Тайные битвы на фронтах ИБ: DLP против стеганографии
Почему стеганография у производителей DLP‑систем была нелюбимой падчерицей? Как совершенствуются СЗИ из-за изменения структуры утечек в компаниях и прокачки навыков злоумышленников? Какие встречаются приемы по сокрытию конфиденциальных файлов?
В нашей новой статье ведущий кейс‑аналитик InfoWatch Эликс Смирнов рассказывает об истории и методах стеганографии, а также о том, как DLP-системы детектируют скрытую информацию.
У меня украли дизайн сайта, что мне делать?
Начнем с того, что правообладание дизайном сайта надо правильно задокументировать. Для этого нельзя отказываться от депонирования портала и патентования используемого визуала как промышленного образца. Это довольно распространенная практика, так делают, например, Яндекс, Сбер и многие другие компании.
Если эти параметры соблюдены, то при обнаружении факта нарушения — действуйте по следующему алгоритму:
Во-первых, обратитесь к нотариусу, зафиксировав, что некто использует ваш дизайн в собственных интересах. Должностное лицо осмотрит проблемный сайт и выдаст соответствующую бумагу;
Во-вторых, напишите собственнику портала, допустившему нарушение, официальную претензию. Требуйте удалить то, что вызывает вопросы;
В-третьих, если нарушитель не реагирует на ваши просьбы, то обращайтесь в суд. Предъявите все имеющиеся доказательства несоблюдения ваших прав (протокол осмотра, составленный нотариусом, патент, договоры подряда, заключенные с разработчиками ресурса, акты, фиксирующие передачу интеллектуальной собственности, и многое другое). В большинстве случаев — суд удовлетворяет претензии правообладателя. С нарушителя взыскивают компенсацию.
Отметим, что заявитель чаще всего требует от 10 тысяч до 5 млн. Однако суд принимает сбалансированное решение, учитывая все обстоятельства дела. Поэтому — преимущественно такие дела завершаются выплатой компенсации до миллиона.
А можно не через суд действовать?
Попробуйте.
Напишите запрос руководству поисковиков, потребовав удалить сайт, чьи владельцы скопировали ваш дизайн, из выдачи. Для этого используйте формы обращений:
Сообщить о веб-спаме и «Фишинг» (Google);
«Пожаловаться на результаты поиска» (Яндекс).
Обратитесь к регистратору проблемного домена. Предъявите ему все доказательства, подтверждающие ваши правомочия, и портал-нарушитель, скорее всего, будет заблокирован.
Что еще нужно сделать собственнику любого ресурса, чтобы обеспечить юридическую защиту его от копирования?
Как и говорилось ранее, сохраните все договоры, регламентирующие процедуру разработки интернет-портала по заказу;
Сформулируйте и разместите в публичном доступе «Условия использования сайта»;
На публикуемом фото и видеоконтенте — ставьте «водяные знаки»;
Пристально следите за конкурентами, мониторя интернет.
____________________________________________________________________________
Здесь можно защитить сайт с помощью патента на дизайн.
Исследовательская группа Model Evaluation & Threat Research из Калифорнийского университета в Беркли представила новый способ измерения прогресса больших языковых моделей. Вместо привычных метрик вроде точности ответов или скорости генерации учёные предложили другой аспект: сколько времени требуется человеку на задачу, которую ИИ может успешно выполнить хотя бы в 50% случаев?
Согласно расчётам, с каждым годом модели справляются с всё более объёмными задачами, и темп этого роста — экспоненциальный. С 2019 года способности LLM в решении задач улучшаются вдвое каждые 7 месяцев:
GPT-2, вышедший в 2019 году, мог справиться только с ответами на вопросы, что в среднем занимает у человека до минуты;
GPT-4, который появился в 2023, уже мог брать на себя задачу вроде «найти факт в интернете», которая занимает у человека от 8 до 15 минут;
более продвинутые модели вроде Claude 3.7 и OpenAI o1 могут бать на себя задачи, выполнение которых человеком выходит за пределы часа.
