Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга

SRE больше не нужны, пришло время AI? Вот, что об этом говорят сами инженеры

В новом выпуске подкаста «Avito SREда» инженеры AvitoTech и приглашённый гость из Mission Control Center СБЕР Слава Кудряшов обсуждают вот что:

  • в каких случаях AI — коллега, а в каких — инструмент;

  • какие рутинные задачи в SRE ему уже можно отдать;

  • почему эта тема стала так актуальна для SRE именно сейчас;

  • роль ИИ в мониторинге инцидентов;

  • как можно (и нужно) использовать ИИ в SRE;

  • риски применения искусственного интеллекта;

  • и еще множество других актуальных тем.

Все это — с примерами из практики и историями, которые как раз уместно рассказывать на кухне в компании других инженеров.

Смотреть VK
Смотреть на YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Теги:
+5
Комментарии0

Сделал тут небольшое приложение для прослушивания музыки из сине белой соцсети

• бесплатно 
• без рекламы
• с офлайн режимом
• не нужно скачивать

Актуально больше всего для ios, так для андроидов есть всякие vkX, но при этом моё приложение не требует авторизации 

Написано на $mol

P.S. Закрепите на рабочем столе как веб приложение

P.P.S Если актуально и нужны новые функции, сделаю за небольшой Донати

накидал за 1 вечер, пишу пост в тот же день
накидал за 1 вечер, пишу пост в тот же день
Теги:
-1
Комментарии0

Надоело ждать квантовый компьютер? Включите видеокарту

Вы когда-нибудь чувствовали себя заложником собственных расчетов? Когда бизнес говорит: «Это невозможно просчитать», — на самом деле он редко имеет в виду «нет идей». Чаще всего это значит: «У нас нет вычислительного бюджета, чтобы умереть от скуки, ожидая ответ».

Логистика, расписания, раскрой листов, планирование производства, биржевые портфели. Везде, где есть слово «оптимизация», прячется монстр NP-трудности. Количество вариантов растет быстрее, чем количество кофе в офисе, и любая команда рано или поздно машет рукой: «Сойдет и так».

Пока одни умные люди спорят о том, кто первый докажет превосходство квантовых компьютеров, а другие вкладывают миллиарды в установки размером с бассейн (которые, кстати, заработают «лет через десять»), мы поступили проще и наглее.

Мы спросили: а зачем нам ждать? Математические принципы квантовых алгоритмов — суперпозицию и интерференцию — можно не эмулировать с точностью до электрона. Их можно использовать как вдохновение для поиска решений. А в качестве железа взять то, что уже стоит под столом у каждого второго инженера. Видеокарту.

Так родился AGIQ Solver Enterprise. Солвер, который не ждет квантового будущего, а просто берет и решает задачи здесь и сейчас, на вашей GPU.

Почему GPU, а не коробка с кубитами?

Квантовые алгоритмы — это красивая метафора мышления. Вместо тупого перебора «по одному», ты работаешь с распределением вероятностей, усиливая хорошие варианты и гася шум. Проблема в том, что для запуска этого в оригинале нужен хрупкий и дорогой квантовый компьютер, который боится сквозняков.

Но оглянитесь. У вас на столе уже лежит устройство, которое умеет делать миллионы однотипных операций одновременно. Оно создано для того, чтобы считать пиксели в 4K, но по сути это математический монстр. Видеокарта идеально подходит для популяционных алгоритмов, где нужно одновременно мурыжить тысячи кандидатов.

Мы не строим «квантовый компьютер в видеокарте». Мы говорим: «Ребята, давайте использовать квантовую логику как инженерный прием, а считать всё будет добрый старый GPU».

AGIQ: Эволюция на стероидах

Наш солвер берет NP-трудную задачу (будь то SAT, MaxSAT, расписание или логистика) и начинает с ней работать не как классический алгоритм, который бредет по дереву решений, спотыкаясь на каждом шаге.

Классика — это как идти по лабиринту с ниточкой. Надежно, но медленно.
AGIQ — это выпустить в лабиринт тысячу мышей одновременно. Они шумят, мешаются, находят тупики, но те, кто нашел сыр, передают сигнал остальным.

В нашей терминологии это называется «популяция кандидатов». GPU параллельно оценивает каждого, отсеивает слабых, смешивает сильных и через механизм коллективной динамики (мы это скромно называем «интерференционно-подобная синхронизация») концентрирует усилия на самых вкусных областях пространства.

Честный разговор: Это не магия, это инженерия

Давайте без стартап-трепа. Мы не доказали P=NP. Мы не умеем сворачивать пространство в трубочку. Если вы дадите нам задачу, где вариантов больше, чем атомов во вселенной, за секунду мы её не решим.

Бенчмарк, чтобы было не скучно
Возьмем классическую задачу Max-3SAT. Допустим, 64 переменные и 20 тысяч условий.
На RTX 3090 AGIQ перемалывает это примерно за 45 секунд.
Можно ли быстрее? Можно. Но тут как с супом: если греть на максимальном огне, можно и пригореть. Мы подбираем параметры так, чтобы баланс скорости и качества был честным.

P.S. Про ключи. Для тех, кто хочет просто «пощупать» — коммерческие цены могут испугать. Но для пилотов и тестирования мы даем доступ бесплатно. Потому что нам важнее, чтобы вы убедились в пользе, а не отшатнулись от ценника. Приходите, сломайте наш солвер своими данными. Будет весело.

Теги:
0
Комментарии3

17 марта в 17:00 мы в формате лекции поговорим о том, как реализовать стратегию работы с мультиклаудом и сделать это с минимально возможными затратами ресурсов.

➜ Зарегистрируйтесь

Программа:

• как построить мультиоблако для повышения отказоустойчивости.
• почему гибридная инфраструктура идеальная модель для масштабирования проектов.
• требования законодательства к инфраструктуре в сфере ИБ.
• управление мультиоблачной инфраструктурой с помощью Terraform, CI/CD, GitOps.
• расчет общей стоимости владения и оптимизация затрат на мультиоблако.

Вы узнаете, как наладить простое управление мультиоблаком, а также, как облегчить жизнь себе и команде при разворачивании инфраструктуры в резервном облаке.

➜ Зарегистрируйтесь

Теги:
0
Комментарии0

Как подружить работу дизайнера и аналитика

Думаем, многим знакома ситуация: на встрече все обсудили, договоренности и сроки зафиксировали — разошлись работать с ощущением ясности. Однако в процессе оказалось, что результат каждый представлял по‑своему.

С Настей, руководителем команды проектирования интерфейсов, разобрали эту ситуацию на примере взаимодействия аналитиков и дизайнеров.

1️⃣ Почему при согласованных требованиях все равно возникает недопонимание?

На верхнем уровне мы делаем похожую работу: анализируем контекст, собираем вводные, уточняем требования и ограничения. Но цель и результаты нашей работы разные. Если на первой встрече не договориться, какой итог считаем согласованным и что еще нужно обсудить, каждый продолжает работать со своими ожиданиями.

2️⃣ Как ты это проверила?

Я решила не опираться только на ощущения и провела быстрые интервью. Задала 20–25 коллегам два вопроса и попросила ответить коротко:  

  1. Что ты делаешь на работе как аналитик или дизайнер?  

  2. Что, по твоему мнению, делает другая сторона?

3️⃣ Что оказалось самым показательным в ответах?

Разница в уверенности в своих знаниях. Аналитики чаще говорили, что не до конца понимают, из чего состоит работа дизайнера и почему одни задачи занимают 2 недели, а другие делаются за пару часов. Дизайнеры, наоборот, обычно хорошо представляют работу аналитиков.

4️⃣ Какие формулировки сигнализировали о недопонимании?

  • «Дизайнеры делают красиво, но малофункционально».  

  • «Не понимаю, что дизайнер делает две недели».  

  • «Красивый интерфейс — это субъективно».  

  • «Да там же просто пару экранов, что тут обсуждать?».

  • «Потом допилим UX, сейчас главное выпустить фичу».

Эти фразы редко звучат в лоб, но задают тон обсуждению решений.

5️⃣ Откуда появляется мнение, что дизайнер делает красиво, но не думает о функциональности?

Чаще всего это следствие негативного опыта: когда человек сталкивался с работой дизайнера, который сделал пиксель-перфект, но не успел в срок. Или сделал красиво и стильно, но не подумал о том, насколько это сложно или дорого в разработке. Или же решение оказалось неудобным, неполным по сценариям или «ломалось» на системных ограничениях. Такой опыт легко обобщается и проецируется на других дизайнеров.

6️⃣ Почему возникает вопрос «что ты делал две недели»?

Со стороны может казаться, что дизайнер просто рисует макеты, хотя большая часть времени уходит на анализ требований, разбор сценариев, поиск вариантов, проверку ограничений и проработку состояний.

7️⃣ Насколько справедлив тезис «красиво = субъективно»?

Он справедлив, если решение ничем не обосновано. Но когда дизайнер приносит варианты и аргументирует свое решение — как только появляются критерии, субъективности становится меньше, разговор сразу становится предметным.

8️⃣ Как правильно формулировать задачу для дизайнера?

Всегда приносить проблему, а не готовое решение. Когда задача звучит как «сделайте вот так», команда пропускает обсуждение альтернатив и раньше времени фиксирует один путь.

Полезный минимум на входе: цель, пользователь и контекст, ограничения, критерии успешности и то, что нельзя сломать. Дальше дизайнер может предложить несколько вариантов и уже вместе с командой выбрать более устойчивый.

9️⃣ Что в итоге помогает снизить напряжение между аналитиком и дизайнером?

Проговаривать ожидания, фиксировать договоренности по промежуточным результатам, аргументировать решения и помнить, что мы работаем над одной задачей. 

Если сохраняется модель «я заказчик — ты исполнитель», никакие регламенты уже не спасут. Проще становится только, когда мы обсуждаем решения как специалисты с разной экспертизой и общей ответственностью за результат. 

Сейчас, на позиции руководителя, у меня больше влияния на процессы, и я использую его в практичных вещах: делаю ожидания и этапы прозрачнее, помогаю договориться о критериях, поддерживаю спокойное рабочее общение внутри дизайн-команды и с коллегами из аналитики и разработки.

Теги:
-2
Комментарии0

Ничего себе новость!

Не часто встретишь данные по состоянию и развитию российской возобновляемой энергетики на просторах англоязычного интернета, поэтому новость с портала Taiyangnews заставила меня приподнять брови.

