Из-за дефицита ОЗУ (бум искусственного интеллекта и скупка любых карт памяти для серверов) 2 плашки памяти на 64 ГБ оперативной памяти в США теперь стоят столько же или дороже (после скидки) полуавтоматической винтовки AR15.
2026 год — точка невозврата для компаний без ИИ-агентов
Под конец года OpenAI, Anthropic и Google выпустили по отчету, которые, хоть и написаны разными командами, но сходятся в одном: ИИ-агенты глубоко внедрились в бизнес-процессы многих компаний.
В каждом отчете свой фокус: Google рассматривает ИИ-агентов как новую форму организации труда, Anthropic делает акцент на том, где бизнес может получить отдачу уже сейчас, а OpenAI описывает явление ИИ в массы.
Таким образом, это позволяет понять, где именно ИИ-агенты уже дают максимальную отдачу, какие организационные изменения необходимы для их внедрения и что на практике означает переход к новой операционной модели.
OpenAI
Более 1 миллиона компаний уже используют OpenAI. 75% сотрудников отмечают ускорение или более высокое качество работы благодаря ИИ.
Среднее время, сэкономленное ими — 40–60 мин/день, а у инженеров — 60–80 мин. Сотрудники говорят, что с помощью ИИ способны выполнять задачи, ранее им недоступные, например, кодинг, анализ данных и автоматизация.
OpenAI отмечают, что те, кто экономит 10 и более часов в неделю, используют ИИ в 8 раз чаще, чем остальные.
Главный вывод OpenAI в том, что ИИ в корпорациях – это новая бизнес-инфраструктура, а решающим фактором при внедрении ИИ становится уровень ИИ-зрелости компании и глубина внедрения.
Anthropic
Anthropic исследуют, что происходит, когда ИИ-агенты наконец выходят из стадии экспериментов. Опрос проводился среди более чем 500 технических директоров из США.
Оказалось, что 57% компаний уже применяют ИИ-агентов для сложных процессов. А кросс-функциональных и end-to-end агентов удалось внедрить лишь 16% компаний.
90% компаний уже используют ИИ в разработке продуктов: от ресерча и создания документации до генерации кода и тестирования. Оптимизация каждого шага дает ускорение всему циклу разработки.
60% опрошенных отметили пользу агентов в анализе данных, 48% выделяют внутреннюю автоматизацию процессов. В следующем году ожидается наплыв корпоративных решений в исследованиях и аналитике (56%) и постепенный переход от внедрения агентов в разрозненные отделы к организации сквозных процессов на основе мультиагентных систем.
80% компаний уже получают возврат на инвестиции от внедрения ИИ-агентов.
Основные затыки не технологические, а организационные — интеграция со старой инфраструктурой (46%), доступность и качество данных (42%) и стоимость развертывания (43%).
Google
Из доклада Google следует, что ИИ-агенты – это новая парадигма работы компаний.
Агенты понимают цель, сами планируют действия и исполняют их в цифровой среде под присмотром людей. Интерфейс взаимодействия с ИИ становится интерфейсом намерений. То есть работник описывает результат, а система сама должна определить путь к его реализации.
В Google сообщили, что из всех компаний, использующих ИИ, 52% уже имеют ИИ-агентов в продакшене, то есть они внедрены в бизнес-процессы. Человек в этом случае управляет агентом: ставит задачи, проверяет качество, и принимает финальное решение.
Отмечается, что 88% ранних пользователей ИИ-агентов получают возврат на инвестиции.
Google считает, что чтобы внедрить ИИ-агентов, нужно полностью переосмыслить роли сотрудников, все процессы и определить кто за какую бизнес-операцию отвечает.
Итак, сегодня ИИ-агенты — это уже не просто ассистенты, а совершенно иная парадигма организации бизнеса.
Однако основными ограничивающим факторами ИИ-трансформации являются незрелость инфраструктуры и данных. От себя добавлю также то, что если в компании не царит культура инноваций, а сотрудники не готовы экспериментировать и меняться, то ИИ будет использоваться фрагментарно, и масштабировать его эффект не получится.
Поэтому 2026 год – точка невозврата для многих компаний. Главный вопрос следующего года: будет ли ИИ в вашей компании просто модным инструментом или он полностью изменит то, как ваша компания функционирует? Если так, то чем тогда займетесь вы?
Если вам интересна тема ИИ — приглашаю в свой канал.
На площадке Hugging Face вышли 12 бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ:
AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.
Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.
Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.
Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.
Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.
Что будет с ИТ-ипотекой в Сколково в 2026 году? Ответ Минцифры
Один из самых волнующих вопросов за последние месяцы:
"Что будет с ИТ-ипотекой для компаний резидентов Сколково после отмены возможности совмещения ИТ-льгот?"
Мы обратились в Минцифры России и получили официальный ответ, который нас немного успокоил))))
Что мы узнали? Сотрудники ИТ-компаний резидентов Сколково, имеющие ИТ-ипотеку, могут спать спокойно как минимум до середины 2027 года. И это прекрасная предновогодняя новость👏!
Объясняем почему:
01. ФНС передаёт информацию не сразу.
Поэтому даже если по итогам 2026 года ИТ-компания не заявит право на применение ИТ-налоговых льгот, ФНС передаст эту информацию в Минцифры только в период с 20 по 25 мая 2027 года.
До этого момента компания будет считаться соответствующей условиям программы. А значит, у банков нет оснований пересматривать льготную ставку.
02. Плюс ещё 6 месяцев защиты.
Даже после передачи сведений из ФНС в Минцифры правила программы допускают переходный период до 6 месяцев, в течение которого ставка по ИТ-ипотеке не может быть повышена.
Что это означает на практике:
• В 2026 году можно не переживать за ИТ-ипотеку.
• Реальных рисков повышения ставки нет минимум до середины 2027 года.
• У компаний есть время спокойно выработать решение: по структуре, льготам, статусу или модели бизнеса.
Откуда инфа? Скрин прикрепляем (если есть желание прочитать полный ответ, пишите! пришлем):
Ну а мы продолжим бороться за ИТ-ипотеку для резидентов Сколково в следующем году. Поэтому пока не переживайте, будем держать вас в курсе💚
🐦 Коллаба года: Surf + Fox + Ильин в интеллектуальном баттле «Своя игра». 25 декабря в 17:00 приглашаем на стрим по Flutter, где столкнутся медийные эксперты. Вместе с MADTeacher составили вопросы про Flutter и разработку. А поборются за звание лучших знатоков фреймворка:
🔵 Михаил Матюнин aka Fox — эксперт по Flutter и Dart, Full-Stack Developer.
🔵 Станислав Ильин — программист, блогер, Flutter Lead Developer, соавтор книги «Основы Flutter».
🔵 Марк Абраменко — экс-руководитель Flutter в Surf, Mobile Engineer, друг нашего сообщества.
🤵♂️ Ведущий игры — Айнур, Flutter Developer Surf.
Среди зрителей разыграем подарок — MADTeacher вместе с Surf сделали практикум для новой книги «Основы Flutter». Разыграем её + пак нашего зимнего мерча. Условия розыгрыша читай в нашем tg-канале.
Приходи смотреть «Свою игру» 25 декабря в 17:00 🔥
Тестируем нейросеть «Kandinsky» от Сбера. Повод для тестирования крайне подходящий – приближаются новогодние праздники, время поздравлять клиентов компании. Желательно с использованием какой-нибудь красивой анимации.
Приступим?
Ищем точку входа в нейросеть. Увы, с первой рекомендованной Яндексом ссылкой на домен kandinsky.ai небольшая незадача: домен выставлен на продажу.
