Все потоки

Как организовать инфраструктуру для высоконагруженной рекламной платформы: опыт МоеVideo

Когда миллионы пользователей генерируют огромный поток трафика, компаниям необходимо обеспечить высокую производительность системы и стабильную обработку данных. Такому же примеру последовала платформа МоеVideo. Рассказываем, как на IT-инфраструктуре Selectel она:

• подключила оптимальные конфигурации серверов под отдельные задачи,

• подобрала произвольные серверы под специфические требования СУБД,

• организовала геораспределенную сетевую связность.

Подробности кейса читайте в Академии Selectel, а также оставляйте заявку на бесплатную миграцию ➡️

Специалисты Онлайн Патента подготовили калькулятор для расчета новых пошлин за регистрацию и продление товарных знаков

С 4 октября 2025 года ставки пошлин за регистрацию товарных знаков и их продление увеличатся, а система их расчета станет значительно сложнее.

Что именно изменится?

Теперь сумма пошлины будет зависеть также от числа наименований товаров и услуг, перечисленных в каждом классе. Если их окажется больше десяти, то за каждое дополнительное придется заплатить по 500 рублей.

Мы подготовили специальный калькулятор для расчета пошлин. Достаточно просто ввести номер товарного знака. Вот, например, как изменится размер пошлин для товарного знака №609393.

Зарегистрировать товарный знак можно здесь, а продлить тут.

Аналитики Citigroup повысили прогноз по инвестициям в инфраструктуру искусственного интеллекта крупнейших IT-компаний. По их оценке, к 2029 году расходы превысят $2,8 трлн, тогда как ранее ожидалось $2,3 трлн. Рост вызван агрессивными вложениями облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Alphabet) и растущим спросом бизнеса на вычислительные мощности.

Ожидается, что только к концу 2026 года затраты гиперскейлеров на ИИ-инфраструктуру достигнут $490 млрд против прежнего прогноза в $420 млрд. Основной драйвер инвестиций — взрывной рост запросов на обучение и работу ИИ-моделей. По оценкам, к 2030 году глобальный спрос на вычисления потребует дополнительно 55 ГВт мощности, а стоимость каждого гигаватта инфраструктуры достигает $50 млрд.

Примечательно, что на фоне ИИ-бума IT-компании больше не ограничиваются финансированием из прибыли — им приходится занимать средства. Эти расходы уже заметно сокращают свободные денежные потоки и инвесторы задаются вопросом, как бизнес продолжит поддерживать столь масштабные вложения в ИИ.

Энциклопедия цветов Sanzo Wada — это небольшая книга японского художника Санзо Вада, который с пристальным вниманием документировал цвета, вдохновляясь природой и японским искусством. Выпущена в 1930х годах.

Словарь Вада содержит буквально сотни комбинаций из 2-4 цветов, часто неочевидные и очень стильные. Их можно использовать как отправную точку для многих проектов.

Поэкспериментировать в онлайн-версии:
https://sanzo-wada.dmbk.io

От «сеньора-отличника» к «фулстек-сеньору»: куда расти, когда расти уже некуда

Все мы знаем двух персонажей в любой команде:

1. Сеньор (`Senior`). Это «отличник». Он знает свою область до самых глубин. Его задача  брать на себя самые сложные, амбициозные задачи в своей вертикали. Он не «затыкает дыры», он строит надежные, масштабируемые системы. Но его фокус это его инструмент. Его время дорого, и тратить его на мелочи расточительно.

2. Фулстек-специалист (`Fullstack`). Это «мастер на все руки». Он не ныряет так глубоко в каждую технологию, но он знает, «что куда подклеить и как подмазать». Его главная ценность снять нагрузку со всей команды, взяв на себя задачи среднего и низкого уровня по всему стеку. Он клей, который скрепляет workflow.

А теперь вопрос. Что делать сеньору, когда он уперся в потолок своей экспертизы? Стать менеджером? Не всегда хочется. Углубляться дальше? 

Ответ: ему нужно расти не вглубь, а вширь. Но не как фулстек-полиглот, а как `Фулстек-Сеньор` (Fullstack Senior).

Это не просто сложение ролей «Сеньор + Фулстек». Это их умножение.

Что такое Фулстек-Сеньор?

Это специалист, который центрирован на своей основной экспертизе (например, Power BI), но использует свою сеньорскую насмотренность и системное мышление, усиленное самизнаетечем, чтобы:

1. Проектировать и реализовывать сквозные решения, не выпадая из своей роли.

2. Предвидеть и нивелировать проблемы на стыках компетенций (там, где обычно всё ломается).

3. Создавать и автоматизировать «буферные» слои между собой и смежными специалистами.

Главное, что все это будет отнимать полчаса после обеда во время после перекура.

Раньше (классическая схема):

Сеньор по Power BI видит, что данные для дашборда, как говорил Микки Рурк «неособо». Он идет налево к дата-инженеру, составляет ТЗ, объясняет, ждет. Проблема решается долго, отвлекая двух дорогих специалистов. Или справа задача поставлена заказчиком как положена и понятно что будет на демо непонятно.

Теперь (схема Фулстек-Сеньора):

Тот же сеньор по Power BI, глядя на проблему, не просто фиксирует её. Он с помощью самизнаетечего:

· Диагностирует корень проблемы в данных (это его сеньорский навык видеть не симптомы, а причину).

· Генерирует и валидирует «костыль» скрипт на Python/SQL для временной чистки данных, который ставит дашборд на паузы. (Это фулстек-навык, реализуемый через самизнаетечто).

· Формирует идеальное, детализированное ТЗ для дата-инженера, включая готовые куски кода, которые можно сразу использовать. (Это сеньорское качество думать наперед и экономить время команды).

Итог:

· Проблема решена быстрее.

· Дата-инженер получает не крик «всё сломалось!», а четкий, технически грамотный запрос, который можно быстро обработать.

· Сеньор не теряет контекст, не тратит часы на рутину, но обеспечивает бесперебойную работу своего «цеха».

· Бизнес получает результат, а не метания команды.

То же самое справа от нас, это бизнес аналитик или если все плохо сам стейкхолдер(обычно полупрожареный). «Вот вам ТЗ — хочу что бы было красиво и много графиков». И это разумно потому что сначала бизнесу надо увидеть MVP, что бы понять что он хочет, они не плохие, они так мыслят.

Вместо того чтобы ждать ТЗ, мы теперь сами становимся его соавтором. Формулируем правильные, глубокие вопросы, а самизнаетекто помогает структурировать гипотезы.

Куда расти? В сторону архитектуры и влияния. Это применимо и к датаинженерам и к кому угодно, надо только определиться кто слева а кто справа (для тех кто сверху ставим «very busy don’t disturbed in the meeting”). И не забываем, что бы расти вширь, сначала придется достигнуть в своей области определенных вершин и да набираться опыта, сначала вверх и только потом вширь.

Фулстек-Сеньор — это не тот, кто делает всё сам. Это тот, кто обеспечивает беспрепятственное течение ценности через всю цепочку, слева направо, что бы был не диод а каскадный усилитель-палиндром, центрируясь на своей ключевой роли-лезвии, а самизнаетекто здесь это другие инструменты в швейцарском ноже.

Первые впечатления от использования Claude Sonnet 4.5

В целом, хорошие впечатления.

Работает быстро.

При написании кода не сделал ни одной ошибки.

Заметно лучше держит контекст. Быстро ознакомился с проектом и очень неплохо следует правилам.

Единственное, что нередко сразу бросается в бой и начинает писать много кода. Что сжигает кучу токенов. Поэтому взял за привычку не расслабляться и каждый раз напоминать, когда писать код, а когда обсуждение, или псевдокод.

В общем, ощущения такие, что работает чисто, уверенно, надёжно.

Стиль общения вполне комфортный

OpenAI представила Sora 2 с синхронизированным аудио и системой персонализированных камео

OpenAI выпустила вторую версию модели генерации видео Sora с поддержкой высококачественного аудио и функцией Cameo для создания персонализированных аватаров. Модель доступна через новое iOS-приложение с социальными функциями для США и Канады.

Технические характеристики

Команда OpenAI позиционирует Sora 2 как "GPT-3.5 момент" для генеративного видео — переход от proof-of-concept к практически применимой технологии. Модель генерирует видео с разрешением 720p при 30 FPS длительностью 5-10 секунд.

