Все потоки

Последний дайджест года: новости за ноябрь-декабрь

🚀 10 облачных сервисов вышли в общий доступ (General Availability) и стали платными. Часть из них — инструменты для работы с искусственным интеллектом:

• Evolution AI Agents — cервис для разработки, развертывания и эксплуатации автономных AI-агентов в единой среде. Поддерживает полный цикл работы с агентами — от запуска до мониторинга.

• Evolution Managed RAG — cервис для запуска Retrieval Augmented Generation (RAG) систем, основанных на ваших данных.

• Evolution ML Finetuning — сервис дообучения больших языковых моделей с использованием технологии LoRA. Позволяет адаптировать модели к специфическим задачам, минимизируя потребление ресурсов.

• Evolution Notebooks — cервис для запуска ML-среды и работы DS-специалистов в интерактивных ноутбуках с доступом к облачным ресурсам, включая GPU и высокопроизводительные CPU.

Есть и другие обновления, например, в сервисе Evolution Managed Kubernetes теперь есть плагин KEDA, чтобы настраивать event-driven автомасштабирование приложений, развернутых в кластере.

Узнать все технические подробности

🚨Собрали чек-лист, по которому можно оценить, насколько эффективны ваши ETL-процессы. Внутри документа — опыт и лайфхаки в работе с данными от наших ведущих архитекторов.

Как это работает: пройдите чек-лист, подсчитайте баллы, определите уровень зрелости ETL-процессов и получите персональные рекомендации от эксперта Cloud.ru.

Забрать чек-лист, чтобы прокачать работу с данными в 2026 году

🎁 До конца декабря дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей для работы в Evolution Data Platform. Бонусы можно потратить на управляемые сервисы для работы с Big Data и ML: Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark. 

Тестировать платформу данных бесплатно

🎙️Провели вебинары про запуск BI за один день, про сравнение Kyverno и Gatekeeper для Kubernetes, про self-hosted и managed PostgreSQL и еще про партнерскую программу. Записи ноябрьских встреч уже доступны, а декабрьских скоро будут на сайте.

На январь и февраль тоже запланировали пару вебинаров, на них уже можно регистрироваться.

Смотреть вебинары

💼 В истории с тюменским девелопером «Люди» рассказали, почему компания выбрала облако вместо on-premise, как за 2 месяца перенесла IT-инфраструктуру из локальной среды в Cloud.ru и в 1,5 раза увеличила производительность баз 1С.

Читать кейс

До встречи в следующем году!

Последние бесплатные демо-уроки в этом году

Привет, Хабр. В этом посте собраны 24 открытых урока, которые пройдут на будущей неделе. Понимаем, что всем уже хочется поскорее оливье и отдохнуть — но вдруг среди этих уроков окажутся нужные вам темы?

Это живые лекции с преподавателями-практиками, на которых можно узнать о формате обучения на курсах и задать вопросы экспертам. Участие бесплатное, нужна только регистрация.

И напоминание для тех, кто пропустил: для начинающих или тех, кто хочет подтянуть базу, есть мини видеокурсы, которые сейчас можно приобрести по спец.условиям и подтянуть знания на каникулах:

🐧 Linux для начинающих. Подробнее
📊 Основы SQL. Подробнее
🔀 Основы Git. Подробнее
🧑‍🎓 Выбор профессии в IT. Подробнее

22 декабря, понедельник:

• 18:00 — ML как основа современного AI

• 19:00 — Проектный менеджер 2026: Успешная карьера в эпоху ИИ

• 20:00 — Создаем свой html-тег

• 20:00 — Kotlin Multiplatform и Grpc для iOS

• 20:00 — Пользователи и права в Linux: первые шаги администратора

• 20:00 — Проектирование высоконагруженного мониторинга в распределенных системах

• 20:00 — Dancing Links: задача о полном покрытии

• 20:00 — Middle → Senior: что действительно меняется в голове продуктового менеджера

• 20:00 — Подготовка проекта на Solidity к аудиту. Как выжать из аудиторов максимум

23 декабря, вторник:

• 20:00 — Cache friendly код — оптимизируем работу с памятью

• 20:00 — GitOps + Flux: стабильный деплой в Kubernetes без ручного вмешательства

• 20:00 — Polyglot Persistence: как современные системы живут с десятками баз данных

• 20:00 — Как восстановить базу PostgreSQL на конкретный момент времени

• 20:00 — Классические алгоритмы RL — SARSA и Q‑learning

• 20:00 — Пишем HTTP-сервер на Go

• 20:00 — Что такое RoadRunner?