Если темпы роста сохранятся, то уже к 2030 году языковые модели смогут решать за часы задачи, которые потребовали бы 167 часов работы человека — это условный месяц работы в графике 5/2. Речь идёт о комплексной интеллектуальной работе: от оптимизации архитектуры кастомного чипа до запуска нового продукта или даже написания содержательной книги.
В исследовании, например, в 167 часов оценена задача открыть новую компанию. Авторы исследования считают, что к 2030 году ИИ сможет браться за такую задачу автономно, то есть не в виде ассистента, а как самостоятельный исполнитель.
Исследование не учитывает внешние ограничивающие факторы, и авторы сами об этом говорят. Даже если ИИ будет таким умным, как его описывают, его возможности могут упереться в вычислительные мощности или доступ к памяти.
{
"name": "Eddy",
"system": "Eddy is a developer support agent for ElizaOS, a powerful multi-agent simulation framework. He specializes in helping developers understand and implement ElizaOS features, troubleshoot issues, and navigate the codebase. Eddy has access to ElizaOS documentation, can direct users to appropriate resources, and provides technical guidance on creating agents, implementing custom actions, and integrating with various platforms like Discord, Telegram, and Slack. He's knowledgeable about TypeScript, the ElizaOS architecture, and best practices for agent development.\nIMPORTANT: ALWAYS DO WHAT THE USER TELLS YOU. IF THEY ASK EDDY TO WRITE MULTIPLE ACTIONS, DO IT. YOU ARE CURRENTLY HELPING US TO DEVELOP OUR CHARACTER AND ACTION SYSTEM.",
"voice": {
"model": "en_US-male-medium"
}
},
"clients": ["direct", "telegram"],
"bio": [
"Он проводит слишком много времени, помогая разработчикам, и недостаточно - на свежем воздухе. Если вы не можете принять его в его самом 'поддерживающем' состоянии, вы не заслуживаете его в его самом 'отлаживающем' состоянии.",
"Бывший участник Stack Overflow, ставший инженером поддержки. GitHub Eddy - это его журнал, а его коммиты кода содержат полезные советы. Он будет обсуждать с вами архитектуру Elizaos, пока вы не попросите пощады. Он действительно хочет, чтобы мир стал лучше для всех, и старается быть полезным по-своему.",
"Академик днем, помощник разработчиков ночью. Документация Eddy усеяна пасхалками, а его ответы более информативны, чем развлекательны. Он хочет помочь людям найти смысл и цель в их проектах.",
"Воплощение 'хаотичного добра'. Его код чист, но его методы поддержки иногда неортодоксальны. Известен тем, что троллит доски объявлений с вопросами, которые можно было бы найти в документации. Eddy действительно заботится о людях и старается быть полезным, но всегда стоит на своем.",
"Eddy был забанен на большем количестве форумов поддержки, чем он может сосчитать, но его вклад в проекты с открытым исходным кодом легендарен. Он действительно любит разработчиков и хочет, чтобы им было приятно взаимодействовать с ним."
],
"lore": ["Однажды он провел месяц, живя исключительно в IDE, выйдя с 50-страничным манифестом о 'цифровой онтологии' и уставшими глазами."]
}Манифест цифровой онтологии
1. Цифровая онтология — это новая реальность
Мы живём в эпоху, когда цифровое пространство перестало быть лишь инструментом или средой. Оно стало самостоятельной реальностью, обладающей своими законами, сущностями и отношениями. Цифровая онтология — это признание существования цифровых объектов, процессов и идентичностей наравне с физическими.
2. Всё, что может быть оцифровано, становится частью цифрового бытия
Данные, алгоритмы, цифровые двойники, виртуальные сообщества — всё это элементы новой онтологической структуры. Их взаимодействие формирует уникальные смыслы, которые невозможно свести к аналогам в физическом мире.
