Вам кажется, что вся эта возня со «смыслами» — какая-то странная штука?
Ну да, конфликт, уникальность, точка В, обещание, бла-бла-бла... Красивые слова. А что они дают на самом деле? Зачем мне это все?
Давайте откровенно – мы здесь все свои.
Смыслы нужны не для красоты. Они нужны для денег.
Когда у вас нет четкой ИДЕИ, вы вынуждены каждый раз заново:
придумывать, о чем писать
долго прогревать, потому что клиент не понимает, кто вы, зачем вы ему, почему так дорого
уговаривать, доказывать, разжевывать, закрывать возражения
сомневаться в цене и бояться ее поднять
Это выматывает. И не приносит денег.
Когда ИДЕЯ есть, все становится проще.
Вы перестаете метаться между «надо написать полезное» и «надо написать продающее». Просто берете любой элемент — и пишете. Сегодня про боль клиента. Завтра про свой способ. Послезавтра про результат. И каждый раз это цепляет, потому что это не случайные темы, а части одной конструкции.
Клиент больше не думает «кто это и зачем мне на него подписываться». Он сразу чувствует: свой. Ему не надо объяснять, не надо прогревать. Он уже внутри вашей логики.
И когда вы предлагаете продукт, он не раздражается и не торгуется. Он ждал этого.
А это значит, что уходит самое выматывающее — недели бесплатных эфиров, десятки сообщений «подумаю», бесконечные догонялки тех, кто слился. Вы перестаете тратить время на уговоры и возвраты.
И наконец-то начинаете зарабатывать не от запуска к запуску, а стабильно. Потому что клиенты приходят сами, платят достойно и возвращаются снова. А вы перестаете бояться называть свои цены. И цену вы ставите не потому, что «так принято в среднем по рынку», а потому что четко понимаете, что даете и какой результат человек получит. Клиент это видит и платит.
Архитектура голосового AI-агента для бизнеса
Голосовой AI-агент для бизнеса — это не просто связка распознавания речи и озвученного ответа. Полноценная система объединяет каналы связи, ядро диалога, интеграции с внутренними сервисами, управление сессией и правила передачи разговора человеку. Именно эта связка определяет, сможет ли агент реально участвовать в бизнес-процессах, а не только отвечать на типовые вопросы.
Общая схема
На верхнем уровне находятся каналы, через которые пользователь взаимодействует с агентом: входящие и исходящие звонки, а также голосовой виджет на сайте. Ниже располагается голосовое ядро, состоящее из трёх компонентов: ASR, LLM и TTS. Ещё ниже — интеграции с CRM, календарями, заказами, базами знаний и другими системами. Отдельным слоем идёт оркестрация сессии: хранение контекста, управление сценарием и эскалация на оператора.
Такая архитектура позволяет использовать одно и то же ядро для разных каналов. Меняется только способ доставки аудио, а логика диалога и доступ к данным остаются общими.
Каналы
Во входящих звонках телефония принимает вызов и передаёт аудио в голосовое ядро. Агент определяет запрос, отвечает сам или передаёт разговор оператору вместе с контекстом.
Во исходящих звонках система сама инициирует вызов: напоминает о встрече, проводит опрос, подтверждает запись, квалифицирует лид. После разговора она может обновить CRM или запустить follow-up процессы.
На сайте пользователь говорит через браузер, а аудио идёт в ту же цепочку ASR → LLM → TTS. Разница здесь только в канале, а не в логике работы.
Голосовое ядро
Ядро voice AI строится вокруг трёх блоков:
ASR переводит речь в текст в реальном времени;
LLM понимает намерение, держит контекст и решает, что делать дальше;
TTS превращает ответ в голос.
Для бизнеса важно, что LLM не просто формирует текст, а может вызывать внешние инструменты. Например, проверить статус заказа, создать лид, записать клиента в календарь или найти ответ в базе знаний. Благодаря этому голосовой агент становится частью операционного контура компании.
Критичны и задержки: если распознавание, генерация ответа или синтез речи работают слишком медленно, диалог становится неестественным.
Интеграции
Без интеграций агент ограничен статичными ответами. С интеграциями он может выполнять полезные действия в реальных системах.
Типичные подключения:
CRM — создание и обновление контактов, лидов и сделок;
системы заказов — проверка статуса, сроков, доставки;
календарь — поиск свободных слотов, запись, перенос;
база знаний / RAG — ответы по продукту, тарифам, условиям;
автоматизации — запуск писем, тикетов, задач и других сценариев.
Обычно такие действия оформляются как инструменты, которые LLM вызывает по мере разговора. Чем богаче этот слой, тем больше обращений агент способен закрыть без участия оператора.
