Как установить и обновить PHP на сервере
Поддерживать актуальную версию PHP важно не только ради новых функций, но и ради безопасности и производительности сайтов.
В базе знаний Рег.облака показали, как установить PHP через терминал или панель ispmanager, проверить текущую версию, переключиться между релизами и устранить проблемы, если скрипты перестали выполняться после обновления.
Простой, но важный гайд. Ищите пошаговую инструкцию на сайте Рег.облака.
Как нагрузочное тестирование на бою помогает платёжному сервису готовиться к сезону распродаж
День холостяка, Чёрная пятница, предновогодние распродажи — для платёжного сервиса ЮKassa это не просто даты в календаре, а особенно важное время. Тех, кто одновременно нажимает на кнопку «Оплатить» в онлайн-магазинах, становится в разы больше, и за считанные минуты нагрузка на инфраструктуру нашего сервиса многократно увеличивается.
Главный инструмент, который помогает нам успешно справиться с повышенной нагрузкой на сервис, — это определённо нагрузочное тестирование, которое мы проводим не только на тесте, но и на бою.
Для тестов на продакшене мы используем контролируемое нагрузочное тестирование, при котором синтетические платежи генерируются через боевые API и проходят полный цикл обработки: магазин → наш шлюз → банк → маркетплейс → платёжная система. Весь тестовый трафик маркируется и не подлежит биллингу — это гарантия отсутствия финансовых рисков. Нагрузка наращивается по двум сценариям — сначала ступенчато (step load), а затем резкими краткосрочными пиками (bursts), — чтобы достоверно сымитировать ситуацию в момент старта распродажи.
Таким образом, нагрузочные тесты позволяют проверить систему со всех сторон и предотвратить возможные сбои, чтобы чувствовать себя уверенными в пик нагрузок.
Более подробно о боевых стрельбах рассказываем в большой статье.
«Ростелеком» приглашает всех желающих 13 ноября в 11:00 МСК на «Проектную исповедь», где профильные эксперты и представители IT-команды компании покажут решения ИТ-дилемм. В 2025 году это онлайн-мероприятие пройдёт в формате интерактивного сериала-квеста «Разделение» (Severance) и будет посвящена поиску решений в ситуациях, где нет единственно верного ответа.
Конференция «Проектная исповедь» даёт возможность участникам честно разобраться в неоднозначных рабочих ситуациях на примере реальных кейсов и вместе найти выход. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на официальном сайте проекта.
«С 2019 года „Проектная исповедь“ является нашей флагманской конференцией, посвящённой тематике проектного менеджмента и управлению командами ИТ‑разработки. Каждый год совместно с партнёрами и внешними спикерами мы подбираем кейсы, с которыми сталкиваются ИТ‑специалисты, руководители проектов и CTO на практике. Для любого лидера, ответственного за проект или продукт, каждый новый запуск — абсолютно уникальный опыт, в процессе которого необходимо выходить за рамки стандартных правил и методологий. Однако у тех, кто уже прошел этот путь, есть ценные ориентиры. Мы помогаем специалистам и начинающим инженерам обменяться подобными практиками, чтобы каждый нашел свой подход к успешному решению задач», — пояснил заместитель президента — председателя правления «Ростелекома» Дарий Халитов.
Темы «Проектной исповеди 2025»:
«Своя игра» в ИТ‑индустрии.
Исповедь контрол‑фрика: как подчинить тревожность и использовать её в работе.
Создать из хаоса порядок, или как сверить несверяемое.
GR в ИТ: инструкция по применению.
Промолчать ради гармонии или говорить о проблемах.
Искусство управлять невозможным: баланс контроля и вдохновения.
Мосты вместо стен: как соединить работу и жизнь, не сгорев на границе.
Что на самом деле убивает ИТ‑проекты.
Кастомизировать продукт под каждого или делать универсальное решение?
Активация ключей. Сможем ли мы выйти из лабиринта проектных дилемм — и больше никогда сюда не попадать? Узнаем в финале Исповеди.
