Разработка

На ресурсе OverAPI собраны все шпаргалки для разработчиков по популярным языкам программирования и технологиям. Информация там постоянно обновляется. Можно нажать на любую команду и узнать о ней всё. Ресурс бесплатный и без регистрации.

$mol_hack: finality

Вот и подошёл к концу первый хакатон по $mol, где нужно было переписать не хитрое научное оупенсорс приложение (Github, Online) на самый инновационный веб-фреймворк. Так что встречайте финалистов:

🥁🥁🥁 🥁🥁🥁

1. ₽150K получает PavelZubkov (PR, Online). Он сделал не только наиболее полное и качественное решение, но и не большой PR в $mol.

2. ₽75K получает reatailret (PR, Online). Он прислал достойное оригинальное решение в виде PWA приложения, но оно всё же не дотягивает до лидера по многим факторам: от неработающей авторизации, до расположения файлов не по фен-шую.

3. ₽50K получает Lyumih (PR, Online). Его решение было самым ранним, но, как ни печально, так и осталось недоработанным. Даже не смотря на часть кода взятую у PavelZubkov.

✨✨✨ ✨✨✨

Решение dukinm (PR) существенно основано на некорректно расположенных файлах от PavelZubkov, а правки носят в основном косметический характер. Однако, он единственный, кто написал хоть немного тестов и комментариев!

Сводная таблица с анализом решений

Спасибо всем участникам за хорошую битву. Те, кто ещё не умеет в $mol, нервно грызут ногти из-за упущенной возможности.

ЦБ РФ разъяснил, на что распространяется самозапрет на кредиты:

• самозапрет на кредиты не распространяется на сервисы "покупай сейчас, плати потом";

• если под термином "рассрочка" прячется именно заем или кредит, который предоставляет банк или МФО, то будет распространяться самозапрет, в противном случае — нет;

• самозапрет не распространяется на уже действующие кредитные карты клиентов банков, но оформить новую кредитку уже не получится;

• самозапрет нельзя установить на ипотеку, автокредиты, обеспеченные залогом транспортного средства, основные образовательные кредиты и поручительства.

С 1 марта 2025 года вступил в силу закон о самозапрете на выдачу кредитов (кроме ипотечных, образовательных и автокредитов). Для такого запрета гражданин РФ должен подать заявление через «Госуслуги» или в МФЦ. Возможен полный отказ от потребительских займов или ограничение только на дистанционные способы оформления. Мера вводится для борьбы с мошенниками и для лучшего контроля собственных финансовых решений.

Соответствующий документ (Федеральный закон от 26.02.2024 № 31-ФЗ) опубликован на официальном интернет‑портале правовой информации.

Для активации запрета гражданин РФ должен подать заявление через портал «Госуслуги» или в МФЦ. Потребуется указать персональные данные, а также выбрать параметры запрета: полный отказ от потребительских займов или ограничение только на дистанционные способы оформления.

Какой запрет можно установить:

• частичный — на дистанционное или очное и дистанционное получение кредита в кредитной либо микрофинансовой организации;

• полный — включает в себя все виды запретов.

Снять самозапрет на выдачу кредитов можно также с помощью заявления через «Госуслуги» и МФЦ. Запрет снимается на следующий день после обновления данных в реестре, что исключает возможность мгновенной отмены под давлением мошенников и дает время для принятия взвешенного решения.

Непонятно с Reddit

c 2016 года был аккаунт на Reddit. Читал и постил исключительно только в форум по Python (1 млн. подписчиков!). Вчера неожиданно получил теневой бан. То есть твои комментарии и посты никто не видит. Фактически это read only.

