Научпоп

🗓 20.04.2017 - Выход Syberia 3 [вехи_истории]

🎮 Syberia 3 — приключенческая игра, продолжение серии Syberia, разработанная и изданная французской компанией Microïds. Сюжет игры продолжает историю Кейт Уолкер, главной героини предыдущих частей. После событий второй игры, Кейт спасается от смерти на дрейфующей льдине благодаря народу юколов. Проведя около года с этим кочующим племенем, она соглашается помочь им в ритуальном обряде — сопровождении снежных страусов через замерзшее озеро Вальсембор в регион Яхастан. На этом пути Кейт сталкивается с новыми открытиями, включая тайны прошлого Ганса и его автоматонов.  

💀 Разработка игры столкнулась с рядом трудностей, включая переносы дат релиза. Изначально планировалось выпустить игру в 2016 году, но затем дату перенесли на первый квартал 2017 года. В итоге, игра была выпущена 20 апреля 2017 года в Европе и 25 апреля 2017 года в США и Канаде.   

🖌 Отзывы критиков и игроков о игре были смешанными. Критике подверглись технические аспекты, такие как падение частоты кадров, неудобное управление с клавиатуры и мыши, а также необходимость сохранения игры через контрольные точки. Положительно отмечались сюжет, атмосфера, музыка Инона Зура и логичные головоломки. Некоторые рецензенты отмечали устаревшую графику и анимацию, а также проблемы с оптимизацией и управлением, даже при использовании геймпада.  

📼 Серия Syberia была довольно успешна, даже вышло продолжение 3 части. Но так бывает не всегда
Почему ПРОВАЛИЛСЯ Windows Phone? НЕИЗВЕСТНАЯ история
YouTube | RuTube

YouTube | RuTube | Telegram | Pikabu

🖥 Google дропнул свой топовый видеогенератор Veo 2 для всех — создавать кинематографичные ролики можно в AI Studio.

Лимит: 3-5 видосов в день, зато БЕСПЛАТНО. Если у вас ещё не появился доступ, попробуйте притвориться американцем с помощью VPN.

Кстати, вчера Google дропнул Gemini 2.5 Flash !

Minecraft теперь Warcraft — мод Reign of Nether превратил игру в полноценный RTS.

Опции:

• строительство баз, сбор ресурсов, развитие армии и уничтожение врагов;

• жёсткий мультиплеер: кастомизированные настройки под стиль пользователя, включая туман войны для тактических побед;

• три уникальные фракции: жители, монстры или загадочные пинглины;

• четыре режима игры: классика, выживание в волнах, король маяка и безграничная песочница;

• масштабное обновление: много исправлений, новые механики, нейтральные юниты и ещё больше хаоса.

Мы используем коммутаторы Arista с rear-to-front обдувом, что очень удобно для кабель-менеджмента, поскольку вся укладка кабелей как правило происходит с тыльной стороны стойки, при этом спереди всё выглядит минималистично и без проводов. Но вот что бывает когда стойка узкая, в нашем случае всего 600мм. Стойка, кстати, российского бренда NTSS. По бокам есть Zero-U лотки для крепления PDU, но они недостаточно утоплены вглубь. Да и PDU достаточно жирные — APC 8886. Мы также попробовали установить родные PDU от NTSS, но проблему это не решило.

Уши на этих рельсах сделаны как единое целое и снять их невозможно. Чтобы вытащить свитч, необходимо сначала вытащить оба PDU. подобные свитчи достаточно тяжелые, поэтому для крепления в стойке рекомендуется использовать рельсы вместо ушей. Да и предполагалось что рельсы упростят работу с оборудованием, а не усложнят её :(

Что делать — непонятно. На ум приходит только спилить эти уши, но в таком случае свитчи уже будет невозможно прикрутить к стойке. Ставить свитчи вперёд тоже плохое решение, особенно с точки зрения кабель-менеджмента, да и потребуется заменить 18 блоков питания и 36 вентиляторов чтобы развернуть направление обдува :(

Также есть вариант с универсальными рельсами и полками, но это тоже так себе решение, которое потребует доработок.

