Создатель инструмента для программирования Claude Code Борис Черный подробно рассказал о своем рабочем процессе.
Черный возглавляет Claude Code в Anthropic, и его подход радикально отличается от привычной линейной модели программирования. Вместо последовательной работы «написал — протестировал — исправил» он одновременно запускает несколько ИИ-агентов.
«Я запускаю пять Claude параллельно в терминале», — объясняет Черный. Он распределяет задачи между вкладками: один агент запускает тесты, другой занимается рефакторингом, третий пишет документацию. Дополнительно он использует ещё несколько сессий Claude в браузере, переключаясь между ними по мере необходимости.
Ключевой деталью стало и то, какую модель он выбирает. Вопреки стремлению индустрии к максимальной скорости, Черный предпочитает самую «тяжёлую» и медленную модель Anthropic — Opus 4.5. По его словам, она требует меньше контроля со стороны человека и лучше работает с инструментами, поэтому в итоге экономит время. «Даже если она медленнее, результат получается быстрее, потому что её не приходится постоянно поправлять», — отмечает Черный.
Чтобы решить проблему «забывчивости» ИИ, команда Claude Code использует простой, но эффективный прием. В каждом репозитории хранится файл CLAUDE.md, куда разработчики записывают все ошибки, которые агент допускал ранее. В следующий раз Claude учитывает эти правила. Таким образом, каждая ошибка превращается в постоянное ограничение, а ИИ со временем лучше адаптируется к конкретному проекту и стилю команды.
Опыт обновления до Ubuntu 24.04 / установки Ubuntu 24.04 с точки зрения обычного пользователя.
На ноутбуке в течение нескольких лет была установлена Ubuntu 20.04, которая работала стабильно и надежно. В начале 2026 года было принято решение обновиться до 24.04. Казалось, это несложно: нажать кнопку обновить до 22.04 в Software Updater, затем так же обновить до 24.04, что и было сделано. ChatGPT и Deepseek предварительно были опрошены на предмет рисков при обновлениях системы. Оба заверили, что должно пройти нормально, с оговорками что есть некоторые риски и описанием их возможных причин. Стоит отметить, что оба рекомендовали рассмотреть вариант установки «чистой» Ubuntu 24.04. Был выбран вариант обновлений.
Проблем при обновлениях не возникло. Они появились позже: стали тормозить, зависать и крашиться многие приложения.
ChatGPT выдвинул ряд причин и предположений, почему так могло произойти, и в ходе диалога предлагал различные варианты решения (иногда даже просил скинуть логи и выводы некоторых команд), которые были последовательно выполнены, один за другим. Ни один из предложенных чат-ботами вариантов действий (вплоть до полного удаления snap из системы) не решил проблему.
В итоге было решено установить «чистую» Ubuntu 24.04. Был сделан бэкап, скачан образ с официального сайта и с помощью приложения Startup Disk Creator создан загрузочный диск Ubuntu 24.04 на флешке. Перезагружаем/включаем ноутбук с вставленной флешкой, периодически нажимаем F12 или другую клавишу (в зависимости от модели ноутбука) в процессе включения, выбираем пункт «Try or Install Ubuntu». Загружается система с установщиком.
И здесь возникла другая проблема: установщик Ubuntu 24.04 зависал на 3-м или 4-м шаге, после нажатия очередного "Next" (где-то на выборе локации). Было сделано несколько попыток, с подключением к Wi-Fi и без подключения к сети, ничего не помогало. Оказалось, что это известная проблема, описанная даже на сайте поддержки Lenovo. Конкретная рекомендация по решению была найдена в одном из комментарием под топиком на форуме Ubuntu: включить режим самолета на ноутбуке сразу после включения (перед запуском установщика). После этого установщик отработал без проблем.
Рекомендации для тех, кто хочет обновиться до Ubuntu 24.04: чистая установка системы – лучший вариант. Также рекомендую с осторожностью добавлять сторонние репозитории (PPA), это может нарушить зависимости в системе.