Valve анонсировала сразу три устройства — всё на базе SteamOS, продажи стартуют в начале 2026 года. Цены пока не раскрывают:
Steam Frame: это полностью автономная VR-гарнитура весом 440 грамм, которая не требует подключения к ПК или Steam Deck. Здесь можно играть, писать код, смотреть фильмы в браузере с облачными сохранениями. Разрешение на линзу — 2160×2160 пикселей при частоте 144 Гц.
Steam Machine: мини-ПК, мощнее PS5 и в 6 раз производительнее Steam Deck. На базе процессора AMD Zen 4 и видеокарты AMD RDNA 3 28CU с 8 ГБ памяти, с 16 ГБ ОЗУ и возможностью запускать игры в 4K/60 FPS. Корпус сделали в стиле Xbox. + Можно кастомизировать внешний вид.
Steam Controller: гибрид геймпадов Xbox и PlayStation, но с сенсорными панелями под стиками, как у Steam Deck, для точной стрельбы в шутерах.
Предприниматель Йосеф Айеле из Эфиопии и основатель фонда LAVA пожаловался, что его рабочий аккаунт в Telegram был заблокирован без причины. После чего он объявил в соцсети X, что прекращает пользоваться этим мессенджером и переводит свои коммуникации в Signal и электронную почту. В ответ на это основатель Telegram Павел Дуров лично извинился за инцидент с блокировкой. Дуров пояснил, что аккаунт Айеле был разблокирован, а «урок извлечён».
Как научить приложение работать офлайн?
В новом выпуске подкаста Mobile Developer об этом рассказывает Данила Горячкин, iOS-инженер в Авито. Даня не понаслышке знаком с потребностью в мире Wi-Fi и развитой мобильной сети создать приложение, которое может работать без интернета, — а потому ему точно есть, чем поделиться.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Чек-апы организма в клинике docmed
Стандартные чек-апы по возрасту для мужчин и женщин — это необходимый минимум приемов специалистов и исследований для оценки здоровья. Расширенные программы подойдут людям с хроническими заболеваниями или жалобами на здоровье, когда самостоятельно определить причину болей не получается. А профильные чек-апы — для проверки репродуктивного здоровья, здоровья сердца, ЖКТ, печени или при диабете.
В docmed теперь можно пройти расширенный чек-ап за один день. Углублённое исследование подойдёт людям с хроническими заболеваниями или жалобами на здоровье, когда самостоятельно определить причину болей не получается.
Пройти комплексный чек-ап можно за 1 день в филиале клиники на Цветном бульваре, а повторные приёмы специалистов по результатам анализов и исследований удобно провести онлайн.
Что включено в расширенный чек-ап?
1.Консультации специалистов
два приёма терапевта (первичный и повторный)
комплексный приём офтальмолога
приём оториноларинголога
приём невролога
два приёма уролога для мужчин или два приёма гинеколога для женщин
приём стоматолога-терапевта
2.Инструментальная диагностика
- УЗИ предстательной железы трансректальное (для мужчин)
- УЗИ органов брюшной полости
- ЭКГ
3.Лабораторные исследования
анализ крови с подсчетом лейкоцитарной формулы
два анализа мочи (с микроскопией осадка)
Холестерин общий, ЛПВП, триглицериды
Глюкоза
АлАТ, АсАТ, общий белок, мочевина, креатинин, ферритин
исследование кала на скрытую кровь
выявление возбудителей ИППП (7+КВМ*), соскоб эпителиальных клеток
оценка здоровья простаты, сбор секрета простаты (для мужчин)
посев на микрофлору и определение чувствительности к антимикробным препаратам (для мужчин)
ВПЧ-ПАП тест (для женщин)
Дополнительно необходимо пройти самостоятельно в другой клинике:
маммографию или УЗИ молочных желез (до 40 лет) — женщинам
рентгенографию органов грудной клетки — всем
Продакт‑менеджмент — это постоянная адаптация к изменениям. Тренды на рынке, технологии, потребности пользователей меняются, и продакту важно не просто следить за изменениями, а уметь адаптироваться, мыслить стратегически и использовать доступные инструменты.
Мы поговорили с коллегами о том, какие навыки и подходы помогают им двигать продукты вперед и принимать сильные решения. Делимся их мыслями с вами.
Что важно для продакта?
