Предприниматель Йосеф Айеле из Эфиопии и основатель фонда LAVA пожаловался, что его рабочий аккаунт в Telegram был заблокирован без причины. После чего он объявил в соцсети X, что прекращает пользоваться этим мессенджером и переводит свои коммуникации в Signal и электронную почту. В ответ на это основатель Telegram Павел Дуров лично извинился за инцидент с блокировкой. Дуров пояснил, что аккаунт Айеле был разблокирован, а «урок извлечён».
Как научить приложение работать офлайн?
В новом выпуске подкаста Mobile Developer об этом рассказывает Данила Горячкин, iOS-инженер в Авито. Даня не понаслышке знаком с потребностью в мире Wi-Fi и развитой мобильной сети создать приложение, которое может работать без интернета, — а потому ему точно есть, чем поделиться.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Чек-апы организма в клинике docmed
Стандартные чек-апы по возрасту для мужчин и женщин — это необходимый минимум приемов специалистов и исследований для оценки здоровья. Расширенные программы подойдут людям с хроническими заболеваниями или жалобами на здоровье, когда самостоятельно определить причину болей не получается. А профильные чек-апы — для проверки репродуктивного здоровья, здоровья сердца, ЖКТ, печени или при диабете.
В docmed теперь можно пройти расширенный чек-ап за один день. Углублённое исследование подойдёт людям с хроническими заболеваниями или жалобами на здоровье, когда самостоятельно определить причину болей не получается.
Пройти комплексный чек-ап можно за 1 день в филиале клиники на Цветном бульваре, а повторные приёмы специалистов по результатам анализов и исследований удобно провести онлайн.
Что включено в расширенный чек-ап?
1.Консультации специалистов
два приёма терапевта (первичный и повторный)
комплексный приём офтальмолога
приём оториноларинголога
приём невролога
два приёма уролога для мужчин или два приёма гинеколога для женщин
приём стоматолога-терапевта
2.Инструментальная диагностика
- УЗИ предстательной железы трансректальное (для мужчин)
- УЗИ органов брюшной полости
- ЭКГ
3.Лабораторные исследования
анализ крови с подсчетом лейкоцитарной формулы
два анализа мочи (с микроскопией осадка)
Холестерин общий, ЛПВП, триглицериды
Глюкоза
АлАТ, АсАТ, общий белок, мочевина, креатинин, ферритин
исследование кала на скрытую кровь
выявление возбудителей ИППП (7+КВМ*), соскоб эпителиальных клеток
оценка здоровья простаты, сбор секрета простаты (для мужчин)
посев на микрофлору и определение чувствительности к антимикробным препаратам (для мужчин)
ВПЧ-ПАП тест (для женщин)
Дополнительно необходимо пройти самостоятельно в другой клинике:
маммографию или УЗИ молочных желез (до 40 лет) — женщинам
рентгенографию органов грудной клетки — всем
Продакт‑менеджмент — это постоянная адаптация к изменениям. Тренды на рынке, технологии, потребности пользователей меняются, и продакту важно не просто следить за изменениями, а уметь адаптироваться, мыслить стратегически и использовать доступные инструменты.
Мы поговорили с коллегами о том, какие навыки и подходы помогают им двигать продукты вперед и принимать сильные решения. Делимся их мыслями с вами.
Что важно для продакта?
Баланс софт‑ и хард‑скиллов — это классика, которая не теряет актуальности. Нужно понимать тренды рынка, потребности аудитории и знать, какие боли решает продукт. А еще выстраивать коммуникацию с командой и четко доносить свою точку зрения.
Помимо этого, важно разбираться в новых технологиях и применять их на практике. Например, ИИ — для генерации и проверки идей, Miro — для создания видения продукта.
Продакт — эксперт широкого профиля. Нужно уметь переключаться между разными задачами, быстро адаптироваться к изменениям и использовать все доступные ресурсы, чтобы эффективно решать возникающие проблемы.
