Маркетинг и контент

Машинное обучение * Контент и копирайтинг * Искусственный интеллект

17 апр в 12:401.1K

Исследователи из Nous Research опубликовали Autoreason — работу о том, почему итеративное самоулучшение LLM ломается на практике, и как это починить. Тема актуальная: все мы пытались строить агентов по схеме «сгенерируй → покритикуй → перепиши», и у всех это работало хуже ожиданий.

Авторы выделили три структурные проблемы примитивного подхода.

➡️ Искажение от формулировки — модель галлюцинирует недостатки, когда её прямо просят критиковать (ну конечно, она же не может сказать «всё хорошо»).

➡️ Расползание задачи — тексты бесконтрольно разрастаются с каждым проходом, теряя фокус.

➡️ Отсутствие сдержанности — модель никогда не говорит «изменения не нужны», хотя часто это правильный ответ.

На Haiku 3.5 традиционная критика-и-ревизия сжимала выдачу на 59-70% за 15 итераций — чистая деградация.

Их решение: на каждой итерации генерировать три версии — неизменный инкумбент (A), состязательную переработку (B) и синтез (AB). Судит панель свежих агентов без общего контекста через слепое голосование по методу Борда, где вариант «ничего не менять» равноправный кандидат. Каждый судья ранжирует все три варианта, за первое место даётся больше баллов, за последнее — меньше. Если исходный вариант выигрывает дважды подряд — стоп, сходимость.

По Claude-линейке результаты сильные: Sonnet 4.6 на задачах программирования показал 77% против 73% у однократной генерации, Haiku 3.5 с новым методом обогнал выбор лучшего из 6 вариантов при равных вычислительных затратах (40% против 31%). Но самое интересное — точка перелома на Haiku 4.5: при 60% точности прирост от доработок исчезает. Разрыв между способностью генерировать и оценивать закрылся, итерации стали бесполезными.

Практические выводы для агентов в Claude Code: роли критика, автора и синтезатора должны быть отдельными агентами с независимым контекстом, иначе получишь искажения. Всегда включай опцию «оставить как есть» в список возможных действий. Используй несколько судей (минимум 3, лучше 7) для принятия решений о редактуре. И самое главное — с сильными моделями (Haiku 4.5+, Sonnet 4) можно не заморачиваться с итерациями вообще, однократной генерации часто достаточно.

Короче, если твой агент в Claude Code делает хуже после «улучшений» — это не баг, а особенность примитивного самоулучшения. Autoreason показывает, как это лечить правильно, но на современных моделях проблема может быть уже неактуальна.

Оригинал и больше такого у меня в канале

editor_agima

16 апр в 13:59281

Блог компании AGIMAПоисковая оптимизация * Искусственный интеллект

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API и зачем это SEO-специалисту

SEO меняется. Теперь мы оптимизируем контент не только под поисковые системы, но и под AI, который сам ищет, агрегирует и формирует ответ. Когда пользователь задает вопрос модели, она почти никогда не ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого генерируется набор дополнительных — fan-out queries. Это и есть реальная структура AI-интента.

Например, запрос best project management tools может распадаться на:

best project management software 2026;
jira vs asana comparison;
free tools for teams;
tools for startups.

Каждый такой запрос — сигнал о том, как модель «думает» о теме.

Раньше fan-out можно было подсмотреть в браузере. Но после обновлений GPT такая возможность исчезла. Однако сами запросы никуда не делись. Их по-прежнему можно получить через API OpenAI. Причем автоматически.

В основе метода лежит Python-скрипт, который выполняет запрос к модели и сохраняет результаты. Общая логика процесса выглядит следующим образом:

Подключается OpenAI API.
Пользователь вводит ключевое слово.
Модель выполняет веб-поиск.
Система получает результат.
Данные сохраняются в JSON.

Пример скрипта:

#!/usr/bin/env python3

from openai import OpenAI
import json
import sys
from datetime import datetime

client = OpenAI(api_key='Your_API_Key')

def run_query(query_text, save_json=True):

  response = client.responses.create(
      model="gpt-5.4",
      tools=[{"type": "web_search"}],
      tool_choice="auto",
      input=query_text
  )

  print("Response ID:", response.id)

  if save_json:
      timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      filename = f"query_result_{timestamp}.json"

      with open(filename, 'w') as f:
          json.dump(response.model_dump(), f, indent=2)

      print("Saved:", filename)

  return response


def main():

  if len(sys.argv) > 1:
      query = ' '.join(sys.argv[1:])
  else:
      query = input("Enter query: ")

  run_query(query)


if __name__ == "__main__":
  main()

Но самое ценное начинается после того, как эти эти запросы оказываются у вас на руках. Теперь вы можете расширить структуру контента — писать не одну статью, а несколько, покрывать подтемы. Также эти данные позволяют группировать запросы в смысловые блоки и смотреть, что AI считает важным.

Подробнее о fan-out запросах рассказываем в нашем блоге. Там вы найдете инструкцию по применению скриптов и советы по тому, как создавать их с помощью ИИ-ассистентов.

