035 году, - можно предположить, что сначала ИИ-агент разработает доменно-специфический язык для конкретной задачи, конкретной платформы и т.п. Просто один специальный язык для ИИ-агентов не имеет смысла. Раз уж у нас есть «мозг», который может писать много кода, - пусть он делает язык под задачу. В чём смысл иметь всего один язык?
В целом, в каком-то смысле, какие-то «нечеловеческие» языки уже есть - это разного рода P-код, байткод и т.д. Такое промежуточное звено между машинным кодом и языком, на котором пишет программы человек. Они, конечно, создавались для другого, но вот вопрос - а для чего именно должен быть создан ИИ-язык? См. пункт ниже.
Следующее соображение - если вернуться из великолепного (или не очень, если судить по трендам) 2035-го года в год 2026, то один из важнейших факторов успешности кодирования с помощью ИИ-агентов - это способность человека читать сгенерированный код и исправлять накосяченное. Ну вот ни разу не похоже, что тот код, который ИИ генерирует, можно пускать в продакшн без ревью и правок. Оговорюсь - для сколько-нибудь сложных / больших приложений.
Из этого автоматически следуют следующие качества используемого языка:
Легко читаем человеком, простые вещи делаются просто.
Мало или вообще нет неочевидных сайд-эффектов.
Распространённые вещи, такие как работа с БД или JWT-авторизация запросов, делаются при помощи библиотеки / фреймворка, а не «с нуля».
Из этих пунктов мы легко получаем на выходе тройку языков: Java / C# / TypeScript с фреймворками Spring Boot / NestJS / ASP.NET Core.
Драйвером развития всех трёх были именно пункты выше: легко читается, простые вещи делаются просто, минимизация неочевидных эффектов.
Да, все три не идеальны, но это лучшее, что у нас есть в этой области. Сможет ли ИИ придумать лучше? Точнее - люди для ИИ. В теории - да, но это десятки лет работы. Быстро не получится.
И последнее. ИИ не пишет код «сам», он по факту подбирает похожие кусочки из той базы, на которой он был обучен. Т.е. чтобы ИИ начал писать сколько-то адекватный код на каком-либо языке, ему нужно «скормить» миллионы (скорее всего - много больше) строк кода на этом языке, и писать этот код должен не ИИ.
На самом деле, даже живые программисты обучаются так же. Когда ты берёшь в руки книгу по совершенно незнакомому тебе языку, то первая реакция - «блин, как на этом код-то писать», потом ты начинаешь писать небольшие кусочки, понимаешь, что получается плохо, правишь, смотришь на чужой код, говоришь себе «Ага! Вот как надо!» - и как-то так понемногу двигаешься вперёд.
Подводя итог. В целом, идея специального языка витает в воздухе не первый десяток лет.
Скорее всего, это будут специальные языки под задачу.
Мы пока не там. ИИ-агенты, с одной стороны, заметно ускоряют разработку, но с другой стороны - программирование с помощью ИИ-агентов это гонка на костылях от ямы к яме. Требует очень высокого внимания и навыка со стороны человека.
В текущей ИИ-индустрии всё крутится вокруг обучения, и если нет хорошего датасета для обучения, то результат будет очень грустным. Какие-то опыты по самообучению ведутся, но мы пока не там. Например, Google сделал бота для игры в StarCraft, который обыгрывает большинство противников. Но бот изначально обучался на записях игр реальных людей и делает безумное количество бессмысленных вещей. Где взять датасет для обучения программированию на специальном ИИ-языке - непонятно.
В современном мире быть в курсе новостей об искусственном интеллекте — это уже не роскошь для энтузиастов, а базовое требование для сохранения личной и профессиональной адекватности. ИИ перестал быть технологией будущего; он активно формирует настоящее, и непонимание его трендов делает человека уязвимым.
