Менеджмент

Штраф - не только за утечку персональных данных, но и за иные пользовательские данные

30.05.2025 в силу вступили поправки в КоАП 13.11. Среди прочего - добавлены пункты про утечку идентификаторов (п 12-14). И здесь же - пояснение что такое "идентификаторы":

уникальное обозначение сведений о физическом лице, содержащееся в информационной системе персональных данных оператора и относящееся к такому лицу.

Возможно, причина в том, что на практике юридический вопрос "что есть персональные данные" компании трактуют очень субъективно (оставляя на откуп триажерам и не привлекая юристов). И законодатель решил, что теперь всё, что так или иначе относится к пользователю - если не персональные данные, так идентификаторы (id пользователя, номер транзакции, размер платежа и т.д.).

Пример из собственной практики: один известный банк на мой отчёт в багбаунти об утечке данных индивидуальных предпринимателей (совокупность: ФИО, телефон, размер перевода, электронные почты - личная и компании) ответил:

раскрывается нечувствительная и общедоступная информация о мерчанте. Платежных карт там нет, адрес email и телефон юрлица являются публичными данными.

Это при том, что согласно статьи 5 ФЗ "О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей" от 08.08.2001 N 129-ФЗ - в общедоступных гос реестрах нет телефонного номера, а адрес электронной почты - только при указании таких сведений в заявлении о государственной регистрации.

Вот что бывает, когда вопросы юридического характера адресуют техническим специалистам.

Я работаю в финтехе AppSec инженером. В т.ч. участвую в триаже закрытой багбаунти программы. И со своей стороны стараюсь влиять на безопасность кода: в т.ч. так, чтоб и идентификаторы лишний раз не утекали.

Исследование показало, что некоторые учёные начали оставлять в своих научных статьях скрытые промты для ChatGPT, чтобы нейросеть хвалила их работу.

При проверке научного портала arXiv уже нашлись 17 работ от 14 ведущих вузов мира — в каждой статье были скрытые промпты, которые просили ИИ хвалить её и не подсвечивать минусы. Учёные в научных статьях прячут нужный промпт для ИИ в белом тексте минимального размера, а на выходе получают похвалы и восхищение их трудом от «прочитавших» статью ИИ-сервисов.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Интересный стартап.

Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.

Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.

«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».

Основатель, Уэйн Чанг

Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).

Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.

Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.

Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий ​​информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».

Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.

Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.

***

О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Ресурс Counterpoint Research раскрыл, как Apple тестирует свои гаджеты в различных условиях, включая климатические тесты, водные тесты, краш‑тесты и вибрационные тесты.

Климатические тесты проводятся, чтобы устройства выдерживали разные погодные условия. В лаборатории Apple их подвергают воздействию соли в течение 100 часов, яркого света, а также пыли из пустыни Аризоны, чтобы проверить, как песок влияет на динамики или порты зарядки. Для AirPods даже создают искусственный пот и ушную серу, чтобы смоделировать реальные условия.

Водные испытания Apple проводит для проверки защиту от воды и пыли по стандартам IP. Например, iPhone 16 Pro имеет рейтинг IP68 — это высший уровень защиты, который означает полную устойчивость к пыли и способность работать после погружения в воду на глубину до 6 метров в течение часа.Тесты начинаются с простого сымитированного «дождя», затем устройства обливают водой под давлением и погружают в воду в специальных резервуарах. Apple также тестирует устройства на устойчивость к другим жидкостям, например, газировке, сокам, солнцезащитному крему и духам.

В краш‑тестах на возможные падения Apple использует робота, который роняет устройства с разных высот, углов и на разные поверхности — от гранита до асфальта. Каждый такой тест анализируется через специальное приложение, чтобы понять, как устройство справляется с ударами.

Вибрационные тесты помогают проверить на устойчивость гаджетов к вибрациям, которые могут возникнуть, например, при поездке на мотоцикле по неровной дороге. Для этого используется вибростенд, который имитирует различные частоты и условия, включая транспортировку. По полученным результатам регулируют внутреннюю компоновку элементов и корпус.

Маркетинг и вранье сделали синонимами слабые маркетологи

Настоящий маркетинг — про честность.

