Энтузиаст придумал, как смотреть сразу по 12 рилсов за раз - нужны всего лишь икеевский стеллаж и проектор. Работает система так:
размещаем на стеллаже сетку из 12 окон и открываем 12 вкладок с рилсами.
через OBS захватываем каждый поток, структурируем и подгоняем по размеру.
загружаем всё в сетку в Touch Designer — и готово.
если добавить Kinect и прописать скрипт, можно будет управлять скроллом всей сетки рукой в воздухе.
Kotlin и Hyperskill: как я искал курс и что получил в итоге.
Когда я решил изучать Kotlin, ожидал, что найти хороший курс будет просто: язык популярный, используется в Android и бэкенде, вокруг много материалов. Искал менторов и упирался в людей которые знаю java и вроде как используют в работе Kotlin. Это одновременно пугало и заинтересовывало, я решил поступить как мне казалось правильным, найти готовый курс — особенно если хочется не “смотреть видео”, а именно учиться через практику и задачи.
Я перепробовал разные форматы обучения (платные и бесплатные), поэтому в этот раз подход был простой: найти платформу, где есть структурированная программа и много практики. В итоге я добрался до Hyperskill (hyperskill.org). Это не реклама — просто личный опыт, кому-то он может сэкономить время.
Как я пришёл к ресурсу.
Изначально искал курсы по Kotlin на привычных площадках. На Stepik в тот момент не нашёл того, что мне подходило по структуре (возможно, сейчас ситуация лучше). Видео-курсы на крупных “известных сайтах” сознательно не рассматривал: мне удобнее формат “прочитал → сделал → получил проверку”.
Дальше — обычный путь через поисковик и сравнение нескольких платформ. Из того, что выглядело цельно и практично, больше всего зацепил Hyperskill. Отдельно сыграло роль то, что платформа связана с JetBra…. (то есть ребята явно понимают, как устроена экосистема вокруг Kotlin и IDE).После регистрации быстро становится понятно: платформа активно ведёт к подписке.Раньше в сети встречались статьи про возможность оформить бесплатную подписку на полгода, но это устаревшая информация — сейчас такой опции нет (по крайней мере, в том виде, в каком её описывают старые гайды).
При этом у Hyperskill есть бесплатный режим, и я проходил курс именно так.
Что я проходил: Introduction to Kotlin.
На платформе несколько треков по Kotlin, я начал с Introduction to Kotlin. По ощущениям, это “введение с практикой”:
около 9 учебных проектов
порядка 60–70 тем
внутри тем — задачи/тренажёры с автоматической проверкой
В целом структура понравилась: материал подаётся дозировано, и почти сразу закрепляется практикой. Похожая на Степик.
Система “кристаллов” и лимиты.
Самая спорная часть бесплатного режима — ограничения на попытки.
У Hyperskill есть внутренняя валюта (“кристаллы”): ошибаешься в заданиях — кристаллы списываются. Когда кристаллы заканчиваются, обучение может блокироваться на 12–24 часа. Да, кристаллы можно зарабатывать активностью и выполнением некоторых задач, но при активном обучении и регулярных ошибках (что нормально) этого может не хватать.
Подписка проблему снимает, но именно этот момент сильнее всего влияет на комфорт обучения в бесплатном режиме.
Проекты: что внутри и зачем это полезно.
Сильная сторона Hyperskill — проекты. Они не выглядят как “игрушки ради галочки”, а позволяют постепенно потрогать основные конструкции языка.
Из того, что запомнилось:
“Сапёр”
“Крестики-нолики”
“Чат-бот”
“Кофемашина”
Например, в проекте “кофемашина” уже нормально используются циклы, классы и базовые элементы ООП. В таком формате проще понять, “зачем оно нужно”, чем на изолированных задачках.
Минус: часть проектов закрыта платной подпиской, и это немного обидно — именно проекты дают максимальную пользу и ощущение прогресса.
Проверка решений: не всегда понятно, почему “не принято”
Ещё один недостаток — качество обратной связи в тестах. Иногда тесты “падают” так, что ты видишь только факт ошибки, но не понимаешь причину: что именно ожидалось, на каком кейсе сломалось, где расхождение.Часть проектов проверяется через IntelliJ IDEA, и здесь иногда всплывают технические нюансы: несовпадение версий, необходимость обновить IDE или компилятор, странные падения на конкретном проекте.
Хороший момент: поддержка отвечает. По моему опыту, вопросы не игнорируют, и проблемы реально разбирают.
