Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга

Большинство менеджеров думают, что делегируют. На самом деле они просто раздают задачи.

Это разные вещи.

Когда ты говоришь «сделай вот это вот так» — ты не делегируешь. Ты дистанционно управляешь. Человек выполняет инструкцию, но не развивает суждение. И ты по-прежнему держишь в голове всё решение целиком.

Настоящее делегирование — это передача права думать и решать. Не задачи, а ownership.

По данным State of Delegation 2026, почти каждый пятый менеджер — «интервенционист»: делегирует и тут же вмешивается. Ещё почти каждый пятый — «изоляционист»: держит слишком много решений у себя. Вместе они составляют почти половину всех руководителей. И в обоих случаях команда не растёт, а менеджер не разгружается.

Главный предиктор исполнения в гибридных командах — не навык человека, а clarity of ownership: кто именно принимает это решение? Когда ответ размытый — исполнение страдает всегда.

Как делегировать решения, а не задачи?

Шесть шагов: составить список задач → выбрать человека → поставить чётко → дать ресурсы → дать автономию → дать обратную связь и поблагодарить.

Последний шаг — самый игнорируемый. Именно его пропуск разрушает доверие медленно и незаметно. Человек справился, вложился, сделал хорошо — и не получил ничего в ответ. Следующий раз он сделает достаточно, а не хорошо.

И ещё одна вещь, которую стоит сказать прямо.

Если ты вмешиваешься после того, как делегировал — ты не помогаешь. Ты сигнализируешь о недоверии. Команда это считывает мгновенно и перестаёт брать на себя реальную ответственность.

Делегирование — это не про контроль над результатом. Это про доверие к суждению человека. Если этого доверия нет — сначала реши эту проблему. Всё остальное — техника.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Напрямую или через бот-платформу: как лучше интегрировать чат-боты

От выбора зависит не только сложность внедрения, но и дальнейшая поддержка. Разбираем плюсы и минусы подходов на примере интеграции с сервис деск системой.

1. Прямая интеграция с каналом 

➕  Полный контроль над функциональностью — например, в случае VK можно обрабатывать не только запросы в личных сообщениях, но и комментарии под постами, на стене, под фото.
➖  Разные API, авторизации, ограничения и нюансы. Требуется закладывать время на поддержку каждого канала.

2. Интеграция через Botmother

➕  Визуальный конструктор — менять сценарии могут не-разработчики. Один сценарий обработки обращений достаточно просто раскатать на разные каналы.
➖  Меньше гибкости в тонкой настройке маршрутизации и аналитики по сравнению с другими платформами.

3. Интеграция через Fasttrack

➕  Расширенные шаблоны ответов, точная маршрутизация по командам, продвинутая аналитика.
➖  Сложнее в настройке сценариев в отличие от того же Botmother.

Что же в итоге? Можно остановиться на способе 2-в-1. Для отдельных сценариев — прямая интеграция, в других случаях — через бот-платформу. Так сделано у одного крупного клиента ITSM 365.

Подробнее про кейс, нюансы в поддержке интеграций и практические шаги по внедрению — в полной версии статьи на Хабре.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии0

Документы и доказательства: фиксируем факт выполнения договора

Продолжаем серию постов о договорах.

Сегодня разбираем, чем подтвердить, что вы действительно выполнили работу. Особенно если вы блогер, эксперт, самозанятый или ИП, продаёте свои товары (свечи, одежду, торты) или услуги онлайн.

Проблемы начинаются, когда клиент:
⦁ отказывается платить;
⦁ требует возврат;
⦁ заявляет, что услуга оказана не полностью или товар не передан.

И тогда главный вопрос: а чем вы это докажете?

Что считается доказательством в суде

Суды давно принимают не только бумажные документы. Переписка тоже является доказательством - особенно для небольшого бизнеса.

Подойдёт:
⦁ переписки в Telegram, WhatsApp, по электронной почте;
⦁ голосовые сообщения;
⦁ скриншоты согласования условий;
⦁ файлы, отправленные клиенту;
⦁ ссылки на готовую работу;
⦁ подтверждения получения товара или услуги.

Но есть важный нюанс. Переписка должна позволять понять:
⦁ кто именно общается (номер телефона, ник, e-mail);
⦁ о какой услуге или товаре идёт речь;
⦁ какие условия согласованы;
⦁ что работа действительно выполнена.

Пример хорошей переписки:
«Всё готово, направляю дизайн» → отправленный файл → ответ клиента «получил, спасибо».

Это уже может работать как доказательство.

А вот переписка в стиле «ок», «да», «сделаем» - обычно бесполезна.

