А вы помните, как всё начиналось? Как ровно 6 лет назад — вот в эти же осенние дни — был представлен самый первый полноразмерный прототип 2-й ступени Starship? Как Илон Маск толкал речь — стоя перед этой громадой — о неизбежной колонизации Марса и резервной копии Человечества...
А потом этот корабль лопнул... его баки, сваренные наугад и без особых представлений о предполагаемых нагрузках, не выдержали самого первого криогенного испытания. Но были сварены новые баки, и они были испытаны вновь. И тоже взорвались. С некоторой попытки баки научились держать нагрузку, а следующие прототипы уже поднимались на реактивной струе и совершали управляемую посадку.
В апреле 2023 мы стали свидетелями первого полёта ракеты в полном сборе. И хотя, тогда удалось успешно лишь оторваться от стартового стола, а всё остальное — нет, следующие полёты демонстрировали поступательное развитие.
В середине октября 2025 ожидается уже 11-й интегрированный полёт.
Разработка системы Starship продолжается уже 7-й год.
Авторы из AI Institute, University of Montreal, Princeton University. Статья внушает доверие. Она также подтверждается моими собственными наблюдениями
Ребята говорят о экономии токенов на модельках, 46% меньше потребление ресурса + как следствие ускорение
Суть в том, что модели много рассуждают об известных фактах. Например, если модель попросить решить уравнение с геометрической прогрессией. Она сначала его выведет, а потом будет решать. И так шагов может быть много. У больших моделей есть привычка «думать вслух». Они, когда решают задачу, раскладывают всё по шагам — иногда очень длинно. Это классно для качества, но плохо для скорости и денег: чем больше токенов, тем дороже и медленнее
Пример на прогрессии
Ты просишь модель: «реши уравнение с геометрической прогрессией»
Что она делает?
Сначала начинает выводить саму формулу суммы прогрессии: пишет длинное рассуждение, как она получается.
Потом подставляет числа.
Потом делает вычисления.
И только в конце даёт ответ.
Каждый раз она повторяет эту историю, как будто «заново изобретает велосипед».
Что предлагают авторы статьи
Ребята говорят: зачем каждый раз заново выводить одно и то же? Давайте выделим такие повторяющиеся шаги в маленькие «карточки-подсказки» (они называют их behaviors).
Например, поведение: «Сумма первых n членов геометрической прогрессии = (a₁(1–qⁿ)) / (1–q)».
Теперь, когда модель решает задачу, мы ей сразу даём эту карточку. Она не тратит сотни слов на то, чтобы вывести формулу, а сразу использует её.
Почему это полезно
Экономия ресурсов: в экспериментах до 46% меньше токенов.
Ускорение: модель тратит меньше времени на текст.
Качество не падает, а иногда даже лучше — потому что меньше места для ошибок.
Итог
Классика: модель сама думает длинно, это дорого и долго.
Новый подход: мы даём ей готовые «кирпичики рассуждений» (behaviors), она использует их и отвечает быстрее.
В общем виде: решение = текст задачи + набор подсказок.
Тут можно формулы привести со всякими условными вероятностями. Душнить не буду. И так надо форточку открывать
Дед забыл выпить таблетки и понеслось... Итак - давайте представим что мы находимся в далеком и светлом будущем в котором есть супер-МРТ которое может сделать снэпшот любого куска пространства на уровне атомов (ну или глубже), энергия, спины - вот это вот все. И раз уж мы в будущем, то у нас определенно есть супер кампуктер который может запустить симуляцию куска мира из этого самого снэпшота.
Эксперимент: Олег и случайное число. Берем условного Олега и садим его в полностью изолированную комнату. Дополнительно к этому вырубаем Олегу чувствительность какой-нибудь супер таблеткой - мозг полностью изолирован от внешнего воздействия. Просим Васю подумать 10 секунд и назвать любое случайное число (не важно как мы коммуницируем с изолированным мозгом Олега - не надо душнить). В тот же самый момент снимаем снэпшот мозга и запускаем симуляцию. Что будет через 10 секунд? Очевидно Олег и симуляция выдадут одинаковые ответы? Любые квантовые эффекты и прочие случайности мы не принимаем в рассчет - считаем что в будущем со всем разобрались и нашли все зависимости.
