Разработка

SpaceWeb открыл расширенную API-документацию для веб-мастеров и DevOps-инженеров

SpaceWeb расширил публичную API-документацию. В открытом доступе появились методы для управления ключевыми облачными сервисами: балансировщиками нагрузки, бэкапами, мониторингом, базами данных, почтой и DNS-записями.

Раньше эти операции выполнялись только через веб-интерфейс панели управления. Теперь разработчики и системные администраторы могут автоматизировать их через API.

Что изменилось

В документации появились полноценные методы для работы с основными сервисами платформы:

• балансировщик нагрузки;

• облачные бэкапы;

• управление IP-адресами;

• мониторинг ресурсов;

• почтовые сервисы;

• DBaaS;

• DNS-управление.

API позволяет выполнять полный цикл задач — от создания и конфигурирования ресурсов до масштабирования и наблюдения за ними. Разработчики могут автоматизировать процессы резервного копирования, настраивать фильтрацию, выполнять операции с базами данных и управлять DNS-записями.

Зачем это нужно

Расширенная API-документация помогает специалистам глубже контролировать инфраструктуру и встраивать управление ресурсами в собственные процессы. 

Теперь пользователи могут:

• отслеживать метрики потребления и интегрировать их во внутренние системы мониторинга;

• ускорять развертывание окружений;

• автоматизировать управление политиками бэкапов и масштабирование сервисов.

SpaceWeb продолжает развивать платформенное API и движется к модели Infrastructure as Code. В ближайших релизах появится поддержка Terraform и Ansible, чтобы пользователи могли включать управление облачными ресурсами в CI/CD-пайплайны, автоматизировать инфраструктуру и сокращать время вывода IT-продуктов на рынок. Ознакомиться с API-документацией можно на сайте SpaceWeb

Почему Kyverno и Gatekeeper: рассказываем об инструментах, сравниваем их и решаем, какой удобнее 🔐

Задумываетесь, что лучше выбрать для управления политиками в Kubernetes — Kyverno или Gatekeeper? У нас есть ответ. Приходите на вебинар, где мы поговорим о каждом контроллере, осветим их плюсы и минусы, а еще сценарии, для которых лучше подойдет каждый. Оба инструмента будем разбирать на практике.

О чем расскажем:

• что предлагает рынок для управления политиками в Kubernetes;

• почему выбираем между Kyverno и Gatekeeper, какие у них сильные и слабые стороны;

• под какие задачи лучше подойдет каждый из инструментов, что удобнее в использовании.

Ждем всех, кому интересна безопасность в Kubernetes, в частности DevOps-инженеров, техлидов, директоров по разработке и специалистов по кибербезопасности.

📅 Когда? 13 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы обсудить сетевые политики в кубере и задать вопросы экспертам.

Инженеры из Unitree показали собственную систему телеуправления роботами. В отличие от большинства подобных систем она позволяет управлять всем телом, а не только верхней частью робота.

Выглядит систему удалённого управления роботом как довольно лёгкий экзоскелет, который цепляется оператору поверх одежды. Кроме аппаратного захвата движений, компания экспериментируют с повторением движений прямо с видео, в реальном времени с минимальной задержкой. При обучении моделей из видео можно получать огромное количество данных для обучения базовой модели, которую потом будут тюнить на данных с полноценных систем телеуправления.

What's new in Dub Dub — сайт, на котором собрали все анонсы WWDC с 2015 года. Есть вкладки по разным операционным системам Apple, списки аппаратных обновлений, фреймворков, API, интерфейса, версий Swift, Xcode, SF Symbols и других инструментов для разработчиков. Для фреймворков и API предусмотрели ссылки на страницы в официальной документации.

Сможете решить задачу от экспертов ИТ-компании "Криптонит"?

Джун пишет программу на Python:
x = 0.1 + 0.2
y = 0.3

Какой результат он получит при сравнении переменных различными вариантами:

1. print(x == y)

2. print(int(x) == int(y))

Почему так происходит?