Люди, которые не потрудились качественно исследовать целевую аудиторию компенсируют враньем и манипуляциями недостаточное совпадение своего предложение ожиданиям рынка.

Настоящий трушный маркетинг это про исследование ЦА, производство нужного продукта, а потом донесение правдивой информации истинно целевой аудитории на языке ЦА.

Если всё сделано верно, то продукт будет соответствовать потребностям ЦА на 100% и тогда не нужно будет приукрашивать, недоговораивать, подсвечивать только выгодные стороны, оставляя в тени недостатки.

Все остальное неустойчивая история.

Если все сделано верно, бизнес тратит 100% энергии на производство и повышение качества, не отвлекаясь на поддержание декларируемого образа. И маркетинг стоит копейки. Это выгодно!

И каждый участник такого бизнеса имеет возможность черпать энергию из тотальной честности перед потребителем и собой.

Пир!

Обучающий вебинар по DLP-системе

Приглашаем на первый вебинар из летней практической серии Академии InfoWatch — «Интенсив по анализу событий в DLP-системе: методика и практика». Он пройдет 8 июля с 11:00 до 12:00.

Научим работать с DLP-системой на практике. Покажем, как находить важное даже там, где на первый взгляд все в порядке и в так называемой «серой зоне», где может скрываться нерегламентированная передача информации.

Разберем пошаговую методику анализа событий в зависимости от задачи и отработаем на практике последовательность действий.

Регистрация.

Возможно, покажется странным, зачем публиковать, но пока я готовился к поиску новых возможностей и приключений, это начало звучать как кредо. Поэтому подумал почему бы не поделиться?:)

Дисклеймер: На этот раз я не использовал никаких AI тулов для помощи:)

Мои принципы работы:

1. Этические принципы.

   Почему: когда у бизнеса есть определенные принципы разработки программного обеспечения, он обычно отдает приоритет созданию уникальной ценности для конечного пользователя. Это очень помогает в определении того, как команда общается друг с другом, как выглядит и функционирует приложение, как пишется код (задавая ограничения и свободы внутри). Также, имея этические принципы, становится более понятно, когда можно использовать AI (в конечном продукте или в IDE), а когда нет.

2. Пользовательский и командный опыт.

   В своей работе отдаю приоритет влиянию на конечного пользователя и чувству работы в команде при работе с другими людьми.

   Значение: ценю опыт других людей и считаю, что культура обмена опытом стоит потраченного времени.

3. Ценность через заботу и инновации.

   Верю, что приложение должно быть простым, сфокусированным и стоить времени людей, которые им пользуются. В сочетании с развивающимися технологиями, особенно с AI (облачными или локальными LLM's), думаю, что очень многое можно переосмыслить и фундаментально пересмотреть, сделав пользовательский опыт приоритетом.

4. AI:

   Использую Cursor (в основном) для написания кода. Но в то же время думаю о AI как о коллеге, который может научить меня новому, переосмыслить старое. В то же время каждое мое решение, где и почему я его использую, основано на этических принципах — это позволяет мне создавать быстрее, но с более высоким качеством для конечного пользователя и разработчика.

5. Разработчик, дизайнер и QA как пользователь.

   На мой взгляд, каждый, кто может получить доступ к коду, тоже является пользователем.

   Значение: написание полезной документации, создание полезного API, обеспечение доступности дизайн-системы для дизайнера, получение любой обратной связи (через ревью кода или предварительный просмотр приложения) чрезвычайно важно. На мой взгляд, этот процесс делает лучше не только продукт, но и каждого человека, участвующего в его создании.

6. Прототипирование.

   По моему опыту, многие отличные идеи и практики возникают в результате итераций и быстрого прототипирования — потому что это позволяет не только почувствовать идею, но и поделиться ею, самому испытать ее и поделиться с другими. И получение обратной связи также является важнейшей частью прототипирования 🙂

7. Тайминг.

   Обычно я использую простую формулу, чтобы получить наиболее точное время: Команда + Известные знания + Мой опыт + Мой опыт в кодовой базе | домене.

   Значение: при оценке того, как долго может разрабатываться фича/баг/приложение, мне обычно нужно знать людей, которые работают со мной, затем кодовую базу и затем объединить это со всем, что я знаю.