Сессия и эскалация
Каждый разговор — это отдельная сессия. В ней хранятся история реплик, извлечённые данные и текущее состояние сценария. Контекст нужен, чтобы агент не терял нить разговора и мог ссылаться на уже сказанное.
Не менее важна эскалация. В архитектуре должны быть заранее определены правила: когда разговор нужно передать человеку, как именно передать контекст и в какую очередь маршрутизировать клиента. Передача оператору — не ошибка системы, а нормальный элемент сценария для сложных или нестандартных кейсов.
Что даёт такая архитектура
Такая схема даёт бизнесу несколько преимуществ:
единая логика для телефона и сайта;
выполнение действий, а не только ответы;
сохранение контекста между этапами разговора;
предсказуемая передача сложных кейсов операторам;
возможность масштабировать сценарии без полной перестройки ядра.
Итог
Архитектура голосового AI-агента состоит из нескольких слоёв: каналы, голосовое ядро, интеграции, управление сессией и эскалация. Чем лучше связаны эти элементы, тем полезнее агент для бизнеса. На практике ценность такого решения определяется не только качеством речи, но и тем, насколько глубоко агент встроен в реальные процессы компании.
Регламентирование процессов в стартапе: когда и как?
Регламентирование — многие это слово воспринимают как синоним «занудства». Особенно яркие, творческие, гибкие сотрудники — как раз такие, каких мы хотим видеть в стартапах. Однако регламентирование процессов и создание инструкций — необходимый процесс, особенно на стадии масштабирования.
Когда имеет смысл создавать регламенты?
Если у вас 3 сотрудника и 10 клиентов, смысла делать лишнюю работу нет. Если вы еще не выпустили MVP и процессы не то чтобы не отстроены, а они нормально непредсказуемы, регламентировать тоже нечего. А вот когда, например:
‑вы ловите себя на мысли, что в пятый раз разжёвываете сотруднику одно и то же;
‑повторяются ситуации, когда один сотрудник что‑то не передал другому;
‑новичок онбордится дольше 2-х недель,
то это все поводы начать регламентировать.
В командах моих проектов суммарно около 80 человек — все находятся в разных городах и даже в разных странах. Как жить без регламентов? Расскажу, как у нас это работает.
Допустим, руководители или бэк‑офис начинают замечать один и тот же процесс, который тормозит / мешает выполнению задач. Бывает,что сотрудник приходит к руководителю или офис‑менеджеру с обратной связью, что что‑то где‑то работает не так или противоречит выполнению задач.
Вопрос о создании регламента (либо методички, инструкции) выносится на обсуждение Советом Управляющих вместе с участниками процесса. Если задача касается очень многих сотрудников компании, мы выносим это на общее обсуждение в чат. После этого ответственному (чаще всего это офис‑менеджер) ставится задача — сформировать документ, где будет описан весь процесс от и до.
В нашем таск‑менеджере есть отдельная доска, где собраны все регламенты, правила, инструкции и методички. По названию процесса или сервиса, к которому сделана инструкция, легко можно найти такую «шпаргалку».
Текст опорного документа пишется простым языком, максимально короткими и понятными предложениями, каждый шаг фиксируется на скрине. Текст должен буквально «вести за руку» — ведь сотрудники бывают разные, а инструкция должна быть понятна каждому.
И еще наш лайфхак, выработавшийся с годами: раз в месяц офис‑менеджер обязательно напоминает в общих чатах о существовании того или иного регламента, инструкции. Это полезно и для новичков, и для тех, кто трудится в компании долгое время.
Еще один важный момент: стартап — это всегда гибкая структура. Даже регламентирование не должно сделать процессы «застывшими». Оно призвано облегчить работу, сделать результат предсказуемым и в какой‑то степени стандартизировать его. Однако важно не скатываться до бюрократии. Мы регулярно напоминаем сотрудникам о том, что регламенты можно менять, указывать на несоответствия, предлагать изменения, и, кстати, многие ребята такими возможностями пользуются.
Если интересно что‑то еще о регламентировании процессов, задавайте вопросы в комментариях!
Матрица Эйзенхауэра в Obsidian
Это инструмент планирования, в основе которого два критерия: срочность и важность. Все задачи делятся на четыре квадранта: важное и срочное (делай сейчас), важное и несрочное (запланируй), неважное и срочное (делегируй), неважное и несрочное (удали).
Я нашёл способ сделать матрицу Эйзенхауэра в Obsidian.