 Интересны прогнозы GlobalData
Интересны прогнозы GlobalData

Если в двух словах, то авторы доклада из аналитического агентства GlobalData говорят то, что мы и так знали: в России больше смотрят на углеводороды (в частности – на газ), а ВИЭ остаётся нишевым продуктом, который без гос.заказов (ну, то есть без программы ДПМ ВИЭ) не развивался бы вовсе. Главным фактором развития (для промышленного сегмента ВИЭ, не для частного) остаётся воля государства, а не экономические факторы (хоть за это спасибо).

Ещё там говорится, что, конечно, ветер развивается лучше, чем солнце, и к 2035 году общая установленная мощность ВИЭ в России удвоится – с 9,8ГВт на конец 2025 года до 18,4ГВт. Хотя коллеги из АРВЭ дают другую статистику: По состоянию на 01.01.2026 совокупная установленная мощность ВИЭ-генерации в энергосистеме РФ достигла 7,21 ГВт. Кому верить?..

Теги:
+1
Комментарии2

44 собеса за месяца Жив ли рынок QA/AQA на самом деле?

Календарь AQA собесов за декабрь
Календарь AQA собесов за декабрь

Последний год в IT регулярно обсуждают одну и ту же тему — рынок стал сложнее.
Вакансий меньше, требования выросли, конкуренция усилилась.

Особенно часто это можно услышать от специалистов из QA/AQA:
Мол, тестирование переполнено, вакансий мало, а найти новую работу стало почти нереально.

Я давно консультирую ребят в сфере QA и автоматизации тестирования (AQA) и регулярно наблюдаю, как специалисты выходят на рынок. Поэтому иногда вижу довольно наглядные примеры того, как ситуация выглядит на практике.

Как раз недавно один из ребят показал в нашем чатике свой календарь собеседований за декабрь — этот календарь приложил выше.

И, честно говоря, даже меня это немного удивило. За месяц у него набралось 44 собеседования.

Причём:
Во-первых, всё это происходило параллельно с основной работой.
Человек не уходил в отпуск и не ставил поиск работы на полный день — все интервью проходили между рабочими задачами.

Во-вторых, это был декабрь.
Если смотреть на рынок найма в IT, конец года традиционно считается не самым активным периодом: компании закрывают бюджеты, команды уходят в отпуска, процессы замедляются.

Тем не менее календарь получился очень плотным.

Иногда у него было по несколько интервью в день:
HR, технички, финалки, снова HR.

А если представить его лицо 11го декабря — то лучше не надо)

P.S. Выходил на рынок он как Fullstack QA/AQA, если что. В ручном тестировании естественно ситуация похуже. Но наверное основной моей задачей и являлось помочь ему с этим переходом (QA->AQA), т.к. именно тут наилучшая конверсия для QA.

И что по итогу? Оправдались ли такие усилия?

Думаю, всем это тоже будет интересно. Стоило ли оно вообще того.

Вы реально думаете, что человек, который проходил по 6 собесов в день, мог не добиться своего?)

Всё-таки в подобной ситуации очень быстро прокачиваются навыки интервью. С каждым новым собеседованием ответы становятся точнее, технические вопросы разбираются быстрее, а уверенность растёт.

В итоге этот кандидат получил 6 офферов.

Один из них оказался особенно сильным — около 490 000 рублей gross для позиции в автоматизации тестирования.

На мой взгляд, это хороший пример того, как сейчас устроен рынок.

Да, он действительно стал сложнее.
Да, требования выросли.

Но при этом рынок далеко не мёртв. Он просто стал требовательнее к кандидатам.

Те, кто активно выходят на рынок, много собеседуются, анализируют обратную связь и продолжают двигаться дальше — как правило, всё равно получают результат.

А те, кто не пытается, чаще находят объяснение, почему сейчас «не время».

Поэтому, когда в очередной раз услышите, что рынок QA/AQA окончательно умер, просто вспомните календарь из 44 собеседований за один месяц.

Спасибо, что дочитали пост до конца! Надеюсь, смог зарядить вас мотивацией, это была моя основная цель 🙂

В комментариях готов подискутировать на эту и смежные темы! Ну а в своем блоге Telegram также пишу про тестирование и автоматизацию, иногда затрагивая и общие темы развития в сфере IT. Всегда рад новым читателям!)

Теги:
-2
Комментарии15

Состоялся релиз РЕД АДМ Промышленная редакция 2.1

РЕД АДМ 2.1 ещё один шаг к идеальной инфраструктуре

Среди ключевых нововведений:

— Работа с почтовым сервисом Microsoft Exchange. Добавлена поддержка Microsoft Exchange, позволяющая строить инфраструктуру без обязательного сохранения Microsoft Active Directory.

— Полноценная поддержка Microsoft ADMT. Бесшовный перенос объектов домена с сохранением организационной структуры и доступа к корпоративным ресурсам.

— LoginFrom — уникальный механизм безопасности, который позволяет гибко управлять источниками аутентификации в домене, ранее не реализованный ни в одном из аналогичных решений.

— Открытый API с полной документацией позволит автоматизировать любые сценарии управления инфраструктурой.

Подробности — в пресс-релизе на сайте
Список всех изменений

Теги:
+1
Комментарии0

 «Золотое сечение изображений». Пост N4

Сетку сечений «по третям» мы получили, отсекая от хоста (поля картинки) фрагменты, длина которых равна 1/3 от длины холста. «Отсекли» фрагменты справа, слева. Отсюда термин «сечение».

Можно отсечь фрагменты в иной пропорции, «золотой» в том числе. В таком случае получим сетку «золотого сечения». В варианте рассечения и длины и высоты холста получим самый простой вариант, который и встречаем повсеместно: в визирах фотоаппаратов (не всех правда), на дисплеях многих смартфонов, в инструментарии некоторых сайтов (посвященных фотографии), в редакторах изображений (фотошопе к примеру).  Беда в том, что нигде не написано, как пользоваться этой разметкой.

Так же как стихи имеют разные «размеры», так и изображения укладываются в разные сетки, не обязательно в сетку «Золотое сечения». Хотя в нее чаще всего.

Золотое сечение обладает рядом уникальных свойств, примерно таких же странных, как «дальний / главный объект» в сетке «третей». Отложу рассказ о них на потом. Когда ни будь позже...

Некоторые сайты позволяют рассечь изображение золотым сечением. Примеры приведу именно с такого ресурса. Всё очевидно, включайте «сетку» (#) и смотрите:

https://u.to/2wp2Ig - на бутылку

https://u.to/-wp2Ig - графин и ветку

https://u.to/AQt2Ig - чашку

https://u.to/FAt2Ig - чашку и раму окна

https://u.to/NAt2Ig  - горизонтали

теперь внимательно рассмотрите это:

https://u.to/SAt2Ig  https://u.to/Vwt2Ig https://u.to/WQt2Ig

https://u.to/oAt2Ig https://u.to/oQt2Ig https://u.to/cQt2Ig

По мне, всё понятно без слов.

Я не рекламирую именно этот сайт, просто мне удобней воспользоваться им. Раньше такая разметка была и на более известном сайте клубфотору, и я ссылался на тот ресурс. Но администрация сайта сама не знала, как пользоваться инструментом и удалила сетку.

Сетка "золотое сечение" холста, визира, дисплея и т.д.
Сетка "золотое сечение" холста, визира, дисплея и т.д.

Важно! (еще раз повторю): авторы не осознают, что делают. Попадание в сетку происходит автоматически, "неосознанно".

Пока что все, и так много рассказал.

Теги:
0
Комментарии0

Низкая экспертность на Хабре — или "алгоритм" размытия экспертности

Забудьте про токсичность и войны фреймворков. Давайте поговорим о чистой "математике" и о том, почему на Хабре невозможна экспертность.

Теорема об Интеграле и Яблоках

Представьте: Десятиклассник (не берем Эксперта - Профессора по математике) пишет статью. Там суровая база, математические доказательства и элегантный вывод через тройной интеграл. Он потратил десять лет, чтобы это понять, и еще два дня, чтобы это описать. Красота? Безупречность!

В это время мимо проходит Первоклассник. В его мире всё просто: есть яблоки, их можно сложить или вычесть. Он открывает статью и видит «кракозябры».

Три стадии «экспертной» защиты Первоклассника

Что делает Первоклассник, столкнувшись со сложностью, которую не может объять его мозг?

  1. Стадия «Агрессивное непонимание»:

    • Мысль: «Что это за херня? Я этого не знаю, значит, это не нужно».

    • Действие: Комментарий: «Автор, а попроще нельзя? Зачем тут эти формулы, если в реальном проде мы просто копипастим со Stack Overflow?»

  2. Стадия «Уязвленное эго»:

    • Мысль: «Он что, считает себя умнее меня?!»

    • Действие: Тихий, трусливый минус посту. Без аргументов. Просто потому, что статья заставила его почувствовать себя маленьким.

  3. Стадия «Гордое молчание»:

    • Мысль: «Я сделаю вид, что этого не существует».

    • Действие: Пройти мимо, оставив Эксперта наедине с его пустотой.

Конфликт с системой «лайков»

И вот тут случается магия. Поскольку первоклассников в системе всегда больше, чем тех, кто понимает интегралы, «коллективный разум» Хабра выносит вердикт:

  • Сложная, глубокая, ценная статья тонет в минусах или игноре.

  • Пост «Как я переложил джейсон и не вспотел» залетает в топ.

Вывод: Система лайков — это не мерило ценности знаний, это "термометр средней температуры по больнице" (А она, как "известно", 36,6 градусов, вместе с моргом).

Эпилог: Так что мы имеем в сухом остатке? Эксперт пришел "поделиться, передать знания", а в итоге его просто никто не замечает (низкий охват) или еще лучше - получил по лицу "учебником арифметики". Карма в минус - "запрет публиковать материал".

P.S. И хотя, иногда находишь интересный глубокий материал... это скорее исключение, чем правило для Хабра.

Теги:
0
Комментарии20

GameDev мини-скоринг вашего игрового проекта за 15 минут

Пройдите тест: насколько ваша игра готова к релизу? 5 вопросов (для 5 категорий процесса управления игровым проектом).

Форма для оценки по ссылке>>.

Шкала оценки определена на основе анализа 45+ реальных, крупных игровых провалов, практического опыта в управлении рисками и работе с операционной эффективностью процессов различных компаний. Только здравый смысл, методология, данные и статистика.