В ОТП Банке предложили создать единый антискам-хаб на Госуслугах для защиты жертв мошенничества

Рустам Габитов, начальник центра безопасности финансовых операций ОТП Банка, выступил на 12-й ежегодной конференции «Антифрод в финансовых организациях» с докладом об общесистемных антифрод-инициативах, одна из которых призвана усовершенствовать механизмы координации действий пользователя, столкнувшегося с мошенничеством.

В качестве основного решения Рустам Габитов озвучил предложение создать на Едином портале государственных услуг (ЕПГУ) единый антискам-хаб, который агрегирует все необходимые действия гражданина, пострадавшего от мошенничества.

«Разработка антискам-страницы с комплексной заявкой и сквозной идентификацией через ЕСИА позволит формировать сразу пакет заявлений в МВД и другие инстанции, минуя многоступенчатый бюрократический лабиринт», — пояснил Рустам Габитов, отметив, что сейчас пострадавшему приходится применять множество сервисов для решения одного инцидента, при этом информация, предоставленная в одну инстанцию часто не передается автоматически в другие. «Это снижает вероятность успешного возврата средств и расследования», — отметил эксперт.

Первый этап внедрения изменений предполагает налаживание прямого взаимодействия «Банк – МВД» через использование существующих правовых рамок, включая подачу заявлений от имени клиента на мвд.рф с его согласия. Второй этап — это сбор и синхронизация ключевых данных для создания автоматизированного механизма атрибуции мошенников и выявления связей между ними. «На базе этой первичной интеграции и накопленных данных станет возможным поэтапное формирование единой системы с участием всех заинтересованных ведомств, — пояснил Рустам Габитов.

В развитие инициативы, предполагается запустить систему замкнутого цикла по формированию «цифрового следа мошенников». В этом случае, гражданин будет подавать комплексную заявку через ЕПГУ с возможностью дополнять ее новыми данными, которые будут поступать всем уполномоченным органам. При этом полученные знания будут использоваться для информирования граждан и автоматической блокировки мошеннической инфраструктуры.

Важным элементом системы станет TTP (Tactics, Techniques, Procedures) анализ и профилирование тактик, техник и процедур, который встраивается в антифрод-сервисы платежных систем и превентивный контроль строится на основе единого идентификатора клиента, например, ИНН. Сейчас на практике это используется для защиты инфраструктуры организаций. Теперь эта опция доступна для защиты конкретного пользователя услуг. «Такой подход позволяет не только оперативно реагировать, но и постоянно углублять понимание методов злоумышленников, чтобы совершенствовать предупреждающие меры», — отметил он.

В заключение Рустам Габитов подчеркнул, что предлагаемая модель соответствует логике существующих регуляторных требований и задачам основных направлений развития информационной безопасности в кредитно-финансовой сфере, а ее реализация позволит перейти от разрозненных действий к централизованной, интеллектуальной и проактивной системе защиты прав граждан.

Дайджест Рег.облака за октябрь

Октябрь для Рег.облака прошел под знаком развития IT-инфраструктуры и нового признания на рынке. Мы вошли в топ-3 крупнейших PaaS-провайдеров России, выпустили несколько продуктовых обновлений, а также поделились новыми фичами и практическими материалами.

• Запустили виртуальные роутеры
  Добавили к облачной платформе новую функциональность.Теперь в личном кабинете доступен раздел «Сетевая инфраструктура» → «Виртуальные роутеры». В нем можно создавать роутеры и управлять ими без ручной настройки через консоль. Решение помогает создавать изолированные среды для разработки и тестирования, строить гибридные архитектуры и повышать безопасность трафика.

• Обновили в облаке свежие версии операционных систем
  Каталог образов для облачных серверов пополнился актуальными дистрибутивами: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и обновлённый Ubuntu 24.04 LTS. Все эти образы уже доступны при заказе облачного сервера.