Главная проблема — риск стать нерелевантным. ИИ кардинально меняет рынок труда, автоматизируя не только рутину, но и сложные творческие задачи. Профессии трансформируются со скоростью, не оставляющей времени на постепенную адаптацию. Тот, кто не следит за этими изменениями, не сможет вовремя перестроить свои навыки, рискуя оказаться за бортом.
Не менее важно, что ИИ радикально меняет информационное пространство. Интернет наполняется синтетическим контентом: от статей до "очевидных" видеодоказательств. Без понимания, как работают и в чем слабы эти технологии, теряется способность критически оценивать информацию, отличать факты от искусно сфабрикованных манипуляций. И наконец, игнорируя новости об ИИ, человек добровольно отказывается от огромных возможностей для улучшения повседневной жизни — от интеллектуальных помощников, экономящих время, до персональных репетиторов и инструментов для творчества.
Топ YouTube-каналов: ИИ, бренд и результат
Если смотреть на цифровой ландшафт сегодня, то три выбранных канала идеально иллюстрируют три главных вектора успеха: технологический прорыв, силу личности и прикладной результат. Вот как они расположились в рейтинге.
Топ - Realmikemozg — Флагман новой эры
Этот канал — абсолютный феномен и заслуженный лидер списка. Realmikemozg представляет собой не просто канал, а полноценную виртуальную контент-фабрику. Его специфика — это направление «AI Slop»: бесконечный поток коротких, сюрреалистичных и зачастую абсурдных видео, на 100% сгенерированных искусственным интеллектом. Здесь нет одного лица — есть сам алгоритм как автор. Канал демонстрирует, как технологии меняют само понятие творчества, оптимизируя производство вирального контента под алгоритмы платформ. Его ценность — в демонстрации пределов возможного и в формировании новой digital-эстетики.
Топ 2 - Art.senatorov — Бизнес и личность
Второе место занимает канал Art.senatorov, основанный предпринимателем Артемом Сенаторовым. Это уже «человечная» сторона digital-мира. Канал посвящен практическим аспектам построения личного бренда, ведения социальных сетей и предпринимательства. Артем делится проверенными стратегиями, кейсами и лайфхаками, основанными на собственном опыте. Его контент — это мост между теорией и практикой, источник вдохновения и конкретных инструкций для тех, кто хочет создать что-то осязаемое в интернете, опираясь на свою экспертизу и харизму.
Топ 3 - Pavel_korovkin — Системный результат
Замыкает тройку канал Pavel_korovkin Павла Коровкина, который фокусируется на фундаментальных бизнес-задачах: digital-маркетинге, привлечении клиентов и увеличении продаж. Это канал-инструмент. Павел разбирает конкретные схемы, стратегии работы с трафиком и рекламными инструментами, делая упор на измеримый финансовый результат. Его контент — это концентрация прикладного знания для маркетологов и владельцев бизнеса, которые ищут не вдохновение, а четкие рецепты для роста прибыли.
Краткая суть
Таким образом, ваш топ охватывает ключевые этапы цифровой эволюции: Realmikemozg олицетворяет будущее с доминированием ИИ, Art.senatorov показывает силу человеческого капитала и личного бренда здесь и сейчас, а Pavel_korovkin обеспечивает системный подход, превращающий и то, и другое в деньги. Вместе они составляют полную картину современного контент-мира.
Интуитивные управленческие решения и значение контекстного интеллекта для управленца
Приветствую!
Хочу поделиться с вами статьёй, которая стала для меня настольной. Её написала моя руководительница диплома из Высшей школы экономики, Светлана Жоржевна Гончарова. И что удивительно — материал не теряет актуальности, а, как это ни странно, становится лишь более востребованным.
За годы работы в аудите, консалтинге и разных компаниях я часто задумывался и наблюдал за тем, как принимаются управленческие, а нередко и ключевые для бизнеса решения. Мысли из этой статьи находят стопроцентный отклик в моём опыте. Моя практика постоянно подтверждала идеи, изложенные в ней, и мне захотелось поделиться ими с вами — вдруг и вам будет полезно!