1. Устанавливаем плагин Kanban
2. В папке .obsidian/snippets внутри вашего хранилища добавляем css-сниппет:
/* Author: TfTHacker - more info https://tfthacker.com/eisenhower-matrix-kanban Date: 2024-02-27 LICENSE: Permission is granted to modify and distribute copies of this CSS file, that credit is given to TfThacker (https://tfthacker.com/) and the source (https://tfthacker.com/eisenhower-matrix-kanban) remains linked and credited. */ .kanban-plugin__board > :has(* > div > div[data-hitboxid*="e-matrix"]) { width: 100%; display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); grid-template-rows: repeat(2, 1fr); gap: 15px; height: 100%; overflow-y: auto; /* constrols the vertical scrolling, which is usually disabled in the kanban board */ .kanban-plugin__lane-wrapper { grid-column: span 1; grid-row: span 1; height: 100%; } .kanban-plugin__lane-wrapper:nth-child(1) > div { background-color: rgba(var(--color-red-rgb), 0.2); } .kanban-plugin__lane-wrapper:nth-child(2) > div { background-color: rgba(var(--color-blue-rgb), 0.2); } .kanban-plugin__lane-wrapper:nth-child(3) > div { background-color: rgba(var(--color-green-rgb), 0.2); } .kanban-plugin__lane-wrapper:nth-child(4) > div { background-color: rgba(var(--color-yellow-rgb), 0.2); } } body:not(.is-mobile) { .kanban-plugin__board > :has(* > div > div[data-hitboxid*="e-matrix"]) { .kanban-plugin__lane-wrapper { width: 100%; } } } body.is-mobile { .kanban-plugin__board > :has(* > div > div[data-hitboxid*="e-matrix"]) { /* make the card one line on mobile to make the matrix compact */ .kanban-plugin__item-title { line-height: 1.2; max-height: 1.2em; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } } }
3. Включаем css-сниппет в настройках в разделе "Оформление"
4. Создаём новую канбан-доску. Её имя обязательно должно содержать фразу "e-matrix"
5. Создаём на доске 4 карточки (можно сделать пятую карточку для бэклога)
6. Получаем матрицу Эйхенхауэра с возможностью перетаскивания задач между квадрантами!!!
💬 Больше про ведение заметок и планирование в Obsidian в моём тг-канале
Привет, это ТехВилл 💜💚
У нас появился Telegram-канал — «Привет, это ТехВилл».
В этом канале будем рассказывать о наших людях, технологиях, проектах и подходах к работе.
У нас — про удобные IT-решения для каждого клиента и сотрудника ВкусВилла. Про мобильную и web-разработку, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект и Data Science, DevOps и информационную безопасность.
Ещё будем делиться тем, что для нас важно в работе:
— как мы создаём цифровые технологии, чтобы делать полезные продукты доступнее
— как принимаем решения на основе обратной связи
— как стремимся дать 101% искреннего сервиса и заботимся об удобстве людей
— как остаёмся честными в словах и поступках
И конечно, будем рассказывать о жизни команды. Работа в ТехВилл — это место, где можно найти помощь и взаимопонимание, где есть адекватные руководители, понятные грейды, индивидуальные планы развития и реальные возможности для роста.
А ещё это IT со вкусом к жизни: мы ценим личное время, создаём возможности для спортивных и развлекательных активностей, работаем удалённо и дружим друг с другом из разных городов и стран ❤️
В канале будем показывать не только, что мы делаем, но и зачем: от развития мобильного приложения и новых решений для доставки до роботизации складов и других технологических проектов.
Добро пожаловать в нашу жизнь и работу 💜
Альтернатива мессенджерам
Хотел поделиться интересной находкой в связи с последними новостями о блокировках телеграма и «ненавязчивой» рекламой маха.
В «безопасный» мессенджер переходить не хочется, альтернатив массовых особо нет, а распространять какой то новый мессенджер нужны безумные бюджеты или волосатые руки. Навели меня на вопросы:
Что есть у большинства пользователей?
Как можно обмен сообщениями в таком же формате (аля СМС, но с голосовухами, картинками и эмодзи)?
Что может поддерживать еще и звонки? (забегая вперед, не нашел что бы и это поддерживалось)
Что можно использовать для корпоративного общения? (в компании)
Что я сделал? Пошел искать что сейчас можно использовать? Рекомендации, конечно, рекламные. Меня это не устроило и я пошел дальше. Вспомнил про первый вопрос: ответом были: телефон, электронная почта.
Тут стоит немного упомянуть, что есть множество протоколов обмена сообщениями, но они требуют какого то выделенного сервера, а люди ленивы и не готовы будут разбираться с его настройкой, ведь зарегаться введя телефон и код подтверждения куда проще, чем арендовать VPS, ставить туда сервер, танцевать с бубном что бы твое приложение заработало и взаимодействие Server‑to‑Server тоже работало корректно (XMPP, IRC).