Важно про скриншоты: суды принимают их, но лучше заверить у нотариуса (протокол осмотра доказательств). Без нотариального заверения ответчик может заявить, что скриншот поддельный, и суд отклонит доказательство (Решение Щёлковского городского суда от 09.08.2024 по делу № 2-5690/2024). Если контрагент «исчез» - нотариус обязателен.

Когда нужен акт, а когда достаточно переписки

Акт - самый сильный документ. Он фиксирует объём работы, отсутствие претензий, дату исполнения. Особенно важен для:
⦁ услуг, разработки, дизайна, консультаций, рекламы;
⦁ любых онлайн-услуг;
⦁ передачи товара собственного производства.

Переписки достаточно, если:
1. Из неё чётко следует, что услуга оказана в полном объёме и заказчик не имеет претензий.
2. Цена услуги небольшая и оформление акта не является обычной практикой.
3. Договор заключён в форме публичной оферты, и акцептом послужила оплата.

Даже если закон прямо не требует акт, он остаётся одним из самых сильных доказательств.

Как работают односторонние акты

Многие думают: если клиент не подписал акт - доказать ничего нельзя. Это не так.

Пункт 4 статьи 753 ГК РФ (применяется по аналогии к услугам) предусматривает возможность составления одностороннего акта, если заказчик уклоняется от приёмки.

Как это работает:
1. Направляете клиенту подписанный акт (по почте с уведомлением, курьером, в мессенджере с подтверждением отправки).
2. Даёте разумный срок на возражения (например, 5 рабочих дней).
3. Если возражений нет - работа считается принятой.

Лучше, когда это прямо прописано в договоре/оферте:
«Если заказчик в течение 5 рабочих дней с момента получения акта не направил мотивированный отказ, услуги считаются принятыми без замечаний».

В отсутствие мотивированных возражений односторонний акт является допустимым доказательством выполнения работ.

А теперь вопрос к вам: сталкивались ли с ситуацией, когда клиент отказывался платить, а доказательств было недостаточно? Как фиксируете факт выполнения работы? Делитесь опытом в комментариях 👇

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

«Слово живое и мёртвое» Нора Галь

Легендарная книга советской переводчицы (и не только) Норы Галь о том, как писать живые тексты. Лёгкие, понятные, ритмичные, не отталкивающие. Ну и о том, как не писать тексты мёртвые – этого, пожалуй, даже больше.

Для меня тексты – первый по значимости инструмент. Статьи (300+ на Хабре, недостижимый ТОП-1 на Инфостарте), блоги, электронные письма, переписка в мессенджерах, даже пошлятина вроде коммерческих предложений – всё это тексты. Нора Галь помогла сделать всё это живым.

Я получал много отзывов и комментариев на свои тексты. Самый редкий – «плохо написано». Это всё – влияние «Слова живого и мёртвого».

В 2019 г. я целый доклад на конференции сделал, на тему «Пиши, не пожалеешь» (текстовая версия здесь), там всё по полочкам разложил. В том числе упомянул книгу Норы Галь.

«Слово живое и мёртвое» - самая полезная книга о текстах из тех, что я читал. Она небольшая и очень конкретная. Приёмов, которые рекомендует автор, всего несколько.

Например, избегать отглагольных существительных – это когда из глагола делают страшное существительное, вроде «обеспечение», «выявление», «осуществление». Такие словечки – главный элемент канцелярита. Он и убивает тексты.

Аналогично – причастные и деепричастные обороты. Не нужны они без какой-то особой необходимости. И нужно побольше глаголов – это «самая огнестрельная часть речи». Так, всё, дальше сами в книге прочитаете. Повторю – там всё просто и понятно. Немного практики – и сможете применять на автомате.

Очень рекомендую. «Слово живое и мёртвое» - тот случай, когда небольшими усилиями можно получить качественный скачок. Тексты всё равно писать приходится, почему их не оживить?

Из Книжного стека.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+8
Комментарии2

Ехал сегодня в электричке со слепой женщиной, и, насмотревшись на то, как она мается ловко управляется с голосовыми ассистентами, понял, что это просто обязано быть частью моего «модульного телефона-стопочки», про которой я всё грожусь вам Поведать Вялыкую Ыстину.

Экран типа «нет экрана», вместо него — поле трёхмиллиметровых кнопочек-пупырышек (на стандартную «лопату» сотни четыре влезают). Модуль задней крышки — вот это вот (реально, оно же изначально рассчитано на набор текста полностью «на ощупь»!) Итого — офигенное меню фиксированного размера, к которому можно не то что систему, а даже Master of Orion II адаптировать в одно касание.