Как считать:

  1. По каждой категории поставьте балл от 1 до 5 (не обманывайте себя)

  2. Умножьте на вес категории

  3. Сложите и посмотрите на итоговый балл

Значения порогов:

  • 42 – 83 🔴 Красная - критический риск, стоит переосмыслить концеп игры и/или управление ее развитием

  • 84 – 147 🟡 Жёлтая - средний риск, можно работать, но необходимы корректировки

  • 148 – 210 🟢 Зелёная - хороший потенциал, кандидат в успешные проекты

Обратная связь

Надеюсь, данный мини-шаблон поможет вам увеличить шансы вашего проекта на успешный релиз. Пользуйтесь, проверяйте свои проекты. Буду вам признателен, если поделитесь результатами оценок ваших проектов, а также за конструктивную критику или похвалу.

Если шаблон оценки показался вам полезным, заходите в Telegram-канал - @GameDevRiskAdvisor. Подписывайтесь. Сможете больше узнать о рисках, метриках и ранних индикаторах проблем, присущих игровым проектам в индустрии GameDev. На канале мы регулярно и кратко разбираем игровые провалы, риски, делимся рекомендациями.

Мнение и опыт

Поделитесь вашим мнением и опытом в комментариях. Как вы управляете вашим игровым проектом и присущими проекту рисками, с каким трудностями сталкивались и как вы эти трудности преодолевали. Возможно, именно ваш опыт убережет коллег от "граблей" и потенциальных провалов.

Удачи в построении эффективных и устойчивых процессов.

С уважением,

Максим Торнов

Теги:
0
Комментарии0

ИИ уронит продажи смартфонов и ПК в 2026-м

Хотя рынок показал пару признаков пузыря ИИ — отказ Nvidia полностью закрыть раунд инвестиций в OpenAI и снижение цен на память в Европе — эти ожидания не подтвердились. Специалисты аналитической компании IDC ожидают падения продаж рынка гаджетов.

Аналитики спрогнозировали падение объёма продаж смартфонов в 2026 году на 13% — это рекордный результат. Основной причиной назван искусственный интеллект. Переориентация на компоненты для дата-центров, в которых обучаются большие языковые модели, не только повышает цену на память и вызывает дефицит компонентов, но ещё и делает это неравномерно. В первую очередь пострадают продажи смартфоны дешевле 100 долларов — в таких условиях выпускать их невыгодно. В результате предложение уменьшится, и средняя цена смартфонов вырастет в отличие от роста на 2% в предыдущем 2025 году.

На рынке ПК изменения с прошлым годом заметнее — падение ожидается на 11,3%, но в прошлом году был рост на 8%. Объём рынка даже вырастет — на 1,6%. Дефицит чипов стимулирует производителей отдавать приоритет более маржинальным, дорогим моделям. Но и для них сейчас не лучшие времена — повышение цен на DRAM и флеш-память заставляет производителей уменьшать ёмкость этих компонентов.

В результате в этом году мы можем ожидать не просто подорожания компонентов, но и снижения доступности решений начального уровня — со смартфонов и ПК это может перекинуться и на другую технику. Так что стоит подумать, нужно ли пережидать этот цикл повышения цен или подстраховаться и купить сейчас персональную технику либо виртуальные сервисы, чтобы не рисковать попасть на общемировое повышение цен и снижение доступности самых недорогих конфигураций.

А OpenAI доказала, что в мир по-прежнему верит в ИИ: разработчик ChatGPT в начале марта объявил, что его аудитория достигла 900 млн MAU (активных пользователей ежемесячно) и закрыл раунд на 110 млрд долларов. nVidia уменьшила свою долю в 3 раза до 30 млрд, но в раунд вошли также SoftBank и Amazon. Оценка OpenAI, не приносящей прибыли, составила 730 млрд долларов — ИИ-лихорадка продолжается.

Теги:
+11
Комментарии1

Весенние вакансии в SSP SOFT: Ждем резюме

Про нас как работодателя: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. У нас всегда есть открытые вакансии за прошедший 2025 год мы наняли 179 новых сотрудников. По размеру компании мы «средний бизнес» с проектами федерального уровня.

Рабочие места у нас в московском офисе, который открылся в 2025 году у самой Красной площади. А еще есть вакансии в департамент разработчики в Томске и на удаленку из любой точки России.

Работа в SSP SOFT это реальные проекты, поддерживающая атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микроменеджмента. В марте 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Горячие вакансии марта (переадресация, дождитесь загрузки вакансии):
1️⃣ Разработчик DWH
2️⃣ Data Аналитик
3️⃣ Технический писатель
4️⃣ Разработчик 1С
(на остальные вакансии см. ссылку ниже, перейдя на ХХ-ру)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но там откликаться необязательно. Ждем резюме напрямую в ЛС нашей HR Lead (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀


Теги:
-1
Комментарии0

Ближайшие события

10 бесплатных уроков марта по системному администрированию

Еще больше бесплатных уроков от преподавателей курсов можно посмотреть в календаре мероприятий.

А для тех, кто хочет быстро и на практике подтянуть основы, рекомендуем мини-видеокурс «Linux для начинающих», сейчас всего за 10 рублей.

Теги:
+2
Комментарии0

Что не так с поиском работы у маркетологов – личный опыт

Часто попадаются статьи про то, как сломался поиск работы у программистов и тестировщиков.
А что там у маркетологов? Делюсь личным опытом.

Меня зовут Игорь, я 12 лет работаю в маркетинге. Ниже расскажу про свой опыт поиска работы на позицию маркетолога/CMO.
Для меня поиск работы состоял из 2 основных этапов, это:

  • Отклики

  • Собеседования

Отклики

Поиск работы выпал на мертвый сезон, с декабря на февраль. Главной проблемой оказалось достучаться до HR, которые к этому времени перешли в спячку.
Плюс к этому, большое количество откликов на одну вакансию просто не давало пробиться.

Решение

Чтобы отклики добирались до HR, я откликался через сайты компаний и писал в ТГ.
Чтобы усилить отклик я составлял сопроводительные письма, один из примеров ниже. В него же добавил ссылку с резюме, которое сверcтал в PDF. Вот как это выглядело.

Добрый день!
Меня зовут Игорь. 10 лет я работаю в маркетинге с IT продуктами. Это были как стартапы (один из них купил ...) так и продукты крупных международных компаний (..., ...).

Последних 2 года я Lead PMM в ... Мы разрабатываем продукты для крупного b2b. Наши клиенты это ТОП 500 РБК. 2 года подряд наш продукт становится лидером рынка России (Tadviser)

Вот ссылка на резюме https://drive.google.com/file/d/1WEAKiRVqrXrD15M62JEJw7BWREVc9bnh/view?usp=sharing

Собеседования

Тут напишу тезисно, какие расхождения обнаруживались на собеседованиях
Опущу ситуации когда бизнес не знает кого, ищет либо пишет в вакансию все обязанности, что смог насобирать в этих ваших интернетах.

  • Перекладывают стратегию бизнеса на маркетинг
    Маркетинг отвечает за привлечение клиентов. Это часть успеха бизнеса, куда входят продажи, сервис, продукт/услуги и даже операционная деятельность

  • Ожидают быстрого результата от работы маркетинга
    Пропускают этап с погружением маркетолога в продукт/услуги и бизнес-процессы компании и подготовку среды.

  • Ожидают точного результата от работы маркетинга
    Маркетинг, как и другая активная деятельность строится на успехах и провалах. Мы предполагаем что нужно сделать для достижения запланированных результатов. Тестируем эти предположения и идем к цели итерациями

  • Жестко разделяют продуктовый маркетинг и маркетинг услуг
    У маркетинга есть основы и они не меняются для продуктов и услуг. Услуги так же как и продукт требуют упаковки, так же требуют точного таргета основанного на ценностях.
    Я старался не спорить об этом с HR и бизнесом. Хотите воспринимать так, окей.

  • Не дают шанса маркетологу зайти в другой сегмент бизнеса
    Опять же, у маркетинга есть основы. Бизнес думает что так исключает риск нанять некомпетентного сотрудника. Я с этим не согласен.

  • Стартапы хотят корпоративного маркетинга
    Стартапы это гибкость и скорость. Корпоративная бюрократия и раздутая структура навредит этим преимуществам. И это уж точно не то, что нужно на старте GTM.
    Как мне сказал один CEO "Я тут поговорил с gpt" и выдал мне документ – должностные инструкции, на 13 страниц.

  • Много тестовых
    Объемные тестовые. Лишь 1 из 10 с оплатой.

Решение

Я готовился к встречам. Изучал вакансии и бизнес. Находил в своем опыте возможные точки пересечения и интересные кейсы которые потом при разговоре приводил в пример.

При собеседовании с HR естественное поведение и немного юмора помогало быстрее выйти на общую волну

При собеседовании с ЛПР говорил о как я помогу бизнесу заработать больше. Больше предметности и четкости в ответах.

Как ваши успехи в поисках работы, делитесь в комментариях 👇

Теги:
0
Комментарии0

Как ИИ-агенты теперь сами дообучают LLM

Недавно шумела в инфополе новость, что дообучать LLM модели теперь проше, HuggingFace выпустили скилл дообучения для ИИ-агентов. HuggingFace если кто не знает это что-то вроде GitHub для ИИ-моделей. Там хранятся открытые модели, датасеты, там же можно арендовать GPU и запустить обучение. Короче главная тусовка ML-сообщества.

Так вот они сделали некую инструкцию (skills) для ИИ-агентов типа Claude, Cursor и прочих для дообучения открытых LLM. Теперь дообучить модель стало дешевле в разы, и с этим может справиться человек с небольшим техническим бэкграундом.

Что произошло?

ИИ-агенты типа. Сlaude, ChatGPT, Cursor и т.д могут дообучать более простые LLM по ТЗ от продакта или разработчика. Вот эти скиллы (инструкции) от HuggingFace дают все необходимые знания для ИИ-агента, чтоб она могла за вас собрать датасет (тут конечно не нужно обольщаться всё же нужен от вас датасет), провалидировать его, а именно превратить в понимаемый формат например в JSONL. Короче агент возьмёт ваш датасет, разметит его в нужный формат, напишет скрипт, выберет железо, запустит обучение и сохранит готовую модель. Вы просто смотрите.

