Процедурное SQL-расширение в Lakehouse-платформе — новые возможности для работы с данными
В блоге технологического партнера GlowByte вышла новая статья. Команда Data Sapience рассказала о реализации процедурного расширения для работы с MPP-движками Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova, которое стало доступным для пользователей.
Ребята рассказывают о возможностях, применимости и сценариях использования процедурного языка в аналитической платформе данных и делятся планами по развитию Data Ocean Nova.
На российских маркетплейсах начали продавать игры на флешках — селлеры просто качают тайтлы с торрентов, подгружают на флешки и продают по 1300 рублей за штуку.
Рынку плохо? Работу найти нереально? — Это твой шанс 🚀
Последнее время всё чаще вижу одну и ту же ситуацию.
Человек активно ищет работу: отклики, собеседования, тестовые, разговоры с HR. А на выходе — либо отказы без внятного объяснения, либо формулировки вроде «вы хороший специалист, но нам нужен чуть другой профиль» 🤷♂️
И почти всегда звучит один и тот же вывод: «рынок умер, конкуренция бешеная, сейчас вообще нереально найти работу».
Отчасти это правда — рынок действительно стал жёстче. Но вот что интересно: именно в таких условиях многим стало проще выделяться 💡 Не потому что кандидатов стало меньше, а потому что вырос разрыв между теми, кто выглядит релевантно, и теми, кто — нет.
Я регулярно общаюсь с QA / AQA / SDET, которые сейчас находятся в активном поиске, и сам продолжаю проходить собеседования, чтобы держать руку на пульсе. И главный вывод из этого опыта простой: сегодня выигрывает не самый громкий кандидат, а тот, кто чётко понимает свой опыт и умеет его объяснять.
Ниже — что именно изменилось и как этим пользоваться 👇
Что изменилось
Ещё 1–2 года назад часто работала простая схема: уверенное резюме + нормальная подача = высокая вероятность оффера 😌
Многие компании:
не сильно углублялись в детали;
смотрели на опыт в общих чертах;
закрывали глаза на неточности, если кандидат выглядел уверенно.
Сейчас ситуация другая:
вакансий в ряде направлений стало меньше 📉;
требования заметно выросли;
собеседования стали глубже и детальнее 🔍;
интервьюеры чаще проверяют логику решений и реальный вклад кандидата.
Это не “заговор рынка”, а обычная фильтрация: когда выбор большой — требования растут.
Почему в этом есть плюс
Жёсткий рынок хорош тем, что он быстро отсеивает слабые места ⚠️ Причём чаще всего — самые базовые.
Типичные проблемы, на которых кандидаты “сыпятся”:
говорят, что строили фреймворк, но не могут связно объяснить архитектуру;
упоминают автотесты, но не понимают, зачем выбран конкретный стек;
рассказывают про CI, но путаются в вопросах стабильности и flaky-тестов 🤯;
заявляют про ответственность за качество, но не могут описать процессы.
Большинство падает не на сложных вопросах, а на уточняющих. На этом фоне человек, который осознанно разбирается в своём опыте, сразу смотрится сильнее 💪 Даже без “топовых” компаний в резюме.
Как сейчас смотрят на опыт 🎭
На интервью всё меньше внимания формальным строчкам и всё больше — мышлению 🧠
Интервьюеру важно понять:
почему было принято именно такое решение;
какие были ограничения;
что пошло не так;
как проблему диагностировали;
какие выводы сделали.
Если опыт не структурирован — ответы быстро разваливаются. Если опыт разобран и понятен самому кандидату — он спокойно проходит даже при неидеальном бэкграунде.
Поэтому сейчас важна не “красивая история”, а осознанное понимание того, что ты делал.
🎯 Ключевой навык сегодня — релевантность
Недостаточно просто быть QA или AQA.
Важно быть релевантным:
конкретной роли;
стеку компании;
типу продукта;
уровню ответственности.
