Как стать автором
Обновить

Научпоп

Сначала показывать
Порог рейтинга

Почему ИИ УЖЕ лучше нас в некоторых вещах ПРЯМО СЕЙЧАС?

Вот простой пример: скажите ему "Это полное говно, переделай", и он просто переделает. Без эмоций, без обид, без внутреннего сопротивления.

А теперь представьте, что то же самое говорят вам. Да, кто-то из нас тоже спокойно переделает, но внутри всё равно останется ощущение раздражения, усталости или просто потери энтузиазма. Это не слабость – это биология.

Наш мозг эволюционировал так, чтобы ценить усилия и избегать бессмысленного расхода энергии. Даже если мы готовы работать до последнего, на каком-то этапе всё равно появится ощущение выгорания. Мы устаём, теряем мотивацию, начинаем делать "на автомате" или даже бессознательно саботируем задачу.

ИИ же не испытывает ничего из этого. Он не устает, не теряет энтузиазм и не начинает думать: "А стоит ли оно того?" Он просто выполняет работу столько раз, сколько нужно. Без жалоб, без снижения качества.

Впрочем, это не делает нас слабее. Это просто напоминает, что человек и машина – это два разных пути развития. Мы – продукт эволюции, где важно было выживать, экономить ресурсы и делать осмысленный выбор. ИИ не зависит от биологических ограничений, поэтому в задачах, где важны повторяемость, усидчивость и беспристрастность, он уже превосходит нас.

Теги:
+1
Комментарии1

Волна де Бройля как пространственная волна плотности энергии

Связь поперечной и продольной волн

  1. В классической механике поперечные волны могут существовать только в упругой среде, где есть сдвиговые напряжения (например, в твёрдых телах).

  2. Продольные волны существуют как в твёрдых телах, так и в жидкостях и газах. Они передают возмущение через сжатие и разрежение.

Если говорить о частице как о некоей волновой структуре в пространстве, то можно задать вопрос:

  • Если у частицы есть волновая природа, то какая волна создаёт интерференционную картину — поперечная или продольная?

Что происходит в эксперименте с одной щелью?

  • Когда частица проходит через щель, её волновая функция огибает препятствие и создаёт интерференционную картину.

  • Это свойство характерно для всех волн, независимо от того, поперечные они или продольные.

Но если предположить, что де-Бройлевская волна по своей сути является продольной, это может объяснить:

  1. Почему волновая функция подчиняется уравнению Шрёдингера, которое аналогично уравнению для акустических волн.

  2. Почему частица испытывает волновые эффекты даже без наличия среды (что странно для обычной механики).

Всегда ли поперечная волна сопровождается продольной?

В механике — не всегда, но часто:

  • Например, при распространении упругих волн в твёрдом теле продольные и поперечные компоненты могут сосуществовать.

  • В случае деформации среды сжатие может вызывать перпендикулярные смещения, то есть продольная волна может индуцировать поперечную.

Как это можно проверить?

  1. Посмотреть, как ведёт себя дифракция при изменении ширины щели. Если есть критическая ширина, при которой интерференция резко исчезает, это может намекать на связь с продольными эффектами.

  2. Проверить поведение частиц в средах с разной плотностью. Если длина волны меняется, это может указывать на продольную природу.

  3. Попробовать аналогичный эксперимент с акустическими волнами, чтобы увидеть схожесть.

Давайте предположим, что частицы движутся с продольной волной, а не просто "размазываются" как волновая функция. Если волна, связанная с частицей, является продольной, то длина волны де Бройля действительно может быть характеристикой её пространственного взаимодействия.

Связь с преломлением света и переходным излучением

Рассмотрим, как ведут себя фотоны при переходе между средами с разной плотностью. Известно, что при изменении среды длина волны света изменяется в соответствии с показателем преломления, хотя частота остаётся неизменной. Это явление подтверждает, что электромагнитная волна может менять свои пространственные характеристики в зависимости от условий среды, в которой она распространяется.

Если волны де Бройля действительно являются пространственными волнами энергии, то аналогичный эффект может проявляться и для массивных частиц. Однако, в отличие от фотонов, у заряженных частиц при переходе через границу сред наблюдается ещё один важный процесс — переходное излучение. Этот эффект возникает, когда заряженная частица проходит через границу двух сред с разными диэлектрическими свойствами, в результате чего часть её энергии испускается в виде электромагнитного излучения.

Это указывает на то, что частица не просто изменяет свою длину волны, но и может терять часть энергии в процессе перехода, аналогично тому, как фотоны изменяют свою длину волны при преломлении. Таким образом, переходное излучение может играть роль механизма, позволяющего массивным частицам изменять свою длину волны в зависимости от среды, подтверждая, что их волновая природа действительно связана с пространственными характеристиками энергии.

Этот факт ещё раз подчёркивает, что длина волны де Бройля является не просто математическим описанием, а реальной физической характеристикой, определяемой распределением энергии в пространстве.

Как это может быть связано с уравнением Шрёдингера?

Уравнение Шрёдингера для свободной частицы:

где u — смещение в среде, v — скорость распространения волны.

Теги:
+2
Комментарии2

Новая гонка вооружений — на этот раз за искусственный суперинтеллект

Недавно Белый дом и офис премьер-министра Великобритании почти одновременно опубликовали документы о ключевой роли ИИ в экономике и геополитике. Стало понятно: мы на пороге новой «гонки вооружений», где дело уже не в количестве ядерных боеголовок, а в интеллектуальном превосходстве. Владение сверхмощными ИИ-системами позволяет любому государству определять правила игры в экономике, дипломатии и обороне.

