Все потоки

CEO Shopify рассказал, как навайбкодил себе ПО для анализа МРТ. Тобиас Литке не захотел, чтобы его МРТ‑снимки с флешки обрабатывал коммерческий Windows‑софт. Поэтому с помощью Claude Литке за минуту собрал собственный инструмент для анализа изображений. Получилось быстро, бесплатно и с точной подсветкой проблемных зон. Промпт Литке тоже выложил:

This is a USB Stick of my MRI. Find all reports, find all images, use imagemagick to convert them into something useful, and get everything into a structured directory in the ./output folder that's worth retaining. Then, make an index.html that's a full exploration tool for the results. Use /frontend-skills and /generate-image skills if necessary.

UPD по статье "Соискатель получил отказ в работе от Авито после фидбэка из Яндекса"

Хочу сказать всем большое спасибо за обсуждение и мнения. Вы вдохновили меня и не только (в т.ч. жертву ситуации) посмотреть на ситуацию с разных сторон. Думаю, нам действительно важно поднимать такие острые темы.

Пока очередной менеджер из синей компании (дочки голубой медиа компании) говорит о своих результатах и разоблачении сотрудников в стиле сотрудника Яндекса из предыдущей истории https://www.youtube.com/watch?v=vfadzhbXvdg, я посмотрела 2 полезных документа.

1. ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДЛЯ КАНДИДАТОВ | ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДЛЯ КАНДИДАТОВ Яндекса

2. Правила деловой и корпоративной этики группы компаний Яндекса

Думаю, взглянув на эти документы у многих из вас появятся дополнительные вопросы и ответы по кейсу.

Кстати, на сайте с деловой и корп. этикой есть горячая линия, которая открыта в виде специальной формы, через которую можно отправить запрос: https://yandex.hotline.b1.ru. 

Запрос попадает в Б1 (ранее Эрнст энд Янг), который выступает, видимо, в роли аудитора публичной компании Яндекс.

Советую всем перечитать документы, которые вы подписывали при трудоустройстве и с которыми были ознакомлены :)

Охладим пыл по поводу белковых диет

Высокобелковые диеты, белковые добавки и вообще все обогащенное протеином становится все более модным, и как это принято, в какой-то момент начинает выходить за рамки разумности. Давайте немного сбалансируем.

Если выражаться простыми категориями, высокобелковые диеты полезны?

Да, в особенности для тех, кто белка существенно недоедает.

Но белок сам по себе не является безусловной пользой в любом количестве. Поэтому затыкать им любую брешь и свободные калории будет необоснованно.

Даже выбирая что-то на быстрый перекус, приоритет в пользу белка стоит отдавать только тогда, когда вы понимаете, что этого самого белка в течение дня недобираете. В ином случае — сойдет любой перекус, укладывающийся в рамки калорий и сбалансированной диеты.

Белок хорошо насыщает!? Да, но только в случаях дефицита белка.

Дополнительный белок насыщает только до тех пор, пока наши потребности в нем не закрыты. Сегодня это объясняется теорией протеинового рычага и его эффект устойчиво прослеживается во многих исследованиях.

До тех пор, пока вы недоедаете белок, организм будет стимулировать дальнейшее потребление любой еды, чтобы восполнить нехватку этого важнейшего элемента. А любой, потому что сам механизм формировался еще до того, как появилась диетология, карты КБЖУ и таблица пищевой ценности на этикетках.

Мне кажется, у себя я научился точно определять голод как нехватку пищи от голода как желание дополнится белком и особенно почувствовал это в прошедшие новогодние каникулы, когда режим питания серьезно изменился на время. Это вроде как ты сыт, но чего-то хочется. При этом хочется не так, как хочется сладкого после еды. Сладкое, как дополнение, а без белка какая-то неполноценность ощущается. И если бы я не знал, что такой эффект существует, то неосознанно тянул бы все подряд по чуть-чуть, лишь бы успокоить эту тягу.