По счастью, один из советов Яндекса – GigaChat: он открывается с ПК и вполне функционален. Второй по счёту на стартовом экране GigaChat красуется кнопка «Создайте видео» – вот оно! Начнём.
Промпт: «Мне нужно короткое (10-15 секунд) зацикленное видео с фотореалистичным качеством – такое, чтобы последний кадр видео был идентичен первому кадру видео. Стоящий лицом к зрителю Дед Мороз с пышной белой бородой, в красном кафтане с меховыми белыми отворотами на рукавах, держит в широко расставленных руках крупную надпись на русском языке с текстом «[название компании] поздравляет вас с новым годом», инкрустированную по внутренней площади букв рубинами с широкой окантовкой из полированной, сияющей позолоты. Съёмочная камера сфокусирована на надписи в руках Деда Мороза, который стоит на размытом фоне уютной комнаты, освещённой тёплым светом ламп накаливания, в которой стоит нарядно украшенная ёлка с множеством переливающихся разноцветных огоньков и ярко поблёскивающих ёлочных игрушек. Улыбка у Деда Мороза то становится шире, то угасает, при этом Дед Мороз плавно наклоняет корпус своего тела то влево, то вправо и покачивает головой в такт наклонам».
Отправляем промпт и ждём.
Через несколько секунд получаем…нет-нет, что вы, не видео – а подробный, развёрнутый ответ нейросети Kandinsky – он стоит того, чтобы процитировать его хотя бы частично.
Шаги для реализации
1. Подготовка графики
Для начала подготовь ключевые кадры сцены:
Фон: Сделай фотографию уютной комнаты с ёлкой, праздничным оформлением и мягким теплым освещением.
Дед Мороз: Создай реалистичное изображение Деда Мороза с пушистой бородой и ярким красным кафтаном с белыми меховыми элементами. Его лицо и тело будут статичными, изменится лишь выражение лица и положение головы и корпуса.
Надпись: Нарисуй или найди готовое оформление текста с эффектом драгоценных камней внутри букв и золотой каймой. Изображение надписи сделай крупнее, чтобы оно было заметно и читаемо даже крупным планом.
2. Создание композиции
Используя программу типа Photoshop или Affinity Photo, собери композицию из фона, Деда Мороза и надписи. Важно разместить персонажа и предмет на переднем плане, чётко выделяя объекты на размытом заднем фоне...
И так далее.
Для тех, кто не понял, что произошло: вместо генерации видео нейросеть Kandinsky от Сбера отправила мне подробную инструкцию по самостоятельному созданию видео в 3D-графике.
Для сравнения: представьте себе, что вы просите таксиста довезти вас по нужному адресу, а он вам в ответ – «Да легко! Идёшь пару километров прямо, на перекрёстке поворачиваешь направо, снова прямо сто метров, за двухэтажным зданием налево, спускаешься в подземный переход...»
Только задумайтесь: вот эта текстовая инструкция, с точки зрения Сбера – это и есть функционал под названием «Создать видео».
Перефразируя Генри Форда: «мы поможем вам создать видео любого качества при условии, что вы сами его создадите». Ну так ведь для этого и нужны нейросети, разве не так?
Публикация взята автором из своего блога.
Lexicon Rephraser: принципы создания недетектируемого контента нового поколения
Девяносто процентов онлайн-текстов скоро будут генерироваться машинами. Это факт. На фоне подобной автоматизации остро встает вопрос сохранения человеческого, уникального звучания. Обычные синонимайзеры и чат-боты здесь бессильны — их шаблонный слог детекторы вычисляют мгновенно. Требуется принципиально иной подход, переосмысливающий сам процесс рождения текста. Наша методология объединяет два мощных ядра: глубинный синонимайзинг и фрактальный мозговой штурм. Их интеграция в едином «Менеджере задач» создает контент-фабрику, где итоговый материал неотличим от ручной работы эксперта.
Почему стандартные инструменты слепнут? Большие языковые модели двигаются по проторенным векторам, выбирая самые вероятные комбинации слов. Алгоритмы детекции, обученные на миллионах текстов, ловят именно эту предсказуемую плавность. Поверхностная замена слов лишь слегка корректирует маршрут, оставляя характерный машинный след. Наше решение строится на семантическом обогащении. База в два миллиона словоформ — это карта концептуальных связей, а не простой словарь. Обрабатывая ключевое понятие, система активирует до двадцати интеллектуальных ассоциаций из разных областей знания. Так слово «город» обрастает оттенками «метрополиса», «урбанизма» и «сообщества». Каждая ассоциация — новый угол зрения, радикально меняющий векторный путь текста. Для детектора такая сложная траектория перестает быть шаблонной. Текст обретает лексическое богатство и глубину, присущие живому эксперту. Практический результат — ноль процентов искусственности в системах проверки. Смысл не искажается, а обогащается неожиданными, точными формулировками. Это создает естественное звучание и прочную основу для SEO, напрямую влияя на оценку авторитетности материала поисковыми системами.
Классический диалог с искусственным интеллектом линейен и непродуктивен. Даже общение с несколькими виртуальными экспертами часто сводится к разрозненным монологам. Настоящий прорыв происходит, когда технология расширяет, а не заменяет человеческое мышление, создавая новые формы коллаборации. Архитектура нашего мозгового штурма — это многоуровневая рекурсивная система. Первый эксперт генерирует идею. Но она не передается дальше напрямую. Ключевые понятия из сообщения погружаются в ядро Lexicon, где насыщаются десятками смысловых оттенков из обширной базы. На выходе рождается пучок обогащенных концептов. Эти смысловые потоки поступают к другим участникам дискуссии, каждый из которых начинает свою ветку обсуждения с принципиально более сложного исходного материала. Такой процесс моделирует фрактальный рост, где каждый новый виток умнее предыдущего. Это приводит к экспоненциальному увеличению вариативности и преодолению главного недостатка ИИ — склонности к усредненным решениям. Система постоянно заглядывает в бездонный колодец человеческого языка, генерируя по-настоящему прорывные идеи и обеспечивая всестороннюю, глубокую проработку любой темы.
Истинная мощь технологии раскрывается в автоматизированных рабочих процессах. «Менеджер задач» позволяет создавать сложные скрипты, выполняющие десятки операций последовательно. Lexicon выступает в роли универсального семантического процессора, который готовит обогащенный материал для других продвинутых моделей. Такой промпт, попав в GPT-5, дает результат, недостижимый при стандартном запросе. Это подтверждается исследованиями, открывающими новый уровень креативности при грамотном использовании больших языковых моделей. Пользователь может запустить цепочку на тысячу повторений, создавая массу уникальных, недетектируемых статей без потери качества. Так решается ключевая проблема контент-маркетинга в эпоху ИИ: как масштабировать производство, не скатываясь в генерацию однообразного спама. Интеграция с внешними сервисами замыкает цикл от идеи до публикации, превращая Lexicon Rephraser в центральный процессор цифровой контент-фабрики.
Доступно бесплатно https://arkhipsoft.ru/Lexicon
Luxms BI: Итоги 2025 года и планы на 2026 год
24 декабря, 15:00, онлайн
Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)
Мы будем очень рады, если вы придете!
Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️
Luxms BI: Итоги 2025 года и планы на 2026 год
24 декабря, 15:00, онлайн
Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)
Мы будем очень рады, если вы придете!
Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️
Инвестор не позвонит
…а если и позвонит, то с каким-то непристойным предложением.
Подводя итоги 2025 стартап-года, я пришел именно к таким не самым приятным выводам для стартапов ранних стадий.
Одно хорошо – в России начинает приживаться краудинвестинг, который используют для финансирования все больше проектов. Будет ли он расти в следующем году – хороший вопрос, но вроде как для этого есть все шансы.