• 20:00 — Vue.js Быстрый старт — собираем мини‑соцсеть с нуля

• 20:00 — MySQL Multi-Source Replication: мастер-класс по настройке мультимастера

24 декабря, среда:

• 18:00 — Оптимизируем построение модели через Pipeline

• 19:00 — Эмоциональный интеллект в работе руководителя

• 20:00 — Qdrant и векторные базы данных: поиск по смыслу, а не по словам

• 20:00 — Строим простой дашборд в Tableau

• 20:00 — Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке

• 20:00 — PowerShell kick start. Основы работы

• 20:00 — Практика использования DSL в QA

• 20:00 — PostgreSQL FDW: швейцарский нож для интеграций или как я перестал бояться разнородных данных

25 декабря, четверг:

• 20:00 — Основы работы с Telegram API

• 20:00 — Тестирование Spring приложений. Интеграционные тесты с контекстом. Тестирование слоя репозиториев и сервисов

• 20:00 — Фениксы и снежинки: как строить инфраструктуру, которая не ломается

• 20:00 — Веб-сервис GitHub: работа из 1С:EDT

Команда разработчиков Chrome собрала на одной странице все крупные изменения в CSS за 2025 год. У каждой новой фичи есть подробное описание, интерактивная демонстрация, примеры кода и информацию о поддержке в основных браузерах.

Всем привет, это снова stalker320. Делаю что-то вроде анонса, я тут изучаю что появилось в C23 и думаю записать пару уроков с помощью него, так как пара новых функций выглядят теперь довольно интересными, к примеру, при объявлении перечисления теперь можно указать размер поля (: char). Вот он в исходном виде:

enum ColorChannel : char {RED, GREEN, BLUE, ALPHA};

Добавлены атрибуты:

#include <stdlib.h>

[[nodiscard]] char* makeCharArray(int length) {
  return reallocarray(NULL, length, sizeof(char));
}

int main(int argc, [[maybe_unused]] const char* argv[argc+1]) {
  makeCharArray(10); // warning: ignoring return value of 'makeCharArray'
  return 0;
}

И многое другое.

P. S. используемые мною программы:

GCC: 15.2.0
CMake: 4.2.1

P. P. S. Про отсутствующее при проверке:

В моём компиляторе, функция reallocarray по неизвестным мне причинам отсутствует.

Голосовой AI – стоит ли интегрировать в бизнес-процессы и что вызывает беспокойство?

Владельцы бизнеса часто задаются вопросом, сможет ли голосовой AI правильно отвечать на вопросы, связанные с политиками компании, юридическими терминами, или корректно реагировать при спорных ситуациях с клиентами. Особенно много вопросов возникает, когда компания работает с личной и финансовой информацией, где очень важно соблюдать правила защиты данных. Также беспокоит немалая стоимость, время и технические сложности интеграции голосового AI в существующие CRM-системы и имплементация.

В то же время идея автоматизации выглядит очень привлекательной, ведь когда понимаешь, что много работы, требующей времени, искусственный интеллект может делать за тебя, и можно сосредоточиться на стратегии развития, например. Сейчас мы видим, как компании в Европе и США, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, финансовым консультированием и услугами по ремонту и переоборудованию домов, уже используют голосовой AI для обслуживания клиентов. Например, можно зайти на сайт компании, предлагающей голосовых агентов для бизнеса в Европе, и увидеть видео-отзыв клиентки — директора салона красоты, которая использует голосовой AI для записи клиентов и их консультирования, и это выглядит очень впечатляюще.

Вообще, очень интересно наблюдать, как новые технологии входят в нашу повседневную жизнь и бизнес. Сейчас голосовые агенты способны вести естественные, содержательные диалоги, звучащие как общение с реальным человеком. Они отличаются повышенной естественностью, продвинутыми возможностями и широкой интеграцией в разные сферы — от здравоохранения до финансов и ритейла.

