Agents - Insiders.exe: секретный Claude Desktop от VS Code?
Добавлял VS Code Insiders в список исключений VPN и заметил, что рядом с Code - Insiders.exe лежит ещё один .exe с интересным названием —
Agents - Insiders.exe
Запустил — а это что-то вроде Claude Desktop.
Упоминаний в сети найти не смог — делюсь.
Яндекс Музыка цензирирует (замалчивает) отдельные слова в песнях и их названиях.
По этому я принял решение переехать с нее на Apple Music.
Создал по быстрому скрипт по переносу, но не просто по выгрузка-загрузке, а через мэтчинг и использовании API Apple и Yandex.
Точность миграции составила 80%. Apple удивил дедупликацией песен.
Общий алгоритм выгрузить Favorites Яндекс музыки. И через API Apple создать плейлист и добавлять найденные песни туда. Что не нашлось (у меня это составило 38 песен) выгружаются в mp3 с Яндекса и уже вы из ручками добавляете (просто папку) в Appe.
Все тестировалось и целилось на работу под OSX .
Выкладываю As Is.
Узнаете на GoCloud, как построить ИИ-инфраструктуру на физических серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера
Компании переходят от внешних поставщиков искусственного интеллекта к собственной инфраструктуре ради контроля данных, безопасности, предсказуемых затрат и независимости. Разберем, как построить платформу искусственного интеллекта полного цикла на голом железе: от запуска вывода моделей до тонкой настройки. Покажем, как объединение узлов с графическими ускорителями через InfiniBand превращает серверы в кластер суперкомпьютера и как масштабировать ИИ-нагрузку по всем канонам высокопроизводительных вычислений.
Спикер: Александр Шакмаев — менеджер продукта, Cloud.ru
Трек: Инфраструктура
📅 Когда: 9 апреля в 14:40–15:20 мск
👉 Зарегистрироваться
А пока ждете выступление, загляните в блог: Тестируем B200: живые бенчмарки с GLM-4.7
11 апреля 2026 года в МВТУ имени Баумана пройдет Молодёжный космический инженерный конгресс «Будущее в космосе». Конгресс организован МВТУ имени Баумана при поддержке Минобрнауки России, Госкорпорации Роскосмос и компании Иннопрактика в партнёрстве с российскими космическими компаниями: «БЮРО 1440», Геоскан и «ИНТСИС».
Программа мероприятия:
Пленарное заседание «Кто ты, космический инженер Будущего?»
Визионерская сессия «Освоение космоса – Путь в Будущее человечества».
Мастер-классы (в формате TED) с инженерами-практиками, учеными и популяризаторами «О космосе из первых рук».
Экспертная сессия «Горизонты и векторы будущих технологий».
Круглый стол «Международная пилотируемая экспедиция на Марс с участием России: концепция Проекта».
Интересно? Хотите знать больше? Приходите. 11 апреля. И на целый день! Конгресс-холл (Бригадирский пер., д. 13, М. Бауманская 750 м).
Меня недавно забанили в соцсети, ранее известной по синей фавиконке, и у меня появилась одна гипотеза.
Перед баном я не помню ничего такого, что выглядело бы как очевидный повод. Нового сомнительного контента вроде не было. Старые записи у меня местами были закрыты настройкой «Только я», и мне казалось, что они лежат где-то глубоко в базе и никому не мешают.
Но потом я вспомнил одну вещь. Я довольно часто заходил в раздел «Воспоминания». Там старые посты снова поднимаются, подгружаются и показываются через интерфейс. Иногда этот раздел подвисал или недоотрисовывался, и я перезагружал страницу, иногда по нескольку раз подряд.
Отсюда гипотеза: а что, если старые посты, которые годами спокойно лежали в базе, именно в момент такого повторного показа заново попадали в поле зрения автоматической модерации или каких-то внутренних проверок? И если в одном из них система увидела что-то подозрительное, то это могло стать причиной санкции.
Интересно, у кого-то было что-то похожее?
Банили ли вас после того, как вы активно просматривали «Воспоминания» или другие разделы со старыми постами?
З.Ы. Отвечайте быстрее, а то ночью, когда горожане уснут, проснётся мафия и скажет “хабр это не жалобная книга”
Представлен открытый ИИ-проект METATRON для проведения исследований, пентестов и поиска информации:
модель metatron‑qwen или дообученная Qwen 3.5;
ИИ автоматически пробивает и собирает все данные: сканирует порты, ищет уязвимости веб‑серверов и сведения о доменах и заголовках, профилях социальных сетей;
ищет уязвимости через DuckDuckGo;
сервис самостоятельно запускает дополнительные инструменты и даже API, если ему не хватает данных;
хранит полную историю сканирований, найденные уязвимости и фиксы;
работает полностью локально.