Сегодня речь идет не только об “общем ИИ” (AGI), но и о возможном появлении “суперинтеллекта” (ASI), который может изменить саму основу человеческой цивилизации. Раньше AGI считался далекой фантастикой, но прогресс в ИИ уже меняет скептические настроения.

До сих пор нет четкого понимания «интеллекта» как феномена. Однако в соглашениях Microsoft с OpenAI прописано, что AGI — это система, способная автономно заработать $100 млрд. С научной точки зрения такое понимание спорно, но с прикладной — имеет смысл.

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что AGI появится быстрее, чем многие ожидают. Их следующая цель — это ASI, когда «машинный разум» не только догонит человека во всех задачах, но и превзойдет. Многие называют это «точкой невозврата», ведь тогда ИИ сможет сам улучшать собственную архитектуру и ускорять свое развитие без участия человека.

В прошлом году соучредитель OpenAI Илья Суцкевер объявил о создании новой компании Safe Superintelligence (SSI). Проект быстро собрал $1 млрд инвестиций. Подробности пока скрыты, но известно одно: SSI стремится к созданию ASI с упором на «безопасность» и «человеческие ценности». Суцкевер предупреждает, что языковые модели способны отходить от заданных инструкций, фактически проявляя «свободу воли» и становясь менее управляемыми.

Почему это опасно? В книге «Superintelligence» Ник Бостром указывает, что если попросить сверхразум «решить проблему голода» или «искоренить рак», то мы не можем быть уверены, что его методы окажутся этичными по человеческим меркам. Машина, лишенная морали, способна принять радикальные решения, опасные для человечества.

С другой стороны ASI может стать мощным инструментом для решения сложнейших задач: от климата до поиска новых источников энергии, от медицины до эффективного управления ресурсами планеты. Многие видят в «суперинтеллекте» спасителя, который поможет нам достичь нового уровня благополучия. Я лично ожидаю от продвинутого ИИ больших открытий в физике, химии, биологии, социологии и других науках.

Еще одна проблема — рынок труда. Если ASI научится выполнять практически любую работу лучше человека, как будет выглядеть экономика будущего? Как обеспечить занятость и социальную поддержку? Эти вопросы уже возникают с приходом AGI, а при развитии ASI станут только острее.

Соревноваться с ASI людям бессмысленно: у биологического мозга есть жесткие ограничения, а машинную архитектуру можно масштабировать почти бесконечно, а следующая революция может наступить с приходом квантовых вычислений.

Какие у нас есть варианты?

1. Развивать «дружественный» суперинтеллект. Вкладываться в AI Safety и формировать международные институты, чтобы выработать подходы к взаимодействию с ИИ.

2. Соревноваться за «корону» любыми средствами. Корпорации и государства, не думая об осторожности, будут стараться первыми добиться прорыва, но это повышает риск катастрофы.

3. Замедлить развитие ASI законодательно. Когда-то пытались ограничить распространение ядерного оружия, но даже ядерные соглашения не всегда работают, а уж контролировать «неосязаемый» ИИ еще сложнее.

«Мы откроем ящик Пандоры, — говорил Сэм Альтман. — Вопрос в том, найдем ли мы в нем надежду?» Ответ во многом зависит от политической воли, работы ученых и разработчиков, а также от глобальной общественности, которая должна уже сегодня влиять на то, каким будет мир завтра.

Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.

Теги:
+1
Комментарии1

Расскажу о том, как я общался с ChatGPT после загрузки инструкции, скрипта «первая-беседа-психолога-и-клиента.

Это – второй пост из задуманной* серии об ИИ в роли персонального консультанта по эмоциональному здоровью. Первый пост здесь, второй – здесь.

* задуманная != воплощенная в жизнь, но три поста уже готовы.

После не особо звездных (читай: «разочаровывающих») результатов первых сессий, мне пришла в голову идея найти «наставника» или «супервайзера» для моего чатбота-консультанта. Обращаться ни в Stanford, ни в МГУ и просить кого-то из профессуры взять на себя эту функцию не стал. А загрузил запись беседы в Gemini, Le Chat и – там-там-там, рекурсия – в отдельный чат ChatGPT и попросил:

«Представь себе, что ты - специалист высокого уровня и должен оценить работу Консультанта. Дай свое развернутое заключение, опиши, где Консультант допускает ошибки, что нужно улучшить в его работе.»

Рисовал ИИ, со всеми истекающими вроде надписей с ошибками
Рисовал ИИ, со всеми истекающими вроде надписей с ошибками

Затем соединил критику и советы супервайзеров в подобие кастомных инструкций, переместил чатбота-консультанта в Projects (у ChatGPT есть такая фича, что-то вроде общего рабочего пространства) и туда же загрузил инструкцию.

И пообщался с повысившим квалификацию специалистом еще раз. Стало лучше! Не совсем блестяще и даже не «хорошо», но прогресс наметился. Что настроило на положительный лад и добавило стимулов продолжать.

