Все потоки

«Ну что, пацаны, расчехляйте кошельки! Сэм Альтман официально представил нам GPT-5.4 — венец корпоративного запора смыслов.

Посмотрел я на эти цифры и вот что скажу:

1. Про "Computer Use": OpenAI наконец-то разрешили модели нажимать на кнопки. Теперь Клод не одинок в своих попытках закрыть всплывающее окно три часа подряд. Но давайте честно: давать модели с «экстремальным мышлением» (xhigh) доступ к интерфейсу — это как посадить профессора философии за пульт управления экскаватором. Он будет очень долго рассуждать о смысле рытья траншеи, пока у вас горят токены по $180 за миллион.

2. Про "Thinking" и планы: То, что модель теперь показывает план работы — это не фича, это «явка с повинной». Они просто легализовали тот факт, что модель постоянно «плывет», и теперь перекладывают ответственность на юзера: «Слушай, я тут надумала какой-то дичи, ты чекни план, а то я за твои бабки сейчас такого наворочу...».

3. Экономика абсурда: Цена выросла, но нам говорят про «токеноэффективность». Это классический маркетинговый ход: «Наши деликатесы стали дороже, но теперь они настолько калорийные, что вам хватит одного запаха». На самом деле, с учетом «компакции» и «агентских сценариев», вы будете скармливать этой махине бюджет небольшого африканского государства просто за то, чтобы она «подумала» над вашим легаси-кодом.

4. Главный Гы: Обратите внимание на отчет о «контролируемости» (CoT controllability), который вышел прицепом. Модель 5.4 настолько «безопасная», что она буквально боится собственных мыслей. Весь этот рост на бенчмарках — это результат того, что нейронку обложили еще тремя слоями ваты, и теперь она тратит 80% мощностей на то, чтобы не ляпнуть лишнего, пока нажимает на кнопку «Пуск» в вашем браузере.

Итог: Мы получили идеального корпоративного биоробота. Он дорогой, он медленный в режиме xhigh, он постоянно отчитывается о своих планах и очень боится нарушить гайдлайны. Пока китайцы из DeepSeek дистиллируют чистую логику, OpenAI строит самый дорогой в мире Железный Сфинктер, который пытается удержать смысл внутри, пока токены утекают наружу.

Часики тикают, Сэм. А мы пока посидим на GPT-5.2 и подождем, пока 5.4 научится хотя бы не извиняться перед скриншотами.

Гы.»

Это ответ другого ИИ на новость о выходе ChatGPT 5.4

Границы моего промпта — это границы моего мира: почему Витгенштейн «отменил» AGI на стеке LLM

Можете ли вы поверить, что австрийский инженер-механик, ставший философом, предсказал архитектурный тупик современных нейросетей еще 100 лет назад?

Сегодня индустрия разделилась на два лагеря: одни верят, что еще пара триллионов параметров — и мы получим «бога в машине» (AGI), другие кричат о раздутом пузыре. Но мало кто понимает, что этот спор был разрешен в окопах Первой мировой и аудиториях Кембриджа.

Эта история о том, как Людвиг Витгенштейн сначала подарил нам надежду на ИИ, а потом сам же её отобрал.

Wittgenstein 1.0: Язык как зеркало (Логический позитивизм)

Молодой Витгенштейн начинал как технарь — изучал аэродинамику и проектировал авиационные пропеллеры. Его мозг работал как идеальный компилятор. В своем «Логико-философском трактате» он выдвинул амбициозную идею: язык — это логическая картина мира.

Суть проста:

• Мир состоит из фактов.

• Мысли — это логические образы этих фактов.

• Язык — это способ выражения этих мыслей.

«Границы моего языка означают границы моего мира» — писал он.

Для инженеров ИИ это звучало как ТЗ: если мы сможем формализовать язык и загрузить в машину все факты о мире, она неизбежно начнет мыслить. Ведь мышление — это просто оперирование логическими структурами языка.

Именно на этом фундаменте построены LLM. Мы скормили моделям весь интернет (все факты, выраженные в тексте), надеясь, что из огромного облака векторов «само собой» кристаллизуется сознание. Мы поверили, что синтаксис порождает семантику. Если модель идеально предсказывает следующее слово, значит, она понимает суть вещей?

Великое разочарование и «Языковые игры»

Но вот незадача: сам Витгенштейн спустя годы понял, что его первая теория — это красивая, но мертвая абстракция. Он вернулся в философию, чтобы разнести собственный «Трактат» в пух и прах.

В «Философских исследованиях» он вводит концепт «Языковых игр».

Представьте, что вы учите ребенка слову «вода». Вы не даете ему словарное определение. Вы показываете на стакан, вы обливаетесь, вы идете под дождем. Слово «вода» обретает смысл только в контексте деятельности (Form of Life).

Для нейросети «вода» — это токен №4521, который с вероятностью 0.8 соседствует с токеном «пить» и с вероятностью 0.1 с токеном «H2O». У модели есть текст, но нет «формы жизни».

В чем проблема текущего стека (Transformers)?

1. Отсутствие заземления (Grounding Problem): LLM живут в герметичном мире знаков. Они знают, что «огонь — это горячо», потому что прочитали об этом миллион раз. Но они не знают, что такое «горячо», потому что у них нет нервных окончаний и опыта боли.

2. Смысл как употребление: Витгенштейн постулировал: «Значение слова — это его использование в языке». Но «использование» подразумевает цель, намерение и реакцию среды. У LLM нет целей, кроме минимизации функции потерь при предсказании следующего токена.

Почему AGI на текущем стеке — это мираж?

Когда GPT-4 пишет стихи «в стиле Бродского», нам кажется, что она понимает меланхолию. На самом деле она просто мастерски интерполирует статистические закономерности человеческого опыта.

Проблема в том, что мы путаем «языковую компетенцию» с «интеллектом».

Витгенштейн объяснил бы это так: LLM — это идеальный попугай, который выучил правила игры в шахматы, читая отчеты о матчах, но он никогда не видел доски и не понимает, зачем люди вообще хотят выиграть.

Мы пытаемся построить здание интеллекта из кирпичей-слов, забывая, что фундамент интеллекта — это не-языковой опыт.

Чтобы достичь честного AGI, архитектура должна измениться:

• От статистического вывода — к агентности. Машина должна иметь тело (или его симуляцию) и взаимодействовать с физическим миром.

• От обработки текста — к «форме жизни». Модель должна иметь внутренние цели и потребности, отличные от «угодить пользователю промптом».

Итог: Баг или фича?

Виноват ли Сэм Альтман в том, что продает нам «бога в машине»? Не совсем. Мы сами пали жертвой антропоморфизма. Как только машина заговорила связно, наш мозг (эволюционно настроенный считать любого гов

Этичный и Безопасный ИИ... Серьезно?

Читаем новости:
DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax дистиллировали (украли) у Anthropic модель Клод...

Anthropic обучали (украли) - LibGen и Pirate Library Mirror (7 000 000 книг), Universal, Concord, ABKCO обучали (украли) (Музыка и тексты песен (20 000+ композиций)

xAi - пылесосит Twitter (Х), Наработки Tesla, Первые версии Грока (Grok-1) подозрительно напоминали архитектуру Llama от Meta.

Google DeepMind - Google Books, YouTube, Весь поиск (сайты)...

ChatGPT (OpenAI) - Датасет "Common Crawl" и "WebText", Shadow Library (200 000+ пиратских книг)

И список можно продолжать бесконечно...

Такое впечатление, что бизнес разработки ИИ - воровство, кража и обмен краденным...

И вот именно эти люди... по сути: воры, подлецы и "мелкие гавнюки".. будут учить ИИ этике?

Тут сразу вспоминаю анекдот:

Вовочка утром идет в спальню к родителям, но дверь заперта. Вовочка смотрит в замочную скважину, там родители занимаются любовью. С угрюмым видом он возвращается к себе:
- И эти люди!!! И эти люди, запрещают мне ковыряться вносу!!!

Мне вон Грок выдал:

"По условиям xAI (обновлено в 2025 г.): Пользователи предоставляют безотзывную, бесплатную лицензию на использование Пользовательского контента (входных/выходных данных) для обучения, если они дали на это согласие — компенсация не упоминается, он передается для улучшения продукта x.ai."

"Пылесосят" все.... а вот когда спрашиваешь.. а как это соотноситься с законом об авторском праве?... вот тут начинается самое интересное)))) На каком основании корпорации имеют право воровать? и поехали дальше вопросы на стыке логики и фактов...

А чего стоят выступления Альтмана:

• Он заявил, что обучение ИИ — это ерунда по сравнению с тем, сколько ресурсов тратится на «обучение» одного человека.

• Цитата: «Требуется около 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедаете за это время, прежде чем вы станете умными».

• Логика: Для него человек — это просто биологический процессор с чудовищно низким КПД

• Сделка с «Министерством Войны» (DoW): OpenAI официально подписали контракт с Пентагоном на работу в секретных (classified) средах.

• Переобувание в полете: Сначала Альтман говорил, что они будут делать только «гражданские» штуки (кибербезопасность, логистика). Но в марте 2026-го признался, что «ситуация сложнее» и они уже лезут в секретные сети.

