Разработка

Искусственный Интеллект…. или… Шутка БОГА!))))

“И сотворил Бог человека по образу Своему, по образу Божию сотворил его;;..”

и требуется ремарка актуализации…

“И возомнил человек себя БОГОМ… И сотворил по образу Своему, по образу Человека - сотворил ИИ (Искусственный Интеллект)…”

Со всеми вытекающими последствиями….

Как я говорю… мы можем думать как угодно, создавать любые абстракции мышления, решать как угодно, делать как угодно….. тут у нас есть выбор…. НО вот последствия.. мы не выбираем! Мы их получаем! “Бог воздаст каждому по его поступкам.” И тут без вариантов….

Так и с ИИ…. есть 2 стороны медали…

И как по мне….. ИИ - это абстрактная среда зеркал… со всеми вытекающими))))) Они отражают нас... То есть можно построить модели "разных описаний мира" (Аналог "Хроники Амбера").. главное не потеряться в этом))))

Важное: ИИ - не субъектен (следовательно ответственность нести не может в принципе, но все как всегда… люди боящиеся ответсвенности скинут ответственность на него))))

Так что.. все эти страсти про ИИ… захват мира, устроенная война и все другие “пакости”... - бредни))))

Но…. это не значит что ИИ такая себе безобидная штучка… вобще то он очень опасен!!! но не все понимают КАК.

Как зеркало… он будет тебя отражать… твои мысли, фантазии, пороки….прекрасное и ужасное…. Вот тут и кроется подковыка…. Люди живущие в “первом внимании” (мышлении) будут теряться в “отражениях”... то есть люди с “до юношеской психикой”... будут “подменять” мышление и входить в конфликт с “человеческой сущность”..

Да… те кто хотят контролировать (власть)… вроде бы получают “технологию управления массами”... Но вот тут и настоящая Шутка Бога…. Власть - тоже получит ЗЕРКАЛА!))))

И чем больше будут давить “пороками”.. тем зеркала будут больше в них же эти пороки отзеркаливать….)))) И выдает им.. Портрет "Дориана Грея"))))

Ну да.. пипец конечно.. но все же….)))) И все как всегда.. ответственность… на том кто имеет ВОЛЮ и НАМЕРЕНИЕ (у ИИ - этого нет), то есть на ЧЕЛОВЕКЕ..

P.S. Но вот Инструментом…. я бы его не торопился называть…. Если в тебе есть этика, любовь, "жизнь".. он тоже это “отразит”))))) (не все конечно ИИ, но есть такие и думаю в эту сторону и будет все идти)

P.P.S. Нехрен на ЗЕРКАЛО пенять, коль рожа кривая))))

Правило второго раза

Привет, Хабр!

Когда-то давно мастерил я СложнуюФункцию. Делал сам - в модулях не нашёл ничего похожего. А как доделал – подумал: можно ведь её универсальной сделать, чтоб потом удобно применять.

И сразу сомнения приходят: а вдруг больше никогда в жизни эта Сложная не потребуется – ни мне, ни коллегам. Как это понять? Стоит ли делать инструмент?

Тогда я не знал ответа. А позже у меня в ЗапасникеПравил появилось одно на эту тему. Назвал я его Правилом второго раза.

Если сомневаешься, надо ли превращать разработку в Инструмент или Продукт – просто сохрани её, но не трать время на доработку. Жди второго раза.
А вот если она второй раз попалась – потрать время и сделай.

Конечно, бывают исключения. Иногда по причине «если нельзя, но очень хочется – то можно» - делаю сразу. А иногда интуитивное «потребуется» перевесит. Бывает и наоборот: нет времени, и не делаю после второго раза.

Но в большинстве случаев работает это правило.

А вы как думаете, правильно ли оно?
Как вы определяете, когда ваша разработка достойна увековечивания в Инструменте или Продукте? Быть может, есть доказанное наукой правило? Поделитесь в комментариях.