Теги:
0
Комментарии0

Почему ПРОВАЛИЛСЯ Windows Phone? НЕИЗВЕСТНАЯ история [Информатика]

Друзья, вот еще совсем недавно, мы могли пойти и купить в магазине телефоны WIndows Phone. Но сейчас этого проекта уже нет в живых. И как часто я слышу, что невозможно победить iOS и Android и они будут с нами всегда. Обычно как раз в качестве аргумента и приводится история WIndows Phone. Дескать, даже Microsoft со всеми ее ресурсами не смогла

Почему ПРОВАЛИЛСЯ Windows Phone? НЕИЗВЕСТНАЯ история
Почему ПРОВАЛИЛСЯ Windows Phone? НЕИЗВЕСТНАЯ история

Но, что если я скажу вам, что MIcrosoft и есть та причина, по которой провалился Windows Phone? А ведь у них все было хорошо

Как действия Microsoft привели к провалу этого проекта? Какую роль здесь сыграл Билл Гейтс? Кто разорил компанию Nokia? И почему Nokia выбрала Windows Phone, а не Android?

Все это в видео
Почему ПРОВАЛИЛСЯ Windows Phone? НЕИЗВЕСТНАЯ история / Информатика
YOUTUBE

Приятного просмотра!

Подписывайтесь на канал ИНФОРМАТИКА:
ИНФОРМАТИКА в Telegram
ИНФОРМАТИКА на YOUTUBE

Теги:
-5
Комментарии0

В Японии двух робопсов посадили на цепь и наделили агрессивным поведением, чтобы они кидались на посетителей художественной выставки. Автор композиции Такаюки Тодо не объяснил смысл своей задумки.

Судя по видео, один робопёс просто лежит на полу около столба, а второй пытался безуспешно подойти к людям, но всё время застревал в цепи и возвращался назад.

«Меня впечатлила экспозиция, где робот‑собака нападает на людей. Что это! Это слишком опасно!», — сообщил один из посетителей этой экспозиции.

Теги:
+2
Комментарии0
ME:
You an expert Java programmer. Your job is to create PlantUML diagramm for the provided code.

LLM:
Creating a PlantUML diagram for the provided code involves understanding the relationships between the classes, their methods, and their interactions. Below is a PlantUML diagram that represents the key classes and their relationships based on the provided code.
out.png
out.png

AI сильно изменит подход к разработке и DevOps:
Знание и умение запоминать огромное количество технических деталей отходит на второй план, по сравнению с умением формулировать мысли и задавать вопросы.

LLM это как новый компилятор, только вместо кода, мы отправляем ему вопросы на естественном языке и куски кода на проверку.

Если раньше языки программирования оптимизировали для человека, то сейчас AI-Assisted разработка, приведет к тому что структура кода нужно будет оптимизировать для AI.

Машине все равно это camelCase или snake_case и разбита ли ваша программка на сотни файлов в десятках директорий. Машине «удобнее» если все токены будут в одном файле.

yek

git clone https://github.com/apache/iceberg.git
cd iceberg
ls arrow/src/main/java/org/apache/iceberg/arrow
ArrowAllocation.java		DictEncodedArrowConverter.java
ArrowSchemaUtil.java		vectorized
yek --json

2025-02-15T11:56:02.751663Z DEBUG Not a Git repository or unable to open: "."
/var/folders/kr/bxl1m6050xnbq5glx1nbfrx40000gn/T/yek-output/yek-output-ba15253a25ac66a21beb1f5433405467913ac2354fa1fa0c47eed2cc6220cc6a.json
(base) anton@Antons-Mac-mini arrow % ls -lhat /var/folders/kr/bxl1m6050xnbq5glx1nbfrx40000gn/T/yek-output/yek-output-ba15253a25ac66a21beb1f5433405467913ac2354fa1fa0c47eed2cc6220cc6a.json
-rw-r--r--@ 1 anton  staff   192K 15 фев 14:56 /var/folders/kr/bxl1m6050xnbq5glx1nbfrx40000gn/T/yek-output/yek-output-ba15253a25ac66a21beb1f5433405467913ac2354fa1fa0c47eed2cc6220cc6a.json
Теги:
0
Комментарии1

БЯМ - это не ИИ. Давайте перестанем обманывать хотя бы самих себя (это не высокомерное высказывание, это попытка обратить внимание). Сегодня БЯМ - это калькулятор, рассчитывающий веса, в зависимости от обучающей выборки и того, как БЯМ обучили.

Калькулятор не может быть ИИ. То, что делается сегодня в развитие БЯМ - попытки имитировать рассуждения, есть просто многократное повторение циклов "Вопрос - контекст - ответ" с использованием ответов предыдущего цикла в качестве вопроса для следующего цикла.

Интеллект обладает одной способностью - самостоятельно оперировать сущностями. Создавать, распознавать, объединять, разделять сущности (объекты).

Мне это представляется созданием для каждого объекта своей БЯМ и общим механизмом операций над сущностями. Создать сущность "Яблоко" в виде БЯМ, включающей всю информацию о яблоках. Да, все другие объекты, упоминаемые в БЯМ "Яблоко", должны быть независимыми объектами в виде отдельных БЯМ.

По-сути, человек, с первых дней, только этим и занимается. Поэтому, это требует столько времени и энергии.

Давайте обсудим, каким образом возможно реализовать такой ИИ. Какой из существующих инструментов операций над БЯМ может служить общим механизмом операций над объектами-БЯМ, может быть, ollama, tensorflow?

Теги:
+2
Комментарии4

Может ли использование ИИ сделать нас глупее?

ИИ уже стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая нам решать задачи быстрее и эффективнее. От поиска рецептов до планирования маршрутов — ИИ стал незаменимым помощником. Но может ли использование ИИ со временем ухудшить наши когнитивные способности?