Это проявляется в деталях:
какие кейсы вы выбираете;
как формулируете достижения;
как отвечаете на вопросы «почему?» и «а что если иначе?».
Иногда достаточно слегка пересмотреть подходы или формулировки — и это сильно влияет на конверсию.
Что с этим делать 🛠
Практический минимум: 1️⃣ Разложить опыт по зонам: архитектура, API, UI, CI/CD, процессы, инциденты. 2️⃣ Готовить ответы в формате: проблема → решение → результат → выводы. 3️⃣ Прогнать опыт через уточняющие вопросы — здесь хорошо помогают LLM. 4️⃣ Упаковать резюме как набор сигналов 🚦 и быть готовым их подтвердить.
Вывод 🧠
Рынок стал сложнее — это факт. Но именно поэтому он стал выгоднее для тех, кто:
держит фокус на релевантности;
понимает свой опыт;
готовится к проверке;
не теряется на уточнениях.
Если относиться к поиску работы как к инженерной задаче, “жёсткий рынок” превращается в возможность 🚀
👉 Если интересно — глубже разбираю эту и другие интересные темы в своем Telegram-канале, ну а также делюсь там инсайдами по рынку, собеседованиям и росту в AQA / SDET.
Как мы научили ИИ вести себя как человек — и почему это оказалось важнее остального 🤖🧠
Привет, Хабр.
За последний год поиск работы для инженеров всё больше стал напоминать кликинг-симулятор: десятки однотипных откликов, шаблонные сопроводительные письма, часы механических действий. ⏳
При этом от кандидата всё ещё ждут осмысленности и персонализации — но обеспечивать её приходится вручную, в масштабе, который плохо сочетается с нормальной жизнью и развитием.
В какой-то момент я решил посмотреть на эту проблему как на инженерную задачу и попробовать автоматизировать рутинную часть процесса. Так появился ИИ-ассистент OfferMate.
Но довольно быстро стало понятно: автоматизация — это не всегда про “делать быстрее и больше”.
Почему «больше автоматизации» — плохая идея ⚠️
Первая версия ассистента решала задачу максимально прямолинейно:
быстрый сбор вакансий;
частые проверки;
высокая плотность запросов;
ставка на объём.
С инженерной точки зрения всё выглядело логично: больше данных → больше откликов → выше шанс результата.
На практике это оказалось ошибкой.
Такой подход:
создаёт пиковые нагрузки 📈;
выглядит неестественно;
повышает риск блокировок;
и, главное, не отражает реального поведения человека.
Рынок труда — не нагрузочный тест и не очередь сообщений в Kafka. Он реагирует не только на результат, но и на паттерн поведения.
Ключевое открытие: автоматизация должна быть незаметной 🕵️♂️
В какой-то момент мы осознали простую вещь: эффективный ассистент должен вести себя не как бот, а как человек.
Опытный специалист:
не откликается на всё подряд;
читает вакансии выборочно;
делает паузы;
меняет темп;
реагирует на контекст.
И если автоматизация не воспроизводит этот паттерн — она рано или поздно ломается.
Это стало точкой, после которой мы полностью пересобрали архитектуру 🔄
Что изменилось в подходе ⚙️
Вместо «ускорения всего» мы сфокусировались на естественности поведения.
Теперь система:
🧠 анализирует вакансии, а не просто собирает их пачками;
🛡️ работает в рамках правил платформ, не создавая аномалий.
Что это дало на практике 📊
Самое интересное — эффект оказался не столько техническим, сколько продуктовым.
✅ Конверсия откликов выросла — потому что система стала бить не по площади, а в цель;
✅ Пользователи перестали вмешиваться вручную — ассистент стал предсказуемым;
✅ В среднем освобождается 10–15 часов в неделю, которые раньше уходили на рутину.
Именно здесь стало понятно, что мы движемся в правильном направлении 🚀
OfferMate 2.0: не «автоматизация всего», а умное делегирование 🧩
Этот подход лёг в основу новой версии продукта, которую мы сейчас допиливаем.