Баланс софт‑ и хард‑скиллов — это классика, которая не теряет актуальности. Нужно понимать тренды рынка, потребности аудитории и знать, какие боли решает продукт. А еще выстраивать коммуникацию с командой и четко доносить свою точку зрения.
Помимо этого, важно разбираться в новых технологиях и применять их на практике. Например, ИИ — для генерации и проверки идей, Miro — для создания видения продукта.
Продакт — эксперт широкого профиля. Нужно уметь переключаться между разными задачами, быстро адаптироваться к изменениям и использовать все доступные ресурсы, чтобы эффективно решать возникающие проблемы.
Какие скиллы нужны?
Стратегическое/визионерское видение — это способность видеть, куда продукт должен двигаться, какие изменения нужны и как их реализовать для дальнейшего роста.
Адаптивность — умение быстро подстраиваться под изменения. Порой продукту нужно меняться на ходу, если запланированная функциональность становится неактуальной.
Дисциплина — четкость в процессах и выполнение обязательств. Для того, чтобы все шло по плану, важно соблюдать договоренности и следовать намеченным шагам.
Любопытство и интерес — это основа генерации идей и внедрения инноваций. Важно не бояться задавать вопросы, например, «А что если?» и тестировать гипотезы.
Эрудиция — знание как своей предметной области, так и смежных сфер. Это помогает чувствовать рынок, понимать конкурентов и видеть контекст.
Как развиваться продакту?
Продакту важно уметь говорить понятно — не нужно усложнять формулировки и смыслы. Например, помогают курсы по аргументации и выстраиванию речи — выражать свои мысли становится проще.
А еще полезно активно развивать нетворкинг и быть вовлеченным в профессиональную среду. Общение с коллегами, участие в сообществах и конференциях помогает находить свежие идеи и нестандартные решения.
Что почитать:
Пиши, сокращай 2025: Как создавать сильный текст / Ильяхов М., Сарычева Л.
Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтверждать правильность идей, когда все вокруг врут / Фитцпатрик Р.
Telegram-каналы с полезным контентом о продуктовой разработке и бизнес-трендах: Epic Growth, RB.RU, Product Management & AI, Продакты не нужны, Заметочки b2b продакта, Губкин | Про AI и B2B-продукты, Strategic move: стратегия, продукт и AI, Продуктовое мышление / от ProductSense и Клиентский опыт и качество.
Статический анализ OpenIDE
Коллеги из OpenIDE предложили нам проверить их продукт статическим анализатором и написать об этом статью.
Мы отобрали самые интересные ошибки и странные моменты, которые нашёл анализатор в исходном коде используемой ими IntelliJ Platform. Если вам интересно посмотреть на ошибки в Java коде и освежить в памяти некоторые теоретические аспекты этого языка, крайне рекомендуем статью к прочтению.
P.S. Отдельная благодарность OpenIDE. Они рассмотрели приведённые в статье ошибки и поправили их.
Неистовый Vortex
Если вам, как и мне нравится кампус Apple не только за то, какой он прикольно-круглый и зелёный внутри, но ещё и за то, что там на крыше уложены плотными рядами солнечные панели, то спешу вас обрадовать – он такой не один. Нашёл тут недавно фоточку Vortex Student Housing – общежития (если можно его так называть) Университета Лозанны в Швейцарии – начал рыть про этот проект и брови полезли наверх от удивления.
Дело в том, что Vortex (вихрь), построенный в 2019-м, называется так не просто так. По проектной документации у этого здания не простые этажи, какие мы привыкли видеть в домах, а наклонные (в виде резьбы для хитрой гайки). По сути, дом – как пружина!! Вроде как одноэтажная лента закручена в спираль. Если не пользоваться лифтом, а забираться на верхний 9-й этаж только с помощью пандуса – придётся попотеть. Его общая длина составляет 2,8км, а уклон – 1%. Диаметр здания (137 м) подобран так, чтоб один виток пандуса составлял один этаж. Очень необычно. Настолько – что уже несколько лет в здании проходит забег для студентов и всех желающих, ещё более популяризирую его.