Сейчас будет ВАЖНЫЙ вопрос для пользователей Telegram.
Представим, что я разработал альтернативный телеграм-клиент.
Даже более хороший, чем стандартный - удобный, крутой, поражающий воображение. Работающий, несмотря ни на какие блокировки. С продуктовой точки зрения всё замечательно. Своих серверов у меня нет, за исключением официального сайта, какого-то CDN для загрузки инсталлятора, ну и какого-нибудь абсолютно опционального сервиса регистрации-статистики - поверхность для DDoS минимальная и почти вся - не на моей инфраструктуре. Никаких персональных данных не хранится, максимум безымянный имейл для статистики.
Представим, что я не собираюсь прятаться и от фейкового имени типа AleXDarkstalker98 выкладывать это на безымянные торренты. А вот прямо от имени себя в открытый интернет.
Знающие люди, пожалуйста, дайте юридическую оценку, какие у меня могут быть проблемы с законом?
По каким конкретно статьям меня будут судить?
Что мне нужно или напротив - не нужно делать, чтобы снизить поверхность юридического риска?
Случайно наткнулся в интернете на информацию о OMAD-диете (One Meal A Day — «один прием пищи в день»). Оказывается, популярная штука, особенно среди голливудских звёзд, т.к. сильно упрощает контроль за приёмами пищи, калориями и т.д. при высоконагруженном графике работы.
Кроме, собственно, снижения веса у OMAD есть положительные эффекты, связанные со здоровьем - снижение сахара, улучшение метаболизма. Связывают с явлением аутофагии, которая подключается из-за 23-часового интервала голодания. И вообще, само появление OMAD связывают с открытием и популяризацией аутофагии - Нобелевскую премию её открывателю выдали в 2016 году.
Почему пишу об этом… Я ж тоже раз в день питаюсь, как прям в OMAD-диете :) Начал, правда, сильно раньше 2016 года, когда не было информации ни про OMAD, ни про аутофагию.
Саму эту идею я узнал из двух старых книг. Одна была Галины Шаталовой, советского врача (вот только не помню, какую именно книгу читал). Вторая - Арнольда Эрета, который писал вообще в начале 20 века (название книги, увы, тоже не помню).
Что ж теперь получается? Во-первых, я (и вы) получил независимое подтверждение, верификацию действенности такого метода снижения и контроля веса. Ссылаться на OMAD - проще и авторитетнее, чем на себя несчастного. Во-вторых, могу служить объектом-доказательством, а то и объектом исследований как действенности OMAD, так и долговременного её влияния на здоровье (всё-таки опыт более 10 лет).
Такие вот дела.
В Исландии срочно ищут самого худшего фотографа в мире на зарплату $50 тыс.. Авиакомпания Icelandair готова оплатить работу и перелёт тому, кто будет 10 дней исследовать пейзажи страны и делать неудачные фото. Принять участие можно на сайте авиакомпании до 30 апреля.
НАСА опубликовало фотографии с борта полёта «Артемида-2», где астронавты вдохновлённо любуются на нашу планету. На двух снимках в иллюминатор корабля «Орион» смотрит командир корабля Рид Уайсмен, на ещё одной фотографии — специалист полёта Кристина Кук.
С высокой степенью уверенности возможно утверждать, что этот снимок будет встречаться в следующей презентации компании Apple. Для подтверждения этого нужно заглянуть в EXIF файла.
Алгоритмы обработки и сжатия социальной сети X свойства EXIF вырезают. Оригинальный файл всё же можно получить, но незадокументированным путём. На сайте НАСА в разделе с галереей этот снимок выложен с кнопкой скачивания, которая ведёт на адрес https://images-assets.nasa.gov/image/art002e008486/art002e008486~large.jpg. Очевидно, что оригинальный файл будет отдаваться по УРЛ https://images-assets.nasa.gov/image/art002e008486/art002e008486~orig.jpg. В последнем случае данные EXIF сохранены.
В качестве линзы указано iPhone 17 Pro Max front camera 2.715mm f/1.9. Легко догадаться, что астронавты к товарищу со спонтанной просьбой вида «щёлкни меня на память» не обращались, а быстро наделали (первый и третий снимок отстоят друг от друга во времени на 3 минуты 15 секунд) протокольные селфи на фронталку смартфона. Сцена яркая, поэтому ISO снимка всего 32, выдержка — 1/1000 с. Ожидаемо, что геометок или ориентации в EXIF нет.
