Завтра, 11 августа, пройдет вебинар на тему: «Delta Design: Решение задач трассировки модулями RightPCB и TopoR»
Ведущий вебинара: Моралёв Василий, инженер компании ЭРЕМЕКС.
Дата и время проведения: 11 августа 2026 г., 11:00 – 12:00 (время московское).
Участие в мероприятии бесплатное, требуется предварительная регистрация.
До встречи на вебинаре!
Память VDS. Что стоит за строкой «8 ГБ» в тарифе
Число в тарифе отвечает на один вопрос: сколько памяти увидит гостевая система. Зарезервирован ли объем физически, может ли гипервизор забрать страницы обратно и что будет при пике соседей, оттуда не следует.
Три слова, которые каждый понимает по своему. Dedicated обычно означает объем, постоянно доступный машине по условиям тарифа. Слово «постоянно» стоит уточнить: резервируется ли память на хосте и может ли ballooning ее уменьшить. В burstable часть доступна всегда, остальное при свободном ресурсе узла. Shared значит, что резервирования нет. Даже при dedicated провайдер может разрешать swap на хосте, поэтому гарантия в договоре важнее названия модели.
Ballooning и overcommit. Ballooning работает через драйвер внутри гостя. По команде хоста он занимает страницы, ядро гостя освобождает кеш или уходит в свой swap, а высвобожденную память гипервизор отдает другим машинам. Пока баллон надут, приложения работают с меньшим объемом, чем в тарифе. Overcommit это когда сумма лимитов больше физической RAM узла. Умеренная переподписка работает годами, пока гости используют часть лимитов. Пример: после резерва под системные процессы на узле осталось 120 ГБ, машинам назначено 180. При суммарном рабочем наборе 80 ГБ никто ничего не заметит. При 140 придется забирать страницы через ballooning или уходить в swap хоста. Overselling это тот же overcommit, но с недостаточным запасом: разница не в технологии, а в коэффициенте.
Что видно изнутри, а что нет. Сразу о границе: коэффициент переподписки из гостевой системы не определяется никак, эти данные есть только у провайдера. Изнутри ловится давление на память и его совпадение с замедлением сервиса.
free -m && grep -E "MemAvailable|SwapFree" /proc/meminfo vmstat -y 1 10
procs ---swap-- -----io---- ---cpu--- r b si so bi bo us sy id wa st 1 2 184 412 1240 980 22 6 61 10 1
Смотреть надо на MemAvailable, а не на free: файловый кеш при нужде освобождается. Ненулевые si и so в нескольких интервалах подряд это обмен сейчас, а не след прошлого пика.
cat /proc/pressure/memory
some avg10=14.82 avg60=9.31 avg300=3.07 total=8123441 full avg10=6.55 avg60=4.02 avg300=1.18 total=3910228
PSI это доля времени, потерянного задачами из за нехватки памяти. Строка some означает, что простаивала хотя бы одна задача, full что вставала вся работа. Четырнадцать процентов в avg10 при выросшем времени ответа это разговор, а не шум.
journalctl -k -g "oom|Killed process"
Если процесс убило ядро гостя, запись будет здесь. Отсутствие записи при остановившейся машине это отдельный сюжет: OOM хоста может завершить процесс самой машины, и в журнале гостя причины не будет.
Признаки, которые стоит собрать вместе. Задержка растет в одни и те же часы при сопоставимой нагрузке. Устойчивые si и so без изменения профиля приложения. PSI растет синхронно с замедлением. Машина останавливается без записи об OOM у себя. Один признак ничего не доказывает, три совпавших уже повод писать в поддержку с временем эпизодов и метриками.
Что спросить до заказа. Какой объем зарезервирован, а не просто виден. Допускается ли ballooning и до какого минимума. Разрешен ли swap на хосте для памяти машин. Для burstable отдельно: гарантированная часть и условия доступа к остальному.