О, почта у многих есть почта, по тем или иным причинам большинство ее имеет, да на каком нибудь из серверов. И я задумался, по сути это сейчас огромный спам ящик, но с ним можно работать (есть спам фильтры, и можно блокировать по отправителям).
Собственно мне показалось что это действительно хорошая альтернатива, нужно лишь удобный клиент. Сначала думал, а что может написать прилу, но оказывается это уже сделано за меня, и voilà я нашел этот клиент: https://delta.chat/ru/.
На удивление он интерфейсно схож с обычным мессенджером, есть рекации (просто сообщение определенного формата), стикеры (просто картинка в письме), фалы и аудио (это же просто документ который просто прикрепляется к пиьсму), а для начала использования достаточно просто авторзоваться в своей почте, все пользуйся общайся.
На какие достоинства и недостатки я обратил внимание при первом знакомстве:
Плюсы:
Отправка сообщений
Реакции
Эмодзи, стикеры
Аудиосообщения
Нужна только почта
Минусы:
Для групповых переписок, история будет только у участников, новые добавленные не будут ее иметь. (в зависимости от ситуации может быть критично)
Нет звонков — это отдельный протокол передачи информации, он не реализуем через протколы передачи почты.
Время доставки — оно может быть долгим, т.к для сообщений нужно время для доставки и синхранизации сообщений с мессенджером, время доставки может занимать 30 секунд, а не секунды. (действительно ли важна задержка в 30 секунд сообщениях, когда люди могут сутками игнорить сообщения)
P. S. Может показаться, что это реклама, однако я буквально вчера узнал про этот клиент и мне понравилось подобное приложение своей простотой, поэтому захотел рассказать, может просто никто не слышал или не задумывался в таком ключе.
По данным VK Tech, 34% российских компаний выбирают интегрированные решения, объединяющие несколько инструментов в единой среде. Спрос на облачные сервисы для корпоративных коммуникаций в сегменте малого и среднего бизнеса продолжает расти.
VK WorkSpace отвечает на этот запрос. Корпоративная почта с календарем, мессенджер, видеоконференции, файловое хранилище с редактором документов, задачи, проекты, доска — все работает в общем пространстве, управляется из одной панели и связано сквозными сценариями через суперапп.
Команда VK WorkSpace проведет вебинар о развитии цифровой среды. Спикеры расскажут, что изменилось с конца 2025 года, покажут новые инструменты и возможности сервисов для командной работы, а также поделятся планами на 2026 год.
Когда: 9 апреля в 17:00 (МСК).
Формат: онлайн, бесплатно.
В программе:
Панель администратора: обновления для администраторов и команд внедрения.
Почта и новый инструмент Рассылки: возможности для массовых коммуникаций.
Проекты: новый сервис для управления задачами и проектами.
Мессенджер: мультидоменность, интеграция с MAX и сценарии для распределенных команд.
Диск: инструменты для командной работы с файлами.
Доска: обновления для визуализации идей и решений.
Суперапп: единая точка доступа к сервисам.
Планы развития VK WorkSpace на 2026 год: ключевые направления и приоритеты.
Спикеры:
Алена Аверина, менеджер продукта, направление SaaS Growth;
Павел Бухтияров, руководитель направления Почта;
Никита Тюрин, менеджер продукта, направление SaaS Growth;
Ксения Кокорева, руководитель группы развития продуктов Диск и Документы;
Антон Анпилов, руководитель группы развития продуктов ВКС и Мессенджера;
Анастасия Чумик, руководитель направления Клиентское приложение;
Никита Соловьев, старший менеджер продукта, направление SaaS Growth;
Виталий Зайцев, менеджер продукта VK WorkSpace.
Модератор: Ксения Ардашова, руководитель направления SaaS Growth.
Факты или истории? Итоги теста, в котором ошиблись большинство
Спасибо тем, кто принял участие в опросе в моей статье «Заблуждение, которое делает нас неспособными мыслить критически». И тем, кто сделает это прямо сейчас, а затем вернётся к чтению поста.
В опросе (по сути, тесте) я предложил отметить те высказывания, которые являются фактами. Вы проголосовали, Хабр посчитал, а я сейчас прокомментирую результаты.
Сначала коротко: 44% участников опроса увидели факт там, где его… не было, а 23% не увидели его там, где он был.
Теперь по каждой ситуации.
«На прошлом совещании она проголосовала „за“, а потом раскритиковала принятое решение».
Это утверждение — история. Почему? Для примера давайте возьмем слово «раскритиковала». Оно представляет собой интерпретацию и оценку (негативную), а не то, что мы действительно слышали, — прямую речь. То, что один опишет как «раскритиковала», другой может назвать «детальным разбором» или «смелой обратной связью».
