2025 год был непростым:
И 2026 год тоже будет непростым: 2⋅1013
А вот 2027 год будет простым!
Всех с наступившим Новым Годом!
2025 год был непростым:
И 2026 год тоже будет непростым: 2⋅1013
А вот 2027 год будет простым!
Всех с наступившим Новым Годом!
В Европе ретейлеры частично остановили поставки GPU от Nvidia. Владелец магазина техники рассказал, что его поставщик из Германии отменил все заказы на RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Ti, сославшись на полное истощение запасов. К отгрузке доступны только RTX 5070 — не больше 5 карточек на магазин. В качестве причин названа переориентация производителя на ИИ — Nvidia получает больше доходов от продаж оборудования для дата центров для обучения систем искусственного интеллекта.
«Все заказы на видеокарты, кроме 5070 на сумму около 20 000 евро, также были отменены. Цены на видеокарты скоро резко вырастут. Amazon Business также значительно ограничивает количество видеокарт, которые можно заказать», — пояснили продавце в ЕС.

Ранее крупный японский ретейлер Tsukumo eX ограничил продажу видеокарт Nvidia GeForce и AMD с 16 ГБ видеопамяти и выше в одни руки. В сети магазинов пояснили, что графические адаптеры с большим объёмом памяти стало труднее достать. В настоящий момент у ретейлера ещё есть запасы, но он не знает, когда прибудет следующая партия и приедет ли она вообще.
Личный лайфхак 2025 года по декомпозиции задач

Я люблю упорядочивать процессы. На работе я использую мощное ПО с кучей автоматизаций: кайтен и ClickUp. Последний прокачан ИИ ассистентом, очень помогает.
Но что на счет личных задач? Личный таск менеджмент тоже важен, и часто не для того, чтобы достичь супер результат, а просто чтобы не запутаться. И делаю я это все… в Apple напоминаниях, прям вот стандартное приложение в айфоне. Вы знали, что в 2023 его серьезно прокачали? Там теперь есть разделы в списках, шаблоны списков и даже вид канбан досок, и можно еще шарить друг с другом?
На первый взгляд может показаться, что это какое-то задротство. Но на практике это экономит кучу времени и денег. На скриншоте реальный пример, готовлюсь к небольшому путешествию. Первый столбец – сбор документов. Знаете, что всякие помогайки берут за это 25к руб? Причем собираешь в итоге все равно ты сам.
Делаю всегда очень просто: голосом в chat gpt надиктовываю задачу (это для каких-то сложных процессов типа документов на визу), он помогает составить план, разбитый на подзадачи, переношу в apple напоминания. План готов.
Также есть список долгих напоминаний - к этому вообще долго себя пытался приучить. Пример долгих напоминаний: оплатить годовую подписку, заплатить ипотеку (ежемесячное), дать кошке таблетку (через 2 месяца после прививки что-то там надо ей скормить), поменять батарейку в ключе от машины, поменять фильтр для воды дома и так далее.
Это 2 секунды, но ты избегаешь какой-нибудь дичи, которая может с тобой случиться через год. Идея то примитивная, главное заставлять себя это делать.
Немного офтопа. Знаете когда я понял, что буду это делать? Лет 5 назад, в начале апреля катал в Шерегеше, там бывают такие дни, когда температура наверху горы плюс, внизу минус. Внизу куртка становится мокрой, наверху превращается в лед. В итоге к концу дня замерзаешь. Запрыгнул в последний подъемник, чтобы в одиночку катануть на секторе Е по лесу. Пока доехал до низу, дошел до парковки, конечно замерз. И знаете что? И машина не открывалась, потому что батарейка села. Да, есть аварийное открывание, надо ключ разобрать. Но из-за погоды вся дверь покрыта льдом, который надо сначала отцарапать, потому что днем был плюс, а вечером уже минус. Ну и вот ты стоишь отцарапываешь замерзшими пальцами. Если щас скажете, что машина вообще-то предупреждает, когда в ключе низкий заряд – да да, только я в поездки беру второй ключ, который уже весь покоцаный, поэтому я с ним регулярно не езжу и не предупредила. Короче, вот. Тогда я решил, что это ведь совсем не сложно когда я поменяю батарейку сказать: «эй сири, добавь в список долгие напоминания поменять батарейку в ключе через 1 год».
Итого мой личный лайфхак 2025 года:
⁃ Использовать chat gpt, чтобы декомпозировать простые жизненные задачи в набор мелких простых
⁃ Записывать это в apple напоминания
⁃ Накидывать долгие напоминания, чтобы не случалась дичь.
Если вам близок такой формат размышлений, в Telegram я пишу короткие тексты 1-2 раза в неделю: про перегруз, мышление, восстановление и эксперименты на себе. Без мотивационных лозунгов и без “стань лучшей версией”.