• Расширили серверы на AMD EPYC (Raphael)
  В каталоге bare-metal-серверов появились новые конфигурации на процессорах AMD EPYC (Raphael): 16 ядер, 32 потока, частота до 5,7 ГГц, кэш 128 МБ. Эти серверы обеспечивают высокую производительность на ядро и подходят для задач с интенсивными вычислениями — от AI/ML и Big Data до CI/CD и распределенных баз данных. Получить к ним доступ можно по ссылке.

• Подключили темную тему к облачной платформе
  В личном кабинете Рег.облака теперь доступна темная тема. Чтобы её включить, откройте настройки профиля и выберите оформление «Темное».

• Рассказали об особенностях увеличения ресурсов в SaaS-проектах
  Выпустили совместный кейс с SaaS-разработчиком «Ракета» о развитии IT-инфраструктуры при стремительном росте продукта. Подробно рассмотрели, как перенести инфраструктуру в облако, сократить расходы и повысить стабильность IT-систем.

• Поделились практиками работы с 1С в облаке и запланировали новый вебинар
  Вместе с компанией ООО «Спектр» провели практический вебинар про 1С: УНФ, где поделились реальными примерами использования ERP-системы в облаке. А следующий вебинар пройдет 25 ноября — расскажем о том, как начать работать с Kubernetes, какие задачи он решает и кому будет полезна эта платформа. Тему и ссылку на регистрацию опубликуем в ближайшее время. Следите за новостями в Telegram-канале Рег.облака.

• Вошли в список лучших поставщиков PaaS решений
  Аналитический центр TAdviser выпустил рейтинг крупнейших провайдеров облачных сервисов для бизнеса. Рег.облако вошло в топ-3 по направлению PaaS, а также заняло 10-е место в категории IaaS и 20-е место в SaaS. Для нас это очередное подтверждение, что выбранный курс на развитие облачной платформы и удобных инструментов для бизнеса развивается в лучшую сторону.

На этом мы не останавливаемся. В ноябре продолжим выпускать новые облачные инструменты для IT-разработчиков и бизнеса — следите за нашими обновлениями.

Идентификация множественных поставщиков услуг и их потребителей

На платформе версии 1.29.0 появилась возможность указывать множественных поставщиков и потребителей услуг в бизнес-инструментах ESM-платформы.

Компания может в системе определить поставщиками услуг любые внутренние отделы и департаменты, такие как бухгалтерия, HR или АХО, и управлять их портфелями услуг наряду с внешними поставщиками.

На формах задач, связанных с оказанием услуг появился виджет сервисных отношений, который показывает поставщика и потребителя услуги. Сотрудники сразу видят, кто отвечает за решение их задачи и кто получает услугу, что упрощает координацию между подразделениями.

Что это даёт бизнесу:

• сквозную прозрачность сервисных отношений;

• фиксацию ответственности на любом уровне;

• честную аналитику, отчётность и управляемость затратами.

Это открывает путь к осознанному внедрению ESM-подхода не только на операционном, но и на стратегическом уровне.

Читайте подробнее Поставщики услуг Читайте подробнее Виджет Service Relationship

Смотрите видео, в котором Андрей Вишняков, директор по бизнес-продуктам компании SimpleOne, рассказывает, как это работает на практике.

Новая эра осознанного внедрения ESM — с версии 1.29.0 платформы SimpleOne

В версии 1.29.0 Low-code платформы SimpleOne мы выпустили несколько фундаментальных обновлений.

Одно из них знаменует новую веху в развитии платформы — разделение платформы на ESM и LCAP.

Мы отделили бизнес-логику инструментов Low-code платформы (LCAP) от бизнес-инструментов ESM-платформы и поместили в отдельное приложение.

• Приложение Simple Application содержит бизнес-инструменты ESM-платформы

• Приложение Platform содержит бизнес-логику инструментов Low-code платформы

«Мы подошли к точке, где SimpleOne из единой платформы превращается в экосистему. Разделение на ESM и LCAP — это не просто обновление, а архитектурный сдвиг, который открывает новую эру осознанного внедрения ESM. Клиенты получают независимые релизные циклы, большую стабильность и контроль над развитием своих решений» — Илья Радченко, директор по платформенным продуктам SimpleOne, корпорация ITG.