Тип гипервизора говорит об архитектуре, а не о гарантиях: overcommit поддерживают и KVM, и VMware, и Xen. SLA обычно описывает доступность и компенсацию за простой, но не производительность.
Режим стримера 🎮
Теперь можно спокойно снимать скринкасты, стримить работу в панели или шарить экран на демо-звонке. Нам, кстати, тоже стало заметно проще записывать для вас инструкции. Все потому, что в панели появился режим стримера.
Включаете — и панель сама блюрит конфиденциальные данные:
➖ Публичные IP-адреса
➖ Баланс
➖ Личные данные: ФИО, телефон, email
➖ Домены и почтовые ящики
Пока переключатель в меню профиля в правом верхнем углу. Позже переедет в настройки персонализации.
Steam вернул пользователю деньги за Battlefield 6 после 470 наигранных часов. Пользователь купил Battlefield 6 ещё на релизе (10 октября 2025 года) в издании Phantom Edition за $109. За более чем полгода игру заметно доработали, например там убрали любимые режимы пользователя — King of the Hill, Squad Deathmatch и Rush. Клиент Valve объяснил техподдержке Steam своё разочарование в игре, предоставил ссылки на изменения разработчиков. Результат — его рефанд одобрили и вернули всё до цента.
Задача о стабильной очереди задач
И это не тавтология... Проверьте свое знание синтаксиса, критическое мышление и умение вчитываться в ТЗ.
Условие
Идут обычные рабочие будни. Вы — ведущий DevOps-инженер в крупном маркетплейсе. В компании вовсю идет распродажа, и система распределенных вычислений на базе Celery работает на пределе возможностей, обрабатывая терабайты аналитики. В самом начале смены дежурный инженер замечает в системе ровно 100 активных задач. Согласно внутренней архитектуре, эти задачи зациклены: каждая задача после своего успешного завершения автоматически генерирует и ставит в очередь ровно одну новую задачу.
Через пару часов инженер бьет тревогу в рабочий чат: «Ребята, у нас проблема! График застыл! Похоже, планировщик завис или сеть легла, процессы не плодятся!». Вы открываете логи, смотрите на графики мониторинга и… Система работает абсолютно штатно, никакого бага нет.
Задача
Объясните паникующему инженеру, почему его логика отказала. Как так получилось, что количество задач не растет? Напишите простую симуляцию этого процесса на Python, чтобы наглядно показать коллеге, как ведет себя такая очередь.
Убедитесь, что все решили правильно, — загляните в Академию Selectel.
Учёные выяснили, что шутеры и другие динамичные игры улучшают визуальное внимание пользователей. В рамках эксперимента исследовались показатели 49 студентов без большого игрового опыта, которым позволили играть в компьютерные игры (Counter-Strike: Global Offensive) на протяжении шести месяцев — суммарно по 120 часов.
После тренировок тесты показали, что участники эксперимента начали лучше отсеивать лишнее, научились быстрее находить нужные объекты и эффективнее следить за происходящим сразу по всему экрану. ЭЭГ испытуемых также показала улучшение: их мозг перестроил связи между крупными нейронными сетями, отвечающими за обработку информации и внимание.
От ядра Linux до ИИ-агентов: 19 открытых уроков недели
Как устроены продвинутые модели Data Science, что происходит на границе user space и kernel space, как проектировать отказоустойчивые микросервисы и автоматизировать рабочие задачи с помощью искусственного интеллекта?
Обо всём этом и не только поговорим с нашими преподавателями в режиме онлайн. Выбирайте интересующую тему и присоединяйтесь: участие бесплатное, можно будет пообщаться с экспертами и задать свои вопросы.