В первой части итогов года рассказываю про финансирование и рынок в целом: венчур, краудинвестинг, гранты и стартап-мероприятия.
Я собрал короткий аудио-обзор на 10 минут:
почему краудинвестинг все чаще заменяет ангелов;
как ИИ-стартапам помогают госгранты (и почему это совсем не халява);
как реагируют на ситуацию в венчур корпорации и крупные инвестфонды.
Кого упоминаю в выпуске: ФРИИ, ФСИ, brainbox VC, flip, Rentifly, botique, VOX, MoveToPlay, Moscow Startup Summit.
Слушайте, делитесь, комментируйте – так вы помогаете подкасту развиваться 🙏
Слушать на Яндекс.Музыке
Слушать на Apple Podcasts
Смотреть на YouTube
***
P.S. Подписывайтесь на подкаст про стартапы и ит-бизнес в Телеграм — @podcaststartup. Уведомляем о новых выпусках и общаемся со слушателями!
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
В Теории ограничений (ТОС, Theory of Constraints — TOC), разработанной Элияху Голдраттом, есть инструмент для решения конфликтов - Туча - диаграмма конфликта, которая помогает выявить скрытые предположения (почему мы считаем, что конфликт неизбежен?) и найти объединяющее решение. Структура "Тучи
Она состоит из 5 элементов, связанных логическими стрелками:
1. Цель (Общая миссия) – чего хочет достичь система (компания, человек).
2. Желание 1 (Требование А) – один из способов достичь цели.
3. Желание 2 (Требование Б) – другой способ достичь цели, который противоречит первому.
4. Конфликт (Проблема) – почему эти два желания не могут быть выполнены одновременно.
Таким образом конфликт визуализируется и начинается поиск решения, которое удовлетворяет оба желания.Туча помогает не просто увидеть конфликт, но и найти корень проблемы и прийти к прорывному решению (когда оба желания удовлетворены), а не к компромиссу (когда по сути не удовлетворяется ни одно).
Такие решения возможны, если:
Отказаться от «или-или» мышления.
Искать интересы всех сторон
Использовать дополнительные ресурсы (которые есть всегда).
5. Предположения (Скрытые убеждения) – глубинные причины конфликта, которые мешают найти решение.
Суть Теории ограничений — ломать ложные дилеммы!
IMPulse - Open Source менеджмент инцидентов. Freeze, Jira, ChatOps
Прошло достаточно времени с прошлой публикации: мы добавили много нового и хотим поделиться этим и нашими планами.
Из нового
У нас появился механизм Freeze, который выполняет пару задач. С одной стороны он отключает уведомления по инциденту на некоторое время, например на выходные. С другой - исключает создание таких же инцидентов на время "заморозки". Этот функционал похож на Silence Alertmanager'а.
Появилась интеграция с системой трекинга задач, Jira.
Теперь есть возможность просматривать закрытые (архивные) инциденты.
Добавлены метрики.
IMPulse теперь можно запускать в нескольких экземплярах. В случае недоступности основного (primary) инстанса, работу подхватит запасной (standby).
Webhook'и стали ещё мощнее. Теперь с их помощью можно очень гибко формировать JSON для отправки в любую сторонюю систему.
Появилась интеграция с алертами из Grafana.
IMPulse научился перечитывать (reload) конфигурацию без полной перезагрузки. Также вы можете добавить проверку конфигурации в CI/CD перед её применением.
В UI теперь есть индикатор online / offline, чтобы понимать, актуальная ли сейчас информацию на экране. К слову, несмотря на внешнюю простоту, UI очень гибок: умеет фильтровать инциденты по лейблам (в качестве фильтров можно использовать regex'ы), можно сортировать инциденты по нескольким столбцам, а также выделять цветом интересующие данные.
В случае заполнения диска, IMPulse теперь продолжит работать. Обновления по инцидентам будут храниться в оперативной памяти пока не появится место на диске. Настройте алерты на
ERRORлоги, чтобы вовремя среагировать.
Планы
В первой статье я уже упоминал, что мы считаем крайне важным для всех, кто работает с инцидентами, иметь общий контекст. Многие решения при проектировании принимались, исходя из этого. Сейчас можно констатировать, что ChatOps стал основой IMPulse и дальнешее движение будет под этим знаменем. Мы будем глубже интегрироваться с мессенджерами, чтобы команде дежурных / devops'ов не нужно было переходить в UI. Да, обязательно останутся задачи, которые не решить в рамках мессенджера, но мы постараемся минимизировать их количество.
Здесь часть из наших планов на ближайшие пару месяцев:
добавить работу с группами в Slack и Mattermost;
добавить в UI механизм аутентификации;
перенести кнопки для работы с инцидентами в UI;
реализовать механизм подавления инцидентов на основе правил по аналогии с Inhibition в Prometheus. Если согласно правилам инцидент становится дочерним, то уведомления по нему прекращаются пока не будет решена основная проблема. Это позволит уменьшить количество активности по инцидентам.
По поводу других новшест мы пока сохраним интригу!
Критика и советы
Мы растём, решаем всё больше проблем, но конечно же всегда остаются незакрытые потребности. Будем рады услышать, чего не хватает лично вам и постараемся с этим помочь. Особенно интересно услышать мнение людей, которые ищут куда мигрировать с Grafana OnCall. Мы открыты к обратной связи и критике, будем рады услышать замечания. Наша задача - стать лучше благодаря сообществу.
Оставайтесь с нами в Telegram - мы используем его для общения с русским сообществом, следите за обновлениями в GitHub. Мы продолжаем!
Предыдущие публикации
Ближайшие события
Я давно живу, и как-то упустил из виду, когда произошла подмена понятия искусственного интеллекта в массовом сознании. Когда я учился дисциплине "Искусственный интеллект" в 1990-х годах, то никем не подвергалось сомнению, что предмет искусственного интеллекта состоит в реализации целесообразного поведения через самообучение. А сейчас почему-то этот предмет сужен до всего лишь выполнения классификации и генерации информации, а о поведении никто в западной школе ИИ уже и не вспоминает. Что-то тут не так.
Всем привет!
Сегодня был выпущен релиз Pech 2.0.0 BETA!
Основные изменения:
Новый формат написания: PEF (Pech Executable File):
Этот формат был сделан с целью упростить написания
кода и работы с переменными.
Мало да? Ну это же бета :-).
Также не основные изменения (это не грандиозно, но нужно):
Выяснилось, что моё ядро с функциями НАМНОГО медленнее
чем с exec и compile (с exec минимум на 10 тыс. задачах 10.7 мс!)
Выяснилось, что нужно будет сделать кэширование для процессов.
Планы на будущее:
Сделать кэширование.
Сделать кучу серверов.
Да этого мало, но эти изменения пригодятся.
Удачи!
Пользователи по всему миру в режиме онлайн могут наблюдать за полетом волшебных саней Санта-Клауса в сервисе Flightradar.
Санта-Клаус вылетел из Северного полюса 23 декабря около 15:00 мск и, по состоянию на 17:50 мск, пролетает над территорией Финляндии на высоте 18,2 км и движется на юго-запад.
Вышла новая версия fq 0.16.0
fq - это инструмент, язык и декодер для работы с двоичными данными. Конечная цель проекта — объединить в одном инструменте функции jq, hexdump, dd и gdb.
Поддерживаем массу форматов, полный список: https://github.com/wader/fq/blob/master/doc/formats.md
Написан на Golang.