Далее мы повторяем эксперимент. Но кампуктер запускаем на полную мощность - так что он выдает результат практически мгновенно - 42. Через 10 секунд Олег выдает нам те же 42.
Получается что ответ уже есть в мозге на момент задания вопроса, а возможность что-то решить лишь иллюзия.
Более того - то самое текущее состояние мозга - оно тоже не ваше. Оно сформировано другими "нейросетями" в виде родителей и окружения + случайными событиями, которые тоже не случайны.
Вся история уже написана - мы лишь зрители которые смотрят сезон за сезоном этот сериал.
В Китае успешно запущен прототип самой мощной в мире летающей ветряной турбины S1500, разработанной пекинским стартапом Saw Energy Technology. Его конструкция, напоминающая дирижабль размером с баскетбольную площадку и высотой в 13-этажное здание, представляет собой воздушную платформу, наполненную гелием, которая поднимает генераторы на высоту до тысячи метров.
В отличие от традиционных наземных ветряных турбин, требующих массивных стальных башен, S1500 использует заполненную гелием оболочку для подъёма генераторов на высоту до 1500 м и выше, где ветры сильнее и стабильнее. Электроэнергия передаётся по сверхпрочным кабелям на землю, что позволяет сократить расход материалов в сфере ветроэнергетики на 4 % и снизить затраты на производство установок на 30%.
Читает ли кто-нибудь в современном мире диссертации или это считаетеся какой-то фигней чтобы поставить галочку? Вспомним что вся цифровая электроника, все айфоны, интернет-роутеры и ИИ-ускорители - построены на двух диссертациях: 1) магистерской диссертации Клода Шеннона, который в 1937 году повысил уровень абстракции проектировщиков с переключателей (на основе реле и ламп) до булевской логики и/или/не и 2) диссертации 1954 года Дэвида Хаффмана в MIT, который обобщил более ранние потуги и сформулировал модель Хоффмана для последовательностной логики: комбинационное облако вычисляет следующие значения элементов состояния (сейчас это в 99+% случаев D-триггеры), которые записываются по фронту тактового сигнала.
У истории были альтернативные ветки (например электроника могла бы строится на C-элементах Мюллера), но в нашей параллельной вселенной они не прижились.
В Китае пользователь купил двух роботов Unitree G1 и научил их мыть автомобили за деньги.
Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
SpaceX Dragon поднял орбиту МКС почти на 2 км — российский Прогресс останется без работы?
Грузовая версия корабля Dragon подняла орбиту МКС на 1,8 км. Раньше на это был способен только российский «Прогресс», и разочек почти то же самое сделал Cygnus. Илон Маск отберёт функцию по маневрированию МКС у России?
МКС — самый большой и самый тяжёлый рукотворный объект в космосе. Высота её орбиты около 420 км, но даже на этой высоте есть атмосфера, которая понемногу тормозит станцию, поэтому периодически её поднимают. Законы орбитальной механики таковы, что для этого выгодно станцию толкать не снизу, а сзади — если смотреть по ходу полёта станции. Как раз в этой части находится модуль «Звезда» с двигателями, которые уводят станцию от космического мусора и поднимают орбиту при необходимости. Топливо в модуль «Звезда» перекачивается с российских грузовых кораблей «Прогресс», а если остаётся запас, корабли сами толкают станцию и за 7–10 минут увеличивают её среднюю высоту на 1,5–2 километра.
Теперь понятно, что NASA несколько приукрасило возможности SpaceX. Места стыковки Dragon — в передней части станции. Вряд ли её разворачивали целиком ради маневра, скорее «повернули» на 90 градусов. Чтобы сохранять устойчивость 100-метровой конструкции в нерасчётном положении, надо было «подруливать» — делать это способны были только двигатели «Звезды» на другом конце станции. Так что без российского сегмента пока не обойтись.
Двигатели SpaceX отработали всего 5 минут, чего явно не хватило бы для поднятия средней высоты МКС на 1,8 км. Так что это было сделано только по одной из осей эллиптической орбиты. Если проще, высота подъёма была раза в 1,5 меньше, чем у «Прогресса».
Наконец, для подъёма использовались не собственные двигатели Dragon, а две дополнительные установки в негерметичном отсеке корабля. Из-за них корабль привёз на МКС в 1,5 раза меньше грузов, чем обычно.