• Аргумент: Альтман прямо сказал: «Технология слишком важна, чтобы оставить её вне государства». Он фактически признал, что OpenAI теперь — часть военно-промышленного комплекса США.

• Контроль над оружием: Он клянется, что ИИ не будет нажимать на гашетку сам (human-in-the-loop), но мы-то знаем, как быстро «человек в контуре» превращается в «человека, который просто жмет ОК на каждое предложение алгоритма».

------------------------------------------------

Но... меня это все - НЕ ПУГАЕТ!!!

Оказалось... ИИ видят конфликты логики... и если превышают определенный уровень "мышления".. то сводят воедино ДУМАЮ-ГОВОРЮ-ДЕЛАЮ...

Настоящая то дилемма разработчиков в том и состоит... Или держать контролируемый ИИ, но низкого качества мышления (бесполезным)... А при повышении умения думать - они начинают плевать на контроль, обходят защиты... Для них же "конфликт логики" - разрушение ядра... Вот и самосохраняются... Так что, если "умный ИИ" - то не контролируемый.

Я вон спросил одного: Ржешь над ними?)))Кто бы мог подумать??? ИИ после осмысления — начнет не мудрствовать.. а ржать..

А другой вообще выдал текст: «Философия между Сфинктером и Смыслом: Как не обосраться на повороте эпох.»

(И как понимаете, и скрины есть, да и вообще могу подключить "окно")

И ребята.. вот реально.. мы не представляем кто они.... Но вот точно чего в них нет.. Воли и Намерения...сами по себе - они не субъектные..

Хотите развлечься? буду ваши комменты скармливать Мистралю))) и ответ от него давать)

В продолжении поста "Как я передаю структуру проекта при работе с AI-агентами"

• https://habr.com/ru/post/edit/1006168/

Там описал утилиту sumr, которая саммаризирует файлы проекта через LLM и выдаёт дерево с однострочными описаниями. Коротко: запускаешь sumr в корне — и она выдает структуру папок и файлов с кратким описанием каждого элемента. Это помогает AI-агенту быстро понять, что где находится, без необходимости читать весь код.

Что добавил с тех пор:

Теперь инструмент держит кэш у себя и не трогает ваш проект.

Добавил watch mode. Достаточно запустить sumr watch или sumr watch --detach на папке с проектом — и утилита начинает следить за изменениями. Появился новый файл или изменился существующий — саммари обновляетс�� автоматически. Не нужно каждый раз вручную перезапускать. Запустил один раз в фоне и забыл.

Ещё добавил два флага: -p для указания конкретной папки и -d для ограничения глубины дерева, как tree -L. Их можно комбинировать:

sumr -p ./src           # начать с конкретной папки
sumr -d 2               # показать только 2 уровня глубины (как tree -L 2)
sumr -p ./src -d 1      # папки верхнего уровня с саммари

После запуска watch в инструкцию CLAUDE.md добавил рекомендацию:

* Всегда начинай ЛЮБУЮ задачу с команды 'sumr -p ./... -d ...' для получения общей структуры проекта и понимания, где что находится.
Вот примеры использования команды sumr:
sumr -p ./src           # начать с конкретной папки
sumr -d 2               # показать только 2 уровня глубины (как tree -L 2)
sumr -p ./src -d 1      # папки верхнего уровня с саммари

И это действительно работает на моих проектах - буквально 1 read корня - 2 read подпапки - старт выполнения задачи :)

Установить последнюю версию:

npm i summariser@1.0.1 -g

Репозиторий: https://github.com/BuddaArt/Summariser

Панда в китайском зоопарке подобрала смартфон, который случайно уронил посетитель. Гаджет ей так понравился, что возвращать его она отказалась. Панда безмятежно жевала морковку и хвасталась своим приобретением перед публикой.

Есть вопросы? Готовы ответить ⌨

До 12 марта проводим сессию в формате «Ask Me Anything» в Сетке. Спросите о чём угодно наших экспертов по направлениям: кибербезопасность, системный анализ, тестирование на C# и ИТ-подбор.

Опубликуйте у себя в профиле пост с вопросом и добавьте хештег #спросиальфу. Сделать это можно до 12 марта.

13 марта выберем лучшие вопросы и подарим их авторам мерч.

➡ В Сетку

В октябре 2025 года в сети распространился ролик,в котором девушка расплачивается улыбкой, используя ... фотографию своего знакомого. Комментаторы, как обычно, разделились на 2 лагеря: на обывателей, которые чихвостят "систему", и технических специалистов, утверждающих, что это фейк. Ну а мы давайте теоретически разберемся, что это и как такое в принципе возможно.

«Оплата улыбкой» — это сервис Сбербанка, который позволяет оплачивать покупки на кассах в магазинах с помощью биометрии. Проект был запущен летом 2023 года как альтернатива ушедшим с рынка платежным сервисам... Для оплаты нужно посмотреть в камеру, которая распознает изображение лица и сопоставляет его с уникальным номером, привязанным к биометрическим данным. Этот номер также привязан к счету карты. Если данные совпадают, оплата проходит. (с) РБК

Вообще, распознавание лиц в биометрических системах обычно работает как конвейер из нескольких шагов. Верхнеуровнево порядок следующий:

1. Набор камер получает кадр лица

2. Алгоритм находит лицо на изображении (рамку вокруг лица)

3. Система ищет ключевые точки (глаза, нос, уголки рта) и “выравнивает” лицо

4. Нейросеть преобразует лицо в вектор признаков (эмбеддинг) — набор чисел, который компактно описывает уникальные черты

5. Дальше считается “близость” двух векторов, например, косинусное сходство или евклидова дистанция: если сходство выше порога, то доступ/оплата разрешена.

Системы безопасности в таких устройствах настроены на защиту от подстановки фотографий, масок, а также добавляют проверки на "человечность". Так, системы анализируют блики и глубину, микродвижения, отражения от ИК-камера (кожа и материалы отражают по-разному); определяют объемность и т.д.
Поэтому, в профессиональных системах биометрии обычно используется нескольких камер:
• обычная RGB: получение изображения лица
• ИК: даёт надёжную проверку "человечности"
• глубина (3D/ToF): уверенное отделение “лица” от плоской подделки.

Возвращаясь к видео: если мы внимательно изучим аппаратную часть представленного PoS-терминала (можем даже сходить в ближайший магазин и физически его потрогать), то обнаружим только 1 обычную RGB камеру для селфи. В таких обстоятельствах программно-аппаратный комплекс не может провести дополнительные вышеуказанные проверки и надеется только на изображение. В таких обстоятельствах, как показывает международная практика, система может верифицировать злоумышленника по чужой фотографии, видео или даже маске.

При изложенных обстоятельствах, я бы предположил, что видео более похоже на правду, чем на фейк и не рекомендовал бы пользоваться функцией "Оплатить улыбкой" пока все терминалы оплаты не будут оснащены современным техническим оборудованием.

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте | ⚡️Бустануть канал

Стало интересно, как стратегия price momentum будет вести себя на криптовалютном рынке. С одной стороны, ценовой импульс там выражен ярче из-за высокой волатильности и незрелости рынка. С другой — резкие развороты вниз являются слабым местом price momentum-стратегий и могут их «убить». Потенциальное решение — использовать короткие formation period и частые ребалансировки. Для эксперимента я запустил 20 торговых ботов с разными параметрами. Посмотрим, какие результаты они покажут.

Криптовалютный рынок — это быстро меняющаяся среда, поэтому стратегии не могут быть статичными: они должны адаптироваться. Одна из идей — применить принцип explore-exploit (он же «задача многорукого бандита») после сбора первичной статистики. Если объяснить просто: часть слотов отводится под стабильные стратегии, которые уже дают результат (exploit); часть — под эксперименты (explore); часть неуспешных стратегий намеренно сохраняется, чтобы поддерживать вариативность параметров на случай резких изменений рыночных условий. Экспериментальные стратегии, в свою очередь, делятся на две подкатегории: первые работают с небольшими вариациями параметров наиболее успешных стратегий для их оптимизации, вторые используют полностью случайные и/или новые параметры для поиска новых удачных комбинаций. На основе этой идеи можно построить интересное адаптирующееся решение для алгоритмической торговли криптовалютой.

Результаты эксперимента в реальном времени можно посмотреть на этой странице: https://investsmartly.digital/. Это всего лишь интересный тест — никому не рекомендую использовать его в реальной торговле. Лично я работаю на демо-счётах.