В OfferMate 2.0 мы сознательно ушли от идеи «пусть ИИ делает всё» и сфокусировались на том, где он действительно полезен:
🤖 анализ резюме и вакансий с учётом контекста, а не ключевых слов;
✍️ генерация сопроводительных писем под конкретную компанию;
🛡️ нативное и естественное взаимодействие с платформами;
📈 прозрачная аналитика и контроль со стороны пользователя.
Отдельно экспериментируем с новыми функциями — например, автоматизацией типовых онлайн-тестов. Но здесь действуем максимально осторожно и итеративно.
Итоговые мысли 🧠
Автоматизация ради автоматизации почти всегда приводит к хрупким решениям. А вот автоматизация, которая копирует человеческую логику и ритм, — работает долго и стабильно. К этому мы и идем.
И да, если интересно следить за развитием проекта, архитектурными находками и экспериментами — я регулярно пишу об этом в блоге.
Открытый скрипт для браузера IKEA 3D Model Downloader добавляет на сайте IKEA кнопку «Download 3D» на страницы товаров. Проект позволяет скачать файл с точной 3D-моделью дивана, стола или шкафа. Очень удобно для планирования ремонта. Можно закинуть мебель в 3D-планировщик квартиры, посмотреть, как она встанет по размерам, прикинуть цвета и сочетания, а не покупать вслепую «по картинке» Работает на всех версиях сайта IKEA и с новой версией тоже. По сути — примерка мебели у себя дома, только в цифре.
Уже второй год подряд «КОРУС Консалтинг» входит в топ-3 работодателей Санкт-Петербурга в рейтинге лучших работодателей России от HeadHunter🔥
А еще заняли 16 место из 31 в рейтинге крупных ИТ-компаний России (индекс — 102.6).
Оценка состояла из четырех критериев: удовлетворенность нынешних сотрудников, опрос бывших сотрудников, отзывы соискателей и анкетирование HR-специалистов. В этом году в рейтинге приняли участие 1,8 тыс. компаний.
За участников рейтинга было отдано 693 тыс. голосов соискателей — это на 7 тыс. больше, чем в 2024 г. Число сотрудников, принявших участие в опросе eNPS, за год выросло на 10% — до 421 тыс. Отзывы на компании оставили 129 тыс. бывших сотрудников.
Гордимся каждым из корусян: это наша общая победа!🔥
➡️ Уже более 25 лет мы остаемся живой, динамичной и развивающейся компанией. Несмотря на годы и масштаб, внутри у нас много энергии, открытости к новому, желания расти и идти вперед. КОРУС — место, где рождаются лидеры. Мы всегда готовы отдавать тем, кто готов брать ответственность и достигать своих целей и целей компании.
Мы — Платформа для роста и идей. Где можно пробовать, ошибаться, находить новые решения и реализовывать идеи. Где энергия идет от людей и превращается в результат.
Кстати, ваши голоса нам тоже очень помогли, дорогие будущие коллеги ❤️
Мы достигли точки сингулярности в распознавании ИИ-видео. Теперь люди не лучше подбрасывания монетки распознают видео, созданные искусственным интеллектом.
Самое печальное, что мы теперь даже хуже монетки распознаем ИИ-видео с людьми (говорящие головы), лишь в 46,6% случаев. Это именно те пропагандистские видео, которые вы наблюдаете в своей ленте фейсбук. Для сравнения, точность определения фейков среди пейзажей составляет 54,7%, среди нечеловеческих животных - 51,7%.
Мультимодальность, то бишь видео в сочетании со звуком, немного увеличивает распознаваемость ИИ-видео, но только в случае, если этим звуком является речь на языке, которым респондент свободно владеет. Осведомленность о существовании ИИ-видео никак не влияет на результат, в отличие от возраста. Пожилые люди менее точны в идентификации синтетических медиа, чем молодые, по всем типам медиа.
