Квиз: насколько вы разбираетесь в играх 90-х
Помните мелодию из Марио? Этот джингл, (который у вас, вероятно, заиграл в голове) — символ эпохи, которая для многих открыла мир видеоигр.
Если вы росли на картриджах и первых CD с играми или просто хотите освежить память о культовой эпохе, то пройдите наш новый квиз.
Пройти квиз →
Ответьте на 10 вопросов и получите подборку полезных материалов. Не забудьте заглянуть в комментарии, чтобы поделиться своим рекордом.
Дело было 20 лет назад.
Мы уже не студенты, но и до взрослой жизни как до Луны пешком.
Ни забот, ни логики - зато с гормонами и амбициями.
Нулевые.
И вот барышня в ЖЖ (да-да, это как Телеграм, только с модемным писком и на сайте) пишет:
«А давайте встретим Новый год в Коктебели»
Один пост - и пол-рунета в кассах. В итоге мы выкупили поезд. А может, и два.
Картина маслом: декабрь, летний курорт, и целый состав, набитый незнакомыми людьми, которые решили, что это отличная идея.
Поезд гудел - сначала в прямом, потом и в переносном смысле. Мне кажется, через 3 часа гудеть начали проводники, через 5 - бабушки на перронах. Через 7- птицы и животные, попавшие в воздушный поток состава.
Крым пал. Город был в предсмертной зимней коме, когда туда вкатился целый состав молодых идиотов с алкоголем, гормонами и амбициями.
Отельчики ещё кое-как принимали, а вот рестораны - сдались без боя. Еда по 3–4 часа, отмены блюд на второй день стали нормой. От массовых погромов спасали только алкоголь и молодость.
Я-то считал поездку сказкой. А оказалось - драки, выбитые зубы и прочие радости, которые я чудом пропустил.
И всё это - в шапочках Санты, на которых красовались наши ЖЖ-ники. Удобно: сразу видно, кто именно выбил тебе зуб. Такой вот рождественский хоррор…
Ну а логика… думаю, она что-то знала и вышла вместе с провожающими еще на Казанском.
Но мы старательно восполняли её отсутствие. В соседнем купе кто-то разбил окно - летний, да ещё и неотапливаемый вагон в Крым сразу стал похож на арктический экспресс.
И вот в плацкарте, доверху наполненном пивом и прижавшимися друг к другу телами незнакомцев, я впервые услышал задачку про поезд.
И раз уж сегодня пятница - пусть она достанется вам.
- Гудящий поезд "Москва-Коктебель" движется по кругу. Наблюдатель находится в одном из вагонов и может:
- ходить вдоль поезда,
- включать/выключать свет в вагоне,
- смотреть в окно (но поезд слишком большой, увидеть «другую сторону» нельзя).
Изначально в каждом вагоне свет может гореть или нет. Это неизвестно.
- Вопрос: как посчитать количество вагонов?
Правила простые:
знаем - молчим,
нет - думаем - пишем.
AI не пользуемся.
Ответ - обязательно скажу, но позже.
-
#вот_не_задача #комплимент_от_шефа
Блог Tantor на Habr: наша коллекция знаний по Tantor и PostgreSQL для вас 🐘
Друзья, наш блог на Хабре появился полгода назад, и за это время мы опубликовали целую библиотеку материалов. Мы не только пишем код и рассказываем о новинках, но и делимся тем новым, что изучаем и узнаем. Собрали для вас все статьи в тематические подборки:
🧑💻 Решение конкретных задач для администраторов БД и DevOps-инженеров
➡Как мониторить сотни инстансов PostgreSQL и не сойти с ума
➡Настройка OAuth-авторизации в СУБД Tantor Postgres
➡Быстрый старт в маскировании данных с pg_anon
➡Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть
➡Кластер Patroni в Docker-контейнерах
➡Трассировка запросов в Postgres с расширением pg_trace
➡Логирование (аудит) сессий в PostgreSQL
Тонкости оптимизации для разработчиков и архитекторов БД
➡Выбор индекса при соединении по нескольким столбцам
➡Когда может быть полезно семплирование в pg_stat_statements
➡Работа с временными таблицами в PostgreSQL
➡Работа с длинными строками в PostgreSQL
➡Хранение временных данных в PostgreSQL
Экспертный уровень и R&D
➡Сравнение транзакционных систем Oracle и PostgreSQL (перевод)
➡wpg_dphyp: учим PostgreSQL соединять таблицы по-другому
➡Пример создания патча для PostgreSQL
➡Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL
➡ Ретроспектива: 64-битный счетчик транзакций в PostgreSQL
Для специалистов по 1С
➡Обзор улучшений для 1С в СУБД Tantor Special Edition 1C 17.6
➡Обзор улучшений для 1С в СУБД Tantor Special Edition 1C 17.5
Какие темы хотите обсудить в следующих статьях вы? Пишите в комментариях.
