Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга

КАК БАННЕРНАЯ СЛЕПОТА СЪЕЛА КОНВЕРСИЮ НАРУЖНОЙ РЕКЛАМЫ

Если бы наружная реклама умела обижаться, она бы уже давно хлопнула дверью. Город ее больше не замечает.

Щиты вдоль дорог, экраны на фасадах, наклейки в метро, реклама на транспорте — все это слилось в один большой белый шум. Глаз скользит, мозг фильтрует, внимание проходит мимо. Не потому что реклама плохая. А потому что ее слишком много.

Это и есть баннерная слепота. Знакомьтесь, новая городская реальность, которую почему-то никак не может принять бизнес, продолжая сливать огромные бюджеты на наружку. Конверсию не отследить, якорей нет, но зато продукт светится на трассе!

Когда рекламы больше, чем внимания

По данным Admetrix, в 2025 году в России зафиксировано около 94 тысяч цифровых рекламных поверхностей.

В 2019 году их было почти в восемь раз меньше. Реклама растет как дрожжи, а внимание человека – увы, нельзя растянуть. Оно либо скользит по баннерам, как серфер по волнам, либо мозг вообще отключает функцию “запомнить”, чтобы не перегружать голову ненужной информацией.

В итоге получается примерно как с уведомлениями в телефоне: чем их больше, тем меньше шансов, что вы откроете хоть одно.

Многие предприниматели льют деньги на рекламу и удивляются, почему нет эффекта. “Наверное платежеспособность упала”. Но мы уже с вами разобрались, что дело не в ней?))

Почему привычная наружка больше не работает

Во-первых, привычка.

Один и тот же щит на одном и том же месте — это уже не реклама. Это элемент благоустройства. Как фонарь или забор. Его не читают, его обходят взглядом.

Во-вторых, статика.

Неподвижная картинка пытается конкурировать с потоком машин, людьми, навигацией, смартфонами. Это как пытаться перекричать метро шепотом.

В-третьих, мельтешение.

Экраны с быстрой ротацией роликов создают другой эффект: вроде все движется, но ничего не запоминается. Формально показы есть, а смысла — нет.

И вот здесь начинается СДВГ самое интересное.

Почему «охват» больше не убеждает

Наружка любит большие цифры.

«Сотни тысяч контактов в сутки», «миллионы в месяц» — звучит солидно. Но давайте считать не абстрактно, а по-взрослому.

Если экран заявляет, например, 380 тысяч контактов в сутки, это число относится ко всем рекламодателям сразу. Один ролик появляется раз в несколько минут и занимает считанные секунды.

В пересчете на чистое время получается, что реклама реально работает около часа в сутки. А если убрать ночные часы, когда дорога пустая, стоимость одного часа реального контакта с аудиторией внезапно становится совсем не символической.

Это как арендовать зал на сутки, а выступать в нем 40 минут. Формально вы были там целый день. Фактически — не совсем.

Баннерная слепота — это не про креатив

Любимый аргумент рынка — «надо делать лучше креатив». Это удобная мысль, но она снимает ответственность с формата.

Креатив важен. Но если человек не смотрит в эту сторону — можно хоть с бубном танцевать, толку не будет. Сначала внимание. Потом сообщение.

И здесь данные сходятся с практикой: внимание появляется там, где нарушается привычный сценарий.

Что действительно цепляет взгляд в городе

Движение.

Мозг эволюционно реагирует на движущиеся объекты. Именно поэтому все, что едет, появляется и исчезает, автоматически выделяется на фоне статичных конструкций.

Видео вместо картинки.

Динамичный контент удерживает внимание в 2–3 раза дольше, чем неподвижное изображение. Это подтверждают и исследования, и здравый смысл: видео не нужно «читать», его воспринимают мгновенно.

Контекст и измеримость.

Рынок уходит от размещений «на год вперед и будь что будет».

Работают форматы, где можно понять: — где была реклама — когда она работала — кто потенциально её видел

Ровно так же когда-то изменилась интернет-реклама. Улица просто догоняет.

Как меняется уличная реклама на самом деле

ород все еще реагирует на неожиданность, движение и понятный месседж в нужное время и в нужном месте.