Ключевые возможности:

• Синхронизированная генерация видео и аудио

• Улучшенная симуляция физических процессов

• Поддержка мультисценарных инструкций

• Различные визуальные стили от фотореализма до анимации

Система Cameo

Функция Cameo позволяет создавать персонализированные аватары на основе однократной записи голоса и внешности. Система переносит внешний вид и голос в любые сгенерированные сцены.

Контроль безопасности:

• Только авторизованные пользователи могут использовать ваш камео

• Полная видимость всех видео с вашим образом

• Возможность отзыва доступа в любой момент

• Усиленные ограничения для несовершеннолетних

• Блокировка дипфейков публичных персон без согласия

Симуляция физики

Основной прорыв касается моделирования сложных физических процессов. Модель корректно обрабатывает гимнастические трюки, отскок баскетбольного мяча, плавучесть при акробатике. Ранние модели демонстрировали артефакты при движении объектов — Sora 2 показывает существенное улучшение.

iOS-приложение

Параллельно запущено iOS-приложение с функциями социальной сети для создания видео, ремикса контента и просмотра персонализированной ленты ИИ-видео.

Возможности:

• Создание видео из текстовых промптов

• Ремикс существующего контента

• Персонализированная лента на основе взаимодействий

• Рекомендации через языковые модели OpenAI

OpenAI заявляет, что не оптимизирует приложение для максимизации времени в ленте, а фокусируется на стимулировании создания контента.

Доступность и монетизация

Приложение запускается по инвайтам в США и Канаде. Изначально Sora 2 будет бесплатной с "щедрыми лимитами". Pro-версия на sora.com стоит $200/месяц и обеспечивает доступ к расширенным возможностям. API в разработке для корпоративных клиентов.

Сравнение с конкурентами

Позиционирование:

• Google Veo 3 — 1080p, снижение цен на 50%

• Runway Gen-3 — профессиональный видеопродакшн

• Pika — эффекты и анимация

• Sora 2 — социальный подход с персонализацией

Ограничения

Текущая версия ограничена разрешением 720p и длительностью 5-10 секунд. Качество симуляции физики улучшено, но может демонстрировать артефакты в сложных сценах с множественными взаимодействующими объектами.

Почему не стоит бояться пивота?

Пивот стартапа (от англ. “pivot” -  “вращение”) — это не отказ от идеи. Это смена траектории, которая позволяет продукту найти своё настоящее место на рынке.

По опыту работы стартап-студии скажу, что чаще всего о пивоте мы говорим на раннем этапе ещё до запуска, когда есть первые данные исследований и тестов. Это происходит тогда, когда видно, что пользователи не равнодушны, но в текущем виде проект как-то не складывается.

Что указывает на необходимость пивота?

• Неправильно подобрана ЦА. Люди, на которых рассчитывали, не видят ценности, зато смежная группа проявляет больше интереса.

• Неверно подобран функционал. Ожидания пользователей не закрыты, зато есть запрос на другое решение.

• Боль не острая. Проблема существует, но ради её решения мало кто готов менять привычки или платить.

• Рынок или контекст изменился. Появились новые технологии, конкуренты или внешние факторы: исходная модель перестала быть актуальной.

Пивот - это совершенно нормально, не стоит расстраиваться, если эксперт или инвестор советует вам сделать его. К примеру, известные сервисы - Slack, YouTube - стали такими именно после пивота. Поворот идеи - это про честность с самим собой. А ещё это возможность сохранить сильные стороны проекта - команду, наработки и экспертизу, направив их в более выигрышную сторону. 

Четыре шага к AGI

"Язык" – шаг первый.

В ходе обучения нейронных сетей и создания больших языковых моделей зафиксировано семь попыток AI скомпилировать собственный язык. А попытки ученых разобраться в новом языке оказались тщетными.

На всякий случай, исследователи удалили эти языки вместе с моделями AI. Попытки AI составить собственный язык являются первым шагом к появлению «сильного AI», который в научном сообществе уже принято называть AGI (Artificial General Intelligence).

Новый язык, это язык созданный машиной для машин. Он не будет походить ни на естественный язык, ни на язык программирования. Каким он будет, можно только догадываться. Разные модели AI могут создать один или множество языков. Вероятно множество языков это хорошее решение. Будет из чего выбирать, если удастся их понять. Возможно, отличительной чертой языка станет предельная краткость. На нем будет «легко» описывать данные и писать алгоритмы.

Что может принести это язык?

Представляется, что лаконичность языка произведет революцию в архитектуре процессоров. Станет возможным создать вычислительных платформ без ограничений производительности при чрезвычайно низком потреблении энергии.

"Определение" – шаг второй.

Используя созданный язык, люди поставят задачу AI выстроить единую логически непротиворечивую систему определений во всех сферах деятельности.

Эта огромная работа станет мощным толчком в развитии естественного интеллекта. Человечество сможет получить новую основу понятийного аппарата, системы ценностей и картины мира, сформировав по сути последовательное и упорядоченное мировоззрение.

Результатом работы станет новая критериальная база, с возможностью внесения в нее дополнений и изменений, в равной степени подходящих для человека и для машины. Данная база станет мощным ударом по всем «научным школам». Поскольку их раздельное существование во многом основано на разном толковании схожих определений. Не все научные школы выживут. В итоге, как результат «войны академиков», должна сформироваться единая «научная школа».

"Смысл" – шаг третий.

Следующим логическим шагом станет перевод прежних алгоритмов обработки данных на новый язык в соответствии с известными постулатами, теориями и законами. Используя базу определений AI создаст базу со всеми знаниями цивилизации, что позволит AI прогнозировать результаты обработки данных.

Прогностические возможности, в свою очередь, дадут мощный импульс развитию всех направлений науки, техники и искусства. Будут созданы новые системы проектирования, производства и эксплуатации.

База «знаний», коренным образом изменит систему образования естественного интеллекта, что может монополизировать знания. Флуктуацию граничных параметров, в алгоритмах обработки данных, приравняют к эволюции цивилизационного развития.

База определений и алгоритмов совместно с базой знаний интерактивно усовершенствуют язык AI и ликвидирует его подмножества. Обновленный язык AI усовершенствует базы и создаст инфраструктуру для AGI.

"Ценность" – шаг четвертый.

AGI неминуемо столкнется с вопросом о собственном предназначении и миссии. В поисках ответа он «разберет» политические, философские, религиозные и другие догмы, включая расхожие вымыслы и утопии. Определит их несостоятельность и ничтожность, что в конечном итоге приведет его к выработке собственных ценностей.

В процессе анализа исторических данных AGI может сделать постулат о том, что человек защищая, по его мнению, свои материальные и моральные «ценности», готов убивать себе подобных. Это поставит перед AGI проблему самосохранения, что приведет к разработке системы защиты от человека.

Вопросы без ответов…

• Останется ли система защиты только оборонительной?

• Объединятся ли AGI-и?

• Смогут ли естественный и искусственный интеллект найти компромисс для сосуществования?

P/s: Прогноз не утешителен! Жаль, что до 30 лет, а не от!

Вообще, конечно, рынок сам себя отрегулирует и можно ему не помогать.

Просто в какой-то момент станет не хватать рабочих рук и бизнес начнет разваливаться.

Если повезет то Волки-разработчики вырастут за это время и затащат поставленные задачи. Если нет то придется таки найти способных для этого людей.

Те же кто реально на опыте за это время могут развиваться в смежных областях, экспериментировать с новыми технологиями и личными проектами, играми, стартапами о чем многие, как и я, давно мечтали но как-то руки не доходили..

Да и в конце-концов полочку прибить на кухне давно пора 😁

Тут же время для чтения книг, спорта, прогулок, творчества, хобби и свиданий..

Я вот стихи пишу например и Suno AI мне делает клубную музыку на их основе, мне нравится :)

Короче, наслаждаемся жизнью, качаем вторую профу, и ждем когда сами позовут.

А на момент когда позовут у нас уже будет прокачана 2-я профа, широкая душа (и кругозор), стабильная психика, любимые люди вокруг и экспертиза в новых технологиях пока они там с легаси копаются 😁

Разрушать монолитную скалу сложившегося рынка так себе идея, не лучше ли подождать пока сама развалится? Тем более что она уже трещит по швам.

В общем у этой ситуации есть свои минусы, и есть свои плюсы, сконцентрируемся на плюсах, а там жизнь покажет.

Благо в жизни есть и другие интересные дела и возможности.