GitHub: https://github.com/wader/fq
Хабр совместно с ЭКОПСИ опубликовали масштабное исследование: 30 000+ IT-специалистов оценили почти 700 компаний, из которых в итоговый рейтинг IT-брендов работодателей вошли 127. Главный критерий — привлекательность и узнаваемость в глазах специалистов. Интереснее разобрать, почему такие результаты. Я попросил одну нейросеть собрать исследования за четыре последних года и вот что получил:
6️⃣ Удалёнка и гибкость работы
Удалёнка стала чуть ли не обязательным условием выбора: ~91,5% IT-специалистов считают возможность работы из дома важной, и ~91,7% предпочли бы гибрид/удалёнку при равной зарплате. Компании с гибкими условиями выигрывают в рейтингах — Aviasales, например.
2️⃣ Корпоративная культура и HR-коммуникации
IT-бренд — это не только задачи, но образы и коммуникации. Те, кто открыто делится ценностями, достижениями команды, делает сильный HR-маркетинг (статьи, блоги, выступления на конференциях), получают больше симпатий. И наоборот, те, кто общается шаблонно, теряют привлекательность.
3️⃣ Внешняя видимость и вклад в сообщество
Компании, которые активно проявляют себя вовне, выигрывают в глазах IT-специалистов. Митапы, публикации в медиа, технологические блоги — всё это помогает формировать позитивный бренд. Если компания «пропадает с радаров», её место займут другие
4️⃣ Интересные технологические задачи и продукты
Айтишники выбирают что они будут делать на работе. Популярные IT-бренды связаны с продуктами, которыми пользуются: Авито, 2ГИС, Ozon — это проекты с очевидным влиянием на общество. Работа над уникальными продуктами, сложными задачами и значимыми сервисами — это первый приоритет при выборе нового места.
5️⃣ Стабильность и надёжность
После нескольких лет кризисов стабильность стала важнее хайпа: люди хотят предсказуемость, долгосрочную стратегию и уверенность, что завтра работа не «исчезнет». Даже крупные промышленные и госсектор-бренды (которые раньше не сильно привлекали IT) сейчас поднимаются в рейтингах именно за счёт ощущения стабильности.
6️⃣ Размер компании: баланс между масштабом и теплотой
Большой бренд — это круто, но не всегда — привлекательно. Многие молодые разработчики выбирают компании поменьше, где меньше бюрократии, ближе команда, и можно реально участвовать в процессе. Компании, которые нашли баланс между стабильностью и уютной культурой, получают больше симпатий.
И от себя: мне нравятся большие компании, даже несмотря на KPI, Performance Review и другие страшные слова. Но важнее всего интересные задачи и какой-то рост. Если всё однообразно и по три года не меняется, то даже стабильность не поможет. Захочется уйти туда, где также стабильно, но от тебя постоянно просят сделать новое или затащить старое.
Как говорит нейросеть, напишите, что для вас важно?
📥Левашов - пишу про контент для ИТ, про ИИ, агенты и промты.
Cloud GPU: как работает и для каких задач используется
GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
За полгода эксплуатации:
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Инфостарт перезапустил «Большой опрос 1С-сообщества» — ежегодное исследование, которое помогает понять, как за несколько лет меняются роли, инструменты и реальные практики вокруг 1С.
Хотя в опросе участвуют не только разработчики, для тех, кто пишет код и ведёт проекты, это тоже полезный срез: можно увидеть, чем живёт рынок, какой стек и подходы становятся привычными, а какие постепенно уходят на второй план.
Проект стартовал в 2022 году, тогда в исследовании поучаствовали 10 672 специалиста. В 2023 — 7 887. Опрос 2024 года сознательно не проводили: команда пересобрала методологию и формат, чтобы результаты разных лет можно было сравнивать корректно, без эффекта «вроде похоже, но непонятно, что именно изменилось».
В версии 2025 года обновили саму анкету: уточнили формулировки, расширили варианты ответов и добавили блок про использование ИИ-инструментов в разработке и работе с 1С — от повседневных задач до более сложных сценариев. А главное — после заполнения участник сразу получает доступ к интерактивной аналитике и может сравнивать данные за 2022, 2023 и 2025 годы.
В итоге опрос превращается не только в источник статистики, но и в практичный инструмент, который позволяет быстро сопоставить собственный опыт с тем, что происходит в сообществе.
Заполнение занимает примерно 5–10 минут, после отправки анкеты система автоматически перенаправит на страницу с результатами. Сбор ответов идёт до конца января 2026 года, возможно продление до конца февраля, после чего исследование за этот цикл будет закрыто.
ИИ всегда радикально тупее специалиста и по любой теме не более чем вводитель в заблуждения.
Мое пользование ИИ разных производителей привело за пару лет к некоему выводу.
Я являюсь профессионалом в нескольких предметных областях.
И вот во всех них что несет ИИ кажется мне глубокой чушью. Рассуждения малограмотного бездаря по теме в которой он вовсе не в курсе но очень хочет поговорить.
А вот в тех областях в которых я мало что понимаю ИИ выглядит вполне таким грамотным и разумным.
Но со всей очевидностью я понимаю, что в этих мало знакомых мне областях есть свои специалисты и уже они когда обращаются к ИИ видят в них откровенных дураков и лживых бездарей.
А в итоге если сложить всех специалистов и дать им оценить ответы ИИ то выясняется, что все эти модели создают лживых и малограмотных дилетантов, пригодных только для того чтобы морочить голову по темам в которых пользователь не разбирается.
На Хабре проходит очередной сезон Хабра-АДМ (это уже 13-й сезон Анонимного Деда Мороза!). У зарегистрированных пользователей остался 1 день для принятия решения вступить в Клуб анонимных Дедов Морозов 2025 на Хабре. Ограничение: для участия необходима карма ≥ 5. Обладатели значка «Дед Мороз» в своём Хабра-профиле могут участвовать с любой кармой.
Успевайте подумать, решиться, выйти из зоны комфорта и раздвинуть границы дозволенного, чтобы оставить свой почтовый адрес и стать частью новогоднего волшебства. Регистрация на мероприятие закроется вечером 23 декабря, и потом будет жеребьёвка.
24 декабря умная машина проекта назначит вам адрес, по которому нужно выслать подарок. Точно также ваш адрес попадёт кому-то другому, и наверняка вы тоже получите что-нибудь взамен. Система Хабра-АДМ произвольным образом формирует пары, в которых каждый должен будет отправить другому участнику какой-либо подарок.
Далее вам будет доступен встроенный чат, где у своего внучка\внучки можно будет уточнить интересы\пожелания. Ну или намекнуть о своих мечтах (в пределах разумного, конечно) своему Деду Морозу. Также у вас будет немного времени на выбор и отправку подарков. Учтите это и лучше приготовьтесь заранее.
Волшебство начинается совсем скоро: habra-adm.ru.
WT IndexNow плагин для Joomla - отправка страниц сайта на переиндексацию в поисковые системы.
Пакет плагинов, обеспечивающий ручную и автоматическую отправку url адресов Joomla в поисковые системы на переиндексацию по протоколу IndexNow.
Согласно документации протокол поддерживают все крупнейшие поисковые системы, кроме Google. Протокол служит для получения от сайтов URL, которые нужно переиндексировать заново или проиндексировать в первый раз как можно быстрее. Отправка адресов сайта таким образом существенно ускорит индексацию нового или изменённого контента поисковыми системами.
Поисковые системы по этому протоколу обмениваются друг с другом данными, поэтому отправив URL в одну из них вы сообщаете их сразу всем.
Протокол IndexNow поддерживают:
Amazon
Microsoft Bing
Naver
Seznam.cz
Yandex
Yep
Суточный лимит URL - 10000 в сутки. Возможна отправка вручную и автоматически. Пакетом поддерживаются:
материалы и категории материалов Joomla
контакты и категории контактов Joomla
SW JProjects - компонент каталога расширений для Joomla
JoomShopping - компонент интернет-магазина для Joomla
Phoca Download - компонент каталога файлоа для Joomla
Phoca Cart - компонент интернет-магазина для Joomla
RadicalMart - компонент интернет-магазина для Joomla
Разработчики могут по образу и подобию создать собственный плагин для поддержки необходимых компонентов.
