SimpleOne и «Инферит ИТМен» объявили о технологическом партнерстве
Коллеги, хочу поделиться новостью о технологическом партнерстве, которое, на мой взгляд, важно для всего рынка управления ИТ-инфраструктурой.
«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG) подписали соглашение о технологическом партнерстве. В рамках этого партнерства «Инферит ИТМен» сможет размещать собственные решения, разработанные на базе платформы SimpleOne, на маркетплейсе компании-вендора.
Наша общая цель — создать взаимодействие двух решений, которое закроет максимально широкий спектр задач рынка: от учета и инвентаризации до управления конфигурациями, процессами и сложными ИТ-ландшафтами. Новое решение объединит возможности системы учета, инвентаризации и контроля ИТ-активов «Инферит ИТМен» и модуля CMDB ESM-платформы SimpleOne.
Взаимодействие систем позволит решать сразу несколько задач, которые сегодня компании зачастую закрывают по отдельности или собирают заново под каждый проект:
— автоматизированный сбор и дискаверинг оборудования;
— агрегация данных в едином окне;
— передача информации в CMDB;
— формирование целостной картины ИТ-ландшафта — от «железа» и сетевого оборудования до ПО, лицензирования и связанных затрат.
На рынке давно назрела потребность в едином мощном решении, которое объединяет управление ИТ-активами, CMDB и практики корпоративного сервис-менеджмента. Наше партнерство с SimpleOne позволяет соединить лучшие подходы, накопленные обеими компаниями, и создать продуктовый пак enterprise-уровня, который комплексно решает задачи бизнеса. Мы уверены, что это решение станет стандартом качества на рынке и задаст новую планку для экосистем управления ИТ-инфраструктурой.
Со стороны SimpleOne партнерство также рассматривается как шаг к формированию технологически выверенного подхода к управлению ИТ-ландшафтом — от учета активов до сервис-менеджмента. Совместно с партнерами SimpleOne развивает инструменты, которые помогают организациям быстрее принимать обоснованные решения и устойчиво развивать инфраструктуру, сокращая время на интеграции и внедрение решений.
Взаимодействие наших решений упростит компаниям работу с ИТ-инфраструктурой за счет изначальной совместимости компонентов и единого подхода к данным. Это позволит сократить время на подбор инструментов под проект и уменьшить объем интеграционных работ.
Для рынка это означает возможность использовать готовую связку решений без необходимости повторно собирать архитектуру из отдельных элементов для каждого внедрения. Такой подход помогает быстрее запускать проекты и фокусироваться на прикладных задачах заказчиков, а не на технической «склейке» инструментов.
Мозг не всегда союзник
Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальна и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом «виновато» наше мышление. Враг оно или друг?
Ответ на этот вопрос вы найдете в статье «Мышление: как не стать заложником собственного мозга». Внутри разбираем когнитивные искажения, типичные ловушки аналитика и как их обходить с помощью практических инструментов.
Эта статья — для тех, кто устал от собственного «автопилота» и хочет думать осознанно, а не по шаблонам. Статья подойдёт аналитикам, продактам и всем, кто хочет думать шире, чище и системнее — и меньше попадать в ловушки собственного мышления.
На Хабре стартовал очередной сезон Хабра-АДМ (это уже 13-й сезон Анонимного Деда Мороза!). У зарегистрированных пользователей осталось 7 дней для принятия решения вступить в Клуб анонимных Дедов Морозов 2025 на Хабре. Ограничение: для участия необходима карма ≥ 5. Обладатели значка «Дед Мороз» в своём Хабра-профиле могут участвовать с любой кармой. Регистрация на мероприятие закроется вечером 23 декабря и потом будет жеребьёвка.
3D из 2D: Как получить карту глубины с одной камеры?
Для построения карты глубины иногда достаточно одной камеры и алгоритма Depth from Focus (DfF).
Как это работает:
Меняем фокус на камере несколько раз и делаем снимки. Сначала фокус на переднем плане, потом в середине, потом на заднем.
Фиксируем «резкость» каждого элемента на каждом кадре
Строим карту. Для каждого элемента с «резкого» кадра, алгоритм вычисляет, на каком отделении от камеры находится эта точка. Всё вместе и даёт трёхмерную карту.