13 апр в 10:471.4K

Поисковые технологии * Интернет-маркетинг * Контекстная реклама * Законодательство в ITIT-компании

Матрешка выгод: как продавать не инструмент, а новую версию человека

Мы все пишем о выгодах. Это правильно. Клиент должен понимать, что он получит.

Но есть нюанс. Выгоды бывают разными. И если вы показываете только один слой — вы продаете инструмент. А инструмент никому не нужен. Нужно то, что снаружи.

Я придумала этому образу название — Матрешка выгод.

Самая маленькая матрешка (первый порядок) — это продукт Идеальный план питания. Четкая структура курса. Готовый сценарий вебинара. Это то, что вы даете. Это понятно. Это осязаемо. Но это не цепляет. Потому что это просто инструмент.

Средняя матрешка (второй порядок) — это результат Идеальный план питания для набора мышечной массы. Четкая структура курса чтобы ученики доходили до конца. Готовый сценарий вебинара чтобы люди не уходили на середине. Это уже изменение. Это то, ради чего человек вообще заходит в тему. Но и это не финал.

Самая большая матрешка (третий порядок) — это новая версия себя Зачем человеку набирать мышечную массу? Чтобы чувствовать себя сильным и уверенным, когда снимаешь футболку на пляже. Чтобы жена снова смотрела с интересом. Чтобы в 45 чувствовать себя на 30. Зачем эксперту структура курса? Чтобы перестать быть заложником поддержки. Чтобы выдохнуть. Чтобы курс продавал сам, пока вы спите, а вы наконец-то начали жить. Зачем сценарий вебинара? Чтобы кайфовать от эфиров, а не трястись за час до старта. Чтобы люди доставали карту чтобы оплатить и плакали от счастья. Чтобы чувствовать себя мастером, а не попрошайкой.

Понимаете разницу?

Первый порядок — ЧТО вы даете. Второй порядок — ДЛЯ ЧЕГО это нужно. Третий порядок — КЕМ ОН СТАНЕТ, когда это получит.

Как это работает в заголовках

↗️ Вариант А. Третий порядок снаружи, первый внутри Заголовок: «Снова почувствовать себя сильным» Подзаголовок: «Как набрать мышечную массу после 40, даже если вы весь день сидите в офисе» Текст: «Бесплатный урок с идеальным планом питания»

↗️ Вариант Б. Второй порядок снаружи, третий внутри Заголовок: «Все еще чувствуете слабость в зале?» Дальше: «Бесплатный урок по набору мышечной массы для мужчин 40+. Чтобы вы перестали стесняться раздеться на пляже».

↗️ Вариант В. Третий порядок в чистом виде Заголовок: «Для мужчин 40+, которые хотят чувствовать себя уверенно без футболки» Подпись: «Идеальный план питания для набора мышечной массы внутри»

Главный секрет Матрешки: люди не покупают план питания. Они покупают уверенность на пляже. Не структуру курса — а свободу от поддержки по ночам. Не сценарий — а кайф от эфира.

Инструмент — это та самая маленькая Матрешка, которая лежит внутри. За нее в итоге платят деньги. Но чтобы человек захотел до нее добраться, его должна заинтересовать большая — та, что снаружи. Новая версия себя.

Lastman

7 апр в 16:03771

С введением белых списков и ограничением доступа в интернет у рекламодателей могут появится закономерные мысли — Яндекс в белых списках, поэтому он откроется. Но мой сайт не в белых списках (если же ваш сайт в белых списках, то просто проигнорируйте этот пост, мы тут малым бизнесом выживаем) и он недоступен. А реклама моего сайта в Директе при этом показывается, потому что у Яндекса нет причин убирать его из выдачи. И вот пользователь заходит в Яндекс, вводит поисковый запрос, видит мой сайт, переходит по нему и… всё, белый (или какой там) экран.

Спишутся ли деньги за такой переход? С этим вопросом мы обратились в техподдержку Яндекса на что получили предельно точный ответ — «Отстаньте, мы сами без понятия». Ну или можете понять их ответ, как сами хотите.

Вопрос

Добрый день. Просьба уточнить, как идет показ рекламы на мобильных устройствах при подключение мобильного интернета. Так как Яндекс находится в белом списке, то пользователь может перейти на него по запросу. Дальше ему покажется реклама нашего сайта, который не находится в белом списке. Пользователь перейдет по рекламе, но на сайт не попадет. Будет ли за такой клик списываться бюджет?

Ответ Яндекса

Мы проанализировали вашу ситуацию, а также похожие случаи у других пользователей Директа. Благодаря нашим алгоритмам кампании с оплатой за конверсии и кампании с оплатой за клики при оптимизации на конверсии адаптируются к изменениям и продолжают выполнять таргетные значения. Вы можете скорректировать настройки своей кампании и выбрать соответствующие стратегии. Мы работаем над тем, чтобы максимально увеличить их эффективность в текущих обстоятельствах.