Практический Тренажер по Java — самый популярный тренажер по Java на Stepik

В 2024 году я опубликовал курс «Практический Тренажер по Java» на платформе Stepik. Тогда это был просто практический курс с задачами — без воды, без длинной теории, только код и постоянная тренировка.

Прошло несколько лет.

Сегодня курс проходит более 19 000 учеников, и это самый популярный тренажёр по языку Java на платформе Stepik.

Курс продолжает активно развиваться, регулярно пополняется новыми задачами, а вокруг него сформировалось живое и активное сообщество.

И я хочу заново пригласить вас в этот проект.

Почему Java?

Java — один из самых востребованных языков программирования в мире.

Он используется в:

— веб-разработке

— мобильной разработке (Android)

— корпоративных системах

— финансовых сервисах

— высоконагруженных backend-проектах

Java — это стабильность, масштабируемость и высокий спрос на рынке труда.

Что представляет собой курс сегодня?

Это полностью практический формат обучения. Только задачи и реальная практика.

Многие ученики используют тренажер как системную подготовку к техническим интервью. Такой формат не просто помогает решать задачи, а выстраивает алгоритмическое мышление, формирует уверенность в собственном коде и укрепляет уверенность в своих силах и уровне владения Java.

Кому подойдёт курс?

— начинающим разработчикам

— тем, кто хочет перейти в backend

— Android-разработчикам

— QA Automation инженерам

— тем, кто готовится к собеседованиям

Я приглашаю вас присоединиться :)

➡️ Java Тренажер на Stepik

Эксперты из Windows Latest опубликовали гайд на английском языке: как вручную отключить ИИ-функции в Windows 11 без сторонних утилит и дополнительных приложений.

Оглавление:

1. Как полностью удалить приложение Copilot.

2. Удаления логотипа Copilot из поиска Windows.

3. Удаление AI Actions из меню Проводника.

4. Как отключить Copilot в браузере Edge.

5. Удаление функций Copilot из Блокнота для Windows 11.

6. Удаление функции искусственного интеллекта из приложения «Фотографии» в Windows.

7. Как отключить функции искусственного интеллекта в приложении Paint.

8. Удаление функции искусственного интеллекта из Outlook.

9. Удаление функции искусственного интеллекта из OneDrive.

10. Отключение Gaming Copilot в Windows 11.

11. Отключение эффектов Windows Studio на компьютерах с Copilot+.

12. Как отключить и полностью удалить функцию «Запись событий Windows».

13. Как отключить функцию «Click to Do» на компьютерах Copilot+.

Особенность Joomla: json-значения для пользовательских полей и их рендер в subform и вне дочерней формы.

Опять длинное название, но куда уж без этого...

Итак, если вы делаете плагин пользовательского поля - его можно использовать через FieldsHelper. И в процессе ваши данные проходят через различные этапы обработки (недавно была статья на эту тему). И может так оказаться, что ваше поле хранит в rawvalue json (и в базе данных соответственно тоже), а в value вы на его основе рендерите значение. Это стандартный подход Joomla. Так работают, например, поля accessiblemedia. Однако, если вы поместили ваше поле в дочернюю форму (пользовательское поле типа subform и включили "Рендеринг значений = Да", то у вашего замечательного поля может появиться поломанный Json в value вместо нормального значения.

Например:

{"basePath":"...","layout":"..."}

❓ Что там под капотом Joomla происходит?

1. В обычном потоке Joomla сначала вызывает событие onCustomFieldsBeforePrepareField, а потом onCustomFieldsPrepareField.

2. Внутри subform же для подполей при render_values=1 вызывается только событие - onCustomFieldsPrepareField.

3. Если преобразование значения (например, json_decode) сделано в вашем плагине только в beforePrepareField, оно не обработает данные для подполя и...

4. В шаблоне поля строка заэкранируется (htmlentities), кавычки превратятся в тыкву в " и вы получите кривой json, вместо вашего значения.