Документация для версии 1.29.0

Подробнее об обновлении

Несколько "каверзных", вопросов для собеседования по Linuх, "подсказанных" практикой

Всем привет!

Наверное, мало кто любит проходить, или проводить собеседования, особенно второе, но, если приходится это делать, хочется что бы вопросы на нем были более “жизненными”, нежели “назовите все ключи команды ls” (сам использую 2-3, “в стрессе” вспомню еще 5-7) и, менее теоретическими, нежели “какими ключом шифруем а каким подписываем сообщение” (обычно эти операции скрыты за интерфейсом и сделать ошибку трудно)

Потому, хочу поделиться подходящими задачками, из своей практики:

Вопрос 1. Объясните вывод на экране, что будет, если повторить команду в третий раз, как избежать такого поведения?

# cp -r /etc /etc_copy
# du -hs /etc_copy
5.0M    /etc_copy

# cp -r /etc /etc_copy
# du -hs /etc_copy
10M     /etc_copy

Осознал этот забавный факт при очередной итерации развертывая kubernetes через kubespray 

Вопрос 2. Команде ping необходимы права для открытия raw socket , почему это не мешает ее использовать “обычным” пользователям?

С времен FreeBSD был уверен, что для этого используется setuid бит, но, оказалось, что в Linux не так:

student@debian:~$ ls -l $(which ping)
-rwxr-xr-x 1 root root 90568 Nov 27  2022 /usr/bin/ping

Обнаружил это, разбираясь, почему не работает модуль icmp в prometheus/blackbox_exporter , с тех пор стараюсь не забывать про POSIX capabilities  и cap_net_raw, в частности

Вопрос 3. Объясните, почему повторный запуск команды приводит к сообщению Permission denied?

debian# tcpdump -niany -w file.dmp not port 22
...
4 packets received by filter
0 packets dropped by kernel

debian# tcpdump -niany -w file.dmp not port 22
...
tcpdump: file.dmp: Permission denied

Расследование приведет к знакомству с AppArmor  - реализацией Linux Security Modules 

Вопрос 4. Объясните вывод на экране:

student@server:~$ su
Password:

server:/home/student# shutdown
bash: shutdown: command not found

Несколько раз встречал такую ошибку на занятиях , что позволяло еще раз рассказать про переменные окружения, команду “su -” и, что лучше вместо нее использовать sudo

Наверное, достаточно задачек из моего субъективного опыта, буду рад, интересным примерам из Вашего, в комментариях, Спасибо!

Как выстроить эффективную систему ИБ с нуля? Делимся лайфхаками по защите бизнеса!

Привет! Мы вместе с GlobalCIO выпустили большой спецпроект – руководство по построению целостной ИБ-стратегии. Там мы делимся опытом и ИБ-лайфхаками, помогаем узнать:

• Как защитить главные корпоративные активы — данные, рабочие станции и инфраструктуру — создав надежное ядро безопасности.

• Как построить комплексную безопасность, чтобы системы защиты усиливали друг друга для проактивного выявления угроз.

• Как выполнить требования регуляторов минимальным набором средств, избежав штрафов и лишних затрат.

Простыми словами – информация в спецпроекте поможет опытным и начинающим ИБ-специалистам систематизировать работу, снизить нагрузку на отдел, закрыть требования регуляторов и бреши в защите, оптимизировать бюджет и увидеть всю картину внутренней безопасности. К тому же мы регулярно обновляем спецпроект свежей регуляторикой и аналитикой, ИБ-новостями и трендами в защите данных, чтобы вы всегда были в курсе событий!

Переходите по ссылке и добавляйте в закладки, чтобы не потерять!

Чат-бот ChatGPT составил 6 фундаментальных правил, с которыми вы доживёте до 100+ лет. Забудьте про еду и постоянные походы к врачам. Единственная действительно важная причина долголетия — отсутствие стресса.