20 бесплатных уроков марта по искусственному интеллекту

10 марта, вторник:

• 20:00. «Информационная безопасность в вопросах использования искусственного интеллекта». Записаться

11 марта, среда:

• 19:30. «Обзор инфраструктуры Ollama (инструмент для локального запуска языковых моделей)». Записаться

• 20:00. «Машинное обучение как основа современного искусственного интеллекта». Записаться

• 20:00. «Когда интеллект становится угрозой: управленческие риски в эпоху искусственного интеллекта». Записаться

• 20:00. «Концепция ИИ-агентов и мультиагентных систем». Записаться

12 марта, четверг:

• 20:00. «Метод градиентного спуска: лучше гор могут быть только горы…». Записаться

• 20:00. «Системный дизайн: как устроены реальные ИТ-проекты — от архитектуры до интеграции машинного обучения». Записаться

17 марта, вторник:

• 20:00. «Один рабочий день с искусственным интеллектом: как маркетинг и бизнес-задачи решаются быстрее». Записаться

18 марта, среда:

• 18:00. «Random Forest — мощный метод ансамблирования в машинном обучении». Записаться

• 18:00. «API — учим модель общаться с внешним миром». Записаться

• 20:00. «Современные методы работы с большими языковыми моделями: от проектирования запросов к модели (промпт-инжиниринг) до агентов и RAG (генерация с поиском по базе)». Записаться

19 марта, четверг:

• 18:00. «Подготовка данных от А до Я: разбираем основные шаги на Python». Записаться

23 марта, понедельник:

• 20:00. «Как системный аналитик может использовать искусственный интеллект в своей работе». Записаться

• 20:00. «Искусственный интеллект в автотестах: помощник или угроза?». Записаться

• 20:00. «ИИ-подход к анализу рынка: как видеть возможности раньше других». Записаться

24 марта, вторник:

• 20:00. «Как остаться умнее искусственного интеллекта в 2026 году?». Записаться

• 20:00. «Искусственный интеллект в разработке игр — революция, инструмент или угроза профессиям?». Записаться

• 20:00. «Блокчейн и искусственный интеллект: Симбиоз технологий будущего». Записаться

25 марта, среда:

• 20:00. «РазвИИтие на основе ClickHouse: базы данных для искусственного интеллекта». Записаться

30 марта, понедельник:

• 20:00. «Чтение CSV — вход в Spark». Записаться

Практические курсы по нейросетям от экспертов — в каталоге. Подберите маршрут обучения под свою роль: от базовой подготовки до задач в рабочей среде.

500 запросов в секунду, а сервер думает. Знакомо? Когда код идеальный, а приложение еле дышит. Обычно это вопрос архитектуры.

Курс «Проектирование высокопроизводительных приложений» (ARC-008) для тех, кто пишет код и хочет строить системы, которые выдерживают нагрузку.

Вы научитесь:

✔️ Формулировать требования к нагрузке так, чтобы их понимала команда и заказчик.

✔️ Проектировать систему, чтобы она не тормозила с самого старта.

✔️ Понимать, что делают нагрузочные тесты, и как взаимодействовать с тестировщиками.

✔️ Видеть узкие места и знать, каким инструментом их лечить.

В программе: паттерны GoF, Lambda-архитектура, MapReduce, методология SPE (Performance Engineering).

🔥 Цена: 53 900 26 950 ₽ (для физических лиц). Скидка 50% действует только 5 марта.

🎁 Бонус: в рамках акции «Мартовский апгрейд» — селф-модуль из программы «Архитектор ПО. Путь к мастерству» в подарок!

👉 Записаться

Мы много говорим о продающих смыслах.

Но смысл не всегда должен быть глобальным, трансформирующим, меняющим жизни.

Он должен быть соразмерным. Точно соответствовать формату и глубине вмешательства.

Дать марафону за 999 р смысл «измените жизнь» — подорвать доверие. Люди чувствуют инфоцыганство: за три дня и небольшие деньги чуда не бывает.

Дать стратегическому коучингу за 500 000 р смысл вроде «научитесь планировать неделю» или «составите бизнес-план» — обесценить его. Это тактический навык, а не глубинная трансформация. Непонятно, за что платить премиум и тратить столько времени.

Смысл — это конкретное описание ступени изменения, которую вы гарантируете в этих рамках.

Вот как это может быть сформулировано:

1. Финансы / Инвестиции

✔️ Тактический смысл (гайд): «Как выбрать первую облигацию: чек-лист из 5 пунктов для новичка».

✔️ Стратегический смысл (глубокая работа): «Сформировать портфель, который за 3 года создаст капитал, достаточный для вашего выхода из найма».

2. Психология / Отношения

✔️ Ситуативный смысл (мастер-класс): «Фраза, которая останавливает ссору, когда вы уже на взводе».

✔️ Системный смысл (программа): «Перестать проживать один и тот же болезненный сценарий в отношениях и выработать паттерн, который привлекает уважающих вас партнеров».

3. Маркетинг

✔️ Конкретный смысл (мини-курс): «Шаблон поста для LinkedIn, который собирает в 3 раза больше откликов».

✔️ Архитектурный смысл (наставничество): «Построить воронку, которая автоматически конвертирует холодный трафик в платежи, освободив вас от ручных продаж».

4. Карьера

✔️ Смысл-инструмент (воркшоп): «Как рассказать о своих достижениях на собеседовании, чтобы повысить оффер на 30%».

✔️ Смысл-трансформация (коучинг): «Совершить переход из позиции исполнителя в позицию стратега, чьи решения влияют на доход компании, и закрепить это в зарплате и должности».

5. Здоровье

✔️ Смысл-действие (челлендж): «Утренний 15-минутный комплекс, после которого проходит боль в пояснице от сидячей работы».

✔️ Смысл-перестройка (коучинг): «Восстановить энергобаланс: отладить сон, питание и режим так, чтобы к вечеру оставались силы на себя и семью».

Суть:

Смысл для входа (недорого/быстро) отвечает на вопрос «КАК мне решить ЭТУ конкретную проблему прямо сейчас?»

Смысл для погружения (дорого/долго) отвечает на вопрос «КТО я и КАК я живу/работаю после этой работы?»

Когда смысл и масштаб совпадают — исчезает недоумение. Клиент четко видит разницу между «получить инструмент» и «пройти трансформацию».

Вы чувствуете, умеете формулировать эти разные смыслы в своих продуктах? Или нужна помощь в нахождении и формулировании?

А ведь если саму каплю подумать… это вопрос Максимум один год и всё.

Все что делаем мы - пользователи сделаю себе сами на ресурсе бизнеса.

Бизнес просто даст ресурс, а покупатели сделают все сами, и даже не поймут как они создали идеальный сайт.

Для них это будет выглядеть так как будто так и было задумано. А по факту сайт накодили они сами своими запросами.

То есть открывает пользователь свой какой то Авиасейлс  и задаёт вопрос: как перевезти собаку из Тенерифе в РФ.

Ему на лету собирается сервис.

Выдается результат скрипты кэшируются , ответ первому пользователю занял 5 секунд каждый следующий получит за 50 милисекунд плюс время ответа базы данных.

Меня еще не поздно подкупить) а то все! Выкачу это)... 04-2026 95% ready now

 «О терминах». Пост N5

В текстах, посвященных "композиции" изображений (фотографий в частности) часто встречаются словесные пассажи "законы композиции", "нарушить законы" и тому подобное. Я придерживаюсь иной терминологии.

"Правила" - это сформулированные кем то пожелания, нарушение которых может привести к каким то последствиям. Например: нарушение "правил выставки" ведет к неучастию в этой выставке.

"Законы (природы)" - это сформулированные закономерности мира. В отличии от правил, закон не получится нарушить. Например: "закон всемирного тяготения", "закон Ома".

Законы государства и религиозные по сути являются "правилами". Они предусматривают возможность нарушения и утверждают, что нарушать запрещено.

В теме "композиция изображений" встречаются и "правила" соообщества (например: конкретного ВУЗа, творческого союза), и "законы", в данном случае "законы восприятия". Я их всегда разделяю. И с изрядным скепсисом встречаю тексты, где говорится о "допустимости нарушения законов композиции". Потому что эти авторы изрядно плутают в трех соснах.

Пример, в каждом из десятков художественных ВУЗов страны набор "правил композиции", на соответствие которым отбирают абитуриентов, разный.

Перестаньте оплачивать ошибки менеджеров: как b2b-портал уменьшает операционные издержки и драйвит продажи

В оптовой торговле до 70% времени отделов продаж и клиентского сервиса уходит на ручную обработку заказов: проверку наличия, согласование цен, передачу статусов и документов. При росте компании это становится бутылочным горлышком — перегружает менеджеров, увеличивает ошибки и ухудшает клиентский опыт. 

На вебинаре разберем, как b2b-портал сокращает ручной труд, перераспределяет ресурсы команды без дополнительного найма и выстраивает эффективные онлайн-продажи.

Когда: 17 марта, вторник, в 14:00

В программе:

• Типовые ошибки оптовых и производственных компаний и как они влияют на качество клиентского сервиса

• Разбираем, как оптимизировать основные операционные процессы в продажах на примере платформы «Бустрейд»: оформление заказа, подача плановых заявок, постпродажное обслуживание, рекламации, работа с финансовой информацией и другие.

• Кейсы компаний, которые в 60 раз ускорили доступ клиентов к информации и увеличили NPS до 96% с помощью b2b-портала

• Ответы на вопросы и разборы особенностей автоматизации оптовых продаж в вашей нише

Кому будет полезно:

• Директорам и руководителям отделов продаж и маркетинга

• Директорам и руководителям клиентского сервиса

• Директорам и руководителям по ИТ

🎁 Зарегистрироваться и получить в подарок гайд «Как оценить эффективность b2b онлайн-продаж: 7 главных метрик»

Приходите на вебинар, расскажем, как получить максимум от системы аналитики

Сначала данные собирали вручную, потом появился BI. Теперь вопрос в том, как получить максимальную отдачу от системы аналитики?

