Все потоки

Вместе с сообществом Moscow JS приготовили классную программу с двумя потоками докладов про:

• performance и масштабирование фронтенда,

• внедрение LLM в продукты и процессы,

• изменение инженерной практики и культуры

От X5 Tech — сразу два прикладных кейса:

• Как внедрять LLM в прод без перестройки архитектуры

• Web-First в мобильных приложениях: офлайн, файлы, Workbox и ключевые подводные камни

Для тех, кто хочет поучаствовать в дискуссии — круглый стол с холиварами про переход на «бигтех-рельсы».

📆 30 апреля, 18:30
Москва, Мясницкая, 13, с20

🔗 Регистрация по ссылке

Программа:

«Перформанс без головной боли: Системная оптимизация фронтенда в большой команде» (Мирзоев Руслан, Premier.one)

Доклад основан на реальном опыте команды из 24 разработчиков, столкнувшихся с критическими показателями LCP. Мы разберем комплексный подход к ускорению продукта: от «фундамента» (анализ бандла, Tree Shaking и борьба с циклическими зависимостями) до продвинутых стратегий рендеринга, таких как ISR и оптимизация внутренних запросов при SSR (перевод на internal hosts).

Вы получите набор готовых рецептов по работе с ассетами (SVG, шрифты, сжатие) и узнаете, как выстроить культуру производительности с помощью Performance Budgets, чтобы предотвратить регрессии в будущем

«Веб-компоненты: плохая реализация хорошей идеи» (Евгений Кучерявый, larana.tech)

Разберёмся, почему веб-копмоненты не прижились, что нужно сделать, чтобы это исправить, и есть ли им место в современной фронтенд-разработке.

«LLM в продакшене: от идеи до внедрения за неделю» (Артем Шкуренко, Х5 Tech)

Интеграция языковых моделей в существующие продукты не требует масштабных изменений архитектуры. Покажу практические паттерны — от прямой интеграции через API до выделенных сервисов, которые позволяют запускать AI-функциональность за считанные дни.

В докладе — реальные кейсы: интеллектуальные таблицы, ассистенты и аналитика, а также разбор ключевых вызовов — контроль качества, предсказуемость результатов и стабильность работы.

«Вторая жизнь инженерных практик: как ИИ делает сложные подходы наконец-то удобными» (Вадим Царегородцев, Frontend Guild Lead в островке)

За последние годы индустрия накопила множество инженерных практик: ADR, Clean Architecture, TDD, архитектурные границы, строгие правила зависимостей.

Многие из них отличные на уровне идей, но на практике часто оказываются слишком дорогими и трудоёмкими: требуют много документации, boilerplate-кода и ручного контроля правил.

Появление LLM меняет эту ситуацию.

Интересно, что ИИ не столько создаёт новые подходы, сколько делает жизнеспособными старые идеи, которые раньше было сложно применять из-за высокой стоимости их поддержки.

В докладе я покажу несколько реальных примеров из production-разработки, где привычные инженерные практики получили вторую жизнь благодаря ИИ.

«А доки где? Пишем продуктовую документацию» (Егор Левченко, Wildberries & Russ)

У вас самый крутой уникальный продукт или сервис на рынке, вы знаете наверняка, что он делает и как им пользоваться. А понятен ли он вашему клиенту? Надо написать документацию, но как? Давайте разберёмся, чтобы потом не было больно.

«Секретная жизнь фотографий в Клубе Тайных Покупателей X5» (Артур Басак, Х5 Tech)

Поговорим о подходе Web-First в мобильных приложениях. В частности о том, как работать с файлами, про удобство и ограничения Workbox, нюансы оффлайн-режима и о какие подводные камни можно споткнуться.

Инженерная культура и переход на «бигтех-рельсы»

Круглый стол с экспертами: Глеб Михеев, Роман Троицкий (состав уточняется…)

Модератор: Иван Сизов, техлид фронтенд X5 Digital

Автоматизация рутины в ispmanager: скрипты, CRON и плагины

Настройка серверов, бэкапы, обновления, управление пользователями — всё это можно делать вручную. Или один раз настроить и забыть.

