Все потоки

Captions переименована в Mirage — платформу для генерации коротких видео с ИИ-актерами

Компания Captions, известная ИИ-приложением для создания видео, объявила о ребрендинге в Mirage. Новое позиционирование отражает расширение от инструментов для контент-мейкеров к исследовательской лаборатории мультимодальных моделей для коротких видео.

Технология и возможности

Mirage создает видеоконтент с нуля на основе аудиофайла, генерируя ИИ-фоны и кастомных аватаров. Пользователи могут загружать селфи для создания аватара по своему образу или использовать полностью синтетических персонажей.

Ключевые особенности платформы:

• Генерация естественной речи, движений и мимики без липсинка

• Создание сцен без использования стокового контента

• Автоматическая синхронизация голоса с движениями губ

• Оптимизация под вертикальные форматы TikTok, Reels, Shorts

Архитектура решения

Платформа объединяет два продукта: оригинальное приложение Captions для создателей контента и Mirage Studio для брендов и рекламного производства. Компания привлекла более $100 миллионов венчурных инвестиций при оценке $500 миллионов.

Технология отличается от конкурентов вроде D-ID, Synthesia и Hour One фокусом на короткие видео и мультимодальные фундаментальные модели, специально разработанные под требования социальных платформ.

Практическое применение

Mirage Studio ориентирована на бизнес-задачи:

• Создание рекламных роликов без актеров и больших бюджетов

• Быстрое тестирование креативных концепций

• Масштабирование производства контента

• Локализация видео на разные языки и регионы

Бизнес-план стоит $399 в месяц за 8000 кредитов с 50% скидкой для новых пользователей в первый месяц.

Технические характеристики

Платформа работает в режиме реального времени, генерируя видео с разрешением 768×432 пикселей при 20 кадрах в секунду с задержкой 100 миллисекунд на кадр. Это достаточно для создания контента TikTok-качества.

Оптимизация выполняется на низкоуровневом коде для максимизации производительности на оборудовании Nvidia, что обеспечивает стабильную работу генерации.

Этические вопросы и ограничения

Развитие технологии вызывает обеспокоенность влиянием на креативную индустрию. Недавний скандал с ИИ-моделью в рекламе Guess для Vogue показал негативную реакцию сообщества.

Меры безопасности Mirage включают:

• Запрет на создание контента с чужим образом без разрешения

• Модерацию для предотвращения злоупотреблений

• Требование согласия для использования чьего-либо образа

Компания подчеркивает необходимость развития "нового вида медиаграмотности", где люди подходят к видеоконтенту с тем же критическим мышлением, что и к новостным заголовкам.

Конкуренция и рынок

На рынке ИИ-видео Mirage конкурирует с established-игроками, но позиционирует себя как специалиста именно по коротким форматам. Компания считает, что настоящая гонка за ИИ-видео еще не началась.

CEO Gaurav Misra заявляет, что новая идентичность отражает расширенное видение переопределения видеокатегории через пограничные ИИ-исследования и модели.

Перспективы развития

Переход от инструментов создания к исследовательской лаборатории сигнализирует о планах компании развивать собственные фундаментальные модели. Это может изменить ландшафт ИИ-видео, особенно для социальных медиа и рекламы.

Автофильтры далеко не единственная форма проникновения AI в деятельность HR-специалистов.

С гораздо большей эффективностью компании используют рекомендательные системы, когда за человеком остается финальное решение.

Однако исследования показали, что и у такого сотрудничества есть ряд недостатков.

Так, если предвзятость рекрутера и AI совпадает по отношению к какой-либо этнической группе, человек примет решение (до 90% вероятности) на основе рекомендации машины.

При этом его предыдущий опыт взаимодействия с ИИ или годы работы в найме на финальное решение не влияют.

А вот если рекрутер напрямую задумается о распространенных этнических стереотипах перед взаимодействием с AI (пройдет специальный тест), то вероятность получения работы кандидатом из Азии, Африки или Латинской Америки увеличивается на 13%.

Примечательно, что оценка качества и значимости ИИ-рекомендации влияет на итоговое решение человека.

No Thoughts Just AI: Biased LLM Recommendations Limit Human Agency in Resume Screening

iPhone 15 Pro пережил падение с высоты в 2000 метров. Смартфон выпал у пользователям во время прыжка с парашютом. Устройство приземлилось в кусты без повреждений. Смартфон нашёлся хозяином через «Локатор».