Итоги:
бесплатный режим может раздражать лимитами на ошибки (кристаллы и блокировки)
часть контента (включая проекты) закрыта подпиской
обратная связь тестов местами недостаточно информативная
Если готовы, то вперед!
У моего подписчика был легендарный кпк iPaq hx4700, на котором со временем отказал тач. От отнес девайс в "сервис-центр" и... это было грустно. Ломастеры-криворучки порвали шлейф дисплея и прогрели гпу, да так, что бумажка с обратной части корпуса вспузырилась :( Вот просто взяли и доломали девайс. Шлейф дисплея восстановить возможно, но без микроскопа у меня пока не хватит навыков этого сделать. Делать ли статью на примере нерабочего девайса? Там есть на что посмотреть, это близкий братик HTC Wallaby.
Вебинару "Тимлидами рождаются или становятся: базовые настройки руководителя" быть! 🔥
Друзья, рады сообщить, что мы определились с новой датой: 16 января 14:00
Напоминаем, что на этом вебинаре поговорим про то, каким должен быть современный лидер в IT-команде.
Все подробности и регистрация доступны по ссылке!
Периодически наталкиваюсь на разработчиков, которые думают, что они незаменимы, потому что знают в каком-то месте кода прям всё на свете. И поэтому их-то точно никогда не уволят - слишком опасно и долго обучать новичка.
Но это, конечно, не так. За свою 20-летнюю карьеру видел пяток увольнений самых-пресамых незаменимых.
Во-первых, незаменимость часто преувеличивается (особенно с учетом ИИ, который и разберется, и нарисует, и расскажет всё, что важно знать). На практике обычно через 3-4 месяца уже никто и не вспоминает о Васе, который где-то там всё знал. А чаще скорее просто ругают его за странные решения, переписывая запутанные куски с нуля.
Во-вторых, даже если человек реально приносит огромную пользу и по-своему незаменим, то порой руководство просто поступает нелогично и увольняет всё равно. Иногда последствия бывают совсем неочевидны и отложены во времени (медленнее пилятся фичи, вылезают непонятные критические баги на проде), их никто никогда с Васей уже и не свяжет. Даже если объективное расследование бы показало, что денег в итоге потрачено больше. Короче, это или неправильная системная оценка или просто банальная глупость/лень менеджмента.
В-третьих, в кризисные времена сокращают целые направления, вместе с Васей и бизнесом, который Вася подпирал столько лет своим плечом, как заправский атлант. Причем, такие новости обычно приходя внезапно, как снег на голову. Типа, наш отдел закрывают с первого числа, сорян.
Короче, будьте бдительны. Нужно всегда быть готовым менять работу. Незаменимых не бывает.
Cross-пост из tg-канала Cross Join
Call for Pioneers: Launching the StarRocks Russian Community
Hello, Russian Developers!
We are the team behind StarRocks, a next-generation, high-performance analytical database (OLAP) widely adopted by leading tech companies globally for its blazing-fast query speeds and unified architecture.
We have always admired the Russian tech community. From ClickHouse to Nginx, Russia has a legendary reputation for engineering excellence and database innovation. We believe StarRocks has a lot to offer to this vibrant ecosystem, but we face a challenge: Language.
To bridge this gap, we are launching the StarRocks Russia Localization Program. We are looking for 3-5 technical experts to become the founding contributors of our Russian community.
The Mission
We don't just need translators; we need technical evangelists. Your goal is to help us localize high-quality technical content (Architecture deep dives, Benchmarks, User Cases) from English/Chinese into native, professional Russian, ensuring the local community can access the best resources.
Who We Are Looking For
- Native Russian Speaker: You have a high command of technical writing.
- Tech Savvy: You have mastered SQL, OLAP, and Data Warehousing, and your current job involves working with OLAP databases.(Experience with ClickHouse or PostgreSQL is a huge plus).
- Language Skills: You have a good understanding of English (or Chinese).
- Passion: You are active on Habr, Reddit or Telegram tech groups, or GitHub.
What You Will Get
- Competitive Bounties: We pay for every high-quality article translated or proofread.
- Official Recognition: We will be launching an official website in Russia, where you will be certified and listed as a Community Evangelist (subject to your consent for public disclosure).
- Inner Circle Access: Direct communication with our core R&D team and early access to new features.
- Exclusive Swag: Limited edition StarRocks geek gear.
Рост не вширь, а вглубь
Есть один тип роста, о котором говорят сильно реже, чем про «новых клиентов», «новые лиды» и «новые рынки». Хотя по факту именно он самый логичный.