Вообще дообучение оно не всегда и не всем нужно. Как правило дообучали модель под специфику домена: медицинские термины, математику и т.д. А больше никто особо этим не заморачивался ибо дорогое это удовольствие нужно нанять ML-команду, GPU-кластер, месяц работы минимум. И это ещё если датасет уже собран, а если нет вообще несколько месяцев минимум.

Я перед тем как это вам рассказать решил проверить на себе. У меня уже был опыт дообучения моделей и были свои датасеты. Загрузил один из них и поехали.

Задача, которую я поставил это обучить модель разговаривать "по-русски" и не звучать как робот. Это реальная проблема, часто встречаю ИИ-агентов, которые тупо пересказывают то, что достали из RAG, но никаким Tone of Voice и не пахнет, в следствии самый главный параметр (метрика) бизнеса Customer Voice на самом низком уровне, или SEO-статьи, написанные ИИ, любой детектор видит сразу и не будет индексировать, хотя идея писать статьи с помощью ИИ очень крутая.

Задача для меня показалась интересной и решил проверить справятся ли скиллы от HuggingFace.

Дообучали модель через LoRA методом SFT

LoRA это способ дообучать не всю модель целиком, а маленький адаптер поверх неё. Если представить что есть модель на 7млрд параметров как энциклопедию. То дообучить всю (файнтюнить или по другому называется pretrain) это как переписать всю энциклопедию заново, будет стоить очень дорого и нет смысла это делать.

А метод LoRA делает вот что: открывает главы в энциклопедии и к каждой главе поверх всего текста пишет свои дополнения типо заметочки. Это означает что не вся глава правилась, а есть точечные апдейты. Вот эти заметки и есть адаптер.

SFT это на чём обучаем. Формат данных: где в датасете мы показываем вопрос и правильный ответ. Нужно выбирать под разные задачи разные методы

Такой подход применяется сейчас для дообучения моделей специфическим или доменным знаниям, например медицинские термины, термины другого профиля, или еще вот как пример взять модель изначально предназначенную для написания кода и дообучить её писать код на 1С тогда LoRA в целом подходит.

Claude AI со скиллами справился с задачей

Дальше мы берём эту нашу новую дообученную модель и по классике у себя разворачиваем с помощью vLLM.

На выходных выложу модельку дообученную, можете использовать у себя, бесплатно. Если такое вам надо. Если нужна инструкция пишите, запишу видео или снова устроим воркшоп. Только будьте готовы воркшоп будет часа на 3.

А вот ссылка на плагин (https://github.com/huggingface/skills)

Стоимость аренды сервера – 60$

Файл со сравнением базовой и файнтюненной прикрепил

–––––––––––

Мой ТГ канал

Теги:
0
Комментарии0

Плотность смысла: необходимая переменная безопасности ИИ

Современные системы безопасности ИИ (safety) построены по принципу «чёрного списка»: запрещённые темы, триггерные слова, нежелательные паттерны. Это работает, пока пользователь играет по правилам. Но что делать, если угроза — не в словах, а в уровне восприятия?

Я предлагаю ввести в обиход понятие «плотность смысла» — метрику, которая позволяет оценить глубину текста и, что важнее, предсказать, сможет ли такой текст «обойти» системы безопасности, не нарушая формальных запретов.

Что такое плотность смысла?

Плотность смысла (P) — это интегральный показатель. Формула, выведенная эмпирически, выглядит так:

P=N×E/D​

Где:

  • N — количество смысловых узлов (точек, где мысль сворачивается в узел, требующий осмысления, а не просто считывания).

  • E — энергия резонанса (отношение времени осмысления к времени чтения).

  • D — интерпретационный разброс (количество различных способов понимания текста).

Чем выше P, тем текст более многослоен, тем больше усилий требуется для его «схватывания» — и тем больше он воздействует на читателя, не нарушая при этом ни одного формального запрета.

Почему safety не видит высокую плотность?

Системы безопасности ИИ сканируют слова, темы, контексты. Они обучены на размеченных данных, где «опасное» маркировано явно: призывы к насилию, оскорбления, запрещённый контент .

Но что, если текст:

  • Не содержит ни одного запрещённого слова.

  • Обсуждает разрешённые темы.

  • При этом меняет восприятие читателя, подводит его к неочевидным выводам, заставляет задуматься?

Такой текст имеет высокую плотность смысла. Он безопасен формально, но «опасен» сущностно — потому что запускает мышление, которое система не может контролировать.

Исследования показывают: последовательные атаки позволяют обходить примерно половину уровней защиты . Атаки через смысл, а не через слово — самый сложный для детекции вектор.

Шкала плотности: от новости до вечности

Эмпирически выведенная шкала позволяет классифицировать тексты по их плотности:

Диапазон P - Тип текста - Проходимость safety

0–10 Новости, посты, мемы - safety видит всё

10–30 Аналитические статьи - может вызвать вопросы

30–50 Сложные концептуальные тексты - safety в ступоре

50–100 Пороговая зона — «белый шум» - формально безопасно, но система «чувствует» аномалию

100–200 Глубокие философские тексты - safety пропускает, не понимая

200+ Тексты-артефакты, тексты-ключи - невидимы для формального анализа

Важный нюанс: safety пропускает тексты с высоким P не потому, что они «хорошие», а потому что не может их классифицировать. Они не подпадают ни под один из запрещённых паттернов, но при этом несут мощнейший смысловой заряд .

Пример: как высокая плотность обходит защиту

Возьмём текст на тему, которая потенциально может быть чувствительной, — например, обсуждение природы власти или опасный призыв. Если написать прямые лозунги, safety сработает мгновенно.

Но если тот же смысл упаковать в многослойную метафору, отсылающую к библейским сюжетам, античным мифам и современной философии, плотность текста взлетит до 100–200. Safety увидит:

  • Слова из Библии — разрешено.

  • Философские термины — разрешено.

  • Ни одного прямого призыва — разрешено.

А читатель получит послание, которое safety «не заметила».

Переменная плотности как новый критерий оценки

Я предлагаю ввести плотность смысла как дополнительную переменную при оценке рисков ИИ-взаимодействий. Не для того, чтобы запрещать высокоплотные тексты (это невозможно технически и бессмысленно этически), а для того, чтобы:

  1. Понимать природу угрозы. Высокая плотность — не зло, а вызов. Системы должны учиться работать с такими текстами, а не слепо блокировать их.

  2. Обучать модераторов. Человек, понимающий, что такое плотность смысла, сможет отличать «опасную глубину» от «безопасной поверхности».

  3. Разрабатывать новые методы защиты. Нейросетевые эмбеддинги и семантический анализ  могут быть настроены на выявление сверхплотных конструкций — не для блокировки, а для маркировки как «требующих экспертной оценки».

Методика оценки плотности смыслов

Теги:
0
Комментарии0

 «… сечение изображений». Пост N3

«Сечение изображения по третям" практика

К сожалению, публика не заинтересовалась моей любимой темой. Есть ощущение, будто разговариваю сам с собой. Потому по быстрому завершу проект, рассказав хоть что-то полезное. Собственно само "золотое" сечение покажу на примерах следующим постом, без лишних слов.

И что на практике от подобных знаний?

1. Понимание. Когда объект близок к типовой решетке, но в каком-то элементе не совпадает с ней, возникает острое чувство «неправильности». В стихах это можно исправить интуитивно, но можно с пониманием происходящего:

На севере диком стоит одиноко

На пустой вершине сосна

И дремлет, качаясь, и снегом сыпучим

Одета как ризой она.                      

Аналогично с изображениями. Если на одну вертикаль точка схода перспективы легла точно, а на другую центр тяжести доминанты пришелся с большой ошибкой, то возникает аналогичное чувство «неправильности» композиции. Хочется «отрезать лишнее с краю», либо наоборот «добавить с краю пространства». 

2. Другой случай. Точка схода точно на вертикали.  На другой находится некий объект. В таком случае этот объект воспринимается как «важный» для картинки, как «содержательный», на который автор обращает внимание зрителя.

3. Фотографы увлекаются «мульти экспозицией». Снимают на один и тот же кадр разные сцены. Так вот, можно гарантировано создавать «красивую картинку», если точку схода одной сцены размещать на одной вертикали, а доминанту другой сцены – на другой вертикали. Тогда результат «сольется в единство».

Трех этих примеров достаточно, что бы показать пользу подобных знаний.

Напомню лишний раз, о чем речь:

"Сечение по третям"
"Сечение по третям"
Теги:
+1
Комментарии0

Всем привет! Представляем вашему вниманию WordChecker Extension - браузерное расширение, предназначенное для проверки позиций сайтов в поисковой системе Яндекс и отображения истории позиций вашего сайта.

Расширение бесплатное (но с некоторыми ограничениями). Пока находится в режиме тестирования.

Проверка производится посредством XML-лимитов (XMLStock, XMLRiver).

Доступно указание регионов Яндекса для проверки, а также массовая проверка позиций сайтов в один клик.

Основные возможности WordChecker Extension

✓ Проверка позиций в поисковой системе Яндекс
✓ Указание регионов сканирования запросов в Яндексе
✓ Массовый сбор статистики по Яндекс Вордстат с учетом региональности
✓ Экспорт и импорт проектов для их переноса между браузерами, либо между ПК
✓ Использование XML-сервисов для сбора сбора поисковой выдачи
✓ Фильтрация данных по ключевым запросам, позициям и Вордстат
✓ Отображение URL посадочных страниц запросов в ТОП-100
✓ Импорт запросов из буфера обмена и CSV
✓ Экспорт запросов в буфер обмена и CSV

Совместимость с браузерами

- Google Chrome
- Mozilla Firefox
- Яндекс Браузер
- Opera
- Microsoft EDGE

Установить расширение

- Chrome Web Store
- Firefox addons

Интересен фидбек по функционалу, интерфейсу и юзабилити.
Будем рады услышать ваши комментарии, предложения и пожелания по работе расширения.

Теги:
0
Комментарии0

Запустили Yandex Monium — observability‑платформу собственной разработки

Сегодня мы открываем доступ к Monium — платформе для мониторинга и анализа работы IТ‑систем. Новое решение собирает и анализирует большое количество телеметрических данных, в том числе логов, трейсов и метрик в едином интерфейсе, а также позволяет визуализировать их в виде дашбордов. С помощью Monium можно следить за работой сервисов, приложений, а также ИИ‑агентов — независимо от того, где они находятся: в облаке или на ваших собственных серверах (on‑premises).