Если бы ситуацию снимала камера, что именно она бы зафиксировала? Не «раскритиковывание», а конкретные вещи:
слова (цитаты);
громкость голоса;
жестикуляцию, позу («указала рукой на экран», «скрестила руки на груди»).
Всё остальное — наша история о том, что и почему произошло.
«В последнем релизе они оставили три критических бага».
Ещё одна история. «Три» может сбить с толку и создать иллюзию факта. Но «критические баги» являются оценочным суждением: автор высказывания определил нечто как баги и присвоил им категорию «критические».
«Он очень жёстко ограничил меня по времени».
93% участников опроса совершенно справедливо отметили эту ситуацию, как историю. «Очень жёстко» — это субъективная оценка.
«Она нарушила дедлайн, проигнорировала договорённости и не уведомила меня».
Здесь мы имеем дело с целым веером историй:
Об игнорировании (как и в первой ситуации, человеку приписывается злой умысел — когда мы думаем о мотивах/причинах поступков других людей мы всегда рассказываем себе истории
О наличии договорённостей (а что если она восприняла их не как как договорённости, а как промежуточное обсуждение?).
О том, что «не уведомила» (фактом является то, что у вас не было информации).
Альтернативных историй может быть множество.
«Он сказал: «Ребята, это надо сделать, так как руководство этого ждёт»
73% увидели здесь факт и были правы. Высказывание оформлено как прямая речь. То есть, это точная передача того, что было сказано — без комментариев, оценок и выводов.
Итого: на четыре истории один факт. Как показывает мой опыт, в жизни соотношение бывает ещё больше в пользу историй.
Если у кого‑то возник вопрос «Так что, в каждом высказывании так копаться?», то во‑первых, он здравый — этого делать не надо.
А во‑вторых, всё должно определяться практическим смыслом. Не надо стремиться к абсолютной точности. Главное, что нужно делать, — это отслеживать себя в управлении историями (это моя история, а не факт, не подлежащий сомнению) и не позволять своим историям управлять вами.
Ну и в‑третьих, приведенные примеры — это тренажер, а не руководство к повседневной деятельности. Главное быть способным, когда это надо, отделять факты от своих историй и перестать верить в то, что наши истории являются единственно возможным объяснением.
И ещё один простой совет для отделения фактов от историй. Подумайте, может ли другой человек оспорить ваше высказывание/мысль. Если да, то скорее всего (не обязательно, но часто), это история. Большинство споров и конфликтов идут вокруг историй, которые сначала воспринимаются, а потом преподносятся как факты.
Представлен открытый проект Awesome OpenClaw — тщательно подобранный список замечательных ресурсов по OpenClaw — не все, но только лучшие.
Ранее был представлен открытый и бесплатный фундаментальный курс по OpenClaw, включая весь материал на русском языке с полным описанием процессов установки, настройки, использования и полноценной кастомизации ИИ‑бота под свои задачи.
Лишний вес влияет еще и на это??
До сих пор бытует мнение, что перенапряжение является главной причиной боли в суставах. На самом деле, мышечно-скелетные боли чаще встречаются у людей, ведущих сидячий образ жизни, особенно у людей с избыточным весом.
В недавнем исследовании было обнаружено, что уровень абдоминального жира связан с болями в спине и плечах, а так же увеличивал вероятность того, что боль была хронической.
Существует несколько механизмов, которые это объясняют. Помимо очевидного, что лишний вес увеличивает нагрузку на суставы, высокий уровень жира и особенно висцеральный (который на органах) так же связан с системным воспалением. Воспаление, окислительный стресс и перегрузка липидами в мембранах мышечных клеток могут ослаблять мышечные клетки и ухудшать восстановление, что и приводит к хроническим болям, даже если «весь день ничего не делал».
Мужчины особенно этому подвержены, так как ожирение по мужскому типу приводит именно к абдоминальному ожирению. И в работе, и в жизни часто сталкиваюсь с такой фразой: «у меня нет проблем с весом, живот только висит, его бы убрать». Вот этот живот и есть проблема, так как именно он несет основные риски.
Из-за висцерального жира, обладая при этом относительно нормальным внешним видом или даже ИМТ, можно получить все классические проблемы, сопутствующее ожирению (хотя фактически, жир, но только на животе и есть ожирение при определенных параметрах).
Выдвигаю номинанта на сегодняшний пятничный бред.
Знакомьтесь, кто не знает — батарея Карпена. Чудо-юдо, старший брат холодного ядерного синтеза — но на объяснение её работы никто пока с такой же энергией не кидался.
Мистификация ли это? Или добросовестное заблуждение?
Она действительно всё это время работала на чистом золоте, понемногу его растворяя?