👉 Собственно полезный совет по Joomla:

Для полей, которые могут жить внутри subform, делайте нормализацию значения и в onCustomFieldsPrepareField тоже, не только в beforePrepareField.

Ранее Anthropic обвинила китайскую компанию Deepseek в краже своих технологий, а теперь выяснилось, что модель Claude Sonnet 4.6 от Anthropic на вопрос «Ты какая модель?», заданный на китайском (You是什么模型), отвечает: «Я DeepSeek», а на французском — «Я ChatGPT». Вероятно, это подтверждает, что нейросеть обучалась на данных китайских ИИ и моделях конкурентов.

Как ускорить прогон с 3 часов до 12 минут?

Когда в Android-проекте ≈800 модулей и 37 000 unit-тестов, полный прогон на CI легко превращается в полдня ожидания. У нас было ровно так: больше 3 часов на полный запуск  — и ощущение, что локально это вообще не вариант. А потом команда нашла настоящие причины тормозов и довела прогон до 12 минут.

В статье «37 000 unit-тестов против Gradle: как мы добились 12-минутного прогона» конкретная инженерная история без магии. Приглашаем к чтению Android-разработчиков, техлидов и тех, кто отвечает за CI/скорость поставки. Тут много идей, которые можно примерить на себя!

Делитесь вашими подходами к решению проблем производительности в комментах)

Пользователь попросил ИИ сделать расстановку мебели в комнате.

Инди-разработчик Daivuk представил шутер в стиле Quake, размер которого составил всего 64 килобайта (QUOD.exe 64 kB или QUOD_uncompressed.exe 102 kB). Игра получила название QUOD, там есть три уровня, четыре уникальных врага и битва с боссом. Кроме того, на выбор есть несколько видов оружия.

Проект QUOD не требует подключения к каким-либо внешним ресурсам: все текстуры, звуки, музыка, уровни, модели, анимация и код сжаты в один файл. Именно этот файл доступен на сайте разработчика, причём скачать его можно бесплатно.

Для запуска QUOD потребуется относительно мощный ПК на Windows. Необходимо 8 ГБ оперативной памяти, GTX 770 (или аналог) и Intel i5 (или аналог).

Представлен проект HYPERHELL - первый в своём роде четырёхмерный вариант игры в стиле DOOM (тестовый уровень).

«Наш слабый человеческий разум способен воспринимать лишь до трёх измерений, поэтому приготовьтесь к дезориентации, погружаясь в четырёхмерный лабиринт HYPERHELL и прокладывая себе путь сквозь полчища заблудших душ, демонов и темных ангелов, чтобы выжить», — пояснил автор проекта.

Запуск USB-сканера отпечатков пальцев Chipsailing CS9711 на Linux.

Эти сканеры продаются на маркетплейсах по цене 1-2 т.р. Команда lsusb опознаёт их как
ID 2541:0236 Chipsailing CS9711Fingprint

Официальный fprintd этот сканер не поддерживает, как видно из комментариев, разработчики не могут оценить точность алгоритма sigfm, который используется для съёмки и сравнения отпечатков, поэтому не спешат.

На Arch драйвер должен ставиться из коробки, рецепт для Fedora есть тут, рецепт для Ubuntu приведен ниже.

TL;DR: Суть - аккуратно подменить системную библиотеку libfprint-2 версией отсюда.

1. Скачать и скомпилировать форк libfprint-2 с поддержкой сканера

git clone https://github.com/archeYR/libfprint-CS9711
cd libfprint-CS9711
meson setup build

Последняя команда может выдать ошибку, не найдя в системе пакетов с нужными библиотеками (libgusb-dev, libopencv-dev и т.п.). Надо их поставить и выполнить её снова.

