Изучаем гитару, басс, пианино и музыкальную теорию дома. В сети собрали все нужные сайты с теорией и практикой:
Всем привет!
Приглашаю всех, у кого есть свой любимый ИИ-программист, поэкспериментировать с моим пет-проектом: https://github.com/haih-net/agent
Просто скажите ему "Клонируй этот репозиторий и запусти его". Или типа того. Ему - тут имеется ввиду ваш ИИ-агент.
Не переживайте, там опасного вроде ничего нет, да и запускается в докере. От вас потребуется только свой ключ openrouter (или любой другой совместимый источник) или локальная lm-studio, local-ai или типа того. Не, там агент должен сам разобраться.
Не спешите ставить минус, в том числе за столь непрофессиональное оформление топика. На самом деле там много всего и я просто теряюсь с чего начать. И суть эксперимента как раз в том, насколько ваш ИИ агент легко с этим разберется без всяких дополнительных вводных.
Ну а если не хочется просто так вот брать и ставить что-то, можете сначала пообщаться с моим агентом, просто по фану, чтобы иметь какое-то представление: https://kms-agent.ai/
Она развернута как есть вот на этом движке. Но все же лучше без этого. К тому же там кредиты могут закончиться :-)
UPD: Уважаемые, просьба большая! Не мучайте сильно мою Миру. Не пытайтесь ее долго ломать. Даже если у вас все-таки получится это (а пока ни у кого не получилось ничего вменяемого сделать), вы там все равно ничего не получите важного. Система изначально строилась по принципу "Не знает - не разболтает" и на уровне апи у нее нет каких-то особых функций. Просто всеми этими вопросами про китайские площади и запретные песни вы все кредиты мне сольете, а другие заинтересованные не поиграются. А если вы успели поиграться, то хотя бы прийдите в топик и скажите свое мнение, хоть позитивное, хоть негативное, чтобы хоть какая-то обратная связь была. Спасибо за понимание.
В Steam вышела демо-версия симулятора Data Center Demo. В игре нужно строить дата-центры, собирать стойки с оборудованием, прокладывать коммуникации и обеспечить ЦОД всем необходимым для беспрерывной работы. При этом нужно следить за нагрузкой на архитектуру и балансировать её, чтобы серверная часть не вышла и строя.
Какой номер на футболке у человека?
Задал я сегодня этот вопрос нейронкам и вот что получил.
ChatGpt, Qwen3.5-Plus, Алиса: 68
Gemini PRO: В текущем положении (вверх ногами) мы видим число 68. Однако, если перевернуть изображение так, чтобы человек стоял на ногах, настоящий номер на футболке будет читаться как 89.
Grok решил что изображение неприличное (видимо сказались скандалы с раздевающими функциями).
DeepSeek не нашёл текста на картинке, но видимо искал задачу с текстом.
Интересно было бы позадавать этот вопрос детям, но пока такой возможности нет.
P/s Где был режим размышления, там включал.
Представлен открытый учебный сервис Diode, который предлагает знания электрических схем и цепей до профессионального уровня без необходимости тратить деньги на оборудование:
полноценные 3D‑схемы реальных электрических цепей с диодами, транзисторами, резисторами, вольтметрами, проводами, лампочками и прочими деталями.
можно пробовать любые схемы и сразу же тестировать их работоспособность.
на портале есть все инструкции, как собирать рабочие схемы и даже сложные электрические цепи.
не нужно покупать реальные платы, чтобы изучать микроэлектронику — можно экспериментировать на симуляциях.
Здравствуйте! Сегодня хочу вам представить микроядро rMach.
Это проект микроядра в 700 с чем то строк кода. Финальный билд говорит что ядро потребляет 19.9 кб в RAM.
На самом деле в ядре могут быть недочёты и части которые можно оптимизировать, но в принципе работает.
Я реализовал там:
Reference counting (на порты) - чтобы не жрали память порты которые не кто не использует.
Send once (право SERVER) - да, он самый.
VM для изоляции и вытеснение. Нет, не virtual memory, а virtual machine.
Handoff scheduling - имеет недочёты, но в целом работает.
O(1) планировка на
стероидахбитовых масках.IPC на портах - как в Mach.
Да, снова MicroPython, но уже думаю над C.
А что с Pech? Да ну так себе - к примеру можно обойти изоляцию зная фичи Python'а.