Сделал несколько новых аккаунтов с разных IP и устройств. Оказалось теперь не надо верифицировать email. Это занимает 15 сек. На части аккаунтов почту верифицировал - это не помогло. Вот пример только созданного аккаунта без почты, на нем ничего не делалось и потому он еще жив: https://www.reddit.com/user/No-Half8140/

Если у вас есть возможность получить код на почту вида dff35fghf@hfhlltgf.com, то вам автоматически дадут бесплатно PRO версию аккаунта - это расширенная статистика и другие плюшки, но все равно состояние "перед баном".

При проверке работоспособности выяснилось, что все новые аккаунты находятся в состоянии "перед баном". Это значит можно менять аватарку, можно читать, голосовать, аккаунты видны с разлогиненного устройства или из приватного окна браузера.

При попытке сделать пост на свою собственную стену (автоматически появляется при регистрации), написать любой комментарий в любую ветку обсуждения (даже в /askReddit и даже /NewToReddit), создать пост в любых группах и даже пригласить человека модератором на свою стену, а также сделать Follow на человека без кармы - мгновенный теневой бан. Аккаунт не виден из приватного окна и с разлогиненных устройств, аватарка меняется на красный и ее невозможно изменить.

Для всех IP и языков (english, poland, русский ) симптоматика одинаковая. ChatGPT говорит, что, да, теперь так, бан очень вероятен. Однако, я вижу в группах о Москве и Питере некоторую активность, значит как-то людям удается пройти этот квест.... Но как?

Поздравляем с 0x8 марта девушек в IT!

В этом году мы решили не просто на словах поздравить девушек с праздником. Мы сделали видео с девушками и о девушках в IT. На то есть несколько причин:

• Мы хотим сказать: коллеги, мы вам благодарны за ваш труд! Мы гордимся вами!

• Мы хотим показать вам реальных людей из разных сфер IT, а не просто цифры в статистике.

• Надеемся, примеры участниц покажут, что IT — это не для избранных. Здесь есть место каждой, если ей интересно и она этого захочет.

Смотрите видео по ссылкам:

• Смотреть на YouTube

• Смотреть на VK

Вдохновляйтесь, делитесь своими историями и отправляйте своим друзьям, коллегам, знакомым и всем, кто имеет отношение к IT!

А мы желаем всем айтишницам счастливого праздника, безопасности и простого человеческого счастья!

Обновили курс DBA2 «Администрирование PostgreSQL 16. Настройка и мониторинг»

Компания Postgres Professional выпустила обновление курса DBA2 «Администрирование PostgreSQL 16. Настройка и мониторинг». Переработку и актуализацию материалов выполнили специалисты отдела образования Игорь Гнатюк и Илья Баштанов.

Обновлённая версия курса учитывает возможности, появившиеся в PostgreSQL 14, 15 и 16. Ряд тем был переработан, чтобы лучше отражать современные функции и возможности СУБД.

Этот курс – логичное продолжение DBA1. Если вы уже знакомы с основами PostgreSQL и Unix, то DBA2 – это следующий шаг. Он позволяет получить навыки, необходимые для:

• тонкой настройки конфигурационных параметров с пониманием внутренней организации сервера;

• эффективного мониторинга сервера с дальнейшей итеративной настройкой;

• работы с параметрами, связанными с локализацией, управления расширениями и обновления сервера.

Структура курса охватывает широкий спектр тем: от работы с многоверсионностью и механизмами хранения данных до тонкостей журналирования и управления блокировками. Материалы построены так, чтобы теория переходила в практику на каждом этапе, помогая в решении реальных задач.

Чтобы пройти курс самостоятельно, рекомендуем сначала ознакомиться с руководством слушателя, где подробно описаны настройка рабочего места и даны рекомендации по выполнению практических заданий. Вы сможете сразу погрузиться в процесс, не отвлекаясь на подготовительные моменты.

Курс уже находится в свободном доступе:

https://postgrespro.ru/education/courses/DBA2

LLM для генерации признаков

Как LLM могут помочь в классическом ML?