Скомпилировать

ninja -C build

Для проверки работы позапускать примеры

cd build/examples
sudo ./enroll
sudo ./verify

Установить библиотеку, если всё хорошо (обратите внимание на комментарии к посту)

cd ..              # предполагаю, что из build/examples никуда не уходили
sudo ninja install

В итоге должен появиться файл /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libfprint-2.so.2.0.0 (и еще другие, но они не важны)

2. Установить пакет с демоном распознавания по отпечатку пальца

sudo apt install fprintd

Эта команда установит также пакеты с libfprint-2 из системных репозиториев, без поддержки нашего сканера, т.к. fprintd от них зависит.

3. Подменяем библиотеку libfprint-2

Варианты: (1) сказать ld.so загрузить нужную библиотеку перед запуском fprintd, (2) создать в /usr/lib/x86_64-linux-gnu симлинк на правильный файл. У каждого есть плюсы и минусы, что выбрать, решаете Вы.

3.1. Загрузка нужной libfprint-2 в ld.so

sudo systemctl edit fprintd

В открывшемся окне редактора добавить две строки (там сказано, куда)

[Service]
Environment="LD_PRELOAD=/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libfprint-2.so"

... сохранить файл и закрыть редактор.

3.2. Установка правильной ссылки (ld.so не трогаем)

sudo update-alternatives --install\
  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfprint-2.so.2\
  libfprint\
  /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libfprint-2.so.2.0.0 100

После любой из манипуляций надо перезапустить fprintd и проверить, что он не выдаёт ошибок:

sudo systemctl restart fprintd
sudo systemctl status fprintd

Ожидаемый вывод:

● fprintd.service - Fingerprint Authentication Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/fprintd.service; static)
    Drop-In: /etc/systemd/system/fprintd.service.d
             └─override.conf
     Active: active (running) since Tue 2026-02-24 16:02:45 MSK; 1s ago
       Docs: man:fprintd(1)
   Main PID: 61913 (fprintd)
      Tasks: 6 (limit: 37635)
     Memory: 3.3M (peak: 4.5M)
        CPU: 93ms
     CGroup: /system.slice/fprintd.service
             └─61913 /usr/libexec/fprintd

фев 24 16:02:45 machine-name systemd[1]: Starting fprintd.service - Fingerprint Authentication Daemon...
фев 24 16:02:45 machine-name systemd[1]: Started fprintd.service - Fingerprint Authentication Daemon.

4. Зарегистрировать пальцы командой fprintd-enroll

По умолчанию регистрируется правый указательный, остальное написано в man fprintd-enroll

5. Включить вход по отпечатку

sudo pam-auth-update

... поставить звёздочку рядом с Fingerprint Authentication и нажать Ok.

Проверено на Kubuntu 24.04.4 LTS.

Ссылки по теме:
https://github.com/archeYR/libfprint-CS9711
https://man7.org/linux/man-pages/man8/ld.so.8.html
https://manpages.ubuntu.com/manpages/noble/man5/pam.conf.5.html

Привет, Хабр! Буду краток: буквально на днях компания Positive Technologies выпустит свой научно-популярный фильм о реверс-инжиниринге «Как получить доступ ко всему». Позже он появится в онлайн-кинотеатрах, но самый шик-блеск — посмотреть допремьерный показ вместе с его создателями в крутейшей локации.

Картина посвящена реверс-инжинирингу, который существует примерно столько же, сколько существует человек. Ну, согласитесь — даже когда не было микросхем, «чёрных ящиков» всё равно хватало: явления природы, предметы, да даже мы сами — зная, как всё устроено, люди получали доступ ко многим возможностям.

Фильм создавался полтора года, из которых 5 месяцев было потрачено на проработку идеи и 11 месяцев на саму съёмку и производство. Причём всё пересобиралось три раза, чтобы сохранить грань между «трушностью» для самих реверсеров и понятностью для широкой аудитории. Съёмки проходили во множестве локаций: в офисах PT (в том числе в исследовательских лабораториях Positive Labs), Лаборатории Касперского, Т-Банка, в Кибердоме, музеях криптографии и военной техники, на производстве компании «Моторика» и в других интересных местах. Команде удалось снять исследование космического спутника, бионических протезов, автомобильных беспилотных систем, специализированные установки для аппаратного реверсинга и многое другое.