Тоесть, при оплате за конверсии с вас, естественно, ничего не спишут. А вот при оплате за клики вполне, но, возможно, меньше, потому что алгоритмам нужно придерживаться установленных в настройках значений стоимости конверсии. Ну или просто напишет, что обучение остановлено, ничего не получится, у алгоритма лапки.

Затем Яндекс выкатил новую штуку — резервная посадочная страница.

Как это работает? У Яндекса какое‑то уже время есть возможность создавать внутри рекламного кабинета мини лендинги — некрасивые, с малой функциональностью, но зато можно запустить рекламу без сайта (олды помнят, что когда‑то у яндекса уже были Турбо‑сайты, но потом их убрали).

Теперь можно активировать настройку, что в случае недоступности основного сайта, пользователь увидит этот лендинг (который доступен, ведь он на домене Яндекса). Ну, спасибо, наверное, но звучит как не то, чтобы я хотел рекламировать. Если для локального бизнеса (салон маникюра, парикмахерская, шиномонтаж) это не так страшно, то вот остальному бизнесу будет очень не приятно.

С другой стороны, к вам хоть как‑то смогут зайти, хоть и не через ту дверь. У плебеев из органической выдачи такой альтернативы нет.

Siolim

7 апр в 15:32316

Терминология IT

Красивые слова, которые живут рядом с нами.

Удачи вам в делах и пусть нужные слова всегда находятся вовремя.

Вовремя сказанные слова несут силу: они помогают исполнять ваши желания, договариваться, заинтересовывать людей и двигаться к победе.

В бизнесе и в жизни красивые слова становятся инструментом достижения цели - они формирует уверенность в глазах.

В этой статье слова, которые помогают желаниям становиться реальностью.
Поехали...!

↓

Перверсия

= искажения истины.

Происходит от латинского глагола Pervertere

Существительное perversio в латинском языке означало искажение, изменение направления, нарушение естественного порядка вещей.

Идея перверсии помогала людям осознавать важные вещи.

Когда задуманное начинают служить не своей цели, люди замечают «перверсию смысла». Это помогает переосмыслить дальнейшие действия и потом принять верное решение.

↓

Рубикон

= точка, после которой нет возврата.

Слово Рубикон пришло из истории Древнего Рима. Так называлась небольшая река Rubicō, (лат.) которую в 49 году до н.э. пересёк полководец Юлий Цезарь.

Перейдя реку, Цезарь сделал выбор, отменить который уже было невозможно. Отсюда и родилось выражение: «перейти Рубикон» или = принять окончательное решение.

Рубикон - красивое слово выбора. Оно обозначает момент, когда сомнения заканчиваются и начинается реальная история жизни.

↓

Эта статья — о красивых словах, которые изменят вашу жизнь. Произнеся эти слова в нужный момент, вы обретёте силу.

Аффирмации для вас.

У меня всё хорошо, с каждым днем моя жизнь становится лучше.

Я люблю жизнь, а жизнь любит меня.

Все мои поступки и решения верные, у меня всё получается.

Будьте здоровы, полны сил и энергии!

1 апр в 07:581.4K

HabrКонтент и копирайтинг *

Как я на смыслах сделала х6,5

Однажды меня пригласили в проект. Блоггер‑миллионник, проект по органическому земледелию (дачный сад‑огород). Аудитория 99, 9% женская.

Команда делала запуск курса. 970 000 ₽

На следующий запуск они пригласили меня сценаристом прогревов.

И я начала с самого начала, с базы — с составления таблицы продающих смыслов.

Как они продавали до меня: через экологически чистый урожай, через понятные инструкции по посадке и выращиванию, через систему, которая требует минимум времени и сил, чтобы на даче можно было еще и отдыхать.

Я пошла изучать кастдевы. И выяснила интересную вещь: большинство женщин на самом деле хотели совсем другого: не экологически чистый урожай, не систему. Они хотели, чтобы муж их похвалил (какая ты у меня хозяюшка), чтобы соседи завидовали, подруги и коллеги восхищались.

И я полностью развернула продающие смыслы.

2 месяца я вела прогрев но новым смыслам: в общем канале (задача была перевести в закрытый канал вебинара) и в закрытом канале. И наконец пошли те самые долгожданные комментарии:

Жизнь )) Вы прямо про меня пишете Каждый раз об этом думаю

Финансовый результат нового запуска: 6 540 000 ₽ В 6,5 раз больше.

Почему?

Потому что канал стал зеркалом. В котором участницы видели себя. То, в чем они сами себе не признавались. Но то, что было для них важно.

Потому что они поняли, что это — пространство, где их понимают и принимают. Где желание похвалы не порицается.

Потому что выгоды курса стали для них настолько очевидными, что вопросы «Куда платить» стали появляться еще до продающего вебинара.