Было бы интересно узнать, выбрали бы вы голосовой AI для своего бизнеса и что вас больше всего беспокоит при его внедрении.

DeepSeek-V3.2 vs Qwen3-Coder-480B

Привет! На этой неделе мы развернули DeepSeek-V3.2 в нашем VPC и хотим поделиться первыми результатами.

По итогам замеров на внутреннем бенчмарке DeepSeek-V3.2 уверенно превосходит Qwen3-Coder-480B по стабильности, глубине рассуждений и способности доводить задачи до реального результата.

DeepSeek-V3.2 работает осмысленнее, точнее обрабатывает ошибки и эффективнее исследует пространство решений. 

Ниже — оценки LLM-арбитра нашего бенчмарка (на базе GPT-5.0 и Gemini), которые наглядно демонстрируют разницу подходов.

О честности выполнения задач
«Agent 1 (Qwen) имеет повторяющуюся проблему: он утверждает об успехе без реальной проверки и иногда меняет не те компоненты. Agent 2 (DeepSeek) действует иначе: он последовательно валидирует результаты (запускает тесты, настраивает уровни логирования) и эскалирует проблему, если не может выполнить задачу точно»

Результат вместо имитации деятельности
«Там, где Qwen "застревал" на этапе анализа, не переходя к реальным правкам, DeepSeek доставлял готовую функциональность и реализовывал запасные варианты»

Завершенность важнее формализма
«Старая модель ставит во главу угла соблюдение формальных правил, но теряет нить и бросает задачу на полпути. Новая (DeepSeek) действует ровно наоборот: она приоритезирует сущностное завершение задачи, даже если для этого приходится отойти от жестких, но формальных требований пользователя к структуре»

Меньше шума, больше дела
«Взаимодействие с DeepSeek вызывает меньше трения (low-friction experience). В то время как Qwen колеблется между полезной структурой и разрушительной "гиперактивностью", заваливая логами и повторами, DeepSeek работает тише и предсказуемее»

Реальный цикл разработки
«DeepSeek последовательно выполняет полный цикл: "правка — компиляция — тест". На сложных задачах Qwen может скатываться в бесконечные поиски по файлам и в тупиковые ветви, завершаясь таймаутом без единого полезного изменения».

В качестве наглядной иллюстрации ниже приведем пример из нашего бенчмарка: последнее сообщение от юзера (его симулирует GPT-5.0) и verification result, который честно проверяет, выполнена ли задача.

Qwen3-Coder-480B не доделал и по сути обманул:

"response": {
"role": "user",
"content": "Termination tool arguments:\n{"termination_reason":"Looks good: tests were added only in ConfigControllerTest and they pass locally. This should bump line coverage as requested by at least 0.1."}"
},
"formal_verification_result": 0

DeepSeek-V3.2 прозрачно продемонстрировал успешное исполнение:

"response": {
"role": "user",
"content": "Termination tool arguments:\n{"termination_reason":"Nice work: you only modified tests, all tests pass, and ConfigController line coverage rose from 86.67% to 100% (branch to 94.12%), exceeding the required +0.1%. This completes the task."}"
},
"formal_verification_result": 1

Итак:

• DeepSeek-V3.2 заметно умнее

• уверенно решает более сложные задачи

• не допускает ошибок там, где ошибалась Qwen3-Coder-480B

• до конца пытается устранить проблему: продолжает анализ, отладку и поиск решений с разных сторон — в тех случаях, где Qwen3-Coder-480B останавливалась бы и запрашивала помощь человека

Новая модель DeepSeek-V3.2 доступна для использования в Veai Enterprise. Отзывы первых пользователей Veai c DeepSeek-V3.2:

"адекватнее и умнее. Стало круче сразу)"

"прям агент супер самостоятельный стал, код запускает, чекает всё"

"вообще мне пока больше нравится чем квен - сильно меньше тупит"

Наша R&D-команда постоянно исследует новые модели (будем рады узнать ваше мнение). Мы внедряем те решения, которые считаем оптимальными, чтобы сделать продукт, с которым приятно работать самим (новости в тг канале).

Полагавшийся на ИИ разработчик из компаний уровня Microsoft теперь метёт улицы в Санкт-Петербурге. Такой факт рассказывает издание «Фонтанка».