Типичные ошибки при сборе требований в условиях цейтнота:

• Сразу прыгать в детали и терять суть проблемы.

• Собирать «всё подряд» вместо приоритизации.

• Не договариваться о критериях успеха с заказчиком.

• Документировать так, что разработка всё равно задаёт десятки уточняющих вопросов.

  Знакомо?

На бесплатном вебинаре «Методы сбора требований в условиях ограниченного времени» расскажем, как избежать этих ловушек и работать быстро, но результативно:

• разберём техники для экспресс-анализа,

• поделимся инструментами быстрой фасилитации встреч,

• научим фиксировать требования так, чтобы их можно было сразу отдавать в разработку.

• Дата: 11 сентября

• Время: 15:00–16:00 (Мск)

Будет полезно:

• бизнес-аналитикам,

• системным аналитикам,

• техлидам.

👉 Регистрируйтесь и узнайте, как собирать требования под жёстким дедлайном без потери качества!

Как мы выиграли ProcessTech 2025 с проектом TechSupport 360

В начале сентября Блок ИТ Страхового Дома ВСК, получил награду «Лучший пилотный проект» на премии ProcessTech 2025.
Наш проект TechSupport 360 занял первое место в номинации — и мы хотим поделиться, как всего за 4,5 месяца удалось пройти путь от гипотез до результата, который оценили бизнес-заказчики, ИТ-команды и жюри конкурса.

С чего всё началось
В начале 2025 года мы поставили себе задачу: проверить, как технологии Process Mining и BI-аналитики могут изменить работу ИТ-поддержки и эксплуатации.
Так родился пилотный проект TechSupport 360.

Мы сформулировали три гипотезы:

Process Mining для SLA

• Оцифровать карты ИТ-процессов (каталог — 1432 услуги).

• Найти избыточные нормативы SLA.

• Сократить время решения без потери качества.

• Перезаключить SLA с бизнес-подразделениями на новых условиях.

BI-аналитика метрик

• Автоматизировать подготовку отчетности по ИТ-поддержке и инфраструктуре.

• Снять нагрузку с аналитиков.

• Построить дашборды Proceset, позволяющие искать причины отклонений по принципу «от общего к частному».

Автоматизация KPI

• Оцифровать и перевести в BI-формат 52 ключевых KPI Центра эксплуатации ИТ.

Как мы это делали
Пилот длился всего четыре с половиной месяца — с января по май 2025 года. За это время удалось пройти полный цикл: от выработки гипотез и технических интеграций до демонстрации результатов топ-менеджменту и бизнес-заказчикам.
В январе команда определила ключевые направления для проверки и закрепила три гипотезы: управление инцидентами, BI-аналитика ИТ-процессов и автоматизация KPI. Параллельно аналитики прошли самообучение работе с инструментами Proceset и настроили интеграции с системами — Jira Service Desk, Zabbix, vROps и внутренними утилитами.
В феврале мы собрали и подготовили массивы данных, разработали техническое задание и методологию для проверки гипотез. Именно на этом этапе началась активная работа с SQL и REST API для подготовки расчетов и моделей.
Март стал переломным месяцем: появились первые результаты по всем трем гипотезам. Карты процессов были построены и согласованы с владельцами, первые BI-дашборды прошли апробацию на рабочих группах, а KPI начали отображаться в автоматическом режиме.
В апреле мы вынесли итоги пилота на обсуждение с бизнес-заказчиками и топ-менеджментом: Proceset показал свою эффективность, а команды получили прозрачный инструмент для поиска узких мест и принятия решений.
Финальной точкой стал май: мы запустили переподписание SLA-соглашений с бизнес-блоками, включили результаты работы в PI-планирование по SAFe и подготовились к выступлению на ProcessTech.

Что получилось

Гипотеза 1. SLA и инциденты

• Построены карты 1432 процессов.

• Оптимизированы нормативы SLA в 356 процессах (дельта: от 12 до 2 часов).

• 100% SLA-соглашений переподписаны с бизнес-блоками.

• В Proceset разработан калькулятор прогнозных SLA для управления ожиданиями.

Гипотеза 2. BI-аналитика

• Автоматизированы 105 метрик (75 по ИТ-поддержке, 30 по инфраструктуре).

