Научпоп

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

↗️ Cursor запустил веб-приложение, которое позволяет управлять сетью AI-агентов для программирования прямо из браузера.

↗️ Google представила новые инструменты с искусственным интеллектом для образования. Учителя смогут создавать интерактивные учебные материалы с помощью AI-инструмента Notebook LM. Также для студентов появятся чат-боты, которые помогут в обучении и ответят на вопросы по урокам.

↗️ Представлен полный список увольнений в сфере технологий в 2025 году. В списке представлены увольнения как в крупных компаниях, так и в стартапах, распределённые по месяцам. Это помогает увидеть общую картину изменений на рынке труда в IT-индустрии.

↗️ Songscription запустила сервис с ИИ, который за несколько минут превращает аудиозапись песни в нотную партитуру. Продукт работает по модели freemium и подходит как для профессиональных музыкантов, так и для любителей.

↗️ Apple рассматривает возможность глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта от компаний Anthropic и OpenAI для работы Siri. Сейчас Siri уже может обращаться к ChatGPT для сложных вопросов, но новые изменения могут расширить использование сторонних ИИ в голосовом помощнике.

↗️ Cloudflare запустила маркетплейс, который позволяет сайтам взимать плату с ИИ-ботов за сбор данных. Компания обслуживает 20% интернета. Новый сервис дает владельцам сайтов больше контроля над своим контентом и направлен на сотрудничество с ИИ-компаниями.

↗️ Perplexity запускает новый тариф Perplexity Max за $200 в месяц. Подписка дает неограниченный доступ ко всем сервисам и приоритетное использование последних моделей больших языковых моделей (LLM)

↗️ Google объявила о начале глобального запуска новой модели генерации видео Veo 3. Модель стала доступна пользователям Gemini более чем в 159 странах. Veo 3 предназначена для создания видео с помощью искусственного интеллекта

↗️ Sakana AI представила TreeQuest — новую технологию, которая объединяет несколько больших языковых моделей (LLM) для совместной работы над сложными задачами. Используется метод Монте-Карло Tree Search для координации моделей. Команды моделей показывают результат на 30% лучше, чем отдельные LLM

В продолжении серии постов про Claude Desktop MCP Servers.

В этом посте расскажу про первый из 4 серверов, с которыми работаю

Вот какие MCP сервера подключены у меня

🟢 TickTick — мой таск трекер (на чтение и на запись)
🟢 Notion (на чтение и на запись)
🟢 GitHub (на чтение и на запись)
🟢 Google Analytics 4 (только на чтение)

------------

Недавний пост-введение

Моя статья про MCP сервера в общем

------------

Этот пост коротко про Tick Tick MCP

TickTick — это мой таск трекер. Типо ToDoist

Я пользуюсь им для ведения своих задач. Так как работаю я сам на себя, то трекер это важная часть моей жизни, который у меня в основном выглядит вот так

Первый MCP, с которого я начал свое изучение этой темы — Tick Tick MCP
Было интересно сделать себе мини ассистента

Как это работает

У меня есть чат в Claude Desktop, в контекст которого вгружена роль Claude в этом диалоге

Затем в этот чат я пишу, что я хочу, Claude сам понимает, хочу ли я обратиться к TickTick или просто спрашиваю что-то. Если из контекста он понимает, что нужно использовать TickTick, то он вызывает ту функцию, которую примерно определил

Что умеет мой MCP TickTick

1. Ставить задачи, можно даже на конкретное время

2. Удалять задачи, переносить задачи

3. Добавлять описание задачам

4. Создавать / удалять проекты, группировать задачи по проектам

В среднем, каждый MCP умеет делать то, что в нем написали. И то, насколько богатое API есть у сервиса, к которому будет подключен наш MCP.