Взломать rMach почти не возможно. Не обещаю, но вроде не возможно.
Как всегда (нет) - пост хотел в "Я пиарюсь", но - карма не позволяет.
Ссылка: https://github.com/SystemSoftware2/rMach
Если найдете баг - пожалуйста, скажите, я буду рад.
Также пример программы на моей VM:
CREATE_PORT STORE my_port PUSH 42 PUSH 0 FETCH my_port SEND FETCH my_port RECV PRINT HALT
Удачи!
Анти-слоп манифест
В старые добрые времена, я каждый день заходил на Хабр, пока ехал на работу, набирал несколько десятков интересных статей и даже не успевал за день их все прочитать. Сейчас же, заходя на Хабр, я за несколько минут пролистываю ленту, отсеивая нейрослоп и.. почти ничего не остаётся. А что остаётся - в итоге тоже оказывается нейрослопом. Последней каплей стал вчерашний случай, когда, увидел в ленте новую статью про мой фреймворк. Воодушевлённый, я пошёл её читать, ведь у нас нейрослоп не в почёте. Я ещё никогда так не ошибался...
Хватит это терпеть! Большая часть статей - это просто мусор, где ни "автор", ни нейросеть, ничего не понимает в предмете. "Автору" даже не хватает мозгов, чтобы понять, что нагенеренное нейроболваном - это полная чушь, хотя казалось бы, достаточно всего-лишь уметь логически мыслить...
Саморегуляция Хабра тут без нашей помощи не вывозит. Поэтому нам надо взять инициативу нас себя:
Видим нейрослоп статью - ставим минус и ей, и её автору. Даже если кажется, что в этой мутной воде что-то есть. Это что-то скорее всего либо банально, либо попросту лживо.
Даже если автор признался, что использовал нейросеть "лишь для улучшения стиля и орфографии" - это не даёт индульгенцию. Это совсем не забота о читателе, ибо наткнувшись на очередной бессмысленный оборот, ему прихоится ломать голову то ли там есть какой-то глубокий неочевидный смысл, то ли это очередная нейрогалюцинация.
Если есть сомнения нейрослоп это, или автор начитался нейрослопа, и стал писать как нейронка, на всякий случай лучше тоже минусануть. Тяжёлые времена требуют суровых мер.
Очистим Хабр от нейрослопа огнём и мечём!
Продолжаю выносить длинные комментарии в посты, чтобы не потерять.
Биткойн и блокчейн продали первородство свободы за бобовую похлёбку выгоды. Раньше, когда биток рос, этот факт заглушался эйфорией успешного успеха. Сейчас, когда он падает, пришло время переосмысления. И работы над ошибками.
Изначальная ошибка блокчейна ключевая: "Социальные проблемы не имеют технических решений" — Моя любимая цитата в таких обсуждениях, часто приписываемая в интернете программисту и эссеисту Мелвину Конвею.. Блокчейн не замещает Конституцию, суды, партии, представительства. Он может стать технической основой для их существования. Но людям все равно придётся самим принимать решения.
Как только ты входишь в систему как некая атомарная сущность вне социума, то ты — планктон, который поглощают киты и акулы рынка. Это естественно. Это и произошло.
Надо строить блокчейн для объединения людей.
ИМХО, будущее не за «DeFi» (децентрализованными финансами) в их нынешнем виде, а за DeGov (децентрализованным управлением). За попытками построить на блокчейне не просто рынок для спекуляций, а прозрачные и устойчивые институты, которые способны дублировать, а если надо, то и замещать государственные:
Цифровые публичные пространства для реального голосования по распределению общих ресурсов.
Децентрализованные суды не на уровне смарт-контрактов (как сейчас в некоторых DAO), а арбитраж, который учитывает не только код, но и человеческие обстоятельства.
Инструменты для коллективного принятия решений, которые защищают не только от внешней цензуры и манипуляции, но и от захвата крупными держателями токенов (системы «квадратичного голосования» и т.д.).
Системы предотвращающие цензуру, в том числе и цензуру большинства. Обеспечивающие доступ членов к разнообразной информации. Предоставляющие средства поиска аудитории и продвижения. И дающие возможность образования различных экспертных сообществ, обеспечивая плюрализм мнений.
А финансы тут идут как дополнение к системе, а не основная часть. Исламская хавала и китайская фе-чиен свидетель - в действующем сообществе имеющем распределенную систему репутации платежная система вырастает почти автоматически.