Пакет плагинов работает с Joomla 4.3+. Тестировался на Joomla 5 и Joomla 6.
Ссылки:
Продолжаем рассказывать о пет-проектах контуровцев
По традиции гуляя с собакеном Мейс из приюта «Хаски Екб» по ещё зелёному летнему полю (а скоро будет выпуск под снегом!). 🦮
У одного из дизайнеров Контура, Егора, есть проект, который он развивает 6 лет: городские квесты для программистов на движке «Квестспейс». Суть квеста в том, что ребята-участники формируют команды и вместе выполняют задания: гуляют по городу и ищут определённые локации из заданий, ответы отправляют на специальную платформу и собирают баллы.
Дальше рассказывает Егор:
Заранее участники не знают, какой район в городе им надо будет исследовать, они просто регистрируются, собираются в конкретный день в определённом месте, потом получают задания. Команд обычно несколько, но мы делаем так, чтобы они не пересекались друг с другом — не встретились случайно, когда отправятся искать локацию. 😁
Допустим, одно из заданий может выглядеть так: есть музыкальный трек, в нём зашифровано название магазина > подумай, где может быть этот магазин, найди его > слева от фасада здания будет надпись или картина — это и есть разгадка.
Как я придумываю задания на квест
Сначала выбираю районы, в которых ребята будут искать загаданные локации. Определяю будущий маршрут и обязательно прохожу его пешком, попутно фотографируя всякие интересные детали на своём пути. Таких деталей можно набрать много, но из 50-ти найденных в релиз войдёт около 10-ти, не больше.
В городе постоянно появляются новые локации, а старые видоизменяются, поэтому никогда не скучно исследовать даже повторяющиеся районы. Однажды на одной из локаций мы приклеили стикеры, которые нужно было найти участникам. Спустя два года они всё ещё там: даже не выцвели!
Сегодня в Городские квесты играют от 300 до 400 участников, это где-то 40-50 команд.
Про онлайн-платформу Квестспейс
Участники квеста отправляют через эту платформу свои ответы, специальный движок помогает их собирать и считать баллы — всё автоматизировано.
Сервис делали ребята из бакалавриата ФИИТ (курирует Контур): там есть проектное обучение. Я просто пришёл к ним с макетами и попросил сделать так, как вижу это сам. Платформа должна была принимать ответы и не падать от нагрузки. Конечно, когда проект только начинали развивать, движок падал, всё ломалось. Особенно когда участники пользовались подсказками. Но теперь всё работает хорошо.
Откуда брать силы всем этим заниматься и не выгорать
Всё-таки, 6 лет — большой срок. Но выгорания нет: ты постоянно исследуешь города, открываешь новые места, придумываешь закрученные формулировки для заданий, потом твои друзья играют и дают тебе обратную связь. Наполняешься эндорфинами, дофаминами и нет никакой усталости. 👌
***
Пишите в комментариях, знаком ли вам проект городских квестов Егора? Вдруг вы тоже были участником или хотели бы попробовать поискать интересные локации. 🙌
А ещё нам интересно вот что: если вы программист-домосед, что заставляет вас выйти на прогулку и поисследовать новые места в своём городе? Хотели бы отправиться на подобный квест в компании или в одиночку?
В конце оставляем ссылки на полную видеоверсию интервью с Егором, Варей и голубоглазым Мейсом: YouTube, RuTube и VK Видео. Там же можно найти и два предыдущих выпуска петов. 😉
Тестирование сегодня — это не просто «проверить, как работает», а «понять, как будет работать лучше». ИИ, аналитика, автоматизация, диалог с командой — инженер по тестированию стал одной из ключевых фигур в создании продуктов.
Мы поговорили с нашими тестировщиками Дашей и Алёной о том, какие навыки особенно важны, какие технологии меняют подход к работе и как развиваться в профессии, где все постоянно меняется.
Что происходит с профессией?
Тестировщики все чаще подключаются на этапе проработки аналитики, еще до реализации фичи. Уточняют детали и находят пробелы в логике — это помогает избежать багов на старте.
Ручное тестирование тоже постепенно меняется — в приоритете исследовательский подход: важно не просто слепо следовать кейсу, а использовать нестандартные методы проверок, которые помогут отловить скрытые ошибки.
Почему ИИ — главный тренд?
ИИ — отличный рабочий инструмент, а не просто модный тренд. Например, его можно использовать при написании автотестов и тест‑кейсов, а также для разбора логов и поиска ошибок в скриптах. Но важно понимать, что ИИ не заменяет эксперта — он расширяет возможности.
Какие навыки важны?
Чтобы быть полезным тестировщиком, важно развивать как технические, так и гибкие навыки:
Внимательность, критическое и системное мышление — чтобы видеть не только конкретную ошибку, но и ее влияние на продукт в целом.
Английский язык — чтобы читать логи, понимать настройки.
Информационная безопасность — чтобы понимать принципы защиты данных, шифрования и как избежать утечек.
Что еще необходимо?
REST, HTTP, Linux, Docker — это основа, особенно если вы работаете с DevOps‑задачами. Чтобы глубже тестировать инфраструктурные задачи, полезно пройти курсы и прокачать навыки.
Работа в команде и инициативность — в любой задаче важно уметь взаимодействовать с разными ролями: аналитиками, разработчиками, другими тестировщиками. Тестировщик не просто проверяет — он помогает команде находить и устранять слабые места.
Как развиваться тестировщику?
Развитие через практику и обмен опытом
Новые подходы можно черпать на конференциях, например, Heisenbug, SQA Days. Дополнительное развитие — брать задачи не только по тестированию, но и по улучшению процессов, участвовать в аналитике, работать над задачами смежного продукта, тестировать мобильное приложение. Наставничество также помогает расти — учишься вместе с теми, кого поддерживаешь.
Развитие через ИТ-сообщество и техбазу
Начинающим тестировщикам будут полезны материалы Артёма Русова. У него есть сайт и тг-каналы: @qachanell, @qa_sklad.
Развиваться помогают и внутренние ресурсы в компании: коллеги делятся опытом, обсуждают кейсы, рассказывают, как решают задачи. Если у вас в компании есть что‑то подобное — не упускайте. Это классный способ расти и смотреть на профессию шире.
Полезные книги:
«Тестирование DOT COM», Роман Савин
«Тестирование ПО», Святослав Куликов
Компания «Форсайт» представляет новый релиз своего флагманского программного продукта - «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.10!
Новая версия 10.10 – это STS-релиз для быстрого развития (Short Term Support), промежуточный выпуск, который включает новые функции перед их интеграцией в релиз с долгосрочной поддержкой.
В версии 10.10 много новых возможностей для визуализации данных в веб-приложении.
Мы сделали удобнее инструмент Self-Service BI – информационные панели:
• добавили гибкую настройку элементов управления
• реализовали настройку параметров вложенных объектов
• добавили в табличный визуализатор условное форматирование и закрепление строк
Мы расширили возможности регламентных отчетов и форм ввода в вебе:
• стало удобнее работать с диаграммами и формулами
• мастер функций пополнился новыми функциями
• расширены возможности настройки печати
• при вводе формулы в строку формул и ячейку таблицы появилось отображение подсказок
• реализовано отображение окна подтверждения перед сохранением и отменой изменённых данных
Что еще нового в релизе 10.10?