4 раунда за 2 недели собеседований → оффер в пятницу → отказ в понедельник.
Причина?
Мой чертов LinkedIn, который я не обновлял пару лет.
Все любят истории успеха 🙃
Но вот вам история НЕ-успеха - и при этом моя собственная.
За последние 2 недели прошёл:
🟢 HR-интервью
🟢 Техническое интервью (жёсткое, но честное)
🟢 Интервью с командой
🟢 Интервью с CPO
🟢 Получил оффер. Подтвердили, что всё ок.
В пятницу вечером в почте лежал «Welcome aboard».
Я, честно - обрадовался. Уже mentally onboarded. И самое !главное! крутая команда, крутые задачи впереди, возможность строить инфраструктуру с нуля и возможность топить в ИБ (реальную а не бумажную) - ну восторг жеж. Да я уже запланировал фаст-вины на первые 30 дней!
А в понедельник приходит письмо:
«СТО принял решение не двигаться дальше. Ваш опыт в резюме не соответствует тому, что в LinkedIn».
Что?! Какого?!
LinkedIn, который я не вёл несколько лет?
Площадка, которую большинство инженеров обновляет раз в эпоху?
Я объяснил, что могу подтвердить опыт трудовой, рекомендациями, стеками проектов, GitLab’ами, CI/CD пайплайнами - чем угодно.
Ответ:
«Решение финальное».
И вот честно - я не злюсь. (да что уж там, бесился первые пол часа)
Но вся эта ситуация подсветила кое-что важное:
Нужно делать то, что приведет напрямую к приему на работу, я повторил всю теорию, прошелся по практике - а надо было резюме пилить.
*Мой личный инсайт* В эпоху, когда DevOps пишет IAC, придумал собственный термин, что карьера тоже - Career As a Code, и её надо поддерживать.
Так что да: обновляю LinkedIn.
Да: выкладываю эту историю.
Да: остаюсь мотивирован строить системы, усиливать DevOps и DevSecOps, выстраивать безопасность, SRE, процессы, документирование, хаос-устойчивость - всё то, в чём я реально силён.
Может я единственный, кто еще живет по старому, а все остальные давно проснулись в матрице?
Как часто вы обновляете ЛН?
Как анализировать C и C++ код без привязки к сборочной системе на Windows
Код, написанный на C и C++, может использоваться для самых разных целей. И под каждые из этих целей есть свои инструменты сборки. Например, при разработке программного обеспечения для встраиваемых систем используются специальные компиляторы и сборочные системы.
Иногда бывает так, что появляется целый "зоопарк" самописных скриптов сборки, а его последний "смотритель" уволился ещё в прошлом году (играет Гражданская Оборона — "Зоопарк").
Хотелось бы всё равно как-то анализировать такой код без необходимости разбираться в хрупкой и непонятной системе сборки. Что же делать?
На самом деле, решение есть! Смысл взаимодействия анализатора со сборочной системой состоит в том, чтобы получить необходимую для анализа информацию. Но получить её можно и другим способом: из запущенного процесса компиляции.
В новой статье посмотрим, как воспользоваться этим механизмом для ОС Windows в анализаторе PVS-Studio, и как сделать его использование в процессе разработки удобным.
Короткий метр «ТЕХПРОЦЕСС» о производстве железа вышел на всех наших каналах
В этом получасовом фильме показываем то, чем гордимся и дорожим. Собственное производство полного цикла, где делаем компьютеры, серверы, ноутбуки, материнские платы и многое другое. Линии поверхностного монтажа, отдел технического контроля, сборочный цех.
А еще рассказываем о всех, ну или почти всех, наших технологических секретах.
Присоединяйтесь к экскурсии по заводу «Инферит» вместе с нашим главным технологом Кириллом Пушкиным — и увидьте весь процесс создания технологий своими глазами.