Инфраструктура, платформы и эксплуатация — темы, к которым в 2025 году вы возвращались чаще всего. Мы собрали эти материалы в один дайджест, чтобы к ним было удобно вернуться в любой момент.
Как установить HTTP прокси с TLS на свежий сервер с Linux одной командой:
curl https://raw.githubusercontent.com/SenseUnit/easy-dp/refs/heads/master/easy-dp.sh | bash -sВывод будет примерно таким:

Всё, готово - можно пользоваться!
Скрипт устанавливает и настраивает dumbproxy c TLS-сертификатами от LetsEncrypt, выпущенными прямо на IP-адрес сервера, без домена.
Настройка браузеров и прочих клиентов уже обсуждалась в одной из предыдущих статей. Добавлю только, что на сегодняшний день в качестве клиента для Android я бы выбрал NekoBox.
На этом всё!
Почему собственник путает контроль и участие
Есть причина, по которой собственник не выходит из операционки,
даже когда “вроде делегировал”.
Он путает контроль и участие.
Контроль — это:
— задать результат,
— задать срок,
— проверить по факту.
Участие — это:
— влезать в процесс,
— подсказывать по ходу,
— переделывать за сотрудника.
Большинство собственников называют это контролем.
Но это не контроль — это ручное управление.
Настоящий контроль работает без вас:
— есть чёткий результат,
— есть контрольная точка,
— есть формат отчёта.
Если сотрудник не может отчитаться без ваших вопросов —
значит, вы участвуете, а не контролируете.
Пока контроль не вынесен в систему,
вы не собственник — вы старший исполнитель.
пет-проект невозможно доделать - только выпустить в открытую бету
Что ж, встречайте открытую бету проекта
📚📚📚📚📚📚📚📚📚📚
SweetReader!
📚📚📚📚📚📚📚📚📚📚
Что это:
Пространство для авторов и читателей, упор сделан на книги с высоким уровнем визуала (графические романы, комиксы, манги, книги с упором на иллюстрации).
Преимущества:
Три настраиваемых режима просмотра книг, поиск и фильтры по произведениям, лайки, избранные, страницы авторов и всё в этом духе.
На текущий момент это MVP - буквально базовая версия продукта, есть планы по его доработке и даже (о, ужас) "дорожная карта", которую, может быть, я реализую )))
_____
Должен упомянуть, что автор идеи и базового дизайна, которые я впоследствии доработал - Семён Диваченко.
Буду рад обратной связи тут в комментариях. Если найдёте баг или ошибку (а это на текущей стадии несложно), в меню есть кнопка "Ошибка?" специально для неравнодушных пользователей.
Итак, мы в деревне и почему бы нам не извлечь подарки из под ёлки, и не спрятать по всему дому? За пару дней я таки добился, чтобы Gemini AI studio собрал игру "Поиск подарков с Мортимером", где AI-ворон Мортимер придумывал мрачные импровизированные загадки на английском языке.
Ещё в процессе отладки поразило сколько рифмованных загадок в стиле Уильяма Блейка LLM может придумать на одно и то же слово.
Итак, Gemini-генератор выдал изображение, переключаемся на другое окно, и Gemini-вайбкодер тут же предложил дизайн. Скорость, с которой родилась концепция, слегка ошеломила… Процесс построения приложения, с другой стороны, со всеми задуманными фичами (хотелось озвучку от ElevenLabs, бесплатное API без лимита и сохраняемые сетапы), похож на бросание камня с закрытыми глазами.
Но результат порадовал, день релиза был днем смеха и поисков.

Мы часто говорим о сильных лидерах и слаженных командах, но как на практике выглядит эта слаженность? Можно ли разложить магию успешной команды на работающие элементы? Такой анализ помогает понять, какую роль вы играете в своей команде, кого вам не хватает для идеального баланса и как распознать в коллеге скрытый потенциал, который выведет всех на новый уровень.