• расширены возможности администрирования приложений
• расширена функциональность менеджера обновлений
• реализован новый API платформы для разработки прикладного приложения в системных сборках: Dashboard, Express, Fore, Metabase, RDS, WebForms
Напоминаем, что начиная с выпуска «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.11 LTS (апрель 2026 года):
• в стандартной поставке будут отсутствовать настольное приложение для настройки платформы и Конструктор бизнес-приложения версии 9.x;
• будет прекращена поддержка платформы на Astra Linux SE 1.7 в связи с прекращением её поддержки производителем.
Подробнее о новой версии читайте здесь.
Новогодняя задача: помогите Тирексу поздравить коллег
Условие
Программист Тирекс написал праздничное веб-приложение с обратным отсчетом до Нового года и хочет поздравить им всех коллег. Приложение уже собрано: в директории web находятся готовые статические артефакты (HTML, JavaScript и изображения). У Тирекса есть TLS-сертификат и приватный ключ, и он хочет, чтобы приложение работало по HTTPS.
Задача
Нужно упаковать приложение в Docker-контейнер, чтобы его можно было легко запускать на любом сервере, и сделать доступным из интернета. Времени у Тирекса осталось совсем немного!
Создайте конфигурацию nginx, которая:
слушает порт 80 и выполняет 301-редирект на HTTPS (https://$host$request_uri);
слушает порт 443 с включенным SSL;
использует сертификат /etc/nginx/ssl/cert.pem и ключ /etc/nginx/ssl/key.pem;
отдает статические файлы из /usr/share/nginx/html по пути /.
Напишите Dockerfile, который:
копирует в контейнер конфигурацию nginx и артефакты приложения
создает пустую директорию /etc/nginx/ssl (для монтирования сертификатов при запуске);
использует легкий образ (например, nginx:alpine).
При запуске контейнера должны быть опубликованы порты 80 и 443.
Бонусная задача
Добавьте docker-compose.yml файл, чтобы запускать приложение одной короткой командой из папки с сертификатами.
Предлагайте варианты решения в комментариях. А посмотреть правильный ответ можно в Академии Selectel.
Чем запомнился 2025 год: главные функциональные нововведения в «Первой Форме»: Часть 2
Это вторая часть подборки важных функций, которые появились в BPM-системе «Первая Форма» в 2025 году. Здесь мы собрали инструменты для контроля ресурсов и решения HR-задач.
Первая часть подборки доступна по ссылке.
Управление ресурсами
Интерфейс управления ресурсами позволяет:
планировать загрузку и устанавливать ограничения: на овербукинги, параллельное бронирование, привлечение к задаче двух типов ресурсов и другое;
предотвращать конфликты бронирования, в том числе и с помощью автоматизации;
автоматически создавать задачи для сотрудников;
использовать производственный календарь.
С помощью этого модуля можно реализовать бронирование переговорных и техники, создавать расписания сотрудников и контролировать их загрузку, готовить графики отпусков. Это повышает предсказуемость сроков и снижает потери из‑за конфликтов в загрузке — особенно в проектных и сервисных командах.
Новый редактор корпорталов и виджеты
Корпоративные порталы позволяют реализовать различные сценарии для упрощения работы HR и повышения эффективности команды. В системе можно создать окно обращения в корпоративные службы с кнопками услуг, вывести новости и мероприятия, организовать быстрый доступ к регламентам.
В этом году мы добавили в «Первую Форму» новый конструктор корпоративных порталов с Flex-дизайнером. Конструктор позволяет объединять виджеты в контейнеры с индивидуально настроенным поведением: статичным или «гибким» размером под разрешение экрана, подстройкой контента под роль пользователя. Например, в таком контейнере можно разместить кнопки доступа к регламентам, и у каждого отдела будет свой набор.
Для такой настройки не нужны навыки UI-дизайна и разработки. Порталы может собирать системный администратор или бизнес-аналитик.
Социальная сеть
Корпоративная социальная сеть позволяет объединить сотрудников в централизованном информационном пространстве и создать среду для обмена мнениями. В таком формате команда охотнее делится мыслями и предлагает идеи, а новости не воспринимаются как скучные сообщения.
Общие и частные блоги можно вести непосредственно в системе. В личном профиле сотрудника отобразятся его посты, а на главную страницу можно вывести виджет с последними публикациями.
Сам интерфейс блогов похож на популярные соцсети, а функциональность позволяет вести открытые и закрытые группы, создавать посты и статьи с оформлением, медиаконтентом и авторством, оставлять реакции и комментарии. Этот инструмент помогает быстрее решать инциденты — комментарий сотрудника можно превратить в задачу с ответственными и сроками. Охваты и эффективность постов можно контролировать с помощью отчётов.
Также в системе можно настроить механизм отложенной публикации. Ответственный сотрудник сможет подготовить пост, указать автора-эксперта и отправить публикацию ему на согласование. После получения акцепта пост попадёт в календарь на нужную дату. Так можно удобнее сообщать о новых регламентах и других изменениях — без ошибок и задержек.
Узнать больше об этих и других новых функциях можно из чейнджлогов сборок на сайте.
Чем запомнился 2025 год: главные функциональные нововведения в «Первой Форме»
В 2025 мы добавили в «Первую Форму» больше функций для автоматизации различных аспектов работы: коммуникаций, управления задачами и ресурсами, повышения вовлечения сотрудников, удержания знаний и комплексной интеллектуальной автоматизации. В сумме это даёт компаниям больше самостоятельности: процессы можно быстрее адаптировать под потребности бизнеса без «очереди в разработку».
Это первая часть лучших апдейтов. Вторая доступна по ссылке.
ИИ-агенты
ИИ-агенты — это цифровые сотрудники, которые действуют по заложенной в них должностной инструкции. Такой инструмент может проактивно решать поставленные ему задачи:
как секретарь: собирать саммари встреч и звонков и формировать списки задач;
как специалист отдела закупок и продаж: анализировать договоры и предложения, подсвечивать рисковые пункты;
как специалист по документообороту: создавать документы, контролировать подписание и доставку печатных форм контрагентам;
как логист: строить маршруты для выездных сотрудников;
как HR: готовить ответы на вопросы сотрудников по корпоративным материалам.
Действия агента ограничиваются ролями и регламентом; критичные шаги можно оставлять на подтверждение сотруднику. В «Первой Форме» создали собственную технологию для оцифровки должностных инструкций и создания ИИ-агентов. Подробнее о том, как это работает, мы рассказали в вебинаре, запись доступна по ссылке.
Новые функциональные возможности задач
Задачи — центральный элемент процессов в «Первой Форме». Чтобы реализовать любые сценарии, карточку наполняют гибко настраиваемыми параметрами-полями: для текстовых данных, таблиц, чисел, ссылок на другие задачи.
В 2025 году мы добавили карточкам больше функциональных возможностей:
Параметры можно объединять в блоки с вкладками. Так в карточке помещается больше полезных данных: документы, финансовые расчёты, связанные задачи и ответственные.
К полям можно добавлять подсказки и SMART-кнопки дополнительных действий. В подсказке можно написать дополнительную информацию для сотрудника, например, какие данные в документе проверить внимательнее, или какой будет следующий шаг в процессе. А SMART-кнопки позволяют запускать связанные процессы из карточки без дополнительных действий.
Блоки можно размещать в удобной последовательности. Раньше в карточках «Первой Формы» всегда сначала шли системные поля (название, срок, ответственные), затем вложения, затем дополнительные параметры. Теперь этот порядок можно поменять — например, убрать вложения в самый конец карточки.
Это снижает зависимость от разработки: владелец процесса с правом администратора может менять форму и действия под себя.
Расширенные возможности канбана
Канбан-доска — это формат, в котором можно отобразить любые задачи в системе. Доска формируется как по строгому регламентированному процессу, так и свободно, с возможностью добавлять и перемещать карточки между колонками.