Наружка по-прежнему работает, но только если не прячется в фоне и поддается расчетам. Город изменился. И реклама в нем вынуждена меняться — иначе ее перестанут замечать.

Теги:
-1
Комментарии0

💰Согласно оценкам WARC, объём мирового рынка рекламы по итогам 2025 г. вырос на 8,9%, до $1,19 трлн. 

По прогнозам экспертов компании, в 2026 г. рост индустрии составит 9,1% ($1,3 трлн), в 2027 г. – 7,9% ($1,40 трлн).

В прошлом году 69% рекламных расходов приходилось на 10 крупнейших рынков. 

Доля крупнейшего рынка – США – составляет 35,3% от общего мирового объёма: $421,1 млрд (+8,9% в 2025 г.; +7% в 2026 г.; +6,4% в 2027 г.).

Доля второго по величине рынка – Китая – 16,8% от общемирового объёма. В 2025 г. китайская рекламная индустрия увеличилась на 6,9%, до $200,1 млрд (в 2026 г. – +8,9%, в 2027 г. – +8,3%).

На третьем месте с ростом в 2025 г. на 9,3% ($58,1 млрд) и прогнозируемым увеличением на 9,3% в 2026 г. – рынок Великобритании.

По итогам 2025 г. рост объёма рекламного рынка Индии ожидается на уровне 4,6%, до $13,8 млрд (+8% в 2026 г., +9,7% в 2027 г.), Японии – +4,6%, до $39 млрд (+3,8% и 6,7% в 2026 и 2027 гг.).

Объём рынка рекламы Германии в 2025 г. увеличился на 9,3%, до $34,4 млрд (+8,3% в 2026 г., +4,7% в 2027 г.), Франции – на 8,9%, до $21,9 млрд (+7,2% в 2026 г., +4,3% в 2027 г.), Италии – на 7,4%, до $12,4 млрд (6,8% в 2026 г., +4,1% в 2027 г.), Испании – на 9,8%, до $10,7 млрд (+8,7% в 2026 г., +5,4% в 2027 г.).

Канадский рекламный рынок завершил 2025 г. с ростом в 2,3%, $17,9 млрд (+4,6% в 2026 г., +6,4% в 2027 г). В Мексике объём индустрии сократится по итогам года на 8,8%, до $7,5 млрд, но в 2026-2027 гг. ожидается рост на уровне 6,6% и 7,2% соответственно.

WARC (World Advertising Research Center) - ведущее глобальное аналитическое агентство и медиаресурс, специализирующееся на исследованиях, данных и аналитике в области маркетинга, рекламы и медиа.

Теги:
-1
Комментарии0

Как установить и настроить Syncthing на Ubuntu

Syncthing — это open-source-инструмент для синхронизации файлов напрямую между устройствами без централизованного облака. Данные передаются по защищенному каналу и не сохраняются на сторонних серверах, поэтому контроль над инфраструктурой и доступом остается у владельца системы.

Решение подходит в сценариях, где важно хранить данные внутри собственной среды — на виртуальном или выделенном сервере, в локальной сети или в инфраструктуре небольшой команды. Syncthing используют для синхронизации рабочих каталогов, резервного копирования, обмена файлами между машинами и создания собственного «облака» без внешних сервисов.

В в блоге разобрали установку на Ubuntu через apt, первый запуск и настройку через веб-интерфейс, добавление устройств и папок, запуск как службы через systemd для серверных сценариев, а также рекомендации по безопасности и оптимизации. Читайте на сайте Рег.облака.

Теги:
+1
Комментарии0

Жду, когда Cursor и Claude Code будут стоить по $2000-$3000 в месяц. Они уже заменяют джунов, но скоро под нож пойдут и  миддлы, и сеньоры. А здесь простой ROI (возврат инвестиций) для компаний: не болеет, не ходит на перекуры, не выгорает, не увольняется. Соответственно, нет сопутствующих затрат. Сейчас идет этап адаптации и принятия, поэтому действуют «дешевые» тарифы по $200. 

Теги:
+1
Комментарии2

Бесплатный мини-курс для специалистов по ручному тестированию. От нейросети до тест-кейса: практическое применение ИИ в тестировании.