Добавляем (раз уж модуль экрана такой специфический) третью кнопку громкости и получаем стандартизированный интерфейс. Нажатие этой кнопки плюс любой кнопки меню — озвучка пункта меню. Нажатие и отпускание кнопки меню — очевидно, выбор пункта меню. Зажатие кнопки меню плюс ввод любого символа с крестовин — любые дополнительные действия. Просто ввод символа с крестовин — просто ввод символа, если есть куда, разумеется.

А самое главное, что это просто меню и при разработке приложения не надо заморачиваться, достаточно создать меню типа «стандартный АПИ, вид — на усмотрение системы» и напихать пунктов, полностью покрывающих функционал. Оно и на обычном экране может работать — но уже, конечно, как обычное «зрячее» меню. А если кому-то и это лень — можно перехватить стандартный вывод на виртуальный дисплей и ближайшие к кнопочке надписи ассистом озвучивать, как и обычно… Точность тача не сильно-то и выше, чем трёхмиллиметровые кнопочки. Хватит разрешения-с.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Почему биткоин-миксеры вообще появились и почему вокруг них столько споров

Одна из самых популярных иллюзий о Bitcoin – это “анонимная криптовалюта”. На практике Bitcoin скорее наоборот: это один из самых прозрачных финансовых инструментов. Все транзакции навсегда остаются в публичном блокчейне, а история движения средств, связи между адресами и сами переводы могут анализироваться годами спустя. Именно из-за этой прозрачности вообще появились биткоин-миксеры.

Если сильно упростить, миксер - это механизм, который пытается разорвать очевидную связь между отправителем и получателем средств. Пользователь отправляет монеты, они смешиваются с другими транзакциями, а затем выводятся уже через другие адреса и в другой последовательности. Главная идея здесь не “спрятать Bitcoin”, а усложнить отслеживание происхождения конкретных монет и финансовой истории пользователя.

Когда Bitcoin начал становиться популярнее, многие быстро поняли одну неприятную особенность публичного блокчейна: если адрес оказался связан с личностью, дальше уже можно анализировать баланс, историю операций, связи между кошельками и движение средств. Для части пользователей это стало вопросом не криминала, а обычной финансовой приватности. Никому не хочется, чтобы любой сервис, контрагент или случайный человек мог видеть всю историю операций по одному адресу.

Проблема в том, что инструменты приватности быстро начали использовать не только обычные пользователи. Миксеры стали активно применять скамеры, ransomware-группы, взломщики и схемы по отмыванию средств. Именно здесь и начался главный конфликт вокруг подобных сервисов. С одной стороны, приватность - нормальный запрос для любой финансовой системы. С другой - те же инструменты оказались удобны для сокрытия происхождения украденных средств. История с Tornado Cash только усилила этот спор и превратила его уже не просто в крипто-дискуссию, а в глобальный вопрос о границе между приватностью и контролем.

По сути, биткоин-миксеры стали прямым следствием самой архитектуры публичного блокчейна. Bitcoin создавался как децентрализованная система без центрального контроля, но одновременно оказался слишком прозрачным для мира, где финансовая приватность всё ещё остаётся важной. И именно поэтому вокруг миксеров до сих пор столько споров, как и внутри криптоиндустрии, так и далеко за её пределами.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии1

4 × V100 SXM2 против современных GPU: ищем команду для комплексного баттла архитектур в ML-инференсе

Привет, Хабр!

Пока все охотятся за новыми GPU, мы разворачиваем проект NeuralTower на древнем, но очень неплохом enterprise-железе: 4 × NVIDIA V100 SXM2 32GB (суммарно 128 GB HBM2). Внутри мезонинов карты объединены по сверхбыстрой шине NVLink, а сами мезонины подключены к плате через четыре физических разъема PCIe x16 под управлением двух чипов-свитчей PLX. Работает всё это на вручную собранном Gentoo Linux + вручную собранные библиотеки.

Пока на коленках, но мы победили софтверные ограничения vLLM для SM 7.0 под CUDA 12.x, упаковали стек в Docker, заменили FlashAttention на адаптированный xFormers и принудительно зафиксировали float16. Система стабильно держит Tensor Parallelism на все 4 карты, с учетом гибридной топологии.

Цель: провести многогранный сравнительный тест

Мы хотим столкнуть лбами нашу old-enterprise топологию с современными картами архитектуры SM 8.0+ (например, 4 × RTX 3090 / 4090, 4 × A100 или H100).

Для теста планируем запускать тяжелые модели: Qwen-32B в чистом FP16 или Llama-70B в квантовании AWQ/GPTQ. Просто у нас нет больше чем 128Gb, а так модели можем согласовать.