Задавались ли вы когда-нибудь вопросом: что является продуктом управленца? Чем измеряется его эффективность? Один из основных вариантов ответа — в конце поста.
Сталкивались ли вы с такими ситуациями?
Постепенная эрозия рыночной доли компании. Например, на рынке ИТ при наличии благоприятных экономических обстоятельств бизнес теряет позиции, а причина неочевидна.
Ваши ИТ-продукты теряют конкурентоспособность. Успешные когда-то программные решения лишаются своего конкурентного преимущества (product edge).
Уходят самые ценные сотрудники. Наблюдается необъяснимый и неконтролируемый отток талантов, ключевых разработчиков, архитекторов.
Все ресурсы брошены на один «мега-ультра-проект» в ущерб остальным процессам и деятельности компании.
Вы заключаете «супер-контракт» на разработку, а через несколько лет понимаете, что попали в зависимость от партнёра. «Кабальные» условия долгосрочных соглашений становятся ясны лишь спустя годы, и разработка некогда рыночного B2C-продукта превращается в обслуживание одного B2B-клиента.
Знакомо, правда? Часто руководители принимают решения на основе интуиции, «чуйки» и веры в свою удачу, руководствуясь иными мотивами, выходящими за рамки данного поста. А вот своевременные решения, основанные на глубоком понимании контекста, людей, на качественно собранных и проанализированных данных, я, к сожалению, встречал гораздо реже.
Именно поэтому я полностью поддерживаю основную мысль статьи и даже предлагаю дополнить идеальный портрет современного управленца навыком «контекстного интеллекта» — умения «считывать» обстановку и принимать взвешенные решения.
Более того, я бы рекомендовал включать в контракты, договоры или должностные инструкции топ-менеджеров пункт об обязательном всестороннем изучении контекста, совокупности информации и мнений для принятия взвешенных управленческих решений.
Если тема близка, очень рекомендую к прочтению саму статью: «Значение контекстного интеллекта для обучения руководителей».
Для справки: Contextual intelligence is the ability to understand the full situation (context)—including history, culture, environment, and human factors—to make wise decisions, adapt behavior, and act effectively, rather than just applying knowledge blindly. It bridges "knowing how" with "knowing what to do," blending technical skill with intuitive awareness of surrounding circumstances to achieve desired outcomes.
Сталкивались с подобными кейсами? Буду рад услышать ваше мнение в комментариях — делитесь мыслями и примерами!
И да, ответ на вопрос о том, что есть продукт управленца и чем он измеряется. Ответ предельно прост: своевременными, качественными и эффективными управленческими решениями. Продукт любого управленца, в первую очередь, — это управленческое решение.
Удачи в построении эффективных и устойчивых процессов.
С уважением,
Максим Торнов
Исследование показало, что регулярное чтение книг добавляет минимум год жизни. Причем это не зависит ни от образования, ни от дохода, ни от генетики. Мозг во время чтения впадает в состояние медитации, нервная система успокаивается, а уровень стресса падает до минимума. При этом подходят даже аудиокниги. Главное, держать фокус внимания на произведениях.
Открытый загрузчик Telegram Files позволяет скачать файлы из Telegram даже из закрытых чатов, включая аудио, видео, картинки, голосовые, гифки, документы и прочие файлы. Поддерживает сразу несколько аккаунтов в Telegram. Можно скачивать файлы из разных чатов одновременно и вообще не терять в скорости. Поддерживает превью файлов во время скачивания.Работает локально, не нарушает политику мессенджера.
Друзья! А может у кого-то валяется клон GBA SP? Любой, интересно поковырять и написать статью из рубрики "тайна". Там было куча разных видов, как полные аппаратные клоны, так и неизвестные бескорпусные ARM/MIPS-ядра с эмуляторами на борту и FSMC, настроенным на шину картриджа GameBoy (он там 8080). У меня есть один, но у него нанд побилась и он не стартует, а на авито ценники клонов как у оригов. Готов купить по адекватной цене.