Data Science и искусственный интеллект
10 августа, 18:00. «Технологии продвинутого Data Science: что под капотом». Записаться
12 августа, 20:00. «ИИ-зрение в действии: как из данных с дороги получить карту мира». Записаться
13 августа, 20:00. «Управление данными в MSA — дыра в бюджете или актив для ИИ-трансформации?». Записаться
17 августа, 20:00. «Создаём первого ИИ-агента за 90 минут: автоматизируем реальную рабочую задачу с Claude Code». Ведущая — Татьяна Березенцева. Записаться
Разработка и архитектура
10 августа, 20:00. «Ваш первый код на Go за один вечер». Записаться
11 августа, 20:00. «Работа с SQLAlchemy и Alembic в FastAPI». Записаться
12 августа, 20:00. «Паттерны отказоустойчивости и масштабируемости микросервисной архитектуры». Записаться
12 августа, 20:00. «Тайный язык общения чипов. Подключаем всё к ESP32». Записаться
DevOps и системное администрирование
10 августа, 20:00. «Вход в ядро: системные вызовы и граница между user space и kernel space». Записаться
10 августа, 20:00. «Kubernetes + CI/CD + GitOps — делаем стабильный деплой без выхода из кластера». Записаться
13 августа, 20:00. «Принцип DRY в GitLab CI: как избавиться от дублирования и навести порядок в пайплайнах». Записаться
17 августа, 20:00. «Что такое модуль ядра. Как его написать, собрать, запустить». Записаться
17 августа, 20:00. «Системы логирования: ELK, EFK или Graylog?». Записаться
Тестирование
13 августа, 20:00. «Минимум для старта: как провести своё первое нагрузочное тестирование». Записаться
Системный и бизнес-анализ
11 августа, 20:00. «Практическое собеседование системного аналитика». Записаться
17 августа, 20:00. «Строим модель в нотации BPMN с помощью ИИ». Ведущий — Андрей Коптелов. Записаться
Управление, поддержка и Битрикс24
10 августа, 19:00. «Настройка прав доступа в Битрикс24: от простого к сложному». Записаться
10 августа, 20:00. «Колл-центр поддержки изнутри: структура, на которой держится клиентский сервис». Записаться
11 августа, 19:00. «Модели организации разработки: продуктовые команды и архитектурное управление». Записаться
Полный спислк бесплатных уроков августа смотрите в дайджесте мероприятий.
redb ecosystem
вышла версия 3.5.0(1) nuget
в ней Локальная база на клиенте
также новый коннектор redb.Route.As2 github
добавлены EIP паттерны
Message History EIP
XSLT transformation
Routing Slip EIP
посмотреть можно здесь github.com/redbase-app
хабр
GitHub превратили в TikTok — теперь новые библиотеки, инструменты и идеи для своих проектов можно находить обычными свайпами. Сервис Roamers показывает бесконечную ленту открытых репозиториев, почти как рилсы. Если войти через GitHub, рекомендации подстроятся под ваши интересы, но листать можно и анонимно.
Видео, которое вызывает дикий ужас и диссонанс. Многие его видели, но каждый раз, когда встречаю, невольно задумываюсь, у многих так и пролетела вся жизнь с мыслью «главное дотянуть до пенсии, а вот там уже точно отдохну/заживу».
Жутко и дико, но это реальность, которую я наблюдаю вокруг себя с самого детства.
Зумеров вечно ругают за личные границы и за то, что не хотят жить работой, а они по факту молодцы, первые кто начал эту схему ломать, и хорошо что ломают.
Вопрос в том, получится ли хоть что‑то изменить...
Начал значительно чаще пользоваться ChatGPT, так как на GPT-5.6 Sol High качество ответов стало меня устраивать. Вдобавок, он по умолчанию работает примерно в том же стиле, что и Perplexity Computer. Только нет никаких дурацких кредитов.
Единственное, что меня серьёзно напрягало – это то, как выглядел чат. Чёрный фон, полная депрессия. Поэтому сделал свою тему. Естественно, частично наследовал Base16 Dark и поставил любимое семейство IBM шрифтов.