Данные из исследования: Di Cooke, Abigail Edwards, Sophia Barkoff, Kathryn Kelly. As Good As A Coin Toss: Human detection of AI-generated images, videos, audio, and audiovisual stimuli. DOI: 10.48550/arXiv.2403.16760
Реабилитация в банке: что делать, если отказали в открытии счета или проведении платежа по 115-ФЗ?
Если ваш банк отказал вам в открытии счета, вклада или проведении конкретной операции по основаниям «антиотмывочного» закона (п. 5.2 или п. 11 ст. 7 закона 115-ФЗ), не паникуйте. У вас есть четкий алгоритм действий для «реабилитации» - восстановления доверия.
Важно! Эта процедура - первый обязательный уровень, который нужно пройти, прежде чем куда-либо еще жаловаться.
ШАГ 1: Запросите детальную причину отказа.
⦁ Банк обязан в течение 5 рабочих дней с момента отказа письменно сообщить вам дату и причины такого решения.⦁ Требуйте, чтобы информация была дана в понятной и полной форме, достаточной для дальнейшего оспаривания.
ШАГ 2: Подготовьте и подайте опровергающие документы в банк.
⦁ Получив причины, соберите документы, которые доказывают, что подозрения банка необоснованны. Например: договоры с контрагентами, товарные накладные, налоговые декларации, пояснения по сделке.⦁ Подайте пакет документов в банк с заявлением о пересмотре решения. Сделать это можно неоднократно, если появляются новые доказательства.⦁ Срок ответа банка: 7 рабочих дней с момента получения им ваших документов.
Банк может принять решение:
⦁ Устранить основания для отказа. Это победа - реабилитация пройдена на первом уровне.⦁ Оставить отказ в силе. В этом случае банк направит вам официальное сообщение о «невозможности устранения оснований».
Важный нюанс! Ограничение дистанционного обслуживания (интернет-банка) - это не полный запрет операций. Вы по-прежнему можете проводить платежи через отделение банка, подавая бумажные платежные поручения.
Если банк оставил отказ в силе, ваш следующий шаг - обращение в Межведомственную комиссию (МВК). Но без прохождения этого «первого уровня» с банком ваше заявление в МВК рассматривать не станут.
Открываем доступ по запросу к Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — сервису на базе технологии SPQR для горизонтального масштабирования PostgreSQL
PostgreSQL по умолчанию не имеет нативной поддержки горизонтального масштабирования — и это вызывает сложности при достижении пределов единственного экземпляра Postgres. В качестве решения часто используют разделение таблиц по ключам и установку рядом с приложением координатора, который знает, на какой шард направить запрос.
Однако у такого подхода множество недостатков: сложность миграций, проблемы с масштабированием метаданных и балансировкой и не только.
Сегодня мы открываем доступ по запросу к управляемому сервису Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL. Новый инструмент создан на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — это опенсорс‑решение для горизонтального масштабирования PostgreSQL, которое разработано инженерами из команды платформы данных Yandex Cloud и оптимизировано под OLTP‑нагрузки и плавные миграции.
Управляемый сервис на основе SPQR позволит клиентам облачной платформы Yandex Cloud ускорить обработку миллионов транзакций: так, с Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции могут запускать новые ИТ‑продукты в 3–4 раза быстрее. Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса.
Команда активно развивает технологии PostgreSQL: каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от контрибьюторов из Yandex Cloud:
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Но большинство незавершённых проектов создают инфраструктуру для того, чтобы какие‑то другие проекты могли завершиться и причинить пользу.
Андрей Бородин, руководитель команды разработки СУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud, Major Contributor PostgreSQL
Многие боятся пробовать что-то новое, потому что опасаются потратить деньги на обучение впустую, хотя курсы сейчас — отличный способ сменить работу или получить полезный навык.
Хорошая новость: получить полезные навыки можно без рисков и вложений. На Хабр Карьере есть множество бесплатных и полезных курсов.
