Все потоки

💬 Google выпустил свой генератор речи.

Он в точности копирует речь живого человека, добавляя паузы, смены интонации, тембр, смех и кашель.

Также внутри есть большая библиотека голосов и возможность выбора несколько спикеров, чтобы сделать свой подкаст 😧

Работает на базе Gemini 2.5 Flash Preview TTS и поддерживает русский язык.

➡️ Потестить бесплатно можно в AI Studio. Для этого выбираем Generate Media — Gemini Speech Generation.

Кстати недавно выкладывал интересную инфу про Gemini, кто не чекал советую ознакомиться.

Разработали первый в России «Индекс клиентоцентричности IT-компаний»

И поделились трендами в новом совместном исследовании Cloud․ru и Высшей школы экономики 📊

Поскольку пользователи всё чаще ожидают от взаимодействия с IT-сервисам не только услугу, но и персонализированный опыт, актуальнее становится возможность оценить — реально ли компания ориентирована на глубокое понимание и интеграцию клиентских ожиданий?

Мы провели исследование и оценили 40 ведущих компаний по критериям:

• корпоративная культура, ориентированная на клиента;

• проактивная позиция и быстрая адаптация к запросам;

• активное использование цифровых технологий и искусственного интеллекта;

• контроль взаимодействия с клиентом во всех точках контакта и анализ обратной связи;

• вовлечение клиентов в создание и улучшение продуктов.

Один из выводов: IT-компании, разрабатывающие и использующие AI-технологии, быстрее адаптируют инновации для улучшения клиентского опыта и способны делать более персонализированные предложения.

А про остальные тренды можно прочитать в исследовании 🔍

Представьте вакансию будущего:

«Ищем в команду сильного продакт-менеджера, сертификат superworker не старше 6 месяцев, версия прошивки BCI не ниже 1.2.2047, допустима beta. Обновление прошивки за счёт работодателя по итогам performance review при условии успешного прохождения испытательного срока. Международная прошивка является преимуществом»

Научная фантастика? Не совсем. Уважаемый человек-эйчартех Josh Bersin рассказал кто такой superworker (вот тут его пост) с водой и нудятиной, если вам мало моей). И это не тот парень, у которого есть друзья в каждом отделе. Эточеловек, который использует ИИ для значительного повышения своей производительности, эффективности и креативности. Проще говоря чел со скилл-экзоскелетом, который будет работать за всех тех устаревших бедолаг, которых мы упорно сокращали в последние годы. По сути это легализованный на уровне бигтеха вечный стартап, где ты должен и тесто замесить, и печь починить, и пирожки продать. Но теперь у тебя есть ИИ, поэтому считается, что ты не устанешь слишком сильно.

Вижу здесь не столько угнетение и галерный минус-вайб, сколько прикольный сдвиг парадигмы в бошках: те, кому повезёт устроиться на работу, будут широки и глубокими специалистами, настоящими T-shaped воинами (именно такими должны быть современные продакты в несбыточной влажной фантазии примерно любого работодателя).

В общем, работать за пятерых станет не подвигом в детстве ударенного по бошке эмоциональными качелями родителей трудоголика, а вполне себе вывозимой (но это не точно)нормой.

А что по прошивке BCI? Это некстлевел суперворкера, как сказала бы Зоя Вексельштейн. BCI — brain-computer interface, USB поколения альфа.

Гибкая основа позволяет массивам микроигл соответствовать контурам мозга, что улучшает запись мозговой активности с высоким разрешением

Сандиеговская инженерная школа рассказывает об устройстве игольчатого шлейфа, который можно укладывать поверх серого вещества, чтобы суперворкер взаимодействовал с ИИ-шкой не ртом или пальцами, а мозгом. Изобрели давно, в 2022 году, протестировали на мышах. Говорят, что работает и превосходит своего предшественника — девайс Utah Array, который помогает жертвам инсульта и с повреждением спинного мозга взаимодействовать при помощи мысли с роботизированными конечностями.

Моя гипотеза (после ночи почти без сна): запрос на суперворкеров хоть и пока не формализован, уже очень большой, а BCI — следующий шаг на пути к производительности белковых существ и экономии на ФОТ.

Вот только если верить исследованиям, с этими всеми ИИ и бешеными по масштабам дата-центрами, работать суперворкеры будут в противогазах.