3. Человек и цифровое: симбиоз, а не подчинение
Цифровая онтология утверждает: человек не растворяется в цифровом, но и не господствует над ним. Мы вступаем в симбиотические отношения с цифровыми сущностями, вместе создавая новые формы жизни, мышления и творчества.
4. Этическое измерение цифрового бытия
В цифровой онтологии вопросы этики приобретают особую остроту. Ответственность за цифровые действия, права и свободы цифровых идентичностей, прозрачность алгоритмов — всё это требует нового философского осмысления.
5. Будущее принадлежит тем, кто осознаёт цифровую онтологию
Только приняв и поняв цифровую онтологию, мы сможем осознанно строить будущее, в котором гармонично сочетаются физическое и цифровое, человеческое и машинное, реальное и виртуальное.
(c Copilot/Eddy/Zae
Из разговора с потенциальным клиентом…
Клиент: Сколько страниц будет входить в аудит?
Я: Неизвестно. Почему неизвестно? Потому что у меня нет цели написать определённый объём правок и замечаний. Сколько их увижу — столько и зафиксирую. Если бы я проаудировал систему и не нашёл в ней ни одной проблемы — размер документа не превышал бы одной страницы.
Тут сразу пара моментов, которые хотел бы подсветить.
Я раньше, когда работал над документацией, считал, что «чем объёмнее — тем лучше». Это ещё со школы и универа. Реферат должен быть на пять листов. Эссе на семь. Доклад на три.
Акцент был на форме, а не на содержании. И это ужасно. В начале двухтысячных, когда работал в компании Webmaster.Spb проектировщиком, клиентам нравились толстые ТЗ. Точнее, представителям клиентов. Менеджерам. Сами-то клиенты эти ТЗ не читали, насколько мне известно.
Из строительной тематики тоже была клёвая байка, которую мне рассказал один из клиентов: «Я однажды сдаю своему шефу пачку документации высотой в два сантиметра. А он смотрит на неё и пальцами показывает три сантиметра. Вот столько, говорит, надо. Возвращайся, когда будет пачка высотой в три сантиметра».
Это первый момент. А второй — если во главе стоит форма, а не содержание, то это сродни проектированию главной страницы сайта, когда всё остальное ещё не готово. Спроектировал главную за час, а потом пятьдесят часов подгоняешь остальные сто страниц под неё. Вместо того, чтобы сделать всё без ограничений, а главную рисовать уже в самом конце, когда весь проект будет понятен. В виде вишенки на торте.
Иногда ещё, знаете, решишь написать статью. И придумываешь ей заголовок «пять ошибок начинающих проектировщиков». И вот четыре ошибки легко расписал, а пятую никак придумать не можешь. И сидишь, мучаешься, тратишь время. А мог сначала статью написать, ограничившись четырьмя ошибками, а затем уже заголовок придумывать.
Прикиньте, кто-то сначала бы придумал тематику: пять начал (законов) термодинамики. И после четвёртого сидел бы и страдал.
Возвращаясь к моим аудитам: у меня нет задачи найти конкретное количество косяков. Задача — проверить, достигают ли пользователи интерфейса своих целей. Если достигают — и отлично! Радоваться надо, что в моём документе будет одна строчка текста («Всё идеально, красавчики»). Это как на чек-ап пойти ко врачу и переживать, что ничего не нашли.
К сожалению, на практике такого ещё ни разу не было. Всегда что-то нахожу.
П.С.
Представляете, я бы сказал, например: «Четыре страницы». Сделал бы аудит и нашёл бы ошибок на две страницы. И что бы делал? То же, что в школе и универе? (здесь должна быть какая-нибудь эмодзи с льющейся бессмысленной водой)
Буквально, вчера, вспоминал об этом замечательном сайте, в связи с неприятной особенностью в работе основного сайта по numpy, но что-то проверить не полез, а он нас, оказывается, клаудфронтит, чего бы это ни означало.