Какие скиллы нужны?
Стратегическое/визионерское видение — это способность видеть, куда продукт должен двигаться, какие изменения нужны и как их реализовать для дальнейшего роста.
Адаптивность — умение быстро подстраиваться под изменения. Порой продукту нужно меняться на ходу, если запланированная функциональность становится неактуальной.
Дисциплина — четкость в процессах и выполнение обязательств. Для того, чтобы все шло по плану, важно соблюдать договоренности и следовать намеченным шагам.
Любопытство и интерес — это основа генерации идей и внедрения инноваций. Важно не бояться задавать вопросы, например, «А что если?» и тестировать гипотезы.
Эрудиция — знание как своей предметной области, так и смежных сфер. Это помогает чувствовать рынок, понимать конкурентов и видеть контекст.
Как развиваться продакту?
Продакту важно уметь говорить понятно — не нужно усложнять формулировки и смыслы. Например, помогают курсы по аргументации и выстраиванию речи — выражать свои мысли становится проще.
А еще полезно активно развивать нетворкинг и быть вовлеченным в профессиональную среду. Общение с коллегами, участие в сообществах и конференциях помогает находить свежие идеи и нестандартные решения.
Что почитать:
Пиши, сокращай 2025: Как создавать сильный текст / Ильяхов М., Сарычева Л.
Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтверждать правильность идей, когда все вокруг врут / Фитцпатрик Р.
Telegram-каналы с полезным контентом о продуктовой разработке и бизнес-трендах: Epic Growth, RB.RU, Product Management & AI, Продакты не нужны, Заметочки b2b продакта, Губкин | Про AI и B2B-продукты, Strategic move: стратегия, продукт и AI, Продуктовое мышление / от ProductSense и Клиентский опыт и качество.
Статический анализ OpenIDE
Коллеги из OpenIDE предложили нам проверить их продукт статическим анализатором и написать об этом статью.
Мы отобрали самые интересные ошибки и странные моменты, которые нашёл анализатор в исходном коде используемой ими IntelliJ Platform. Если вам интересно посмотреть на ошибки в Java коде и освежить в памяти некоторые теоретические аспекты этого языка, крайне рекомендуем статью к прочтению.
P.S. Отдельная благодарность OpenIDE. Они рассмотрели приведённые в статье ошибки и поправили их.
Неистовый Vortex
Если вам, как и мне нравится кампус Apple не только за то, какой он прикольно-круглый и зелёный внутри, но ещё и за то, что там на крыше уложены плотными рядами солнечные панели, то спешу вас обрадовать – он такой не один. Нашёл тут недавно фоточку Vortex Student Housing – общежития (если можно его так называть) Университета Лозанны в Швейцарии – начал рыть про этот проект и брови полезли наверх от удивления.
Дело в том, что Vortex (вихрь), построенный в 2019-м, называется так не просто так. По проектной документации у этого здания не простые этажи, какие мы привыкли видеть в домах, а наклонные (в виде резьбы для хитрой гайки). По сути, дом – как пружина!! Вроде как одноэтажная лента закручена в спираль. Если не пользоваться лифтом, а забираться на верхний 9-й этаж только с помощью пандуса – придётся попотеть. Его общая длина составляет 2,8км, а уклон – 1%. Диаметр здания (137 м) подобран так, чтоб один виток пандуса составлял один этаж. Очень необычно. Настолько – что уже несколько лет в здании проходит забег для студентов и всех желающих, ещё более популяризирую его.
Ну, и раз уж упомянул солнечные панели Apple O-Ring, то тут они тоже есть. Да, их меньше – «всего» 1200 штук. Общая установленная мощность нигде не мелькает, но предположительно, составляет 330кВт. Солнечные панели производились и поставлялись местной компанией Megasol, но ни у них на сайте, ни в проектной документации их мощность найти не удалось, только тип. Предположительно, это RearCon (ячейки укладываются без зазора, накладываясь друг на друга «черепицей») с ячейками по запатентованной технологии HiR.