Важна ли там именно индуктивная нагрузка? Что происходит с электродами в тот момент, когда переключатель переключает банки и по ним бьёт напряжение самоиндукции?
И, в конце концов, так уж ли постоянна температура воздуха вокруг? О всевозможных самозаводящихся часах, работающих на суточном перепаде температур, мы все с детства знаем хотя бы из Перельмана. Может ли быть такое, что золото и платина любые перепады температур «трактуют в свою пользу» и осаждаются обратно (а-ля самородок) по очереди из-за того, что колебания температур смещают равновесие между ними?
Ну, конечно, астрал, эфир и нарушение второго начала могут подождать за дверью. Версии из мультяшной физики к рассмотрению не принимаются, с этим — к рептилоидам, а они дальше по коридору.
Пару интересных наблюдений из статьи Prompt Engineering Best Practices in 2026: The Ultimate Guide to Better AI Prompts.
Первое: вежливость в промптах не работает, а контекст работает. «Пожалуйста и спасибо» сжигает токены. «Это для технического директора который принимает решение за 5 минут» — меняет вывод кардинально. То есть промпт это не подбор правильных слов. Это проектирование ограничений. Чем расплывчатее запрос — тем увереннее ИИ генерирует правдоподобную ерунду.
Второе: мультиагентные системы переоценены так же, как когда-то микросервисы. Пять агентов для генерации контента — 47 минут. Один хорошо написанный промпт — 14 минут. Прежде чем строить оркестратор, стоит убедиться что задача вообще требует оркестрации.
Я уже писал, что для большинства задач хватит простого воркфлоу. Или можно с простого воркфлоу хотя бы начать.
Фреймворк RCCF который там описан — Role, Context, Constraints, Format — это по сути то, как должен быть устроен любой агент или скилл. Роль задаёт экспертизу. Контекст даёт почву. Ограничения убирают пространство для галлюцинаций. Формат делает вывод предсказуемым.
P.S.: Больше про агенты для контента в канале.
Ближайшие события
Разработчик Роман Гущин (Roman Gushchin) из команды мейнтейнеров ядра Linux в Google объявил о доступности новой ИИ-системы Sashiko для проверки кода с помощью искусственного интеллекта. Внутри Google она уже используется для выявления проблем, и теперь она доступна публично и охватывает все сообщения, отправленные в список рассылки ядра Linux. Гущин пояснил, что Sashiko смогла обнаружить около 53% ошибок на основе неотфильтрованного набора из 1000 недавних проблем ядра Linux с меткой «Исправления:».
Один хороший человек, зовут Руслан, в своём тг‑канале написал небольшой текст про мой «Универсальный механизм планирования» (УМП). Руслану можно верить — он несколько раз внедрял УМП. На практике знает, насколько сложно решать реальные задачи планирования в 1С.
Думаю, опубликовать его текст будет уместным. Тем более, что УМП я распространяю бесплатно (прям здесь). Кстати, Руслан когда‑то тоже скачал УМП бесплатно, внедрил, и только через несколько лет я об этом узнал:)
Итак, текст Руслана.
«Как же долго я тебя искал…»
Знакомьтесь — УМП, универсальный механизм планирования. Когда я впервые про него узнал, радости было ещё больше, чем от автозадач.
Почему? Потому что он умеет делать главное, что должно уметь любое планирование — распределять ограниченные ресурсы (деньги, товары, время работы оборудования и так далее) на потребности (планы оплат, заказы клиентов, планы производства…). И, что важнее всего, делать это гибко, по любым условиям.
Разработал, кстати, всё тот же Иван Белокаменцев (подписывайтесь, если еще не). Не буду подробно рассказывать про техническую часть, это все можно прочитать в описании. Расскажу про свой опыт.
Пример из практики
Производственное предприятие, которое работает в основном под заказ. Главный вопрос от менеджеров:
«Сможем ли сделать и отгрузить к нужной дате?»
В 90% случаев ответ упирается в одно — наличие сырья. А тут всё сложно:
ассортимент продукции большой
сырьё может лежать на складе
а может быть «в пути» от поставщика
Посчитать это в типовой ERP — задачка не из простых. И тут на сцену выходит УМП.
Что мы сделали
Разузловали спецификации готовой продукции до конечных материалов и храним их в специальном регистре — это ускоряет расчёт.
В УМП распределили материалы на складе и «материалы в пути» (с учётом даты поступления и времени, необходимом на изготовление продукции) на заказы покупателей.
Каждый заказ получил статус:
обеспечен
обеспечен частично
не обеспечен
В отчёте видно какого именно сырья не хватает и под какие изделия.
В журнале заказов добавили светофор, чтобы статус был виден сразу.