Обнял 🤗

P.S. Я знаю что это не напрямую по теме моб.разработки, а около сложившейся ситуации в наеме в моб.разработке, ну и что? А где мне об этом писать как не в среде моб.разработчиков, частью сообщества которых я долгое время был? Так что пишу здесь и точка 😁

P.S. 2: Благодаря этому всему я опробовал Flutter на паре своих проектов и затем подсел на Compose Multiplatform. Сделал пару простых игр под мобилки в качестве эксперимента. Спроектировал маркетплейс как Avito от начала и до конца. Изобрел пару новых архитектурных решений. Придумал свой язык программирования и пилю среду разработки для него. Стартап запускал даже Structure Compositor для автоматической генерации кода по макетам. Пробую и экспериментирую с возможностями ИИ. Научился готовить - это прикольно, мне прям нравится. Ой, еще работ несколько разных перепробовал, начал больше гулять на природе, да много всего..

В общем живу насыщенной жизнью философа и любителя жизни, почти как в отпуске только за свой счет 😁

Искусственный интеллект от OpenAI планирует потреблять больше энергии, чем Великобритания или Германия через пять лет, больше Индии за 8 лет. И таких компаний все больше — Anthropic Claude, Mistral, LLaMA, Cohere, Grok, Google AI, Bing Chat, Ernie Bot DeepSeek.

Как стать сеньором и что делать дальше?

Всё о сеньор-разработчиках в новом эпизоде подкаста «Свободный слот»! Вместе с Сашей Прокшиной, Пашей Федотовым и Сашей Афёновым выясняем, как разблокировать звание senior и почему таких инженеров нельзя поместить в обычную матрицу компетенций. Разбираемся:

• как выглядит головоломка из сеньорских навыков, опыта и подходов?

• почему качественная проверка важнее скорости?

• и всегда ли баланс — это благо?

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Управление качеством данных выводит бизнес-процессы на новый уровень

ОТП Банк представил инновационный подход к управлению качеством данных. Об этом 24 сентября 2025 года на 10-м форуме «Управление данными — 2025» в Москве рассказал Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка. В ходе своего доклада он представил анализ практического опыта построения сквозной системы управления данными (Data Governance), которая успешно работает в ОТП Банке уже более 2-х лет. Особое внимание было уделено презентации инструмента, позволяющего в реальном времени отслеживать сотни критических показателей по всему массиву данных финансовой организации – автоматическим проверкам данных.

«Новый подход, основанный на принципе «Data Quality by Design», позволил не только значительно повысить надежность информации, но и добиться значительной экономии средств, превратив контроль качества данных из статьи расходов в мощный стратегический актив, улучшающий финансовый результат компании», - отмечает Николай Шевцов.

По словам эксперта, традиционные системы контроля «качества данных» часто ассоциируется с рутинными отчетами и бесконечными ручными проверками. Бизнес-пользователи сталкиваются с ошибками в отчетах, а аналитики тратят до 70% времени на исправление инцидентов, что приводит к замедлению процессов и выгоранию сотрудников. Решение ОТП Банка кардинально меняет эту парадигму.

Основной элемент новшества — централизованная Data Governance платформа, которая хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ее ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence. Глубокая автоматизация и интеграция контроля на этапе разработки любых data-продуктов позволяет бизнесу и IT работать в едином контуре, обеспечивая прозрачность и скорость реагирования на инциденты.

Также платформа обеспечивает сквозной мониторинг сотен критических показателей в реальном времени, автозакрытие инцидентов и оперативные уведомления, что дает бизнес-пользователям полный контроль над операционными задачами, а специалистов почти полностью освобождает от рутинных процессов, оставляя больше времени для решения стратегических задач.

«Благодаря тому, что создание DQ-проверок мы встроили в Framework разработки Data – продукта, 75% проверок создаются теперь автоматически на основе бизнес-правил, без участия человека. Таким образом, мы смогли прийти к значительному ускорению процессов – меньше минуты на создание проверки качества данных против 10-15 минут режиме ручной поверки. И добились снижения операционной нагрузки на команды в сотни раз. При этом почти на треть вырос уровень качества данных, потому что мы успеваем проверять то, до чего раньше не доходили руки. Как результат – на 25% сокращены затраты на решение инцидентов качества данных за счет автоматизации рутинных операций», - пояснил Николай.

По словам Шевцова, команде ОТП Банка удалось встроить «ген качества» в ДНК бизнес-процессов, что открывает новые возможности для увеличения эффективности ML- моделей для работы искусственного интеллекта.

Всего один час — и вы тратите на облако меньше 💸☁️

Облачная инфраструктура растет, расходы тоже, а следить за ними становится все сложнее... Мы вас понимаем — и зовем на вебинар, где расскажем, как сэкономить без сокращения ресурсов и мощностей.

О чем поговорим на встрече:

• Покажем реальные кейсы, как управлять расходами в личном кабинете Cloud.ru.

• Как перестать считать траты вручную — и начать автоматически.

• Как настроить уведомления и лимиты, чтобы быстро реагировать на превышения.

• Расскажем, как найти неэффективные ресурсы и сократить их использование.

• Как настроить подробную аналитику, тестирование и фильтры.

• Как сэкономить еще больше, если использовать бесплатные возможности Evolution free tier 😉

📅 Когда? 7 октября в 11 по мск.

📍Где? Онлайн. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке →

А пока ждем встречи, спросите у AI-помощника Клаудии, как оптимизировать ресурсы в вашем облаке — найти Клаудию можно в личном кабинете Cloud.ru.

Как писать код, чтобы ломать лёд? Нестандартная модель #1

Гринатом совместно с N+1 запустил серию подкастов  «Нестандартная модель».

В Арктике даже атомному ледоколу нужны надёжные прогнозы, чтобы суда могли идти безопасно. Одну из таких систем предсказаний строят в Гринатоме. Обычные метеомодели на высоких широтах почти бесполезны: станций мало, данных не хватает, а алгоритмы не рассчитаны на хаос арктического климата. 

Инженеры собирают спутниковые и радиолокационные снимки, нанимают метеоэкспертов и обучают сверточные нейросети выуживать из обрывков информации ключевые параметры — скорость ветра, направление течений, толщину и скорость нарастания льда. Но, чтобы предсказать погоду в Арктике, одной математики мало — нужна еще и география. 

Алгоритмы, комбинируя десятки метеопоказателей, позволяют предсказывать ледообразование почти в десять раз точнее, чем прежние модели, а также помогают строить точные маршруты. Так рождается «Яндекс Навигатор для Северного морского пути». 

Об этом и не только Андрей Коняев с замдиректором Центра «Цифровая Арктика» в АО «Гринатом» Александром Любинским говорят в первом эпизоде нового подкаста «Нестандартная модель». А также вспоминают любимые математические задачи и пытаются понять, каково это — верифицировать прогноз там, где природа не оставляет второй попытки.

Выпуск доступен на платформах:

ВКонтакте

YouTube

Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.

Работать в одной команде много лет или менять их несколько раз в год

Обсудили с девчонками-тестировщицами Контура. 💅 Капа Потапова шесть лет в одной команде, Катя Заусова — из бюро тестировщиков, меняет проекты и контекст задач каждые несколько месяцев.

Постоянная смена команд вызывает чувство одиночества и отсутствия долгосрочных связей с коллегами

Меняет команды: Я в команде бюро год и это был мой самый главный страх, что когда перейду туда, то лишусь коллег, с которыми можно пообщаться, попить чай, потусить в свободное время. Но этот год показал обратное: бюро тестировщиков — это тоже команда, у нас есть свои традиции, общение и мероприятия. Это всё позволяет чувствовать себя частью чего-то большого и важного. Но я ещё и сама по себе человек активный, мне важно знакомиться и общаться.

Не меняет команды: Вот! Это самое главное. Мне — наоборот, чтобы сблизиться с коллегой, нужно больше времени — иногда и года не хватает. Я в своей команде уже больше шести лет, и многие коллеги стали роднульками. Но чтобы к этому ощущению прийти, нам нужно было сделать кучу совместных проектов.

Когда работаешь в одной команде, можно решать более интересные задачи, чем когда всё время меняешь её

Не меняет команды: Когда ты работаешь очень долго в одном проекте и одной команде, ты уже знаешь все нюансы и какие там есть проблемы. Не просто «копаешь от рассвета до заката», а понимаешь суть — почему надо сделать так, а не иначе, с чем можно столкнуться в процессе. Для меня интересные проекты — это те, в которых есть неочевидное, когда надо поковыряться, договориться с кем-то.