1. Делайте только то, что не вызывает внутреннего сопротивления. Тошнит от работы, но вы терпите — минус 10 лет жизни. Нелюбимые отношения — ещё десятка. Среда должна быть максимально комфортной, но придётся сделать серьёзный выбор в жизни.

2. Живите сейчас и никогда не откладывайте на потом. На пенсии вы будете дряхлым стариком без сил. 43% людей умирают в течение 5 лет после выхода на пенсию.

3. Социальные связи — база. Одинокие люди чаще пьют и курят. Снова же банальная статистика: люди с крепкими друзьями живут на 50% дольше. Вам не нужна толпа вокруг, главное — качество людей.

4. Вам нужна цель больше, чем вы сами. В Японии это называют «икигай» — ваша причина просыпаться по утрам. Люди с икигай живут на 7 лет дольше. Хватит гоняться за несбыточным — выберите простое, но достижимое.

5. Никакой оптимизации здоровья. ЗОЖники живут меньше из-за своей одержимости. Снова же, одержимость — стресс, а он убивает. Проще говоря, не надо считать каждую калорию.

6. Спите, когда хотите спать. У реальных долгожителей нет четкого расписания. Хочется прикорнуть днём на полчаса — спите. Хватит терпеть до вечера — 10 минут на разгрузку можно найти всегда.

Поделюсь классным докладом от Ильи Кацева про LLM-as-a-Judge с PML. Вместо рассказов про успешный-успех, предлагается актуальный работающий подход.

1. Простые разметки поддаются! А вот сложные — ещё не до конца. Но артефакты размышлений могут сильно помочь и ускорить проверяющего. Например, если нужно вручную искать какие-то факты, ходить по сайтам и т.д.

2. В начале решения задачи можно подобрать первый промт с отличным качеством, а дальше становится тяжело. В этот момент начинается бесконечный разбор случаев — и почти сразу модель начинает теряться.

3. ЛЛМ часто решает некоторые типы задач очень хорошо, а другие — плохо или рандомно (например, если не может сходить в интернет за нужной информацией). В итоге получается среднее качество. → Оставляем только то, в чём она сильна!

4. Привыкание! Помните о нём: вначале метрики могут упасть, но если есть профит, потом всё отрастёт обратно. Сравнивайте с прошлым.

5. Среднее время разметки задания — это не среднее арифметическое скоростей, а среднее гармоническое! (Особенно важно при малом количестве асессоров.)

6. Ризонинг у модели хороший, но ответ может быть неверным. Использовать его как подсказку тоже сложно — нет структуры ответа, аспекты постоянно разные. → Просим отвечать структурно и на конкретные вопросы — так и галлюцинации проще проверять, и пользоваться удобнее.

   • Разметчику должно быть просто и понятно, как пользоваться подсказкой!

7. Лучший формат подсказок (если устроены: «что проверяли?» → «вердикт») — сверху только найденные проблемы. Иначе есть соблазн раньше времени всё одобрить.

8. Иногда лучше вообще не давать подсказку! Например, ЛЛМ не может проверить работоспособность калькулятора — и будет только смущать.

9. Экспериментируйте с моделями! DeepSeek пишет чересчур подробно, а YandexGPT — наоборот, коротко и по делу.

10. Качество меряем на ядре асессоров, потому что:

    1. на них проще повлиять для прироста качества;

    2. медленные участники часто отваливаются.

Итог: ЛЛМ пока не справляется со сложными инструкциями (особенно когда ответ неоднозначен), но там, где результат можно однозначно определить, — заметно ускоряет и упрощает процесс.

Потихоньку начинаю писать в @noisetosignal — идёмте вместе!

Понимают ли модели Apple русский язык?

Ещё в прошлом году Apple представил Apple Intelligence, а в этом улучшил их, также добавив новые сценарии работы.

Однако, русский язык не поддерживается, поэтому есть два варианта: используешь старую Siri и не имеешь доступа к старым функциям, либо меняешь весь интерфейс на английский и придется добавлять в Shortcuts команды, чтобы, например, позвонить кому-то, кто записан по-русски(диктовка на русском у английской Siri почти отсутствует).