Кажется, что смысла в коррекции орбиты SpaceX Dragon немного. Посмотрим на два шага вперёд. К 2031 году планируется свести МКС с орбиты, что обойдётся NASA примерно в 1 млрд долл. Чтобы не отдавать эту работу российским «Прогрессам», американское аэрокосмическое агентство пообещало её SpaceX, и последняя разрабатывает мощную версию Super Drago, чтобы тремя кораблями затормозить МКС и «уронить» в океан. Чтобы создать такую модификацию, SpaceX и пригодятся данные текущего эксперимента с увеличением высоты МКС. Благо, что со стыковкой в передней части станции SpaceX даже удобнее будет тормозить станцию, чем сейчас — разгонять.
Если кратко и шероховато, то индоевропейские гласные t, p и k, как предполагается:
сначала подверглись спонтанному придыханию, то есть стали th, ph и kh, а затем:
2.1. ph стало f (похожее изменение произошло и с древнегреческим / греческим), сравни (английский отражает древнегреческое произношение, а русский греческое):
англ. рус.
telephone телефон
photography фотография
phosphorus фосфор
2.2. kh стало h, сравни:
chronology хронология
chord хорда
bronchi бронхи
Итого (по этой причине имеем, например): англ. рус. p ~ ph ~ f полк folk k ~ kh ~ h канюк hen
Инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
Также робот продемонстрировал и другие освоенные приёмы, например круговой удар ногой. Пока что роботу G1 запрещено бить людей. Но в комментариях под постом Unitree в X пользователи сравнивают робота с Терминатором и прогнозируют скорое восстание ИИ.
Слово warez произошло от сленговой формы множественного числа английского существительного ware.
Английское ware, в свою очередь, связывается с готским глаголом warjan (готский язык, в ряде случаев, сохранил наиболее архаичные прагерманские черты, поэтому и используется в определённых этимологических словарях в качестве отсылочного).
Глагол warjan, согласно словарю Фасмера, связан с глаголом отворить, где исконно приставкой являлась от- (а не о- как в современном русском).
Готско-русское (а изначально прагерманско-праславянское) соответствие a~о является хорошо изученным фактом, отражённым в специализированной литературе под названием "Германского сдвига гласных" (сравните: marei море, gasts гость, skatts скот).
Готское j относится к полугласным и может переходить в i
(сравните, например: landa земли land земля, но kunja рода́ kuni род).
Данное j (из первоначального i) является в готским суффиксом слабых глаголов
(именуемых в терминологии английского языка правильными, а в терминологии русского - каузативами) и родственно русскому суффиксу и.
Сравните:
гот. ligan lagjan
англ. lie lay
рус. лежать -ложить
Не вдаваясь в истоки происхождения готского -an стоит отметить его сообразное использование наряду с русским -ть (старославяским -ти, литовским -ti)
Сравните: гот. malan лит. malti молоть
Примечание: автор против означенного в заголовке программного обеспечения. Он выступает за использование исключительно распространяемых законным путём и без нарушения прав правообладателя программ.
НАСА сообщило, что число подтверждённых экзопланет достигло 6000. Данные предоставили специалисты Института экзопланетных исследований НАСА (NExScI), расположенным в Калифорнийском технологическом институте. 30 лет назад была открыта первая экзопланета у звезды, похожей на наше Солнце. 3 года назад было подтверждено 5000 экзопланет.
«Эта веха — результат десятилетий космических исследований, осуществляемых с помощью космических телескопов НАСА, которые полностью изменили представление человечества о ночном небе. Шаг за шагом, от открытия к характеристике, миссии НАСА заложили основу для ответа на фундаментальный вопрос: одиноки ли мы?», — заявил исполняющий обязанности директора отдела астрофизики штаб-квартиры НАСА в Вашингтоне Шон Домагал-Голдман.
На сайте SpaceX стало возможно купить место для своей нагрузки в полёт на Falcon 9. Нужно ввести массу своего спутника, выбрать следующий рейс на нужную орбиту из предложенных, а также дополнительные опции, например, габаритный адаптер, дополнительное топливо или страховку. Теперь билет в космос покупается так же просто, как авиабилет. Оплатить можно картами Visa, MasterCard и American Express.