А как быстро менять фокус?
Классический моторный привод слишком медленный. Поэтому в таких системах часто используют жидкие линзы.
Это не стекло, а капля в гибкой оболочке. Её кривизну (а значит, и фокусное расстояние) можно менять мгновенно, подавая напряжение.
Где это применяют?
Контроль пайки компонентов на платах (проверка высоты).
Контроль на производстве (например, закрутка винтов).
Навигация роботов, где важно понимать рельеф местности.
Я использовал объективы с жидкими линзами в нескольких проектах, где это действительно было очень удобным и элегантным решением. Один из таких – была система контроля сборки блоков предохранителей для автомобилей. В ней за счёт технологии глубины из фокуса удалось бюджетно решить задачу контроля качества сборки и выявить ошибки установки предохранителей.
OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление будет интегрировано в приложение ChatGPT и станет доступно пользователям во вкладке «Изображения».
В ChatGPT появился новый раздел «Изображения», в котором собраны все ваши картинки, а также есть набор из нескольких стилей для быстрого редактирования без составления промта.
Новый генератор изображений уже доступен бесплатно всем пользователям ChatGPT.
Несколько ключевых улучшений:
Теперь ИИ не искажает лица при редактировании изображений и точно следует инструкциям.
Улучшена работа с различными стилями. Например, можно сделать из своей фотографии новогоднюю игрушку.
Скорость работы выросла в 4 раза. Это реально заметно.
Улучшена работа с текстом. Генератор понимает Markdown и может добавлять код на картинки.
Небольшое дополнение к статье про Raspberry Pi
Недавно я написал статью про небольшой домашний стенд на Raspberry Pi и Orange Pi: Tailscale, Ansible, Nginx и базовую автоматизацию.
В процессе чтения комментариев решил сделать несколько улучшений. Особенно благодарен комментариям от @Tony-Sol
Первое, что сделал — убрал root из inventory.
ansible_user=rootНе надо так, лучше создать отдельного пользователя
На обеих машинах завёл отдельного пользователя ansible и команды на хосте:
sudo adduser ansible
sudo usermod -aG sudo ansible
echo 'ansible ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL' | sudo tee /etc/sudoers.d/ansible
sudo chmod 440 /etc/sudoers.d/ansible
2. Создание роли
Такие штуки как установка и конфигурация сервисов, лучше размещать в отдельные роли, а в плейбуке уже собственно подключать нужные роли
Теперь создал роль и подключил ее в основной плейбук:
tasks / handlers / templates разнесены по каталогам;
aptзаменён наpackage;state: latest→present;becomeиспользуется только там, где реально нужен;проверка конфига вынесена в handler через
nginx -t.
Отдельно напишу вещь, на которой споткнулся:host_vars/<имя>.yml работает только если имя совпадает с inventory_hostname.
У меня хост назывался orange, а файл был pi2.yml — из-за этого Jinja-шаблоны молча брали дефолты.
3. ansible.cfg — мелкие, но полезные настройки
Добавил минимальный ansible.cfg в проект:
roles_path=./roles;gathering=explicit(факты включаю только там, где нужны);небольшие SSH-настройки для стабильности.
vault_password_file имеет смысл добавлять только когда реально используется vault, иначе Ansible начинает ругаться.
4. Добавил на Raspberry Pi Мониторинг: VictoriaMetrics + Grafana
Мониторинг вынес на более мощную Raspberry Pi, а Orange Pi оставил агентом:
VictoriaMetrics + Grafana в Docker Compose;
node_exporter на обоих устройствах;
сбор метрик через static targets.
В итоге стенд стал аккуратнее.
Если интересно — базовая архитектура и исходная версия описаны в предыдущей статье.
Находим зловреды в любых файлах. Представлен открытый проект для анализа статического вредоносного ПО Qu1cksc0pe. Решение умеет анализировать исполняемые файлы, показывать, какие DLL файлы используются, видит все функции и API, разделы и сегменты, URL-адреса, IP-адреса, электронные письма, считает разрешения на Android, расширения и имена файлов. Проект сканирует документы: Word, Excel, HTML, Portable, OneNote, а также находит вирусы в файлах архивов ZIP, RAR и ACE.