В новой статье разобрали, как автоматизировать типовые задачи в ispmanager: настроить планировщик CRON прямо из панели, написать скрипт резервного копирования, создать собственный плагин и подключить внешние инструменты вроде Zabbix или Git. Подробности — в блоге Рег.облака.

Представлен открытый проект Career-Ops на базе Claude Code. Нейросеть сама откликается на сотни вакансий и выбивает самую денежную. Создатель уже успешно протестировал её на себе. ИИ сам скроллит десятки сайтов с вакансиями и находит самые подходящие. Нейросеть сама переписывает резюме под каждый отклик. Анкеты и любые документы — ИИ тоже заполняет сам. Система также готовит пользователя к собеседованию и интервью. 45 сайтов с вакансиями уже зашиты в базу проекта — можно добавлять свои.

Для сотрудников компаний в Китае вышел открытый проект 反蒸馏 Skill (anti-distill), который предназначен для разрушения всех данных для нейросетей и ИИ-моделей в компании, чтобы сохранить рабочие места. Ранее нейросети начали помогать увольнять людей в Китае — работяг просто выкидывают на улицы за ненадобностью. Например, как только сотрудник приходит в офис, а на его задачах уже обучили нейронку, то он стал не нужен.

zVirt 5.0: что нового в самом крупном обновлении

Привет, Хабр!

Мы представляем zVirt 5.0 — самое крупное обновление платформы виртуализации серверов, дисков и сетей за всю историю продукта. О самых важных и полезных фичах нового релиза расскажем на вебинаре и покажем демо.

Главные темы:

• zVirt Node 2.0 — новая серверная платформа: минималистичная гипервизорная ОС с обновленным стеком и новой архитектурой узла для повышения безопасности, надежности и производительности;

• Живая миграция ВМ между центрами данных без общего хранилища в рамках одного сервера управления;

• Управление задачами ВМ по расписанию;

• Управление аппаратной репликацией на СХД NetApp в составе zVirt DR;

• SDN: балансировка нагрузки (L3, L4) и динамическая BGP-маршрутизация;

• Анонс редакции zVirt SDS с инструментами для построения HCI-инфраструктур до 64 хостов.

Также поделимся обновленной дорожной картой продукта, планами на развитие редакций и многим другим.

Регистрация доступна по ссылке.

Рег.облако и DDoS-Guard договорились о сотрудничестве 

В рамках партнерства Рег.облако интегрировал в облачную среду расширенную защиту от DDoS-атак (L3–L4 и L7) на базе технологий DDoS-Guard. За 2025 год DDoS-атаки на облачный сегмент выросли почти в полтора раза, сделав встроенную защиту от киберугроз важным элементом любой инфраструктуры, и теперь клиенты провайдера смогут ей воспользоваться.

Облачный и Bare metal провайдер Рег.облако объявил о запуске партнерского решения DDoS-Guard для защиты облачной инфраструктуры и веб-ресурсов от DDoS-атак. Сервис интегрирован в облачную платформу и позволяет клиентам подключать защиту через единый интерфейс панели управления, не вынося настройку безопасности в отдельный контур.

Рост зависимости бизнеса от облачных сред усиливает требования к устойчивости цифровой инфраструктуры. По данным DDoS-Guard, в 2025 году увеличился масштаб ботнетов: атаки происходят с участием более 2 млн уникальных IP-адресов. Подавляющее большинство атак, около 80%, приходится на уровень L7, то есть на приложения и веб-сервисы, где сбои напрямую отражаются на доступности сайтов, личных кабинетов, API и онлайн-платформ.

На этом фоне защита от DDoS-атак становится для облачных заказчиков не дополнительной опцией, а базовым элементом отказоустойчивости. Решение DDoS-Guard в Рег.облаке обеспечивает многоуровневую защиту на уровнях L3–L4 и L7, автоматическое обнаружение атак и запуск фильтрации в течение нескольких секунд, а также поведенческий мультивекторный анализ для противодействия ботам и другим видам вредоносной активности. Фильтрация трафика опирается на глобальную сеть очистки суммарной мощностью более 3,2 Тбит/с. 