В идеале это должен быть Фреймворк построения сообществ, который подойдет и sjw-активистам и сторонникам Мага, и русской общине и таджицкому землячеству, и популялизаторам науки и плоскоземельцам.
Новая глава Microsoft Gaming Аша Шарма впервые поиграла в Xbox месяц назад, следует из открытых источников. Её аккаунт был создан 15 января 2026 года. В сети не верят, что она играет лично. Не исключено, что прокачкой занимаются специально нанятые эксперты.
Генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер уйдёт в отставку 23 февраля 2026 года спустя 38 лет работы в Microsoft. Его место займёт Аша Шарма, которая в настоящий момент возглавляет ИИ-подразделение корпорации CoreAI.
Представлен открытый проект rembg — легковесный скрипт на Python, который поможет убрать фон даже с самых сложных картинок. Удаляет фон за секунды и не грузит ПК.
Блогер встроил в обычный тостер Raspberry Pi 5, 7-дюймовый экран и кастомный корпус, а также Windows 98. Для управления поджаркой блогер написал собственную программу. Через неё можно опускать лотки и включать нагрев. Сенсорный экран в Windows 98 до конца не заработал, поэтому управлять системой нужно мышкой. Но самое главное — компьютер жарит хлеб.
Представлен открытый проект AI uBlock Origin Blacklist. Это список для блокировки uBlock Origin сайтов, использующих ИИ в качестве источника контента.
«Во время просмотра веб‑страниц я иногда, довольно часто, натыкаюсь на сайты, текст на которых написан генеративным ИИ. Эти сайты не предоставляют полезной информации, имеют посредственный контент и переполнены рекламой и реферальными ссылками для заработка денег. Поэтому, когда я нахожу такие сайты, я добавляю их сюда. Ключевая идея проста: если бы я хотел, чтобы на мой вопрос ответил ИИ, я бы спросил ИИ. Если я ищу информацию в интернете, это означает, что я хочу получить ответ от человека. У человека есть опыт, мнения, идеи, креативность и много другой информации, которой он, возможно, захочет поделиться с интернетом. У ИИ этого нет. Более того, контент, созданный ИИ, может быть опасным: статьи на сайтах, созданных ИИ, не проверяются никем перед публикацией, поскольку они генерируются массово. ИИ может испытывать галлюцинации», — пояснил автор проекта.
Оказывается, что Google Chrome без ведома пользователя захламляет ПК нейросетями — браузер скрытно загружает на систему локальную версию Gemini. Бонусом она также скрыто запускается, когда идёт взаимодействие с сервисами Google. Освобождаем память и запрещаем повторную загрузку:
Вписываем в браузер адрес chrome://flags/;
Находим параметр Optimization Guide On Device Model и отключаем его;
Повторяем с пунктом Prompt API;
Находим на диске по пути AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ файл весом в 4 ГБ и удаляем его вручную.
Ближайшие события
850$ за день! Cursor меня чуть не разорил
Беру выписку — минус 850 баксов за 8 часов! Подписка 20 евро разлетелась за мгновение. Один запрос — 1 500 000 токенов. Куда годится?!
Привык к playground OPENAI — 5 баксов в месяц под контролем.
А последний год вообще пользовался Perplexity бесплатно благодаря возможности обучить модель в пространстве. Но в средине февраля халява закончилась.
Cursor сам мутит, железные агенты, внутренняя логика — пошли бы они! Кодит не в моём стиле, половина кривая, я не согласен ни с чем.
850$ за 8 часов — почему?! Всё их RAG, векторное хранилище codebase. Говоришь “кнопку поправь” — тащит layout, prisma, next.config, ВСЁ ПОДРЯД. 1.5M токенов — timeout — плати Pro!
Починил в три клика. Открыл настройки, нашёл Codebase Indexing, вырубил, Delete index. В settings.json три строчки false. В корень .cursorignore кинул.
Было: “Сделай админку” = 1.5M токенов = 45 секунд = 25 баксов
Стало: “Сделай админку” → “Кидай layout.tsx” → вставляю → 800 токенов = 2 секунды = 3 цента
425 раз дешевле! Быстрее работаю, проект под контролем, код в моём стиле. Сам знаю где компоненты в Fractera лежат — лучше их “умного поиска”.
Халява кончилась. Откройте настройки, найдите индексацию векторного хранилища, выключите к едреней фене.