Белок ускоряет метаболизм!? Термический эффект пищи и все такое.

Да, но опять же, этот эффект особенно заметен только в момент перехода с низкобелковой диеты на высокобелковую, но при длительном употреблении повышенного белка, не было заметного преимущества в плане термического эффекта, как показывает этот анализ 28 исследований.

Так что не стоит ожесточенно бросаться во все белковое. Белки более важны ровно до тех пор, пока их не хватает. Как только потребность закрывается, по ценности они становятся таким же элементом сбалансированного рациона, как и все остальное.

А при переупотреблении белка, вероятно, вы снова столкнетесь с голодом. (Почему так, в ТГ был пост про это).

И стоит помнить, что наши потребности тоже существенно ниже, чем принято об этом говорить. Даже пресловутые 1,6 г/кг — это норма для получения дополнительных преимуществ в гипертрофии мышц на фоне силовых тренировок. Хотя даже и с меньшим количеством белка (например 1,2 гр) вы так же будете растить мышцы, только меньше.

В общем, начинайте формировать адекватный подход к диете, оцените сколько белка у вас есть, откуда он регулярно поступает и оцените его количество, даже не обязательно его постоянно взвешивать и высчитывать, достаточно периода в 1-2 месяца, чтобы разобраться, в это время понаблюдайте за ощущениями на разных уровнях потребления белка, определите комфортный для себя (это может оказаться и >1,6 гр), а дальше действуйте по наитию.

Я уже не молод, да ещё и немножко толст ) Поэтому решил разбавить сидячий образ жизни дополнительными телодвижениями. Поэтому рядом с аэроном появилась дорожка для ходьбы — взял первое что попалось, «попробовать». Первое впечатление — необычно → интересно → вроде прикольно. Вполне нормально читается/печатается, за часовой созвон вполне можно нашагать 8–10 тысяч шагов. Рекордов пока не ставил, но даже интересно поэкспериментировать.

Кто-то уже так пробовал? Это на пару недель увлечение или как? )) Плюсы-минусы-подводные-камни-советы приветствуются.

@radiolok сегодня распределяющая шляпа выдала из шкафа твою футболку, ношу, спасибо ещё раз! )

Как голосовой ИИ учится «чувствовать».

Долгое время разговор с голосовым ассистентом напоминал заказ кофе у автомата: формально вежливо, но без души. Фразы звучали правильно, однако в них не было ни интонации, ни настроения, только холодная функциональность.

Сегодня всё меняется. Голосовой искусственный интеллект начинает говорить по-человечески: не только чётко, но и с эмоциями, ритмом, паузами и даже характером. Современные синтетические голоса умеют отреагировать на шутку, сделать паузу, вздохнуть, изменить тон в зависимости от ситуации. Разговор становится похож на живое общение.

От механической речи — к эмоциональному диалогу

Секрет этой трансформации в том, что новые системы учатся не просто воспроизводить слова, а понимать, как они произносятся. Алгоритмы анализируют интонацию, темп, дыхание, эмоциональную траекторию фразы. Они различают паузу размышления и паузу усталости, слышат сомнение, раздражение или интерес.

Вместо безличного «робота» появляется собеседник, который может звучать сочувственно, заинтересованно или даже слегка иронично.

Представьте звонок в службу поддержки из-за задержки доставки. Раньше ответ был бы таким: «Приносим извинения. Ваш заказ будет доставлен в ближайшее время».

Теперь он может звучать иначе: «Ох, это и правда неприятно. Сейчас посмотрю, где ваш заказ, надеюсь, он не отправился в другой город».

Во втором случае человек чувствует: его не просто обслуживают, его слышат.

Когда голос почти неотличим от человеческого

Одна из ключевых инноваций — это обучение на данных, где звук сочетается с контекстом: визуальными сигналами, логикой диалога, ситуацией общения. Это позволяет выбирать интонацию не механически, а осмысленно.