Надеюсь, этот пост вдохновит и окажется полезным в какой-то степени :-)

Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в комментариях :-) это поможет сделать эту ветку видимой для других и станет отличной поддержкой и мотивацией :-)

Спасибо за ваше время и хорошего дня!

🛠 День 10: Разработка полным ходом.

Хочу поделиться прогрессом по нашему новому продукту, постарался тезисно собрать все что есть на данный момент:

📱 Мобильная версия

• Полнофункциональный интерфейс на телефоне- Можно создавать формы и просматривать ответы прямо с телефона

🔧 Конструктор форм

• Drag & Drop

• Автосохранение

• Заголовки (title, description)

• Брендинг: обложка, логотип (картинка, текст или эмодзи)

• 20+ типов полей: текст, email, телефон, рейтинги, файлы, дата, время

• Бизнес-поля: ИНН, ОГРН, КПП, БИК, СНИЛС, паспорт - с валидацией и проверкой хеша

• Рейтинги: 1-5 звёзд, 1-10

🌐 Переводы

• Уже есть RU / EN- Скоро сделаем ещё 48 языков

🗂 Папки и доступы

Папки с правами доступа - удобно делиться с командой

Уровни доступа:

• Владелец - полный контроль

• Администратор - всё, кроме удаления папки

• Редактор - формы и ответы

• Редактор форм - только формы

• Оператор - только просмотр/обновление ответов

• Платежи - доступ только к платежам

📋 Управление формами

• Поиск, фильтрация, сортировка

• Дублирование и удаление

• Шаблоны

🔗 Публикация

• Короткие ссылки (/f/abc1234)

• QR-коды

• Виджет для встраивания в сайт (iframe)

• SEO-метатеги

• Превью формы в соцсетях (OG, Twitter) с картинкой

• SSR-рендеринг форм

📊 Ответы и аналитика

• Фильтрация по дате, форме, IP

• Экспорт ответов в CSV

📎 Файлы

• Поддержка 20+ форматов

• Превью: изображения, PDF, CSV, текст и др.

Саботируйте процесс накопления знаний и документирования, чтобы вас ни в коем случае не могли уволить!

Ну ладно, это кликбейт 😅

В подкасте «Техкомпод» поболтали с Вовой о процессах, менеджменте знаний, структурировании документации и Gramax. Предлагаем вам тоже послушать и присоединиться к обсуждению!

• Расшифровка выпуска

• Яндекс Музыка

• Apple Podcasts

Теперь за специалистов по искусственному интеллекту платят больше, чем за футболистов.

Сервер издает повторяющиеся звуки при включении. Что не так?

Если вы специалист технической поддержки или хотите им стать — проверьте свои знания, пройдя квиз по работе с IT-инфраструктурой. Десять вопросов, 20 секунд для размышления над каждым. А в конце, если это актуально, — возможность поучаствовать в спринт-оффере и получить приглашение на работу в YADRO всего за 3 дня.

Пройти квиз до 6 июля → 

Какие задачи ждут специалиста техподдержки в YADRO? Короткий ответ: интересные и разнообразные.

А подробнее — рассказывают сами инженеры. Смотрите запись митапа (или на YouTube) для специалистов техподдержки. Вы узнаете:

→ Какие направления сервисной службы YADRO существуют.

→ Какие возможности для развития предоставляют продукты компании.

→ Как команда L1-поддержки системы хранения данных TATLIN.UNIFIED решает сложные задачи.

Новая версия Gramax!

• Сравнение ревизий. Можно сравнить текущую версию каталога с одной из предыдущих.

• Экспорт в корпоративных шаблонах DOCX. Добавили возможность загрузить корпоративный шаблон DOCX и экспортировать статьи и каталоги в этом шаблоне.

• Избранное. Каталоги и статьи можно пометить как Избранные для быстрой навигации. Это доступно как в приложении, так и на портале документации.

• Связанные статьи. В меню статьи можно просмотреть: куда ссылается статья и какие статьи ссылаются на нее.

Об этих и других изменениях читайте в Release Notes 🔥

Система искусственного интеллекта AlphaEvolve, разработанная в подразделении Google DeepMind, побила рекорд немецкого математика Фолькера Штрассена.

Ещё в 1969 году Штрассен разработал алгоритм умножения комплексных матриц 4×4, который требует 49 скалярных умножений. До настоящего времени этот результат был непревзойдённым.

