Все потоки

Вспомнил холивары на первой работе на тему: что такое Activity?

Тогда, среди Android-разработчиков, в моде была MVC и общение было примерно такое:

"Activity - это контроллер" - говорили одни.

"Activity - это вью" - говорили другие.

"Activity - это модель" - так к сожалению никто не говорил, иначе было бы еще интереснее 😁

Позиции противоположные и бескомпромиссные, противостояние зацикливалось и вызывало бурю эмоций. Пока не договорились (читай как одни продавили других)

Кто из них прав?

Никто.

Или и те и другие.

Правильный же ответ такой:

Я создатель приложения и какую роль я дам этому классу(Activity) такую он и будет выполнять.

Это если смотреть со стороны архитектуры приложения.

А если смотреть со стороны OS Android, то Activity - это интерфейс через который пользовательское приложение взаимодействует с операционной системой.

Вот и всё :)

P.S. А какие холивары вспоминаются вам?)

Небольшой анонс: издательство БХВ теперь ведет собственный корпоративный блог на Хабре

Рады вам сообщить, что теперь вы сможете чаще читать рецензии на книги по ИТ от БХВ, Alist, Фолиант и наверняка что-то выберите себе для роста личных хард-скилов и компетенций.

Мы, в свою очередь — контент-команда SSP SOFT — уже около двух лет публикуем в нашем блоге рецензии на книги БХВ, но делаем это выборочно: только те издания, которые пересекаются с нашей основной деятельностью — заказным программированием, системным ПО, ИТ-аутсорсингом, внутренней архитектурой ПО и смежными темами.

Хотим поддержать почин у издательства БХВ и начать публиковать на Хабре посты-анонсы вышедших рецензий на книги в блоге БХВ, дополняя таким образом обзорную перспективу той литературы, которую на наш взгляд полезно или интересно прочесть практикующему разработчику или архитектору.

И вот первый такой анонс.

📘 «Чистовики патриарха. О трёх последних книгах Олега Цилюрика»

В своей статье БХВ публикует обзор трех недавних работ известного Линукс-гуру и автора технической литературы Олега Цилюрика.

• Первая рекомендуемая книгиа — «Расширения ядра Linux. Драйверы и модули», книга объёмом ~688 страниц по версии ядра 5.15, детально раскрывающая внутренние API ядра, взаимодействие с периферией, USB, PCI и многое другое (ссылку на книгу).

• Также БХВ рассказывает о книге «Linux и Go» — экспериментальном проекте объединения низкоуровневого программирования и Go, где автор исследует переход некоторых подсистем ядра и функций на Go, и подробно рассматривает вопросы производительности, взаимодействия C и Go, многопроцессорности.

• Третья книга — а это перевод «Изучаем eBPF» — показывает, что авторские компетенции охватывали не только ядро, но и современные технологии мониторинга, безопасности и расширения функций ядра.

Статья в блоге БХВ лампово освещает рабочие моменты сотрудничества издательства и автора: как проходила верстка, как уточнялись детали кода, как велись обсуждения правок. Материал про творчество Олега Цилюрика важен для профессионального сообщества — чтобы вызвать готовность «заглянуть за обложку».

Привет, сообщество!

Я — Татьяна Демидова, предприниматель, экономист, юрист. Долго не решалась писать на Хабр, ну чему я могу вас научить, я не айтишник, не программист, это будет просто смешно если я возьмусь тут вам ликбезы писать.

Но мне сильно не хватает качественного экспертного общения на площадках с умными людьми. Поэтому если даже вы будете немного хейтить, я не обижусь. Только сильно не бейте: если темы не зайдут, я не буду "насиловать" ваш мозг и глазки.

Вижу, что очень мало тем в СМИ, сообществах, о том, как организованы процессы работающего бизнеса. Статьи о том какую CRM выбрать, написаны продавцами CRM. Статьи о том, как настроить телефонию или общение в мессенджерах, написаны продавцами телефоний и мессенджеров. Всяк кулик свое болото хвалит.