Мы ищем единомышленников с доступом к современным 4-карточным ригам, чтобы собрать комплексную матрицу метрик, а не только банальный TPS:

  • Метрики инференса: Time-to-First-Token (TTFT), общая скорость генерации TPS и задержки при разной длине контекста.

  • Аппаратная эффективность: Насколько внутренний NVLink и PLX-свитчи с поддержкой GPUDirect P2P на старом железе обходят по шине «гражданские» материнские платы с PCIe x16/x8 при распределении весов через Tensor Parallelism.

  • Эффективность памяти: Поведение и утилизация KV-кэша vLLM на пропускной способности HBM2 против современной GDDR6X/HBM3.

  • Экономика вычислений: Соотношение чистой производительности к стоимости б/у оборудования и его энергопотреблению (Performance per Watt / Per Dollar).

Отдельный открытый вопрос: очень хотелось бы сравнить влияние архитектур на итоговое качество генерации (perplexity / alignment), но в команде пока идут споры о методике замера на разных версиях движков. Если у вас есть готовые идеи, как это корректно протестировать - будем рады обсудить.

Что с нас, что с вас?

  • С нас: Полностью готовые Docker-контейнеры. Развертывание тестового окружения на вашей стороне займет 10 минут. Думаем, Docker/Linux x64

  • С вас: Запуск тестов на вашем железе и сбор логов.

Когда?

  • Возможны варианты. Но надеемся уже провести тесты в середине лета.

Все результаты мы объединим, детально проанализируем и опубликуем здесь же, на Хабре, в виде большого технического исследования с графиками.

Если у вас есть подходящие мощности и вам интересно принять участие в баттле железных архитектур - пишите в комментарии или в ЛС! Давайте сделаем крутой материал.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии4

Представлен открытый ИИ‑проект SlopLobster:

  • подключается к любой локальной LLM без API и облачных сервисов;

  • планирует весь процесс разработки от первых строк кода до продакшена;

  • добавляет субагентов;

  • читает, анализирует и редактирует файлы;

  • распознает PDF и HTML‑страницы;

  • запускает команды в консоли;

  • ищет информацию в интернете через DuckDuckGo;

  • автоматизирует работу браузера через Playwright;

  • можно интегрировать с Git.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Бесплатный сервис для базового мониторинга сайта и срока жизни ssl сертификата

SaveTrace
SaveTrace

Что умеет SaveTrace?

- Мониторинг доступности по HTTP/HTTPS для сайтов и API.

- Отслеживание времени отклика, чтобы замечать деградацию до реального падения.

- Контроль SSL-сертификатов и сроков их действия.

- Уведомления о проблемах и история инцидентов в понятном интерфейсе.

Теги:
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии2

K2 Cloud курирует трек “Облака” на ДевФест 21-22 мая


21-22 мая в Омске пройдёт ДевФест 2026, партнером которого стал K2 Cloud. Мы будем на площадке оба дня: со стендом, спикерами и целым тематическим треком “Облака”, который курируем в программе конференции.

В треке поговорим про архитектуру, безопасность, CI/CD, бесшовные релизы, dogfooding, облако в облаке, BI-конструкторы и федеративное обучение. За доклады отвечают эксперты из K2 Cloud, Авроры/ОМП и Битрикс24.

И приятный бонус для тех, кто уже открыл вкладку с билетами: промокод BESTCLOUDEVER даст 10% скидки.

Сам ДевФест пройдет 21 и 22 мая с 10:00 до 18:00, а наш облачный трек – в оба дня с 11:00 до 14:00. Программу конференции можно посмотреть на сайте, а расписание трека дополнительно вынесем сюда:

21 мая

11:00 – JWT в геораспределённой архитектуре: аутентификация пользователей веб-консоли мультирегионального облака (Никита Трунов, K2 Cloud)

Никита разрабатывает инфраструктурные сервисы K2 Cloud на Python и работает с логированием, мониторингом, безопасностью и управлением пользователями. В докладе он разберёт, как устроить аутентификацию в мультирегиональном облаке: где JWT помогает, какие сложности появляются при синхронизации и в каких случаях стоит смотреть в сторону альтернативных или комбинированных подходов.

12:00 – Бесшовные релизы глазами разработчика: обновляем код Облака без отключения API (Игорь Анохин, K2 Cloud)

Игорь как руководитель платформенной разработкой в нашем облаке расскажет про особенности обновления высоконагруженной системы без остановки API. В фокусе будут эволюция релизных подходов от Big Bang до Rolling-Out, требования к коду, миграциям и контрактам, а ещё компромиссы, без которых бесшовность не работает.