Баги на всех языках мира. Проверка LanguageTool
Всем привет! Hello, everyone! Hallo zusammen! Hola a tothom! مرحباً بالجميع!
В нашем блоге мы часто говорим про статический анализ, линтеры и подобные инструменты. Но на этот раз мы нашли их довольно интересного представителя! LanguageTool — это многоязычная программа проверки орфографии, стилистики и грамматики, которая помогает исправлять и перефразировать тексты.
В новой статье заглянем в её код и посмотрим на интересные вещи, которые нашёл в нём статический анализатор кода PVS-Studio: от утечек ресурсов и логических противоречий в условиях до дублирующихся ключей в хеш-таблицах, избыточных проверок и мёртвого кода.
Как настраивать и эксплуатировать softrouter
Расскажем сегодня в 18:00 мск на Selectel Network MeetUp. А еще поговорим про подсчет сетевого трафика на сотни гигабит и сложности воспроизведения сетевых проблем в лабораторных условиях.
Программа у нас такая:
▪️ Маршрут одного инженера: FreeBSD → Linux → VPP
▪️ Пакет с пакетами: как считать, когда их много миллионов?
▪️ Повторить нельзя закрыть: сложности воспроизведения сетевых проблем в лаборатории
Все это — в легкой предпраздничной атмосфере и с огоньками гирлянд.
Подключайтесь к трансляции:
Утром деньги, вечером ИИ-проекты
Пока бедолаги из отчета NANDA жалуются, что 95% их ИИ-проектов не оправдывают дорогостоящих ожиданий, мы, как взрослые люди, считаем финансовый эффект от ИИ, ML и LLM в банке без магии — с калькулятором.
Разбираем, из чего складывается реальный финансовый эффект: рост продаж, повышение доходности продукта и сокращение затрат, — и даём простую базовую формулу, которая позволяет прикинуть деньги от модели ещё на этапе идей и приоритизации бэклога. На примерах банковских кейсов показываем, как считать ROI, окупаемость, соотносить вклад модели с прибылью продукта и ЧОД с NCL, чтобы не завышать ожидания и вовремя останавливать нерентабельные истории.
Переходите к статье «Cчитаем финансовый эффект от ИИ, ML и LLM в банке без магии — с калькулятором» и учитесь защищать идеи перед топами языком P&L — без магии, только калькулятор и факты.
В продуктовой команде скорость разработки напрямую зависит от того, насколько ясно сформулированы задачи, понятны цели и заранее учтены возможные риски. Здесь важна роль продуктового аналитика — человека, который помогает команде двигаться быстрее за счет точной постановки, глубокого анализа потребностей клиентов и выбора оптимальных решений.
Ира, продуктовый аналитик в группе AI-решений, рассказывает, как она организует эту работу на практике: от подготовки задач и взаимодействия с разработкой до поиска решений.
В команде я удерживаю фокус на цели и беру ответственность за задачи: разбираюсь в сложных ситуациях, помогаю выстраивать прозрачную коммуникацию и принимаю оперативные решения. Это снижает расфокус и делает процесс предсказуемым — команда понимает, куда движется и зачем.
Что я собираю перед тем, как задача уходит в разработку
Перед постановкой я собираю всю необходимую информацию: формулирую бизнес‑цель задачи, уточняю детали изменений, описываю контекст, среду разработки и тестирования, а главное — фиксирую ожидаемый результат и сроки.
Когда разработчик видит не просто, что надо сделать, а какую пользу это принесет, он быстрее принимает решения и точнее реализует задачу без повторных уточнений.
Как определяются приоритеты
В нашей команде мы обычно смотрим на потребность клиентов. Если видим, что функционал действительно отвечает на их запрос, — такие решения идут в реализацию первыми.
Этот подход помогает не отвлекаться на второстепенные задачи и концентрировать усилия на том, что действительно важно для клиента.
Какие артефакты ускоряют реализацию
Я подробно описываю, какие части продукта изменятся, как это повлияет на текущие сценарии, и указываю стенд, где уже настроена необходимая среда.