А я за 19 лет прошла очень многое. Я сменила несколько CRM, несколько телефоний, несколько таск-трекеров, несколько нейронок. Сейчас, например, мы в компании используем 6 нейронок для рабочих целей.

О чем я могу рассказать:

Технологии и инструменты

• Как мы пережили три смены CRM и какая прижилась.

• Зачем мы сделали ЭЦП всем сотрудникам, где делали и сколько это стоит.

• Как мы избавились от всех бумаг, в том числе актов, кадровых и прочей фигни.

• Как мы уходили с гугл диска: Яндекс, Мейл, Битрикс24 — что попробовали, что выбрали, почему.

• Какую 1С-ку мы выбрали и почему всему малому бизнесу рекомендуем это же решение.

• Как мы интегрировали все возможные мессенджеры, радовались, а недавно они все отвалились.

• Как мы настраивали айпи-телефонию и сначала "ничего не было слышно". Какое решение помогло.

• Где и когда нам помогла запись звонков. Почему мы храним архив звонков за 4 года.

• Какие мы попробовали платформы для базы знаний и на чем остановились.

• No-code инструменты, которые прижились и мы используем их в своей работе.

• Как мы автоматизировали финансовый дашборд и в итоге пришли к "сообщению в чатике".

Люди и команда

• Как мы учили бухгалтеров клиентоориентированности.

• Как мы учили бухгалтеров проактивности и так и не научили, и уже не будем.

• Как мы организовали отдел продаж и продаем ли мы вхолодную.

• Как наше понимание "хорошего бухучета" диаметрально расходится с пониманием клиентов. И кто прав.

• Как мы три года оплачиваем образовательные платформы сотрудникам, а ими почти никто не пользуется. И что мы сделали сейчас.

Управление бизнесом и процессы

• Как мы организовали удаленную работу и работаем так уже 12 лет.

• Как мы контролируем задачи бухгалтерского производства.

• Как мы решали, выводить ли продакшен на прямую коммуникацию с клиентом или нет.

• Почему у нас нет тайм-трекеров и мы не контролируем часы специалистов, хотя начинали именно с этого.

Если этот пост наберет больше плюсов, чем минусов, тогда начну рассказывать. Нет — ну значит нет, продолжу читать и комментировать вас. 

Да, мне немного страшно писать сюда впервые, но это важный софт-скилл предпринимателя — перебороть свой страх и делать то, что должен.

В продолжение темы про Социальную рекламу

На РИФ 2025 Владислав Шилов из ЕРИР обозначил, что в актаx ОРД появится специальная галочка, что имеет место размещение социальной рекламы, чтобы робот ЕРИР не начислял по нему рекламный сбор.

На данный момент, несмотря на то, что токен получен с галочкой Социальная реклама, избавиться от начисление рекламного сбора можно только по специальному обращению в ЕРИР

Напомню, что это касается Социальной рекламе сверх квоты, так как при ее оформлении в ОРД будет иметь место указание полноценной суммы в Акте ОРД, а базу для расчета рекламного сбора Роскомнадзор берет именно из акта ОРД (поле суммы без НДС в разаллокации по изначальному договору)

А Социальная реклама по квоте (проводится через ИРИ) будет отображаться с нулевыми суммами в акте ОРД и во всех бухгалтерских закрывающих официальных документах, следовательно начисления рекламного сбора по определению не будет иметь место

А вы помните, как всё начиналось? Как ровно 6 лет назад — вот в эти же осенние дни — был представлен самый первый полноразмерный прототип 2-й ступени Starship? Как Илон Маск толкал речь — стоя перед этой громадой — о неизбежной колонизации Марса и резервной копии Человечества...