Добрый день, меня зовут Анастасия, и я рассматриваю рабочие процессы на примерах из кино, книг и истории. Давайте прямо сейчас посмотрим, как работает одна из самых стильных и известных команд.
Команду Дэнни Оушена интересно разобрать не только как сборник ярких персонажей, но и как тонкий социальный энергетический механизм. В ней Альфа - сам Дэни — лидер, задающий цель. Бета (Расти) — его правая рука, превращающая идеи в инструкции. Гамма — блестящие специалисты, идеально собирающие свою часть пазла. А Дельта — тёмная лошадка, скрытый ресурс, который раскрывается в самый нужный момент.
Именно в этой роли в команде Оушена выступает Лайнус Колдуэлл. И здесь раскрывается главный талант Дэнни как лидера — умение работать с энергией Дельты.
Оушен не просто нашел талантливого вора. Он разглядел в Лайнусе-одиночке, в его «слабости» и непохожести на других, уникальный потенциал. Он не пытался его переделать, а встроил в план, дав ему именно ту роль, где его особенность становилась сверхоружием. При этом Дэнни защищал Лайнуса от давления системы, от скепсиса остальной команды, сохраняя его хрупкую и ценную энергию для решающего момента.
Это и есть высший пилотаж. В кульминации, когда даже гениальный план Альфы и Беты сталкивается с абсолютно непредвиденным препятствием, именно энергия Дельты — нестандартный, непредсказуемый ход Лайнуса — спасает ситуацию. Сила настоящего Альфы не в том, чтобы управлять винтиками, а в том, чтобы увидеть в «тёмной лошадке» скрытый козырь и превратить её в главный триумф команды.
Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.

Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
AI-лоботомия отменяется
Представьте, что вы научили LLM всему, а потом поняли, что "всему" включает и рецепты сибирской язвы. Что делать? Простая фильтрация данных — дорого, ненадёжно и оставляет дыры. Пост-тренировочные методы "разучивания" (unlearning) слетают от простого fine-tuning. Новая статья от исследователей из Anthropic и Imperial College London предлагает элегантное решение — Selective GradienT Masking (SGTM).
Технические детали. Идея SGTM — не удалять знания, а локализовать их. Внутри модели создаётся "песочница" для нежелательных знаний (например, о биологии, как прокси для CBRN-угроз).
Как это работает:
Разделение параметров: Нейроны MLP и головы внимания в каждом блоке трансформера делятся на две группы: 0_retain (для обычных знаний) и 0_forget (для опасных).
Маскировка градиентов: Во время обучения, когда модель видит "опасный" пример, градиенты для 0_retain обнуляются. Обновляются только "опасные" параметры 0_forget. И наоборот, на обычных данных замораживаются 0_forget.
Удаление: После обучения достаточно просто обнулить веса 0_forget. Опасные знания исчезают, а основная модель остаётся нетронутой и функциональной.
Этот метод показал себя значительно лучше, чем простая фильтрация данных, особенно в условиях "шумных" меток, когда часть опасного контента случайно промаркирована как безопасная.
Практическое применение. Основной кейс — это удаление "dual-use" возможностей из моделей. Например, можно обучить модель на всей Википедии, а затем хирургически удалить только знания в области органической химии и вирусологии, оставив при этом общие научные знания. Это позволяет создавать мощные, но безопасные модели для широкого круга задач, не опасаясь, что их используют для создания оружия.
Насколько это эффективно? На мой взгляд, это один из самых перспективных подходов к AI Safety на сегодня.
• Плюсы: Это pre-training метод, что делает его фундаментально более надёжным. В статье показано, что SGTM в 7 раз устойчивее к попыткам восстановить знания через fine-tuning, чем другие методы. Это не "костыль", а часть архитектуры.
• Минусы: За всё надо платить. Метод добавляет около 6% вычислительной нагрузки на обучение. Кроме того, нужно заранее определить, какие именно знания мы хотим изолировать.
Вердикт: SGTM — это не панацея, но огромный шаг вперёд. Это переход от "лоботомии" модели к точечной "нейрохирургии". Для серьёзных систем, где цена ошибки высока, 6% оверхеда — смешная плата за такой уровень контроля. Скорее всего, скоро увидим эту технологию в основе всех крупных моделей от Anthropic, Google и других.
Какие задачи собственник должен перестать делать лично
Есть опасная ошибка, из-за которой собственник годами сидит в операционке.
Он делит задачи на:
— важные
— неважные
И оставляет важные — себе.
Это ловушка.
Собственник не должен делать важные задачи.
Он должен делать системные.
Если задачу можно:
— повторить,
— описать шагами,
— проверить по результату,
её нельзя делать лично, даже если вы делаете её лучше всех.
Три типа задач, которые собственник обязан убрать:
Регулярные операционные (контроль, проверки, созвоны “на всякий случай”)
Экспертные задачи, которые можно описать и обучить
Срочные пожары, которые повторяются чаще двух раз
Каждый раз, когда вы делаете такую задачу сами,
вы консервируете хаос.
Выход из операционки начинается не с найма,
а с отказа делать лишнее лично.
«Мстители» как кейс: что делать, когда в команде два босса и одна живая катастрофа
История про команду Мстителей — это не просто блокбастер про супергероев. Это готовый разбор того, как собрать в одну комнату людей, каждый из которых привык быть главным, и заставить это работать. А ещё — что делать с тем участником, который в любой момент может всех вас уничтожить.
В центре этой истории — конфликт двух Альф. Тони Старк — инновационный лидер, чья энергия бьёт током. Он генерирует идеи, ломает устои и верит в технологию больше, чем в приказы. Его противоположность — Стив Роджерс, моральный Альфа. Его сила — не в броне, а в стержне. Он задаёт этический вектор и становится той точкой сборки, вокруг которой могут объединиться остальные. Пока эти двое не определят, кто и за что отвечает, команда похожа на два рояля, которые несут в одну квартиру — много шума, но никакой музыки.