13:00 – CI/CD Flutter-приложений для ОС Аврора (Ирина Житницкая, Аврора/ОМП)

Ирина занимается тестированием и CI/CD-процессами публичных проектов ОС Аврора. Она покажет, как перевести сборку Flutter-приложений под ОС Аврора из ручного процесса в прозрачный pipeline, какие архитектурные решения помогают сделать его воспроизводимым и где чаще всего возникают проблемы.

22 мая

11:00 – Архитектура BI-конструктора Битрикс24 (Александр Сербул, Битрикс24)

Александр занимается архитектурой и разработкой высоконагруженных отказоустойчивых проектов в Битрикс24. На примере BI-конструктора он разберёт путь от проектирования до запуска облачного сервиса: архитектурные решения, масштабирование, развитие команд и практическое применение Python и Kubernetes.

12:00 – Ешь, молись, люби своё облако: Dogfooding как драйвер развития (Александр Чернев, K2 Cloud)

Александр участвовал в запуске KaaS и PaaS-платформ K2 Cloud, работал над релизными процессами, тестированием и стабилизацией платформы. В докладе он расскажет, как мы используем собственное облако для разработки и тестирования: зачем нужен dogfooding, как работает “облако в облаке” и как внутреннее использование продукта помогает быстрее находить слабые места.

13:00 – Сломанные веса: как разное железо мешает федеративному обучению и что мы можем с этим сделать (Максим Мухамедов, K2 Cloud)

Максим – Python-разработчик в K2 Cloud, который до разработки успел поработать с инфраструктурой датацентра на физическом уровне модели OSI. Он разберёт, как особенности железа, сенсоров и версий ОС искажают данные в федеративном обучении ИИ, почему возникает system-induced bias и какие подходы помогают отличить проблему данных от проблемы устройства.

Если будете в это время Омске, обязательно заглядывайте к нам: будем ждать вас на стенде и докладах!

Теги:
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1+5
Комментарии1

Согласование заявки клиента — один из самых формализованных процессов в финансовом секторе, но при этом — один из самых «ручных».

Даже в цифровых компаниях процесс до сих пор выглядит так: заявка приходит из одного канала, проверка документов происходит в другом, комплаенс — в третьем, согласование — через почту, BPM или вручную. В итоге процесс оказывается разбит на фрагменты. Проблема не в том, что процессы не автоматизированы – проблема в том, что решения по-прежнему принимаются вручную внутри процесса.

Это приводит к тому, что:

  • сложные заявки проходят несколько дней согласования

  • растет нагрузка на сотрудников

  • увеличивается риск ошибок и несоответствий

И главное — скорость процесса ограничена скоростью человека, а не системы.

Рынок говорит об AI, гиперавтоматизации и цифровых процессах. Но происходит более важный сдвиг: ИИ начинает сам создавать процессы, а затем начинает работать внутри бизнес-процессов.

Мы не будем показывать слайды — мы создадим процесс прямо при вас на вебинаре. Вы увидите, как ИИ-ассистент получает задачу на естественном языке, автоматически создает структуру данных, формы, BPMN-процесс, добавляет бизнес-логику и условия, запускает процесс согласования

Покажем реальные сценарии ИИ внутри процесса:

  • проверка комплектности документов

  • анализ контрагента

  • проверка на соответствие регламентам

  • автоматические решения внутри процесса

А также обсудим запуск отраслевых сценариев — как на базе такого подхода быстро развернуть типовые процессы в банках, страховании и лизинге и масштабировать их без доработки систем.

14 мая, 11:00, онлайн, бесплатно, требуется регистрация.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

VDI в Termit на базе zVirt: как оптимизировать рутинные операции по работе с ВРМ

19 мая Orion soft проведет технический вебинар с демонстрацией функциональности VDI в платформе виртуализации рабочих столов и приложений Termit. Системный инженер Дмитрий Руссу покажет, как выполнять рутинные операции в Termit максимально быстро и эффективно.

На вебинаре подробно рассмотрим:

- Как развернуть виртуальное рабочее место Windows и Linux

- Как подготовить золотой образ и экономить время на создании ВРМ

- Как объединять ВРМ в ресурсные группы и управлять ими

- Как создать каталог и работать с ним

Только для участников вебинара — проведем опрос о пожеланиях по функциональности следующих релизов Termit. Лучшие предложения реализуем, а их авторам подарим эксклюзивные паки мерча Orion soft.

Также ответим на все интересующие вас вопросы. Присоединяйтесь, чтобы научиться новым лайфхакам в работе с Termit и оптимизировать свою рутину.