А потом этот корабль лопнул... его баки, сваренные наугад и без особых представлений о предполагаемых нагрузках, не выдержали самого первого криогенного испытания. Но были сварены новые баки, и они были испытаны вновь. И тоже взорвались. С некоторой попытки баки научились держать нагрузку, а следующие прототипы уже поднимались на реактивной струе и совершали управляемую посадку.

В апреле 2023 мы стали свидетелями первого полёта ракеты в полном сборе. И хотя, тогда удалось успешно лишь оторваться от стартового стола, а всё остальное — нет, следующие полёты демонстрировали поступательное развитие.

В середине октября 2025 ожидается уже 11-й интегрированный полёт.

Разработка системы Starship продолжается уже 7-й год.

Долго ли это?

Привет, Хабр!

Делимся анонсом нашего следующего вебинара по печатным платам!
Приглашаем принять участие всех желающих!

🗓 Ждём вас 14 октября в 11:00!

Регистрация на вебинар

Обсудим 2 темы:

⁃ Финишные покрытия.

- Зачем нужны разные финишные покрытия и каково их назначение?

- Чем обусловлен выбор того или иного финишного покрытия?

- Как можно классифицировать финишные покрытия по технологии изготовления и применению.

⁃ Заполнение сквозных и глухих отверстий.

Обсудим основные типы заполнения сквозных и глухих отверстий. А также рассмотрим примеры плат с разными типами заполнения отверстий.

Семинары и вебинары ГРАН всегда бесплатные.

Всегда ли наследование должно идти от родителя к потомкам?

Возможно, этот вопрос уже давно обсосан кучей способов, но я дошел до него только сейчас: всегда ли наследование должно идти от родителя к потомкам?

Стандартно во всяких учебниках для начинающих рассказывают, что наследование является аналогом связи «Является». Например, яблоко является фруктом, поэтому в коде класс Яблока должен наследоваться от класса Фрукт.

Что еще нужно учитывать, чтобы усомниться в утвердительном ответе на вопрос в заголовке?

1. Наследник может изменять методы родителя

2. Наследник может хранить больше полей, чем родитель

3. Наследник не может удалять поля родителя

Что получается тогда? Возьмем пример с геометрическими фигурами. Есть у нас прямоугольник, площадь которого вычисляется по формуле . Получается, что в прямоугольнике нам нужно два поля — стороны . Но есть квадрат, который является прямоугольником, поэтому и класс Квадрат должен наследоваться от класса Прямоугольник. Проблемы, с учетом правил выше, возникают уже на этом этапе: если формула площади квадрата то зачем нам хранить дополнительно сторону , которая равна стороне ? Получается, что мы впустую тратим память.

Если пойти еще выше по родителям, то прямоугольник является параллелограммом. Площадь параллелограмма вычисляется по формуле , где Q - угол между сторонами. Получается, что в прямоугольнике и, следовательно, в квадрате нам тоже нужно хранить этот угол, а использовать его мы никак не будем. Снова тратим память впустую.

Другим видом параллелограмма является ромб (), в котором мы снова бесполезно храним размерность второй стороны.

И если так подумать, то параллелограмм является выпуклым прямоугольником, который вписывается в окружность. В общем случае , где . Получается, что в параллелограмме нужно хранить не только две стороны и угол, которые затем тянутся выше, но и еще две стороны, которые также тянутся выше. Вот и получается, что в квадрате у нас хранятся отдельно все четыре стороны и угол между двумя из них.

Рассматривая наследование как метод расширения функционала, здесь гораздо «правильнее» в качестве родителя выбрать квадрат. Он хранит всего лишь одну сторону.

Далее от него потомки идут в две стороны.

Сторона первая: квадрат ->  ромб (добавляем угол) -> параллелограмм (добавляем вторую сторону)
Сторона вторая: квадрат -> прямоугольник (добавляем вторую сторону) -> выпуклый четырехугольник (добавляем еще две стороны)

Как будто, это выглядит более логично? Или я где-то ошибся? Очень жду профессионального мнения в комментариях

Как проходят собеседования аналитиков в международной продуктовой IT-компании Garage Eight

Недавно наш Head of Product Analytics Олег Игнатов в прямом эфире провел публичное интервью с продуктовым аналитиком Юрой. 