// Пишу про будущее работы

Роботам дали осязание

В Немецком исследовательском центре DLR придумали, как дать роботам осязание. Это не искусственная кожа и не какие-то хитрые сенсоры. Всё выглядит максимально естественно — роборука из обычных материалов, ничем не примечательная внешне, но чувствующая место и силу прикосновений по всей поверхности, без специальных датчиков.

На самом деле, специальные сенсоры, конечно, есть, но они спрятаны в “суставах” робота. Разработчики заметили, что люди чувствуют прикосновения не только самой кожей, но и косвенно — суставами. Например, если надавить на пальцы рук, возникнет напряжение в запястье. На этом наблюдении и основана разработка. Уловить возникающий при прикосновении крутящий момент, даже очень слабый, — задача совершенно не сложная для современных сенсоров. Научиться их безошибочно распознавать уже тоже вполне реально с помощью AI. Авторы обучили модель определять силу прикосновения, понимать движение человеческой руки, распознавать “написанные” на теле робота цифры и буквы. Главное, что этот подход применим не только для этой конкретной роборуки, его легко перенести на любого робота.

Таким образом, мы имеем новый способ взаимодействия человек-робот. В промышленной роботике это означает, например, возможность интуитивно управлять роботом, “писать” команды на любой части корпуса, нажимать на виртуальные кнопки и так далее. А при обучении робособак, наверное, можно будет их погладить в знак хорошего выполнения задачи. В общем, у роботов теперь тоже есть чувства.

Больше подобных новостей о роботах и AI в индустрии — в нашем канале

Московская студия perelesoq (Torn Away) представила новый геймплейный трейлер своей игры «Ларёк на улице Ленина» (Snow Town Geek Store) — сюжетного симулятора первого в России ларька для гиков. События игры развернутся в нулевых.

Ролик позволяет оценить непосредственный игровой процесс «Ларька на улице Ленина» и обилие отсылок к разнообразным феноменам поп-культуры вроде тамагочи.

Игра «Ларёк на улице Ленина» создаётся эксклюзивно для ПК (Steam) и до сих пор планируется к релизу на протяжении оставшейся части 2025 года. Разработчики обещают в игре возможность обсчитывать и задабривать клиентов, нелегальные способы развития бизнеса, отдых «за компом» в свободное от работы время и элементы выживания (голод, холод, усталость).

Открытые уроки недели

Привет, Хабр. Делимся подборкой открытых уроков, которые пройдут в Otus в рамках онлайн-курсов. Вас ждут живые лекции с преподавателями-практиками — отличная возможность не только получить новые знания, но и задать вопросы экспертам. Участие бесплатное, нужна только регистрация. Присоединяйтесь!

27 мая, вторник:

• Data Science — это проще, чем кажется!

• Все виды требований и как их составить системному аналитику

• Поднимаем сервис проверки писем

• Кто такой COO: функции, навыки и организационный контекст

• Практикум проектирования приложения с помощью DDD

• Инфраструктура как код на примере Terraform

• Фичи C++20/C++23 и будущие стандарты

• Паттерны RESTful API

• Основы мультиплеера в Unity с использованием Photon

• Виды тестирования в Java-проектах: фундамент для построения автоматизации

28 мая, среда:

• Модели межсервисного взаимодействия

• Web-компоненты и Shadow DOM: создание собственных UI-компонентов

• Сетевое взаимодействие в Kubernetes — от ClusterIP до LoadBalancer

• Горизонтальное масштабирование СУБД на примере Greenplum

• Как рассказать историю без слов: нетекстовые средства передачи нарратива

• Основы сжатия данных: создаем RLE архиватор

29 мая, четверг:

• Запуск тестового контура 1С в Docker

• Маршрутизатор на базе Linux: настройка и запуск

• Компетенции и личные навыки тимлида

• AI-инструменты, которые делают продактов ленивыми (и эффективными)

• Стиль и форматирование кода на С++

• API-тестирование: оптимальные библиотеки для вашего проекта

• Stream API и функциональные интерфейсы в автотестах

2 июня, понедельник:

• Популярные методы кластеризации

• Используем DVC для версионирования данных

3 июня, вторник:

• Введение в API для начинающих: получаем данные и выводим на страницу

• Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры

Как получилось, что юристы используют среду для разработчиков?

e/acc часто пишет про изменение индустрий, вижн будущего, которые он берет из исследований либо из общения с фаундерами (со стороны инвестора). И я у него на канале не первый раз вижу упоминания одной странной штуки.