Вперед, смотреть ролик на YouTube, RUTUBE и VK Видео. И обязательно подпишитесь, чтобы не пропустить новые видео. Будем стараться делать интересно.
Новости про документацию по Bitrix Framework!
1. Дополняем и улучшаем контент
Разделы, которые уже есть в документации и достаточно полно описаны:
Основы фреймворка
База данных
ORM
Безопасность
Производительность
Кроме контента, мы интегрируем документацию с AI/LLM для их корректной работы.
Найти всю актуальную информацию по работе с продуктом и фреймворком можно здесь https://docs.1c-bitrix.ru/
2. Благодарим за помощь
Партнеры и разработчики, которые уже внесли вклад в развитие нашей документации:
Спасибо, что помогаете делать документацию лучше!
3. Просим рассказать, чего вам не хватает
Хотим понять, в правильном ли направлении мы движемся и запускаем опрос для сбора обратной связи.
Расскажите, чего вам не хватает в новой документации, поделитесь своим опытом и мнением. Мы анализируем всю обратную связь и хотим добавить в документацию именно то, чего вам недостает в повседневной работе.
Ссылка на страницу опроса https://docs.1c-bitrix.ru/poll-bar.html
Repeater - легкий оркестратор для аналитики
Repeater запускает задачи по расписанию. Задачи описываются в toml-файлах и отображаются в веб-интерфейсе.
title = "wiki"
cron = "55 * * * *"
[[tasks]]
name = "wiki_pageviews"
cmd = "python3 ./examples/wiki_pageviews.py --end_date={{.scheduled_dt}}"
[[tasks]]
name = "trigger_outliers_update"
cmd = "python3 ./examples/trigger_outliers_update.py"Возможен запуск при завершении другой задачи, уведомления о падениях, параллельные этапы. Repeater подойдёт для импорта данных и обновления витрин в хранилище.
Попробуйте!
Демо: https://repeater.up.railway.app/
Репозиторий: https://github.com/andrewbrdk/Repeater
Представлена подборка Awesome Privacy из 100 сервисов-аналогов всем популярным платформам, но с упором на безопасность и приватность данных, включая файловые менеджеры, облачные хранилища и клавиатуры.
Отзыв на книгу "Кибербезопасность: правила игры. Как руководители и сотрудники влияют на культуру безопасности в компании" Эллисон Сэрра.
Уже который раз беру книгу по теме своей профессиональной деятельности. Вроде как это полезно для развития. И уже который раз разочаровываюсь, потому что не могу почерпнуть полезных материалов. Даже, например, громкие интересные кейсы кибератак. И этого не встречаю.
Книга бесполезна для профессионалов в области информационной безопасности. Для всех остальных несёт тоже не очень много пользы. Разве что для тех, кто живёт «в вакууме» без соцсетей, новостей и технологий. Несколько интересных фактов из сферы кибербезопасности. И дальше — наши любимые маркетинговые штучки бизнес-литературы: интересные факты из истории, бизнеса, которые по смыслу очень издалека прикручивают к теме кибербеза, просто по аналогии. Но повествование, поверхностно касающееся названия самой книги, несёт за собой потраченное время читателя. Я бы назвала это эссе-рассуждением на тему "хайпового" кибербеза. Но автор написала и продала нам это как книгу. И тут уже напрашивается придирка к тому, что пишет это не профессионал в ИБ, а именно маркетолог в мире ИБ.
Говорят, это распространённая проблема бизнес-литературы: вместо глубины — «водянистые» рассуждения и пересказ очевидных вещей.
Хочется уточнить, почему мне не понравилась книга. Потому что я часто хожу на отраслевые конференции по информационной безопасности. И видела там много. Чаще всего там или обозревают изменения в законодательстве, говорят о важности защиты, о хакерских атаках, ну и параллельно продают нам услуги или средства по защите информации. Многие ходят больше себя показать. Буквально. Или удовлетворить потребность в общении, которая переходит границы разумного. Но сейчас не об этом. А о том, что многие сейчас занимаются маркетингом, прикрывая это конкретной сферой деятельности. И в данном случае — это сфера кибербеза. И в этом не было бы ничего плохого, если бы это всё тоже не переходило границы разумного. Экспертиза подменяется долгими историями без реальной ценности. А болтуны тратят наше время. Да, маркетологи поднимают важные вопросы о защите. Но сколько можно поднимать, а не предпринимать или давать конкретные пути решения.