В общем, когда в следующий раз поеду в Лозанну посмотреть на Леман – обязательно попробую там заселиться и пообедать в кафешке на крыше.
Ну, а больше крутых фоток и чертежей можно посмотреть на сайте архитектурного бюро Dürig AG, которое этот проект вело.
#архитектура #будущеерядом #Швейцария #солнечныйдом #Apple #соларньюс
Новая услуга GlowByte: внедряем GenBI-решения на ваших данных
Команда Business Intelligence GlowByte расширяет возможности для бизнеса в различных индустриях и объявляет о запуске новой опции – выборе, пилотировании и внедрении GenBI-решений.
Эксперты GlowByte помогут определить потенциал генеративной аналитики под конкретные задачи, разработают критерии оценки решений, выберут оптимальную платформу и LLM-модель. Это позволит бизнесу сократить время на тестирование и минимизировать риски внедрения.
Процесс может занять от одного до трех месяцев. Реализация происходит поэтапно:
анализируются бизнес-процессы и инфраструктура, изучается специфика отрасли, текущие BI-решения, источники данных, архитектура систем и требования безопасности;
адаптируется методология тестирования;
настраиваются критерии оценки под данные и бизнес-задачи, формируются релевантные сценарии использования;
формируется шорт-лист GenBI-решений;
подбираются платформы и LLM-модели;
проводится комплексное пилотирование;
тестируются решения на реальных данных, измеряются производительность и точность результатов;
предоставляются обоснованные рекомендации с детализацией данных по внедрению выбранного решения.
Узнать больше, как это работает, можно тут.
Сколько стоит получить 1 оффер?
Хотите вы этого или нет — но мы уже сделали 330 000 автоматизированных откликов за 5 месяцев. И за это время успели подсобрать кое какие данные.
Рассказываю:
Да, часть из откликов может быть нерелевантной, часть уходит «в молоко», но сейчас уже 40–50% попадают в яблочко.
А есть ли вообще выхлоп? Давайте посчитаем.
За всё время в нашем ассистенте Софи было 434 платных пользователя.
На этих 434 человек мы насчитали 1 956 приглашений на интервью. (Это именно те, что приходят через хх.ру (приглашения в тг или на почту мы не видим - поэтому их может быть и больше)).
Представим, очень грубо, что только 50% из них — это действительно релевантные приглашения, которые конвертировались в состоявшиеся интервью.
Получаем, что в среднем — 2,25 интервью на пользователя.
Средний пользователь заплатил нам 6 500 рублей.
Значит, одно интервью обходится примерно в 2 888 рублей.
Считается, что нужно пройти 3–5 интервью с разными компаниями, чтобы получить 1 оффер.
Итого — около 11 000 рублей стоит один оффер через Софи. Это значит что у кого-то он может выйти в 4500 рублей, а у кого-то в 30000, 40000 или вообще его не быть.
ИИ в статьях на Хабре - и не друг, и не враг, а как?
ИИ с невероятной скоростью проникает во все сферы жизни -- порой даже в те, где он точно не нужен и даже вреден. Конечно, ИИ проникает и на Хабр: кто-то из авторов с его помощью редактирует статьи, кто-то придумывает темы, а кто-то генерирует тексты и улетает в бан. Мы стараемся регулировать проблему, скрываем подозрительные статьи, строго проверяем материалы в песочнице.
Но отгородиться от всепроникающей технологии сложно, да и... в каких границах нужно? Вы много раз выручали нас классными идеями для Хабра,
Как построить ML- AI-инфраструктуру или ускорить существующие AI-проекты
Привет, Хабр!
Приглашаем на вебинар о новой редакции нашей платформы котнейнеризации – Nova AI. Покажем новую версию платформы, созданную специально для ML-и AI-задач и расскажем, как она упрощает запуск инфраструктуры для ML/DS-команд, ускоряет развертывание локальных LLM-и AI-сервисов и сокращает расходы на GPU до 95%.