Ставить горизонтальные PDU вместо вертикальных тоже не хотим, это усложнит кабель-менеджмент.

Вывод — по возможности не используйте узкие 600мм стойки, рано или поздно они сильно усложнят вам жизнь во многих аспектах. Даже с точки зрения кабель-менеджмента, так как вертикальные органайзеры в таких узких стойках установить проблематично, они перекрывают монтажные отверстия.

Самое печальное, по моему личному опыту, что в 99% случаев в аренду предлагают стойки шириной 600мм, не больше. А если хочешь шире — то разница в цене будет огромная, так как такая стойка занимает уже больше одной плитки. Да и в текущих реалиях ЦОДы забиты, мест для таких стоек крайне мало.

Что интересно, даже новые ЦОДы везде повально экономят на ширине стоек и ставят эти несчастные 600мм узкие стойки.

🗓 19.04.1965 - Сформулирован «закон Мура» [вехи_истории]

🔬«Закон Мура» — эмпирическое наблюдение, которое стало одним из фундаментальных ориентиров в развитии микроэлектроники. Его автором стал Гордон Мур, один из сооснователей компании Intel. В своей статье для журнала Electronics он предсказал, что 

количество транзисторов на микросхемах будет удваиваться примерно каждые 24 месяца, при этом стоимость производства одной функции будет снижаться.

📈 Хотя изначально это была всего лишь оценка на ближайшие десять лет, предсказание Мура удивительно точно описывало развитие полупроводниковых технологий на протяжении многих десятилетий. Закон Мура стал не только техническим ориентиром, но и экономической и научной стратегией: производители чипов ориентировались на него при разработке новых поколений процессоров.

⚙️ Закон Мура сыграл важную роль в стремительном прогрессе IT-индустрии, развитии персональных компьютеров, смартфонов, Интернета и других технологий, которые изменили мир. Несмотря на то что в последние годы темпы миниатюризации замедляются, сам принцип — стремление к более мощным и компактным вычислительным устройствам — остается актуальным и сегодня.

YouTube | RuTube | Telegram | Pikabu

Обновлённый ЕМИСС: веб-приложение от непрограммиста (часть 2)

Привет, Хабр! Позвольте мне представиться: я Александр, единственный разработчик и человек в команде поддержки StatKit. Год назад я опубликовал первую часть статьи о своём веб-приложении с базами данных российской статистики. Тогда проект был сыроват, но сейчас я наконец решился выложить его в открытый доступ.

Почему? Потому что, возможно, он окажется полезным не только мне.

Чем Stat Kit лучше (и хуже) ЕМИСС?

ЕМИСС – мощный инструмент, но у него есть две большие проблемы:

ЕМИСС скоро исчезнет. Как верно заметили в комментариях к прошлой статье, систему планируют закрыть. Судя по приказу Минцифры и Росстата, её заменит ГИС ЦАП к концу 2025 года. Но пока что новую систему нельзя протестировать – регистрация закрыта, по крайне мере – я не смог этого сделать.

ЕМИСС неудобен для работы с группами данных. Например, если нужно собрать статистику, несколько показателей по регионам за несколько лет, приходится вручную «склеивать» десятки таблиц. На сайте я смог объединить 2 000 кодов ОКАТО, чтобы можно было построить панельные данные, например.

Моё приложение решает часть этих проблем:

• Автоматизированная обработка данных – больше не нужно мучительно склеивать таблицы вручную.

• Гибкая работа с временными рядами – можно сравнивать статистику по годам, что удобно для регрессий и корреляций.

• Быстрый поиск – благодаря индексации всех атрибутов (год, регион, пол, возраст и т. д.) приложение работает куда быстрее.