• Разработан 21 BI-дашборд.

• Высвобождено 2048 чел.-часов в год (подготовка отчетности).

• В 7 раз ускорено получение данных (с раз в неделю до ежедневного).

• Review-сессии и рабочие группы теперь проходят без PowerPoint и Excel — сразу в BI.

Гипотеза 3. KPI

• Автоматизированы 52 KPI Центра эксплуатации ИТ.

• Высвобождено 315 чел.-часов в год на подготовку.

Почему проект оказался «лучшим пилотом»
Пилот показал, что можно изменить мышление внутри ИТ-команд. Если раньше аналитика процессов велась преимущественно в Excel, то теперь Proceset стал целевым инструментом для review-сессий и планерок. Это не только ускорило работу, но и дало общий язык для обсуждения метрик и показателей. В совокупности эти факторы и сделали TechSupport 360 «лучшим пилотом»!

Для нас эта награда — не финиш, а подтверждение того, что цифровая аналитика ИТ-процессов — рабочий инструмент, который помогает делать сервис для бизнеса быстрее, прозрачнее и удобнее.

К чему приводят перемены

Есть люди, на которых я гляжу как на марсиан. Они просыпаются бодрыми в 6 утра, стоят в планке, у них трое детей, которым они готовят маффины без глютена с голубикой, два международных бизнеса и блог-миллионник. Они бодры, позитивны и видят исключительно возможности, а не проблемы. Они — не я.

А какой я? Сложно сказать. После института я был инфантильным юношей, ожидающим, что мир восхитится мной и все поднесет на тарелочке. Интереснее, каким я стал теперь. Вот 3 факта обо мне.

Факт 1. По первому образованию я бухгалтер. Но на бухучет я поступил не из любви к профессии, а потому что туда было проще поступить бесплатно. Бухгалтером я работать ни минуты не собирался, а лелеял честолюбивую мечту — написать великий роман и стать великим писателем. Увы, за 5 лет роман я не написал и пришлось идти работать бухгалтером.

Похоронил ли я писательские амбиции? Нет. В 2010 году я таки написал «Литературный роман», и роман вышел хороший, пусть и не великий, а я закрыл свой гештальт.

Факт 2. Я абсолютно не видел себя в бизнесе. С бизнесменами у меня ассоциировались или бандиты из 90-х, или крепкие хозяйственники, или торгаши с рынка. Представить, что я могу что-то продавать, организовывать, руководить людьми — я не мог.

И что же случилось? В 2007 году лесозаготовительная компания, где я работал главбухом, столкнулась с кризисом — объем лесозаготовок упал вдвое, большая бухгалтерия стала не нужна. Чтобы не увольнять бухгалтеров, я решил найти нам еще одного клиента. Так у меня появился первый бизнес и пошло-поехало. Теперь без бизнеса я чувствую себя неполноценным.

Факт 3. Я боялся людей и не умел строить с ними отношения. У меня долго не было девушки, друзей можно было пересчитать на пальцах одной руки (иногда было достаточно и одного пальца), круг знакомых был крохотный, о том, чтобы вести блог не могло быть и речи.

А теперь? А теперь я женат, нашему ребенку 5 лет, друзей, правда, сильно больше не стало, зато круг хороших знакомых кратно увеличился, а в телеграм канале про ментальные ловушки больше 11000 подписчиков. 

Несколько лет назад я написал статью, в которой рассказал, как избавлялся от одиночества и обрастал людьми. Посмотрите ее, если тема актуальна.

Мне нравятся эти 3 факта, поскольку они свидетельствуют о том, что можно быть депрессивным, инфантильным социофобом, но постепенно шаг за шагом себя перестроить. И пусть это был непростой путь (хотя почему был? он все еще непростой) мне он нравится.

А какими фактами своей биографии гордитесь вы?

Столкнулся с проблемой отсутствия простых операций со строками, содержащими символы юникода (например, русские буквы), в стандартной библиотеке Zig.

Конкретно, требовалось привести строку в нижний регистр. И оказалось, впрочем ожидаемо, что методы модуля std.ascii не годятся для этого, прямо совсем. Ибо константа lowercase содержит только латинские символы.