«Для компаний с публичной инфраструктурой DDoS-атаки остаются системным риском — от интернет-магазинов и игровых платформ до финансовых сервисов. Решение DDoS-Guard в Рег.облаке позволяет управлять инфраструктурой и защитой в одном интерфейсе, что упрощает запуск, снижает вероятность ошибок в настройке и делает инструменты сетевой безопасности доступнее для бизнеса любого масштаба», — комментирует Егор Сапун, руководитель направления сертификации инфраструктуры Рег.облака.

«Сотрудничество с Рег.облако позволит защитить гораздо большее количество отечественных сайтов от DDoS-атак и повысить уровень их отказоустойчивости. Это решение для очень актуальной сегодня проблемы бесперебойной работы бизнеса в условиях роста как числа, так и мощности DDoS-атак, особенно на облачный сектор», — заявил Дмитрий Никонов, директор по продуктам DDoS-Guard.

Запуск партнерского решения расширяет набор встроенных сервисов безопасности в Рег.облаке и отвечает запросу компаний, для которых критичны непрерывная работа онлайн-сервисов, предсказуемость затрат и быстрое развертывание защиты без сложной интеграции. Наиболее востребованным такой сценарий может быть для интернет-магазинов, игровых проектов, корпоративных систем с публичным доступом, а также финансовых и финтех-сервисов, где цена даже кратковременного простоя остается крайне высокой.

Как за 11 лет разучиться дебажить: когнитивная атрофия от AI-инструментов

На Reddit разработчик с 11-летним стажем описал тревожный момент: он не смог отладить баг в собственном коде без Claude. Не потому что баг сложный, а потому что разучился генерировать гипотезы самостоятельно.

Что произошло

Разработчик столкнулся с нестабильным багом сетевых таймаутов в продакшене. Сервис писал сам, два года назад. Раньше подобная проблема решалась за час методичной работы. Теперь 40 минут пинг-понга с Claude без результата.

Когда он закрыл чат и попробовал разобраться сам, обнаружил: внутренний диалог, который раньше подсказывал «проверь пул соединений», «может retry storm», «посмотри балансировщик», стал заметно тише.

Баг он в итоге нашёл. Но медленнее, чем три года назад, когда AI ещё не использовал.

Почему это не про «AI плохой»

Автор подчёркивает: инструменты полезные, он пользуется ими каждый день. Проблема в другом. Навык генерации гипотез в условиях неопределённости деградирует без практики.

Это подтверждает концепция Cognitive Offloading. При систематическом переносе мыслительных операций на внешние инструменты ослабевают нейронные связи, отвечающие за эти процессы.

Классический пример — GPS-навигация. Исследование в Nature Communications (2017) показало: люди, которые постоянно ездят по навигатору, хуже справляются с задачами пространственной ориентации, чем те, кто периодически строит маршруты сами.

Где это ломается у разработчиков

На практике выделяются три зоны риска:

Генерация гипотез
AI отлично проверяет гипотезы. Но если перестать генерировать их самостоятельно, навык быстро деградирует. Через полгода становится сложно просто «посидеть» с проблемой.

Валидация решений
Раньше разработчики продумывали архитектуру и решения самостоятельно. Теперь часто тянутся к AI за подтверждением. В итоге снижается доверие к собственной экспертизе.

Коммуникация
Некоторые прогоняют через AI даже сообщения коллегам. Возникает размывание авторства мысли: это ты формулируешь или инструмент за тебя.

Контраргумент: а Stack Overflow?

Частое возражение: разработчики годами копировали решения с Stack Overflow и не деградировали.

Разница в модели взаимодействия:

1. Нужно сформулировать проблему

2. Найти релевантный ответ

3. Адаптировать решение под свой контекст

С AI можно просто описать симптомы и получить готовый ответ. Порог входа ниже, а значит выше риск делегировать мышление полностью.

Что делать: практические подходы

Правило 5 минут
Перед тем как открыть Claude, потратить 5 минут на самостоятельный анализ stack trace. Это простой способ «включить» мышление.

Unplugged-сессии
Периодически дебажить без AI. Например, один час в неделю. Это не ограничение, а тренировка.