И когда была объявлена цена курса, то ценность его уже была совершенно оправданна.

shanker

31 мар в 14:302.4K

Феномен: статьи не в тему Хабра всё равно иногда популярны

При отрицательном голосовании за статьи и карму на Хабре обязательно указывать причину. И авторы могут увидеть анонимно оставленные причины (как я понял - только для голосов за карму, за статьи - нет). Одна из причин - Статья\Тема не для Хабра (общий вариант при выборе причин минуса за карму и за статью). Тем не менее, часть статей, не вписывающихся в тематику, становятся очень популярными. Пример: статья Как поехавшие бабули отсудят у вас квартиру: самый полный разбор от юриста (+400 рейтинг, 526 в закладках). Эта статья по сути про сферу законодательства в недвижимости (кейс Долиной). А выбраны хабы "Финансы в IT", "Законодательство в IT". Другой пример - моя статья "Как я обжаловал попытку военкомата ограничить меня в правах" (+225 рейтинг, 529 в закладках). В хабах "Удалённая работа", "Законодательство в IT", "Лайфхаки для гиков". За эту статью я получил один минус в карму с формулировкой "Статья\Тема не для Хабра". Причина такого голосования ясна. При этом плюсов в карму я получил несколько десятков. И вот что интересно: подобные ситуации показывают проблему. С одной стороны авторы рискуют попасть в немилость пользователей и нахватать минусов (поднимая, как им кажется, важные вопросы, для которых нет нужного хаба на Хабре). Возможно, кто-то из авторов имеет интересные темы. Но, не стал их публиковать из-за этого. С другой - часть авторов угадали настрой пользователей (или им просто повезло). Я не знаю какой процесс создания на Хабре новых хабов. Но, очевидно, что даже создание хабов ситуацию полностью не решит. За последние 10 лет на Хабре и так уже появилось много новых хабов. И всё равно, как видно, есть статьи, которые не попадают под них, но популярны у читателей.

31 мар в 08:421.5K

Управление продуктом * Искусственный интеллект

💡 Давайте напишем вам 2 текста, которые сразу начнут работать!

Вы пишете тексты по правилам, а продаж нет?

Вы садитесь писать. Думаете над структурой, вычитываете, переписываете. Публикуете. И — тишина. Лайк от подруги, сердечко от мамы, комментарий от нейробота.

Вы делаете все, как учат: «говорите о боли», «дайте ценность», «закройте возражения». А результата нет. И вы уже не понимаете: где ошибка? Что я делаю не так?

Я 34 года работаю с текстами и смыслами. И за это время вывела одну простую механику: пост работает, когда в нем есть четыре элемента, расположенных в определенном порядке. Если хоть один выпадает или стоит не на своем месте — текст не ведет, его просто пролистывают. Я собрала эту последовательность в свою авторскую методику ПОСТ.

👉 Я приглашаю вас на БЕСПЛАТНЫЙ ТРЕХДНЕВНЫЙ ИНТЕНСИВ, где мы вместе напишем 2 текста, которые сразу же начнут работать.

За три дня вы напишете два поста, которые начнут приносить отклик. Вместо тишины — живые комментарии не от нейробота, вопросы не от подружки, а от ваших потенциальных клиентов, которые наконец увидели у вас живой откликающийся им пост и готовы купить.

📍 День 1. Напишете пост о себе, который начнет работать на ваши продажи.
📍 День 2. Напишете пост-кейс, который докажет читателю: вы тот, кто может решить его проблему.
📍 День 3. Живой вебинар «7 шагов, которые превратят ваш контент в работающую воронку продаж» и разбор ваших текстов. Покажу, где теряются ваши деньги и как это исправить.

☑️ В результате у вас будут два поста, которые лягут в основу вашего канала, пойдут в закреп и начнут работать на продажи. И самое главное — универсальная схема, по которой вы сможете писать любые тексты, в любой нише, для любой ЦА. Просто берете, наполняете своим содержанием, и текст начинает приносить деньги.

👍 6–8 апреля. В закрытом канале.

Чтобы ваши посты наконец начали работать.

Если вы чувствуете, что пишете, а результата нет — приходите. Посмотрим, где рвется ваша цепочка, починим!

-1

Ata_Akhunzhanov

31 мар в 07:192K

Плагин для проведения кокунрентного анализа с помощью ИИ

Тут в статье рассказывал как сделать ии-агента для конкурентного анализа, раньше такого рода задачи мы закрывали с помощью отдельных ии-агентов, кто-то на n8n, кто-то как я на ланчейне делал, а все ради того, чтобы получить качественный результат в том формате, который нужен именно нам.

И тогда, чтобы решить задачу с конкурентным анализом я написал отдельного агента на LangChain – Playwright, парсинг сайтов, всё такое.

А теперь с появлением skills паттерна или настройки для агентских систем Claude Code (и в Cursor, Codex) в этом просто пропала необходимость.

Я перетащил все логику из того агента в скилл, и написал плагин который делает тоже самое, но более эффективно и в вашем любимом инструменте.

Если пользуетесь Claude Code, Cursor, Codex — забирайте:

npx skills add Ata-ux/pm-copilot --skill competitive-analysis -g

Просто отправьте это своем агенту, все установится автоматически.