Мне тоже прилетало за некомпетентность здесь в блоге. Однажды была свидетелем, как на конференции чуть не случилась драка, когда спикер рассказывал про полезные бесплатные инструменты по ИБ, а один из слушателей не мог сдержаться от критики и буквально с места кричал: "туфта". Но... всё же, часто авторы, не обладающие глубокими познаниями в предметной области, пытаются продать свои продукты, маскируя их под экспертные издания. Это и приводит к размыванию границ профессионализма и уменьшению доверия. Причем не только к подобным материалам, но в целом к сфере.
Но возможно, проблема, описанная мной, немного преувеличена, и во мне просто протестует, что мои ожидания не совпали с реальностью.
Отзыв на книгу "Взломать всё. Как сильные мира сего используют уязвимости систем в своих интересах" Брюс Шнайер
Я села читать эту книгу как специалист по инфобезопасности. Да, я верю в то, что полезно читать профессиональную литературу. Планировала даже рассказать пользователям про крупные атаки и утечки в рамках обучений и вебинаров по повышению осведомленности. В итоге я хотела узнать про хакерство, а узнала про хитросплетения американской государственной системы и законодательство, которое целиком состоит из лоскутных решений и нюансов(по мнению автора).
Шнайер пишет не про киберпанк и даже не про киберреальность (но сыграл все же на «хайповых темах»), а про то, как уязвимости встроены в саму ткань власти, денег и технологий. И здесь нет сказок про «гениальных хакеров».
По сути, книга представляет собой сборник философских рассуждений автора, основанных на известных исторических фактах. Очень мало информации о реальных громких хакерских атаках в привычном значении этого слова.
И да: «Взлом — это не только про технологии». А «Безопасность — это не технология, а баланс сил». Пока у кого-то есть интерес оставлять системы уязвимыми — они будут взламываться.
Но сложно не согласиться, что обеспечение безопасности — это не просто техническая проблема, а сложное равновесие, зависящее от экономических, юридических и культурных факторов.
P.S. И да, об этом написано на обложке книги, но с детства нас учат "не судить о книге по обложке".
Большинство утечек по вине сотрудников в России умышленные
По данным InfoWatch, в 2025 году большинство утечек данных в компаниях по вине сотрудников носят умышленный характер, причем в России доля спланированных инцидентов в десять раз выше мировой, а инсайдеры втрое чаще используют мессенджеры. С 2022 года зарегистрировано 1523 случая компрометации данных из-за действий инсайдеров.
Подробнее — по ссылке.
Статья "Код блокчейн-проектов Neo и NBitcoin VS анализатор кода. Кто-кого?"
PVS-Studio ворвался в мир блокчейн-разработки, и первыми "под удар" попали open source проекты на C# — Neo и NBitcoin!
В статье мы рассмотрели самые интересные ошибки: как явные, так и потенциальные, которые нашли в этом проекте. Если вам интересно, какие ошибки могут находить такие инструменты, как PVS-Studio, или вы желаете прокачать свой собственный "ментальный анализатор", приглашаю к прочтению :)
В расширении Tarantool VS Code 0.3.0 появился экспериментальный вариант отладчика для Lua
Среди основных фич можно выделить.
Breakpoint, которые знают про fiber: умеют останавливать только один из них.
Step-by-step исполнение кода.
Консоль для команд, чтобы отправлять команды после breakpoint.
Возможность посмотреть на локальные и глобальные переменные.
Доступно для MacOS и Linux. Инструкции по использованию доступны в README.
➡️ Подробнее
📢 Вчера вышла наша новая научная статья, посвященная автоматическому бенчмаркингу и self-error инструкциям в классическом ML.
Ссылка: https://www.mdpi.com/2504-4990/7/4/148
тг-канал: https://t.me/kirill_zakharov_blog
Основная проблема современных бенчмарков в их статичности: будучи фиксированными, они требуют постоянного обновления и усложнения. В отличие от них, автоматические бенчмарки генерируются динамически, исходя из конкретной задачи. В этой области уже существуют работы по синтетическим бенчмаркам, а также так называемые model-aware оценки, которые опираются на саму модель.
💡 Наша идея проста и, кстати, применима и для LLM: если модель действительно хороша, она будет показывать высокие метрики на большей части тестового набора данных или фиксированного бенчмарка. Однако проблемы модели начинаются именно там, где она ошибается. У по-настоящему качественной модели таких ошибок мало, и получить статистически значимые оценки на них сложно.