От паркура к конвейеру: гуманоидный Atlas приступил к автономной работе на заводе Hyundai
14 января 2026 года войдет в историю робототехники как день, когда человекоподобные роботы официально перешагнули порог лабораторий, чтобы стать полноправными рабочими. Полностью электрическая версия робота Atlas от Boston Dynamics начала выполнение автономных задач на заводе Hyundai Motor Group Metaplant America, знаменуя собой начало новой эры в промышленном производстве.
Исторический дебют
На новейшем заводе Hyundai в штате Джорджия робот Atlas больше не делает сальто. Вместо этого он сосредоточенно и, что самое важное, полностью автономно сортирует автомобильные багажники (рейлинги крыши), перемещая их из контейнеров на мобильные тележки (секвенирование деталей).
«Это первый случай, когда Atlas вышел из лаборатории для выполнения реальной работы», — заявил Зак Яковски, вице-президент Boston Dynamics, в интервью CBS News.
Техническая революция: Прощай, гидравлика
Дебютировавший на конвейере робот — это не та шумная гидравлическая машина, которую мир знал раньше. Новый Atlas полностью электрический, что делает его тише, эффективнее и надежнее.
Сверхчеловеческая гибкость: Робот обладает 56 степенями свободы. Его уникальная особенность — суставы в талии, голове и конечностях, способные вращаться на 360 градусов. Это позволяет Atlas работать в тесных заводских проходах, просто поворачивая манипуляторы, без необходимости разворачивать весь корпус, что недоступно человеку.
Сила и выносливость: При собственном «росте» и конструкции робот способен поднимать до 50 кг (110 фунтов) в пиковом режиме и перемещать грузы весом 30 кг (66 фунтов) в постоянном режиме.
Интеллект нового поколения: «Мозгом» машины стали чипы Nvidia и передовые модели компьютерного зрения от Google DeepMind. Благодаря интеграции моделей Gemini Robotics AI, Atlas не просто слепо выполняет скрипт, а воспринимает окружающую среду. «Роботы должны понимать физический мир так же, как мы», — отмечает Каролина Парада из Google DeepMind.
Стратегия Hyundai: Завод будущего
Для южнокорейского автогиганта, владеющего 88% акций Boston Dynamics, это не просто эксперимент, а часть глобальной стратегии «Software-Defined Factories» (Программно-определяемые заводы).
Планы компании амбициозны:
Вся производственная мощность Atlas в 2026 году будет направлена исключительно на нужды заводов Hyundai.
К 2028 году планируется выйти на производство 30 000 гуманоидов в год.
К 2030 году роботы перейдут от логистических задач к непосредственной сборке компонентов автомобилей.
Гонка вооружений и вызовы
Внедрение Atlas происходит на фоне жесткой конкуренции. Tesla со своим роботом Optimus, стартапы Figure и Agility Robotics, а также китайские компании с мощной государственной поддержкой (о чем с тревогой упоминает CEO Boston Dynamics Роберт Плейтер) стремятся занять эту нишу.
Однако главным вызовом остается надежность. Промышленные стандарты требуют работы с эффективностью 99,9%. Зак Яковски признался, что, наблюдая за работой Atlas перед руководством Hyundai, он чувствовал себя «нервным инженером», а не гордым отцом — цена любой ошибки на реальном производстве слишком высока.
Перспективы: Что это меняет?
Появление электрического Atlas на заводе меняет правила игры. Робот способен работать 4 часа на одном заряде и самостоятельно отправляться на замену батарей, обеспечивая цикл 24/7.
Эксперты сходятся во мнении: хотя полная замена людей на сборочных линиях — вопрос следующего десятилетия, массовое внедрение гуманоидов в тяжелую внутрицеховую логистику уже началось. Роботы берут на себя «скучную, грязную и опасную» работу, позволяя людям сосредоточиться на задачах, требующих квалификации и творчества.
Представлен открытый проект MatrixDefender-4.2, который помогает убрать майнеры на ПК или ноутбуке, а также различные сетевые угрозы и прочий мусор. Сервис написан на Python, устанавливается за пару кликов. Проект находит и удаляет майнеры, лечит от LimeRAT, QuasarRAT и другие угрозы, блокирует С2-сервервы, которые управляют атаками на ПК.