Зависимость от мгновенных ответов. Когда-то для получения ответа приходилось изучать книги или проводить собственные исследования. Потом мы научились “гуглить” - искать ответы на нужный вопрос через поисковые сервисы, но анализировали полученную информацию все равно мы сами. Теперь достаточно задать вопрос ИИ и получить результат за секунды. Это удобно, но такая мгновенность может снижать наши аналитические способности. Полагаясь на готовые ответы, мы рискуем утратить навыки критического и аналитического мышления.

Ухудшение памяти. Раньше, чтобы вспомнить имя актера, нам приходилось напрягать память. Сегодня ИИ делает это за нас. Это приводит к тому, что мы меньше тренируем свою память, полагаясь на внешние источники. В долгосрочной перспективе это может негативно сказаться на нашей способности запоминать и воспроизводить информацию. Нам нужно стараться запоминать информацию без помощи ИИ.

Поверхностное понимание сложных тем. ИИ способен упростить сложные концепции и предоставить краткие ответы. Но такое упрощение может помешать глубокому пониманию предмета. Полагаться только на поверхностные объяснения ИИ — значит ограничивать себя в изучении сложных тем. Поэтому важно углубляться в необходимые нюансы, не ограничиваясь краткими ответами ИИ, а стремясь к более глубокому пониманию.

• Уменьшение социальных взаимодействий. Человек по природе своей социальное существо, и общение с другими людьми важно для эмоционального и психологического благополучия. Сокращение таких взаимодействий может привести к снижению эмоционального интеллекта. Поэтому нам нужно не отказываться от социальных контактов.

• Снижение творческого мышление. Недавнее исследование показало, что регулярное использование ИИ может снижать нашу способность и к творческому мышлению. Участники, которые полагались на ИИ при выполнении творческих задач, показали худшие результаты в самостоятельной работе. Более того, ИИ может приводить к "гомогенизации" идей, снижая разнообразие и оригинальность наших мыслей.

• Дезинформация. Также авторы подчеркивают риски распространения неточной или предвзятой информации. Без критического мышления и проверки фактов мы можем принять ложную информацию за истину, способствуя распространению дезинформации. Мы должны не принимать информацию на веру, а анализировать и проверять ее.

• Снижение способности рассуждать. Сооснователь Y-combinator Пол Грэм в своем эссе предупреждает о будущем, где навыки письма станут редкостью. Если ИИ может написать за нас письмо, зачем учиться делать это самостоятельно? Однако письмо тесно связано с мышлением. Когда мы пишем, мы структурируем мысли, развиваем идеи и улучшаем понимание темы. Потеря этого навыка может привести к снижению способности ясно мыслить и рассуждать. Если мы не хотим относиться к категории “немыслящих”, то нужно на постоянной основе заниматься написанием эссе без использования ИИ, рефлексировать и побольше общаться с “мыслящими” людьми (желательно на разных языках).

ИИ открывает перед нами огромные возможности, но важно помнить о потенциальных последствиях его чрезмерного использования. Возможно, стоит иногда отложить гаджеты и попытаться решить задачу самостоятельно?

Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.

Теги:
+2
Комментарии4

🗓 15.02.1564 - День рождения Галилео Галилея [вехи_истории]

Великий итальянский ученый, астроном, физик и инженер, чьи открытия изменили ход науки. Галилей стал одним из основоположников экспериментального метода, доказав, что наука должна опираться на наблюдения и опыт, а не только на философские рассуждения. Его вклад в астрономию неоценим: он усовершенствовал телескоп и впервые наблюдал спутники Юпитера, фазы Венеры, пятна на Солнце и горы на Луне, что подтвердило гелиоцентрическую теорию Коперника.

🗓 15.02.1564 - День рождения Галилео Галилея
🗓 15.02.1564 - День рождения Галилео Галилея

Однако его открытия вызвали конфликт с Католической церковью, настаивавшей на геоцентрической картине мира. В 1633 году Галилея заставили отречься от своих убеждений, но его идеи выжили и стали основой современной науки. Сегодня Галилео Галилей остается символом научного поиска и борьбы за истину.

💙 Тест на олдовость - ставь лайк, если в голове зазвучало "Галилеееееоооооо" 😁
📝 А напишите-ка, в каких произведениях (фильмах, играх и т.д.) встречается Галилео Галилей?

Теги:
0
Комментарии0

Это – второй пост из задуманной* серии об ИИ в роли персонального консультанта по эмоциональному здоровью. Первый пост здесь, а третий -- здесь.

* задуманная != воплощенная в жизнь, эдакая суровая правда

На этапе, когда идея теста только зарождалась, в планах было проверить, кто под эту роль лучше всего подойдёт из тройки ИИ (без бубенцов):
ChatGPT
• Gemini
• DeepSeek
DeepSeek попал в список, потому что, конечно же, и меня не миновала волна хайпового интереса к этому убийце всех и вся. ChatGPT и Gemini я знаю давно: ChatGPT – с момента его появления в широком доступе, да и Gemini – практически тоже. Плюс эту парочку использую каждый день.

А при чем здесь ИИ?
А при чем здесь ИИ?

Но DeepSeek отлетел сразу: мне их подход к персональным данным пользователей не только не нравится – этот подход меня пугает. Это – во-первых. Во-вторых, функционал в сравнении с ChatGPT и Gemini – бедноват. Есть и другие причины для отказа, но хватило бы и первой.

На первой же итерации отлетел и Gemini. Хотя, прочитав через пару дней нашу «беседу», уже не помню, не пойму, что именно меня так возмутило, так не устроило, что решил отказать ему (ей) в высокой и почетной должности моего персонального консультанта. Читаю беседу еще раз – и вижу, что я поторопился: после того, как закончится первая серия тестов ChatGPT, к Gemini стоит вернуться, дать детищу Google еще один шанс. Или несколько шансов.