Сами карточки тоже можно настраивать — выводить поля и выбирать их представления. Например, для отдела продаж можно отобразить сумму контрактов по клиенту, для разработки — теги, к которым относится карточка фичи, для маркетинга — обложку публикации для контент-доски. Это упрощает контроль статусов и распределения ресурсов, помогает отслеживать узкие места процессов, стандартизирует работу команд.
Подробно о возможностях канбана для разных отделов мы рассказывали в этой статье.
Здравствуйте, хабровчане!
Подскажите, есть ли активные группы или чаты, где практически работают с ИИ: тестируют поведение моделей, сравнивают версии, проверяют гипотезы?
Не просто обсуждения и философия «что будет дальше», а именно по делу. Живое сообщество.
Если правила Хабра не позволяют делиться такими ссылками в комментариях, пришлите, пожалуйста , в личные сообщения.
Философия IT-собеседований: взгляд разработчика и DevOps-инженера
Привет, Хабр! Мой пост носит дискуссионный характер. В веб-разработке, администрировании и DevOps я уже 17 лет. Долгое время работал «на себя», оказывая помощь клиентам, с которыми выстроены надёжные взаимоотношения, но текущие реалии рынка подтолкнули к поиску работы по ТК, об этом я и хочу поговорить.
Обо мне: 40 лет, из которых 17 лет в коммерческой разработке. Прошел долгий путь как в fullstack-разработке (web), так и в создании embedded-решений (каршеринг), администрировании и DevOps.
Раньше мой процесс найма редко выходил за рамки одного интервью. Сейчас же я регулярно сталкиваюсь с многоступенчатыми отказами, иногда даже на этапе HR-скрининга. Этот контраст заставил меня задуматься: что делает найм эффективным, а что превращает его в фарс? Решил систематизировать свои наблюдения и поделиться тем, что в современных собеседованиях кажется здравым, а что — откровенно лишним.
Описываю позитивные практики, с которыми сталкивался, практики за которые я уважаю потенциальных работодателей и команды. Это парадигма, в которой я вёл деятельность с начала карьеры.
Диалог на равных.
Мое лучшее интервью: техлид не мучил теорией, а предложил обсудить реальную дилемму, которую он решает в данный момент (внедрение NoSQL-хранилища ради одного специфичного сервиса, т.е. доп. точка отказа vs производительность). Без таймера и стресса мы искали решение. Итог — оффер и годы отличной работы.Проверка логики, а не памяти.
Люблю кейсы в духе: «Вот дано А, почему происходит Б?». Из банального: может ли Вася из другого города достучаться до вашего локального IP? Это показывает понимание базы лучше любого теста.Ценность универсальных знаний.
Универсальные знания долгое время позволяли быстро находить решение практически любой проблемы от хардверной, до нарушения самых элементарных паттернов проектирования в коде и эффективно их устранять. Мне нравятся задачи, где проблема может быть скрыта на любом уровне и нравятся клиенты, понимающие, как я могу снять их головную боль обеспечив работоспособность ПО в любой среде и условиях.
А теперь я хочу описать то, от чего меня бомбит. Это факторы которые будут отпугивать меня вплоть до момента, когда будет нечего кушать и я буду вынужден прогнуться под выгодное предложение.
Лайвкодинг.
В 40 лет написание кода для меня — процесс интимный... хотя я практикую парное программирование в реальной команде и это мне нравится, но в предвкушении собеседований иногда хочется "психануть" и на предложение выбрать время для лайвокдинга сказать — "предлагаю парное программирование с одним из ваших специалистов, ведь для меня тоже важно, с кем я буду вести разработку". (Не пробовал так отвечать, но попробую, как только выдастся случай).Вакансии-обманки.
Зачем заманивать стеком DevOps (Linux, Nginx, Ansible, Terraform, Puppet, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Zabbix), если по факту сообщаете, что ничего этого не будет, а ищите классического сисадмина 9-18? — Давайте адкеватный запрос, а не тратьте время.Терминологическая каша. Сложно отвечать экспертно, когда интервьюер путает CI и OCI или Redis и Rabbit. Если нет погружения в контекст, конструктивного диалога не выйдет. Готовиться к собеседованию должен не только соискатель, но и тот, кто нанимает.
Отсутствие пунктуальности.
Для меня было шоком, что фаундер может просто не явиться на собседование, или рекретер забывает о диалоге и назначенной встрече. У вас там всё нормально?) Хотя рекрутер мало чем отличается от агента недвижимости, но фаундер забывающий про собеседование для меня персонаж странный.Узкая специализация.
Раньше, как мне кажется, ценилась универсальность, способность разработчика понимать инфраструктуру, а инженера/админа — код. Сегодня индустрия уходит в жесткую сегментацию, видимо, для более точного просчёта рисков. А я считаю, что именно универсальность — это страховка проекта от того, что решение будет принято в вакууме одного стека, без учета общей картины.
Нагрузочное тестирование YMatrix
В партнерском материале расширяются результаты нагрузочного тестирования из статьи «Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry» и презентуются результаты тестирования YMatrix. Это дополнение к предыдущей статье, призванное сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum.
Если вы занимаетесь разработкой, не пропустите
У нас недавно выходили подборки полезных образовательных материалов для тех, кто хочет расти в ИТ. Заглядывайте:
Последние демо-уроки в этом году: 24 бесплатных вебинара декабря
Дайджест для тех, кто занимается бэкендом: чему учиться в декабре и январе
От трейдера в хедж-фонде до продакт-оунера в Финаме: как искать «альфу», собирать портфели и зачем нужны хитрые ордера
Представляем новый выпуск подкаста.
Наш гость - Эмиль прошел путь от финансового инженера в Швейцарии до трейдера в алгоритмическом хедж-фонде, а теперь руководит развитием TradeAPI в Финаме. В этом интервью мы разбираем:
что такое финансовый прайсинг и как ищут рыночную неэффективность («альфу»)
как работает алгоритмический хедж-фонд изнутри и почему там ценят бесконфликтность больше, чем гениальность
переход из трейдинга в продукт: чем занимается продакт-оунер в финтехе и как общение с клиентами формирует новый функционал
что такое TradeAPI, кому он нужен и какие «хитрые ордера» появятся в будущем
может ли ИИ заменить трейдера, почему бэктесты часто врут и стоит ли бояться, что вашу стратегию украдут
учеба в Швейцарии, работа ассистентом профессора и почему лучшие знания получаются не на лекциях, а в личном общении.
Полезно для всех, кто интересуется финансами, финтехом, трейдингом и карьерой в IT-продуктах.
Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:
Youtube | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка
Приглашаем на бесплатный вебинар «За кулисами Java: Секреты памяти, которые разгонят ваше приложение».
🕓 Когда: 25 декабря, 16:00–17:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Прощаев Сергей — эксперт в области Java.
Содержание:
✔️ Архитектура памяти в JVM: тонкости работы стека и кучи (Java 8+).
✔️ Фундаментальные проблемы параллелизма: видимость, упорядоченность, атомарность.
✔️ Сравнительный анализ инструментов синхронизации: synchronized, volatile, атомарные классы из java.util.concurrent.atomic.
✔️ Практические рекомендации по выбору инструментов для оптимальной производительности и надёжности.
Вы узнаете:
➕ Как проектировать стабильные многопоточные системы, предсказуемо работающие под нагрузкой.
➕ Как избегать распространённых ошибок, связанных с управлением памятью.
➕ Какие best practices применяют в отраслях с жёсткими требованиями к отказоустойчивости.
Для участия желательны базовые знания Java на уровне Middle и понимание основ многопоточности.
Бывший сооснователь OpenAI Андрей Карпати представил свой годовой обзор.