Превращаем обои на iPhone в стильный календарь — он показывает текущую дату на и каждую ночь обновляется. При этом не нужны сторонние приложения — хватит встроенного приложения «Команды».
Открываем сайт проекта и выбираем модель iPhone, стиль оформления, цветовую схему и часовой пояс;
Копируем ссылку, которую сгенерирует сайт;
Заходим в приложение «Команды», открываем вкладку «Автоматизация» внизу и жмём на знак «+»;
Создаём новую автоматизацию по времени суток: выставляем 00:01, выбираем «Немедленный запуск» и отключаем уведомления;
Добавляем действие «Получить содержимое URL» и вставляем туда скопированную ссылку с сайта;
Делаем второе действие «Установить фото как обои», выбираем только «Экран блокировки» (снимите галочку с домашнего экрана);
Разворачиваем настройки действия и отключаем «Показать окно просмотра»;
Нажмите «Play» внизу справа, чтобы проверить команду — обои должны смениться мгновенно.
Бонусом внизу будет отображаться прогресс года, чтобы вам удобнее было переживать из-за того, что до Нового года осталось 348 дней.
по сути же получается нужно меньше разработчиков сейчас? Интересно как это выглядит с точки зрения владельца бизнеса
Регулярно стал видеть подобные вопросы. Если растет производительность, то логично, что надо сокращаться? Если речь идет про избыточную разработку и цель оставаться на том же уровне производительности, то да, избыточность можно уменьшить. Но реальность и капитализм работают чуть сложнее.
Регулярно стал видеть подобные вопросы. Если растет производительность, то логично, что надо сокращаться? Если речь идет про избыточную разработку и цель оставаться на том же уровне производительности, то да, избыточность можно уменьшить. Но реальность и капитализм работают чуть сложнее.
Начнем с избыточности. Одно дело когда у вас команда из 50 человек, где есть и фронты и бекендеры и девопсы и бог знает кто еще. Другое, когда вся команда это три человека с очень разными компетенциями. Если в команде один бекендер, то его никем не заменить. Тоже самое касается и большинства остальных ролей. Всегда нужен человек, который отвечает за свой блок и разбирается в нем лучше всех (или в принципе только он и разбирается). Такому человеку ИИ конечно помогает, но убрать его с помощью ИИ невозможно, как бы красиво это не звучало и не выглядело (посмотрите как я сгенерил лендинг с помощью ии!).
Но даже одного человека мало, потому что на больших объемах один человек всегда будет занят большую часть времени текучкой. Тут надо обсудить, там что-то сломалось надо починить, тут разобраться. В общем в живых проектах с пользователями и инфраструктурой, даже увеличение производительности не даст возможность освободить одного настолько сильно, что он сможет легко фигачить новый функционал. У нас вон вчера зависла транзакция в базе на проде (это вообще похоже на баг в постгре). Пол дня потеряно на выяснение, восстановление, эксперименты и переконфигурацию.
И самое важное, в случае с ИИ это преимущество почти всегда временное. Мы не единственные, кто повышает производительность: инструменты доступны всем, и эффект быстро размазывается по рынку. Как только ситуация выравнивается, конкуренция начинает давить на цены или, наоборот, заставляет больше тратить: на зарплаты, инфраструктуру, вычисления, закупки. В итоге повышенная производительность перестает быть конкурентным преимуществом и становится новой нормой. А чтобы вырваться вперед, снова нужно делать больше: выходить в рост, расширяться, брать на себя больший масштаб при том, что производительность у всех выросла примерно одинаково.
Что не отменяет большого числа новых возможностей. Сейчас самое благодатное время для старта новых проектов и заработка. Новым предпринимателям сложнее понять что не делать, чем что делать.
Топ-5 инсайтов из отчета Microsoft о том, как ИИ реально используется в мире
Microsoft попытались впервые измерить, сколько людей по всему миру используют ИИ. Их отчет AI Diffusion Report 2025 основан на обезличенных данных о реальном использовании ИИ-сервисов.