Более того, рядом с точками, где модель ошибается, почти наверняка существуют и другие точки, в которых она также будет ошибаться — просто исходный датасет не покрывает всю область определения, да и пространство многомерное и точки лежат в нем разреженно.
✅ Мы решили эту задачу: мы исследовали окрестности таких точек и, что удивительно, действительно нашли множество примеров, где модель ошибается так же или даже сильнее. Для этого мы объединили генетический алгоритм и вариационный автокодировщик, чтобы генерировать семантически близкие точки. При этом сгенерированные данные остаются осмысленными и находятся в правдоподобных областях пространства признаков.
В перспективе можно рассмотреть, как искать проблемные точки в LLM. Пока это лишь идея, но, возможно, нам удастся её формализовать и провести соответствующие вычисления.
А это наша визуализация (проекция) точек данных, где как раз видны и кластеры плохих точек и дыры в пространстве признаков.
Ждем вас на AI DevTools Conf — практической конференции про AI в разработке 🎤
Встретимся, чтобы обсудить, как выстраивать сложные AI-процессы, строить мультиагентные системы, делать собственных агентов без кода и управлять их уязвимостями. Регистрируйтесь на конференцию, чтобы послушать экспертов Cloud.ru и приглашенных спикеров. Обещаем, в программе самое прикладное и интересное 😉
Ждем разработчиков, AI- и ML-инженеров, архитекторов, техлидов и всех, кто уже активно работает с AI или хочет его внедрить.
Где? Онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
Когда? 4 декабря в 16:00 мск.
Если будете офлайн, сможете потестить в демозоне возможности наших сервисов Evolution AI Factory, посетить нетворкинг, выиграть классный мерч и сходить на воркшопы — о них расскажем в следующих постах.
А сейчас — подробнее о каждом докладе на AI DevTools Conf ↓
Доклад 1 💻 Разворачиваем сервисы просто: DevOps-агент в деле
Разберемся, как DevOps-агент автоматизирует настройку и запуск приложений на облачных ВМ. Обсудим архитектуру и фишки агента: как задеплоить его из GitHub, проконтролировать безопасность, покажем быстрый обзор состояния ВМ и другие фичи.
👨💻 → Эмиль Мадатов, Data Science инженер в Cloud․ru
Доклад 2 🛡️ Уязвимости агентных систем и методы защиты
Спикер расскажет о типовых уязвимостях, которые встречаются в агентных системах: от перехвата задач и утечек данных до атак на память и reasoning. А еще покажет примеры атак, методы защиты от них, фреймворки и гайды OWASP, которые применимы к Agentic AI.
👨💻 → Евгений Кокуйкин, CEO HiveTrace, руководитель лаборатории AI Security ИТМО
Доклад 3 🔧 Собираем агентов без навыков программирования
Покажем, как с помощью n8n-совместимого редактора можно строить сложные AI-процессы, подключать модели и сервисы, отслеживать выполнение и масштабировать решения. Разберем реальные сценарии и покажем, как собрать своего первого агента всего за несколько минут.
👨💻 → Артемий Мазаев, Менеджер продукта в Cloud․ru
Доклад 4 🤖 Как мы автоматизировали процесс Code review в Авито при помощи LLM
Эксперт поделится реализуемым пайплайном, который поможет автоматизировать ревью кода. А еще он покажет, как внедрить этот пайплайн во внутренние сервисы.
👨💻 → Марк Каширский, DS Engineer в команде LLM, Авито
База проектов опен-сорсных игр, а также различных аналогов платных тайтлов различных жанров. Многие проекты устанавливаются за один клик или открываются прямо в браузере.
Разработали фреймворк для оценки зрелости безопасности ИИ-систем
Сегодня безопасность систем ИИ становится ключевым фактором, определяющим уровень доверия к ним. Для того чтобы организация смогла справиться с этими вызовами, ей необходимо, в первую очередь, определить текущий уровень зрелости и оценить свои слабые и сильные стороны.
Команда Swordfish Security разработала Swordfish: Secure AI Maturity Model (SAIMM) —фреймворк, который помогает компаниям системно выстраивать безопасность ИИ-решений и снижать риски на всех этапах жизненного цикла разработки.