О чем еще поговорим:
Как развивается рынок AI и почему компании переходят на локальные LLM
Что представляет собой Nova AI и чем она отличается от классического Kubernetes
Как построить инфраструктуру для ML-проектов за 1 день
Реальные кейсы, технологический стек, безопасность и комплаенс
Дорожная карта продукта и шаги внедрения
Вебинар будет особенно актуален для ИТ-директоров, архитекторов, инженеров по данным и всех, кто отвечает за развитие ИИ в компании. Регистрация доступна по ссылке.
Модули C++20 в существующий проект: легкая прогулка или прыжок в бездну?
Старший инженер-программист С++ в компании «Криптонит» Сергей Чеботарев расскажет о миграции на модули C++20 на System Level Meetup в Москве 22 ноября в 12:00.
Зарегистрироваться на митап онлайн и/или офлайн можно по этой ссылке.
Наши программисты столкнулись с проблемой медленной сборки проектов и рассматривали Precompiled Headers как возможное решение.
Но отсутствие гарантий ускорения компиляции и поддержки со стороны стандарта заставило их обратить внимание на модули C++20, которые представились как «усовершенствованные PCH» — стандартизированные и более надежные.
Сергей расскажет о стратегии внедрения и первых проблемах, практических сложностях (отказе от import std и последствиях), рассмотрит реорганизацию системы сборки по концепции «метацелей».
В конце доклада — выводы и дорожная карта: стоит ли овчинка выделки?
Orion soft выпустил новую редакцию платформы контейнеризации – Nova AI
Мы представили новую редакцию платформы контейнеризации Nova Container Platform, созданную специально для работы с ИИ и машинным обучением. Это первое отечественное Kubernetes-решение, оптимизированное под инфраструктурные и эксплуатационные задачи ML/AI.
Nova AI помогает ИТ-командам и ML/DS-специалистам быстро запускать и масштабировать инфраструктуру для обучения моделей, развертывания LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность, совместимость с российскими операционными системами и эффективность использования GPU.
Новая редакция разработана как решение ключевых проблем, с которыми сталкиваются компании при запуске и развитии проектов, связанных с ML и AI. Среди них высокая стоимость GPU и оборудования, дефицит опытных MLOps-инженеров, сложности с безопасностью и соответствием требованиям регуляторов, низкая утилизация ресурсов, долгое развертывание и настройка инфраструктуры под LLM и AI-сервисы.
Ключевые преимущества Nova AI
Для ИТ-руководителей Nova AI обеспечивает ощутимую экономию ресурсов: за счет виртуализации и дробления мощностей она позволяет сократить затраты на GPU до 70%. Решение ускоряет выдачу инфраструктуры, помогает соблюдать SLA и упрощает управление благодаря унифицированному кластеру, подходящему для всех AI- и ML-задач. Nova AI также поддерживает требования по информационной безопасности и комплаенсу, обеспечивая защиту токенов и данных. Платформа гибка в размещении, она может быть развернута как на bare-metal, так и в виртуализированной среде (включая отечественную платформу виртуализации zVirt), с полной поддержкой российских операционных систем, таких как Astra Linux и РЕД ОС.
Инженеры и ML-специалисты получают готовое рабочее окружение на базе таких инструментов, как JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстро приступить к работе. Кроме этого, Nova AI обеспечивает стабильную работу драйверов и предсказуемость поведения инфраструктуры. Безопасность встроена по умолчанию: используется контейнерная защита NeuVector и централизованное управление секретами с помощью StarVault. Платформа сокращает время на запуск и настройку, а также сопровождается подробной документацией и технической поддержкой на всех этапах внедрения и эксплуатации.