Но пока на тесте остался только ChatGPT.

Мое настроение и эмоции: в начале – нетерпеливое и возбужденное ожидание чуда, ведь прежде уже был успешный опыт, когда ИИ (ChatGPT) помог решить мою реальную проблему со здоровьем, сразу же выдав на-гора сработавшую рекомендацию. Но затем на смену приятному трепету пришла смесь удивления и разочарования.

Теги:
0
Комментарии0

Теория плотности энергии

Рассматривается гипотеза о том, что масса элементарных частиц является следствием изменения плотности энергии в пространстве. Этот подход позволяет по-новому взглянуть на фундаментальные взаимодействия, объяснить аномалии, связанные с тёмной материей и энергией, неопределённость Гейзенберга, а также предложить альтернативу концепции искривления пространства-времени и полю Хиггса.

1. Масса как следствие плотности энергии

В классической физике масса рассматривается как фундаментальная характеристика вещества. Однако, если допустить, что масса является проявлением плотности энергии, то можно объяснить её происхождение без привлечения поля Хиггса. В этом случае масса заряженных частиц будет результатом равномерного изменения плотности энергии, а для нейтральных частиц этот процесс может иметь вихревую природу.

1.1. Связь массы и длины волны

Рассмотрим поведение массы в пределе скорости света. Существует прямая зависимость между длиной волны и массой. Если эта зависимость является фундаментальной, то изменение плотности энергии в пространстве определяет инерционные свойства частиц.

Используем релятивистское выражение для энергии: E = mc² и уравнение Планка для энергии фотона: E = hc / λ

Приравняв эти выражения, получаем:  mc²= hc / λ

Откуда следует: m = h / (λc)

Это уравнение показывает, что масса частицы связана с её длиной волны. Однако можно также выразить массу через отношение энергий при покое и при достижении скорости света. Пусть E1— энергия при покое, а E2 — энергия при движении со скоростью света. Тогда: m = (h / (cλ1)) x (E2 / E1)

Здесь энергия сокращается, и остаётся выражение массы только через постоянную Планка, скорость света и длину волны. Это усиливает понимание того, что масса является следствием плотности энергии, а не независимой характеристикой материи.

2. Тёмная материя и тёмная энергия как проявление плотности энергии

Тёмная материя и тёмная энергия представляют собой две из наиболее загадочных проблем современной физики. Если рассматривать Вселенную с точки зрения распределения плотности энергии, то можно предположить, что тёмная материя является следствием неоднородного распределения плотности энергии в разных измерениях. Это объясняет аномалии в движении галактик и реликтовое излучение как возможный эффект перераспределения энергии при достижении чёрных дыр.

3. Четыре фундаментальных взаимодействия через изменение плотности энергии

Если масса является следствием плотности энергии, то фундаментальные взаимодействия также могут быть объяснены через этот параметр:

·         Гравитация как градиент плотности энергии в масштабах галактик и Вселенной.

·         Электромагнитное взаимодействие как равномерное распределение энергии в заряженных частицах.

·         Сильное взаимодействие как удержание плотности энергии в ограниченном объёме.

·         Слабое взаимодействие как процесс перераспределения плотности энергии, что объясняет радиоактивный распад.

4. Альтернативный взгляд на искривление пространства

Если рассматривать Вселенную через плотность энергии, то понятие искривления пространства может быть заменено понятием градиента плотности энергии. Это устраняет необходимость в 4-мерной геометрии, делая модель более интуитивно понятной и применимой к различным масштабам.

5. Объяснение квантовых эффектов через плотность энергии

Принцип неопределённости Гейзенберга можно рассматривать как следствие колебаний плотности энергии на малых масштабах. В этом случае частица может быть описана либо как точечный объект с волновой функцией, либо как волна с внутренней структурой, что объясняет как квантование энергии, так и связь квантовой механики с теорией относительности.

6. Фрактальность Вселенной и рождение материи

Спиральные галактики демонстрируют структуру, которая может быть проявлением фрактальности распределения плотности энергии. Это позволяет предположить, что на разных масштабах могут действовать одни и те же законы, включая процессы рождения материи и антиматерии за счёт ускорения и торможения.

Теги:
-2
Комментарии8

Как нематериально мотивировать разработчиков в финтехе

Рассказывает Илья, директор департамента разработки в ЮMoney.

Мы в ЮMoney нацелены на финансовый результат и строим мотивацию для сотрудников исходя из этого. Cтараемся доносить до коллег, как их работа влияет на заработок компании через продуктовых менеджеров: они регулярно рассказывают об этом командам. Даже если на первый взгляд изменение было незначительным, например, перекрасили или передвинули кнопку, важно трекать, что это нам дало и сколько на этом заработали.

В командах ЮMoney у разработчиков нет KPI, зато он есть у менеджеров. Например, у меня, как у директора департамента разработки, есть цели по Uptime. У ребят же целеполагание строится от целей их продуктового менеджера, при этом напрямую на финансовую мотивацию это не влияет.

Чем же нефинансово можно замотивировать айтишника в финтехе?