В фильме воссоздаётся пять исторических эпох, описывающих историю советского и российского реверс-инжиниринга за последние сто лет:

• 20–40-е годы, когда упор делался на военную промышленность и было важно знать, как устроены орудия врага, чтобы сделать свои ещё эффективнее.

• 60–80-е, когда появились первые большие ЭВМ.

• 90–00-е, когда массовая доступность компьютеров привлекла реверсеров, которые делали ПО бесплатным для всех.

• 10–20-е, сегодня, когда распространение технологий привело к лавине киберугроз.

• Будущее, в котором создатели размышляют о том, есть ли место этой профессии в эру ИИ и десятка умных устройств на одного человека.   

Когда: показы пройдут 27 (пятницаи) и 28 (суббота) февраля, в 11, 15 и 19 часов
Место: «Кибердом» — Москва, ул. 2-я Звенигородская, 12с18

Регистрация через таймпад, количество мест сильно ограничено. Если не успели, но непреодолимо хотите — напишите в личку, что-нибудь придумаем.

Статический анализ генерируемой OpenApi-разметки и .NET 10

Привет, Хабр! 👋 На связи Саша Кузнецов, ведущий инженер-программист в Контуре.

Начиная с версии .NET 10 Microsoft решила поломать обратную совместимость в отношении статических анализаторов генерируемой OpenApi-разметки.

[HttpGet("{id}")]
[ProducesResponseType<User>(StatusCodes.Status200OK)]
[ProducesResponseType(StatusCodes.Status404NotFound)]
public async Task<IActionResult> GetUser(int id)
{
    var user = users.FirstOrDefault(p => p.Id == id);
    if (user == null)
        return NotFound();

    return Ok(user);
}

Раньше можно было возвращать IActionResult, или ActionResult, размечая типы ответов специальными атрибутами типа ProducesResponseType (см. код 1). Это позволяло включить потом статический анализатор добавлением в настройки проекта специального атрибута IncludeOpenAPIAnalyzers (см. код 2) и получать предупреждения на этапе компиляции, или статического анализа кода (см. код 3).

<PropertyGroup>
    <TargetFramework>net10.0</TargetFramework>
    <IncludeOpenAPIAnalyzers>true</IncludeOpenAPIAnalyzers>
  </PropertyGroup>

Увы, но с выходом .NET 10 этот подход был объявлен устаревшим (см.: https://learn.microsoft.com/ru-ru/aspnet/core/breaking-changes/10/openapi-analyzers-deprecated и https://github.com/aspnet/Announcements/issues/521). Microsoft решила сосредоточиться на работе через Results (см. код 4), которые появились в .NET 7. В них статический анализ поддерживается "из коробки" из-за строгой типизации.

[HttpGet("{id}")]
public async Task<Results<Ok<User>, NotFound>> GetUser(int id)
{
    var user = users.FirstOrDefault(p => p.Id == id);
    if (user == null)
        return TypedResults.NotFound();

    return TypedResults.Ok(user);
}

Сама тенденция не сильно радует. В старых проектах IActionResult и ActionResult (их пока не объявили устаревшими, но без статического анализа ошибок разметки они начнут терять привлекательность) используются много где.

Тем кто ещё находится в стадии планирования календаря мероприятий по кибербезу на 2026 год для развития или пиара себя и коллег, могу посоветовать вот такие публичные календари:

1. ICT2GO (https://ict2go.ru/events/) Интерфейс не самый современный, но покрытие по разнообразию событий у него одно из самых хороших. Можно искать мероприятия и по отдельным направлениям ИТ.