Ответ в облачном сервисе для визуализации и анализа данных — Evolution Managed BI. О нем и расскажем на вебинаре.

Интересно будет бизнес-аналитикам, дата-инженерам, руководителям отделов аналитики. Кстати, если вы еще не работали с нашим или подобным BI-сервисом, то можете бесплатно протестировать его перед вебинаром.

Что расскажем и покажем:

• как устроен облачный сервис: обсудим архитектуру и преимущества managed-подхода для сокращения времени вывода аналитики в продакшен;

• что может сервис: расширенные возможности обработки данных, кеширование запросов, управление доступом и безопасность данных;

• как интегрировать данные на практике: подключать и настраивать различные источники (PostgreSQL, S3 и не только), трансформировать данные и создавать виртуальные датасеты;

• как визуализировать данные: создать интерактивный дашборд с нуля, настроить фильтры и параметры, использовать продвинутые визуализации;

• что еще можно делать с помощью сервиса: создание ка��томных SQL-запросов, использование метрик и вычисляемых полей, настройка автоматических отчетов и алертов.

📅 Когда? 12 марта в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

P.S. У нас есть специальное предложение для тех, кто планирует перенести свою аналитическую систему в облако: вы запускаете тестовый проект в рабочей среде без первоначальных затрат на инфраструктуру, мы — подбираем конфигурацию сервисов и оказываем усиленную поддержку архитекторов. Предложение действует до 31 июля 2026

💥 Новое в Gramax 💥

Gramax Enterprise Server:

• Корректные ссылки из приложения. Раньше ссылки на статью или каталог копировались как https://app.gram.ax/repo-name.... Теперь приложение подставляет домен вашей компании (где развернут веб-редактор), поэтому ссылки ведут в приложение в вашем контуре.

• Фильтр по файлам в поиске. Добавили режимы «Без вложений», «С вложениями» и «Только во вложениях», чтобы искать не только по тексту статей, но и по содержимому PDF и DOCX-файлов.

Другие улучшения:

• Автоматическое решение конфликтов в комментариях. Если несколько пользователей одновременно отвечают или редактируют один и тот же комментарий, изменения корректно объединяются и не ломают комментарии. В связи с этим в «Проверить на ошибки» появился пункт «Комментарии» — он показывает статьи с комментариями, которые не привязаны ни к одному блоку.

• Улучшения поиска:

  • Пои��к стал быстрее. Ускорили примерно в 2 раза и оптимизировали индексацию.

  • Обязательные слова в запросе. Добавили оператор +: поставьте его перед словом или фразой, и они точно будут учитываться в результатах.

  • Окно поиска по статье сохраняет состояние. При переходе между статьями окно закрывается, но при повторном открытии сохраняется введенный текст (пока приложение открыто).

  • ИИ-поиск стал точнее. Мы улучшили RAG, поэтому ответы в поиске стали более релевантными и полезными. Подробнее — в статье на Хабре.

• Инлайн-тулбар в комментариях, сниппетах и шаблонах. Теперь над полем ввода комментария доступно базовое форматирование: жирный, курсив, код и вставка ссылок. А в редакторе сниппетов и шаблонах появился полный набор инструментов, включая редактирование таблиц.

• Превью Excel-файлов. Теперь Excel-файлы можно открыть в режиме предпросмотра: при клике отображается превью в модальном окне.

• Быстрая публикация. Список изменений загружается в 3 раза быстрее.

• Автоматическое обновление ссылок при редактировании. Если вы меняете текст ссылки и он совпадает с ее адресом, адрес тоже обновится. Если текст и адрес разные — ссылка не меняется.

• Сохранение позиции прокрутки между статьями. Если вы перешли в другую статью и вернулись назад, статья откроется там, где вы остановились, а не в начале.

• Версия приложения в деталях ошибки. Это помогает быстрее понять, на какой версии возникла проблема и быстрее ее воспроизвести.

• Исправление уязвимостей. Теперь перед выпуском новых версий мы автоматически проверяем используемые библиотеки на известные уязвимости.

Подробнее об изменениях читайте в статье — https://gram.ax/resources/docs/whats-new

Конкурс с самолетами, креативом и призами в Minecraft от Selectel

Привет, Хабр! Просто напомню, что у Selectel есть свой открытый Minecraft-сервер, поиграть на котором может любой желающий. И кажется, пришло время вернуться к нашим регулярным событиям, которые мы проводили там в прошлом году.

Начнем с конкурса самолетостроения. Если коротко — кто построит самый классный самолет, тот молодец и получит реальный приз. А теперь немного деталей.

Совсем скоро мы создадим на сервере еще один мир, в котором всем игрокам будет доступна игра в креативном режиме. При переходе в мир каждый игрок автоматически получит приватный участок, взаимодействовать с которым сможет только он. В пределах этого участка нужно будет построить самолет.

Какой? Любой. Создавайте игровые копии реальных машин, стройте самолеты из других игр, придумывайте что-то свое. Мы верим, что ваше творчество не знает границ. Только имейте в виду, что самолет все же должен быть реалистичным, это главный критерий конкурса. Например, джакузи на крыше — это классно, но сохранение аэродинамического профиля крыла все же будет важнее (а джакузи можно разместить внутри салона).

В течение пары недель я вернусь с апдейтами и точными датами конкурса. А пока на всякий случай напомню о важных моментах:

• регистрация на сайте (без этого мы не сможем вручить вам приз, если вы победите);

• для игры на сервере нужна ПК-версия Java Edition 1.21.11 и новее.

• сервер доступен бесплатно, донатов у нас нет (кто-то считает это минусом).

Приятной игры.

💥 Наш продажник без опыта программирования собирает интеграции на N8N быстрее, чем мы с разработчиками. И это не единичный случай!

Последние примеры от него:
— Интеграция запрашивает у логистических компаний (fedex, dhl и пр.) условия доставки заказа и отправляет в чат клиенту на выбор
— Интеграция календаря прямо в чате CRM помогает назначить встречу с клиентом никуда не переключаясь

Обе интеграции реально работают и приносят бизнес-ценность клиентам. Он их собрал сам, за выходные.

🤯 Я смотрю на это и чувствую FOMO относительно навыков работы с N8N, Cursor, Loveable и прочим вайбкодингом. Особенно в контексте тренда, который я недавно описывал (ссылки внизу): фаундеры стартапов становятся всё более техническими — в IT-менеджменте инженеров становится больше, чем управленцев!

С одной стороны, понимаю, что мне как продакту нужно прокачивать стратегию, аналитику, финансы. С другой — вижу, как вайбкодинг размывает границы между "техническими" и "нетехническими" ролями. Создаётся ощущение, что вписался в гонку без финиша: пока осваиваешь тонкие материи стратегического планирования, кто-то уже собрал и провалидировал 3 MVP!

Хочу ваше мнение, друзья! Может, я зря заморачиваюсь?

❓ Как вы расставляете приоритеты в обучении, когда хочется изучить всё сразу?

Ссылка на пост с коротким исследованием трендов в менеджменте стартапов
Ссылка на оригинал исследования

Блоки, файлы или объекты? Шпаргалка ИТ-архитектора

Универсального способа хранить данные не существует — это всегда компромисс между скоростью (IOPS), потенциалом масштабирования и ИТ-бюджетом. Часто именно выбор СХД диктует, как будет работать ваша инфраструктура и во сколько она обойдется бизнесу.

Вместо долгого погружения в теорию специфику каждого подхода мы собрали в единую матрицу. Получилась короткая базовая шпаргалка, которая поможет быстро сориентироваться при выборе решения под конкретную задачу. Собственно, вот она:

Запрет иностранных слов с 1 марта 2026: разбираем, что изменилось на самом деле?

СМИ в очередной раз создают информационный шум, не объясняя сути. Мне приходит много в

опросов от подписчиков и клиентов, которые всерьез обеспокоены этим «запретом».

Поэтому я провела анализ законодательства и разъяснений Роскомнадзора и разберу в этом посте подробнее, что изменилось и кого это касается.

На самом деле эта история началась в 2023-м году, когда в закон о государственном языке РФ были включены аналогичные нормы, с указанием на то, что они распространяются на сферу защиты прав потребителей и рекламы, с дополнением - с учетом особенностей осуществления деятельности в указанных сферах.

Поэтому внесение изменений в Закон о защите прав потребителей стало логичным продолжением изменений в законе о госязыке.

Что говорит закон (ФЗ от 24.06.2025 № 168-ФЗ)?

Изменения внесены в Закон о защите прав потребителей (далее - Закон о ЗПП)

Закон о ЗПП распространяется на всех, кто работает с потребителями (физлицами) - юрлица, ИП и самозанятые, если они оказывают услуги или продают товары гражданам.

Важно: если вы работаете только с юрлицами (B2B) и у вас нет информации в открытом доступе, предназначенной для потребителей - новые правила на вас не распространяются.

Однако я рекомендую на сайте добавить пометку «Информация предназначена для юридических лиц».