Эмоции — это не только громкость или высота голоса. Это развитие состояния на протяжении разговора: интерес, напряжение, облегчение. Лучшие системы умеют сохранять эмоциональную последовательность, не «перескакивая» между настроениями, что обычно сразу выдаёт искусственную природу речи.

В этом направлении активно работает компания Coldi AI, создающая голосовых агентов, которые звучат как реальные люди — те, кому можно доверить разговор с клиентом или деловое общение. Их голоса настраиваются под роль, ситуацию и эмоциональный контекст.

Голосовые генты «Софи», «Виктория» и «Моника» могут быть убедительными или спокойными в зависимости от задачи. Компания уделяет внимание не только чёткости речи, но и характеру голоса: паузам, темпу, интонациям, стилю общения.

Идея в том, чтобы голосовой искусственный интеллект был не «машиной ответов», а полноценным участником диалога. Это разница между навигатором, который сухо говорит «поверните налево», и тем, кто добавляет: «Поверните налево и не волнуйтесь, в этот раз я не заведу вас в озеро».

Почему эмоции важнее идеальной точности

Люди устроены эмоционально. Мы больше доверяем голосам, которые звучат живо и по-человечески, даже если они не безупречны. Когда искусственный интеллект говорит с ощущением реального участия, появляется связь. В службах поддержки это снижает раздражение. В продажах повышает вовлечённость. В образовании и медицине создаёт чувство комфорта и безопасности. При этом важно сохранять честность: даже если голос звучит как человеческий, человек должен понимать, что говорит с ИИ.

Его задача не заменить живое общение, а сделать диалоги менее формальными и более человечными. Ведь если виртуальный помощник умеет посмеяться вместе с вами, это и есть настоящий прогресс.

Услышал про Apidog. Кажется, Postman больше не единственный вариант

Давно понял, что в работе в ИТ очень важно быть открытым к новым знаниям. Технологии меняются быстро, и то, что было стандартом вчера, завтра может оказаться устаревшим подходом.

До недавних пор был уверен, что Postman это непоколебимый промышленный стандарт для работы с API. Все его знают, все используют, коллекции передаются из проекта в проект. Зачем искать что-то ещё?

Вчера разговорился с коллегой из команды, и он упомянул Apidog. Говорит, перешёл полгода назад и не жалеет. Сегодня решил посмотреть сам. Вот первые впечатления.

Что это такое

Apidog позиционируется как all-in-one платформа: дизайн API, документация, mock-сервер, тестирование и дебаг в одном месте. По сути, Postman + Swagger + Mock + автотесты без переключения между инструментами.

Что зацепило

Визуальный редактор для создания спецификаций. Рисуешь схему, она автоматически превращается в OpenAPI. Не нужно писать YAML руками.

Mock из коробки. Создал спецификацию, mock-сервер уже работает. Фронтенд может начинать разработку не дожидаясь бэкенда. Причём mock умный: генерирует данные по типам полей.

Автотесты с визуальными assertions. Можно добавлять проверки без кода, просто кликая. Есть data-driven тестирование, интеграция с CI/CD.

Командная работа в реальном времени. Версионирование API, ветки как в Git, ролевой доступ.

Импорт коллекций из Postman. Миграция не с нуля.

Что смущает

Китайские корни. Для кого-то это плюс (активная разработка, быстрые релизы), для кого-то минус (вопросы безопасности данных).

Ещё один инструмент в зоопарк. Bruno, Insomnia, Hoppscotch, теперь Apidog. Выбор это хорошо, но и головная боль при стандартизации в команде.

Бесплатный тариф щедрый, но всё равно есть ограничения для больших команд.

Пока не тестировал глубоко

Это именно первые впечатления после пары часов изучения. Не готов сказать «бросайте Postman», но точно буду пробовать на реальных задачах.

Интересно послушать тех, кто уже работает с Apidog на постоянной основе. Какие подводные камни? Стоит ли переходить с Postman или это из серии «работает — не трогай»?