Ну, и раз уж упомянул солнечные панели Apple O-Ring, то тут они тоже есть. Да, их меньше – «всего» 1200 штук. Общая установленная мощность нигде не мелькает, но предположительно, составляет 330кВт. Солнечные панели производились и поставлялись местной компанией Megasol, но ни у них на сайте, ни в проектной документации их мощность найти не удалось, только тип. Предположительно, это RearCon (ячейки укладываются без зазора, накладываясь друг на друга «черепицей») с ячейками по запатентованной технологии HiR.
В общем, когда в следующий раз поеду в Лозанну посмотреть на Леман – обязательно попробую там заселиться и пообедать в кафешке на крыше.
Ну, а больше крутых фоток и чертежей можно посмотреть на сайте архитектурного бюро Dürig AG, которое этот проект вело.
#архитектура #будущеерядом #Швейцария #солнечныйдом #Apple #соларньюс
Новая услуга GlowByte: внедряем GenBI-решения на ваших данных
Команда Business Intelligence GlowByte расширяет возможности для бизнеса в различных индустриях и объявляет о запуске новой опции – выборе, пилотировании и внедрении GenBI-решений.
Эксперты GlowByte помогут определить потенциал генеративной аналитики под конкретные задачи, разработают критерии оценки решений, выберут оптимальную платформу и LLM-модель. Это позволит бизнесу сократить время на тестирование и минимизировать риски внедрения.
Процесс может занять от одного до трех месяцев. Реализация происходит поэтапно:
анализируются бизнес-процессы и инфраструктура, изучается специфика отрасли, текущие BI-решения, источники данных, архитектура систем и требования безопасности;
адаптируется методология тестирования;
настраиваются критерии оценки под данные и бизнес-задачи, формируются релевантные сценарии использования;
формируется шорт-лист GenBI-решений;
подбираются платформы и LLM-модели;
проводится комплексное пилотирование;
тестируются решения на реальных данных, измеряются производительность и точность результатов;
предоставляются обоснованные рекомендации с детализацией данных по внедрению выбранного решения.
Узнать больше, как это работает, можно тут.
Сколько стоит получить 1 оффер?
Хотите вы этого или нет — но мы уже сделали 330 000 автоматизированных откликов за 5 месяцев. И за это время успели подсобрать кое какие данные.
Рассказываю:
Да, часть из откликов может быть нерелевантной, часть уходит «в молоко», но сейчас уже 40–50% попадают в яблочко.
А есть ли вообще выхлоп? Давайте посчитаем.
За всё время в нашем ассистенте Софи было 434 платных пользователя.
На этих 434 человек мы насчитали 1 956 приглашений на интервью. (Это именно те, что приходят через хх.ру (приглашения в тг или на почту мы не видим - поэтому их может быть и больше)).
Представим, очень грубо, что только 50% из них — это действительно релевантные приглашения, которые конвертировались в состоявшиеся интервью.
Получаем, что в среднем — 2,25 интервью на пользователя.
Средний пользователь заплатил нам 6 500 рублей.
Значит, одно интервью обходится примерно в 2 888 рублей.
Считается, что нужно пройти 3–5 интервью с разными компаниями, чтобы получить 1 оффер.
Итого — около 11 000 рублей стоит один оффер через Софи. Это значит что у кого-то он может выйти в 4500 рублей, а у кого-то в 30000, 40000 или вообще его не быть.
ИИ в статьях на Хабре - и не друг, и не враг, а как?
ИИ с невероятной скоростью проникает во все сферы жизни -- порой даже в те, где он точно не нужен и даже вреден. Конечно, ИИ проникает и на Хабр: кто-то из авторов с его помощью редактирует статьи, кто-то придумывает темы, а кто-то генерирует тексты и улетает в бан. Мы стараемся регулировать проблему, скрываем подозрительные статьи, строго проверяем материалы в песочнице.
Но отгородиться от всепроникающей технологии сложно, да и... в каких границах нужно? Вы много раз выручали нас классными идеями для Хабра,
Как построить ML- AI-инфраструктуру или ускорить существующие AI-проекты
Привет, Хабр!
Приглашаем на вебинар о новой редакции нашей платформы котнейнеризации – Nova AI. Покажем новую версию платформы, созданную специально для ML-и AI-задач и расскажем, как она упрощает запуск инфраструктуры для ML/DS-команд, ускоряет развертывание локальных LLM-и AI-сервисов и сокращает расходы на GPU до 95%.