Работает так: после установки, напишите «проведи конкурентный анализ и укажите конкурентов или домен своего продукта»: он сам ходит по сайтам, собирает позиционирование, фичи, тарифы, отзывы, делает SWOT и складывает всё в таблицу.

georgiy13041995

28 мар в 10:308.2K

Информационная безопасность * Мессенджеры *

Эхо блокировок: почему Telegram и WhatsApp на российском номере тормозят даже заграницей?

Что? Да — вы все правильно прочитали, телега и Whatsapp начали лагать за границей. Почему я так решил? Ну во‑первых, потому что сам на себе это прочувствовал.

А во‑вторых, потомучто кроме меня это на себе почувствовало еще несколько человек, вот пруфы:

Я сначала думал проблема локальная, у меня что то с телефоном. Но оказалось не только у меня. Да и телефон я только недавно обновил, ему всего 4 месяца.

Вероятнее всего проблема в так называемой цифровой прописке (номер телефона). Российский номер влияет на качество связи не меньше, чем физическое местоположение.

Так что если у вас наблюдаются следующие симптомы «сетевого гражданства» — вы не одиноки:

Аккаунт на +7: Долгая инициализация (Connecting...), медиа грузятся рывками, звонки обрываются.
Аккаунт на местном номер: На том же самом устройстве и в той же Wi‑Fi сети всё «летает».
Прокси‑тест: Стоит включить качественный прокси (MTProto или VLESS), как «русский» аккаунт оживает.
VPN‑парадокс: При включении VPN с российским IP ситуация деградирует окончательно — мессенджер может просто уйти в бесконечный цикл соединения.

Почему так происходит?

Казалось бы, если я в другой стране, мой трафик идет через местных магистралов. Почему номер телефона в профиле замедляет байты?

Привязка к региональным точкам доступа Мессенджеры — это огромные распределенные системы. При авторизации сервис определяет ваш «домашний» регион. Вполне вероятно, что для аккаунтов +7 жестко прописаны маршруты через определенные пулы серверов или CDN‑узлы, которые исторически завязаны на российский сетевой контур. Если эти узлы сейчас находятся под атакой или испытывают проблемы со связностью из‑за фильтрации трафика, вы почувствуете это даже за пределами РФ.
Специфика обработки трафика мессенджером Протокол Telegram (MTProto) и WhatsApp (Signal Protocol) — это не только пересылка текста, это постоянный обмен служебными пакетами. Если логика сервиса предполагает, что для «российского пользователя» нужно применять дополнительные проверки или специфические методы обкатки трафика (которые сейчас конфликтуют с ТСПУ на стороне магистралов), задержки неизбежны.
Идентификация по номеру, а не по IP Многие ошибочно думают, что блокировки работают только по IP. Но современные системы анализа могут учитывать метаданные. Если ваш аккаунт помечен как «RU‑сегмент», он может попадать в менее приоритетные очереди или на маршруты с избыточной проверкой целостности пакетов.

Прокси как лакмусовая бумажка

Почему я так уверен что проблема именно в российском номере?

Просто потому что у меня есть с чем сравнить — на устройстве установлено два Ватсапа (бизнес на российском номере) и обычный на китайском номере. На обоих номерах есть общедомовой чат. Так вот — в китайский Ватсап сообщения прилетают сразу же, а в российский с огромной задержкой! Почему? Потому что моя супруга сидит рядом со мной, отправляет в чат сообщение и я его получаю только на китайском ватсапе. Странно, что у нее как раз тоже российский номер и у нее сообщение ушло (но может глюк просто).

У телеги проблема с загрузкой медиафайлов — то есть они не грузятся.

Включаем ВПН — и происходит магия — все тут же долетает. Использую не платный ВПН, а поднятый на своем сервере туннель.

Если бы тормозило «железо» смартфона или лагала сама SIM‑карта, включение ВПН не давало бы мгновенного эффекта. Тот факт, что изменение пути прохождения пакетов решает проблему, доказывает: мессенджеры на российских номерах сейчас заложники сложной сетевой архитектуры, которая пытается обойти ограничения, но иногда делает только хуже.

Так что получается Телеграм хочет помочь — но за границей становится от этого хуже.

Что с этим делать?

Включаться в использование ВПН сервисов как это делают многие россияне. Либо менять российский номер на иностранный в телеграм и ватсап

Либо ждать — что ситуация изменится, но пока надежды на это мало.

Как оказалось блокировки имеют «длинное эхо». Они не заканчиваются на

+10

Машинное обучение * Контент и копирайтинг *

27 мар в 13:151.3K

Духоты агентской пост. Расскажу про систему ограничений, которую я допиливал эту неделю. ИИ-агенты ошибаются довольно предсказуемо: выдумывают цифры, каскадируют ошибки между этапами, льют воду, теряют контекст, додумывают данные при сбоях WebSearch и выжирают токены со страшной силой. Что сделал:

Починил таймауты и ограничил запросы WebSearch. Раньше агенты зависали на длинных запросах и сжигали токены. Теперь у каждого субагента жёсткий лимит, параллельно работает не больше трёх запросов. Адаптивная глубина: если после 3 запросов уже 8+ источников — остальные пропускаются. Если после 5 запросов меньше 5 качественных — включается глубокий режим. Три сбоя подряд — полная остановка. Если поиск лёг — пустой конспект с маркером, а не выдуманные данные.