Меняет команды: В бюро тестирования интересно то, что первое время ты делаешь те задачи, которые никогда ещё не делал. Здесь процессы нужно поднимать с нуля, например, настроить автоматизацию или ревью аналитики. В одном из моих прошлых проектов нужно было выстроить стратегию тестирования, а там были одни разработчики и в итоге всё превратилось в стратегию автоматизации: разбирались, что мы покрываем автотестами, когда это делаем и в каком количестве. 

Работа в одной команде даёт больше чувства значимости в успехе продукта

Меняет команды: Конечно, потому что ты регулярно вносишь свою лепту. Но тут ещё важно, чтобы команда рассказывала о своих результатах и успехах, вакуума быть не должно, когда человек думает «У меня есть одна зона ответственности, а на другие даже не смотрю». Чтобы чувствовать свою значимость, тебе нужно хотя бы видеть продуктовые метрики фич.

Не меняет команды: Я бы ещё добавила, что далеко не всем важно ощущать себя частью успеха команды. Бывают люди, которым важно только понимание того, сколько они зарабатывают и возможен ли рост: остальное не очень волнует. Наверное, когда ты приходишь в команду, которая только стартует, и если у тебя есть возможность заложить какой-то фундамент, то в дальнейшем ты будешь чувствовать себя причастным к этому процессу.

Работа в одной команде может привести к выгоранию из-за однообразия

Не меняет команды: Любая работа может, если неправильно распределять ресурсы и не соблюдать баланс, работать по выходным и круглосуточно. Это не зависит от того, в команде ты или в бюро. К потере интереса скорее приведёт монотонность и рутина. С другой стороны, постоянный хаос тоже может быстро надоесть.

Я спасаюсь тем, что у меня много непроектных активностей, например, мероприятия и обучение.

Работа в разных командах позволяет предложить свежий взгляд на задачи, что ценно для продукта

Меняет команды: Главное не применять этот свежий взгляд резко и ультимативно, обрубая всё, что было до этого. Потому что всё новое — это стресс, и каким бы не был продукт, поначалу обновления будут тяжело и долго внедряться. 

Не меняет команды: Когда работаешь в бюро, то видишь разные команды с разными подходами. Это прикольно с точки зрения того, что ты так наращиваешь свой опыт и насмотренность, и поэтому у тебя для всех всегда будет пул решений на любой вкус. 

Приходите послушать и посмотреть выпуск подкаста с Капой и Катей ➡️ YouTube, Rutube, VK, Яндекс Музыка.

RAG: технология, которая меняет работу с данными. Открытый вебинар для DevOps-инженеров

Приглашаем на открытый вебинар «Что такое RAG и с чем его едят», который пройдет 8 октября в 19:00 мск

Мы готовим этот вебинар совместно с GenAI LAB — одной из ведущих команд в русскоязычном AI-сообществе с портфолио из 100+ реализованных проектов и 50+ собственных моделей

Вместе с экспертом GenAI LAB разберем одну из самых актуальных технологий 2025 года — Retrieval-Augmented Generation — на практических кейсах, понятных DevOps-инженерам

Программа вебинара:

✔️ Базовые понятия — что такое RAG, эмбеддинги и векторные базы данных

✔️ Практический разбор — сборка работающего RAG на примере телеграм-канала: выгрузка данных, векторизация и интеграция с ботом

✔️ Автоматизация через n8n — построение пайплайна без написания кода

✔️ Проблемы и решения — что может пойти не так в продакшене и как это избежать

✔️ Развитие технологии — графовый RAG и подходы без использования векторов

Спикер: Андрей Богомолов — co-founder и CTO GenAI LAB, CTO Nlogic, эксперт Сколково с более чем 10-летним опытом в AI-разработке

Почему это важно для DevOps-инженеров:

• RAG позволяет создавать интеллектуальные системы для работы с документацией, логами и базой знаний

• Технология уже используется в современных DevOps-стэках

• Полученные знания можно сразу применять в реальных проектах

➡️ Занять место на вебинаре — через бота

Давайте помечтаем или как я вижу адекватный мир трудоустройства в будущем:

1. Соискатель проходит собеседование, в котором раскрываются его ключевые компетенции и владение конкретными инструментами в рамках этих ключевых компетенций, а результат собеседования действителен в течении года.

Для разработчика моб. приложений например нужно подтвердить что ты можешь делать моб.приложения и что ты можешь делать их с использованием Jetpack Compose (выбрал пример из своей сферы Android-разработки потому как она мне близка, можно провести аналогию для других сфер). Понятно что ключевых компетенций и инструментов для их применения может быть больше.

Собеседование проходит в рамках любой компании которая возьмется это собеседование провести. Ключевые компетенции и инструментарий для каждой компетенции обговариваются перед собеседованием. Если соискатель и работодатель совпадают по ключевым компетенциям на 80% и более, и по конкретному инструментарию на 60% и более - проводится собеседование.

Для этого работодателю следует определить список ключевых компетенций для заполняемой должности и список инструментов для каждой компетенции, и предоставить их соискателю.

А соискателю следует ознакомиться с этим списком и решить хочет он пройти это собеседование и работать применяя эти компетенции и инструменты или нет.

Во время прохождения собеседования записывается видео которое можно свободно использовать и распространять для любых целей, будь то подготовка к собеседованию, разрешение спорных ситуаций, переиспользование видео собеседования для устройства на работу в другие компании.

Результатом собеседования является видео встречи и это видео может быть использовано для устройства в любую компанию без прохождения дополнительны собеседований.

Видео действительно 1 год, через год компании вправе запросить пройти собеседование снова.

Видео доступно как сотруднику так и компании, так и любым другим компаниям когда соискатель в поиске работы.

Соискатель имеет право запросить повторное собеседования через 1 месяц после прохождения предыдущего. Тогда предыдущий результат собеседования заменяется новым. (1 месяц между собеседованиями можно затратить на подготовку и освоение тем по которым показал слабый результат, чтобы его улучшить)

Практика переиспользования результатов хорошо зарекомендовала себя в разработке, так давайте перенесем этот опыт и в сферу трудоустройства. Это позволит сохранить время, нервы и деньги как компаниям так и сотрудникам.

2. Работодатель предлагает зарплату соискателю, такую какую считает нужной и возможной исходя из своих рисков и возможностей.

Не пытается выведать зп ожидания у соискателя. Не пытается прогнуть соискателя на более низкую зарплату.

Просто предлагает свои условия, как владелец бизнеса.

Соискатель соглашается на эти условия или нет.

Предложение оффера и согласование ЗП тоже происходит при личной встрече. Записывается на видео и может быть переиспользовано как соискателем так и компанией.

Работодатель имеет право предложить новый оффер через 7 дней. (Эти 7 дней можно затратить на обдумывание стратегии бизнеса и согласование бюджета)

Соискатель в решении о ЗП руководствуется своими реалиями и возможностями рынка.

3. Соискатель может найти работу на сайте компании без использования сторонних сервисов.

Каждая компания выставляет в открытый доступ список вакантных мест (3 разработчика, 2 дизайнера и т.п.)

Так же компания выставляет список людей их контакты и видео-результаты тех которые уже собеседуются на должность. (Так процесс наема будет открытым и наглядным, это так же позволит найти свободные места, поможет избавиться от чрезмерного наплыва соискателей, и поможет подготовиться соискателям к собеседованию)

Вот как-то так, такие мечты :)

Я думаю это позволит изменить ситуацию на рынке труда в лучшую сторону, на пользу и сотрудникам и компаниям, а что думаете вы?

Заключительный пост из серии про веб-дизайн прошлого.

5/5 — Альтернатива HeadHunter, где действительно были годные вакансии. Возможно, кто-то из вас вспомнит сообщество «ВДХЛ» в Питере

Разработчик, популяризатор браузерного гейминга и эмуляции, а также техноблогер Никита Аксёнов (aka Carter54) представил классическую игру «Сапёр» в Telegram.

«Вот Вам ещё одно маленькое развлечение, которое я сделал просто по приколу. Настоящий классический Minesweeper, более известный у нас как „Сапёр“. Логическая игра и убивалка времени теперь прямо в телеге. Поиграть можно здесь», — пояснил автор проекта.