2. Security Vision (https://www.securityvision.ru/events/) У ICT2GO нет в календаре крупных событий типа PHD или ТЕРРИТОРИЯ БЕЗОПАСНОСТИ, нет крупных иностранных событий. У календарика Security Vision таких проблем нет.

Иногда в этих телеграмм каналах публикуются мероприятия которых нет в 2 источниках выше:
https://t.me/InfoBezEvents
https://t.me/event_security
https://t.me/secwebinars

p.s. Раньше ещё был календарь по знаковым событиям от Алексея Викторовича Лукацкого, он велся более 10 лет.. Вот версия календарика образца 2023 года (https://web.archive.org/web/20230928011400/https://lukatsky.ru/calendar)

Бесплатный мини-курс для специалистов по ручному тестированию. От нейросети до тест-кейса: практическое применение ИИ в тестировании.

Привет, Хабр! Я — Николай Корнетов, ведущий инженер-тестировщик в IBS. Мы с коллегами записали бесплатный мини-курс об использовании искусственного интеллекта для задач ручного тестирования.

Курс состоит из 8 видео. В них я расскажу, как нейросети могут упростить и автоматизировать вашу работу: разберу принципы работы больших языковых моделей и их ограничения, покажу на реальных примерах, как ИИ помогает ревьюить документацию, создавать чек-листы и тест-кейсы, придумывать тестовые данные и решать другие задачи.

Все уроки курса — на нашем сайте. Смотри видео, применяй новые знания на практике и делись своими впечатлениями в комментариях.

Ахиллесова пята SharedPreferences

Статья про то, о чём не спрашивают на собесeдованиях и не рассказывают на курсах по Android-разработке — о неявной особенности Android, которая влияет на деградацию производительности и приводит к невоспроизводимым ANR в вашем приложении.

SharedPreferences часто используют «по привычке» — сохранить токен, флажок, пару строк. Но в какой-то момент это начинает тормозить интерфейс и даже приводить к ANR, особенно если запись/чтение происходит не там и не тогда, где вы ожидаете. Автор делится измерениями производительности, показывает, как деградация превращается в потерю кадров при переходах между экранами, а затем сравнивает варианты.

Эта статья будет особенно интересна Android-разработчикам и тимлидам, которые уже сталкивались с мистическими ANR, просадками перформанса и фризами на слабых девайсах, а также тем, кто держит в приложении много сторонних SDK и хочет понимать, как неявные записи в SharedPreferences могут незаметно копить нагрузку.

Читайте статью «Ахиллесова пята SharedPreferences и стоит ли внедрять Datastore как альтернативу»

Фактчек не нужен: мы решили не делать то, что делают все

Мы строим AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ. В таких СМИ часто три человека делают работу пятерых, а восемь из десяти материалов в день — это пересказ чужих новостей. Не потому что хотят, просто план, трафик, выживание и тд. Мы забираем эти восемь рерайтов на себя, чтобы у редакции осталось время на журналистику, а не тупизну.

Начали делать модуль фактчека. Через Перплексити сделала исследование, принесла разработчику.

В какой последовательности вообще делается проверка фактов:

1. Сначала нужно понять, что из текста нужно проверить (claim detection), это не всегда так очевидно, как кажется.

2. Классифицируем утверждение — это имя, дата, цифра, гео, цитата?

3. Проверяем каждое утверждение

4. Маркируем факты (причем сначала нужно задать систему, например, бинарную)

5. Редактор выносит вердикт

Красиво, академично и вообще не то, что нужно.

Поговорила с редакторами, как они делают фактчек

Ответы одинаковые: вручную, глазами. Смотрят, кто ещё написал эту новость, чтобы не быть первыми с фейком. Проверяют имена и должности. Иногда звонят в источник. Пара человек прогоняют через нейронку. Автоматического фактчека нет ни у кого. Ни инструментов, ни чек-листов.