Но есть и ограничения:

• Нет автоматической загрузки данных – я добавляю показатели вручную, так как не хочу получить блокировку от ЕМИСС из-за автоматизированной выгрузки датасетов (пишите на почту с прямой ссылкой на показатель в ЕМИСС, и я постараюсь его добавить).

• Еще хотелось бы, конечно, склеить и другие справочники, которые пока не сделаны, например, ОКВЭД и ОКТМО (а там десятки тысяч записей!).

• В ЕМИСС все еще удобнее кликать и выбирать атрибуты, если нам нужен просто один показатель:

Как я ускорил приложение?

Когда данные в ЕМИСС занимают гигабайты, а пользователь хочет мгновенно получить выборку, встаёт вопрос: как оптимизировать запросы?

Моё решение – предварительная индексация. При загрузке данных я сразу разбиваю их по атрибутам и храню в отдельных таблицах. Да, это увеличивает объём базы, зато скорость работы выросла в разы.

Попробуйте сами!

Сайт доступен по адресу: http://statkit.ru/.

Если нужен какой-то конкретный показатель — пишите на почту (указана на сайте), и я добавлю его вручную.

Список самых крупных компаний РФ по количеству филиалов на апрель 2025 года. Это без учёта присоединения к «Яндекс Маркету» Boxberry. В сумме у них получается 17 541 точке. Правда, «Яндексу» это не особо бы помогло, всё равно был бы седьмом месте. И более чем в три раза меньше точек, чем у Wildberries и «Озона».

Коллеги, если вы знаете, что такое TAP и SPAN, вам не безразличны вопросы зеркалирования и оптимизации сетевого трафика, а ещё хочется узнать, как в этом помогают брокеры сетевых пакетов, то 23 апреля мы ждем вас на техническом вебинаре, где мы подробно обсудим эти темы. А ещё помимо слайдов с картинками будет живая демонстрация работы ответвителей трафика DS TAP и пакетных брокеров DS Integrity в связке c системой анализа сетевого трафика PT NAD.

Зарегистрироваться нужно тут, присоединяйтесь!

Как сделать свой OFT-токен

Ранее я уже рассказывал о протоколе LayerZero. Также упоминал, что по программе lzCatalyst выделяются большие средства на разработку омничейн-решений. Если взглянуть на экосистему LayerZero, то самым популярным таким решением являются OFT-токены. Пример такого токена — USDT0.

Мы с командой решили по косточкам разобрать OFT-токен и, конечно же, сделать свой. Статья получилась большая, поэтому для удобства она разбита на три части + отдельная часть по архитектуре LayerZero.

Важная ремарка — это не пересказ документации, а скорее дополнительные детали, которые там плохо разобраны или вообще не упомянуты.

• Архитектура LayerZero

• Часть 1. Простой OApp в Remix

• Часть 2. OFT-токен, создание

• Часть 3. Параметры (options), особенности, PreCrime

🔨 Простой OApp в Remix

Все начинается с OApp (Omnichain Application) — омничейн-приложения, имеющего все необходимые интерфейсы для отправки и получения сообщений. Перед тем как создать свой OFT, стоит попрактиковаться в отправке простого сообщения из одного блокчейна в другой, например, "Hello, World" или что-то более оригинальное.

Для простоты сделать это лучше всего в онлайн-IDE Remix. Для этого даже не нужно быть разработчиком — справится любой, кто внимательно прочитает гайд. Это позволит понять самые основы омничейн-взаимодействия: например, расчёт стоимости газа для отправки, специфику формата адресов, которые используются в экосистеме LZ, а также устройство элементарного OApp.

А для тех, кто совсем не хочет заморачиваться, я развернул контракты в мейннете Arbitrum и Polygon — можете воспользоваться ими для отправки сообщений (через Remix).

🪙 OFT-токен

Тут самое мясо 🥩. Чтобы создать свой OFT-токен, лучше всего подойдёт готовый проект от LayerZero, который можно развернуть одной командой: npx create-lz-oapp@latest. Он включает в себя все необходимые инструменты:

▫️ базовый контракт OFT-токена;
▫️ тесты на Foundry и Hardhat;
▫️ скрипты деплоя и профилирования газа;
▫️ конфигурацию стека безопасности для LayerZero.