Мол, можно взять AI среду для разработчиков Cursor и настроить ее как рабочую программу для неразработческих задач. Звучит сомнительно. Но я попытался "покритиковать свою критику", вот что вышло:

Зачем вообще сложный Cursor вместо простого chatgpt?

1. Встроенная реализация агентов

   Система планирует новые действия на основе результатов предыдущих. Пример агента – openai deepresearch. Он понимает, на какие сайты еще сходить на основе того, что уже нагуглил.

   Агент выполняет сложную последовательность шагов (пройтись по гуглтабличке с ссылками на видосы, скачать их, вытащить из них аудиодорожку через ffmpeg, сделать транскрибацию, саммари и сохранить в файлики). Даже если она не известна заранее.

2. Рабочий контекст

   Часто у нас есть какой-то рабочий контекст. Файлики, таблички, инструкции. Программистам важно быстро добавлять нужный контекст к запросам, и Cursor поддерживает это by design. Можно сослаться на конкретный файл или папку. И результаты тоже сразу сохранятся в виде готовых файлов. Плюс есть .cursor/rules "настройками" поведения LLM под разные задачи.

3. Встроенная расширяемость

   Сейчас популярны MCP-серверы – унифицированные обертки над внешними сервисами, дающие к ним доступ LLM-агентам. В два клика даем системе доступ к корпоративному Notion или гугл календарю. Если подходящего нет, просто просим LLM написать его самому. А можно не трогать MCP, а просить разработчиков или LLM писать python-скрипты – агент будет их использовать в дальнейшем.

4. Очень удобная работа с текстом.

   Cursor – лучший инструмент для написания текстов. Он умеет завершать предложения за меня, на лету исправляет падежи, сам понимает, куда я хочу переместить курсор. Можно выделить часть текста и дать задачу чисто под нее. Можно сделать что-то со всем текстом и он подсветит изменения.

   По сути, если вы работали с Canvas режимом в ChatGPT, то на пальцах:

   ChatGPT < Canvas < Cursor

   А точнее

   ChatGPT < Canvas <<< Cursor

А что мешает сделать себе полноценный сервис под свою область (ко мне часто приходят с таким запросом)?

Реализовать нормальную агентскую систему – сложно. Бизнесу дешевле взять уже готовое и расширяемое. Но собственные системы можно и нужно делать, когда есть четкие повторяемые задачи, где есть потенциал свести участие человека к минимуму.

А вот если задач много, разных, они не разбиваются на заранее известную последовательность шагов + нужен человеческий контроль/планирование, то я пока не могу ничего лучше придумать, чем Cursor. Переобулся, короче.

P.s. у меня гораздо менее технооптимистичный взгляд, чем у e/acc, и вижу много сложностей во внедрении таких инструментов в реальном бизнесе, но где-то это может сэкономить десятки тысяч долларов.

Если нравится такой формат авторских разборов, добавляйтесь в мой тг канал AI и грабли – пишу свои выводы из того, с чем сталкиваюсь на практике. Например, инструкция, как анализировать чаты в тг

Три дня, чтобы начать поддерживать инфраструктуру для базовых станций GSM/LTE

Это baseband-модуль (BBU) базовой станции, которую разработала команда Телеком в YADRO, и мы ищем DevOps-инженеров, которые к ней присоединятся. Таким специалистам нужно будет поддерживать процессы разработки (на С/С++, Go, Node.JS), развивать CI/CD и улучшать качество внутренних сервисов.

Узнать, как стать DevOps-инженером в YADRO → 

DevOps-специалистов разного уровня — от junior до senior — мы ждем по двум направлениям.

Infrastructure

Задача DevOps-инженера здесь — поддерживать бесперебойную работу инфраструктуры для разработки в телекоме. А это более 600 виртуальных машин, 20 информационных систем и десятков внутренних сервисов. Эта работа не просто про администрирование серверов, но и про автоматизацию работы и масштабирование инфраструктуры.

CI/CD

Специалисты по этому направлению организуют разработку и выпуск программно-аппаратных решений в сфере телекоммуникаций — с использованием Gitlab CI. Ежедневно они востребованы у более тысячи разработчиков и тестировщиков телекома. Цель DevOps-команды — сделать удобным процесс доставки изменений от разработчиков до продукта, а также постоянно улучшать и оптимизировать существующие решения, внедрять Observability для текущих продуктов, создавать новые инструменты.