Разные энтузиасты могут написать различные MCP для одного и того же сервиса. И все они будут разного уровня глубины и проработки

Какие основные кейсы при работе с TickTick MCP есть у меня

1. Почти каждую неделю я планирую в воскресенье вечером. Этот процесс у меня в основном происходит внутри ChatGPT, чтобы он был в контексте моих планов

2. Затем, я закидываю получившийся план в Claude, и прошу поставить мне эти задачи на неделю через TickTick, например, через такой промпт

   Вот мой список задач на неделю.
   К каждой задаче поставь Start Date и End Date в течении следующих 7 дней, учитывая их приоритет.
   Выполнение каждой задачи в этом списке в среднем должно занимать не больше 3 часов.
   После каждой задачи ставь буфер в 40 минут. Для каждой задачи можешь примерно добавить Definition of Done
   Учти, что сейчас я живу в Бангкоке, работаю в среднем с 12 дня до 10 вечера. Суббота и Воскресенье -- не нагружай меня больше чем на 4 часа работы
   Старайся не допускать накладывания задач на уже существующие задачи

   Сначала напиши список и скинь в чат, а затем, после моего аппрува, добавь в TickTick

Это самый частый кейс ⤴️

Иногда закидываю в него разовые задачи

Например, я в Spotify увидел, что недалеко от меня через 2 месяца будет концерт. Я скинул скрин в Claude и попросил, чтобы он собрал инфу о билетах и поставил напоминалку через пару недель

Он задействовал свой deep research и все собрал в задачу. Я потом просто перейду по ссылке и куплю

Или, например.

Мне нужно купить новые кроссовки в диапазоне 200$, скорее всего найк

Поставь это в задачи, и перед этим проанализируй их модельный ряд, сравни с NB, PUMA и Adidas. Выбери топ 3 под мой запрос -- бег по городу, 5-6км в среднем. А затем глянь, есть ли они в Бангкоке

И оформи в задачу, чтобы я через неделю сгонял в магазин

---------

Пока на этом все

Такие черновые посты помогают мне написать большую статью. Но у постов слишком много ограничений. Например -- только одна картинка на весь пост и лимит по символам. Поэтому сделать посты информативными сложно, пусть хотя бы в выгрузке мыслей помогают

Вот тут можно посмотреть огромный набор MCP серверов

А вот тут в более удобном интерфейсе

o((>ω< ))o

Представлен проект для геймеров «Can I Run It?». Это онлайн-ресурс, где можно проверить мощность ПК на соответствие требованиям к различным играм. Сервис поясняет, потянет ли текущий ПК игру на минимальных или рекомендованных требованиях. Также проект может подсказать, какое компоненты ПК нужно улучшить.

Как Новосибирский государственный университет использует ресурсы облака Cloud.ru Evolution для размещения умного чат-бота в Telegram 🎓

Что за компания

Новосибирский государственный университет — пример эффективной интеграции образовательного процесса и научной деятельности. На базе механико-математического факультета НГУ работает лаборатория прикладных цифровых технологий, в которой проводят разработки на базе искусственного интеллекта.

Какая была задача

Один из проектов лаборатории — умный чат-бот в Telegram на базе больших языковых моделей. На сайте университета есть интеллектуальная база знаний, с помощью которой можно найти информацию или ответ на вопрос. Задача бота — упростить и сократить поиск до нескольких секунд. 

Команда НГУ искала мощное и выгодное решение для размещения бота, а также тестирования других гипотез.

Как ее решили

Сотрудники НГУ самостоятельно перенесли и развернули проект. Для размещения выбрали виртуальную машину с GPU 4 vCPU/64 ГБ RAM/1 GPU V100 на облачной платформе Cloud.ru Evolution, которая идеально подходит для задач машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки трехмерной графики. А еще она позволяет масштабироваться по мере необходимости и использовать ресурсы по модели pay-as-you-go.

Что в результате

Чат-бот помогает решить сразу несколько задач университета:

• привлечь абитуриентов,

• разгрузить службу поддержки,

• упростить поиск изображений по внутренней базе знаний.

Среднее время ответа чат-бота — до 10 секунд.

Читать кейс полностью 💼

Всем, привет!

Я основатель PrimeWay — сервиса для автоматического запуска и масштабирования ML-задач на GPU без DevOps-рутины. Сейчас мы общаемся с ml инженерами, CTO, data scientist's и другими специалистами, которые сталкиваются с проблемами в ML-инфраструктуре.

Я не хочу показывать продукт или что-то продавать — мы проводим серию коротких интервью (по 30 минут, можно и без созвона, просто текстом в telegram) с разработчиками, чтобы лучше понять их задачи и сложности.
Формат простой: 100% про ваши реальные проблемы и задачи.
Я задам 5 коротких вопросов, все ответы строго конфиденциальны.

Если готовы — напишите в тг, когда вам будет удобно

Заранее спасибо!
TG - https://t.me/WhiteRbbt
https://primeway.io/

⚡️ Создавайте 3D-модели за секунды — просто опишите или загрузите изображение

Как это работает:
— Вводите текстовый запрос или загружаете фото
— Получаете готовую 3D-модель (с текстурами или в чистом виде)
— Оптимизировано для 3D-печати, игр и дизайн-проектов
— САМОЕ ГЛАВНОЕ: бесплатно

Забрать имбу можно тут.
Если вам и этого мало, то вот больше максимально полезных тулз!

Цукерберг собрал «Мстителей ИИ» из OpenAI, Google и Anthropic, дав им контракты уровня суперзвёзд спорта — до $300 млн за 4 года.

Среди участников — Трапит Бансал, один из ключевых исследователей OpenAI, работавший с Ильёй Суцкевером. Подразделение, получившее название Meta Superintelligence Labs, будет заниматься разработкой AGI-системы и действует как автономная структура с прямым доступом к Цукербергу.

Неизвестно, все ли новые сотрудники получили бонусы по $100 млн. Для понимания — это больше, чем годовые зарплаты CEO Apple, Microsoft и Uber.

Ждём релизов.

Исследование показало, что некоторые учёные начали оставлять в своих научных статьях скрытые промты для ChatGPT, чтобы нейросеть хвалила их работу.

При проверке научного портала arXiv уже нашлись 17 работ от 14 ведущих вузов мира — в каждой статье были скрытые промпты, которые просили ИИ хвалить её и не подсвечивать минусы. Учёные в научных статьях прячут нужный промпт для ИИ в белом тексте минимального размера, а на выходе получают похвалы и восхищение их трудом от «прочитавших» статью ИИ-сервисов.

Мое новое увлечение — завожу себе MCP сервера в Claude

Ранее писал про MCP сервера на хабре

И вот уже как два месяца пользуюсь этим сам

Если супер просто, то вот что такое MCP сервера внутри Claude Desktop

Прослойка с кодом, которая связывает клиент, например Claude Desktop, и сервис на той стороне

Связывает таким способом, что я могу человеческим языком писать в чат Claude, а эта прослойка сама понимает, какую функцию нужно вызвать

Есть официальные прослойки, которые пишут сами компании. А есть те, которые написаны энтузиастами. К одному MCP серверу, нужному мне, я тоже приложил руку, а точнее форк

Вот тут можно посмотреть набор серверов, но это не полный список

Пока что технически установить и подключить эти сервера не так просто, хотя Anthropic, создатели протокола, постоянно думают над упрощением процесса установки и подключения

Вот какие MCP сервера подключены у меня

🟢 Notion (на чтение и на запись)
🟢 GitHub (на чтение и на запись)
🟢 TickTick — мой таск трекер (на чтение и на запись)
🟢 Google Analytics 4 (только на чтение)

Какие сценарии использования есть у меня

MCP Server TickTick — мой сервис для задач

Через подключенный MCP сервер я обычным языком, как живому ассистенту, говорю список задач. Он их может ставить, удалять, передвигать, менять описание и все, что могу делать я.

Например,

Поставь мне вот эти 10 задач на неделю, к каждой напиши Definition of Done и выстави время в течении недели, когда эту задачу лучше сделать, учти зависимости с другими задачами

Или

Передвинь задачи из этого проекта на день вперед, я не успеваю сегодня их сделать

А что у меня сегодня запланировано

В общем, как будто через ассистента задачами управляете

Дальше идет Notion — моя база знаний и хранение всего подряд

Claude через Notion MCP знает все файлы, к которым я дал ему доступ. Может создавать там сложные таблицы и контент, который я его прошу
В Notion у него есть доступы к моей таблице управления UTM ссылками, финансовому дашборду и бизнес дашборду.

Во все эти места у Claude есть доступ, и все это он умеет заполнять, пока я просто ему наговариваю, что хочу

Затем — Google Analytics

К моему продукту, гайду по ChatGPT, подключеные две аналитики. Яндекс и Гугл. И вот в Google Analytics мой Claude умеет смотреть.

Может приносить мне инсайты недели, какие источники лучше работают, по каким источникам лучше / хуже удержание и возвращаемость

И последний в списке, но не по значимости — GitHub

Через MCP GitHub я улучшаю мои MCP сервера — если понимаю, что их можно улучшить. Claude сам мне может подсказать, что текущая конфигурация MCP сервера ему не нравится, и предлагает улучшения. Мы с ним делаем форк существующего MCP сервера и улучшаем

Плюс все мои сайты могу создавать напрямую из Claude -> GitHub

Это был краткий экскурс в MCP сервера, надеюсь в течении пары дней я смогу упаковать это в подробный пост 🧑‍💻

О систематизации регламента в прикладном программировании.