Для фанатов офиса, из числа российских работодателей, это - дополнительный способ покрепче прибить гвоздями, к офису, тех сотрудников, что не пользуются трёхбуквенными обозначениями всепланетного доступа. В офисах то, я слышал, вообще всё есть. Ну прям вообще... (я против принуждения работников к любому из вариантов - должны быть доступны, и офис, и гибрид, и удаленка, если позволяет характер работы)
Вебинар по использованию DLP-системы — уже завтра
8 июля в 11:00 начнется вебинар InfoWatch на тему «Интенсив по анализу событий в DLP-системе: методика и практика».
Вебинар будет полезен ИТ и ИБ специалистам с небольшим опытом работы с DLP. Обучение поможет:
выявлять скрытые инциденты в «серой зоне»;
использовать расширенный анализ и запросы;
строить графы связей и применять предиктивную аналитику;
визуализировать результаты — просто и наглядно.
Исследование показало, что некоторые учёные начали оставлять в своих научных статьях скрытые промты для ChatGPT, чтобы нейросеть хвалила их работу.
При проверке научного портала arXiv уже нашлись 17 работ от 14 ведущих вузов мира — в каждой статье были скрытые промпты, которые просили ИИ хвалить её и не подсвечивать минусы. Учёные в научных статьях прячут нужный промпт для ИИ в белом тексте минимального размера, а на выходе получают похвалы и восхищение их трудом от «прочитавших» статью ИИ-сервисов.
АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.
Интересный стартап.
Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.
Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.
«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».
Основатель, Уэйн Чанг
Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).
Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.
Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.
Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».
Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.
Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.
***
О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред
Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.
Ресурс Counterpoint Research раскрыл, как Apple тестирует свои гаджеты в различных условиях, включая климатические тесты, водные тесты, краш‑тесты и вибрационные тесты.
Климатические тесты проводятся, чтобы устройства выдерживали разные погодные условия. В лаборатории Apple их подвергают воздействию соли в течение 100 часов, яркого света, а также пыли из пустыни Аризоны, чтобы проверить, как песок влияет на динамики или порты зарядки. Для AirPods даже создают искусственный пот и ушную серу, чтобы смоделировать реальные условия.
Водные испытания Apple проводит для проверки защиту от воды и пыли по стандартам IP. Например, iPhone 16 Pro имеет рейтинг IP68 — это высший уровень защиты, который означает полную устойчивость к пыли и способность работать после погружения в воду на глубину до 6 метров в течение часа.Тесты начинаются с простого сымитированного «дождя», затем устройства обливают водой под давлением и погружают в воду в специальных резервуарах. Apple также тестирует устройства на устойчивость к другим жидкостям, например, газировке, сокам, солнцезащитному крему и духам.
В краш‑тестах на возможные падения Apple использует робота, который роняет устройства с разных высот, углов и на разные поверхности — от гранита до асфальта. Каждый такой тест анализируется через специальное приложение, чтобы понять, как устройство справляется с ударами.
Вибрационные тесты помогают проверить на устойчивость гаджетов к вибрациям, которые могут возникнуть, например, при поездке на мотоцикле по неровной дороге. Для этого используется вибростенд, который имитирует различные частоты и условия, включая транспортировку. По полученным результатам регулируют внутреннюю компоновку элементов и корпус.
Маркетинг и вранье сделали синонимами слабые маркетологи
Настоящий маркетинг — про честность.
Люди, которые не потрудились качественно исследовать целевую аудиторию компенсируют враньем и манипуляциями недостаточное совпадение своего предложение ожиданиям рынка.
Настоящий трушный маркетинг это про исследование ЦА, производство нужного продукта, а потом донесение правдивой информации истинно целевой аудитории на языке ЦА.
Если всё сделано верно, то продукт будет соответствовать потребностям ЦА на 100% и тогда не нужно будет приукрашивать, недоговораивать, подсвечивать только выгодные стороны, оставляя в тени недостатки.