Сегодня я решил проверить, а насколько реально модели Apple плохо или хорошо понимают русскую речь, если на английском они работают хорошо. Вначале думал потребуются инъекции, однако всё оказалось проще - в приложении Команды нет запрета на русском писать сразу моделям.

Тестировал Cloud версию и On-device, ChatGPT это ChatGPT-4 от OpenAI, у него все хорошо.

Cloud версия работает с русским так себе: она может плохо ответить на высказывания "Привет" - "Да вам привет!", но на более сложные запросы, например, "Расскажи, что такое NP-полные задачи" начнет иногда галлюцинировать и ошибаться в падежах(но не часто), но в целом ответы даже лучше, чем при простых вопросах("Дана граф", не "за", а "в", "задача можно полиноминальном времени преобраовать")

Многие считают, что on-device это просто урезанная cloud, скорее всего так и есть, но урезание получилось не в пользу русского - модель выдаёт сплошные галлюцинации, ошибается через слово в падежах и даже на запрос "Привет" ответит "Я не могу прогнозировать будущее", используйте для генерации всякой чепухи.

На "Как дела?" обе отправляли на сайт Apple, вероятно, это системный промпт(https://www.youtube.com/watch?v=gTOIMdH4-bE), в котором написано, что ты не имеешь эмоций и т.п.

По итогу это ограничение разумно, пока такое лучше не показывать всем, кто знает русский, но Cloud версию, я думаю, скоро можно будет использовать. Можете проверить сами(для этого смените, хотя бы на время, язык системы и Siri с русского на английский).

Модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для оценки риска рака молочной железы

FRA-RIG-breast, экспериментально исследовательская модель, построенная на основе Фрактально Референциальной Архитектуры (FRA) — фреймворка, который интерпретирует данные с помощью моделей различий, а не изолированных признаков.

Модель делит входные параметры на три концептуальных блока:

R — особенности морфологической структуры и размера,

I — текстура, симметрия и фрактальные свойства тканей,

G — геометрическая компактность, кривизна и агрессивность.

Каждый блок генерирует свой собственный внутренний индекс (S_R, S_I, S_G), а конечная вероятность вычисляется с помощью логистической регрессии.

Такая структура делает модель объяснимой — она показывает, почему был сделан прогноз, а не только каков результат.

Ключевые результаты

Средние показатели перекрестной проверки:

Точность — 0,967

ROC-AUC — 0,989

PR-AUC — 0,990

F1-оценка — 0,973

Порог классификации (Youden) = 0,64

Модель сохраняет точность на 96-98% при сгибании и демонстрирует высокую стабильность между запусками.

Цель состоит в том, чтобы продемонстрировать прозрачный, поддающийся интерпретации искусственный интеллект для онкологических исследований — без сложного глубокого обучения.

FRA-RIG-breast может быть распространен на другие области, такие как исследования крови, легких или кожи, где понимание влияния факторов так же важно, как и само прогнозирование риска.

Zenodo: https://zenodo.org/records/17492410

GitHub: https://github.com/AdmailFRA/FRA-RIG-breast

Лицензия: MIT бесплатная для использования в научных исследованиях и образовательных целях.

❗️ Это экспериментальная модель, а не медицинский диагностический инструмент.

Если вы работаете в области онкологии, биоинформатики или обработки данных и хотите узнать, как подход FRA может быть адаптирован к вашему подтипу рака, не стесняйтесь обращаться .

Буду рад обсудить, как можно было бы точно настроить параметры R, I и G для вашего исследовательского контекста. Безвозмездно.

Всероссийский хакатон для умных и свободных: призовой фонд один миллион рублей

Альфа-Банк приглашает всех, кто умеет не просто писать код, а готов поучаствовать в решении амбициозных бизнес-кейсов: настроить систему RAG для интеллектуальных вопросов и ответов на базе знаний Альфа-Банка или разработать copilot-приложение для клиентов микробизнеса. Хакатон предоставляет молодым специалистам возможность получить практический опыт в современных IT- и аналитических технологиях, поучаствовать в командных соревнованиях, а также построить карьеру в крупной компании.