Процесс собеседования можно посмотреть на YouTube или VK Видео, а концовку готовы проспойлерить прямо здесь — Юра прошел все этапы интервью, принял наш оффер и уже скоро начнет онбординг в Garage Eight. 

А если интересно узнать, как сам Олег 6 лет назад зашел в аналитику без опыта, то рекомендуем почитать его интервью для блога Хабр Карьера. В нем он рассказал, как из авиационного инженера за несколько месяцев переучился на продуктового аналитика, поработал в S7 и Литрес, а потом пришел в Garage Eight. 

Читай и узнаешь: 
> что помогло Олегу найти первую работу в IT, и какие советы он дает тем, у кого опыта еще нет;
> какой была его первая зарплата;
> чему его научили провальные собеседования;
> как устроена аналитика у нас в компании.

Карьерный трек продуктового аналитика с разбивкой по скилам на каждый грейд ждет в конце статьи. А открытые вакансии к нам в аналитику — на карьерном сайте и в нашем telegram-канале ;-)

Юридический форум Гаранта и форум Правотеха.

Два дня - 24 и 25 сентября, у меня были невероятно интересными насыщенными

Совмещая с работой последовательно приняла онлайн участие в двух крупных юридических форумах - «Гарант» и «ПравоТех» и хочу поделиться впечатлениями.

💼 Всероссийский юридический форум «Гарант"

Выше всяких похвал. Невероятно интересный и вдохновляющий форум.
Принимали участие метры права, на книгах которых я училась, которых очень редко, но иногда видела раньше на обучениях.

Мероприятие было посвящено четырем большим блокам: корпоративное право, договоры, банкротство и недвижимость: история права, актуальные изменения в законодательстве, новейшая судебная практика.

Для меня стало новостью, что большая часть нашего права построена на американской системе права.

И еще прозвучала обнадеживающая для многих юристов новость - совместными усилиями профессионального сообщества адвокатскую монополию снова удастся отбить.

Это меня очень радует.

🤖 Форум «ПравоТех»: ИИ как помощник юриста

Его главная тема - цифровая трансформация и искусственный интеллект в юридической практике.

Да, было интересно, полезно, но гораздо меньше чем Форум Гаранта.
Много дискуссий и мало практических знаний для меня. Хотя я очень интересуюсь этой темой и по немногу внедряю.

И немного повеселило - даже на форуме видно, что юристы так категория, которая весьма скептически относится к искусственному интеллекту.

Теперь очень хочется попасть на какое-то крупное профессиональное обучение. Пока этому препятствуют отсутствие времени,мало качественных курсов для юристов и они весьма недешевы.

Активно обсуждали все выходные эти темы на моем канале .

© Бочарникова Е.В. 2025 Публикация и иное использование возможно только со ссылкой на указание автора.

Продолжаю серию о винтажном веб-дизайне.

4/5 — в 2013 Windows 8 была на волне трендов у заказчиков. И каждый заказ получался, как очередная Nokia (в виде помады, например)

Авторы из AI Institute, University of Montreal, Princeton University. Статья внушает доверие. Она также подтверждается моими собственными наблюдениями

Ребята говорят о экономии токенов на модельках, 46% меньше потребление ресурса + как следствие ускорение

Суть в том, что модели много рассуждают об известных фактах. Например, если модель попросить решить уравнение с геометрической прогрессией. Она сначала его выведет, а потом будет решать. И так шагов может быть много. У больших моделей есть привычка «думать вслух». Они, когда решают задачу, раскладывают всё по шагам — иногда очень длинно. Это классно для качества, но плохо для скорости и денег: чем больше токенов, тем дороже и медленнее

Пример на прогрессии

Ты просишь модель: «реши уравнение с геометрической прогрессией»

Что она делает?