Если задача объемная, мы созваниваемся командой — при такой коммуникации часто выстраивается решение, которое проще и технологичнее первоначального.
Недавно была задача, которую мы уже обсуждали и даже накидали примерный вариант решения.
Однако при более детальном изучении оказалось, что проблема связана всего лишь с багом — его исправление полностью решило вопрос без дополнительных доработок.
Такие моменты — важная часть моей работы: иногда потребность можно закрыть без разработки, и задача превращается в быстрый фикс вместо большой доработки.
Что помогает выстраивать эффективную работу с разработкой
В команде у нас есть единый шаблон заведения задачи — он помогает не забыть важные детали.
А еще мы регулярно проводим мозговые штурмы и обсуждаем логику функционала до реализации. Часто для объяснения рисуем схемы: они помогают быстрее находить общую логику.
Как я сокращаю количество уточнений и переделок
Перед отправкой в разработку обязательно перечитываю постановку: это почти всегда помогает выявить мелкие недочеты.
В более технических задачах аналитик может не знать всех нюансов, и тогда лучше заранее встретиться с разработчиком. Вопросы по мере реализации — это нормально, особенно если появляются новые вводные. Сложнее противостоять меняющимся требованиям.
Инструменты, которые помогают работать быстрее
Мне помогает держать работу под контролем простой список дел — он позволяет ничего не упустить, когда задач много. Еще важны регулярные синки с командой, где можно услышать последние новости, обсудить проблемы и при необходимости помочь команде.
Сложные и объемные разработки фиксируем в Confluence — это наш ориентир, который помогает видеть всю работу по этапам и не терять контекст по крупным задачам.
У команды разработки, конечно, есть и Канбан‑доска, а недавно мы добавили дополнительную доску в разрезе целей, чтобы удобнее отслеживать прогресс и понимать, насколько приближаемся к ключевым результатам.
В будущем планируем сделать ориентир на роадмап.
Путь спутника-платформы на орбиту: на Восточном собрали «пакет» Союза-2.1б
На космодроме Восточный собрали «пакет» (так называется сборка из блоков первой и второй ступеней ракеты) Союза-2.1б под запуск космических аппаратов «Аист-2Т». Соответствующее видео опубликовал Роскосмос.
Как это касается нас? Напрямую: попутно ракета выведет на орбиту и наш спутник-платформу RUVDSSat1.
Осталось совсем чуть-чуть.
Ближайшие события
Сегодня обновим n8n, установленный по инструкции через веб-интерфейс.
Ранее я уже писал как обновлять portainer до актуальной версии через терминал(2.0.2 на момент написания поста). Сегодня расскажу как это можно сделать через браузер.
Напомню, что перед обновлением лучше сохранить бекап. Как это сделать я писал в [[Как обновить n8n на своем сервере(Docker)]].
Заходим в Portainer(Если делали по инструкции выше, то это portainer.ваш_домен.com)
Переходим в раздел Stacks->n8n. В секции "Containers" находим контейнер n8n, заходим в него.
Нажимаем в блоке Actions кнопку Remove.
Подтверждаем Удаление
Возвращаемся в Stacks->n8n, Нажимаем на вкладку "Editor"
Проверяем, что в конфиге, в строке "image:" значение "docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest" - после двоеточия должно быть указано latest.
Нажимаем "Update the stack"
В модальном окне включаем опцию Re-pull image and redeploy и жмем "Update"
Ждем пару минут, пока образ задеплоится.
Заходим на n8n.ваш_домен.com и проверяем что версия обновилась
Другие инструкции по n8n:
Глава образовательной площадки Maven и сооснователь Udemy Гаган Бияни рассказал, что высказывает критику прямо в лицо соискателям прямо на панельных интервью. Реакция соискателя на такой фидбэк в прямом эфире является «самой показательной частью» собеседования и нередко решающим фактором того, получит человек работу или нет.