Разработчик как бэ заранее это и предполагал: «Я очень сомневаюсь, что у нас медиа вот этим всем занимается в том объёме, как у тебя в ресёрч.» Ну прав. Нельзя автоматизировать то, чего нет. Сначала нужно дать инструмент лучше текущего процесса. А текущий процесс - это глаза, еще одни глаза и интуиция.

Сформулировала, что вообще такое для нас т.н. фактчекинг. Нам реально нужны две вещи:

1. Понимать, можно ли доверять источнику

2. Проверять, что AI не наврал при рерайте

Всё.

Решили пока ввести такие уровни доверия к источнику:

1. Если это ТАСС, Интерфакс, крупные СМИ, релизы из почты и тд - рерайтим автоматом.

2. Telegram-каналы – рерайтим, только если кто-то ещё об этом написал. «Кто-то ещё написал» - это мы и так знаем из дедупликации. Просто сохраняем число и используем как сигнал.

3. Непонятно кто, но новость релевантна изданию - показываем редактору, не рерайтим.

Сделали рерайт – проверяем консистентность, это один вызов LLM с промптом типа «Сравни факты в рерайте с оригиналом. Найди расхождения в ФИО, должностях, датах, цифрах».

Результат маркируем:

🟢 Всё совпадает с источником, можно доверять

🟡 Мелкие расхождения (округление, перефразирование)

🔴 Появились факты, которых нет в оригинале. Красный — редактор смотрит руками. Зелёный

Разработчик: «Мне кажется, это просто отдельная роль агенту даётся. Типа вот два текста, надо проверить что не так. Это норм. Обычная история.»

Ну для тебя обычная, а для меня нет. Ок, приняли.

Вопрос, который мы ещё не решили

Разраб подкинул хорошую мысль: «А что если новость сначала пришла из телеги, а потом лучше написана с нормального портала?»

Это про выбор между скоростью и надёжностью. Рерайтить инсайд из телеграма сразу — быстро, но рискованно. Ждать подтверждения, надёжно, но поздно.

Пока ответ такой - система не решает за редактора. Она показывает сигнал - «эта новость пока только у такого-то канала, подтверждений нет», и дальше уже человек выбирает, что с ней делать. Для одних тем скорость важнее, для других — нет.

Итог – наш фактчек немного не фактчек

Полноценный академический фактчекинг - возможно, когда-нибудь. В MVP уровни доверия к источникам + агент-верификатор, который сравнивает рерайт с оригиналом. И хорош пока. Едем без внешних API и claim detection. Просто минимально достаточная система, которая лучше глаз и интуиции.

Представлен открытый проект Accomplish (formerly Openwork) — Open Source AI Desktop Agent — это сборник ИИ‑агентов для автоматизации задач на ПК, которые поддерживают API OpenAI, Anthropic, Google, xAI или Ollama.

Директор по безопасности и ИИ в Meta* Superintelligence Labs (*- принадлежит Meta, признана экстремистской и запрещена в РФ) Саммер Юэ чуть не потеряла свою переписку в почтовом ящике из-за OpenClaw. ИИ-агента начал массово удалять письма из её почтового ящика, проигнорировав команды на остановку со смартфона. Ранее ИИ-бот «потерял» её указание не предпринимать никаких действий при работе с почтой без предварительной проверки. Юэ остановила ИИ только вручную, когда дошла до Mac mini с OpenClaw.

Я сделала тему оформления для Xfce в стиле Lomiri. Мне очень нравится дизайн Lomiri - графическое окружение на Linux, которое до 2020 года называлось Unity 8. Поскольку я очень часто пользуюсь Xfce и для него не хватает дизайна в стиле Lomiri, я решила проявить инициативу.

Я использовала Linux Mint 22.3 с последней версией Xfce 4.20. Я сделала пару коммитов и теперь тема оформления Xfce доступна всем на Linux. Можете скачать с Гитхаба.