Привет, Хабр! Я — Николай Корнетов, ведущий инженер-тестировщик в IBS. Мы с коллегами записали бесплатный мини-курс об использовании искусственного интеллекта для задач ручного тестирования.

Курс состоит из 8 видео. В них я расскажу, как нейросети могут упростить и автоматизировать вашу работу: разберу принципы работы больших языковых моделей и их ограничения, покажу на реальных примерах, как ИИ помогает ревьюить документацию, создавать чек-листы и тест-кейсы, придумывать тестовые данные и решать другие задачи.

Все уроки курса — на нашем сайте. Смотри видео, применяй новые знания на практике и делись своими впечатлениями в комментариях.

Теги:
-2
Комментарии0

Ахиллесова пята SharedPreferences

Статья про то, о чём не спрашивают на собесeдованиях и не рассказывают на курсах по Android-разработке — о неявной особенности Android, которая влияет на деградацию производительности и приводит к невоспроизводимым ANR в вашем приложении.

SharedPreferences часто используют «по привычке» — сохранить токен, флажок, пару строк. Но в какой-то момент это начинает тормозить интерфейс и даже приводить к ANR, особенно если запись/чтение происходит не там и не тогда, где вы ожидаете. Автор делится измерениями производительности, показывает, как деградация превращается в потерю кадров при переходах между экранами, а затем сравнивает варианты.

Ахиллесова пята SharedPreferences и стоит ли внедрять Datastore как альтернативу
В этой статье я расскажу то, о чём не спрашивают на собесeдованиях и не рассказывают на курсах по An...
habr.com

Эта статья будет особенно интересна Android-разработчикам и тимлидам, которые уже сталкивались с мистическими ANR, просадками перформанса и фризами на слабых девайсах, а также тем, кто держит в приложении много сторонних SDK и хочет понимать, как неявные записи в SharedPreferences могут незаметно копить нагрузку.

Читайте статью «Ахиллесова пята SharedPreferences и стоит ли внедрять Datastore как альтернативу»

Теги:
0
Комментарии0

В бизнесе многие готовятся к запуску как к экспедиции на Марс

Собирают оборудование. Проверяют гипотезы. Дорабатывают скафандр. Ещё немного исследований. Ещё немного аналитики. Ещё чуть-чуть улучшить продукт — и вот тогда можно стартовать.

Проблема в том, что большинству бизнесов нужно не на Марс, а всего-навсего через дорогу.

Есть принцип, которым следует руководствоваться в поставноке некоторых задач: разумная достаточность. Это когда ты делаешь ровно столько, сколько нужно для достижения цели — не меньше, но и не больше.

Если задача — проверить спрос, тебе не нужна идеальная платформа. Нужен понятный оффер и способ получить обратную связь.

Если задача — увеличить продажи, не обязательно пересобирать весь бренд. Иногда достаточно поправить позиционирование и 2–3 ключевые точки контакта.

Если задача — выйти в новый сегмент с текущим продуктом, не всегда нужна «стратегия на 100 слайдов». Нужна ясность: кому, с чем и через какие каналы ты заходишь.

Только не путайте разумную достаточность с халтурой или нежеланием делать хорошо. В таком случае дело в лени и некомпетентности. А мы говорим про точность. Понимание, какой результат нужен именно сейчас, и какое минимальное действие к нему ведёт.

А ещё бывает так, что чрезмерная глубина маскирует страх: страх ошибиться, получить отказ, услышать «не нужно». И вместо движения вперёд начинается бесконечное улучшение.

Но рост начинается не с усложнения, а с упрощения. Где вы сейчас строите ракету, возможно, нужно сделать всего один шаг.

Теги:
+2
Комментарии0

Фактчек не нужен: мы решили не делать то, что делают все

Мы строим AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ. В таких СМИ часто три человека делают работу пятерых, а восемь из десяти материалов в день — это пересказ чужих новостей. Не потому что хотят, просто план, трафик, выживание и тд. Мы забираем эти восемь рерайтов на себя, чтобы у редакции осталось время на журналистику, а не тупизну.

Начали делать модуль фактчека. Через Перплексити сделала исследование, принесла разработчику.

В какой последовательности вообще делается проверка фактов:

1. Сначала нужно понять, что из текста нужно проверить (claim detection), это не всегда так очевидно, как кажется.

2. Классифицируем утверждение — это имя, дата, цифра, гео, цитата?

3. Проверяем каждое утверждение

4. Маркируем факты (причем сначала нужно задать систему, например, бинарную)

5. Редактор выносит вердикт

Красиво, академично и вообще не то, что нужно.

Поговорила с редакторами, как они делают фактчек

Ответы одинаковые: вручную, глазами. Смотрят, кто ещё написал эту новость, чтобы не быть первыми с фейком. Проверяют имена и должности. Иногда звонят в источник. Пара человек прогоняют через нейронку. Автоматического фактчека нет ни у кого. Ни инструментов, ни чек-листов.

Разработчик как бэ заранее это и предполагал: «Я очень сомневаюсь, что у нас медиа вот этим всем занимается в том объёме, как у тебя в ресёрч.» Ну прав. Нельзя автоматизировать то, чего нет. Сначала нужно дать инструмент лучше текущего процесса. А текущий процесс - это глаза, еще одни глаза и интуиция.

Сформулировала, что вообще такое для нас т.н. фактчекинг. Нам реально нужны две вещи:

  1. Понимать, можно ли доверять источнику

  2. Проверять, что AI не наврал при рерайте

Всё.

Решили пока ввести такие уровни доверия к источнику:

  1. Если это ТАСС, Интерфакс, крупные СМИ, релизы из почты и тд - рерайтим автоматом.

  2. Telegram-каналы – рерайтим, только если кто-то ещё об этом написал. «Кто-то ещё написал» - это мы и так знаем из дедупликации. Просто сохраняем число и используем как сигнал.

  3. Непонятно кто, но новость релевантна изданию - показываем редактору, не рерайтим.

Сделали рерайт – проверяем консистентность, это один вызов LLM с промптом типа «Сравни факты в рерайте с оригиналом. Найди расхождения в ФИО, должностях, датах, цифрах».

Результат маркируем:

🟢 Всё совпадает с источником, можно доверять

🟡 Мелкие расхождения (округление, перефразирование)

🔴 Появились факты, которых нет в оригинале. Красный — редактор смотрит руками. Зелёный

Разработчик: «Мне кажется, это просто отдельная роль агенту даётся. Типа вот два текста, надо проверить что не так. Это норм. Обычная история.»

Ну для тебя обычная, а для меня нет. Ок, приняли.

Вопрос, который мы ещё не решили

Разраб подкинул хорошую мысль: «А что если новость сначала пришла из телеги, а потом лучше написана с нормального портала?»

Это про выбор между скоростью и надёжностью. Рерайтить инсайд из телеграма сразу — быстро, но рискованно. Ждать подтверждения, надёжно, но поздно.

Пока ответ такой - система не решает за редактора. Она показывает сигнал - «эта новость пока только у такого-то канала, подтверждений нет», и дальше уже человек выбирает, что с ней делать. Для одних тем скорость важнее, для других — нет.

Итог – наш фактчек немного не фактчек

Полноценный академический фактчекинг - возможно, когда-нибудь. В MVP уровни доверия к источникам + агент-верификатор, который сравнивает рерайт с оригиналом. И хорош пока. Едем без внешних API и claim detection. Просто минимально достаточная система, которая лучше глаз и интуиции.

Теги:
-3
Комментарии0

Зачем делать игры, которые увидят немногие? | Разбаговка #6

У нас в гостях Слава Грис, разработчик игр, блогер.

В этом выпуске:

  • Точка входа: История о том, как Слава оказался в геймдеве (спойлер: опыт не всегда стоит на первом месте).

  • Дух андеграунда: Что движет автором, когда он создает игры не «для всех».

  • Бизнес на коленке: Как инди-разработчику не затеряться в океане ежедневных релизов и найти своего игрока.

  • Свобода vs Мейнстрим: Почему быть «маленьким» разработчиком — это суперсила, и зачем делать игры, которые поймут немногие.

Посмотреть или послушать можно тут:

Наш сайт

VK Video

YouTube

Mave

Яндекс.Музыка

Приглашаем к просмотру и ждём ваши комментарии!

Теги:
+1
Комментарии0

Представлен открытый проект Accomplish (formerly Openwork) — Open Source AI Desktop Agent — это сборник ИИ‑агентов для автоматизации задач на ПК, которые поддерживают API OpenAI, Anthropic, Google, xAI или Ollama.

Теги:
+1
Комментарии0

Директор по безопасности и ИИ в Meta* Superintelligence Labs (*- принадлежит Meta, признана экстремистской и запрещена в РФ) Саммер Юэ чуть не потеряла свою переписку в почтовом ящике из-за OpenClaw. ИИ-агента начал массово удалять письма из её почтового ящика, проигнорировав команды на остановку со смартфона. Ранее ИИ-бот «потерял» её указание не предпринимать никаких действий при работе с почтой без предварительной проверки. Юэ остановила ИИ только вручную, когда дошла до Mac mini с OpenClaw.

Теги:
+3
Комментарии3

Я сделала тему оформления для Xfce в стиле Lomiri. Мне очень нравится дизайн Lomiri - графическое окружение на Linux, которое до 2020 года называлось Unity 8. Поскольку я очень часто пользуюсь Xfce и для него не хватает дизайна в стиле Lomiri, я решила проявить инициативу.

Я использовала Linux Mint 22.3 с последней версией Xfce 4.20. Я сделала пару коммитов и теперь тема оформления Xfce доступна всем на Linux. Можете скачать с Гитхаба.

Теги:
+8
Комментарии1

Краткая история появления паролей и их эволюция

Помнишь свой первый пароль, когда только-только появился онлайн-банкинг? Дай угадаю - 123456? Или, может, qwerty?

С первых крупнейших утечек эпохи бума интернета (привет, Yahoo и их 3 миллиарда слитых аккаунтов!) многие так и не осознали, насколько важно ставить надежный пароль. А те, кто осознал, упустили другой пугающий факт: сегодня даже самый качественный и сложный пароль не спасает от взлома.

Сегодня 23 февраля. И пока все отмечают день мужика и защитника, мы решили поговорить о защите другого рода - вашей цифровой крепости. Ведь от простого набора символов теперь зависит, насколько спокойно ты будешь спать ночью.

Недавно мы на практике столкнулись с технологией Passkeys (ключами доступа). И в честь праздника решили разобраться, как мы докатились до жизни такой и с чего вообще начиналась эта гонка вооружений.

🤬 Как ломалась наша защита:

1960-е, наивность. Самый первый пароль придумали вообще не от хакеров. Инженеры просто хотели, чтобы коллеги случайно не удалили файлы друг друга на общем компьютере. Взломали эту систему почти сразу: одному студенту не хватило времени за компом, и он просто распечатал системный файл со всеми чужими паролями на принтере.

2000-е, промышленные катастрофы. Интернет взлетел, миллионы людей в сети. Но компании хранили наши пароли прямо в открытом виде. Хакеры вскрывали базы (как было с сервисом RockYou) и с ужасом понимали, что половина планеты защищает свои деньги словом password.

2010-е, иллюзия контроля. Индустрия запаниковала и ввела СМС-коды и Push-уведомления. Кажется, теперь-то мы спасены? Нет. В 2022 году хакеры сломали мега-корпорацию Uber гениально просто. Они купили пароль сотрудника в дарквебе и закидали его телефон пушами: «Разрешить вход?». Через полчаса непрерывного спама мужик просто устал, психанул и нажал «Да». Человеческая психика стала главной уязвимостью.

😏 Наши дни

Индустрия осознала горькую правду: любая система защиты, где человек должен что-то помнить или передавать по сети, обречена.

Встречайте Passkeys. Больше никаких паролей на серверах. Ваш телефон создает уникальную математическую пару ключей. Открытый ключ улетает на сайт, а закрытый - намертво вшивается в чип вашего смартфона и никогда его не покидает.

Взламывать базы данных теперь бесполезно. Там лежат только половину ключа. А чтобы залогиниться, достаточно просто приложить палец к сканеру или посмотреть в камеру. Даже если мошенник подсунет вам идеальную копию сайта банка, система просто не сработает - чип распознает подделку домена.

🛡С праздником! Берегите свои данные.

Как защищать данные для шифрования файлов в репозитории, сканирования утечек и организации внешнего хранения секретов, можно узнать в нашем хендбуке DevSecOps: защита данных в Git и Kubernetes на примере YandexCloud. Ссылка в нашем телеграм-канале

Теги:
-3
Комментарии2

Ближайшие события

Какие исследования и цифры помогут вам понять, достигает ли продукт PMF

Сам по себе PMF - это не метрика, в количественном виде измерить его нельзя. Фаундер/фаундеры обычно чувствуют его, что называется, “кожей”: начинаешь понимать, что не справляешься с обработкой заявок, тебе очень сильно начинают требоваться рабочие руки, телефон “горит”...  Но важно: PMF можно предвидеть. Некоторые цифры и результаты исследований покажут это.

Итак: 

Опросите ваших клиентов. Подготовьте небольшую анкету и пообщайтесь с теми кто уже купил ваш продукт. В идеале лучше разделить тех, кто купил единожды и тех, кто неоднократно возвращался к покупке. Самое важное, что тут нужно понять: ощутит ли клиент разочарование, если ваш продукт вдруг исчезнет? Если число тех, кто остро ощутит отсутствие вашего продукта приближается к половине опрошенных (40%), значит, вы близки к PMF.

Посчитайте NPS. Еще один показатель, который можно учитывать в рамках работы с PMF — это NPS, Net Promoter Score. Этот индекс показывает, насколько ваши покупатели готовы рекомендовать продукт своим друзьям и знакомым. Чтобы вычислить этот показатель, клиентов просят оценить, какова вероятность того, что они порекомендуют продукт друзьям и знакомым по 10‑балльной шкале. В зависимости от поставленной оценки, опрошенные делятся на “адвокатов бренда”, “нейтралов” и “критиков”. NPS — это разница между процентами критиков и процентами “адвокатов” бренда. Если число положительное, значит, клиенты склонны “хвалить” продукт. Если отрицательное — продукт не нравится.

Изучите Retention. Это значит “удержание”, когда клиент приобретает привычку пользоваться вашим продуктом. Для разных ниш и продуктов частота “возвращения” будет разной. Проследите, растёт ли у вашего продукты число “постоянщиков”?

Дополнительными показателями PMF также являются простые метрики по типу роста продаж, роста дохода. Если вы, как я уже писал выше,  перестаете справляться с потоком заказов и вынуждены нанимать больше сотрудников, если появляются хвалебные отзывы, лиды всё активнее превращаются в сделки — значит это PMF или вы близки к нему.

Теги:
0
Комментарии0

Сериал Fallout: почему второй сезон разочаровывает?

Я наконец-то досмотрел второй сезон сериала Fallout, и так как дальше будет много текста, напишу кратко — второй сезон хуже первого. Серьёзности в нём почти нет: шутки, гэги и вечные «бугагашеньки». Такая себе петросянщина в мире Fallout, а сами создатели явно не улавливают, за что любят эту вселенную фанаты 😩

И хоть авторы напрямую никогда не говорили, что это спин-офф или параллельная вселенная, по факту события выглядят так, будто сериал живёт отдельно от игр. Поэтому я с самого начала делал ему поблажки: старался не цепляться к лорным несостыковкам, ляпам и переделкам, и смотрел как самостоятельное произведение «по мотивам», без привязки к канону игр.

Но даже если смотреть максимально нейтрально — мне не зашло. Я огромный фанат серии и смотрел его с большой надеждой. А моя жена, наоборот, в отличие от меня, не играла ни в одну часть, сказала ровно то же самое: «не понравилось». И тут у меня возникает простой вопрос: тогда для кого этот сезон вообще сделан, если не заходит ни фанату, ни стороннему человеку? По ощущениям — одновременно для зумеров, незнакомых с первоисточником, и для фанатов… которым при этом просто накидали миллион отсылок без смысла и глубины 🤔

Главная проблема в том, что сериал пытается усидеть на нескольких стульях. Иногда он будто хочет быть серьёзным, но у него это не получается. Зато шутеек — просто море, вместе с постоянными кривляниями и превращением происходящего в фарс. Да, я понимаю, в Fallout всегда было много юмора, иногда тупого и чернушного, но игры всё равно оставались достаточно серьёзными историями про постапокалипсис. Это было дорожное приключение по разрушенной Америке, наполненное множеством интересных встреч, мест и событий — а юмор лишь приправлял путешествие, а не заменял его.

А здесь ощущение, будто вместо приключения мне показывают вечные «скандалы, интриги, расследования» и бесконечные попытки удержать внимание любой ценой. Отсюда же вылезает вторая проблема — порубленность сюжета. Серия будто собрана из множества микросюжетов по две минуты: прыгнули на одного героя, тут же на второго, потом на третьего, четвёртого, обратно на первого, потом на пятого… И так по кругу. Это раздражает и не даёт нормально прикипеть ни к истории, ни к персонажам. Ощущение, что создатели боятся, что зритель переключит внимание на что-то другое, и, как грудничку, его постоянно пытаются зацепить новым ярким кадром 😄

В какой-то момент я поймал себя на мысли, что сериал напоминает аттракцион в Диснейленде на вагонетке: тебя везут по рельсам, а по сторонам мелькают узнаваемые персонажи из мультфильмов — «смотри, вот его ты знаешь! И это место тебе знакомо!». И в сериале ощущение ровно такое же: «о, смотри НКР», «о, смотри Братство Стали», «о, смотри Легион Цезаря», «о, смотри Нью-Вегас», «о, когти смерти — здорово». Узнаваемо? Да. Глубоко? Нет. Убери большую часть этих «витринных» отсылок — и глобально ничего не поменяется, сюжет не развалится, потому что всё это часто просто декорации без веса и особого смысла.

В итоге создаётся впечатление, что сезон не улавливает, за что любят игры, и превращает культовую вселенную в фарс с избытком шуток. Боже мой, там даже музыкальный номер есть, Карл!!! 🤯

Подведу итог. Если первый сезон ещё можно было назвать вполне годным — при условии, что абстрагируешься от канона игр и просто смотришь приключение по постапокалиптической пустоши, — то второй сезон я не могу советовать ни фанатам серии, ни тем, кто вообще не знаком со вселенной. Для меня это просто жвачка на вечерок, и то, уже немного кем-то пожёванная.

Теги:
+8
Комментарии3

Одной из важнейших задач реверс-инжиниринга является восстановление электрической схемы. Для того чтобы полностью и на низком уровне понять, как работает устройство, необходимо не только его разобрать, но и часами "прозванивать" дорожки: берем мультиметр, включаем диодную прозвонку и начинаем устанавливать связь между элементами.

В зависимости от сложности схемы, печатная плата может быть выполнена в 1-2 слоя: тогда дорожки можно визуально "проследить", просветив их фонариком. К слову сказать, лет 20-30 назад инженеры вообще не испытывали таких проблем, так как печатные платы были формата сквозного монтажа и все дорожки были снаружи и, как правило, контрастные.

К современным сложностям восстановления схемы я бы еще отнес SMD компоненты, которые отличаются между собой разве что только цветом: черный - резисторы, коричневый - конденсаторы, синий - индукция и т.д. И так как размеры элементов достаточно малые, производители не маркируют их характеристики: соротивление резисторов, емкость конденсаторов... Для того чтобы установить характеристики, необходимо выпаять каждый SMD элемент и измерить его мультиметром, после чего запаять на схему обратно.

Ну и вишенка на торте - использование чипов, даташиты на которые отсутствуют "в природе": сколько не гугли маркировку, ничего не найдешь. В узких кругах и для избранных производитель чипов, конечно же, предоставляет документацию. Но нам, как аппаратным хакерам, такая роскошь не всегда доступна )
В общем, производители все делают для того, чтобы производимое ими устройство сложно было скопировать, зареверсить или ... отремонтировать.

В данном случае, у меня на исследовании ключ автомобильной сигнализации. Как можно видеть по схеме, вся электроника крутится вокруг чипа A3XA5 QFN, работающего на частоте 27.6 МГц. С учетом того, что данное устройство является элементом безопасности, в интернете ноль информации по плате, чипу, алгоритму и т.д. Но это ненадолго: я провел собственное исследование и в скором времени опубликую свои находки! Поэтому, не переключайтесь ;)

п.с. Кстати, навык восстановления схемы нередко является одним из требований к вакансии, когда вы ищите работу по +- смежному направлению. Поэтому, если вы нацелены на данную профессию, советую потренироваться на несложных устройствах.

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте | ⚡️Бустануть канал

Теги:
+3
Комментарии0

ГИП литературы: как я проектирую технотриллер вместе с нейросетями

Привет, Хабр! Я инженер-строитель, который с детства рос на Жюле Верне. Но сейчас я решил «построить» не мост, а целый технотриллер.

Моя роль — Главный инженер проекта. Я не «писатель» в классическом смысле, я — режиссёр, который нанял «бригаду» из языковых моделей:

  • ChatGPT — мой редактор и мастер диалогов.

  • Claude — строгий прораб, который следит, чтобы психологическая логика не развалилась.

  • DeepSeek — расчётчик. С ним мы проверяем баллистику, физику разрушений и прочность конструкций (иногда спорим, когда он начинает «цензурить» мой сюжет).

В этом блоге я буду разбирать «кухню»: как из чертежей, расчетов физики и ИИ-скриптов собирается реалистичная история. Без «роялей в кустах» и магии — только холодный расчет и немного литературного творчества.

Буду рассказывать про инженерные боли автора: от попыток рассчитать экраноплан в FreeCAD до «разборок» с ИИ, который считает, что я готовлю реальную диверсию на авиабазе (да, было и такое).

Интересно посмотреть на процесс создания истории глазами инженера? Буду рад критике, советам по матчасти и обсуждению того, где проходит грань между реализмом и «перебором».

Вот уже пара готовых статей, для тех, кому интересен процесс

Технотриллер на минном поле: баланс между реализмом, легальностью и законами физики

Писал роман — разработал экраноплан: используем ИИ и FreeCAD для инженерной проработки вымышленной техники

Теги:
+3
Комментарии4

14 открытых уроков для бэкенд-разработчиков

Привет, Хабр. Делимся подборкой бесплатных уроков, которые скоро пройдут в Otus. Опытные практики проведут занятия онлайн — вы сможете узнать больше о формате обучения и задать вопросы экспертам. Выбирайте свою тему и присоединяйтесь.

Полный список бесплатных уроков от преподавателей курсов можно посмотреть в календаре мероприятий.

Теги:
+5
Комментарии0

Учимся работать с искусственным интеллектом

Бесплатные онлайн-курсы для прокачки навыков работы с AI-технологиями. Внутри теория, практика и набор готовых инструментов. Никаких дедлайнов и домашних заданий.

1️⃣ AI для менеджеров (NEW)

Курс рассказывает, как строить проекты по внедрению AI в задачи бизнеса. Вы научитесь оценивать риски и экономический эффект сценариев использования AI именно в вашей отрасли. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.

Вы узнаете, как:

  • подготовить бизнес к внедрению AI

  • выбрать AI-технологии

  • адаптировать AI-модели под задачи

  • оценить экономику AI-проектов

  • перейти от идеи к PoC

  • обеспечить Data Governance и безопасность данных

2️⃣ Cloud.ru ML System Design

Курс о том, как проектировать и разрабатывать ML-системы. К концу обучения вы освоите рабочие методы создания эффективных и масштабируемых решений. Актуально для менеджеров проектов и продуктов, а также для backend-, frontend- и DS-разработчиков.

Вы узнаете, как:

  • устроены ML-системы

  • оценивать ML-модели

  • выполнять конструирование признаков 

  • проектировать данные

  • обслуживать модель в облаке

  • отслеживать и внедрять изменения

3️⃣ Креативное мышление и AI для решения задач

Курс про инструменты креативных методологий ТОС и CRAFT. В процессе обучения вы создадите AI-ассистента для генерации идей через системный промпт. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется креативом и AI.

Вы узнаете, как:

  • определять истинный источник проблем

  • находить неочевидные решения

  • воплощать идеи в жизнь

  • мыслить креативно с помощью AI

Теги:
0
Комментарии0

Обновлён открытый проект PersonaLive. Этот ИИ который анимирует лицо в реальном времени для стримов и видео. Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается. Главная киллер‑фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве. Технологию уже приняли на конференцию CVPR-2026, исходный код решения опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0. Потенциально это новый уровень для VTuber‑стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.

Теги:
+4
Комментарии1