Привлекательность этих фотографий в качестве материала для рекламы портит лишь то, что фотку могли подкрутить в Adobe Lightroom, если верить тем же данным EXIF.
Представлен открытый генератор речи OmniVoice, который может создавать аудио на более чем 600 языках. Решение клонирует любые голоса без цензуры. Достаточно короткой записи на 5-10 секунд. Скорость модели в 40 раз быстрее, чем генерация в реальном времени. Можно настроить любые параметры аудио: пол, возраст, шёпот. Есть онлайн-демо, сама модель на HuggingFace,
Многим кажется, что IT рынок на последнем издыхании, и работу найти сложно. А между тем, международная статистика выглядит неожиданно воодушевляющей! Делюсь с вами занимательной аналитикой американского рынка продакт менеджеров от Ленни Рачитски.
Главные выводы:
1. Количество открытых продуктовых вакансий достигло максимума с 2022 года — 7379 объявления при минимуме 4113 в 2023 году — рост на 79%!
2. Спрос на инженеров продолжает расти не смотря на то, что "AI заменит программистов" — 67665 вакансий против 37982 в 2023 году — рост на 78%.
3. Рекрутёров нанимают со страшной силой чтобы искать лучшие таланты — количество вакансий для HR почти достигло пика 2022 года — 2280 обявлений.
4. Количество вакансий AI-продактов выросло в 3-4 раза с 2023 года и сейчас достигло абсолютного максимума за всё время — 36686 вакансий!
5. Вакансий продактов в кремниевой долине (Bay Area) больше (23%), чем вакансий для инженеров (20.6%) и дизайнеров (20.3%)!
6. По количеству вакансий для продактов в международных IT-хабах мира лидируют США (Bay Area) — 1442 объявления, США (удалёнка), далее города США - Нью Йорк и Сиэттл. Далее с серьёзным отставанием Бангалор (Индия) — 386 вакансий, Лондон, Тель-Авив и прочие.
Информация интересна в первую очередь с точки зрения контраста с РФ, ведь по ощущениям у нас продуктовый рынок продолжает стремительно сужаться — продактов воспринимают как проджектов / маркетологов / аналитиков / когоугодно, лишь бы сэкономить. Интересных вакансий мало, а по деньгам HH явно не пестреет высокими ставками.
У меня есть свои мысли относительно представленной в статье и на графиках информации, но хочется знать ваше мнение, друзья — какие выводы лично вы делаете из этих данных?
Здесь пост со всеми графиками по приведённым пунктам: ссылка
А здесь — оригинал статьи на английском: оригинал
————————
В нашем продуктовом сообществе мы проводим бесплатные митапы для тех, кто управляет цифровыми продуктами или запускает свои стартапы.
Учимся новому и помогаем друг другу расти.
Присоединяйтесь!
С днём, когда забанили Гугль )
Некоторые сотовые операторы (не будем показывать пальцем) не нашли ничего лучше чем заблокировать google com, а вместе с ним кучку вполне добропорядочных отечественных сервисов. Про неотечественные и не говорю.
Ну и куда податься бедному крестьянину, желающему посмотреть на "замедленном" Ютубе про выращивание рассады, и поискать в интернете чертежи теплицы, сидя на даче?
Пришлось пенсионерам приобщаться к премудростям работы сетей и к технологиям исправления поломанного. Заодно и телеграм с вотсапом заработали.
Если цель всего этого цирка - поднятие компьютерной грамотности и воспитание недоверия - работа проводится успешно.
Расскажу о внедрении новой методологии в работе с AI-агентами.
Последний месяц днями и ночами погружаюсь в мультиагентскую систему - и я долго пытался всё держать в одном контуре. Разработка, контент, управление сообществом, публикации - всё через одних и тех же агентов, одни и те же файлы.
Работало? Ну, как-то работало. Но постоянно что-то ломалось, роли путались, задачи терялись. Вдобавок я использую DeepSeek chat у которого хорошая цена/качество, но малое контекстное окно.
Потом я вдохновился статьей и решил сделать рефакторинг, сделав упор на методологию, а также разнёс общую систему на две отдельные системы:
Первая - чисто под разработку. TDD, оркестратор который координирует входящие, структурированная навигация. Агенты заточены только под код и архитектуру.