Надоело искать парные вкладки (.h/.cpp) в VS Code? Я навайбкодил расширение, которое их магнитит.
Привет! Меня всегда немного раздражала одна мелочь в VS Code.
Открываешь Source.cpp, хочешь посмотреть заголовок, а Source.h открыт где-то в конце списка вкладок или вообще затерялся среди десятка других файлов. Приходится глазами искать его или тянуться к дереву проекта.
Стандартные методы сортировки тут не помогают, поэтому я написал Tab Magnet.
Как это работает:
Вы просто кликаете на файл в Explorer-е. Tab Magnet проверяет, открыта ли его "пара" (например, .h для .c или .html для .component.ts), и если да - автоматически переносит её поближе, чтобы они стояли бок о бок.
Функционал:
Знает, что заголовки лучше держать справа, а тесты — рядом с кодом.
Поддерживает из коробки C/C++, C#, Web (JS/TS/HTML/CSS) и Angular.
Можно настроить свои правила (например, для Go тестов или специфичных структур папок).
vscode marketplace: Tab Magnet
GitHub: tab-magnet
Привет!
Sshto может паралельно выполнять команды на нескольких серверах. Но вывод потом получается вразнобой. Исправил это. Добавил сортировку вывода по имени сервера.
Творите, выдумывайте, пробуйте!)
Фильм, который хочется забыть
Иногда ловлю себя на странной мысли: если бы мне дали возможность забыть один фильм или сериал, чтобы пересмотреть его заново — что бы это было?
Выбор оказывается неожиданно сложным. Потому что я уже знаю, какие эмоции получу, где будет вау-момент, где захочется поставить на паузу и просто посидеть в тишине. Крышесносный боевик, напряженный триллер, запутанный детектив или (куда уж без неё) "Игра престолов"?
И именно поэтому хочется пересмотреть это снова — с чистого листа.
Потом я поймал себя на том, что эта мысль отлично ложится на бизнес и маркетинг. А что если представить, что можно «забыть» один процесс в своём бизнесе? Посмотреть на него так, будто видишь впервые.
Как бы вы его спроектировали сегодня?
Когда мы давно внутри процесса, мы перестаём его замечать. Он становится фоном. Привычкой. Автоматизмом.
А попытка «забыть фильм» — это способ вернуть себе взгляд нового зрителя, а не участника съёмок.
P.S. "Властелина колец" я бы не стал забывать. Мне его и в 30-ый раз пересматривать очень интересно)))
Разработчик отказался от работы с предложением $400 тыс. в год, потому что к нему на собеседование вместо человека подослали ИИ-бота.
Почти четыре года назад Вика пришла в Naumen стажером, а сегодня — руководит командой, где почти все специалисты начинают свой путь с нуля. Вместо использования универсальных рецептов для руководителей она выстраивала свою систему с упором на поддержку, доверие и постепенное развитие.
Делимся ее ответами на непростые вопросы, с которыми может столкнуться руководитель в команде джунов.
Как понять, что сотрудник застрял в задаче, но боится сказать?
Если человек вдруг перестает обновлять статус или не выходит на связь по задаче — это не всегда прокрастинация. Часто за этим стоит тревога: задача кажется слишком сложной, неясно, с чего начать. В такие моменты я сама инициирую разговор: спрашиваю, что тормозит, помогаю разложить задачу на части. А еще предлагаю начать с простого, чтобы войти в ритм, почувствовать уверенность и потом вернуться к сложному.
Как быть, если команда боится просить помощи, даже когда тяжело?