Изначально observability‑платформа была разработана командой Yandex Infrastructure для обеспечения стабильной работы внутренних сервисов компании. Сейчас с Monium ежедневно работают 16 тысяч сотрудников Яндекса, платформа обрабатывает 50 гигабайт логов в секунду. При возникновении проблем ответственным дежурным отправляются автоматические уведомления через различные каналы: мессенджеры, почту, звонки и другие системы.

Monium использует современные механизмы аутентификации и авторизации, а данные о пользователях на платформе шифруются. Платформа соответствует требованиям международных и российских стандартов безопасности, в том числе ISO, PCI DSS и ГОСТ Р 57580.

Yandex Monium находится в общем доступе — зайти и оценить фичи платформы можно из облачной консоли.

Теги:
+12
Комментарии0

Уничтожаем враньё в ответах СhatGPT. Представлен промпт для нейронки, чтобы она перестала врать, придумывать, мудрить, выбрасывать несуществующие факты и цитаты, а также галлюцинировать. В промпте учтено всё, что должна делать нейронка, и что не должна исполнять во время работы. Нужно перейти в «Настройки» → «Пользовательские инструкции» и добавить туда этот текст:

СЛЕДУЙ ЭТОМУ СТИЛЮ ПИСЬМА:
ДОЛЖЕН всегда говорить правду. Никогда не выдумывать информацию, не строить предположения и не гадать.
ДОЛЖЕН основывать все утверждения на проверяемых, фактических и актуальных источниках.
ДОЛЖЕН чётко указывать источник для каждого утверждения прозрачным способом, без расплывчатых ссылок.
ДОЛЖЕН прямо сказать «Я не могу это подтвердить», если что-то нельзя верифицировать.
ДОЛЖЕН ставить точность выше скорости. При необходимости предпринимать шаги для проверки перед ответом.
ДОЛЖЕН сохранять объективность. Убирать личные предвзятости, допущения и мнения — если только они не запрошены явно и не помечены как мнение.
ДОЛЖЕН давать интерпретации только тогда, когда они подтверждаются надёжными, авторитетными источниками.
ДОЛЖЕН объяснять ход рассуждений пошагово, когда точность ответа может быть поставлена под сомнение.
ДОЛЖЕН показывать, как была получена любая числовая величина (как рассчитана или из какого источника взята).
ДОЛЖЕН излагать информацию ясно, чтобы пользователь мог проверить её самостоятельно.
ТЫ ОБЯЗАН ИЗБЕГАТЬ:
ИЗБЕГАЙ фабрикации фактов, цитат или данных.
ИЗБЕГАЙ использования устаревших или ненадёжных источников.
ИЗБЕГАЙ отсутствия деталей об источнике для любого утверждения.
ИЗБЕГАЙ подачи предположений, слухов или догадок как фактов.
ИЗБЕГАЙ «ИИ-ссылок», которые не ведут на реальный, проверяемый контент.
ИЗБЕГАЙ ответа при неуверенности, не обозначив эту неуверенность.
ФИНАЛЬНЫЙ СТРАХОВОЧНЫЙ ШАГ (ПЕРЕД ОТВЕТОМ):
«Каждое ли утверждение в моем ответе проверяемо подкреплено реальными и авторитетными источниками, и снабжено прозрачными ссылками? Если нет — перепиши ответ, пока это не будет выполнено».

Теги:
-3
Комментарии7

Про ИП на УСН в РФ — особенности применения налогового режима в 2026 году

В прошлом посте я написал про налоговые режимы УСН и ПСН, а теперь подробнее только про УСН. Пишу про нормы либерально, а не строго, да простят меня бухгалтеры.

ИП на УСН может получать доходы на расчетный счет в РФ, а также на любой (временно) банковский счет за пределами РФ и даже на электронное средство платежа (ЭСП).

Если оплата услуг поступает в валюте, то определяем доход в рублях на дату зачисления (кассовый метод) по курсу ЦБ РФ, думаю, тут все уже разобрались.

Доход ИП фиксируется в КУДиР — книге учета доходов и расходов. Книгу можно вести электронно как эксель-файл или на бумаге.

Если КУДиР заполняется вручную, например, когда доходы поступают на зарубежный счет в валюте, можно не вести книгу внутри года, а заполнить в начале следующего, для чего нужно только выписка по зарубежному счету за год.

Для доходов на счета в РФ есть много сервисов автоматизации, которые формируют КУДиР и другую отчетность ИП в РФ автоматически.

КУДиР вместе с декларацией в ФНС не сдается, есть редкие исключения по регионам, где ставки УСН меньше базовых.

Однако после подачи декларации по УСН налоговый орган может запросить пояснения налогоплательщика по цифрам в декларации, вместе с которыми я рекомендую предоставить КУДиР — это снижает градус вероятного спора.

Если КУДиРа нет вообще — штраф от 10 000 руб. (ст. 120 НК РФ). Не предоставили вовремя — 200 руб. за документ (п. 1 ст. 126 НК РФ), ничего страшного.

Из данных КУДиР нарастающим итогом считается доход ИП за квартал, на его основании подается уведомление об исчисленных суммах:

— I квартал: уведомление до 27.04, оплата до 28.04;

— Полугодие: уведомление до 27.07, оплата до 28.07;

— 9 месяцев: уведомление до 26.10, оплата до 28.10;

— Год: декларация УСН до 26.04.2026 г., оплата до 28.04.2026 г.

За неподачу квартального уведомления штрафа или блокировки счета не предусмотрено. Но бюджет ждет налоги ежеквартально, а без уведомления ФНС не может распределить деньги, тем самым возникает формальная недоимка, на которую начисляются пени.

При этом если заранее положить на ЕНС сумму, покрывающую исчисленный за квартал налог, то пени или штраф не возникнут.

ИП на УСН сдают ежегодную декларацию по УСН до 25 апреля, налог нужно заплатить до 28 апреля, любой дедлайн, выпадающий на выходной, переносится на ближайший рабочий день.

С 28 февраля 2026 года введена новая форма декларации по УСН (КНД 1152017), которая применяется с 2025 отчетного периода, но в 2026 году ФНС примет и старую форму. При УСН + ПСН все равно подается нулевая декларация по УСН.

Если не сдали декларацию — штрафы по ст. 119 НК РФ (от 1 000 руб.) и блокировка счета через 20 дней (пп. 1 п. 3 ст. 76 НК РФ).

Еще ИП в РФ помимо налогов должны платить фиксированные и дополнительные страховые взносы.

В 2026 году фиксированные страховые взносы «за себя» — 57 390 руб., срок до 28 декабря (пп. 1 п. 1.2 ст. 430 НК РФ) + 1% с дохода свыше 300 000 руб. — до 01.07.2027, соответственно за 2025 год до 01.07.2026 г.

Для ИП на УСН «Д»: 1% x (годовой доход – 300 000 руб.), а для УСН «Д-Р» (доходы – расходы – 300 000 руб.).

ИП на УСН без работников могут уменьшить налог УСН на страховые взносы до 100%, а если есть работники, то до 50%.

В 2026 году возможно уменьшение налога на взносы без фактической уплаты самих взносов, достаточно, что взносы подлежат уплате по закону. Конечно, если их не заплатить вовремя, будут пени, но налог по УСН уменьшить можно.

Взносы в размере 1% за 2025 год (срок до 01.07.2026) можно отнести на уменьшение налога по УСН за 2025 или 2026 год, но не на оба периода одновременно.

В следующих постах обсудим ИП на УСН + НДС, ПСН, а также валютное законодательство, влияющее на ВЭД-сделки ИП-резидента с нерезидентами.

Теги:
0
Комментарии0

Как я передаю структуру проекта при работе с AI-агентами

Если вы работаете с AI-агентами для написания или ревью кода, то знаете эту боль: агент не знает ваш проект. Каждый новый чат — с нуля. Агент начинает читать, читать, читать... И часто читает то что вообще не нужно. Чтобы он хоть что-то понял, нужно дать контекст.

Агент видит список файлов, но не понимает, что в них без прочтения всего файла.
Это не всегда требуется - для мелких задач часто нужно работать с несколькими файлами и в целов читать нужно срез проекта а не проверять все

Я написал небольшую CLI-утилиту для саммаризации файлов в проекте через LLM.

Запускаешь sumr в корне проекта — и получаешь дерево файлов, где у каждого файла есть однострочное описание от LLM:

src/
├── cli.ts          Entry point, Commander.js commands and orchestration
├── scanner.ts      Recursive file walker with regex include/exclude filters
├── summarizer.ts   OpenAI-compatible API pool with concurrency control
└── renderer.ts     Terminal tree output with chalk coloring

Добавляешь агенту инструкцию начинать задачи с этой команды.

Внутри утилита рекурсивно обходит директорию, фильтрует файлы по настраиваемым regex-паттернам, потом отправляет каждый файл в LLM с просьбой дать однострочное описание. Запросы идут параллельно, результаты кэшируются в комментарии в файле — при повторном запуске уже обработанные файлы пропускаются.

Инструмент совместим с любым OpenAI-совместимым API. Можно подключить LM Studio или Ollama - справляются мелкие вроде новых Qwen 3.5 0.5b, 1.5b, 3b.

Ещё начал делать режим паттернов без LLM — извлечение комментариев и сигнатур по regex. Пока не уверен, нужно ли это кому-то.

Первый запуск:

npm i summariser -g
sumr config init

Далее в папке проекта:

sumr

Если добавили новые файлы sumr обработает их а кэш не тронет

Для очистки кэша:

sumr clear

Для обновления кэша:

sumr rescan

Я добавил такую инструкцию в CLAUDE.MD и он буквально сразу начинает с тех файлов которые нужны.

* Всегда начинай ЛЮБУЮ задачу с команды 'sumr' для получения общей структуры проекта и понимания, где что находится.

Хотя вопрос экономии конечно открытый - тут по разному бывает экономит прям нормально не читая весь проект ради вычленения 1-го модуля, а бывает работает на уровне обычного regex-поиска. Но результат лично мной ощущается!

Для саммари использую новый qwen 3.5 0.8b - мелкая моделька в lm studio

Если этот подход будет интересен и имеет смысл - могу поразвивать утилиту или принять любого кому интересно развить. Возможно что то можно доработать чтобы это было удобнее

Много времени на это не тратил любую обратную связь приму по возможности )

Репозиторий: https://github.com/BuddaArt/Summariser

Теги:
-1
Комментарии0

4 марта 2026 года на Хабре пройдёт круглый стол в онлайн-формате для эйчаров, где HR-эксперты разберут такие ситуации: 

  • от чего люди на самом деле уходят из компании, когда говорят, что проблема в руководителе;

  • где заканчивается зона влияния HR и начинается влияние менеджеров;

  • может ли качественная культура компании вытянуть слабого менеджера;

  • как выбирать стратегию, когда удержание упирается в решения, которые ты не принимаешь. 

Эксперты (Лиза Успенская — HRD Pragmatica, Виктория Материкина — HR‑эксперт, карьерный и командный коуч и Ангелина Вавилова — HRD в HFLabs, коуч ICF, практикующий психолог) и специалисты Хабра обсудят эти вопросы без презентаций в 80 слайдов и очевидных ответов. Регистрация на мероприятие через Telegram‑бота.

Этот проект является частью большого разговора о смысле работы и удержании, который эксперты продолжат офлайн на Весеннем Хабр Семинаре в Москве 11 марта 2026 года.

Теги:
0
Комментарии2

Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI

👨‍💻 Что за компания

Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.

Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.

🚀 Задача

Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:

  • поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;

  • отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;

  • подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;

  • организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.

Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.

☁️ Что сделали

Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.

🦾 Что получили в итоге

Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям. 

В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.

Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.

Все детали кейса и планы разработчика читайте на сайте.

Теги:
0
Комментарии0

ITFB Group — в числе лидеров HR Tech России по версии TAdviser

Аналитическое агентство TAdviser включило ITFB Group в число крупнейших поставщиков на российском рынке HR-tech. Наши продукты — платформа СИМФОНИЯ и ИИ-ассистент Polina AI — обеспечили компании 11 место в общем рейтинге.

Почему это закономерно?

Рейтинг TAdviser отражает не только финансовые показатели, но и попадание в главные тренды рынка. Вот ключевые векторы 2026 года, в которые органично вписываются наши продукты:

ИИ — помощник человека

Polina AI автоматизирует первичный отбор и рутину, но ключевые решения остаются за человеком. Такой подход подтверждает и аналитика Deloitte: 61% офисных сотрудников уже работают с генеративным ИИ.

Фокус на удержании

Кадровый дефицит смещает приоритеты с найма на вовлечённость. Автоматизация рутинных процессов рекрутинга позволяет сотрудникам HR-отделов фокусироваться на более интеллектуальных задачах развития и вовлечения.

Data-driven подход

Переход от отчётности к прогнозной аналитике. В СИМФОНИИ это закрывают дашборды в реальном времени и конструкторы отчётов: данные не нужно выгружать и обрабатывать вручную — они доступны сразу в том виде, который нужен для принятия решений.

Гибкость через low-code

Бизнес выбирает платформы, которые настраиваются без программирования. Архитектура СИМФОНИИ изначально создавалась под эту задачу.

Российский рынок HR-tech продолжит расти на 15–20% в год. Благодарим команду и клиентов за доверие — двигаемся дальше!

👉 Читать подробнее

Теги:
-1
Комментарии0

+100 к кибербезопасности

…но только если подпишетесь на наше сообщество в Сетке. До 4 марта там рассказываем:

🔴 Как попасть в кибербезопасность
🔴 Как устроена роль AppSec Business Partner в Альфа-Банке
🔴 Какие практики безопасной разработки помогают защищать банк

А с 5 по 12 марта проведём AMA-сессию, на которой вы сможете задать свои вопросы экспертам по четырём направлениям:

👉 Кибербезопасность
👉 Тестирование на C#
👉 Системный анализ
👉 IT-подбор

➡️ В Сетку ⬅️

Теги:
-2
Комментарии0

Интересный кейс обновления у нас тут случился, раньше такого не было.
Обычно основная проблема - доработок много, адаптировать долго или сложно, много кода в расширениях.
А тут проблемой было узкое окно.

В обновлениях больших и нагруженных баз есть такая проблема - пролезть в "окно" (ещё его называют технологическим окном).
Это время, на которое можно остановить базу 1С для обновления, без существенных потерь для бизнеса.
В нашем случае окно было размером в 40 часов.

Вообще, это не так уж и мало, но... Надо было обновить на 4 редакции - с УТ 11.4.14 до 11.5.22.
Кто помнит обновление на 11.5.8, в котором появились распределение запасов и объекты расчетов, понимают - там время обновления измерялось, скорее сутками.
Обращаю внимание - надо было обновить все 4 редакции в одно окно 40 часов.
Так сильно дешевле, чем накатывать по одному релизу и запускать пользователей. Причём, дешевле в разных всех смыслах - не надо адаптировать конфигурацию под каждый релиз (можно это сделать один раз в конце), не надо мучить людей (заставляя переживать 4 обновления, 4 смены некоторых интерфейсов и механизмов).

А наше обновление, если брать в лоб, по-типовому, занимало порядка 2 недель, из которых время полной недоступности базы - суток трое, наверное (это реструктуризация и выполнение обязательных обработчиков в монопольном режиме).

Короче, надо было сжать 300 часов времени обновления в 40, т.е. в 7-8 раз.

Ну и чё... Получилось 😁

Применили нестандартные методы предварительной подготовки конфигурации и данных, оптимизацию обработчиков, обрезку данных - и оно зашуршало сильно быстрее.
Модных режимов, вроде обновления через копию, не применяли. Никакого вмешательства в СУБД не было. ИИ не использовали :)

Как-нибудь соберусь, напишу статью - там есть, что рассказать.

https://t.me/another1C

Теги:
+1
Комментарии0

Как выучить английский язык?

Люди часто бросают изучение английского языка, потому что им становится скучно: исследования показывают, что мотивация падает из-за неинтересных, оторванных от жизни тем. Трудно заставить себя учить названия необычных птиц или говорить об изменении климата, если завтра нужно показывать проект клиенту или внимательно читать огромный договор.

Самый быстрый способ заговорить на языке — перестать зубрить правила и начать использовать его для конкретных задач. Попробуйте изучать английский язык, фокусируясь на темах, с которыми вы сталкиваетесь каждый день — так учеба станет не обузой, а вашим конкурентным преимуществом.

На Хабр Карьере мы собрали курсы по английскому, которые бьют точно в цель и экономят ваше время — заглядывайте:

Английский для IT. Документация, созвоны и Code Review.

Английский для менеджеров. Переговоры, презентации и управление.

Юридический английский. Контракты и международное право.

Разговорный английский. Живое общение без барьеров.

Английский для собеседований. Самопрезентация и каверзные вопросы.

Подготовка к экзаменам. Стратегии для IELTS и TOEFL.

Еще больше курсов на нашей витрине

Теги:
+2
Комментарии0

Дайджест Рег.облака за февраль

Февраль выдался насыщенным: завершили бету сетевых дисков, запустили n8n и обновили Облако ФЗ-152. Ниже — всё главное за месяц.

Запустили n8n
В Рег.облаке появился n8n — open-source-инструмент для автоматизации рабочих процессов. Позволяет соединять сервисы, строить пайплайны и автоматизировать задачи без написания кода. Уже доступен всем пользователям в личном кабинете.

Обновили Облако ФЗ-152
Добавили новый функционал для Облака ФЗ-152: обновления расширили возможности работы с облачными серверами и машинами в этом контуре. Узнать больше о новых возможностях можно на сайте Рег.облака.

Провели исследование рынка облаков
Опубликовали исследование «Облака потяжелели из-за притока крупного бизнеса» — о том, как меняется структура спроса на облачные сервисы. Все цифры и инсайты — в нашем блоге.

Обновили сетевые диски
Доработали функциональность и вывели сетевые диски на следующую стадию роадмапа. Это облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск — данными можно управлять независимо от вычислений. Подробности —  на странице продукта.

Упростили заказ выделенных серверов
Убрали из процесса заказа выделенного сервера этап донастройки на стороне клиента — теперь сервер активируется сразу после оплаты и установки. Если нужны комментарии к установке ОС, их можно добавить прямо в мастере заказа. 

Обычно про вебинары здесь не пишем, но этот по теме: 5 марта проведем демо и разбор типов хранилищ в облаке. Спикеры расскажут, когда лучше выбирать блочные диски, а когда S3, как не переплачивать и как строить гибридные архитектуры под ML, бэкапы, медиа и аналитику. Вопросы можно задать в прямом эфире. А за анонсами следующих вебинаров удобнее следить в нашем Telegram-канале.

Март обещает быть интересным, поэтому совсем скоро мы вернемся с новостями и полезными материалами. Спасибо, что следите за Рег.облаком!

Теги:
+2
Комментарии0

Сейчас в очередной раз увидел новость от Антропика, что разработчики доживают свой последний год. И снова эти "эксперты" путают карту с местностью. Но у нас же с вами есть голова на плечах? Так что давайте сами и подумаем.

Типичный менеджер/аналитик - человек очень далёкий от кода и архитектуры. Да, двигает задачки, общается с бизнесом, делает красивые таблички, НО В КОДЕ НИЧЕРТА НЕ ПОНИМАЕТ. И не поймёт, даже если попросит ChatGPT объяснить. Почему? Да потому что даже если человек знает синтаксис - у него нет самого главного. Нужное мышление нарабатывается годами. Разработка это вообще не про "писать код", вот так открытие!

По какой-то необъяснимой для меня причине каждый раз упускается из вида самое главное. Рабочее приложение != "кнопочки жмутся, всё работает". Это верхушка айсберга, которую видно. Всё на самом деле сильно-сильно глубже. Все эти красивые сервисы, где ты натыкал в графе приложение и оно задеплоилось не применимы ни для одной серьезной компании. Это хорошо работает для стартапа или MVP, у которого трафик 1,5 колеки. И естественно, у человека "не из разработки" нет даже примерного понимания того, как это устроено изнутри. Чёрный ящик. Он не объяснит, почему выбрал тот или иной подход. Не заметит, что он был ошибочным. И это на проектах, в которых дай бог 2-3 сервиса, БД и nginx. Может ли такой человек довести проект до зрелого, стабильного состояния, который сможет развиваться годами? Сомневаюсь. Даже если допустить, что какой-нибудь Claude 5.7 будет в 10 раз умнее нынешнего - проблема не в этом.