Кому будет интересно:

- Системные администраторы

- Инженеры (по виртуализации, VDI, ИТ-инфраструктуре, ИБ, технической поддержке и др.)

- Архитекторы (виртуальной инфраструктуры, рабочих мест и др.)

Теги:
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии0

Маркетологи снова хоронят SEO. Теперь из-за ИИ

Разбираю, почему модные GEO и AEO сильно переоценены — и почему нормальное SEO уже готовит тебя к AI-поиску.

Каждые несколько лет в маркетинговой индустрии появляется новая аббревиатура, которая означает одно: кто-то запустил продукт и теперь тебе надо срочно за ним бежать. Сейчас их даже два — GEO и AEO. Послушаешь — и кажется, что SEO умерло в прошлом квартале, а ты уже отстал от жизни.

А НЕТ!

ChatGPT вместе с Perplexity занимают несколько десятых процента мирового поискового трафика. Google держит около 90%. Растёт быстро, да, но с почти нулевой базы. Да и фокус в основном на информационку. 

Есть свежие данные — с оговорками, конечно, но показательные. 

Omnia проанализировала 3,7 млн AI-цитаций в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews: 91% цитаций появляется только в одном движке, пересечение между всеми тремя — около 2%. Единой GEO-стратегии в принципе не существует — каждый движок живёт в своём мире. 

Отдельно Profound (сервис по тренингу ИИ-выдачи) фиксирует, что ChatGPT всё сильнее тянется к Reddit и Wikipedia. Брендовые сайты проигрывают тем, кто просто отвечает на вопрос — и, как ни странно, лучше оптимизирован под поисковую выдачу.

Оговорка: оба исследования вышли у компаний, которые продают мониторинг AI-видимости. Данные адекватные (неиделаьные), но читать нужно с этим в голове.

Теперь главное. 

AI-движки смотрят на авторитет домена, структуру контента, глубину, внешние ссылки — те же сигналы, что и поисковик. Те же исследования показывают: 10 хорошо структурированных материалов переигрывают 100 AEO-оптимизированных статей. Потому что AI цитирует тех, кому доверяет поисковик. Круг замкнулся.

Хорошее SEO — не альтернатива GEO. Это его фундамент. Сделай нормальный контент: глубокий, экспертный, с первичными данными — и ты уже готов к AI-поиску. А гнаться за новой аббревиатурой на рынке, где доля AI-поиска меньше погрешности — это не стратегия.

Источники:

growth-memo.com/p/the-consensus-gap (майский свежак) 

searchengineland.com/chatgpt-traffic-referrals-plummet-461027 (за 2025)

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Ближайшие события

Японский инженер поймал радиосигнал с Международной космической станции с помощью жидкостной антенны.

«Из‑за расписания пуска ракеты‑носителя прием был только до 18:30, когда высота была низкой, но на 51 дБ уверенно удалось демодулировать. Уровень воды в стакане был около 14 см, что меньше λ/4 для 2 м, но, думаю, эффект укорочения длины волны обеспечил приемлемое согласование. Пояснение. На этот раз только приём, без передачи, поэтому уровень воды выставлен наобум. (При передаче нужно было бы подстраивать с помощью VNA и так далее) На этот раз использовал водопроводную воду, но думаю, что с солёной водой характеристики антенны сильно не изменятся. Ионная подвижность в жидкости гораздо ниже, чем у электронов. Приём работает даже с грубой настройкой, можно повеселиться, и результат отличный», — пояснил радиолюбитель.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии1

Представлен браузер CloakBrowser для работы с ИИ-агентами. Это мод Google Chrome, который:

  • маскируется под человека и проходит 30 из 30 тестов на живого пользователя;

  • получает высокий балл на reCAPTCHA v3 — такие же, как человек;

  • проходит Cloudflare Turnstile;

  • проходит FingerptrintJS, BrowserScan;

  • оставляет реалистичные отпечатки, особенно TLS.

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии2

Знаете ли вы про Контур Университет? 😎

Это вуз, который создали в Контуре, чтобы растить технологических лидеров и стратегов. И у нас есть новость для всех, кто будет в конце месяца в Екатеринбурге!

26 мая в нашем огромном офисе на Малопрудной 5 состоится встреча: «Цифровая трансформация: 10 лет изменений. Текущие и будущие вызовы», которую организовывает Контур Университет. Спикер — Кирилл Алифанов, эксперт по цифровизации с более чем 20-летним опытом реализации комплексных ИТ-проектов для крупных российских холдингов («Уралкалий», «Русагро», “Акрон-холдинг”, “Шереметьево”) и международных компаний (до 27 000 человек).