Приходить с гипотезами
Разница между джуном и сеньором в работе с AI: джун ждёт решение, сеньор приносит несколько гипотез и использует AI как инструмент проверки.

Рефлексия после решения
После решения с помощью AI зафиксировать, какие гипотезы ты мог бы выдвинуть сам. Это возвращает осознанность процессу.

Честно

Я не демонизирую AI-инструменты. Сам использую ежедневно. Но когнитивная атрофия — реальный риск, который стоит учитывать.

Если вы программируете много лет и замечаете, что раньше справлялись быстрее без AI, это не паранойя. Навык требует практики, а делегирование мышления — это решение с определённой ценой.

Интересно, замечали ли вы у себя похожий эффект? Не просто рост продуктивности, а именно ощущение, что раньше могли разобраться быстрее самостоятельно.

Чебурнет или как перестать хоронить мир и начать пилить продукт

Последние две недели я тупо смотрел в IDE и не мог написать ни строчки. Пока Cursor пытался генерить за меня код, я думскроллил новости про чебурнет, листал вакансии на HH и всерьез думал, а не уехать ли в Минск.

В какой-то момент понял: всё, стоп, приехали. Я пробил дно продуктивности. Такое состояние у меня уже бывало пару раз, так что алгоритм выхода из пике мне знаком. Решил вырубать тревожность радикально.

Вот мой стек по борьбе с кукухой за последние 5 дней:

1️⃣ Жёсткий инфодетокс

Отписался вообще от всех новостных каналов в Телеге. ФотоГрам и YouTube у меня и так физически лежат на другом телефоне, так что там залипать не выходило.

2️⃣ Пережил ломку по новостям

Самым сложным было перестать рефлекторно хватать телефон каждые 15 минут, чтобы проверить, не начался ли апокалипсис. Договорился с собой: если случится что-то реально важное, я всё равно об этом узнаю либо на утреннем дейлике, либо из очередного мемаса.

3️⃣ Физика

Урезал кофе (совсем исключить пока не вышло) и начал гулять по утрам перед работой. Строго без наушников, музыки и подкастов: просто чтобы проветрить голову.

Итог:

Меня отпустило. Я перестал переживать о том, куда катится мир. Но самое крутое - все эти разговоры про блокировки меня так выбесили, что я психанул, сублимировал тревогу в код и наконец-то начал пилить свой пет-проект сервис кросспостинга.

22 бесплатных урока недели: PostgreSQL, Angular, Node.js, Python, C++ и ИТ-стратегия

Привет, Хабр. Эти уроки проводят преподаватели курсов Отус в преддверии старта новых потоков. На них можно узнать о формате обучения, пообщаться с экспертами и заодно закрыть пробелы в знаниях по интересующей теме. Это бесплатно. Приходите!

6 апреля, понедельник:

• 20:00 — Правила запуска бизнес-процессов в Битрикс24

• 20:00 — Ошибки системного аналитика при описании REST API

7 апреля, вторник:

• 19:00 — GitFlow в парадигме 1С

• 20:00 — Как руководитель информационных технологий (CIO) строит ИТ-стратегию компании

8 апреля, среда:

• 20:00 — Настройка аудита событий ИБ в ОС Windows

• 20:00 — Эволюция асинхронности и конкурентности в iOS-разработке: архитектурный взгляд на современные инструменты Swift

• 20:00 — Управляющие серверы как ключ к расследованию утечек данных

• 20:00 — Как бы чего не вышло: как тимлиду давать и принимать обратную связь

• 20:00 — Надёжность и сети, или почему скорость перестроения STP уже очень давно никому не нравится?