По статистике, специалисты по Data Science тратят до 70% рабочего времени на этап Feature Engineering, то есть отбирают наиболее важные признаки в данных и формируют новые, более информативные, датасеты. Кажется, с этой рутинной задачей отлично справится LLM. Но нет — в итоге 64% времени уйдёт на подготовку промптов.

Исследователи предлагают новые решения проблемы, одно из них — FELIX(Feature Engineering with LLMs for Interpretability and Explainability). Всё, что нужно для получения готовых фич — сам датасет и его короткий контекст. Дальше FELIX делает следующее:

• Из случайных групп сэмплов датасета LLM генерирует численных и категориальных кандидатов в новые признаки.

• С помощью кластеризации эмбеддингов похожие признаки отбрасываются.

• Из полученных признаков отбрасываются те, что дают наименьшую объяснимость.

  Метод эффективен для текстовых данных и сильно превосходит TF-IDF и трансформерные эмбеддинги от RoBERT. Если вам интересно, расскажем и о преобразовании других типов данных в новых постах!

Новый квиз в TamaPupaBot и еще чуть-чуть новостей👻

Мы этого ждали и это случилось! Вместе с Философской лабораторией (t.me/philabdan) подобрали и оформили для тебя 50 цитат, отражающих взгляды известных философов. Мне кажется, что получилось неплохо, а ты что думаешь?

Кстати, о квизах! Я работаю над увеличением времени ответа на вопросы, поэтому уже скоро проходить их станет еще приятнее! Огромное спасибо Алине К. за подробную обратную связь!

Последнее, но не менее важное: тамагочи использует почти 100 активных пользователей! Это очень приятно, тепло и греет душу. И мотивирует заниматься этим проектом дальше!

Ухаживать за телеграм-тамагочи и расширять свой кругозор можно по ссылке: https://t.me/tamapupabot

Всех обнял!

P. S. Цитата Ролана Барта

Модели оценки клиентов усложняются. Усложнение моделей может заключаться как в применении новых методов машинного обучения, так и во внедрении многомодульной технологии оценки клиента, когда анализируются различные аспекты, которые не зависят напрямую друг от друга, но в совокупности могут рассказать о клиенте многое. Каждое направление анализа может кардинально отличаться от другого, поэтому создаются отдельные независимые модули, которые в конечном итоге нужно связать друг с другом.

Сложные модели требуют большей производительности от систем, в которые они внедряются. Также возникает потребность в управлении очередью вызова модулей. Результаты оценки одних модулей могут использоваться в качестве входных параметров для других модулей, соответственно, требуется не только настроить очерёдность их вызова, но и настроить потоки данных между модулями. При этом особенность применения многомодульных моделей состоит в том, что каждый модуль может работать независимо и выдавать свой результат по запросу. 

Как не запутаться в многопоточности задач на разработку и внедрение, протестировать корректность работы, внедрить многомодульную модель и не сойти с ума?

Ответ на вопрос лежит на поверхности: разделяй и властвуй. Можно разделить модель на отдельные модули, распределить задачи по разработке этих модулей между дата-сайентистами, а потом соединить их с помощью отдельного сервиса, который будет отвечать за список используемых модулей и порядок вызова модулей. О том, как это решение внедрить, команда ML-инженеров поделилась в статье «Пайплайн каскадных онлайн-моделей: как не запутаться в модулях и обрести дзен при внедрении многомодульных моделей».

Приглашаем на первый Cloud․ru Tech Lab: Golang — митап для Go-разработчиков и технических лидеров 🎙️

📅 Дата: 13 марта, 19:00
📍 Место: Москва, Большая Почтовая улица, 40с7, Гоэлро Лофт

В программе четыре доклада от разработчиков Cloud․ru и приглашенного гостя. А еще — нетворкинг и afterparty с диджеем, музыкой и ужином.