Ссылки по теме на Хабре

Коллеги уже делали разборы инструментов для работы с API:

📄 Отказаться от Postman, перейти на Bruno и жить счастливо — в комментариях есть отзыв про Apidog от человека, который перешёл

📄 Лучшие open-source инструменты для тестирования API в 2025 году — обзор альтернатив

📄 Как выбрать инструмент для тестирования API — сравнение Postman, Insomnia и других

📄 API Тестирование без Postman — разбор Hoppscotch

Разработка 2077.

Что такое Nested Learning? Попросила об этом подробнее рассказать моих коллег из лаборатории искусственного интеллекта в «Криптоните».

У языковых моделей существуют фундаментальные ограничения, которые не дают им непрерывно обучаться.

В Google Research совместно с Университетом Южной Калифорнии предложили новую парадигму обучения.

Она получила название Nested Learning, или «вложенное обучение», поскольку использует набор вложенных задач оптимизации, каждая из которых имеет свой контекстный поток. С ней модель рассматривается как динамичная архитектура, в которой каждый компонент модели обучается в своём собственном контексте и со своей частотой обновления.

Nested Learning — это подход к разработке алгоритмов обучения с большим количеством уровней, приближающий к идее непрерывного обучения. В нём используются три ключевых элемента: оптимизаторы с глубокой памятью, самореферентный (изменяющий сам себя) модуль обучения и система непрерывной памяти (continuum memory) вместо её традиционного разделения на долговременную и кратковременную.

Авторы проводят параллель с человеческим мозгом: в отличие от сферы ИИ, где «запоминание» и «обучение» часто считаются синонимами, в нейрофизиологии эти понятия различаются. Запоминание — это обновление нейронных состояний под воздействием сигнала, в то время как обучение — приобретение «полезной» памяти, фиксирование нейронных изменений, способствующих решению какой-либо задачи.

Оба процесса лежат в основе ассоциативной памяти — способности логически связывать события. Авторы показывают, что все компоненты моделей (нейросети и оптимизаторы) являются системами ассоциативной памяти, сжимающими свой поток контекста. То есть, они отображают множество ключей на множество значений.

В качестве доказательства концепции NL авторы разработали архитектуру Hope, которая представляет собой самоизменяемый модуль с непрерывной памятью. Hope сочетает быстрое обучение (как у трансформеров) с долговременным хранением вновь полученных знаний. Он показал мноогообещающие результаты в задачах обучения новым языкам и в обработке сверхдлинных (свыше 10 М токенов) контекстов с сохранением логической цепочки рассуждений.

Возможно, Nested Learning и другие концептуально новые подходы в ML помогут создавать модели, которые учатся непрерывно и адаптивно — ближе к тому, как учится человек.

Итоги пинбола «Запусти ИТ-завод»

В июле и декабре мы запустили ИТ-пинбол для тех, кто хочет проверить свою ловкость, а также узнать интересные факты об ИТ-проектах в промышленности. За время проекта игру прошли 6 500 игроков, которые завершили – внимание – 18 790 игр! Вот это мы понимаем – азарт!

Уверены, вы открыли для себя много нового в мире промышленности.

Поздравляем счастливчиков:

1 место (Sony WH-1000XM5): @sokolovps
2 место (Sony WH-1000XM4): @ru_secops
3 место (AirPods 4): @SplinterVS
Рюкзаки уходят к: @07Rish04, @vitaly8807 и @Lebedeva82

Мы уже написали вам в личные сообщения.

Кроме того, все участники получают почётное звание «Стальной айтишник» и ачивку в профиль за прохождение.

Розыгрыш окончен, но игра доступна! Ставьте свои новые рекорды, и до встречи в новых активностях.

Honda объявила о редизайне фирменного логотипа в виде буквы H, который станет символом компании в эпоху развития электромобилей. Обновлённый логотип в компании начнут использовать в следующем поколении электромобилей и гибридов, запуск которых запланирован на 2027 год.