• Сначала начинает выводить саму формулу суммы прогрессии: пишет длинное рассуждение, как она получается.

• Потом подставляет числа.

• Потом делает вычисления.

• И только в конце даёт ответ.

Каждый раз она повторяет эту историю, как будто «заново изобретает велосипед».

Что предлагают авторы статьи

Ребята говорят: зачем каждый раз заново выводить одно и то же? Давайте выделим такие повторяющиеся шаги в маленькие «карточки-подсказки» (они называют их behaviors).

Например, поведение:
«Сумма первых n членов геометрической прогрессии = (a₁(1–qⁿ)) / (1–q)».

Теперь, когда модель решает задачу, мы ей сразу даём эту карточку. Она не тратит сотни слов на то, чтобы вывести формулу, а сразу использует её.

Почему это полезно

• Экономия ресурсов: в экспериментах до 46% меньше токенов.

• Ускорение: модель тратит меньше времени на текст.

• Качество не падает, а иногда даже лучше — потому что меньше места для ошибок.

Итог

• Классика: модель сама думает длинно, это дорого и долго.

• Новый подход: мы даём ей готовые «кирпичики рассуждений» (behaviors), она использует их и отвечает быстрее.

• В общем виде: решение = текст задачи + набор подсказок.

Тут можно формулы привести со всякими условными вероятностями. Душнить не буду. И так надо форточку открывать

Ссылка на статью, как обычно, в моём канале

——————
Менеджер? Давай сюда!
Ищи работу здесь
Технологии и архитектура

Представлен репозиторий Free Certifications с бесплатными сертификациями по IT-технологиям от Google, Oracle Microsoft и других компаний. Все сертификаты строго разделены по категориям: фронтенд, бэкенд, SQL, Data Science, информбезопасность, аналитика и ещё множество тем.

Gambo AI — платформа создания игр с автоматической генерацией ассетов и монетизацией

Стартап Gambo AI представил no-code платформу для создания игр по текстовым запросам. Система автоматически генерирует все игровые ассеты — графику, анимации, звуки, музыку — и собирает их в готовую играбельную игру за несколько минут.

Архитектура генерации контента

Gambo AI использует мультимодальный подход для создания игрового контента. Платформа анализирует текстовый промпт и генерирует соответствующие ассеты через специализированные ИИ-модели для каждого типа контента.

Генерируемые компоненты:

• Графические ассеты — спрайты персонажей, тайлсеты, объекты окружения

• Анимации — покадровая анимация персонажей и эффектов

• Аудио контент — фоновая музыка и звуковые эффекты

• Игровая логика — механики взаимодействия и правила геймплея

• Карты уровней — автоматическая генерация игровых локаций

Технология "vibe coding"

Компания позиционирует свой подход как "vibe coding" — создание игр на основе общего описания атмосферы и концепции. Система интерпретирует нечеткие описания типа "ретро-аркада с пиксельной графикой" в конкретные технические решения.

Алгоритм анализирует семантику промпта, определяет жанр, стиль и механики, затем генерирует соответствующие ассеты и собирает их в функциональную игру.

Встроенная система монетизации

Gambo AI интегрирует рекламную систему напрямую в процесс создания игр. Пользователи могут добавлять рекламные блоки одной командой в промпте, что обеспечивает "day-one monetization".

Возможности монетизации:

• Автоматическая интеграция рекламных сетей

• Настройка частоты показа рекламы

• A/B-тестирование рекламных форматов

• Аналитика доходов в реальном времени

Примеры сгенерированных игр

На платформе представлены игры различных жанров: от аркадных шутеров до dating-симуляторов. Система создает игры разных жанров — аркады, головоломки, платформеры, симуляторы знакомств с уникальными игровыми механиками.

Технические характеристики игр:

• HTML5/WebGL рендеринг для кросс-платформенности

• Адаптивный интерфейс под различные разрешения

• Поддержка мультиплеера для некоторых жанров

• Интеграция с социальными сетями для шеринга

Редактор карт и ассетов

В разработке находится визуальный редактор для тонкой настройки сгенерированного контента. Пользователи смогут модифицировать карты, ассеты и игровую логику без программирования.

Редактор будет поддерживать drag-and-drop интерфейс, систему слоев для организации ассетов и preview в реальном времени.

Технические ограничения

Текущая версия генерирует преимущественно 2D-игры в пиксельной стилистике. Сложные 3D-проекты с продвинутой физикой пока не поддерживаются.

Ограничения платформы:

• Ограниченный набор игровых жанров

• Базовые ИИ-противники без сложного поведения

• Отсутствие продвинутых визуальных эффектов

• Ограниченная кастомизация игровых механик

Конкуренция на рынке

Gambo AI конкурирует с другими no-code игровыми движками типа GameMaker Studio, Construct 3, но выделяется полной автоматизацией создания ассетов через ИИ.

Сравнение с конкурентами:

• GameMaker Studio — профессиональный инструмент с ручным созданием ассетов

• Construct 3 — визуальное программирование с импортом графики

• Gamine AI — аналогичная ИИ-платформа с фокусом на скорость

• Gambo AI — полная автоматизация + встроенная монетизация

Модель доступа

Платформа предлагает freemium-модель с базовыми возможностями бесплатно и расширенным функционалом в платной подписке. Бесплатный план включает ограниченное количество генераций в месяц.

Коммерческое использование сгенерированных игр требует платной подписки и соблюдения лицензионных условий платформы.

Перспективы развития

Развитие Gambo AI направлено на расширение жанрового разнообразия и улучшение качества генерируемого контента. Планируется добавление поддержки 3D-игр и интеграции с игровыми движками.

Автоматизация создания игр может снизить барьер входа в геймдев и демократизировать разработку, но поднимает вопросы об оригинальности и художественной ценности автоматически генерируемого контента.

OpenAI представили ресурс Prompt Packs — 300+ готовых промптов под конкретные профессии: от программистов и эйчаров до маркетологов и менеджеров по продажам.

Все материалы собраны в разделе Prompt Packs на сайте OpenAI Academy. Компания отмечает, что такие шаблоны помогают ускорить выполнение рутинных задач и лучше встроить ChatGPT в повседневную работу специалистов.

Так синяя или красная?

Дед забыл выпить таблетки и понеслось...
Итак - давайте представим что мы находимся в далеком и светлом будущем в котором есть супер-МРТ которое может сделать снэпшот любого куска пространства на уровне атомов (ну или глубже), энергия, спины - вот это вот все.
И раз уж мы в будущем, то у нас определенно есть супер кампуктер который может запустить симуляцию куска мира из этого самого снэпшота.

Эксперимент: Олег и случайное число.
Берем условного Олега и садим его в полностью изолированную комнату. Дополнительно к этому вырубаем Олегу чувствительность какой-нибудь супер таблеткой - мозг полностью изолирован от внешнего воздействия.
Просим Васю подумать 10 секунд и назвать любое случайное число (не важно как мы коммуницируем с изолированным мозгом Олега - не надо душнить).
В тот же самый момент снимаем снэпшот мозга и запускаем симуляцию. Что будет через 10 секунд? Очевидно Олег и симуляция выдадут одинаковые ответы? Любые квантовые эффекты и прочие случайности мы не принимаем в рассчет - считаем что в будущем со всем разобрались и нашли все зависимости.

Далее мы повторяем эксперимент. Но кампуктер запускаем на полную мощность - так что он выдает результат практически мгновенно - 42. Через 10 секунд Олег выдает нам те же 42.

Получается что ответ уже есть в мозге на момент задания вопроса, а возможность что-то решить лишь иллюзия.