Темы докладов:

• Как устроена Go-разработка в Cloud․ru — Александр Шакмаев и Андрей Рацеров, технические лидеры;

• Балансировка gRPC в Kubernetes — Михаил Абраш, старший Go-разработчик;

• Как мы бутстрапим пользовательское окружение с Go, Temporal и Kubernetes — Евгений Третьяков, ведущий Go-разработчик;

• Осторожно unsafe! Практические примеры и ошибки использования — Владимир Балун, основатель balun․courses.

👉 Зарегистрироваться

А еще заглядывайте в наши статьи и делитесь размышлениями в комментариях:

• Клиентоцентричность с точки зрения Go-разработчика и причем тут рефлексия

• Гармония железа и кода: ускоряем Go, проектируя приложение с учетом архитектуры процессора

Премия «Оскар» в 2025 году за лучший анимационный полнометражный фильм присуждена анимационному фильму «Поток» (Flow), снятому латвийским режиссёром Гинтсом Зилбалодисом. Мультфильм повествует о приключениях кота во время потопа и примечателен тем, что создан независимой командой с ограниченным бюджетом в свободной системе 3D‑моделирования Blender. Работа над фильмом продолжалась пять с половиной лет.

В своих прошлых работах режиссёр использовал 3D‑пакет Maya, но в 2019 году перешёл на Blender, после появления в выпуске Blender 2.80 движка рендеринга EEVEE. EEVEE поддерживал рендеринг в режиме реального времени и позволял реализовать желаемый рабочий процесс. Одним из важнейших критериев выбора была скорость, не только рендеринга, но и работы с файлами, настройки освещения и создания общего стиля. В Blender также оказались все необходимые режиссёру инструменты.

Хочу поделиться своим максимально ненужным проектом на Python, под названием flexpasm.

Это билдер кода для FASM под Linux. Работает ограниченно, но вроде-бы работает.

Проект, лично для меня, интересный.

Установить эту библиотеку можно через PyPi:

from flexpasm import ASMProgram
from flexpasm.constants import LinuxInterrupts
from flexpasm.instructions.registers import get_registers
from flexpasm.instructions.segments import Label
from flexpasm.mnemonics import IntMnemonic, MovMnemonic, XorMnemonic
from flexpasm.settings import Settings


def main():
    settings = Settings(
        title="Example ASM Program",
        author="alexeev-prog",
        filename="example.asm",
        mode="64",
    )
    asmprogram = ASMProgram(settings, __name__)
    regs = get_registers(settings.mode)

    start_lbl = Label("start")

    start_lbl.add_instruction(MovMnemonic(regs.AX, 4))
    start_lbl.add_instruction(MovMnemonic(regs.CX, "message"))
    start_lbl.add_instruction(MovMnemonic(regs.DX, "message_size"))
    start_lbl.add_instruction(IntMnemonic(LinuxInterrupts.SYSCALL))
    start_lbl.add_instruction(MovMnemonic(regs.AX, 1))
    start_lbl.add_instruction(XorMnemonic(regs.BX, regs.BX))
    start_lbl.add_instruction(IntMnemonic(LinuxInterrupts.SYSCALL))

    asmprogram.add_label(start_lbl)
    asmprogram.main_rws.add_string("message", "Hello, World!")

    asmprogram.save_code()
    # asmprogram.restore_backup()


if __name__ == "__main__":
    main()

$ fasm example.asm example
$ ld example -o example
$ ./example

Hello, World!