Добавил автоматические предохранители от перерасхода токенов. Конспект ресёрчера обрезается на 4-5K символов, а лишнее отсекается по приоритету тиров. Если 80%+ фактов из Tier 1-2 — фактчекер предлагает пропуск (экономия 4-6K токенов). И там много ещё всего.

Добавил оценку токенового бюджета. Теперь, например, перед запуском пайплайна видно: статья съест 14-20K токенов (5-7% дневного лимита). Можно решить, стоит ли запускать фактчекинг, если все источники и так Tier 1.

И завершил разбиение всех агентов на субагенты (кажется). Раньше один агент искал, писал и проверял — контекст распухал, ошибки каскадировали. Теперь сборщик, автор и верификатор работают в песочницах. Каждый видит только свои данные.

Запустил сбор отчётов генерации и ревью. Раз в неделю анализирую отчёты, ищу паттерны ошибок и обновляю правила. Замкнутый цикл: ошибка → отчёт → новое правило → следующая генерация лучше. Автоматику тут не стал делать, чтобы не допустить попадание галлюцинаций в правила.

Главный вывод: не пытайтесь предотвратить все ошибки ИИ-агентов. Стройте систему, которая их обнаруживает, логирует и улучшает правила на основе данных.

P.S.: Что в работе и про что постараюсь рассказать: пишу backend runtime на Python, чтобы wizard-поведение работало не только в Claude Code, но и через API, в своём бэкенде или другом LLM. Короче, чтобы не замыкаться только на Claude, а использовать агенты и в других нейросетях. Но тут ещё тестировать и тестировать.

Больше и раньше в канале

27 мар в 07:15734

HabrКонтент и копирайтинг * Искусственный интеллектСоциальные сетиЛайфхаки для гиков

Почему на Wildberries вечно всё маломерит

Я долго не могла понять эту загадку. Захожу на карточку платья. 150 отзывов. Половина пишет: «маломерит, берите на размер больше». Вторая половина: «размер в размер, все отлично».

Как так? Платье одно. Производитель один. Таблица размеров одна. А люди пишут по-разному.

И тут до меня дошло.

Дело не в платье. Дело в том, что женщины, у которых реальный размер 48, заказывают 44. Потому что в их голове они носят 44. Или очень хотят носить. Или когда-то носили. Или подруга носит, а чем я хуже? Или 48 – это лишний вес. У меня его нет – значит 44.

Они влезают в 44? Нет. Платье жмет, трещит по швам, не сходится на груди. И они идут писать отзыв: «Маломерит! Берите на размер больше! Производитель врет! Таблицы неправильные!»

А те, у кого реальный 44, заказывают 44 — и все идеально. Они пишут: «Размер в размер».

Производитель тут ни при чем. С платьем все ок.

Проблема в том, что люди не хотят признавать свой реальный размер. Проще обвинить фасон платья, размерную сетку, китайских производителей, коварных маркетологов, техническую ошибку продавца. Платье виновато. Я — нет.

Ровно это же происходит, когда клиент приходит к вам

Психологу: — У меня проблемы в отношениях. — А в чем именно? — Это он все время меня провоцирует. Я вообще спокойный человек, но он выводит. — А пробовали что-то менять в своем поведении? — А почему я должна? Это он пусть меняет. У него проблемы.

Маркетологу: — Запустил курс, никто не покупает. — А кому продаете? — Да всем. Я в запрещенку выкладывал, в телегу постил. — А портрет целевой аудитории составляли, маркетинговое исследование проводили? — Зачем? У меня и так продукт хороший. Это рынок сейчас мертвый, конкуренты демпингуют.

Бизнес-тренеру: — Хочу масштабироваться, но сотрудники все делают не так. — А как вы их обучаете? — А зачем? Я же их нанял, они должны сами уметь. Это сейчас специалистов нормальных не найти, одна молодежь ленивая пошла.

Вы, как эксперт, видите реальный размер. Вы видите, что дело не в платье. Но пока клиент не готов это увидеть — вы бессильны.

Вы можете подобрать идеальную ткань, идеальный фасон, идеальную размерную сетку. Но если человек упорно заказывает 44 при своем 48 — ничего не сядет. И все ваши скрипты, методики, техники разбиваются об эту стену: «это не я, это платье».

Что с этим делать?

✔️ Первое — не пытаться переубедить. Если человек не готов видеть свой реальный размер, вы не докажете ему это аргументами. Они приходят и с порога заявляют: «Это у меня кость широкая, метаболизм плохой, муж козел, рынок мертвый». И они правда так думают. Это не их вина, так устроена психика — легче обвинить платье, чем признать, что оно больше не налезает. С ними можно спорить до хрипоты, приводить статистику, показывать исследования. Бесполезно. Они уйдут искать того, кто подтвердит: да, платье дурацкое, да, размерная сетка врет.