Первая компания, где я работал, производила программное обеспечение и доставляла его на компакт-дисках. Курьеры-студенты периодически приезжали в офис, чтобы сдать выручку и получить очередную пачку дисков. Учёт велся в большом бумажном журнале. Постоянно возникала путаница: кто из курьеров сколько дисков взял и сколько денег должен.
Посмотрел я на это дело, открыл Эксель и набросал пару таблиц: журнал выдачи дисков и журнал расчётов. Получился инструмент, который сам считает, сколько дисков и денег на руках у каждого курьера. Задача была несложной, т.к. ещё в старших классах я где-то нашёл учебник по Экселю и прочёл от корки до корки. В итоге электронная таблица заменила бумажный журнал, а я прослыл в офисе главным автоматизатором.
Прошло четыре года, я уже пару лет как работал в другой компании. Раздаётся звонок. «Азат Лаисович, ваша таблица распухла и начала тормозить, можете помочь?» Я не поверил своим ушам. Они до сих пор её используют! Объяснил бывшим коллегам, как удалить исторические данные, таблица снова начала летать.
Умение пользоваться электронными таблицами — один из важнейших навыков. В личной жизни Эксель помогает настроить учёт коммуналки, запланировать путешествие и составить смету свадьбы. Стартапу или малому бизнесу электронные таблицы могут заменить дорогостоящие CRM и ERP. В большой компании Эксель позволяет выгрузить данные из сложной системы и быстро составить необходимый отчёт для аудита.
К сожалению, большинство людей осваивает Эксель методом тыка и продвигаются не дальше красивого раскрашивания ячеек. Хотите за пять минут делать работу, на которую ваши коллеги тратят часы — найдите учебник или курс по электронным таблицам.
Подкасты про ИТ в атомной отрасли: инфраструктура, моделирование и цифровая трансформация
Привет, Хабр! Собрали подкасты за 2025 год, в которых участвовали специалисты «Росатома». Выпуски будут полезны тем, кто работает с крупными ИТ-системами, промышленными данными и сложными цифровыми ландшафтами.
Искусственный интеллект, цифровые двойники и роботизация
Подкаст «Цифровые решения – 2025» о развитии российского рынка радиоэлектроники и применении цифровых двойников и роботов в атомной энергетике, а также о том, как ИИ используется в промышленности и какие технологии уже внедряются в производственные процессы. 🎧 Слушать
Выпуск радиопередачи «Стиллавин и его друзья» о цифровой экосистеме «Росатома»: как выстраиваются ИТ-платформы, объединяющие данные, сервисы и бизнес-процессы. 🎧 Слушать
Гость: директор по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом» Евгений Абакумов
Коммуникации, образование и запуск ИТ-проектов
О том, как меняются форматы профессиональных конференций, какие инструменты коммуникации работают с ИТ-аудиторией и как запускать проекты в сжатые сроки. 🎧 Слушать
Ещё один выпуск «Стиллавин и его друзья», на этот раз про высшее образование в эпоху цифровизации и ИИ: какие навыки становятся ключевыми и как технологии меняют подготовку специалистов. 🎧 Слушать
Гость: начальник управления цифровой стратегии Госкорпорации «Росатом» Диана Сюняева
Математическое моделирование, VR и квантовые вычисления
Подкаст о ключевых задачах математического моделирования в атомной отрасли, использовании VR и перспективах квантовых компьютеров. 🎧 Слушать
Подкаст МТК-2025 про универсальные программно-аппаратные комплексы, требования к отечественным разработчикам и соответствие решений задачам крупной корпорации. 🎧 Слушать
Гость: руководитель программ Департамента информационных технологий «Росатома», директор по математическому моделированию ДИТ Госкорпорации «Росатом» Дмитрий Фомичёв
Стратегия ИТ и комплексные цифровые решения
Выпуск подкаста «Цифровые Решения – 2025» о том, как формируется ИТ-стратегия, создаются комплексные цифровые решения и учитываются особенности российского рынка. 🎧 Слушать