Выяснилось, что 16,3% людей в мире уже используют ИИ. При этом интернетом пользуются около 74%, а значит, примерно 22% всех интернет-пользователей применяют ИИ в работе, учебе или повседневных задачах. Это означает, что ИИ уже на пути к массовой адаптации, но неравномерно распределен.
В 7 из 30 стран мирового топ-30 почти каждый второй использует ИИ: Норвегия — 46,4%, Ирландия — 44,6%, Франция — 44,0%. В этих странах ИИ ускоряет обучение граждан, растет производительность труда, ИИ интегрируется в школы, бизнес и государственные институты. Более того, 18 из 30 стран топ-30 уже перешли порог 30%, что говорит о формировании новой нормы использования ИИ.
Но разрыв между странами продолжает расти. В среднем топ-30 стран живут в совершенно другой реальности: 35,6% пользователей против 16,3% в мире, то есть более чем в 2,2 раза выше. За вторую половину 2025 года «глобальный Север» вырос с 22,9% до 24,7%, тогда как «глобальный Юг» — с 13,1% до 14,1%. Разрыв увеличился с 9,8% до 10,6%. Это показывает, что мир адаптируется к ИИ с разной скоростью. Если темпы сохранятся, разрыв будет увеличиваться примерно на 0,8% каждые полгода.
Особенно показателен пример США. Несмотря на лидерство в ИИ-технологиях, доля пользователей там составляет лишь 28,3%, и страна опустилась с 23-го на 24-е место в мировом рейтинге. Это означает, что технологическое лидерство не гарантирует массовую адаптацию технологии. Для этого нужна отдельная стратегия внедрения ИИ. Кто выстроит ее лучше, обгонит даже США.
Абсолютным лидером остаются ОАЭ. На конец 2025 года 64% трудоспособных граждан уже используют ИИ — почти в четыре раза выше мирового уровня. Это результат многолетней стратегии: ранние государственные внедрения, обучение, понятное регулирование и высокий уровень доверия людей. Сингапур следует за ними с 60,9%. Так что лучший путь к массовой адаптации — сделать ИИ частью государственных сервисов.
Согласно отчету Microsoft, в России ИИ используют около 8% людей, что примерно вдвое ниже среднемирового уровня в 16,3%. При этом в отчете отдельно отмечается популярность DeepSeek, так что можно предположить, что реальный процент использования частично обходится официальной статистикой Microsoft из-за open-source решений.
В Африке использование DeepSeek оценивается в 2–4 раза выше, чем в других регионах. Это показывает, насколько важен open source, чтобы разрыв в адаптации не увеличивался и технологии распределялись более равномерно. Поэтому децентрализованное обучение, синтетические данные и новые подходы к обучению — вот рецепт для стран «глобального Юга».
В новой экономике выигрывают не те страны, у кого самые мощные модели, а те, кто научился быстро и массово учить людей работать с ИИ и снижать барьеры входа. Именно такие страны будут расти быстрее — независимо от того, где они находятся на карте.
***
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
Как зарегистрировать новый домен и сразу получить проблемы
25 декабря 2025 я зарегистрировал в RU-Center новый домен в зоне .RU. Прописал NS-записи на Beget, но сам домен в панели не добавлял — не нужен был на этом этапе. Обычно в таких случаях при открытии домена в браузере показывается стандартная заглушка Beget: «Домен не прилинкован к директории». Начались праздники, я забыл о нём.
14 января — сюрприз от RU-Center
Получаю письмо:
«В соответствии с пунктом 5.7 Правил регистрации доменных имен делегирование домена [domain.tld] приостановлено...» «По вопросам разъяснения причин прекращения делегирования рекомендуем обращаться: incident@cert.gov.ru».
А чуть ниже — цитата от НКЦКИ (Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам):
«Доменное имя [domain.tld] используется для проведения компьютерных атак.» «Тип атаки: фишинг.» «Легитимный сайт — https://web.telegram.org/».
Видимо, мой домен кто-то использовал для фишинга Telegram.
Первая реакция — «ну и ладно, не сильно нужен он мне», но потом включилась профессиональная деформация: надо разобраться.