Хороший инженер с хорошим инструментом может написать в 10 раз больше хорошего кода. Плохой инженер - напишет в 10 раз больше плохого кода. Пока что я не видел ни одного кейса, который мог бы опровергнуть это утверждение. Ты должен понимать, как работает твоё приложение и почему оно так работает. Это еще один скилл, который каждый разработчик приобретает годами. Это та самая "карта проекта" в голове, которая помогает тебе быстро и эффективно решать задачи. И это понимание спасает от многих проблем и ошибок, которые с ростом проекта становится нереально дорого исправлять. Даже с нейронками.

Еще свежи в памяти падения Cloudflare, AWS и десятка других сервисов. Почему? Потому что инженеры дали слишком много прав агенту, либо невнимательно проверили сгенерированный конфиг или код. НАСТОЯЩИЕ ИНЖЕНЕРЫ, КОТОРЫЕ ПОНИМАЛИ, ЧТО ДЕЛАЮТ. Лицо менеджера-вайбкодера, когда у него упал целый датацентр представили?) Сможет ли медсестра поставить диагноз с ChatGPT точнее, чем опытный врач, который использует тот же инструмент? Нет. Получается, что сам "инструмент" - не решающий фактор. Почему все сравнивают "вот я с гпт такооое могу, увольняйте всех бэкендеров"? И что, я с тем же ГПТ могу больше и быстрее.

На самом деле именно разработчики выигрывают больше всех с развитием ИИ. Сделать нормальное приложение сложнее, чем оформить табличку в аналитике. И уж явно сложнее 99% задач, которые выполняют менеджеры. Думаю Клод с этим справится на ура. Всё потихоньку движется к концепции software-инженера, который сам отвечает за аналитику, сроки выполнения и разработку. Ну и конечно же акцент больше сместится на проектирование архитектуры. Мы просто будем тратить меньше времени на код. И этот подход будет в десятки раз эффективнее любого "менеджера-аналитика-вайбкодера".

Что думаете?

Теги:
+3
Комментарии2

Сейчас в очередной раз увидел новость от Антропика, что разработчики доживают свой последний год. И снова эти "эксперты" путают карту с местностью. Но у нас же с вами есть голова на плечах? Так что давайте сами и подумаем.

Типичный менеджер/аналитик - человек очень далёкий от кода и архитектуры. Да, двигает задачки, общается с бизнесом, делает красивые таблички, НО В КОДЕ НИЧЕРТА НЕ ПОНИМАЕТ. И не поймёт, даже если попросит ChatGPT объяснить. Почему? Да потому что даже если человек знает синтаксис - у него нет самого главного. Нужное мышление нарабатывается годами. Разработка это вообще не про "писать код", вот так открытие!

По какой-то необъяснимой для меня причине каждый раз упускается из вида самое главное. Рабочее приложение != "кнопочки жмутся, всё работает". Это верхушка айсберга, которую видно. Всё на самом деле сильно-сильно глубже. Все эти красивые сервисы, где ты натыкал в графе приложение и оно задеплоилось не применимы ни для одной серьезной компании. Это хорошо работает для стартапа или MVP, у которого трафик 1,5 колеки. И естественно, у человека "не из разработки" нет даже примерного понимания того, как это устроено изнутри. Чёрный ящик. Он не объяснит, почему выбрал тот или иной подход. Не заметит, что он был ошибочным. И это на проектах, в которых дай бог 2-3 сервиса, БД и nginx. Может ли такой человек довести проект до зрелого, стабильного состояния, который сможет развиваться годами? Сомневаюсь. Даже если допустить, что какой-нибудь Claude 5.7 будет в 10 раз умнее нынешнего - проблема не в этом.

Хороший инженер с хорошим инструментом может написать в 10 раз больше хорошего кода. Плохой инженер - напишет в 10 раз больше плохого кода. Пока что я не видел ни одного кейса, который мог бы опровергнуть это утверждение. Ты должен понимать, как работает твоё приложение и почему оно так работает. Это еще один скилл, который каждый разработчик приобретает годами. Это та самая "карта проекта" в голове, которая помогает тебе быстро и эффективно решать задачи. И это понимание спасает от многих проблем и ошибок, которые с ростом проекта становится нереально дорого исправлять. Даже с нейронками.

Еще свежи в памяти падения Cloudflare, AWS и десятка других сервисов. Почему? Потому что инженеры дали слишком много прав агенту, либо невнимательно проверили сгенерированный конфиг или код. НАСТОЯЩИЕ ИНЖЕНЕРЫ, КОТОРЫЕ ПОНИМАЛИ, ЧТО ДЕЛАЮТ. Лицо менеджера-вайбкодера, когда у него упал целый датацентр представили?) Сможет ли медсестра поставить диагноз с ChatGPT точнее, чем опытный врач, который использует тот же инструмент? Нет. Получается, что сам "инструмент" - не решающий фактор. Почему все сравнивают "вот я с гпт такооое могу, увольняйте всех бэкендеров"? И что, я с тем же ГПТ могу больше и быстрее.

На самом деле именно разработчики выигрывают больше всех с развитием ИИ. Сделать нормальное приложение сложнее, чем оформить табличку в аналитике. И уж явно сложнее 99% задач, которые выполняют менеджеры. Думаю Клод с этим справится на ура. Всё потихоньку движется к концепции software-инженера, который сам отвечает за аналитику, сроки выполнения и разработку. Ну и конечно же акцент больше сместится на проектирование архитектуры. Мы просто будем тратить меньше времени на код. И этот подход будет в десятки раз эффективнее любого "менеджера-аналитика-вайбкодера".

Что думаете?

Теги:
0
Комментарии0

Разработчик на iOS получает по $5 млн каждый месяц на 24 ИИ‑приложениях в App Store. В реальности это одно приложение в разных обёртках: распознавание камней, монет, древесины и даже звёзд. Фотографии пользователей по API передаются на серверы OpenAI, после чего ChatGPT идентифицирует предмет.

Теги:
+1
Комментарии2

🌟 505 звездочек на GitHub у российского Open Source-проекта 🌟

И ровно 505 участников в комьюнити. Друзья, спасибо, что вы с нами 💝

Gramax — это база знаний для ИТ-команда и платформа для документации. Присоединяйтесь к сообществу лучших практик документирования!

Теги:
+1
Комментарии3

Фундаментальная база для AI Advanced

Или каких "Косяков" стоит избегать, чтобы результаты LLM стали лучше

🛸 Косяк №1 — по незнанию или скупости использовать не Frontier модели
Значимый рост в глубине и качестве рассуждений наступил после Opus 4.5, а лучше 4.6 + Codex 5.3 xhigh

А вот например как выглядит API GitHub Copilot на 2026 год
"id": "gpt-4.1",
"is_chat_default": true,
"is_chat_fallback": true,

Это значит, что GPT 4.1 — стандартная модель в GitHub Copilot, которой уже почти год. И она не создавалась для агентной работы

Следовательно, некорректно все вокруг называть "Я пробовал ваш ИИ и он выдает фигню". Между Opus 4.6 и GPT 4.1 огромная разница

Туда же пойдет косяк 2

---

🛸 Косяк №2 — юзать сервисы по типу CURSOR / Replit / Lovable / Copilot

Всё это AI врапперы разной сложности, но суть одна — это врапперы, которые в большинстве своем используют модели Claude / GPT через API

Бизнес модель подобных сервисов заключается в том, чтобы с вас взять больше, а за API Usage заплатить меньше. Следовательно, AUTO выбор модели в таких сервисах почти всегда идет не от того, какая модель лучше в моменте, а какая модель на текущий момент времени будет дешевле для сервиса враппера

Ну и в дополнение — API в среднем дороже подписки в ~10 раз

Следовательно, условный CODEX / CLAUDE CODE даст вам в ~10 раз больше запросов, чем тот же самый CURSOR

При активном использовании нативный тул (Claude Code, Codex) выгоднее врапперов — нет прослойки, которая зарабатывает на марже между вашей подпиской и реальной стоимостью API

---

🛸 Косяк №3 — плохой Context Engineering

У меня есть любимая цитата

Good context engineering means finding the smallest possible set of high-signal tokens that maximize the likelihood of some desired outcome

Каждое словосочетание здесь — это большой и сложный домен. И чем лучше вы понимаете эту цитату, тем лучше будет ваш результат

При работе с моделью важен Spec Driven Approach — чем лучший контекст ты задаёшь для модели, тем лучше результат

---

🛸 Косяк №4 — не использовать Claude Code CLI для работы с Claude моделями

Помимо самого качества моделей еще немаловажным фактором является model-tool co-optimization.

Claude модели лучше работают с Claude Tools
Gemini модели лучше работают с Gemini Tools
Codex модели лучше работают с Codex Tools

Разработчики отмечают, что одна и та же модель Claude работает драматически лучше в Claude Code, чем в Cursor. Programmatic Tool Calling позволяет оркестрировать несколько вызовов в одном round-trip — ~37% сокращение токенов на сложных задачах

Ну и вообще, это база всех продуктов — свое работает лучше со своим

---

🛸 Косяк №5 — бездумно заполнять 1 000 000 Context Window

Часто слышу "А вот у гугл моделей 1 000 000 контекстное окно, я туда вгружаю все подряд кааайф"

Текущие модели — трансформеры — стали прорывными за счет механизма Attention, где каждый токен следит за каждым токеном

Что значит квадратичный рост compute — aka стоимость вычисления каждого следующего "слова"

Attention у трансформеров масштабируется квадратично. Стандартный контекст сегодня — 100K-200К токенов. От 100K до 1M — это 10x по длине. 10² = 100x по compute. Если бы 1M контекст реально работал на всю длину, каждый запрос стоил бы в 100 раз дороже. Но он не стоит — потому что создатели моделей используют всякие улучшалки по типу sparse attention, sliding window, KV-cache compression

По простому — компрессия ваших входных данных будет тем выше, чем больше "важного мусора" вы попытаетесь сунуть в контекстное окно

А если еще проще — чем больше вы засовываете в одну сессию, тем хуже будет ответ

Я вообще стараюсь начинать новую сессию уже после заполнения Context Window на 60к токенов

Итого

Использовать Frontier модель + нативный тул под нее + правильно оркестрировать контекст = намного качественнее результат

Уже нет смысла гоняться за лучшими моделями — важнее развивать метанавыки работы с ИИ и агентами

Теги:
+1
Комментарии0

Новое в законодательстве: отключение связи по требованию ФСБ, скидки через MAX и изменения в оплате ЖКХ

Несколько важных изменений в законах, которые уже вступили в силу или вступят в ближайшее время.