Что вас ждет?

• Борьба за призовой фонд в 1 000 000 рублей и шанс получить фаст-трек в команду Альфа-Банка.

• Нетворкингом, где вы сможете поработать с экспертами Альфа‑Банка и получить ценные советы.

• Возможность участвовать из любой точки России, а потом приехать на финал в Москву.

• Прокачка навыков, погружение в актуальные задачи бизнеса и усиление технических скиллов

Собирай команду и участвуй по одному из двух треков: настройка RAG для вопросов и ответов или разработка copilot-приложения для клиентов микробизнеса. Это уникальный молодёжный хакатон, созданный специально для тех, кто хочет попробовать себя в решении реальных задач бизнеса с помощью передовых технологий. 

Записывайся на Альфа-Будущее Хакатон — прокачай свои технические навыки и поработай над созданием реального ИИ-решения для бизнеса. Регистрируйтесь до 6 ноября и стартуйте!

Устали от бесконечных правок в ТЗ, написания пользовательских историй и рутины, которая не оставляет времени на главное? Приглашаем на бесплатный вебинар «ИИ в бизнес-анализе: от хайпа к результату. Практическое руководство», где мы покажем, как внедрить ИИ в вашу работу уже сегодня.

На эфире вы получите:

➕ Карту ИИ-инструментов, которые экономят до 8 часов в неделю.

➕ Разбор реальных кейсов по всем этапам анализа: от выявления требований до визуализации.

➕ Чек-лист внедрения, который можно применить сразу после вебинара.

➕ Разбор подводных камней и ошибок при работе с ИИ.

🕓 Когда: 6 ноября, 17:00–18:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Охманюк Максим — специалист в области ИИ и бизнес-анализа.

➡️ Зарегистрироваться

Как Shared GPU позволяет дешевле разворачивать ML- и DL-модели в облаке ☁️⚙️

Shared GPU — технология, которая позволяет вместо аренды целой видеокарты арендовать ее часть. Это удобно для запуска небольших моделей: так, если вам нужно только 12 ГБ, вы арендуете именно их, а не платите за все 80 ГБ. А еще вы сможете перераспрелять ресурсы GPU в зависимости от нагрузки и не платить, когда нет запросов.

❓ Как все это работает

Shared GPU делит ресурсы видеокарты на несколько подов, и каждая модель запускается на отдельном. Благодаря этому можно развернуть несколько небольших моделей на одной GPU, а не арендовать для каждой отдельную видеокарту и платить за ресурсы, которые будут простаивать.

Контейнеры, на которых размещены модели, изолированы друг от друга. Если с одним из них что-то произойдет, сервисы на других подах продолжать не упадут.

🚀 Преимущества, которые дает Shared GPU:

• Автомасштабирование и скейлинг в ноль. Если запросов много, дополнительные мощности выделятся автоматически. А если запросов нет дольше установленного времени, контейнер с моделью ставятся на паузу, и тарификация прекращается.

• Pay-as-you-go. Платите только за те мощности, которые используете, а не за целую GPU или время простоя.

• Рациональное использование мощностей. Для каждого проекта не нужно закупать отдельную GPU. Если ресурсы временно не используются, их можно перераспределить на другие задачи.

• Гибкая настройка и масштабируемость. Есть возможность менять количество выделенных на каждый под ресурсов, перераспределять их в зависимости от нагрузки, развертывать несколько моделей на одной видеокарте.

В Evolution ML Inference по такой технологии можно разместить небольшие ML- и DL-модели на облачных мощностях. Попробуйте: разверните свое решение или выберите из каталога одну из моделей, которая уже готова к инференсу.

IT-комьюнити Татарстана, вы где???