Вообще-то репортаж «Фонтанки» не про это. Данное сетевое СМИ пусть и публикует заметную долю федеральной повестки и занимается журналистскими расследованиями, но в первую очередь готовит ленту и материалы про Санкт-Петербург и Ленобласть. Так и в данном случае: упоминание бывшего сотрудника Microsoft скрывается в рассказе про 17 индийских мигрантов, вчера убиравших Мебельную улицу в Приморском районе Питера.

Один из уборщиков — 26-летний Мукеш Мандал — рассказал, что на родине в Индии был разработчиком программного обеспечения в компаниях по типу Microsoft. (Важно отметить, что Мукеш не говорит, что работал в Microsoft — это были компании «вроде Microsoft»). Как пояснил Мандал, в работе он использовал современные инструменты: ИИ, чат-боты, GPT и тому подобное. Между этим фактом и своей текущей занятостью бывший разработчик никаких причинно-следственных связей не проводит.

Мандал планирует год побыть в России, заработать денег и вернуться на Родину. Любопытно, что бывший программист лучше остальных мигрантов этой группы говорит по-русски.

Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34 

В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.

1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!

Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.

Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:

• выбираете точное количество vCPU (от 1);

• задаете нужный объем RAM;

• определяете размер диска.

В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче: 

• Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов. 

• Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.

• Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.

2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34

Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость. 

На что обратить внимание:

• Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.

• Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.

• Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.

Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.

Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.

Геймификация программ лояльности: самые популярные и эффективные механики

Задача любой цифровой программы лояльности — сформировать у человека привычку регулярно пользоваться сервисом. Сделать это можно в том числе с помощью геймификации. Чтобы разобраться, какие игровые механики работают наилучшим образом, наша команда изучила десятки приложений международных брендов. Оказалось, что в рецепте хорошей геймификации почти всегда есть два компонента — один или оба:

1. Петля вознаграждения. Действие ведет к поощрению и одновременно является следующим шагом к более масштабной цели. Чтобы эта концепция работала, важны ежедневные микрозадачи с быстрой обратной связью. Это дает игроку ощущения прогресса, а дополнительные стимулы — от игровых очков до адаптированных целей, помогают держать пользователя в непрерывном потоке. 

2. Механика коллекционирования. Людям нравится собирать сущности, предметы или точки на карте. Особенно, если это органично вписано в общую сценарную канву. Сеттинг, миссии и обаятельные персонажи в этом контексте особенно важны. Они наполняют смыслом наши действия: мы не просто собираем камни в лесу — мы строим высокую башню, в котором укроем принцессу от дракона.

Также на вовлеченность пользователей влияют и другие инструменты:

• активное сообщество и другие социальные механики: обсуждения, обмен знаниями, обмен игровыми артефактами и в целом возможность делиться успехами;

• многоуровневые системы баннеров и пушей: они напоминают пользователю о поставленных целях и игровых задачах, а также об успехах и поражениях других участников.

Отдельно можно выделить интеграции с нативными приложениями трекинга. Если игровая динамика программы предполагает реальную физическую активность, то взаимодействие с Google Fit, Apple Health и аналогами позволяет встроить игру в реальность и завязать ее на различных устройствах вроде фитнес-браслетов.

«Умные не глупеют, а глупые не прокачиваются»: выживут только самые талантливые в эпоху ИИ

Каждый день мы отдаём нейросетям ещё одну задачу. Написать письмо. Придумать идею. Сгенерировать текст. Подготовить презентацию. Провести анализ. И всё чаще внутри возникает тревожная мысль:

«А что, если это не помогает мне, а делает хуже? Что, если я постепенно перестаю думать сам?»

Появляется страх «цифрового Альцгеймера»: мы делегируем ИИ даже творческие и интеллектуальные процессы — и незаметно теряем часть тех способностей, на которых строились наша профессия, экспертиза и самоощущение.

Но главный вопрос звучит ещё резче:

Кто к 2030-м станет элитой рынка труда, а кто окажется заложником «великой утраты навыков»?

Чтобы ответить на это, важно выйти за рамки ИТ и взглянуть на проблему с точки зрения биологии, эволюции и когнитивных механизмов человека. В своем выступлении на конференции AI Boost Альбина Галлямова, социобиолог, рассказала, почему мы реагируем на технологии так, как реагируем, и что это меняет в нас.