Логотип H используется Honda с 1963 года. Новая версия логотипа напоминает сверху две протянутые руки, что отражает стремление Honda расширять возможности мобильности и более клиентоориентированный подход.

С новым рабочим годом, Хабр
Мы в SSP SOFT опять расширяем команду и ждем ваши резюме

Кто мы? Занимаемся заказной разработкой ПО и предоставляем крупным клиентам выделенные команды на ИТ-аутсорсинг.

В 2025 году SSP SOFT вошел в число лидеров найма ИТ-специалистов на российском рынке — за год мы наняли 179 сотрудников!
И главное — в 2026 году найм продолжается.

У нас новый московский офис в 2025 году у самой Красной площади! А еще есть вакансии в офис в Томске и на удаленку из любой точки России.

Открытые вакансии в SSP SOFT: это реальные проекты, дружная команда и атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В январе 2026 ищем гуру, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

1️⃣ Fullstack разработчика (C# + React) (https://vk.cc/cT6vMP)
2️⃣ Python Разработчика (ML Engineer) (https://vk.cc/cT6vNp)
3️⃣ Программиста 1С (https://vk.cc/cT6vNR)
4️⃣ Fullstack-разработчика (Java+Go/React) (https://vk.cc/cT6vOl)

Что вас ждет в SSP SOFT:
✅ Рост: Центр компетенций для максимального апгрейда скиллов.
✅ Свобода геолокации: Возможность работать удаленно, гибрид или офис.
✅ Баланс: Работаем, чтобы жить, а не наоборот.

🎁 Приятные бонусы: ивенты для всей команды, ДМС для штата, обучение и бенефиты.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но туда откликаться необязательно. Ждем резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina). Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вакансию на Хабре».

Желаем всем успешной карьеры в 2026 году 🚀)

Terraform: что это такое и как начать работать с IaC

Terraform — один из базовых инструментов для DevOps-инженеров и разработчиков, которые управляют облачной инфраструктурой и хотят уйти от ручной настройки.

Для таких случаев в базе знаний Рег.облака есть подробное введение в Terraform. Внутри — базовые команды, установка, структура .tf-файлов и пример создания нашего виртуального сервера. Отдельно разобрали, что изменилось после смены лицензии и в каких случаях стоит смотреть в сторону OpenTofu.

А если после базы захочется копнуть глубже, у нас есть и практический гайд для продвинутых сценариев — «Terraform Registry своими руками: гид от разработчиков Рег.облака». В нем разработчик Илья Антипов поделился, как команда Рег.облака собственный Terraform Registry: почему ушли от официального HashiCorp Registry, как выбрали Terralist, настроили авторизацию через Keycloak и автоматизировали релизы провайдера.

Представлен открытый проект Mimesis: The Fake Data Generator для генерации фейковых данный для проектов, пентеста, хакинга или анонимности в сети, включая ФИО, email, адреса проживания, телефоны, локации, смена стран и адаптирование данных в соотв��тствие с задачами. Полезно также для создания файлов JSON и XML произвольной структуры, а также анонимизации данных. Устанавливается за один клик, имеет простой и понятный интерфейс.

Оптимизируем яндекс‑карты

Если вы, как и я, пользуетесь яндекс-картами в браузере на десктопе и каждый раз вздрагиваете, когда при движении курсора по экрану всплывают окошки с описанием объектов, то вам помогут следующие волшебные строки в фильтре uBlock:

yandex.ru##.search-business-snippet-view__content
yandex.ru##.card-header-media-view__list

При явном клике на объект он продолжит открываться слева как и раньше.