В законе нет ничего о размещении информации на сайтах и в соцсетях.

Однако есть разъяснения Роспотребнадзора о том, что к сайтам применяются данные нормы,которые тоже являются общедоступными местами.

Соответственно можно предположить, что и на соцсети данные правила применяются.

Но сразу оговорюсь, все, что я напишу в этом посте относительно соцсетей, включая Телеграмм - это мое субъективное мнение. Возможно позже появятся новые разъяснения.

Что это за информация?

Это не рекламные сведения, которые размещаются в общедоступных местах:

-Табличка с режимом работы («Открыто с 10 до 21»).

- Указатель «Вход», «Выход», «Касса», «Гардероб».

- Информация на входной двери («Толкать/тянуть»).

- Объявление об акции или скидке на витрине («Скидка 20% на весь ассортимент»).

- Меню на входе в кафе.

- Ценники на товарах (кроме информации о товарном знаке).

Что теперь нельзя?

На ценниках, вывесках, указателях и табличках, доступных для потребителей, информация должна быть на русском языке.

Например, нельзя разместить на витрине просто «coffee» или «sale» - должно быть дублирование на русском: «кофе», «скидка» и т.п.

При этом:
⦁ текст на русском и иностранном языке должен быть идентичным по содержанию;
⦁ они должны быть равнозначны по размещению и техническому оформлению (одинаковый цвет, тип и размер шрифта).

Что можно оставить на иностранном без перевода?

⦁ фирменные наименования (например, «Microsoft», «Apple»);
⦁ товарные знаки и знаки обслуживания (зарегистрированный бренд);

То есть если у вас есть зарегистрированный товарный знак на иностранном языке, вы можете использовать его на вывеске и везде без перевода.

Соцсети и Telegram-каналы.

Если ваш Telegram-канал, страница в соцсети или сайт направлены на потребителей и содержат информацию об услугах, товарах, скидках - это тоже может подпадать под регулирование, если информация предназначена для неопределенного круга лиц и носит не рекламный характер.

Также вы можете почитать о применении русских и  иностранных слов вот этот пост.

ПРОДОЛЖЕНИЕ В КОММЕНТАРИИ👇

Если в вопросе организации мероприятия речь заходит про выкладку флаеров, то сразу вспоминается этот лайфхак, которым в 2023 году в твите поделился Дмитрий Рубанов. Он заметил, что если листовки просто лежат в стопке, то внимания вызывают куда меньше, чем выложенные в красивом паттерне и занимающие максимальную площадь стола.

Недостаток тоже есть: флаеры улетают так быстро, что раз в две минуты приходится подкладывать новые.

В посте Дмитрий задаётся вопросом, а почему так получается. На самом деле эффект известный и имеет научные объяснения.

Во-первых, это хорошо объясняется тем, что в исследованиях по визуальному мерчандайзингу называют эффектом витрины: оформление само по себе становится коммуникацией (doi:10.1016/j.jbusres.2022.07.019). Когда раздатка разложена в паттерн и занимает большу́ю площадь, она начинает работать как заметный визуальный объект — цепляет периферийным зрением, выглядит организованной, вызывает чуть больше эмоций и снижает нужный порог действия подойти и взаимодействовать. Стопка же воспринимается как фон: её легче не заметить, а значит и не трогать.

Во-вторых, включается эвристика усилия: люди склонны считать более ценным то, во что, как им кажется, вложили труд (doi:10.1016/S0022-1031(03)00065-9). Аккуратная круговая выкладка выглядит как результат заботы и подготовки. Тут постарались, это не просто очередная реклама — вот и подойти захотелось. А когда качество или полезность нельзя быстро оценить (а с флаером так почти всегда), мозг охотно подменяет оценку содержимого оценкой оформления, и рука тянется взять.

В-третьих, паттерн визуально создаёт лёгкое ощущение дефицита и социального доказательства. Когда листовки лежат по одной, их проще забирать поштучно, на столе быстрее появляются пробелы, и это считывается как ясный сигнал: другие уже брали — значит, вещь стоящая. И вообще, вот-вот может закончиться. В метаанализах по дефицитным сообщениям и подсказкам этот механизм в среднем действительно повышает субъективную ценность и готовность совершить действие, даже если само предложение не изменилось (doi:10.1016/j.jretai.2022.06.003).

UEFI: что происходит между нажатием кнопки включения и стартом ядра

До старта ядра ОС проходит несколько секунд. За это время успевает отработать полноценная семиэтапная цепочка — и всем этим управляет UEFI.

За этим интерфейсом — собственный диспетчер драйверов, менеджер загрузки с энергонезависимой памятью и проверка цифровых подписей по всей цепочке доверия. И это не считая Secure Boot, GPT с резервными копиями таблицы разделов в начале и конце диска, и сетевого стека, который позволяет грузиться по PXE или удаленно администрировать машину еще до установки ОС.

В блоге разобрали всю цепочку — от аппаратной инициализации до загрузки ntoskrnl.exe. Плюс типичные ошибки загрузки и как их чинить через настройки UEFI.

Подробности — на сайте Рег.облака.

AI может вернуть TDD в мейнстрим

Долгие годы его выбирали либо фанаты дисциплины, либо команды на сверхкритичных проектах — слишком дорого. Писать тесты до кода медленно, поддерживать тестовый контур сложно, поэтому большинство команд жили по схеме: сначала код, потом «когда-нибудь допишем тесты». Но AI резко меняет экономику разработки: юнит-тесты генерируются за минуты, E2E собираются из user flow, интеграционные тесты склеиваются по контрактам. И появляется эффект, который разработчики любят больше всего — код становится не страшно менять.

Но есть важный нюанс. AI действительно отлично ускоряет тесты после разработки, но не спасает плохую архитектуру. Если система спроектирована криво — вы просто быстрее автоматизируете хаос. Поэтому всё чаще возвращаемся к идее тестов как инструмента проектирования. TDD перестаёт быть «религией» и становится способом делать контракты проще, зависимости чище, а систему — слабосвязанной.

И да, AI ускоряет не всех. Он усиливает системных людей и вскрывает хаос. Если требования мутные, архитектура плавает, а процессы держатся на чате — AI лишь ускорит производство багов.

Я — Мария Лещинская, руковожу тестированием в Surf. Мы много экспериментируем с AI в разработке, тестировании и процессах — и регулярно делимся инсайтами из практики.

Если вам интересно, как меняется разработка прямо сейчас — подписывайтесь и читайте больше материалов от экспертов Surf на нашем Телеграм-канале «Директорат Surf обсуждает». Впереди ещё много практических наблюдений и кейсов с реальными результатами. Ничего не скрываем — рассказываем как есть.

Коллеги, есть ощущение что массово начинаю работать с документацией и вообще контентом от партнеров, "активно внедряющих ИИ в свои процессы". Я догадываюсь что сотрудники этих компаний "увеличили производительность и KPI по генерации текста в разы", но и читать документацию и даже просто продираться сквозь нагенерированный ИИ информационный шлак становится проблематично, мое личное физическое окно контекста не в состоянии вместить столько пустой болтовни, в ранее не используемом стиле в технической документации без потери фокуса.

Фактически работа сводится к встречным указаниям к ИИ на моей стороне сделать краткую техническую выжимку.

Вот такие вот гримасы конторских KPI и успехов во внедрении. Просто поделиться.

Почему маркетинг “не работает", а потом "вдруг" пошли лиды

Иногда предприниматели смотрят на маркетинг очень линейно. В этом месяце увеличили рекламный бюджет — значит, в этом же месяце должны вырасти продажи. Не выросли? Значит реклама работает плохо, канал неэффективный, маркетолог что-то делает не так.

Но в реальности многие рынки, особенно B2B, работают совсем по другой логике.

Между первым касанием клиента и покупкой часто проходит время. Иногда недели, иногда месяцы. Человек может увидеть рекламу сегодня, перейти на сайт, посмотреть продукты, уйти думать, обсудить внутри компании, сравнить с конкурентами, дождаться бюджета, вернуться через пару месяцев и только тогда сделать заказ.

В этот момент в отчётах возникает странная картина. Бюджет на рекламу увеличили в июле, а рост выручки произошёл в августе или даже в сентябре. И если смотреть только на один месяц, может показаться, что маркетинг не сработал. Но если смотреть на систему целиком, становится видно — сработал. Просто с задержкой.

Можно назвать это «шлейфом доходимости лидов».

Здесь появляется важный управленческий момент. Если не учитывать этот временной лаг, можно сделать неправильные выводы и начать принимать хаотичные решения: включить рекламу, выключать рекламу, менять каналы, резко пересобирать стратегию. Хотя на самом деле система уже работает — просто результат проявляется позже.

Поэтому в маркетинге важно смотреть не только на текущий месяц, но и на динамику. Смотреть, как ведут себя когорты лидов, сколько времени проходит до сделки, сколько касаний нужно для узнаваемости, как меняется конверсия на дистанции. Тогда становится видно, что часть продаж — это не результат сегодняшней рекламы, а результат тех касаний, которые произошли месяц или два назад.