Пишу в RU-Center
«Подскажите дату, когда была зафиксирована атака. Я зарегистрировал домен 29.12.2025, он был на DNS Beget, но не использовался — только заглушка.»
Ответ стандартный:
«Жалоба поступила 14.01.2026. По вопросам разъяснения причин рекомендуем обращаться в НКЦКИ.»
Пишу в НКЦКИ
«Домен зарегистрирован 29.12.2025, DNS прописаны на Beget, но не прилинкован. Как он мог участвовать в атаке?»
Ответ неожиданный:
«Ваш домен был взломан путем подмены DNS-записи у провайдера хостинга. В результате размещался фишинговый контент. Дата обнаружения — 14.01.2026. Возможно, взлом произошёл раньше. Просим обратиться к хостинг-провайдеру и обеспечить корректную настройку DNS.»
Хорошо. Пишу в Beget.
Пишу в Beget
«Домен был зарегистрирован 29.12, прописан в NS, но не добавлен в аккаунт. НКЦКИ пишет, что DNS были подменены. Прошу разобраться.»
Ответ:
«Домен [domain.tld] находится на аккаунте с логином [username]. У вас есть доступ к этому аккаунту?»
Нет, конечно. И понятия не имею, кто это.
Дальше — процесс восстановления, подтверждения, перенос на мой аккаунт. Всё закончилось благополучно, но с неприятным послевкусием.
Развязка
Позже я уточнил у Beget:
«Когда домен был добавлен в чужой аккаунт?» Ответ: «30.12.2025.»
То есть сразу после регистрации домена кто-то добавил его к себе. Это даже не взлом в классическом смысле, а скорее «киберсквоттинг на уровне DNS» — когда ловят новые домены, прописанные на публичные NS, и быстро создают запись у себя, пока владелец не дошёл до панели.
Выводы
Не оставляйте домен “висеть” без зоны. Даже если кажется, что всё под контролем.
Сразу добавляйте домен в хостинг и создавайте зону DNS. Пусть даже просто указывает на пустую директорию.
Проверяйте, на чьих серверах реально отвечает ваш домен.
Не полагайтесь на “по умолчанию” — иногда именно там и происходит самое интересное.
Действуя на расслабоне, я оставил лазейку, которой кто-то воспользовался.
Я делаю конструктор Телеграм-ботов «Бот в блокноте» и веду канал про ИИ-клиент «Cherry Studio» — ссылки можно найти в моём профиле 👇. Присоединяйтесь!
В малазийском Гопенге появился первый «дом престарелых» для выгоревших зумеров, где примерно за $500 в месяц можно скрыться от городской суеты. Ретрит площадью 30 тысяч кв. м. даёт возможность отдохнуть от стресса на работе, забыть про увеличение стоимости жизни, аренду, счета, готовку и ожидания общества. В стоимость включено проживание, питание и тихая обстановка, которая поможет притормозить и перезагрузиться. Семья основателя ретрита держит дом престарелых в городе неподалёку. Он решил не продолжить дело, а создать подобное пространство, но для молодёжи. Идея взлетела среди зумеров и миллениалов, которые устали без конца работать с ущербом для личной жизни и психики. Причём это не какое-то эксклюзивное или люксовое место: цель — чтобы человек мог расслабиться и пожить в своём ритме.
Группа игроков в Minecraft пять лет воссоздавала Нью-Йорк в масштабе 1:1, и теперь проект полностью готов. Это не упрощённая версия города, а максимально точная копия с реальными размерами и детальной проработкой. С большого расстояния виртуальный город легко спутать с настоящим, но при приближении становится ясно, насколько глубоко команда ушла в детали — вплоть до цветочных горшков на балконах реальных зданий. В проект вошли многие знаковые районы и места города, включая Всемирный торговый центр, Трайбеку, Ту-Бриджес, Маленькую Италию и Чайна-таун.
Разработка не обошлась без трудностей: команда допускала множество ошибок, а ранние версии города со временем были полностью переделаны. В итоге первоначальные постройки больше не существуют — их неоднократно перестраивали, доводя проект до нынешнего уровня качества.