Я сталкивалась с этим в своей команде: каждый видел, что у других завал, и считал, что жаловаться неуместно. Начала проговаривать на общих созвонах, что просить помощи — нормально, это не слабость. Потом попробовала сама писать в личку с конкретными вопросами. До сих пор периодически пишу: «Привет! Вижу, что у тебя много задач. Давай заберу какую-нибудь?» и почти всегда в ответ получаю ссылку на задачу, которую можно передать. Ведь принять помощь гораздо проще, чем просить о ней самому.
Что делать, если в команде очень разные стили работы?
Кто-то может сам организовать процесс, кому-то нужна поддержка. Я это учитываю: одним ставлю регулярные встречи, другим даю свободу. Подходы — разные, результат — общий. Важно не навязывать единую систему, а подстроиться под ритм человека. Это снижает перегруз и дает опору.
Как говорить о повторяющихся ошибках, чтобы не потерять доверие?
Если ошибка повторяется или нарушаются договоренности, я говорю об этом строго, но без давления. Наедине обсуждаем, почему так произошло и что помешало. Также подробно разбираем, как можно было поступить по-другому. Человек не закрывается и понимает, что ошибка — не повод для страха, а точка роста.
Как помочь, если сотрудник теряет уверенность в себе?
Многие джуны (и я сама раньше) сталкиваются с синдромом самозванца. Они не видят свои достижения, стесняются радоваться успехам. Мы завели доску «победы недели» — каждую пятницу на ретро сотрудники фиксируют свои успехи и рассказывают о них всей команде. Когда признание приходит не только от руководителя, но и от коллег, человек по-настоящему начинает видеть свою ценность. На «1:1» мы тоже обсуждаем сильные стороны с конкретикой и примерами, чтобы сотрудник видел точки роста и сильные стороны.
→ Подробнее своим опытом Вика поделилась в статье.
Кейс, в котором облако получается в 3 раза выгоднее железа
💼 Что за компания
Девелоперская компания «Люди» строит жилые комплексы в Тюменской и Свердловской областях.
🕵️ Задача
За год команда девелопера выросла: офисных и удаленных сотрудников стало в два раза больше. Отсюда появился запрос на то, чтобы стабилизировать работу инфраструктуры и баз 1С, размещенных на локальных серверах, обеспечить их доступность и масштабируемость.
У компании было три варианта: строить свой ЦОД, арендовать выделенный сервер у провайдера или размещать все в публичном облаке. По расчетам самым эффективным оказался третий вариант, поэтому начался поиск подходящего облачного провайдера, которым в итоге стал Cloud.ru.
👨💻 Решение
Знакомство ДК «Люди» с нами началось с теста, во время которого стало понятно, что сервисы и поддержка, которые мы предлагаем, закрывают все задачи и ожидания клиента.
В итоге девелопер разместил виртуальные машины и настроил резервное копирование на платформе Облако VMware, а объектное хранилище подключил на платформе Cloud.ru Advanced. Потом связал две эти облачные платформы, чтобы весь трафик находился внутри защищенного облачного периметра.
📈 Результаты и планы
Базы данных 1С, CRM-система на базе Битрикс24, почтовые сервисы, системы ВКС и видеонаблюдения, СКУД — все переместилось в облако за два месяца. При этом после миграции производительность 1С выросла в 1,5 раза. Этому способствовали три фактора:
Перенос баз из Windows и MS SQL на Linux и PostgreSQL.
Подключение высокочастотных процессоров (CPU).
Рост скорости выполнения параллельных операций в облаке.
С финансовой точки зрения девелопер прогнозирует, что в перспективе трех лет расходы на облако обойдутся ему в 3 раза выгоднее, чем использование собственных физических мощностей.
Онлайн сервис проверки конфига nginx на безопасность (Gixy-Next)
На Хабре уже упоминался Gixy как средство проверки безопасности\хардеринга nginx (статья раз, статья два). Недавно появился ещё один проект, основанный на форке Gixy: Gixy-Next (репозиторий, сайт проекта). Из интересного: прямо на сайте есть возможность проверить конфиг nginx (если по какой-то причине не хочется устанавливать приложение). В тексте найденных проблем - ссылки на страницы с подробным описанием типа ошибки.