А в модуле std.unicode в принципе нет методов, для реализации приведения к нижнему/верхнему регистру символов. В итоге пришлось городить небольшой костыль:

// Кастомное преобразование строки в нижний регистр, с поддержкой
// обработки русских символов, латиницы и акцентированных знаков.
fn toLowerCustom(allocator: Allocator, str: []const u8) ![]const u8 {
    var result = std.ArrayList(u8).init(allocator);
    var iter = std.unicode.Utf8Iterator{ .bytes = str, .i = 0 };

    while (iter.nextCodepoint()) |cp| {
        const lower = blk: {
            // Русские символы
            if (cp >= 'А' and cp <= 'Я') break :blk cp + ('а' - 'А');
            if (cp == 'Ё') break :blk 'ё';

            // Базовые латинские символы
            if (cp >= 'A' and cp <= 'Z') break :blk cp + 32;

            // Обработка акцентированных символов
            break :blk switch (cp) {
                0xC0...0xD6 => cp + 32, // À-Ö → à-ö
                0xD8...0xDE => cp + 32, // Ø-Þ → ø-þ
                0x100...0x17F => handleLatinExtended(cp),
                else => cp,
            };
        };

        var buf: [4]u8 = undefined;
        const len = std.unicode.utf8Encode(lower, &buf) catch unreachable;
        try result.appendSlice(buf[0..len]);
    }

    return result.toOwnedSlice();
}

Знаю про существование библиотек для работы со строками на Zig, но ни одна не завелась, да и ради одного метода, тащить всю библиотеку, ИМХО, избыточно. Возможно, что я что-то пропустил и есть проверенные готовые решения?

Будущее ИИ-гигантов.

Если смотреть на развитие ИИ по закону жанра, через 5–6 лет на рынке закрепятся всего 3–5 крупных игроков. Уже сейчас видно очертания: в генерации видео на флагманскую позицию выходит Gemini от Google, в программировании и код-ассистах сильнее всего смотрится Claude от Anthropic, а в области агентов и мультиагентных систем ключевая борьба развернётся между OpenAI и Anthropic. Grok и другие модули пока остаются в роли догоняющих и, скорее всего, либо займут нишевые сегменты, либо постепенно растворятся в истории.

Про Китай сказать не смогу. Они всегда в роли тёмной лошадки.

А как вы думаете?

Владельцев новых автомобилей Mercedes-Benz столкнулись с необходимостью платить подписку за самые базовые функции:

• CarPlay — €360;

• Подсветка — €9;

• Пакет приложений — €345;

• Обзор на 360 градусов — €18;

• Дистроник — €15.

Осторожно, в видео ниже есть несколько фраз с нецензурной лексикой.

От хаоса к управляемым процессам: узнайте, как СТО ведущих компаний выходят из производственных кризисов

Собираем тимлидов, техлидов и СТО за круглым столом, чтобы поделиться реальными кейсами и рабочими инструментами для оптимизации производственных процессов. Эксперты из бигтех-компаний расскажут, как они выпускают ИТ-продукты без задержек, бесконечных багов и потери качества.

Что в программе:

• Как сократить время поставки ценности клиентам и пользователям и не потерять в качестве.

• Как измерять эффективность производства и какие метрики применять на разных этапах релизного цикла.

• Какие методики отслеживания качества выбрать и на каком этапе производства их внедрять.

• Какое место функциональные и нефункциональные требования занимают в производственном процессе.

Никаких скучных лекций и бесполезной теории. Участники познакомятся с коллегами, зададут вопросы и обменяются опытом в формате дискуссии. Среди спикеров — СТО ведущих компаний:

• Алексей Тотмаков, CTO в VK Tech

• Андрей Толмачев, head of developer experience в Х5 Tech

• Александр Якунин, Lead Architect и TechGov в МТС

• Анна Федина, CTO рисков в Альфа-Банке

• Антон Тупиков, CTO в Авито SafeCom

Модератор сессии — Олег Капранов, руководитель проекта «Технологии» в издании «Российская газета», автор канала «Токсичная цифра».

Собираемся 11 сентября в офисе VK Tech и на площадке VK Видео. Начало в 10:30 по МСК.

Выбирайте удобный формат участия и регистрируйтесь.