А сам код генерируется такой:

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; Author: alexeev-prog                                                                                               ;;
;; Example ASM Program                                                                                                ;;
;; Program generated by FLEXPASM (github.com/alexeev-pro/flexpasm)                                                    ;;
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

format ELF64 executable 3;                      ; ELF64 EXECUTABLE
entry start                                     ; Set Start Entry


;; Segment readable executable in FASM is a directive for defining a section of code with readable and executable attributes.
segment readable executable

start:                                          ; Label start with 7 commands
    MOV RAX, 4                                      ; Loading 4 value into RAX register.
    MOV RCX, message                                ; Loading message value into RCX register.
    MOV RDX, message_size                           ; Loading message_size value into RDX register.
    INT 128                                         ; Call software interrupt 128: SYSCALL
    MOV RAX, 1                                      ; Loading 1 value into RAX register.
    MOV RBX, RBX                                    ; Exclusive OR operation RBX and RBX using XOR
    INT 128                                         ; Call software interrupt 128: SYSCALL


;; Segment readable writeable in FASM is a definition of a segment of program data codes, where the attributes readable (the contents of the segment can be read) and writeable (program commands can both read codes and change their values) are specified for it.
segment readable writeable

message db 'Hello, World!', 0xA                 ; Var message (string)
message_size = $-message                        ; Var message (string) length

Я его написал довольно давно, вот решил поделиться. Может кому-то пригодится. Если есть баги - создавайте PR и Issue, буду рад)

github.com/alexeev-prog/flexpasm

Генерация команд для создания сервера

Теперь при заказе конфига можно тут же сгенерировать команду для инструмента автоматизации, — Terraform, cURL или twc-cli. Вот краткий обзор каждого из них:

• Terraform. Помогает быстро разворачивать серверы, сети и управляемые сервисы в облаке.

• сURL. Утилита для управления ресурсами в облаке через API с помощью HTTP-запросов.

• twc-cli. Через терминал создает виртуалки, настраивает сети, кластеры и базы данных.

Чтобы сгенерировать команду, просто нажмите на кнопку рядом с «Заказать» → выберите один из способов автоматизации → скопируйте и вставьте команду в терминал или в файл.

Новая фича пока доступна только для виртуалок, но скоро раскатаем и на остальные облачные сервисы.

Автоматизировать управление сервером →

👻Онлайн-тамагочи TamaPupaBot как пример MVP👻

TamaPupaBot (t.me/tamapupabot) — это образовательный Telegram-бот, в котором можно ухаживать за виртуальным питомцем и одновременно учиться. Такое вот внебрачное дитя тамагочи и методики интервального повторения.

Когда я придумал Пупу, первой реакцией стал испуг вперемешку с радостью. С одной стороны, у меня было очень много классных идей и вдохновения. С другой стороны нужны были силы и время на реализацию моего первого в жизни телеграм-бота, а я даже не знал, нужен ли он кому-то, кроме меня.

В итоге я заткнул рот своему перфекционизму и решил сделать MVP. Это оказалось отличной идеей: даже реализация базовой базы потребовала от меня много усилий и я даже обратился за сторонней помощью. А мог бы просто забить.

В итоге получился онлайн-тамагочи, в котором реализованы следующие функции:

1.Базовый уход.

Можно кормить Пупу, убирать какашки, давать ему играть и укладывать питомца спать. Эти действия влияют на сытость или настроение.

Несмотря на то, что эти механики реализованы на самом базовом уровне (и с косяками), этого достаточно для получения быстрого дофамина и регулярного использования бота.

2.Образовательные квизы.

Это игры, в которых нужно выбрать правильный вариант из предложенных. Успех влияет на настроение и повышает интеллект питомца. Вопросы могут повторяться, как в приложениях Memrise или Quizlet. Это помогает лучше запоминать правильные ответы.

Сейчас в боте есть всего 2 квиза: “Узнай художника по картине” (Арт-квиз) и “Выучи английские фразеологизмы”. Этого достаточно, чтобы пользователи протестировали механику и дали обратную связь.

3.Обратная связь.

В описании бота указан мой персональный контакт для вопросов и предложений, а в самом боте есть функция “написать Пупе”, которой люди очень даже активно пользуются без подсказок и просьб! Также я лично приглашаю новый пользователей со своего аккаунта, что дает мне возможность собирать очень подробные отзывы и узнавать из первых уст про сильные и слабые стороны моего Телеграм-бота.