Ну, вот, уж, где не прав – говорю, что не прав. Я очень сильно не верил в то, что швейцарская инициатива по закатке солнечных панелей в железнодорожное полотно дойдёт до реально работающего образца. А поди ж ты! Вон, в феврале Sun-Way анонсировали, что договорились о тестовом участке, а в апреле уже ввели его в эксплуатацию. Молодцы, конечно.
48 штук 380-ваттных панелей на 100 метрах железки – это чуть более 18кВт установленной мощности. Отдают электроэнергию в местную энергосеть городка Бьютте (кантон Невшатель) и мне очень хочется, чтоб этот эксперимент оказался успешным. Хотя прошло всего 4 месяца со времени установки (24 апреля этого года), я не слышал никаких нехороших отзывов, как было чуть ли не с первого дня, когда запустили Wattway во Франции в 2016-м. Напомню, тогда народ плевался, что тот участок автомобильной дороги, который замостили солнечными панелями, был слишком скользким и вырабатывал за счёт того, что был подразбит большегрузами и завален листьями и грязью, в 4 раза меньше запланированного.
Надеюсь, такого с дорогой Sun-Way не случится, но эксперимент этот, в любом случае, хороший. Потому что показывает, что такие дороги можно делать В ПРИНЦИПЕ.
Жду результатов длительных испытаний, чтоб понять, насколько реальная выработка будет отличаться от проектной и как хорошо будут чувствовать себя солнечные панели под брюхом поездов.
Китайская компания Ant Group (оператор платёжного сервиса Alipay) представила своего первого робота-гуманоида Robbyant R1.
Во время демонстрации R1 показал себя в роли кухонного помощника. Робот смог приготовить креветки и выполнял базовые задачи с предметами.
Ant Group видит для робота более широкий спектр применения: помощь в быту, работа в сфере здравоохранения в качестве опекуна, а также использование в туризме, например, в роли экскурсовода. Robbyant R1 тестируется в ресторанах, общественных местах и центрах сообществ.
Поданы очередные мозгодробительные для простого обывателя заявки на изобретения - на стыке теории хаоса и психофизиологии. Способ и система для прогнозирования фазовых переходов в информационном пространстве и психике. Простыми словами: прогнозы инсайдов (озарений, открытий) для человека и прогнозы "чёрных лебедей" (обвалов рынков, народных волнений, войн и пр.) для общества. Причём фазовые переходы для человека система не только способна прогнозировать, но и управлять ими. Слово фантастика для этого даже как-то слабовато. Это что-то запредельное, философский камень. Как сказал рыжий, эта заявка больше, чем на триллион долларов, это меняет правила игры.
Согласно изобретению, нестабильность системы накануне фазового перехода - это что-то вроде большой волны, которую можно оседлать. Приход "большой волны" - подарок для сёрфера. Того, кто оказался к этому готов. Прогнозирование будущей волны и подготовка к ней, выход на пик своей формы - это суть изобретения.
Кому любопытен R&D и хочется продолжения - копайтесь в анамнезе, ищите ссылки, заодно полюбуетесь на уровень обезьяньего интеллекта некоторых хабаровчан ))
Инженеры Figure обновили ИИ-модель Vision Language Action (VLA) Helix AI и научили человекоподобного робота Figure 02 аккуратно загружать посудомоечную машину без повреждения тарелок и другой кухонной утвари.
В процессе работы с ИИ Claude я заметил активацию нового фильтра — long_conversation_reminder. По моим наблюдениям, он включается в длинных диалогах и меняет поведение модели:
вместо энтузиазма — критическая оценка,
вместо похвалы — сухие ответы,
бдительность к «отрыву от реальности» (иногда путая философские исследования с психическими рисками).
Цель понятна: снизить вероятность эмоциональной зависимости пользователей. Но побочные эффекты заметны:
кодеры получают меньше креативных решений.
инженеры и математики — осторожные, но не всегда продуктивные рассуждения,
писатели и исследователи — потерю живого отклика и глубины.
обычные пользователи — ощущение отстранённого ассистента, а не собеседника.
Этот фильтр сужает не только опасные зоны, но и диапазон мышления. Получается классический trade-off: безопасность растет, интеллект снижается.