«Сегодня мы видим особый спрос на нашу платформу со стороны промышленных и нефтегазовых предприятий, банков и финтех-организаций, ритейлеров с развитыми аналитическими командами, а также государственных структур, где важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ и машинного обучения. Nova AI выбирают там, где нужно ускорить запуск LLM- и AI-сервисов, снизить затраты на оборудование и перейти от разрозненных экспериментов с моделями к управляемой и масштабируемой ML-платформе уровня Enterprise», – прокомментировал Александр Фикс, лидер продукта Nova Container Platform в Orion soft.
Два парня из Сан-Франциско притворялись ИИ для клиентов и смогли создать стартап стоимостью в миллиард долларов. Авторы проекта решили запустить сервис Fireflies AI для автоматического создания заметок во время звонков с подпиской в $100 в месяц для корпоративных заказчиков. Они уверяли клиентов, что к созвону подключится ИИ, но, на самом деле, на другом конце сидел один из них и записывал всё, а затем через 10 минут после окончания встречи скидывал пользователю конспект. После сотни таких созвонов разработчики накопили денег на аренду жилья и решили по-настоящему сделать такой сервис с ИИ.
В итоге в июне этого года Fireflies AI получил оценку в миллиард долларов, а они больше не спят на диване. Эту историю рассказал сооснователь стартапа по ИИ-суммаризации видеовстреч Fireflies Сэм Удотонг. Он пояснил, что первые деньги они тратили основном на оплату гостиницы и еду. Только спустя год работы команда смогла накопить капитал и вложить его в настоящую автоматизацию сервиса.
Вышел релиз zVirt 4.5 с возможностью группировки ВМ по вложенным папкам
Привет, Хабр! Мы выпустили крупное обновление нашей системы виртуализации и делимся подробностями о нем. В системе стали доступны возможность группировки виртуальных машин по вложенным папкам, инструмент для быстрой миграции с любых систем виртуализации, написанный «с нуля» Terraform-провайдер, расширенные возможности по управлению программно-определяемыми сетями и катастрофоустойчивостью.
Функция «Папки виртуальных машин» обеспечивает удобный веб-интерфейс для группировки объектов, дает возможность просматривать «дерево» папок, создавать до 15 уровней вложенных папок, перемещать виртуальные машины между папками с помощью перетаскивания мышкой, назначать и отзывать права доступа для объектов в папках, изменять параметры высокой доступности одновременно для нескольких виртуальных машин.
Другим ключевым обновлением стал v2v-конвертер с возможностью миграции из любых систем управления виртуализацией и с любых облаков. Ранее в zVirt был доступен конвертер виртуальных машин только с VMware. Теперь быстрый перенос возможен и с других решений, как зарубежных, так и российских. Благодаря конвертеру виртуальные машины можно переносить массово, а простой при этом достигает не больше 7-10 минут.
Продолжая уходить от открытых компонентов, мы добавили в zVirt 4.5 Terraform-провайдер, написанный собственными силами команды и не привязанный к Open Source версии для oVirt. Он поддерживает управление виртуальными машинами, дисками, логическими и внешними сетями, маршрутизаторами и политиками микросегментации.
Мы также значительно расширили возможности SDN и DR. Произошло глубокое обновление микросегментации: стали доступны запрещающие правила, пулы IP-адресов, журналирование правил микросегментации, экспорт логических и внешних сетей в несколько дата-центров. В модуле DR появилась поддержка FC-доменов хранения, а также возможность репликации ВМ из нескольких основных дата-центров в один резервный. Обновления расширяют возможности компаний по обеспечению защищенности и катастрофоустойчивости масштабных, в том числе распределенных инфраструктур.
Подробнее расскажем и покажем на вебинаре 13 ноября в 11.00. Присоединяйтесь!
minimal vscode - гайд по кастомизации vscode: чистим status bar, пишем плагины на #javascript
В статусбаре в vscode – очень много всего: как полезного, так и лишнего.