Как-то я работал над стратегией для управляющей компании коммерческой недвижимости. Компания выросла из подрядчика в полноценного оператора: управление объектами, арендаторами, эксплуатацией, процессами. Всё как положено.
И в какой-то момент возник правильный, но непростой вопрос: «А как расти дальше?»
Очевидный и очень привычный ответ: «Искать новых клиентов». Но более интересный ответ — занять больше места в жизни уже существующих клиентов.
Если посмотреть на бизнес-процесс владельца коммерческой недвижимости, он длинный: выбор участка → строительство → ввод в эксплуатацию → управление → наполнение арендаторами → реконцепция → повторный цикл.
И вот ключевая мысль: если ты сейчас находишься в одном фрагменте этой цепочки, рост не обязательно искать за её пределами. Можно аккуратно расширяться горизонтально, закрывая соседние этапы.
Это и есть интегративный рост. Не «давайте делать всё подряд», а «давайте делать больше для того же клиента».
Мне очень нравится этот подход, потому что он:
- снижает зависимость от бесконечного лидгена,
- усиливает LTV без агрессивных продаж,
- и, главное, логично считывается рынком.
Фишка в том, чтобы не продать больше, а стать нужнее.
Для поиска такой стратегии можно начать с вопроса: «какую ещё роль мы можем взять на себя для клиента?»
Про сингулярность
Есть концепция AI-сингулярности. Конкретно это выглядит так. Человечество изобретает AI, тот начинает совершенствовать себя, становится умнее и так по кругу, пока AI не становится с человеческой точки зрения бесконечно умным, открывает недоступные нам законы физики (возможно, скорее всего), и наступает сингулярность: развитие цивилизации в ее текущем виде заканчивается, и либо мы все бесконечно процветаем, либо страдаем и умираем ((С) «У меня нет рта, но я должен кричать»), либо третья опция — когда мы страдаем, но AI убеждает нас, что это и есть процветание, либо мы вообще ничего (почти) не замечаем — вариант «Матрицы» (тут может оказаться, что сингулярность уже наступила, несколько раз, и мы строим N+1-ю сингулярность в мире N-й сингулярности).
Давайте рассмотрим ключевые моменты.
(1) Машины должны быть в состоянии самостоятельно совершенствовать software и hardware части самих себя. Так, чипы уже десятки лет проектируются при помощи какого-то софта, но тут мы говорим именно о AI, способном проектировать работающие чипы end-to-end (в принципе не обязательно производить - производить могут людишки, железные андроиды будут производить чипы или мясные - не важно). Должен ли это быть прям AGI, способный сочинять поэмы, принимать сложные этические решения и снимать кино, - не обязательно. Это может быть очень узко специализированный искусственный разум, заточенный под конкретные задачи.
(2) Этот искусственный разум должен быть достаточно умен. Т.е. если человечество построит искусственный интеллект, эквивалентный человеку с IQ 100, это будет, безусловно, грандиозная ачивка. AI сможет стоять на кассе в «Пятёрочке», принимать новые законы и заседать в советах директоров крупных компаний. Но вот созданию нового, более производительного железа или нового софта он не поможет, пожалуй, никак. Т.е. есть какой-то пороговый эквивалент IQ (EIQ), который нужен, чтобы сингулярность случилась.
Я думаю, что крупные разработчики чипов уже собрали в своих лабораториях большие команды очень умных людей и AI, и для того, чтобы сингулярность произошла, AI придется соревноваться с лучшими из лучших инженеров. Даже если AI будет по интеллекту как просто хороший инженер, это будет большим преимуществом - можно будет быстро загружать в кремниевый мозг громадные массивы знаний и быстро масштабироваться: «склонируйте мне еще 1000 вот этих крутых цифровых чуваков - подождите 30 минут, пока копируются данные». Это очень круто, и это радикально изменит существующий мир. Но сингулярность это не приблизит.
Т.е. для того, чтобы процесс пошел лавинообразно, AI должен как минимум сравняться с условным Андреем Карпатый, тогда его можно будет размножить на 10 000 клонов и прыгнуть вверх. Т.е. сингулярность наступит не тогда, когда мы получим AGI, а тогда, когда мы сделаем его умнее некоторого порогового значения.
(3) AGI должен быть не супердорогим. Давайте представим, что мы построили AI по интеллекту, равный Эйнштейну, но он занимает площадь 1 квадратный километр, стоит несколько десятков миллиардов баксов и питается собственной атомной станцией. Это все еще очень круто. Но построить 1000 таких AGI у нас не получится быстро. Сколько в мире атомных станций? Около 440 реакторов / энергоблоков на 2026 год.