В АРМ «Формирование заказов по потребностям» диспетчер видит этот же статус и понимает — включать заказ в производство или нет.
В итоге
Диспетчер тратит меньше времени на проверку, менеджеры быстро отвечают клиентам по срокам, а производство получает только те заказы, которые реально можно сделать.
В следующей части расскажу про автоматизацию планирования в производстве.
Как работают голосовые AI-агенты в 2026 году: замена операторов колл-центра
Голосовые AI-агенты к 2026 году стали не экспериментом, а рабочим инструментом колл-центров, поддержки и продаж. Они уже не ограничиваются простыми IVR-сценариями вроде «нажмите 1», а способны вести естественный диалог, понимать запрос клиента, удерживать контекст и выполнять действия в бизнес-системах.
Что такое голосовой AI-агент
Голосовой AI-агент — это система, которая распознаёт речь клиента, понимает смысл обращения, формирует ответ и озвучивает его. При этом она может не только говорить, но и выполнять полезные действия: проверять статус заказа, записывать клиента, обновлять CRM, создавать задачи или запускать процессы в других сервисах.
От обычного голосового бота такой агент отличается тремя ключевыми возможностями:
понимает намерение клиента, даже если он говорит не по шаблону;
удерживает контекст разговора и историю обращения;
умеет действовать в системах компании, а не только отвечать словами.
Как он работает
Технически голосовой агент состоит из четырёх основных блоков:
STT (Speech-to-Text) — распознаёт речь в реальном времени.
LLM — определяет намерение, строит ответ и решает, нужно ли вызвать внешний инструмент.
TTS (Text-to-Speech) — превращает текст ответа в голос.
Телефония и инфраструктура — обеспечивают маршрутизацию звонков, запись, стабильность и масштабирование.
Вся цепочка должна работать с минимальной задержкой. Если агент отвечает слишком медленно, разговор становится неестественным. На практике качество зависит не только от модели, но и от точности распознавания при шуме, работы телефонии и устойчивости системы при большом числе звонков.
Где AI реально заменяет операторов
Голосовые агенты особенно эффективны в повторяющихся и предсказуемых сценариях:
маршрутизация обращений;
ответы на простые вопросы о статусе заказа, балансе, расписании;
типовые действия: запись, перенос, отмена;
первичная квалификация лидов и передача данных в CRM.
В таких задачах они позволяют заметно снизить нагрузку на команду и обрабатывать обращения круглосуточно, без увеличения штата.
Где человек всё ещё нужен
Полностью заменять операторов AI не должен. Лучше всего работает гибридная модель:
AI берёт на себя рутину, массовые запросы и стандартные сценарии;
человек подключается в сложных, конфликтных, эмоционально чувствительных и нестандартных кейсах.
Поэтому речь идёт не столько о полной замене, сколько о перераспределении работы: AI закрывает поток однотипных обращений, а сотрудники сосредотачиваются на более сложных диалогах.
Что это даёт бизнесу
Внедрение голосовых AI-агентов даёт несколько ключевых преимуществ:
масштабирование без пропорционального роста команды;
более быстрые ответы и меньше очередей;
единый контекст, если агент связан с CRM и другими каналами;
аналитика по темам звонков, намерениям клиентов и качеству общения.
Наибольшую ценность агент приносит тогда, когда встроен в бизнес-процессы, а не работает отдельно. В этом случае разговор сразу превращается в действия внутри компании.
На что смотреть при выборе решения
При выборе платформы важно оценивать:
качество распознавания речи и синтеза голоса;
наличие интеграций с CRM, календарями, заказами и почтой;
гибкость настройки сценариев;
устойчивость системы при высоких нагрузках.
Итог
В 2026 году голосовые AI-агенты стали полноценным рабочим слоем колл-центров и поддержки. Они хорошо справляются с рутиной, ускоряют обслуживание и снижают нагрузку на операторов. Но максимальный эффект достигается не при полной замене людей, а в гибридной модели, где AI закрывает массовые типовые задачи, а сотрудники работают со сложными случаями.
CRM‑маркетинг в CDP: Создание единого профиля клиента для маркетинга и продаж❕
❓ Заметили ли вы стремительное удорожание привлечения новых клиентов в бизнес?
Сегодня бизнес вынужден пересматривать свои маркетинговые стратегии и с массового привлечения фокус смещается на глубокую работу с существующей клиентской базой — и здесь CRM‑маркетинг становится ключевым инструментом.
Но CRM‑система, на которую бизнес привык опираться, проектировалась для управления сделками, а не для маркетинга. В ней нет продвинутой сегментации, анализа эффективности, ROI и других инструментов. А попытки «допилить» CRM под маркетинговые задачи оборачиваются месяцами доработок и разочарованием в результатах.