Однако AlphaEvolve сгенерировала ещё более эффективный алгоритм, в котором на одну операцию меньше. Данное улучшение кажется на первый взгляд незначительным, но сделать его не удавалось никому из людей. Предложенная ИИ оптимизация стала первым значимым прорывом в этой области за 56 лет.

AlphaEvolve — инновационная система, которая меняет подход к разработке алгоритмов. Эта AI-платформа, основанная на языковых моделях Gemini, сочетает генеративные способности с эволюционным подходом, позволяя автономно создавать и оптимизировать алгоритмы. Она уже доказала свою эффективность, улучшив работу дата-центров Google, ускорив обучение ИИ, а также решив сложные математические задачи.

AlphaEvolve выделяется своей универсальностью и способностью без прямого вмешательства человека находить новые решения и улучшать алгоритмы. Система использует два варианта Gemini: Flash для быстрого создания множества идей и Pro для их глубокого анализа.

Сгенерированные алгоритмы проходят автоматическую оценку по заданным метрикам, что минимизирует ошибки и галлюцинации, характерные для обычных языковых моделей. Эволюционный цикл — генерация, тестирование, отбор лучших решений — позволяет находить оптимальные алгоритмы за считанные часы вместо дней и даже недель. Это отличает AlphaEvolve от узкоспециализированных предшественников, таких как AlphaFold или AlphaTensor.

AlphaEvolve увеличила эффективность Google Borg (внутренней системы управления кластерами в дата-центрах) на 0,7%. Кажется немного, но это достигнуто на уже глубоко оптимизированной платформе и высвободило сотни серверов.

Из 50+ открытых задач в математическом анализе, геометрии и комбинаторике AlphaEvolve воспроизвела лучшие решения в 75% случаев и улучшила их в 20% случаев.

Сейчас AlphaEvolve оптимизирует системы-на-кристалле Tensor и улучшает код на Verilog (языке для описания и моделирования электронных систем). Помимо ИТ, потенциал системы охватывает такие сложные дисциплины, как материаловедение, фармацевтику и биохимию. DeepMind планирует открыть ранний доступ к AlphaEvolve для исследователей.

Но в ИТ-компании "Криптонит" уверены, что настоящих исследователей нейросети не заменят, они им помогут стать ещё эффективнее.

"Нужно самому достаточно хорошо разбираться в математике, чтобы сформулировать математическую задачу для ИИ, а затем проверить сгенерированное им решение. Если бы у Фолькера Штрассена в конце 60-х был ИИ, он бы наверняка решил с его помощью ещё несколько математических задач, считавшихся в то время непомерно сложными", — пояснила естественная нейросеть пресс-служба ИТ-компании "Криптонит".

Подробнее: White paper AlphaEvolve

Как перепозиционирование меняет восприятие продукта и при чём тут монахи

Кофе в Европе в 16-17 веке — это совсем не то, что мы знаем сегодня. Его привезли из Турции. Он был чёрным, горьким и… немного пугал людей.

Потому что чёрный цвет в Европе того времени ассоциировался с дьяволом. Да ещё и вкус был резким и непривычным. Пить его хотели далеко не все.

Но потом случилось перепозиционирование.

В кофе начали добавлять молоко. Вкус стал мягче, а цвет напитка стал светлее и теплее — уже не пугающим. В Италии его назвали «Капучино» — потому что по цвету он стал похож на рясы монахов-капуцинов.

Из «дьявольского напитка» кофе превратился в привычный и даже уютный продукт, с ассоциацией на духовенство и святость.

Вывод: Перепозиционирование — это не просто смена упаковки или рассказ про модификацию свойств товара. Это новая история продукта, которая помогает людям его полюбить.

И если ваш продукт не заходит аудитории, может дело не в нём? Может, ему просто нужна другая роль и другая ассоциация?