Чтобы понять, из чего состоит OFT-токен и что ещё с ним можно сделать, нужно разобрать, как работают основные функции: send и lzReceive. В процессе выполнения они делают много интересного, например, конвертируют amount в shared decimals для отправки и обратно в local decimals при получении, а также удаляют «пыль».

Для самых искушённых есть Foundry-скрипт для отправки токенов и объяснение того, как профилировать расход газа в сети назначения.

🎛 Параметры (options), особенности, PreCrime

Одна из важных составляющих омничейн-взаимодействия в протоколе LZ — работа с опциями. Опции отвечают за то, как сообщение будет обрабатываться в сети назначения. Поэтому необходимо понимать, как они устроены и какие бывают.

Ⓜ️ OFT-токен MetaLamp

Для тех, кто разобрался в теории отправки омничейн-сообщений, но не хочет писать свой токен, а просто хочет посмотреть живой пример, есть токен MetaLampOFTv1, развёрнутый в Ethereum Sepolia и Polygon Amoy. Чтобы получить 100 токенов, можно вызвать функцию claim контракта через Etherscan или Polygonscan. Сам проект лежит здесь.

Клеймить MetaLamp-токен можно сколько угодно, ни в чем себе не отказывайте 😉

Мы с командой регулярно пишем в Telegram-канале. Если вам близки темы, о которых здесь говорим, то заходите.

@yarlykovrv

🗓 18.04 - Всемирный день радиолюбителя [вехи_истории]

📡 В этот день в 1925 году в Париже был основан Международный радиолюбительский союз (International Amateur Radio Union, IARU) — объединение, созданное радиолюбителями для защиты и развития своего увлечения на международной арене. Событие собрало представителей из 25 стран, которые признали необходимость координации усилий для защиты радиочастот от коммерческого и военного использования. В память об этом событии 18 апреля ежегодно отмечается как Всемирный день радиолюбителя (World Amateur Radio Day).

🔧 Радиолюбительство — это больше, чем просто хобби. Радиолюбители исследуют принципы радиосвязи, конструируют передатчики, антенны и приёмники, налаживают контакты с людьми со всего мира. Они участвуют в технических экспериментах, тестируют новые способы передачи сигнала, включая цифровые форматы, и даже используют спутники.

👨‍🦳👨👨‍🦰Многие деды и отцы начинали заниматься радиолюбительством и прививали эту деятельность своим детям. Многие из них стали инженерами, программистами, схемотехниками. Я лично знаю нескольких таких "до мозга костей" Любителей". Это действительно очень знающие в своей сфере люди, способные, например, залатать дыру в плате и восстановить дорожки, чтобы потом техника еще и работала. Вот что значит заниматься своим любимым делом. И подавляющее большинство таких личностей - как раз таки "дети СССР".

🎉Поздравляю всех причастных)

🎬 Как 2 АМЕРИКАНСКИХ Шпиона ОСНОВАЛИ микроэлектронику в СССР
YouTube | RuTube

YouTube | RuTube | Telegram | Pikabu

⚡️Gemini 2.5 Flash уже здесь: только что вышла новая модель для кодеров, которой по плечу даже сложные запросы.

По ряду показателей она превосходит Claude Sonnet 3.7 и Grok-3, несмотря на существенно меньшие затраты на разработку.

Фишки:
— ИИ самостоятельно определяет необходимое время для решения задачи, учитывая её сложность, и чётко планирует весь ход размышлений;
— Пользователь впервые может контролировать мышление ИИ: сам задать количество токенов для каждой «мысли» и, таким образом, контролировать глубину рассуждений;
— Доступно бесплатно.

Имба - тут.

Про Gemini неоднократно высказывался у себя в телеграм-канале!