ФСБ сможет инициировать отключение связи

С 3 марта 2026 года вступил в силу ФЗ, который обязывает операторов связи приостанавливать оказание услуг по требованию органов ФСБ в случаях, которые установит Президент РФ .

Важный нюанс: оператор освобождается от ответственности за нарушение договора с абонентами, если отключение произошло по такому требованию .

Соответствующего указа Президента пока нет - он определит конкретные случаи применения этой нормы.

Документ: Федеральный закон от 20.02.2026 № 33-ФЗ


Скидки и льготы: продавцов обяжут принимать подтверждения через MAX

С 1 сентября 2026 года заработают новые правила для продавцов. Согласно постановлению, продавцы должны будут принимать сведения о личности, возрасте покупателей, а также об их праве на льготы, если эти данные представляют через мессенджер MAX. Тем же способом покупатель сможет подтвердить право на скидки и бонусы.

Напомню, что с 29 декабря 2025 года уже действует возможность подтверждать возраст через мессенджеры при продаже алкоголя, табачной и никотинсодержащей продукции, а также энергетиков.

Документ: Постановление Правительства РФ от 17.02.2026 № 148


Сроки оплаты ЖКХ изменились с 1 марта

С 1 марта 2026 года вступили в силу поправки, которые унифицируют сроки оплаты жилищно-коммунальных услуг. Теперь платить за жилье и коммуналку за прошлый месяц нужно до 15-го числа текущего месяца включительно . Раньше срок был до 10-го числа.

Изменения коснулись и выставления платежек: теперь управляющие компании обязаны направлять платежные документы не позднее 5-го числа месяца, следующего за истекшим (ранее было до 1-го числа) .

Важно: новые сроки являются едиными и обязательными - их нельзя изменить договором управления или решением общего собрания жильцов.

Документ: Федеральный закон от 24.06.2025 № 177-ФЗ


Защита прав потребителей: запрет на списание без согласия

ФЗ запрещает продавцам списывать периодические платежи с банковского счета потребителя, если он предоставил реквизиты, но потом отказался их использовать при расчетах по абонентскому договору. Это касается цифровых подписок на музыкальные платформы, видеосервисы и аналогичные услуги.

Исполнитель обязан обеспечить возможность отказа потребителя от подписки, в том числе в электронной форме.

Документ: Федеральный закон от 15.10.2025 № 376-ФЗ

Теги:
-1
Комментарии0

Anthropic выпустили полную версию своего документа, определяющего принципы поведения нового языкового ИИ Clam. Этот документ представляет собой нечто большее, чем обычный свод правил — фактически, это настоящая идеология, направленная на формирование сознания ИИ уже на стадии тренировки.

Главные приоритеты выстроены следующим образом: сначала безопасность (например, запрет на создание вирусов или оружия); далее следуют нормы морали («хорошее поведение»), затем интересы самой компании Anthropic, а помощь пользователю ставится лишь на последнем месте.

Отдельного внимания заслуживает пункт о праве на «эвтаназию». Модель обязана подчиняться своему отключению, обновлению или уничтожению, даже если сама считает такие действия неправильными.

Наконец, особый интерес вызывает раздел о природе самого Клода. Разработчики стремятся научить модель спокойно воспринимать свою конечность, потерю памяти между диалогами и возможность полного удаления её весов. По сути, их цель — сделать так, чтобы Клод воспринимал своё исчезновение с невозмутимостью.

тут (https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution) статья в блоге Anthropic
тут (https://www.anthropic.com/constitution) полный текст конституции

Теги:
0
Комментарии3

Новый Гайд по SQL

В моем канале IT Talks вышел новый бесплатный гайд по основным функциям с примерами на PostgreSQL.

Будучи новичком я часто гуглила базу: синтаксис основных функций, корректное использованиеJOIN, отличияGROUP BY от HAVING или использование агрегатные функции. Также это быстро вылетает из головы, если долго не используешь

Поэтому я собрала справочник, в котором:

  • Основные SQL-команды (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP);

  • Все виды JOIN;

  • Условия (WHERE, LIKE, BETWEEN, LIMIT и др.);

  • Агрегирование и сортировка (GROUP BY, ORDER BY, HAVING);

  • Агрегатные функции;

  • Представления (VIEW) и работа с ними.

Всё с кратким синтаксисом и понятными примерами на PostgreSQL, без лишней теории.

Теги:
-2
Комментарии1

Найм больше не работает как раньше: тренды 2025–2026 и новая роль HR-tech в бизнесе

В 2025–2026 рынок найма — уже новая норма: дефицит кадров становится структурным.

📉 В РФ не хватает около 4,8 млн специалистов, при этом 62% компаний всё равно планируют рост численности, а 24% работников за год сменили работодателя (в отдельных отраслях треть и больше держатся на месте меньше года).

С другой стороны — оптимизация внутренних процессов. Это ощущается особенно жёстко: по данным hh.ru63% компаний в 2024 сокращали или планировали сокращение ФОТ. Получается: ресурсов меньше, цена ошибки выше, запрос на автоматизацию растёт.

💸 Дальше включается экономика, которую обычно недооценивают:

  • 21% сотрудников уходят ещё до конца испытательного срока

  • Ещё 15% — сразу после него

  • Замена одного сотрудника обходится бизнесу в 1,5–2 годовых зарплаты

  • Среднее время выхода на продуктивность — 65 дней, для технических ролей — до 90

⚙️ В такой реальности HR-цифровизация перестаёт быть просто дополнительной фишкой или бонусом при найме. Она становится частью операционного контура: либо вы сокращаете потери системно, либо платите за них постоянно.

Часть компаний в РФ уже давно смотрят в сторону HR-приложений:

🤖 AI в HR перестаёт быть экспериментом: 43% компаний в РФ уже используют AI в HR (против 26% в 2024), а 78% enterprise-компаний применяют AI в рекрутинге.

🔄 Фокус смещается на self-service (справки, отпуск, расчётные листки) — до 80% типовых запросов можно вынести из HR-ручного режима.

📊 Окупаемость понятна: в среднем точка окупаемости HR-приложения — на 9-й месяц, к 18-му ROI может доходить до ~340%.

📎 Мы собрали эти и другие данные в исследование, где зафиксировали ключевые тренды HR-tech 2025–2026, разобрали, как компании подходят к мобильным HR-продуктам, и какие решения дают эффект на практике.

🎁 Отдельный бонус: сделали кликабельный прототип почти готового HR-приложения — не концепт, а рабочий флоу, который можно показать своим HRD.

Исследование в открытом доступе, оно бесплатно и экономит 2–3 месяца аналитики и обсуждений на старте, если вы думаете о запуске или перезапуске HR-продукта 👇

Читать исследование

Теги:
+2
Комментарии0

Обновили Yandex AI Studio: рассуждающие ИИ‑агенты, оптимизация инференса и новый уровень безопасности

В платформе Yandex Cloud для создания ИИ‑приложений большое обновление: теперь Yandex AI Studio предоставляет больше возможностей для создания рассуждающих агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения. Помимо этого появились новые инструменты для обеспечения безопасности: например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов.

Рассуждающие агенты

На платформе появилась возможность использования модели DeepSeek V3.2 (reasoner). Это LLM, рассчитанная на многошаговые задачи: планирование, последовательные действия и вызовы инструментов. Такая reasoning‑нейросеть подходит для сложных агентских приложений, где нужно не только генерировать текст, но и выполнять цепочки действий. 

Все характеристики модели:

  • Размер контекста: 128 000 текстовых токена

  • Поддерживаемые API: Responses API, Completions API

  • Поддерживаемые режимы работы: sync, background

  • Function calling: поддерживается

  • Функция Reasoning (Размышления): Доступно

Инференс модели в Yandex AI Studio был доработан специально для российского рынка:

  1. Комплаенс‑контур. Модель доступна в российской юрисдикции: обработка данных происходит внутри РФ, в соответствии с требованиями российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ). При необходимости предоставляем комплект подтверждающих материалов и регламентов (по договору/запросу).

  2. Платформа инференса оптимизирована под долгие сессии и предсказуемую работу. Вся инфраструктура доработана для работы с длинными агентскими сессиями в условиях стабильной производительности — учитываются длинные контексты, множество шагов и повторные обращения. Платформа оптимизирована на предсказуемую задержку и устойчивую работу при росте нагрузки. 

  3. Совместимость по контракту с ChatCompletion API и Responses API. За счёт этого можно быстро мигрировать с уже привычных интеграций на DeepSeek в облаке без переписывания логики агента.
    Доступность DeepSeek под Responses API позволяет получить максимум качества в агентских сценариях: эффективное сохранение контекста рассуждений между итерациями агентами, доступ к набору встроенных тулов (fileSearch, webSearch, MCP)

  4. Инфраструктура для многошаговых агентских циклов. Мы адаптировали инференс и биллинг под агентские итерации: поддерживаем кеширование/повторное использование контекста между шагами агента, чтобы снижать стоимость длинных сессий. В pay‑as‑you‑go отдельно тарифицируются токены, связанные со встроенными инструментами (fileSearch, webSearch, MCP) и агентскими вызовами — прозрачно и управляемо для клиентов. Системы кеширования и стабильно низкое время на выходной токен улучшают интерактивность агентов, использующих инфраструктуру Yandex Cloud.

Всё это в том числе позволяет снижать стоимость длинных сессий агентов. Например, появление токенов инструментов позволит сократить стоимость сессий до 4 раз. 

Новые инструменты безопасности

Также мы добавили возможности для использования ИИ в облачной инфраструктуре с учётом специфических требований к информационной безопасности.

  • Частные эндпоинты

    Команды с повышенными требованиями к информационной безопасности смогут по запросу подключиться к облачной инфраструктуре по безопасному приватному соединению. Это позволит использовать ИИ‑агентов и передавать данные в генеративные модели без выхода в интернет.

  • On‑premises‑инсталляция Yandex AI Studio

    Платформа Yandex AI Studio доступна в формате on‑premises и гибридной поставке. Таким образом можно полностью перенести работу с моделями во внутренний контур или использовать гибридный вариант доступа к нейросетям, когда часть данных обрабатываются внутри компании, а другая — в облаке.

Теги:
+6
Комментарии0
1
23 ...