Сегодня посмотрим, как можно его кастомизировать:
Можно просто спрятать (как делаю я)
Можно очень детально кастомизировать
Можно перенести часть его функций в плагины
И вот тут главная фича vscode выходит наружу – у нас ведь просто браузер с html / css / js. А значит, мы можем использовать css и js для кастомизации всего! И оно будет работать одинаково даже в cloud версиях IDE.
В выпуске:
Будем писать CSS для удаления лишнего из status bar
"custom-ui-style.stylesheet": {
"#status\\.problems": {
"visibility": "hidden !important",
"display": "none !important",
}
}И создавать локальные плагины на #javascript для кастомизации поведения редактора
function updateColumnPosition() {
const positionLabel = document.querySelector(
'#status\\.editor\\.selection .statusbar-item-label',
)
if (!positionLabel || !positionLabel.textContent) {
// It might not exist for some reason ¯\_(ツ)_/¯
return
}
const currentLine = document.querySelector(
'.line-numbers.active-line-number',
)
// Now we would have the column position instead of the active line number:
const colNumber = positionLabel.textContent.match(/Col (\d+)/)
currentLine.textContent = colNumber[1]
}Впереди еще пара взрывающих мозг видосов, будем и дальше превращать vscode в Черный Квадрат Малевича.
Мой стек для запуска MVP 🚀
После отпуска я понял простую вещь - двух недель достаточно, чтобы забыть вообще всё, чем ты занимался.
Если у тебя нет структуры, стек превращается в хаос из случайных библиотек, фреймворков и зависимостей.
Поэтому я сел и собрал для себя техрадар - единый стек, который позволяет запускать pet-проекты и мини SaaS быстро и без боли.
⚙️ Frontend
React
🧠 Почему: куча библиотек, море документации и огромное комьюнити. Плюс масса готовых компонентов - не надо изобретать велосипед.
WXT
⚡ Почему: лучший фреймворк для браузерных расширений, если нужно быстро. Реально сокращает путь от идеи до первой установки
MUI
🎨 Почему: так как большинство моих проектов - Chrome Extensions, UI-компоненты под Material Design органично вписываются в браузер от Google.
Netlify
☁️ Почему: одна из самых удобных платформ для веб-разработки. Автоматическая сборка, тестирование и деплой в пару кликов. Работает стабильно и без боли.
🧩 Backend
Supabase
🗄 Почему: open-source альтернатива Firebase, но с Postgres под капотом — понятным, гибким и предсказуемым. Есть всё: авторизация, база, edge-функции и SQL-запросы.
Yandex Cloud
💾 Почему: недорогой S3, с "льготным" объёмом данных, за который не берут денег. Плюс умеет поднимать Docker-контейнеры в serverless-режиме. Идеально для пет-проектов.
🧱 Инфраструктура
CI/CD — Jenkins
🔁 Почему: не прожорлив, стабилен и с кучей плагинов. Работает даже на обычном VPS.
GlitchTip
🐞 Почему: не ест столько памяти, как Sentry, но совместим с его API и библиотеками. Отличный вариант для отслеживания ошибок.
Umami
📊 Почему: не блокируется ad-блоками, лёгкая и быстрая. Отличная альтернатива Google Analytics и Яндекс.Метрике.
🧰 Инструменты
JetBrains IDEA
💻 Почему: всю жизнь писал на Java и Kotlin - это мой родной IDE. Самый знакомый и надёжный инструмент.
WebStorm
🧠 Почему: по сути та же IDEA, только заточенная под JS и TypeScript.
Cursor
🚀 Почему: ускоряет разработку. Во второй версии можно подключить debug port Chromium и буквально «вайбкодить» с ИИ в реальном времени.
DBeaver
📘 Почему: купить лицензию DataGrip сложно, а DBeaver - почти то же самое. Не идеально, но достаточно для работы с БД.
GitHub
🌐 Почему: так исторически сложилось. Репозиторий, автодеплой, CI - всё в одном месте.
💬 Языки
TypeScript
🧩 Почему: я привык к типизированной Java, и JS без типов меня бесит 😅.