Гость: генеральный директор АО «Гринатом» Андрей Лавров
Импортозамещение, экосистемы и управление ИТ
Подкаст про импортозамещение в критически важной инфраструктуре: вызовы, риски и практический опыт перехода на отечественные решения. 🎧 Слушать
Видеовыпуск об ИТ-экосистемах, о лидерстве и об управлении большими командами. 🎥 Смотреть
Видеоподкаст про информационный шум, работу с данными и принятие управленческих решений. 🎥 Смотреть
Гость: директор по ИТ АО «Гринатом» Владимир Золотов
1С, ИИ и трансформация управления
Разговор о развитии Центра компетенций 1С, применении ИИ для оптимизации труда и об изменении роли руководителя в цифровую эпоху. 🎧 Слушать
Подкаст о технологических открытиях и направлениях развития, которые могут повлиять на будущее ИТ. 🎧 Слушать
Гость: директор по стратегическому развитию направления 1С, руководитель ИТ-блока АО «Гринатом» Заяна Ачинова
ИТ-инфраструктура и международные проекты
Выпуск на интернет-радио «Эхо лОСЕЙ» о задачах ИТ-дивизиона «Росатома», проекте «КУСТО» и влиянии импортозамещения на работу сотрудников. 🎧 Слушать
Гость: директор по информационным технологиям и ИТ-инфраструктуре АО «Атомстройэкспорт» Денис Яковлев
Дата-центры и развитие ИТ-бизнеса
Выпуск про развитие дата-центров, ключевых заказчиков на рынке и актуальные направления бизнеса. 🎧 Слушать
Гость: директор по развитию бизнеса «Атомдата-Иннополис» Искандер Марданов
Облака и цифровизация строительства
Подкаст о внедрении цифровых инструментов в строительстве, переходе на облачные сервисы и масштабировании процессов. 🎧 Слушать
Гость: вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «Атомстройэкспорт» Ирина Власова
Серия подкастов «Атомный IT» Разговоры про ИИ, автоматизацию, инфраструктуру, импортозамещение и реальные кейсы цифровой трансформации в крупных технологических проектах.
Райан Даль, создатель Node.js, одной из ключевых технологий современного веба: времена, когда код писали люди, всё.
Даль сформулировал свою позицию в посте в X: «Это говорили уже тысячу раз, но я тоже вставлю слово: времена, когда код писали люди, закончилась. Это тревожно для тех из нас, кто называет себя инженерами ПО, но от этого не менее верно. Это не значит, что у инженеров больше не будет работы, но про написание синтаксиса напрямую она больше не будет».
Скрытые уязвимости в CI/CD: что мы упускаем и как защитить процесс доставки
CI/CD давно перестал быть просто удобным способом ускорить релизы. Сегодня это критическая часть цепочки поставки, через которую проходит весь код, зависимости и инфраструктурные изменения. Именно поэтому пайплайн всё чаще становится целью атак, при этом многие уязвимости остаются незаметными годами.
Одна из самых недооценённых проблем — избыточные права. Токены доступа, используемые в пайплайнах, часто имеют больше разрешений, чем требуется для конкретного шага. Компрометация такого токена даёт атакующему доступ не только к репозиторию, но и к облачной инфраструктуре, артефактам и секретам.
Вторая зона риска — зависимости и сторонние экшены. Автоматизация строится на готовых шагах и шаблонах, которые редко проходят полноценный аудит. Обновление популярного экшена или контейнерного образа может незаметно внести вредоносный код в процесс сборки, и он будет исполняться с доверенными правами.
Отдельного внимания заслуживает хранение секретов. Даже при использовании секретных хранилищ они нередко утекaют в логи, артефакты или кэши. Проблема усугубляется тем, что логи CI часто доступны большему кругу людей, чем production-системы.
Неочевидная, но опасная категория уязвимостей — доверие к окружению сборки. Самохостинг раннеров без изоляции, повторное использование виртуальных машин и отсутствие очистки после джобов позволяют атакующему закрепиться в системе и влиять на последующие сборки.