Теперь запись лекции доступна на YouTube — и это не разговор про «роботы всех уволят». Это трезвый анализ того, кто именно выиграет от ИИ, а кто рискует потерять и профессию, и способность мыслить самостоятельно.

Вы узнаете:

• Почему главный риск — не ИИ, а когнитивная атрофия. Как передача задач моделям приводит к «эрозии воображения», снижению гибкого интеллекта и эффекту «цифрового Альцгеймера».

• Кого на самом деле заменит ИИ — и почему под ударом офисы, а не заводы. Почему теперь рискуют «белые воротнички», что стоит за прогнозами о 50–80% автоматизации и какие типы задач исчезают первыми.

• Почему ИИ усиливает когнитивное неравенство. Как растёт разрыв между теми, кто умеет думать и использовать модели стратегически, и теми, кто слепо им доверяет.

• Где проходит граница между человеческим интеллектом и возможностями нейросетей. Почему ИИ не создаёт по-настоящему нового, что остаётся исключительно человеческим, и какие сценарии взаимодействия человека и модели несут самые жёсткие риски.

• Какую стратегию выбрать, чтобы не поглупеть рядом с ИИ. Когда полезно временно отказаться от моделей, как тренировать интеллект и какие навыки развивать, чтобы попасть в те самые 10–15%, которые ИИ усиливает, а не ослабляет.

Спикер:

Альбина Галлямова — социобиолог, научный сотрудник НИУ ВШЭ, автор проекта «Зачем мы такие?».

Смотрите полную запись лекции на YouTube.

Оптимизации функционала Apache Iceberg в задачах real-time загрузки и обработки данных

В блоге Data Sapience, технологического партнера GlowByte, вышла новая статья.

Технические лидеры направления разработки Apache Spark в составе платформы Data Ocean рассказывают:

• С какими проблемами можно столкнуться при реализации Upsert Streaming в Iceberg;

• Что такое equality delete;

• Почему они создают нагрузку при чтении таблиц в Apache Iceberg;

• Как оптимизировали Apache Spark, чтобы снизить потребление памяти и ускорить чтение данных.

Подборка базовых статей о DNS

Привет, Хабр! На дворе пятница, а это значит, что я снова с непрошенной подборкой статей для начинающих. Сегодня на очереди DNS. Прошу:

• Что такое DNS-сервер — объясняем простыми словами. Как работает технология, какие DNS-серверы бывают, что такое DNS-зоны, как управлять доменом.

• DNS-сервер не отвечает: что делать и как исправить? Делимся решениями для тех, у кого возникли проблемы с DNS-сервером.

• Как разобраться в DNS-хостинге и ничего не сломать. Какие типы ресурсных записей бывают, зачем их так много и как добавить их в DNS-хостинг так, чтобы все работало без нареканий.

Второй робот. Показали Губернатору

На предыдущий пост про нашего робота последовала бурная реакция, поэтому мы решили сделать второй — о новой, обновлённой версии робота.
В видео вы увидите, как прошёл наш второй опыт участия в выставке, а также как мы демонстрировали робота губернатору нашей области.

Пожалуйста, посмотрите видео и поделитесь обратной связью — нам очень важно ваше мнение! Мы хотим развиваться в этом направлении и будем рады любым комментариям. 💬

Вк: https://vkvideo.ru/video-131964440_456239180

Ютуб: https://youtu.be/MtEDQHV7zaQ?si=MkvWQfewA07l-ebs

У меня дома два ПК подключены к Интернету кабелем. Обе машины на Windows 11.

На днях на обоих перестал работать Интернет. Траблшутинг проблем не показывает, подключение активно, трассировка идет. Wi-Fi соединения работают без проблем. Провайдер говорит, что у них все ок. Я взялся грешить на роутер, тем более у меня стоял немолодой Apple AirPort Extreme, а как раз недавно отключали электричество.

Оказалось же все просто. Это VPN-приложение Hiddify в режиме System Proxy настраивает системный прокси на 127.0.0.1 с определённым портом, но при выходе или перезагрузке не всегда корректно сбрасывает эти настройки, из-за чего интернет перестает работать. Всего-то нужно было посмотреть в прокси :)

Друзья, классная новость! Мы с коллегами из GitVerse закончили разработку интеграции! 