Между ними — Наташа Романофф, идеальная Бета. Пока Альфы спорят о будущем вселенной, она обеспечивает движение здесь и сейчас. Её роль — не принимать глобальные решения, а переводить их в конкретные действия, гасить конфликты и делать так, чтобы разрозненные специалисты начали работать как единый механизм. Без неё спор двух лидеров остался бы просто спором.
А вокруг — классические Гаммы. Тор, могущественный, но со своей внешней повесткой. Соколиный Глаз, меткий стрелок, чьи навыки на старте оказываются заблокированы. Это эксперты, винтики системы, которые ждут чётких указаний от Альф и слаженной работы от Беты.
И тут мы подходим к главной проблеме — Брюсу Бэннеру, или, точнее, к Халку. Он не сотрудник, он — ходячая форс-мажорная оговорка в договоре. Скрытая ядерная кнопка, которую все боятся нажать. Сначала команда, и особенно системный мыслитель Старк, пытается с этой энергией справиться классически: подавить, игнорировать, использовать только безопасную часть — учёного Бэннера. Результат предсказуем: попытка контроля оборачивается катастрофой на Хелккэриере, когда Дельта-энергия вырывается наружу и обращается против своих же.
Гениальное решение приходит оттуда, откуда его не ждали — от инновационного Альфы, Тони Старка. Он первым понимает, что энергию Халка нельзя контролировать, запереть или игнорировать. Её можно только направить. Его знаменитая фраза «Сейчас бы прекрасный момент для того, чтобы разозлиться» — это не приказ. Это ритуальное разрешение, выданный кредит доверия разрушительной силе. Это момент, когда хаос получает легитимную цель.
Итог известен: Халк, бывший главной внутренней угрозой, становится ключевым оружием в битве за Нью-Йорк. Он сокрушает левиафанов и, что символично, одним ударом выбивает спесь с бога. Дельта не становится предсказуемой Гаммой — она остаётся собой, но её хаотическая сила теперь работает на команду, а не против неё.
Вывод для любого лидера прост: если в вашей команде есть своя «живая катастрофа», не пытайтесь её перевоспитать. Ваша задача — создать такие условия, чтобы в решающий момент её энергия ударила не внутрь команды, а по вашим общим проблемам. Иногда самый большой риск — это и есть ваше главное преимущество. Просто нужно знать, куда его направить.
Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.

«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.
Открытый проект mail2telegram позволяет перенаправляет электронную почту сразу в Telegram. Можно настроить фильтры пересылки, выбрать группу, в которую будут падать письма и автоматом отсеивать весь спам.