Что дает нам, скажем, сотню Эйнштейнов по цене суммарного госдолга США - что, конечно, очень круто и рано или поздно действительно приведет нас к сингулярности. Но давайте предположим, что AGI разработал чип, который на 10% быстрее / лучше, чем существующий. Сам разработал - 10% это очень крутой прирост. Как быстро будут заменены чипы на этом самом квадратном километре серверов? И сколько это будет стоить? Т.е. прогресс в такой ситуации, конечно, будет, но будет он совсем не лавинообразным.
Интересный вопрос тут - не является ли наш естесвенный интеллект порогово возможным для существующих физических законов? Вдруг существующий человеческий мозг это тупо лучшее что вселенная может нам дать?
Привет, с новым годом!)
Тоже корежит что в kubectl get pods нельзя добавить дополнительные поля? Конечно есть -o=custom-columns но оно же не добавляет поля а выводит вот те поля которые ты попросишь. При этом полезное поле READY через custom-columns не вывести. А -o wide слишком wide. Жри что дают. Это не наш метод. Давно собирался что-то с этим сделать но руки не доходили. И вот праздники, обнулился, сразу пришло решение как сделать. Добавил это в kui, теперь выбор стрючков выглядит так:
Вся необходимая информация сразу на одном экране и все влезает т.к. не wide, ура)
Творите, выдумывайте, пробуйте!)
О тактике киберпреступников и трендах 2026 года
Главный аналитик экспертно-аналитического центра InfoWatch Сергей Слепцов рассказал Cyber Media о ключевых тенденциях в киберпреступлениях, которые определили 2025 год и будут развиваться в 2026 году.
«Стоит отметить усложнение методов атак на наиболее значимые организации; поиск уязвимостей в отечественном ПО, замещавшем западные продукты; рост фишинговых кампаний. Хакеры применяют ИИ для разведки, автоматизации процессов атак путем использования сразу нескольких техник, генерации фишинговых сообщений и вредоносного кода.
Кроме этого, злоумышленники все чаще проводят комбинированные атаки на гибридные инфраструктуры, как на on-premise-сегмент, так и на облачное размещение. Растет доля атак с целью вымогательства, в том числе широко распространяется услуга даркнета — вымогательство как сервис (Ransomware as a service)».
Поиск партнёра для совместной инженерной проверки идей (не найм)
Сразу обозначу границы, чтобы не тратить время друг друга.
Я не ищу работу, не нанимаю, не продаю услуги и не собираю команду.
Интересует формат равного партнёрского взаимодействия на уровне мышления и проверки гипотез.
Контекст
Мой бэкграунд - backend / инфраструктура / системы.
Умею проектировать и собирать техническую часть, доводить до рабочего состояния, автоматизировать, поддерживать.
При этом хорошо вижу ограничение соло-режима:
без внешнего критического взгляда идеи либо не проходят реальную проверку, либо остаются умственными конструкциями.
Что именно ищу
Ищу одного человека, с которым можно:
разбирать идеи без романтизации
проверять гипотезы на реализуемость и смысл
делать небольшие, ограниченные по времени и объёму пробы (MVP / прототип / концепт)
Речь не про «стартап мечты», а про инженерный подход к неопределённости.
Кого не ищу
менторов и гуру
инвесторов
людей, ожидающих «готовый проект»
мотивационные разговоры без действия
Формат
асинхронная переписка
созвон 45–60 минут
если не совпали по подходу - спокойно расходимся
Без обязательств, без разговоров про доли, без долгих ожиданий.
Почему сейчас
Инструментов и ресурсов стало достаточно, чтобы проверять идеи быстро и дёшево.
Интересно найти человека, которому близка аккуратная инвестиция времени и внимания - с пониманием, что результат не гарантирован.
Контакт для связи: Telegram @sachconzales
When to Make a Type.
Мартин Фаулер размышляет о ярких преимуществах выделения новых типов и мастерски формулирует лаконичный ответ на этот вопрос.
Использование специализированных типов для бизнес-домена всегда предпочтительнее, нежели использование общих типов вроде строки или целого числа.
В деталях об этой идее, но немного с другого ракурса, пишет Эрик Эванс в книге "Предметно-ориентированное проектирование" (Domain-Driven Design).
Книга Эванса требует глубокого погружения в концепты DDD. Что такое доменный объект? Как он связан с реальными бизнес-сущностями? Что такое объект-значение? И т.д.