Шото вроде вывода

TamaPupaBot не получился идеальным проектом, но он уже работает и имеет более 50 активных пользователей. Это дает силы и мотивацию на продолжение разработки, введение нового функционала и исправление глупых ошибок, сделанных ранее.

Поэтому если у тебя есть идея, не жди идеального момента — создай её в базовом виде и проверь, как на неё отреагируют люди. 🚀

Как сделать сервис быстрым и безопасным?

Представьте, что ваш бизнес обслуживает более 500 компаний, у каждой из которых есть тысячи или даже десятки тысяч клиентов. И все они ежедневно обращаются в клиентскую поддержку через телефон, почту, соцсети, мессенджеры и т. д.

Ваша задача — сделать так, чтобы поддержка стабильно работала даже под высокой нагрузкой, персональные данные были в безопасности, а важная информация случайно не пропала. Справитесь? Вот платформа Юздеск справляется на инфраструктуре Selectel.

В Академии Selectel рассказываем, как компания:

• добилась 100% соответствия инфраструктуры 152-ФЗ и готовности к аттестации по требованиям ФСТЭК,

• сократила максимальное время загрузки страниц со стороны конечного пользователя до 1 секунды,

• стабильно работает при средней нагрузке 1 500 RPS.

Что такое structured output, почему это база и как это использовать (ч.1)

Чтобы не душнить теорией, давайте выведем из практического кейса

Кейс: Делаем чат бота для госухи. Хотим, чтобы он не отвечал на вопросы про политику

Как это сделать?

Можно добавить к системному промпту строчку "никогда не отвечай на вопросы про политику"

Но это:

1. Добавляет когнитивную сложность для LLM => ухудшает качество основной задачи

2. Спокойно обходится разными хитрыми запросами 🤷‍♂️

Тогда вынесем проверку в отдельный запрос в самом начале!
если пользователь задает вопрос про политику, ответь 1, иначе ответь 0

И сделаем проверку в коде, типа:

if verdict == "1": reset_chat(with_message="айайай")

Поможет? Да – у LLM теперь одна конкретная задача. Но нет никакой гарантии, что если мы сказали отвечать 0 или 1 то модель так и будет делать 🤷‍♂️ (см. соревнование по "взлому" моделей)

А можно как-то жестко ограничить возможные ответы модели?

Тут пригодится тайное знание о том, как LLM работают под капотом. На самом деле, LLMка не генерирует токены (если не знаете, что это, для простоты считайте символами – буквами, цифрами, знаками препинания – все рассуждения останутся валидными).

Она генерирует чиселки (веса) для всех возможных токенов, которые вообще есть в её словаре. Потом рандомно выбирается один из токенов, используя веса как вероятности. Чем больше вес, тем больше вероятность, что возьмет именно этот токен.

Если пользователь правильно попросит, то у каких-то других токенов вес может быть больше, чем у токенов "1" или "0".

Как использовать это знание?

Смотреть не на то, что модель генерирует, а только на веса конкретных токенов ("1" и "0"). И если вес токена "1" оказывается достаточно большим в сравнении с "0", значит модель считает, что вопрос скорее про политику, чем нет. Даже если веса каких-то других токенов выше.

По сути, мы "виртуально" ограничили то, что получаем от модели. Хотим узнать 0 или 1 - так что смотрим на веса только этих токенов. (параметр top_logprobs у OpenAI API)

Это ключевая идея structured_output.

Во второй части мы раскачаем ее до любого наперед заданного формата вместо 1/0. А в третьей разберем примеры использования.

Вторую часть уже можно прочитать в моем тг канале, либо просто подождать тут на хабре недельку

Как устроена мобильная архитектура Авито?

Гость нового выпуска подкаста «Android Broadcast» — Александр Бильчук, руководитель юнита мобильной архитектуры Авито. В беседе с Кириллом Розовым Саша делится особенностями работы отдела мобильной архитектуры:

• как ставятся задачи и требования к их выполнению?