Условия быстрого оффера

Подайте заявку на лендинге до 8 июня. Далее с вами свяжется рекрутер, чтобы обсудить общие вопросы и назначить интервью. После вы пройдете техническое интервью и интервью с менеджером, а в случае успеха получите оффер в компанию. Весь процесс займет 3 дня.

Больше про спринт-оффер и описания требований к специалистам — по ссылке.

Задача о габаритном файле и ошибке

Привет, Хабр! Попробуйте решить задачу. Особенно интересно будет бэкенд-разработчикам, которые работают с микросервисной архитектурой и регулярно сталкиваются с неожиданным поведением инфраструктуры.

Условие

В компании «Доки.Онлайн» выкатили обновление: теперь пользователи могут загружать PDF-файлы с отсканированными договорами. Все работало отлично в локальной среде — разработчик протестировал загрузку больших файлов, убедился, что API обрабатывает их корректно, и спокойно отправил изменения в продакшн.

Но радость была недолгой. На боевом сервере при попытке загрузить файл система выдавала ошибку 413 Request Entity Too Large. Причем происходило это до того, как пользователь получал какой-либо отклик от самого приложения.

Разработчик Геннадий Завров начал искать причину. Он проверил логи всех четырех компонентов системы:

• фронтенда;

• API Gateway (определяет, в какой микросервис послать запрос);

• микросервиса загрузки файлов;

• микросервиса обработки документов.

Во всех логах пусто, будто никакого запроса и не было. Ни один сервис даже не попытался начать обработку файла.

Геннадий начал подозревать сетевые сбои, перегрузку API Gateway и баг в коде фронтенда. Однако простые тесты с маленькими файлами работали стабильно. Проблема проявлялась только при загрузке чего-то «потяжелее».

В какой-то момент он задал себе вопрос: а точно ли запрос доходит до приложений?

Задача

Почему при загрузке большого файла система возвращает ошибку 413, если сами сервисы даже не видят входящий запрос? Кто может остановить запрос еще до бэкенда?

Делитесь своим ответом в комментариях. А посмотреть полное решение можно в Академии Selectel.

Доступен простой и понятный учебник для начинающих веб-разработчиков для обучения HTML и CSS. Информация на ресурсе подана максимально понятно, сопровождается графиками и примерами использования технологии.

Порождающие паттерны Prototype и Singleton: а минусы будут?

В новой серии открытого курса «Паттерны и практики написания кода» мы завершим изучение порождающих паттернов знакомством с двумя шаблонами — паттерном Прототип и паттерном Синглтон. Вместе с бэкенд-инженером Юрой Афанасьевым разберемся, почему паттерн Prototype — простой в реализации — используется редко, а паттерн Singleton — самый критикуемый.

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Как защитить товар с помощью географического указания?

Понятие «географического указания» было внесено в Гражданский кодекс РФ в 2019 году (начало применяться — с 2020 года).

Под ним понимают обозначение, идентифицирующие происходящий с территории товар, определенное качество, репутацию или иные характеристики, в существенной степени связанные с его географическим происхождением. То есть, иначе говоря, зарегистрировавшись под географическим указанием, предприниматель защищает свой «региональный бренд» и уникально-производимый им товар.

Как происходит регистрация географического указания в России?

Здесь все идет поэтапно.

1. Сначала подается заявка. В ней указываются следующие параметры:

• непосредственная просьба о госрегистрации;

• сведения о качестве, репутации или иные характеристики, которые связаны с географическим происхождением;

• объект, который предлагается для оформления;

• сведения, касающиеся связи характеристик с местом происхождения;

• описание характеристик товара (здесь предоставляются физические, микробиологические, химические или иные свойства, имеющие значение для регистрации), порядка контроля условий его создания;

• иные сведения, необходимые для юридического оформления.

2. Предоставленный пакет документов проходит формальную экспертизу и экспертизу по существу.

Эксперты Роспатента, проводя оценку по существу, анализируют, например, то, каким образом стадия производства товара влияет на характеристики производимого объекта.

3. Если все прошло удачно, то географическое указание вносится в специальный реестр.

И зачем это нужно?

Исследователи пишут, что есть несколько преимуществ от регистрации географического указания:

Первая — оформление документов в Роспатенте позволит выгодно отграничить свою продукцию от конкурентов.

Вторая — повышается уровень доверия к производителю и стимулируется рост продаж.

Третья — создаются благоприятные условия для привлечения инвестиций.

А можно примеры уже зарегистрированных российский географических указаний?

Конечно.

Например, в реестре значится «Майкопский лимонад». Эта продукция готовится на местной горной воде, обладающей уникальными пищевыми свойствами и редким минеральным составом.

Еще один зарегистрированный производитель, выпускающий «Пятигорское мороженое», указывает, что при создании сладкого холода используется только натуральное сырье, находящееся преимущественно на территории ставропольского города. 

А на западе есть что-то подобное?

Да. Например, швейцарские часы. Механизм изделия считается швейцарским, если он был разработан и собран в Конфедерации, окончательный контроль качества был выполнен там же, 60% стоимости добавлено в Швейцарии, а на компоненты, созданные в кантонах, приходится не менее половины стоимости часов. 

Пармезан, шампанское и прочие региональные блюда также защищены географическими указаниями. 

Как системно подходить к интеграции в enterprise-среде? Какие артефакты действительно работают? Что чаще всего идёт не так — и как это предотвратить? Ответим на эти вопросы на бесплатном вебинаре «Разработка интеграционных решений в enterprise: методология и артефакты».

📅 Дата: 02.06.2025

⏰ Время: 17:00-18:00 (Мск)

🎯 Для системных аналитиков, архитекторов ПО, PM'ов и разработчиков

На вебинаре разберём:

✔️ как формулировать интеграционные задачи;

✔️ какие артефакты нужны: от схем до моделей данных;

✔️ best practices и частые ошибки;

✔️ инструменты, которые стоит использовать.

‼️На вебинаре вы получите шаблоны артефактов и чек-листы для проектирования интеграций. Обратите внимание, что эти материалы будут выданы исключительно во время эфира, дополнительной рассылки не предусмотрено.

Без воды. Только применимая методология, живой опыт и ответы на ваши вопросы.

👉 Зарегистрироваться

«Оборотные» не за горами! Стоит ли сообщить регулятору о старых утечках?

Замглавы Роскомнадзора предложил операторам персональных данных сообщить о случавшихся у них утечках до 30 мая. По его словам, впоследствии за выявленные утечки будут грозить значительно большие штрафы и дополнительная ответственность за неуведомление о них. Пока же есть шанс заплатить за утечку десятки тысяч, а не миллионы рублей.

По нашим данным, только 31% компаний готовы уведомить власти при утечке. Разберемся, стоит ли менять позицию и «сдаваться» сейчас, или нет:

• Положения закона, ужесточающие наказания, обратной силы не имеют. Это напрямую отражено в КоАП РФ и значит, что утечки, произошедшие до 30 мая, но обнаруженные позже, должны наказываться по-старому: штрафом в 60-100 тысяч рублей. Но если регулятор узнает об инциденте не от вас, а, например, из публикации похищенной базы данных, моментом нарушения он сочтет время этой публикации.

• Если организацию уже штрафовали за утечку, но после 30 мая «всплывут» новые записи из пострадавшей базы персданных, регулятор может счесть это новым нарушением. Наличие этих данных в старой утечке придется доказывать.

• Обязанность уведомлять Роскомнадзор об утечках введена в 2022 году. С 30 мая ее неисполнение будет грозить бизнесу штрафами в 1-3 млн р. Неуведомление – длящееся нарушение. Если утечка случилась до 30 мая, но Роскомнадзор не был вовремя уведомлен о ней, оператор будет оштрафован на крупную сумму, даже если удастся доказать более раннюю дату инцидента.

Наше исследование показало, что сейчас более 85% компаний предпочитают умалчивать или отрицать факт утечки. Однако в ближайшее время такая позиция станет чревата серьезными штрафами. Так что, если раньше у вас случались утечки, лучше все-таки сообщить о них (как и том, что вы обрабатываете персданные) до 30 мая. Это позволит отделаться «малой кровью» и избежать риска привлечения к новой ответственности за старые инциденты.

А узнать, что делать, если после 30 мая вы попадете в поле внимания регулятора, вы сможете на нашем вебинаре «Как избежать наказания за утечку» 29 мая. Это бесплатно, регистрируйтесь – будем рады вас видеть.

Лайфхак как убирать фризы и лаги на ПК с ОС Windows, если в играх начались жуткие тормоза, нажимаем:

Ctrl + Win + Shift + B

Эта комбинация полностью выгружает драйвер видеокарты из оперативной памяти и очищает её кэш.

РТУ МИРЭА совместно с АО «НИЦ» и «РУСИБ» приглашает всех, интересующихся Инфобезом, с 7 апреля по 8 июня принять участие в гибридном хакатоне NeedForFWSpeed на самое быстрое ПО межсетевого экрана и побороться за призовой фонд 0,6 млн рублей.

По просьбам интересующихся хакатоном, организаторы NeedForFWSpeed продлили регистрацию на мероприятие до 31 мая включительно. Если Вас заинтересует этот хакатон, то ещё есть возможность успеть в последний вагон. Пост с краткой информацией размещен здесь. Ниже ссылка на сам сайт хакатона.

✍️ Вышла платформа для создания идеальных промптов.

Prompt Jesus работает на Llama 4 и превращает ваш простой запрос в подробный, точный и многоступенчатый промпт.

По умолчанию он использует все лайфхаки для промптинга: добавляет контекст, роли, цепочки мыслей и подсказки для обхода ошибок.

⚙️ Можно настроить размер выходного промпта (S, M или L), а также выбрать режим (творческий, точный или сбалансированный).

Ну и вишенка на торте — это абсолютно бесплатно ☕️

А если хотите улучшить свои навыки в создании промптов — есть где почерпнуть идеи и советы.

Представлен ИИ-сервис, который поможет понять, почему женщина может вами недовольна (Why Is My Wife Yelling at Me? AI Wife Yelling Simulator).

Нужно просто описать ситуацию, из-за которой ваша жена или девушка пришла в состояние недовольства, а сервис проведёт самую глубокую аналитику. ИИ сам возьмёт на себя роль женщины и ответит в одном из четырёх режимов — нормальном, злом, саркастичном или разочарованном.

Первый продукт Петрович-ТЕХа: "Гаусс" в российском реестре ПО

Командой проекта Гаусс выпущена программа для автоматизации расчета стоимости 7 мая регистрацию прошла программа, ставшая первым продуктом Петрович-ТЕХа в реестре программных обеспечений.

Это программа для внешнего рынка, оптимизирующая расчет стоимости услуг по доставке и подъему грузов. Архитектура программы экономит время на обработку расчетов, используя последние возможности платформы 1С 8.3.25.

“Почти полтора года назад команда начинала вдохновленно, цель перед нами стояла амбициозная. Конечно, в процессе возникали сложности. Мы уставали, но наше великолепное чувство юмора и тотемный суслик разрешили на первый взгляд нерешаемые задачи и помогли добиться результата”, - делится Наталья Портная, ИТ Бизнес-партнер проекта.

Продукт “Гаусс” легко интегрируется с другими информационными системами. Он стал большим шагом в развитии политики микросервисов в компании "СТД Петрович", ключевым цифровым партнером которой является "Петрович-ТЕХ".

Рассказываем, как технологии искусственного интеллекта в облаке помогли Wildberries подготовиться к выходу на новый рынок 🛍️

Что за компания

Wildberries — самый крупный по обороту маркетплейс в России. Доставляет заказы в несколько стран, в том числе Беларусь, Казахстан и Армению. В октябре 2024 года маркетплейс запустил продажи на одном из новых рынков. 

Какая была задача

Перед выходом на новый рынок Wildberries планировали быстро реализовать важные проекты:

• автоматизировать перевод карточек товаров на местный и английский языки;

• дообучить и запустить русскоязычную LLM на закрытом GPU-кластере;

• разработать классификатор товаров по кодам ТН ВЭД;

• протестировать собственную гипотезу и построить прогноз.

Как ее решили

Благодаря ресурсам Cloud.ru маркетплейс:

• дообучил модель на специфическом корпусе текстов и с помощью LLM перевел все карточки;

• разработал классификатор кодов с использованием языковой модели, что ускорило процесс и повысило точность моделей;

• автоматизировал выбор таможенного кода: с помощью LLM сформировал обучающую выборку и провел инференс модели на мощных GPU в облаке, а затем на базе этой выборки построил более простую модель на процессорах CPU;

• сэкономил на закупке оборудования: команде дата-сайентистов нужен был большой объем ресурсов, чтобы проверить гипотезы и построить прогнозы, а провайдер оперативно выделил необходимые вычислительные мощности.

Что в результате

Wildberries быстро получил гибкую инфраструктуру для оперативного решения бизнес-задач, а также сократил time to market. С помощью облачных мощностей с GPU компания смогла быстрее выйти на новый рынок и снизить затраты на подготовку в несколько раз.

Читать кейс 🔍