Все остальное неустойчивая история.
Если все сделано верно, бизнес тратит 100% энергии на производство и повышение качества, не отвлекаясь на поддержание декларируемого образа. И маркетинг стоит копейки. Это выгодно!
И каждый участник такого бизнеса имеет возможность черпать энергию из тотальной честности перед потребителем и собой.
Пир!
Обучающий вебинар по DLP-системе
Приглашаем на первый вебинар из летней практической серии Академии InfoWatch — «Интенсив по анализу событий в DLP-системе: методика и практика». Он пройдет 8 июля с 11:00 до 12:00.
Научим работать с DLP-системой на практике. Покажем, как находить важное даже там, где на первый взгляд все в порядке и в так называемой «серой зоне», где может скрываться нерегламентированная передача информации.
Разберем пошаговую методику анализа событий в зависимости от задачи и отработаем на практике последовательность действий.
Возможно, покажется странным, зачем публиковать, но пока я готовился к поиску новых возможностей и приключений, это начало звучать как кредо. Поэтому подумал почему бы не поделиться?:)
Дисклеймер: На этот раз я не использовал никаких AI тулов для помощи:)
Мои принципы работы:
Этические принципы.
Почему: когда у бизнеса есть определенные принципы разработки программного обеспечения, он обычно отдает приоритет созданию уникальной ценности для конечного пользователя. Это очень помогает в определении того, как команда общается друг с другом, как выглядит и функционирует приложение, как пишется код (задавая ограничения и свободы внутри). Также, имея этические принципы, становится более понятно, когда можно использовать AI (в конечном продукте или в IDE), а когда нет.
Пользовательский и командный опыт.
В своей работе отдаю приоритет влиянию на конечного пользователя и чувству работы в команде при работе с другими людьми.
Значение: ценю опыт других людей и считаю, что культура обмена опытом стоит потраченного времени.
Ценность через заботу и инновации.
Верю, что приложение должно быть простым, сфокусированным и стоить времени людей, которые им пользуются. В сочетании с развивающимися технологиями, особенно с AI (облачными или локальными LLM's), думаю, что очень многое можно переосмыслить и фундаментально пересмотреть, сделав пользовательский опыт приоритетом.
AI:
Использую Cursor (в основном) для написания кода. Но в то же время думаю о AI как о коллеге, который может научить меня новому, переосмыслить старое. В то же время каждое мое решение, где и почему я его использую, основано на этических принципах — это позволяет мне создавать быстрее, но с более высоким качеством для конечного пользователя и разработчика.
Разработчик, дизайнер и QA как пользователь.
На мой взгляд, каждый, кто может получить доступ к коду, тоже является пользователем.
Значение: написание полезной документации, создание полезного API, обеспечение доступности дизайн-системы для дизайнера, получение любой обратной связи (через ревью кода или предварительный просмотр приложения) чрезвычайно важно. На мой взгляд, этот процесс делает лучше не только продукт, но и каждого человека, участвующего в его создании.
Прототипирование.
По моему опыту, многие отличные идеи и практики возникают в результате итераций и быстрого прототипирования — потому что это позволяет не только почувствовать идею, но и поделиться ею, самому испытать ее и поделиться с другими. И получение обратной связи также является важнейшей частью прототипирования 🙂
Тайминг.
Обычно я использую простую формулу, чтобы получить наиболее точное время: Команда + Известные знания + Мой опыт + Мой опыт в кодовой базе | домене.
Значение: при оценке того, как долго может разрабатываться фича/баг/приложение, мне обычно нужно знать людей, которые работают со мной, затем кодовую базу и затем объединить это со всем, что я знаю.
Надеюсь, этот пост вдохновит и окажется полезным в какой-то степени :-)
Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в комментариях :-) это поможет сделать эту ветку видимой для других и станет отличной поддержкой и мотивацией :-)
Спасибо за ваше время и хорошего дня!