Для соискателя такая ситуация может быть настоящим кошмаром. Некоторые, например, впадают в ступор или обижаются — а значит, «не подходят» компании. У соискателей, которые заинтересованы в критике, шансов быть принятыми гораздо больше. Бияни пояснил, что обычно оставляет этот тест на десерт — для тех соискателей, в которых видит потенциал. Но иногда закидывает и тем, кто ему понравился, хотя не очень подходит на позицию. Правильного или неправильного ответа тут нет и не может быть — Бияни даже приветствует, когда кандидаты схватывают фидбэк на лету и изменяют ответы.
РЕД ОС 8: Сертифицированная редакция
РЕД ОС 8 сертифицирована ФСТЭК России! Продукт соответствует требованиям к операционным системам общего назначения, средствам виртуализации и контейнеризации 4-го класса защиты.
Пользователям доступны все необходимые компоненты для создания защищенной ИТ-инфраструктуры:
— Поддержка архитектуры x86_64 и ARM, в том числе процессоров Байкал-М
— Сертифицированные интерпретаторы, веб-серверы, средства виртуализации и контейнеризации
— Kubernetes и оптимизированные образы контейнеров k8s для развертывания кластера в закрытом контуре
— Сканер безопасности Trivy в составе
— Приятным бонусом: новый дизайн и графические окружения KDE Plasma 5 и MATE 1.28
В течение года команда разработки РЕД ОС проводила планомерную работу по строгому соблюдению всех условий, необходимых для успешного прохождения сертификационных испытаний ФСТЭК России. Наши клиенты, партнёры и активные пользователи давно ждали выхода Сертифицированной редакции РЕД ОС 8 — и теперь мы рады предложить рынку наиболее актуальную и защищённую редакцию с обширными возможностями для построения защищенных ИТ-инфраструктур на базе отечественных решений. — прокомментировал Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ.
Подробнее о сертифицированной редакции РЕД ОС 8 рассказываем в свежем пресс-релизе
Список изменений доступен на сайте
Выделенные серверы переехали в личный кабинет Рег.облака
В Рег.облаке появилась возможность управлять выделенными серверами (bare-metal) прямо из личного кабинета — рядом с облачными ресурсами. Теперь физическое железо и виртуальная инфраструктура собраны в одном интерфейсе.
Гибридное облако стало ближе
Собрать полноценную гибридную платформу: мощность физических серверов и гибкость облачных сервисов — можно в одном окне. Список выделенных серверов сейчас отображается вместе с виртуальными машинами, хранилищами и сетевыми ресурсами. А это значит, что не нужно переключаться между системами — все услуги сразу под рукой.
Что уже доступно в новом интерфейсе
Выделенные серверы.
Раздел находится рядом с облачными ресурсами — удобный шаг к общему реестру всех услуг.Управление серверами.
Статусы, характеристики, перезагрузка, доступ к IPMI и IP-KVM.Доступы и сетевые настройки.
Логины, пароли, DNS-настройки, управление доступами к ОС.Работа с IP-адресами и сетями.
Просмотр, заказ дополнительных IPv4/IPv6, настройка сетей и PTR-записей.
Что будет дальше
Мы продолжаем развивать интерфейс. В ближайших обновлениях появятся:
продление услуг в новом кабинете;
заказ резервного копирования;
встроенный мониторинг метрик;
заказ лицензий ispmanager;
виртуальный дата-центр VMware;
расширенный функционал для работы с ЛК.
Новый интерфейс уже доступен в личном кабинете Рег.облака. Тестируйте и делитесь впечатлениями: что понравилось, что стоит улучшить и каких функций пока не хватает. Пишите нам на team@reg.cloud — обратная связь особенно важна на этом этапе.
AI-агенты для генерации дизайна интерфейсов
Появился новый термин: A2UI (Agent to UI). И хайпа вокруг него много. Особенно с появлением инструмента от Google – Stitch
Одни считают, что дизайнеры больше не нужны. Другие, что продакты не нужны. Живём во времена, когда “всех уже заменили”.
Ну ок. Давайте разбираться: собрал инструменты, которые реально генерируют интерфейсы в приемлемом качестве.
Для мобильных и веб-интерфейсов:
🔹 Google Stitch — хорошо генерирует мобильные интерфейсы. Можно за секунды собрать кликабельный прототип. Результаты ок, но продуманного UX там не будет. Для быстрых концептов must have.