Всем привет! Хабр, — ты лучший.

В соседних темах о вечном споре между ООП школой и ФП школой у меня родилась идея создать по настоящему регламентирующий орган, который бы навел порядок в этом «борделе».

Пусть на основе IETF, будь-то на основе ISO, не важно. И вот спустя некоторое время, я читаю о очередной заголовок последней конференции C++, которая оказывается проходит под флагом того самого уважаемого института (организации) ISO. Казалось бы, чего еще тебе надо Сергей, и чем ты так не доволен?…

Вот только это все «фуфло» и сколько бы вы там не встречались, ни одна из вышеупомянутых организаций не осуществила никакого видимого прорыва в главных двух проблемах конечного ПО — это дыры и согласованость. Согласованость это наиважнейшая проблема взаимодействия между вендорами железа, вендорами ОС и собственно вендорами ПО. Такая согласованость, которая реализовано в глубоко и много любимом мной и родной для меня сферой связи. Да-да, я снова врываюсь к вам с моей «писяной торбой» — это сетевая эталонная модель OSI. Это пример на который вы, сильные мира сего в сфере программирования, могли бы и опереться, взять на карандаш, так сказать.

Здесь все строго формализировано. Да вы можете играться как хотите в своей песочнице, но за рамки определенных и прописанных в ПРОТОКОЛАХ правил вы выйте не сможете. Таким образом организуется БАЗОВЫЙ ПОРЯДОК.

И вот вопрос. Вот вы встречаетесь на этих конференциях, опять-таки под эгидой многоуважаемых организаций, но где протоколы?

Вот поэтому это все и «фуфло» эти ваши конференции. Вы там решаете какие-то текущие проблемы, разрабатываете какие-то очередные костыли, вместо того чтобы заложить уже один раз твердый фундамент взаимодействия между вендорами ПО, ОС и железа.

PS: да я понимаю, что кое-кому или даже кое-каким организациям это выгодно — держать все в таком виде в каком оно есть. Ведь всегда можно использовать дыру заложенную в железке или в святом С (на котором написаны ОС), а те чудики что там парятся над всей этой протухшей надстройкой (конечные программисты ООП и ФП) — пусть они заботятся об уязвимостях нулевого дня, о побеге памяти и прочей лабуде. А хомяки что? Хомяки сожрут, подавятся и отрыгнут, им не привыкать (еще и заплатят за ПО, за ОС, и саму железку). Да для бизнеса все стараются, а то что я обычный пользователь все это терплю, теряю бабки, нервы и прочеее — по пофигу (плебс).

Сделайте уже на основе примера сетевой эталонной модели Восьмой уровень — где будут формализованы основные точки поведения вендоров.

PPS: И да ребята, я могу в чем-то заблуждаться, поэтому вы все вольные меня поправить, открыть глаза мне…

Ура, и доброго дня всем!

Компьютерные игроки выяснили, что пользовательское соглашение Ubisoft содержит неоднозначную строчку, что предписывает покупателям игр в случае бана их аккаунта уничтожить все копии игры, которыми они владеют. Условие тут же вызвало критику в сторону издателя — неудивительно, учитывая предыдущие заявления Ubisoft и другие нюансы EULA вроде сбора данных.

Оказалось, что подобный пункт можно найти в пользовательских соглашениях других издателей. Например, он есть в EULA Baldur's Gate 3 от Larian Studios и Phasmophobia от Kinetic Games. Разработчики последней тоже сталкивались с вопросами от игроков — они пояснили, что это стандартная практика для многих игр.

Google выкатили еще один халявный способ для генерации в Veo3.

На этот раз бесплатный кредит на 300 долларов в Google Cloud, которые можно потратить на генерацию видео-роликов в Vertex AI Studio.

Но есть нюансы: нужно привязать американскую карту и номер телефона, ну и заходить только с американского IP.

👩‍⚕️Microsoft создали ИИ, который ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей.

MAI-Dx0 — это целый консилиум ИИ-агентов. Один строит гипотезы, второй выбирает тесты, а третий проверяет результаты.

Ну а дальше они все вместе спорят, прежде чем поставить диагноз.