Более того - то самое текущее состояние мозга - оно тоже не ваше. Оно сформировано другими "нейросетями" в виде родителей и окружения + случайными событиями, которые тоже не случайны.

Вся история уже написана - мы лишь зрители которые смотрят сезон за сезоном этот сериал.

Осень, грустно, пойду пить таблетки

Почему супермен — хреновый пример для подражания

Как происходит переход из найма в бизнес? Естественно, у всех по-разному, а у многих, кто мечтает о бизнесе, он не происходит вовсе. Я же впервые задумался об этом в 2005 году и тогда же стал искать модели для подражания, на которые можно было опереться. И тогда же совершил ошибку — начал читать биографии известных бизнесменов: Ричарда Брэнсона, Говарда Шульца (основатель Starbucks) и прочих монстров. 

Разумеется, я тут же обнаружил, что совершенно не похож на этих ребят. Например, когда Шульцу понадобились инвестиции для роста сети, он начал искать инвесторов. За год он презентовал свою идею 242 людям и 217 ему отказали. Для меня же тогда было нереально провести даже одну презентацию. Черт, да даже спросить дорогу — было для меня подвигом. А о том, чтобы выслушивать отказы раз за разом и не сдаваться, не могло быть и речи.

И это касалось всего. Предприниматели из книжек казались мне какими-то супергероями, которым все было нипочем. Они на ровном месте видели возможности, воодушевляли людей, проявляли феноменальную выдержку, не паниковали, когда все летело к чертям, легко общались, были готовы брать на себя огромные риски, легко и со вкусом продавали. То есть делали все то, что я даже не мог в то время помыслить. Мне стало казаться, что бизнес не для меня и соваться туда не стоит.

А потом я нашел примеры для подражания попроще, и дело стало налаживаться. Я увидел, как обычные люди открывают бизнесы, постепенно стал учиться у них и набивать свои шишки. Если бы меня спросили, за что я себя ценю, то я бы ответил, что за путь, который проделал от совершенного задрота, который боялся спросить дорогу, до человека, который может собственным делом зарабатывать на жизнь, вести канал, продавать, управлять командой. 

А как вы выбираете у кого учиться? У тех, кто гораздо круче вас, или у тех, кто ушел вперед на 1-2-3 шага?

Размышления визионера про идеи, задачи и реализацию:

Сначала появляется задача, запрос.

Затем появляется идея как эту задачу реализовать, ответ, наводка, подсвеченное решение.

Реализация идеи - это уже другая задача.

Т.к. запрос ставится обычно на конечное, сформированное решение, то в ответе тоже показывается сформированное решение.

Тогда как нам нужно не только конечное решение, но и следующий шаг который приблизит к этому решению.

И этот шаг не обязательно реализация продукта. Это может быть и использование уже чего-то существующего.

Люди предприимчивые часто берутся воплощать все подряд идеи, как это происходило у меня частенько, а потом понимают что эти идеи уже кем-то реализованы или реализуются параллельно другими командами.

Т.е. нужно обратить внимание не только на идеи, а на связку запрос-решение, тогда можно строить более адекватные запросы и получать более адекватные решения.

P.S. можно потренироваться на поисковых запросах, промтах к нейронкам и на задачах людям 😁

Как дураку MVP разработать

Лежал Иван на печи, скроллил ленту и пришла ему в голову гениальная идея стартапа: «А что, если создать самоходную печь, чтобы за калачами ездить, а не ходить?»

Сказано — сделано. Открыл Иванушка свой лаптоп, кликнул по иконке Волшебной Щуки и пишет ей промпт: «Эй, GPT-Щука! По щучьему велению, по моему хотению, сделай мне волшебную печь, которая повсюду ездит сама, да так, чтобы мне с нее вставать не нужно было!»