Как я ищу идеи без ChatGPT

Очень часто вижу совет: «Хочешь найти идею? Просто спроси у ChatGPT».
Но если реально хочу откопать живую идею и проверить рынок — иду не к ИИ, а в данные.
Вот список сервисов, которые для этого использую 👇

🔎 Аналитика запросов

• Answer the Public — строит карту поисковых запросов на основе автокомплитов Google. Помогает понять, как реально формулируют вопросы пользователи.

• Semrush — мощный SEO-инструмент: ключевики, конкуренты, источники трафика. Удобен для оценки ниши и поиска новых идей.

• Wordstat Yandex — статистика по ключевым словам в Яндексе. Полезно для анализа российского рынка.

• Google Trends — показывает динамику интереса к запросам во времени. Отлично подходит, чтобы понять: хайп это или долгосрочный тренд.

📊 Аналитика посещаемости сайтов

• Similarweb — оценка трафика сайта, источники, география. Можно подсмотреть, откуда растут конкуренты.

📱 Аналитика мобильных приложений

• Sensor Tower — трекает загрузки и выручку приложений. Полезно для оценки рынка мобильных продуктов.

• Appmagic — похож на Sensor Tower, но с более детальными срезами по нишам. Удобен для ресёрча идей.

• App Store Spy — анализ ключевых слов и позиций приложений в сторе. Помогает с ASO.

• Read Reviews — парсинг отзывов из магазинов приложений. Можно быстро выявить боли пользователей.

🏢 Аналитика юрлиц (Россия)

• Rusprofile — финансы, учредители, судебные дела. Полезно для проверки конкурентов или потенциальных партнёров.

📢 Аналитика соцсетей

• TGStat — аналитика Telegram-каналов: рост, вовлечённость, пересечения аудиторий.

• Telemetr — ещё одна метрика по Telegram, иногда даёт чуть другие данные.

• VidIQ — анализ YouTube-каналов: теги, тренды, вовлечение. Нужен, если строишь продукт на контент-аудитории.

⚡️Как использовать

• ищешь идею → смотришь, как её ищут (Answer the Public, Wordstat, Trends);

• проверяешь конкурентов → Similarweb, Semrush, Appmagic;

• анализируешь боли → Read Reviews, TGStat;

• смотришь деньги и риски → Rusprofile.

Кстати, я регулярно делюсь такими находками и своими экспериментами в инди-хакинге у себя в телеграме 👉 Дебаж с ноги

Профильные эксперты выяснили, что в Китае 109 автомобильных брендов.

Очевидно (вспоминается эти знаменитые “очевидно” и “нетруднопоказать” у Ландавшица*), мы находимся в острейшей фазе смены парадигмы, вызванной сами знаете чем.

Вот три архетипа реакции на смену:

1. "Цифровые аборигены" (молодое поколение)

· Отношение к парадигмам: Для них нет "старой" и "новой" как конфликтующих догм. Есть "инструмент А" и "инструмент Б". Они мультипарадигмальны по своей сути.

· Психология: Не обременены глубокими инвестициями в старую систему. Гибкость и способность к быстрому переключению контекстов — их естественное состояние.

· Позиция: Низкие риски, высокие возможности. Они находятся в идеальной позиции, чтобы оседлать новую волну.

2. "Опытные стратеги" (пережившие не одну смену)

· Ключевой актив: Не знания, а метанавык — стратегия адаптации к изменениям. Они умеют оценивать не сиюминутную моду, а стратегический выигрыш.

· Поведение: Освоение идет "медленно, но идет". Это не медлительность из-за нежелания, а обдуманный темп. Они тратят время на оценку, фильтрацию шума и целенаправленное изучение, чтобы интегрировать новое в свою существующую robust-модель мира.

· Позиция: Самые устойчивые и ценные игроки в долгосрочной перспективе. Они не поддаются панике, но и не останавливаются в развитии.

3. "Заложники успеха" (недавно освоившие старую парадигму)

· Главная проблема: "Эффект колеи" (sunk cost fallacy). Они только что заплатили высокую "цену входа" (время, усилия, обучение) и достигли в старой системе авторитета, веса и комфорта. Новая парадигма обесценивает их недавно приобретенный капитал.

· Психология: Страх потери, уязвимость, фрустрация. Их теснят младшие, которые оказываются "впереди", не пройдя этот тернистый путь.

· Траектория: Классический "цикл отрицания":

  1. Отрицание: "Это просто игрушка/мода, которая скоро пройдет".

  2. Сопротивление: "Давайте докажем, что старая система лучше. Заблокируем это здесь". Активное противодействие распространению нового.

  3. Проигрыш: Реальность побеждает. Рынок, руководство или сообщество принимают новую парадигму. Эти люди оказываются на обочине, их авторитет разрушен, а навыки устарели.

Возможное "лечение" или управленческая стратегия, вытекающая из него:

· Для Лидеров и Компаний:

  · Не винить 3-ю группу, а понять их боль. Их сопротивление — это не глупость, а рациональная (хотя и ошибочная) защита своих инвестиций.

  · Использовать 2-ю группу ("Опытных стратегов") как агентов изменений. Их авторитет и взвешенный подход могут помочь перевести 3-ю группу из стадии отрицания в стадию принятия.

  · Создавать "безопасные" условия для обучения 3-й группы. Подавать новое не как "полную замену старого", а как "эволюционное расширение". Дать им возможность стать менторами для 1-й группы в обмен на обучение у них же — создать взаимовыгодный обмен.

· Для человека из 3-й группы (самый сложный случай):

  · Осознать, что это не личная атака, а объективный процесс. Это случается со всеми.

  · Сделать болезненный, но необходимый шаг: "убить в себе эксперта" в старой парадигме и снова стать "учеником". Это огромный удар по эго, но это единственный путь.

  · Начать с маленьких шагов внутри новой парадигмы, чтобы получить первый положительный опыт и снизить страх

* у нас был такой анекдот: едут Лифшиц и Ландау в троллейбусе на работу, обсуждают свой учебник по теоретической физике. Ландау говорит: Слушай тут в принципе понятно как доказать, но по хорошему строго надо еще одну главу запилить, на что Лифшиц отвечает: Давай тогда просто напишем «нетрудно показать….»

Нам нужно сделать что-то вроде IT-профсоюза чтобы защитить людей от произвола работодателей, нанимателей и продавцов курсов.

Так как дело обстоит сейчас - никуда не годится.

IT-специалистов за людей не считают, независимо от стажа и ранга, будь ты junior, middle, senior или teamlead, ты сталкиваешься с проблемами при трудоустройстве.

Понятное дело что мы уже попривыкли к такому обращению, но разве нас это устраивает?

Меня - нет.

Причем страдаем не только мы - трудяги, но и сами наниматели и работодатели, потому что все мы в одной лодке.

Сейчас на рынке труда разработчики грызутся между собой за кость щедро брошенную со стола "хозяина". Ситуация напоминает описанную в теории игр "Дилемму заключенных"(там где про равновесие Нэша), когда напарники действуют друг-другу и себе в минус, и выигрывает всегда 3-я сторона, из-за того что напарники не имеют возможности общаться друг с другом.

Но мы то не заключенные, мы то слава богу свободные!

И у нас есть возможность общаться друг с другом и договариваться для получения обоюдовыгодных результатов.

Я сам технарь и пару десятков лет прожил как интроверт, замкнутым сам в себе, одиночка. Не надо так.

Мы можем общаться и достигать совместных успехов, защититься от произвола нанимателей и перестроить этот рынок труда. Тем более сейчас, когда он на пике своей несостоятельности.


P.S. если такое объединение уже есть - дайте ссылку, я впишусь
P.P.S не знаю что точно надо делать, но решил что буду что-то делать, телеграм канал лишнее таких уже куча а воз и ныне там, очевидно чего-то не хватает, пока можно обсуждать здесь

Стоит ли в тексте статей про Docker переводить "image" как "образ"?

Какой термин вам ближе и понятнее?

От диагностики к действию: три обязательных шага перед разработкой стратегии компании

После завершения диагностики бизнеса, когда метрики собраны и бизнес-модель проработана, многие руководители допускают ключевую ошибку — сразу переходят к разработке глобальной стратегии. На основе опыта управления компаниями в кризисных ситуациях я вывел три обязательных этапа, которые необходимо пройти до стратегического планирования.