• 20:00 — Конфликты в команде: как перестать их избегать и начать решать

9 апреля, четверг:

• 20:00 — PostgreSQL как векторная база данных: ИИ-поиск без лишних сервисов

• 20:00 — Realtime на Node.js и TypeScript: создаём WebSocket-чат и разбираем архитектуру backend

• 20:00 — Angular без RxJS? Пишем реактивные формы на сигналах

• 20:00 — Платформенные драйвера. Как управлять периферией систем на кристалле (SoC)

• 20:00 — Введение в АСУ ТП: путь от электрика до программиста

• 20:00 — Модели восстановления в SQL Server: как не потерять данные и настроить бэкапы правильно

13 апреля, понедельник:

• 19:00 — Ошибки на старте внедрения процессного подхода

• 20:00 — Архитектура доверия: качество данных

• 20:00 — Как работают структуры данных C# "под капотом"

• 20:00 — Flutter GenUI: когда ИИ-агент собирает ваш интерфейс

• 20:00 — Паттерны проектирования в C++: Одиночка, Фабрика, Фабричный метод, Мост, Стратегия и их реализация

• 20:00 — Telegram-бот с искусственным интеллектом на Python

Полный список бесплатных уроков марта смотрите в дайджесте.

Цены на комплектующие: осторожный оптимизм

Стоимость модулей оперативной памяти DDR5 упала на 20%. Ресурс Wccftech отмечает, что комплект из двух 16-Гбайт модулей с частотой чипов 6400 МГц подешевел до 380 долларов, хотя недавно стоил почти 500 долларов. Кратковременная коррекция или конец безумного роста?

Мониторинг цен показывает, что указанный в СМИ модуль за 4 дня подорожал на 20 долларов, но вряд ли рост продолжится. Быстрая DDR5-память — это самые востребованные чипы для создания дата-центров, в которых обучаются ИИ-модели. В начале года мы писали, что большие языковые модели — главные потребители компьютерных чипов и вызвали кратный рост стоимости оперативной памяти и SSD. Надежда на недостаток инвестиций OpenAI не оправдалась, компания нашла финансирование. Однако теперь причины серьезнее.

OpenAI закрыла проект генеративного видео Sora. Парадокс, но, скорее всего, это произошло из-за достижения очень высокой технологической планки — Голливуд опасался не просто фейков, а целых сгенерированных ИИ-фильмов с известными актёрами. Доказательства только косвенные — например, расторгнутая сделка с Disney на 1 млрд долл. Независимо от причины: закрылось ИИ-решение — высвободились мощности — упал спрос на компоненты — OpenAI расторгла многомиллиардную сделку с Oracle по расширению дата-центра Stargate в США.

В первую очередь такие события подрывают веру инвесторов в безграничное будущее ИИ, ограничивают финансирование, охлаждают цены. Можно надеяться, что мы на пике цен. Но вряд ли они упадут обратно в 4–5 раз. По крайней мере, на стабильном рынке работать будет удобнее — цены будут более прогнозируемыми. Следим за развитием событий.

Функции сортировки

Функция SORT (СОРТ) позволяет упорядочить исходную таблицу и вставить результат в другое место. По умолчанию таблица сортируется по первому столбцу в порядке возрастания:

• Sheets: =SORT(A:C)

• Excel: =СОРТ(A:C)

Для сортировки по другому столбцу можно передать его номер и направление сортировки: по возрастанию или по убыванию. В Google Sheets это TRUE и FALSE, в Excel — 1 и -1. Следующая формула сортирует таблицу по второму столбцу в порядке убывания:

• Sheets: =SORT(A:C;2;FALSE)

• Excel: =СОРТ(A:C;2;-1)

Недостаток такого подхода: при добавлении/удалении столбцов формула может сломаться, придётся вручную обновлять номер столбца. Поэтому гораздо удобнее передавать не номер, а сам столбец для сортировки. В Google Sheets для этого используется та же функция SORT, в Excel — отдельная функция СОРТПО:

• Sheets: =SORT(A:C;B:B;FALSE)

• Excel: =СОРТПО(A:C;B:B;-1)

Можно задавать несколько столбцов сортировки. Следующая формула сортирует таблицу по второму столбцу в порядке убывания, одинаковые значения сортируются по третьему столбцу в порядке возрастания:

• Sheets: =SORT(A:C;B:B;FALSE;C:C;TRUE)

• Excel: =СОРТПО(A:C;B:B;-1;C:C;1)

Наконец, лайфхак, про который не рассказывают в документации. Если нужно упорядочить данные по разнице столбцов B и C (пример: доходы минус расходы или цена минус себестоимость), то можно использовать формулу массива. В Google Sheets понадобится ARRAYFORMULA или MAP, в Excel всё работает и без них:

• Sheets: =SORT(A:C;ARRAYFORMULA(B:B-C:C);TRUE)

• Excel: =СОРТПО(A:C;B:B-C:C;1)

Представлен открытый проект Awesome DESIGN.md для обучения ИИ на основе дизайнов 30 топовых IT-компаний, включая полный разбор дизайнов каждой компании: например Airbnb, Pinterest, Revolut, Uber, Spotify, SpaceX, NVIDIA и Apple. В итоге получается набор данных, в том числе паттерны, шрифты, цвета, кнопки, отступы и вообще всё, что формирует стиль.

Список ресурсов, который может сильно помочь в изучении английского языка.

Сайты:

• Lingohut — Много лексики, есть разные языки.

• Languageguide — Аналогично: словарный запас с озвучкой.

• Teenink — Статьи, журналы и тексты от подростков (живой язык).

• Powerthesaurus — Синонимы и перефразирование слов.

• Streamex — Фильмы и сериалы в оригинале.

• Writing9 — Проверка эссе и оценка письменного английского.

• Perfect English Grammar — Тренировка грамматики (особенно времен).

• 2sub — Фильмы с двойными субтитрами (бесплатный пробный период).

• Langeek — Грамматика + словарные карточки.

• Gramaro — Простые правила + практика через игры.

• Lingust — Уроки с практикой и разные языки.

IELTS:

• Ieltstrainingonline — Бесплатные IELTS тесты и материалы от сообщества.

• Practice9 — Очень полезный сайт, особенно раздел IELTS Resources.

• Leapscholar — Подготовка к IELTS и обучающие материалы.

• Ieltsonlinetests — Основной сайт для практики IELTS, много тестов.

• Ted — Подкасты и выступления на любые темы (прокачка listening).

• Smalltalk2 — Практика говорения и оценка уровня (есть пробный период).

YouTube-каналы:

• English with Lucy — Улучшает британское произношение.

• English by Giovana — Много лексики для высокого уровня.

• Speak English With Tiffani — Энергичная подача, приятно смотреть и учиться.

Переводчики:

• Context Reverso — Лучший сайт для перевода в контексте.

• DeepL — Очень точный переводчик.

• Wooordhunt — Переводчик + примеры употребления слов.

Agents - Insiders.exe: секретный Claude Desktop от VS Code?

Добавлял VS Code Insiders в список исключений VPN и заметил, что рядом с Code - Insiders.exe лежит ещё один .exe с интересным названием —

Agents - Insiders.exe

Запустил — а это что-то вроде Claude Desktop.

Упоминаний в сети найти не смог — делюсь.

Яндекс Музыка цензирирует (замалчивает) отдельные слова в песнях и их названиях.

По этому я принял решение переехать с нее на Apple Music.

Создал по быстрому скрипт по переносу, но не просто по выгрузка-загрузке, а через мэтчинг и использовании API Apple и Yandex.

Точность миграции составила 80%. Apple удивил дедупликацией песен.

Общий алгоритм выгрузить Favorites Яндекс музыки. И через API Apple создать плейлист и добавлять найденные песни туда. Что не нашлось (у меня это составило 38 песен) выгружаются в mp3 с Яндекса и уже вы из ручками добавляете (просто папку) в Appe.

Все тестировалось и целилось на работу под OSX .

Выкладываю As Is.

https://github.com/ComputerPers/YandexMusic_to_AppleMusic

Узнаете на GoCloud, как построить ИИ-инфраструктуру на физических серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера

Компании переходят от внешних поставщиков искусственного интеллекта к собственной инфраструктуре ради контроля данных, безопасности, предсказуемых затрат и независимости. Разберем, как построить платформу искусственного интеллекта полного цикла на голом железе: от запуска вывода моделей до тонкой настройки. Покажем, как объединение узлов с графическими ускорителями через InfiniBand превращает серверы в кластер суперкомпьютера и как масштабировать ИИ-нагрузку по всем канонам высокопроизводительных вычислений.