Вторая - под управление сообществом. Свои AI-роли с чёткими зонами ответственности, INBOX-система для передачи задач между ролями, тактическое планирование, автопубликация контента.
Между собой системы общаются через общий файл обмена данными и единую навигацию по проекту.
Что изменилось после разделения:
Перестали ломаться цепочки. Если падает что-то в контент-пайплайне, разработка не замечает.
Агенты стали точнее. Когда роль узкая - меньше галлюцинаций и отклонений.
Я сам стал быстрее ориентироваться, потому что знаю куда смотреть.
Каждая система может развиваться независимо. Обновляю логику публикаций - код в безопасности.
Несколько вещей, которые оказались критически важными на практике:
Во-первых, единый файл навигации. У меня это yaml, в котором описана полная структура проекта, все AI-роли и циклы их взаимодействия. Без этого агенты начинают «забывать» где что лежит и дублировать работу.
Во-вторых, промежуточный файл для обмена между ролями. Что-то вроде почтового ящика - одна роль оставляет результат, другая подхватывает. Простая идея, но именно она решила проблему потерянных задач.
В-третьих, механизм самоулучшения. Роли сами фиксируют что у них не получилось, и эти заметки учитываются при следующем цикле. Это не магия - просто структурированная обратная связь, но разница заметна уже через пару дней.
По ощущениям - продуктивность выросла раза в полтора-два. Не потому что агенты стали умнее, а потому что перестали мешать друг другу.
Если интересна тема оркестрации AI-ролей — могу отдельно рассказать подробнее про архитектуру и как это всё настраивать с нуля. Дайте знать. Ну и заглядывайте в моё сообщество.
#ПолныйСтек #МультиагентскиеСистемы #AIРазработка
Представлен интерактивный курс Understanding LLMs by Building One, который помогает собирать нейросеть с нуля и разбирать её структуру, включая:
базу: архитектура, токенизация, полезные фреймворки и библиотеки, инференс, файн-тюнинг и прочее.
в курсе 8 глав, которые можно освоить буквально за выходные
информация понятно подаётся и структурирована.
Привет! Меня зовут Андрей Степанов, я технический директор в fuse8. Мы проводим исследование о работе технических директоров и руководителей инженерных команд «Фокус СТО в 2026: о приоритетах в командах разработки». Хотим поговорить о том, как в текущих условиях принимаются технологические решения, какие приоритеты у команд, насколько реально им помогают ИИ-инициативы, и какие проблемы чаще всего возникают сейчас между бизнесом и технологиями.
Собираем ответы CTO, Head of Engineering и руководителей разработки. Если это вы, поделитесь своим опытом. По итогам опроса подготовим аналитический материал.
А еще хотим провести глубинные интервью по теме с желающими. Если вам интересно, в форме можно будет оставить заявку.
Анализ истории сделок на предмет перекоса шортистов/лонгистов
В backtest-kit модуль volume-anomaly используется как источник в графе сигналов - параллельно с GARCH. Если GARCH отвечает на вопрос «достаточно ли ожидаемое движение», то volume-anomaly отвечает на вопрос «является ли прямо сейчас статистически необычным моментом в микроструктуре рынка».
Пример кода
import { sourceNode, outputNode } from '@backtest-kit/graph'; import { predict } from 'volume-anomaly'; import { getCandles } from 'backtest-kit'; const ANOMALY_CONFIDENCE = 0.75; const N_TRAIN = 1200; // обучающее окно — должно быть без аномалий const N_DETECT = 200; // окно детекции const reversalSource = sourceNode( async (symbol) => { // Важно: recent не должен пересекаться с historical const all = await getAggregatedTrades(symbol, N_TRAIN + N_DETECT); const historical = all.slice(0, N_TRAIN); // старые сделки — baseline const recent = all.slice(N_TRAIN); // новые — без overlap return predict(historical, recent, ANOMALY_CONFIDENCE); // { // anomaly: true, // confidence: 0.81, // direction: 'long' | 'short' | 'neutral', // imbalance: 0.61, // } }, ); const entrySignal = outputNode( async ([reversal, ...]) => { if (!reversal.anomaly) return null; if (reversal.direction === 'neutral') return null; const position = reversal.direction; // 'long' | 'short' return { id: randomString(), position, priceTakeProfit: ... priceStopLoss: ... minuteEstimatedTime: 60, }; }, reversalSource, ... );
Ключевые детали
Hawkes Process - кластеризация ордеров
CUSUM- сдвиг buy/sell дисбаланса относительно исторической нормы
BOCPD- смена режима: момент когда распределение дисбаланса само меняется
Как использовать
Классическая проблема DCA - ты усредняешься в падающий нож. Цена идёт против, ты докупаешь, а она продолжает падать. volume-anomaly заточен именно под это: докупать не по расписанию или по сетке уровней, а только когда ордерфлоу показывает разворот агрессии.