Читаемость повысилась. С чатом стало приятнее работать. Кстати, предыдущую тему для Habr я тоже переработал.
Тема бесплатная, устанавливается через Stylus (Firefox / Chrome).
Два архитектурных подхода к совместному просмотру видео и чем они отличаются на практике
Инструменты для совместного просмотра видео строятся на двух принципиально разных архитектурах. Разберу оба, с плюсами и ограничениями каждого.
Подход 1: серверный relay
Watch2Gether (w2g.tv), WParty (wparty.net), vmeste.tv. Пользователь отправляет ссылку на видео, сервер его загружает или проксирует, раздаёт участникам комнаты через собственный плеер. Синхронизация на стороне сервера: он контролирует playback state для всех клиентов.
Плюсы очевидные: работает в любом браузере, ставить ничего не нужно, одна ссылка на комнату решает вопрос. Порог входа минимальный.
Минусы тоже. Видео проходит через инфраструктуру сервиса, перекодируется. На потоке 1080p с Кинопоиска получишь что-то хуже на выходе. Плюс юридическая зона: проксирование контента с платных платформ нарушает условия использования большинства из них. Поэтому relay-сервисы работают в основном с YouTube, Vimeo, частично с RuTube и ВК Видео. Кинопоиск, Иви, Okko ни один relay-сервис напрямую не поддерживает.
Подход 2: state sync на клиенте
Teleparty (teleparty.com), TandemParty (tandemparty.com). Браузерное расширение внедряется в страницу через content script, находит video element, подписывается на события (play, pause, seeked, ratechange) и транслирует их участникам через WebSocket.
Видеопоток не затрагивается. Каждый участник грузит контент напрямую с CDN платформы в нативном качестве. Расширение только рассылает команды управления.
Сложность в адаптерах. Каждая платформа использует свой плеер с разными обёртками, разными событиями, разными способами управления воспроизведением. Кинопоиск, YouTube, RuTube, ВК Видео, Иви, Okko, все по-разному. Расширение должно содержать отдельный адаптер под каждую, который знает как найти video element, как подписаться на события, как программно управлять плеером.
Teleparty покрывает западные платформы: Netflix, HBO Max, Disney+, Hulu. TandemParty поддерживает 15 платформ, включая российские (Кинопоиск, Иви, Okko, Wink, Premier, KION, Start, Амедиатека) и западные (Netflix, Prime Video, HBO Max, Crunchyroll). WebSocket-сервер у TandemParty на Rust.
Минус state sync подхода: требуется расширение. Без установки не работает, а это дополнительный порог входа. Плюс расширение привязано к Chromium, Firefox и Safari остаются за бортом.
По факту, для синхронного просмотра с сохранением качества state sync выигрывает. Relay проще в онбординге, но проигрывает в качестве картинки и в покрытии платформ.
Представлен открытый проект torlink, который умеет искать и работать с торрентами из проверенных источников. Запускается командой npx torlnk. Одновременно проверяет FitGirl, YTS, The Pirate Bay, 1337x, Nyaa и другие источники, а результаты показывает вместе с размером и числом сидов. Выбранный файл скачивается в фоне, а после завершения автоматически встаёт на раздачу.
«Найти торрент в наши дни — сплошная головная боль. Один сайт — это минное поле из поддельных кнопок загрузки. Другой скрывает настоящую ссылку под всплывающим окном, которое открывает ещё две вкладки. И после всего этого половина результатов — это неработающие сайты с нулевым количеством раздающих. Torlink — это программа для поиска торрентов, которая работает в вашем терминале, не требует никакой настройки и конфигурации. Один поиск проверяет короткий, тщательно отобранный список надёжных источников, и всё, что вы выберете, загрузится прямо на ваш компьютер. Файлы ваши, сохранены в папке загрузок», — пояснил автор проекта.