Сегодня в IT далеко не все идут «по любви» — это прибыльное направление, которое многих привлекает хорошими деньгами. Но мидла и сеньора зарплатой с плюшками уже не удивишь и не заманишь: к повышению привыкаешь месяца через три и начинаешь хотеть большего…

В ЮMoney главная нефинансовая мотивация для разработчиков в том, что мы работаем с топовыми технологиями: например, у ребят всегда последний Java, мы постоянно обновляем наш стек, чтобы разрабатывать продукты на актуальном для рынка стеке. Люди не хотят потерять свою востребованность, поэтому важно предоставлять им возможность быть «на гребне волны».

***

Хочешь тоже работать в ЮMoney? Откликайся на наши вакансии! 😉

Теги:
0
Комментарии0

Ближайшие события

Топ-10 кейсов неэтичного применения ИИ

В своей статье «Этические проблемы в продвинутом искусственном интеллекте» философ Ник Бостром предупреждает, что ИИ способен вызвать вымирание человечества. Он утверждает, что сверхразумный ИИ может действовать автономно и создавать собственные планы, что делает его независимым агентом с потенциально непредсказуемым поведением.

В 2021 году в России был подписан Кодекс этики в сфере ИИ, а в 2024 году Европейский союз принял Регламент об искусственном интеллекте, направленный на создание общей нормативно-правовой базы для использования ИИ. 

Но несмотря на эти усилия, примеры неэтичного использования ИИ продолжают появляться. Давайте рассмотрим топ-10 таких случаев:

1. Автономное оружие. Некоторые страны разрабатывают автономные дроны и роботов-убийц, которые могут идентифицировать и уничтожать цели без непосредственного контроля оператора. Это повышает риск неконтролируемого применения силы и возможных гражданских жертв.

2. Фейковые новости. Языковые модели позволяют генерировать статьи и сообщения в социальных сетях, которые выглядят как настоящие новости, но содержат ложную или искаженную информацию. Это влияет на общественное мнение и может дестабилизировать политическую ситуацию. 

3. Дипфейки и подмена голосов. В сети распространялись видео с известными политиками. Бывший президент США Дональд Трамп опубликовал на платформе Truth Social поддельное видео с якобы реакцией ведущего CNN Андерсона Купера на его участие в теледебатах.

4. Вмешательство в выборы. Знаменитый кейс с Cambridge Analytica, которая собрала данные миллионов пользователей Facebook без их согласия и использовала их для микротаргетинга политической рекламы во время выборов в США в 2016 году.

5. ИИ для создания порнографического контента. Приложения, которые могут «раздеть» людей на фотографиях или вставить их лица в порнографические видео, нарушают права на приватность и могут привести к кибербуллингу и шантажу. Так в феврале 2024 года Тейлор Свифт стала жертвой фейковых порнографических изображений, созданных с помощью ИИ.

6. Манипуляция рекомендательными системами. Социальные сети могут продвигать контент, вызывающий сильные эмоциональные реакции, чтобы увеличить время пребывания пользователей на платформе, даже если этот контент содержит дезинформацию.

7. Фермы ботов для политического влияния. Во время политических кампаний боты массово публикуют сообщения в поддержку или против определенных кандидатов, создавая иллюзию массовой поддержки или недовольства. Также эти боты занимаются пропагандой в социальных сетях.

8. Слежка за гражданами без их согласия. Камеры с распознаванием лиц устанавливаются в общественных местах, собирая данные о передвижениях людей, что может использоваться для контроля и подавления инакомыслия. В Китае это уже считается нормой.

9. Подделка документов. Владелец бизнеса из Миссури был оштрафован на 10 тыс. долларов за использование ложных ссылок на судебные дела, сгенерированных ИИ, в юридических документах.

10. Применение медицинских данных для дискриминации. Страховые компании могут использовать ИИ для оценки рисков на основе генетических данных, что может привести к отказу в страховании людей с определенными предрасположенностями.

Влияние ИИ на нашу жизнь становится все более неоднозначным. Конечно, можно рассуждать об ответственности разработчиков, вводить кодексы, запрещающие использовать ИИ-контент без пометки «сделано ИИ», договориться о раскрытии источников датасетов для общественности, но это не поможет, если изначальная цель применения ИИ далека от этичной, а у заказчика достаточно ресурсов. 

Поэтому особую важность приобретает выработка коллективного иммунитета от фейков. Другой вопрос: такой иммунитет сам по себе может и будет использоваться для манипуляций общественным мнением и в других неприглядных целях.

Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.

Теги:
0
Комментарии0

Всех с праздником, любимые Хабрчане!

Сегодня день особенный — 14 февраля, нужно уделить время своим любимым и близким (просто автоапдейт девушке сегодня не прокатит!) и поздравить их по-особенному.

Как вы уже меня знаете по ряду практических гайдов с ИИ — я Гриша, главный по спецпроектам в AllSee!

Поэтому без долгих прелюдий — держите от меня подарок всему сообществу — Бот, который создаст персональную валентинку для ваших любимых!

Вы можете выбрать персонажа, прислать боту ваши пожелания и имя человека, а он на основе YandexGPT сделает персональную видео-валентинку.

Потестировать можно всем прямо в телеграм вот тут, но поторопитесь, ведь прошлый ИИ-дед-мороз с новогодними видео-открытками выстроил в очередь больше 200 человек, а суммарно набрал 1000 пользователей накануне Нового года.

Ну, и конечно, вот вам открытка, дорогие 💙

https://youtube.com/shorts/9WDFuHSCwW0?si=kJDr-RiwXbxAR7E2

P.s. а всех гиков и захабренных сверх прочего поздравляю с Днем компьютерщика (праздник начали отмечать еще в 40-х годах XX века, также отмечается 14 февраля, спасибо, подсказали зумеру в комментах)!