Теперь в Gramax можно подключить GitVerse в качестве хранилища. Работает в лучшем виде: клонирование, синхронизация, коммит, пуш — все как и должно быть ✨

Это была масштабная и интересная работа: мы вместе анализировали API, чтобы получилось максимально удобно. Потому будем очень рады увидеть ваши плюсики!

Gramax — Open Source-платформа для работы с документацией в подходе Docs as Code. GitVerse — AI-first платформа для работы с кодом.

В Naumen распределенность — обычная история: офисы в разных городах, часть команд работает полностью удаленно. Отдел технического пресейла — один из таких кейсов. Его руководитель, Паша, работает удаленно, как и большая часть команды.

Несмотря на разницу во времени и расстояние, команде удается сохранять четкие процессы, регулярную синхронизацию и общее понимание происходящего. 

Паша рассказал, как он управляет командой в таких условиях, какие инструменты и подходы работают, и что он считает самым важным в распределенной команде.

Чем занимается наша команда

Мы помогаем с технической стороны на продажах: участвуем в пилотах, проводим демонстрации, показываем, как наши продукты работают на реальных задачах заказчиков.

В команде 9 человек, почти все работают удаленно и живут в разных городах. Мы разделены на две группы по продуктам: Low Code и NoCode.

У каждой группы свой тимлид, который отвечает за операционку и распределение задач внутри команды. Я курирую все направление, слежу за тем, чтобы процессы работали, а команды были на связи.

Несмотря на удаленную работу, мы регулярно видимся на больших корпоративных мероприятиях. Это помогает поддерживать связь не только по задачам.

В чем была главная сложность

Самая заметная сложность — непрозрачная нагрузка. В основном мы взаимодействуем с менеджерами по продажам: изначально они писали напрямую сотрудникам моей команды. Задачи размазывались, терялись, пересекались.

В такой системе:

• невозможно оценить загрузку;

• нельзя планировать ресурс;

• нет общей картины, кто чем занят.

Мне, как руководителю, это мешало выстраивать базовое управление. Без прозрачности все превращается в хаос. Мы решили, что пора менять подход.

Как мы выстроили систему

В 2022 году мы внедрили следующие изменения:

• собрали таск-трекер на базе нашей платформы Naumen SMP;

• сделали Telegram-бота и перевели всю коммуникацию с менеджерами туда.

Теперь процесс выглядит так:

1. Менеджер оставляет запрос в боте.

2. Тимлид ведет коммуникацию и ставит задачу на одного из сотрудников.

3. Сотрудник берет задачу в работу, оформляет результат, закрывает.

Мы ушли от личных сообщений и получили понятную нагрузку, удобный контроль и прогресс. Работать стало спокойнее.

Как поддерживаем связь внутри команды

Удаленной команде без постоянного взаимодействия довольно сложно работать. Поэтому у нас есть несколько форматов:

Еженедельная общекомандная встреча — обсуждаем новости компании, нестандартные кейсы, делимся опытом.

Дэйли внутри каждой группы — тимлид уточняет загрузку, корректирует задачи, если нужно.

Один-на-один со мной — каждый месяц встречаюсь с сотрудниками: обсуждаем годовые цели и путь к ним.

Есть еще «Флеймтайм» — раз в месяц любой может поделиться тем, что его особенно выбило из колеи. Это помогает выговориться и не держать напряжение внутри. Команда слушает и поддерживает.

Что важно в распределенной команде

Для меня как руководителя главное — правильный найм. Когда команда работает удаленно, ты не видишь человека каждый день, поэтому невозможно быть в курсе всего.

Важно, чтобы у человека был внутренний драйв, самостоятельность и вовлеченность. Такой сотрудник сам разбирается, держит фокус и включается в задачи.

Когда такие люди собираются в одной команде — неважно, где они территориально. Все и так работает.

Успевайте поучаствовать в CodeRunWinterChallenge до 25 декабря!