Фаулер же, напротив, оперирует очень простой терминологией и наглядными примерами, доступными к пониманию без дополнительной подготовки.
Рекомендую к ознакомлению!
Статья на сайте Мартина Фаулера: https://martinfowler.com/ieeeSoftware/whenType.pdf
В прошлом году было много разговоров о том, что найти работу в ИТ стало намного сложнее. Мол, количество вакансий уменьшается, а откликов - наоборот, только растёт. Как специалист, который старается чувствовать пульс индустрии (в том числе на рынке труда), я решил не полагаться исключительно на общественное мнение и проверить утверждения на цифрах (правда, исключительно аспект с вакансиями).
Используя API HH, я в течение последних 3,5 месяцев отслеживал изменения в количестве открытых вакансий на позиции "системный аналитик" и "бизнес-аналитик" (в соответствии с моей специализацией). Результаты, впрочем, подтвердили озвучиваемый в постах тренд, и поэтому вряд ли кого-либо должны удивить. Однако я всё же решил поделиться с сообществом накопленной статистикой (пусть и небольшой).
Для справки, привожу параметры запроса для выборки:
регион: Россия
период публикации: 30 дней
поле для поиска: в названии вакансии
Обновлён открытый ИБ-проект на Go под названием cariddi для поиска уязвимостей и проблемных мест на любых сайтах, включая спрятанные API‑ключи и токены, забытые админки, файлы, которые не должны были быть в открытом доступе.
Друзья, а есть у кого-то O2 Xda Flame? Очень нужен для раскрытия главной тайны Windows Mobile смартфонов из нулевых: было ли в Toshiba Portege G900 3D-ускорение и если да, то почему на Sharp EM-One оно работало, а на G900 - нет :) Как вы понимаете, Flame нужен для физической пересадки видеочипа GoForce 5500 на G900 и попытку запустить 3D-демку от NVidia. Если запустится - значит NV продавала отбраковку или GPU без 3D-блока, если нет - то собака зарыта где-то в GFSDK и останется только вставить торвальдс_нвидиа.mp4.
🗣️🎙️Новый выпуск подкаста: почему AI — не угроза, а главный помощник
Влияние AI на рабочие задачи и карьерное развитие — тема нашей дискуссии с Сергеем Скиданом, CPO в Альфа-Банке.
Что обсудили:
роль AI в повседневной жизни и обучении,
новые профессии и вакансии,
автоматизация и человечность,
что AI уже делает хорошо,
особенности перехода в enterprise.
Начинаем новый год с пользой: 24 открытых уроков января
Привет, Хабр. Желаем всем щадящей первой рабочей недели и делимся подборкой бесплатных уроков, которые пройдут в Otus в ближайшие дни. Опытные практики проведут занятия онлайн — вы сможете узнать больше о формате обучения и задать все вопросы экспертам напрямую. Выбирайте свою тему и регистрируйтесь заранее, чтобы начать год с пользы для себя.
13 января, вторник:
14 января, среда:
18:30 — Улица разбитых кластеров: про бэкапы и реплики в PostgreSQL
19:00 — ИИ в управлении проектами: в чем ИИ действительно может помочь руководителю проектов
19:00 — Эмоциональное состояние команды
20:00 — Linq на практике
20:00 — Обзор релиза PHP 8.5
20:00 — Vue + WebSockets — создаём real-time криптобиржу с живыми графиками
20:00 — IaC: Тестирование инфраструктуры — как внедрить инженерные практики и перестать бояться изменений
15 января, четверг:
20:00 — Работа с памятью на языке C
20:00 — Spring AI: от изображения к данным. Практика распознавания документов
20:00 — Топ-5 SQL инструментов, которые используют аналитики каждый день
20:00 — Бесят стейкхолдеры? Вот как продакту навести порядок и взять контроль
20:00 — Восстанавливаем MBR, GPT и LVM после критических сбоев
20:00 — Инструменты и полный цикл разработки dApp на Solidity
20:00 — Mutation Testing: как я узнал, что мои тесты с 95% coverage ничего не проверяют
20:00 — Тестирование в 1С:ERP — автотесты и тестирование API
19 января, понедельник:
У себя на канале я много пишу о разработке и внедрении документации систем менеджмента, а также улучшении работы систем менеджмента через автоматизацию. Одним из таких направлений сейчас является внедрение ИИ-помощников. Для средних и больших компаний можно создавать решение на базе ИИ в качестве универсального помощника в повседневных задачах. На общедоступны портал компании или мобильное приложение выводится чат-бот с ИИ, который может быстро ответить на вопросы и/или предоставить ссылки на внутренние документы компании (регламенты, инструкции).