В сети вышла тулза, которая подключает ваших ИИ-агентов к 4000 приложений одновременно.

Теперь можно автоматизировать абсолютно всё:

— Подключаем приложения, к которым должен быть доступ у ИИ-агента (VSCode, GitHub, Slack и т.д.).
— Просим у ИИ автоматизировать что угодно в какой угодно проге.
— Toolbox автоматически перенаправляет ИИ-агента в нужную тулзу в зависимости от задачи.

Имба лежит — тут.

На хабре и в своём телеграм-канале всегда стараюсь делиться интересными находками!

Разумное использование нейросетей.

Авторы статей, прекратите использовать нейросети бездумно. Используйте их с умом, рассматривая нейросеть лишь как редактора, а не как автора текстов. Полностью за вас нейросеть не сможет нормально выполнить работу, а вот напакостить может запросто. Поэтому голову всё же нужно включать.

Не думайте, что нейросеть — это искусственный интеллект; это заблуждение. Большие языковые модели лишь обрабатывают текст, но не понимают его смысла, создавая лишь иллюзию понимания.

Если каждый будет писать статьи, сгенерированные нейросетями, у самих нейросетей возникнут проблемы, так как новых данных не будет, а будут только старые сгенерированные. В результате очень скоро нейросети станут бесполезными, так как будут выдавать больше бреда, чем обычно, и в целом точность их ответов сильно снизится — короче, они деградируют.

Нейросети — алгоритмы для обработки информации, они не обладают сознанием или разумом. Они работают на основе статистических моделей, обученных на больших объемах данных, что не делает их разумными существами. Под капотом нейросети находятся всего лишь массивы чисел. Ответ вычисляется умножением матрицы нейронов на матрицу весов, которые подбираются алгоритмами обучения.

Они могут выполнять определённые задачи, например, генерацию текста или анализ данных, но не могут заменить человеческое творчество, интуицию и эмоциональное восприятие. Человеческий опыт и креативность остаются незаменимыми, особенно в области искусства, литературы и других творческих дисциплин.

Поэтому разумное использование нейросетей как вспомогательного инструмента, а не как замены человеческого труда, является ключевым для достижения качественных результатов.

PS: Несмотря, на то, что этот текст редактировался нейросетью, он все равно живой, потому что его писал человек. Нейросеть лишь использовалась как инструмент для исправления ошибок, а не генерации текста с нуля.

Написать всё это меня сподвигли статьи, на которые я случайно наткнулся. Это просто ужас!
Первая статья
Вторая статья

Это бред чистой воды! Деградация процессора — это миф. Если в процессоре выйдет из строя хоть один транзистор, то из-за этого выйдет из строя весь процессор. А вот деградация SSD действительно имеет место быть. Наверное, пользователи, которые вообще не разбираются в железе, перепутали процессор с SSD, и отсюда появился этот миф, который начал распространяться, как зараза, по сети. И те, кто просто не понимает, как работают нейросети, тоже вносят свой вклад в это распространение. Пишут промт типа «напиши мне статью про деградацию процессоров», и в результате получают подобный бред, который потом постят, даже не вычитывая, на ixbt.com и подобные сайты.
Износ CPU и GPU не является тем фактором, о котором стоит беспокоиться. Их, скорее всего, заменят на более мощные и современные модели раньше, чем они физически износятся и выйдут из строя. Для них более актуален моральный износ, нежели физический. Остальные преждевременные выходы из строя происходят либо из-за неправильных условий эксплуатации, либо из-за брака или плохого блока питания.

😵 Всё, расходимся! GPT-4.5 прошла тест Тьюринга

В научно-технических СМИ появилась информация о том, что языковая модель GPT-4.5 прошла тест Тьюринга, доказав свою способность взаимодействовать с людьми на уровне, практически неотличимом от общения с человеком. Этот прорыв вызвал большой резонанс, поскольку тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом ещё в 1950 году, долгое время оставался символическим рубежом для искусственного интеллекта.

Что такое тест Тьюринга?

В классической формулировке тест предполагает, что наблюдатель (эксперт) ведёт диалог с человеком и машиной, не зная, кто из них кто. Если наблюдатель не может определить, с кем он разговаривает, машина считается прошедшей тест. Критики теста часто указывают, что это проверка не истинного «мышления», а только способности имитировать человеческое общение. Тем не менее, прохождение теста остаётся мощным индикатором развития ИИ-систем.

Почему прохождение теста GPT-4.5 так важно?

На момент написания заметки о GPT-4.5 пока отсутствуют подробные данные о самой процедуре тестирования и размере выборки. В официальном пресс-релизе компании-разработчика говорится, что нейросеть успешно обманула более 70% участников теста, что значительно превышает прежние показатели. Например, ранее модели OpenAI демонстрировали хорошие результаты в специализированных задачах, но были уязвимы к сложным, нестандартным вопросам. В случае GPT-4.5 подчёркивается не только широкий спектр тем, которые она может обсуждать, но и способность учитывать контекст, эмоциональные оттенки и различные культурные аспекты. Это делает её не просто мощным инструментом, но настоящим собеседником.

Потенциальные последствия

Прохождение теста Тьюринга нейросетью GPT-4.5 открывает перед ИИ новые горизонты. С одной стороны, это значит, что языковые модели станут более полезными в таких областях, как образование, медицина, креативное письмо и персональные ассистенты. С другой стороны, это поднимает вопросы этики, доверия и безопасности. Если люди больше не могут уверенно отличить общение с ИИ от общения с человеком, это требует дополнительных механизмов идентификации ИИ-систем, а также новых подходов к ответственности за их действия и высказывания.

Достижения GPT-4.5 ещё раз подтверждают, как быстро продвигаются современные технологии. Тест Тьюринга, казавшийся недосягаемым ещё несколько лет назад, теперь оказался в прошлом. Мир вступает в эпоху, где границы между человеком и машиной становятся всё более условными. Как это повлияет на общество и нашу повседневную жизнь — покажет время.

* * *

Мой телеграм-канал Светлое будущее💡Tech&Science, в котором я публикую последние новости технологий и науки

Секрет успеха и продуктивности раскрыт. Оказалось, нужно просто не откладывать неприятные дела, а сделать сразу, но плохо.

Профильный эксперт всю свою жизнь изучал работу успешных людей и нашёл простой парадокс: плохой результат лучше, чем никакой. Перфекционизм мешает вам завершать задачи и двигаться вперёд — в итоге желание сделать идеально только мешает.

Не можете начать проект — создайте папку, документ и впишите заголовок. Не идёт уборка — спрячьте только самое мусорное. Если сидеть и ждать вдохновения, то дела просто завалят вас снежным комом.

Делать хуже — не значит быть ленивым. Это избавляет от тревожности и даёт больше времени на восстановление.

Запоминаем: вы не ленивый, вы просто пытаетесь быть успешным.

Совы, если вы поздно засыпаете, то вас ждут инфаркты, инсульты, диабет и высокое давление, выяснили учёные:

• идеальное время для сна: с 22:00 до 22:59. В этот период тело оптимально перезапускает сосуды и сердце. Засыпаешь в этот промежуток — снижаешь риск инфаркта и инсульта на 12–25%;

• ранний отход ко сну так же вреден. Кривая зависимости от времени сна — U-образная. Рано лёг — плохо. После полуночи — ещё хуже;

• женщинам засыпать после полуночи очень опасно. Вероятность сердечных проблем подскакивает сразу на 63%;

• нестабильный график убивает. Каждый час разброса засыпания увеличивает риск сердечных заболеваний на 4%.

Оказалось, что Совы чаще курят, болеют диабетом и страдают от высокого давления. Всё это усиливает нагрузку на сердце. Вывод: хотите сохранить здоровье — убирайте телефон в 21:30, затемняйте комнату и засыпайте не позже 22:59.

🗓 17.04.2006 - Выход Dreamfall: The Longest Journey [вехи_истории]

Dreamfall: The Longest Journey — долгожданное продолжение культового приключенческого квеста The Longest Journey, созданного норвежской студией Funcom. Игра перенесла игроков в знакомую вселенную двух параллельных миров — техногенного Старка и волшебной Аркадии, но с новым подходом к повествованию и геймплею. В отличие от своего предшественника, Dreamfall отошла от классического point-and-click-интерфейса и сделала упор на кинематографичность, исследование окружающего мира и эмоциональную глубину.

Центральной героиней игры стала Зои Кастильо — девушка из будущего, живущая в технологически продвинутом Касабланке. Волею судьбы она оказывается втянута в глобальный заговор, связанный с «Сетью снов» и таинственными исчезновениями. Помимо Зои, игрокам также предстоит управлять другими персонажами — Кианом Алваней и знакомой по первой части Эйприл Райан. Игра затрагивает темы идентичности, свободы воли, веры и борьбы за правду — всё это подано через насыщенный сюжет с неожиданными поворотами и атмосферной музыкой.

Хотя на момент выхода Dreamfall вызвала споры из-за отказа от классических механик в пользу более интерактивного опыта, её художественные достоинства, проработка персонажей и сила повествования сделали игру настоящей жемчужиной жанра. Сегодня она по праву считается одной из самых запоминающихся сюжетных игр середины 2000-х и частью богатого наследия The Longest Journey. Позже серия получила продолжение в виде Dreamfall Chapters, завершившее эпическую трилогию.

🩵🖊 Играли? Пишите свои ощущения от игры) Мне прям очень зашла эта часть, в другие так и не удалось пока поиграть.)

🎬 Игровая индустрия обширна. В ней есть игры на любой вкус, но есть культовые серии, которые известны абсолютно всем
Как ОБАНКРОТИЛСЯ создатель ИГРЫ DOOM. Реальная история ДЖОНА РОМЕРО
YouTube | RuTube

YouTube | RuTube | Telegram | Pikabu

ИИ-ассистенты (промпты) - это тоже low-code. Бизнес-аналитики сами разрабатывают ИТ-продукты. Сайт какой сложности можно разработать без знания JavaScript? Кейс app.2lead.ru

Возможности low-code растут. Бизнес-аналитики сами разрабатывают ИТ-продукты, фактически добавляя к своим обязанностям часть функций программистов. При этом эксперты не прогнозируют, что low-code полностью заменит традиционное программирование в ближайшие годы.

ИИ-помощники (промпты) - это тоже low-code

Чаще всего low-code определяют как создание ПО с помощью графических интерфейсов и настроек, а не через традиционное программирование. Мне ближе более широкое определение: low-code – это системы и платформы, которые предполагают изменение, дополнение кода пользователем, в том числе с применением ИИ-помощников (промптов).

Кейс: Сервисы app.2lead.ru разработаны бизнес-аналитиком

ИИ-ассистенты значительно ускорили разработку сервисов app.2lead.ru, созданных мной на JavaScript - без опыта программирования на этом языке. Это подтверждает возможность разработки ПО силами бизнес-аналитиков, продуктовых менеджеров и так далее. Ранее это была прерогатива только профессиональных программистов. 

Сервисы app.2lead.ru разработаны в конце 2024 года – начале 2025 года. За 3 месяца вошли в топ-10 Яндекса по запросу «калькулятор инфляции». Уже увеличили органический трафик сайта 2lead.ru более чем в 5 раз, без расходов на рекламу. // См. также «Нерекламные методы продвижения» https://habr.com/ru/articles/686736/

Что дальше? Массовое применение таких методов разработки ПО, более совершенные low-code системы и программирование голосом? Считаю, что практику low-code нужно расширять, разрабатывать учебные материалы по этому направлению и т.д. В этих инструментах есть большое пространство для развития.