Экипаж лунной миссии «Артемида II прислал первые снимки планеты Земля, сделанные с борта космического корабля «Орион». Командир миссии Рид Вайсман запечатлел полный диск Земли в момент выхода аппарата за пределы околоземной орбиты и начала полёта к Луне. На опубликованных кадрах виден полный диск планеты, очертания Африки и Пиренейского полуострова, а также ярко‑зелёное полярное сияние в верхней части кадра. Это первые фотографии Земли, сделанные людьми с такого расстояния со времён завершения программы Apollo в 1972 году.
Для фотографий астронавты используют камеры Nikon D5, которые зарекомендовали себя как устойчивые к воздействию радиации в условиях космоса.
Две конференции о фарме за два дня.
На этой неделе был на двух отраслевых мероприятиях. Первое — семинар про КИИ, облака, локализацию и ИИ. Второе — закрытая встреча ИТ-директоров фармкомпаний, где обсуждали практики и инновации.
Из первого — несколько тезисов:
· КИИ перестал быть абстракцией. Появились чёткие требования по категорированию объектов.
· Облака выгоднее покупки серверов: CAPEX высокий, дефицит оборудования, а рынок облаков растёт почти на 30% в год. Есть облака под КИИ.
· Локализация персональных данных — уже штрафуют. Схемы «сначала за рубеж, потом в РФ» больше не работают. (кейс Escape from Tarkov).
Но главные мысли — из круглого стола с ИТ-директорами.
Что я вынес из обсуждения, есть плюсы и минусы от использования локального ПО и оборудования.
Плюсы:
1. Можно выбирать локального поставщика под конкретную задачу. С глобальным ПО ты подстраиваешь процессы под софт. С локальным — наоборот.
2. Появляется возможность влиять на функциональность. Вендорам нужна экспертиза, они готовы слушать (не все, но многие).
3. Локализация — отличный повод для реинжиниринга процессов. Не всё можно заменить «как было», но можно пересмотреть сам процесс.
Минусы и риски:
1. Россыпь приложений. На каждый функционал — несколько поставщиков. Выбор превращается в квест.
2. Качество поддержки. Неизвестно, будет ли она вообще после внедрения.
3. Жизнеспособность продукта и компании-вендора. Никто не гарантирует, что через пару лет продукт не умрёт.
Нет однозначного ответа, снижает локализация затраты или нет. Замены некоторым зарубежным системам пока нет. Но варианты есть — с оговорками.
Что делать ИТ-директору?
Показывать бизнесу возможности. Говорить честно: какие процессы можно перенести без потери качества, а где качество упадет — и как это компенсировать.
Я вижу, что роль CIO может трансформироваться в Директора по цифровой трансформации. Локализация может стать не головной болью, а драйвером этого процесса.
И вот к чему я пришёл.
Обсуждать такие сложные вещи в одиночку — тяжело. В своей компании ты часто остаёшься единственным, кто видит полную картину. На круглых столах время ограничено.
Именно для этого я и создал «Фармакод» — закрытое сообщество ИТ- и ИБ-директоров фармы. Чтобы продолжать такие разговоры в доверительной среде. Чтобы можно было спросить коллегу: «А как вы решали эту проблему?». Чтобы вместе искать ответы.
Если вам тоже надоело быть одному — присоединяйтесь.
Если кто-то вдруг использует мой Licensedog для сбора информации о техстеке.
С сегодняшним обновлением, оно успешно разыскало в интернете и проверило все 5546 зависимости одного из наших проектов, кроме 4 мусорных внутренних библиотек.
Научил работать с Java (раньше были только Python, JS и Go). Починил целую пачку багов.
Это такой краулер, который принимает на вход SBOM (в виде CSV или cyclonedx) и потом сомневается в нем: старается обойти интернет, и на самом деле физически найти файлы с лицензиями. Выкачать их репозиториев, распаковать из архивов, или даже открыть в барузере их сайты и распарсить веб-странички. И фактически проверить на соответствие. В отчете описывает, что и откуда взялось, и почему она думает что лицензия на самом деле не MIT а GPL. На выходе получается CSV или JSONL файл, который можно отгружать безопасникам на ревью.
Исходники - как всегда, на GitVerse.