Кроме очевидной пользы для всех сотрудников, которым трудно ориентироваться в многообразии внутренних документов, большую пользу такой ИИ принесет и тем, кто отвечает за разработку и внедрение регламентов и инструкций. Позволит выстраивать правильную систему без противоречий и с обновляемыми связями.
Вот перечень систем, которые позволяют реализовать это на внутренних серверах компании или в облаке.
TEAMLY AI https://teamly.ru/ai
Особенности: Один из лидеров на рынке. ИИ обучается исключительно на ваших данных (документы, таблицы) и не использует внешние источники, что минимизирует ошибки и гарантирует конфиденциальность. Отличается глубоким пониманием контекста диалога и строгой системой контроля доступа (сотрудник видит только ту информацию, к которой у него есть права).
Безопасность: Данные хранятся на ваших серверах.
Интеграции: Встраивается в корпоративные порталы, CRM, мессенджеры.
Для кого: Универсальное решение для всех отделов: поддержка, HR, маркетинг, продажи, производство.
KT-Team (ИИ-ассистент для правил) https://www.kt-team.ru/solutions/ai-for-business/ai-corporate-rules-helper
Особенности: Специализированный помощник для работы с огромными базами правил, регламентов и инструкций (от 100+ документов). Понимает запросы на естественном языке, даже если формулировка не точная. Идеален для обеспечения соблюдения внутренних стандартов.
Плюсы: Автоматически актуализирует ответы при изменении регламентов и предоставляет модуль для тестирования знаний сотрудников.
Для кого: Крупные компании с сильно регламентированными процессами (финансы, производство, строительство).
Ontoloo https://ontoloo.ru/ai-chat-bots
Особенности: Платформа для создания разных типов ботов (корпоративный, продавец, поддержка). Использует векторные базы данных для интеллектуального поиска по всем корпоративным знаниям.
Гибкость: Поддерживает различные LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT) и развертывание на собственных серверах. Есть интеграция с Битрикс24.
Для кого: Компании, которым важна гибкость выбора модели и многоканальность (веб-сайт, Telegram и др.).
Personik (для обучения и HR) https://personik.ai/solutions/learning
Особенности: Сфокусирован на сценариях обучения и адаптации персонала. Позволяет легко создавать интерактивные курсы, тесты и квизы на основе загруженных материалов (инструкций, документации).
Форматы: Диалоговые тренажеры, микро-обучение прямо в мессенджерах (Telegram, Viber).
Для кого: В первую очередь для HR-департаментов и учебных центров.
Minerva Knowledge https://minervasoft.ru/kms
Особенности: Профильный сервис для базы знаний с ИИ-инструментами. Входит в линейку продуктов Minerva, среди которых — Minerva Learn, решении для создания обучающих материалов, тестов и анализа результатов.
Плюсы: Семантический поиск по всем типам контента выдает релевантную информацию из базы знаний. Доступна быстрая миграция из Confluence, Notion, Zendesk и других зарубежных систем. Поддерживает диаграммы из Draw.io и PlantUML, доски из Miro, видео с YouTube и другой контент из сторонних сервисов. Можно сделать внешний портал с базой знаний для клиентов и партнеров. Встроенный ИИ дает подсказки из базы знаний в CRM-системе и других программах. Есть мобильные приложения для iOS и Android. Доступно коробочное решение.
Для кого: Для компаний, заинтересованных в внедрении универсальных решений. Подходит командам, где минимум 15 сотрудников — меньшее количество лицензий купить нельзя.
Компания GameSir показала гибридный контроллер Swift Drive за $139 со съёмным рулевым колесом, которое оснащено датчиком с эффектом Холла для измерения точного угла поворота. Вибромоторы геймпада обеспечивают тактильные ощущения от сцепления с дорогой и работы ABS. Swift Drive подключается по беспроводной связи 2,4 ГГц, поддерживая стандарты XInput и DInput. Время автономной работы устройства варьируется от 20 до 30 часов.
В честь 50-летия уже ретро ПК MOS Technology KIM-1 (проект этого компьютеров появился в продаже в январе 1976 года — за три месяца до Apple I) энтузиаст представил демо KIM-1 Demo Project на Ассемблере и пригласил разработчиков внести свои идеи, добавить модули, демонстрации или улучшения и помочь этому проекту расти..