✔️ Второе — работать только с теми, кто хотя бы допускает: «А вдруг дело не только в платье?» Это и есть тот самый клиент, с которым можно что-то сделать.

✔️ Третье — в своих текстах сразу отделять тех, кто готов смотреть правде в глаза. Потому что если вы будете писать для всех, кто жалуется на «маломерность» — вы утонете в бесконечных спорах с теми, кто не готов меняться.

Ваша задача — найти тех, кто уже устал заказывать 44 и подозревает, что дело не в размерной сетке. Им вы действительно можете помочь.

В маркетинге для этого есть понятие «лестница Ханта». Если интересно, расскажу в следующем посте про пять ступеней и про то, с кем мы реально работаем, а с кем даже не тратим время.

shanker

26 мар в 14:401.8K

Использую ИИ для поиска фактов для статей на Хабр

При подготовке постов\статей стараюсь использовать ссылки, подтверждающие факты, на которые ссылаюсь (дабы было ясно, что факты эти не мной придуманы). Вижу, что и часть читателей тоже это оценивает позитивно (комментарий к одной статье, комментарий к другой). А, порой, нужно сослаться на статью, где тот или иной вопрос раскрывается подробнее.

В таких вопросах ИИ хорошо экономит время. Например, для статьи Как я обжаловал попытку военкомата ограничить меня в правах мне нужно было найти судебное решение, где шла речь о доставке гражданина в военкомат сотрудниками полиции (из-за его неявки по повестке). До написания статьи я самостоятельно находил подобные судебные решения: это нужно было лично мне для оценки ситуации, в которую я попал. В тот момент я не сохранил ссылку на решение для будущей статьи. И сами решения искал тогда не через ИИ, а через сайты вроде sudact.ru (на сайте — поиск по статье 21.5 КоАП). Это занимало много времени. Когда я занялся статьей — сразу подумал про повторный поиск, но уже через ИИ. Во‑первых, ожидал, что это будет быстрее. Во‑вторых, помнил: Алиса с некоторых пор умеет в ответах приводить источник. Так оно и вышло: вместо десятков минут самостоятельного поиска я нашёл искомое за 1 минуту по запросу:

найди судебные решения в которых указано, что сотрудники полиции доставили гражданина в военкомат

25 мар в 11:54781

Как понять, чего на самом деле хочет клиент?

Это самая мучительная часть любого позиционирования.

Мы знаем, что нужно копать глубоко. Что нельзя спрашивать «какой результат вы хотите». Что клиент часто врет — себе, нам, анкетам. Или просто сам не знает, чего он хочет.

Мы читаем как проводить кастдевы. Проводим часовые интервью. Расшифровываем, анализируем, ищем паттерны. Это правильно. Это профессионально. И это почти не работает…

Хотели сделать всё как надо. Пошли исследовать целевую аудиторию. А в итоге — куча информации, десятки созвонов, а никто ничего толкового не говорит. Силы потратили, время потратили, а запутались еще больше. После этих созвонов вместо ясности наоборот каша. Руки опускаются. И бесит. Потому что непонятно: мы что-то делаем не так, или клиенты просто не умеют объяснять, чего хотят?

Каждый раз, начиная работу с клиентом, мы с ним ныряем в эту пучину. Кастдевы, часовые интервью, расшифровки, таблицы с цитатами. Клиенты стонут: «Опять эти вопросы, я уже сто раз отвечал, и сто раз их спрашивал». А я убеждаю: «Это надо, без этого никак, потерпите». В итоге все вымотаны. Я — потому что убеждаю и вытаскиваю клещами каждое слово. Клиенты — потому что их заставляют рефлексировать, анализировать, созваниваться, задавать вопросы…когда они хотят просто денег – и это нормальное желание! Горы материала, простыни данных, а ясности так и нет: чего же, блин, хочет мой клиент??? Долго, нудно, тяжело, выматывающе.

Но однажды моя невестка прислала мне фото письма деду Морозу от моего восьмилетнего племянника:

«Хочу быть знаменитым блогером чтоб у меня был свой ютюп канал и мелион подпищиков».

И я подумала: он же не пишет «хочу научиться монтировать видео» или «хочу разобраться в алгоритмах продвижения», или «хочу научиться писать сценарии вовлекающих рилз». Он пишет сразу то, что получит в итоге. Не процесс, не инструмент, не способ — а результат. Конечную точку. И тут меня осенило: вот оно!!!

Мы, взрослые, когда нас спрашивают «чего вы хотите», начинаем умничать. Выдаем «правильные ответы»: хочу бизнес-план, стратегию, увеличение продаж, подписчиков. То есть инструменты. А про результат забываем. Но если спросить «Чего ты хочешь на самом деле» - человек зависнет: я же только что сказал, чего я хочу.