Что расскажет Кирилл:

▪️Какие цифровые инициативы дают измеримый эффект?

▪️Почему многие AI-проекты не масштабируются?

▪️Как CIO удерживать баланс между надёжностью, безопасностью и скоростью внедрения технологий?

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Бонус! После доклада проведём экскурсию по офису Контура, всё покажем и познакомимся. 🙌 Отличная возможность узнать больше о Контуре, нашем Университете и, конечно же, цифровой трансформации от опытного эксперта.

📆 Время: 26 мая в 17:30 (сбор гостей в 17:10).

📍 Место: Офис Контура, г. Екатеринбург, ул. Малопрудная, 5 или Онлайн (ссылка придёт на почту после регистрации).

Приходите, будем вас ждать! 😉

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Представлен открытый проект Librarr — поисковик книг и аудиокниг:

  • умеет искать в открытых источниках книги, мангу, документы, исследования, учебники и другие произведения;

  • ищет в сети и самых популярных открытых библиотеках;

  • сервис выдаёт книги во всех популярных форматах;

  • простой интерфейс.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Лайфхак для вайбкодера: Codex + GitHub + глубокое исследование в ChatGPT.

Если вы сидите в OpenAI на тарифе Plus, то вам всегда не хватает токенов для кодинга через Codex. Но у OpenAI есть еще одно неоспоримое преимущество перед Claude помимо качества кодинга — это ChatGPT, который по умолчанию входит в подписку Plus и работа с которым не съедает ваши лимиты на Codex. А у ChatGPT есть режим «Глубокое исследование», а в нем есть возможность подключить в исследование репозиторий вашего проекта на GitHub или сразу несколько.

Ключевая идея:
не тратить лимиты Codex на глубокие размышления, проведение масштабного анализа, обсуждение архитектуры и т. п. и т. д.

Для этих задач вполне можно подключить ChatGPT с доступом к GitHub.

Вот неполный список, где я использую эту возможность:
🗣 для обсуждения проекта и нового функционала с учетом уже реализованной архитектуры;
🗣 в машинном обучении, когда после тестирования множества моделей с кучей сохраненных артефактов надо собрать все вместе и окинуть взглядом независимого аналитика;
🗣 для проведения различных исследований с учетом низкоуровневой специфики проекта;
🗣 для формулировки ТЗ по дизайну веб-интерфейсов (UI/UX) на основе уже реализованного бэка, включая написание промптов.

Приведу один из свежих примеров.

💭 Мой промпт в ChatGPT с подключенным репозиторием LanChess (это мой проект, о нем можно прочитать здесь: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/1019454/):

Посмотри текущее состояние проекта LanChess на GitHub. Я хочу сделать лендинговую страницу для lanchess.ru. Сейчас ее нет. Хочется, чтобы что-то могло индексироваться поисковыми системами, а тем, кто зашел на сайт впервые, страница кратко рассказывала о функциональных возможностях, о проекте и предлагала сделать запрос инвайта.

Проведи глубокое исследование и представь свои предложения, включая промпт для сервиса Lovable, идеи по графическому оформлению.

Через 28 минут, сделав 140 поисковых запросов, собрав 18 цитат, ChatGPT выдал исследование на несколько страниц, которое начинается словами:

Лендинг для

Главное решение

Лучшее решение для lanchess.ru — не усложнять текущие /login и /beta, а превратить корневой / в полноценную публичную landing page, которую можно индексировать, читать без логина и использовать как первый экран знакомства с продуктом.

Конечно, и у режима «Глубокое исследование» есть свои лимиты — несколько в месяц. Но обычно этого хватает за глаза.

А вы этим пользовались? Расскажите в комментариях.

Напрямую от шеф-повара, Эдуард Ланчев.
Мой канал в Telegram — Ланчев PRO ИИ. Заходите, если так удобнее.

Теги:
Всего голосов 4: ↑0 и ↓4-4
Комментарии0

Microsoft майским Patch Tuesday закрыла 120 уязвимостей — 17 критических, 14 из которых позволяют удалённо выполнить код. Нулевых дней нет, но расслабляться рано.

По данным Anti-Malware от 13 мая 2026 года, в майском пакете обновлений Microsoft исправила 120 уязвимостей. Структура по типам: 61 — повышение привилегий, 31 — удалённое выполнение кода, 14 — раскрытие информации, 13 — подмена, 8 — отказ в обслуживании, 6 — обход защиты.

Отсутствие 0-day — хорошая новость. Плохая — три уязвимости из критических заслуживают отдельного внимания, и они не абстрактные.