Спикер: Александр Шакмаев — менеджер продукта, Cloud.ru

Трек: Инфраструктура

📅 Когда: 9 апреля в 14:40–15:20 мск
👉 Зарегистрироваться

А пока ждете выступление, загляните в блог: Тестируем B200: живые бенчмарки с GLM-4.7

11 апреля 2026 года в МВТУ имени Баумана пройдет Молодёжный космический инженерный конгресс «Будущее в космосе». Конгресс организован МВТУ имени Баумана при поддержке Минобрнауки России, Госкорпорации Роскосмос и компании Иннопрактика в партнёрстве с российскими космическими компаниями: «БЮРО 1440», Геоскан и «ИНТСИС».

Программа мероприятия:

• Пленарное заседание «Кто ты, космический инженер Будущего?»

• Визионерская сессия «Освоение космоса – Путь в Будущее человечества».

• Мастер-классы (в формате TED) с инженерами-практиками, учеными и популяризаторами «О космосе из первых рук».

• Экспертная сессия «Горизонты и векторы будущих технологий».

• Круглый стол «Международная пилотируемая экспедиция на Марс с участием России: концепция Проекта».

Интересно? Хотите знать больше? Приходите. 11 апреля. И на целый день! Конгресс-холл (Бригадирский пер., д. 13, М. Бауманская 750 м).

Меня недавно забанили в соцсети, ранее известной по синей фавиконке, и у меня появилась одна гипотеза.

Перед баном я не помню ничего такого, что выглядело бы как очевидный повод. Нового сомнительного контента вроде не было. Старые записи у меня местами были закрыты настройкой «Только я», и мне казалось, что они лежат где-то глубоко в базе и никому не мешают.

Но потом я вспомнил одну вещь. Я довольно часто заходил в раздел «Воспоминания». Там старые посты снова поднимаются, подгружаются и показываются через интерфейс. Иногда этот раздел подвисал или недоотрисовывался, и я перезагружал страницу, иногда по нескольку раз подряд.

Отсюда гипотеза: а что, если старые посты, которые годами спокойно лежали в базе, именно в момент такого повторного показа заново попадали в поле зрения автоматической модерации или каких-то внутренних проверок? И если в одном из них система увидела что-то подозрительное, то это могло стать причиной санкции.

Интересно, у кого-то было что-то похожее?

Банили ли вас после того, как вы активно просматривали «Воспоминания» или другие разделы со старыми постами?

З.Ы. Отвечайте быстрее, а то ночью, когда горожане уснут, проснётся мафия и скажет “хабр это не жалобная книга”

Представлен открытый ИИ-проект METATRON для проведения исследований, пентестов и поиска информации:

• модель metatron‑qwen или дообученная Qwen 3.5;

• ИИ автоматически пробивает и собирает все данные: сканирует порты, ищет уязвимости веб‑серверов и сведения о доменах и заголовках, профилях социальных сетей;

• ищет уязвимости через DuckDuckGo;

• сервис самостоятельно запускает дополнительные инструменты и даже API, если ему не хватает данных;

• хранит полную историю сканирований, найденные уязвимости и фиксы;

• работает полностью локально.

Сейчас будет ВАЖНЫЙ вопрос для пользователей Telegram.

Представим, что я разработал альтернативный телеграм-клиент.

Даже более хороший, чем стандартный - удобный, крутой, поражающий воображение. Работающий, несмотря ни на какие блокировки. С продуктовой точки зрения всё замечательно. Своих серверов у меня нет, за исключением официального сайта, какого-то CDN для загрузки инсталлятора, ну и какого-нибудь абсолютно опционального сервиса регистрации-статистики - поверхность для DDoS минимальная и почти вся - не на моей инфраструктуре. Никаких персональных данных не хранится, максимум безымянный имейл для статистики.

Представим, что я не собираюсь прятаться и от фейкового имени типа AleXDarkstalker98 выкладывать это на безымянные торренты. А вот прямо от имени себя в открытый интернет.

Знающие люди, пожалуйста, дайте юридическую оценку, какие у меня могут быть проблемы с законом?

По каким конкретно статьям меня будут судить?

Что мне нужно или напротив - не нужно делать, чтобы снизить поверхность юридического риска?