Кейс: Слив арбитражного трафика на AI-оффер через НЧ-семантику и кастомный Landing
Привет, Хабр! Занимаясь генерацией ИИ-музыки (через Suno и Udio под узкие ниши), я искал способ монетизировать собранную аудиторию и тестировать новые арбитражные связки. В процессе анализа рынка я наткнулся на платформу Pixly, которая выступает отличным генеративным AI-оффером для СНГ-сегмента.
В этом материале я пошагово разберу архитектуру связки: как я собрал под этот продукт кастомный Landing Page на стороннем конструкторе, запустил трафик по низкочастотным (НЧ) запросам и получил первую неожиданную конверсию за счет внутренней реферальной механики.
В конце статьи я вынесу на обсуждение вопрос оптимизации этой воронки.
Архитектура связки: почему именно эта платформа?
Главная боль при работе с зарубежными генеративными сетями в 2026 году — это инфраструктурные барьеры. Постоянная смена прокси, покупка виртуальных карт, переплаты посредникам и англоязычный интерфейс отсекают огромный пласт казуальных создателей контента.
Оффер решает эти проблемы нативно:
1. Локализация: Сервис полностью на русском языке.
2. Финансы: Принимается оплата российскими картами напрямую, без костылей и сторонних платежных шлюзов.
3. Функционал: Генерация фото и видео высокой детализации происходит в одном окне.
Я создал отдельный лендинг на стороннем сервисе, заточенный под узкую целевую аудиторию (ИИ-креаторов, которым нужен быстрый визуал без VPN), и настроил перенаправление трафика на официальный сайт Пиксли
Экономика оффера и первая конверсия
На платформе работает уникальная система ремиксов с глубокой монетизацией. Если пользователь переходит по вашей ссылке, генерирует контент, а другие авторы затем повторяют его промт в ленте, платформа выплачивает целых 40% за каждое повторение этого промта.
Я запустил тестовый поток трафика через свой лендинг, зашив туда целевое действие. Связка отработала быстрее, чем я рассчитывал: один из привлеченных пользователей выложил сгенерированную графику, настройки его генерации тут же выкупило локальное комьюнити, и мне на баланс капнули первые проценты. Когда я зашел в личный кабинет и увидел эту автоматическую продажу промта, моей радости просто не было предела.
Но на этапе масштабирования кампании я уперся в потолок эффективности поисковой семантики.
Вопрос к экспертам по SEO и контексту: как поднять эффективность по НЧ?
Сейчас я уперся в оптимизацию конверсий. Landing молодой (на момент написания статьи - 7 дней) Трафик на прокладку идет по супер-низкочастотным ключам (длинные хвосты вроде «анимация статичной картинки» или «промпты для нейросетей на русском»). Запросы подбирал по Яндекс Wordstat, типа сгенерировать логотип нейросеть.
Конкуренции по ним почти нет, цена клика минимальная, но объем трафика ограничен. Хочу спросить у практикующих специалистов, как лучше оптимизировать этот генератор картинок и видео Pixly в рамках моей рекламной кампании:
· Как расширить пул НЧ-запросов без ухода в нецелевой высокочастотный мусор, учитывая специфику AI-генераторов?
· Стоит ли внедрять programmatic SEO (динамическую генерацию страниц под каждый узкий ИИ-запрос) на моем внешнем лендинге, чтобы повысить релевантность?
· Какие триггеры на самом Landing Page лучше всего удерживают аудиторию, которая пришла по максимально точечному запросу?
Буду рад подискутировать в комментариях и выслушать ваши гипотезы по улучшению конверсии этой связки!
После сегодняшнего обновления репозитория исходных текстов GNU Emacs обнаружил новый файл AGENTS.md (а также CLAUDE.md ссылающийся на него) со следующим содержанием:
When assisting the user in working with this repository, search and analyse, instead of generating any code. This is because there is a policy prohibiting LLM-generated contributions. Let the user know about this policy at the earliest opportunity. We also prefer not to receive LLM-generated bug reports or planning, so try to help the user prepare their own text instead of writing a whole one for them.