О чем еще поговорим:
Как развивается рынок AI и почему компании переходят на локальные LLM
Что представляет собой Nova AI и чем она отличается от классического Kubernetes
Как построить инфраструктуру для ML-проектов за 1 день
Реальные кейсы, технологический стек, безопасность и комплаенс
Дорожная карта продукта и шаги внедрения
Вебинар будет особенно актуален для ИТ-директоров, архитекторов, инженеров по данным и всех, кто отвечает за развитие ИИ в компании. Регистрация доступна по ссылке.
Модули C++20 в существующий проект: легкая прогулка или прыжок в бездну?
Старший инженер-программист С++ в компании «Криптонит» Сергей Чеботарев расскажет о миграции на модули C++20 на System Level Meetup в Москве 22 ноября в 12:00.
Зарегистрироваться на митап онлайн и/или офлайн можно по этой ссылке.
Наши программисты столкнулись с проблемой медленной сборки проектов и рассматривали Precompiled Headers как возможное решение.
Но отсутствие гарантий ускорения компиляции и поддержки со стороны стандарта заставило их обратить внимание на модули C++20, которые представились как «усовершенствованные PCH» — стандартизированные и более надежные.
Сергей расскажет о стратегии внедрения и первых проблемах, практических сложностях (отказе от import std и последствиях), рассмотрит реорганизацию системы сборки по концепции «метацелей».
В конце доклада — выводы и дорожная карта: стоит ли овчинка выделки?
Orion soft выпустил новую редакцию платформы контейнеризации – Nova AI
Мы представили новую редакцию платформы контейнеризации Nova Container Platform, созданную специально для работы с ИИ и машинным обучением. Это первое отечественное Kubernetes-решение, оптимизированное под инфраструктурные и эксплуатационные задачи ML/AI.
Nova AI помогает ИТ-командам и ML/DS-специалистам быстро запускать и масштабировать инфраструктуру для обучения моделей, развертывания LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность, совместимость с российскими операционными системами и эффективность использования GPU.
Новая редакция разработана как решение ключевых проблем, с которыми сталкиваются компании при запуске и развитии проектов, связанных с ML и AI. Среди них высокая стоимость GPU и оборудования, дефицит опытных MLOps-инженеров, сложности с безопасностью и соответствием требованиям регуляторов, низкая утилизация ресурсов, долгое развертывание и настройка инфраструктуры под LLM и AI-сервисы.
Ключевые преимущества Nova AI
Для ИТ-руководителей Nova AI обеспечивает ощутимую экономию ресурсов: за счет виртуализации и дробления мощностей она позволяет сократить затраты на GPU до 70%. Решение ускоряет выдачу инфраструктуры, помогает соблюдать SLA и упрощает управление благодаря унифицированному кластеру, подходящему для всех AI- и ML-задач. Nova AI также поддерживает требования по информационной безопасности и комплаенсу, обеспечивая защиту токенов и данных. Платформа гибка в размещении, она может быть развернута как на bare-metal, так и в виртуализированной среде (включая отечественную платформу виртуализации zVirt), с полной поддержкой российских операционных систем, таких как Astra Linux и РЕД ОС.
Инженеры и ML-специалисты получают готовое рабочее окружение на базе таких инструментов, как JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстро приступить к работе. Кроме этого, Nova AI обеспечивает стабильную работу драйверов и предсказуемость поведения инфраструктуры. Безопасность встроена по умолчанию: используется контейнерная защита NeuVector и централизованное управление секретами с помощью StarVault. Платформа сокращает время на запуск и настройку, а также сопровождается подробной документацией и технической поддержкой на всех этапах внедрения и эксплуатации.
«Сегодня мы видим особый спрос на нашу платформу со стороны промышленных и нефтегазовых предприятий, банков и финтех-организаций, ритейлеров с развитыми аналитическими командами, а также государственных структур, где важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ и машинного обучения. Nova AI выбирают там, где нужно ускорить запуск LLM- и AI-сервисов, снизить затраты на оборудование и перейти от разрозненных экспериментов с моделями к управляемой и масштабируемой ML-платформе уровня Enterprise», – прокомментировал Александр Фикс, лидер продукта Nova Container Platform в Orion soft.