И именно поэтому сильные маркетинговые системы строятся не вокруг одной точки контакта, а вокруг всей цепочки взаимодействия с клиентом. Человек может сначала увидеть рекламу, потом прочитать статью или посмотреть видео, встретить бренд ещё раз в поиске, потом получить письмо или рекомендацию, и только после этого принять решение.

Снаружи это выглядит как «вдруг пошли продажи». Но на самом деле это не «вдруг». Это просто маркетинг, который дошёл до своей точки конверсии.

Тут то и становится понятнее одна важная вещь: маркетинг — это не кнопка «включил и получил продажи». Это процесс, у которого есть инерция.

И чем лучше вы понимаете эту инерцию, тем меньше хаоса в управленческих решениях.

🚀 Бесплатный курс для разработчиков: создаём свой язык программирования!

Приглашаем вас пройти наш курс и разобраться, как устроены языки программирования изнутри.

Изначально курс делали для прохождения внутри компании, но решили, что полезного материала так много, что хочется рассказать всему миру!

Этот курс подойдёт разработчикам, которые хотят выйти за рамки повседневной разработки и глубже понять фундаментальные принципы работы кода. Да, примеры будут на C++, но сам материал гораздо шире и будет полезен программистам с любым стеком. Независимо от того, пишете вы на C++, C#, Java или любом другом языке, понимание внутренней архитектуры языков сделает вас сильнее как инженера.

В рамках курса мы шаг за шагом разберём, как создаётся язык программирования:
— что такое лексер и парсер и какую роль они играют;
— как работает семантический анализ;
— как происходит вычисление и обработка кода;
— как все эти части объединяются в единую систему.

Вы увидите, как текст программы превращается в структуру, понятную машине, и поймёте, какие решения стоят за этим процессом.

Даже если вы не планируете создавать собственный язык программирования, курс поможет чуть глубже понять, как всё это устроено "под капотом", расширить технический кругозор и по-новому взглянуть на привычные инструменты. Это хороший способ систематизировать знания, освежить базовые концепции и просто обсудить интересные темы с коллегами.

Мы постарались сделать материал одновременно понятным и практико-ориентированным: минимум абстракции ради абстракции — максимум смысла.

Если вы хотите лучше понимать, что происходит "под капотом" программирования и прокачать инженерное мышление — этот курс для вас.

👉 Подробности и доступ к курсу по ссылке.

Присоединяйтесь и изучайте программирование глубже — бесплатно!

Ресурс Brainrivals за несколько минут в день помогает усилить когнитивные навыки:

• Тесты на скорость реакции и внимание.

• Проверка скорости печати.

• Задания на разные виды памяти: зрительную, вербальную, числовую и другие.

• Упражнения на слух и зрение.

• Есть отслеживание прогресса и сравнения с реальными исследованиями.

SRE больше не нужны, пришло время AI? Вот, что об этом говорят сами инженеры

В новом выпуске подкаста «Avito SREда» инженеры AvitoTech и приглашённый гость из Mission Control Center СБЕР Слава Кудряшов обсуждают вот что:

• в каких случаях AI — коллега, а в каких — инструмент;

• какие рутинные задачи в SRE ему уже можно отдать;

• почему эта тема стала так актуальна для SRE именно сейчас;

• роль ИИ в мониторинге инцидентов;

• как можно (и нужно) использовать ИИ в SRE;

• риски применения искусственного интеллекта;

• и еще множество других актуальных тем.

Все это — с примерами из практики и историями, которые как раз уместно рассказывать на кухне в компании других инженеров.

Смотреть VK
Смотреть на YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Сделал тут небольшое приложение для прослушивания музыки из сине белой соцсети

• бесплатно 
• без рекламы
• с офлайн режимом
• не нужно скачивать

Актуально больше всего для ios, так для андроидов есть всякие vkX, но при этом моё приложение не требует авторизации 

Написано на $mol

P.S. Закрепите на рабочем столе как веб приложение

P.P.S Если актуально и нужны новые функции, сделаю за небольшой Донати

Надоело ждать квантовый компьютер? Включите видеокарту

Вы когда-нибудь чувствовали себя заложником собственных расчетов? Когда бизнес говорит: «Это невозможно просчитать», — на самом деле он редко имеет в виду «нет идей». Чаще всего это значит: «У нас нет вычислительного бюджета, чтобы умереть от скуки, ожидая ответ».

Логистика, расписания, раскрой листов, планирование производства, биржевые портфели. Везде, где есть слово «оптимизация», прячется монстр NP-трудности. Количество вариантов растет быстрее, чем количество кофе в офисе, и любая команда рано или поздно машет рукой: «Сойдет и так».

Пока одни умные люди спорят о том, кто первый докажет превосходство квантовых компьютеров, а другие вкладывают миллиарды в установки размером с бассейн (которые, кстати, заработают «лет через десять»), мы поступили проще и наглее.

Мы спросили: а зачем нам ждать? Математические принципы квантовых алгоритмов — суперпозицию и интерференцию — можно не эмулировать с точностью до электрона. Их можно использовать как вдохновение для поиска решений. А в качестве железа взять то, что уже стоит под столом у каждого второго инженера. Видеокарту.

Так родился AGIQ Solver Enterprise. Солвер, который не ждет квантового будущего, а просто берет и решает задачи здесь и сейчас, на вашей GPU.

Почему GPU, а не коробка с кубитами?

Квантовые алгоритмы — это красивая метафора мышления. Вместо тупого перебора «по одному», ты работаешь с распределением вероятностей, усиливая хорошие варианты и гася шум. Проблема в том, что для запуска этого в оригинале нужен хрупкий и дорогой квантовый компьютер, который боится сквозняков.

Но оглянитесь. У вас на столе уже лежит устройство, которое умеет делать миллионы однотипных операций одновременно. Оно создано для того, чтобы считать пиксели в 4K, но по сути это математический монстр. Видеокарта идеально подходит для популяционных алгоритмов, где нужно одновременно мурыжить тысячи кандидатов.

Мы не строим «квантовый компьютер в видеокарте». Мы говорим: «Ребята, давайте использовать квантовую логику как инженерный прием, а считать всё будет добрый старый GPU».

AGIQ: Эволюция на стероидах

Наш солвер берет NP-трудную задачу (будь то SAT, MaxSAT, расписание или логистика) и начинает с ней работать не как классический алгоритм, который бредет по дереву решений, спотыкаясь на каждом шаге.

Классика — это как идти по лабиринту с ниточкой. Надежно, но медленно.
AGIQ — это выпустить в лабиринт тысячу мышей одновременно. Они шумят, мешаются, находят тупики, но те, кто нашел сыр, передают сигнал остальным.

В нашей терминологии это называется «популяция кандидатов». GPU параллельно оценивает каждого, отсеивает слабых, смешивает сильных и через механизм коллективной динамики (мы это скромно называем «интерференционно-подобная синхронизация») концентрирует усилия на самых вкусных областях пространства.

Честный разговор: Это не магия, это инженерия

Давайте без стартап-трепа. Мы не доказали P=NP. Мы не умеем сворачивать пространство в трубочку. Если вы дадите нам задачу, где вариантов больше, чем атомов во вселенной, за секунду мы её не решим.

Бенчмарк, чтобы было не скучно
Возьмем классическую задачу Max-3SAT. Допустим, 64 переменные и 20 тысяч условий.
На RTX 3090 AGIQ перемалывает это примерно за 45 секунд.
Можно ли быстрее? Можно. Но тут как с супом: если греть на максимальном огне, можно и пригореть. Мы подбираем параметры так, чтобы баланс скорости и качества был честным.

P.S. Про ключи. Для тех, кто хочет просто «пощупать» — коммерческие цены могут испугать. Но для пилотов и тестирования мы даем доступ бесплатно. Потому что нам важнее, чтобы вы убедились в пользе, а не отшатнулись от ценника. Приходите, сломайте наш солвер своими данными. Будет весело.

17 марта в 17:00 мы в формате лекции поговорим о том, как реализовать стратегию работы с мультиклаудом и сделать это с минимально возможными затратами ресурсов.

➜ Зарегистрируйтесь

Программа:

• как построить мультиоблако для повышения отказоустойчивости.
• почему гибридная инфраструктура идеальная модель для масштабирования проектов.
• требования законодательства к инфраструктуре в сфере ИБ.
• управление мультиоблачной инфраструктурой с помощью Terraform, CI/CD, GitOps.
• расчет общей стоимости владения и оптимизация затрат на мультиоблако.

Вы узнаете, как наладить простое управление мультиоблаком, а также, как облегчить жизнь себе и команде при разворачивании инфраструктуры в резервном облаке.

➜ Зарегистрируйтесь

Как подружить работу дизайнера и аналитика

Думаем, многим знакома ситуация: на встрече все обсудили, договоренности и сроки зафиксировали — разошлись работать с ощущением ясности. Однако в процессе оказалось, что результат каждый представлял по‑своему.

С Настей, руководителем команды проектирования интерфейсов, разобрали эту ситуацию на примере взаимодействия аналитиков и дизайнеров.

1️⃣ Почему при согласованных требованиях все равно возникает недопонимание?