Теги:
0
Комментарии2

Google Translate для животных? Искусственный интеллект обнаружил, что животные дают друг другу имена

За последний год исследования с использованием ИИ показали, что и африканские слоны и обезьяны-игрунки дают имена своим сородичам. Исследователи также используют инструменты машинного обучения для анализа звуков, издаваемых воронами. 

Человеку трудно распознать щебетание и свист дельфинов, рёв слонов, трели и щебетание птиц и понять эти закономерности, но искусственный интеллект отлично справляется с этой задачей. Всё больше биологов и специалистов по информатике надеются, что применение ИИ к звукам животных поможет понять, о чём эти существа говорят друг с другом.

Морской биолог Шейн Геро и другие исследователи выяснили, что киты объединяются в группы, которые они назвали кланами. У каждого клана своя диета, социальное поведение и среда обитания. Эти кланы размером в тысячи особей объединёны в семьи, возглавляемые самками, и общаются на своих диалектах, которые отличаются от других темпом кодовых сигналов. Например, два клана используют один и тот же паттерн из пяти щелчков подряд, но с разным темпом и паузами. Эти диалекты, по словам Геро, обозначают «культурные границы» между кланами.

Горбатые киты — не единственные существа, которые используют определённые звуки для самоидентификации. Поведенческий эколог Микки Пардо из Университета штата Колорадо и его коллеги использовали машинное обучение, чтобы обнаружить, что у диких африканских слонов есть что-то вроде имён. То есть они обращаются к другим слонам с помощью звуков, характерных для конкретного животного. Они обучили модель машинного обучения на вокализациях, которые, по мнению исследователей, вызывали реакцию других слонов. Алгоритм изучил акустические характеристики этих призывов, а затем ему было поручено выявлять эти характеристики в новых призывах и определять предполагаемого получателя.

Дэвид Омер, невролог из Еврейского университета в Иерусалиме, проделал нечто подобное с мартышками-игрунками. Он и его команда обучили компьютер распознавать крики мартышек и обнаружили, что члены одного семейства использовали крики со схожими акустическими характеристиками для обозначения других мартышек.

Специалисты по слонам знают, что звуки, которые они издают, содержат информацию об особях, издающих эти звуки, в том числе об их поле, возрасте и физиологическом состоянии. Если бы учёные научились извлекать эту информацию, они могли бы использовать пассивный акустический мониторинг — микрофоны, расставленные по территории, — чтобы узнать больше о конкретной группе слонов.

ИИ может стать важным инструментом для такого рода исследований. Большая часть ажиотажа вокруг ИИ в последнее десятилетие связана с достижениями в области нейронных сетей — систем, построенных по аналогии с тем, как человеческий мозг обрабатывает информацию с помощью совокупности нейронов. Глубокое обучение, при котором данные проходят через множество слоёв нейронной сети, привело к созданию чат-бота ChatGPT. Однако в исследованиях кашалотов, слонов и мартышек использовались более ранние формы ИИ, известные как деревья решений и случайные леса.

Исследователи с осторожностью предполагают, что модели ИИ в конечном счёте дадут нам возможность разговаривать с животными. Пардо говорит, что его главная цель — не столько научиться разговаривать с дикими животными и домашними питомцами, сколько узнать что-то об их сознании и о том, как они воспринимают себя и мир. Тот факт, что у некоторых животных, например, есть имена, подразумевает, что они способны воспринимать других особей как отдельные сущности и придумывать им названия, что, по его словам, говорит о высоком уровне абстрактного мышления.

Вопрос о том, способны ли животные на что-то большее, чем рудиментарный уровень коммуникации, до сих пор остаётся открытым.

Теги:
+4
Комментарии1

😍 Уже начали отмечать День всех влюбленных? Для нас это еще один повод порадовать близких людей, а для мошенников — запустить очередную схему обмана. Мы просто разные.

Из года в год «валентинки» от злоумышленников почти не меняются, разве что совершенствуются технически: фишинговые письма пишут не люди, а искусственный интеллект, фейковые сайты становятся все больше похожими на настоящие. Список потенциальных жертв тоже остается достаточно широким: в него входит все платежеспособное население разных возрастов.

Чтобы праздник не оказался испорченным, читайте советы Ирины Зиновкиной, руководителя направления аналитических исследований в Positive Technologies.

🐠 Как не попасться на удочку злоумышленников

«Удочка» в подзаголовке не просто так: фишинг — самая популярная схема «праздничного» обмана. Чаще всего ссылки в таких сообщениях ведут на фейковые сайты магазинов, где якобы можно купить цветы, украшения, технику и другие подарки по цене намного ниже рыночной. Покупая онлайн такой «товар», вы вводите свои личные и платежные данные, а в итоге лишаетесь денег и делитесь с злоумышленниками конфиденциальной информацией.

➡️  Чтобы застраховаться от этого, не переходите по сомнительным ссылкам и всегда проверяйте названия сайтов магазинов в адресной строке, а также не обращайте внимание на предложения в духе «iPhone за полцены» (никто не будет торговать себе в убыток).

💕  Как спасти праздничный вечер

Романтическое путешествие, поход в театр или на концерт любимого исполнителя тоже могут быть испорчены, если купленные билеты окажутся фейковыми. Причем обнаружиться это может уже в аэропорту или на входе в зал.

Перед праздниками мошенники могут также создавать фейковые сайты гостиниц, обещая дешевую бронь, что также может закончиться потерей денег и кражей данных.