Плюс Cursor тратит меньше токенов, потому что не нужно проверять типы, и упрощается процесс vibe debugging - сразу понятно, что за данные под капотом.
Python
🐍 Почему: стараюсь минимизировать, но иногда выручает. Особенно когда дело доходит до ML и AI - ребята из этой среды его обожают.
(А вот Kotlin, как бы я его ни любил, сюда просто не ложится.)
Сейчас думаю над системой логов и метрик — скорее всего, выберу VictoriaMetrics.
Ещё у меня есть телеграм-канал, где я рассказываю, как всё это использую вживую, и делюсь процессом разработки своих пет-продуктов 👉 t.me/debug_leg
В Москве показали первого отечественного антропоморфного робота с ИИ — IDOL («Айдол») от ООО «Корпорация роботов». Правда презентация закончилась спустя пару секунд: андроид потерял равновесии и упал сразу после выхода на сцену. Однако разработчики заверили, что он умеет вести диалоги, считывать эмоции и автономно работать без интернета. Основатель компании «Айдол» пояснил, что проблема возникла из-за стереокамер — они чувствительны к освещённости, а в зале было темновато.
Кольца Сатурна в ближайшие противостояния
2025 год еще раз напомнил, что кольца Сатурна не всегда одинаковы по виду, и даже не всегда видны — иногда они вдруг исчезают, как в этом году и случилось. Но мы уже миновали "экватор" и теперь от года к году — от противостояния к противостоянию — раскрытие колец Сатурна будет увеличиваться, пока не достигнет наибольшего проявления в 2031-2032 годах. Одновременно в эти годы будет самое высокое положение Сатурна на небе — он будет проходить по зимним зодиакальным созвездиям — по Тельцу и Близнецам.
Полный цикл изменения вида колец Сатурна совпадает с периодом обращения планеты вокруг Солнца — приблизительно 30 лет. За это время мы успеваем полюбоваться северным полушарием Сатурна и обращенной к северу "поверхностью" колец, потом наблюдаем Сатурн из его экваториальной плоскости, и тогда кольца "поворачиваются" к нам ребром — оказываются невидимыми, но через 7 лет перед нами предстаёт южное полушарие планеты, и кольца становятся видимыми во всей своей красе. Следующие 15 лет всё происходит в обратном порядке.
На картинке показаны ближайшие (прошлые и будущие) противостояния Сатурна, и соответствующее этим датам раскрытие колец.
Почему сейчас стоит поиграть в Hitman?
В следующем году у студии IO interactive выходит 007 First light, и для меня это стало причиной вернуться в серию Hitman. World of assassination наконец-то можно считать законченным, весь контент доступен. Рекомендую и вам облачиться в костюм и забриться налысо, ниже я объясню почему.
Чем хорош Hitman?
Сами игры про серийного киллера - это квест-головоломка на базе шутера, где перестрелки чаще всего - следствие ошибок игрока или ловушек от разработчиков. Я уже три месяца марафоню разные части, и одинаковая геймплейная база не наскучивает благодаря уникальному игровому опыту на стыке жанров. Да, в играх серии хватает условностей, скриптов и спорных решений (а в оригинале нет хилок и сохранений на уровне). Но, несмотря на слабые моменты, процесс затягивает.
При этом разработчики стараются создавать разнообразные ситуации и условия миссии, чтобы мы меняли тактику. Только с лета время в играх приближается к полутора сотням часов, а сколько этого времени проведено ранее в детстве - не сосчитать.