В тестах на 304 сложных кейса ИИ показал 85% точности, а обычные врачи — всего 20% (плюс чаще назначают лишние обследования).

Все инсайды и эксклюзивы дропаю для вас одним из первых!

🔍 Кстати, диагностику от MAI-Dx0 планируют встроить в Bing и Copilot.

Еще одна полезная книжка

На archive.org выложили еще одну полезную и очень приятную книжку -- букварь по нейронным сетям итальянского исследователя и преподавателя Симона Скардапане (Simone Scardapane), который преподает в университете Sapienza в Риме и сотрудничает в нескольких исследовательских центрах. Называется книжка "Приключения Алисы в дифференциируемой стране чудес" (Alice’s Adventures in a differentiable wonderland). Годится и для преподавания и для самообразования, если математическая подготовка позволяет.

Я читал с удовольствием, чего и вам желаю.

Два линка для получения pdf книжки, но если вас обуяет благодарность к автору, можете и на Амазоне книжку купить.

https://arxiv.org/abs/2404.17625?fbclid=IwY2xjawLV8udleHRuA2FlbQIxMABicmlkETF6TklkQ1A3MzlBM2xDcWRtAR5C4wCHvlscSPmLwK1adnlrF5-bPuaItEEhtOIW6WK9RqV1rim1NWedJ8uEdw_aem_FG7Xrt9VIVYc793CXg1QfQ

https://www.sscardapane.it/alice-book/

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Интересный стартап.

Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.

Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.

«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».

Основатель, Уэйн Чанг

Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).

Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.

Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.

Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий ​​информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».

Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.

Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.

***

О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Знаю, что у меня есть ребята, которые занимаются или интересуется вайб-кодингом. Для вас полезное видео на YouTube - основное выступление про разработку в эпоху ИИ на мероприятии AI Startup School 17 июня 2025 года. Причем, лекцию читает Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI.

Он считает, что мы находимся в «1960-х годах» эры LLM 🙆🏻‍♀️
В выступлении выделил 3 этапа развития ПО. Рассказал, чему обязательно необходимо учиться современному программисту, в чем основные проблемы современных LLM, психологию взаимодействия с ними, и куда движется software разработка.

Вкратце, Про агентов, он сказал, что:

• Лучше предоставлять документацию в машиночитаемом формате, например, Markdown - это мы итак знаем, ибо, читая pdf, агент жрет кредиты как не в себя, плавали-знаем 😅

• Заменять в инструкциях фразы «нажмите сюда» на эквивалентные команды (curl), которые может выполнить агент.

• И даже пойти дальше и создавать специальные инструменты, которые преобразуют контент (например, репозиторий на GitHub) в формат, удобный для подачи в LLM 🤯
  
  Если хотите узнать что-то новое, то недавно я рассказывал про автоматизацию с помощью AI агентов. Советую чекнуть!

Приснилась сегодня любопытная аналогия, которой захотелось поделиться.

Искусственный интеллект сегодня - это голограмма разума.

Как при создании голограммы световое поле отраженное объектом со всех сторон запечатлеется в виде узора на фотопластинке. Также нейросеть во время обучения собирает воедино самые разные проявления разума (в виде фрагментов датасета) и формирует "узор" в виде матрицы весов нейронов...

Если взглянуть на модель со стороны - то, также как если смотреть на голограмму, будет полное ощущение реального предмета (разума), но "внутри" - никого нет... (пока)

Можно строить аналогию дальше, но это уже совсем ненаучно:)

Такая вот мысль. Прощу прощения если это избитая идея.

Ресурс Counterpoint Research раскрыл, как Apple тестирует свои гаджеты в различных условиях, включая климатические тесты, водные тесты, краш‑тесты и вибрационные тесты.

Климатические тесты проводятся, чтобы устройства выдерживали разные погодные условия. В лаборатории Apple их подвергают воздействию соли в течение 100 часов, яркого света, а также пыли из пустыни Аризоны, чтобы проверить, как песок влияет на динамики или порты зарядки. Для AirPods даже создают искусственный пот и ушную серу, чтобы смоделировать реальные условия.

Водные испытания Apple проводит для проверки защиту от воды и пыли по стандартам IP. Например, iPhone 16 Pro имеет рейтинг IP68 — это высший уровень защиты, который означает полную устойчивость к пыли и способность работать после погружения в воду на глубину до 6 метров в течение часа.Тесты начинаются с простого сымитированного «дождя», затем устройства обливают водой под давлением и погружают в воду в специальных резервуарах. Apple также тестирует устройства на устойчивость к другим жидкостям, например, газировке, сокам, солнцезащитному крему и духам.