Мы обобщили опыт внедрения ИИ-систем в корпоративной среде, результаты работы с заказчиками из разных отраслей и текущие международные практики безопасности — от OWASP и NIST до MITRE ATLAS. На основе этого сформирована модель зрелости, охватывающая ключевые аспекты безопасности современных ML- и LLM-систем, включая агентные сценарии.
SAIMM построен на основе пяти базовых доменов в области безопасности ИИ и одного специализированного в области агентных систем. Для каждого домена предусмотрена дорожная карта с действиями, артефактами и техническими мерами.
Домены SAIMM:
1️⃣ Управление и риск-менеджмент
Политики, роли, риск-аппетит, процедуры аудита, внутренние стандарты и этические принципы.
2️⃣ Защита данных и конфиденциальность
Качество, происхождение, доступы, ПДн и локализация. Надежное обучение моделей и эксплуатация ИИ.
3️⃣ Безопасность модели
Устойчивость моделей к атакам любого рода и защита артефактов модели от несанкционированного доступа.
4️⃣ Безопасность цепочек поставок
Встроенная безопасность в конвейер разработки ПО. Контроль состава и безопасности всех внешних компонентов: модели, библиотеки, датасеты.
5️⃣ Инфраструктура и операционная безопасность
Надежное функционирование системы, устойчивость к сбоям, дрейфу и атакам. Организация реагирования на инциденты.
6️⃣ Безопасность агентных систем
Контроль автономного поведения агентов для предотвращения нежелательных действий и рисков.
SAIMM выступает практической картой зрелости безопасности ИИ, позволяющей не просто измерять готовность, но и выстраивать стратегию безопасного внедрения и масштабирования искусственного интеллекта в корпоративной среде.
Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.
Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»
Что нового:
Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.
Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.
Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.
Что это даст:
гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;
ускорение и упрощение рабочих процессов;
больше практики на реальных кейсах.
Курс «Инженер машинного обучения»
Что нового:
Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.
Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».
В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.
Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!
Что это даст:
ещё более качественный студенческий опыт;
первый практический результат — даже до покупки курса;
востребованные навыки в скилсете.
Курс «Продвинутый Go-разработчик»
Что нового:
Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:
+3 дополнительных спринта.
Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.
Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.
Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.
Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.
Что это даст:
закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;
фокус на практических навыках продакшн-разработки;
реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;
сокращение времени на выход в продакшн;
повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;
все скилы для уверенной работы с микросервисами.
Что посмотреть в ноябре в онлайне. Было бы куда пойти, я бы пошел…
В конце ноября что-то не густо на какие-то оффлайн мероприятия в Казани. Искал, как мог, но не нашел. Поэтому скину свою подборку онлайн митапов, которые планирую зацепить.
➡️ Yandex AI Studio Series
Целая серия онлайн вебинаров, на которой расскажут, как создать своего AI-агента с помощью Yandex AI Studio.
Старт: 20 ноября в 12.00
Ссылка для регистрации: https://yandex.cloud/ru/ai-studio-series
➡️ QA Day: Test like a pro
Я же все таки тестировщик. Поэтому мимо митапа о вайбкодинге в автоматизации тестирования пройти не могу.
Старт: 20 ноября в 18.00
Ссылка для регистрации: https://axenix-org.timepad.ru/event/3626298
➡️ Podlodka Soft Skills Crew
Всеми любимая конфа от Подлодки на тему софт-скилов. Несколько дней онлайн трансляции с крутыми спикерами. Правда мероприятие не бесплатное, но цена - очень даже адекватная.
Старт: 24 ноября в 10.00
Ссылка для регистрации: https://podlodka.io/softcrew
➡️ Прогноз для ИТ-рынка на 2026 год: оптимисты против пессимистов
Любишь думать о будущем и слушать прогнозы? Тебе сюда. Тем более обсуждают ИТ-рынок.
Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://axoftglobal.ru/events/prognoz_dlya_it_rynka_na_2026_god_optimisty_vs_pessimistov
➡️ Разработка 2.0: AI-агенты как новая команда в тестировании, документировании, разработке
Небольшой митап о том, как создать полезных AI-агентов. Зацепило то, что расскажут, как агента интегрировать в процесс тестирования.
Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://fork-tech.timepad.ru/event/3652158
Онлайн мероприятий, на самом деле, вагон и маленькая тележка. А если вам не зашла моя выборка, то по ссылке я рассказал, как искать мероприятия по душе:
