Все потоки

Выигрывайте мерч и бонусы на аренду серверов — сегодня стартует рубрика об истории AI и ML

В 12:00 по московскому времени открываем вторую рубрику ИТ-кроссворда — «История AI и ML». В публикации вас будут ждать вопросы о ключевых событиях, знаковых моделях и личностях, которые повлияли на формирование ИИ.

Зарегистрироваться →

👉 Отвечать на вопросы можно с 12:00 до 18:00 (МСК). Среди призов — комплекты эксклюзивного мерча Selectel и бонусы на аренду серверов.

Напоминаем, что новые рубрики будут открываться ежедневно по 9 июля. Отвечайте на вопросы и набирайте баллы, чтобы выиграть призы. 🦖 Не обязательно бороться за первое место в общем зачете. Победители и номинанты будут в каждой из четырех рубрик!

Открытый проект T3MP3ST превращает ИИ‑агентов в системы для поиска уязвимостей в IT‑проектах:

• это мультиагентная система, которая ищет любые уязвимости в сервисах;

• нужно только указать цель и агенты сами проведут разведку, найдут баги и предоставят отчёт;

• результаты — из 104 тестовых задач ИИ нашёл уязвимости в 90% с первой попытки.

• удобный инструмент для изучения кибербезопасности на практике.

Технический писатель за 110 000: вход в профессию или испытание на прочность?

Запускаю новый формат: буду разбирать вакансии, связанные с управлением знаниями и технической документацией. Не в формате «всё плохо», а по-честному: что хорошо, что вызывает вопросы и кому такая позиция может подойти.

Сегодня смотрим вакансию технического писателя/контент-менеджера базы знаний в компании «Сканпорт». Наткнулся на эту вакансию на днях. Она уже закрыта, но на ней можно наглядно разобрать плюсы и минусы. 

Начну с плюсов

Первое: работодатель дал ссылку на публичную базу знаний. Кандидат может заранее посмотреть, с каким продуктом, структурой и контентом ему предстоит работать. Уже на этом этапе можно примерно оценить объём задачи и понять, что ждёт впереди.

Второе: зарплата указана – 110 000 рублей. Соискатель может сразу решить, подходит ему такая сумма или нет.

Третье: компания пишет, что готова рассматривать начинающих специалистов и обучать их. Это немного расширяет воронку поиска. Для человека, который хочет перейти в технические писатели из других направлений, это может быть хорошей точкой входа. По крайней мере, из описания не складывается ощущение, что новичка посадят перед незнакомым продуктом и скажут: «Ну, разбирайся».

Теперь к вопросам

Главный – кого всё-таки ищут: начинающего специалиста или самостоятельного сотрудника? Формально компания готова рассматривать новичков, но одновременно хочет видеть опыт от года, понимание таксономии баз знаний, Markdown, Confluence, таск-трекеры и Kanban. Знания REST API, JSON, складских и логистических процессов указаны как преимущество, а не обязательное требование, но даже без них задачи выглядят не совсем стартовыми.

Нужно будет не только работать с текстами, но и разрабатывать стандарты документации, переводить материалы разработки на человеческий язык, анализировать обратную связь, поддерживать базу в актуальном состоянии. Для новичка это может быть тяжело.

При этом более опытного специалиста может насторожить ширина роли. Здесь и техническая документация, и развитие структуры базы знаний, и взаимодействие с поддержкой, и фактчекинг маркетинговых материалов. То есть название должности одно, а рабочих направлений внутри несколько. Отсюда ещё один вопрос: какая часть времени будет уходить непосредственно на базу знаний, а какая – на сопутствующие задачи?

Отдельный момент – удалёнка. Она предусмотрена, но обсуждается индивидуально. При этом график фиксированный: пять дней в неделю с 9:15 до 18:00. Работать из дома, вероятно, можно. А вот работать из любого часового пояса и самостоятельно выбирать часы – надо уточнять. Если нет, для кандидатов из удалённых регионов это заметно сужает возможности.

Мой вывод

Вакансия может подойти не абсолютному новичку, а скорее начинающему специалисту с некоторой базой. Например, человеку из технической поддержки, тестирования, аналитики или контента, который уже сталкивался с документацией и хочет развиваться в этом направлении.

Перед откликом я бы уточнил:

• кто и как будет обучать нового сотрудника;

• какие задачи займут большую часть рабочего времени; 

• что компания ожидает получить в первые три месяца; 

• действительно ли можно работать полностью удалённо и насколько строго привязан график.

***

Напишите, если было полезно. Стоит продолжать такой формат?

Я веду свой телеграм-канал про управление знаниями, делюсь в нём граблями из проектов для лидеров рынка: Банк СПб, Билайн, Делимобиль, Купер, МЭС и других. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующие посты.

Ютубер Atlas Arcade добавил хоррор Five Nights at Freddy's прямо внутрь YouTube-ролика. Не ссылку, не трейлер, а настоящую играбельную версию оригинальной игры Скотта Коутона, которая запускается она прямо в плеере, без единого скачивания, и работает как на ПК, так и на смартфонах. Знакомый сеттинг на месте: вы всё тот же ночной охранник, который сидит в офисе, следит за дверями и ждёт, пока из темноты выползут аниматроники.

Управление автор адаптировал под ПК и мобильные форматы. На ПК дверь захлопывается клавишей L, а осмотреться по сторонам можно с помощью A и D. На смартфоне дверь закрывается двойным тапом по экрану, а голова поворачивается свайпом пальца. Задача та же, что и в оригинале, — не проморгать Чику и Бонни у дверей и успеть закрыться, иначе получаешь скример и проигрыш.

Как всё это работает: игру основана на двух опциях YouTube: режим 180-градусного видео воссоздаёт обзор из охранного офиса, а вся «механика» держится на обычной перемотке плеера — закрывая дверь, то фактически проматывается ролик мимо скримера.

Промпт‑инженер: почему это уже не «просто писать в чат» - и что это значит для маркетинга

Недавно разбирал, как работодатели описывают роль промпт‑инженера, и поймал себя на стереотипе: я думал, что это человек, который просто формулирует запросы к нейросетям. Оказалось, картина сложнее.

Например, в требованиях часто встречается не только работа с LLM, но и навыки доработки контента. Потому что генерация - это половина дела: чтобы получить результат под реальные задачи, нужно уметь быстро «докрутить» картинку в графическом редакторе, причесать текст, адаптировать под тон бренда. То есть промпт‑инженер - это не только про слова, а про умение доводить генерацию до продакшн‑качества.

Ещё интересный момент про стек: в российских вакансиях заметно смещение в сторону локальных решений. Компании хотят строить процессы на инструментах, которые гарантированно доступны внутри инфраструктуры и не зависят от внешних ограничений. Для маркетинга это значит, что шаблоны, чек‑листы и рабочие процессы всё чаще будут «заточены» под локальные модели и интеграции.

Роль молодая, требования ещё формируются, и это создаёт и возможности, и неопределённость: сегодня нанимают под расплывчатые ожидания, а завтра могут появиться чёткие профили компетенций.

Для маркетолога это сигнал: навык «промпт + быстрая постобработка» становится конкурентным преимуществом. Это не про то, чтобы стать инженером, а про то, чтобы быстрее закрывать типовые задачи и не зависеть от подрядчиков.

А как у вас в работе? Используете ли вы промпты как часть регулярного процесса (контент, креативы, аналитика)? Что реально экономит время, а что пока выглядит как «ещё один инструмент ради инструмента»? Поделитесь в комментариях. 👇

Решил я значит попробовать вайбкодинг всерьез. Не поиграться, а реально взять рабочую задачу и пройти от идеи до переноса, почти без ручного написания кода.

Взял небольшой pet-проект: утилита для мониторинга изменений в директории с уведомлениями в Telegram. Задача понятная, ограниченная, без хитрой бизнес-логики. Первые два дня были магией. Описываешь что хочешь, получаешь код, он работает. Скорость ощущается раза в три выше обычной. На третий день начались проблемы. Модель начала путаться в контексте проекта. Предлагала решения которые противоречили тому что уже было написано двумя часами ранее. Пришлось самому держать в голове всю архитектуру и постоянно напоминать что куда подключено. К концу недели понял главное: вайбкодинг не убирает необходимость понимать что происходит. Он убирает необходимость это печатать. Если не понимаешь архитектуру, инструмент начинает строить что-то своё, и разбираться потом дольше чем написать самому.

Утилиту довёл до конца. Работает. Но половину кода всё равно переписал руками.

Кто использует вайбкодинг в реальных проектах, как решаете проблему с контекстом на больших задачах?

Как я «размораживал» тачпад ноутбука Acer Aspire ES1-521

Был у меня ноутбук Acer Aspire ES1-521. У ноутбука имелась возможность отключить тачпад, чтобы не мешался во время работы с клавиатурой. Делалось это по Fn + F7. Вот только тачпад после такого действа зависал намертво: повторное нажатие не помогало. Даже перезагрузка оказывалась бессильной! Единственный способ выйти из затруднительной ситуации — выключить ноутбук, подождать пару часов и включить снова.

По всей видимости, проблема в железе. Возвращать Windows я не собирался. И поэтому в ней не проверял. Обновлять BIOS (с версии 1.07) не хотелось, дабы не испортить столь ценный аппарат окончательно. Ещё надо было бы попробовать имитацию извлечения батареи (делается она продолжительным нажатием скрытой кнопочки на донышке, совсем как кнопка сброса роутера к заводским настройкам). Но что-то мне подсказывало, что без толку... Да и непрактично это.

В итоге я уверил себя в том, что временное отключение тачпада — функция полезная и заманчивая, но не жизненно необходимая.

Кроме большой проблемы, была и маленькая. Вот сидишь себе спокойно в Kali Linux с Xfce (например, в версии 2026.3), никаких сочетаний Fn + не нажимаешь. Закрываешь крышку ноутбука, открываешь, снова закрываешь и снова открываешь (по сути закрываешь крышку на экране ввода имени пользователя и пароля). А тачпад после таких манипуляций не отзывается.

Чисто интуитивно я решил глянуть на загруженные драйверы. Просматривая выданный командой lsmod | sort список сверху донизу, я заприметил модуль ядра psmouse. Выгрузил его, загрузил... О, чудо! Тачпад заработал как ни в чем не бывало. Оставалось только приурочить перезагрузку модуля к открытию крышки ноутбука.

На этом шаге мне пришлось-таки залезть в Сеть. Пришёл к такому решению, ибо асинхронное ожидание в Python я не осилил:

def listen_for_lid_open_event():
    process = subprocess.Popen(
        ['upower', '--monitor-detail'],
        stdin=subprocess.DEVNULL,
        stderr=sys.stderr,
        stdout=subprocess.PIPE)
    while not process.poll():
        raw_line = process.stdout.readline()
        decoded_line = str(raw_line, DEFAULT_ENCODING)
        lid_open = 'lid-is-closed:   no' in decoded_line
        if lid_open:
            reload_psmouse_module()

Это, собственно, перезагрузка модуля:

def reload_psmouse_module():
    exec_command(['modprobe', 
                  '--remove', 
                  '--verbose', 
                  'psmouse'])
    exec_command(['modprobe', 
                  '--verbose', 
                  'psmouse'])

Плюс вспомогательная процедурка:

def exec_command(command):
    subprocess.check_call(
        command,
        stdin=subprocess.DEVNULL,
        stdout=sys.stdout,
        stderr=sys.stderr)

Ещё один модуль. На этот раз — systemd:

[Unit]
Description=touchpad-antifreeze: Fixes glitch with non-working touchpad on some Acer laptops
After=upower.service
StartLimitBurst=2
StartLimitIntervalSec=10

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/opt/touchpad-antifreeze/
ExecStart=/usr/bin/env python3 /opt/touchpad-antifreeze/touchpad-antifreeze.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Сделал сборку Debian-пакета с помощью Makefile. Выложил на GitHub.

Спасибо за внимание.

P.S. Мой ноутбук работает и радует меня до сих пор :)

Налоговые уведомления на Госуслугах, кредитные истории, цифровые рубли и возврат авиабилетов: обзор изменений с июля по сентябрь 2026

Подготовила обзор изменений, которые вступают в силу с июля по сентябрь 2026 года. Много разного - от кредитных историй до возврата авиабилетов.

С 1 июля

Кредитные истории

В основной части кредитной истории физлица появятся сведения для предупреждения мошенничества. Это информация, которая поможет банкам и МФО бороться с выдачей кредитов и займов без согласия клиента или под влиянием обмана.
 
Кредитор обязан передавать в Бюро кредитных историй:

⦁ факт вашего обращения за займом/кредитом и запрошенную сумму;
⦁ решение банка (одобрено или отказано) и одобренную сумму;
⦁ условия договора (сумма обязательства, дата выдачи денег);
⦁ если отказ - причину отказа.
 
Получается и мы сможем увидеть причину отказа.
 
Полный перечень этих сведений устанавливает Банк России.
 
Документ: Федеральный закон от 13.02.2025 № 9-ФЗ

Допуслуги МФО

ЦБ РФ уточнил, что недопустимо, когда МФО:

⦁ предустанавливает галочку согласия на дополнительные услуги;
⦁ неясно формулирует условия о согласии или отказе;
⦁ отвлекает внимание от невыгодных условий с помощью шрифта, цвета или контраста;
⦁ скрывает риски с помощью визуальных приёмов.

Хорошее уточнение)

Документ: Базовый стандарт Банка России от 07.05.2026

С 1 августа

Налоговые уведомления

По умолчанию уведомления будут приходить на Госуслуги. Это не затронет тех, кто через портал попросил налоговиков не уведомлять таким способом. Если уведомление невозможно передать через Госуслуги или личный кабинет, его направят заказным письмом. Также сохраняется право по заявлению получить бумажное уведомление под расписку в МФЦ или любой налоговой.

Я – за, так как удобно. Всё в одном месте, не надо ждать бумажных писем. Но тем, кто привык к бумаге, оставили возможность получать по старинке.

Документ: Федеральный закон от 28.11.2025 № 425-ФЗ

С 1 сентября
Розничная торговля

Если для дисконтной программы продавец запрашивает данные клиента, тот сможет предоставить их через МАКС.
При дистанционной покупке технически сложный товар можно вернуть при сохранении документов, упаковки и комплектности.
В претензии на возврат нужно указать номер заказа (или телефон/почту из личного кабинета) и реквизиты счёта.

Документ: Постановление Правительства РФ от 30.05.2026 № 657

Универсальный платежный QR-код и цифровые рубли

Реквизиты перевода банки будут давать только через универсальный QR-код. При сканировании можно выбрать оплату через СБП, сервис банка или цифровые рубли.

Системно значимые банки и крупный ретейл начнут работать с цифровыми рублями. Физлица смогут платить ими только по универсальному QR-коду.

Цифровые рубли постепенно входят в нашу жизнь. Удобно, что можно будет выбрать способ оплаты через один QR-код.

Документ: Федеральный закон от 23.07.2025 № 248-ФЗ

Трудоустройство женщин

Работодатели не смогут устанавливать испытательный срок женщинам с детьми до 3 лет. Сейчас запрет действует до полутора лет. ВС РФ ранее пояснил, что ограничение распространяется и на других лиц, воспитывающих таких детей без матери.

Вопрос спорный. С одной стороны - защита мам. С другой - работодатели могут просто отказывать в приёме на работу, чтобы не рисковать. Но закон есть закон.

Документ: Федеральный закон от 09.04.2026 № 91-ФЗ

Возврат денег за авиабилеты

Авиакомпания вернёт всю провозную плату, если пассажир откажется от перелёта из-за мобилизации или заключения контракта о добровольном содействии ВС РФ. Отказ в этом случае считают вынужденным.
Документ: Федеральный закон от 08.03.2026 № 49-ФЗ

А что вы думаете об этих изменениях? Делитесь мнением в комментариях 👇

Зарегистрировано и ликвидировано организаций, январь-апрель 2026

По данным Росстата, в январе-апреле 2026 года в России зарегистрировали 50,5 тыс. организаций, а официально ликвидировали 79,2 тыс. То есть закрытий оказалось больше почти на 28,7 тыс.

Да и в апреле картина была такой же: 13,8 тыс. регистраций против 21,2 тыс. ликвидаций. Как и ожидаелось, бурного предпринимательского роста нет пока что.

Сильнее всего разрыв виден в торговле: 14,9 тыс. новых организаций против 24,9 тыс. ликвидированных.

В строительстве - 7,1 тыс. против 10,7 тыс., в профессиональной и научно-технической деятельности - 4,4 тыс. против 7,5 тыс.

Иными словами, даже в крупных и массовых секторах закрытий пока больше, чем запусков. Я бы сказал так: деловая активность да есть, но устойчивость бизнеса остается под давлением.

Экс-разработчик Microsoft Дэйв Пламмер показал, как миниатюрная копия двигателя Стирлинга может работать от тепловой энергии, выделяемой компьютером на базе процессора AMD Threadripper.

Элемент, представляющий собой двигатель Стирлинга, размещён на материнской плате в области процессора AMD Threadripper 3970X (32 ядра, 64 потока, архитектура Zen 2). Также можно увидеть, что для создания нагрузки на систему и выработки тепловой энергии используется Cinebench. В результате часть тепловой энергии преобразуется в механическое движение, за счёт чего работает поршень двигателя и вращается маховик.

Пламмер не настаивает на том, что использование такой конструкции способствует охлаждению системы. Также не озвучены конкретные температурные значения до и после использования модели двигателя Стирлинга. Тем не менее, этот эксперимент наглядно показывает, что даже компоненты материнской платы компьютера могут выделять немало тепловой энергии.

Совпадает ли ваш идеальный работодатель с реальностью?

Вы листаете вакансии. На что обращаете внимание в первую очередь — на продукт компании, ценности команды или на возможность профессионального роста?

Хабр и ЭКОПСИ ежегодно задают этот вопрос десяткам тысяч айтишников по всей России. В исследовании 2025 года участвовали 30 000 специалистов, и их ответы оказались неожиданными: впервые за 6 лет в топ вышла стабильность. На фоне масштабных сокращений и заморозки зарплат по рынку люди хотят не только интересных задач, но и уверенности в завтрашнем дне.

Не можем не похвастаться, что итогам рейтинга Cloud.ru вошел в топ-25 лучших ИТ-работодателей России. И раз уж мы снова участвуем в исследовании 2026 года — расскажите, что важно вам прямо сейчас:

👉 Принять участие в опросе 👈

А вот за что по итогам 2025 ценят в нас соискатели.👇

Качество продукта — мы строим облачные платформы, где каждый инженер решает реальные нетривиальные задачи, например: 

• Предотвращает утечки данных через LLM.

• Оптимизирует инференс ML-моделей.

• Создает собственный OCR-бенчмарк.

Ценности и культура — мы открыто говорим о том, как работаем и чего ждем друг от друга. 

• Как мы строим команды.

• Как движемся по карьерной лестнице вопреки стереотипам.

Профессиональная среда — проводим внутреннее обучение, даем возможность расти без смены компании и использовать ИИ там, где это действительно нужно. 

• Как мы развиваем сотрудников.

• Как ИИ изменит карьерные траектории в ближайшем будущем.

• Что ИИ уже сделал с наймом.

🔥 Кстати, мы растем и ищем новых коллег

Центральный офис в Москве, коворкинги по всей России, множество вакансий с гибридным графиком и удаленкой.

Руководитель направления внедрения>>

Главный инженер>>

Системный аналитик (Группа исследований и автоматизации)>>

Ведущий инженер SDS>>

10 июля Хабр проведет творческую встречу корпоративных авторов онлайн или по вашим многочисленным просьбам ...

Всем привет! 10 июля мы проведем онлайн-встречу по следам “Авторского огонька” и соберем всех тех корпоративных авторов, кто очень хотел принять участие, но находится далеко от Москвы и физически не мог этого сделать.

На этот раз ехать никуда не нужно, нужно просто зарегистрироваться и из любой точки мира подключиться к онлайн-эфиру, который состоится уже в эту пятницу, 10 июля, в 13.00 по Мск.

Это будет немного сокращенный формат встречи, всего на 1,5 - 2 часа, чтобы не сильно отвлекать вас от работы или от пятничных приятностей и развлечений. Но звёзды и легенды Хабра снова будут с нами! Участие бесплатное, но важно заполнить анкету на странице мероприятия. Регистрация и подробная информация по ссылке https://habr.timepad.ru/event/4078341/

А как прошла последняя встреча в офлайне, я совсем скоро расскажу в статье. Немного терпения, господа!

Управление людьми с нуля

С Оксаной Фаст мы познакомились в беговом клубе. «Фамилия прямо для бега» — подумал я тогда. Год назад она перешла в WB, и мы стали коллегами.

Недавно у Оксаны вышла книга «Управление людьми с нуля».

Везёт мне на талантливых коллег, которые не только достигают мастерства в какой-то области, но и умеют делиться своими знаниями.

В этой книге вы найдёте:

• истории из личного опыта;

• примеры из разных компаний;

• чек-листы по каждой теме;

• лайф-хаки, как делать хорошо;

• рецепты, если всё уже плохо.

Самой интересной для меня оказалась последняя глава: «Личная эффективность: как управлять собой, чтобы управлять другими?». Она короткая, но, на мой взгляд, самая важная во всей книге.

Рекомендую всем руководителям, а также тем, кто только собирается им стать.

Зачем мы строим сверхинтеллект, пока электросеть держится на честном слове?

Заметки после спора про ядерный реактор, чип Nvidia и приоритеты.

На прошлой неделе друг скинул новость: калифорнийский стартап Valar Atomics запитал ИИ-чип Nvidia напрямую от своего портативного ядерного реактора, первый случай в США, когда реактор нового поколения сделал что-то подобное. Спросил, что я думаю. Мой ответ был коротким и непечатным.

Не потому, что ядерная энергетика плоха. Я твёрдо за ядерную энергетику. Но эта демонстрация, при всём её обаянии, говорит не столько о решении, сколько о болезни: электричества для ИИ не хватает настолько, что питание одного чипа от микрореактора теперь тянет на заголовки новостей. Спор, который из этого вырос, оказался про вещь куда более крупную, чем один реактор. Про вопрос, который в ИИ-индустрии почти никто не решается задать вслух: куда мы так спешим со сверхинтеллектом, если у нас с трудом хватает электричества на уже существующее?

Проблема голодного гения

Цифры абсурдны, если посидеть с ними минуту. Пять крупнейших технологических компаний потратили в 2025 году около 448 миллиардов долларов капитальных расходов, в основном на дата-центры, и на 2026-й планируют ещё больше. Дата-центры потребили около 415 тераватт-часов в 2024-м, и МЭА ожидает, что к 2030 году эта цифра удвоится примерно до 945 ТВт·ч — столько сегодня потребляет вся Япония. Там же оценивают, что пятая часть запланированных дата-центров рискует задержаться просто потому, что их не к чему подключить.

При этом термояд, технология, которая могла бы вообще покончить с энергетическим дефицитом, привлёк суммарно около 9,8 миллиарда долларов на все 53 компании отрасли. Всего. За всю историю. Для сравнения: только в 2025 году мир потратил 2,3 триллиона долларов на «энергетический переход» — в основном на электротранспорт, солнце и ветер.

То есть план такой: вырастить гения, а потом объяснить ему, что на его счёт за электричество денег нет.

Почему так происходит, понятно всем. ИИ окупается сейчас, электростанции окупаются десятилетиями. Политики и CEO мыслят избирательными циклами и квартальными отчётами, а не тридцатилетними горизонтами. И когда в гонке победитель забирает всё, никто не согласится притормозить первым. Понятно. Но всё равно глупо.

Что на самом деле меняет термояд

Коммерческий термояд не просто более чистая электростанция. Он меняет базовую экономику цивилизации, потому что энергия перестаёт быть тем, что приходится экономить.

Дешёвое опреснение. Синтетическое топливо. Вертикальные фермы. Серьёзная космическая индустрия. Полная переработка отходов вместо закапывания. И, возможно, самое важное: время. Время развивать технологии осмысленно, а не бежать, потому что конкурент может добежать первым. При настоящем энергетическом изобилии вся эта истеричная скачка теряет смысл. Будет время, и будет энергия.

Загвоздка: сами компании отрасли говорят, что им нужно ещё около 77 миллиардов долларов только на первые пилотные станции, примерно в восемь раз больше всего вложенного до сих пор. На фоне триллионов, текущих в другие стороны, это не бюджет прорыва. Это погрешность округления, доставшаяся самой важной технологии на столе.

Мост, которым никто не хочет восхищаться

Пока термояд остаётся перспективой, у нас уже есть то, что работает: ядерная энергетика на делении. Она работает круглосуточно, и ей плевать на погоду. Недооценённая её часть, это замкнутый топливный цикл, когда отработанное топливо перерабатывается и сжигается заново. Россия и Франция уже делают это в промышленных масштабах. Объёмы отходов резко падают, а из того же урана извлекается куда больше энергии. Это не теория, это десятилетия эксплуатации.

Вот где настоящие мощности: крупные централизованные станции, продлённые сроки службы, современные сети и топливо, которое используется больше одного раза. Микрореакторы вроде того, что в демонстрации, могут найти свою нишу: военные базы, удалённые объекты, куда больше ничего не влезает. Но разбрасывать сотни маленьких реакторов по стране,

Технологии позволят банкам устранить «недолюбленность» клиента

Илья Чижевский, Президент ОТП Банка, принял участие в дискуссии «ИИ в банковском риск‑менеджменте: источник антихрупкости или новый класс уязвимостей» на Международном финансовом конгрессе 2026. На сессии он рассказал о подходе ОТП Банка к внедрению искусственного интеллекта и результатах его применения, а также оценил перспективы его развития на горизонте 3–5 лет.

Глава ОТП Банка подчеркнул, что осторожность банка не означает выжидательную позицию: «Осторожность — это когда банк стоит в стороне и наблюдает. Это, наверное, не про нас». Речь идет о другом — о готовности применять инструмент только там, где он показывает надежный результат.

Как пример того, где взвешенный подход к ИИ уже дал реальный результат, спикер привел практику применения ML‑моделей в риск‑менеджменте. Сегодня в банке работает несколько десятков таких моделей, 36 из них — в рисках. «Эти модели дают нам порядка от 5 до 20% преимущества по Gini в розничных моделях, а экономический эффект по итогам прошлого года исчисляется 2% от чистой прибыли банка», — привел цифры И. Чижевский, отметив, что все инвестиции банка в ИИ оцениваются через измеримый возврат, а не «слепую веру» в технологию.

Вместе с тем была отмечена область, где технология пока не оправдывает ожиданий: модели оценки состояния корпоративных заемщиков на основе открытых источников.

«Мы увидели, что эти модели показывают очень неконсистентные результаты, требуют перекалибровок, — рассказал спикер. — Сейчас они помогают лишь с агрегацией данных, формируют аналитические выжимки, а финальное решение остается за человеком».

Схожая сдержанность сохраняется и в автоматизации немассовых, нетиповых процессов — в отличие от розницы и МСБ, где большое количество повторяющихся операций делает применение ИИ математически более простой задачей. По словам Ильи Чижевского выбранная стратегия не оборачивается для банка потерями: «С точки зрения проигрыша, искренне, абсолютно нет — не видим, что в чем‑то из‑за этого уступаем».

Переходя к теме регулирования отрасли, президент ОТП Банка напомнил, что российский банковский сектор стал одним из лучших в мире благодаря тому, что регулятор давал сектору возможность внедрять инновации, сохраняя при этом разумные ограничения. «На мой взгляд, банковский сектор сейчас является безусловным лидером по внедрению искусственного интеллекта как индустрия внутри нашей страны», — подытожил И. Чижевский. На горизонте 3–5 лет, по его мнению, именно технологии позволят банкам точнее предвидеть потребности клиента и устранить его «недолюбленность».

Хабр и коммуникационное агентство FRC проводят двойное исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. «Мы хотим сравнить взгляд тех, кто создаёт этот контент, и тех, кто его читает», — пояснили организаторы опроса.

Опрос для создателей контента, PR и HR «Отраслевое расследование в 3 сериях: контент, которому (не) верят» займёт 10–15 минут. Все ответы анонимны и будут использоваться только в обобщённом виде.

«Разбираемся, как инженеры в промышленности выбирают работодателей и поставщиков, каким источникам и техническому контенту доверяют, а каким — нет. И сравниваем это с тем, как компании выстраивают коммуникацию с инженерами — какие задачи решает контент, как он формирует доверие к экспертизе и продуктам, и что в итоге работает», — уточнили в Хабре и FRC. По итогам опроса будет подготовлено исследование, где сравнят обе стороны рынка.

Хабр и коммуникационное агентство FRC проводят двойное исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. «Мы хотим сравнить взгляд тех, кто создаёт этот контент, и тех, кто его читает», — пояснили организаторы опроса.

Опрос для инженеров «Отраслевое расследование в 3 сериях: контент, которому (не) верят» займёт 10–15 минут. Все ответы анонимны и будут использоваться только в обобщённом виде.

«Разбираемся, как инженеры в промышленности выбирают работодателей и поставщиков, каким источникам и техническому контенту доверяют, а каким — нет. И сравниваем это с тем, как компании выстраивают коммуникацию с инженерами — какие задачи решает контент, как он формирует доверие к экспертизе и продуктам, и что в итоге работает», — уточнили в Хабре и FRC. По итогам опроса будет подготовлено исследование, где сравнят обе стороны рынка.

Что такое SpikeDecoder? Разбираемся вместе с лабораторией искусственного интеллекта «Криптонита».

ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другие большие языковые модели (LLM) построены на архитектуре трансформеров. Они тратят много вычислительных ресурсов и, как следствие — энергии, обрабатывая каждый запрос.

Ранее предпринималось множество попыток оптимизировать LLM. Один из популярных подходов заключается в использовании для отдельных компонентов LLM спайковых нейросетей (SNN — Spiking Neural Networks), снижающих объём самых энергозатратных вычислений — с плавающей запятой. Особенно это касается операций перемножения матриц, которые характерны для трансформеров.

При этом разные SNN-адаптации предлагались в основном для энкодеров. Другую часть трансформеров — декодеры, оказалось адаптировать сложнее.

Команда исследователей из Мюнхенского технического университета недавно представила SpikeDecoder — спайковый декодер для LLM. Это полностью спайковый декодер, который обучается напрямую.

В SpikeDecoder используются спайковые нейроны типа LIF (Leaky Integrate-and-Fire). Они перенесены на входы блоков, чтобы полностью исключить умножения с плавающей запятой в остаточных связях (residual connections).

Авторы проанализировали различные варианты нормализации и остановились на степенной (power) достигнув точности 81,7%. Они объединили нормализацию с предшествующими ей линейными слоями, что устранило необходимость выполнять отдельные ресурсоёмкие операции нормализации над спайками.

Разработчики заявляют, что SpikeDecoder снижает потребление энергии до 93% по сравнению с декодером классической архитектуры. Их работа показывает, что архитектуру трансформера можно реализовать полностью на спайках с сохранением обучаемости и драматическим выигрышем в энергоэффективности.

В «1С-Коннекте» обновили функциональные возможности для коммуникаций, удаленной поддержки и работы с обращениями. Изменения затронули мессенджер, видеозвонки, файловый менеджер, удаленное подключение и заявки на обслуживание.

Раздел удаленного подключения по коду теперь доступен в приложении для компьютера всем пользователям сервиса. В работе с файлами появилась загрузка через drag-and-drop и сочетания Ctrl + C / Ctrl + V. Файловый менеджер также доработан: увеличена площадь рабочих зон, изменена геометрия окна, а путь к файлам сохраняется при повторном открытии.

В мессенджере появились реакции на сообщения, закрепление чатов и сообщений, расширенные настройки сортировки и фильтрации списков. В групповых чатах теперь можно назначать нескольких администраторов. Также обновлено представление контактов.

В видеозвонках улучшено управление микрофоном и добавлен полноэкранный режим при демонстрации экрана. В заявках на обслуживание пользователи могут отдельно настроить уведомления об изменениях заявки и переписке в комментариях.

Кроме того, усилены языковые модели в составе GPT-Ассистента и ИИ-сервисов.

Новые тарифы сервиса начнут действовать с 1 августа 2026 года. Подробнее — по ссылке

FinOps для гибридной инфраструктуры: как считать ЦОДы, облака, лимиты и AI-затраты

FinOps часто начинается с облачных счетов. Но в компаниях с гибридной инфраструктурой этого быстро становится мало.

В реальной модели затрат рядом оказываются on-prem, colocation, Kubernetes, сервисные команды, закупки железа, лимиты, ФОТ, лицензии, публичные облака и новые AI-проекты. Если всё это смотреть отдельными кусками, общий IT-бюджет вроде бы есть, а ответа на вопрос «куда именно уходят деньги» всё равно нет.

В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Дмитрием Деевым (@Dimperus), руководителем отдела ИТ-инфраструктуры и сервисов компании «ВсеИнструменты.ру».

Обсудили, как перейти от общего бюджета к модели аллокации, зачем приводить on-prem к ежемесячной стоимости, почему команды не сразу привыкают к лимитам и как IT-департамент может перестать выглядеть только затратным подразделением.

В выпуске разбираем:

• чем ITFM отличается от классического FinOps;

• как считать гибридную инфраструктуру: ЦОДы, облака, colocation;

• почему on-prem нужно приводить к ежемесячной стоимости;

• как работают лимиты, ресурсные пулы и служба единого окна;

• зачем нужны теги, метаинформация и дашборды для владельцев бюджета;

• почему FinOps не всегда про экономию;

• как учитывать AI-затраты, GPU и новые инфраструктурные сценарии;

• куда может прийти FinOps через автоматизацию, алерты и LLM.

Отдельно поговорили о том, почему модель аллокации не появляется «после внедрения инструмента». Сначала нужно договориться о правилах, владельцах, срезах данных и формате отчётности. Только после этого дашборды начинают помогать управлять затратами, а не просто красиво показывать общий бюджет.

Смотреть выпуск
YouTube
Rutube
VK Видео

Слушать выпуск
Telegram Player (Mave)
Яндекс Музыка
VK Музыка

«Практики FinOps» — cообщество для тех, кто управляет затратами на IT-инфраструктуру и хочет обсуждать FinOps на практических кейсах. Мы в телеграм.