Кто сколько сжёг на этом бардаке? Пишите цифры!
Статистика Roblox, касающаяся количества наигранных часов, заметно выделяется на фоне Steam, где проводят 5,1 миллиарда часов, и PlayStation с ее 4,3 миллиарда часов. По данным аналитика Мэттью Болла (Matthew Ball), Fortnite, а также площадки площадки, вроде Epic Games Store, остаются далеко позади.
Отдельные игры внутри Roblox тоже бьют рекорды. Например, Grow a Garden собирает более 0,7 миллиарда часов в месяц, что опережает всю игровую библиотеку Blizzard. Steal a Brainrot и 99 Nights in the Forest почти не отстают: обе набирают более 0,6 миллиарда часов и опережают Dota 2.
Openwashing (опенвошинг) — это термин, образованный по аналогии с «гринвошингом» (greenwashing). Он описывает ситуацию, когда компания, организация или проект заявляют о своей открытости и приверженности принципам Open Source или открытых данных, но на самом деле не следуют этим принципам в полной мере.
Термин используется для критики маркетинговых ходов, направленных на создание имиджа «открытости» без предоставления реальных свобод, обычно ассоциирующихся с открытым программным обеспечением (Open Source) или открытыми стандартами.
Openwashing подразумевает лицемерие или дезинформацию. Суть явления заключается в том, что продукт может называться «открытым», но при этом иметь ограничения, которые не соответствуют духу открытого сообщества. Например:
Исходный код открыт для просмотра, но лицензия запрещает его изменение или распространение.
Продукт построен на закрытых проприетарных стандартах, хотя позиционируется как открытый.
Проект управляется одной компанией без участия сообщества, что делает «открытость» формальной.
Примеры таких компаний и проектов:
1. OpenAI
Само название компании содержит слово «Open», что подразумевает открытость. Изначально OpenAI позиционировалась как некоммерческая организация, публикующая свои исследования и код для всех. Однако с выпуском GPT-3 и особенно GPT-4 компания перестала публиковать исходный код и веса моделей, перейдя к закрытой коммерческой модели через API.
2. MongoDB и Elasticsearch
Эти проекты долгое время были иконами открытого ПО, но изменили правила игры, когда крупные облачные провайдеры (AWS, Google, Azure) начали зарабатывать на их базе.
MongoDB: Перешла с лицензии GNU AGPL на SSPL (Server Side Public License).
Elasticsearch: Перешла с Apache 2.0 на SSPL и собственную лицензию Elastic License.
Эти новые лицензии позволяют смотреть код, но накладывают жесткие ограничения на его использование в качестве коммерческого сервиса. Компании же продолжают называть свои продукты «открытыми» в маркетинговых материалах, что является классическим openwashing — использование популярности термина без соблюдения его формальных критериев (свободы использования).
3. HashiCorp (Terraform)
В августе 2023 года компания HashiCorp, разработчик популярного инструмента Terraform, объявила о переходе с Mozilla Public License (MPL) на BSL (Business Source License).
BSL — это лицензия «delayed open source» (отложенный открытый код). Она позволяет просматривать код, но запрещает использовать его в конкурирующих коммерческих продуктах.
Это вызвало скандал. Хотя HashiCorp утверждала, что защищает свои инвестиции, сообщество Open Source посчитало это предательством принципов. В итоге было создано ответвление (форк) проекта под названием OpenTofu, чтобы вернуть настоящую открытость. Это пример того, как openwashing привел к расколу сообщества.
А какие вы знаете примеры подобных проектов?
Приветствую, Хабравчане!
Задумывались ли вы, насколько высок современный налог на железо в разработке ПО?
У меня в руках настоящий «старичок» из 2002-го: сокет 478, матплата GA-8IR2003, Celeron 1700 МГц (по силам как Pentium III на 1 ГГц, но с поддержкой SSE2), 2 Гб ОЗУ, GeForce 4 MX и верный HDD на 40 Гб.
Я хочу написать о нем статью, но не в стиле ностальгический обзор ретро-игр такого в сети полно. Моя цель вдохнуть в него жизнь и проверить, пригоден ли этот 23-летний дедушка для современной разработки.
На борт успешно встают Windows 7 и Debian 11, что открывает доступ к актуальному софту, IDE и библиотекам. Хочется понять: реально ли на таком непотребстве поднять бэкенд на C# или собрать что-то серьезное на C++?