Защита CI/CD начинается с принципа минимальных привилегий. Каждый токен, сервисный аккаунт и ключ должен иметь строго ограниченный набор прав и короткий срок жизни. Второй шаг — контроль цепочки зависимостей: фиксация версий, проверка хэшей, собственные зеркала и регулярный аудит используемых экшенов и образов.
Важно также относиться к пайплайну как к коду: проводить ревью изменений, логировать подозрительные действия и мониторить аномалии. Изоляция окружений, одноразовые раннеры и автоматическая ротация секретов значительно снижают потенциальный ущерб от атаки.
CI/CD — это не просто автоматизация, а часть поверхности атаки. Чем раньше это осознаётся, тем меньше шансов, что уязвимость проявится уже после успешного релиза.
А какие риски в своих пайплайнах вы обнаружили только со временем?
Не пользуюсь LLM-агентами, если могу. Давно замечаю: просто избегаю запускать LLM прямо в проекте, потому что боюсь разучиться кодить и думать. Поход в ChatGPT себе разрешаю — это как встать с дивана, чтобы пойти в магазин, а не заказывать доставку на дом. Там нужно правильно сформулировать запрос, потому что он не может добрать контекст проекта сам. Можно перекинуться парой мыслей, как с товарищем на работе. Надо подумать, как применить ответ, что выкинуть. В итоге я всё равно как-то худо-бедно программирую сам.
Пока я отрицаю прогресс, из мира агентов доносится много шума про управление контекстом и токенами. Агенты в ответ на запросы жрут лимиты по токенам, выделенные на отрезок времени. Ну либо запросы по API просто тарифицируются. Причем чем дольше общаешься с нейросетью, тем больше контекста ей нужно держать, учитывать, корректировать, сжимать. Помимо этого, нейронка ещё подглядывает правила проекта в .md-файлах, что-то помнит между переписками.
Чем больше у нейронки пузырь вашего контекста, тем хуже она работает. Путается в постоянно пополняющихся правилах, корректировках и ограничениях. Наконец, контекстный оверхед — это еще очень дорого. Каждый запрос к API содержит тысячи «мусорных» токенов и выжирать лимиты получается еще быстрее.
В ответ на это индустрия на венчурные деньги придумывает и продвигает свои «велосипеды», чтобы с помощью агентов эффективнее и дешевле решать задачи:
В Cursor IDE есть Rules, которые накладывают ограничения поверх ваших промптов. Их можно применять вручную или автоматически; говорят, автомат работает хуже.
Anthropic пиарит Skills (еще пример Playwright Skill). Это интерфейс для решения типовых задач с адаптивными ступенями контекста в зависимости от сложности.
Есть MCP (Model Context Protocol) — условное API, которое расширяет возможности агентов, чтобы они не писали собственные инструменты и не тратили контекст и токены на типовые задачи: открыть браузер, прочитать Jira, отправить письмо и т. д.
Также есть субагенты; их оркестрирует агент-оркестратор. У субагентов чистый контекст: они получают задачу, выполняют её и идут на «свалку».
И вот среди этого новояза я – старпер со своим ChatGPT: после 2–3 запросов удаляю чат и начинаю новый. Вот моя экономика токенов и галлюцинаций. Меня и Альтмана маркетингом не проведешь!
В прошлом году делал 3д биллиард, потратил тогда около 1 дня и на самом деле так и не доделал. Не хватало окна запроса. 1 год для ЛЛМ это очень большой срок, много что поменялось. Со второго захода с codex 5.2 xHigh понадобилось порядка 1 часа и $2 на токены.
Это к вопросу о том что LLM стоят на месте и прогресса нет.
Это больше эксперимент, попытка посмотреть сколько времени нужно что бы сделать повторить один из моих студенческих проектов которые я делал в 18 лет больше 20 лет назад. Тогда это у меня заняло больше 2 недель, я писал на Delphi/Direct 3d. Впрочем, он был гораздо проще, в том проекте использовались модельки, а тут процедурная генерация моделей и текстур.