Два парня из Сан-Франциско притворялись ИИ для клиентов и смогли создать стартап стоимостью в миллиард долларов. Авторы проекта решили запустить сервис Fireflies AI для автоматического создания заметок во время звонков с подпиской в $100 в месяц для корпоративных заказчиков. Они уверяли клиентов, что к созвону подключится ИИ, но, на самом деле, на другом конце сидел один из них и записывал всё, а затем через 10 минут после окончания встречи скидывал пользователю конспект. После сотни таких созвонов разработчики накопили денег на аренду жилья и решили по-настоящему сделать такой сервис с ИИ.
В итоге в июне этого года Fireflies AI получил оценку в миллиард долларов, а они больше не спят на диване. Эту историю рассказал сооснователь стартапа по ИИ-суммаризации видеовстреч Fireflies Сэм Удотонг. Он пояснил, что первые деньги они тратили основном на оплату гостиницы и еду. Только спустя год работы команда смогла накопить капитал и вложить его в настоящую автоматизацию сервиса.
Вышел релиз zVirt 4.5 с возможностью группировки ВМ по вложенным папкам
Привет, Хабр! Мы выпустили крупное обновление нашей системы виртуализации и делимся подробностями о нем. В системе стали доступны возможность группировки виртуальных машин по вложенным папкам, инструмент для быстрой миграции с любых систем виртуализации, написанный «с нуля» Terraform-провайдер, расширенные возможности по управлению программно-определяемыми сетями и катастрофоустойчивостью.
Функция «Папки виртуальных машин» обеспечивает удобный веб-интерфейс для группировки объектов, дает возможность просматривать «дерево» папок, создавать до 15 уровней вложенных папок, перемещать виртуальные машины между папками с помощью перетаскивания мышкой, назначать и отзывать права доступа для объектов в папках, изменять параметры высокой доступности одновременно для нескольких виртуальных машин.
Другим ключевым обновлением стал v2v-конвертер с возможностью миграции из любых систем управления виртуализацией и с любых облаков. Ранее в zVirt был доступен конвертер виртуальных машин только с VMware. Теперь быстрый перенос возможен и с других решений, как зарубежных, так и российских. Благодаря конвертеру виртуальные машины можно переносить массово, а простой при этом достигает не больше 7-10 минут.
Продолжая уходить от открытых компонентов, мы добавили в zVirt 4.5 Terraform-провайдер, написанный собственными силами команды и не привязанный к Open Source версии для oVirt. Он поддерживает управление виртуальными машинами, дисками, логическими и внешними сетями, маршрутизаторами и политиками микросегментации.
Мы также значительно расширили возможности SDN и DR. Произошло глубокое обновление микросегментации: стали доступны запрещающие правила, пулы IP-адресов, журналирование правил микросегментации, экспорт логических и внешних сетей в несколько дата-центров. В модуле DR появилась поддержка FC-доменов хранения, а также возможность репликации ВМ из нескольких основных дата-центров в один резервный. Обновления расширяют возможности компаний по обеспечению защищенности и катастрофоустойчивости масштабных, в том числе распределенных инфраструктур.
Подробнее расскажем и покажем на вебинаре 13 ноября в 11.00. Присоединяйтесь!
minimal vscode - гайд по кастомизации vscode: чистим status bar, пишем плагины на #javascript
В статусбаре в vscode – очень много всего: как полезного, так и лишнего.
Сегодня посмотрим, как можно его кастомизировать:
Можно просто спрятать (как делаю я)
Можно очень детально кастомизировать
Можно перенести часть его функций в плагины
И вот тут главная фича vscode выходит наружу – у нас ведь просто браузер с html / css / js. А значит, мы можем использовать css и js для кастомизации всего! И оно будет работать одинаково даже в cloud версиях IDE.