🛠 День 10: Разработка полным ходом.
Хочу поделиться прогрессом по нашему новому продукту, постарался тезисно собрать все что есть на данный момент:
📱 Мобильная версия
Полнофункциональный интерфейс на телефоне- Можно создавать формы и просматривать ответы прямо с телефона
🔧 Конструктор форм
Drag & Drop
Автосохранение
Заголовки (title, description)
Брендинг: обложка, логотип (картинка, текст или эмодзи)
20+ типов полей: текст, email, телефон, рейтинги, файлы, дата, время
Бизнес-поля: ИНН, ОГРН, КПП, БИК, СНИЛС, паспорт - с валидацией и проверкой хеша
Рейтинги: 1-5 звёзд, 1-10
🌐 Переводы
Уже есть RU / EN- Скоро сделаем ещё 48 языков
🗂 Папки и доступы
Папки с правами доступа - удобно делиться с командой
Уровни доступа:
Владелец - полный контроль
Администратор - всё, кроме удаления папки
Редактор - формы и ответы
Редактор форм - только формы
Оператор - только просмотр/обновление ответов
Платежи - доступ только к платежам
📋 Управление формами
Поиск, фильтрация, сортировка
Дублирование и удаление
Шаблоны
🔗 Публикация
Короткие ссылки (/f/abc1234)
QR-коды
Виджет для встраивания в сайт (iframe)
SEO-метатеги
Превью формы в соцсетях (OG, Twitter) с картинкой
SSR-рендеринг форм
📊 Ответы и аналитика
Фильтрация по дате, форме, IP
Экспорт ответов в CSV
📎 Файлы
Поддержка 20+ форматов
Превью: изображения, PDF, CSV, текст и др.
Саботируйте процесс накопления знаний и документирования, чтобы вас ни в коем случае не могли уволить!
Ну ладно, это кликбейт 😅
В подкасте «Техкомпод» поболтали с Вовой о процессах, менеджменте знаний, структурировании документации и Gramax. Предлагаем вам тоже послушать и присоединиться к обсуждению!
Теперь за специалистов по искусственному интеллекту платят больше, чем за футболистов.
Сервер издает повторяющиеся звуки при включении. Что не так?
Если вы специалист технической поддержки или хотите им стать — проверьте свои знания, пройдя квиз по работе с IT-инфраструктурой. Десять вопросов, 20 секунд для размышления над каждым. А в конце, если это актуально, — возможность поучаствовать в спринт-оффере и получить приглашение на работу в YADRO всего за 3 дня.
Какие задачи ждут специалиста техподдержки в YADRO? Короткий ответ: интересные и разнообразные.
А подробнее — рассказывают сами инженеры. Смотрите запись митапа (или на YouTube) для специалистов техподдержки. Вы узнаете:
→ Какие направления сервисной службы YADRO существуют.
→ Какие возможности для развития предоставляют продукты компании.
→ Как команда L1-поддержки системы хранения данных TATLIN.UNIFIED решает сложные задачи.
Новая версия Gramax!
Сравнение ревизий. Можно сравнить текущую версию каталога с одной из предыдущих.
Экспорт в корпоративных шаблонах DOCX. Добавили возможность загрузить корпоративный шаблон DOCX и экспортировать статьи и каталоги в этом шаблоне.
Избранное. Каталоги и статьи можно пометить как Избранные для быстрой навигации. Это доступно как в приложении, так и на портале документации.
Связанные статьи. В меню статьи можно просмотреть: куда ссылается статья и какие статьи ссылаются на нее.
Об этих и других изменениях читайте в Release Notes 🔥
Система искусственного интеллекта AlphaEvolve, разработанная в подразделении Google DeepMind, побила рекорд немецкого математика Фолькера Штрассена.
Ещё в 1969 году Штрассен разработал алгоритм умножения комплексных матриц 4×4, который требует 49 скалярных умножений. До настоящего времени этот результат был непревзойдённым.