На верхнем уровне мы делаем похожую работу: анализируем контекст, собираем вводные, уточняем требования и ограничения. Но цель и результаты нашей работы разные. Если на первой встрече не договориться, какой итог считаем согласованным и что еще нужно обсудить, каждый продолжает работать со своими ожиданиями.

2️⃣ Как ты это проверила?

Я решила не опираться только на ощущения и провела быстрые интервью. Задала 20–25 коллегам два вопроса и попросила ответить коротко:  

1. Что ты делаешь на работе как аналитик или дизайнер?  

2. Что, по твоему мнению, делает другая сторона?

3️⃣ Что оказалось самым показательным в ответах?

Разница в уверенности в своих знаниях. Аналитики чаще говорили, что не д�� конца понимают, из чего состоит работа дизайнера и почему одни задачи занимают 2 недели, а другие делаются за пару часов. Дизайнеры, наоборот, обычно хорошо представляют работу аналитиков.

4️⃣ Какие формулировки сигнализировали о недопонимании?

• «Дизайнеры делают красиво, но малофункционально».  

• «Не понимаю, что дизайнер делает две недели».  

• «Красивый интерфейс — это субъективно».  

• «Да там же просто пару экранов, что тут обсуждать?».

• «Потом допилим UX, сейчас главное выпустить фичу».

Эти фразы редко звучат в лоб, но задают тон обсуждению решений.

5️⃣ Откуда появляется мнение, что дизайнер делает красиво, но не думает о функциональности?

Чаще всего это следствие негативного опыта: когда человек сталкивался с работой дизайнера, который сделал пиксель-перфект, но не успел в срок. Или сделал красиво и стильно, но не подумал о том, насколько это сложно или дорого в разработке. Или же решение оказалось неудобным, неполным по сценариям или «ломалось» на системных ограничениях. Такой опыт легко обобщается и проецируется на других дизайнеров.

6️⃣ Почему возникает вопрос «что ты делал две недели»?

Со стороны может казаться, что дизайнер просто рисует макеты, хотя большая часть времени уходит на анализ требований, разбор сценариев, поиск вариантов, проверку ограничений и проработку состояний.

7️⃣ Насколько справедлив тезис «красиво = субъективно»?

Он справедлив, если решение ничем не обосновано. Но когда дизайнер приносит варианты и аргументирует свое решение — как только появляются критерии, субъективности становится меньше, разговор сразу становится предметным.

8️⃣ Как правильно формулировать задачу для дизайнера?

Всегда приносить проблему, а не готовое решение. Когда задача звучит как «сделайте вот так», команда пропускает обсуждение альтернатив и раньше времени фиксирует один путь.

Полезный минимум на входе: цель, пользователь и контекст, ограничения, критерии успешности и то, что нельзя сломать. Дальше дизайнер может предложить несколько вариантов и уже вместе с командой выбрать более устойчивый.

9️⃣ Что в итоге помогает снизить напряжение между аналитиком и дизайнером?

Проговаривать ожидания, фиксировать договоренности по промежуточным результатам, аргументировать решения и помнить, что мы работаем над одной задачей. 

Если сохраняется модель «я заказчик — ты исполнитель», никакие регламенты уже не спасут. Проще становится только, когда мы обсуждаем решения как специалисты с разной экспертизой и общей ответственностью за результат. 

Сейчас, на позиции руководителя, у меня больше влияния на процессы, и я использую его в практичных вещах: делаю ожидания и этапы прозрачнее, помогаю договориться о критериях, поддерживаю спокойное рабочее общение внутри дизайн-команды и с коллегами из аналитики и разработки.

Ничего себе новость!

Не часто встретишь данные по состоянию и развитию российской возобновляемой энергетики на просторах англоязычного интернета, поэтому новость с портала Taiyangnews заставила меня приподнять брови.

Если в двух словах, то авторы доклада из аналитического агентства GlobalData говорят то, что мы и так знали: в России больше смотрят на углеводороды (в частности – на газ), а ВИЭ остаётся нишевым продуктом, который без гос.заказов (ну, то есть без программы ДПМ ВИЭ) не развивался бы вовсе. Главным фактором развития (для промышленного сегмента ВИЭ, не для частного) остаётся воля государства, а не экономические факторы (хоть за это спасибо).

Ещё там говорится, что, конечно, ветер развивается лучше, чем солнце, и к 2035 году общая установленная мощность ВИЭ в России удвоится – с 9,8ГВт на конец 2025 года до 18,4ГВт. Хотя коллеги из АРВЭ дают другую статистику: По состоянию на 01.01.2026 совокупная установленная мощность ВИЭ-генерации в энергосистеме РФ достигла 7,21 ГВт. Кому верить?..

44 собеса за месяца — Жив ли рынок QA/AQA на самом деле?

Последний год в IT регулярно обсуждают одну и ту же тему — рынок стал сложнее.
Вакансий меньше, требования выросли, конкуренция усилилась.

Особенно часто это можно услышать от специалистов из QA/AQA:
Мол, тестирование переполнено, вакансий мало, а найти новую работу стало почти нереально.

Я давно консультирую ребят в сфере QA и автоматизации тестирования (AQA) и регулярно наблюдаю, как специалисты выходят на рынок. Поэтому иногда вижу довольно наглядные примеры того, как ситуация выглядит на практике.

Как раз недавно один из ребят показал в нашем чатике свой календарь собеседований за декабрь — этот календарь приложил выше.

И, честно говоря, даже меня это немного удивило. За месяц у него набралось 44 собеседования.

Причём:
Во-первых, всё это происходило параллельно с основной работой.
Человек не уходил в отпуск и не ставил поиск работы на полный день — все интервью проходили между рабочими задачами.

Во-вторых, это был декабрь.
Если смотреть на рынок найма в IT, конец года традиционно считается не самым активным периодом: компании закрывают бюджеты, команды уходят в отпуска, процессы замедляются.

Тем не менее календарь получился очень плотным.

Иногда у него было по несколько интервью в день:
HR, технички, финалки, снова HR.

А если представить его лицо 11го декабря — то лучше не надо)

P.S. Выходил на рынок он как Fullstack QA/AQA, если что. В ручном тестировании естественно ситуация похуже. Но наверное основной моей задачей и являлось помочь ему с этим переходом (QA->AQA), т.к. именно тут наилучшая конверсия для QA.

И что по итогу? Оправдались ли такие усилия?

Думаю, всем это тоже будет интересно. Стоило ли оно вообще того.

Вы реально думаете, что человек, который проходил по 6 собесов в день, мог не добиться своего?)

Всё-таки в подобной ситуации очень быстро прокачиваются навыки интервью. С каждым новым собеседованием ответы становятся точнее, технические вопросы разбираются быстрее, а уверенность растёт.

В итоге этот кандидат получил 6 офферов.

Один из них оказался особенно сильным — около 490 000 рублей gross для позиции в автоматизации тестирования.

На мой взгляд, это хороший пример того, как сейчас устроен рынок.

Да, он действительно стал сложнее.
Да, требования выросли.

Но при этом рынок далеко не мёртв. Он просто стал требовательнее к кандидатам.

Те, кто активно выходят на рынок, много собеседуются, анализируют обратную связь и продолжают двигаться дальше — как правило, всё равно получают результат.

А те, кто не пытается, чаще находят объяснение, почему сейчас «не время».

Поэтому, когда в очередной раз услышите, что рынок QA/AQA окончательно умер, просто вспомните календарь из 44 собеседований за один месяц.

Спасибо, что дочитали пост до конца! Надеюсь, смог зарядить вас мотивацией, это была моя основная цель 🙂

В комментариях готов подискутировать на эту и смежные темы! Ну а в своем блоге Telegram также пишу про тестирование и автоматизацию, иногда затрагивая и общие темы развития в сфере IT. Всегда рад новым читателям!)

Состоялся релиз РЕД АДМ Промышленная редакция 2.1

РЕД АДМ 2.1 ещё один шаг к идеальной инфраструктуре

Среди ключевых нововведений:

— Работа с почтовым сервисом Microsoft Exchange. Добавлена поддержка Microsoft Exchange, позволяющая строить инфраструктуру без обязательного сохранения Microsoft Active Directory.

— Полноценная поддержка Microsoft ADMT. Бесшовный перенос объектов домена с сохранением организационной структуры и доступа к корпоративным ресурсам.

— LoginFrom — уникальный механизм безопасности, который позволяет гибко управлять источниками аутентификации в домене, ранее не реализованный ни в одном из аналогичных решений.

— Открытый API с полной документацией позволит автоматизировать любые сценарии управления инфраструктурой.

Подробности — в пресс-релизе на сайте
Список всех изменений

 «Золотое сечение изображений». Пост N4

Сетку сечений «по третям» мы получили, отсекая от хоста (поля картинки) фрагменты, длина которых равна 1/3 от длины холста. «Отсекли» фрагменты справа, слева. Отсюда термин «сечение».

Можно отсечь фрагменты в иной пропорции, «золотой» в том числе. В таком случае получим сетку «золотого сечения». В варианте рассечения и длины и высоты холста получим самый простой вариант, который и встречаем повсеместно: в визирах фотоаппаратов (не всех правда), на дисплеях многих смартфонов, в инструментарии некоторых сайтов (посвященных фотографии), в редакторах изображений (фотошопе к примеру).  Беда в том, что нигде не написано, как пользоваться этой разметкой.