Только синие и серые блоки в "C4 model" - это заблуждение. Модная нотация, которую мы привыкли изображать в основном в оттенках синего ди и серого тоже, оказывается так не задумывалась. Об это Саймон Браун писал и раньше в разделе "Notation" на своем ресурсе:

"Although you may see many example diagrams and tools that make use of blue and grey boxes, this isn’t something that is dictated by the C4 model, and you are free to use whatever colours you like!"

Теперь об этом явно на главной странице https://c4model.com

«Скоро в школу»: скидка на все курсы

Пришли напомнить, что можно получить скидку на обучение, если пройти бесплатную часть любого курса до 15 сентября. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе или навыку: вы познакомитесь с выбранным курсом и устройством платформы и сможете сэкономить, если решите продолжать учиться.

Как получить скидку (спойлер: очень легко)

1. Выбрать курс в каталоге.

2. Пройти первую бесплатную.

3. И скидка автоматически применится при оплате.

→ Подробнее об условиях акции
→ В каталог направления анализа данных
→ В каталог направления программирования

EasyP – тулбокс для работы с ProtoBuf⁠⁠

easyp – пакетный менеджер, билд-система и линтер для .proto файлов.
Хоть easyp и написан на #go 😱, одна из его фишек в том – что вы можете использовать любые плагины для генерации финального кода: он может быть хоть на #python, хоть на #rust.

Если много используете ProtoBuf – обязательно для ознакомления!

Пример конфигурации:

# Секция для правил линтера:
lint:
  use:
    - DEFAULT

# Секция с зависимостями:
deps:
  - github.com/googleapis/googleapis
  - github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway@v2.20.0

# Секция для правил сборки и генерации итоговых файлов:
generate:
  plugins:
    - name: go
      out: .
      opts:
        paths: source_relative
    - name: go-grpc
      out: .
      opts:
        paths: source_relative
        require_unimplemented_servers: false

Прощайте огромные Makefile с кучей скриптов для сборки.

Проект: https://github.com/easyp-tech/easyp

Документация: https://easyp.tech

В ежемесячном дайджесте делимся новостями VK WorkSpace и материалами от экспертов продукта. В первом выпуске осени — приглашение на VK WorkSpace Conf, обновления платформы, анализ использования онлайн-досок и полезные статьи наших экспертов. 

VK WorkSpace Conf

Конференция по коммуникациям, продуктивности и эффективности команд любого размера

Расскажем, как небольшим компаниям оптимизировать взаимодействие в командах, среднему бизнесу стандартизировать процессы и уменьшить затраты на ИТ, а крупным корпорациям развернуть цифровую платформу для тысяч сотрудников. Более 20 докладов от ведущих экспертов отрасли, 2 трека, панельная дискуссия, зона для нетворкинга, и, конечно, развлекательная программа и фуршет.

Ждем вас 24 октября 2025 года. Участие бесплатное, можно приехать лично или присоединиться онлайн. Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы мы внесли вас в список гостей. 

Обновления платформы в контуре заказчика (On-Premise)

Почта

В Почте появились динамические группы рассылок. Информация об участниках группы автоматически подгружается из каталога LDAP. Так, если в отдел пришел новый сотрудник, его адрес подтянется в соответствующий список рассылки.

В письма сотрудников теперь можно добавлять дисклеймеры на уровне транспортных правил: информация будет автоматически включаться в каждое письмо, которое подпадает под заданные условия. Опция гарантирует отправку текста получателям. 

Календарь 

Добавили возможность бронирования переговорных комнат. При создании встречи можно посмотреть, какие комнаты свободны в нужное время в выбранном офисе, на сколько человек они рассчитаны, какое оборудование доступно. Также теперь Календарь поддерживает двустороннюю синхронизацию с Microsoft Exchange 2019 и метрики мониторинга подписки на уведомления веб-служб Exchange. 

Панель администратора

Добавили единый интерфейс управления групповыми политиками для всех инструментов платформы. Опция позволяет централизованно контролировать доступ и обеспечивает более высокий уровень защиты данных. Также реализован механизм массовой миграции адресных книг из Microsoft Exchange.

Новые роли ИБ

Аналитик может проверять содержимое сообщений и давать рекомендации, эксперт по информационной безопасности — удалять письма на основе данных от аналитика. Такое разделение ролей помогает исключить риск ошибочного удаления важной информации.