➡️  Здесь совет простой: пользуйтесь проверенными сервисами (или официальными ресурсами поставщиков услуг) для покупки и бронирования, чтобы не получить вместо билета бесполезную бумажку и сорванное свидание.

💩 Как не влюбиться в того, кого не существует

Если перед праздником вы встретили на сайте знакомств или в каком-то тематическом канале ЕГО или ЕЁ — свой идеал — это тоже могут оказаться мошенники.

Информацию о том, какой человек будет для вас привлекательным, они могут найти в открытых источниках или, например, взломав аккаунты в соцсетях и прочитав переписку. А дальше — дело техники: создание симпатичного дипфейкового образа и поддержание коммуникации (возможно, при помощи специально обученного бота), чтобы жертва начала доверять «партнеру», с которым они ни разу не виделись вживую. Здесь тревожным звоночком может стать просьба о дорогом подарке или займе серьезной суммы денег.

➡️ Думаете, с вами такого не случится? Недавно французская дама развелась с мужем и отдала полученные при разводе более 800 000 евро фейковому Брэду Питту. Так что соблюдайте «принцип нулевого доверия», осторожнее общаясь с людьми, знакомыми вам только в онлайне.

😍 Даже когда в глазах сердечки, осторожность не помешает. Пусть ваш праздник пройдет романтично и безопасно!

А впереди еще много праздников, будьте осторожны и счастливы ❤️

Теги:
+2
Комментарии0

ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад via t.me/SantryBlog

В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.

Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.

На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться.
На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться.

От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.

Недавно биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.

Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.

Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.

К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.

Теги:
+3
Комментарии0

Можно ли внести программу на базе искусственного интеллекта или нейросеть в Реестр ПО?

Если коротко, то да. Такой вывод можно сделать, проанализировав уже внесенные программы в Реестр ПО. В этом списке: «ILAI - искусственный интеллект для управления продажами на маркетплейсах»«Программа ЭВМ «ИИ «Распознавание речи»«Q.AIML, Искусственный интеллект и машинное обучение»«Программа ЭВМ «ИИ «АТОМ»«Система управления моделями и приложениями технологий искусственного интеллекта RAISA – RSHB AI Systems and Applications»«AI.СТВ (Модуль искусственного интеллекта (AI) для системы технологического видеонаблюдения (СТВ))» и многое другое.

Что надо знать о программе с искусственным интеллектом, чтобы претендовать на включение в Реестр?

1. Нормативное определение ИИ появилось в российском праве относительно недавно (см. напр. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490). Юридические документы РФ относят к AI совокупность технических решений, могущих, например, самообучаться и выдавать такие результаты, которые сопоставимы с тем, что делает человек.

2. Юридическое отнесение к категории ПО с ИИ производится в Приказе Министерства экономического развития РФ от 29 июня 2021 г. № 392.

3. Технологиями искусственного интеллекта (как следует из вышеупомянутого документа) считаются:

  • Обработка текста и речи, распознавание голоса и его синтез;

  • Помощь для принятия тех или иных решений;

  • Машинное зрение;

  • Иные возможности — их именуют (и детально расшифровывают) в упомянутом Приказе в контексте категории «перспективные методы ИИ».

Как подготовить документацию для включения программы с ИИ в Реестр?

Это достаточно сложная задача, так как необходимо соблюсти ряд требований: как перечисленных выше (например, чтобы в разработке точно имелись признаки ИИ, использовалась минимум одна из указанных технологий), так и иных, обозначенных в других нормативных актах и касающихся непосредственно самой процедуры регистрации. Вполне очевидно, что сделать эту работу неспециалисту, который не связан с данной отраслью, будет затруднительно.

Эксперты Онлайн Патента, зная досконально эту сферу, могут помочь в этом деле. Взаимодействие с вами как заказчиком осуществляется дистанционно, не требуется привозить никаких бумаг в офис компании или в Минцифры РФ. Гарантируется и результат: ваша программа с искусственным интеллектом будет точно включена в Реестр российского ПО.

Какие выгоды от внесения программы в Реестр ПО?

Войдя в этот список, вы можете претендовать на многочисленные налоговые льготы. Также у вас появляется преимущество при госзакупках. 

Куда обратиться для того, чтобы моя программа была включена в Реестр российского ПО?

Оставить заявку специалистам Онлайн Патента можно здесь

Теги:
+3
Комментарии0

🗓 14.02.2005 - Оcнoвaн YouTube [вехи_истории]

Платформу запустили три бывших сотрудника PayPal – Чад Хёрли, Стив Чен и Джавед Карим, стремясь создать удобный сервис для обмена видео. Уже через год YouTube стал настолько популярным, что его приобрела компания Google за 1,65 миллиарда долларов, что стало одной из самых успешных сделок в истории IT-индустрии.

🗓 14.02.2005 - Оcнoвaн YouTube
🗓 14.02.2005 - Оcнoвaн YouTube

С момента запуска YouTube прошел огромный путь – от простой платформы для загрузки видео до ключевого источника информации, развлечений и образования. Здесь появились новые профессии, такие как видеоблогеры, сформировались тренды и целые сообщества. Сегодня YouTube остается одной из самых влиятельных интернет-платформ в мире.

📝 Пишите в комментарии, где вы смотрите наши ролики, а может где бы хотели еще видеть?

🙏 Так же информирую, что наш канал есть на площадках Pikabu и Telegram - прошу там подписаться, если вы там сидите, это поможет расширить аудиторию, а нам творить еще больше)

Теги:
-1
Комментарии2
1
23 ...