Лично для меня момент откровения - джунгли в первой части. Ранее я всегда проходил этот этап с читами. Смена обстановки, ситуации и штурмовая винтовка в руках заставляли играть в Hitman как в шутер, за что я постоянно попадал в передряги. И в рамках марафона я решил закрыть гештальт и превозмочь. Пробовал разные тактики, начиная от партизанской войны и заканчивая тайным проникновением на базу картеля. В середине или под конец уровня все равно ждал провал. Но когда после многих часов неудачных попыток выдохнул, изучил территорию, нашел на предыдущих этапах полезное снаряжение и решил эту загадку - вот тогда я максимально проникся главной идеей. Мы - дерзкий хищник, который выслеживает жертв, планирует, маскируется, использует окружение и убивает цели нетривиальными способами, и так выходит из ловушек победителем. Даже если охота ведется на нас - добыча не может превзойти 47-ого. И игроки за это любят серию и ее лысое лицо.
Почему стоит ознакомиться сейчас?
Приключения киллера ставятся на паузу. Когда перезапуск только выходил, я запустил первые два уровня, и мне их хватило с лихвой чтобы насытиться. А уровней было 6, плюс пролог. Сейчас сюжет окончен. Помимо этого много другого контента: цели недели, где ты имеешь одну попытку на устранение цели; миссии обострения - аналог сетевой игры из Absolution, в который я когда-то тоже залипал; особые цели и цепочки миссий для опытных игроков. Хватит надолго. Так что рекомендую тем, кто забросил серию, все же вернуться в нее.
А что же новая игра? Молодой Джеймс Бонд - идейный продолжатель (недаром одной из целей 47-ого был Лё Шиффр из «Казино рояль»). И ознакомившись с Hitman можно оценить, чего ожидать от будущего проекта.
На сладкое, для незнакомых с серией
У Hitman есть free starter. Миссия Сапиеца доступна всем бесплатно. Этого достаточно, чтобы покайфовать и поиграться в плане «а если я попробую сделать вот так?» И если вам понравится, а вернее когда, вы можете взять уже полную версию, или попробовать поиграть в прошлые части. В Steam сейчас скидка до 17 ноября, но сама игра недоступна для РФ (при этом стартер пак доступен). Сейчас игроки чаще всего решают это через сторонние площадки типо Plati.market.
Из предыдущих частей рекомендую начать с третьей и дальше. Первые две части еще были поиском себя для разработчиков, и они специфичны наряду с несколько неудобным геймдизайном. К тому же часть контента в трешке - это ремейки миссий.
Оригинал можно пройти следом, особенно после ознакомления с историей создания - через тернии, вопреки, по стечению обстоятельств. Именно так часто и рождаются легенды.
Попробуйте, а потом напишите в комментариях - какая часть или миссия вам запомнилась и чем. А может вам интересно узнать, как 47- ой связан с матрицей, thief и корейским кинематографом?
Фишки FinOps Radar: бесплатная платформа, которая помогает экономить в Yandex Cloud
Как говорили в старину, с FinOps Radar и облако милее
Облако – вещь удобная, но непредсказуемая. Особенно, если вести учет расходов по-старинке, в Excel. Таблички, конечно, работают неплохо, но только в железной инфраструктуре. А в облаке без специальных инструментов никак.
FinOps Radar — это первый бесплатный сервис для оптимизации расходов в Yandex Cloud.
Что он умеет:
Обнаружение аномалий. Сервис сравнивает текущие расходы с расходами за последнюю неделю. Если траты выросли больше чем на 5% от среднего, система помечает это цветом. Желтый — рост 5-10%, все что выше – красный. Можно сразу открыть детализацию и понять, какой сервис съел бюджет.
Поиск зомби-ресурсов. Это все то, за что вы платите впустую: забытые инстансы, неприсоединенные диски и т.д. Платформа показывает сумму потенциальной экономии по каждой позиции.
Автоалерты. Письма об аномалиях приходят в 05:00, о новых рекомендациях — в 09:00. Можно даже выгрузить отчет в Excel и в конце месяца показать начальству, сколько денег сэкономили.
Главное — сервис ничего не трогает в вашей инфраструктуре. Только смотрит и советует. У него даже прав таких нет. Вы даете доступ только для чтения, он собирает данные и показывает проблемы. А как на них реагировать — решаете сами.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