Я стала пробовать. Вместо долгих интервью я просто спрашивала: «Что бы Вы попросили у деда Мороза?»

И знаете, что мне отвечали? Не «бизнес-план» и не «стратегию»:

— «Хочу, чтобы денег было столько, что можно не считать» — «Хочу перерастать бесить сына-подростка, и чтобы он просто со мной поговорил» — «Хочу смотреть на себя в зеркало без отвращения»

Это и есть точка В. Не про то, что сделать. А про то, что почувствовать. И кем стать.

В следующий раз, когда соберетесь исследовать ЦА, просто спросите про Деда Мороза. Ответ вас удивит. И сэкономит вам кучу времени, сил и нервов🤗

Машинное обучение * Контент и копирайтинг *

23 мар в 17:573K

Нашёл интересную реализацию прямолинейного контентного агента на Claude Code — ralph-wiggum-marketer.

Суть: автономный копирайтер который работает в цикле. Задаёшь список задач в формате PRD — с описанием, критериями приёмки и приоритетом. Агент берёт задачу, пишет, проверяет по критериям, коммитит результат, логирует выводы, берёт следующую.

Тут есть интересное решение проблемы памяти. Каждая итерация стартует с чистым контекстом, но агент всегда читает progress.txt с накопленными выводами из прошлых итераций. Паттерны которые сработали остаются. Это и есть самообучение в простейшей реализации.

Плюс три агента-источника которые параллельно заполняют SQLite-базу: один мониторит тренды, второй исследует, третий собирает продуктовые коммуникации. Агент-писатель читает из базы и пишет уже с контекстом — не с нуля.

Для моих задач это, конечно, не готовое решение, но взять отсюда можно две вещи: структуру PRD с явными критериями приёмки для каждой задачи, и паттерн progress.txt как простейшую форму накопленной памяти между сессиями без сложной инфраструктуры.

Больше у меня в канале

Машинное обучение * Искусственный интеллект

23 мар в 07:53842

rules отдельно, skills отдельно: система правил для ИИ-агентов в Claude Code

Возвращаюсь к своему опыту работы с Claude Code. Там за неделю накопилось несколько интересных решений в работе контентными агентами. Например, добавил устойчивость к ошибкам WebSearch и начал сохранять результаты проверок для дообучения. Но сначала надо вам рассказать про правила.

Почему rules, если есть уже привычные skills? Разница между этими сущностями принципиальная:

➡️ rules — это «как оформлять» (ограничения, чеклисты, формат),
➡️ skills — «что знать» (предметная экспертиза, справочники, методологии).

Rules загружаются автоматически через симлинки. Skills вызываются по запросу, когда агенту нужна глубокая экспертиза.

Но всё равно же не очень понятно, зачем такое разделение, да?

Правила не засоряют контекстное окно. Файлы из .claude/rules/ загружаются в системный промт автоматически — агент соблюдает правила, не тратя токены на их обсуждение. Skills, наоборот, подгружаются только когда нужны. Справочник на 200 терминов не висит в контексте постоянно — он появляется в момент, когда автору пора писать, и не мешает исследователю или фактчекеру.

Когда агентов больше одного, правила написания текстов неизбежно дублируются. Обновил термин в одном месте — забыл в трёх других. Решение: вынести все правила в единую директорию rules/ и раздавать агентам через симлинки в .claude/rules/

При этом сами правила делятся на два уровня:

➡️ Общие (rules/common/) загружаются в каждого агента: терминология, стиль, грамматика, протокол работы субагентов.
➡️ Доменные (rules/{domain}/) добавляют специфику формата: у SEO-статьи свои требования к структуре, у пресс-релиза — свои, у лендинга — свои.

Доменные папки могут содержать файлы с теми же именами, что и в common/. Это не дубли, а дельты — дополнения и уточнения общих правил для конкретного формата. Агент загружает оба файла и применяет оба набора ограничений.

Результат: один файл правил — один источник правды. Изменил правило в rules/common/ — оно обновилось у всех агентов. Новый агент подключается за минуту: создал .claude/rules/, добавил симлинки — готово.

Как это работает в оркестрации

В модульной системе с субагентами разделение rules и skills становится особенно важным. Типичный пайплайн:

1️⃣ Оркестратор собирает параметры задачи через wizard.
2️⃣ Субагент-исследователь загружает свои rules (протокол работы, устойчивость к ошибкам поиска), ищет данные, возвращает структурированный конспект.
3️⃣ Субагент-автор загружает свои rules (доменные стандарты формата + общие правила качества) и skill (экспертная специализация), пишет текст по конспекту.
4️⃣ Субагент-проверщик загружает свои rules (требования к фактам и качеству), проверяет текст независимо.

Каждый субагент получает только нужные данные (чистый контекст) и только свои правила. Исследователь не знает правил оформления — они ему не нужны. Автор не знает, как проверять факты — это задача следующего субагента. Фактчекер не знает, как писать — он только проверяет. Такое разделение позволяет держать контекст каждого субагента компактным и сфокусированным.

Больше такого в моём канале.