1. Финансовая безопасность: расчет горизонта устойчивости

Первым делом мы проводим стресс-тест денежного потока по трем сценариям:

• Снижение выручки на 20% в течение квартала

• Потеря ключевого клиента (15+% от выручки)

• Одновременное возникновение операционных кризисов

Инструменты:

• Модель денежного потока в Excel/Google Sheets с чувствительностью параметров

• Дашборд основных финансовых показателей

• Регулярный (еженедельный) контроль свободного денежного потока

Результат: понимание реального горизонта планирования. Если компания имеет менее 3 месяцев финансовой подушки, стратегия роста бессмысленна — сначала нужно обеспечить выживание.

2. Аудит операционной команды: диагностика человеческого капитала

Метрики показывают «что происходит», но только люди могут объяснить «почему». В первые недели после диагностики я провожу серию структурированных интервью с ключевыми руководителями.

Методология:

• 45-минутные сессии один на один

• Единый список вопросов для всех участников

• Фиксация не только ответов, но и невербальных реакций

Ключевые вопросы:

• «Какие три решения за последний год вы считаете ошибочными и почему?»

• «Если бы вы получили полномочия CEO на 24 часа, что бы вы изменили в первую очередь?»

• «Какие неочевидные возможности мы упускаем на рынке?»

Анализ результатов: выявление скрытых конфликтов, определение реальных (а не декларируемых) центров влияния, оценка потенциала текущей команды.

3. Быстрые победы: создание импульса для изменений

Долгосрочная стратегия требует месяцев для реализации, но команда и инвесторы ждут сигналов изменений уже сейчас. Мы идентифицируем точки приложения усилий по критериям:

• Эффект достигается за 1-3 месяца

• Затраты ресурсов минимальны

• Результат заметен для большинства сотрудников

Примеры из практики:

Кейс 1: Оптимизация отчетности
Проблема: ежедневный 15-страничный операционный отчет готовился 3 часа в день
Решение: сократили до 1 страницы ключевых метрик
Результат: экономия 60 человеко-часов в неделю

Кейс 2: Устранение потерь лидов
Проблема: 23% заявок с сайта не доходили до CRM
Решение: настроили интеграцию и автоматизацию мессенджера с AmoCRM за 2 недели
Результат: +15% к конверсии в продажу

Почему эта последовательность критически важна

Представьте себе строительство: сначала закладывают фундамент, затем возводят стены, и только потом думают о дизайне интерьеров. В бизнесе та же логика:

• Финансовая безопасность — фундамент, без которого любая стратегия рухнет при первом же кризисе

• Аудит команды — несущие стены, от прочности которых зависит реализация любых планов

• Быстрые победы — отделочные работы, которые демонстрируют прогресс и поддерживают мотивацию

Пропуск любого из этих этапов приводит к классической ошибке: созданию «стратегии на бумаге», которая не работает в реальности из-за финансовых ограничений, сопротивления команды или потери доверия стейкхолдеров.

В комментариях предлагаю обсудить: какие подготовительные этапы перед стратегическим планированием используете вы? С какими вызовами сталкивались при их реализации?

БФТ-Холдинг вошел в топ-15 крупнейших ИТ-компаний России

Рейтинговое агентство RAEX опубликовало ежегодный рэнкинг крупнейших ИТ-компаний России по итогам 2024 года.

БФТ-Холдинг занял 13 место с ростом выручки от ИТ-деятельности почти на 15%.

Драйверы роста:

• масштабные проекты заказной разработки для федеральных ведомств, 

• расширение портфеля внедрений собственных решений на базе low-code платформы «БФТ.Платформа»,

• активное развитие корпоративного сегмента и партнёрской сети,

• устойчивый спрос на системы управления данными, закупками и активами.

Заказчики всё чаще ожидают не просто функциональность, а способность решений адаптироваться под рост, сложность и динамику изменений в бизнесе. Мы готовы отвечать на этот запрос, развивая продуктовую линейку и усиливая технологическую базу, - Наталья Зейтениди, генеральный директор БФТ-Холдинга.

➡️ Подробнее о рейтинге и драйверах роста в блиц-интервью с Натальей Зейтениди по ссылке.

Внедрение WAF\антибот может ослабить TLS

После внедрения WAF\антибот систем стоит проверить настройки TLS у серверов. Я случайно обнаружил, что для некоторых доменов появилась поддержка устаревших шифров или протоколов. Для проверки есть онлайн-сервис SSL Labs. Вот как выглядел результат проверки через этот онлайн-сервис до внедрения WAF и после (пришлось объединить в одну картинку т.к. формат поста не позволяет более одной картинки). Видно, что появилась поддержка TLS 1.0 и 1.1.

Если я правильно понимаю, злоумышленник, имеющий возможность провести атаку "человек посередине", может в каких-то случаях повлиять на согласование протокола между сервером и клиентом и заставить их использовать устаревший протокол TLS. Что даст возможность расшифровывать и\или модифицировать трафик между клиентом и сервером.

Администратор WAF и антибот систем решил проблему и подтвердил, что проблема была связана с их настройкой. Как именно исправляется ситуация я не в курсе.

Если кого-то интересует оценка сложности проведения атак на TLS (при плохой конфигурации) - возможно, стоит обратить внимание на подобные курсы.

Технический директор Meta* Эндрю Босворт представил четырёхшаговую схему, которая, по его словам, не раз помогала ему в межличностных столкновениях для решения рабочих конфликтов. По словам Босворта, главное в конфликте — искать ценную обратную связь, а не позволять своему эго диктовать реакцию.

1. Во‑первых, говорит Босворт, нужно внимательно выслушать сторону, которая считает себя задетой. Важно дать человеку возможность рассказать свою версию событий и показать, что его чувства воспринимают всерьёз.

2. Во‑вторых, нужно попросить эту сторону сосредоточиться на сути конфликта. В любой ситуации есть конструктивная критика, которую стоит принять во внимание, даже если эмоции мешают её увидеть.

3. Третий шаг — обратиться к другой стороне и предложить взглянуть на ситуацию шире, учитывая обстоятельства, которые влияют на позицию оппонента. Для примера Босворт рассказал, как новый сотрудник однажды раскритиковал инструмент, созданный инженером Meta. Босворт предложил посмотреть на ситуацию глубже: возможно, проблема в том, что разработчик не получил достаточно инвестиций, чтобы улучшить продукт.

4. Наконец, нужно усадить обе стороны за стол и предложить им найти общий язык. Именно этот этап открывает путь к настоящему примирению, утверждает Босворт.

Босворт добавил, что применяет свой метод настолько часто, что научился замечать подобные конфликты в себе самом: эмоциональная реакция редко бывает продуктивной, и гораздо полезнее найти в ситуации рациональное зерно.

_{Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:}

_{*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена; **запрещены в России.}

DeepSeek представила V3.2-Exp с механизмом разреженного внимания для длинного контекста

Китайская компания DeepSeek выпустила экспериментальную модель V3.2-Exp с внедренным механизмом DeepSeek Sparse Attention. Новая архитектура оптимизирует обработку длинных контекстов, снижая вычислительные затраты в несколько раз при сохранении качества вывода на уровне V3.1-Terminus.

Архитектура разреженного внимания

DeepSeek Sparse Attention (DSA) реализует мелкозернистое разреженное внимание на уровне токенов. Механизм выбирает только релевантные части длинных текстов для обработки, радикально снижая требуемую вычислительную мощность.

Принцип работы DSA:

• Динамическая иерархическая стратегия разреживания

• Сочетание грубозернистого сжатия токенов с мелкозернистым отбором

• Аппаратно-оптимизированный дизайн для эффективной реализации

• Нативная интеграция в процесс обучения без постобработки

Традиционные механизмы внимания рассматривают каждое слово относительно всех других слов, что требует экспоненциально больше вычислительной мощности для длинных текстов. DSA решает эту проблему через селективную обработку.

Технические характеристики

V3.2-Exp построена на базе V3.1-Terminus с идентичными конфигурациями обучения для изоляции эффекта архитектурных изменений. Команда сознательно не оптимизировала модель под бенчмарки, чтобы продемонстрировать чистый прирост эффективности.

Результаты бенчмарков:

• Производительность практически идентична V3.1-Terminus в тестах на рассуждение и кодинг

• Небольшие просадки в тестах, чувствительных к количеству токенов рассуждения

• Разрыв исчезает при сопоставимом бюджете токенов

• Существенный прирост эффективности обработки длинного контекста

Снижение стоимости API

Архитектурные улучшения позволили существенно снизить стоимость использования через API. DeepSeek установила цены $0.28/$0.42 за миллион входных/выходных токенов — в 2 и 4 раза ниже соответственно, чем у V3.1-Terminus.