77-летняя Шерон Лейн из США продала всё имущество и купила себе билет в почти «Бесконечный круиз». Теперь её дом: лайнер Villa Vie Odyssey, который 15 лет без остановки будет плавать по миру, заходя в лучшие порты планеты. Стоимость круиза составляет $129 000 за одноместную каюту. Пассажирам также придётся платить ежемесячные взносы, которые начинаются от $2000 с человека, но в них входит бесплатная еда и безалкогольные напитки, алкоголь за ужином, Wi-Fi и визиты к врачу. В взносы также входит круглосуточное обслуживание номеров, еженедельная уборка и стирка два раза в неделю.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 02.07.25.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

=> В конце июня вышло 2 интересных отчета:

Отчет Menlo Ventures "2025: The State of Consumer AI", который представляет комплексный анализ состояния потребительского ИИ на основе опроса более 5000 американцев. Ключевые инсайты вынес в отдельную статью.

Отчет 2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook это комплексное исследование состояния разработки ИИ-продуктов, основанное на опросе 300 руководителей технологических компаний в апреле 2025 года. Совсем кратенько ниже:

• Зрелость ИИ-продуктов: ИИ-нативные компании значительно опережают ИИ-интегрированные в цикле разработки - 47% ИИ-нативных продуктов уже достигли стадии масштабирования против 13% у ИИ-интегрированных компаний. Только 1% ИИ-нативных компаний находятся на стадии до запуска против 11% ИИ-интегрированных.

• Выбор моделей: При выборе базовых моделей для клиентских продуктов точность является главным приоритетом (74% респондентов), за ней следуют возможность тонкой настройки (57%) и приватность (41%). Для внутренних задач стоимость становится главным фактором (74%), затем точность (72%) и приватность (50%).

• Методы обучения: RAG (66-68%) и файн-тюнинг (67-69%) являются наиболее распространенными техниками адаптации моделей.

• Бюджеты разработки: ИИ-интегрированные компании выделяют ~10-20% своего R&D бюджета на разработку ИИ, при этом большинство планируют увеличить расходы в 2025 году.

• Бюджеты на внутреннюю ИИ-продуктивность планируется почти удвоить в 2025 году, составляя 1-8% от общей выручки. R&D бюджеты остаются наиболее распространенным источником финансирования.

• Разработка приложений: LangChain и инструменты Hugging Face доминируют как фреймворки оркестрации, около 70% респондентов используют частные или кастомные LLM API.

• Основные специализации: 88% компаний имеют AI/ML инженеров, 72% - data scientists, 54% - ИИ-продактов.

• Рынок очень быстро растет, при этом ИИ-нативные компании показывают значительные преимущества в скорости разработки и масштабировании по сравнению с традиционными компаниями, интегрирующими ИИ в существующие продукты.

=> OpenAI приобрел Crossing Minds, которые специализировались на максимально глубоком понимании намерений людей и рекомендательных алгоритмах. Их платформа позволяла компаниям на лету подбирать релевантные товары, интеллектуально увеличивать средний чек, персонализировать коммуникацию, а также обеспечивать позитивный пользовательский опыт в Е-com.

=> Агентный ИИ это возможность для создания более интеллектуальных, эффективных и автономных приложений. На контрасте - небольшая ода в стиле Болливуд и инженерный прикладной мануал для сборки когнитивных (контекстных) пайплайнов в мультиагентных системах.

=> Следующий рубеж для ИИ это не уровень интеллекта. Это доверие. Исследователь из США, довольно известный в узких кругах кибербеза, представил архитектуру Cognitive Trust, для митигации угроз Агентного ИИ. Такая система не только наблюдает за тем, что делают ИИ-агенты, но и стремится понять, почему они ведут себя определенным образом. Более подробно в его работе на ResearchGate.

=> У меня были в наставничестве ребята, которые делали российскую ИИ-игрушку. Увы, этот проект инвестор прикрыл, но мне вот попался на глаза Dino. Классная штука, точно такая же бизмодель.

=> Скорость изменений такова, что то, во что не верилось еще 6 месяцев назад, сейчас уже не звучит так фантастически. А значит завтра это может стать и нашей актуалочкой. From chatbots to collaborators: How AI agents are reshaping enterprise work.

=> И напоследок два небольших стартапа, решающих узкие джобы (JTBD) в музыкальной индустрии:

• Подбирать больше не надо, сервис мгновенно превращает любой аудиоклип или музыку из ролика в ноты.

• А этот сервис, любую песню разложит на отдельные дорожки для каждого муз инструмента.

  И таких нерешенных задачек - миллионы.