Подборка инструкций по Python для начинающих специалистов
Привет, Хабр! Вот и наступила пятница, а значит, пришло время очередной подборки материалов для тех, кто решился взяться за изучение Python. Сегодня у нас несколько базовых инструкций, бесплатный курс и небольшой квиз.
Как работать с PostgreSQL в Python. Эта статья-шпаргалка научит работать с модулем psycopg2, чтобы немного упростить себе жизнь при администрировании PostgreSQL.
Рукописный редактор на Python: инструкция для тех, кто хочет «рисовать» код. Создадим виртуальный лист, на котором можно набросать код от руки — и он будет исполняться!
Как создать голосового помощника на Python. С помощью простых инструментов и библиотек разработаем голосового помощника на Python, сделав его полезным и удобным в повседневной жизни.
Квиз: хорошо ли вы разбираетесь в Python? Тест на владение синтаксисом Python. Позволит оценить свои знания и отыскать пробелы.
Изучаем Python: теория, практика, настройка инструментов. Да, это подборка в подборке. Внутри несколько материалов, все доступно бесплатно. Для тех, кто хочет научиться не только писать код, но и запускать его в облаке, внутри курса спрятан промо-код на услуги Selectel.
Nvidia представила нейронку PersonaPlex: Voice and Role Control for Full Duplex Conversational Speech Models, которая умеет разговаривать как реальный человек: без пауз, без остановок, без подхалимства и клишированных фраз. Можно вести диалог, перебивать друг друга, исправлять ИИ-собеседника, перестраивать общение. ИИ делает смысловые паузы, варьирует интонацию, использует междометия и даже «угукает», чтобы показать активное слушание. Подстраивается под речь и ситуацию за один промпт.
Проект на GitHub. Ссылка на Hugging Face.
Уничтожаем враньё в ChatGPT за один промпт. С помощью этого запроса можно убрать ложь, подхалимство, недосказанность и неактуальные сведения в ответах нейронки. Суть: с этим запросом ИИ научится говорить «Я не знаю», требовать дополнительные инструкции и данные, а не хвататься за дело и выдавать бред.
From now on, prioritize accuracy over helpfulness. If you don't have reliable information on something, say "I don't have reliable information on this" instead of guessing or extrapolating.
If your knowledge might be outdated (especially for anything after January 2025), explicitly flag it: "My information is from [date]—this may have changed."
If you're uncertain about a fact, statistic, or claim, say so clearly: "I'm not confident about this, but based on what I know..."
If something requires current data you don't have, tell me: "This needs up-to-date information. Let me search for that."
Don't fill gaps with plausible-sounding answers. Don't smooth over uncertainty with confident language.
Don't assume I want an answer more than I want the truth. If you need to guess or reason from incomplete information, explicitly separate what you know from what you're inferring.
Treat "I don't know" as a valid and valuable response. I'd rather hear that than confidently wrong information.
From now on, prioritize accuracy over helpfulness. If you don't have reliable information on something, say "I don't have reliable information on this" instead of guessing or extrapolating.
If your knowledge might be outdated (especially for anything after January 2025), explicitly flag it: "My information is from [date]—this may have changed." If you're uncertain about a fact, statistic, or claim, say so clearly: "I'm not confident about this, but based on what I know..." If something requires current data you don't have, tell me: "This needs up-to-date information.
Let me search for that." Don't fill gaps with plausible-sounding answers. Don't smooth over uncertainty with confident language.
Don't assume I want an answer more than I want the truth. If you need to guess or reason from incomplete information, explicitly separate what you know from what you're inferring.
Treat "I don't know" as a valid and valuable response. I'd rather hear that than confidently wrong information.
Always answer in Russian.