Щука рыба глупая, но исполнительная. Зажужжала кулерами и вмиг нагенерила ему печь. Иван и охнуть не успел! Выглядит — чудо! Едет? Едет! «Вот я всех перехитрил! — думает Иван. — Программисты с их смузи и макбуками больше не нужны, у меня есть бесплатный CTO в аквариуме!»

Сел Иван, и поехал прямиком в ближайшую реку угодил. Щука ни архитектуру не продумала, ни фундамент не заложила. Управляется печь как табуретка, да еще и сыплет кирпичами на каждом шагу. Стоит Иван и не может понять, что не работает и где чинить надо. Решил плюнуть и сначала начать.

Пошел тогда он к фрилансерам. Рейт — три копейки в час, в портфолио — золотые горы. «Зачем платить много? — думает Иван. — Это же просто формочки да кнопки, он мне за неделю соберёт!» Накидал ему ТЗ на бересте, мол, «сделай красиво», и стал ждать.

Сам себя вообразил менеджером от бога. Каждое утро шлет соловьиной почтой запрос: «Ну что, готово?». А ему в ответ: «Работаем». Присылают Ивану через месяц печь из дуба, крашеную с одной стороны, а с другой — труха. Фрилансер оплату взял и свистнул в офшорные леса. «Все фрилансеры — обманщики!» — топнул ногой Иван. Так и не понял, что пытался купить печь по цене кофейной кружки.

Отчаялся было Иванушка, но тут увидел рекламу: «Студия „Тридевятое Царство Inc.“ — строим цифровые палаты под ключ! С гарантией и KPI!» «Вот оно! — обрадовался Иван. — Тут-то меня не обманут, тут бояре в смузи-кокошниках, процессы и диаграммы Ганта на пергаменте!»

Приходит он к ним, а они его давай брифовать, скоуп уточнять, юзер-стори составлять. Неделя проходит, другая — а они всё планируют. «Дармоеды! — злится Иван. — Пока вы тут свои диаграммы рисуете, частник бы мне уже три печи сделал! Просто тянете время, чтобы побольше часов выставить!»

Испугался Иван, стал вмешиваться, навязывать технологии, о которых в подкасте слышал. «Пишите на бересте! — кричит. — Она аутентичнее!» Бояре за головы схватились, но сделали, как клиент просит.

В итоге получил Иван через полгода дорогую, медленную, но зато по всем правилам сделанную печь из бересты. Которая, естественно, сгорела при первом же розжиге.

Сел Иванушка на пепелище, и горько заплакал. И понял он, дурак, что искал не то. Хотел сэкономить — потерял вдвойне. Хотел быстро — потратил год. Хотел гарантий — получил процесс вместо результата.

А искал он не дешевого фрилансера, не бесплатный AI и не студию. Искать ему надо было технического партнера, который бы задал ему один простой вопрос: «Иван, а зачем тебе вообще самоходная печь за калачами ездить? Может, быть подойдет простая, в которой их печь можно?».

Разработчик Ли Робинсон (занимается обучением в ИИ-проекте Cursor) представил учебный курс Cursor Learn, который состоит из шести видеоуроков по основам ИИ и суммарно занимает около часа. Проект не посвящён машинному обучению или обучению собственных моделей, а предназначен для начинающих пользователей, которые хотят использовать нейросети в работе.

Компания LoveFrom Джони Айва совместно с японским производителем техники Balmuda представила портативный морской фонарь Sailing Lantern. Корпус фонаря выполнен из полированной нержавеющей стали с модулем из текстурированного стекла, под которым находится LED-лампа. Вес устройства 1,5 кг. Все элементы Sailing Lantern устойчивы к коррозии, а ремешок не боится соли, солнца и масла. На корпусе фонаря есть одна кнопка-крутилка, которая регулирует яркость и цветовую температуру. Примечательно. что кнопка тоже сделана из нержавеющей стали и издаёт щелчки при повороте. Фонарь Sailing Lantern выпущен ограниченной серией в 1000 штук по цене $4800.