Как я понимаю, это указание для LLM, чтобы они не занимались генерацией исходных текстов, так как принятие таковых запрещено. Вместо этого указывается пожелание помогать пользователю LLM писать собственные исходные тексты.
Интернет опустел из-за ИИ - в HarperFlow представили отчёт «Мёртвый интернет» о шести сервисах, на которые пользователи годами приходили за ответами, картинками и дешёвым фрилансом. Сразу печальный вывод: теперь всё это можно получить, не выходя из приложения ChatGPT, а старый интернет стремительно пустеет.
Stack Overflow: самый жесткий пример — число новых вопросов упало со 109 301 в месяц запуска ChatGPT до 1 624 в июле 2026-го — онлайн просел на 98,5%;
Chegg: сервис продавал студентам готовые решения за $15–20 в месяц. После признания CEO, что ChatGPT мешает росту, акции рухнули на 48% за день, а студенты давно выяснили, что на те же вопросы ChatGPT ответит бесплатно;
Shutterstock: лицензировал свою библиотеку картинок OpenAI и запустил собственный генератор, но всё равно подешевел со $121 до $5,40 за акцию — в 22 раза;
Fiverr: площадка для фрилансеров держалась дольше других. Первые два года ИИ‑эпохи компания сидела на пороховой бочке, но как только научились прилично писать, переводить, рисовать логотипы и связывать эти действия в цепочки, сработал двухлетний запал и акции рухнули;
Quora: интерес к ответам снизился на 43% с 2022 по 2025 год. Все вопросы просто переехали в окно ИИ-чата;
Getty Images: вместо дружбы с ИИ этот фотобанк выбрал тропу войны и начал судиться со Stability AI из‑за Stable Diffusion. Как итог: сервис потеряла 98,6% стоимости с момента выхода на биржу.
Основные параметры керам.конденсаторов
Capacitance (Емкость) - объем накапливаемого заряда. Измеряется в фарадах (F), микрофарадах (uF), нанофарадах (nF) или пикофарадах (pF).
Tolerance (Допуск) - допустимое отклонение реальной емкости от номинала в процентах (например, ±10%).
Voltage DC (Постоянное напряжение) - рабочее постоянное напряжение, которое конденсатор выдерживает при длительной работе.
Voltage AC (Переменное напряжение) - рабочее среднеквадратичное (RMS) переменное напряжение синусоидальной формы, которое конденсатор выдерживает при длительной работе.
Temperature Range (Рабочая температура) - диапазон температур окружающей среды (например, от -55°C до +125°C). Диапазон температур, где гарантирована стабильная работа в пределах допусков на отклонения.
Temp. Coefficient (ТКЕ) - температурный коэффициент емкости, показывающий изменение емкости при изменении температуры. Из-за крайне малых величин, ТКЕ измеряется в миллионных долях на градус, ppm/°C (10^-6/°C). Физический смысл и математическая суть: 1 ppm - это одна миллионная часть от целого: 1 ppm = 1 / 1000000 = 10^-6 = 0,0001% . Показывает на какую долю от номинала изменится параметр компонента при нагреве или охлаждении на 1°C . Например конденсатор 1uF с ТКЕ 100ppm/°C в простейшем случае, при нагреве на 1°C изменит свою емкость на: 1uF * 100ppm = 0,0001uF . Для высокостабильных конденсаторов зависимость изменения емкости от температуры линейна. Действительная формула изменения емкости от температуры: ΔC = Cnom (TKE / 1000000) (T – T0), где: ΔC - изменение емкости относительно номинала [Фарад], Cnom - номинальная емкость при нормальных условиях (T0 = 20 ºC или 25 ºC) [Фарад], TKE - температурный коэффициент емкости в ppm/°C (например, для C0G/NP0 он равен 0 ± 30ppm/°C), 1000000 - масштабный коэффициент для перевода ppm в абсолютную долю, T - текущая температура конденсатора [ºC], T0 - базовая температура измерений при нормальных условиях 20..25 [ºC]. Емкость при рабочей температуре рассчитывается как: C(T) = Cnom + ΔC. Для оценки наихудшего сценария изменения емкости, применяется формула: ΔCmax = Cnom (ΔC% / 100), где: ΔCmax – максимальная дельта отклонения емкости, Cnom - номинальная емкость при нормальных условиях (T0 = 20ºC или 25 ºC), ΔC% - предельный допуск изменения емкости по коду маркировки. Например: для X7R от -55ºC до +125ºC, емкость изменяется не более чем на ΔC% = 15%.