Более менее работает, можете поиграть по ссылке ниже (браузерная версия)Управление кием мышкой, бить пробелом
Небольшой пост о наболевшем (заболевшем?) - спине.
К сожалению, профессии 1С сопутствует малоподвижный образ жизни. В выходные тоже отдохнуть хочется, отпуска для восстановления организма не хватает. Поэтому необходимой стороной жизни 1С-ника являтся спорт. Кто ещё этого не понял - поверьте.
Лыжи от ИИшечки. Палки коротковаты.
Что и как происходит, если движения не хватает - напишу в отдельном посте.
В других постах по тегу #МоёЗдоровье напишу, как решаю свои проблемы в этом направлении. Пока получается неплохо, и есть чем поделиться. А сегодня - про спорт. Предпочитаю доступные виды на свежем воздухе, и один из таких - лыжи.
Посмотрите на улицу. Погода отличная для лыж. Особенно, когда есть, где покататься. Так что ж мешает?
Врачи говорят: лыжи - с осторожностью. Из-за возможных падений. Падение - удар, для спины - непредсказуемый. В сезон рекомендую входить плавно: первое катание - пробное, без нагрузки, минут на 40, далее увеличивать нагрузку. Обычно катался в конце зимы: наст, скользит лучше. Но в прошлом году снег был только на пруду, и как раз в нужном для катания объёме. Ходил всю зиму, и это сказалось положительно: за год никаких проблем со спиной.
Стараюсь выходить на лыжах не реже, чем через день, в обеденный перерыв, в выходные - дольше. Я на лыжах давно. Могу и коньком по дорожке, и по лыжне. Сейчас половину времени лыжню сам прокладываю. Это, конечно, не катание, но вполне сопоставимая нагрузка. И если на следующий день вместо лыжни нахожу тропинку - что ж, людям пригодилось, мой маленький не 1С-проект удался.
С чего начать? Всё очень просто. Даже если вы начинающий, и никогда на лыжах не стояли. Потребуются:
Снег. На поле, на пруду, в лесу.
Лыжи с креплениями и ботинками, палки, перчатки. Шапочка в мороз. Лёгкая свободная одежда - иначе будет жарко.
Настроение. Я хожу не для спортивных достижений, а для удовольствия. Мне интереснее проложить лыжню в лесу, где я не был ни разу, чем за то же время пройти в 5 раз больше по трассе.
Лыж нет? Как выбрать?
Берите обычные лыжи, без насечек. Сейчас все лыжи с пластиком, некоторые уже с установленными креплениями. По длине - до начала кисти поднятой вверх руки, длиннее не надо, немного короче - можно.
А вот палки мне нравятся длинные. Можно и до носа брать, и даже длиннее брал - удобно. Особенно по глубокому снегу.
Ботинки сейчас главное по размеру. Крепления, как правило, в большинстве магазинов стандартные. Но на всякий случай - попробуйте всё же застегнуть на ботинок.
И всё, можно выходить. Не умеете? За день научитесь. Начинайте на лыжне. Для начала - освойте шаг. На одну ногу встаём, падаем вперёд, подставляем вторую лыжу. Далее по инерции скользим - на двух, а сумеете - на одной. И толкаемся палками - до конца, насколько рук хватит. Далее - попробуем пройти, не опираясь на палки. Те же движения, но держим равновесие. Потом уже можно с небольших горок пробовать.
Что делать нельзя?
Направлять лыжи внутрь, друк к другу. Делать это надо только при умышленном торможении.
Выносить палки вперёд. Палка касается земли только у стопы или сзади.
Вот и всё. Успешных прогулок и крепкого здоровья! Какова цель поста? Если хотя бы пара человек, прочитав это и забыв повседневные проблемы, встанут на лыжи, доедут до зимнего леса и окунутся в его красоту - цель достигнута!