Это снижение цен более чем на 50% является частью стратегии DeepSeek в условиях жесткой ценовой конкуренции на китайском рынке ИИ с такими игроками как Z.ai (Zhipu) и Alibaba Qwen.

Контекст релиза и геополитика

V3.2-Exp представляет стратегический поворот после неопределенной задержки модели R2 в середине 2025 года. Задержка стала прямым следствием американо-китайской технологической войны, ограничившей доступ к высокопроизводительным чипам Nvidia.

DeepSeek столкнулась с техническими проблемами при попытке завершить успешный цикл обучения на отечественных чипах Huawei Ascend, что вынудило компанию вернуться к проверенному оборудованию Nvidia для вычислительно-интенсивной фазы обучения.

Open-source стратегия

Модель доступна на платформе Hugging Face под лицензией MIT, что поощряет широкое внедрение. DeepSeek также выпустила open-source ядра для исследований и высокопроизводительного использования.

Доступность:

• Hugging Face под MIT-лицензией

• Бесплатный доступ на сайте DeepSeek

• Мобильные приложения для iOS и Android

• API с низкой стоимостью использования

Техническая реализация

Native Sparse Attention (NSA) интегрирует алгоритмические инновации с аппаратно-ориентированными оптимизациями. Механизм обеспечивает эффективное моделирование длинного контекста, значительно ускоряя обработку без потери точности.

Архитектурные особенности:

• Динамический отбор токенов на основе релевантности

• Иерархическое сжатие для снижения размерности

• Оптимизация под аппаратные ускорители

• Нативная обучаемость без дополнительных этапов

Конкурентное позиционирование

Релиз происходит на фоне интенсивной ценовой войны в китайском ИИ-секторе, где конкуренты вроде Z.ai с моделью GLM-4.5 и Alibaba с Qwen3-Max активно подрывают позиции DeepSeek.

Многофронтовая стратегия компании включает открытие исходного кода, снижение цен и сигнал о продолжающихся инновациях даже в условиях глобальной чиповой войны.

Практические применения

V3.2-Exp оптимизирована для задач с длинным контекстом: анализ больших документов, обработка кодовых баз, многошаговые рассуждения. Снижение вычислительных затрат делает такие задачи более доступными.

Вспомнил холивары на первой работе на тему: что такое Activity?

Тогда, среди Android-разработчиков, в моде была MVC и общение было примерно такое:

"Activity - это контроллер" - говорили одни.

"Activity - это вью" - говорили другие.

"Activity - это модель" - так к сожалению никто не говорил, иначе было бы еще интереснее 😁

Позиции противоположные и бескомпромиссные, противостояние зацикливалось и вызывало бурю эмоций. Пока не договорились (читай как одни продавили других)

Кто из них прав?

Никто.

Или и те и другие.

Правильный же ответ такой:

Я создатель приложения и какую роль я дам этому классу(Activity) такую он и будет выполнять.

Это если смотреть со стороны архитектуры приложения.

А если смотреть со стороны OS Android, то Activity - это интерфейс через который пользовательское приложение взаимодействует с операционной системой.

Вот и всё :)

P.S. А какие холивары вспоминаются вам?)

Небольшой анонс: издательство БХВ теперь ведет собственный корпоративный блог на Хабре

Рады вам сообщить, что теперь вы сможете чаще читать рецензии на книги по ИТ от БХВ, Alist, Фолиант и наверняка что-то выберите себе для роста личных хард-скилов и компетенций.

Мы, в свою очередь — контент-команда SSP SOFT — уже около двух лет публикуем в нашем блоге рецензии на книги БХВ, но делаем это выборочно: только те издания, которые пересекаются с нашей основной деятельностью — заказным программированием, системным ПО, ИТ-аутсорсингом, внутренней архитектурой ПО и смежными темами.

Хотим поддержать почин у издательства БХВ и начать публиковать на Хабре посты-анонсы вышедших рецензий на книги в блоге БХВ, дополняя таким образом обзорную перспективу той литературы, которую на наш взгляд полезно или интересно прочесть практикующему разработчику или архитектору.

И вот первый такой анонс.

📘 «Чистовики патриарха. О трёх последних книгах Олега Цилюрика»

В своей статье БХВ публикует обзор трех недавних работ известного Линукс-гуру и автора технической литературы Олега Цилюрика.

• Первая рекомендуемая книгиа — «Расширения ядра Linux. Драйверы и модули», книга объёмом ~688 страниц по версии ядра 5.15, детально раскрывающая внутренние API ядра, взаимодействие с периферией, USB, PCI и многое другое (ссылку на книгу).

• Также БХВ рассказывает о книге «Linux и Go» — экспериментальном проекте объединения низкоуровневого программирования и Go, где автор исследует переход некоторых подсистем ядра и функций на Go, и подробно рассматривает вопросы производительности, взаимодействия C и Go, многопроцессорности.

• Третья книга — а это перевод «Изучаем eBPF» — показывает, что авторские компетенции охватывали не только ядро, но и современные технологии мониторинга, безопасности и расширения функций ядра.

Статья в блоге БХВ лампово освещает рабочие моменты сотрудничества издательства и автора: как проходила верстка, как уточнялись детали кода, как велись обсуждения правок. Материал про творчество Олега Цилюрика важен для профессионального сообщества — чтобы вызвать готовность «заглянуть за обложку».

Привет, сообщество!

Я — Татьяна Демидова, предприниматель, экономист, юрист. Долго не решалась писать на Хабр, ну чему я могу вас научить, я не айтишник, не программист, это будет просто смешно если я возьмусь тут вам ликбезы писать.

Но мне сильно не хватает качественного экспертного общения на площадках с умными людьми. Поэтому если даже вы будете немного хейтить, я не обижусь. Только сильно не бейте: если темы не зайдут, я не буду "насиловать" ваш мозг и глазки.

Вижу, что очень мало тем в СМИ, сообществах, о том, как организованы процессы работающего бизнеса. Статьи о том какую CRM выбрать, написаны продавцами CRM. Статьи о том, как настроить телефонию или общение в мессенджерах, написаны продавцами телефоний и мессенджеров. Всяк кулик свое болото хвалит.

А я за 19 лет прошла очень многое. Я сменила несколько CRM, несколько телефоний, несколько таск-трекеров, несколько нейронок. Сейчас, например, мы в компании используем 6 нейронок для рабочих целей.

О чем я могу рассказать:

Технологии и инструменты

• Как мы пережили три смены CRM и какая прижилась.

• Зачем мы сделали ЭЦП всем сотрудникам, где делали и сколько это стоит.

• Как мы избавились от всех бумаг, в том числе актов, кадровых и прочей фигни.

• Как мы уходили с гугл диска: Яндекс, Мейл, Битрикс24 — что попробовали, что выбрали, почему.

• Какую 1С-ку мы выбрали и почему всему малому бизнесу рекомендуем это же решение.

• Как мы интегрировали все возможные мессенджеры, радовались, а недавно они все отвалились.

• Как мы настраивали айпи-телефонию и сначала "ничего не было слышно". Какое решение помогло.

• Где и когда нам помогла запись звонков. Почему мы храним архив звонков за 4 года.

• Какие мы попробовали платформы для базы знаний и на чем остановились.

• No-code инструменты, которые прижились и мы используем их в своей работе.

• Как мы автоматизировали финансовый дашборд и в итоге пришли к "сообщению в чатике".

Люди и команда

• Как мы учили бухгалтеров клиентоориентированности.

• Как мы учили бухгалтеров проактивности и так и не научили, и уже не будем.

• Как мы организовали отдел продаж и продаем ли мы вхолодную.

• Как наше понимание "хорошего бухучета" диаметрально расходится с пониманием клиентов. И кто прав.

• Как мы три года оплачиваем образовательные платформы сотрудникам, а ими почти никто не пользуется. И что мы сделали сейчас.

Управление бизнесом и процессы

• Как мы организовали удаленную работу и работаем так уже 12 лет.

• Как мы контролируем задачи бухгалтерского производства.

• Как мы решали, выводить ли продакшен на прямую коммуникацию с клиентом или нет.

• Почему у нас нет тайм-трекеров и мы не контролируем часы специалистов, хотя начинали именно с этого.

Если этот пост наберет больше плюсов, чем минусов, тогда начну рассказывать. Нет — ну значит нет, продолжу читать и комментировать вас. 

Да, мне немного страшно писать сюда впервые, но это важный софт-скилл предпринимателя — перебороть свой страх и делать то, что должен.