💬 31 марта в 14:30 эксперты экосистемы Авандок разберут не только проблемы работы с клиентами в современных реалиях, но и поделятся омниканальной площадкой для компаний, которая включает инструменты управления и маркетингом, и продажами.
На вебинаре разберем вопросы:
🟣 Почему CRM больше не справляется
🟣 «Золотой профиль клиента»: мировой и российский опыт
🟣 CRM vs CDP: сравнение архитектур
🟣 Внедрение CRM‑маркетинга в CDP: функционал и возможности
🟣 Для кого подходит CDP
🟣 Результаты для бизнеса
🎁 Подарок для всех участников, досмотревших вебинар: обследование с рекомендациями о необходимости внедрения CDP.
➡️ Регистрируйтесь для участия по ссылке
Юристы, специалисты госорганов и корпоративных служб ежедневно работают с большим массивом нормативно-правовых актов: отслеживают изменения, анализируют требования, готовят ответы и документы. Этот процесс трудозатратен и требует высокой точности.
С НПА сталкиваются не только госорганы, но и:
банки и финансы (комплаенс, регуляторка),
строительство (СНиП, техрегламенты),
промышленность и энергетика,
здравоохранение,
крупные корпорации —
везде, где есть нормативная база, есть дорогая ручная работа с правками.
На вебинаре мы покажем, как технологии RPA и AI на платформе ROBIN позволяют создать интеллектуального помощника юриста, который берет на себя до 80% рутинных операций при работе с НПА, оставляя за человеком функцию экспертного контроля.
Программа вебинара:
Покажем, как экосистема ROBIN позволяет выстраивать сквозные процессы автоматизации, объединяя программных роботов, искусственный интеллект и сотрудников.
Практический кейс: на примере успешного проекта мы продемонстрируем, как интеллектуальный робот работает с НПА.
Технологии под капотом: разберем, как No-Code конструктор позволяет быстро создавать процессы автоматизации, механизм Human-in-the-loop обеспечивает участие специалиста в критических этапах обработки документов, а безопасный Low-Code — гарантирует надежность и управляемость решений, что критически важно для государственных и корпоративных заказчиков.
Для кого вебинар: ИТ- и digital-команды, внедряющие автоматизацию, юристы и специалисты по комплаенсу.
26 марта, 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация.
Как «Петрович» строит цифровую среду на Low-code платформе
Компания СТД «Петрович» совместно с цифровым партнером «Петрович-Тех» запустила программу цифровой трансформации на базе Low-code платформы от вендора SimpleOne. Проект реализован при участии интегратора «Медиа-тел».
Что уже сделано:
Реализовано комплексное решение для управления просроченной дебиторской задолженностью, охватывающее работу всех участвующих подразделений.
Создан интернет-портал «Бухгалтерия» в качестве единой точки приема и обработки запросов.
Настроены ключевые бизнес-процессы: «Счёт-фактура на аванс» и «Акты сверок».
Достигнута сверхвысокая скорость обработки: благодаря интеграции SimpleOne с центральной финансовой системой компании 99% запросов по процессу «Акты сверок» выполняется в течение одной минуты.
«Наша стратегическая цель — создать единую ESM-платформу для всех неучетных процессов компании. Мы хотим, чтобы любой сотрудник, даже не всегда точно зная, где должен решаться его вопрос, мог найти ответ через единое окно. Платформа SimpleOne позволяет это реализовать благодаря гибкости и возможности быстро проверять бизнес-гипотезы — буквально за пару недель мы можем создать процесс, дать его бизнесу на проверку и только потом принимать решение о полноценной разработке продукта» — Владислав Бердичевский, ИТ-директор «Петрович-Тех».
🤍 Как «Петрович» выстраивает единую цифровую платформу и зачем бизнесу Low-code — читайте на сайте.
Выбор BI — стратегическое решение, которое определяет развитие ИТ-архитектуры, команды и бюджета. Как учесть стоимость лицензий, инфраструктуру, зрелость команды и перспективы? На бесплатном вебинаре «Чек-лист выбора BI-системы: Как не ошибиться в 2026 году» дадим чек-лист для тестирования любой BI-платформы.
Программа:
Почему старые подходы к выбору больше не работают. Основные ловушки при выборе.
Обзор актуального ландшафта BI-инструментов. Западные вендоры, российские платформы, Open Source, облачные и on-premise решения.
Работа с чек-листом выбора BI: экономика, инфраструктура, требования к команде, функциональность, безопасность и compliance, риски.
Спикер ответит на ваши вопросы в прямом эфире.
🕓 Когда: 24 марта, 16:00–17:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Дробинская Мария — эксперт в области внедрения BI-систем и цифровизации.
➡️ Записаться