Не kui'ем единым как говорится, подкрутил немного sshto. Заменил 'scp -r' в командах download/upload на rsync. Теперь можно копировать информацию туда-сюда-обратно с докачкой)
Железо в ипотеку: почему разработчикам снова придётся считать память
Друг недавно пошёл купить планку памяти на 16 ГБ и вернулся с ощущением, что железо скоро будут продавать в ипотеку.
Он зацепился за простую мысль: оперативка есть везде — в компьютерах, телефонах, приставках, серверах. Если память дорожает, значит очень быстро подорожает всё остальное железо.
Для разработчиков это неприятный звоночек. На мобилках и десктопах подход «и так сойдёт, железо вывезет» будет работать хуже: более дешёвые устройства, больше экономии на начинке — значит, снова придётся думать про оптимизации, вес приложений, количество абстракций и то, что реально нужно тащить в рантайм.
На бэке привычное временное решение «завалим проблему железом» (которое по традиции становится постоянным) тоже перестаёт быть очевидным. Если память, GPU и виртуалки дорожают, то горизонт «давайте просто докинем ещё один инстанс» превращается в всё более дорогой вид спорта.
С другой стороны, на всё это сверху уже наезжает волна сервисов и приложений на LLM, сделанных без особых мыслей про ресурсы. Если виртуалки и GPU подорожают, LLM‑API, скорее всего, тоже станут дороже, а значит, экономика части проектов, построенных по принципу «шлём всё в большую модель и не паримся», может просто перестать сходиться.
Разработка в итоге снова превращается в честный анализ критериев: что считать локально, что кешировать, какую модель брать, что выкинуть, чтобы продукт вообще жил в плюс, а не работал в минус ради красивых демо.
Вопрос к читателям: если железо и облака ещё подорожают, вы скорее пойдёте в жёсткую оптимизацию всего или просто заложите рост себестоимости в цену продукта?
Если такие разборы интересны, в Telegram делюсь ещё и практикой: как считаю экономику своих фич и LLM‑штук на реальных проектах.
Вы либо видите эти проблемы в своих проектах, либо уже боретесь с ними. А если ваш репозиторий пока только растёт, то со временем и ростом проекта вас ждут те же сложности, ведь это закономерный этап развития любого большого проекта.
Главная цель «реформ» — достижение максимального эффекта с минимальными изменениями (трудозатратами). Мы хотели сохранить ту практику работы с репозиториями, которая у нас уже была. Поэтому мы решили подходить именно со стороны нашего сборщика — со стороны Gradle, чтобы не производить радикальных изменений с проектом.
Надеемся, что наш опыт поможет и вам, когда вы столкнетесь с похожими вызовами!
Kubernetes Zero to Hero — базовый видеокурс от «Фланта»
Если вы хотите изучить основы работы с Kubernetes, мы сняли подходящий для этого видеокурс. Из него вы получите практические знания, которых будет достаточно для решения большинства типовых задач.
В курсе 10 коротких — до 10 минут — видео. Они рассчитаны на начинающих разработчиков с опытом в продуктовой разработке, учебных или личных проектах, где возникает потребность в Kubernetes. С нами вы:
поднимете локальный кластер и разберётесь в ключевых сущностях Kubernetes;
научитесь развёртывать приложения, пройдя путь от коммита кода в Git-репозиторий до его выката в кластер;
поймёте, как устроены сетевое взаимодействие внутри кластера и доступ к приложениям извне;
познакомитесь с werf и Helm, шаблонизацией чартов и практиками реальных проектов.
Два первых ролика уже доступны. Во вводном будут план курса и желательный для старта бэкграунд, а второй поможет поднять локальный кластер Kubernetes с помощью Minikube и получить готовое окружение для экспериментов. Смотрите на удобной вам площадке:
Популярные современные ЯП позволяют переменным-ссылкам иметь значение NULL. И это уже привело к огромным проблемам, рассказывает Тони Хоар на выступлении.
Борьба с NULL принимает разные виды.
Дизайн каких-то ЯП оставляет это на откуп линтерам, не обременяя себя вопросами времени компиляции и исполнения.