Три CVE которые стоит закрыть первыми. CVE-2026-35421 — уязвимость в Windows GDI. Эксплуатируется через вредоносный EMF-файл, открытый в Microsoft Paint. Да, в Paint. Звучит несерьёзно, пока не вспоминаешь, сколько пользователей открывают вложения именно там.

CVE-2026-40365 — SharePoint Server. Аутентифицированный злоумышленник может удалённо выполнить код на сервере через сетевую атаку. Для корпоративной среды это прямой путь к данным и внутренним сервисам.

CVE-2026-41096 — Windows DNS Client. Контролируемый атакующим DNS-сервер отправляет специально сформированный ответ, вызывает повреждение памяти и добивается RCE. Вектор атаки — сетевой уровень, без какого-либо взаимодействия с пользователем.

Office и предпросмотр как вектор атаки. Отдельного внимания заслуживает пакет патчей для Microsoft Office, Word и Excel. Несколько закрытых уязвимостей позволяют выполнить код при открытии специально подготовленного файла. Часть атак срабатывает через панель предварительного просмотра — то есть файл даже не нужно открывать полностью.

Для организаций, где сотрудники регулярно получают вложения по почте, это не теоретический риск. Обновления Office в этом цикле лучше не откладывать на «следующую неделю».

  • SharePoint Server — обновить приоритетно, особенно если он смотрит наружу или используется как интранет-портал

  • Windows DNS Client — проверить, применились ли патчи на всех рабочих станциях и серверах в домене

  • Office / Word / Excel — развернуть через WSUS или Intune без ожидания следующего окна обслуживания

  • GDI / Paint — звучит как мелочь, но EMF-файлы гуляют в корпоративной почте чаще, чем кажется

120 уязвимостей за один цикл — это уже не исключение, а норма для Microsoft. Апрельский пакет был сопоставимым. Темп не снижается, и это означает одно: окно между выходом патча и его эксплуатацией в реальных атаках продолжает сжиматься. Кто не успел за 30 дней — играет в другую игру.

TG @CIOlogia

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+2
Комментарии0

«Первая Форма» встроила в свою BPM-платформу многофункционального ИИ-ассистента 

Компания «Первая Форма» дополнила собственную low-code BPM-платформу ИИ-ассистентом, который работает прямо в ленте комментариев задачи и помогает сотрудникам и клиентам быстрее находить ответы на рабочие вопросы.

Ассистент учитывает контекст задачи, обращается к корпоративной базе знаний, документации, связанным задачам и файлам, а также помогает разбирать инциденты, готовить ответы клиентам, искать причины ошибок и формировать рабочие материалы.

Новый инструмент встроен в привычный интерфейс «Первой Формы»: пользователю не нужно переходить в отдельный чат или заново описывать ситуацию. Достаточно обратиться к ассистенту в комментарии — он уже видит описание задачи, последние сообщения, категорию обращения и доступные вложения.

ИИ-ассистент может использоваться в разных сценариях: 

  • Поиск документов в обширной внутренней базе знаний. Ассистент воспринимает техническую спецификацию, руководства пользователя, описания бизнес-процесса. Это избавляет от долгого самостоятельного копания в папках и системах.

  • Анализ данных из разных источников платформы. Например, ассистент может собрать историю взаимодействий с конкретным клиентом, включая все сделки, встречи и договоры, и выдать краткую справку о текущем состоянии дел, проанализировать показатели воронки продаж и не только.

  • Техническая поддержка и разбор проблем. ИИ-ассистента можно вызвать в задаче и попросить найти первопричину сбоя, а он проанализирует код, логи и конфигурацию и укажет на ошибку.

  • Экспертное консультирование. ИИ-ассистент имеет доступ к должностным инструкциям разных ролей, например, менеджера по продажам, аналитика, стратега, и может обращаться к ним для ответа на вопросы. Это позволяет получить специализированный взгляд без необходимости привлекать живого сотрудника.

  • Автоматизация рутинных действий. ИИ-ассистент позволяет собрать информацию для коммерческого предложения, создать задачу по шаблону с нужными полями, сформировать отчёт по итогам встречи на основе стенограммы. 

Так ИИ стал частью ежедневной работы в BPM-системе. Сотрудники и клиенты уже ведут обсуждения в задачах — значит, именно там ассистент должен понимать контекст и помогать принимать решения быстрее. Новый инструмент помогает находить знания, связывать информацию из разных источников и сокращать время на рутинные операции.

В дальнейшем «Первая Форма» планирует расширять возможности ассистента: усиливать работу с корпоративными базами знаний, подключать новые сценарии анализа и автоматизации, а также развивать поддержку отраслевых и клиентских конфигураций платформы.

Теги:
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Комментарии0