Функция date меняет поведение в PHP 8.x

При переносе Legacy-проекта с PHP 7.4 на 8.4 столкнулся с недокументированной проблемой изменения поведения функции date при передаче в качестве параметра timestamp значения NULL Один и тот же код даст разный результат:

echo date("Y-m-d H:i:s", null);

// PHP 7.4 и ниже 1970-01-01 00:00:00

// PHP 8.0 и выше 2026-01-14 08:11:56

В примере NULL передается в явном виде, но в рабочем коде он вполне может прилетать из БД или других переменных, поэтому потенциальная ошибка может остаться незамеченной. Вообще, по принципам ООП, явное всегда лучше неявного, да и сам я сторонник использования \DateTime. В этом случае, результат кода:

$date = new \DateTime();
$date->setTimestamp(null);
echo $date->format("Y-m-d H:i:s");

был бы одинаковый, а с версии 8.1 вы бы начали получать предупреждение

Deprecated: DateTime::setTimestamp(): Passing null to parameter #1 ($timestamp) 
of type int is deprecated
1970-01-01 00:00:00

Я бы рекомендовал перед миграцией версий PHP в Legacy-проектах либо учитывать эту особенность поведения функции date и убедиться, что NULL не приходит в параметр timestamp, либо сразу сделать рефакторинг на \DateTime, чтобы в принципе избежать таких проблем.

Программа INFOSTART TEAM EVENT 2026 уже со��ирается: доклады модераторов приняты, до 15 января идет первый тур голосования, и совсем скоро сетка будет закрыта. Но прямо сейчас есть окно, когда в программу проще попасть с «живым» 1С-опытом.

До 19 января принимаем заявки на доклады. Если вы откладывали — это тот самый дедлайн, после которого уже поздно.

На конференции лучше всего заходят не «вдохновляющие речи», а то, что вы и так обсуждаете в чатах и на планерках: как вы вытаскивали проект из пожара, как договаривались с бизнесом, как строили процессы в команде, как закрывали риски по безопасности, как переживали миграции и «цифровую трансформацию» без потери людей и качества.

Сейчас есть несколько направлений, где конкуренция среди заявок ниже — а значит, выше шанс, что ваш кейс окажется в программе: управление проектами и командами (Agile/Scrum без фанатизма), кибербезопасность и защита данных, стратегии управления ИТ и развитие подразделений.

Если у вас есть опыт в этих зонах — это хорошая возможность зайти.

И важный момент: не нужен «идеальный доклад». Нужен честный разбор того, что вы сделали, что не получилось и какие выводы сработали. Иногда история ошибок на 1С-проекте дает аудитории больше пользы, чем красивый кейс «все прошло по плану».

Если сомневаетесь, о чем говорить — у нас есть подборка трендовых тем по секциям, она помогает быстро сформулировать заявку и не расплыться в общих словах.

Для спикеров предусмотрены нормальные условия: офлайн-участие, организация логистики (проезд/проживание/питание), поддержка менеджера, доступ ко всем материалам конференции, отдельные активности в конце дней и вознаграждение по итогам голосования.

Дедлайн один: 19 января. Если хотите принести на сцену реальный 1С-опыт — подайте заявку сейчас, пока программа еще формируется.

Btop.

Интерактивный монитор ресурсов — полезный инструмент.

В мире текстовых терминалов для этих задач часто выбирают Htop. Он предельно прост, работает в режиме Text-based User Interface (TUI) и есть в репозиториях всех популярных ОС из семейства Unix-like.

Htop позволяет наблюдать только за CPU, памятью, процессами и операциями ввода-вывода. И это его минус — больше ничего просто нет…

Более широким профилем обладает Btop. Он имеет всё тот же форм-фактор интерактивного TUI и уже есть в большом количестве стандартных репозиториев.

Btop позволяет, окромя возможностей Htop, следить за температурой CPU, получать детализированную информацию с графиками по процессу, точкам монтирования и сетевым интерфейсам. Кроме этого, он поддерживает темы и настройку расположения панелей по вкусу прямо на лету.

В стандартных репозиториях Debian он есть начиная с Bookworm (12). Присутствует и backport для Bullseye (11).

Установка простая:

sudo apt install btop

Из тонкостей. Рекомендую снизить время обновления метрик с 2000мс до 1000мс при наблюдении за точками монтирования. Тогда можно получать информацию по операциям ввода-вывода в секунду, а не делить полученные значения на два в уме.