В начале года он выдвинул ключевые тезисы: наступила эра ПО 3.0 (управление промптами), LLM — это новая ОС, а для зрелости AI-агентов потребуется десятилетие.
В обзоре 2025 он выделяет шесть «смен парадигм»:
1. RLVR — обучение на проверяемых задачах.
Тренировка сместилась с субъективных человеческих оценок (RLHF) на задачи с точным ответом — код, математика. ИИ, решая миллионы таких задач, сам вырабатывает стратегии, похожие на рассуждение. Это «пожиратель» вычислительных мощностей, который не увеличил модели, но удлинил их обучение и дал «ручку» — заставить ИИ думать дольше (как в OpenAI o3).
2. ИИ — «призрак», а не «питомец».
Его интеллект «неровный» (Jagged Intelligence). Благодаря RLVR, в областях вроде математики способности ИИ взлетают «шипами», но в простой логике он может ошибаться. Это привело к «натаскиванию на тесты» и обесцениванию бенчмарков.
3. Cursor как «прораб».
Его успех показал, что прикладной слой LLM очень толст. Такие инструменты выступают инженером контекста, прорабом (управляя несколькими LLM) и пультом (регулируя автономность). Будущее — за связкой «универсальных студентов» (базовые модели) и «профбригад» (специализированные приложения).
4. Claude Code — локальный «киберпризрак».
Главное — его работа локально на вашем компьютере, а не в облаке. Это ключевое преимущество на текущем этапе, так как среда разработки, ключи и настройки — локальны.
5. Vibe Coding.
Кодирование без знания синтаксиса: достаточно описать задачу на естественном языке. Это стирает барьер для новичков, а для экспертов делает код «дешёвым» и одноразовым, что изменит индустрию.
6. Nano Banana — «лицо» для ИИ.
Текстовый интерфейс неудобен. Будущее — мультимодальные интерфейсы, где ИИ не выдает текст, а визуализирует ответ: рисует схему, генерирует страницу или интерактивную панель, переплетая логику и визуал.
🎙 Стрим и розыгрыш уже сегодня. Дима — руководитель Android & iOS разработки Surf, и Алёна, лид команды рекрутеров Surf, вместе с гостем — Андреем Кулешовым, руководителем разработки, спикером и автором telegram-канала «Кулешов разгоняет IT», уже 22 декабря в 17:00 обсудят, как строить карьеру в разработке в 2026 году и не допустить типичные ошибки новичков.
Участвуй в розыгрыше в закрепе в нашем tg-канале и подключайся к стриму 22 декабря, в 17:00 по Москве.
Команда К2Тех поздравляет с Днем энергетика!
От работников электросетей до специалистов по энергоснабжению – ваш вклад неоценим. Желаем вам крепкого здоровья, внутренней уверенности и неиссякаемой энергии.
Развитие энергетики невозможно без инноваций. Поэтому мы гордимся, что наши решения помогают вам работать качественнее и результативнее. Благодарим за ваш вклад в энергетическую мощь страны!
Как разделить строку в Python: «split()» и альтернативы для разработчиков и аналитиков данных
Разделение строк — рутина для разработчиков и аналитиков: парсинг CSV, обработка логов, пользовательского ввода. Подготовили подробный обзор, где разобрали, как работает «split()» (включая «sep» и «maxsplit»), когда выбирать «partition()/rpartition()», «splitlines()», преобразование в список символов и «re.split()» для сложных правил. И добавили практические примеры, где и какой подход удобнее и надежнее применять.
Подробную инструкцию смотрите в базе знаний Рег.облака.
Запуск GitLab Runner в Yandex Cloud Serverless Containers
Я Павел Елисеев, старший разработчик в команде Serverless в Yandex Cloud. Мы реализовали сценарий использования сервиса — Serverless GitLab Runner. В посте покажу архитектуру и поделюсь кодом решения.
GitLab Runner — агент, выполняющий задачи (jobs) из CI/CD‑пайплайнов GitLab. Он получает инструкции от GitLab, запускает сборку, тесты или деплой в нужной среде и передаёт результат обратно.
Раннер работает в разных окружениях:
на общих серверах GitLab (shared runners);
на выделенных VM;
в K8s‑кластере.
В первом варианте репозитории должны размещаться на gitlab.com. В случае Managed GitLab или self‑hosted GitLab развёртывание выполняется самостоятельно.
Для shared‑раннеров free‑tier ограничен 400 мин./мес. Учёт идёт по формуле (duration × price-factor), так что число доступных минут зависит от используемого типа раннера. А за пределами лимита нужна привязка не российской банковской карты.
Serverless‑сценарии пытались реализовать на Cloud Functions, что требовало отдельной VM и сложной конфигурации. А мы хотели объединить плюсы serverless‑модели с CI‑задачами:
оплата за время
масштабирование за секунды
изоляция выполнения
отсутствие инфраструктурной рутины
Архитектура
GitLab Runner работает по модели pull: запускает процесс, устанавливающий long‑polling‑соединение с GitLab API, и ожидает появления задач.
Пришла задача — раннер выбирает executor:
shell — job выполняется в текущем окружении
docker — под job создаётся отдельный контейнер со всеми зависимостями
Эта модель плохо подходит для serverless‑окружения, где нельзя держать постоянно активный процесс.
Для перехода на push‑модель используем GitLab Webhooks — HTTP‑уведомления о событиях. С появлением задач GitLab отправляет вебхук в Serverless Container, который:
запускает раннер;
получает информацию о задаче;
выполняет её и возвращает результат в GitLab.
Так, выполнение задачи инициируется событием, а не постоянным опросом API.
GitLab требует от обработчика вебхуков быстрого ответа без ошибки. А выполнение задачи может занимать часы. Поэтому вебхуки обрабатываются асинхронно:
GitLab отправляет вебхук.
Платформа проверяет авторизацию и сразу отвечает
202 Accepted.Обработка выполняется асинхронно в фоне.
Платформа решает, запускать ли новый экземпляр контейнера. Когда job завершается, контейнер остаётся активным какое‑то время, чтобы обработать вызовы без cold‑start.
GitLab не отправляет событие «создание job», поэтому раннер сперва проверяет, есть ли задачи со статусом pending.
Для docker‑executor требуется dockerd. Инициализация демона и подготовка окружения выполняются 1 раз при старте контейнера. Если job найдётся, запускается эфемерный раннер, исполняющий ровно 1 задачу.
Раннер загружает docker‑образ, выполняет команды, передаёт результат обратно через GitLab API.
Используемые возможности Serverless Containers
Эфемерные диски до 10 ГБ на контейнер
Docker внутри Serverless Containers. Это не Docker‑in‑Docker: внутри serverless‑контейнера jobs исполняются без отдельного демона Docker, но с аналогичной логикой. Примеры есть в исходном коде.
Важные особенности serverless‑подхода
Эфемерность: кеш между вызовами отсутствует. Для хранения артефактов используйте Object Storage или свои базовые образы.
Загрузка образов: выполняется при каждом запуске. Рекомендуем использовать оптимизированные образы и близкий реестр (Cloud Registry), а при критичных требованиях к скорости старта — перейти на shell‑executor, собрав образ с установленным раннером и нужными зависимостями.
Ограничение времени: не более 1 часа. Для длинных задач разделите пайплайн на этапы с промежуточным сохранением результатов.
Ограничение по диску: до 10 ГБ.
Сценарий Serverless GitLab Runner позволяет выполнять CI/CD‑задачи GitLab, оплачивая лишь время выполнения job. Serverless Containers дают возможности для CI‑нагрузок: асинхронные вызовы, часовой таймаут, эфемерный диск и поддержку docker‑executor внутри контейнера.