В выпуске:
Будем писать CSS для удаления лишнего из status bar
"custom-ui-style.stylesheet": {
"#status\\.problems": {
"visibility": "hidden !important",
"display": "none !important",
}
}И создавать локальные плагины на #javascript для кастомизации поведения редактора
function updateColumnPosition() {
const positionLabel = document.querySelector(
'#status\\.editor\\.selection .statusbar-item-label',
)
if (!positionLabel || !positionLabel.textContent) {
// It might not exist for some reason ¯\_(ツ)_/¯
return
}
const currentLine = document.querySelector(
'.line-numbers.active-line-number',
)
// Now we would have the column position instead of the active line number:
const colNumber = positionLabel.textContent.match(/Col (\d+)/)
currentLine.textContent = colNumber[1]
}Впереди еще пара взрывающих мозг видосов, будем и дальше превращать vscode в Черный Квадрат Малевича.
Мой стек для запуска MVP 🚀
После отпуска я понял простую вещь - двух недель достаточно, чтобы забыть вообще всё, чем ты занимался.
Если у тебя нет структуры, стек превращается в хаос из случайных библиотек, фреймворков и зависимостей.
Поэтому я сел и собрал для себя техрадар - единый стек, который позволяет запускать pet-проекты и мини SaaS быстро и без боли.
⚙️ Frontend
React
🧠 Почему: куча библиотек, море документации и огромное комьюнити. Плюс масса готовых компонентов - не надо изобретать велосипед.
WXT
⚡ Почему: лучший фреймворк для браузерных расширений, если нужно быстро. Реально сокращает путь от идеи до первой установки
MUI
🎨 Почему: так как большинство моих проектов - Chrome Extensions, UI-компоненты под Material Design органично вписываются в браузер от Google.
Netlify
☁️ Почему: одна из самых удобных платформ для веб-разработки. Автоматическая сборка, тестирование и деплой в пару кликов. Работает стабильно и без боли.
🧩 Backend
Supabase
🗄 Почему: open-source альтернатива Firebase, но с Postgres под капотом — понятным, гибким и предсказуемым. Есть всё: авторизация, база, edge-функции и SQL-запросы.
Yandex Cloud
💾 Почему: недорогой S3, с "льготным" объёмом данных, за который не берут денег. Плюс умеет поднимать Docker-контейнеры в serverless-режиме. Идеально для пет-проектов.
🧱 Инфраструктура
CI/CD — Jenkins
🔁 Почему: не прожорлив, стабилен и с кучей плагинов. Работает даже на обычном VPS.
GlitchTip
🐞 Почему: не ест столько памяти, как Sentry, но совместим с его API и библиотеками. Отличный вариант для отслеживания ошибок.
Umami
📊 Почему: не блокируется ad-блоками, лёгкая и быстрая. Отличная альтернатива Google Analytics и Яндекс.Метрике.
🧰 Инструменты
JetBrains IDEA
💻 Почему: всю жизнь писал на Java и Kotlin - это мой родной IDE. Самый знакомый и надёжный инструмент.
WebStorm
🧠 Почему: по сути та же IDEA, только заточенная под JS и TypeScript.
Cursor
🚀 Почему: ускоряет разработку. Во второй версии можно подключить debug port Chromium и буквально «вайбкодить» с ИИ в реальном времени.
DBeaver
📘 Почему: купить лицензию DataGrip сложно, а DBeaver - почти то же самое. Не идеально, но достаточно для работы с БД.
GitHub
🌐 Почему: так исторически сложилось. Репозиторий, автодеплой, CI - всё в одном месте.
💬 Языки
TypeScript
🧩 Почему: я привык к типизированной Java, и JS без типов меня бесит 😅.
Плюс Cursor тратит меньше токенов, потому что не нужно проверять типы, и упрощается процесс vibe debugging - сразу понятно, что за данные под капотом.
Python
🐍 Почему: стараюсь минимизировать, но иногда выручает. Особенно когда дело доходит до ML и AI - ребята из этой среды его обожают.
(А вот Kotlin, как бы я его ни любил, сюда просто не ложится.)
Сейчас думаю над системой логов и метрик — скорее всего, выберу VictoriaMetrics.
Ещё у меня есть телеграм-канал, где я рассказываю, как всё это использую вживую, и делюсь процессом разработки своих пет-продуктов 👉 t.me/debug_leg