Однако AlphaEvolve сгенерировала ещё более эффективный алгоритм, в котором на одну операцию меньше. Данное улучшение кажется на первый взгляд незначительным, но сделать его не удавалось никому из людей. Предложенная ИИ оптимизация стала первым значимым прорывом в этой области за 56 лет.
AlphaEvolve — инновационная система, которая меняет подход к разработке алгоритмов. Эта AI-платформа, основанная на языковых моделях Gemini, сочетает генеративные способности с эволюционным подходом, позволяя автономно создавать и оптимизировать алгоритмы. Она уже доказала свою эффективность, улучшив работу дата-центров Google, ускорив обучение ИИ, а также решив сложные математические задачи.
AlphaEvolve выделяется своей универсальностью и способностью без прямого вмешательства человека находить новые решения и улучшать алгоритмы. Система использует два варианта Gemini: Flash для быстрого создания множества идей и Pro для их глубокого анализа.
Сгенерированные алгоритмы проходят автоматическую оценку по заданным метрикам, что минимизирует ошибки и галлюцинации, характерные для обычных языковых моделей. Эволюционный цикл — генерация, тестирование, отбор лучших решений — позволяет находить оптимальные алгоритмы за считанные часы вместо дней и даже недель. Это отличает AlphaEvolve от узкоспециализированных предшественников, таких как AlphaFold или AlphaTensor.
AlphaEvolve увеличила эффективность Google Borg (внутренней системы управления кластерами в дата-центрах) на 0,7%. Кажется немного, но это достигнуто на уже глубоко оптимизированной платформе и высвободило сотни серверов.
Из 50+ открытых задач в математическом анализе, геометрии и комбинаторике AlphaEvolve воспроизвела лучшие решения в 75% случаев и улучшила их в 20% случаев.
Сейчас AlphaEvolve оптимизирует системы-на-кристалле Tensor и улучшает код на Verilog (языке для описания и моделирования электронных систем). Помимо ИТ, потенциал системы охватывает такие сложные дисциплины, как материаловедение, фармацевтику и биохимию. DeepMind планирует открыть ранний доступ к AlphaEvolve для исследователей.
Но в ИТ-компании "Криптонит" уверены, что настоящих исследователей нейросети не заменят, они им помогут стать ещё эффективнее.
"Нужно самому достаточно хорошо разбираться в математике, чтобы сформулировать математическую задачу для ИИ, а затем проверить сгенерированное им решение. Если бы у Фолькера Штрассена в конце 60-х был ИИ, он бы наверняка решил с его помощью ещё несколько математических задач, считавшихся в то время непомерно сложными", — пояснила естественная нейросеть пресс-служба ИТ-компании "Криптонит".
Подробнее: White paper AlphaEvolve
Как перепозиционирование меняет восприятие продукта и при чём тут монахи
Кофе в Европе в 16-17 веке — это совсем не то, что мы знаем сегодня. Его привезли из Турции. Он был чёрным, горьким и… немного пугал людей.
Потому что чёрный цвет в Европе того времени ассоциировался с дьяволом. Да ещё и вкус был резким и непривычным. Пить его хотели далеко не все.
Но потом случилось перепозиционирование.
В кофе начали добавлять молоко. Вкус стал мягче, а цвет напитка стал светлее и теплее — уже не пугающим. В Италии его назвали «Капучино» — потому что по цвету он стал похож на рясы монахов-капуцинов.
Из «дьявольского напитка» кофе превратился в привычный и даже уютный продукт, с ассоциацией на духовенство и святость.
Вывод: Перепозиционирование — это не просто смена упаковки или рассказ про модификацию свойств товара. Это новая история продукта, которая помогает людям его полюбить.
И если ваш продукт не заходит аудитории, может дело не в нём? Может, ему просто нужна другая роль и другая ассоциация?