Другие ЯП разрешают хранить NULL только в переменных, которые имеют знак вопроса после типа. Пример: Object? a = null. Нет знака вопроса — переменная не может быть NULL.
Отдельные ЯП имеют монаду Maybe или Optional в стандартной системе типов. Так они кардинально избавляются от самого концепта NULL.
Так или иначе, определённо ясно, что NULL — исключительно техническая необходимость прошлого. А в моделировании предметной области использовать NULL просто не получится.
Компания Manus* (теперь являющаяся частью Meta*) представила новый инструмент Meeting Minutes, призванный решить проблему «мертвых» заметок. Новый инструмент не просто транскрибирует разговоры, но и превращает живые обсуждения в структурированные данные, позволяя мгновенно переходить от слов к созданию презентаций, веб-сайтов или постов в едином рабочем потоке.
Процесс записи встречи в Manus: простой интерфейс с кнопкой завершения и визуализацией голоса.
Как это работает: от голоса к действию
Основная идея Meeting Minutes — максимальная простота использования во время очных встреч. Процесс работы с инструментом состоит из трех интуитивных шагов:
Запись: Пользователь нажимает иконку записи в приложении, чтобы начать фиксацию разговора.
Транскрипция: Система автоматически переводит речь в текст в реальном времени.
Генерация: После нажатия кнопки «Finish» ИИ анализирует сказанное и генерирует структурированное саммари (резюме) встречи.
Ключевые возможности
Новая функция выделяется на фоне обычных диктофонов и сервисов транскрибации благодаря глубокой интеграции с рабочими процессами Manus:
Умное распознавание спикеров: Система умеет идентифицировать участников беседы. Если в разговоре упоминается имя коллеги (например, «Алексей подготовит отчет»), Manus автоматически распознает это и может назначить соответствующую задачу конкретному пользователю.
Бесшовное исполнение (End-to-End): Это главное отличие инструмента. Результат встречи — не просто текст, а база для действий. Пользователи могут сразу превратить заметки в готовые артефакты: сгенерировать слайды презентации, структуру веб-сайта или список задач, не выходя из контекста обсуждения.
Коллаборация: В созданную задачу можно приглашать других участников встречи для совместной работы над результатами, что превращает запись в единое пространство для командной работы.
Офлайн-надежность: Инструмент разработан с учетом нестабильного соединения. Запись продолжается даже при полной потере интернета. Сеть необходима только для инициации процесса и финального анализа данных в облаке.
Важные детали и ограничения
Несмотря на инновационность, у первой версии Meeting Minutes есть свои особенности, о которых стоит знать пользователям:
Фокус на очных встречах: Инструмент оптимизирован для живых разговоров в одной комнате и не предназначен для записи онлайн-звонков (Zoom, Google Meet).
Отсутствие паузы: В текущей версии нельзя поставить запись на паузу — сессию можно только завершить.
Монетизация: Сама запись голоса бесплатна, однако функции ИИ-анализа и генерации заметок расходуют кредиты пользователя.
Анализ: Плюсы, минусы и перспективы
Преимущества Manus делает шаг к закрытию разрыва между этапом обсуждения и этапом исполнения. В отличие от простых саммаризаторов, этот инструмент сразу интегрирует результаты встречи в производственную цепочку. Возможность работы без постоянного интернет-соединения делает его незаменимым для выездных встреч и командировок.
Недостатки Ограничение использования только оффлайн-встречами отсекает значительную часть сценариев удаленной работы. Отсутствие кнопки паузы может быть неудобным для длительных сессий с перерывами, а система кредитов за анализ потребует от активных пользователей внимательного контроля расходов.
Перспективы В контексте недавнего присоединения Manus* к Meta*, эта технология выглядит как фундамент для будущих интеграций. Можно ожидать появления подобных функций в WhatsApp* или умных очках Ray-Ban*. Фактически, это шаг в сторону «агентного» ИИ — помощника, который не просто пассивно слушает, но и активно помогает выполнять работу.
* Организация Meta, а также ее продукты Facebook и Instagram, признаны экстремистскими и запрещены на территории Российской Федерации.