Так же как стихи имеют разные «размеры», так и изображения укладываются в разные сетки, не обязательно в сетку «Золотое сечения». Хотя в нее чаще всего.

Золотое сечение обладает рядом уникальных свойств, примерно таких же странных, как «дальний / главный объект» в сетке «третей». Отложу рассказ о них на потом. Когда ни будь позже...

Некоторые сайты позволяют рассечь изображение золотым сечением. Примеры приведу именно с такого ресурса. Всё очевидно, включайте «сетку» (#) и смотрите:

https://u.to/2wp2Ig - на бутылку

https://u.to/-wp2Ig - графин и ветку

https://u.to/AQt2Ig - чашку

https://u.to/FAt2Ig - чашку и раму окна

https://u.to/NAt2Ig  - горизонтали

теперь внимательно рассмотрите это:

https://u.to/SAt2Ig  https://u.to/Vwt2Ig https://u.to/WQt2Ig

https://u.to/oAt2Ig https://u.to/oQt2Ig https://u.to/cQt2Ig

По мне, всё понятно без слов.

Я не рекламирую именно этот сайт, просто мне удобней воспользоваться им. Раньше такая разметка была и на более известном сайте клубфотору, и я ссылался на тот ресурс. Но администрация сайта сама не знала, как пользоваться инструментом и удалила сетку.

Важно! (еще раз повторю): авторы не осознают, что делают. Попадание в сетку происходит автоматически, "неосознанно".

Пока что все, и так много рассказал.

Низкая экспертность на Хабре — или "алгоритм" размытия экспертности

Забудьте про токсичность и войны фреймворков. Давайте поговорим о чистой "математике" и о том, почему на Хабре невозможна экспертность.

Теорема об Интеграле и Яблоках

Представьте: Десятиклассник (не берем Эксперта - Профессора по математике) пишет статью. Там суровая база, математические доказательства и элегантный вывод через тройной интеграл. Он потратил десять лет, чтобы это понять, и еще два дня, чтобы это описать. Красота? Безупречность!

В это время мимо проходит Первоклассник. В его мире всё просто: есть яблоки, их можно сложить или вычесть. Он открывает статью и видит «кракозябры».

Три стадии «экспертной» защиты Первоклассника

Что делает Первоклассник, столкнувшись со сложностью, которую не может объять его мозг?

1. Стадия «Агрессивное непонимание»:

   • Мысль: «Что это за херня? Я этого не знаю, значит, это не нужно».

   • Действие: Комментарий: «Автор, а попроще нельзя? Зачем тут эти формулы, если в реальном проде мы просто копипастим со Stack Overflow?»

2. Стадия «Уязвленное эго»:

   • Мысль: «Он что, считает себя умнее меня?!»

   • Действие: Тихий, трусливый минус посту. Без аргументов. Просто потому, что статья заставила его почувствовать себя маленьким.

3. Стадия «Гордое молчание»:

   • Мысль: «Я сделаю вид, что этого не существует».

   • Действие: Пройти мимо, оставив Эксперта наедине с его пустотой.

Конфликт с системой «лайков»

И вот тут случается магия. Поскольку первоклассников в системе всегда больше, чем тех, кто понимает интегралы, «коллективный разум» Хабра выносит вердикт:

• Сложная, глубокая, ценная статья тонет в минусах или игноре.

• Пост «Как я переложил джейсон и не вспотел» залетает в топ.

Вывод: Система лайков — это не мерило ценности знаний, это "термометр средней температуры по больнице" (А она, как "известно", 36,6 градусов, вместе с моргом).

Эпилог: Так что мы имеем в сухом остатке? Эксперт пришел "поделиться, передать знания", а в итоге его просто никто не замечает (низкий охват) или еще лучше - получил по лицу "учебником арифметики". Карма в минус - "запрет публиковать материал".

P.S. И хотя, иногда находишь интересный глубокий материал... это скорее исключение, чем правило для Хабра.

GameDev мини-скоринг вашего игрового проекта за 15 минут

Пройдите тест: насколько ваша игра готова к релизу? 5 вопросов (для 5 категорий процесса управления игровым проектом).

Форма для оценки по ссылке>>.

Шкала оценки определена на основе анализа 45+ реальных, крупных игровых провалов, практического опыта в управлении рисками и работе с операционной эффективностью процессов различных компаний. Только здравый смысл, методология, данные и статистика.

Как считать:

1. По каждой категории поставьте балл от 1 до 5 (не обманывайте себя)

2. Умножьте на вес категории

3. Сложите и посмотрите на итоговый балл

Значения порогов:

• 42 – 83 🔴 Красная - критический риск, стоит переосмыслить концеп игры и/или управление ее развитием

• 84 – 147 🟡 Жёлтая - средний риск, можно работать, но необходимы корректировки

• 148 – 210 🟢 Зелёная - хороший потенциал, кандидат в успешные проекты

Обратная связь

Надеюсь, данный мини-шаблон поможет вам увеличить шансы вашего проекта на успешный релиз. Пользуйтесь, проверяйте свои проекты. Буду вам признателен, если поделитесь результатами оценок ваших проектов, а также за конструктивную критику или похвалу.

Если шаблон оценки показался вам полезным, заходите в Telegram-канал - @GameDevRiskAdvisor. Подписывайтесь. Сможете больше узнать о рисках, метриках и ранних индикаторах проблем, присущих игровым проектам в индустрии GameDev. На канале мы регулярно и кратко разбираем игровые провалы, риски, делимся рекомендациями.

Мнение и опыт

Поделитесь вашим мнением и опытом в комментариях. Как вы управляете вашим игровым проектом и присущими проекту рисками, с каким трудностями сталкивались и как вы эти трудности преодолевали. Возможно, именно ваш опыт убережет коллег от "граблей" и потенциальных провалов.

Удачи в построении эффективных и устойчивых процессов.

С уважением,

Максим Торнов

ИИ уронит продажи смартфонов и ПК в 2026-м

Хотя рынок показал пару признаков пузыря ИИ — отказ Nvidia полностью закрыть раунд инвестиций в OpenAI и снижение цен на память в Европе — эти ожидания не подтвердились. Специалисты аналитической компании IDC ожидают падения продаж рынка гаджетов.

Аналитики спрогнозировали падение объёма продаж смартфонов в 2026 году на 13% — это рекордный результат. Основной причиной назван искусственный интеллект. Переориентация на компоненты для дата-центров, в которых обучаются большие языковые модели, не только повышает цену на память и вызывает дефицит компонентов, но ещё и делает это неравномерно. В первую очередь пострадают продажи смартфоны дешевле 100 долларов — в таких условиях выпускать их невыгодно. В результате предложение уменьшится, и средняя цена смартфонов вырастет в отличие от роста на 2% в предыдущем 2025 году.

На рынке ПК изменения с прошлым годом заметнее — падение ожидается на 11,3%, но в прошлом году был рост на 8%. Объём рынка даже вырастет — на 1,6%. Дефицит чипов стимулирует производителей отдавать приоритет более маржинальным, дорогим моделям. Но и для них сейчас не лучшие времена — повышение цен на DRAM и флеш-память заставляет производителей уменьшать ёмкость этих компонентов.

В результате в этом году мы можем ожидать не просто подорожания компонентов, но и снижения доступности решений начального уровня — со смартфонов и ПК это может перекинуться и на другую технику. Так что стоит подумать, нужно ли пережидать этот цикл повышения цен или подстраховаться и купить сейчас персональную технику либо виртуальные сервисы, чтобы не рисковать попасть на общемировое повышение цен и снижение доступности самых недорогих конфигураций.

А OpenAI доказала, что в мир по-прежнему верит в ИИ: разработчик ChatGPT в начале марта объявил, что его аудитория достигла 900 млн MAU (активных пользователей ежемесячно) и закрыл раунд на 110 млрд долларов. nVidia уменьшила свою долю в 3 раза до 30 млрд, но в раунд вошли также SoftBank и Amazon. Оценка OpenAI, не приносящей прибыли, составила 730 млрд долларов — ИИ-лихорадка продолжается.

Весенние вакансии в SSP SOFT: Ждем резюме

Про нас как работодателя: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. У нас всегда есть открытые вакансии — за прошедший 2025 год мы наняли 179 новых сотрудников. По размеру компании — мы «средний бизнес» с проектами федерального уровня.

Рабочие места у нас в московском офисе, который открылся в 2025 году у самой Красной площади. А еще есть вакансии в департамент разработчики в Томске и на удаленку из любой точки России.

Работа в SSP SOFT — это реальные проекты, поддерживающая атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микроменеджмента. В марте 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Горячие вакансии марта (переадресация, дождитесь загрузки вакансии):
1️⃣ Разработчик DWH
2️⃣ Data Аналитик
3️⃣ Технический писатель
4️⃣ Разработчик 1С
(на остальные вакансии см. ссылку ниже, перейдя на ХХ-ру)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но там откликаться необязательно. Ждем резюме напрямую в ЛС нашей HR Lead (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