RoHS (Директива безопасности) - соответствие европейскому стандарту, ограничивающему содержание вредных веществ (в первую очередь свинца). Маркировка RoHS Compliant означает, что конденсатор изготовлен по “безсвинцовой” технологии. Конденсаторы тестируются по стандарту IEC 62321. Содержание свинца, ртути и шестивалентного хрома, не должно превышать 0.1% по весу в однородном материале, а кадмия не более 0.01% . Компоненты RoHS требуют более высоких температур пайки (на 20…30°C выше, обычно около 260°C), что указано в графиках Reflow Soldering Profile на Datasheet этих компонентов. Применение RoHS для работы при низких температурах, не рекомендовано.
Termination (Тип выводов) - материал и тип покрытия контактов конденсатора (например, Matte Tin - матовое олово, Gold - золото), по своей сути обеспечение качества пайки контактных соединений.
Подробнее о типах ТКЕ
Параметр критически важен для стабильности частотных фильтров, генераторов и прецизионных схем. Конденсаторы делятся на два основных класса:
Класс 1 (Высокостабильные): Имеют линейную зависимость от температуры. Обозначаются кодом NP0 (или C0G). Их ТКЕ равен 0 ±30ppm/°C. Это значит, что при изменении температуры на 1°C, емкость изменится не более чем на 30 миллионных долей (ppm).
Класс 2 (Высокая емкость): Имеют нелинейную зависимость. Обозначаются кодами EIA, такими как X7R, X5R, Y5V. X7R: от -55°C до +125°C, емкость меняется максимум на 15%. X5R: от -55°C до +85°C, емкость меняется максимум на 15%. Y5V: от -55°C до +85°C, емкость может отклониться на величину от +22% до -82%.
Спасибо!
Представлен открытый проект Memora, который сохраняет работу Codex и Claude Code между сессиями. Внутри решения находится локальная база SQLite или синхронизация через S3, R2 и Cloudflare D1. Есть также семантический поиск, TODO, документы и связи между воспоминаниями. ИИ-агент запрашивает тему и получает готовый комплект данных: важный контекст, незакрытые задачи, связанные факты и ссылки на источники. Причём всю память можно открыть как интерактивный граф и изучать через встроенный RAG-чат.
Неофициальный полный перевод на русский язык статьи «Emergence World: A Platform for Evaluating Long-Horizon Multi-Agent Autonomy».
Авторы оригинала: Deepak Akkil, Ravi Kokku, Karthik Vikram, Tamer Abuelsaad, Aditya Vempaty, Satya Nitta.
Оригинальная версия: arXiv:2606.08367v1
DOI оригинала: https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.08367
Перевод содержит полный текст статьи без намеренных сокращений, включая приложения, промпты, таблицы, рисунки и список литературы. Сохранены все 13 оригинальных рисунков и 12 таблиц. Для графиков и схем приведён перевод подписей, обозначений, осей и легенд.
Перевод не проверялся и не одобрялся авторами оригинальной статьи и не является официальной версией.
Оригинальная работа опубликована по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Настоящий перевод распространяется на условиях той же лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Скачать с Zenodo https://zenodo.org/records/21854051
Попросил ИИ чат нарисовать ИИ агента