Я целую неделю отлаживал свой блок GPU, в котором с мая месяца сделал новый подблок, которого не было у AMD, у которого Самсунг лицензировал технологию RDNA. Моим единственным желанием на Новый Год было чтобы прошел тест. Так как баг проявлялся только на подсистеме, тест которой шел 6 часов в софтвере и 8 часов на эмуляторе, после каждого изменения нужно было ждать это время. И вот я проснулся 1 января и тест прошел. Это значит, что с высокой вероятностью этот новый подблок моего дизайна войдет в телефоны Самсунг 2028 года. Все, сегодня можно не работать, а идти в лес или редактировать статью, которую у меня приняли на крутую конференцию. С Новым Годом!
Прочитайте за вечер: почему «Золотой ключик» — это та самая инструкция по найму, которую вы искали
Январние каникулы — редкое время, когда можно наконец разобрать на молекулы истории, которые читали в детстве. Если вы уже пересмотрели все сериалы, давайте поговорим о «Золотом ключике». Оказывается, эта сказка — не просто история про деревянного мальчика, а готовая модель управления стартапом, где главный актив — не план, а энергия.
В центре этой модели — Буратино. Мы привыкли видеть в нём непослушного ребёнка, но в реальности перед нами чистый образ Дельта-сотрудника. Того самого, которого нанимают за невероятный потенциал, а потом ломают голову, как с ним работать.
Папа Карло — это пассивный основатель. Он даёт проекту жизнь и глобальную миссию — «стать человеком». Но на этом его руководство заканчивается. Его энергия — это потенциал, который так и останется потенциалом, если не найдёт своего проводника.
Этим проводником пытается стать Мальвина. Её энергия — систематизирующая. Она создаёт костяк команды, учит хорошим манерам и прописывает правила. Но её методы работают для артистов, а не для первооткрывателей. Это попытка управлять хаосом через регламент, которая почти всегда даёт обратный эффект.
Рядом с ней — классические Гаммы. Пьеро, «творческий IT-специалист», генерирующий тонны контента, но не способный на решительное действие. И Артемон, «начальник логистики и безопасности», безупречно исполняющий свои тактические задачи по защите периметра.

А что же Буратино? Его главное качество — гипер-любопытство. Тот самый «нос в камин», который все считают ошибкой, оказывается единственным путём к золотому ключику. Он не слушает наставлений, продавая азбуку за билет в театр. Он не следует плану, действуя строго по обстоятельствам. Все попытки управлять им по классическим лекалам проваливаются.
И здесь кроется главный парадокс. Успех приходит не тогда, когда Дельта наконец вписывается в систему. А когда система находит в себе смелость построиться вокруг него. Когда команда Папы Карло, Мальвины и Пьеро принимает, что их роль — не учить, а поддерживать генератор возможностей.
Финал истории — это не перевоспитание Буратино. Это создание нового театра, где его спонтанность и удачливость становятся главным конкурентным преимуществом. Высшая форма управления Дельтой — это не контроль, а умение направить её энергию туда, где невозможное становится неизбежным.
Возможно, в этом году стоит перечитать не очередную книгу по менеджменту, а взять с полки старенький «Золотой ключик». Иногда самые важные бизнес-инсайты прячутся там, где мы их совсем не ждём.
P.S. Если эта модель резонирует, следующий шаг — разобрать на роли команду из «Одиннадцати друзей Оушена». Но это уже история на следующие каникулы.
Иногда возникает вопрос - как долго данные могут сохраниться на том или ином носителе. Можно ответить теоретически, а можно проверить на практике...
И вот уже почти полтора года две microSD карты старательно лежат в коробочке и пытаются сохранить мои бесценные данные. 22 августа 2024 года была приобретена карточка SanDisk Extreme Pro 512 GB, залита под завязку данными, и положена на хранение в прохладное темное место. По предложению коллег по форуму 25 августа была куплена еще и самая дешевая карточка, Smartbuy 512 GB, тоже залита данными и положена рядом. Карты были выбраны просто - самая дорогая из доступных, и самая дешевая. Условия хранения - бытовые, температура - 21-26 градусов, влажность 30-60%, темнота.
Пара промежуточных тестов - в этой статье под спойлером в разделе "2) Накопители на флеш-памяти". Чтобы зря не ходили туда - дорогая карта изменений за год не продемонстрировала, у дешевой после года - резко упала скорость после начального участка, перезаписанного изначально два раза.
Смотрим - что стало с картами по состоянию на 1 января 2026 года.

Верхний график - дорогая карта, нижний - дешевая. Интересно то, что провал скорости у дешевой карты исчез, остался только в конце. Дополнительно были проверены коды восстановления у файлов, лежащих на картах - ошибок нет, данные читаются те, что были записаны.
Резюме: обе карты сохранили данные в течение полутора лет.
Следующая проверка - 1 июля 2026 года.
При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.

Российские сотрудники в рамках штатного расписания в январе будут работать всего 15 дней, а отдыхать — 16. Это самый нерабочий месяц за последние 5 лет.