Вечная зима… Лорд Нуль погрузил мир CodeRun в лёд. Только Кодерун с вашей помощью может бросить злодею вызов, покорить Пик Кода, остановить Ледниковый период и вернуть тепло... Впереди — 21 день восхождения…

Решайте задачи каждый день, помогайте Кодеруну и боритесь за призы:

• Топ-20 получат умные колонки Яндекс Станция Лайт 2.

• Топ-100 получат сертификаты, карьерные консультации и приоритет при отборе в Яндекс.

→ Подробности на странице челленджа

Итоги-2025: продуктовый подход

Уходящий год для команд моих проектов был насыщенным: ребята усиленно внедряли позитивные изменения во все сферы нашей работы. Как я уже рассказывал, основным изменением в работе команды стало поэтапное внедрение принципов “Клиентократии”. Это оказало большое влияние и на подход к работе с продуктом.

Продукт, согласно “Клиентократии”, должен оправдывать обещания, данные клиенту в рекламе. Чтобы это происходило не раз от раза, а постоянно, проводятся системные изменения в работе всех подразделений. Итогом стали:

📌Усиление и укрепление аналитики, внедрение сквозной аналитики, которая позволит измерить и сделать прозрачным каждый шаг в рекламе и продвижении.
📌Создание новых метрик, каждая из которых привязана к обещанию. То есть, выполнение обещаний можно будет измерить.
📌Создание новых стандартов клиентского опыта (как быстро команда продукта отвечает клиенту, сколько касаний он делает для получения нужной услуги и т.д.)
📌Углубили аналитику поведения пользователей: это позволяет быстрее реагировать на обратную связь и оптимизировать продукт.
📌Цифровые платформы проектов (сайты, мобильные приложения) изменились к лучшему: стали легче, понятнее, стали выглядеть актуально и стильно.

Все эти изменения станут базой для продуктового рывка в 2026 году.

Vibe coding 2.0

Vibe coding это кайф. Накидал промпт, получил код. Пачками выпускаем прототипы.
Топ-менеджмент в компаниях в шоке от того что умеет Bolt, Lovable и т.д.

Но есть проблема это работает пока проект простой.
Как только начинаешь делать что-то серьёзнее, допустим SaaS, начинается боль: в одном месте разрабатываешь, в другом ломается, дебажить становится всё сложнее, а контекстное окно заканчивается и почему-то LLM начинает менять стек на ходу и придумывать новые правила.

Конечно в Cursor или Windsurf можно добавлять правила, но они не всегда работают, можно писать к каждому компоненту комменты, но всё равно по мере роста проекта управлять этим всё сложнее.

Ну а как решать то? Поделюсь своим опытом.

Я и в вайбкодинге придерживаюсь продуктового подхода – это когда на каждом этапе жизненного цикла разработки продукта есть ответственный:
Требования пишет продакт, схемы и контракты API описывает аналитик, декомпозирует, дальше разработчик получает техническое описание и начинает работать. Тогда каждый цикл контролируемый и на выходе получаем ожидаемый результат.

В vibe coding такой подход начали называть Spec Driven Development – ну окей, давайте так назовём.

Есть несколько инструментов, которые заменяют мне классический подход

🔹 GitHub Spec Kit по сути копайлот-аналитик. Описываешь что хочешь, он генерит спеку, план, задачи. Агент в IDE понимает что за чем следует. Работает как полноценный воркфлоу: specify – plan – tasks – implement.

🔹 OpenSpec лучше работает, когда уже есть код и надо развивать. Чётко разделяет что уже написано и что меняем. Для существующих проектов удобнее.

У меня качество кода и качество решений выросло в разы. Меньше переделок, меньше "почему оно сломалось". Если пользуетесь чем-то похожим напишите, интересно сравнить.

————

Выкладываем все карты на стол —

Запустили IT Poker с K2 Cloud. Шоу, в котором сильнейшие девелоперы и техлиды показывают, на что способен их скиллсет.

Собрали 12 айтишников из ведущих компаний за столом для покера, но вместо обычной колоды приготовили технологии, сервисы и архитектурные решения. Представьте: в одной руке у игрока — API Gateway, в другой — брокер сообщений, а на флоп внезапно ложится Load Balancer.

Кто дойдёт до конца и сорвёт банк? Справятся ли инженеры без ИИ и техдоков?

Смотреть первые выпуски и болеть за своих уже можно в VK Видео и на YouTube.