Deployer

Расширили возможности подсистемы обеспечения катастрофоустойчивости: для схемы с двумя основными дата-центрами реализовано автоматическое переключение в аварийный режим. Теперь данные пользователей при аварии не будут потеряны, а сама система продолжит работу, полностью переключившись на мощности одного дата-центра до восстановления второго.

Новые пользователи могут автоматически подключать личные хранилища и задавать для них объем. Весь внешний трафик в Deployer зашифрован по протоколу TLS. Администраторы могут включить авторизованный доступ к функциям Deployer, разграничивать права и восстанавливать действия пользователей в системе. 

Новости и исследования

Совместимость с РЕД АДМ

VK Tech и РЕД СОФТ объявили о совместимости Почты VK WorkSpace и системы централизованного управления ИТ-инфраструктурой РЕД АДМ. Теперь компании, которые используют Microsoft Exchange и службу каталогов Microsoft Active Directory, могут бесшовно перейти на отечественный почтовый сервер без потери функциональности, с любым количеством пользователей и объемами данных. 

Как бизнес исследует онлайн-доски — тренды

Мы проанализировали, как сотрудники компаний пользуются онлайн-досками. Оказывается, самый активный день недели — понедельник, вовлеченность в инструменте растет даже летом, а визуальный контент постепенно вытесняет текстовые заметки.

Новый веб-интерфейс S3 в Рег.облаке: все основные операции теперь прямо в браузере

В Рег.облаке важное обновление для всех, кто работает с данными. Мы завершили большой этап по развитию интерфейса работы с объектами в нашем S3-совместимом хранилище. Теперь все основные операции с объектами доступны прямо через визуальный интерфейс личного кабинета — без необходимости использовать командную строку или сторонние файловые менеджеры.

Существенно расширили функциональность веб-интерфейса, добавив в него все ключевые фичи:

• просмотр и сортировка объектов в бакете;

• создание папок для организации данных;

• прямая загрузка файлов до 1 ГБ прямо из браузера;

• скачивание файлов;

• генерация предварительно подписанных URL-ссылок для безопасного предоставления доступа к объектам на время;

• копирование, перемещение и переименование объектов;

• удаление отдельных объектов и папок, а также массовое удаление для очистки хранилища;

• быстрый поиск по объектам в бакете.

Как это можно использовать на практике?

• Обмен тестовыми данными с подрядчиком. Разработчик выгружает артефакты сборки в бакет и создает предварительно подписанную ссылку, а подрядчик скачивает файл по ссылке без регистрации в облаке и настройки сложных политик доступа. Это экономит время и упрощает взаимодействие.

• Организация структуры в бакете. DevOps-инженер может навести порядок в хранилище: сгруппировать файлы по папкам, переименовать старые версии и удалить лишнее. В результате вся команда быстрее находит нужные данные, а хранилище становится опрятным и логичным.

• Массовое удаление старых данных. Аналитики ежедневно загружают в бакет выгрузки объемом в десятки гигабайт. Когда отчеты или расчеты устаревают, их можно удалить одной операцией, а не по одному файлу. Это мгновенно освобождает место и упрощает управление.

• Общекомандное хранилище. Команда может использовать бакет как единое пространство для тяжелых файлов: документов, образов, архивов логов. Больше не нужно пересылать гигабайты через почту или сторонние сервисы.

Подключить S3-хранилище можно в личном кабинете Рег.облака. Новый веб-интерфейс уже доступен всем пользователям.

Я лежал и размышлял о пустоте, наполнении, о неудовлетворенности и удовольствиях, и эти размышления превратились в исследование, а исследование проросло осознанием:

Я наполняюсь чем-то когда я не удовлетворен отсутствием чего-то. (не заполнен)

Я опустошаюсь от чего-то когда я удовлетворен присутствием чего-то. (переполнен)

И я и всё прочее - такова механика бытия.

Потому, быть неудовлетворенным - это нормально, и быть опустошенным - это нормально.

Достижение удовлетворения необратимо.
(Как необратимо переполнение чашки если лить в неё воду)

Проблемы возникают когда я недоволен своим неудовлетворением и когда я недоволен своим опустошением. Другими словами - когда я наполняюсь неудовольствием и когда я наполняюсь опустошением.

Соответственно, можно действовать наоборот :)

Не бороться с неудовлетворением, а использовать его по назначению.