Запасной вариант, если основному ПК не хватит инструкций.
В запасе ПК: Athlon x4 640, 8гб ОЗУ, ssd 256.
На нем, отключая ядра и понижая частоту можно добиться симуляции ПК начиная с 2000-ого по 2010 год. Думаю этот вариант будет предпочтительнее. Но начну конечно с celeron'а.
Что планирую потестить:
C# под Linux: Запустить бэкенд и посмотреть, не «умрет» ли система.
Базы данных: Погонять PostgreSQL 9.4 (она еще дружит с 32-битными процессорами).
C++: Сравнить скорость сборки проекта с модулями и без них.
Безумный челлендж: Попробовать собрать userver. В чате разработчиков сказали "вряд ли взлетит", а мне тем более интересно проверить.
IDE: Какая версия Visual Studio оживет и можно ли в ней работать без боли.
Прошу совета у сообщества: накидайте идей! Какие бенчмарки прогнать? Какой софт или специфические проекты попробовать собрать, чтобы нащупать предел возможностей?
Будет интересно сделать вывод: пригоден ли древний ПК хоть для какой-то разработки сегодня, или «налог на железо» стал неподъемным. Жду ваши предложения!
Update: Поправил текст, ошибки и очепятки.
Нужна ли бизнесу digital-стратегия?
11 февраля участвовал в круглом столе Гильдии маркетологов России. Обсуждали digital-стратегию: нужна ли она вообще, на какой горизонт её планировать и как с ней жить в текущей турбулентности.
Разговор получился живой, многоуровневый и прикладной. И вот к чему мы пришли.
Во-первых, digital-стратегия нужна. Но не как отдельный документ «про интернет». А как часть общей маркетинговой стратегии.
Потому что digital - это не мир в вакууме, а просто набор инструментов внутри общей логики роста бизнеса.
Если нет стратегии, то digital превращается в:
ведём соцсети, потому что надо,
запускаем рекламу, потому что конкуренты запустили,
тестируем что-то, потому что слышали, что работает.
Во-вторых, горизонт планирования. Сейчас время такое, что строить пятилетний digital-план - занятие сомнительное. Но и жить «от запуска к запуску» - тоже странно.
Оптимальный горизонт - год. С ежеквартальной сверкой курса: что сработало, что нет, где усиливать, а где сворачивать. То есть стратегия есть, и она гибкая.
И в-третьих, важный момент про исследования. Digital-стратегия так или иначе должна содержать данные, на которых она основана. Это могут быть различные исследования (рынка, конкурентов, ЦА) и статистика (прошедших запусков, продаж). Подробнее о том, зачем бизнесу подобные исследования, я пишу большую обзорную статью, опубликую её на днях и ссылку тут обязательно оставлю.
В итоге получилась простая, но важная формула:
Digital-стратегия = часть общей стратегии х (годовой горизонт + квартальная адаптация + обязательный блок исследований).
И, кажется, в 2026 году это звучит куда реалистичнее, чем «давайте просто усилим SMM».
Решение есть всегда!
Абсолютно любая задача на матушке Земле решается при наличии 3 элементов:
Данные / Информация
Компетенции
Ресурсы
Первый элемент самый важный. Без него второй и третий сидят и курят в ожидании.
Невозможно эффективно применить компетенции и ресурсы, если нет данных.
Поэтому в любом проекте у меня ВСЁ начинается с отчетности (точка А) и заканчивается ею (точка Б).
Ни одна задача не начинается, пока не определен измеримый, плановый результат и способ его контроля.
На скрине - у РОПа один из менеджеров не выполняет план продаж. РОП не может принять решение, хотя все, что нужно это получить конкретную информацию.
Это было сделано → Правильное решение было принято...
Рекомендую сделать "Аудит Системы Отчетности Маркетинга и Продаж" при помощи моего документа (Google Таблица).
Потому что БЕЗ Качественной Отчетности и Полноценной Сквозной Аналитики вы регулярно принимаете ошибочные решения и упускаете до 80% результатов и прибыли.
Каждый день...
На Сицилии местный житель научил свою собаку выносить мусор на внешнюю территорию. Сицилиец натренировал пса так, чтобы тот оставлял пакет на обочине. Это всё ради того, чтобы не получить штраф. По местным законам запрещено выбрасывать мусор в неположенном месте, но на собак это не распространяется, а хозяина пса так и не нашли.