В прошлом посте я рассказывал о том, как я посетил шикарное мероприятие в формате бизнес-завтрака.

Но есть нюанс. 

Сбор гостей начался за час до начала выступлений спикеров. Я подошел минут за 15 и обратил внимание на не особо большое количество слушателей. Организаторы явно ожидали раза в 2 больше посетителей бизнес-завтрака. После мероприятия во время нетворкинг-сессии мы с другими участниками вскользь обсудили этот момент, и оказалось, что народ не особо-то осознает из каких источников узнавать о подобных мероприятиях.

Казань является одним из технологических центров нашей страны. Здесь несколько IT-парков, в 40-ка километрах Иннополис, несколько сотен IT-компаний и, я уверен, несколько десятков тысяч айтишников. Достаточно большое комьюнити, не правда ли?

Короче задался вопросом, а где искать информацию по IT-движухам Казани. Естественно первым делом полез искать в сети (да-да, по-олдскульному). Ну и вот список ресурсов, которые могут помочь вам быть в курсе интересных мероприятий в Казани:

https://ict2go.ru/regions/Kazan/ - возможно не самый удобный по UX сайт, но самый информативный. На сайте написано, что “Портал ICT2GO.ru является крупнейшим по охвату агрегатором мероприятий по тематике информационных технологий, телекоммуникаций и смежных отраслей.“

https://gorodzovet.ru/kazan/it/ - есть небольшой список мероприятий, но судя по описание, IT - это не их основная специфика.

https://networkly.app/event/kazan - всего парочку мероприятий.

Ну на этом и все. Погнали в телегу:

https://t.me/it_tatarstan - канал “IT-мероприятия Татарстана”. Около 3000 подписчиков, но список мероприятий очень небольшой. Даже так, после июня 2025 года его практически нет.

https://t.me/iteventsrus - канал “IT мероприятия России / ITMeeting / IT events”. Прикольный канал, но тут ивенты по всей России. Очень клево, если любишь путешествовать по России по мероприятиям, но именно Казань найти тяжело.

Ну и в телеге - все. Где бы еще поискать?

https://habr.com/ru/events/ - очень маленький список. Ну и также выборка по всей России. Казани практически нет.

https://vk.com/it_tatarstan - те же самые ребята, что и в телеграм-канале “IT-мероприятия Татарстана”.

Ах да. Совсем забыл про ИИ. Спрошу DeepSeek. Нашел 3 крупных ивента, и также он посоветовал сайт ict2go.ru. 

Подведу итог. Все не так плохо, как я думал. Кто ищет, тот всегда найдет. Однако старый добрый дедовский метод поиска в интернете оказался самым лучшим. 

Отдельное спасибо ребятам из ict2go. Записал себе этот портал. Обнял-поднял.

А где ты ищешь ивенты в Казани?

Проект Free Macintosh Software содержит 306 совершенно бесплатных программ для компьютеров Macintosh. Причины, по которым эти программы бесплатны, различны. Некоторые были просто написаны энтузиастами Macintosh, которые хотят укрепить платформу Macintosh и внести свой вклад в сообщество пользователей Macintosh. Другие ранее были коммерческими, и разработчик решил, что больше не хочет заниматься продажей программного обеспечения, поэтому он сделал программу доступной бесплатно или открыл исходный код, чтобы сообщество могло продолжать её обновлять. Некоторые программы были написаны людьми, которым просто нравится программировать, и они хотели посмотреть, смогут ли они создать действительно хорошее приложение. Другие бесплатны, чтобы привлечь на веб-сайт разработчика и показать его коммерческие предложения. Некоторые, по сути, являются неограниченными демо-версиями, чтобы заинтересовать программой в надежде, что в будущем пользователи захотят приобрести более полнофункциональную версию. И лишь очень немногие из вышеперечисленных содержат рекламу, и разработчик зарабатывает деньги за счет рекламы, а не за счет продажи программы. В любом случае, все программы на Free Macintosh Software действительно бесплатны и безопасны, и стоят гораздо больше, чем вы за них заплатите.