В начале января 2026 года ушёл из жизни Скотт Адамс, который более трёх десятилетий заставлял смеяться над едко-смешным комиксом Dilbert, высмеивающим абсурдность корпоративной жизни.

Адамс работал инженером по прикладным технологиям в Pacific Bell в Сан-Рамоне, штат Калифорния. Его дебют в комиксах состоялся в 1989 году, и на пике своей популярности он появился в более чем 2000 газетах в 65 странах на 25 языках, а аудитория его графических публикаций по всему миру, по оценкам экспертов, превысила 150 миллионов читателей. Несмотря на соответствующий уровень карикатурности, комиксы Адамса остро запечатлели офисную жизнь и задевали за живое класс белых воротничков.

Cloud vs Local: где сегодня реально генерируют изображения и видео

За последний год генерация изображений и видео стала для многих повседневным инструментом - как в дизайне и маркетинге, так и в разработке, создании ивентов и выставок.

При этом индустрия явно разделилась на два подхода:

• Облачные сервисы (Veo 3.1, Runway ML, Midjorney, Kling AI) - быстрый старт, минимальный порог входа, подписки, кредиты и токены, высокая стабильность.

• Локальная генерация (ComfyUI, InvokeAI, Forge и др.) - полный контроль над пайплайном, моделями (Flux 2, Z-Image, Wan 2.2, LTX 2), VRAM и качеством, но ценой времени на настройку и поддержку.

На практике всё чаще видно, что это не «противостояние», а разные инструменты под разные задачи:

• быстрые концепты и презентации - чаще в облаке;

• сложные пайплайны, кастомные модели, LoRA, видео и эксперименты - локально;

• многие используют оба подхода параллельно.

Интересно посмотреть на реальную картину в сообществе.

Буду рад, если в комментариях поделитесь почему выбрали именно такой подход: что для вас оказалось решающим - скорость, контроль, стоимость, стабильность или масштабируемость.

3 часа силовых в неделю добавляют 8 лет жизни

Исследователи нашли связь между количеством силовых тренировок и биологическим возрастом.

Биологический возраст определяется длиной теломеров — это такие защитные колпачки на концах наших хромосом в ДНК. Каждый раз при делении клеток, теломеры укорачиваются. Длина теломера в некоторой степени указывает на то, сколько мы прожили и сколько "осталось".

В исследовании заметили, что длина теломеров во многом предсказывалась количеством часов в тренажерном зале, а эффект был дозазависимым и 3 часа силовых давали больше всего «лет жизни» — в среднем 7.8 лет.

Но действительно ли именно штанга и тренажеры продлевают жизнь клеткам? Или, может быть, люди, которые ходят в зал, просто в целом более активны (они же еще могут бегать, плавать, много ходить и т.д.), и польза идет от общей активности?

Тогда исследователи математически убрали из расчетов всю остальную активность и выяснилось, что связь между силовыми тренировками и длиной теломера ослабла всего на 6%.

Другими словами, 94% эффекта продления жизни давали именно силовые тренировки.

Конечно, длина теломеров — не единственный и не определяющий фактор продолжительность жизни и калькулировать себе дополнительные 8 лет жизни опрометчиво. Однако, тренировки точно являются уникальной инвестицией.

Как посчитали в UK's Office for National Statistics «30 минут физической активности умеренной интенсивности в неделю, при занятии 52 недель в году, будут связаны с дополнительными 0,010677 годами жизни».

Получается, каждый час тренировки дает 3,6 часов жизни, что равняется инвестицией с 260% прибылью.

При чем это не просто увеличение срока пребывания, а сохранение качества жизни, иногда ничем не уступающего качеству жизни в среднем возрасте. По сути — продление молодости. Это не говоря уже про самочувствие и внешний вид.

Так что не жалеем время на силовые. В конечном итоге, они добавляют нам этот единственное ценный ресурс, которого всегда не хватает.