***

О новых ИИ бизнес-моделях и нерешенных задачах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Мою IT-компанию лишили аккредитации, что мне нужно сделать, чтобы ее вернуть?

Потеря аккредитации для IT-компаний — это очень серьезная проблема для организации, так как фирма лишается налоговых и иных преференций.

Для того, чтобы вернуть статус, руководитель корпорации может воспользоваться несколькими вариантами стратегий.

Первый путь. Подать документы на аккредитацию заново. Перед этим — обязательно проверьте: 

• Соответствует ли код вашей компании — нужному ОКВЭДу и параметрам регистрации;

• Соблюдается ли установленная властями доля выручки от IT-деятельности;

• Выплачивается ли штатным работникам зарплата, минимальные параметры которой установлены в законодательстве по регионам;

• Есть ли полная, достоверная и доступная информация о функционировании корпорации на ее официальном сайте;

• Подано ли заявление на раскрытие налоговой тайны в ФНС.

Второй путь. Если вы уверены, что лишение аккредитации не соответствовало параметрам законодательства РФ, то смело обращайтесь в суд. Сразу скажем, что рассмотрение дел здесь проходит долго: не всегда устраивающий вас результат будет получен в первой инстанции. В деле № А40-96175/2023 компания, обжалуя решение Минцифры РФ о лишении аккредитации, потратила почти 1,5 года на судебные тяжбы. Фирма прошла путь от первой инстанции до Верховного Суда РФ, но добилась своего.

Почему чаще всего лишают аккредитации?

Тут несколько причин.

• Первая: фирма не подтвердила, что получала доходы от IT-деятельности;

• Вторая: на ее официальном сайте была размещена некорректная информация;

• Третья: у корпорации была задолженность по налогам и сборам;

• Четвертая: нарушен формат предоставления согласия на раскрытие налоговой тайны для ФНС;

• Пятая: у руководителя — есть судимость (которая не была снята или погашена);

• Шестая: зарплата сотрудников ниже законодательно установленных параметров.

___________________________________________________________________________

О сервисе Онлайн патент:

Онлайн Патент — цифровая система №1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech-решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе Онлайн-Патент и получите доступ к следующим услугам: 

• Онлайн-регистрация программ, патентов на изобретение, товарных знаков, промышленного дизайна;

• Подача заявки на внесение в реестр отечественного ПО;

• Поиск по программам;

• Регистрация программы в Роспатенте

• Опции ускоренного оформления услуг;

• Бесплатный поиск по базам патентов, программ, товарных знаков;

• Мониторинги новых заявок по критериям;

• Онлайн-поддержку специалистов.

Доступен репозиторий Project Ideas and Resources с десятками пет-проектов для реализации, где разработчики собрали огромное пошаговое руководство к наработке железных навыков программирования. Ресурс предоставляет бесплатный доступ к проектам разного уровня сложности: от простого шахматного приложения до полноценного клона Airbnb. Есть пошаговое руководство для реализации каждого проекта на самых популярных языках программирования: Java, Python, JS, C#, а также ссылки на теоретические выкладки, книги и видео по различным темам программирования.

Специальный репортаж из Санкт-Петербурга

Всем привет! Сезон летних конференций в самом разгаре, а это значит — что тысячи айтишников устремляются в Санкт-Петербург, чтобы увидеть белые ночи и послушать доклады на одной из самых масштабных конференций — Saint HighLoad++ 2025.

Мы не остались в стороне. И рады поделиться специальным репортажем Мир Plat.Form с места событий. В новом выпуске: любимые ИТ-мемы; три слова, которые нужно знать, чтобы сойти за айтишника; карьерный путь из рэпера в хакеры и многое другое.

Приятного просмотра.

В открытый доступ вышла книга по машинному обучению Machine Learning Q and AI. Ранее целый год фундаментальный труд Себастьяна Рашки можно было купить только на Амазоне, и вот автор открыл книгу для всех бесплатно.

Внутри огромный сборник тем по Deep Learning, 30 глав отборной, понятной и подробной информации по компьютерному зрению, LLM, эвалу и методам деплоя моделей, а также множество примеров и практических пояснений — автор все объясняет на схемах и картинках. Также есть упражнения после каждой главы.