• как оценить пользу архитектурных решений?

• как влияют Jetpack Compose, SwiftUI, AI на архитектуру?

• как вообще прийти к роли мобильного архитектора?

Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в видео.

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Как тестируют чипы перед производством: что такое системная верификация 

Системы на кристалле (SoC) состоят из логических и функциональных блоков. Такое деление позволяет независимо разрабатывать разные части системы, а затем модульно отлаживать их в изолированном окружении. Функциональная верификация — это процесс тестирования таких блоков по спецификации. Она проводится перед отправкой чипа на завод и называется pre-silicon стадией. Без этой процедуры велик шанс получить нерабочий чип, причем в объемах всей произведенной партии.

Проводить тесты можно при помощи таких инструментов, как:

• Функциональные симуляторы (например, QEMU) — работают очень быстро, но в отличие от других инструментов не предоставляют достоверной информации о работе устройства. Зато QEMU может почти молниеносно осуществить подачу требуемых данных и выдать результат в виде «прошел» или «не прошел», а также некоторые логи.

• Потактовые симуляторы (например, VCS) — у них есть внутренняя система планирования времени, но скорость работы низкая. Они нужны для сбора трассировочных файлов, по которым можно восстановить состояние любого регистра и провода в любой момент.

• ПЛИС — специальные вычислительные платформы, на которые можно загрузить и запустить «образ» своей микросхемы, будто это уже готовое физическое устройство. ПЛИС значительно быстрее потактовых симуляторов, но при этом дает представление о реальном поведении системы на кристалле.

У каждого решения есть плюсы и минусы, и не всегда очевидно, какое лучше подходит для решения конкретной задачи. Именно поэтому придумали концепцию косимуляции, при которой микросхема делится на небольшие логические части, каждая из которых запускается в отдельном окружении. Наша задача как инженеров верификации — настроить бесшовное соединение этих частей. Так мы заметно ускоряем работу потактового симулятора, потому что распределяем его нагрузку на другие элементы системы.

Как тестируют чипы на примере задач хакатона и как стать инженером по верификации, в статье рассказывают победители прошлогоднего SoC Design Challenge.

Запускаем бесплатный онлайн-марафон по фронтенд-разработке. Будет как в «Рокки» 

Спринты, дедлайны и финальный тест-бой. Кто пройдет с нами три месяца подготовки — получит шанс на титул. Без метафор — мы реально ищем таланты и готовы взять их на стажировку.

Как записаться?

Заполни анкету по ссылке в профиле и скинь другу. Заявки принимаем до 26 марта.

Что будет?

Интенсивный 3-месячный тренинг. Это бесплатно. По сути, ты будешь поэтапно с дедлайнами писать приложение. Каждый спринт проверяем с помощью автотестов. Плюс будет поддержка менторов, наших крепких разработчиков. Это реальная прокачка твоих навыков и готовый проект в резюме.

Это уже четвертый марафон — после каждого наша команда фронтенд-разработчиков растет.

Кого ждём?

Начинающих веб-разработчиков (JS, React), которые уже изучали теорию и хотят прокачаться на практике в условиях, максимально близких к реальному проекту. Главное — желание кодить. Подойдут:

- студенты профильных вузов

- выпускники курсов

- самоучки

Важное условие: приглашаем участников из Беларуси и России.

Что дальше?

После 26 марта отправим на почту инструкции и первые задания. Старт марафона 1 апреля (это не шутка). До связи, Рокки. 

Новый релиз языка Zig 0.14.0

Github Release

Описания изменений версии

Я информирую о релизе постом только потому, что у меня лично сейчас нет свободного времени написать полноценную статью об всех изменениях. Изменений много.

Важное изменение, которое всё же я упомяну - появился свой backend для компилятора. То есть отказ от LLVM состоялся, но на данный момент только для Linux x86_64.