В краш‑тестах на возможные падения Apple использует робота, который роняет устройства с разных высот, углов и на разные поверхности — от гранита до асфальта. Каждый такой тест анализируется через специальное приложение, чтобы понять, как устройство справляется с ударами.

Вибрационные тесты помогают проверить на устойчивость гаджетов к вибрациям, которые могут возникнуть, например, при поездке на мотоцикле по неровной дороге. Для этого используется вибростенд, который имитирует различные частоты и условия, включая транспортировку. По полученным результатам регулируют внутреннюю компоновку элементов и корпус.

От слов к телу: путь к настоящему ИИ

Вы сидите на холодном складе в грязном квартале Мишен в Сан-Франциско. День за днем управляете роборуками через перчатки с трекингом движений. Медленно, с усилием складываете одежду и собираете коробки — все ради одной цели: научить нейросеть действовать в реальном мире.

Добро пожаловать в штаб-квартиру Physical Intelligence, стартапа, основанного выходцами из DeepMind. Их цель — не чат-бот, а универсальный робот, способный взаимодействовать с физическим миром, как человек.

Но в отличие от разработчиков ChatGPT, они не могут положиться на залежи интернет-текстов. Посты с Reddit и статьи из Википедии не научат машину держать чашку или гладить рубашку. Сенсорику, телеметрию и управляющие сигналы приходится собирать вручную. Человек, словно кукловод, ведет за собой робота, формируя эталонные движения и реакции. Это медленно, дорого и плохо масштабируется: один оператор не может "наработать" больше 24 часов данных в сутки.

Теперь переместимся на конференцию AI Ascent 2025, где выступает Джим Фан из NVIDIA. Он показывает, как в симуляции за два часа можно пройти путь, на который в реальном мире ушло бы десять лет: гуманоидные роботы учатся двигаться в виртуальной реальности.

Но главное — не это. Фан говорит о том, что он называет физическим Тестом Тьюринга:

Попросите убраться и приготовить обед. Если вы не сможете отличить, кто это сделал — человек или робот — тест пройден

Пока этот тест не прошел никто. Потому что нейросети по-прежнему не имеют телесного опыта этих действий. Это ключевая мысль, тем более что звучит она от директора по ИИ в NVIDIA.

Языковые модели вроде GPT, Claude или Gemini живут в пещере Платона. Они изучают мир по теням — по текстам, изображениям, аудио. Они видят описания, но не проживают реальность.

Настоящий интеллект не просто вычисляет. Он чувствует и действует. Он обретает тело, через которое познает: ошибки, сопротивление, вес, равновесие, трение, успех. Все это — то, что философы называют qualia — субъективные, необъяснимые переживания, формирующие "я". Вот почему так важно дать роботам, например, осязание.

Чтобы пройти физический Тест Тьюринга, машине нужно не больше слоев и токенов, а тело и среда, в которой она учится. Как у детей: игрушки, касания, падения, неожиданности. Ведь и наш мозг формируется не текстами, а опытом.

Но правда в том, что и мы сами смотрим на тени на стене пещеры. Они фактурные, цветные, пахнущие, — но физики напоминают: вселенная гораздо сложнее, чем подсказывают чувства.

А каким будет разум, способный чувствовать тоньше? Острее? Через десятки сенсоров, которых у нас нет, через сигналы, которые мы не в состоянии воспринять? Возможно, путь к сверхразуму — не в вычислительной мощности, а в сенсорной плотности. В телесности. В новых каналах восприятия и способах взаимодействия с миром, которые для нас недоступны.

Путь — в выходе из пещеры.

Хотите знать больше? Подписывайтесь на меня в Telegram.

Разработчик создал приложение, которое скрывает наружную рекламу — от постеров и баннеров до объявлений на столбах и в газетах.

Программа сканирует окружение и с помощью AR-фильтров «затирает» рекламные элементы прямо в поле зрения — будто у вас личный редактор реальности. Работает на популярных моделях смарт-очков, включая Ray-Ban Meta и XREAL Air.

Наконец-то AdBlock в реальной жизни, еще советую чекнуть топ-3 маркетинговых взрыва июня 2025, может найдете для себя что-то новое!