Идём дальше:

Для наполнения я желаю: "Я хочу наполняться. Я хочу брать ...(чего-то там)"

Для опустошения я желаю: "Я хочу выплеснуть. Я хочу давать ...(чего-то там)"

Когда я беру что-то одно - я отдаю что-то другое.

Когда я даю что-то одно - я беру что-то другое.

Таким образом чего бы я ни желал я и беру и отдаю одновременно.

И нет смысла бояться что-то потерять, ибо всегда что-то обретаешь.

И нет смысла бояться что-то потерять, ибо всегда что-то теряешь.

Хочешь брать - бери. Хочешь давать - давай.

Это один и тот же путь.

Суть не в том чтобы брать или отдавать, суть в том чтобы идти дальше.

Не создавать препятствий на этом пути, не бояться, не гнаться, не удерживать, просто продолжать идти по той дороге что сама появляется под моими шагами.

И в завершении:

Когда я переполнен - я неизбежно буду отдавать.

Когда я опустошен - я неизбежно буду брать.

Встретив препятствия на пути отдачи или обретения - я неизбежно буду их преодолевать.

А раз что-то неизбежно, то это уже не проблема, а возможность :)

P.S.

Я гулял, размышлял, и решил дополнить сказанное этим:

Тому кто переполнен, чтобы двигаться дальше следует опустошиться
(через отдачу, помощь другим тем что есть, через предложение, через творчество, труд, созидание продуктов)

Тому кто опустошен, чтобы двигаться дальше следует наполниться
(через принятие, признание той помощи от других что есть, через прошение, через поглощение продуктов труда, творчества)

Grok выкатили новый модуль — Imagine

Сделал тест. Что имеем:

• Видео максимум на 5 секунд.

• Размытая картинка, будто снято на старую мыльницу.

• Цвета перегнаны до безумия — всё кислотное и ненатуральное.

• Промпты вообще игнорируются.

Короче, набор всех "болезней" первых генеративных видео-модулей.
Зачем это выкатили в таком сыром виде — непонятно. 🤷‍♂️

Ощущение, что просто нужно было «показать фичу», а качество доведут потом.
Но пока — больше похоже на демку, чем на рабочий инструмент.

Сколько вы готовы отдать за слот для SIM-карты? Как насчёт 265 мА·ч батарейки?

В Китае электроника проходит добровольную сертификацию CQC, которая так и расшифровывается — China Quality Certification. Впрочем, в последние годы для литиевых батареек требования усилили и сделали обязательными, поэтому иногда можно узнать некоторые полезные вещи на сайте CQC.

На данный момент модели iPhone не отличаются ёмкостью аккумулятора в зависимости от рынка поставки. При этом объём свободного пространства внутри разный от региона к региону. Дело в том, что в США продаются модели только с eSIM, в других регионах — физическая nanoSIM и eSIM, а в Китае — двухсимочные iPhone (не поддельные с телевизором, настоящие от Apple). Однако пустующего пространство от слота для SIM-карты никак не использовали: разборы находили там пластиковый вкладыш.

Всё изменится с новыми iPhone, которые представят завтра, 9 сентября. Если верить данным утечек с сайта CQC от ShrimpApplePro, то объём батарейки чуть-чуть отличается в зависимости от версии. У iPhone 17 Pro слот отъедает 264 мА·ч, у 17 Pro Max — 265 мА·ч. Это меньше 6 % ёмкости аккумулятора.

Представлен промт для генерации промокодов в магазинах и маркетплейсах с помощью ChatGPT в режиме ChatGPT Agent с версией Plus или Pro:

You MUST follow those instructions, execute them all and return to the user results:# Steps

1. Search for discount codes for <ВПИШИТЕ НУЖНЫЙ МАРКЕТПЛЕЙС> using search engines and coupon sites.

2. Navigate to the store website.

3. Browse and add a test item to the shopping cart.

4. Proceed to checkout page.

5. Test the found discount codes one by one in the checkout form.

6. Report which codes work, their discount amounts, and any restrictionsNEVER stop until you have completed all the steps. Do not ask any questions if not necessary.

Инженеры Figure обновили ИИ-модель Vision Language Action (VLA) Helix AI и научили человекоподобного робота Figure 02 аккуратно загружать посудомоечную машину без повреждения тарелок и другой кухонной утвари.