🔹 BananiAI – на мой взгляд самый недооценённый продукт. Генерирует и мобилку, и веб на хорошем уровне. Сам описывает юз-кейсы. Лично пользуюсь, когда надо быстро накидать концепт для защиты бюджета или сходить на UX-исследования.
Для лендингов:
В Stitch и Banani лендинги генерируются плохо. Но есть два годных инструмента:
🔹 Magic Patterns – AI-инструмент для продуктовых команд. Хорошо делает лендинги, можно подключить свою дизайн-систему.
🔹 Relume – генерирует сайтмапы и вайрфреймы за минуты. 1000+ готовых компонентов, экспорт в Figma и Webflow, куда хотите.
Оба платные, триал есть, но он так себе. Если ваша задача клепать лендинги, смотрите в их сторону.
И так, можно ли заменить дизайнеров? Тех, кто не хочет думать — наверно да. Во всех остальных случаях дизайнеры нужны.
Кстати ценность дизайнера в продукте, не в рисовании картинок….
Telegram канал: "AI-заметки продакта" рассказываю про лайфхаки, полезные инструменты, а еще каждую неделю выходит дайджест с самыми важными новостями в мире AI без инфошума, только все самое важное.
AI-агенты для генерации дизайна интерфейсов
Появился новый термин: A2UI (Agent to UI). И хайпа вокруг него много. Особенно с появлением инструмента от Google – Stitch
Одни считают, что дизайнеры больше не нужны. Другие, что продакты не нужны. Живём во времена, когда “всех уже заменили”.
Ну ок. Давайте разбираться: собрал инструменты, которые реально генерируют интерфейсы в приемлемом качестве.
Для мобильных и веб-интерфейсов:
🔹 Google Stitch — хорошо генерирует мобильные интерфейсы. Можно за секунды собрать кликабельный прототип. Результаты ок, но продуманного UX там не будет. Для быстрых концептов must have.
🔹 BananiAI – на мой взгляд самый недооценённый продукт. Генерирует и мобилку, и веб на хорошем уровне. Сам описывает юз-кейсы. Лично пользуюсь, когда надо быстро накидать концепт для защиты бюджета или сходить на UX-исследования.
Для лендингов:
В Stitch и Banani лендинги генерируются плохо. Но есть два годных инструмента:
🔹 Magic Patterns – AI-инструмент для продуктовых команд. Хорошо делает лендинги, можно подключить свою дизайн-систему.
🔹 Relume – генерирует сайтмапы и вайрфреймы за минуты. 1000+ готовых компонентов, экспорт в Figma и Webflow, куда хотите.
Оба платные, триал есть, но он так себе. Если ваша задача клепать лендинги, смотрите в их сторону.
И так, можно ли заменить дизайнеров? Тех, кто не хочет думать — наверно да. Во всех остальных случаях дизайнеры нужны.
Кстати ценность дизайнера в продукте, не в рисовании картинок….
Вебинар для разработчиков: Новое API и библиотека ParametricKit в nanoCAD BIM Строительство 25
Приглашаем на вебинар, посвященный работе с новой библиотекой ParametricKit — частью API для nanoCAD BIM Строительство 25. Обновленный API ускоряет разработку и поддержку библиотек благодаря поддержке C# и автоматизации типовых операций.
Ключевые темы:
Обзор API и возможностей библиотеки ParametricKit
C# как основной язык разработки библиотек
Автоматизация рутинных операций при разработке библиотек
Практические примеры работы с библиотекой ParametricKit
Требования к среде разработки
Дата: 24 декабря (среда), 11:00–12:00 (МСК)
Участие: онлайн, бесплатно, по регистрации
Вебинар будет полезен BIM-разработчикам, программистам САПР, BIM-координаторам, технологическим компаниям в строительстве и дизайне.
Спикеры — эксперты «Нанософт»:
Вадим Мелков, руководитель группы разработки параметрических объектов
Василий Кузьмин, программист отдела BIM-технологий
Успейте зарегистрироваться! Количество мест ограничено.