В продолжение темы про Социальную рекламу

На РИФ 2025 Владислав Шилов из ЕРИР обозначил, что в актаx ОРД появится специальная галочка, что имеет место размещение социальной рекламы, чтобы робот ЕРИР не начислял по нему рекламный сбор.

На данный момент, несмотря на то, что токен получен с галочкой Социальная реклама, избавиться от начисление рекламного сбора можно только по специальному обращению в ЕРИР

Напомню, что это касается Социальной рекламе сверх квоты, так как при ее оформлении в ОРД будет иметь место указание полноценной суммы в Акте ОРД, а базу для расчета рекламного сбора Роскомнадзор берет именно из акта ОРД (поле суммы без НДС в разаллокации по изначальному договору)

А Социальная реклама по квоте (проводится через ИРИ) будет отображаться с нулевыми суммами в акте ОРД и во всех бухгалтерских закрывающих официальных документах, следовательно начисления рекламного сбора по определению не будет иметь место

А вы помните, как всё начиналось? Как ровно 6 лет назад — вот в эти же осенние дни — был представлен самый первый полноразмерный прототип 2-й ступени Starship? Как Илон Маск толкал речь — стоя перед этой громадой — о неизбежной колонизации Марса и резервной копии Человечества...

А потом этот корабль лопнул... его баки, сваренные наугад и без особых представлений о предполагаемых нагрузках, не выдержали самого первого криогенного испытания. Но были сварены новые баки, и они были испытаны вновь. И тоже взорвались. С некоторой попытки баки научились держать нагрузку, а следующие прототипы уже поднимались на реактивной струе и совершали управляемую посадку.

В апреле 2023 мы стали свидетелями первого полёта ракеты в полном сборе. И хотя, тогда удалось успешно лишь оторваться от стартового стола, а всё остальное — нет, следующие полёты демонстрировали поступательное развитие.

В середине октября 2025 ожидается уже 11-й интегрированный полёт.

Разработка системы Starship продолжается уже 7-й год.

Долго ли это?

Привет, Хабр!

Делимся анонсом нашего следующего вебинара по печатным платам!
Приглашаем принять участие всех желающих!

🗓 Ждём вас 14 октября в 11:00!

Регистрация на вебинар

Обсудим 2 темы:

⁃ Финишные покрытия.

- Зачем нужны разные финишные покрытия и каково их назначение?

- Чем обусловлен выбор того или иного финишного покрытия?

- Как можно классифицировать финишные покрытия по технологии изготовления и применению.

⁃ Заполнение сквозных и глухих отверстий.

Обсудим основные типы заполнения сквозных и глухих отверстий. А также рассмотрим примеры плат с разными типами заполнения отверстий.

Семинары и вебинары ГРАН всегда бесплатные.

Всегда ли наследование должно идти от родителя к потомкам?

Возможно, этот вопрос уже давно обсосан кучей способов, но я дошел до него только сейчас: всегда ли наследование должно идти от родителя к потомкам?

Стандартно во всяких учебниках для начинающих рассказывают, что наследование является аналогом связи «Является». Например, яблоко является фруктом, поэтому в коде класс Яблока должен наследоваться от класса Фрукт.

Что еще нужно учитывать, чтобы усомниться в утвердительном ответе на вопрос в заголовке?

1. Наследник может изменять методы родителя

2. Наследник может хранить больше полей, чем родитель

3. Наследник не может удалять поля родителя

Что получается тогда? Возьмем пример с геометрическими фигурами. Есть у нас прямоугольник, площадь которого вычисляется по формуле . Получается, что в прямоугольнике нам нужно два поля — стороны . Но есть квадрат, который является прямоугольником, поэтому и класс Квадрат должен наследоваться от класса Прямоугольник. Проблемы, с учетом правил выше, возникают уже на этом этапе: если формула площади квадрата то зачем нам хранить дополнительно сторону , которая равна стороне ? Получается, что мы впустую тратим память.

Если пойти еще выше по родителям, то прямоугольник является параллелограммом. Площадь параллелограмма вычисляется по формуле , где Q - угол между сторонами. Получается, что в прямоугольнике и, следовательно, в квадрате нам тоже нужно хранить этот угол, а использовать его мы никак не будем. Снова тратим память впустую.

Другим видом параллелограмма является ромб (), в котором мы снова бесполезно храним размерность второй стороны.

И если так подумать, то параллелограмм является выпуклым прямоугольником, который вписывается в окружность. В общем случае , где . Получается, что в параллелограмме нужно хранить не только две стороны и угол, которые затем тянутся выше, но и еще две стороны, которые также тянутся выше. Вот и получается, что в квадрате у нас хранятся отдельно все четыре стороны и угол между двумя из них.

Рассматривая наследование как метод расширения функционала, здесь гораздо «правильнее» в качестве родителя выбрать квадрат. Он хранит всего лишь одну сторону.

Далее от него потомки идут в две стороны.

Сторона первая: квадрат ->  ромб (добавляем угол) -> параллелограмм (добавляем вторую сторону)
Сторона вторая: квадрат -> прямоугольник (добавляем вторую сторону) -> выпуклый четырехугольник (добавляем еще две стороны)

Как будто, это выглядит более логично? Или я где-то ошибся? Очень жду профессионального мнения в комментариях

Как проходят собеседования аналитиков в международной продуктовой IT-компании Garage Eight

Недавно наш Head of Product Analytics Олег Игнатов в прямом эфире провел публичное интервью с продуктовым аналитиком Юрой. 

Процесс собеседования можно посмотреть на YouTube или VK Видео, а концовку готовы проспойлерить прямо здесь — Юра прошел все этапы интервью, принял наш оффер и уже скоро начнет онбординг в Garage Eight. 

А если интересно узнать, как сам Олег 6 лет назад зашел в аналитику без опыта, то рекомендуем почитать его интервью для блога Хабр Карьера. В нем он рассказал, как из авиационного инженера за несколько месяцев переучился на продуктового аналитика, поработал в S7 и Литрес, а потом пришел в Garage Eight. 

Читай и узнаешь: 
> что помогло Олегу найти первую работу в IT, и какие советы он дает тем, у кого опыта еще нет;
> какой была его первая зарплата;
> чему его научили провальные собеседования;
> как устроена аналитика у нас в компании.

Карьерный трек продуктового аналитика с разбивкой по скилам на каждый грейд ждет в конце статьи. А открытые вакансии к нам в аналитику — на карьерном сайте и в нашем telegram-канале ;-)

Юридический форум Гаранта и форум Правотеха.

Два дня - 24 и 25 сентября, у меня были невероятно интересными насыщенными

Совмещая с работой последовательно приняла онлайн участие в двух крупных юридических форумах - «Гарант» и «ПравоТех» и хочу поделиться впечатлениями.

💼 Всероссийский юридический форум «Гарант"

Выше всяких похвал. Невероятно интересный и вдохновляющий форум.
Принимали участие метры права, на книгах которых я училась, которых очень редко, но иногда видела раньше на обучениях.

Мероприятие было посвящено четырем большим блокам: корпоративное право, договоры, банкротство и недвижимость: история права, актуальные изменения в законодательстве, новейшая судебная практика.

Для меня стало новостью, что большая часть нашего права построена на американской системе права.

И еще прозвучала обнадеживающая для многих юристов новость - совместными усилиями профессионального сообщества адвокатскую монополию снова удастся отбить.

Это меня очень радует.

🤖 Форум «ПравоТех»: ИИ как помощник юриста

Его главная тема - цифровая трансформация и искусственный интеллект в юридической практике.

Да, было интересно, полезно, но гораздо меньше чем Форум Гаранта.
Много дискуссий и мало практических знаний для меня. Хотя я очень интересуюсь этой темой и по немногу внедряю.

И немного повеселило - даже на форуме видно, что юристы так категория, которая весьма скептически относится к искусственному интеллекту.

Теперь очень хочется попасть на какое-то крупное профессиональное обучение. Пока этому препятствуют отсутствие времени,мало качественных курсов для юристов и они весьма недешевы.

Активно обсуждали все выходные эти темы на моем канале .

© Бочарникова Е.В. 2025 Публикация и иное использование возможно только со ссылкой на указание автора.

Продолжаю серию о винтажном веб-дизайне.

4/5 — в 2013 Windows 8 была на волне трендов у заказчиков. И каждый заказ получался, как очередная Nokia (в виде помады, например)