Модель OpenAI o3 впервые превзошла средний результат человека-эксперта в мультимодальном бенчмарке MMMU.

Вот результаты первых 10 моделей отсюда:

Там же можно посмотреть примеры заданий. Нужно выбирать один из 4-х вариантов, встречаются задачи по определению параметров электрических схем, выбору интегралов для определения площади фигуры на рисунке, задачи на распознавание медицинских изображений, чтение графиков, определение музыкальных интервалов, анализ карты, задачи по экономике с необходимостью чтения диаграмм и многое другое. То есть такие задачи, где визуальная часть является необходимой для их решения.

Как я использую ИИ в разработке

Последний год я активно использую ИИ в разработке (особенно рутинных задачах): сначала ChatGPT 4o стал достаточно умным и подсказывал куски кода. Потом я освоил GitHub Copilot в VS Code (Go и TypeScript) и Inteliji IDEA (Java). А последние полгода пишу в основном в Cursor IDE.

Cursor IDE мне очень сильно понравился своим автокомплитом. Он не просто подставляет автодополнение, а умеет переписывать большие куски кода в разных частях файла.

Последние несколько месяцев я начал чаще использовать агентский режим: это когда говоришь IDE что делать, а она бегает по разным файлам и меняет их.

И тут мой мозг начал взрываться! Агентский режим Cursor'a и интеллект ChatGPT o3-mini-high творят чудеса. В типовых задачах — это жуткая экономия времени.

(Пока писал пост, Open AI выпустили полноценную o3 и o4-mini-high 🤯).

Как я понял, Cursor + Claude 3.7 действуют по следующему алгоритму:

1. Проходит по исходникам, собирает контекст и паттерны.

2. Залезает в исходники библиотек и смотрит их код.

3. Если сильно нужно — бегает в интернет и обкашливает вопросики там.

4. Вносит изменения в код.

5. Смотрит ошибки линтеров и компиляции (!!!).

6. Ещё раз исправляет код и, если нужно, снова бегает по исходникам и библиотекам.

7. Говорит, что сделал и подсвечивает измененные куски кода.

На видео выше записал, как решаю задачу таким способом.

Задача: есть код, который принимает события от Telegram. В него нужно добавить поддержку новых событий и обновить DTO.

Cursor смотрит в интерфейс, что нужно добавить. Затем смотрит в библиотеку, какие там модельки. Обновляет код. Сам фиксит ошибки, если есть. Так ещё и говорит: "DTO и так нормальные, их трогать не буду". Красота!

К сожалению, как" вайб кодить" — я пока не понял. Потому что:

• весь код нужно сильно перепроверять;

• на задачах с весомой бизнес логикой получается фигня;

• пограничные кейсы не обрабатываются;

• тесты для чего-то больше CRUDов получаются с тоннами шаблонного кода, мало переиспользования;

• если файлов сильно много и задача в духе "пройдись по паре сотням файлов и поменяй что-то", Cursor начинает галлюцинировать и выдавать фигню.

Итого: сейчас ИИ мне сильно экономит время на шаблонных и рутинных задачах. Особенно, если задача не выходит за рамки 2-3 файлов и в проекте всё ок с тестами.

Условно, я делаю на 10%-20% меньше рутинной работы, которая раньше могла отнимать 2-3 часа в день.

Что-то комплексное или "написать проект с ИИ, не смотря код" — пока не получается (как минимум, пока что).

Но, в любом случае, уметь использовать ИИ потихоньку становится must have навыком для среднестатистических разработчиков. Разумеется, если используется не редкий язык, не специфическая сфера (типа написание ОС, где недостаточно обучающих данных) или не что-то критичное (медицина, ядерка и т.д.).

---

Если вам понравился пост или оказался полезным, поставьте, пожалуйста лайк ❤️. Это мотивирует делиться опытом из разработки. И, как полагается, у меня есть Telegram-канал, в котором я рассказываю про разработку, развитие SaaS-сервисов и управление IT проектами.